Ratih Setyaningrum,MT Hanna Lestari, M.Eng

SISTEM

sbg suatu pendekatan 1. Filosofis 2. Prosedural 3. Alat bantu analisis

FILOSOFI

“Sistem”: Gugusan elemen-elemen yg

saling berinteraksi dan terorganisir peri-lakunya ke arah tujuan tertentu

“Tiga prasyarat aplikasinya”: 1. Tujuan dirumuskan dengan jelas 2. Proses pengambilan keputusan sentralisasi logis 3. Sekala waktu -------- jangka panjang

PROSEDUR

“Tahapan Pokok”: 1. Analisis Kelayakan 2. Pemodelan Abstrak 3. Disain Sistem 4. Implementasi Sistem 5. Operasi Sistem

Need Assesment

Tahapan Pokok: - - -

Evaluasi

Outcomes

ALAT -

BANTU

“Model Abstrak”: Perilaku esensialnya sama

dengan dunia nyata

“digunakan dalam”: 1. Perancangan / Disain Sistem 2. Menganalisis SISTEM ……………strukturnya INPUT …...…….. beragam STRUKTUR …….. fixed OUTPUT ……….. Diamati perilakunya 3. Simulasi SISTEM untuk sistem yang kompleks

SIMULASI SISTEM:

OPERASINYA

“Penggunaan Komputer ”: Simulasi Komputer: Disain Sistem Strategi Pengelolaan Sistem

MODEL SISTEM

PROGRAM KOMPUTER

programming

SIMULASI SISTEM:

METODOLOGI

“Model dasar”: Model Matematik Model lain diformulasikan menjadi model matematik

“tahapan”: 1. Identifikasi subsistem / komponen sistem 2. Peubah input ( U(t) ) ……….. Stimulus 3. Peubah internal = peubah keadaan = peubah struktural, X(t) 4. Peubah Output, Y(t) 5. Formulasi hubungan teoritik antara U(t), X(t), dan Y(t) 6. Menjelaskan peubah eksogen 7. Interaksi antar komponen ………… DIAGRAM LINGKAR 8. Verifikasi model …….. Uji ……. Revisi 9. Aplikasi Model ……. Problem solving

PEMODELAN SISTEM:

RUANG LINGKUP

“Pemodelan”: Serangkaian kegiatan pembuatan model MODEL: abstraksi dari suatu obyek atau situasi aktual

1. Hubungan Langsung 2. Hubungan tidak langsung 3. Keterkaitan Timbal-balik / Sebab-akibat / Fungsional 4. Peubah - peubah 5. Parameter

MODEL KONSEP

MATEMATIKA

Operasi Matematik:

Formula, Tanda, Aksioma

JENIS-JENIS MODEL

“MODEL SIMBOLIK” : Simbol-simbol Matematik Angka Simbol “Persamaan” Rumus “Ketidak-samaan” Fungsi

“MODEL IKONIK” : Model Fisik 1. Peta-peta geografis 2. Foto, Gambar, Lukisan 3. Prototipe

“MODEL ANALOG” : Model Diagramatik: 1. Hubungan-hubungan 2. …... 3. …..

SIFAT MODEL

PROBABILISTIK / STOKASTIK Teknik Peluang Memperhitungkan “uncertainty”

“DETERMINISTIK”: Tidak memperhitungkan peluang kejadian

FUNGSI MODEL

MODEL DESKRIPTIF Deskripsi matematik dari

kondisi dunia nyata

“MODEL ALOKATIF” : Komparasi alternatif untuk

mendapatkan “optimal solution”

TAHAPAN PEMODELAN

1. Seleksi Konsep 2. Konstruksi Model: a. Black Box b. Structural Approach 3. Implementasi Komputer 4. Validasi (keabsahan representasi) 5. Sensitivitas 6. Stabilitas 7. Aplikasi Model

1. Asumsi Model 2. Konsistensi Internal 3. Data Input ----- hitung parameter 4. Hubungan fungsional antar peubah-peubah 5. Uji Model vs kondisi aktual

PHASES OF SYSTEMS ANALYSIS

Recognition….

Definition and bounding of the PROBLEM

Identification of goals and objectives

Generation of solutions

MODELLING

Evaluation of potential courses of action

Implementation of results

Mengapa kita gunakan Analisis Sistem?

1. Kompleksitas obyek / fenomena /substansi penelitian Multi-atribute Multi fungsional Multi dimensional Multi-variabel

Proses Abstraksi & Simplifikasi

2. Interaksi rumit yg melibatkan banyak hal Korelasional Pathways Regresional Struktural

3. Interaksi dinamik: Time-dependent , and Constantly changing

4. Feed-back loops Negative effects vs. Positive effects

PROSES PEMODELAN

INTRODUCTION

DEFINITION

HYPOTHESES

MODELLING

VALIDATION

INTEGRATION

SISTEM - MODEL - PROSES

Bounding - Word Model Alternatives: Separate - Combination

Relevansi : Indikator - variabel - subsistem Proses : Linkages - Impacts Hubungan : Linear - Non-linear - interaksi Decision table:

Data : Plotting - outliers Analisis : Test - Estimation Choice :

