redesign kulkas dengan menggunakan korelasi metode antropometri dan usabilitas serta ...

REDESIGN KULKAS DENGAN MENGGUNAKAN KORELASI METODE

ANTROPOMETRI DAN USABILITAS SERTA MEMPERTIMBANGAN POSTUR

PENGGUNA

(Studi Khasus di Alfamart Kawasan Sleman)

Rian Yudha Perwira

Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, [email protected]

Abstrak

Alfamart merupakan salah satu retail besar yang berada di Indonesia. Sesuai informasi yang didapatkan di

website Alfamartku.com, Alfamart terbuka 24 jam. Kebutuhan konsumen untuk mengkonsumsi produk-produk

yang dijual di Alfamart pun tinggi salah satunya pada produk minuman. Tujuan penelitian ini adalah untuk

mengetahui kedayagunaan, resiko yang muncul saat pemindahan produk ke kulkas pendingin, serta mendesain

ulang rancangan kulkas pendingin yang ada di Alfamart tersebut sesuai yang dibutuhkan konsumen dan sesuai

dengan dimensi tubuh pengguna kulkas tersebut. Hal tersebut dikarenakan tingginya intensitas pemakaian

kulkas tersebut karena kulkas tersebut merupakan sarana untuk menjaga kesegaran minuman yang diinginkan

konsumen. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode postur, usabilitas, dan antropometri yang

telah dikorelasikan menjadi satu pokok bahasan. Subjek dari penelitian ini yaitu pelanggan Alfamart dan

karyawan Alfamart dengan 5 orang pelanggan Alfamart (3 laki-laki, 2 perempuan) serta 40 orang karyawan

Alfamart (20 laki-laki, 20 perempuan). Lokasi penelitian berada di Alfamart yang terletak di wilayah Sleman.

Kesimpulan yang didapat dari penelitian tersebut menunjukkan bahwa kurang produktivitasnya kedayagunaan

kulkas Alfamart berada pada gagang pintu dan pengatur pendingin kulkas. Hasil pembahasan yang diperoleh

dengan menggunakan metode postur yaitu metode RULA dan REBA dengan kategori sedang, sehingga perlu

adanya perbaikan sistem kerja seperti pemberian gambar petunjuk pemindahan yang baik dan benar. Untuk

Usabilitas, kurang efektifnya fitur kulkas terletak pada pengaturan pendingin kulkas dan gagang pintu kulkas

tersebut. Oleh karena itu, dengan menggunakan metode Antropometri peneliti mendesain ulang gagang pintu

dan pengatur pendingin kulkas sesuai yang responden keluhkan.

Kata Kunci : Postur, Usabilitas, Antropometri. Kulkas

Abstract

Alfamart is one of the major retailers located in Indonesia. As for the information obtained on the website

Alfamartku.com, Alfamart is open 24 hours non stop. Consumer needs to consume products in Alfamart, any

one of them in the beverage product. The purpose of this study was to determine the usefulness, risks of injury

when product transfer to the cooling refrigerator controller, as well as redesigning existing draft cooling

refrigerator controller in the appropriate Alfamart consumer needs and in accordance with the user 's body

dimensions of the refrigerator. This is due to the high intensity of use of the refrigerator because the

refrigerator is a means to maintain the freshness of beverages that consumers needs. The method used for this

research is a method of posture, usability, and anthropometry has correlated into a single subject. The subject

of this research is Alfamart customers and employees Alfamart with customers Alfamart 5 (3 men, 2 women)

and 40 employees Alfamart (20 men, 20 women). Location of the study are in Alfamart located in Sleman. The

conclusion from these studies indicate that the lack of productivity usefulness Alfamart refrigerator was on the

doors handle and cooling refrigerator controller. Discussion of the results obtained by using the method RULA posture and REBA with the medium category, so the need for system improvement work, such as providing a

good image removal instructions and correct. For usability, lack of effective feature lies in cooling refrigerator

controller and the handle. Therefore, by using the method of anthropometry researchers redesign the handle

and the appropriate cooling refrigerator controller respondents complaining.

Keywords : Posture, usability, anthropometry, refrigerator.

1. PENDAHULUAN Pada era globalisasi, banyaknya produk

yang diproduksi dan dipasarkan di berbagai

retailer-retailer yang telah disepakati. Barang

didistribusikan ke retailer-retailer tersebut

salah satunya di Alfamart di wilayah Sleman,

Yogyakarta. Berdasarkan informasi dari

website resmi Alfamart yaitu Alfamartku.com,

Alfamart merupakan retailer yang buka

selama 24 jam. Oleh karena itu, fasilitas-

fasilitas di Alfamart akan sering digunakan

baik dari pembeli maupun dari karyawan itu

sendiri. Salah satu fasilitas yang sering

digunakan adalah kulkas pendingin yang

berada di Alfamart tersebut. Hal tersebut

dikarenakan kebiasaan konsumen membeli

minuman yang segar yang dijual di Alfamart.

Kesegaran minuman tersebut dapat terjaga

apabila diletakkan di kulkas pendingin.

Tingginya intensitas penggunaan kulkas

pendingin sehingga perlu sebuah penelitian

untuk mengetahui seberapa besar kenyamanan

dan kemudahan untuk digunakan kulkas

tersebut serta melakukan perancangan ulang

kulkas sesuai kebutuhan pengguna dan

antropometrik pengguna tersebut.

