proseding pnes ii 2014 buku ii (topik c. - hal c.1 s.d. c.273).pdf

Prosiding Seminar Nasional

Polines National Engineering Semarang (PNES)II 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

Reviewer Prof. Dr.ErryYulian T. Adesta (UIA Malaysia) Ass Prof. Dr.Sukur Abu Hasan (UTM)Dr. Drs. Anwar SukitoArdjo, M.Kom (Polines) Dr. Eng.Sidiq Syamsul Hidayat, ST, MT.Dr.BambangSupriyo (UNY) Dr. Darwin Rio Budi Syaka, ST, MT (UNJ) Dr.M.Tauviqirrahman ST, MT (UNDIP) Dr.Rifky Ismail, MT (UNDIP)

Lay Out: M Denny Surindra, ST, MT Anis Roihatin, ST, MT

Diterbitkan Oleh: Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

ISBN 978-979-3514-46-8

Prosiding Seminar Nasional


p li

Prof. Dr.ErryYulian T. Adesta (UIA Malaysia) Ass Prof. Dr.Sukur Abu Hasan (UTM) Dr. Drs. Anwar SukitoArdjo, M.Kom (Polines) Dr. Eng.Sidiq Syamsul Hidayat, ST, MT. (Polines)

Dr. Darwin Rio Budi Syaka, ST, MT (UNJ) qirrahman ST, MT (UNDIP)

Dr.Rifky Ismail, MT (UNDIP)


liNES

KATA PENGANTAR

Syukur alhamdulillah kami haturkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa sehingga Polines National Engineering Seminar (PNES) II 2014 dapat terlaksana. PNES merupakan kegiatan yang dilaksanakan rutin setiap dua tahun oleh Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang. PNES II tahun 2014 ini dilaksanakan pada hari Rabu, 12 November 2014 di Plaza Hotel Semarang dan mengambil tema “Peran Perguruan Tinggi di Industri Manufaktur Menyongsong Era AEC 2015”. Dengan tema tersebut, diharapkan dapat menguatkan atmosfer akademik, pelaksanaan Tri Dharma Perguruan Tinggi dari sisi pengembangan SDM yang diarahkan untuk memberikan dukungan pencapaian visi dan misi untuk menyongsong AEC 2015.

Prosiding ini disusun dalam 3 topik utama, yaitu (1) Perancangan, Manufaktur dan Material, Otomotif dan Perawatan Industri, (2) Konversi Energi, Kimia Industri dan Lingkungan, serta (3) Mekatronika dan Elektronika Industri, Teknologi Telekomunikasi dan Teknologi Informasi. Keseluruhan makalah yang termuat dalam prosiding ini berjumlah 106 makalah yang berasal dari 20 institusi perguruan tinggi.

Panitia PNES II 2014 mengucapkan terima kasih kepada jajaran direksi Politeknik Negeri Semarang, para pembicara kunci, para pemakalah yang berkontribusi dalam buku ini, seluruh civitas akademika jurusan Teknik Mesin Khususnya dan Politeknik Negeri Semarang pada umumnya, donatur dan semua partisipan yang menghadiri seminar ini

Panitia PNES 2014 juga menyampaikan permohonan maaf yang setinggi-tingginya apabila ada kesalahan dalam proses editing dan lainnya. Kami mengharapkan saran dan kritik yang membangun dari pemakalah maupun pembaca pada umumnya.

PANITIA PNES II 2014

PANITIA SEMINAR NASIONAL POLINES NASIONAL ENGINEERING SEMINAR (PNES) II 2014

POLITEKNIK NEGERI SEMARANG

Penanggung Jawab: Sugeng Ariyono, B.Eng, M.Eng, Ph.D.

Ketua Pelaksana : Dr. Totok Prasetyo, B.Eng, MT Wakil Ketua : Drs. Poedji Haryanto, S.ST, MT

Sekretaris : M Denny Surindra, ST, MT

Anis Roihatin, ST, MT Ariawan Wahyu P , ST, M.Eng Hery Tristijanto, ST, M.Eng Aryo Satito, ST, M.Eng Drs. Amrul Joko Mujihartono, ST Rusli, SE Mulyono, Amd

Bendahara : Suwarti, ST, MT

Dwiana Hendrawati, ST, MT Humas : Bambang Sumiyarso, ST, MT

F. Gatot Sumarno, ST, MT Reviewer Seminar

1. Prof. Dr. Erry Yulian T. Adesta (UIA Malaysia) 2. Ass Prof. Dr. Sukur Abu Hasan (UTM) 3. Dr. Drs. Anwar Sukito Ardjo, M.Kom (Polines) 4. Dr. Eng. Sidiq Syamsul Hidayat, ST, MT. (Polines) 5. Dr. Bambang Supriyo (UNY) 6. Dr. Darwin Rio Budi Syaka, ST, MT (UNJ) 7. Dr. M. Tauviqirrahman ST, MT (UNDIP) 8. Dr. Rifky Ismail, MT (UNDIP)

Sekretariat Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang Semarang, Indonesia 50275 Telp.(024) 7473417, 7499585 Email: [email protected] Web: www.polines.ac.id/pnes2-2014

DAFTAR ISI PENGGUNAAN VSD PADA POMPA BOOSTER UNTUK PENGHEMATAN PEMAKAIAN DAYA LISTRIK C.1 Adhi kusmantoro, Agus Nuwolo

KONDUKTIFITAS LISTRIK SAMBUNGAN BAHAN PADUAN TEMBAGA DAN PADUAN ALUMINIUM PADA SAMBUNGAN FRICTION WELDING C.9 Adhi Purnomo

ANALISIS TINGKAT KEBISINGAN SESAAT KERETA API BARANG DI STASIUN PRUJAKAN C.22 Agus Margiantono

IBM UNTUK PERPUSTAKAAN SEKOLAH DIKOTA SEMARANG C.32 Agus Margiantono

PENGGUNAAN TEKNIK INFRARED THERMOGRAPHY UNTUK MENGETAHUI KINERJA PANEL UTAMA PT.BINTANG GASING PERSADA C.39 Agus Nuwolo, Adhi kusmantoro

REKONFIGURASI JARINGAN DALAM MENGISOLASI GANGGUAN SHORT CIRCUIT PADA SISTEM MICROGRID C.48 Andarini Asri, Yanuar Mahfudz S., Ontoseno Panangsang, Rony Seto Wibowo

APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENGETAHUI KADAR GAS KA RBON MONOKSIDA ( CO ) DAN KARBON DIOKSIDA ( C02 ) SEBAGAI OPTIMASI KUALITAS UDARA C.57 Andi Kurniawan N, Diah Setyati B

PREDIKSI ENERGI ARC FLASH UNTUK PEMILIHAN PERSONAL PROTECTIVE EQUIPMENT (PPE) MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION LAVENBERG MARQUARDT C.74 Andikta Dwi Hirlanda , Margo Pujiantara , Ardyono Priyadi

GREY FORECASTING UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN C.81 Anung Kharista M, Adhistya Erna P, Indriana Hidayah

EKSPLORASI DBMS SPATIO-TEMPORAL UNTUK PENANGANAN UNPREDICTABLE DATA DAN MOVING OBJECT C.88 Atika Yusuf, Nisa’ul Hafidhoh , Hira Laksmiwati , Yani Widyani

PEMANFAATAN TEKNOLOGI MIKROSTRIP UNTUK RANCANG BANGUN ANTENA LOOP ARRAY 4 ELEMEN C.95 Budi Basuki Subagio

DESAIN 3 D (TIGA DIMENSI) MEDIA PEMBELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (TATA SURYA) C.100 Budi Suyanto

SERTIFIKASI MULTIMEDIA KLASTER DIGITAL ANIMATOR 3D BERDASARKAN SKKNI C.106 Candra Irawan, Agus Winarno

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN INSPECTING STATION YANG TERINTEGRASI DENGAN STORAGE STATION DI LAB. OTOMASI POLMAN ASTRA C.110 Djoko Subagio, Lin Prasetyani, Muhammad Chaerullah

KESTABILAN TEGANGAN DENGAN PENERAPAN KONVERTER PADA MODEL SISTEM PLTB (TURBIN GORLOV) C.119 Dwiana Hendrawati, Suwarti

PEMANFAATAN TERALIS BESI SEBAGAI PENANGKAL GELOMBANG ELEKTROMAGNET (SANGKAR FARADAY) C.125 Eddy Triyono

ANALISIS APLIKASI PERALATAN LISTRIK RUMAH TINGGAL B ERBASIS ELEKTRONIK SEBAGAI BEBAN PADA RUMAH TINGGAL C.132 Heri Budi Utomo, Agus Sofwan

PEMELIHARAAN JARINGAN DISTRIBUSI TEGANGAN MENENGAH 20 KV C.141 Hery Setijasa

APLIKASI PEMANDU WISATA VIRTUAL SEBAGAI LAYANAN INF ORMASI WISATA DI JAWA TENGAH C.155 Mardiyono, Arum Dwiariyanti, Ari Sriyanto Nugroho

PEMANFAATAN SMS BANKING UNTUK KONFIRMASI PEMBAYARAN E- COMMERCE C.163 Muhammad Arifin

OPTIMASI PEMAKAIAN BAHAN BAKAR DAN PRODUKSI EMISI BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PEMBANGKIT HIDRO-TERMAL C.170 Pramesti K, Muhammad Haddin Supari

DYNAMIC OPTIMAL POWER FLOW MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) C.178 Rosyidatul Makmuria , Adi Soeprijanto, Rony Seto Wibowo1

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KETINGGIAN DAN PH AIR DALAM TANGKI DENGAN TRANSMISI DATA NIRKABEL C.191 Rusiana, Novie Ayub W, Javan Aristianto P

GENERATOR NADA PADA ARDUINO UNTUK PENGGUBAHANMELODI LAGU C.192 Samuel Beta

SOLAR ENERGY ELECTRIC 10KW WITH “SLIVER 3000” AND CHANGEOVER SWITCH BASED PLC FESTO AND GREEN POWER GAS GENERATOR SET WITH GRID LINE LPG FUEL C.201 Suprapto Widodo, Gunoro, M. Syahruddin

PERANCANGAN DAYA PADA STATOR DINAMOMETER ARUS EDDY C.212 Supriyo

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENDISTRIBUSIAN BERAS UNTUK RAKYAT MISKIN (RASKIN) DI KABUPATEN KUDUS C.217 Supriyono

RANCANG BANGUN ALAT BANTU PEMBELAJARAN SIMULASI VARIASI GERAK SILINDER PENEUMATIK BERBASIS MIKROKONTROLER C.224 Suyadi, Wahyu Djalmono

RANCANG BANGUN ROBOT BERODA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN KOMUNIKASI WIRELESS C.233 Syahid

EVALUASI DAMPAK ALGA PADA ISOLATOR POLIMER C.244 Teguh Aryo Nugroho, I Made Yulistya N, Dimas Anton Asfani

PENGARUH SOIL TREATMENT TERHADAP PENURUNAN TAHANAN PENTANAHAN PADA ELEKTRODE BATANG TUNGGAL C.250 Wiwik Purwati W, Niepa Martatieh, Aswin Bahar

STUDI BEBAN SECTION DAN PERBANDINGAN DROP TEGANGAN UNTUK MENENTUKAN ALTERNATIFMANUVER JARINGAN PENYULANG PT PLN (PERSERO) UNIT LAYANAN SALATIGA C.256 Aji Hari Riyadi

RANCANG BANGUN AUTOMATIC WATER LEVEL RECORDING (AWLR) BERBASIS ATMega 128 C.262 Andi Kurniawan Nugroho, Edy Susilo, Diah Setyati Budiningrum

STUDI KASUS: KERUSAKAN BAGIAN PROFIL ULIR LUAR DRAWBAR PADA MESIN FREIS ACIERA TIPE F3 DI BENGKEL MESIN POLINES C.269 Lorentius Yosef Sutadi

TOPIK C. MEKATRONIKA, ELEKTRONIKA INDUSTRI, TEKNOLOGI TELEKOMUNIKASI DAN

TEKNOLOGI INFORMASI

JurusanTeknikMesinPoliteknikNegeri Semarang

MEKATRONIKA, ELEKTRONIKA INDUSTRI, TEKNOLOGI TELEKOMUNIKASI DAN

TEKNOLOGI INFORMASI

ProsidingPNES II2014 JurusanTeknikMesinPoliteknikNegeri Semarang

ISBN 978-979-3514-46-8

p liNES

MEKATRONIKA, ELEKTRONIKA INDUSTRI, TEKNOLOGI TELEKOMUNIKASI DAN

JurusanTeknikMesinPoliteknikNegeri Semarang

TOPIK C. MEKATRONIK DAN ELEKTRONIKA INDUSTRI, TEKNOLOGI KOMUNIKASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI

PENGGUNAAN VSD PADA POMPA BOOSTER UNTUK PENGHEMATAN PEMAKAIAN DAYA LISTRIK

Oleh :

Adhi kusmantoro1 Agus Nuwolo2

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas PGRI Semarang Jl. Sidodadi Timur No.24 – Dr.Cipto Semarang

1Email : [email protected] 2Email : [email protected]

Abstrak VSD (Variable Speed Drive) yang lebih dikenal dengan inverter berfungsi untuk mengatur kecepatan motor induksi baik satu fasa maupun tiga fasa. Pengaturan kecepatan dilakukan dengan mengubah frekuensi masukan menjadi frekuensi yang diinginkan. Pompa booster berfungsi untuk mentransfer kebutuhan air dari bak tandon air menuju beberapa tempat yang diinginkan. Pompa booster banyak yang menggunakan sistem pengendali DOL (Direct Online) sehingga arus start motor cukup tinggi, apalagi motor pompa booster seringkali dilakukan starting. Hal ini menyebabkan konsumsi daya yang juga cukup besar dan sistem pengendali pompa booster bekerja tidak efisien. Untuk mengatasi konsumsi daya yang besar maka pada panel pengendali pompa booster digunakan perangkat VSD atau inverter. Pada saat kita memerlukan air pada tempat yang diinginkan motor pompa booster bekerja pada kecepatan penuh atau sesuai frekuensi motor. Pada saat kebutuhan air sudah terpenuhi maka motor pompa booster berputar pada frekuensi rendah, sehingga konsumsi daya yang diperlukan rendah. Di samping itu dengan menggunakan VSD arus starting motor pompa booster lebih rendah jika di bandingkan menggunakan sistem DOL. Penggabungan zelio smart relay dan VSD menghasilkan kinerja yang baik untuk menghasilkan penghematan daya listrik.

Kata Kunci : VSD, Booster pump, Pengendali DOL, Smart Relay

I. PENDAHULUAN

Perkembangan teknologi elektronika daya pada saat sekarang sudah mengalami perkembangan yang cukup cepat. Hal ini terbukti dari teknologi inverter yang dikenal dengan VSD (variable speed drive) dan bidang automation (PLC), baik dari Siemens, Mitsubhisi, Schneider, Teco, Omron yang setiap waktu terus berkembang teknologinya. Perkembangan tersebut tidak hanya dilihat dari sisi teknologi tetapi juga dalam pemakaian daya listrik atau penghematan energi listrik. Pompa merupakan alat mekanis yang berfungsi untuk memindahkan cairan dari suatu tempat menuju tempat lain. Selain itu pompa berfungsi untuk meningkatkan kecepatan dan tekanan cairan serta ketinggian cairan. Pompa booster digunakan untuk menambah tekanan cairan. Hal ini banyak digunakan pada gedung seperti hotel, rumah sakit yang seringkali membutuhkan tekanan cairan agar sampai pada tempat yang diinginkan. Pemakaian pompa booster yang semula menggunakan sistem pengendali DOL (Direct Online) pada saat sekarang sudah mulai menggunakan VSD. Metode pengendalian pompa booster sudah mulai menggabungkan antara VSD dengan PLC. Hal ini dilakukan agar efisiensi penghematan energi listrik dapat dilakukan secara maksimum.

Inverter yang digunakan untuk motor induksi baik satu fasa maupun tiga fasa berfungsi untuk mengatur kecepatan motor dengan cara mengubah frekuensi masukan yang tetap menjadi frekuensi keluaran yang dapat di atur. Konsep pengaturan kecepatan motor induksi mengikuti persamaan sebagai berikut :

f = n × p 120

......................................................................................................................(1.1)

Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang 1


Dimana : f = frekuensi (hertz) p = jumlah kutub n = kecepatan motor (rpm)

Gambar 1.1 Rangkaian daya VSD

Dari gambar 1.1 terlihat VSD terdiri dari rangkaian penyearah dengan filter kapasitor (C) yang berfungsi untuk menyearahkan sumber listrik tiga fasa menjadi tegangan searah. Rangkaian utama dari VSD ini adalah rangkaian jembatan transostor yang berfungsi untuk mengubah tegangan searah (DC) menjadi tegangan bolak – balik (AC). Tegangan AC dari VSD ini yang digunakan untuk menjalankan motor listrik. Pengaturan frekuensi pada tegangan keluaran VSD dilakukan dengan pengendali PWM (PWM control) (Aryanto DA, 2014).

Gambar 1.2 Bentuk gelombang inverter tiga fasa

Inverter yang banyak digunakan untuk menjalankan motor pompa menggunakan metode modulasi lebar pulsa (PWM). Untuk membangkitkan sinyal PWM digunakan gelombang sinusoida dengan

ISBN 978-979-3514-46-8 2


va

f

frekuensi dari 0 sampai dengan 50 Hz dan gelombang segitiga sebagai gelombang pembawa. Sinyal PWM dihasilkan dengan membandingkan gelombang sinusoida dengan tegangan Vcontrol dan gelombang segitiga. Sinyal PWM yang dihasilkan digunakan untuk switching transistor pada rangkaian jembatan inverter (Issa Batarseh, 2004). Dalam inverter tiga fasa terdapat indeks modulasi amplitudo dan frekuensi yang dinyatakan dengan persamaan :

m = vcontrol

tri

......................................................................................................................(1.2)

fs

mf = ......................................................................................................................(1.3) 1

Sedangkan tegangan keluaran inverter tiga fasa dapat dinyatakan dengan :

VAN + VBN + VCN = 0 ..............................................................................................(1.4)

VAN

V

= 1

(2V 2 A0

= 1

(2V

−VB0

−V

−VC 0 ) −V )

..............................................................................................(1.5)

............................................................................................(1.6)

BN 3 B0 A0 C 0

V = 1

(2V −V −V ) ..........................................................................................(1.7) CN 3 C 0

A0 B0

Smart relay merupakan perangkat kendali yang digunakan untuk menggantikan kontrol relay yang

biasanya banyak digunakan untuk sistem otomasi sederhana. Zelio adalah smart relay yang juga merupakan keluarga PLC yang dikeluarkan oleh schneider electric yang tersedia dalam bentuk compact atau bentuk modular. Beberapa kelebihan yang dimiliki oleh smart relay adalah : 1. Mudah digunakan terutama untuk aplikasi otomasi yang sederhana. 2. Mudah dalam merancang dan mengubah program. 3. Pada aplikasi otomasi sederhana membutuhkan biaya yang lebih murah. 4. Dapat dihandalkan untuk aplikasi otomasi yang lebih rumit.

Smart relay memiliki dua jenis masukan, yaitu masukan yang bersifat diskret dan masukan yang bersifat analog. Smart relay yang membutuhkan sumber tegangan searah (DC) memiliki dua jenis masukan (masukan diskret dan masukan analog). Smart relay dengan sumber tegangan AC hanya memiliki masukan diskret saja. Untuk membuat program otomasi dengan smart relay dapat dilakukan secara langsung pada layar (console programming) dan menggunakan komputer (PC). Jenis program yang dibuat dapat dibuat dengan ladder diagram (LD) dan fuction block diagram (FBD) menggunakan software zelio soft 2. Tidak semua smart relay dapat diprogram menggunakan function block diagram (schneider, 2005).



Gambar 1.3 Wiring diagram zelio smart relay

II. METODE PENELITIAN Observasi Data

Dalam melakukan perancangan pengendali pompa booster menggunakan VSD dibutuhkan data sebagai berikut : 1. Motor pompa (3 x 5,5 KW). 2. Type pompa 50 x 40 FSH. 3. Kapasitas pompa 3 x 200 liter/menit. 4. Lokasi pompa di gedung Best Western (BWS) Semarang.

Gambar 2.1 Instalasi pompa booster

Perancangan Rangkaian Pengendali

Dalam melakukan perancangan pengendali pompa booster dibutuhkan perangkat sebagai berikut : 1. Zelio SR2A201FU. 2. Pressure transmiter (0 – 25 mA). 3. VSD ATV212. 4. Kontaktor tiga fasa tipe TeSys D. 5. Thermal overload relay.

ISBN 978-979-3514-46-8 4


6. Relay RSL1PVBU. 7. MCB tiga fasa 20 A. 8. MCCB tiga fasa 32 A.

Gambar 2.2 Blok diagram rangkaian utama

Dalam blok diagram rangkaian utama zelio smart relay digunakan untuk mengendalikan VSD, baik secara manual maupun secara automatic. Untuk mengendalikan tiga pompa digunakan tiga VSD dengan tipe yang sama. Kecepatan motor pompa dapat berubah menjadi rendah atau tinggi tergantung dari tekanan air di dalam jaringan pipa. Dalam perancangan tekanan air di atur pada tekanan 2 bar. Jika pompa 1 tidak dapat memenuhi tekanan 2 bar maka pompa 2 akan berputar pada kecepatan penuh untuk membantu supaya tekanan 2 bar tercapai. Jika dengan pompa 2 masih belum bisa mencapai tekanan 2 bar, pompa 3 akan berputar pada kecepatan penuh. Jika tekanan air sudah tercapai maka pompa 1 sampai dengan pompa 3 akan berputar pada kecepatan yang paling rendah.

