Rahmat Tullah, Arni R Mariani, dan Eric Sendy Christian

Jurnal Sisfotek Global

ISSN : 2088 – 1762 Vol. 6 No. 1 / Maret 2016

LATAR BELAKANG

Usaha peternakan ayam negeri cukup pesat perkembangannya. Banyaknya usaha ini

disebabkan karena faktor permintaan terhadap telur ayam sangat banyak. Adanya penyakit yang

menyerang ayam negeri akan mengakibatkan peternak ayam mengalami kerugian materi. Terlebih

apabila peternak masih dikatakan baru dalam beternak, tentunya pengetahuan tentang

pengetahuan tentang penyakit pada ayam negeri masih kurang. Jika ayam terserang penyakit dan

peternak tidak tahu bagaimana cara menanganinya, maka kualitas maupun kuantitas telur juga

akan menurun.

Minimnya pengetahuan pekerja tentang penyakit pada ayam, keadaan ini mengakibatkan

perusahaan memiliki ketergantungan tinggi terhadap seorang pakar ternak ayam atau dokter

hewan yang ahli dalam menangani penyakit pada ayam. Akan tetapi, jumlah pakar ternak ayam

atau dokter hewan terbatas. Sehingga untuk mendatangkannya butuh diperlukan biaya yang

cukup mahal. Penanganan dalam kondisi buruk pun harus secepat mungkin ditangani sehingga

kemungkinan ayam mati akibat hal tersebut dapat diminimalisir.

TUJUAN PENELITIAN

Tujuan penilitian ini adalah untuk membantu peternak ayam negeri dalam menangani

penyakit yang menyerang ayam ternaknya secara cepat dan tepat dan memberi

pengetahuan para peternak ayam negeri tentang seputar penyakit pada ayam negeri

berdasarkan gejala-gejala yang terjadi.

DATA YANG DIGUNAKAN

Menggunakan data dari gejala-gejala yang timbul pada peternakan ayam negeri yang

akan menghasilkan suatu diagnosa penyakit pada ayam negeri ternak tersebut.

METODE/TEKNIK YANG DITERAPKAN

1. Metode Observasi (Observase)

Metode penelitian yaitu penulis mengadakan pengamatan langsung terhadap sistem

yang sedang berjalan pada PT Kemiri Jaya Farm.

2. Metode Wawancara (Interview)

Metode wawancara yaitu metode pengumpulan data dengan cara melakukan tanya

jawab langsung dan sistematis dengan pihak yang berkepentingan yaitu pimpinan PT Kemiri

Jaya Farm.

3. Studi Kepustakaan (Research)

Penelitian yang dilakukan untuk mendapatkan informasi yang terkait dengan

permasalahan yang akan diteliti penulis mendapatkan data dengan cara membaca buku-buku

dan literatur-literatur yang ada melalui sumber-sumber dari kepustakaan yang berhubungan

dengan cara pemeliharaan ayam dan penyakit ayam.

HASIL DAN PEMBAHASAN/DISKUSI

Berdasarkan dari analisis pada sistem yang berjalan saat ini penulis merancang sebuah

sistem baru yang bertujuan untuk memperbaiki kelemahan pada sistem yang lama, untuk

mengurangi permasalahan yang terjadi.

Tahap ini merupakan tahap paling penting dalam pembuatan sistem aplikasi karena bila

terjadi kesalahan dalam menganalisis dan mengidentifikasi masalah dari sistem yang lama,

maka usulan untuk memperbaiki sistem akan menjadi efektif.

KESIMPULAN

1. Berdasarkan hasil wawancara dari jurnal ini, penyakit yang paling sering muncul yaitu

berak kapur, kolera ayam, flu burung, tetelo, tipus ayam, berak darah, gumboro, salesma

ayam, batuk ayam menahun, busung ayam, batuk darah, mareks, produksi telur dan

produksi awal.

2. Sistem yang berjalan di PT Kemiri Jaya Farm masih belum sesuai dengan kebutuhan.

3. Dengan menggunakan Dreamweaver CS5 dan menggunakan metode penelitian Forward

Chaining.

Titik Lusiani & Andhika kurniawan Cahyono

SNS106-026

2016

ABSTRAK

Baru-baru ini, jumlah Avian Influenza (H5N1) tersangka di Indonesia telah berkembang

dengan pesat. Kurangnya informasi tentang pra-gejala dari Avian Influenza (H5N1) adalah

salah satu alasan utama untuk ini. Makalah ini mengusulkan sebuah solusi untuk mengatasi

Avian Influenza (H5N1) dengan mengembangkan aturan-dasar Sistem Pakar. Sistem aturan

dasar untuk mendiagnosa Avian Influenza (H5N1) yang tersedia secara online diharapkan

dapat membantu masyarakat dalam mencari informasi terkait dan melakukan konsultasi

interaktif.

