Sementara banyak model kesetimbangan pasar tenaga listrik yang ada mengambil pendekatan statis,kita menganggap model dinamis yang memungkinkan pemodelan kendala dan biaya yangberubah dengan waktu. Ini merupakan perbedaan penting karena tuntutan diwujudkan dengan kekuasaangenerator berubah sesuai dengan waktu hari atau musim tahun. Juga daribunga adalah bahwa sistem tenaga listrik terdiri dari peralatan yang tidak bisa seketika bereaksi terhadap perubahan pasar dari waktu ke waktu. Secara khusus, sebagian besar pembangkit unit terbatas dalam tingkat di mana mereka dapat mengubah output mereka. Model disajikan dalam makalah ini menganggap batas tersebut pada tingkat ramping dari generator - yaitu, tingkat di mana generator dapat mengubah output antara dua periode berturut-turut.Untuk model ini, kita asumsikan representasi aliran beban linier DC dari jaringan listrik. Asumsi dan derivasi dari model linier umumdiletakkan di Schweppe dkk. (1988). Representasi ini memungkinkan untuk penggunaan PTDFsuntuk model aliran fisik daya pada jaringan, yang menganggap bahwa aliran listrikpada saluran transmisi sebanding dengan suntikan.Seperti disebutkan sebelumnya, extremal (optimasi) masalah masing-masing perusahaan adalahdirepresentasikan sebagai waktu Program matematika diskrit dengan kendala linear. Masalah extremal setiap perusahaan tergantung pada tindakan pesaing dan hasil merekadalam satu set ditambah waktu diskrit program matematika yang mendefinisikan permainan. Itukondisi yang diperlukan untuk ini set masalah dianalisis dan digunakan untuk merumuskanMasalah melengkapi nonlinier (NCP.). NCP dapat diselesaikan langsung menggunakanpemecah komersial; alternatif, skema linierisasi berurutan dapat digunakan di mana jenis algoritma yang Lemke 's digunakan untuk memecahkan setiap dihasilkan linear melengkapi subproblem.Untuk memperhitungkan efek peristiwa mengganggu, kita membayangkan simulasimendekati menggunakan model listrik dinamis dijelaskan dalam makalah ini. Modeldijelaskan di sini dapat dibayangkan sebagai hari ke depan model yang dijalankan dengan menghasilkanperusahaan-perusahaan untuk perencanaan dan penawaran tujuan. Rms pembangkit fi dapat memecahkan model ini

berdasarkan persepsi mereka tentang jaringan dan tuntutan. Solusi yang dihasilkan akanmendikte komitmen mereka kepada ISO untuk memberikan energi dan untuk apa harga berikutnyahari. Namun, karena rencana tersebut dilaksanakan pada hari berikutnya, ISO mampusegera merealisasikan variasi dalam sistem yang disebabkan oleh berbagai acara yang tak terduga,dan akan menyesuaikan biaya yang dikenakan kepada perusahaan pembangkit untuk mengirimkan kekuatan mereka di seluruh jaringan. Oleh karena itu, menghasilkan perusahaan akan mengalami keuntungan yang berbeda dari yang diperkirakan oleh hari ke depan model, dan akan secara umum menyesuaikan keputusan generasi dan penjualan mereka.Pendekatan simulasi dengan demikian bisa digunakan untuk berulang kali menjalankan model danbandingkan hari ke depan diprediksi profi ts dengan keuntungan direalisasikan. Setiap menjalankan simulasi akan bervariasi parameter dari sistem menurut beberapa distribusi.

KESIMPULAN DAN KERJA MASA DEPANKami telah mengusulkan permainan Model thoeretic dinamis persaingan oligopolistik dipengaturan jaringan listrik. Model ini diformulasikan untuk meminjamkan dirinya untuk berdayagunaperhitungan dalam rangka memfasilitasi penelitian kejadian ekstrem di listrik sepertisistem tenaga. Kami memberikan garis besar rute simulasi kemungkinan yang mungkinrealistis dilakukan untuk pengujian kejadian ekstrem. Kami juga telah menunjukkan bagaimanagangguan lokal dalam sistem dapat memiliki implikasi untuk operasi dan konsumsiseluruh sistem seperti yang disaksikan dalam contoh numerik.

