seminar hasiltugasakhir senin, 8 juli2013 analisis...
TRANSCRIPT
Analisis Hubungan Faktor PembentukEfikasi Mengajar Guru Sekolah Dasar (SD)
di Kabupaten Jember
Oleh:Ferdiana Rosyidah
(1309100099)
Pembimbing:Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si
Seminar Hasil Tugas AkhirSenin, 8 Juli 2013
1
pendidik, pemimpin, pembimbing
90 % peserta UKG Kabupaten Jember tidaklulus.80 % peserta UKG nasional tidak lulus.
Metode yang dapat digunakan untuk membangun, menguji serta mengonfirmasi model.
Latar BelakangBATASANMANFAATRUMUSAN &
TUJUANLATAR BELAKANG
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
2
Karakteristik Responden
Analisis Faktor Konfirmatori
Model Struktural TerbaikEfikasi Mengajar
RM
RM
RM
T
T
T
Rumusan Masalah & TujuanBATASANMANFAATLATAR BELAKANG RUMUSAN &
TUJUAN
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
3
Penerapan Metode Statistikauntuk Masalah Sosial
Analisis Dini pada DiriSendiri
Referensi Efikasi Mengajar
Mahasiswa
Guru
DinasPendidikan
ManfaatBATASANRUMUSAN &
TUJUANLATAR BELAKANG MANFAAT
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
4
Efikasi mengajar guru SD di Kabupaten Jemberberdasarkan keprofesian, kompetensi, pengalaman
dan kepedulian guru terhadap siswa
BatasanMANFAATRUMUSAN &
TUJUANLATAR BELAKANG BATASAN
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
5
Peneliti Tahun
Megan Tschannen-Moran, Anita WoolfolkHoy
2001
Riswanda Setiadi 2007
HMS Soekardi Ilhamuddin 2008
Einar M Skaalvik, Sidsel Skaalvik 2010
M. Noor Rochman Hadjam, WahyuWidhiarso
2011
Prawit Erawan 2011
Penelitian TerdahuluEFIKASI MENGAJAR
PENDIDIKAN DI JEMBER 2012
KEPROFESIAN & KOMPETENSI
PENELITIAN TERDAHULU
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
3 dimensi efikasi mengajar: partrisipasi siswa, manajemenkelas, strategi instruksiEfikasi mengajar memiliki
korelasi sangat kecil denganprestasi belajar siswaTerdapat hubungan antara
kompetensi pedagogik denganefektivitas pembelajaran
Hubungan antara efikasi mengajardengan kepuasan kerja
Efikasi berperan terhadapperformasi mengajar
Terdapat hubungan antarapengalaman, persiapan mengajardan sikap terhadap profesi guru
dengan efikasi mengajar
6
90 Persen guru di Jember tidak lulus UKG (UjiKompetensi Guru)
3 siswa SD di Jember masuk 5 besar nilai UN Jawa Timur2012
80 persen guru tidak lulus UKG (tingkat nasional)
Berita Pendidikan di JemberEFIKASI MENGAJAR
PENELITIAN TERDAHULU
KEPROFESIAN & KOMPETENSI
PENDIDIKAN DI JEMBER 2012
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
7
Efikasi MengajarPENDIDIKAN DI JEMBER 2012
PENELITIAN TERDAHULU CFAEFIKASI
MENGAJAR
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
EFIKASI MENGAJAR
KEPEDULI-AN
KOMPETENSI
KEPROFESIAN
PENGALA-MAN
3 kunci aspek sosial dan emosional yang digunakan1) adanya koneksi antara guru dan murid2) Komunikasi3) pemberian materi ajar yang dapat
dijangkau oleh siswa.
UU RI No.14 2005 Bab IV Pasal 8 --> Guru wajib memiliki kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikasi pendidikan, sehatjasmani dan rohani, serta memiliki kemampuanuntuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional.