LATAR BELAKANG

Penyakit flu burung atau flu unggas (Bird Flu atau Avian Influenza) adalah suatu penyakit menular

yang disebabkan oleh virus influeza tipe A dan ditularkan oleh unggas. Penyakit flu burung yang

disebabkan oleh virus Avian Influenza jenis H5N1 (H = Hemagglutinin; N = Neuraminidase) pada

unggas, dapat pula menyerang manusia (penyakit zoonosis). Sumber virus diduga berasal dari

migrasi burung dan transportasi unggas yang terinfeksi.

Sekarang ini kasus flu burung semakin banyak ditemukan di Indonesia. Kekurang tahuan

masyarakat akan keberadaan flu burung dan penyebabnya adalah salah satu faktornya.

Masyarakat membutuhkan informasi langsung dan mudah dijangkau mengenai flu burung ini.

Untuk itu suatu sistem berbasis aturan untuk mendiagnosa penyakit flu burung yang dibangun

secara online ini sangat dibutuhkan. Dengan adanya sistem berbasis aturan untuk mendiagnosa

penyakit flu burung yang berbasis web ini diharapkan akan membantu masyarakat luas sebagai

seorang user dalam mencari informasi, konsultasi, ataupun dalam melakukan pengobatan.

Dengan menerapkan sistem yang berbasis aturan masyarakat sebagai user akan memperoleh

informasi yang akurat dan up to date tanpa dibatasi jarak, ruang dan waktu.

TUJUAN PENELITIAN

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem berbasis aturan yang dapat

mendiagnosa penyakit flu burung secara online, sehingga dapat membantu masyarakat luas

dalam mencari informasi dan konsultasi dengan lebih efektif.

DATA YANG DIGUNAKAN1. Data yang diteliti pada suatu laboratorium yang sedang memproses spesimen manusia

atau binatang yang dicurigai menderita flu burung.

2. Data cluster (kelompok) yang terjangkit radang paru berat (Pneumonia berat).

3. Hasil Pemeriksaan darah (Leukosit) jumlah kurang dari 5000, Limfositopenia dan

Trombositopenia.

4. Hasil pemeriksaan dengan HI tes positif pada spesimen tunggal atau kenaikan titer

sepasang spesimen kurang dari 4 kali

METODE/TEKNIK YANG DITERAPKAN

Metode ini menggunakan metode forward chaining atau disebut juga penalaran maju

adalah aturan-aturan diuji satu demi satu dalam urutan tertentu. Inference engine akan

mencocokkan fakta atau statement dalam knowledge base dengan situasi yang dinyatakan

dalam rule bagian IF. Jika fakta yang ada dalam knowledge base sudah sesuai dengan

kaidah IF, maka rule itu distimulasi dan rule berikutnya diuji. Proses pengujian rule satu demi

satu berlanjut sampai satu putaran lengkap melalui seluruh perangkat rule.

1. Sistem yang dibuat memiliki dua user yaitu pakar untuk desain aturan dan user untuk

konsultasi. Sedangkan untuk menentukan aturan setelah selesai, akan dilakukan proses

verifikasi.

2. Sebagai contoh untuk konsultasi, pasien dengan gejala gatal tenggorokan, sesak napas,

demam diatas 30 derajat celcius, hidung tersumbat merupakan gejala penyakit flu burung

dan gejala dapat dilihat pada gambar berikut ini :

HASIL DAN PEMBAHASAN/DISKUSI

KESIMPULAN

1. Sistem ini dapat melakukan validasi parameter dan proses verifikasi, sehingga hasil

desain aturan penyakit flu burung terbebas dari kesalahan penentuan parameter,

redundant rules, conflicting rules, circular rules, subsumed rules.

2. Dengan treeview langkah untuk mengubah decision tree atau dependency diagram

menjadi tidak diperlukan karena decision tree atau dependency diagram dapat langsung

diaplikasikan dalam treeview.

3. Berdasarkan dari hasil uji coba yang telah dilakukan, setelah melakukan diagnosa

penyakit maka didapatkan hasil berupa jenis penyakit flu burung berdasarkan input yang

telah ditentukan sebelumnya oleh pakar.