Gambar 2.3 Algoritma proses pengendalian



III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Gambar 3.1 LD pompa bekerja secara manual

Pada perancangan LD pompa secara manual, pompa booster dapat dioperasikan dan dihentikan secara manual menggunakan tombol push button. Masing – masing pompa booster mempunyai tombol start dan stop sendiri. Gambar 3.2 memperlihatkan arus starting motor dengan DOL dan tanpa VSD. Metode ini menghasilkan arus starting yang tinggi yaitu 54 A dalam waktu 0,15 detik. Motor yang digunakan bekerja pada arus beban penuh 10A.

60

40

ARUS

20

0

-20

-40

-60

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4

WAKTU x 10

Gambar 3.2 Arus start dengan DOL

ISBN 978-979-3514-46-8 6

ARUS START D

AN BEBAN PENUH


Gambar 3.3 LD pompa menggunakan VSD

LD pompa booster menggunakan VSD diatur oleh sensor tekanan dan dioperasikan secara automatic. Pompa 1 sampai dengan pompa 3 berputar pada kecepatan penuh atau pada kecepatan rendah secara berurutan. Grafik kecepatan motor pompa diperlihatkan pada gambar 3.4.

3000

2500

2000

KECEPATAN

1500

1000

500

0

-500

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4

x 10 WAKTU

Gambar 3.4 Grafik kecepatan motor pompa

IV. KESIMPULAN 1. Zelio smart relay dapat digunakan sebagai pengendali utama pada VSD untuk mengatur proses

kerja pompa booster. 2. Penggabungan antara zelio smart relay dan VSD membuat proses pengendalian pompa booster

berjalan secara efektif. 3. Dengan menggunakan VSD dalam menjalankan pompa booster dapat membuat arus starting

motor rendah jika dibandingkan menggunakan sistem DOL atau star delta, sehingga terjadi penghematan konsumsi daya listrik.

4. Sensitivitas sensor untuk mengetahui dan mendeteksi tekanan air dalam jaringan pipa akan berpengaruh terhadap kinerja VSD.


K

ECEPATAN MOT OR


DAFTAR PUSTAKA Ewald F. Fuchs, Mohammad A. S. Masoum : Power Quality in Power Systems and Electrical

Machines. Elsevier Academic Press, 2008. Issa Batarseh : Power Electronic Circuits. New York : John Wiley, 2004. J. Arrillaga, N. R. Watson : Power System Harmonics. New York: John Wiley, 2003. J. Arrillaga, N.R. Watson, S. Chen: Power System Quality Assessment. New York : John Wiley, 2000. Leonard L. Grigsby : Power Systems. CRC Press, 2007. Oktavianus Dwi Artyanto, VSD dan Soft Starter, Schneider electric, 2014. PPPTK, VEDC, Mesin Listrik , Departemen Pendidikan Nasional, 2008. Rashid, M.H., 1993, “Power Electronics: Circuit, Devices, and Application”, Prentice Hall

International, INC., Englewood Cliffs, New Jersey. Schneider, 2005. Zelio-Logic Smart Relay (catalogue). Wilson E. Kazibwe and Mucoke H. Senduala : Electric Power Quality Control Techniques. New York:

Van Nostrand Reinhold, 1993.

ISBN 978-979-3514-46-8

8


KONDUKTIFITAS LISTRIK SAMBUNGAN BAHAN PADUAN TEMBAG A DAN PADUAN ALUMINIUM PADA SAMBUNGAN FRICTION WELDING

Adhy Purnomo1)

1Jurusan Teknik Mesin, Program Studi Teknik Mesin, Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. Sudarto SH, Tembalang, Semarang, 50275

Telp : (024)-747317. Fax : (024)7472396 E-mail : [email protected]

Abstrak Logam paduan tembaga banyak dipergunakan di peralatan listrik dan mempunyai harga yang lebih mahal dibandingkan dengan logam paduan aluminium. Logam padan tembaga merupakan logam yang mempunyai nilai konduktifitas listrik yang lebih tinggi bila dibandingkan denga logam paduan aluminium. Bila peralatan listrik tersebut tidak terbuat dari bahan logam paduan tembaga semua harganya akan lebih murah.Pengelasan dua material yang berbeda sangat sulit dilakukan. Bila dilakukan pengelasan akan terjadi retak panas dan porositas. Dalam hal ini upaya untuk memperbaikinya telah dikembangkan proses pengelasan keadaan lumer, yaitu teknik friction welding (FRW). Proses friction welding (FRW) merupakan teknik pengelasan material dalam kondisi lumer (tidak mencapai titik cair). Pada proses ini salah satu material dijepit supaya tidak terlempar, sebuah material lainnya berputar diarahkan bertemu dengan material yang disambung, dan pertemuan dua sisi material karena adanya penekanan. Tulisan ini meneliti pengaruh gaya tekan, kecepatan putar dan waktu pengelasan gesek logam yang berbeda, antara paduan aluminium dan paduan tembaga terhadap konduktifitas listrik. Parameternya adalah gaya tekan, kecepatan putar dan waktu kontak. Proses pengelasan menggunakan mesin bubut yang dilengkapi mekanisme pembebanan. Hasil pengujian menunjukkan terjadi proses pengelasan pada kedua permukaan metal. Sambungan ini terbentuk adanya percampuran kedua logam di daerah sambungan pengelasan. Konduktifitas listrik hasil sambungan logam paduan tembaga dan logam paduan aluminium mempunyai nilai mendekati logam paduan tembaga.

Kata kunci : berputar, konduktifitas listrik, panas, penekanan, tembaga dengan

aluminium.

1. PENDAHULUAN Aluminium dengan paduan seperti seri 2000, seri 5000, seri 6000, seri 7000 masing – masing

mempunyai perbedaan sifat mampu las. Pada Aluminium paduan secara umum dengan perlakuan T3 mempunyai sifat mampu lasnya rendah karena kandungan tembaga (Cu) cukup tinggi yang menyebabkan mudah terjadi retak panas dan porositas. Maka upaya untuk memperbaiki telah dikembangkan suatu proses pengelasan keadaan lumer seperti teknik friction welding (FW) yang merupakan perbaikan versi proses friction welding dan dapat mengelas beberapa aluminium paduan yang sulit disambung dengan proses pengelasan cair. Proses friction welding (FW) merupakan teknik pengelasan baru yang dapat menyambung material dalam kondisi lumer (tidak mencapai titik cair). Proses pengelasan meskipun tidak mencapai pelelehan, prosesnya tetap dilakukan dalam kondisi panas namun tidak menghasilkan gas yang terperangkap, tidak ada porosit serta butiran mikrostruktur halus pada daerah nugget.

Pada paper ini peneliti melakukan pengujian konduktifitas listrik sambungan pengelasan gesek logam yang berbeda antara logam paduan aluminium dan logam paduan tembaga. Konduktifitas listrik



terjadi perubahan di sambungan pengelasan, bila tekanan gesek dirubah, dan dalam waktu gesekan yang berbeda pula.

Sambungan ini bermafaat untuk konektor pada sambungan kabel pada peralatan listrik. Konektor pada Gambar 1.1. merupakan dua bahan yang berbeda yaitu tembaga dan aluminium yang disambung dengan mempergunakan pengelasan gesek. Bimetallic Connector ( konektor bimetal atau BIMETALIC CLAMP ) terbentuk dari dua bagian, yaitu: tembaga dan aluminium.

Gambar 1.1 Konektor bimetal antara tembaga dan aluminium

“Bimetallic Conector” ( konektor bimetal ) diperlukan untuk penyambungan dan memberikan transisi yang baik antara konduktor aluminium dan konduktor tembaga pada jaringan komunikasi (http://groundrod.indonetwork.co.id/1722928/ konektor-bimetal-bimetallic-connector-type-b.htm).

Dasar Teori Proses friction welding (FRW) menghasilkan mengelas di bawah kontak kompresi kekuatan

benda kerja berputar atau bergerak relatif satu sama lain untuk menghasilkan panas dan plastically. Dibandingkan dengan proses penyambungan lainnya, pengelasan gesekan tidak menyebabkan terjadinya distorsi dan tegangan sisa yang besar. Pengelasan gesekan pada Gambar 1.2. menunjukan hubungan antara waktu dengan beberapa parameter, dalam hal ini parameter tersebut adalah kecepatan putaran, gaya gesekan, gaya penekanan (forging)

Gambar 1.2 Diagram umum arah penekanan pengelas gesekan. (AWS A3.0M/A3.0,2010) ISBN 978-979-3514-46-8

10


Gambar 1.3. Skematis yang menunjukkan langkah dasar dalam proses pengelasan gesekan

Pengelasan gesekan terjadi bila salah satu

1.3. A). Kedua benda tersebut dipertemukan dalam kondisi salah satu benda berputar dan lainnya diam (Gambar 1.3. B), pada kondisi ini merupakan awal proses pengelasan sampai terbentuk Kemudian putaran benda dihentikan tetapi beban penekanan ditingkatkan, sehingga terjadi pembebanan kejut “forging” tertentu, maka proses pengelasan gesekan

Kualitas las yang dihasilkan oleh pengelbeberapa parameter. Parameter dalam pengelasan gesek yaitu gaya gesek yang berakibat adanya tekanan gesek, gaya tempa yang berakibat adanya tekanan tempa, kecepatan putar yang berakibat adanya torsi sehingga menimbulkan panas. Besar tekananBesar tekanan gesek :

Pf= (Mpa)...........................................................................................(Haryanto,2011)Besar penekanan apabila dikonversikan dengan berat beban ada pada Tabel 1.1.Tabel. 1.1. Konversi beban terhadap tekanan gesek

Diameter Beban No benda uji d (mm) m (kg)

1 10 2 2 10 2.5 3 10 3 4 10 5

2. METODE PENELITIAN Penyambungan

Bahan dipilih berupa batang paduan tembaga dan aluminium ukuran Ø 12,7 x 70 mm dengan arah las melingkar. Material penelitian pada tembaga dan aluminium dilakukan pembubutan, sehingga mempunyai ukuran seperti pada Gambar 2.1.

Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014Jurusan Teknik Mesin Politeknik


Gambar 1.3. Skematis yang menunjukkan langkah dasar dalam proses pengelasan gesekan(Maalekian, 2007)

Pengelasan gesekan terjadi bila salah satu benda diputar , dan benda lainnya diam (Gambar1.3. A). Kedua benda tersebut dipertemukan dalam kondisi salah satu benda berputar dan lainnya diam (Gambar 1.3. B), pada kondisi ini merupakan awal proses pengelasan sampai terbentuk

benda dihentikan tetapi beban penekanan ditingkatkan, sehingga terjadi “forging” (Gambar 1.3. C), bila pembebanan ini telah dilakukan selama waktu

tertentu, maka proses pengelasan gesekan terjadi. Kualitas las yang dihasilkan oleh pengelasan gesekan pada gambar 2.4. ditentukan oleh

beberapa parameter. Parameter dalam pengelasan gesek yaitu gaya gesek yang berakibat adanya tekanan gesek, gaya tempa yang berakibat adanya tekanan tempa, kecepatan putar yang berakibat

nimbulkan panas. Besar tekanan

(Mpa)...........................................................................................(Haryanto,2011)Besar penekanan apabila dikonversikan dengan berat beban ada pada Tabel 1.1.Tabel. 1.1. Konversi beban terhadap tekanan gesek

Tekanan gesek (Pf) (MPa)

39 48 58 97 (forging)

PENELITIAN

Bahan dipilih berupa batang paduan tembaga dan aluminium ukuran Ø 12,7 x 70 mm dengan arah las melingkar. Material penelitian pada tembaga dan aluminium dilakukan pembubutan, sehingga mempunyai ukuran seperti pada Gambar 2.1.

2 Tahun 2014

Gambar 2.1 Benda kerja

Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

Ø 10

30 mm 10 30 mm


Gambar 1.3. Skematis yang menunjukkan langkah dasar dalam proses pengelasan gesekan

benda diputar , dan benda lainnya diam (Gambar 1.3. A). Kedua benda tersebut dipertemukan dalam kondisi salah satu benda berputar dan lainnya diam (Gambar 1.3. B), pada kondisi ini merupakan awal proses pengelasan sampai terbentuk “flash” .

benda dihentikan tetapi beban penekanan ditingkatkan, sehingga terjadi (Gambar 1.3. C), bila pembebanan ini telah dilakukan selama waktu

asan gesekan pada gambar 2.4. ditentukan oleh beberapa parameter. Parameter dalam pengelasan gesek yaitu gaya gesek yang berakibat adanya tekanan gesek, gaya tempa yang berakibat adanya tekanan tempa, kecepatan putar yang berakibat

(Mpa)...........................................................................................(Haryanto,2011) Besar penekanan apabila dikonversikan dengan berat beban ada pada Tabel 1.1.

Bahan dipilih berupa batang paduan tembaga dan aluminium ukuran Ø 12,7 x 70 mm dengan arah las melingkar. Material penelitian pada tembaga dan aluminium dilakukan pembubutan, sehingga

11

Ø 12,7


Bahan tembaga yang telah dilakukan pembubutan terlihat pada Gambar 2.2., sedangkan bahan aluminium yang dilakukan pembubutan sebagai bahan uji terlihat pada Gambar 2.3. di bawah ini.

Gambar 2.2. Material tembaga Gambar 2.3. Material aluminium

Langkah pengelasan gesek dilakukan pada mesin bubut Celtic, dengan menambahkan

mekanisme pembebanan untuk menggerakkan tails-stock (Gambar 2..4.) supaya terjadi tekanan gesek pada kedua permukaan yang akan disambung. Peralatan yang digunakan, mesin bubut, drill chuck, tali beban, bandul (beban) dan mekanisme pembebanan.

Gambar 2.4. Foto Bagian berputar dan tidak berputar.

Parameter yang digunakan dalam peneltian proses pengelasan gesek adalah sebagai berikut :

1. Tekanan gesek (friction pressure) (Pf), [MPa] 2. Waktu gesek (t), (friction time) [detik] 3. Putaran mesin (N), [rpm] 4. Tekanan forging (Pu), [MPa]

2.2 Uji Konduktifitas Listrik

Pengujian konduktifitas listrik seperti pada Gambar 2.5 dengan menggunakan alat ukur digital multitester Fluke 8842A, alat ini digunakan untuk mengetahui nilai tegangan listrik yang terjadi, dimana arus yang mengalir dari power supplay Yokogawa 7651 seperti pada Gambar 2.6, diketahuilah tahanan dalamnya (Resistivity), kemudian dengan perhitungan matematis dapat diketahui Konduktifitas Listrik hasil penyambungan dengan FRW (ASTM. E193). Pengukuran ini juga telah dilakukan oleh Mandaris 2006 dengan bahan plat.

ISBN 978-979-3514-46-8

12

Spindle Tails Stock


Gambar 2.5. Foto cara mengukuryang terjadi pada

Ketika medan listrik dipercepat. Elektron-elektron tersebut akan kehilangan energi kinetiknya karena adanya tumbukan didalam permukaan atom. Kemudian berpindah dan menghasilkanyang bersifat menghantarkan arus listrik dan disebut dengan konduktifitas

Benda uji dilakukan paduan seperti pada Gambar Pada bahan-bahan yang dapat menghantkuat medan listrik yang dijabarkan dalam bentuk persamaan (1).

Dimana : J = Kerapatan arus listrik (ampere per meter persegi, A/mσ = Konduktifitas listrik (ampere per

atau Siemens per meter (S/m)E = Kuat medan listrik (volt per meter, V/m)

Gambar 2.7. Foto benda uji

Kebalikan dari konduktifivas listrik nama resistivitas listrik (ρ) yang mempunyai satuan dalam ohm(1) menjadi persamaan (2).



mengukur tegangan Gambar 2.6. Foto power supply benda uji. dan multitester fluke

diberikan pada benda padat, elektron bebas didalamnyaelektron tersebut akan kehilangan energi kinetiknya karena adanya

tumbukan didalam permukaan atom. Kemudian berpindah dan menghasilkanyang bersifat menghantarkan arus listrik dan disebut dengan konduktifitas

pembubutan untuk didapatkan diameter yang sama 2.7.

bahan yang dapat menghantarkan arus listrik, kerapatan arus selalu berkaitan dengan kuat medan listrik yang dijabarkan dalam bentuk persamaan (1).

…………………………………..(1)

J = Kerapatan arus listrik (ampere per meter persegi, A/m2) = Konduktifitas listrik (ampere per volt-meter (A/Vm) atau

atau Siemens per meter (S/m) = Kuat medan listrik (volt per meter, V/m)

uji konduktifitas listrik hasil sambungan logamdan logam paduan tembaga.

Kebalikan dari konduktifivas listrik disebut juga resistivitas listrik dikenal dengan ρ) yang mempunyai satuan dalam ohm-meter. Sehingga persamaan

………………………………….(2)

2 Tahun 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang


supply yokogawa 7651

dan multitester fluke 8842A.

didalamnya akan bergerak elektron tersebut akan kehilangan energi kinetiknya karena adanya

tumbukan didalam permukaan atom. Kemudian berpindah dan menghasilkan muatan listrik listrik. sama antara kedua logam

arkan arus listrik, kerapatan arus selalu berkaitan dengan

logam paduan aluminium

disebut juga resistivitas listrik dikenal dengan meter. Sehingga persamaan

13


Dalam sebuah rangkaian listrik, menurut hukum Ohm, bila dalam sebuah penghantar mengalir arus listrik, maka hubungan antara arus listrik dan tegangan adalah sebagai persamaan (3):

Dimana: V = tegangan listrik pada penghantar, dalam Volt (V) dan

R = resistansi atau hambatan penghantar tersebut, dalam Ohms (sedangkan R pada sebuah bahan dapat dihitung dengan rumus pada persamaan (4).

Dimana :

l = panjang dari bahA = Luas penampang bahan, dalam meter persegi (m2 ) Dari persamaan (4) diatas, maka diperoleh persamaan (5).

3. HASIL DAN PEMBAHASANPengelasan gesek berhasil dilakukan dan hasil pengelasan seperti pada

gambar 3.2.

Gambar 3.1. Hasil pengelasan

Konduktivitas Listrik Logam Induk pada Paduan Tembaga dan Paduan

Pengukuran konduktivitas listrik pada kedua logam induk paduan dilakulogam tersebut dialiri arus searah sebesar 120 mA, besar arus ini adalah yang paling rendah harganya untuk lebih rendah lagi tidak terdeteksi harga tegangannya. Cara pengukuran tegangan terlihat pada Gambar 4.7. Nilai konduktivitasnya dila

14


Dalam sebuah rangkaian listrik, menurut hukum Ohm, bila dalam sebuah penghantar mengalir arus listrik, maka hubungan antara arus listrik dan tegangan adalah sebagai persamaan

………………………………...(3)

listrik pada penghantar, dalam Volt (V) dan

R = resistansi atau hambatan penghantar tersebut, dalam Ohms (Ω) sedangkan R pada sebuah bahan dapat dihitung dengan rumus pada persamaan (4).

atau ……………………….…(4)

l = panjang dari bahan, dalam meter (m) A = Luas penampang bahan, dalam meter persegi (m2 ) Dari persamaan (4) diatas, maka diperoleh persamaan (5).

atau …………………..........(5)

PEMBAHASAN Pengelasan gesek berhasil dilakukan dan hasil pengelasan seperti pada

pengelasan gesek Gambar 3.2. Hasil pengelasandibubut

Konduktivitas Listrik Logam Induk pada Paduan Tembaga dan PaduanPengukuran konduktivitas listrik pada kedua logam induk paduan dilaku

logam tersebut dialiri arus searah sebesar 120 mA, besar arus ini adalah yang paling rendah harganya untuk lebih rendah lagi tidak terdeteksi harga tegangannya. Cara pengukuran tegangan terlihat pada Gambar 4.7. Nilai konduktivitasnya dilakukan perhitungan secara matematis.


Dalam sebuah rangkaian listrik, menurut hukum Ohm, bila dalam sebuah penghantar mengalir arus listrik, maka hubungan antara arus listrik dan tegangan adalah sebagai persamaan

Ω) sedangkan R pada sebuah bahan dapat dihitung dengan rumus pada persamaan (4).

…………………..........(5)

Pengelasan gesek berhasil dilakukan dan hasil pengelasan seperti pada gambar 3.1. dan

Gambar 3.2. Hasil pengelasan setelah

Konduktivitas Listrik Logam Induk pada Paduan Tembaga dan Paduan Aluminium Pengukuran konduktivitas listrik pada kedua logam induk paduan dilakukan dengan cara

logam tersebut dialiri arus searah sebesar 120 mA, besar arus ini adalah yang paling rendah harganya untuk lebih rendah lagi tidak terdeteksi harga tegangannya. Cara pengukuran tegangan terlihat pada

ISBN 978-979-3514-46-8


Gambar 3.3. Foto pengukuran tahanan pada logam induk paduan aluminium.

Hasil pengujian konduktivitas listrik logam induk paduan aluminium dan paduan tembaga ada pada Tabel 3.1.

Tabel 3.1 Konduktivitas listrik logam induk paduan aluminium dan paduan tembaga

No

Bend

Uji

I

(mA)

V

(mV)

d

(mm)

L

(mm)

R

(ohm)

ρ

(ohm.m)

σ

(ohm.m)-1

1

Al

base

+ 120

0,9874

8,72

52,7 8,2E-03

9,3E-06 1,1E+05

2

Cu

base

+ 120

0,1516

8,62

52,42 1,3E-03

1,4E-06 7,1E+05

Data pengujian konduktivitas listrik logam induk paduan aluminium 1,1E+05 (ohm.m)-1 lebih rendah dibandingkan dengan konduktivitas listrik logam induk paduan tembaga 7,1E+05(ohm.m)-1.

Analisa Konduktivitas Listrik Hasil Pengelasan Gesek

Pengelasan dilakukan pada putaran mesin yang berbeda yaitu pada putaran mesin 725 rpm dan 1000 rpm. Pada masing – masing putaran ini dilakukan variasi pembebanan tekanan gesek dan waktu gesekan.

3.2.1 Konduktivitas Listrik Hasil Pengelasan Gesek pada Putaran Mesin 725 rpm Konduktivitas listrik sambungan las gesekan antara logam paduan aluminium dan logam

paduan tembaga dengan tekanan gesek Pf 39 MPa, dan tekanan penempaan Pu 97 MPa ada pada Tabel dan sebarannya ada pada Gambar 3.4.