Verifikasi: Subyektif - reasonable Uji Kritis: Eksperiment - Analisis/Simulasi Sensitivity: Uncertainty - Resources - - Interaksi

Communication Conclusions

Proses Pemodelan

SISTEM: Approach Simulasi Sistem Analisis Sistem

Model vs. Pemodelan Mathematical models: An exact science, Its Practical Application: 1. A high degree of intuition 2. Practical experiences 3. Imagination 4. “Flair” 5. Problem define & bounding

DEFINITION & BOUNDING

IDENTIFIKASI dan PEMBATASAN Masalah penelitian 1. Alokasi sumberdaya penelitian 2. Aktivitas penelitian yang relevan 3. Kelancaran pencapaian tujuan

The whole systems vs. sets of sub-systems

Proses pembatasan masalah: 1. Bersifat iteratif, tidak mungkin “sekali jadi” 2. Make a start in the right direction 3. Sustain initiative and momentum System bounding: SPACE - TIME - SUB-SYSTEMS Sample vs. Population

COMPLEXITY AND MODELS

The real system sangat kompleks

Proses Pengujian Model Hipotetik

The hypotheses to be tested

Sub-systems

MODEL

Trade-off: complexity vs. simplicity

WORD MODEL

Masalah penelitian dideskripsikan secara verbal, dengan meng-gunakan kata (istilah) yang relevan dan simple

Pengembangan Model simbolik Hubungan-hubungan verbal dipresentasikan dengan simbol-simbol yang relevan

Simbolisasi kata-kata atau istilah Setiap simbol (simbol matematik) harus dapat diberi deskripsi penjelasan maknanya secara jelas

GENERATION OF SOLUTION

Alternatif “solusi” jawaban permasalahan , berapa banyak? Pada awalnya diidentifikasi sebanyak mungkin alternatif jawaban yang mungkin

P

Penggabungan beberapa alternatif jawaban yang mungkin digabungkan

HYPOTHESES

Tiga macam hipotesis: 1. Hypotheses of relevance: mengidentifikasi & mendefinisikan faktor, variabel, parameter, atau komponen sistem yang relevan dg permasalahan 2. Hypotheses of processes: merangkaikan faktor-faktor atau komponen-komponen sistem yg relevan dengan proses / perilaku sistem dan mengidentifikasi dampaknya thd sistem 3. Hypotheses of relationship: hubungan antar faktor, dan representasi hubungan tersebut dengan formula-formula matematika yg relevan, linear, non linear, interaktif.

Penjelasan / justifikasi Hipotesis Justifikasi secara teoritis Justifikasi berdasarkan hasil-hasil penelitian yang telah ada

MODEL CONSTRUCTION

Konstruksi Model .

Proses seleksi / uji alternatif yang ada

Manipulasi matematis Data dikumpulkan dan diperiksa dg seksama untuk menguji penyimpangannya terhadap hipotesis. Grafik dibuat dan digambarkan untuk menganalisis hubungan yang ada dan bagaimana sifat / bentuk hubungan itu Uji statistik dilakukan untuk mengetahui tingkat signifikasinya

VERIFICATION & VALIDATION

VERIFIKASI MODEL 1. Menguji apakah “general behavior of a MODEL” mampu mencerminkan “the real system” 2. Apakah mekanisme atau proses yang di “model” sesuai dengan yang terjadi dalam sistem 3. Verifikasi: subjective assessment of the success of the modelling 4. Inkonsistensi antara perilaku model dengan real-system harus dapat diberikan penjelasannya

Proses Pemodelan

VALIDASI MODEL 1. Sampai seberapa jauh output dari model sesuai dengan perilaku sistem yang sesungguhnya 2. Uji prosedur pemodelan 3. Uji statistik untuk mengetahui “adequacy of the model” 4.

SENSITIVITY ANALYSIS

Perubahan input variabel dan perubahan parameter menghasilkan variasi kinerja model (diukur dari solusi model) ……… analisis sensitivitas

Validasi MODEL

Variabel atau parameter yang sensitif bagi hasil model harus dicermati lebih lanjut untuk menelaah apakah proses-proses yg terjadi dalam sistem telah di “model” dengan benar

PLANNING & INTEGRATION

PLANNING Integrasi berbagai macam aktivitas, formulasi masalah, hipotesis, pengumpulan data, penyusunan alternatif rencana dan implementasi rencana. Kegagalan integrasi ini berdampak pada hilangnya komunikasi : 1. Antara data eksperimentasi dan model development 2. Antara simulasi model dengan implementasi model 3. Antara hasil prediksi model dengan implementasi model 4. Antara management practices dengan pengembangan hipotesis yang baru 5. Implementasi hasil uji coba dengan hipotesis yg baru

DEVELOPMENT of MODEL 1. Kualitas data dan pemahaman terhadap fenomena sebab- akibat (proses yang di model) umumnya POOR 2. Analisis sistem dan pengumpulan data harus dilengkapi dengan mekanisme umpan-balik 3. Pelatihan dalam analisis sistem sangat diperlukan 4. Model sistem hanya dapat diperbaiki dengan jalan mengatasi kelemahannya 5. Tim analisis sistem seyogyanya interdisiplin