Mohamad Hadi, M.Misdram, Ratih Fitri Aini

JIMP - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan

Vol.2, No.1 Agustus 2016

ISSN : 2503-1945

ABSTRAK

Ayam sebagai binatang yang paling banyak manfaat yang tidak terlepas dari berbagai

macam jenis penyakit. Diperlukan keseriusan dan tindakan yang cepat sebelum semua

terlambat dan mengalami kerugian. Semakin cepat penyakit ayam diketahui gejalanya, maka

semakin cepat pula mereka dapat mencegahnya.

Dipilihnya teknik diagnosa penyakit ayam ini karena gejala-gejala penyakit yang lazim

diderita oleh ayam relatif mudah untuk diamati dan relatif aman untuk dilakukan oleh

siapapun.

Aplikasi yang dibangun ini adalah dengan sistem pengolaan pengetahuan yang mudah

digunakan dan dinamis. Artinya bahwa pakar dapat menambahkan, mengubah, menghapus

pengetahuan atau aturan baru tanpa harus memulai dari awal. Aplikasi dikembangkan

dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Metode

inferensi yang digunakan adalah forward chaining.

LATAR BELAKANG

Manusia dengan ilmu pengetahuan dan teknologi yang dimiliknya mampu

memanfaatkannya untuk mengolah data dalam berbagai bidang termasuk peternakan. Salah

satu produk teknologi yang mampu dimanfaatkan yaitu komputer dengan data-data yang

diolah di dalamnya bahkan mampu menalar serta menyimpulkan layaknya seorang pakar

dan cabang ilmunya sendiri adalah sistem pakar.

Aplikasi dalam bidang peternakan seperti yang diusulkan dalam penelitian ini

didasarkan atas banyaknya peternak ayam yang mengalami kerugian karena tidak

mengetahui penyakit apa yang menjangkit ternaknya, khususnya peternak pemula yang

masih awam dalam bidang peternakan dan ingin berusaha untuk mendapatkan hasil yang

maksimal dari peternakannya. Oleh sebab itu para peternak membutuhkan seorang pakar

yang ahli dalam peternakan. Akan tetapi dilihat dari segi keuangan maupun waktu pakar,

para peternak belum tentu dapat memakai seorang pakar.

TUJUAN PENELITIAN

Pemanfaatan sistem pakar berbasis web diagnosa penyakit ayam adalah sebagai

bentuk upaya untuk saling tolong-menolong antar sesama demi terciptanya masyarakat

peternak yang berpengetahuan tentang penyakit ayam karena dalam pemanfaatannya akan

bernilai ibadah.

DATA YANG DIGUNAKAN

1. Melakukan pencarian referensi berupa buku, literatur, jurnal dan dokumen yang

menunjang ke berbagai tempat pada tanggal 1 – 10 Mei 2015.

2. Penelitian ini dilakukan di Klinik hewan Satwa Mitra Sejahtera Jl. Sedap Malam II No. 18

D Pandaan. Waktu penelitian ini dilaksanakan mulai tanggal 4 - 6 Mei 2015.

3. Melakukan pengamatan data yang menunjang di berbagai situs website di internet yang

relevan pada tanggal 15 – 30 Mei 2015.

METODE/TEKNIK YANG DITERAPKAN

Perancangan sistem pakar ini menggunakan program PHP dan menggunakan database

MySQL sebagai penyimpana data. Sistem pakar ini menggunakan metode penalaran forward

chaining. Sistem pakar ini nantinya dapat menghasilkan diagnosa penyakit ayam serta

pengobatan dan solusi pencegahan yang perlu dilakukan.

HASIL DAN PEMBAHASAN/DISKUSI1. Implementasi

Dalam Implementasi disebutkan beberapa perangkat keras dan perangkat lunak

komputer yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan Perancangan Sistem Pakar

Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining.

2. Penjelasan Program

Dalam penjelasan program dijelaskan tentang alur program dan kegunaan program yang

dibuat beserta tampilan desain.

KESIMPULAN

Berdasarkan permasalahan yang telah dibahas dan diselesaikan melalui penelitian ini,

maka terdapat beberapa kesimpulan, antara lain :

1. Cara penggunaan sistem pakar ini sangat mudah digunakan, karena aturan yang

digunakan mudah dimengerti pengguna.

2. Sistem pakar ini memudahkan pencarian dan mendapatkan solusi penanggulangan

dalam mengatasi gejala yang terjadi pada ayam terutama pada ayam Leghorn.