Tabel 3.1 Konduktivitas listrik sambungan pada Pf 39 MPa, Pu 97 Mpa

No. I (mV) (mm) L Gesekan R ρ σ



Benda Uji (mA) (mm) (detik) (ohm) (ohm.m) (ohm.m)-1

1 + 120 0,379 8,68 100,7 60 3,2E-03 1,9E-06

5,4E+05

2 + 120 0,7184 8,5 100,1 70 6,0E-03 3,4E-06

2,9E+05

3 + 120 0,1334 7,84 100,06 80 1,1E-03 5,4E-07

1,9E+06

Gambar 3.4. Konduktivitas listrik pada Pf 39 MPa, Pu 97 MPa.

Konduktivitas listrik sambungan logam paduan tembaga dan logam paduan aluminium mengalami peningkatan terutama pada waktu gesek 80 detik. Konduktivitas listriknya menjadi 1,9E+06

(ohm.m)-1, sedangkan konduktivitas listrik logam paduan induk sebesar 7,1E+05 (ohm.m)-1, jadi ada kenaikan 167 %.

Konduktivitas listrik sambungan las gesekan antara logam paduan aluminium dan logam paduan tembaga dengan tekanan gesek Pf 48 MPa, dan tekanan penempaan Pu 97 MPa ada pada Tabel

dan sebarannya ada pada Gambar 3.5.


No.

Benda Uji

I

(mA)

V

(mV)

d

(mm)

L (mm)

Gesekan

(detik)

R (ohm)

ρ

(ohm.m)

σ

(ohm.m)-1

1 + 120 0,237 8,75 99,95 45 2,0E-03 1,2E-06

8,4E+05

2 + 120 0,151 8,52 99,62 50 1,3E-03 7,2E-07

1,4E+06

3 + 120 0,837 9,16 98,46 55 7,0E-03 4,7E-06

2,1E+05

ISBN 978-979-3514-46-8 16



Konduktivitas listrik sambungan logam paduan aluminium dan logam paduan tembaga mengalami penurunan dengan bertambahnya waktu gesekan. Sedangkan pada waktu tekanan gesek 50 detik konduktivitas listriknya 1,4E+06 (ohm.m)-1 ada peningkatan 97 %.

Konduktivitas listrik sambungan las gesekan antara logam paduan aluminium dan logam paduan tembaga dengan tekanan gesek Pf 58 MPa, dan tekanan penempaan Pu 97 MPa ada pada Tabel

dan sebarannya ada pada Gambar 3.6.


No.

Benda Uji

I

(mA)

V

(mV)

d

(mm)

L (mm)

Gesekan

(detik)

R (ohm)

ρ

(ohm.m)

σ

(ohm.m)-1

1 + 120 0,244 8,65 105,38 45 2,0E-03 1,1E-06

8,8E+05

2 + 120 0,457 8,74 99,94 50 3,8E-03 2,3E-06

4,4E+05

3 + 120 0,456 8,66 99,58 55 3,8E-03 2,2E-06

4,5E+05




Konduktivitas listrik sambungan las gesekan logam paduan tembaga dan logam paduan aluminium mengalami penurunan, dengan bertambahnya waktu gesekan, dan akhirnya konstan. Pada waktu tekanan gesek 45 detik konduktivitas listriknya 8,8E+05 (ohm.m)-1 ada peningkatan 24 %.

3.2.2 Konduktivitas Listrik Hasil Pengelasan Gesek pada Putaran Mesin 1000 rpm Konduktivitas listrik sambungan las gesekan antara logam paduan aluminium dan logam

paduan tembaga dengan tekanan gesek Pf 39 MPa, dan tekanan penempaan Pu 97 MPa ada pada Tabel 3.5, sebarannya di Gambar 3.7.


No.

Benda

Uji

I

(mA)

V (mV)

d (mm)

L (mm) Gesekan

(detik)

R (ohm)

Ρ

(ohm.m)

σ

(ohm.m)-1

1 + 120 0,349 8,5 90,79 45 2,9E-03 1,8E-06

5,5E+05

2 + 120 0,831 8,79 90,34 50 6,9E-03 4,6E-06

2,2E+05

3 + 120 0,533 8,96 88,5 55 4,4E-03 3,2E-06

3,2E+05


Dengan bertambahnya waktu gesekan konduktivitas mengalami penurunan di bawah konduktivitas listrik logam paduan induk tembaga sebesar 7,1E+05 (ohm.m)-1, tetapi meningkat lagi untuk waktu 55 detik.

Konduktivitas listrik sambungan las gesekan antara logam paduan aluminium dan logam paduan tembaga dengan tekanan gesek Pf 48 MPa, dan tekanan penempaan Pu 97 MPa ada pada Tabel 3.6, sebarannya ada di Gambar 3.8.

ISBN 978-979-3514-46-8

18


Tabel 3.6 Konduktivitas listrik sambungan pada Pf 48 Mpa, Pu 97 Mpa

No.

Benda Uji

I

(mA)

V

(mV)

d

(mm)

L

(mm)

Gesekan

(detik)

R

(ohm)

ρ

(ohm.m)

σ

(ohm.m)-1

1 + 120 0,871 8,64 89,3 45 7,3E-03 4,8E-06

2,1E+05

2 + 120 0,314 8,96 90,07 50 2,6E-03 1,8E-06

5,5E+05

3 + 120 0,945 9,11 90,65 55 7,9E-03 5,7E-06

1,8E+05


Konduktivitas listrik naik pada waktu gesek 50 detik, tetapi menurun pada waktu gesekan 55 detik, turunnya lebih rendah dibandingkan dengan waktu gesek 45 detik. Konduktivitas listrik sambungan masih di bawah dengan konduktivitas logam induk tembaga sebesar 7,1E+05 (ohm.m)-1 .

Konduktivitas listrik sambungan las gesekan antara logam paduan aluminium dan logam paduan tembaga dengan tekanan gesek Pf 58 MPa, dan tekanan penempaan Pu 97 MPa ada pada Tabel 3.7, sebarannya ada di Gambar 3.9.


No.

Benda Uji

I

(mA)

V

(mV)

d

(mm)

L (mm)

Gesekan

(detik)

R (ohm)

ρ

(ohm.m)

σ

(ohm.m)-1

1 + 120 0,334 8,87 90,22 45 2,8E-03 1,9E-06

5,3E+05

2 + 120 0,470 9,15 89,6 50 3,9E-03 2,9E-06

3,5E+05

3 + 120 0,5841 8,78 89,5 55 4,9E-03 3,3E-06

3,0E+05




Konduktivitas listrik menurun dengan bertambahnya waktu gesekan, sehingga pada waktu gesekan 55 detik konduktivitas listrik sambungan pada posisi paling bawah. Semua sambungan masih di bawah konduktivitas listrik logam induk tembaga sebesar 7,1E+05 (ohm.m)-1.

4. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan

Pada penelitian yang dilakukan peneliti dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Konduktivitas listrik, sambungan pada putaran mesin 725 rpm, Pf 48 MPa, Pu 97 MPa

dan pada waktu tekanan gesek 50 detik konduktivitas listriknya 1,4E+06 (ohm.m)-1 ada peningkatan 97 %.

2. Konduktivitas listrik sambungan pada putaran mesin 1000 rpm hasilnya dibawah konduktivitas listrik logam induk paduan tembaga. Konduktivitas listrik logam induk paduan tembaga 7,1E+05(ohm.m)-1.

Pengelasan gesekan mampu untuk menyambung logam yang berbeda, tetapi untuk mendapatkan hasil sambunngan yang efektif diperlukan penentuan parameter antara tekanan gesek dan waktu gesekan yang tepat.

Saran. Proses pengelasan gesek menghasilkan sambungan dengan baik pada putaran 1000 rpm, atau

lebih. Waktu tekanan gesek diperlukan untuk menghasilkan panas, sehingga material yang disambung menjadi lumer. Tekanan penempaan tidak terlalu besar, akan berakibat matrial yang telah lumer akan terdesak keluar dari diameter bahan yang dilakukan penyambungan.

DAFTAR PUSTAKA Akata HE, Sahin M, (2003), An investigation on the effect of dimensional differences in friction

welding of AISI 1040 specimens. Ind Lubr Tribol 55(5):223–232 ASM, (1993), Welding and Brazing. Metals Handbook, Vol.6. ASM, Metals Park, Ohio ASM International Handbook Committee, (2002), ASM handbook. Alloy phase diagrams, vol 3. ASM

international,Materials Park, Ohio. AWS A3.0M/A3.0:2010, An American National Standard, Standard Welding Terms and Definitions,

American National Standards Institute, July 1, 2009 BERND F, MELT TREATMENT OF COPPER AND ALUMINIUM– THE COMPLEX STEP

BEFORE CASTING, Association of Metallurgical Engineers of Serbia (AMES), UDC:669.35’71.046.5=2008

Callister, JrWD,Material Science and Engineering-7th ed, John Wiley&Sons, New York, 2007

ISBN 978-979-3514-46-8 20


Haryanto P, (2011), Pengaruh Tekanan, Kecepatan Putar dan Waktu Terhadap Kualitas Sambungan Las pada Pengelasan Gesek Baja st60 dan AISI 304

Koberna M, Fiala J (1993) Intermetallic phases influencing the behaviour of Al-Cu joints. J Phys Chem Solids 54(5):595–601

Lee WB, Bang KS, Jung SB (2005) Effects of intermetallic compound on the electrical and mechanical properties of friction welded Cu/Al bimetallic joints during annealing. J Alloy Compd 390(1– 2):212–219

Maalekian M (2007) Friction welding—critical assessment of literature. Sci Technol Weld Join 12(8):738–759

Mumin Sahin, Joining of aluminium and copper material with friction welding,Int J Adv Manuf Technol (2010) 49:527-534

Mumin Sahin, (2009),"Joining of stainless steel and copper materials with friction welding", Industrial Lubrication and Tribology, Vol. 61 Iss: 6 pp. 319 – 324

Mumin Sahin, (2009), Joining of stainless-steel and aluminium materials by friction welding, Int J Adv Manuf Technol, 41:487–497

Ouyang J, Yarrapareddy E, Kovacevic R (2006) Microstructural evolution in the friction stir welded 6061 aluminium alloy (T6-temper condition) to copper. J Mater Process Technol 172:110–122

Rhodes CG, Mahoney MW, Bingel WH, Spurling RA, Bampton CC (1997) Effects of friction stir welding on microstructure of 7075 aluminium. Scripta Mater 36(1):69–75

Sahin M, Akata HE (2003) Joining with friction welding of plastically deformed steel. J Mater Process Technol 142(1):239–246

Yılbas BS, Sahin AZ, Coban A, Abdul Aleem BJ (1995) Investigation into the properties of friction- welded aluminium bars. J Mater Process Technol 54:76–81



ANALISIS TINGKAT KEBISINGAN SESAAT KERETA API BARANG DI STASIUN PRUJAKAN

Agus Margiantono Jurusan Teknik Elektro Universitas Semarang

*Email : [email protected]

Abstrak

Kebisingan merupakan masalah bagi kesehatan lingkungan, maka diperlukan Pemodelan tingkat kebisingan daerah sepanjang jalan kereta api. Sebelum model dibuat yang akan dilakukan adalah pemetaan (mapping) tingkat kebisingan didaerah tersebut. Pemetaan ini, diperlukan untuk mengetahui daerah dan jumlah penduduk yang terkena dampak kebisingan, serta seberapa besar tingkat kebisingan yang terpapar pada penduduk. Penelitian ini bertujuan merumuskan Model Tingkat Kebisingan Didaerah Sepanjang Jalan Kereta Api dengan lokasi di pantura Jawa Tengah. Hasil penelitian dapat diduplikasi untuk pemetaan tingkat kebisingan didaerah sepanjang jalan kereta api di seluruh Indonesia agar pembangunan yang sedang giat dilaksanakan berkelanjutan berwawasan lingkungan.Lokasi Pengambilan Data lapangan untuk penelitian ini di daerah sekitar jalan kereta api sepanjang Cirebon-Cepu. Alasan dipilihnya lokasi tersebut karena jalur tersebut merupakan jalur tersibuk sehingga memiliki tingkat kebisingan tinggi.Hasil perhitungan tingkat kebisingan sesaat kerteta api barang di stasiun Prujakan Cirebon terdapat selisih sebesar 0,1319233dB.

Kata Kunci : Tingkat Kebisingan Sesat, Kereta Ap,i LingkunganKereta api baarang

1.PENDAHULUAN

Kebisingan merupakan salah satu masalah bagi kesehatan lingkungan. Menurut, Badan kesehatan dunia (WHO), pada tahun 2000 terdapat 250 Juta (4,2%) penduduk dunia mengalami gangguan pendengaran akibat kebisingan dan sekitar 140 juta (50%) berada di asia. Yang lebih mengejutkan, Indonesia berada pada urutan ke tiga di asia setelah Srilangka dan India. Pada survai kesehatan indra di tujuh provinsi pada tahun 1994-1996 diketahui 0,4% penduduk Indonesia menderita ketulian dan 16,8% menderita gangguan pendengaran akibat kebisingan (Tutik R, 2010). Pada Tabel.1 diperlihatkan kriteria Resiko kerusakan Pendengaran menurut OSHA, yang menunjukan lama kebisingan yang diperbolehkan perhari pada tingkat kebisingan tertentu.

Beberapa laporan dampak kebisingan di Indonesia antara lain ; tahun 2007 Ikron dkk melaporkan kebisingan sangat mengganggu kesehatan psikologis anak SDN Cipinang Muara Kecamatan Jatinegara, Jakarta.

2. TINJAUAN PUSTAKA

Tahun 2009 Mustar R melaporkan Ada pengaruh yang signifikan antara kebisingan terhadap perubahan tekanan darah sistolik nilai p 0,001< α (0,05) dan Ada pengaruh yang signifikan antara kebisingan terhadap perubahan tekanan darah diastolik nilai p 0,031 < α (0,05).

ISBN 978-979-3514-46-8 22


No Lama

kebisingan

Tingkat

(dBA)

Tabel.1 kriteria Resiko kerusakan Pendengaran

yang

diperbolehkan

perhari (jam)

Kebisingan

1 8 90

2 6 92

3 4 95

4 3 97

5 2 100

6 1,5 102

7 1 105

8 0,5 110

9 0,25 115

Tabel 2. Baku Tingkat Kebisinaan Kawasan

Peruntukan Kawasan /

Lingkungan Kegiatan

Tk. Kebisingan

(dBA)

A. Peruntukan Kawasan

1. Perumahan dan

Permukiman

55

2. Perdagangan dan Jasa 70

3. Perkantoran dan 65

4. Ruang Terbuka Hijau 50

5. Industri + Portable

compressor

70,85

6. Pemerintahan dan

Fasilitas Umum

60



7. Rekreasi 70

8. Khusus

- Bandar Udara *

- Stasiun Kereta Api

70

B. Lingkungan Kegiatan

1. Rumah sakit atau

55

2. Sekolah atau sejenisnya 55

3. Tempat ibadah atau

sejenisnya

55

Keterangan: *) disesuaikan dengan Ketentuan Menteri Perhubungan

Hellena, tahun 2011 Guru yang mengajar di sekolah yang terpapar bising memiliki risiko kelelahan bersuara 3,4 kali lebih tinggi dibandingkan dengan guru yang mengajar di sekolah yang tidak terpapar bising. Johar M dkk, Kebisingan berpengaruh terhadap konsentrasi Efektifitas proses belajar mengajar di SMAN 6 Bandung. Desi K, 2008 melaporkan kebisingan pada menyebabkan tenaga kerja mengalami tuli ringan

Melihat kondisi eksisting, tingkat kebisingan dibeberapa daerah sepanjang jalan kereta telah melampaui baku mutu kebisingan sesuai keputusan Kementrian Lingkungan Hidup dalam Kep- 48/MENLH/11/1996 seperti terlihat pada tabel 3.

Kebisingan merupakan masalah bagi kesehatan lingkungan, maka diperlukan Pemodelan tingkat kebisingan daerah sepanjang jalan kereta api. Sebelum model dibuat yang akan dilakukan adalah pemetaan (mapping) tingkat kebisingan didaerah tersebut. Pemetaan ini, diperlukan untuk mengetahui daerah dan jumlah penduduk yang terkena dampak kebisingan, serta seberapa besar tingkat kebisingan yang terpapar pada penduduk. Oleh karena itu pada penelitian ini ingin dikembangkan suatu model Kebisingan Didaerah Sepanjang Jalan Kereta Api di Indonesia. Pemodelan dapat dilakukan dengan menganalisis tingkat kebisingan sumber (kereta api: Ekonomi, Bisnis/Eksekutif dan barang), rona awal yaitu tingkat kebisingan pada saat tidak ada kereta serta kesehatan/kenyamanan penduduk di daerah sepanjang jalan kereta, yang selanjutnya digunakan sebagai dasar pemetaan (mapping) kebisingan.

ISBN 978-979-3514-46-8 24


Gambar.1 Lokasi Pengambilan data

3. TUJUAN DAN MANFAAT Penelitian ini bertujuan merumuskan Model Tingkat Kebisingan Didaerah Sepanjang Jalan

Kereta Api dengan lokasi di pantura Jawa Tengah. Apabila penelitian ini dapat dilaksanakan, maka hasil penelitian ini dapat diduplikasi untuk pemetaan tingkat kebisingan didaerah sepanjang jalan kereta api di seluruh Indonesia agar pembangunan yang sedang giat dilaksanakan berkelanjutan berwawasan lingkungan.

4. METODE Secara singkat diagram alir dalam penelitian ini terlihat digambar 2



Kebisingan di Daerah Sepanjang Jalan API

Tingkat Kebisingan Sesuai Peruntukan : Permukiman, Tempat Ibadah, Terbuka Hijau,

Perkantoran, Sekolah

Pengukuran Variabel Udara Temperatur,

Kelembaban

Pengukuran Sumber Utama Kebisingan (Kereta Api ; Barang, Eksekutif dan

Ekonomi)

Pengukuran Kebisingan Lingkungan (Saat Tidak

Kereta Api)

Kajian Sumber Utama Kebisingan (Kereta Api ; Barang, Eksekutif dan

Ekonomi)

Kajian Kebisingan Lingkungan (Saat Tidak Kereta Api)

Wawancara/interview dengan masyarakat

yang tinggal di Sekitar jalan Keret

Api

Analisis : KEPMEN 48/LH/1996

Sudah Melampaui Nilai Ambang Batas

(NAB)

Kesehatan/ Kenyamanan Masyarakat

Pemetaan Tingkat Kebisingan thd Kesehatan/Kenyamanan

Masyarakat Sekitar Jalan Kereta Api

KERANGKA TEORITIS MODEL Kebisingan di daerah sepanjang

jalan Kereta api

Pengujian Model di Lapangan

PENELITIAN

Tujuan Penelitian :

Untuk mengetahui Tingkat kebisingan yang diakibatkan kereta api di daerah sepanjang jalan kereta api di Cirebon-Kroya, Cirebon Brebes, Pekalongan Semarang, Semarang-Cepu

Tujuan Penelitian : 1. Untuk menganalisis Tingkat kebisingan yang diakibatkan kereta api. 2. Untuk menganalisis Tingkat kebisingan lingkungan pada saat tidak ada kereta api 3. Untuk menganalisis Hubungan Tingkat kebisingan dengan kesehatan dan kenyamanan penduduk yang tinggal disekitar jalan kereta api. 4. Apabila tingkat kebisingan telah melampaui Nilai ambang batas, Rekomendasi Upaya Penurunan Tingkat Kebisingan

Tujuan Penelitian :

1. Untuk memetaan Tingkat Kebisingan thd Kesehatan/ Kenyamanan Masyarakat Sekitar Jalan Kereta Api 2. Untuk KERANGKA TEORITIS MODEL Kebisingan di daerah sepanjang jalan Kereta api 3. Pengujian Model di Lapangan 4. Validasi MODEL Kebisingan di daerah sepanjang jalan Kereta api

Penelitian Terdahulu Agus M,2009 Agus M,2010 Agus M,2011

Lokasi Daerah Sepanjang Jalan KA ‘ Cirebon-Kroya, Cirebon

Brebes, Pekalongan Semarang, Semarang-Cepu

Belum Melampaui Nilai Ambang Batas

(NAB)

Rekomendasi Upaya

Penurunan Tingkat

Kebisingan

Validasi Model

Gambar.2 Diagram Alir Penelitian

Survai pendahuluan Survai pendahuluan dimaksudkan untuk memperkirakan ketepatan dalam pengambilan sampel

terkait dengan lokasi penelitian, ketepatan metode yang dipilih, perkiraan biaya dan waktu survai, penentuan jenis dan jumlah alat yang akan dipergunakan serta efisiensi jumlah tenaga surveyor yang akan digunakan.

AnalisisData

ISBN 978-979-3514-46-8 26

ROAD MAP

Tah

un

II

Ta

hu

n I

S

ud

ah

dil

aksan

akan


Penelitian dipusatkan di Fakultas Teknik Universitas Semarang, sebagai host penelitian, dimana unit komputer yang dilengkapi software penunjang, Sound Level Meter, peralatan Geo Potiotioning System (GPS) dan meter digital tersedia disana. Pemilihan host tersebut karena Fakultas Teknik Universitas Semarang merupakan Home Based ketua peneliti Agus Margiantono, S.Si, sehingga jarak dan waktu dalam hal koordinasi penelitian diharapkan tidak menjadi kendala. Apabila ada kegiatan yang berimplikasi pada biaya di luar tanggungan biaya penelitian program riset ini, akan diusahakan menggunakan sumber-sumber lain yang akan ditentukan kemudian.

