rencana pembelajaran semester (rps)ekonomi.amikom.ac.id/media/91/rps-s1ek-se1-012_statistik... ·...
TRANSCRIPT
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
MATA KULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012)
PROGRAM STUDI S1 EKONOMI Nomor Tgl. Disusun Revisi
RPS-S1EK-012 21 September 2017 00
Disetujui, Ketua Program Studi
Diperiksa, Koordinator Matakuliah
Disusun,
Anik Sri Widawati, S.Sos, M.M. NIK. 190302041
Atika Fatimah, SE., M.Ec.Dev 190302366
Atika Fatimah, SE., M.Ec.Dev 190302366
UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
2017
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 2 dari 12
1. Identitas
Program Studi S1-EKONOMI Semester Ganjil (1)
Nama Mata Kuliah STATISTIK EKONOMI Bobot SKS 2 SKS ( 2 Teori )
Kode Mata Kuliah EK-012 DosenPengampu Atika Fatimah, SE., M.Ec.Dev.
Detail ProsentasiPenilaian
Teori Praktikum KlasifikasiNilai ▪ > 81% : A ▪ ≥ 61 < 80 : B ▪ ≥ 41 < 60 : C ▪ ≥ 21 < 40 : D ▪ ≥ 0 < 20 : E
▪ Presensi 15% ▪ Ujian Mid Semester 30% ▪ UjianAkhir Semester 30% ▪ Tugas 25%
-
2. Gambaran Umum ● Perkuliahan diselenggarakan sebanyak 12 kali pertemuan dalam satu semester, yang terdiri dari 9 kali pertemuan teori dan 3 pertemuan praktikum. Ditambah 2
kali pertemuan yang dikhususkan untuk pelaksanaan UTS (Ujian Tengah Semester) dan UAS (Ujian Akhir Semester). ● Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu memiliki bekal ilmu statistik yang berguna sebagai pendukung analisis data secara deskriptif ● Statistika Ekonomi I yang akan dipelajari oleh mahasiswa meliputi: pengertian statistik, pengumpulan, pengolahan dan penyajian data, distribusi frekuensi,
pengukuran tendensi sentral, dispersi, skewness dan kurtosis, penyusunan indeks, korelasi dan regresi.
3. Capaian Pembelajaran
● Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat menguasai dasar-dasar statistik dan mampu mengaplikasikannya untuk keperluan pengolahan data dalam mata kuliah lain dan tugas akhir (skripsi)
4. Prasyarat dan Pengetahuan Awal (Prior Knowledge)
● Tidak ada prasyarat untuk mengambil mata kuliah Statistik Ekonomi I
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 3 dari 12
5. Unit-Unit Pembelajaran secara Spesifik
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Indikator Bahan Kajian Metode
Pembelajaran Waktu
Metode Penilaian
Bahan Ajar
Mampu mengklasifikasikan
jenis-jenis statistik dan
jenis-jenis data
Mahasiswa dapat
memberi contoh
masing-masing jenis
statistika dan jenis
data
Definisi dan ruang lingkup statistik :
1. Perkenalan 2. Pengertian statistik 3. Peranan statistik dalam penelitian 4. Teori ekonomi, matematika, dan
statistik 5. Jenis-jenis data
Ceramah,
diskusi
100 menit Keaktifan 1, 2, 3, 4
Mampu menganalisis data
dalam bentuk presentasi
berbagai grafik, tabel, dan
kurva
Mahasiswa dapat
menggambar
berbagai jenis grafik,
kurva dan tabel
Pengolahan data :
1. Pengumpulan data 2. Pengolahan data 3. Penyajian data berupa tabel,
grafik, dan kurva
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 3, 4
Mampu menganalisis data
dalam bentuk distribusi
frekuensi
Mahasiswa dapat
membuat tabel
distribusi frekuensi
Pembentukan dan penyajian
distribusi frekuensi :
1. Variabel 2. Frekuensi 3. Interval
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5
Mampu melakukan
penyajian data distribusi
frekuensi berupa grafik
Mahasiswa mampu
menggambar
histogram, poligon,
dan kurva ogive
Penyajian distribusi frekuensi : 1. Histogram 2. Poligon 3. Kurva Ogive
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 4 dari 12
Mampu menganalisis data
berdasarkan ukuran
tendensi sentral
Mahasiswa dapat
membedakan
karakteristik,
penggunaan,
kelebihan dan
kekurangan masing-
masing ukuran
tendensi sentral
Pengukuran tendensi sentral :
1. Mean 2. Median 3. Modus
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5
Mampu menganalisis data
berdasarkan ukuran letak
Mahasiswa dapat
membedakan
karakteristik,
penggunaan,
kelebihan dan
kekurangan masing-
masing ukuran letak
Pengukuran letak :
1. Kuartil 2. Desil 3. Persentil