Kompetensi --> Kompetensi pribadi, kompetensisosial, kompetensi pedagogik, kompetensiprofesi.
Johari dkk (2009) --> Bukti-buktistatistik menunjuk-kan bahwapengajaran yang disertai denganpengetahuan dan tindakan(mengakibatkan pengalaman) memberipengaruh terhadap pembelajaran murid.
Bandura (1977) --> Kepercayaan yang dimiliki guru terhadap kemampuannya untuk mengatur dan memutuskantindakan untuk menyelesaikan tugas spesifik.
Hoy & Hoy (2000) --> Hasil dari proses kognitiftentang konsepsi kepercayaan seseorang terhadapkapasitas mereka untuk menunjukkan level kompetensi
Moran dan Hoy (2001) --> 3 faktor efikasi adalahmanajemen kelas, partisipasi siswa, strategi instruksi
8
PENDIDIKAN DI JEMBER 2012
PENELITIAN TERDAHULU
EFIKASI MENGAJAR CFA
Indikator (Y1)
Indikator (Y2)
y1λ
y2λ
1ε
2ε1η
Indikator (X1)
Indikator (X2)
x1λ
x2λ
1ξ1δ
2δ
εη +Λ= yY
δξ +Λ= xX
Analisis Faktor Konfirmatori.1BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
9
Karl Joreskog (1970) --> Memperkenalkan SEM denganMaximum Likelihood.
Weston & Gore (2006) --> SEM merupakan teknik hibridadari analisis faktor dan analisis jalur yang memung-kinkan peneliti untuk membangun, menguji, mengonfir-masi model komplek.
11γ
21γ1ξ
21b
2η
1η
2ζ
1ζ
)1()1()()1()()1( mxnxmxnmxmxmmx ζξγηη ++= B
Structural Equation Modeling.1GOFSEM
BAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
10
Fit model (teoritis) vsmodel baseline
PGFI
Fit model (teoritis) vsmodel baseline
AGFI, NFI dan CFI
Fit model (teoritis) vsdata aktual
GOFSEM
Incremental Fit Indices
Parsimonious Fit Indices
Goodness of FitBAB II BAB III BAB IV BAB VBAB I
Chi Kuadrat, GFI danRMSEA
Absolute Fit Indices
11
Data Sekunder Data Primer
20% dari 31 Kecamatan
Jember Dalam Angka
Cochran(1991)
Kuesioner
−+
=111 2
2
2
2
dPQt
N
dPQt
n
n minimal = 177
No UrutKecamatan
Nama Kecamatan
Jumlah Guru SD
Sampel Minimal
020 Gumukmas 416 25050 Ambulu 551 33130 Balung 407 24140 Umbulsari 415 25180 Tanggul 451 27200 Panti 266 16720 Sumbersari 511 30
n total = 201
Sumber Data & Jumlah SampelLANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIAN
VARIABEL PENELITIANSUMBER DATA
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
12
Indikator.1 LANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIANSUMBER DATA VARIABEL
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
No Dimensi Indikator1 Partisipasi
Siswa(PARTI)
1) Siswa aktif bertanya2) Siswa mengerjakan soal di depan kelas tanpa dipanggil namanya3) Siswa mencontek jawaban teman
2 ManajemenKelas(MANAJ)
1) Siswa mengikuti peraturan kelas2) Membangun kelompok belajar siswa3) Petugas kelas menjalankan tugasnya4) Memberikan hukuman pada siswa yang mengganggu kelas
3 StrategiInstruksi(STRA)
1) Menenangkan siswa yang mengganggu kelas2) Menulis di papan dan memberikan ceramah didepan kelas3) Mengerjakan soal bersama siswa
13
Indikator.2 LANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIANSUMBER DATA VARIABEL
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
No Dimensi Indikator1 Pemberian
Materi(MATE)
1) Menjelaskan materi sesuai daya tangkap siswa2) Menyiapkan contoh untuk memperjelas materi ajar3) Menyamaratakan kemampuan siswa agar materi berjalan sesuai rencana4) Membedakan perlakuan antara siswa yang bisa dengan yang belum bisa
2 Komunikasi(KOMU)