Lokasi Pengambilan Data

Lokasi Pengambilan Data lapangan untuk penelitian ini di daerah sekitar jalan kereta api sepanjang Cirebon-Cepu. Alasan dipilihnya lokasi tersebut karena jalur tersebut merupakan jalur tersibuk sehingga memiliki tingkat kebisingan tinggi. Metode Perhitungan:

Dari data yang diperoleh dari pengukuran selama selang waktu ekuivalen baik pada siang hari (LS), dan malam hari (LM), dengan persamaan ;

n

∑ Lek = 10 log 1/N i =1

ni.10 Li / 10

Dengan : Lek : Tingkat Bising Ekivalen N : Jumlah Total Pengukuran ni : Jumlah data yang tercatat pada interval waktu ke i Li : Tingkat Bising pada interval waktu ke


No Hasil Pengukuran Kebisingan Sesaat (dB)

1 2 3 4 5 6

1 68 79 88 105 88 75

2 67 79 87 108 88 76

3 67 77 86 99 88 77

4 68 78 86 97 87 77

5 69 78 97 98 86 77

6 78 79 98 97 85 77

7 78 79 97 98 85 77

8 79 78 98 89 84 77

9 79 79 99 88 81 75

10 77 79 98 89 77 77

STASIUN PRUJAKAN

Jarak dari As Rel (m)

5 10 15 20

PERHIT(dB) 104 97,9 94,46 91,96

PENGK. (dB) 104 98 94 92

Selisih (dB) -0,0206 0,46 -0,04

Rerata Selisih (dB) 0,13

Uji(dB) 107 100,8 97,3 94,8


5. HASIL Perhitungan Tingkat Kebisingan Sesaat di Stasiun Prujakan untuk Kereta Api Barang

Perhitungan dilakukan untuk tingkat kebisingan pada berbagai jarak yaitu ; 5m, 10m, 15m dan 20m. Data pada jarak 5m di Stasiun Prujakan disajikan pada tabel dibawah ;Tabel.3 Hasil Pengukuran Kebisingan Sesaat (dB) Kereta Api Barang Pada Jarak 5m

Gambar.3 Kereta Api yang melintas menimbulkan kebisingan

Tingkat Kereta Api Barang Pada Jarak 5m di stasiun Prujakan

dB

Untuk Jarak 10 m di sajikan pada Tabel dibawah

Tabel.4 Hasil Pengukuran Kebisingan Sesaat (dB) Kereta Api Barang Pada Jarak 10m

28


Perhitungan Tingkat Kebisingan Sesaat di Stasiun Prujakan untuk Kereta Api BarangPerhitungan dilakukan untuk tingkat kebisingan pada berbagai jarak yaitu ; 5m, 10m, 15m dan

20m. Data pada jarak 5m di Stasiun Prujakan disajikan pada tabel dibawah ; Tabel.3 Hasil Pengukuran Kebisingan Sesaat (dB) Kereta Api Barang Pada Jarak 5m

ar.3 Kereta Api yang melintas menimbulkan kebisingan

Tingkat Kereta Api Barang Pada Jarak 5m di stasiun Prujakan




1 2 3 4 5 6

1 68 71 88 102 88 75

2 77 77 87 106 88 76

3 77 79 86 104 88 77

4 75 79 86 94 87 77

5 76 79 97 95 86 77

6 77 79 98 98 85 75

7 77 78 97 97 85 77

8 75 78 98 89 77 76

9 76 79 99 88 77 76


Perhitungan Tingkat Kebisingan Sesaat di Stasiun Prujakan untuk Kereta Api Barang : Perhitungan dilakukan untuk tingkat kebisingan pada berbagai jarak yaitu ; 5m, 10m, 15m dan


ar.3 Kereta Api yang melintas menimbulkan kebisingan


ISBN 978-979-3514-46-8


Perhitungan tingkat kebisingan sesaat (Lek) kereta api barang pada jarak 10m

dB

Untuk Jarak 15 m di sajikan pada Tabel

Tabel. 5 Hasil Pengukuran Kebisingan Sesaat (dB) Kereta Api Barang Pada Jarak 15m


d

Untuk Jarak 20 m di sajikan pada Tabel



10 77 79 101 89 77 74





1 2 3 4 5 6

1 77 89 105 103 95 85

2 76 92 108 103 95 81

3 78 95 111 102 94 81

4 85 96 113 102 91 79

5 91 99 117 101 87 75

6 88 105 109 101 85 75

7 93 107 105 98 84 74

8 95 106 102 99 84 74

9 94 102 102 98 84 68

10 93 101 101 97 85 65






29



No

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Perhitungan tingkat kebisingan sesaat

dB

Dari hasil perhitungan, pengukuran rerata selisih dan validasi disetasiun Prujakan didapat hasil seperti terlihat pada tabel dibawah.

Tabel.7.Hasil

Gambar.4 Pengukuran Kebisingan di lapangan

30



Hasil Pengukuran Kebisingan Sesaat (dB)

1 2 3 4 5 6

74 92 95 102 89 84

71 92 95 103 88 84

77 94 99 105 89 82

79 94 98 108 88 82

76 95 98 107 87 81

81 95 97 102 86 81

81 94 97 106 86 81

83 95 98 104 86 77

83 94 101 105 85 77

92 94 101 99 85 75


Dari hasil perhitungan, pengukuran rerata selisih dan validasi disetasiun Prujakan didapat hasil seperti

Gambar.4 Pengukuran Kebisingan di lapangan




ISBN 978-979-3514-46-8


Dari hasil perhitungan, pengukuran rerata selisih dan validasi disetasiun Prujakan didapat hasil seperti terlihat pada tabel dibawah.

Melihat hasil validasi yang mendekati pengukuran dan rerata selisi

kebisingan di Stasiun Prujakan terdapat factor koreksi (µ) sebesar 0,1319233dB, sehingga perhitungan tingkat kebisingan di Stasiun Prujakan adalah :

6. KESIMPULAN

Hasil perhitungan tingkat kebisingan sesaat kerteta api barang di factor koreksi (µ) sebesar 0,1319233dB.

UCAPAN TERIMA KASIH

Pada kesempatan ini kami mengucapkan terimakasih yang sebesaryang diberikan: DIKTI, Universitas Semarang dan semua pihak yang mendukungterselesaikanya Penelitian ini.

DAFTAR PUSTAKA Agus M, 2011 Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Semarang

Cepu Agus M, 2010 Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Semarang

Pekalongan Agus M, 2009 Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Cirebon

Brebes Agus M, 2008 Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Cirebon

Kroya Team Amdal, 2012 , Analisis Dampak Linkungaan Pembangunan Jalur Gan

Semarang TawangArchitecture and Civil Engineering Vol. 8, No 2, 2010E. Gaja, A.Gimenes, S. sancho and Reig, Januari 2002,

the Annual Equivalent Noise Level under Urban Traffics ConditionsAcoustics vol 4 issue 1.

Eleftheriou, P,C, Januari 2002, Acoustics vol 4 issue 1.

Ikron, I Made Djaja, Ririn Arminsih Wulandari, 2007, Terhadap Gangguan Kesehatan Psikologis Anak Sdn Cipinang Muara,Kecamatan Jatinegara, Kota Jakarta Timur, Propinsi Dki Jakarta11, NO. 1

Lusianawaty Tana, Fx. Suharyanto Halim, Lannywati Ghani, Delima, 2002, pendengaran akibat bising p




Melihat hasil validasi yang mendekati pengukuran dan rerata selisih, maka model tingkat kebisingan di Stasiun Prujakan terdapat factor koreksi (µ) sebesar 0,1319233dB, sehingga perhitungan tingkat kebisingan di Stasiun Prujakan adalah :

Hasil perhitungan tingkat kebisingan sesaat kerteta api barang di stasiun Prujakan Cirebon terdapat factor koreksi (µ) sebesar 0,1319233dB.

UCAPAN TERIMA KASIH

Pada kesempatan ini kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas kesempatan yang diberikan: DIKTI, Universitas Semarang dan semua pihak yang mendukungterselesaikanya Penelitian ini.

Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Semarang


Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Cirebon

Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Cirebon

Analisis Dampak Linkungaan Pembangunan Jalur GanSemarang Tawang-Cepu

Architecture and Civil Engineering Vol. 8, No 2, 2010 E. Gaja, A.Gimenes, S. sancho and Reig, Januari 2002, Sampling Technique for Estimation of

the Annual Equivalent Noise Level under Urban Traffics ConditionsAcoustics vol 4 issue 1.

Eleftheriou, P,C, Januari 2002, Industrial Noise dan its Effect on Human Hearing, Jurna Applied vol 4 issue 1.

Ikron, I Made Djaja, Ririn Arminsih Wulandari, 2007, Pengaruh Kebisingan Lalulintas Jalan gguan Kesehatan Psikologis Anak Sdn Cipinang Muara,Kecamatan

Jatinegara, Kota Jakarta Timur, Propinsi Dki Jakarta, MAKARA, KESEHATAN, VOL.

Lusianawaty Tana, Fx. Suharyanto Halim, Lannywati Ghani, Delima, 2002, pendengaran akibat bising pada pekerjaperusahaan baja di pulau Jawa




h, maka model tingkat kebisingan di Stasiun Prujakan terdapat factor koreksi (µ) sebesar 0,1319233dB, sehingga perhitungan

stasiun Prujakan Cirebon terdapat

besarnya atas kesempatan yang diberikan: DIKTI, Universitas Semarang dan semua pihak yang mendukung sehingga



Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Cirebon-

Analisis Tingkat Kebisingan Daerah Sepanjang Jalur Kereta Api Api Cirebon-

Analisis Dampak Linkungaan Pembangunan Jalur Ganda Antara

Sampling Technique for Estimation of the Annual Equivalent Noise Level under Urban Traffics Conditions, jurnal Applied

Industrial Noise dan its Effect on Human Hearing, Jurna Applied

Pengaruh Kebisingan Lalulintas Jalan gguan Kesehatan Psikologis Anak Sdn Cipinang Muara,Kecamatan

MAKARA, KESEHATAN, VOL.

Lusianawaty Tana, Fx. Suharyanto Halim, Lannywati Ghani, Delima, 2002, Gangguan ada pekerjaperusahaan baja di pulau Jawa, Jurnal

31


IbM Untuk Perpustakaan Sekolah Dikota Semarang

Agus Margiantono(1)

dan Budiani Destyningtias (2)

(1) (2) Jurusan Teknik Elektro Universitas Semarang

*Email : [email protected]

Abstrak Fasilitas penunjang pendidikan merupakan elemen yang sangat terkait dan tak terpisahkan untuk mendapatkan kualitas pendidikan yang baik. Dari data yang ada, fasilitas penunjang pendidikan seperti perpustakaan menurut data tahun 2009/2010 untuk jenjang TK/RA baru 268 Taman Kanak-kanak, SD/MI 447 sekolah, SMP/MTs 177 sekolah, SMA/MA 99 sekolah dan SMK 74 sekolah. Dari data tersebut dapat kita simpulkan bahwa kebutuhan ruang perpustakaan khususnya di TK/RA, dan SD/MI masih sangat kurang baik dari segi kwantitas maupun kwalitasnya.IbM ini akan dilakukan pada 7 tahap pelatihan : Pelatihan Pengelolaan Sirkulasi Buku, Pelatihan pembuatan pengkodean menggunakan Barcode, Pelatihan menginstal hardware perangkat keras berupa scanner infrared dan menggunakan software Senayan, Pelatihan Pembuatan basis data sederhana, Pelatihan Pengoperasian Peralatan, Pelatihan Perawatan dan pemeliharaan peralatan, Penerapan Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah, Monitoring dan Evaluasi

Kata Kunci : pengelolaan perpustakaan, komputer, barcode, basis data, software Senayan, Pelatihan

1.PENDAHULUAN Pembangunan pendidikan di Kota Semarang

Pembangunan pendidikan di daerah merupakan masalah yang kompleks, karena menyangkut berbagai aspek dan dimensi serta melibatkan berbagai pihak dengan permasalahan yang saling terkait dan luas. Perlu disadari pula bahwa pendidikan merupakan bagian integral dari suatu sistem sosial yang lebih besar, yaitu terkait budaya, kependudukan, ketenagakerjaan, politik dan lain sebagainya. Sejalan dengan desentralisasi pendidikan, maka pembangunan pendidikan di Kota Semarang diupayakan dapat dilaksanakan secara bertahap, terencana, sistematis dan terkoordinasi. Oleh karena itu sesuai dengan Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, maka pembangunan Pendidikan di Kota Semarang harus mampu meningkatkan akses masyarakat terhadap pendidikan yang berkualitas dan dapat meningkatkan pemerataan pelayanan pendidikan, kualitas dan relevansi pendidikan serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan pendidikan. (Sumber : Rencana Strategis Dinas Pendidikan Kota Semarang Tahun 2010 – 2015). Fasilitas penunjang pendidikan merupakan elemen yang sangat terkait dan tak terpisahkan untuk mendapatkan kualitas pendidikan yang baik. Dari data yang ada, fasilitas penunjang pendidikan seperti perpustakaan menurut data tahun 2009/2010 untuk jenjang TK/RA baru 268 Taman Kanak-kanak, SD/MI 447 sekolah, SMP/MTs 177 sekolah, SMA/MA 99 sekolah dan SMK 74 sekolah. Dari data tersebut dapat kita simpulkan bahwa kebutuhan ruang perpustakaan khususnya di TK/RA, dan SD/MI masih sangat kurang baik dari segi kwantitas maupun kwalitasnya.

Komitmen Pemerintah

Sebenarnya Pemerintah Pusat dan Pemerintah Kota Semarang menyadari akan hal ini dan telah mengambil langkah nyata untuk meningkatkan kualitas pendidikan di Kota Semarang khususnya melalui pembangunan perpustakaan sekolah dengan meluncurkan bantuan Dana Alokasi Khusus (DAK) bidang pendidikan pada tahun 2010 sebesar Rp.15.480.000.000 yang terdiri dari 2 paket yaitu : Paket 1 : Bangunan Perpustakaan beserta isinya.

ISBN 978-979-3514-46-8

32


Paket 2 : Isi Perpustakaan beserta sarana Pendukunganya.

Gambar.1. Gambar Perpustakaan sekolah SMA 11

Walaupun telah diberikan dana sebesar itu, realitas dilapangan menunjukan pengelolaan perpustakaan sekolah di Kota Semarang, sebagian besar masih bersifat manual dan konvensional. Walaupun sebagian besar sekolah telah memiliki perangkat komputer tetapi fungsinya hanya untuk pendataan peminjaman saja. Dengan bertambahnya koleksi perpustakaan tiap tahunnya, manajemen seperti itu dirasakan tidak efektif dan tidak efesien lagi untuk menunjang fungsi perpustakaan.

Permasalahan Mitra

Dari uraian diatas dapat ditarik kesimpulan beberapa permasalahan penyebab pengelolaan perpustakaan sekolah di kota Semarang belum optimal adalah ; a) Walaupun telah memiliki komputer pengelola masih menggunakan cara-cara manual dalam

pencatatan sirkulasi buku di perpustakaan karena keberadaan komputer hanya sebagai pencatat koleksi buku.

b) Pengelola belum mengerti pembuatan pengkodean menggunakan barcode. c) Pengelola bisa menginstal dan menggunakan software perpustakaan digital. d) Pengelola belum bisa membuat sistem basis data sederhana.

Walaupun telah memiliki komputer pengelola masih menggunakan cara-cara manual dalam pencatatan sirkulasi buku di perpustakaan karena keberadaan komputer hanya sebagai pencatat koleksi buku. Pengelola belum mengerti pembuatan pengkodean menggunakan barcode. Pengelola belum bisa menginstal dan menggunakan software perpustakaan digital. Pengelola belum bisa membuat sistem basis data sederhana.

2. METODE PELAKSANAAN

Untuk mengatasi permasalahan mitra terutama yang menjadi prioritas yang harus ditangani, maka team pengabdian pada masyarakat menawarkan solusi sebagai berikut:



Gamb2. Penahapan Pelaksanaan IBM

3. Pelaksanaan

Pelaksanaan pelatihan system informasi sekolah berbasis Slims dilaksanakan pada 28 Agustus 2014 yang diikuti oleh pengelola perpustakaan sekolah di tingkat SD, SMP dan SMA di kota Semarang. Nara sumber pelatihan ini adalah Tim IBM yang dibantu perpustakaan Universitas Semarang, di ruang siding utama Universitas Semarang.

ISBN 978-979-3514-46-8 34


Gambar.8 Pelatihan Sesi I System Informasi Perpustakaan Sekolah Oleh Instruktur Universitas Semarang

Gambar.4 Peninjauan Ke Perpustakaan Fakultas Ekonomi Universitas Semarang

Dalam pelatihan peserta juga diminta untuk berkunjung di berbagai perpustakaan Universitas semarang antara lain ; perpustakaan Ekonomi, Perpustakaan TIK dan perpustakaan pusat. Pada saat kunjungan ini, peserta sangat antausias mengamati aplikasi slim di Universitas Semarang.



Gambar.5 Pelatihan Sesi II System Informasi

4. Monitoring Setelah dilakukan pelatihan di Universitas semarang tahapan selanjutnya adalah melaksanakan

monitoring dan evaluasi penerapan Senayan Library Managemen System (SLIMS) ke beberapa Sekolah.

Gambar.6 Tim IBM Mendapatkan Penjelasan Dari Kepala Perpustakaan SMA 15 Drs. Sri Hartono,MM

Peninjauan Ke SMA 15 Peninjauan pertama dilaksanakan di SMAN 15 semarang. TIM IBM langsung disambut kepala perpustakaan SMA 15 Drs. Sri Hartono,MM. Kepala Perpustakaan SMA 15 Drs. Sri Hartono, MM sangat antausias menjelaskan kondisi perpustakaan yang dikelolanya kepada TIM IBM. Pada kesempatan tersebut disampaikan keinginan

ISBN 978-979-3514-46-8 36


untuk mempelajari SLIMS lebih lanjut sehingga Tim IBM menawarkan karyawan Perpustakaan SMA 15 untuk magang di perpustakaan Universitas Semarang selama 1 minggu. Dalam monitoring, karyawan perpustakaan SMA 15 masih kesulitan dalam memahami Slims serangkaian permasalahan dan kendala diceritakan dan sangat ingin menguasi slim lebi lanjut.

Gambar..7 Tim IBM Bersama Kepala Perpustakaan SMA 15 Memamtau Kendala Penerapan SLIMS Yang Ditemui Karyawan Perpustakaan.

Peninjauan Ke SMA 11 Sekolah lain yang ditinjau Tim IBM adalah SMA 11 Semarang di Jalan Lamper Tengah. Kunjungan dalam rangka monitor dan evaluasi ini dilaksanakan pada tanggal 4-9-2014. Dari evaluasi yang dilakukan setelah diadakan pelatihan system informasi perpustakaan sekolah, SMAN 11 mulai menerapkan SLIMS di perpustakaan sekolahnya.

Selama kunjungan di SMAN 11 tim IBM banyak endapakan pertanyaan-pertanyaan teknis baik dari kepala perpustakaan maupun karyawan SMAN 11. Tim IBM segera memberikan solusi dengan memberikan pejelasan dan praktek pelaksanaan lapangan.



Gambar.8 Tim IBM Memberikan Penjelasan Kepada Kepala Perpustakaan SMA 11 Ibu Erna Setyawati, S.S

Kendala yang sering ditemui karyawan perpustakaan adak masalah entri data sehingga pada saat evaluasi tim langsung memberikan solusinya.

Magang Karena msih dirasa kurang menguasai kepala perpustakaan SMAN 15 mengikuti magang di perpustakaaan Universitas Semarang

Gambar 9 Kepala Perpustakaan SMAN 15 magang di USM

4. Kesimpulan Dan Saran Pelaksanaan pengabdian ini diperlukan koordinasi dengan berbagai pihak diantaranya UPT

Perpustakaan Universitas Semarang, Diknas Kota Semarang, Berbagai Sekolah dan Intruktur dalam pelaksanaan pelatihan oleh karena itu dalam pengabdian ini masih driperlukan waktu untuk pelaksanaanya. Untuk mengintensifkan dan percepatan penerapan Slims diperlukan magang di perpustakaan Universitas Semarang.

UCAPAN TERIMA KASIH

Pada kesempatan ini kami mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya atas kesempatan yang diberikan: DIKTI, Universitas Semarang, Mitra dan semua pihak yang mendukung sehingga terselesaikanya IbM ini.

DAFTAR PUSTAKA Rencana Strategis Dinas Pendidikan Kota Semarang Tahun 2010 – 2015 SK Wali Kota Semarang No.910/168 th.2010 www.Intrumentation.com , diakses 17 April 2013 www. Software_prpustakaan.com, diakses 17 April 2013

ISBN 978-979-3514-46-8 38


PENGGUNAAN TEKNIK INFRARED THERMOGRAPHY UNTUK MENGETAHUI KINERJA PANEL UTAMA PT.BINTANG

GASING PERSADA

Agus Nuwolo1 Adhi Kusmantoro2

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas PGRI Semarang Jl.Sidodadi Timur No.24 – Dr.Cipto Semarang

1Email : [email protected] 2Email : [email protected]

Abstrak Bangunan pabrik/ industri perlu dijaga tingkat keamanan, kenyamanan dan efisiensinya. Untuk keamanan bangunan adalah yang paling utama dan sedapat mungkin kebakaran bangunan atau gedung yang tanpa diketahui gejalanya dapat dihindari. Kamera inframerah dapat membantu mengidentifikasi potensi-potensi bahaya kebakaran bangunan yang disebabkan oleh kegagalan fungsi kerja peralatan listrik (panel utama, panel distribusi dan komponen lainnya) sehingga kejadian kebakaran dapat dihindari. PT.Bintang gasing persada adalah perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan karet, lokasi perusahaan di Jl. Raya Tanjung Api-Api Desa Gasing KM.10 Palembang. Dalam melaksanakan penelitian menggunakan kamera NEC TH 7800. Hasil inspeksi infrared dan pengukuran bentuk gelombang menunjukkan terjadi ketidak seimbangan sistem tiga fasa. Dalam hal ini fasa T mengalami pembebanan yang rendah. Faktor kapasitas kabel yang digunakan dan koneksi baik pada terminasi kabel, MCB, MCCB dan ACB serta suhu lingkungan perlu diperhatikan.