1.1 Manual Material Handling (MMH) Kegiatan MMH menurut pendapat Mc

Cormick dan Sanders (1993) serta Alexander

(1986) yang sering dilakukan oleh pekerja di

dalam industri antara lain :

1. Kegiatan pengangkatan benda (Lifting Task)

2. Kegiatan pengantaran benda (Carrying Task)

3. Kegiatan mendorong benda (Pusing Task) 4. Kegiatan menarik benda (Pulling Task) Pemilihan manusia sebagai tenaga kerja

dalam melakukan kegiatan penanganan

material bukanlah tanpa sebab. Penanganan

material secara manual memiliki beberapa

keuntungan sebagai berikut :

1. Fleksibel dalam gerakan sehingga memberikan kemudahan pemindahan

beban pada ruang terbatas dan pekerja

yang tidak beraturan.

2. Untuk beban ringan akan lebih murah bila dibandingkan menggunakan mesin.

3. Tidak semua material dapat dipindahkan dengan alat.

1.2 Rapid Entire Body Assessment (REBA) Rapid Entire Body Assessment adalah sebuah

metode yang dikembangkan dalam bidang

ergonomic dan dapat digunakan secara cepat

untuk menilai posisi kerja atau postur leher,

punggung, lengan, pergelangan tangan, dan

kaki seorang operator. Selain itu metode ini

juga dipengaruhi oleh faktor coupling, beban

eksternal yang ditopang oleh tubuh serta

aktivitas pekerja. Penilaian dengan

menggunakan REBA tidak membutuhkan

waktu lama untuk melengkapi dan melakukan

scoring general pada daftar aktivitas yang

mengindikasikan perlu adanya pengurangan

resiko yang diakibatkan postur kerja operator

(Hignett & McAtamney, 2000).

1.3 Rapid Upper Limb Assesment (RULA) Rapid Upper Limb Assesment adalah

metode yang dikembangkan dalam bidang

ergonomic yang menginvestigasi dan menilai

posisi kerja yang dilakukan oleh tubuh bagian

atas. RULA diperuntukan pada bidang

ergonomi dengan bidang cakupan yang luas

(McAtamney, 1993). RULA dikembangkan

untuk memenuhi tujuan sebagai berikut :

1. Memberikan suatu metode pemeriksaan populasi pekerja secara cepat, terutama

pemeriksaan paparan (exposure) terhadap

resiko gangguan bagian tubuh atas yang

disebabkan karena bekerja.

2. Memberikan hasil yang dapat digunakan pada pemeriksaan atau pengukuran

ergonomic yang mencakup faktor-faktor

fisik, epidemiologis, mental, lingkungan

dan faktor organisional dan khususnya

mencegah terjadinya gangguan pada tubuh

bagian atas akibat kerja.

1.4 Usabilitas Usabilitas adalah ukuran kualitas pengalaman

pengguna ketika berinteraksi dengan produk

atau sistem apakah situs web, aplikasi

perangkat lunak, teknologi bergerak , maupun

peralatan-peralatan lain yang dioperasikan

oleh pengguna (Putra dkk., 2013). Menurut

ISO 9241-11 (1998) terdapat tiga bentuk

dimensi usabilitas adalah sebagai berikut :

1. Efektivitas adalah seberapa besar produk tersebut dapat membantu pengguna dalam

menyelesaikan tugas-tugasnya.

2. Efisiensi adalah tingkat efektivitas yang dicapai, yang berkaitan dengan sumber

daya. Sumber daya yang relevan dapat

mencakup usaha mental atau fisik, waktu,

dan biaya.

3. Kepuasan adalah mengukur sejauh mana pengguna bebas dari ketidaknyamanan dan

sikap mereka terhadap penggunaan

produk. Kepuasan bisa ditentukan dan

diukur menurut penilaian subjektif pada

skala seperti ketidaknyamanan yang

dialami, kesukaan pada produk, kepuasan

menggunakan produk, atau penerimaan

dari beban kerja ketika melaksanakan

tugas yang berbeda, atau sejauh mana

tujuan kegunaan tertentu (seperti efisiensi

atau learnability) telah dipenuhi.

Menurut Jakob Nielsen (2003) untuk

mengukur usabilitas suatu aplikasi terdapat

lima komponen penting, lima komponen

tersebut adalah sebagai berikut :

1. Learnability adalah kriteria yang mengukur tingkat kemudahan suatu

aplikasi untuk dipelajari dan digunakan,

khususnya bagi pengguna yang baru

pertama kali melihat dan menjelajahi

aplikasi tersebut.

2. Efficiency adalah kriteria yang mengukur tingkat performansi pengguna ketika

menggunakan aplikasi.

3. Memorability menjelaskan tingkat kemudahan pengguna dalam

menggunakan aplikasi dengan baik,

setelah beberapa lama tidak

menggunakannya.

4. Errors menjelaskan jumlah kesalahan yang dilakukan oleh pengguna, tingkat

kejengkelan terhadap kesalahan dan cara

memperbaiki kesalahan.

5. Satisfaction menjelaskan tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi.

1.5 Interview Menurut Jakob Nielsen (1994), di dalam

interview ada 4 hal yang harus diketahui yaitu

mengetahui karakteristik tiap individu,

menganalisis tugas yang akan diberikan,

fungsi atau gunanya suatu objek untuk

dianalisis, perkembangan dari pengguna

tersebut. Seorang interview harus mengetahui

karakteristik pengguna agar kejelasan produk

yang diteliti terfokus dan spesifik seperti

mengetahui pengalaman pengguna dalam

menggunakan produk tersebut, tingkat

pendidikan, umur, dan lain sebagainya agar

responden yang diteliti bisa akurat dan jelas.

Menganalisis tugas yang diberikan

maksudnya agar responden mengerti apa

maksud dari tujuan yang disampaikan tugas-

tugas tersebut. Yang ketiga, gunanya suatu

objek untuk dianalisis harus diketahui agar

penelitian tersebut tidak sia-sia atau tanggung.

Dan yang terakhir adalah perubahan dari

pengguna itu sendiri yang ditinjau dari

perkembangan jaman.