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5
Mampu menganalisis data
berdasarkan ukuran
dispersi
Mahasiswa dapat
membedakan
karakteristik,
penggunaan,
kelebihan dan
kekurangan masing-
masing ukuran
tendensi dispersi
Pengukuran dispersi :
1. Jangkauan 2. Deviasi rata-rata 4. Varians 5. Standar deviasi
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 2, 3, 4, 5
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 5 dari 12
Mampu menganalisis
berdasarkan ukuran
kemiringan (skewness) dan
keruncingan (kurtosis)
Mahasiswa dapat
membedakan
karakteristik,
penggunaan,
kelebihan dan
kekurangan masing-
masing ukuran
kemiringan
(skewness) dan
keruncingan
(kurtosis)
Skewness dan kurtosis :
1. Kurva simetris 2. Koefisien kecondongan 3. Koefisien keruncingan
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 3, 4
Mampu menentukan angka
indeks tidak tertimbang
Mahasiswa mampu
menentukan angka
indeks relatif dan
agregat berupa
harga, kuantitas,
dan volume
Metode penyusunan angka indeks
tidak tertimbang :
1. Angka indeks relatif 2. Angka indeks agregat
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 2, 3, 4
Mampu menentukan angka
indeks tertimbang
Mahasiswa mampu
menentukan angka
indeks laspeyres,
paasche, fisher,
drobisch, marshal-
edgeworth
Metode penyusunan angka indeks
tidak tertimbang :
1. Indeks Laspeyres 2. Indeks Paasche 3. Indeks Fisher 4. Indeks Drobisch 5. Indeks Marshal-Edgeworth
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 2
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 6 dari 12
Memahami mengenai deret
berkala dan peramalan
Mahasiswa mampu memahami teknik peramalan dengan analisis trend an variasi musim
Ruang lingkup analisis data deret
berkala dan peramalan :
1. Analisis tren 2. Analisis variasi musim
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 2
Memahami mengenai deret
berkala dan permalan
Mahasiswa mampu memahami teknik peramalan dengan analisis trend an variasi musim
Ruang lingkup analisis data deret berkala dan peramalan :
1. Analisis siklus 2. Analisis gerak tak beraturan
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 2, 4, 5
Memahami mengenai teknik
korelasi
Mahasiswa mampu memahami mengenai teknik korelasi
Pemahaman mengenai korelasi :
1. Scatter diagram Menghitung koefisien korelasi
2. Arah hubungan
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 4, 5
Mampu memahami tentang
apa itu regresi sederhana
Mahasiswa mampu
memahami regresi
sederhana
Ruang lingkup regresi dan korelasi
sederhana :
1. Hubungan linier antara 2 variabel 2. Penerapan garis regresi
Ceramah,
diskusi,
tugas
100 menit Tugas 1, 4, 5
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 7 dari 12
6. Tugas/Aktivitas dan Penilaian
Tugas/Aktivitas Kemampuan akhir yang
diharapkan atau dievaluasi Waktu Bobot Kriteria Penilaian Indikator Penilaian
Tugas membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal
Mampu mengurutkan data tunggal dan menghitung frekuensinya
Minggu kedua tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan menghitung frekuensi data tunggal dan total data
Mampu menunjukkan tabel distribusi frekuensi data tunggal dengan benar
Tugas membuat tabel distribusi frekuensi data berkelompok
Mampu menentukan kelas, interval, frekuensi, frekuensi kumulatif kurang dari dan frekuensi lebih dari
Minggu ketiga tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan menghitung kelas, interval, frekuensi, frekuensi kumulatif kurang dari dan frekuensi lebih dari
Mampu menunjukkan tabel distribusi frekuensi data berkelompok dengan benar
Tugas mengolah data menjadi tabel frekuensi dalam bentuk histogram dan poligon
Mampu menggambar grafik histogram dan poligon
Minggu keempat tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan jumlah kelas,frekuensi, interval kelas, nilai tengah kelas, dan nilai tepi kelas
Mampu menunjukkan histogram dan poligon yang menyajikan data distribusi frekuensi
Tugas menghitung rata-rata hitung, median, modus data berkelompok
Mampu menentukan nilai rata-rata hitung, median, modus
