rancang bangun sistem penelusuran produk...

RANCANG BANGUN SISTEM PENELUSURAN PRODUK

DAGING SAPI DI PT.X

Nama : Anissa Putri HarwiyaniNrp : 2510100016Dosen Pembimbing : Iwan Vanany, S.T.,M.T.,PhD

1

SIDANG TUGAS AKHIR

OUTLINE1. PENDAHULUAN

2. TINJAUAN PUSTAKA

3. METODOLOGI

2

4. PENGUMPULAN DATA

5. PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI6. UJI COBA DAN VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI

7. KESIMPULAN

3

1. PENDAHULUAN LATAR BELAKANG

PT.X

Peternakan Penggemukan

PemotonganPenjualan

4


Konsumsi daging sapi urutan ke-2

DEMAND

QUALITYSumber : Menteri pertanian(2013)

Sumber : Thakur & Hurburgh (2009)ISU

FOOD SAFETY

Kebersihan, sanitasikontaminasiSapi gelonggonganDaging OplosanPenyakit sapiSumber : Menteri perekonomian Indonesia (2011)

SISTEM PENELUSURAN

ISO 22005 (2007)Membantu Organisasi beroperasi dalam suatu rantai pasok pangan/pakan untuk mencapai sasaran hasil identifikasiSumber :www.iso.org

PT.X ??

Syarat Ekspor HACCP ! FDA !

5

Mengapa traceability daging

sapi penting?


Meminimali-sir tindak pencurian

Pertukaran Informasi Penelusuran

food safety

Akurasi data

Meningkat-kan

pengawas-an proses

Menghubu-ngkan

produk akhir &

bahan baku

Mencegah pencampuran bahan

baku

Mempermu-dah audit

mutu

Sumber : Moe(1998)

6


Penelitian Sistem Penelusuran Daging Sapi yang Telah ada

Peneliti Negara Kegunaan KekuranganSahanan

et al (2009)

Irlandia Mengidentifikasipenelusurusan sapi mulai dari

peternakan hingga rumah potong hewan (RPH)

Identifikasi penelusuran sapi hanya sampai pada tahap RPH

dan belum pada hasil pemotongan sapi

Feng et al (2012)

Cina Mengembalikan kepercayaan masyarakat terkait dengan

adanya isu mengenai kualitas daging sapi Cina

Identifikasi dilakukan hanya bebasis kualitas dan belum

terdapat implementasi berupa perangkat lunak yang

mendukungArana et al (2002)

Spanyol Memenuhi standar sertifikasi untuk identifikasi daging sapi

Penelitian hanya berupa konsep dan belum terdapat

implementasi berupa perangkat lunak

7

1. PENDAHULUAN PERUMUSAN MASALAH

1. Bagaimana merancang suatu sistempenelusuran produk daging sapi di PT.X.

2. Bagaimana membuat perangkat lunakuntuk sistem penelusuran daging sapi

8

1. PENDAHULUAN TUJUAN

Untuk membangun suatu sistem penelusuran daging sapi dengan menggunakan teknologi

sistem barcode

Membuat perangkat lunak untuk sistem penelusuran daging sapi

1

2

9

1. PENDAHULUAN MANFAAT

- Menunjang sistem food safety- Memenuhi persyaratan ekspor

- [Peternak] : Meminimalisir tindak pencurian, informasi asal usul sapi dan penerima sapi

-[Pemotong] : informasi asal-usul sapi, kualitas sapi dan penerima sapi

-[konsumen] : pelacakan informasi kualitas daging sapi

Dapat meningkatkan food safety nasional

PT.X

PELAKU RANTAI PASOK

PEMERINTAH

10

1. PENDAHULUAN LINGKUP & BATASAN PENELITIAN

Sistem pendukung pada rancangan perangkat lunak hanyamenggunakan teknologi barcode saja tanpa barcodereader

Penelitian ini hanya sampai pada tahap pembuatanperangkat lunak sistem penelusuran daging

