SIMULASI ESTIMASI POPULASI HEWANPERCOBAAN 5SIMULASI ESTIMASI POPULASI HEWAN

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kepadatan populasi adalah ukuran populasi yang dapat dinyatakan sebagai jumlah yang dapat dinyatakan sebagai jumlah atau biomassa per satuan luas atau persatuan volume (Nurdin Muhammad Suin, 2003). Perhitungan populasi baik untuk hewan maupun tumbuhan dapat dilaksanakan secara langsung dan tidak langsung. Secara tidak langsung yaitu dengan perkiraan besarnya populasi sedemikian rupa sesuai dengan sifat hewan atau tumbuhan yang dapat dihitung. Misalnya untuk sampling populasi rumput dipadang rumput dapat digunakan metode kuadrat rumput, untuk hewan-hewan besar dapat dilakukan dengan metode track count atau fecal count, sedangkan untuk hewan yang relatif mudah ditangkap misalnya tikus, belalang atau rumput dapat diperkirakan populasinya dengan metode capture mark release recapture (CMMR) (Tim Penyusun Ekologi, 2006).

Metoda penandaan dan penangkapan kembali Dengan metode ini hewan yang akan diduga jumlah populasinya itu ditangkap dan sebagian populasinya ditandai, dilepaskan, kemudian ditangkap lagi. Pendugaan dengan metode ini didasarkan bahwa organisme yang ditandai akan berbaur sempurna dengan semua anggota pupulasi (Nurdin Muhammad Suin, 2003).

1.2. Tujuan Praktikum Menerapkan metode Capture - Mark Release Recapture untuk memperkirakan besarnya populasi simulan (objek simulasi) dan membandingkan hasil estimasi dari 2 rumus yaitu Petersen dan Schnabel.

II. TINJAUAN PUSTAKA

Sifat dasar dan yang paling khas dari populasi yang menyebabkan orang ingin dan tertarik untuk mengkaji populasi adalah ukuran populasi atau kerapatan populasi. Dalam penelitian ekologi, seringkali seseorang perlu mendapatkan informasi besarnya populasi mahkluk hidup di habitatnya baik di laboratorium, di lapangan dan lapangan seperti hutan, pantai, rawa, sungai maupun lautan. Jadi, pertanyaan pertama yang harus dijawab adalah berapa kerapatan populasi yaitu cacah individu di dalam satuan luas atau volume tertentu. Metode yang paling akurat untuk mengetahui kerapatan populasi adalah dengan cara menghitung seluruh individu mahkluk hidup yang di maksud (sensus), namun situasi alam atau lokasi penelitian sering tidak memungkinkan pelaksaan hal tersebut, terutama pada penghitungan hewan liar misalnya nyamuk atau rusa. Mungkin sebagian medan habitat tidak dapat atau sukar dicapai, atau beberapa individu sangat sulit untuk dijumpai secara langsung. Selain itu pergerakan hewan dari dan ke arah lokasi sensus menyebabkan tidak akuratnya perhitungan. Perhitungan populasi baik untuk hewan maupun tumbuhan dapat dilaksanakan dengan dua cara yaitu secara langsung dan tidak langsung. Secara tidak langsung yaitu dengan perkiraan besarnya populasi sedemikian rupa sesuai dengan sifat hewan atau tumbuhan yang akan dihitung. Misalnya untuk menghitung sampling populasi rumput di padang rumput dapat digunakan metode kuadarat rumput, untuk hewan-hewan besar dapat dilakukan dengan metode track count atau fecal count, sedangkan untuk hewan yang relatif mudah ditangkap misalnya tikus, belalang atau burung dapat diperkirakan populasinya dengan metode capture mark release recapture (CMRR). Penggunaan metode CMRR pada populasi ikan diuji dengan meneliti sisiknya, atau dengan meneliti otolith atau mengenai lensa mata. Pada hewan jenis lain dapat diuji dengan penelitian umur meliputi penelitian tentang gigi geligi, atau mungkin metode catch - perunit - effort. Perlu diingat harus diperhitungkan adanya kesalahan baik sejak perencanaan maupun sampai pelaksanaan dan juga analisisnya serta interpretasinya. Pengaruh luas medan penelitian dan unit pengambilan sampel, letak stasiun pengambilan sampel, jenis alat sampling dan waktu sampling semuanya perlu dimasukkan dalam analisis, demikian pula pengaruh faktor lingkungan. Metode CMRR secara sederhana adalah menangkap hewan, menandai, melepaskan dan menangkap kembali. Kadang-kadang ada beberapa hewan yang bersifat suka ditangkap (trap happy) atau susah (trap shy). Southwood (1971) menyatakan bahwa penerapan metode CMRR dengan asumsi- asumsi sebagai berikut.a. Hewan yang ditandai tidak terpengaruh oleh tanda dan tanda tidak mudah hilang.b. Hewan yang ditandai harus tercampur secara homogen dalam populasi.c. Populasi harus dalam sistem tertutup (tidak ada migrasi atau migrasi dapat dihitung).d. Tidak ada kelahiran atau kematian selama periode sampling.e. Hewan yang ditangkap sekali atau lebih, tidak mempengaruhi hasil sampling selanjutnya.f. Populasi sampling secara random dengan asumsi semua kelompok umur dan jenis kelamin dapat ditangkap serta semua individu mempunyai kemampuan yang sama untuk ditangkap.g. Sampling dilakukan dengan interval waktu yang tetap. Rumus dasar yang digunakan untuk penghitungan adalah rumus Petersen yaitu: M . nN = R Untuk menghitung kesalahan (error) metode CMRR dapat dilakukan dengan cara menghitung kesalahan baku (standar errornya) dengan rumus: _______________________ SE = ( M . n ) [(M - R) . (n - R)] R Setelah ditentukan standar errornya, kemudian ditentukan selang kepercayaannya dengan rumus: N t. SEDengan catatan:t = (df, ), lihat tabel distribusi t dengan df = , dan adalah tingkat signifikasiN = cacah hewan di alam/dalam populasiM = cacah hewan yang tertangkap pada penangkapan pertama dan ditandaiN = cacah hewan yang tertangkap pada penagkapan kedua, terdiri atas hewan yang tidak bertanda dan hewan yang bertanda hasil penangkapan keduaR = cacah hewan yang bertanda dari penangkapan pertama yang tertangkap kembali pada penangkapan kedua Untuk memperbaiki keakuratan metode Peterson (karena sampel yang diambil relatif kecil), dapat digunakan metode Schnabel. Metode Schnabel selain membutuhkan asumsi yang sama dengan metode Petersen, juga ditambahkan dengan asumsi bahwa ukuran populasi harus konstan pada periode sampling yang berikutnya. Pada metode ini, penangkapan, penandaan dan pelepasan kembali hewan dilakukan lebih dari 2 kali. Untuk setiap periode sampling, semua hewan yang belum bertanda diberi tanda dan dilepaskan kembali. Dengan cara ini besarnya populasi dapat diduga dengan rumus: (n . m)N = R