3. Hasil analisa dalam sistem pakar ini hampir sesuai dengan pakarnya tidak lain adalah

dokter hewan.

Andry Sandjaja, Andi Wahju Rahardjo Emanuel, Maresha Caroline Wijanto

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016

(SENTIKA 2016)

Yogyakarta, 18-19 Maret 2016

ABSTRAK

Ayam adalah salah satu hewan unggas paling favorit. Namun, kita menghadapi

penurunan jumlah peternak ayam perorangan karena banyak faktor, salah satunya adalah

kurangnya pengetahuan dan antisipasi tentang penyakit ayam. Ada banyak jenis virus dan

bakteri yang menyebabkan penyakit pada ayam. Sistem dapat mendiagnosis kemungkinan

jenis penyakit pada ayam melalui gejala-gejala yang diamati oleh pengguna.

Media interaktif seperti gambar dan suara tertanam ke dalam sistem untuk membantu

pengguna mengenali gejala-gejala lebih mudah. Output adalah informasi tentang penyakit

serta rekomendasi pada pencegahan dan bagaimana untuk menyembuhkan penyakit.

Tambahan gejala dan penyakit dapat ditambahkan untuk meningkatkan kemampuan

rekomendasi. Berdasarkan tes penerimaan pengguna, sistem ini terbukti sangat membantu

dalam mengantisipasi penyakit ayam.

LATAR BELAKANG

Ayam merupakan unggas yang paling banyak dipelihara dan diternakan oleh masyarakat

karena populasinya yang banyak dan kebutuhan masyarakat yang besar pula. Akan tetapi,

banyak ayam ternak yang terserang penyakit sehingga membuat peternak mengalami

kerugian karena gagal panen. Peternak yang gagal dalam berternak sebagian besar adalah

peternak perorangan, karena minimnya pengetahuan tentang penyakit dan penyebaran

dokter hewan yang tidak merata di semua daerah.

Penelitian kali ini ditujukan untuk dapat membantu para peternak ayam dengan

memberikan rekomendasi tentang penyakit maupun cara mencegah dan menanggulangi

penyakit pada ayam. Perbedaan utama dari penelitian kali ini adalah pemanfaatan media

interaktif yang dapat membantu peternak atau pengguna untuk lebih mudah mengenali gejala

penyakit melalui gambar atau suara. Selain itu juga, pengguna dapat menambahkan jenis

penyakit baru dan gejala-gejalanya.

TUJUAN PENELITIAN

Penelitian ini ditujukan untuk dapat membantu para peternak ayam dengan memberikan

rekomendasi tentang penyakit maupun cara mencegah dan menanggulangi penyakit pada

ayam dan menambahan fitur berupa media interaktif.

DATA YANG DIGUNAKAN

Menggunakan data dari gejala-gejala penyakit ayam yang menghasilkan suatu diagnosa

penyakit pada ayam dengan menambahan fitur berupa media interaktif.

METODE/TEKNIK YANG DITERAPKAN

Perancangan sistem pakar ini menggunakan bahasa Pemrograman Java. Sistem ini

menerapkan metode forward chaining untuk mendiagnosis penyakit. Berdasarkan hasil

survei juga, media interaktif yang disediakan oleh sistem ini membantu pengguna dalam

mengenali gejala dengan lebih jelas.

HASIL DAN PEMBAHASAN/DISKUSI

Penelitian kali ini memiliki keunggulan ataupun pembeda dengan sistem yang pernah

dibuat, salah satu keunggulan dari sistem ini adalah dengan adanya penambahan fitur

berupa media interaktif. Media interaktif ini dapat berupa gambar atau suara pada saat

penjelasan gejala sehingga pengguna dapat lebih mengerti gejala yang ada pada ayam

tersebut. Sistem pada penelitian ini juga memiliki fitur untuk menambah gejala ataupun

penyakit baru sehingga sistem dapat tetap dipakai walaupun ada penyakit baru.

KESIMPULAN

Sistem ini menerapkan metode forward chaining untuk mendiagnosis penyakit.