BATASAN

LINGKUP

Traceability System

Beef Traceability

Rantai Pasok Daging Sapi

Industri Pengolahan Sapi

dan Daging

Teknologi Barcode

Global Trade Item Number

Serial Shipping Container Code

Unified Modelling Language

Review Penelitian

Sebelumnya

11

2. TINJAUAN PUSTAKA

No Judul Tahun Penulis Objek Metode

1Meat traceability using DNA

markers: application to the beef industry

2001 A. Arana, B. Soret, I. Lasa, L. Alfonso Meat DNA markers

2

Development and evaluation on a RFID-based traceability system for cattle/beef quality safety in

China

2012

Jianying Feng a, Zetian Fu a, Zaiqiong Wang

b, Mark Xu c, Xiaoshuan Zhang

Cattle / BeefFormative & summative evaluation

3Modeling and implementation of

the Vegetable supply chain traceability system

2012Jinyou Hu, Xu Zhang, Liliana Mihaela Moga,

Mihaela NeculitaVegetable

CTQ (Critical traceability

point)

4

Identifikasi Titik Kritis Traceability Menggunakan

Metode Pendekatan Failure Modes Effects and Critical

Analysis (FMECA) Pada Industri Pengolahan Udang Breaded Di

PT Y

2011 Molly Hesamestyna Udang

Failure Modes Effects and Criticality Analysis

(FMECA)

5

The Economics of Implementing Traceability in Beef Supply

Chains: Trends in Major Producing and Trading Countries

2004Diogo M. Souza-

Monteiro and Julie A.Caswell

Beef Economics Comparation

6

A Framework for Beef Traceability from Farm to

Slaughter using Global Standards : An Irish Prespective

2009

C.Shanahan, B.Kernan, G.Ayalew,

K.McDonnell, F.Butler, S.Ward

Beef Biotrack

12

3. METODOLOGI

MULAI

IDENTIFIKASI KONDISI EKSISTING TRACEABILITY DAGING SAPI DI PT.X

PENGUMPULAN DATA MELALUI WAWANCARA DAN OBSERVASI UNIT AMATAN

A

PENGUMPULAN DATA

13

4. PENGUMPULAN DATA

Mulai

Seleksi Bibit Sapi

Registrasi Sapi Baru

Penomoran Sapi

Pengecekan Kondisi Sapi

Penggemukan

Penjualan Sapi

Pemotongan

Pengiriman

Pemotongan Karkas Besar

Pemotongan Karkas KecilPengepakanDistribusi

Selesai

Pembelian Sapi

Pembiakan

KONDISI EKSISTING

ALUR AKTIVITAS PROSES BISNIS PT.X

3. METODOLOGI

MENENTUKAN DATA-DATA YANG DI-RECORD PADA SISTEM PENELUSURAN

PENENTUAN RANGKAIAN PENOMORAN BARCODE

PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGEB 14

PEMBUATAN ALIRAN BISNIS PROSES OBJEK AMATAN

MENENTUKAN LETAK TITIK PENELUSURAN

PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPIA

15

PETERNAKAN ADMIN PETERNAK KADANG PENGGEMUKAN MANAJEMEN

TEMPAT POTONG 1

TEMPAT POTONG 2

TEMPATPEMERIKSAAN

MulaiKedatangan

Sapi

Pemeriksaan fisik sapi

Fisik sesuai ?

Registrasi Sapi Baru

Pengembalian Sapi

Data dan ID Sapi

Cetak Ear Tag

Penggemukan Sapi

Pengecekan penambahan berat badan

sapi

Penambahan berat badan

sesuai ?

