sap statistika 1 akuntansi

16
STATISTIKA 1 Dosen : Arsinah R., M.Pd.

Upload: arsi

Post on 30-Dec-2015

84 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

sap mata kuliah statistika, sejarah staistika, perbedaan statistika dan statistik, data kelompok, sampel, populasi - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

STATISTIKA 1

Dosen : Arsinah R., M.Pd.

Page 2: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

TATA TERTIB PERKULIAHAN

1. Toleransi masuk perkuliahan: 15 menit setelah bel masuk

2. Mahasiswa mengenakan pakaian rapi dan sopan (tidak memakai kaos oblong, dan / atau sendal)

3. Tidak merokok, makan, dan minum4. Tidak melakukan pembicaraan yang

mengganggu di kelas (termasuk menggunakan hp, chatting, dll)

5. Tidak mengotori ruang perkuliahan (corat coret, membuang sampah sembarangan, dll)

Page 3: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

KONTRAK PEMBELAJARAN• Mata Kuliah : Statistika 1• Bobot : 3 SKS• Berlaku : Semester Ganjil Tahun Akademik

2015 - 2016

A. Materi Pembelajaran dan PelaksanaanPertemuan ke-

Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan

1 Dasar-dasar Statistik dan Statistika

1. Sejarah Statistik2. Pengertian Dasar Statistik (Data,

Populasi, Sampel).

2 Dasar-dasar Statistik dan Statistika

1. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi2. Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif,

Tabel Biasa, dan Tabel Kontigensi3. Grafik Histogram, Grafik Poligon,

Grafik Ogive.

Page 4: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

Pertemuan ke-

Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan

3 Ukuran Pemusatan Data 1. Arti, Kegunaan dari Tabel Distribusi Frekuensi2. Ukuran Pemusatan Data (mean, median, dan

modus).

4 Ukuran Letak Data 1. Ukuran Letak Data (Kuartil, Desil, Persentil).2. Arti dan Kegunaan nilai ukuran letak data.

5 Ukuran Simpangan 1. Ukuran Simpangan Data (Simpangan Baku, Simpangan Rata-Rata, Simpangan Kuartil).

2. Arti dan Kegunaan Nilai pada Ukuran Simpangan Data

3. Grafik Simpangan Kuartil

6 Ukuran Kemiringan dan Kurtosis

1. Ukuran Kemiringan Data2. Momen3. Koefisien Variasi4. Kemiringan dan Kurtosis

7 Probabilitas 1. Pengertian Peluang2. Macam – Macam Peluang3. Ekspektasi.

8 UJIAN TENGAH SEMESTER

Page 5: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

Pertemuan ke-

Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan

9 Distribusi Peluang 1. Distribusi Binomial2. Distribusi Multinom3. Distribusi Poisson4. Distribusi Hiper- Geometris.

10 Distribusi Peluang 1. Distribusi Normal2. Penggunaan Tabel Kurva Normal3. Menghitung Peluang di Bawah Kurva

Normal4. Distribusi Chi Kuadrat, dan Distribusi f

11 Teknik Sampling 1. Jenis-Jenis Teknik Sampling2. Alasan Pengambilan Teknik Sampling3. Rancangan Sampling4. Kekeliruan dalam Proses Pengambilan

Sampel.12 Analisis Varians 1. Jenis - Jenis Varians

2. Analisis Varians Satu Arah

Page 6: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

Pertemuan ke-

Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan

13 Analisis Regresi dan Korelasi

1. Metoda Kuadrat Kecil untuk Regresi Linier2. Regresi Nonlinier3. Regresi Linier Ganda4. Korelasi dalam Regresi Linier5. Menaksir Koefisien Korelasi6. Korelasi Ganda.

14 Hipotesis Penelitian 1. Konsep Dasar Pengujian Hipotesis2. Macam-Macam Permasalahan Penelitian3. Hipotesis Penelitian4. Paramater dalam Statistik.

15 Hipotesis Penelitian 1. Hipotesis Statistik2. Menerapkan Rumus -Rumus Pengolahan Data

dan Rancangan Pengujian Data dalam Pembuatan Hipotesis Penelitian.

16 UJIAN AKHIR SEMESTER

Page 7: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

KONTRAK PEMBELAJARAN (Lanjutan)B. Rencana Tugas Mandiri

Tugas Ke-

Jenis Isi Tugas

Satu Individu Membuat tabel distribusi frekuensi berdasarkan data yang diperoleh kemudian menentukan ukuran pemusatan data dan ukuran letak data beserta grafiknya.

Dua Kelompok

Membuat tugas presentasi mengenai distribusi peluang dan analisis varians beserta contoh kasusnya.

Tiga Individu Membuat suatu rancangan hipotesis penelitian dari masing-masing permasalahan .

Page 8: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

KONTRAK PEMBELAJARAN (Lanjutan)C. Referensi/LiteraturBacaan wajib• Riduwan, M. B. A. (2004). Statistik untuk Lembaga

dan Instansi Pemerintah dan Swasta. Bandung: Alfabeta.

• Sudjana. (2000). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

• Sugiyono. (2010). Statistik untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

Bacaan Anjuran• Dayan, Anto. (1987). Pengantar Metode Statistik.

Jakarta: LP3ES

Page 9: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

KONTRAK PEMBELAJARAN (Lanjutan)

D. Sistem Penilaian

Aspek Penilaian ProsentaseKehadiran 10 %Attitude + Keaktifan 10 %Tugas + Kuis 15 %Hasil UTS 25 %Hasil UAS 40 %Total 100 %

Page 10: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

KETERKAITAN MATEMATIKA DENGAN

EKONOMIILMU EKONOMI

Ekonomi Deskriptif

Ekonomi Terapan

Teori Ekonomi (Makro dan Mikro)

MATEMATIKA

Page 11: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

SEJARAH STATISTIKA

Status (bahasa latin)

State (bahasa inggris)

Staat (bahasa belanda)

Negara (bahasa

indonesia)

Secara Etimologis, kata “statistik” berasal dari kata:

Page 12: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

SEJARAH STATISTIKA (2)

Page 13: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

SEJARAH STATISTIKA (3)

Page 14: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

PERBEDAAN STATISTIK DAN STATISTIKA

statistik• Kumpulan data yang

bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan

Statistika• Ilmu yang

mempelajari statistik

• Yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan kesimpulan

Page 15: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

Pada mulanya, kata “statistik” diartikan sebagai kumpulan bahan

keterangan (data), baik yang berwujud angka (kuantitatif) maupun yang bukan angka

(kualitatif) yang mempunyai arti penting dan kegunaan yang besar

bagi suatu negara.

Pada perkembangan selanjutnya, arti kata

statistik hanya dibatasi pada kumpulan bahan

keterangan yang berwujud angka (data kuantitatif)

STATISTIK DAN STATISTIKA (2)

Page 16: SAP STATISTIKA 1 AKUNTANSI

POPULASI DAN SAMPEL

SAMPELPOPULASI

Sampel : bagian dari populasi yang ingin diteliti yang mewakili keseluruhan gejala yang diamati

Data yg didapat dari sampel disebut statistik.contoh: simpangan baku (s)

Populasi : keseluruhan ruang lingkup penelitian

Data yg didapat dari populasi disebut parameter (ukuran).Contoh: simpangan baku ()