1.6 Thinking Aloud Menurut Jakob Nielsen (1994), Thinking

aloud berasal dari kata think laut Loud yang artinya berpikir keras, jadi thinking

aloud adalah sebuah metode dimana

melibatkan pengguna secara langsung di

waktu tersebut dan diberikannya beberapa

pertanyaan atau tugas-tugas dan didorong

untuk berpikir keras. Sederhananya, thinking

aloud biasanya digunakan oleh peneliti,

psikologis, atau pengguna yang expert yang

ingin menguji produk tersebut dengan cara

perekaman video yaitu pertama merekam,

melihat hasil rekaman, lalu menganalisis

gerak-gerik responden pada hasil rekaman

tersebut.

Metode thinking aloud bisa digunakan

untuk orang yang tidak berpengalaman

sekalipun. Akan tetapi, apabila responden

yang diambil hanyalah 1 orang maka hanya

sekitar 28-30% permasalahan usabilitas dapat

diketahui. Apabila menggunakan lebih dari 1

orang maka persentase permasalahan

usabilitas yang dapat diketahui pun

meningkat. Apabila mengambil 5 orang

responden atau lebih maka persentase

usabilitas dapat diketahui hingga 77-85%.

Oleh karena itu, apabila menggunakan metode

ini maka data minimal yang harus diambil

adalah 5 orang atau lebih agar data tersebut

lebih akurat.

1.7 New User Experience (NUX) NUX merupakan pengalaman baru yang

didapatkan user dalam menggunakan suatu

sistem. NUX didasarkan dari dari User

Experience (UX) sebelumnya yaitu

pembelajaran dan pemberian umpan balik dari

user dalam penggunaan sistem versi lama

sehingga didapatkan pengalaman yang baru

untuk mengembangkan dan menutupi

pengalaman penggunaan sistem yang

sebelumnya.

1.8 Antropometri Ilmu yang secara khusus mempelajari tentang

pengukuran tubuh manusia guna merumuskan

perbedaan-perbedaan ukuran pada tiap

individu ataupun kelompok dan lain

sebagainya disebut antropometri. Pelopor

bidang ini adalah seorang ahli matematika

berkebangsaan Belgia bernama Quetlet, yang

pada tahun 1870 memperkenalkan karyanya

yang berjudul Antropometrie. Beliau tidak

hanya disebut sebagai penemu atau pencetus

ilmu tersebut, namun juga merupakan orang

yang pertama kali memperkenalkan istilah

antropometri. Faktor-faktor yang mempengaruhi variasi

dimensi tubuh manusia, diantaranya (Wickens

et al, 2004):

1. Usia 2. Jenis Kelamin 3. Suku Bangsa (Etnis) dan Ras 4. Pekerjaan

Selain faktor-faktor di atas, ada juga

beberapa kondisi tertentu yang dapat

mempengaruhi variabilitas ukuran dimensi

tubuh manusia yang juga perlu mendapat

perhatian, seperti:

1. Cacat tubuh. 2. Faktor iklim 3. Kehamilan (pregnancy)

2. METODE Objek penelitian yang digunakan peneliti

yaitu kulkas pendingin yang berada pada

Alfamart di kawasan Sleman. Target yang

dituju untuk penelitian ini yaitu karyawan

Alfamart untuk meneliti antropometri dan

postur, serta new user experience untuk

meneliti usabilitas dari produk tersebut.

2.1 Metode Pengumpulan data Metode pengumpulan data yang digunakan

pada praktikum ini terdapat 2 jenis yaitu :

a. Primer Pengamatan langsung ke lapangan dengan

mengambil gambar kegiatan salah satu

karyawan Alfamart. Kedua, Melakukan

perekaman video dan interview kepada 5

orang pembeli yang berada di Alfamart

secara langsung. Yang terakhir,

Pengukuran dimensi tubuh secara

langsung kepada karyawan Alfamart

sebanyak 40 responden.

b. Sekunder Data sekunder dalam penelitian ini didapat

dari referensi-referensi resmi yang

mendukung penelitian, berkaitan dengan

tema dan tujuan penelitian yang akan

diteliti. Referensi yang digunakan antara

lain jurnal-jurnal terdahulu, buku

terdahulu, dan juga paper.

2.2 Peralatan yang digunakan Pada penelitian ini peralatan-peralatan yang

digunakan yaitu sebagai berikut :

a. Kamera digital Kamera digital yang digunakan memiliki

spesifikasi 16 megapixel sehingga mampu

mengambil gambar dengan baik saat

melakukan penelitian. Penelitian yang

dilakukan dengan menggunakan kamera

tersebut yaitu pada penelitian usabilitas

dan postur.

b. Meteran Meteran yang digunakan pada penelitian

kali ini yaitu meteran yang biasa

digunakan untuk mengukur dimensi tubuh

saat ingin membuat baju. Meteran di sini

digunakan untuk mengukur dimensi tubuh

seseorang dengan metode Antropometri.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN Setelah melakukan pengambilan data pada

Alfamart di kawasan Sleman, peneliti dapat

mendapatkan hasil sebagai berikut :

3.1 Postur Pada metode postur ini, peneliti mengambil

gambar karyawan Alfamart saat melakukan

aktivitas sebagai berikut :

Gambar 2. Aktivitas karyawan Alfamart

Setelah mengambil gambar tersebut, peneliti

memberikan garis-garis untuk mengambil

bagian-bagian yang akan diteliti

pergerakannya.