Bilateral perjanjian penjualan listrik: kontrak antara penjual dan pembeli kekuasaanuntuk pengiriman dalam jumlah ed spesifik kekuasaan pada waktu tertentu untuk durasi tertentupada harga tertentu. ?? Fisik ?? kontrak mungkin memerlukan penyediaan dari tertentu

generator; Namun, di sebagian besar ISO - pasar berdasarkan, kontrak tersebut keuangan, dalam arti bahwa penyedia listrik dapat menggantikan bukannya pembelian dari tempat itupasar untuk pengiriman fisik dari fasilitas mereka sendiri. Hal ini dapat dilakukan dengan hanyamembayar pembeli kontrak harga spot untuk daya pada waktu dan tempat.Pinggiran kompetitif: Ini adalah satu set produsen listrik kecil yang baik percayaatau bahkan tidak dapat secara signifikan mempengaruhi harga kekuasaan oleh tindakan sepihak mereka.Akibatnya, mereka ?? price taker, ?? dan output optimal mereka adalah bahwa yang setarabiaya marjinal mereka dengan harga lokal.Masalah saling melengkapi: Biarkan x menjadi vektor kolom panjang n, dan f (x) menjadivektor - fungsi bernilai dari dimensi yang sama. Kemudian masalah saling melengkapiadalah defi ned sebagai berikut: menemukan x sedemikian sehingga: x. 0, f (x). 0, dan xTf (x) = 0.Surplus kemacetan: Di bawah ISO - jenis sistem di mana kekuasaan dari menggunakanlokasional harga marjinal, ini adalah perbedaan antara jumlah uang yang dibayarkandengan ISO oleh konsumen untuk daya (kuantitas yang dikonsumsi kali harga lokal mereka) danjumlah uang ISO membayar kepada produsen (kuantitas yang dihasilkan kali lokal mereka

Pasar yang jelas: jika kuantitas menuntut di pasar pada harga yang diberikan sama dengankuantitas yang produsen bersedia memberikan pada harga yang sama, maka pasardihapus. Dalam konteks Layanan transmisi, ini berarti bahwa permintaan untuktransmisiLayanan (fl ow melalui baris tertentu atau sepotong peralatan)tidak melebihi pasokan (kapasitas peralatan), dan harga yang ditetapkanitu fl ow dapat positif hanya jika fl ow sama dengan satu kendala.Cournot - permainan Nash: Nash permainan adalah permainan di mana masing-masing pemain memilihstrategi tunduk pada asumsi bahwa tidak ada pemain lain akan mengubah strategimereka.Di Cournot - permainan Nash, "strategi" diasumsikan kuantitas diproduksi atau dijual.

Sebagai contoh, Cournot - Nash permainan antara menghasilkan perusahaan akanberarti bahwagenerator masing-masing percaya bahwa Generator lain tidak akan mengubahmereka Keluaran dalam responperubahan dalam outputnya.Masalah extremal: juga disebut "optimasi masalah"atau"matematikaprogram. "Ini adalah masalah matematika di mana nilai-nilai variabel keputusanyang harus diperoleh yang sekaligus memenuhi seperangkat dinyatakan kendala danmemaksimalkan(atau meminimalkan, tergantung pada pernyataan masalah) suatu fungsi objektif.Dalam kondisi tertentu matematika, sangat diperlukan dan mendap efisien untuknilai dari variabel keputusan terbaik - disebut Karush - Kuhn - Tucker kondisi,ne defi yang problem komplementaritas.Permainan teori model: model di mana hasil yang ditentukan olehinteraksi pemain dari permainan, dan pemain sadar tindakan satu sama lainketika membuat keputusan. Dalam permainan pasar, hasil adalah harga, jumlah yangdibelidan dijual, dan profi ts untuk masing-masing pemain. Cournot - permainan Nashadalah contohseperti permainan.Hub node: ini adalah satu lokasi dalam jaringan (biasanya satu bus) yangSemua transaksi dianggap telah melewati untuk harga transmisiLayanan. Misalnya, jika 100 MW dijual dari generator di lokasi A kepada konsumendi lokasi B, untuk harga tujuan, itu dipecah menjadi dua transaksi:100 MW dari A ke hub, dan berikutnya 100 MW transfer dariHub b. Dalam sistem harga locational marjinal, dimana harga transmisi("biaya wheeling") dari A ke B adalah defi ned sebagai setara dengan harga di B minusharga di A, pilihan hub node sewenang-wenang dan tidak mempengaruhi bersihmendorongbiaya dari B ke A.Invers fungsi permintaan: Fungsi ini berkaitan dengan kemauan marjinal untukmembayar konsumen (harga) dengan jumlah yang menuntut.Problem komplementaritas linier: ini adalah masalah yang saling melengkapi yang

