regresi robust lts
DESCRIPTION
regresi produktiifitas padi dengan robust LTSTRANSCRIPT
-
PEMODELAN ANOMALI LUAS PANEN PADI DAN ANOMALI CURAH HUJAN DI KABUPATEN
BOJONEGORO DENGAN PENDEKATAN ROBUST LTS
Nama Mahasiswa : Jauhara Rana Budiani NRP : 1310 030 005 Program Studi : Diploma III Jurusan : Statistika FMIPA-ITS Dosen Pembimbing : Dr. Purhadi, M.Sc
Abstrak Tanaman padi di Indonesia, secara langsung maupun tidak
langsung, masih menggantungkan kecukupan penyediaan airnya dari hujan. Oleh karena itu, apabila terjadi anomali iklim yang berdampak terhadap terlambatnya musim hujan, atau pada curah hujan yang tidak normal, akan berpengaruh langsung terhadap penyediaan air untuk tanaman padi. Kejadian anomali iklim memungkinkan adanya data outlier pada curah hujan, maka metode yang tepat untuk digunakan adalah metode robust LTS. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Kabupaten Bojonegoro. Variabel respon yang digunakan adalah data anomali luas panen padi per periode (AnLPp), sedangkan variabel prediktornya adalah anomali curah hujan (AnCH). Model yang akan dihasilkan pada penelitian ini terdapat tiga model untuk setiap periodenya. Sebelum melakukan pemodelan dengan robust LTS, dilakukan pemodelan dengan regresi OLS yang menghasilkan estimasi parameter yang tidak signifikan dan koefisien determinasi yang sangat kecil. Pada penguijan asumsi residual terdapat asumsi yang dilanggar akibat adanya pengamatan outlier. Pemodelan dengan robust LTS menghasilkan koefisien determinasi yang lebih baik dari regresi OLS, model periode 1 sebesar 80,6%, model periode 2 sebesar 70,5%, model dan periode 3 sebesar 92,4%.
Kata Kunci : Robust LTS, Outlier, Anomali Luas Panen, Anomali Curah Hujan.
iv