Gambar 3. Pemberian acuan pengukuran

Setelah gambar tersebut telah diberikan acuan

dalam pengukuran, maka akan dilakukan

pengolahan data dengan 2 cara pada metode

postur yakni :

a. Metode RULA Tabel 1. Data Operator (RULA)

No Bagian

Tubuh

Sudut Skor

1 Lengan atas 670 flexion 2

2 Lengan

bawah

200 flexion 2

3 Pergelangan

tangan

100

extension

2

4 Putaran

pergelangan

Menengah

putaran

1

5 Leher 100

extension

1

6 Punggung 900 dan

sedikit

meyamping

2

7 Kaki Bobot

merata

1

Selain aktivitas diatas, operator tersebut

juga melakukan kegiatan yang berulang-

ulang lalu beban yang ditampung oleh

operator tersebtu tidak lebih dari 2 kg.

Oleh karena itu, skor otot yang dimiliki

adalah 1 dan skor tenaga yang didapat

adalah 0.

Setelah melakukan pengolahan

data, didapat hasil akhir atau skor akhir

untuk metode RULA yaitu sebesar 3. Oleh

karena itu, resiko dari aktivitas tersebut

berada di level 3. Level 3 berada

dikategori Action level 2 dimana range

skor dari Action level tersebut yaitu 3

sampai 4 yang menunjukkan bahwa

diperlukan pemeriksaan lanjutan dan

diperlukan perubahan-perubahan. Hal

tersebut dilakukan agar pekerja tersebut

tidak mengalami cidera pada bagian tubuh

yang tidak diinginkan atau terkena CTD.

Akan tetapi, resiko tersebut tidak begitu

berbahaya apabila tidak dilakukan secara

rutin setiap hari karena bisa menjadi

kegiatan yang monoton sehingga mampu

merubah postur tubuh karyawan tersebut.

Oleh karena itu, perlu adanya pergantian

atau rotasi pekerjaan untuk melakukan

kegiatan tersebut. Selain itu, perlu juga

diberikan gambar postur tubuh yang baik

saat melakukan aktivitas tersebut.

b. Metode REBA Tabel 2. Data Operator (REBA)

No Bagian

Tubuh

Sudut Skor

1 Punggung 870 flexion 4

2 Leher 50 flexion 1

3 Lutut 100 flexion

+ tertopang

1

4 Lengan atas 670 flexion

tanpa beban

berat

2

5 Lengan

bawah

200 flexion 2

6 Pergelangan

tangan

50 extension 1

Diketahui aktivitas yang dilakukan pekerja

tersebut lebih dari 4 dengan jangka waktu

kurang dari semenit. Sehingga skor berat

beban tersebut adalah 1. Pekerja tersebut

telah mengangkat beban dengan pegangan

yang kuat, pas dan tepat ditengah juga

beban yang diangkat kurang dari 2 kg.

Oleh karena itu, skor yang diperoleh

adalah 0 pada coupling.

Setelah melakukan perhitungan

pada metode REBA, maka diperoleh skor

akhir sebesar 4. Kategori skor 4 yaitu

memasuki Action level 2 sehingga perlu

adanya tindakan karena resiko cidera

termasuk kategori sedang. Akan tetapi

skor tersebut masih tergolong lumayan

aman apabila tidak dilakukan secara rutin.

Oleh karena itu, perlu adanya rotasi pada

bagian kerja sehingga setiap hari yang

melakukan aktivitas tersebut tidak hanya 1

karyawan saja melainkan beberapa

karyawan. Sehingga resiko cidera pada

tubuh dapat dihindarkan.

3.2 Usabilitas Pada penelitian dengan metode usabilitas,

tugas-tugas yang diberikan untuk meneliti

kedayagunaan dari kulkas pendingin Alfamart

tersebut yaitu :

1. Matikan kulkas pendingin lalu hidupkan kembali.

2. Buka pintu kulkas pendingin. 3. Matikan kipas pendingin, tunggu selama 5

detik.

4. Nyalakan kipas pendingin dengan kecepatan maksimum lalu tunggu 5 detik,

setelah itu kembalikan aturan pendinginan

ke posisi semula.

5. Ambil salah satu produk yang ada di kulkas tersebut. Lalu, cari harga produk

tersebut dan sebutkan harga dari produk

tersebut. Setelah itu, masukkan produk ke

keranjang pembelian dan tutup kembali

kulkas pendingin tersebut.

Setelah itu, data diolah dengan

menggunakan metode thinking aloud dan

interview. Berikut ini hasil pengolahan data

dari kedua metode tersebut :

a. Thinking aloud Tabel 3. Kesalahan Operator

Responden Kesalahan

1 2 3 4 5

A - 1 1

B - 2 1

C 2 - 1 1

D - 1 1

E 2 - 2

Total 4 - 7 3 1

Setelah melihat hasil akhir dari

data tersebut, total kesalahan yang paling

banyak terjadi yaitu pada kegiatan ketiga

dengan total kesalahan sebesar 7. Setelah

itu diikuti dengan kegiatan pertama

dengan total kesalahan 4, kegiatan

keempat dengan total kesalahan 3, dan

kegiatan kelima dengan total kesalahan 1.

Gambar 5. Tingkah laku operator

Setelah melihat gambar 5, salah satu

operator sedang melakukan kegiatan

ketiga yang memiliki total kesalahan yang

tertinggi. Hal tersebut dibuktikan dengan

kesulitan melihat pengatur kipas hingga

kepala responden sampai mendongak ke

atas.

Tabel 4. Efisiensi Tiap Kegiatan

Responden Tugas

1 2 3 4 5

A 15 2 11 8 13

B 15 2 22 15 15

C 22 2 28 12 15

D 20 2 22 15 22

E 22 2 22 13 12

Rata-rata 18,8 2 21 12,6 15,4

Pada tabel 4, diketahui bahwa

terdapat kegiatan yang memiliki waktu

terlama yaitu pada kegiatan ketiga sebesar

21 detik. Hal tersebut dikarenakan karena

pencarian pengatur yang sulit karena letak

yang tersembunyi tersebut membuat rata-

rata waktu yang dibutuhkan menjadi lebih

lama. Kendala kedua yaitu pada kegiatan

kesatu karena besar tombol tersebut terlalu

kecil sehingga membuat sebagian

responden kesulitan untuk mencari. Akan

tetapi penempatan tombol tersebut sudah

baik hanya saja kurang besar tombolnya.