Mulai

Permintaan Sapi

hidup dan Daging

Sapi

Penjualan sapi kepada konsumen

Pengiriman sapi ke

konsumen

Pemilihan sapi potong

Penyembelihan sapi

Pengiriman sapi ke

pemotongan

Selesai

Pemasangan ear tag

Pengiriman sapi ke kandang penggemukan

Pemotongan karkas besar

Pemotongan karkas kecil

Pengecekan Karkas Besar

Selesai

Ya

Tidak

Ya

Tidak

Pengiriman Karkas Besar

ADMIN PEMOTONG 1

ADMIN PEMOTONG 2

SUPPLIER

Penjualan Sapi

Pengiriman Sapi

Penerimaan Sapi

Pengecekan Sapi

Cetak Label First Cutting

Cetak Label SSCC

Penerimaan Karkas Besar

Cetak Label Second Cutting

Pengiriman Daging Sapi

KONSUMEN

Penerimaan Daging Sapi

Selesai

Cetak SSCC

5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI

ALIRAN BISNIS PROSES PT.X

PETERNAK PEMOTONG 1 PEMOTONG 2

3. METODOLOGI






PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI

A

17

5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI KONDISI EKSISTING

3. METODOLOGI







A

19

Unit KodeJumlah

UnitPeternak 0 18

Pemotong 1 1 18Pemotong 2 2 23

Kota Asal Ternak Kode Kota Asal Ternak KodeBangkalan 01 Lamongan 13

Banyuwangi 02 Magetan 14Bojonegoro 03 Mojokerto 15Bondowoso 04 Nganjuk 16

Caruban 05 Ngawi 17Gresik 06 Pacitan 18Jember 07 Pamekasan 19

Jombang 08 Pasuruan 20Kanigoro 09 Ponorogo 21

Kediri 10 Sampang 22Kepanjen 11 Sidoarjo 23Kraksan 12

Kota Distribusi Kode Kota Distribusi Kode

Bangkalan 01 Madiun 15

Banyuwangi 02 Malang 16Batu 03 Mojokerto 17Blitar 04 Nganjuk 18

Bojonegoro 05 Ngawi 19Bondowoso 06 Pacitan 20

Caruban 07 Pamekasan 21Gresik 08 Pasuruan 22Jember 09 Ponorogo 23

Jombang 10 Probolinggo 24Kanigoro 11 Sampang 25

Kediri 12 Sidoarjo 26Kepanjen 13 Surabaya 27Kraksan 14

Jenis Sapi KodeLimosin 1Simental 2Brahman 3Brangus 4

Santa Gertrudis 5Droughmaster 6

No Karkas Besar No Karkas Kecil

1 Kepala 1 Kepala

2 Bahu

1 Blade

2 Chuck Tender

3 Chuck Neck

4 Chuck Square

5 Chuck Roll

3 Punggung1 Short Ribs2 Rib Set3 Cube Roll

4 Dada-Perut

1 Brisket Point End

2 Brisket Navel End

3 Striploin4 Flank Steak5 Tenderloin6 Rump7 Top Sirloin8 D-Rump

9 Eye of Rump

5 Paha

1 Silyerside2 Outside

3 Outside Flat

4 Eye Round

6 Betis1 Thick Flank2 Knuckle


JENIS DATA YANG DI-RECORD

KOTA ASAL TERNAK

KOTA TUJUAN DISTRIBUSI

KARKAS BESAR & KECIL

JENIS SAPI UNIT BISNIS

Unit Bisnis ID Unit Bisnis Unit Bisnis ID Unit BisnisPeternak 1 1 Pemotong 1 13 31Peternak 2 2 Pemotong 1 14 32Peternak 3 3 Pemotong 1 15 33Peternak 4 4 Pemotong 1 16 34Peternak 5 5 Pemotong 1 17 35Peternak 6 6 Pemotong 1 18 36Peternak 7 7 Pemotong 2 1 37Peternak 8 8 Pemotong 2 2 38Peternak 9 9 Pemotong 2 3 39Peternak 10 10 Pemotong 2 4 40Peternak 11 11 Pemotong 2 5 41Peternak 12 12 Pemotong 2 6 42Peternak 13 13 Pemotong 2 7 43Peternak 14 14 Pemotong 2 8 44Peternak 15 15 Pemotong 2 9 45Peternak 16 16 Pemotong 2 10 46Peternak 17 17 Pemotong 2 11 47Peternak 18 18 Pemotong 2 12 48

Pemotong 1 1 19 Pemotong 2 13 49Pemotong 1 2 20 Pemotong 2 14 50Pemotong 1 3 21 Pemotong 2 15 51Pemotong 1 4 22 Pemotong 2 16 52Pemotong 1 5 23 Pemotong 2 17 53Pemotong 1 6 24 Pemotong 2 18 54Pemotong 1 7 25 Pemotong 2 19 55Pemotong 1 8 26 Pemotong 2 20 56Pemotong 1 9 27 Pemotong 2 21 57Pemotong 1 10 28 Pemotong 2 22 58Pemotong 1 11 29 Pemotong 2 23 59Pemotong 1 12 30