Semua komponen dari f (x) linier.Linear program: program matematika di mana semua kendala danfungsi tujuan adalah fungsi linear variabel keputusan.Locational marjinal Harga: ini adalah biaya marjinal, dalam 3/MWh, memberikanMW lain waktu dan lokasi. Itu adalah harga bayangan atau variabel gandakeseimbangan kekuasaan di bus di tenaga yang optimal fl ow model. Dalam ISO -berbasis pasar,ini juga merupakan harga yang dikenakan untuk tempat pembelian atau penjualankekuasaan.Program matematika: Lihat "extremal masalah," di atas.Pasar keseimbangan: ini adalah defi ned sebagai satu set harga pasar dan jumlahsehingga tidak ada peserta di pasar memiliki insentif untuk mengubah keputusanmereka; yang

Sementara banyak model yang ada listrik pasar sebutmengambil pendekatan yang statis,kami mempertimbangkan model dinamis yang memungkinkanitu modeling kendala dan biayaberubah dengan waktu. Ini adalah pembedaan yang pentingsebagai tuntutan yang direalisasikan oleh kekuatanGenerator berubah sesuai dengan waktu hari atau tahun yanglalu. Jugabunga adalah bahwa sistem tenaga listrik terdiri dari peralatanyang tidak langsungbereaksi terhadap perubahan pasar dari waktu ke waktu. Olahcally, paling menghasilkan unitterbatas di tingkat di mana mereka dapat mengubah outputmereka. Model disajikan dalam tulisan ini mempertimbangkanbatas-batas tersebut pada tingkat ramping generator — yaitu,tingkatdi mana sebuah generator dapat mengubah output antara duaperiode berturut-turut.Untuk model ini, kami menganggap linearized DC beban fl owrepresentasijaringan listrik. Asumsi dan turunan dari model linearized Umumdiletakkan di Schweppe et al. (1988). Representasi inimemungkinkan untuk penggunaan PTDFsuntuk model fisik fl ow kekuasaan pada jaringan, yangmenganggap bahwa kekuatan fl owpada transmisi line sebanding dengan suntikan.Seperti disebutkan sebelumnya, setiap fi rm extremal (optimasi)masalah adalahdigambarkan sebagai sebuah program matematika diskritwaktu dengan kendala-kendala linier. Masing-masingmasalah extremal Fi rm tergantung pada tindakan merekapesaing dan hasildalam satu set ditambah waktu Diskrit matematika program itudefi ne permainan. Thekondisi yang diperlukan untuk serangkaian masalah yangdianalisis dan digunakan untuk merumuskan

problem komplementaritas nonlinier (NCP.). NCP dapatdiselesaikan secara langsung menggunakansolver komersial; Selain itu, skema berurutan linearization dapatdigunakandi mana Lemke jenis algoritma digunakan untuk memecahkansetiap komplementaritas linier yang dihasilkansubproblem.Untuk memperhitungkan efek dari peristiwa-peristiwa yangmengganggu, kami membayangkan simulasipendekatan menggunakan model listrik dinamis yang dijelaskandalam makalah ini. Modeldijelaskan disini dapat dibayangkan sebagai model hari depanyang dijalankan oleh menghasilkanFi rms untuk perencanaan dan Penawaran tujuan. Rms fimenghasilkan dapat memecahkan model iniBerdasarkan persepsi mereka tentang jaringan dan tuntutan.Solusi yang dihasilkan akanmenentukan komitmen mereka untuk ISO untuk memberikanenergi dan untuk apa harga berikutnyahari. Namun, seperti rencana dilaksanakan keesokan harinya,ISO mampusegera mewujudkan variasi dalam sistem yang disebabkan olehberbagai acara yang tak terduga,dan akan menyesuaikan biaya yang dibebankan untukmenghasilkan fi rms untuk mengirimkan kekuasaan mereka di seluruhjaringan. Oleh karena itu, menghasilkan fi rms akan mengalami tprofi berbeda daripadadiperkirakan dari hari ke hari depan model, dan akan secaraumum menyesuaikan generasi merekadan penjualan keputusan.Pendekatan simulasi sehingga dapat digunakan untuk berulang kali menjalankan model danBandingkan hari depan diperkirakan profi ts dengan ts profimenyadari. Setiap simulasiJalankan akan bervariasi parameter sistem menurut beberapadistribusi.