Minggu kelima tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 % Ketepatan menghitung rata-rata hitung, median, kelas, interval, batas bawah dan atas kelas, frekuensi kumulatif, frekuensi kelas median, batas bawah kelas modus, selisih frekuensi kelas modus
Mampu menunjukkan ukuran tendensi sentral yaitu rata-rata hitung, median, modus
Tugas menghitung kuartil, desil, dan persentil
Mampu menentukan nilai kuartil, desil, dan persentil
Minggu keenam tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan letak dan nilai kuartil, desil, psersentil
Mampu menunjukkan ukuran letak yaitu kuartil, desil, psersentil
Tugas menghitung jangkauan, simpangan rata-rata, varians, dan standar deviasi
Mampu menentukan nilai jangkauan, simpangan rata-rata, varians, dan standar deviasi
Minggu ketujuh tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan nilai tengah, frekuensi, dan rata-rata hitung
Mampu menunjukkan ukuran dispersi yaitu jangkauan, simpangan rata-rata, varians, dan standar deviasi
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 8 dari 12
Tugas menentukan koefisien kecondongan dan keruncingan
Mampu menentukan nilai koefisien kecondongan dan keruncingan
Minggu kedelapan tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan nilai tengah, frekuensi, rata-rata hitung, modus, median, standar deviasi,
Mampu menunjukkan ukuran kecondongan dan keruncingan
Tugas menghitung angka indeks tidak tertimbang
Mampu menentukan nilai asngka indeks relatif dan agregat
Minggu kesembilan tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan nilai harga, kuantitas dan volume pada tahun dasar dan berjalan
Mampu menunjukkan hasil angka indeks relatif dan agregat berupa harga, kuantitas, dan volume
Tugas menghitung angka indeks tertimbang
Mampu menentukan indeks Laspeyers, Paasche, Fisher, Drobisch, dan Marshal-Edgeworth
Minggu kesepuluh tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan nilai harga dan kuantitas pada tahun dasar dan berjalan serta bobot penimbang
Mampu menunjukkan hasil indeks Laspeyers, Paasche, Fisher, Drobisch, dan Marshal-Edgeworth
Tugas menganalisis data deret berkala dengan analisis tren dan analisis variasi musim
Mampu menganalisis tren dengan metode semi rata-rata dan kuadrat terkecil serta menganalisis variasi musim dengan metode rata-rata sederhana dan rasio rata-rata bergerak
Minggu kesebelas tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan persamaan trend an nilai X serta indeks musim, data rata-rata bergerak, nilai rasio, dan faktor koreksi
Mampu menunjukkan persamaan trend an analisisnya serta indeks musim dan analisis variasi musim
Tugas menganalisis data deret berkala dengan analisis variasi siklus dan analisis gerak tak beraturan
Mampu menentukan nilai indeks siklus dan indeks gerak tak beraturan
Minggu keduabelas tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan nilai tren, faktor tren, indeks musim, data rata-rata bergerak, faktor siklus, siklus
Mampu menunjukkan nilai indeks siklus dan indeks gerak tak beraturan
Tugas menghitung koefisien korelasi dan menentukan arah hubungan korelasi
Mampu menentukan nilai koefisien korelasi
Minggu ketigabelas tugas diberikan Durasi waktu 1 minggu untuk pengumpulan
25 %
Ketepatan penentuan nilai variabel bebas dan variabel terikat dan jumlah data
Mampu menunjukkan nilai koefisien korelasi dan arah hubungan korelasi
7. Referensi
1. Dajan, Anto. 1986. Pengantar Metode Statistik Jilid I. Jakarta: LP3ES
2. Hadi, Sutrisno. 2016. Statistik. Yogyakarta: Pustaka Pelajar
3. Suharyadi dan Purwanto S.K. 2017. Statistika Untuk Ekonomi dan Keuangan Modern Edisi 3. Jakarta: Salemba Empat
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 9 dari 12
4. Supranto. J. 2002. Statistik Teori & Aplikasi Edisi 8 Jilid I. Jakarta: Erlangga
5. Suwena, Kadek Rai dan Lulup Endah Tri Palupi. 2015. Statistik Dasar. Yogyakarta: Graha Ilmu.
8. RencanaPelaksanaanPembelajaran
Bagian ini memuat keterangan tentang Rencana Pelaksanaan Pembelajaran secara detail setiap pertemuan.