3. METODOLOGI







A

21


DESAIN BARCODE & LABEL

EARTAG SAPI

22



LABEL KIRIM SAPI

23



LABEL PEMOTONGAN KARKAS BESAR

24



LABEL PEMOTONGAN KARKAS KECIL (LABEL PRODUK)

25



LABEL PENGIRIMAN DAGING SAPI (SSCC)

3. METODOLOGI



PEMBUATAN UNIFIED MODELLING LANGUAGEB

26



PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPIA

Menggambarkan sistem dari sisi penggunaUntuk mendeskripsikan model konseptualMenggambarkan interaksi antar aktor dan objek berdasar urutan waktu

27

5.PERANCANGAN SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI PERANCANGAN UML

Use Case Static Diagram

Dynamic Diagram

Behaviour

Class Diagram Sequence Diagram

Stucture Interaction

28


USE CASE DIAGRAM

AKTOR DI DALAM SISTEM

AKTOR DI LUAR SISTEM

29


CLASS DIAGRAMClassAtribut

Operation

30

: Admin Peternak

Registrasi admin peternak

Input data registrasi admin peternak

Simpan data registrasi admin peternak

:Form Registrasi Admin


SEQUENCE DIAGRAM

Registrasi admin perternak

LifelineActivationMessage

Object

31


SEQUENCE DIAGRAM

: Peternak: Admin Peternak : Label Kirim Sapi: Manajemen : Sapi Jual

Log in

Input tanggal pengiriman

Input tujuan pengiriman sapi

Penentuan tujuan pengiriman sapi

Input berat badan sapi

Input nomor pegawai peternak

Pengiriman sapi

Cek kesehatan sapi

Penggemukan sapi

Input eartag sapi

Cetak label kirim

Penelusuran sapi

Penelusuran sapi

Log out

Pengiriman Sapi

3. METODOLOGI

32

VERIFIKASI DAN ANALISA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI

KESIMPULAN DAN SARAN

UJI COBA PERANGKAT LUNAK SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI

STOP

UJI COBA DAN VERIFIKASIB

Admin Peternak Admin Pemotong 1 Admin Pemotong 2

Konsumen / Pengguna umum 33

6.UJI COBA SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI INTERFACE

HAK AKSES SISTEM

UJI COBA

34

UJI COBA SKENARIO UJI COBA PERANGKAT LUNAK

SUPPLIER SAPI PETERNAKAN PEMOTONG 1 (KARKAS BESAR)

PEMOTONG 2 (KARKAS KECIL) KONSUMEN

PT.X

A

B

1

2

1 1 SURABAYA

JEMBER

1.JENIS SAPI: LIMOSIN

KOTA ASAL: BANGKALANTGL LAHIR: 20-NOV-2012

KESEHATAN: SEHATJENIS KELAMIN: JANTAN

BERAT AWAL: 220 KG

2.JENIS SAPI : DROUGHMASTER

KOTA ASAL: MOJOKERTOTGL LAHIR: 18-NOV-2012

KESEHATAN: SEHATJENIS KELAMIN: JANTANBERAT AWAL: 200.5 KG

1.TGL DAFTAR :21-JAN-2014

BERAT AKHIR: 350 KGTGL KIRIM: 30-MAR-2014

ID PENGIRIM: 1ID PETERNAK : 2

ASAL PETERNAKAN:1

2.TGL DAFTAR :21-JAN-2014

BERAT AKHIR: 330 KGTGL KIRIM: 30-MAR-2014

ID PENGIRIM: 3ID PETERNAK :4

ASAL PETERNAKAN : 2

1JENIS KARKAS BESAR:

1. BAHU – 20KG2. BETIS – 30 KG

ID PEMOTONG 1: 1TGL PEMOTONGAN : 30-MAR-

2014KIRIM SSCC 1 : 30-MAR-2014

1.JENIS KARKAS KECIL :