Karena pengambilan sampel dengan cara diatas dilakukan berulang kali, maka hal ini akan mengurangi kesalahan sampling. Kesalahan baku (SE) metode ini dihitung dengan rumus: 1 SE = _____________________________________ 1 (k - 1) 1 [ + ] - [ ] (N - M) N (N - n)

Setelah ditentukan standar errornya, kemudian ditentukan selang kepercayaannya dengan rumus :N t. SEDengan catatan:t = (df, ), lihat tabel distribusi t dengan df = , dan adalah tingkat signifikasik = Jumlah periode samplingN = Cacah hewan di alam/ dalam populasiM = Jumlah total hewan yang tertangkap pada periode ke-i ditambah periode sebelumnya/jumlah total hewan yang bertandan = Jumlah hewan yang tertangkap pada periode ke-iR = Jumlah hewan yang tertangkap kembali pada periode ke-i(Tim Penyusun Ekologi, 2006)

III. BAHAN DAN METODE

3.1. Waktu dan TempatHari, tanggal : Rabu, 29 November 2006Waktu : 14. 00 - 15. 30 WIBTempat : Laboratorium Universitas Jambi

3.2. Alat dan Bahan Dua buah stoples yang masing-masing berisi dua macam warna kancing baju yaitu warna hitam dan putih (diusahakan besar butirannya sama) dengan jumlah tertentu.

3.3. Prosedur Kerja Apabila akan menghitung populasi kancing baju hitam, maka dikerjakan langkah-langkah sebagai berikut.a. Diambil segenggam kancing baju hitam yang ada di dalam toples, dihitung jumlahnya (n), kemudian menggantikan jumlah kancing baju hitam tersebut dengan kancing baju warna putih dan dimasukkan ke dalam toples yang berisi kancing baju warna hitam tadi. Cara ini bertujuan untuk menandai hewan.b. Kemudian isi toples dikocok dengan konstan agar kancing baju tercampur secara homogen.c. Mengambil cuplikan yang kedua dengan cara yang sama, apabila terdapat sejumlah kancing baju berwarna lain, maka dicatat sebagai R.d. Dilakukan cuplikan berikutnya sampai sepuluh kali.e. Dengan demikian estimasi populasi untuk kancing baju warna hitam dapat dihitung dengan kedua rumus, Petersen dan Schnabel.f. Apabila ingin menghitung kancing baju warna yang lain, caranya sama seperti diatas hanya toples yang diambil kancing baju yang pertama adalah yang berisi kancing baju dengan warna yang lain tersebut dan cuplikan dilakukan sebanyak sepuluh kali.g. Setelah selesai mengestimasi populasi, selanjutnya kedua macam kancing baju tadi dihitung jumlahnya secara langsung.h. Angka-angka yang didapat diisikan ke dalam tabel lembaran kerja yang tersedia.