Minggu/ pertemuan
Kemampuan Akhir yang Diharapkan
Indikator Topik & Sub Topik Aktivitas dan Strategi
Pembelajaran Waktu Penilaian
1 Mengklasifikasikan jenis-jenis
statistik dan jenis-jenis data
Mahasiswa dapat
memberi contoh masing-
masing jenis statistik dan
jenis data
Definisi dan ruang lingkup statistik
:
1. Perkenalan 2. Pengertian statistik 3. Peranan statistik dalam
penelitian 4. Teori ekonomi, matematika,
dan statistik 5. Jenis-jenis data
Ceramah, diskusi 100 menit 10% dari keaktifan
2 Menganalisis data dalam bentuk
presentasi berbagai grafik, tabel,
dan kurva
Mahasiswa dapat
menggambar berbagai
jenis grafik, kurva dan
tabel
Pengolahan data :
1. Pengumpulan data 2. Pengolahan data
3. Penyajian data berupa tabel, grafik, dan kurva
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
3 Menganalisis data dalam bentuk
distribusi frekuensi
Mahasiswa dapat
membuat tabel distribusi
frekuensi
Pembentukan dan penyajian
distribusi frekuensi :
1. Variabel 2. Frekuensi
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 10 dari 12
3. Interval
4 Memahami penyajian data
distribusi frekuensi berupa grafik
Mahasiswa mampu
menggambar, histogram,
poligon, dan kurva ogive
Penyajian distribusi frekuensi : 1. Histogram 2. Poligon 3. Kurva Ogive
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
5 Menganalisis data berdasarkan
ukuran tendensi sentral
Mahasiswa dapat
membedakan
karakteristik,
penggunaan, kelebihan
dan kekurangan masing-
masing ukuran tendensi
sentral
Pengukuran tendensi sentral :
1. Mean 2. Median 3. Modus
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
6 Menganalisis data berdasarkan
ukuran dispersi
Mahasiswa dapat
membedakan
karakteristik,
penggunaan, kelebihan
dan kekurangan masing-
masing ukuran dispersi
Pengukuran letak :
1. Kuartil 2. Desil 3. Persentil
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
7 Menganalisis data berdasarkan
ukuran kemiringan (skewness) dan
keruncingan (kurtosis)
Mahasiswa dapat
membedakan
karakteristik,
penggunaan, kelebihan
dan kekurangan masing-
masing ukuran kemiringan
(skewness) dan
keruncingan (kurtosis)
Pengukuran dispersi :
1. Jangkauan 2. Deviasi rata-rata 3. Varians 4. Standar deviasi
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
UJIAN TENGAH SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 11 dari 12
8 Memahami teknik penyusunan
indeks
Mahasiswa dapat
menjelaskan tentang
indeks harga, kuantitas,
dan rantai
Skewness dan kurtosis :
1. Kurva simetris 2. Koefisien kecondongan 3. Koefisien keruncingan
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
9 Menginterpretasikan nilai
probabilitas
Mahasiswa dapat
membedakan berbagai
jenis pendekatan dan
rumus-rumus perhitungan
dalam penentuan nilai
probabilitas
Metode penyusunan angka indeks
tidak tertimbang :
1. Angka indeks relatif 2. Angka indeks agregat
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
10 Menentukan sampel secara benar
Mahasiswa dapat
membedakan cara-cara
penarikan sampel
Metode penyusunan angka indeks
tidak tertimbang :
1. Indeks Laspeyres 2. Indeks Paasche 3. Indeks Fisher 4. Indeks Drobisch 5. Indeks Marshal-Edgeworth
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
11 Melakukan uji hipotesis Mahasiswa mampu
menjabarkan langkah-
langkah pengujian
hipotesis
Ruang lingkup analisis data deret
berkala dan peramalan :
1. Analisis tren 2. Analisis variasi musim
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
12 Memahami mengenai teknik
korelasi
Mahasiswa mampu memahami mengenai teknik korelasi
Ruang lingkup analisis data deret berkala dan peramalan :
1. Analisis siklus 2. Analisis gerak tak beraturan
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Nomor : RPS-S1EK-012
PROGRAM STUDI S1 – STATISTIK EKONOMI I Tgl. Disusun : 21-September-2017
MATAKULIAH STATISTIK EKONOMI I (EK-012) Revisi : 00
Halaman : Hal. 12 dari 12
13 Memahami apa itu regresi dan
korelasi sederhana
Mahasiswa mampu
memahami regresi dan
korelasi sederhana
Pemahaman mengenai korelasi : 1. Scatter diagram 2. Menghitung koefisien korelasi 3. Arah hubungan
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
14 Memahami tentang regresi dan
korelasi berganda linier
Mahasiswa mampu
memahami regresi dan
korelasi berganda linier
Ruang lingkup regresi dan korelasi
sederhana :
1. Hubungan linier antara 2 variabel
2. Penerapan garis regresi
Ceramah, diskusi, tugas
100 menit 10 % dari keaktifan
dan 25 % dari tugas
individu
UJIAN AKHIR SEMESTER