1. BLADE – 2 KG2.CHUCK TENDER – 3KG3. CHUCK NECK – 5 KG

4. CHUCK SQUARE – 6 KG5. CHUCK ROLL – 4 KG

2.JENIS KARKAS KECIL :1. THICK FLANK -17 KG

2. KNUCKLE – 13 KG

ID PEMOTONG 2 : 1TGL PEMOTONGAN : 31-MAR-2014

KIRIM SSCC 2: 31-MAR-2013

DATA SAPI

DATA SAPI

DATA PENGIRIMAN SAPI

DATA PENGIRIMAN SAPI

1TGL PENERIMAAN : 30-MAR-2014

ID PENERIMA : 1

DATA PENERIMAAN SAPI

DATA PEMOTONGAN KARKAS BESAR

DATA PENERIMAAN KARKAS BESAR

DATA PEMOTONGAN KARKAS BESAR

1TGL PENERIMAAN : 31-MAR-2014

ID PENERIMA : 3

35

UJI COBA OUTPUT UJI COBA PERANGKAT LUNAK

36

OUTPUT UJI COBA PERANGKAT LUNAK UJI COBA

PENELUSURAN LABEL SECOND CUTTINGPENELUSURAN SSCC 1

PENELUSURAN SSCC 2

3. METODOLOGI

37




STOP

UJI COBA DAN VERIFIKASIB

6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI

38

6. VERIFIKASI SISTEM PENELUSURAN DAGING SAPI ANALISA KUISIONER

VERIFIKASI KESESUAIAN PROGRAM

• PAKAR & USER

VERIFIKASI KEMANFAATAN DAN KEGUNAAN

• PAKAR & USER

Kelebihan

• Sesuai dengan proses bisnis• Memudahkan penelusuran

untuk pihak pelaku bisnis dan konsumen

• Lebih cepat dan akurat

Kekurangan

• Perlu penyederhanaan ID• Belum banyak diterapkan

Konsep one to many • Masih butuh pelatihan dan

penyuluhan

39


BENEFITS & COST ANALYSIS

Referensi : (Sparling dan Sterling, 2004)

40



41



42



Perubahan Suku Bunga

HASIL B/C TIDAK TERLALU SENSITIF TERHADAP PERUBAHAN SUKU BUNGA

43

Perubahan Prosentase Pengurangan Labor Cost

HASIL B/C TIDAK TERLALU SENSITIF TERHADAP PERUBAHAN PROSENTASE PENURUNAN LABOR COST



44

Perubahan Prosentase Kenaikan Demand

HASIL B/C CUKUP SENSITIF TERHADAP PERUBAHAN PROSENTASE KENAIKAN DEMAND



3. METODOLOGI

45




STOP

KESIMPULAN DAN SARANB

46

7. KESIMPULAN

PT.X membutuhkan sistem penelusuran yang integratif dalam proses bisnisnya untuk mendukung food safety.

Benefits yang akan didapatkan PT.X dari implementasi sistem penelusuran daging sapi ini ialah terdiri dari reduce backward transportation, reduce labor cost, dan increase customer satisfication .

1

2

47

7. KESIMPULAN

Sistem Traceability yang baik ditunjang oleh perancangan perangkat lunak, dan pengkodean barcode yang baik

3

3. METODOLOGI

48


KESIMPULAN


STOP

KESIMPULAN DAN SARANB

49

5. DAFTAR PUSTAKA

Arana, A., Soret, B., Alfonso, L., & Lasa, I. (2001). Meat Traceability Using DNA Markers Application to The Beef Industry Quality Safety in China : Application to The Beef Industry Quality Safety in China. Meat Science , 367-373.

Azis, F. M. (2013). Object Oriented Programming Php 5. Elex Media Komputindo.

Berg, L. (2004). Trust In Food in The Age of Mad Cow Disease: A Comparative Study of Consumer's Evaluation of Food Safety in Beligium, Britain and Norway.

Fowler, M. (2004). UML Distilled-Third Edition, A Brief Guide to The Standrad Object Modelling Language. Boston: Person Education.

GS1. (2005). Beef Traceability with GS1 Standards. Ireland.

Guntoro, S. (2012). Membudidayakan Sapi Bali. Yogyakarta: Kanisius.