1) Memancing pertanyaan untuk mengetahui kemampuansiswa2) Menjenguk siswa yang sakit/memberi perhatian3) Mendiskusikan hasil belajar siswa dengan orang tua/walisiswa4) Mendorong perhatian orang tua/wali siswa tentang siswayang susah diatur5) Tidak bertanggung jawab jika ada siswa yang kurangmenguasai materi
14
Indikator.3 LANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIANSUMBER DATA VARIABEL
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
No Indikator12345
Mengenal siswa dan nama seluruh siswa setelah 1 bulanmengajarNilai ulangan siswa di atas SKBMMemberikan remedial setelah ulanganBerkomunikasi dengan orang tua/wali siswaMemberi perlakukan khusus kepada siswa yang punyakesulitan
15
Indikator.4 LANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIANSUMBER DATA VARIABEL
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
No Dimensi Indikator
1 Kompetensi Diri 1) Mengetahui karakter siswa untuk merancang pembelajaran2) Menyesuaikan materi ajar dengan kemampuan siswa3) Menilai siswa dengan tulisan dan lisan4) Menjawab setiap pertanyaan siswa dengan tepat5) Lalai mengoreksi tugas siswa6) Berkumpul dengan sesame guru ketika jam istirahat untuk membahas tugas7) Membicarakan kenakalan siswa dengan rekan kerja
2 Kompetensi Profesi (PROF)
1) Menyalin contoh RPP di internet sebagai acuan mengajar2) Mengubah isi contoh RPP yang didapat3) Melaksanakan rancangan pembelajaran secara teratur4) Menggunakan computer sebagai alat bantu menyusunbahan ajar
16
Indikator.5 LANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIANSUMBER DATA VARIABEL
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
No Indikator12345678
Guru SD adalah cita-cita sejak kecilMenciptakan lulusan yang berkarakter baikNilai ulangan siswa tinggiKelas lebih kondusif dari yang lainMenjadi guru teladan adalah harapan yang dapat dicapaiSeluruh siswa rajin belajarMendapatkan bonus karena nilai ujian siswa di atas SKBMTelah mengikuti seminar dan/atau pelatihan
17
Hasil Survey
Indikator Korelasi Validitas ReliabilitasPARTI1 0,390 Valid
0,626
PARTI2 0,310 ValidPARTI3 0,055 Tidak validMANAJ1 0,480 ValidMANAJ2 0,636 ValidMANAJ3 0,507 ValidMANAJ4 0,401 ValidSTRA1 0,605 ValidSTRA2 0,456 ValidSTRA3 0,644 ValidSTRA4 0,546 Valid
Indikator Korelasi Validitas ReliabilitasMATE1 0,615 Valid
0,663
MATE2 0,628 ValidMATE3 0,300 ValidMATE4 0,572 ValidKOMU1 0,608 ValidKOMU2 0,587 ValidKOMU3 0,584 ValidKOMU4 0,654 ValidKOMU5 -0,106 Tidak valid
Indikator Korelasi Validitas ReliabilitasPENGA1 0,602 Valid
0,722PENGA2 0,627 ValidPENGA3 0,616 ValidPENGA4 0,763 ValidPENGA5 0,817 Valid
Variabel Penelitian.1 LANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIANSUMBER DATA VARIABEL
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
18
Hasil Survey
Indikator Korelasi Validitas ReliabilitasPRIB1 0,522 Valid
0,644
PRIB2 0,416 ValidPROF1 0,502 ValidPROF2 0,523 ValidPROF3 0,610 ValidPROF4 0,599 ValidPEDAG1 0,486 ValidPEDAG2 0,442 ValidPEDAG3 0,153 Tidak validSOS1 0,499 ValidSOS2 0,487 Valid
Indikator Korelasi Validitas ReliabilitasKEPRO1 0,389 Valid
0,662
KEPRO2 0,547 ValidKEPRO3 0,616 ValidKEPRO4 0,694 ValidKEPRO5 0,475 ValidKEPRO6 0,631 ValidKEPRO7 0,641 ValidKEPRO8 0,452 Valid
Variabel Penelitian.2 LANGKAH ANALISIS
KERANGKA PENELITIANSUMBER DATA VARIABEL
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
19
Pengalaman ( )2ξ
Keprofesian ( )1ξ
Efikasi Mengajar
( )3η
Kompetensi ( )1η
Kepedulian ( )2η
( )11γ
( )22γ
( )21β( )31β
( )32β ( )32γ
Pengalaman
Keprofesian
EfikasiMengajar.