Kata Kunci : Infrared thermography, LVMDP, LVSDP, Network Analysis

I. Pendahuluan

Akhir-akhir ini kita sering mendengar terbakarnya panel utama/ induk yang dapat menyebabkan kebakaran suatu bangunan atau gedung. Terbakarnya panel tersebut disebabkan beberapa hal diantaranya karena faktor usia, kelebihan tegangan dan terlalu besarnya arus yang mengalir. Komponen dalam panel induk dapat mengalami masalah jika terjadi pembebanan yang berlebihan. Salah satu cara untuk mengetahui kinerja panel – panel di pabrik atau industri dengan menggunakan infrared thermography.

Infrared Thermography adalah metode pemantauan kondisi peralatan dengan melakukan identifikasi secara dini adanya gejala kerusakan berdasarkan pengukuran suhu menggunakan kamera infrared untuk inspeksi. Adanya ketidaknormalan diperoleh dengan melihat gambar pola panas yang diperoleh dari kamera. Metode infrared thermography dilaksanakan tanpa adanya kontak fisik dengan peralatan serta dilakukan dalam kondisi operasi atau bekerja. Kamera infrared banyak digunakan untuk memeriksa kondisi panel listrik atau peralatan listrik yang terdapat pada pabrik, gedung bertingkat, supermall, rumah sakit, bandara dan fasilitas umum lainnya. Dengan melakukan monitoring suhu/ temperatur pada saat panel atau peralatan listrik beroperasi, kemudian dibandingkan dengan suhu kerja normalnya maka akan dapat dideteksi ada tidaknya penyimpangan panas yang umumnya merupakan gejala awal suatu kerusakan peralatan. Dari hasil deteksi dapat dilakukan analisa terhadap peralatan tersebut. Penyebab panas yang sering dijumpai pada panel listrik atau peralatan listrik antara lain sambungan kabel/ busbar/ komponen listrik yang kendor atau kotor, beban lebih, beban yang tidak seimbang, terjadinya induksi elektromagnetik, panas lebih pada motor/ bearing/ engine genset, dan lain-lain. Pendeteksian lokasi dan jenis kerusakan dapat dilakukan secara cepat dan akurat sehingga dapat mencegah kerusakan yang lebih parah seperti putusnya aliran listrik secara tiba-tiba, berhentinya



operasi mesin produksi, atau timbulnya bahaya kebakaran pada titik-titik panas lebih yang tidak terdeteksi.

Gelombang Infrared merupakan salah satu bagian gelombang elektromagnetik. Keberadaan gelombang infrared dalam spektrum gelombang elektromagnetik dapat dilihat dalam gambar 1.1 (Ari satmoko, 2008).

Gambar 1.1 Spektrum gelombang elektromagnetik

Gambar 1.2 Skema Thermography Inframerah

Thermography Inframerah bekerja dengan cara menangkap radiasi termal (inframerah) yang dipancarkan benda. Persamaan Stefan Boltzmann dapat digunakan untuk mengukurr tingkat pancaran radiasi sebagai fungsi dari suhu, yang dinyatakan dalam persamaan berikut (Ari satmoko, 2008).

I = esT 4

Dengan .............................................................................................................................(1.1)

I = Intensitas radiasi yang dipancarakan persatuan persatuan waktu s = Konstanta Boltzman (5,672 x 10-8 watt/cm2.ºK) e = emisivitas (o < e < 1) T = suhu mutlak (ºK) Panjang gelombang pada energi puncak yang terjadi pada suatu suhu benda hitam (black body) dapat diperoleh dengan manipulasi hukum Planck. Hasilnya adalah hukum pergeseran Wien :

ISBN 978-979-3514-46-8 40


λ = b / T ............................................................................................................................(1.2) λ = Panjang Gelombang dimana energi puncak dipancarkan, m b = Konstanta pergeseran Wien, 2,8776851 x 10-3 m ºK T = Temperatur benda hitam (blackbody), ºK Menurut radiasi benda yang dipancarkan sebuah benda pada suhu kamar sebagian besar berada pada daerah inframerah. Hal ini menunjukkan bahwa benda akan mudah memancarkan radiasi inframerah sehingga penggunaan teknik thermography dengan inframerah lebih mudah dilakukan. Thermography dengan inframerah mampu mendeteksi benda dengan panjang gelombang 7,5 sampai dengan 13 mm (M Ozgun Korukcu, Muhsin Kilic, 2009).

Manfaat yang dapat diperoleh dari penggunaan infrared thermography antara lain : 1. Menghemat biaya dan waktu perawatan/ perbaikan panel listrik dan perlengkapannya. 2. Pekerjaan infrared thermography dapat dilaksanakan tanpa harus berhenti operasi. 3. Mencegah keruugian atau kerusakan yang lebih besar. 4. Memperkecil resiko dan mencegah terjadinya kebakaran gedung atau bangunan. 5. Meningkatkan efisiensi kegiatan operasional atau produksi. 6. Meningkatkan keselamatan di tempat kerja. 7. Memberikan solusi dalam perencanaan perawatan (Maintenance Schedule) peralatan produksi.

Panel listrik terdiri dari susunan beberapa komponen peralatan listrik yang saling berkaitan dan membentuk fungsi untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Untuk mendapatkan jaringan instalasi listrik dengan panel listrik yang baik dibutuhkan perencanaan yang baik dan berhubungan dengan kebutuhan daya listrik, jenis dan ukuan kabel listrik, besarnya pengaman yang digunakan, besarnya arus hubung pendek yang munkin terjadi, penurunan tegangan dan lain sebagainya. Panel utama suatu pabrik atau industri adalah panel LVMDP, panel capasitor bank dan panel SDP. Contoh gambar listrik tiga fasa pabrik/ gedung ditunjukkan pada gambar 1.3 (Prih Sumardjati dkk, 2008).

Gambar 1.3 Panel utama pada industri

II. METODE PENELITIAN 1. Pengecekan kondisi peralatan atau inspeksi menggunakan Camera NEC TH 7800 untuk

mendapatkan gambar thermogram dan pengukuran bentuk gelombang dan harmonisa dengan network analysis.



Gambar 2.1 Camera Thermo Tracer TH 7800.

Gambar 2.2 Standar suhu yang digunakan pelaksanaan infrared thermography

2. Infrared thermography pada panel utama PT.Bintang Gasing Persada Palembang.

ISBN 978-979-3514-46-8

42


3. Hasil pengecekan dengan infrared thermography, dibuat laporan yang mencantumkan analisa kondisi dari peralatan tersebut serta kemungkinan penyebab kerusakan dan rekomendasi perbaikannya.

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Gambar 3.1 Trafo step down 20 KV/ 400 V

Dari hasil infrared thermography trafo step down tidak mengalami kenaikan suhu dan masih bekerja normal.

Gambar 3.2 Incoming ACB panel LVMDP

Pada gambar 3.2 memperlihatkan koneksi pada fasa R mengalami kenaikan suhu 16 ºC. Penyebab yang diduga koneksi kendor, sehingga perlu dilakukan perbaikan dengan mengganti skun kabel baru dan pastikan koneksi tersebut kencang.



Gambar 3.3 Kontaktor panel capasitor bank 700 KVAR 12 Step

Dari gambar 3.3 memperlihatkan kontaktor belum bekerja secara penuh, sehingga capasitor dapat bekerja untuk perbaikan faktor daya. Penyebab yang diduga terjadi kerusakan pada PFR dan capasitor.

Gambar 3.4 Panel sub distribusi blanket basah

Hasil infrared thermography pada gambar 3.4 memperlihatkan kenaikan suhu 14 ºC pada kabel fasa R dari output MCCB. Pola panas menunjukkan bahwa pusat panas berada pada ujung kabel, panas semakin turun ketika menjauh dari ujung kabel. Penyebab yang diduga koneksi kabel kendor dan kotor.

Gambar 3.5 MCCB Panel SDP Pompa

Gambar 3.5 memperlihatkan pola panas yang merata dan terjadi kenaikan suhu 16 ºC. Penyebab yang diduga kapasitas beban melebihi kemampuan MCCB. Ganti MCCB sesuai kapasitas beban.

ISBN 978-979-3514-46-8 44


Gambar 3.6 Terminasi kabel panel dryer

Salah satu terminasi kabel memperlihatkan kenaikan suhu 19 ºC, hal ini terlihat pada gambar 3.6. Pola panas hanya terjadi pada titik terminasi kabel. Penyebab yang diduga terminasi kabel kendor/ kurang kencang dan skun kabel jelek.

Gambar 3.7 Panel SDP Penerangan I

Gambar 3.7 memperlihatkan hasil infrared thermography panel SDP penerangan. Terminasi MCB memperlihatkan pola panas dengan kenaikan suhu 18 ºC. Penyebab yang diduga terminasi MCB kendor sehingga terminasi tersebut harus segera diperbaiki.

Gambar 3.8 Motor hoist Loyang

Infrared thermography memperlihatkan kenaikan suhu pada bearing motor. Pola panas dengan kenaikan suhu hanya terjadi pada bearing motor. Penyebab yang diduga terjadi maslah dengan bearing motor.



Gambar 3.9 Panel SDP II

Terjadi kenaikan suhu 36 ºC pada terminasi MCB dan kabel penerangan. Gambar 3.9 memperlihatkan pola panas dengan kenaikan suhu terjadi pada terminasi MCB dan kabel penerangan. Penyebab yang diduga kapasitas kabel kurang besar dan terminasi MCB jelek, sehingga perlu penggantian kabel dan perbaikan terminasi MCB.

(a) Pengukuran dengan capasitor bank (b) Pengukuran tanpa capasitor bank

Gambar 3.10 Pengukuran bentuk gelombang listrik tiga fasa

Terlihat gelombang sinus arus bergerigi karena harmonisa, kerusakan beban akibat harmonisa tidak terlalu parah. Gerigi pada gelombang sinus arus ini umumnya diakibatkan oleh beban satu fasa seperti motor atau AC split. Bila dilakukan penambahan beban satu fasa sebaiknya dilakukan pada fasa T yang masih terbebani 287A.

(a) Harmonisa IR (b) Harmonisa IS (c) Harmonisa

I T Gambar 3.11 Pengukuran harmonisa

Dari diagram harmonic terlihat harmonik yang rendah tidak lebih dari 5%, sehingga filter harmonisa baik aktif maupun pasif tidak diperlukan.

IV. KESIMPULAN 1. Pemeriksaan peralatan listrik dengan kamera infrared berlangsung peralatan dalam keadaan

beroperasi) sehingga tidak mengganggu operasional perusahaan. 2. Permasalahan adanya ketidaknormalan kerja peralatan secara langsung langsung dapat dideteksi

saat pemeriksaan sehingga menghemat waktu dan biaya untuk perbaikan atau maintenance. 3. Ketidakseimbangan beban terjadi karena fasa T dari sistem tiga fasa dengan beban yang rendah.

ISBN 978-979-3514-46-8 46


4. Dengan infrared thermography dapat dicegah berhentinya produksi ataupun kebakaran pabrik/ gedung.

DAFTAR PUSTAKA 1. Abdul Hafid, Ari Satmoko. (2007), Pemeliharaan prediktif dengan jaringan listrik dengan

thermography inframerah, Pusat Teknologi Reaktor dan Keselamatan Nuklir Puspitek Serpong. 2. Ari Satmoko (2008). Analisis kualitatif teknik Thermography Inframerah dalam rangka

pemeliharaan secara prediktif pada pompa, Pusat Teknologi Reaktor dan Keselamatan Nuklir Puspitek Serpong.

3. Miko (2009), Dasar Termografi. http:/termografi.blog.ac.id di akses tanggal 5 November 2009. 4. M Ozgun Korukcu, Muhsin Kilic. (2009). Penggunaan IR Thermography untuk pengukuran

suhu di dalam kabin mobil, Jurnal online, Department of Mechanical Engineering, Uludag University, 16059 Bursa, Turkey , akses 18 November 2009.

5. Prih Sumardjati dkk, Teknik Pemanfaatan Tenaga Listrik, Departemen Pendidikan Nasional, 2008.

6. Serway Jewet (1994). Physics for Scientist and Engineers. California State Politechnic University, Ponoma.

7. Sri Sugiarti, Hani Rama Putri (2008), Pengaruh radiasi gelombang elektromagnetik pada ponsel tergadap kesehatan manusia. Seminar mahasiswa Fisika 2008, FMIPA ITB, Bandung.

8. Rita Lambros. (2009). http.Electricalbody.com. Akses tanggal 20 September 2009. 9. J Andrzej Wrotniak. (2009). http// Digital Camera Infrared.com. Akses tanggal 2 Oktober 2009.



REKONFIGURASI JARINGAN DALAM MENGISOLASI GANGGUAN SHORT CIRCUIT

PADA SISTEM MICROGRID

Andarini Asri 1, Yanuar Mahfudz S.2, Ontoseno Panangsang3, Rony Seto Wibowo4

Jurusan Teknik Elektro, Program Studi Sistem Tenaga,

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

ITS Sukolilo Surabaya 60111. 1Email: [email protected]

Abstrak Sistem tenaga listrik di seluruh dunia menghadapi perkembangan jaringan listrik modern yang umum untuk skala kecil disebut Microgrid. Microgrid merupakan jaringan listrik dengan injeksi sumber renewable energy yang menggunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk bertindak berdasarkan informasi, seperti informasi mengenai supply dan konsumen, dalam mode otomatis untuk meningkatkan efisiensi, keandalan dari sistem distribusi tenaga listrik. Microgrid memberikan tantangan baru, berupa otomatisasi peralatan pada sistem distribusi yang disebut Distribution Automation System untuk jaringan listrik konvensional. Distribution Automation System semakin banyak diadopsi oleh utilitas listrik terutama pada system distribusi untuk mengurangi masalah operasional jaringan distribusi. Gangguan yang sering terjadi pada saluran distribusi adalah short circuit. Gangguan tersebut harus dapat dideteksi dengan cepat dan akurat agar kestabilan sistem tenaga listrik tetap terjaga. Penentuan gangguan pada saluran distribusi sangat penting untuk mempercepat proses dalam mengatasi gangguan. Untuk mendeteksi gangguan tersebut dapat menggunakan Neural Network untuk menemukan lokasi gangguan dengan cepat. Setelah Neural Network mengetahui lokasi gangguan, selanjutnya informasi ini akan diolah ke pusat kendali untuk dilakukan proses penanganan gangguan. Dalam penelitian ini, jenis penanganan gangguan yang akan digunakan adalah dengan melakukan rekonfigurasi jaringan.

Kata kunci: Microgrid, Neural Network, Rekonfigurasi, Short Circuit.

1. PENDAHULUAN

Sistem tenaga listrik adalah sebuah sistem yang menyalurkan energi listrik dari pembangkit ke konsumen melalui saluran transmisi dan distribusi. Tujuannya adalah menyalurkan daya pada konsumen sesuai dengan permintaan, keandalan, dan kualitas sesuai standar yang tersedia.

Sistem tenaga listrik sangat rentan terhadap ketidaknormalan seperti kesalahan pada kontrol, kegagalan proteksi atau komunikasi, gangguan sistem, dan faktor eksternal alam. Dengan demikian, untuk menjaga sistem tenaga listrik tetap stabil dan handal merupakan masalah penting dalam desain sistem tenaga listrik di masa depan. Jaringan listrik konvensional tidak didesain untuk diintegrasikan dengan teknologi terbaru, kurang ekonomis, kurang memperhatikan pengaruh emisi karbon, dan tidak memperhatikan konservasi dan efisiensi energi. Dengan adanya kekurangan-kekurangan jaringan konvensional, muncul konsep microgrid [1] yang mengaplikasikan teknologi digital dan komponen baru pada sektor tenaga listrik untuk meningkatkan keandalan, mengurangi biaya, dan meningkatkan efisiensi.

Dalam operasi sistem tenaga listrik terjadinya gangguan tidak dapat dihindarkan. Gangguan terjadi dapat dikarenakan adanya kejadian secara acak dalam sistem yang dapat berupa berkurangnya kemampuan peralatan, meningkatnya beban dan lepasnya peralatan-peralatan yang

ISBN 978-979-3514-46-8 48


tersambung ke sistem. Gangguan yang sering terjadi pada saluran distribusi adalah gangguan short circuit [2].

Gangguan-gangguan yang terjadi pada saluran distribusi harus dapat dideteksi dengan cepat dan akurat agar kestabilan sistem tenaga listrik tetap terjaga. Identifikasi gangguan pada saluran distribusi sangat penting untuk mempercepat proses perbaikan. Untuk mengidentifikasi gangguan diperlukan Neural Network [3,4] yang dapat menemukan dengan cepat gangguan yang terjadi. Hal ini dilakukan dengan menganalisis informasi yang dikirim dari indikator kesalahan ke pusat kendali. Setelah menerima informasi tersebut, secara otomatis dapat mengisolasi daerah kesalahan dengan jarak jauh dengan membuka circuit breaker yang sesuai dan merekonfigurasi jaringan tanpa mempengaruhi kinerja sistem kelistrikan.

Rekonfigurasi jaringan distribusi adalah mengatur ulang konfigurasi jaringan dengan cara mengoperasikan tie switch atau dengan kata lain mengubah status dari saklar terbuka atau tertutup yang terdapat pada jaringan distribusi untuk mengisolasi gangguan pada jaringan distribusi dan untuk meningkatkan keandalan sistem distribusi sehingga efisiensi daya yang disalurkan dan pelayanan daya pada pelanggan meningkat.

2. METODE PENELITIAN Dalam operasi sistem tenaga listrik sering terjadi gangguan-gangguan yang dapat

mengakibatkan terganggunya penyaluran tenaga listrik ke konsumen. Gangguan adalah penghalang dari suatu sistem yang sedang beroperasi atau suatu keadaan dari sistem penyaluran tenaga listrik yang menyimpang dari kondisi normal. Suatu gangguan di dalam peralatan listrik didefinisikan sebagai terjadinya suatu kerusakan di dalam jaringan listrik yang menyebabkan aliran arus listrik keluar dari saluran yang seharusnya. Short circuit merupakan suatu hubungan abnormal pada impedansi yang relatif rendah terjadi secara kebetulan atau disengaja antara dua titik yang mempunyai potensial yang berbeda. Istilah gangguan short circuit digunakan untuk menjelaskan suatu hubungan singkat. Untuk mengatasi gangguan tersebut, perlu dilakukan metode untuk mendeteksi short circuit yaitu dengan Neural Network [3,4].

Rekonfigurasi jaringan distribusi adalah mengatur ulang konfigurasi jaringan dengan cara mengoperasikan tie switch yang terdapat pada jaringan distribusi untuk mengurangi rugi rugi daya pada jaringan distribusi dan untuk meningkatkan keandalan sistem distribusi sehingga efisiensi daya yang disalurkan dan pelayanan daya pada pelanggan meningkat. Tujuan utama rekonfigurasi adalah untuk meminimalkan rugi daya total pada jaringan. Ada berbagai metodologi yang disajikan oleh peneliti untuk menghitung rugi daya pada sistem jaringan distribusi. Salah satunya adalah dengan menggunakan Load Curtailment [5]. Flow chart untuk rekonfigurasi jaringan adalah sebagai berikut:



Gambar 1. Flow chart Rekonfigurasi Load Curtailment

3. HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini, dibahas mengenai analisa hasil pemodelan dan simulasi sistem. sistem yang

dianalisis adalah IEEE 33 bus dengan sumber dari penyulang dan salah satu sumber renewable energy yaitu turbin angin. Rangkaian ini mempunyai 32 sectionalizing switch dan 6 tie switch. Di mana

single line dan data jaringan distribusi IEEE 33 Bus adalah sebagai berikut:

ISBN 978-979-3514-46-8 50

Running Load

Flow

Buka CB dgn Nilai Arus

Tersebar

Rekonfigurasi Tie Switch Bekerja

Start

Set Data Saluran

IEEE 33 Bus

Cetak Arus dan

Tegangan Bus

Terjadi Short

Circuit

N

Y

Y Arus NTersebar

End


19

20

21

22

Gambar 2. Single Line IEEE 33 Bus

Branch Bus Bus R (ohm) X (ohm) P-Load (Kw) Q-Load (kVar)

1 1 2 0.9922 0.047 100 60

2 2 3 0.493 0.2511 90 40

3 3 4 0.366 0.1844 120 80

4 4 5 0.3811 0.1941 60 30

5 5 6 0.819 0.707 60 20

6 6 7 0.1872 0.6188 200 100

7 7 8 0.7114 0.2351 200 100

8 8 9 1.03 0.74 60 20

9 9 10 1.044 0.74 60 20

10 10 11 0.1966 0.065 45 30

11 11 12 0.3744 0.1238 60 35

12 12 13 1.468 1.155 60 35

13 13 14 0.5416 0.7129 120 80

14 14 15 0.591 0.526 60 10

15 15 16 0.7463 0.545 60 20

16 16 17 1.289 1.721 60 20

17 17 18 0.732 0.574 90 40

18 2 19 0.164 0.1565 90 40


12 3 4 23

5 24

6 25

7 26

8 27

9 28

10 29

11 30

12 31

13

Substation Bus

SectionalizingSwitch

Tie Switch

1415

16

17

32 33

18


19 19 20 1.5042 1.3554 90 40

20 20 21 0.4095 0.4784 90 40

21 21 22 0.7089 0.9373 90 40

22 3 23 0.4512 0.3083 90 40

23 23 24 0.898 0.7091 420 200

24 24 25 0.896 0.7011 420 200

25 6 26 0.203 0.1034 60 25

26 26 27 0.2842 0.1447 60 25

27 27 28 1.059 0.9337 60 20

28 28 29 0.8042 0.7006 120 70

29 29 30 0.5075 0.2585 200 600

30 30 31 0.9744 0.963 150 70

31 31 32 0.3105 0.3619 210 100

32 32 33 0.341 0.5302 60 40

33 21 8 2 2

34 9 15 2 2

35 12 22 2 2

36 18 33 0.5 0.5

Tabel 1. Data Jaringan Distribusi IEEE 33 Bus

Pada sistem ini, sistem disimulasi mengalami gangguan short circuit berupa gangguan tigafasa.