Tabel 5. Efektivitas Produk

Responden Tugas

1 2 3 4 5

A

B

C

D

E

Pada kelima kegiatan yang

diberikan, kegiatan tersebut dapat

diselesaikan walau terdapat kendala-

kendala yang membuat kurang efektifnya

kegiatan tersebut. Pada kegiatan ketiga,

apabila tabel 5 dikorelasikan dengan tabel

3 dan 4 maka keefektivitasan saat

melakukan kegiatan tersebut dinilai

kurang. Hal tersebut dikarenakan

banyaknya kesalahan dan lamanya waktu

pengerjaan membuat kurang efektifnya

kegiatan tersebut. Sehingga perlu adanya

perbaikan pada pengaturan kipas

pendingin tersebut.

b. Interview Pada metode interview, kegiatan

yang paling sering dikeluhkan yaitu pada

kegiatan ketiga. Kegiatan tersebut paling

sering dikeluhkan karena letak pengaturan

kipas pendingin yang sulit untuk dilihat.

Hal tersebut membuat responden merasa

pegal di bagian leher karena harus

mendongak untuk mengatur kipas

pendingin tersebut. Hal tersebut dapat

membahayakan operator apabila dilakukan

secara terus-menerus.

Selain itu terdapat keluhan yaitu

pada kegiatan pertama. Kegiatan tersebut

berupa mematikan atau menghidupkan

kulkas pendingin. Kegiatan pertama

dikeluhkan karena tombol tersebut terlalu

kecil. Perlu adanya pembesaran yang

terjadi pada tombol tersebut. Akan tetapi

lokasi penempatan sudah tepat.

Untuk kegiatan keempat juga

terjadi keluhan yang sama seperti kegiatan

ketiga karena untuk mengatur kembali

kipas pendingin ke posisi semula cukup

sulit. Oleh sebab itu prioritas utama yang

harus dilakukan yaitu memperbaiki letak

atau penempatan kipas pendingin kulkas

tersebut di arah samping atau ditonjolkan

dan menghadap keluar. Untuk kegiatan

lainnya yang sering dikeluhkan oleh

beberapa responden yaitu pada gagang

pintu kulkas tersebut. Gagang pintu kulkas

tersebut akan lebih baik sedikit dipertebal

dan perlu perbaikan agar tidak terlalu kecil

sehingga saat membuka kulkas tidak terasa

aneh dan kurang nyaman.

3.3 Antropometri Setelah mengetahui keluhan-keluhan yang

terjadi pada pengolahan dengan metode postur

dan usabilitas, dapat diketahui bahwa yang

harus diberikan perbaikan ulang yaitu pada

gagang kulkas dan pengaturan pendingin

kulkas tersebut. Oleh karena itu, peneliti

mengukur dimensi-dimensi yang berkaitan

dengan hal tersebut dan dengan responden

sebanyak 40 orang. Setelah melakukan

pengukuran, peneliti mengolah data sebagai

berikut :

a. Dimensi yang digunakan Dimensi yang digunakan untuk desain

gagang pintu yaitu panjang telapak tangan

(Ptt), lebar telapak metacarpal (Ltm), tebal

tangan sampai ibu jari (Ttb), lebar

maksimum (Lbmax). Untuk desain

pengatur kipas pendingin yaitu tinggi mata

berdiri (Tmb), panjang ibu jari (Pij), lebar

ibu jari (Lij).

b. Uji kecukupan data Rumus dari uji kecukupan data adalah

sebagai berikut :

N = (1)

Dengan menggunakan rumus tersebut,

dapat diketahui hasil dari uji kecukupan

data tersebut, yakni :

Tabel 6. Uji Kecukupan Data

No Dimensi Nilai N

1 Ptt 39,92

2 Ltm 24,91

3 Ttb 39,64

4 Lbmax 31,45

5 Tmb 11,02

6 Pij 31,47

7 Lij 35,61

Setelah melihat data hasil uji kecukupan

data dari tabel 6, maka dapat diketahui

bahwa data tersebut telah cukup karena

nilai N N. Hal tersebut dibuktikan

dengan nilai N dari ketujuh dimensi yang kurang dari 40.

c. Uji keseragaman data Berikut ini merupakan rumus yang

digunakan untuk menentukan uji

keseragaman data :

- Standar deviasi

=

(2)

- Batas atas dan bawah (UCL, LCL)

UCL =

(3)

LCL =

(4)

Dengan menggunakan metode tersebut

didapatkan grafik dari uji keseragaman

data. Berikut ini grafik uji keseragaman

data dari ketujuh dimensi tersebut :

Gambar 6. Grafik Ptt

Pada gambar 6, batas atas dan bawah yang

dimiliki oleh Ptt sebesar 12,96 untuk batas

atas dan 6,67 untuk batas bawah.

Gambar 7. Grafik Ltm


dimiliki oleh Ltm sebesar 10,63 untuk

batas atas dan 6,34 untuk batas bawah.

Gambar 8. Grafik Ttb




Gambar 9. Grafik Lbmax




Gambar 10. Grafik Tmb

Pada gambar 10, batas atas dan bawah

yang dimiliki oleh Ptt sebesar 179,52

untuk batas atas dan 127,52 untuk batas

bawah.