Berdasarkan hasil survei juga, media interaktif yang disediakan oleh sistem ini membantu

pengguna dalam mengenali gejala dengan lebih jelas. Pertanyaan pertama yang ditampilkan

ketika proses diagnosis dimulai, merupakan pertanyaan untuk gejala yang paling sering

muncul. Gejala paling sering muncul dihitung berdasarkan kemunculan gejala-gejala dari 14

data awal penyakit. Tetapi apabila ada penambahan penyakit atau pengetahuan baru,

pertanyaan yang muncul pertama kali tetap pertanyaan tersebut. Karena apabila pertanyaan

pertama yang muncul itu disesuaikan berdasarkan jumlah kemunculan gejala dengan

pengetahuan yang baru tadi, sistem mengganti keseluruhan data pengetahuan (identitas

pengetahuan berubah semua). Tetapi cara ini juga telah mempersingkat jumlah node yang

terbentuk dibandingkan dengan apabila yang ditanyakan pertama kali adalah gejala yang

acak.

Yusti Farlima, Jamal Maulana Hudin

SWABUMI VOL IV NO. 1, Maret 2016

ISSN 2355-990X

ABSTRAK

Sistem pakar adalah program komputer yang meniru proses berpikir dan pengetahuan

pakar untuk memecahkan masalah tertentu. Implementasi sistem pakar banyak digunakan

untuk kepentingan komersial karena sistem pakar sebagai cara penyimpanan pengetahuan

pakar dalam bidang tertentu ke dalam program komputer sedemikian sehingga dapat

memberikan keputusan dan melakukan penalaran secara cerdas. Studi ini akan membahas

diagnosa penyakit sistem pakar untuk ayam. Ada juga metode yang digunakan adalah

metode rule-based (berbasis aturan), dengan desain yang mudah dan sesuai dengan aturan

yang ada. Program tersebut dibuat diharapkan untuk mewakili ahli dalam mendiagnosa

penyakit ayam. Sistem pakar ini, digunakan untuk membantu mendiagnosa penyakit

manusia, hewan, maupun kerusakan pada mesin. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat

melakukan konsultasi dengan sistem layaknya berkonsultasi dengan seorang pakar untuk

mendeteksi gejala yang terjadi pada pengguna serta menemukan solusi atas permasalahan

yang dihadapi.

LATAR BELAKANG

Penyakit merupakan salah satu risiko yang tinggi dan harus selalu dihadapi. Antisipasi

untuk mencegah dan mengenali gejala penyakit yang berbahaya sangatlah penting. Proses

untuk mengenali dengan cepat dan tepat dari serangan jenis penyakit sangatlah sulit karena

gejala yang ditimbulkan umumnya mirip dan sama. Akan tetapi, biasanya ada beberapa

gejala yang khas untuk setiap jenis penyakit pada ternak unggas, misalnya pada ayam.

Penyakit tersebut dapat disebabkan oleh serangan virus ataupun bakteri. Berikut akan

diuraikan penerapan aplikasi sistem pakar yang dapat melakukan diagnosis terhadap

penyakit unggas (ayam).

Penelitian ini diharapkan dapat mencegah timbulnya kematian pada unggas dengan

memberikan saran pencegahan yang tepat dan rasional.

TUJUAN PENELITIAN

Subsitusi pengetahuan manusia ke dalam bentuk sistem, sehingga dapat digunakan

oleh orang banyak.

DATA YANG DIGUNAKAN

Proses pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan referensi dari buku. Data gejala

penyakit dan penyakit ayam yang diperoleh.

METODE/TEKNIK YANG DITERAPKAN

Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada proses pembangunan

aplikasi sistem pakar yang umum, yaitu dengan konsep System Development Life Cycle

(SDLC) dengan menggunakan model waterfall.

HASIL DAN PEMBAHASAN/DISKUSI1. Implementasi

Dalam implementasi dijelaskan ada 7 form pada diagnosa penyakit ayam, yaitu : form

utama (home), form login, form konsultasi, form daftar penyakit, form about program dan

form author.

2. Pemeliharaan

Pemeliharaan sistem ini dilakukan dengan cara back-up data untuk menghidari terjadinya

kerusakan data dan mengadakan pelatihan untuk sumber daya dalam penggunaan

sistem pakar ini.

KESIMPULAN

Dari penelitian ini dapat disimpulkan :

Sistem pakar yang dibuat dapat melakukan diagnosa penyakit dengan nilai kepastiannya

berdasarkan gejala-gejala yang di-input-kan serta dapat memberikan saran pencegahan

yang ditunjukan kepada pengguna agar bisa mengantisipasi ayam yang belum terinfeksi

penyakit (dalam keadaan sehat).

Aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan lagi menjadi aplikasi sistem pakar yang lebih

mendekati kepada pencegahan jenis penyakit ayam serta kepada perawatan ayam yang

baik agar tidak terkena penyakit.