Han, K. C., Hodgson, A., Weston, R. H., & Lee, K. H. (2003). The Complementary use of IDEF and UML modelling approaches. Computer Industry Journal 50 , 35-56.

Jianying, F., Zetian, F., Zaiqiong, W., Mark, X., & Xiaoshuan, Z. (2013). Development and Evaluation on An RFID-Based Traceability System for Cattle/Beef Quality Safety in Chine. Food Control 31 , 314-325.

Kim, C. H., Weston, R. H., Hodgson, A., & Lee, K. H. (2003). The Complementary Use of IDEF and UML Modelling Approaches . Computers in Industry 50 , 35-56.

50

5. DAFTAR PUSTAKA

McMeekin, T., Baranyi, J., Bowman, J., Dalgaard, P., Kirk, M., Ross, T., et al. (2006).

Information Systems in Food Safety Management. Int. J. Food Microbiol 112(3) , 181-194.

Meuwissen, A., Velthuis, Hogeveen, H., & Huirne, R. (2003). Traceability and Certification in Meat Supply Chain. Agribusiness 21(2) , 167-181.

Moe, T. (1998). Prespective on Food Manufacture. Trends in Food Science and Food Technology 9 , 211-214.Munawarman. (2005). Pemodelan Visual dengan UML-Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Porto, S., C, A., & Cascone, G. (2011). Developing Integrated Computer-Based Information Systems for Certified Plant Traceability . Biosystem Engineering 109(2) , 120-129.

Regattieri, A., Gamberi, M., & Manzini, R. (2007). Traceability of Food Products : General Framework and Experimental Evidence. Journal of Food Engineering Vol 81 , 347-356.

Robb, J. G., & Rosa, E. L. (2004). Some Issues Related to Beef Traceability : Transforming Cattle Into Beef in The United States. Western Extension Marketing Committe Fact Sheet, WEMC FS#7-04 .

Ross, S. (2004). Ensuring Food Safety and Brand Protection Through Supply Chain Traceability.Sahin, E., Dallery, Y., & Gershwin, S. (2002). Performance Evaluation of A Traceability System. IEE Int. Conf. Systems Man Cybernetics .

51

5. DAFTAR PUSTAKA

Schroder, U. (2008). Challenges in The Traceability of Seafood. J. of Consumer Protection and Food Safety 3. 45-48.

Shanahan, C., Kernan, B., Ayalew, G., McDonnell, K., Buttler, F., & Ward, S. (2009). A Framework for Beef Traceability from Fram to Slaughter Using Global Standards: An Irish Prespective. Journal of Computer and Electronics in Agliculture 66 , 62-69.

Sparling, D., & Sterling, B. (2004). Food Traceability : Understanding Business Value. RCM Technologies Canada.Stanford, K., Stitt, J., Kellar, J., & McAllister, T. (2001). Traceability in Cattle and Small Ruminants in Canada. Rev. Sci. Technol. Epiz.20(2). 510-522.

Storoy, J., Thakur, M., & Olsen, P. (2012). The Tracefood Framework-Principles and Guidelines for Implementing Traceability in Food Value Chains. Journal of Food Engineering 115 , 41-48.Thakur, M., & Hurburgh, C. S. (2009). Framework for Implementing Traceability System in The Bulk Grain Supply Chain. Food Engineering 95 , 617-626.

Unnonimous. (2012). Survei Karkas Sapi Potong dan Kerbau Tahun 2012 - Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian [online] http://pusdatin.deptan.go.id.

52

5. DAFTAR PUSTAKA

Van, W. L., Verbeke, W., Kugler, J. O., & Scholderer, J. (2011). Agliculture and Food Science. Food Control , 1776-1784.

Verbeke, W., Van, W. L., De Barcellos, M. D., Kugler, J. O., Hocquette, J. F., & Ueland. (2010). European Beef Consumer's Interest in A Beef Eating Quality Guarantee : Insights from A Qualitative Study in Four EU Countries.

Wilson, T., & W.R, C. (1998). Food Safety and Traceability in the Agricultural Supply Chain: Using Internet to Deliver Traceability. Supply Chain Management 3(3) , 127-133.