Kompetensi
K.Profesi
K.Diri
Kepedulian
Komunikasi
Pemberian Materi
Kerangka Penelitian LANGKAH ANALISIS
VARIABEL PENELITIANSUMBER DATA KERANGKA
PENELITIAN
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
20
Mengambil data secara langsung
Melakukan analisis deskriptif responden
Melakukan uji validitas dan reliabilitas instrumenpenelitian. Uji validitas menggunakan korelasisedangkan reliabilitas menggunakan alfa cronbach.
Melakukan analisis faktor konfirmatori dengan hasiladalah validitas konstrak dan reliabilitas konstrak.
Langkah Analisis.1KERANGKA PENELITIAN
VARIABEL PENELITIANSUMBER DATA LANGKAH
ANALISIS
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
21
Memodifikasi model
Interpretasi model struktural
Membentuk model struktural efikasi mengajar danmenerjemahkan rantai hubungan.
Langkah Analisis.2KERANGKA PENELITIAN
VARIABEL PENELITIANSUMBER DATA LANGKAH
ANALISIS
BAB IIIBAB II BAB IV BAB VBAB I
22
Karakteristik Keterangan Persentase (%)Sertifikasi Guru sertifikasi
Guru non sertifikasi75,1224,88
Pendidikan terakhirsebelum menjadiguru
SMADiplomaSarjanaSPG/PGA
39,3014,4319,9026,37
Masa Jabatan 00 – 10 tahun11 – 20 tahun21 – 30 tahun31 – 40 tahun
29,8509,9529,3530,84
Usia 21 – 30 tahun31 – 40 tahun41 – 50 tahun51 – 60 tahun
17,9109,4530,8441,79
Deskriptif RespondenHASIL CFAUJI ASUMSI DATA MODEL SEMDESKRIPTIF
RESPONDEN
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
Golongan Persentase (%)a b c d
II - 4,48 3,48 0,99III 2,98 1,99 4,48 3,98IV 29,85 23,88 - 1,49
23
Variabel laten Hasil pengujian distribusi normalEfikasi t = 0.557214 (distribusi data multinormal)Kepedulian t = 0.537313 (distribusi data multinormal)Kompetensi t = 0.547264 (distribusi data multinormal)Keprofesian t = 0.567164 (distribusi data multinormal)Pengalaman t = 0.547264 (distribusi data multinormal)
Uji Asumsi DataHASIL CFADESKRIPTIF
RESPONDEN MODEL SEMUJI ASUMSI DATA
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
Dimensi det Dimensi detKeprofesian 0,201 Pengalaman 0,365K. Profesi 0,657 P. Materi 0,721K. Diri 0,420 Komunikasi 0,515
Multivariat Normal
Multikolinearitas
24
Hubungan Loading factor(λ)
Varians eror (ε) Nilai Z
EFIKASI -->MANAJ1 0,461 0,79 -EFIKASI -->MANAJ2 0,539 0,71 4,780EFIKASI -->MANAJ3 0,525 0,72 4,718EFIKASI -->STRA1 0,467 0,38 4,418EFIKASI -->STRA2 0,376 0,86 3,843EFIKASI -->STRA3 0,728 0,47 5,347EFIKASI -->STRA4 0,534 0,71 4,758
Analisis Faktor Konfirmatori.1UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN MODEL SEMHASIL CFA
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
( )( )
723,004,563,3
63,32
2
=+
=
c
c
ρ
ρ
25
Hubungan Loading factor (λ) Varians eror (δ)