Penelitian ini melakukan tiga tahap. Tahap pertama mengidentifikasi jarak gangguan setelah terjadi short circuit pada rangkaian 33 bus seperti gambar di atas. Dengan menggunakan Metode Impedansi, hasil simulasi identifikasi jarak gangguan ditunjukkan pada Tabel 2.

-------------------------------------------------------------------------------------------

| No. | Estimasi Jarak Gangguan | Jarak Sebenarnya | Error |

| Bus | (m) | (m) | (%) |

----------------------------------------------------------------------------------- --------

2 125.151923 100.0000 0.8114

ISBN 978-979-3514-46-8 52


3 134.727402 100.0000 1.1202

4 142.209017 100.0000 1.3616

5 146.048093 100.0000 1.4854

6 152.276777 100.0000 1.6863

7 154.603235 100.0000 1.7614

8 156.655337 100.0000 1.8276

9 160.158387 100.0000 1.9406

10 161.831592 100.0000 1.9946

11 162.480809 100.0000 2.0155

12 162.318028 100.0000 2.0103

13 164.719429 100.0000 2.0877

14 164.641074 100.0000 2.0852

15 165.806673 100.0000 2.1228

16 166.417574 100.0000 2.1425

17 167.266189 100.0000 2.1699

18 167.722025 100.0000 2.1846

19 131.214963 100.0000 1.0069

20 150.961444 100.0000 1.6439

21 154.043825 100.0000 1.7433

22 162.470605 100.0000 2.0152

23 140.969302 100.0000 1.3216

24 151.017007 100.0000 1.6457

25 155.919888 100.0000 1.8039

26 153.615002 100.0000 1.7295

27 158.290218 100.0000 1.8803

28 161.100271 100.0000 1.9710

29 162.810767 100.0000 2.0262

30 163.302349 100.0000 2.0420

31 163.779567 100.0000 2.0574



32 164.124436 100.0000 2.0685

33 164.925662 100.0000

2.0944

Tabel 2. Identifikasi Lokasi Jarak Gangguan Tipe Gangguan : TIga fasa

Dari tabel 2, terlihat bahwa Metode Impedansi ini dapat mengestimasi jarak gangguan dengan presentase error yang tidak besar.

Kemudian tahap kedua adalah identifikasi gangguan short circuit pada rangkaian 33 bus seperti gambar di atas. Dengan mensimulasikan short circuit pada rangkaian 33 bus, maka akan diperoleh arus short circuit pada setiap bus. Arus short circuit ini akan menjadi input pada Neural Network. Di mana arus short circuit yang menjadi masukan ini tercatat pada bus 1, bus 4, bus 7, bus 19, bus 23, dan bus 26. Sedangkan Output pada penelitian ini adalah lokasi bus gangguan. Hasil dari training dan testing pada Neural Network adalah sebagai berikut:

35

30

25

20

15

10

5

00

5 10 15 20 25 30 35

Gambar 3. Hasil Simulasi Identifikasi Gangguan Menggunakan Neural Network.

Dari gambar 3, kurva hasil simulasi di atas, dengan memasukkan arus gangguan pada bus yang tercatat seperti arus gangguan pada bus 1, bus 4, bus 7, bus 19, bus 23, dan bus 26, maka akan diketahui letak gangguan bus.

Kemudian tahap ketiga adalah merekonfigurasi jaringan setelah terjadi short circuit. Sistem direkonfigurasi untuk mendapatkan rugi-rugi daya yang minimum. Kombinasi saluran yang dibuka mengacu pada arus maksimum yang mengalir pada saluran terlebih dahulu berdasarkan pada metode Load Curtailment. Karena sistem ini menggunakan Distribution Automation System, maka circuit breaker dan tie switch akan bekerja bersamaan secara otomatis. Untuk sistem terotomatisasi tersebut, penelitian ini menggunakan Neural Network. Sebagai contoh adalah ketika short circuit ada pada bus 9, 19, dan 24, maka Load Curtailment akan memilih arus short circuit yang paling besar dan circuit breaker akan terbuka secara otomatis dan tie switch juga akan bekerja secara otomatis.

Bus

Gangguan CB open Tie Switch

2 1 2 3 1 19 21 8

3 3 4 22 21 8 25 29

4 4 5 0 21 8 25 29

ISBN 978-979-3514-46-8

54

Data Aktual Levenberg


5 5 6 0 21 8 25 29

6 6 7 25 21 8 25 29

7 7 8 0 21 8 25 29

8 8 9 0 22 12 25 29

9 9 10 0 22 12 25 29

10 10 11 0 22 12 25 29

11 11 12 0 22 12 25 29

12 12 13 0 9 15 33 18

13 13 14 0 9 15 33 18

14 14 15 0 9 15 33 18

15 15 16 0 33 18 22 12

16 16 17 0 33 18 22 12

17 17 18 0 33 18 22 12

18 18 0 0 0 0 0 0

19 1 19 0 12 22 33 18

20 19 20 0 12 22 33 18

21 20 21 0 12 22 33 18

22 21 0 0 0 0 0 0

23 22 23 0 25 29 33 18

24 23 24 0 25 29 33 18

25 24 0 0 0 0 0 0

26 25 26 0 25 29 33 18

27 26 27 0 25 29 33 18

28 27 28 0 25 29 33 18

29 28 29 0 25 29 33 18

30 29 30 0 25 29 33 18

31 30 31 0 25 29 33 18

32 31 32 0 25 29 33 18

33 32 0 0 0 0 0 0



Tabel 3. Kombinasi Circuit Breaker dan Tie Switch berdasarkan pada Bus Gangguan

Dari tabel 3, dapat dilihat ketika terjadi gangguan, maka circuit breaker akan terbuka secara otomatis bersama dengan tie switch dengan acuan pada arus yang paling besar adalah salah satu cara yang paling optimal.

4. KESIMPULAN

Gangguan berupa Short Circuit adalah hal yang paling mungkin terjadi pada sistem ketenagalistrikan. Tanpa diidentifikasi lokasi gangguan, maka tidak akan bisa mengisolasi gangguan tersebut. Untuk itu perlu diidentifikasi menggunakan Neural Network, di mana dengan Neural Network, gangguan dapat terdeteksi dan dapat dengan cepat terisolasi dengan mengetahui circuit breaker yang akan terbuka dan tie switch yang akan bekerja. Namun untuk mengetahui pasangan circuit breaker dan tie switch yang paling optimal, penelitian ini menggunakan metode rekonfigurasi Load Curtailment di mana metode ini adalah metode rekonfigurasi yang mampu mengisolasi ketika terjadi gangguan dengan mengacu pada pembukaan circuit breaker pada arus yang besar. Nilai arus yang besar sebagai dasar untuk rekonfigurasi jaringan pada sistem. Setelah

itu kita dapat menentukan kombinasi saluran yang akan dibuka dan ditutup.

DAFTAR PUSTAKA [1] Mahmoud, M. S., S. Azher Hussain, and M. A. Abido. 2014 "Modeling and control of

microgrid: An overview." Journal of the Franklin Institute 351.5 : 2822-2859.

[2] Gohokar, V. N., and M. K. Khedkar. 2005. "Faults locations in automated distribution

system." Electric power systems research 75.1: 51-55.

[3] Magnago, Fernando H., and Ali Abur. 1998. "Fault location using wavelets." Power Delivery, IEEE Transactions on 13.4 : 1475-1480.

[4] Pourahmadi-Nakhli, Meisam, and Ali Akbar Safavi. 2011. "Path characteristic frequency-

based fault locating in radial distribution systems using wavelets and neural networks."

Power Delivery, IEEE Transactions on 26.2 : 772-781.

[5] Kleinberg, Michael R., Karen Miu, and Hsiao-Dong Chiang. 2011. "Improving service

restoration of power distribution systems through load curtailment of in-service

customers." Power Systems, IEEE Transactions on 26.3: 1110-1117.

ISBN 978-979-3514-46-8 56


APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENGETAHUI KADAR GAS KARBON MONOKSIDA ( CO ) DAN KARBON DIOKSIDA ( C02 )

SEBAGAI OPTIMASI KUALITAS UDARA

Andi Kurniawan Nugroho1, Diah Setyati Budiningrum2

1 Jurusan Teknik Elektro Universitas Semarang, Semarang 2 Jurusan Teknik Sipil Universitas Semarang, Semarang

Email : [email protected]

Abstrak Pencemaran udara disebabkan oleh terdapatnya zat kimia di dalam lingkungan di atas ambang batas yang ditentukan. Pada kisaran normal zat-zat kimia di udara masih baik kita hirup, akan tetapi jika melebihi ambang batas yang ditentukan udara disekitar kita akan menjadi musuh yang mematikan. Salah satu zat kimia yang banyak diudara adalah Nitrogen (N2) dan Oksigen (O2). Ambang normal zat itu akan berubah seiring dengan pertambahan penduduk, industri dan transportasi. Banyak kegiatan sehari-hari yang dapat menyebabkan kerusakan alam ini. Mulai dari hasil pembuangan kendaraan bermotor hingga industri besar. Berikut ini adalah berbagai macam jenis zat kimia yang dapat membuat udara tercemar: CO2, CO, NO dan NO2, SO2 dan SO3, Pb, CFC. Penelitian ini akan direalisasikan alat untuk mengukur kadar polutan Karbon Monoksida ( CO ) dan Karbon Dioksida ( CO2 ) berbasis Fuzzy Logic Controller. Penelitian ini adalah kelanjutan dari penelitian sebelumnya yang membuat alat uji kadar polutan Kendaraan Bermotor berbasis ATMEGA 128 yang hanya menampilkan nilai atau kadar CO2 dan CO tetapi dalam penelitian selanjutnya ini menampilkan parameter akhir dari kadar CO dan CO2 yaitu normal, rata-rata dan tercemar melalui proses logika Fuzzy.

Kata – Kata Kunci : Pencemaran Udara, Kendaraan bermotor, CO2, CO, Fuzzy Logic Controller,

1. PENDAHULUAN Tingginya sarana transportasi yang tidak diimbangi dengan suatu manajemen transportasi yang

baik, akan menimbulkan dampak negatif terhadap lingkungan dan makhluk hidup. Salah satu permasalahan di bidang transportasi pada sistem jaringan jalan di perkotaan adalah kemacetan lalu lintas. Kemacetan lalu lintas di perkotaan disebabkan oleh tingginya volume lalu lintas yang tidak sebanding dengan kapasitas jalan yang ada, banyaknya hambatan samping sebagai akibat dari kurang tertatanya land use ( tata guna lahan ) secara baik, ketidak berpihakan masyarakat terhadap kendaraan umum sehingga menyebabkan tinginya kepemilikan kendaraan pribadi, serta sempitnya pra sarana jalan yang mampu menampung mobilitas manusia. Membahas tentang volume kendaraan di Indonesia, maka sepeda motor merupakan salah satu jenis kendaraan yang menduduki populasi tertinggi, dengan prosentase 83 % dibandingkan dengan jenis kendaraan yang lain. Data AISI menunjukkan bahwa penjualan sepeda motor pada akhir tahun 2010 mencapai angka sebesar 7.398.644 unit dan pada akhir tahun 2011 mencapai 8.4 unit. Pada bulan Januari 2012, penjualan sepeda motor mencapai angka 653239 unit, sedangkan pada bulan Pebruari 2012 mencapai kenaikan 50% dari bulan Januari 2012. Menurut data Kementerian Perhubungan, 72 % persen keluarga memilih sepeda motor sebagai transportasi utama. Angka tersebut menunjukkan bahwa sepeda motor merupakan alat transportasi darat yang memasyarakat di Indonesia.

Sedangkan untuk jenis kendaraan yang berupa mobil pribadi, maka data Gabungan Industri Kendaraan Bermotor di Indonesia ( Gaikindo ), menyebutkan bahwa pada tahun 2010 penjualan mobil di Indonesia mencapai 764710 unit, sedangkan pada tahun 2011 mencapai 800000 unit. Angka tersebut tidak setinggi penjualan sepeda motor, tetapi memberikan kontribusi yang besar terhadap Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang 57


penambahan volume lalu lintas. Apabila jumlah kepemilikan kendaraan bermotor dikaitkan dengan konsumsi bahan bakar, maka dalam Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) tahun 2010, disebutkan bahwa konsumsi bahan bakar minyak (BBM) hingga Mei 2010 mencapai angka 15,4 juta kilo liter atau 42,1 persen dari pagu anggaran dan separuh konsumsi BBM digunakan oleh kendaraan bermotor, sehingga persediaan kebutuhan bahan bakar minyak semakin meningkat.

Hasil penelitian di beberapa kota besar di Indonesia seperti Jakarta, Bandung, Semarang dan Surabaya, menunjukkan bahwa kendaraan merupakan penyumbang polusi tertinggi dengan memberikan kontribusi pencemaran: CO sebesar 98.89%, NOx sebesar 73.40% dan HC sebesar 88.90%. Bahan – bahan pencemar tersebut lambat laun akan mempengaruhi komposisi udara normal di atmosfer apabila tidak diimbangi dengan traffic management yang sesuai. Polusi udara yang berasal dari emisi gas buang kendaraan bermotor bersumber dari konversi energi fosil yang secara langsung atau tidak langsung mengakibatkan dampak negative terhadap lingkungan ( hujan asam, smog dan pemanasan global ) serta kesehatan makhluk hidup. Hal ini dikarenakan sisa pembakaran energi fosil menghasilkan zat – zat pencemar yang berbahaya, sehingga menurunkan kualitas udara.

Ditinjau dari sisi kesehatan, data WHO menyebutkan bahwa 70% penduduk dunia menghirup udara kotor akibat emisi gas buang kendaraan. Hal ini tentunya berakibat fatal terhadap kesehatan bayi, anak – anak, wanita hamil, dan usia lanjut. Di beberapa kota besar di Indonesia, tercatat ribuan warga meninggal setiap tahunnya karena penyakit yang disebabkan oleh polusi udara, seperti infeksi saluran pernapasan, asma, kanker paru dan kanker darah. Dari beberapa dampak negatif akibat emisi gas buang kendaraan bermotor, terutama sepeda motor, baik terhadap lingkungan maupun kesehatan manusia seperti yang disebutkan di atas, maka perlu suatu usaha untuk menetralisir polusi udara yang berbahaya agar kandungan oksigen berada dalam batas normal.

Permasalahan yang muncul adalah bagaimana mengembangkan alat yang dapat menganalisa tingkat pencemaran CO dan CO2 dengan melihat parameter tingkat pencemaran dengan menggunakan logika fuzzi sehingga dapat dioptimalisasi dalam pengambilan keputusan seberapa tercemarnya kadar polutan di udara.

Dalam penelitian ini akan dirancang logika berpikir dari alat yang akan dibuat oleh peneliti ,

sebelumnya dengan memasukkan nilai polutan ke dalam pemrograman logika fuzzy untuk menghasilkan tingkat ketegasan dalam menentukan nilai atau variable tingkat pencemaran, sehingga dapat menjadi patokan atau kebijakan pemerintah daerah dalam membatasi kendaraan bermotor di suatu titik persimpangan yang menghasilkan kadar gas emisi buang

2. TINJAUAN PUSTAKA Volume Lalu Lintas

Menurut Edward K Morlok, volume lalu lintas didefinisikan sebagai jumlah kendaraan yang melewati suatu titik yang melewati suatu periode waktu tertentu. Berdasarkan definisi tersebut, maka volume dapat dirumuskan sebagai berikut : Q = n / T ..........................................................................................................( 1 ) Keterangan : Q = volume lalu lintas yang melewati suatu titik. n = jumlah kendaraan yang melewati suatu titik dalam interval waktu T. T = interval waktu pengamatan.

Menghitung Jumlah Kekuatan Emisi Gas buang (CO) Kendaraan Bermotor ISBN 978-979-3514-46-8

58


Pencemaran udara adalah kehadiran satu atau lebih subtansi fisik, kimia atau biologi di atmosfer udara yang dapat membahayakan makhluk hidup dan lingkungannya. Jenis pencemar Udara yaitu : 1. Pencemar primer : Pencemar yang ditimbulkan langsung dari sumber, biasanya dari gas asap atau gas buang dari pembakaran. 2. Pencemar skunder : Pencemar yang ditimbulkan karena reaksi sumber pencemar dengan lingkungannya. Penyebab utama pencemar udara yang ditimbulkan dari pencemar primer (Umumnya berada di jalan raya) yaitu : 1. Sepeda motor 70-82 % 2. Mobil penumpang 30-40%, mobil barang 55%-67% dan 3. Bus 55-70 %..

Jika dibandingkan dengan pencemaran lain sumber pencemar kendaraan bermotor secara umum sekitar 60-70%, industri 10-15% dan sisanya dari pemukiman rumah tangga. Gas CO (Karbon monoksida ) dan CO2 (Karbon dioksida) berbahaya untuk pernafasan apabila jumlahnya melebihi batas normal, keberadaannya dapat mengikat panas matahari sehingga udara menjadi lebih panas dan pengap. Gas buang pada kendaraan bermotor diakibatkan oleh proses pembakaran dalam mesin secara letupan yaitu rekasi kimia antara unsur karbon dan oksigen sehingga menghasilkan energi kalor dan gas asap.

Untuk menghitung jumlah kekuatan emisi gas buang kendaraan bermotor ( CO ) digunakan rumus berdasarkan Keputusan Direktorat Jenderal Bina Marga No. 60 / KPTS / Db / 1999 tentang pedoman teknik Direktorat Jenderal Bina Marga No 17 / T / BM / 1990 perihal tata cara prediksi polusi udara skala mikro akibat lalu lintas sebagai berikut :

Q = n x ( FE x K ).........................................................................................................( 2 ) Keterangan : Q = kekuatan emisi ( gram / detik ) n = jumlah kendaraan ( smp / detik ) FE = faktor emisi ( gram / liter ) K = konsumsi bahan bakar ( liter )

Pengendali Fuzzy Logic Tujuan utama dalam system pengendali adalah mendapatka keluaran (output) sebagai respon dari masukan (input). Dalam kendali dengan cara klasik, melibatkan formula-formula matematika yang cukup rumit. Hal ini berbeda dengan kendali fuzzy. Pengendali Fuzzy merupakan suatu sistem kendali yang berdasar pada basis pengetahuan manusia didalam melakukan kendali terhadap suatu proses. Konsep matematika yang mendasari logika fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti. Pendekatan fuzzy melibatkan aturan-aturan yang dinyatakan dalam kata-kata dan tidak memerlukan presisi yang tinggi serta ada toleransi untuk data yang kurang tepat. Struktur dasar sebuah pengendali Fuzzy diperlihatkan pada Gambar 1.



.

Gambar 1. Struktur dasar pengendali Fuzzy

3. METODE PENELITIAN Penelitian ini sebelumnya telah diawali dengan pembuatan alat uji kadar polutan CO dan CO2

dengan menggunakan sensor tersebut dan telah dilakukan akuisisi dan validasi terhadap alat yang ada di Departemen Perhubungan. Nilai yang telah didapatkan akan diolah ke dalam logika fuzzy untuk menentukan parameter nilai gas CO dan CO2 tersebut apakah termasuk gas yang telah tercemar atau tidak dengan menggunakan logika fuzzy sebagai algoritma penentuan tingkat pencemaran. Dalam penelitian kali ini, peneliti akan menentukan tiga katagori tingkat pencemaran yaitu, normal, ambang dan tercemar.


Gambar 2. Pengambilan Data di jalan Tlogosari Raya

ISBN 978-979-3514-46-8 60


Tabel 1. Pengambilan Pukul 09.50

Kadar CO/CO2 Tampilan

CO=8.9% CO2=20.5%

CO=9.2% CO2=18.2%

CO=9.2% CO2=16.6%

CO=9.3% CO2=15.7%

CO=9.5% CO2=14.6%

CO=9.2% CO2=17.9%

CO=9.5% CO2=14.5%

CO=9.5% CO2=13.5%

CO=9.5% CO2=12.6%

CO=9.3% CO2=11.8%



Gambar 2. Pengambilan Data di jalan Arteri Soekarno-Hatta bagian timur

Tabel 2. Pengambilan data Pukul 09.50


CO=9.4%

CO2=9.3%

CO=9.4%

CO2=10.0%

CO=9.3%

CO2=9.8%

CO=9.3%

CO2=9.6%

ISBN 978-979-3514-46-8 62


CO=9.1%

CO2=9.5%

CO=9.3%

CO2=9.3%

CO=9.1%

CO2=9.1%

CO=9.1%

CO2=9.0%

CO=8.9%

CO2=9.1%

CO=9.1%

CO2=8.7%



Gambar 3. Pengambilan Data di jalan Supriyadi



CO=8.8%

CO2=6.6%

CO=9.5%

CO2=6.7%

CO=9.4%

CO2=6.7%

CO=9.1%

CO2=7.0%

ISBN 978-979-3514-46-8 64


CO=9.4%

CO2=6.7%

CO=9.4%

CO2=6.7%

CO=9.5%

CO2=6.6%

CO=9.6%

CO2=6.5%

CO=9.5%

CO2=6.4%

CO=9.5%

CO2=6.3%



Gambar 4. Pengambilan Data di jalan Medoho Ray



CO=8.9%

CO2=5.6%

CO=9.2%

CO2=5.6%

CO=9.3%

CO2=5.6%

CO=9.3%

CO2=5.6%

ISBN 978-979-3514-46-8 66


CO=9.5%

CO2=5.5%

CO=9.4%

CO2=5.5%

CO=9.5%

CO2=5.4%

CO=8.9%

CO2=5.6%

CO=9.2%

CO2=5.4%

CO=9.3%

CO2=5.3%



Gambar 5. Pengambilan Data di jalan Arteri Soekarno-Hatta bagian barat



CO=9.5%

CO2=4.7%

CO=9.4%

CO2=4.8%

CO=9.3%

CO2=4.9%

CO=9.5%

CO2=4.8%

ISBN 978-979-3514-46-8 68


CO=9.4%

CO2=4.8%

CO=9.4%

CO2=4.9%

CO=9.5%

CO2=4.8%

CO=9.5%

CO2=4.7%

CO=9.3%

CO2=4.7%

CO=9.1%

CO2=4.8%



Gambar 6. Tampilan Fuzzy Inferent System

Gambar 7. Tampilan Rule Base

Tabel 6. Keputusan kadar pencemaran

Kadar CO

Kadar CO2

Rule Viewer Hasil

ISBN 978-979-3514-46-8

70


8.9

20.5

Normal

9.4

9.4

Normal

8.8

6.6

Normal



6.9

5.6

Normal

9.5

4.7

Normal

5. KESIMPULAN 1. Pengambilan data yang dilakukan di persimpangan Tlogosari dihasilkan bahwa pada waktu

pagi dihasilan kadar CO2 tinggi sebesar 20.5% . 2. Semakin mendekati laju lalu lintas padat dihasilkan kadar CO lebih tinggi ( 9.6 % )

dibandingkan dengan kadar CO2 dikarenakan kadar gas buang kendaraan bermotor semakin meningkat.

