Nama : Ardhani RahmadiantoNPM : 1206224975T.Elektro Paralel

Review Materi Kelas Topsus Tekkom

Big Data

Di era globalisasi ini, komunikasi menjadi semakin mudah karena canggihnya teknologi internet. Dalam internet ini terjadi peristiwa pertukaran data. Semakin banyak orang yang menggunakan internet, semakin banyak pula pertukaran data yang terjadi. Tidak hanya pertukaran data, penyimpanan data di internet pun semakin besar. Efek dari besarnya pertukaran data yang besar ini seringkali menyebabnya down-nya suatu server. Big data adalah suatu sebutan populer untuk mendeskripsikan pertambahan data data yang ada secara eksponensial, baik itu terstruktur maupun tidak. Big data menjadi penting di bisnis dan sosialita seperti halnya internet. Karena dengan banyaknya data akan menuntun kita untuk lebih presisi dalam analisis. Dengan lebih presisi dalam analisis dapat menyebabkan keputusan yang mudah. Dan keputusan yang lebih baik berarti efisiensi operasi yang lebih tinggi, biaya yang lebih murah, dan berkurangnya resiko.Ada tiga hal yang merepresentasikan apa itu big data, yaitu volume, velocity, dan variety. Volume adalah banyaknya kapasitas dari data-data yang ada sampai saat ini. Pada masa lalu, ketidakcukupan kapasitas data di hardware menjadi masalah. Tapi dengan berkurangnya biaya untuk penyimpanan, muncullah permasalahan lainnya seperti bagaimana menentukan relevansi antara volume data yang besar dan bagaimana cara menganalisis pembuatan nilai dari data yang relevan. Velocity adalah semua data yang streaming harus di transfer dengan cepat untuk mengkompensasi ketepatan waktu. Untuk membentuk sistem dengan reaksi data yang cepat menjadi tantangan bagi semua organisasi. Variety adalah bermacam-macam dari jenis data yang ada atau dapat dikatan dalam berbagai format data. Dengan bermacam-macam format ini menjadi bagian dari big data.Dengan adanya banyak faktor yang mempengaruhi big data, muncul pula berbagai masalah karena big data ini. Tantangan sistem atau server adalah dalam pelayanan yang cepat, akurat, dan dalam kapasitas yang besar. Untuk membangun sistem tersebut dibutuhkan jaringan yang bagus. Dengan jaringan yang bagus dapat secara efisien dalam menangani big data ini. Pembentukan jaringan ini dapat diperkuat menggunakan suatu hardware yang mumpuni.Peningkatan dalam segi hardware mempunyai kelemahan tertentu yaitu segi biaya. Dengan hardware yang baik maka tidak dapat diperoleh dengan harga yang murah. Penggunaan suatu software menjadi solusi dari permasalah ini. Hadoop merupakan software yang open source. Program ini memungkinkan memproses data yang begitu besar secara paralel. Menggunakan Hadoop, tidak ada data yang terlalu besar. Dan koneksi di dunia saat ini di mana semakin banyak data yang sedang dibuat setiap hari, Hadoop merupakan suatu terobosan keuntungan yang berarti bahwa bisnis dan organisasi sekarang dapat menemukan nilai dalam data yang baru-baru ini dianggap tidak berguna.Hadoop dapat menangani semua jenis data dari sistem yang berbeda: terstruktur, tidak terstruktur, file, gambar, file audio, catatan komunikasi, email log atau apa saja yang dapat Anda pikirkan, terlepas dari format aslinya. Bahkan ketika berbagai jenis data telah tersimpan dalam sistem yang tidak berhubungan, Anda bisa membuang semuanya ke dalam cluster Hadoop Anda dengan tidak perlu skema sebelumnya. Dengan kata lain, Anda tidak perlu tahu bagaimana Anda berniat untuk query data Anda sebelum Anda menyimpannya. Hadoop memungkinkan Anda memutuskan kemudian dan dari waktu ke waktu dapat mengungkapkan pertanyaan Anda bahkan tidak pernah berpikir untuk bertanya. Dengan membuat semua data Anda bisa digunakan, bukan hanya apa yang ada di database Anda, Hadoop memungkinkan Anda melihat hubungan yang tersembunyi sebelum dan mengungkapkan jawaban yang selalu di luar jangkauan. Anda dapat mulai membuat keputusan yang lebih berdasarkan data bukan firasat dan melihat data yang lengkap, bukan hanya sampel.