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. HasilDari percobaan yang telah dilakukan diperoleh hasil sebagai berikut.1. Metode PetersonknR hewan bertandaM(n.m)125-25--288484252.200K = 2 R = 4 M = 252.200

2. Metode SchnabelknR hewan bertandaM(n. m)190-90--2942173908460362224016310.106454213320310.962562313123614.632658273126715.486757342329816.986861392232119.581963461734321.6091068422636024.480k = 10R = 283M = 360142.302

4.2. Pembahasan Dari percobaan yang telah dilakukan, berdasarkan data hasil percobaan dapat dihitung besarnya populasi kancing hitam dengan 2 metode.1. Metode PetersonDiketahui : M = 25 n = 88 R = 4

M . n 25 88 2200 N = = = = 550 R 4 4Jadi, jumlah kancing hitam yang terdapat dalam stoples = 550 buahJumlah kancing hitam yang sebenarnya (dihitung satu persatu) = 551 buahN = Jumlah kancing hitam yang terdapat dalam toplesM = Jumlah kancing hitam yang terambil pada pengambilan pertama dan ditandain = Jumlah kancing yang terambil pada pengambilan kedua, terdiri atas kancing yang berwarna hitam (tidak bertanda) dan kancing yang berwarna putih (bertanda) hasil pengambilan keduaR = Jumlah kancing putih (yang bertanda) dari pengambilan pertama yang terambil kembali pada pengambilan kedua

Kesalahan Baku atauStandar Error (SE) _______________________ (M . n) [(M - R) . (n - R)]SE = R ________________________ ______________ __________ (25 . 88) [(25 - 4) . (88 - 4)] 2200 (21 . 84) 2200 . 1764SE = = = 4 64 64 ____________ _______ 3 880 880 = = 60638,75 = 246,249 64

Jadi, kesalahan bakunya = 246,249Selang KepercayaanN t . SEt = 0.5N + t . SE = 550 + 0.5 246,249 = 550 + 123,125 = 632,125 dibulatkan 632N t . SE = 500 - 0,5 246,249 = 500 - 123,125 = 376,875 dibulatkan 377Jadi, berdasarkan metode Peterson jumlah kancing yang terdapat dalam toples berkisar antara 377 sampai 632 buah. 2. Metode SchnableDiketahui : (n .m) = 142302 R = 243 (n m) 142302N = = = 502,803 R 283

Jadi, jumlah kancing hitam yang terdapat di dalam stoples adalah 502,803 buah.Jumlah kancing hitam yang sebenarnya (dihitung satu persatu ) 501 buah.

Keterangant = (df,), lihat tabel distribusi t dengan df = , dan adalah tingkat signifikasik = Jumlah periode samplingN = cacah hewan di alam / dalam populasiM = Jumlah total hewan yang rertangkap pada periode ke-i ditambah periode sebelumnya / jumlah total hewan yang bertanda.n = Jumlah hewan yang tertangkap pada periode ke-iR = Jumlah hewan yang tertangkap kembali pada periode ke-i

Kesalahan baku (Standar Error) 1 SE = 1 (k - 1) 1 [ + ] - [] (N-M) N (N - m)

1 = 1 (10 1) 1 [ + ] - [] (502,803-2281) 502,803 (N - n) 1 = [{- 0,0005623} + 0,0178986 ] - [ 0,0229607 ]

1 = 0,0173362- 0,0229607

= - 13,3339

Jadi, kesalahan baku atau standar erornya (SE) adalah 13,3339

Selang kepercayaan SchnabelN t . SEt = 0,5N + t . SE = 502,803 + 0,5 (- 13,3339) = 502,803 + (-6,667) = 496,136 dibulatkan 496N - t . SE = 502,803 + 0,5 (- 13,3339) = 502,803 - (- 6,667) = 502,803 + 6,667 = 509,47 dibulatkan 509Jadi, berdasarkan metode Schnabel jumlah kancing yang ada di dalam stoples adalah berkisar antara 496 sampai 509 buah. Setelah menghitung besarnya jumlah kancing baju menggunakan metode Peterson dan metode Schnabel dapat dibandingkan bahwa perhitungan dengan menggunakan metode schanabel lebih mendekati jumlah yang sebenarnya dibandingkan dengan metode Peterson.

V. KESIMPULAN Setelah melakukan Praktikum yang berjudul Simulasi Estimasi Populasi Hewan dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:1. Praktikan dapat menerapkan metode Capture Mark Release Recapture untuk memperkirakan besarnya populasi simulan (objek simulasi) dan membandingkan hasil estimasi dari 2 rumus Petersen dan Schnabel. Berdadarkan hasil percobaanJumlah kancing hitam (dihitung secara langsung) = 501 butirJumlah kancing hitam (metode petersen) = 500 butirJumlah kancing hitam (metode Schnabel) = 502,8 butir atau setara 503 butir