Gambar 11. Grafik Pij


yang dimiliki oleh Ptt sebesar 7,98 untuk


Gambar 12. Grafik Lij


yang dimiliki oleh Ptt sebesar 3,27 untuk


Setelah melihat ketujuh grafik tersebut,

dapat diketahui bahwa ketujuh dimensi

tersebut telah seragam atau homogen. Hal

tersebut ditunjukkan data pengkuruan

ketujuh dimensi yang berada pada

lampiran tersebut tidak keluar dari batas

UCL dan LCL. Selain itu, dapat dilihat

pada grafik bahwa garis-garis berwarna

biru tersebut (data input ukuran dimensi)

tidak keluar dari garis orange (UCL) dan

garis abu-abu (LCL).

d. Uji normalitas Setelah melakukan uji normalitas dengan

menggunakan software SPSS, maka dapat

diketahui hasil output sebagai berikut :

Tabel 7. Uji Normalitas Dimensi Gagang

Pintu Kulkas

dimensi

Kolmogorov-Smirnova

Statistic df Sig.

Ukuran Ptt .080 40 .200*

dimensi

Kolmogorov-Smirnova

Statistic df Sig.

Ltm .136 40 .059

Ttb .135 40 .063

Lbmax .097 40 .200*

Setelah melihat hasil dari SPSS, dengan

menggunakan metode kolmogorov-

smirnov dapat diketahui bahwa dimensi

untuk pengukuran gagang pintu kulkas

berdistribusi normal karena nilai

signifikansi < 0,05.

Tabel 8. Uji Normalitas Dimensi

Pengatur Kipas Pendingin

dimensi

Kolmogorov-Smirnova

Statistic df Sig.

Ukuran Tmb .108 40 .200*

Pij .139 40 .051

Lij .127 40 .103

Setelah melihat hasil dari SPSS, dengan

menggunakan metode kolmogorov-

smirnov dapat diketahui bahwa dimensi

untuk pengukuran pengatur kipas

pendingin kulkas berdistribusi normal

karena nilai signifikansi < 0,05.

Dilihat dari ketujuh dimensi

tersebut, ketujuh dimensi berdistribusi

normal sehingga sampel tersebut dapat

mewakilkan populasi yang berada di

kawasan Sleman.

e. Persentil Pada pengolahan data ini, rumus yang

digunakan untuk menghitung persentil 5,

50 dan 95 yaitu sebagai berikut :

P5 = (5)

P50 = (6)

P95 = (7)

Dengan menggunakan rumus tersebut,

persentil 5, 50 dan 95 dapat diketahui

sebagai berikut :

Tabel 9. Data Persentil

No Dimensi Persentil

5 50 95

1 Ptt 8,09 9,82 11,54

2 Ltm 7,31 8,48 9.66

3 Ttb 3,42 4,14 4,87

4 Lbmax 16,18 19,17 22,15

5 Tmb 139,53 153,7 167,86

6 Pij 5,25 5,22 7,19

No Dimensi Persentil

5 50 95

7 Lij 2,09 2,51 2,92

Untuk gagang kulkas, persentil

yang digunakan adalah P95. Apabila orang

yang memiliki tangan ukurannya besar

untuk memegang gagang kulkas tersebut

dan ternyata tidak sempit maka orang yang

memiliki ukuran tangan lebih kecil dapat

memegang gagang kulkas tersebut dengan

nyaman tanpa mengalami penyempitan saat

menggenggam gagang kulkas.

Desain dari pengaturan kipas

pendingin tersebut menggunakan P95 untuk

Pij dan Lij. Sedangkan untuk Tmb

menggunakan P50. Hal tersebut dikarenakan

apabila orang yang memiliki ibu jari yang

panjang dan memiliki ibu jari yang lebar

dapat menggunakan pengaturan tersebut

dengan nyaman, pastinya orang yang

memiliki panjang dan lebar ibu jari lebih

kecil dapat menggunakan dengan nyaman

pula. Untuk Tmb atau tinggi mata berdiri

menggunakan P50 agar saat mengatur

kecepatan pendingin kulkas, posisi mata ke

pengaturan tidak terlalu rendah maupun

terlalu tinggi untuk seluruh karyawan

Alfamart yang menggunakan kulkas.

Jadi, besaran ukuran untuk tiap-

tiap dimensi pada desain gagang kulkas

yaitu pada panjang telapak tangan sebesar

11,54 cm, lebar tangan metacarpal sebesar

9,66 cm, tebal tangan sampai ibu jari 4,87

cm, dan lebar maksimum sebesasr 22,15 cm.

Untuk desain pengatur kipas pendingin yaitu

pada tinggi mata berdiri sebesar 153,7 cm,

panjang ibu jari sebesar 7,19 cm, dan lebar

ibu jari sebesar 2,92 cm. Untuk panjang ibu

jari diambil setengah dari nilai persentil

tersebut yaitu sebesar 3,595 cm agar

pengatur kipas pendingin tidak terlalu

menonjol sehingga pas pada garis tengah ibu

jari tersebut.

Berikut ini merupakan visualisasi

atau prototype untuk desain gagang kulkas

dan pengatur pendingin kulkas :

Gambar 13. Gagang kulkas

Gambar 14. Pengatur pendingin kulkas

4. PENUTUP 4.1 Simpulan

Setelah mendapatkan hasil dari penelitian

tersebut, dapat disimpulkan bahwa :

a. Pada metode RULA dan REBA, skor yang didapatkan sebesar 3 untuk metode RULA

dan 4 untuk metode REBA. Hal tersebut

menunjukkan bahwa kegiatan tersebut

termasuk kategori Action level 2 dilihat

dari skor akhir kedua metode tersebut.