3. Perolehan keputusan kadar polutan di persimpangan Tlogosari masih dalam batas normal.

DAFTAR PUSTAKA BPM Arends & H. Brenschot.1980. Motor Bensin. Erlangga, Jakarta Kusumo, Ario S.2000. Buku Latihan – Microsoft Visual Basic 6.0, PT. Elexmedia Komputindo,

Jakarta. Nalwan, Paulus Andi.2003. Panduan Praktis Teknik Antarmuka dan Pemograman Mikrokontroler

AT89C51, PT. Elexmedia Komputindo, Jakarta . Putra, Agfianto Eko, Belajar Mikrokontroler AT89C51/52/55 Teori dan Aplikasi, Gaya Media,

Yogyakarta. Tocci, Ronald J.1991. Digital System Principles and Applications – Fifth Edition. Prentice-Hall

International. Inc., New Jersey.

ISBN 978-979-3514-46-8 72


Sasmito, Agus, 2005. Standardisasi Gas Buang Pada Kendaraan Bermotor, Seminar Nasional - Penanggulangan Emisi Gas Buang.Polines. Semarang.

Singhal, Sudhir1992. IC Engines & Combustion. Mc GrawHill Publishing Company Limited, New Delhi.



PREDIKSI ENERGI ARC FLASH UNTUK PEMILIHAN PERSONAL PROTECTIVE EQUIPMENT (PPE) MENGGUNAKAN METODE

BACKPROPAGATION LAVENBERG MARQUARDT

Andikta Dwi Hirlanda 1*, Margo Pujiantara 1, Ardyono Priyadi2

1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya, Jawa Timur 60111.

*Email: [email protected]

Abstrak

Analisis bahaya Arc Flash telah menjadi perhatian penting untuk studi sistem kelistrikan industri.

Arc Flash adalah tipe ledakan listrik yang dihasilkan oleh hubungan impedansi rendah atau

hubungan antar fasa dalam sistem kelistrikan. Energi listrik yang dihasilkan oleh Arc Flash dapat

menyebabkan kerusakan pada peralatan dan kecelakaan pada pekerja. Oleh karena itu, energi

Arc Flash perlu diprediksi secara dini. Dengan melakukan prediksi energi Arc Flash dapat diperoleh

nilai energi Arc Flash secara dini, sehingga dapat ditentukan kategori dari Personal Protective

Equipment (PPE) yang tepat berdasarkan standar NFPA 70E. Pada penelitian sebelumnya,

perhitungan energi dilakukan secara numerik. Sistem kelistrikan yang semakin kompleks,

mengakibatkan perhitungan energi Arc Flash secara numerik menjadi lebih rumit dan

membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikembangkan prediksi

energi Arc Flash berbasis kecerdasan buatan dengan menggunakan metode Backpropagation

Lavenberg Marquardt (BPLM). Penggunaan metode ini diharapkan mampu menghasilkan proses

komputasi dalam prediksi energi menjadi lebih ringan, cepat, dan akurat. Hasil prediksi yang

didapat akan dibandingkan dengan perhitungan numerik pada software simulasi. Pada penelitian

ini, usulan metode akan diterapkan pada sistem kelistrikan PT. HESS.

Kata kunci: BPLM, Energi Arc Flash, PPE

1. PENDAHULUAN Analisis bahaya Arc Flash sangat erat kaitannya dengan sistem pengaman kelistrikan industri. Koordinasi sistem pengaman yang sudah tepat belum tentu aman tanpa dilakukan analisis bahaya Arc Flash. Berdasarkan IEEE std 1584-2002, Arc Flash adalah kondisi berbahaya yang berhubungan dengan pelepasan energi dan disebabkan oleh sebuah electric arc. Electric arc menghasilkan temperatur yang sangat panas sehingga dapat mencapai lebih dari 35000°F. Bahaya yang dihasilkan oleh Arc Flash dapat menyebabkan kerusakan pada peralatan dan cedera parah pada orang yang berada dekat dengan ledakan. Beberapa cedera yang disebabkan oleh Arc Flash adalah kehilangan pendengaran, patah tulang, luka bakar, kematian, gagar otak, kebutaan sementara, dan luka bakar jaringan paru-paru. Dengan mengetahui akibat dari bahaya Arc Flash, maka diperlukan prediksi energi Arc Flash secara dini. Prediksi energi Arc Flash menjadi salah satu solusi untuk mendapatkan besaran energi Arc Flash yang lebih cepat pada suatu bus, sehingga akan diperoleh kategori dari Personal Protective Equipment (PPE) yang tepat berdasarkan standard NFPA 70E. Pada penelitian sebelumnya perhitungan energi secara numerik telah digunakan sesuai standard IEEE std 1584-2002. Untuk membantu menyelesaikan perhitungan ini banyak digunakan software simulasi komersial yaitu ETAP yang harganya relatif mahal. Selain itu diperlukan banyak waktu untuk mengumpulkan data-data kelengkapan program

ISBN 978-979-3514-46-8 74


660-ES-01A 6.6 kV

660-ES-01C 6.6 kV

660-ES-01B 6.6kV

560-ES-01A 6.6 kV

560-ES-01B 6.6 kV

660-ET-01A 660-ET-01A 2000 kVA 2000 kVA

660-ES-02A 0.4kV

925 kW 925 kW 660-ES-02B

0.4 kV

560-ET-01A 1600 kVA

560-ET-01B 1600 kVA

560-ES-02A 0.4 kV

560-ES-02B 0.4 kV

165 kW

661-ES-03A 0.4 kV

661-ES-0 0.4 kV

182.8 kW 120 kW

225.7 kW 295.27 kW

561-ES-03A 0.4 kV

561-ES-03B 0.4 kV

simulasi. Sistem kelistrikan yang semakin kompleks mengakibatkan perhitungan energi menjadi lebih rumit dan membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dikembangkan prediksi energi berbasis kecerdasan buatan dengan metode Backpropagation Lavenberg Marquardt (BPLM). Penggunaan metode ini diharapkan mampu menghasilkan proses komputasi dalam prediksi energi menjadi lebih ringan, cepat, dan akurat. Hasil prediksi yang didapat akan dibandingkan dengan perhitungan numerik sesuai standard IEEE std 1584-2002 pada software simulasi. Pada penelitian ini, metode yang diusulkan akan diterapkan pada sistem kelistrikan PT. HESS.

2. METODE PENELITIAN Perhitungan Energi Arc Flash

Penelitian ini diaplikasikan pada sistem kelistrikan PT. HESS. Oleh karena itu, data lengkap generator, bus, trafo, kabel, dan beban harus tersedia. Gambar 1 merupakan single line diagram pada PT. HESS.

660-G-01A 660-G-01C 660-G-01B 2746 kW 2746 kW 2746 kW

3B

138.43 kW 64.23 kW

Gambar 1. Single line diagram PT. HESS

Perhitungan Energi Arc Flash Metode perhitungan Energi Arc Flash yang digunakan berdasarkan pada IEEE Std 1584-2002. Perhitungan Arus Arcing Perhitungan arus arcing merupakan langkah awal dalam perhitungan besar energi Arc Flash. Untuk mendapatkan nilai arus arcing diperlukan data arus hubung singkat tiga fasa. Untuk aplikasi dengan sistem tegangan dibawah 1000V dapat digunakan persamaan (1) berikut:

lg I a = K + 0,662 lg Ibf

Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014

+ 0,0966V + 0,000526G + 0,5588V (lg Ibf ) − 0,00304G(lg Ibf ) (1)

Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang 75


f n x

Sedangkan untuk aplikasi dengan sistem tegangan 1000V atau lebih tinggi dapat menggunakan persamaan (2) berikut:

lg I a = 0,00402 − 0,983(lg Ibf ) (2)

Selanjutnya mencari nilai Ia dengan persamaan (3) berikut :

I a = 10

(3)

2.2.2. Perhitungan Energi Arc Flash

Untuk menghitung besarnya Energi Arc Flash, dibutuhkan perhitungan energi yang telah dinormalisasi (energy normalized). Persamaan energy normalized (En) ditentukan pada waktu arcing 0,2 detik dan jarak dari titik arcing ke orang yaitu 610 mm. Untuk mendapatkan nilai energi Arc Flash yang telah dinormalisasi digunakan persamaan (4) berikut:

I g En = K1 + K 2 + 1,081lg I a + 0,0011G (4)

Selanjutnya mencari nilai En dengan persamaan (5) berikut:

En = 10

(5)

Setelah mendapatkan nilai energi Arc Flash yang dinormalisasi (En), maka didapatkan nilai energi Arc Flash menggunakan persamaan (6) berikut:

t 610 x E = 4,184C E 0,2 D (6)

2.2.3. Pemilihan Personal Protective Equipment (PPE)

Setelah dilakukan perhitungan energi Arc Flash, pengelompokkan energi dapat dilakukan untuk menentukan personel protective equipment (PPE) yang harus dipakai oleh pekerja jika berada di area tersebut. Tabel 1 merupakan PPE berdasarkan standard NFPA 70E. Sedangkan pada Gambar 2 merupakan PPE yang dipakai sesuai dengan kategori bahaya.

Tabel 1. PPE berdasarkan NFPA 70E

Risk Category

Minimum PPE Rating

(cal/cm2)

0 <1,2

ISBN 978-979-3514-46-8 76

lg Ia

lg En


Gambar 2. Peralatan pelindung diri berdasarkan kategori bahaya

Prediksi Energi Menggunakan Artificial Neural Network (ANN) Artificial neural network (ANN) adalah sistem pengolah informasi yang bekerja menyerupai

kerja sistem saraf pada manusia. Pada penelitian ini jaring saraf tiruan yang digunakan untuk memprediksi besarnya energi Arc Flash adalah Backpropagation Lavenberg Marquardt. Metode ini adalah kombinasi algoritma Newton dengan metode gradient descent. Perancangan ANN ini meliputi lapis input (X), lapis tersembunyi (Z), lapis output (Y), penimbang (V), dan bias (b) seperti pada Gambar 3.

X1

v12

v21

X2

v22

v31

X3

v11

v32

b11

1

w1

Z1

Y

w2

Z2

b2

b12 1

Gambar 3. Arsitektur jaringan backpropagation


1

2

1,2 – 5

5 – 8

3

4

8 – 25

> 25


Data Input dan Output Data input yang digunakan terdiri dari 6 macam variabel. 6 macam variabel ini terdiri dari daya

generator (MVA), tegangan generator (kV), reaktansi sub transient generator (xd”), inisiasi bus, time delay peralatan proteksi, dan fault clearing time (FCT) dari CB. Data output yang digunakan terdiri dari 1 macam variabel yaitu besarnya energi Arc Flash (cal/cm2). Jumlah data input dan output sementara yang digunakan terdiri dari 56 data pelatihan dan 16 data pengujian Perancangan ANN

Pada perancangan Backpropagation Lavenberg Marquardt ini digunakan 4 lapis yang terdiri dari 1 lapis input, 2 lapis tersembunyi, dan 1 lapis output. Pada lapis tersembunyi 1 digunakan jumlah neuron 10, sedangkan pada lapis tersembunyi 2 digunakan jumlah neuron 5. Fungsi aktifasi yang digunakan pada lapis tersembunyi 1dan lapis tersembunyi 2 adalah fungsi sigmoid bipolar dan fungsi sigmoid biner. Sedangkan fungsi aktifasi yang digunakan pada lapis output adalah fungsi linear. Laju pelatihan (learning rate) yang dipilih pada perancangan ANN ini adalah 0.1 dengan nilai momentum 0.5. Nilai MSE (mean square error) yang dipilih sebagai pelatihan adalah 10-3 dengan iterasi maksimum 100.

3. HASIL DAN PEMBAHASAN Grafik pada Gambar 4 menunjukkan hasil dari output pelatihan dan target pada data pelatihan.

Sumbu X pada Gambar 4 menunjukkan jumlah data input yang digunakan sebagai pelatihan yaitu 56 data. Sumbu Y pada Gambar 4 menunjukkan besarnya energi Arc Flash (cal/cm2).

Gambar 4. Output pelatihan dan target data pelatihan

Nilai pada Tabel 2 adalah hasil dari output pelatihan dan target pada data pengujian yang digunakan, sedangkan nilai error yang didapatkan merupakan nilai dari target dikurangi output training. Nilai MSE yang didapat pada hasil pengujian adalah 0.0063.

Tabel 2. Hasil pengujian

ISBN 978-979-3514-46-8 78

No Target Output Error


Training

1 1.42 1.409 0.011

2 2.273 2.285 -0.012

3 3.693 3.678 0.015

4 4.545 4.547 -0.002

5 1.989 1.986 0.003

6 2.841 2.859 -0.018

7 4.545 4.554 -0.009

8 5.397 5.664 -0.267

9 2.557 2.472 0.085

10 3.977 3.974 0.003

11 5.682 5.762 -0.080

12 5.397 5.442 -0.045

13 1.132 1.230 -0.098

14 3.113 3.085 0.028

15 4.245 4.280 -0.035

16 4.528 4.573 -0.045

Grafik pada Gambar 5 menunjukkan hasil dari output pelatihan dan target pada data pengujian. Sumbu X pada Gambar 5 menunjukkan jumlah data input yang digunakan sebagai pengujian yaitu 16 data. Sumbu Y pada Gambar 5 menunjukkan besarnya energi Arc Flash (cal/cm2).



Gambar 5. Output pelatihan dan target data pengujian

4. KESIMPULAN Pada penelitian ini dikembangkan prediksi energi Arc Flash berbasis kecerdasan buatan dengan

menggunakan metode Backpropagation Lavenberg Marquardt (BPLM). Dari hasil pengujian didapatkan nilai MSE sebesar 0.0063. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode ini mampu menghasilkan proses komputasi dalam prediksi energi menjadi lebih ringan, cepat, dan akurat.

DAFTAR NOTASI Ia = arcing current, kA Ibf = bolted fault current, kA V = tegangan sistem, kV G =jarak antar konduktor, mm En =energy normalized, J/(cm2) t =lamanya gangguan arcing, s D =jarak manusia dengan kemungkinan titik arcing, mm

DAFTAR PUSTAKA

(1) IEEE 1584-2002, IEEE Guide for Performing Arc-Flash Hazard Calculations, IEEE, New York, NY.

(2) NFPA 70E-2004, Standard for Electrical Safety in the Workplace, National Fire Protection Association, Quincy, MA.

(3) Ammerman, R., Sen, P., and Nelson, J., (2007), Arc Flash Hazard Incident Energy Calculations A Historical Perspective and Comparative Study of The Standards: IEEE 1584 and NFPA 70E, IEEE Trans,2007.

(4) Lee, R., (1982), The Other Electrical Hazard: Electric Arc Blast Burns, IEEE Trans, 18, no. 3, pp. 246-251.

(5) Kusumadewi, S., (2004), Membangun jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excellink, Graha Ilmu, Surabaya.

ISBN 978-979-3514-46-8 80


GREY FORECASTING UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN

Anung Kharista M. 1, Adhistya Erna Permanasari2, Indriana Hidayah3

Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada Jl. Grafika No. 2, Yogyakarta 55281.

Email: [email protected], [email protected], [email protected]

Abstrak

Meningkatnya industri pariwisata memberikan dampak positif bagi negara dalam mewujudkan kesejahteraan masyarakat sebagai buah dari usaha ekonomi nasional yang mandiri sehingga mengembangkankan industri pariwisata beserta industri kreatifnya merupakan salah satu keharusan di masa sekarang. Pengolahan data yang kurang memadai dan keterbatasan ruang penyimpanan data karena adanya proses pergantian data lama oleh data baru yang terjadi secara terus-menerus seiring berjalannya waktu dan aktivitas yang telah dilakukan tentunya membuat pengelolaan pariwisata menjadi tidak optimal. Dalam kajian ini diberikan gambaran metode dalam data mining yaitu grey forecasting untuk melakukan peramalan jumlah kunjungan wisatawan suatu daerah dengan baik. Grey forecasting memiliki kelebihan yaitu dapat memecahkan masalah meski data yang digunakan sedikit, tidak jelas, dan dapat memproses data mentah. Dengan mengetahui jumlah kunjungan wisatawan memudahkan para pengambil keputusan untuk menentukan strategi bisnis selanjutnya, seperti perbaikan infrastruktur, menyediakan penginapan yang layak, promosi kebudayaan, dan lain sebagainya. Kata kunci: Data mining, Forecasting, Grey forecasting.

1. PENDAHULUAN Pariwisata adalah suatu perjalanan yang dilakukan orang untuk sementara waktu, yang

diselenggarakan dari suatu tempat ke tempat lain, dengan suatu perencanaan dan dengan maksud bukan untuk berusaha atau mencari nafkah di tempat yang dikunjungi, tetapi semata-mata untuk menikmati kegiatan tamasya dan rekreasi atau untuk memenuhi keinginan yang beraneka ragam. Pariwisata menawarkan jenis produk dan wisata yang beragam, mulai dari wisata alam, wisata budaya, wisata sejarah, wisata buatan hingga beragam wisata minat khususnya [1].

Dalam undang-undang pariwisata tahun 2009 nomor 10 disebutkan bahwa industri pariwisata adalah kumpulan usaha pariwisata yang saling terkait dalam rangka menghasilkan barang dan/atau jasa bagi pemenuhan kebutuhan wisatawan dalam penyelenggaraan pariwisata[2]. Meningkatnya industri pariwisata memberikan dampak positif bagi negara dalam mewujudkan kesejahteraan masyarakat sebagai buah dari usaha ekonomi nasional yang mandiri sehingga mengembangkankan industri pariwisata beserta industri kreatifnya merupakan salah satu keharusan di masa sekarang. Menurut data BPS tahun 2012 [3] kunjungan selama Oktober 2012, jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Indonesia mengalami kenaikan sebesar 0,80% pada November 2012. Kenaikan terjadi di sebagian pintu masuk dengan presentase tertinggi terjadi di Bandara Husein Sastranegara, Bandung sebesar 102,29%, diikuti pintu masuk Entikong, Pontianak sebesar 65,83%. Sementara itu prosentase terendah terjadi di Bandara Soekarno-Hatta Jakarta sebesar 0,12%. Grafik perkembangan kunjungan wisatawan menurut pintu masuk Januari 2010 – November 2012 dapat dilihat pada gambar 1.



Gambar 1. Jumlah Kunjungan Wisatawan

Pengembangan industri sangat dimungkinkan mengingat begitu kayanya Indonesia dengan banyaknya ragam pesona, mulai dari alam, sejarah, hingga budaya. Kebutuhan akan data-data terkait pariwisata menjadi hal yang wajib bagi pengelola atau pihak-pihak yang terlibat agar dapat menyediakan informasi untuk mengoptimalkan sumber daya pariwisata yang dimiliki suatu daerah. Kebutuhan dan keberadaan data misalnya data pengunjung di suatu objek pariwisata, dan lain sebagainya dalam skala yang besar dan luas menjadi sangat penting bagi para pengelola. Dalam kenyataannya banyak organisasi dan industri pariwisata saat ini sudah memiliki begitu banyak data namun tidak ada pengolahan data yang memadai. Faktor penyebabnya adalah kurangnya ruang penyimpanan data karena adanya proses pergantian data lama oleh data baru yang terjadi secara terus- menerus seiring berjalannya waktu dan aktivitas yang telah dilakukan, dan hal ini tentunya membuat pengelolaan pariwisata menjadi tidak optimal.

2. METODE PENELITIAN Data Mining

Data mining didefinisikan sebagai upaya mencari metode dan mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, mencari informasi dan memprediksi hal-hal yang akan terjadi. Proses analisis data mining menghasilkan informasi baru yang mudah dimengerti dan berguna bagi pemilik data. Data mining juga membantu mengindentifikasi hubungan yang bermakna dan apabila dilakukan dengan baik, dapat digunakan untuk mengambil keputusan. Salah satu keunggulan metode data mining juga dapat meramalkan tren dan sifat-sifat perilaku bisnis yang sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan penting dan menemukan informasi menarik dari data tersembunyi yang bisa digunakan untuk memprediksi masa datang. Data mining dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis lebih cepat dibandingkan dengan cara tradisional. Dengan menggunakan data mining para pelaku bisnis dapat mengeksplorasi basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, memprediksi, dan mencari informasi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak diluar ekspektasi [4][5][6].

Forecasting/ Peramalan

Forecasting atau peramalan merupakan bagian awal dari proses pengambilan keputusan. Peramalan adalah suatu perkiraan ilmiah yang dapat membantu para pengambil keputusan lebih mudah dalam menentukan strategi selanjutnya. Terdapat 3 peramalan menurut jangka waktu yaitu[7]: 1. Peramalan jangka pendek (short term), biasanya bersifat harian ataupun mingguan dan ditentukan

oleh low management 2. Peramalan jangka tengah (middle term), biasanya bersifat bulanan ataupun kuartal dan ditentukan

oleh middle term. 3. Peramalan jangka panjang (long term), biasanya bersifat tahunan, 5 tahun, 10 tahun, 20 tahun dan

ditentukan oleh Top Management.

