regresi robust lts

2
PEMODELAN ANOMALI LUAS PANEN PADI DAN ANOMALI CURAH HUJAN DI KABUPATEN BOJONEGORO DENGAN PENDEKATAN ROBUST LTS Nama Mahasiswa : Jauhara Rana Budiani NRP : 1310 030 005 Program Studi : Diploma III Jurusan : Statistika FMIPA-ITS Dosen Pembimbing : Dr. Purhadi, M.Sc Abstrak Tanaman padi di Indonesia, secara langsung maupun tidak langsung, masih menggantungkan kecukupan penyediaan airnya dari hujan. Oleh karena itu, apabila terjadi anomali iklim yang berdampak terhadap terlambatnya musim hujan, atau pada curah hujan yang tidak normal, akan berpengaruh langsung terhadap penyediaan air untuk tanaman padi. Kejadian anomali iklim memungkinkan adanya data outlier  pada curah hujan, maka metode yang tepat untuk digunakan adalah metode robust LTS. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Kabupaten Bojonegoro. Variabel respon yang digunakan adalah data anomali luas panen padi per  periode (AnLP  p ), sedangkan variabel prediktornya adalah anomali curah hujan (AnCH). Model yang akan dihasilkan pada penelitian ini terdapat tiga model untuk setiap periodenya. Sebelum melakukan pemodelan dengan robust LTS, dil akukan pemodel an dengan regr esi OLS yang menghasilkan estimasi parameter yang tidak signifikan dan koefisien determinasi yang sangat kecil. Pada penguijan asumsi residual terdapat asumsi yang dilanggar akibat adanya pengamatan outlier. Pemodelan dengan robust  LTS menghasilkan koefisien determinasi yang lebih baik dari regresi OLS, model periode 1 sebesar 80,6%, model periode 2 sebesar 70,5%, model dan  periode 3 sebesar 92,4%. Kata Kunci :  Robust LTS, Outlier, Anomali Luas Panen, Anomali Curah Hujan. iv

Upload: jauhara-rana-budiani

Post on 10-Oct-2015

4 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

regresi produktiifitas padi dengan robust LTS

TRANSCRIPT

  • PEMODELAN ANOMALI LUAS PANEN PADI DAN ANOMALI CURAH HUJAN DI KABUPATEN

    BOJONEGORO DENGAN PENDEKATAN ROBUST LTS

    Nama Mahasiswa : Jauhara Rana Budiani NRP : 1310 030 005 Program Studi : Diploma III Jurusan : Statistika FMIPA-ITS Dosen Pembimbing : Dr. Purhadi, M.Sc

    Abstrak Tanaman padi di Indonesia, secara langsung maupun tidak

    langsung, masih menggantungkan kecukupan penyediaan airnya dari hujan. Oleh karena itu, apabila terjadi anomali iklim yang berdampak terhadap terlambatnya musim hujan, atau pada curah hujan yang tidak normal, akan berpengaruh langsung terhadap penyediaan air untuk tanaman padi. Kejadian anomali iklim memungkinkan adanya data outlier pada curah hujan, maka metode yang tepat untuk digunakan adalah metode robust LTS. Studi kasus penelitian ini dilakukan di Kabupaten Bojonegoro. Variabel respon yang digunakan adalah data anomali luas panen padi per periode (AnLPp), sedangkan variabel prediktornya adalah anomali curah hujan (AnCH). Model yang akan dihasilkan pada penelitian ini terdapat tiga model untuk setiap periodenya. Sebelum melakukan pemodelan dengan robust LTS, dilakukan pemodelan dengan regresi OLS yang menghasilkan estimasi parameter yang tidak signifikan dan koefisien determinasi yang sangat kecil. Pada penguijan asumsi residual terdapat asumsi yang dilanggar akibat adanya pengamatan outlier. Pemodelan dengan robust LTS menghasilkan koefisien determinasi yang lebih baik dari regresi OLS, model periode 1 sebesar 80,6%, model periode 2 sebesar 70,5%, model dan periode 3 sebesar 92,4%.

    Kata Kunci : Robust LTS, Outlier, Anomali Luas Panen, Anomali Curah Hujan.

    iv