Nilai Z
PGLMN --> PEN1 0,409 0,83 -PGLMN --> PEN2 0,490 0,76 4,343PGLMN --> PEN3 0,509 0,74 4,421PGLMN --> PEN4 0,712 0,49 5,007PGLMN --> PEN5 0,810 0,34 5,062
Analisis Faktor Konfirmatori.2UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN MODEL SEMHASIL CFA
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
( )( )
731,016,393,2
93,22
2
=+
=
c
c
ρ
ρ
26
Hubungan Loading factor(λ)
Varians eror (δ)
Nilai Z
KEPRO-->KEPRO7 0,384 0,85 -KEPRO-->KEPRO6 0,626 0,61 4,655KEPRO-->KEPRO5 0,343 0,88 3,485KEPRO-->KEPRO4 0,846 0,28 4,909KEPRO-->KEPRO3 0,672 0,55 4,755KEPRO-->KEPRO2 0,410 0,83 3,868
Analisis Faktor Konfirmatori.3UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN MODEL SEMHASIL CFA
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
( )( )
729,04281,3
281,32
2
=+
=
c
c
ρ
ρ
27
Hubungan Loadingfactor (λ)
Varianseror (ε)
NilaiZ
PROF-->PROF1 0,506 0,74 -PROF-->PROF2 0,594 0,65 4,554PROF-->PROF3 0,387 0,85 3,661PROF-->PROF4 0,612 0,63 4,576DIRI-->PRIB1 0,459 0,79 -DIRI-->PRIB2 0,265 0,93 2,830DIRI-->PEDAG1 0,690 0,52 4,893DIRI-->PEDAG2 0,553 0,69 4,583DIRI-->SOS1 0,442 0,80 4,078DIRI-->SOS2 0,481 0,77 4,275
Analisis Faktor Konfirmatori.4UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN MODEL SEMHASIL CFA
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
772,037,7)989,4(
)989,4(2
2
=+
=
c
c
ρ
ρ
28
Hubungan Loadingfactor (λ)
Varianseror (ε)
Nilai Z
MATE-->MATE4 0,394 0,84 -MATE-->MATE2 0,725 0,47 6,744MATE-->MATE1 0,636 0,60 6,514KOMU-->KOMU4 0,670 0,55 -KOMU-->KOMU3 0,566 0,68 6,374KOMU-->KOMU2 0,520 0,73 5,938KOMU-->KOMU1 0,530 0,72 6,032
Analisis Faktor Konfirmatori.5UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN MODEL SEMHASIL CFA
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
781,059,4)041,4(
)041,4(2
2
=+
=
c
c
ρ
ρ
29
Hubungan Loading factor
Nilai Z
Keprofesian-->Kompetensi γ11=0,795 2,705Pengalaman-->Kepedulian γ22=0,457 1,530Kompetensi-->Kepedulian η21=0,889 3,507Kompetensi-->Efikasi η31=-0,124 -0,365Kepedulian-->Efikasi η32=0,983 2,211
Model SEM.1UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN HASIL CFA MODEL SEM
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
Guru Non Sertifikasi
30
Hubungan Loading factor
Nilai Z
Keprofesian-->Kompetensi γ11=0,692 3,296Pengalaman-->Kepedulian γ22=0,783 3,834Kompetensi-->Kepedulian η21=0,623 3,985Kompetensi-->Efikasi η31=0,300 1,835Kepedulian-->Efikasi η32=0,691 2,951
Model SEM.2UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN HASIL CFA MODEL SEM
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
Guru Sertifikasi
31
Jalur Hubungan Hubungan Langsung
Hubungan Tidak