Zhang, X., Mihaela, L., & Neculita, M. (2012). Modelling and Implementation of the Vegetable Supply Chain Traceability System. Food Control, doi : 10.1016/j.foodcont.2012.06.037 .

Zhang, X., Zhang, J., Feng, L., Zetian, F., & Weisong, M. (2010). Strenghts and Limitations of Traceability Systems in Agrofood, China. Food Control 21 , 825-829.

53

LAMPIRAN

54

TERIMA KASIH

55

PHP adalah bahasa scripting yang menyatu dengan HTML dan dijalankan pada serverside. Artinya semua sintaks yang kita berikan akan sepenuhnya dijalankan pada serversedangkan yang dikirimkan ke browser hanya hasilnya saja.File contoh1.php:<html><head><title>Contoh Sederhana</title></head><body><?phpecho(“Hallo apakabar? Nama saya PHP script”);?></body></html>

PHP & MySql

Sumber : (Widigdo,2009) ilmukomputer.com

56

Dalam bahasa SQL pada umumnya informasi tersimpan dalam tabel-tabel yang secaralogik merupakan struktur dua dimensi terdiri dari baris (row atau record) dankolom(column atau field). Sedangkan dalam sebuah database dapat terdiri dari beberapatable.Beberapa tipe data dalam MySQL yang sering dipakai:

PHP & MySql


57

Kelebihan dan Kelemahan PHP

• merupakan bahasa script yang tidak melakukan sebuah kompilasi dalam penggunaanya

• Web server yang mendukung PHP dapat ditemukan dimana-dimana, misal apache, Xitami,dsb

• Pengembangan lebih mudah • PHP adalah bahasa scripting yang [aling mudah karena memiliki

referensi yang banyak• PHP merupakan bahasa yang open source

Kelebihan

• Tidak ideal untuk pengembangan skala besar• Tidak memiliki sistem pemrograman berorientasi onjek yang

sesunggguhnya• Tidak bisa memisahkan antara tampilan dengan logik yang baik

Kelemahan


58

Kelebihan dan Kelemahan MySql • Source MySql dapat diperoleh dengan mudah dan gratis• Sintaks lebih mudah dipahami dan tidak rumit• Pengaksesan database sapat dilakukan dengan mudah• MySql merupakan program yang mutithreadded• Didukung program-program umum seperti C,C++,Java, PHP• Bekerja pada berbagai platform• Memiliki jenis kolom yang cukup banyak sehingga memudahkan konfigurasi

sistem database• Memiliki sistem sekuriti dengan verifikasi host• Mendukung ODBC unuk sistem operasi windows • Mendukung ODBC untuk sistem operasi windows• Mendukung record yang memiliki kolom dengan panjang tetap atau variasi

Kelebihan

• Kurang mensupport dengan bahasa pemrograman viual• Data yang ditangani tidak begitu besar• Program hanya dapat dirunning di windows• Tidak praktis apabila diterapkan pada jaringan komputer • Memiliki keterbatasan kemampuan kinerja dalam server ketika data

yang disimpan telah melebihi batas maksimal kemampuan daya tampung server karena tidak menerapkan konsep Technology Cluster Server

Kelemahan


59

Contoh-contoh komoditas yang dianggap FDA sebagai makanan yaitu:Suplemen makanan dan bumbu-bumbu makananMakanan bayiMinuman termasuk minuman beralkohol dan minuman botolBuah-buahan dan sayur-sayuranIkan dan makanan lautProduk olahanKomoditas mentah yang digunakan sebagai makanan atau komponen makananMakanan kalengan dan yang dibekukanMakanan dari binatang hidupRoti, makanan ringan, permen dan permen karetMakanan hewan dan makanan untuk hewan peliharaan

Peraturan FDA untuk mengirimkan Makanan ke AS

60

Elemen berikut ini harus dicantumkan pada faktur pengiriman dan sudah tersedia pada saat barang kiriman dijemput.- Identifikasi pada tiap komponen makanan, termasuk nama makanan yang umum beredar di pasaran, gambaran jumlah item yang dicantumkan pada ukuran kemasan terkecil, dan lot atau nomor kode atau nomor identifikasi.-deskripsi masing-masing item makanan yang akan dikirim dalam Bahasa Inggris-Lengkapi nama dan alamat manufaktur dan nomor registrasi FDA -Negara tempat produksi produk tersebut-Nama dan alamat lengkap pengirim dan nomor registrasi FDA mereka -Lengkapi nama dan alamat importer, pembeli atau penerima utama dan nomor registrasi FDA mereka