Oleh karena itu, diperlukan pemeriksaan

lanjutan dan perubahan pada cara kerja

operator tersebut. Diberikannya petunjuk

cara pengangkatan yang baik akan lebih

membantu, selain itu adanya rotasi kerja

juga dibutuhkan untuk kegiatan tersebut

agar pergerakan tidak monoton tiap

harinya.

b. Pada hasil pembahasan yang diolah menggunakan metode usabilitas terdapat

kegiatan yang kurang efektif yaitu pada

kegiatan ketiga. Hal tersebut ditunjukkan

dengan total kesalahan paling besar yaitu

sebesar 7 dan waktu pengerjaan terlama

yaitu selama 21 detik. Keluhan dari

responden juga mengarah ke kegiatan

ketiga karena letak pengatur pendingin

tersebut yang sulit untuk dilihat karena

letaknya yang berada dilangit-langit

kulkas. Banyak juga yang mengeluhkan

gagang kulkas yang terlalu kecil sehingga

kenyamanan saat membuka kulkas kurang.

Oleh karena itu, pentingnya memperbaiki

fitur-fitur kulkas yang dikeluhkan agar

kedayagunaan kulkas tersebut tetap terjaga.

c. Pada hasil pembahasan antropometrik ini, bagian yang akan di desain ulang adalah

gagang kulkas dan pengatur pendingin

kulkas tersebut sesuai yang dikeluhkan

oleh responden. Dimensi yang digunakan

untuk mendesain ulang gagang kulkas

adalah panjang telapak tangan (Ptt), lebar

telapak metacarpal (Ltm), tebal tangan

sampai ibu jari (Ttb), dan lebar maksimum

(Lbmax). Untuk mendesain ulang pengatur

kipas menggunakan dimensi tinggi mata

berdiri (Tmb), panjang ibu jari (Pij), lebar

ibu jari (Lij).

d. Pada uji kecukupan data, ketujuh dimensi tersebut memiliki data yang cukup karena

nilai N < N dengan nilai 39,92 pada dimensi Ptt, 24,91 pada dimensi Ltm, 39,64

pada dimensi Ttb, 31,45 pada dimensi

Lbmax, 11,02 pada dimensi Tmb, 31,47

pada dimensi Pij, dan 35,61 pada dimensi

Lij. Pada uji keseragaman, data-data dari

ketujuh dimensi tersebut juga telah

seragam dibuktikan dengan gambar

diagram yang ukuran-ukuran tiap dimensi

tidak melewati garis batas atas maupun

batas bawah. Uji normalitas yang dilakukan

pada software SPSS juga menunjukkan

bahwa ketujuh dimensi tersebut

berdistribusi normal dengan pengukuran

signifikansi menggunakan metode

kolmogorov-smirnov. Oleh karena itu,

sampel-sampel tersebut telah layak untuk

dijadikan acuan dalam suatu populasi.

e. Setelah itu, persentil yang digunakan adalah persentil 95 untuk dimensi panjang

telapak tangan, lebai telapak metacarpal,

tebal tangan sampai ibu jari, lebar

maksimum, panjang ibu jari dan lebar ibu

jari. Apabila dimensi tubuh seseorang yang

memiliki ukuran besar nyaman dalam

menggunakan fitur kulkas tersebut, maka

orang yang memiliki ukuran yang lebih

kecil pasti dapat menggunakan kulkas

tersebut dengan nyaman pula. Untuk

persentil 50 digunakan pada dimensi tinggi

mata berdiri. Hal tersebut dikarenakan agar

pandangan operator saat mengontrol suhu

kulkas tersebut tidak terlalu rendah

maupun tinggi. Hasil ukuran untuk diam

dimensi yaitu sebesar panjang telapak

tangan sebesar 11,54 cm, lebar tangan

metacarpal sebesar 9,66 cm, tebal tangan

sampai ibu jari 4,87 cm, dan lebar

maksimum sebesasr 22,15 cm untuk

dimensi ukuran gagang kulkas. Untuk

dimensi yang digunakan sebagai acuan

dalam membuat pengatur pendingin kulkas

yaitu sebesar 153,7 cm, panjang ibu jari

sebesar 7,19 cm, dan lebar ibu jari sebesar

2,92 cm.

4.2 Saran Setelah melakukan penelitian ini, saran bagi

peneliti yaitu menambahkan responden lebih

banyak lagi agar data tersebut semakin valid.

Selain itu, meningkatkan cara pengambilan

data yang lebih baik lagi, mampu

mengaplikasikan hasil penelitian. Saran bagi

perusahaan Alfamart yaitu mempermudah

pemberian perizinan untuk penelitian di

retailer tersebut, pemberian petunjuk

pengangkatan dan pemindahan barang sesuai

postur yang baik dan benar, peningkatan

keramahan kepada konsumen, cepat tanggap

dalam memberikan pelayanan. Diharapkan

kepada karyawan Alfamart mengikuti

petunjuk pengangkatan maupun pemindahan

yang telah disediakan oleh Alfamart.

5. UCAPAN TERIMA KASIH Dengan segenap hati, peneliti mengucapkan

terimakasih kepada karyawati Alfamart

karena telah memberikan kemudahan peneliti

saat mengambil data dan juga kepada

pelanggan Alfamart yang bersedia

meluangkan waktunya untuk dijadikan

sebagai responden. Selain itu, Ucapan

terimakasih peneliti sampaikan kepada asisten

pembimbing yang telah memberikan solusi-

solusi selama penelitian ini berlangsung.

6. DAFTAR PUSTAKA

Astuti R.D., Suhardi B. 2007. Analisis Postur

Kerja Manual Material Handling

Menggunakan Metode Owas (Ovako Work

Postur Analysis System). Gema Teknik I,

Page : 67-75.

Budiman E., Setyaningrum R. 2006.