LangsungKeprofesian-->Kompetensi 0,711 -Keprofesian-->Kepedulian - 0,563Keprofesian-->Efikasi - 0,597Kompetensi-->Kepedulian 0,792 -Kompetensi-->Efikasi 0,325 0,514Pengalaman-->Kepedulian 0,611 -Pengalaman-->Efikasi - 0,397Kepedulian-->Efikasi 0,649 -
Model SEM.3UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN HASIL CFA MODEL SEM
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
Guru Sertifikasi
32
(1)Kompetensi = 0,711*Keprofesian+ζ1
(2)Kepedulian = 0,792*Kompetensi+0,611*Pengalaman+ζ2
(3)Efikasi Mengajar = 0,649*Kepedulian+0,325*Kompetensi+ζ3
Chi-kuadrat GFI AGFI PGFI NFI RMSEA CFI
550,5 0,806 0,740 0,602 0,749 0,039 0,950Baik Kurang
baikKurang
baikBaik Kurang
baikBaik Baik
+
+
=
3
2
1
2
1
3
2
1
3
2
1
0611,00
00711,0
0649,0325,000792,0000
ζζζ
ξξ
ηηη
ηηη
Model SEM.4UJI ASUMSI DATADESKRIPTIF RESPONDEN HASIL CFA MODEL SEM
BAB IVBAB II BAB III BAB VBAB I
33
Laki-laki:wanita adalah 3:1•75% diantaranya telah mendapatkan sertifikasi.•59% diantaranya mengajar lebih dari 20 th.•41% diantaranya berusia lebih dari 50 tahun.•Golongan terbanyak IVa dan IVb.
Hasil penelitian:•berbeda dengan Moran dan Hoy (2001) tentang dimensiefikasi mengajar.•Berbeda dengan Erawan (2011) tentang faktor pembentukefikasi mengajar.
Kesimpulan.1SARANKESIMPULAN
BAB VBAB II BAB III BAB IVBAB I
34
Guru non sertifikasiPengalaman-->kepedulian : tidak signifikanKompetensi-->efikasi : tidak signifikan
Model struktural terbaik yang dapat dibentuk adalahsebagai berikut.(1) Kompetensi = 0,711*Keprofesian+ζ1
(2) Kepedulian = 0,611*Kompetensi+0,792*Pengalaman+ζ2
(3) Efikasi Mengajar = 0,325*Kepedulian+ 0,649*Kompetensi+ζ3
Kesimpulan.2SARANKESIMPULAN
BAB VBAB II BAB III BAB IVBAB I
35
Penelitian ini masih jauh dari kekurangan, diantaranyaheterogenitas responden dan indikator-indikatorpenelitian. Peneliti selanjutnya diharapkan mampumenambah responden dengan latar belakang dan geografisyang berbeda dan menambah indikator penelitian terutamapartisipasi kelas agar dimensi yang digunakan tetaputuh.
SaranKESIMPULAN SARAN
BAB VBAB II BAB III BAB IVBAB I
36
Bacon, L. D., Associates, & SPSS. (1997). Using AMOS for Structural Equation Modeling in Market Research. SPSS White Paper , 1-18.
Badan Pusat Statistik Jawa Timur. (2010). Hasil Sensus Penduduk 2010 Provinsi Jawa Timur, Data Agregat Per Kabupaten/Kota. Surabaya.
Baharuddin. (2010). Pendidikan dan Psikologi Perkembangan. Jogjakarta: Ar-Ruzz Media.Caprara, G. V., Barbaranelli, C., Steca, P., & Malone, P. S. (2006). Teachers' Self-Efficacy
Beliefs as Determinants of Job Satisfaction and Students' Academic Achievement: A Study at The School Level. School Psychology , 473-490.