Peraturan FDA untuk mengirimkan Makanan ke AS

Sumber : Public Health Security and Bio-terrorism Preparedness and Response Act of 2002

61

GTIN adalah salah satu bentuk struktur penomoran yang dibuat oleh GS1, dan digunakan untuk mengindentifikasi barang niaga, yang berupa produk atau service yang memiliki harga, dipesan, atau ditagihkan pada suatu titik

supply chain.

SSCC digunakan untuk mengidentifikasi unit logistik secara individual

62

Copyright 2002-2013 RFID Journal LLC (http://www.rfidjournal.com)

http://www.rfidjournal.com/�

63

KENAPA UML ??Sebuah visual language untuk spesifying, constructing, and documenting the artifacts of system

Sebuah Syntax, alat, bahasa yang digunakan untuk membangun perangkat lunak dengan pendekatan object oriented

Pendekatan yang menitik beratkan pada konsep pembangunan dari rangkaian objek individu

Mudah di implementasikan, dan di kembangkan

Satu-satunya bahasa yang digunakan secara luas oleh industri

(Sumber : Azis,2003)Flowchart Supply chain Ternak Sapi di Jawa Timur (MB-IPB.2012)

Traceability system adalah suatu sistem penelusuran pada manajemen logistik yang efektif

untuk mengetahui aliran produksi suatu barang untuk menyelesaikan permasalahan kualitas (Zhang

et al, 2010).

64

TINJAUAN PUSTAKA

• Berisi tujuan akhir• Kombinasi kata kerja dan

benda• Tidak dapat diinisiasi oleh

dirinya sendiri

• Kata benda• Menginisiasi use case• Dapat berinteraksi dengan

beberapa use case

65


Actor

USE CASE DIAGRAM

66

: Admin Pemotong 1: Pemotong 1 : Label First Cutting : Label SSCC 1

Penerimaan label kirim

Log in

Cek label kirim

Input tanggal penerimaan sapi

Input ID penerima sapi

Pemotongan sapi

Pemotongan karkas besar

Input tanggal pemotongan sapi

Input ID pemotong 1

Input bagian karkas besar

Penimbangan berat karkas besar

Input berat karkas besar

Input tanggal kirim ke pemotong 2

Input ID pengirim ke pemotong 2

: Manajemen

Penentuan tujuan pengiriman karkas besar

Input tujuan pengiriman karkas besar

Cetak label first cutting

Cetak label SSCC 1

Penelusuran daging sapi

Log out

Pengiriman karkas besar



SEQUENCE DIAGRAM

Pemotongan sapi dan karkas besar

67

: Manajemen: Admin Pemotong 2: Pemotong 2 : Label Second Cutting : Label SSCC 2

Penerimaan label first cutting

Log in

Cek label first cutting

Input tanggal penerimaan karkas besar

Input ID penerima karkas besar

Pemotongan karkas kecil

Input tanggal pemotongan karkas kecil

Input ID pemotong 2

Input bagian karkas kecil

Penimbangan berat karkas kecil

Input berat karkas kecil

Input tanggal kirim ke konsumen

Input ID pengirim ke konsumen

Penentuan tujuan pengiriman karkas kecil

Input tujuan pengiriman karkas kecil

Cetak label second cutting

Cetak label SSCC 2


Log out

Pengiriman karkas kecil


Pengepakan karkas kecil


SEQUENCE DIAGRAM

Pemotongan Karkas Kecil

68

KEBUTUHAN UNIT PERALATAN PENUNJANG

69

Kebutuhan Peralatan

Penunjang

Biaya Investasi

Total

Total Benefits

Benefit Cost Ratio

Sensitivity Analysis

TAHAPAN PERHITUNGAN B/C

70

PERHITUNGAN BACKWARD TRANSPORTATION

rancang bangun sistem penelusuran produk...

Documents