Perbandingan Metode-Metode

Biomekanika Untuk Menganalisis Postur

Pada Aktivitas Manual Material Handling

(MMH) Kajian Pustaka. Semarang :

Universitas Diponegoro

Putra F.A., Satoto K.I., Martono, K.T. 2013.

Analisis Usabilitas Pada Permainan The

Zoo Berbasis Kinect. Volume 1 (4).

Semarang : Universitas Diponegoro.

Nielsen J. 1994. USABILITY ENGINEERING.

London : Academic Press Limited.

Panero J., Zelnik M. 1979. HUMAN

DIMENSION & INTERIOR SPACE.

Whitney Library of Design. United States :

Watson-Gubtill.

Wickens C.D, Lee J.D., Liu Y., Gorden

B.S.E. 2004. An Introduction do Human

Factors Enginnering. 2nd Edition. Pearson

Education Inc.

www.alfamartku.com. Diperoleh 9 Maret

2014.

LAMPIRAN

Quote : We have to do the best we are capable of. This is our sacred human responsibility.

Tabel 10. Responden Data Antropometri

No. Nama Umur Jenis Kelamin Suku Bangsa Berat Badan Ptt Ltm Ttb Lbmax Tmb Pij Lij

1 Danang 23 Laki-laki Jawa 60 9,5 7,8 4 23 155 6 2,5

2 Yogi 27 Laki-laki Jawa 65 10 8,9 4,5 20,5 163 7 2,3

3 Aji 25 Laki-laki Jawa 74 11,7 8,5 4,7 22 165 5,7 3

4 Hendra 24 Laki-laki Banjar 62 11,3 8,8 5 21 150 6,7 2,3

5 Dimas 23 Laki-laki Sumatra 49 10,5 9,7 4 19,5 152 6,7 3

6 Nurmanto 24 Laki-laki Jawa 51 11 9 4,5 16,9 166 7 3

7 Fadli 24 Laki-laki Jawa 58 9,6 7,5 5 21 154 7 3

8 Agus 23 Laki-laki Jawa 69 10,3 9 5 21 151 7,3 2,2

9 Dani 23 Laki-laki Sunda 67 9,7 9,2 4 18,6 152 6,2 2,6

10 Rifky 27 Laki-laki Sunda 68 9,9 9 4,5 17,7 148,5 7 2,4

11 Rizky 25 Laki-laki Jawa 63 10,4 9,8 4,3 20 154,5 7,2 2,6

12 Hari 22 Laki-laki Jawa 55 9 8,1 4,5 18,4 164 6,5 2,6

13 Nurdin 27 Laki-laki Jawa 56 9,8 7,4 4,2 20 167 6,2 2,8


14 Mudin 22 Laki-laki Jawa 70 11,8 7,7 4 19,5 167 6,4 2,9

15 Jaka 23 Laki-laki Jawa 59 10 9,3 4 21 155,5 6,3 2,4

16 Alvin 23 Laki-laki Jawa 65 10,3 8,5 4,2 23 155 5,5 2,3

17 Bagus 23 Laki-laki Jawa 73 12 8,7 4,3 19,6 162 5,3 2,7

18 Yanto 23 Laki-laki Jawa 73 11,7 9,5 4,3 19,5 144,5 6 2,5

19 Abi 24 Laki-laki Banjar 71 10,9 9,7 4 21,2 140,5 6,3 2,2

20 Hendy 26 Laki-laki Sumatra 60 8 9,6 4,3 20,2 144 5,5 2,3

21 Luthfi 25 Perempuan Banjar 63 9 8 4,3 19,7 142,5 5,5 2,4

22 Sari 23 Perempuan Jawa 42 9,8 8,4 4,3 16 140,5 6,2 2,2

23 Rara 20 Perempuan Jawa 50 10 7,4 3,7 18,5 146 5,3 2,5

24 Widya 20 Perempuan Sumatra 47 10,1 8,3 5 19,7 160 6,3 2,2

25 Amalia 20 Perempuan Sunda 45 10,6 8,7 3,7 19,5 145 6,7 2,3

26 Putri 21 Perempuan Jawa 57 8,8 8 3,4 16,5 151 5,5 2,5

27 Dana 24 Perempuan Jawa 55 9,7 7,5 3,5 18,6 151 6,8 2,6

28 Nurul 25 Perempuan Jawa 56 9,1 7,5 3,5 16 160 5,3 2,3

29 Tyas 25 Perempuan Sumatra 60 8,3 8 3,9 19 147,5 5,4 2,5


30 Indri 26 Perempuan Jawa 55 9,5 8,8 3,9 19 151,8 6,2 2,8

31 Shinta 23 Perempuan Jawa 65 8,6 7,6 3,8 20 164 6 2,2

32 Linda 22 Perempuan Jawa 60 10 9,3 4 17 167 6 2,6

33 Ana 19 Perempuan Jawa 41 9,2 9 4 15,4 167 6,5 2,4

34 Okvi 19 Perempuan Jawa 46 9,3 8,4 4 18,8 155,5 6,2 2,6

35 Annisa 22 Perempuan Sunda 55 8,4 8,7 4 18,4 155 6,4 2,6

36 Nur 24 Perempuan Jawa 63 8,5 7,8 4,2 18 162 6,3 2,8

37 Mitha 23 Perempuan Sumatra 76 8,2 8 3,8 17 144,5 6,7 2,2

38 Sintya 23 Perempuan Jawa 62 10,4 8,5 3 17 140,5 5,5 2,5

39 Dinda 24 Perempuan Jawa 44,5 9,4 7,8 4,2 20 144 6,8 2,2

40 Risky 25 Perempuan Jawa 50 8,3 7,9 4,2 19 142,5 5,3 2,3

redesign kulkas dengan menggunakan korelasi metode antropometri dan usabilitas serta ...

Documents