Cochran, W. G. (1991). Teknik Penarikan Sampe, Edisi Ketiga. Jakarta: Universitas Indonesia Press.
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2007). Research Methods in Education, Sixth Edition.Oxon: Routledge.
Coladarci, T. (1992). Teachers' Sense of Efficacy and Commitment to Teaching. The Journal of Experimental Education , 323-337.
Erawan, P. (2011). A Path Analysis for Factors Affecting Pre-Service Teachers' Teaching Efficacy. American Journal of Scientific Research , 47-58.
Goddard, R. D., Hoy, W. K., & Hoy, A. W. (2000). Collective Teacher Efficacy: Its Meaning, Measure, and Impact on Student Achievement. American Educational Research Journal , 479-507.
Daftar Pustaka.1DAFTAR PUSTAKA
BAB VBAB II BAB III BAB IVBAB I
37
Hadjam, M. N., & Widhiarso, W. (2011). Efikasi Mengajar Sebagai Mediator Peranan FaktorKepribadian Terhadap Performasi Mengajar Guru. Humanitas , 1-16.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. (2010). Multivariate Data Analysis, 7th Edition. Pearson Prentice Hall.
Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. R. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. Business Research Methods , 53-60.
Ilhamuddin, H. S. (2008). Hubungan Kompetensi Pedagogik dengan Efektivitas HasilPembelajaran. Equilibrium , 24-35.
Jajeli, R. (2012, Juni 14). Berita. Retrieved Maret 19, 2013, from Sekolah dan Siswa SD diSurabaya Tidak Masuk Top Rangking UN: http://surabaya.detik.com.
Johari, K., Ismail, Z., Osman, S., & Othman, A. T. (2009). Pengaruh Jenis Latihan Guru danPengalaman Mengajar Terhadap Efikasi Guru Sekolah Menengah. Jurnal PendidikanMalaysia , 3-14.
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2012). Pedoman Uji Kompetensi Guru. Jakarta: Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia Pendidikan dan Kebudayaan danPenjaminan Mutu Pendidikan.
Laitao, N., & Waugh, R. F. (2007). Students' Views of Teacher-Student Relationships in the Primary School. 37th Annual International Educational Research Conference, (pp. 1-27). Fremantle.
Daftar Pustaka.2DAFTAR PUSTAKA
BAB VBAB II BAB III BAB IVBAB I
38
Latan, H. (2012). Structural Equation Modeling, Konsep dan Aplikasi Menggunakan Program LISREL 8.80. Bandung: Alfabeta.
Moran, M. T., & Hoy, A. W. (2001). Teacher Efficacy: Capturing An Elusive Construct. Teaching ans Teacher Education , 783-805.
Napitulu, E. L. (2012). Kompetensi Guru Memprihatinkan. http://kompas.com. Pramono, H. (2012, Juni 2). Jatim Raya. Retrieved Maret 19, 2013, from Kelulusan SMP di
Jember Capai 99,83 Persen: http://surabaya.tribunnews.com.Setiadi, R. (2007). Efikasi Diri dan Kinerja Guru Serta Hasil Belajar Literasi Siswa.
Bandung: Forum Ilmiah Fakultas Pendidikan Bahasa dan Seni, Universitas PendidikanIndonesia.
Skaalvik, E. M., & Skaalvik, S. (2010). Teacher Self-Efficacy and Teacher burnout: A Study of Relations. Teaching and Teacher Education , 1059-1069.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics, Fifth Edition.Northridge: Pearson Education Inc.
Wirawan, O. A. (2012, September 19). Pendidikan. Retrieved Maret 1, 2013, http://beritajatim.com.
Daftar Pustaka.3DAFTAR PUSTAKA
BAB VBAB II BAB III BAB IVBAB I
39