ISBN 978-979-3514-46-8 82


Berdasarkan sifatnya peramalan dibedakan menjadi 2 teknik peramalan [8] : 1. Peramalan Kuantitatif

Peramalan kuantitatif merupakan peramalan berdasarkan atas data kuantitatif masa lalu, dimana hasil peramalan yang dibuat tergantung pada metode yang digunakan dalam peramalan tersebut. Peramalan kuantitatif dapat dibagi menjadi:

- Metode Time Series, digunakan untuk menganalisis data masa lampau untuk

memprediksi masa depan dengan menggunakan persamaan matematika dan

statistika. Peramalan yang menggunakan metode time series pada kecerdasan buatan

yaitu neural network, algoritma genetika, simulated Annealing, klasifikasi, hybrid.

Sedangakan yang menggunakan statistik yaitu Metode penghalusan (smoothing) dan

regresi.

- Metode Kausal (sebab-akibat), didasarkan atas penggunaan analisa pola hubungan

antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel yang mempengaruhi.

Metode kausal terdiri dari beberapa metode lain, antara lain: Metode regresi dan

korelasi, metode ekonometrik, dan metode input-output

2. Peramalan Kualitatif Peramalan kuaitatif merupakan peramalan berdasarkan data kualitatif pada masa lalu, dimana hasil peramalannya sangat bergantung pada orang yang membuatnya. Hal ini terjadi karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pendapat dan pengetahuan serta pengalaman orang yang membuat.

2.3 Metode Grey

Metode grey atau metode abu-abu merupakan metode yang mempelajari tentang analisis abu- abu, pemodelan, prediksi, mengambil keputusan dan kontrol. Metode grey cukup populer di China dan sudah diterapkan dibeberapa bidang, yaitu bidang ekonomi, pertanian, ekologi, informasi sosial, dan bidang lainnya. Berikut ini adalah penerapan metode grey yan berhasil diterapkan pada beberapa proyek di China, yaitu: [9] 1. Untuk merencanakan perekonomian di beberapa provinsi di China, 2. Meramalkan hasil gandum di beberapa provinsi di China, 3. Menetukan tingkat kepuasaan irigasi bagi masyarakat provinsi Henan, 4. Menganalisis perekonomian dibidang pertanian, 5. Membangun model perlindungan dibidang biologi, 6. Mengontrol tingkat, 7. Memperkirakan dampak ekonomi, 8. Membangun model untuk mendiagnosis obat, 9. Meramalkan cuaca.

Kelebihan metode grey dapat memecahkan masalah meski data yang digunakan sedikit, tidak

jelas, dan dapat memproses data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Perbedaan utama dari metode grey dengan metode yang lain (model regresi dan time sequence analysis) adalah metode grey tidak melakukan pendekatan melalui besarnya sampel berbeda dengan model prediksi kebanyakan yang memerlukan banyak data sampel untuk mendapatkan hasil yang baik.

2.3.1. Grey Forecasting Penelitian terkait grey forecasting telah banyak dilakukan sebelumnya. Beberapa peneliti telah

memanfaatkan metode grey forecasting untuk meramalkan kebutuhan dimasa datang. Seperti



penelitian yang dilakukan oleh [10] yang menggabungkan teknik residual dan jaringan saraf tiruan untuk meramalkan permintaan listrik di Taiwan. Dari hasil modifikasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa tingkat akurasi grey forecasting mengalami peningkatan. Peneliti asal Turki juga menerapkan model grey untuk memprediksi total listrik yang dibutuhkan dengan membandingkan dua metode yaitu: Model Of Analysis Of The Energy Demand (MAED) dan Grey Prediction with Rolling Mechanism (GPRM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi dari GPRM lebih tinggi dibandingkan dengan MAED. Selain itu GPRM juga memiliki komputasi yang sederhana [11]. Penelitian selanjutnya oleh [12] menggunakan grey forecasting untuk meramalkan permintaan tenaga listrik jangka pendek untuk mengkontrol listrik. Peneliti memilih menggunakan grey forecasting karena metode ini memiliki perhitungan yang cepat dan data yang diperlukan sedikit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa grey forecasting mampu memberikan kontribusi positif bagi perusahaan dimana intelligent Grey-based electric demand-control system mampu menyediakan alat untuk menghemat biaya operasional perusahaan yang mengkonsumsi listrik tinggi, sehingga dengan adanya sistem cerdas tersebut dapat dihindarinya pemborosan konsumsi listrik. Metode grey merupakan metode multi disiplin, metode ini juga digunakan di beberapa bidang penelitian, yaitu: 1. Bidang Bisnis

Penelitian yang diakukan oleh Y. F. Wang [13], untuk meramalkan harga saham pada waktu tertentu. Masalah yang dihadapi adalah data yang terlalu besar, perbedaan besarnya atau kecilnya data, sehingga menyulitkan untuk menggunakan data tersebut. Membangun data mart untuk mengurangi ukuran data dan menggunakan kombinasi metode fuzzy dan metode grey untuk memprediksi kemungkinan sesegera mungkin. Untuk membuktikan bahwa sistem yang dibuat bekerja dengan benar, peneliti mencoba menerapkan sistem prediksi untuk menganalisis data stok dan untuk memprediksi harga saham pada waktu tertentu. Dari hasilnya menunjukkan bahwa sistem tersebut mampu membantu perusahaan dalam menentukan harga saham secara efektif.

2. Bidang Pendidikan Penelitian yang dilakukan oleh H. W. V. Tang [14] menerapkan metode grey dengan metode time- series data yang dilakukan oleh National Center for Education Statistics (NCES). Peneliti membandingan 2 metode yaitu grey predictions dengan exponential smoothing untuk mengatur pengelolaan biaya belanja pendidikan dan pendaftaran. Dari hasil perbandingan tersebut bahwa efisiensi dari grey predictions lebih unggul dibandingakan dengan exponential smoothing.

3. Bidang Kelautan Penelitian yang dilakukan oleh Y. Zheng [15] menggunakan GM (1,1) untuk memprediksi kualitas air laut diladang minyak Chengdao. Hasil penelitian menunjukkan bahwa polutan minyak bumi dan konsentrasi kandungan oksigen yang terlarut cenderung meningkat pada tahun 2011- 2015, serta kadar logam Hg dan Cd tetap terjaga pada tingkat yang rendah. Selain itu konsentrasi COD berangsur-angsur menurun. Secara keseluruhan hasil prediksi menunjukkan bahwa kualitas air laut masuk dalam kategori kelas 2 dari standar mutu air laut dan memenuhi persyaratan untuk melakukan penanaman terumbu karang didaerah tersebut.

4. Bidang Pariwisata Penelitian yang dilakukan oleh Ruijie Wang dan Mei-Lien Kan [16][17] menggunakan metode grey untuk mengetahui tingkat kedatangan wisatawan dan mengatasi permasalahan sistem peramalan yang tidak dapat memenuhi kebutuhan informasi manajemen pariwisata di negara Taiwan. Data yang digunakan adalah data statistik wisatawan yang diambil dari website biro pariwisata Taiwan dari tahun 1998-2008. Peneliti menggunakan 6 model prediksi yaitu Residual Grey Modification (RGM+ (1,1)), Residual Grey Modification (RGM – (1,1)), Fourirer Residual Modification (FRGM (1,1)), Nonliniear Grey Bernoulli (NGM (1,1)), dan modifikasi metode Tan. Dari hasil ke enam metode diatas dapat digunakan untuk menentukan perkiraan kunjungan wisatawan masa datang dan mampu mengatasi masalah sesuai dengan kebutuhan. Sedangkan penelitian [18] melakukan simulasi percobaan tentang tiga model grey. Tujuannya untuk

ISBN 978-979-3514-46-8 84


mengetahui performa permodelan yang paling baik. Terdapat tiga permodelan grey yang digunakan yaitu GM(1,1), grey verhust, dan modified grey model menggunakan fourier series. Data yang digunakan adalah data nilai tukar (kurs) mata uang dollar Amerika ke Uero tahun 2005 dan tahun 2007. Dari ketiga model grey yang telah diuji menunjukkan bahwa modified grey model mempunyai performa tinggi, tidak hanya di model fitting data tapi juga pada model forecasting. Penelitian yang dilakukan oleh Tian Fu Peng [19] membandingan antara metode-metode forecasting yaitu leniar regression, GM(1,1), exponent model yang sudah pernah digunakan dalam menentukan perkiraan kunjungan wisata untuk mengetahui Precision dari beberapa metode tersebut. Hasil nilai absolute error untuk linear regression adalah paling luas, nilai absolute error untuk exponential smoothing adalah relatif membesar, sedang pada metode grey nilai absolute error relatif sedikit.

3. PEMBAHASAN 3.1 GM(1,1)

GM(1,1) juga disebut Grey Diferential Model. GM berati Grey Model, (1,1) berarti penurunan satu kali dengan menggunakan satu variabel. Langkah-langkah perhitungan GM (1,1) [9][17][20]: 1. Data asli:

x(0) =( x(0) (1) , x(0) (2) ,.., x(0) (n) ) ...................................................................................(1)

2. Hitung 1-AGO (accumulated generating opertaion) k

x(0) dengan menggunakan:

x(1) = AGO [ x(0) ] = ∑ x (0) (i), k = 1,2,3,..., n .............................................................................(2) i =1

menghasilkan,

x(1) =( x(1) (1) , x(1) (2) ,..,

x(1) (n) )

3. Model persamaan diferensial: (1)

dx + ax(1)(t) = b dt

Persamaan diferensial diatas dapat ditulis dalam bentuk lain, seperti:

x(0) (k ) + az (0) (k ) = b .............................................................................................................(3)

Dimana, z (1) k = ax (1)(k ) + (1 − a)x (1) (k − 1), k = 2,3,4,..., n

4. Temukan nilai a dan b untuk dapat menghitung time response sequence: x (1) (k + 1) = x (0) (1) − b e −ak +

b .......................................................................................(4)

k = 2,3,4,..., n

a a

5. Mengembalikan nilai x(1) untuk menemukan nilai simulasi x (0)

x (0) (k ) = a (1) x (1) = x (1) (k ) − x (1) (k − 1) .....................................................................................(5)

6. Hitung error dan akurasinya

e(k ) = x100%, k = 2,3,4,...n ε = (1− e)% ........................................................(6)


x (0) (k ) − x (0) (k )

x (0) (k )


i=1

i=1

i =1

i =1

Berikut contoh perhitungan berdasarkan langkah-langkah diatas, dengan data asli x(0) dan data simulasi x(1) : 1. x(0) = ( x(0) (i))5 = (2.874,3.278,3.337,3.390)

2. x(1) = x(1) (i))5 = (2.874,6.1529.489,12.879,16.558)

3. z(1) = (2.874,4.513,7.820,11.184,14.718)

4. Time response sequence: a =-0.0372 dan b = 3.06536 xˆ (1) (k + 1) = 85.276151* e0.0372 − 82.402151

diperoleh: x (1) = ( x (1) (i)5 == (2.8740,6.1060,9.4605,12.9422,16.5558)

5. Menemukan nilai x (0) x (0) (k ) = (x (0) (i)5

) = (2.8740,3.2320,3.3545,3.4817,3.6136)

6. Lakukan perhitungan nilai error dari data-data yang digunakan (dapat dilihat pada tabel 1).

Tabel 1. Hasil Perhitungan Nilai Error

Data

Data Asli Data Simulasi Error Relative Error

x(0) x(1) e(k ) = x(0)(k ) − x(0) (k ) ∆k =

| ek | x(0) (k )

2 3.278 3.2320 0.0460 1.40

3 3.337 3.3545 -0.0175 0.52

4 3.390 3.4817 -0.0917 2.71

5 3.679 3.6136 0.0654 1.78

4. KESIMPULAN Kajian ini memberikan gambaran bahwa terdapat beberapa metode dalam data mining yang dapat

digunakan untuk melakukan peramalan. Salah satu metode yang dianggap mampu melakukan peramalan jumlah kunjungan wisatawan suatu daerah dengan baik, yaitu grey forecasting. Grey forecasting memiliki kelebihan yaitu dapat memecahkan masalah meski data yang digunakan sedikit, tidak jelas, dan dapat memproses data mentah. Data yang akan digunakan dalam penelitian ini merupakan data time series kunjungan wisatawan tiap tahun yang diambil dari website BPS Indonesia. Data time series selalu berulang sepanjang waktu dan pola dasarnya dapat diidentifikasi dari data historis. Hal yang perlu diingat bahwa tingkat kunjungan wisatawan terus meningkat serta pertumbuhan tren pariwisata merupakan proses berkelanjutan dan terus diperbarui untuk mengikuti situasi global dan informasi-informasi terbaru, metode grey forecasting dianggap cocok untuk permasalahan tersebut. Karena metode grey forecasting merupakan metode yang bersifat continue dan jangka panjang (long term).

DAFTAR PUSTAKA [1] R. Sihite, “Tourism Industry (Kepariwisataan),” Surabaya SIC, 2000.

[2] K. Kebudayaan and R. Pariwisata, “Undang-Undang RI No 10 Tahun 2009 Tentang

Kepariwisataan,” 2009.

[3] Badan Pusat Statistik, “PERKEMBANGAN PARIWISATA DAN TRANSPORTASI NASIONAL

NOVEMBER 2012,” 02-Jan-2013. [Online]. Available: www.bps.go.id/brs_file/pariwisata_02jan13.pdf.

ISBN 978-979-3514-46-8 86


[4] V. S. Moertini, Data Mining Sebagai Solusi Bisnis. Online] Tersedia: http://home. unpar. ac.

id/~ integral, 2002.

[5] Al-Noukari, M.; Al-Hussan, W, Using Data Mining Techniques for Predicting Future Car market

Demand; DCX Case Study. Wiley. com, 2005.

[6] “What is data mining and how is it related to DSS.”

[7] S. Assauri, Teknik dan Metode Peramalan. Jakarta: Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.

[8] S. Wheelwright, V. E. McGee, and Makridakis, Metode dan Aplikasi Peramalan, Kedua.

Jakarta: Binarupa Aksara.

[9] J.-L. Deng, “Introduction to grey system theory,” J. Grey Syst., vol. 1, no. 1, pp. 1–24, 1989.

[10] C.-C. Hsu and C.-Y. Chen, “Applications of improved grey prediction model for power demand

forecasting,” Energy Convers. Manag., vol. 44, no. 14, pp. 2241–2249, 2003.

[11] D. Akay and M. Atak, “Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand

forecasting of Turkey,” Energy, vol. 32, no. 9, pp. 1670–1675, Sep. 2007.

[12] A. W. L. Yao, S. C. Chi, and J. H. Chen, “An improved Grey-based approach for electricity

demand forecasting,” Electr. Power Syst. Res., vol. 67, no. 3, pp. 217–224, Dec. 2003.

[13] Y.-F. Wang, “Predicting stock price using fuzzy grey prediction system,” Expert Syst. Appl., vol.

22, no. 1, pp. 33–38, 2002.

[14] H.-W. V. Tang and M.-S. Yin, “Forecasting performance of grey prediction for education

expenditure and school enrollment,” Econ. Educ. Rev., vol. 31, no. 4, pp. 452–462, Aug. 2012.

[15] Y. Zheng, X. Zheng, Z. Gao, and Y. Zhang, “Prediction of Seawater Quality in Rigs-to-Reefs Area

Based on Grey Systems Theory,” 2013 Int. Symp. Environ. Sci. Technol. 2013 ISEST, vol. 18, no. 0, pp.

236–242, 2013.

[16] Ruijie Wang, Junping Du, Yixin Yin, and Xuyan Tu, “Study on Tourism Grey Forecast System

Based on Multi-agents,” presented at the Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, 2008. FSKD ’08.

Fifth International Conference on, 18, vol. 4, pp. 631–635.

[17] Mei-Lien Kan, Yuan-Bing Lee, and Wen-Chuan Chen, “Apply Grey Prediction in the Number of

Tourist,” presented at the Genetic and Evolutionary Computing (ICGEC), 2010 Fourth International

Conference on, 13, pp. 481–484.

[18] E. Kayacan, B. Ulutas, and O. Kaynak, “Grey system theory-based models in time series

prediction,” Expert Syst. Appl., vol. 37, no. 2, pp. 1784–1789, 2010.

[19] Tian Fu Peng and Wang Chun Li, “Forecast Models and Their Comparison on Tourism

Passenger of Gansu Province,” presented at the Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics

(IHMSC), 2013 5th International Conference on, 2013, vol. 1, pp. 78–81.

[20] T.-L. Tien, “A new grey prediction model FGM (1, 1),” Math. Comput. Model., vol. 49, no. 7,

pp. 1416–1426, 2009.



EKSPLORASI DBMS SPATIO-TEMPORAL UNTUK PENANGANAN UNPREDICTABLE DATA DAN MOVING OBJECT

Atika Yusuf 1, Nisa’ul Hafidhoh1, Hira Laksmiwati 1, Yani Widyani1

Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, ITB Jl. Ganesha 10 Bandung 40132

Email: [email protected], [email protected],[email protected], [email protected]

Abstrak

Penanganan unpredictable data diperlukan untuk menangani data yang belum dapat diprediksi strukturnya. Oleh karena itu, model data yang generik dan fleksibel harus dapat didefinisikan untuk menangani berbagai data yang termasuk tipe data unpredictable. Disamping itu muncul pula tuntutan untuk penanganan moving object yang diperlukan untuk mengelola data yang merepresentasikan objek bergerak. Objek bergerak ini harus dapat divisualisasi untuk memperlihatkan pergerakannya dalam periode waktu tertentu. Pada makalah ini diuraikan hasil eksplorasi terhadap beberapa DBMS spatio-temporal, yaitu sistem pengelolaan lingkungan basis data yang mempunyai atribut data spatial dan atribut data temporal. Kedua tipe data ini tersimpan secara terpadu dalam satu kesatuan struktur penyimpanan data yang menunjang terjadinya ekstraksi informasi spatial-temporal yang mewakili kondisi nyata di lapangan. Eksplorasi ditujukan untuk menilai sejauh mana dukungan DBMS tersebut dapat dilakukan, meluas sampai dengan dukungan terhadap lingkungan spatial-temporal yang dinamis yang mampu menangani unpredictable data dan moving object. Proses eksplorasi beberapa DBMS spatio-temporal mempunyai sasaran yang jelas yaitu untuk menemukan DBMS yang dianggap paling tepat dalam menangani unpredictable data dan moving object. Lima kandidat DBMS spatio-temporal telah dieksplorasi secara detail yaitu: SECONDO, Accumulo, MongoDB, PostGIS dan OracleSpatial. Hasil analisis menunjukkan bahwa ada dua kandidat DBMS spatio-temporal yang memenuhi kebutuhan pengelolaan unpredictable dan moving object, yaitu SECONDO dan MongoDB. Kesimpulan ini diambil berdasarkan beberapa kategori karakteristik DBMS yang dikaji terkait manipulasi unpredictable data dan moving object, serta kemampuan untuk visualisasi moving object.

Kata kunci: DBMS, moving object, spatio-temporal, unpredictable data

1. PENDAHULUAN

Latar Belakang Perkembangan keilmuan basis data spatio-temporal telah banyak dimanfaatkan saat ini dalam

berbagai bidang. Aplikasi yang berkaitan dengan dunia nyata seperti layanan berbasis lokasi, sistem informasi bencana, sistem informasi geografis perlu menyimpan data sebenarnya yang dapat merefleksikan dunia nyata dengan karakteristik spatial dan temporal. Data yang memiliki atribut spatial (koordinat lokasi) dan atribut waktu disebut data spatio-temporal (1). Dengan penambahan atribut ini, entitas data yang dikelola, dapat diketahui lokasi spatial-nya pada waktu valid tertentu. Pergerakan objek dari waktu ke waktu ini dikenal dengan moving object.

Selain itu, beberapa data belum dapat diprediksi strukturnya, dan/atau terdapat data yang merepresentasikan objek bergerak oleh karena itu diperlukan penanganan unpredictable data dan moving object. Unpredictable data berkaitan dengan adanya tipe data yang belum diketahui karakteristiknya. Oleh karena itu, data model yang generik dan fleksibel harus dapat didefinisikan untuk menangani berbagai data yang termasuk tipe unpredictable.

ISBN 978-979-3514-46-8 88


Penelitian Terkait Berbagai penelitian mengenai spatio-temporal telah banyak dilakukan terkait model,

implementasi maupun pemanfaatannya. Demikian juga dengan basis data untuk moving object juga telah banyak dikaji karena berkaitan erat dengan spatio-temporal. Akan tetapi belum banyak penelitian mengenai basis data untuk model unpredictable data dan moving object. Pada penelitian (2) mengusulkan teknologi basis data untuk moving object yang bersifat repetitif dan geraknya tidak terprediksi.

2. BASIS DATA SPATIO-TEMPORAL

Perkembangan keilmuan basis data berkembang seiring munculnya kebutuhan untuk menyimpan data yang ada. Data yang mempunyai atribut geometri dan berubah terhadap waktu disebut data spatio-temporal (3). Data spatio-temporal harus dapat menyimpan data spatial dari suatu lokasi yang berupa koordinat lintang dan bujur serta data waktu secara bersamaan. Hal ini dapat menjadikan salah satu tipe data menjadi besar karena volume data yang berkembang. Basis data yang mendukung penyimpanan dan pengelolaan data spatio-temporal disebut DBMS spatio-temporal. DBMS spatio- temporal umumnya merupakan pengembangan DBMS spatial yang ditambahkan kemampuan untuk mengelola data temporal sehingga secara kesatuan dapat menglola data dengan aspek spatio-temporal.

3. UNPREDICTABLE DATA DAN MOVING OBJECT Unpredictable Data

Unpredictable Data berkaitan dengan adanya tipe-tipe entitas dengan karakteristik yang belum diketahui dan tidak dapat diprediksi strukturnya oleh model yang ada. Oleh karena itu, sebuah bentuk model data generik dapat didefinisikan, dimana model data ini dapat memberi kemampuan dalam menangani berbagai tipe entitas termasuk tipe unpredictable.

Untuk menangani unpredictable data, fitur manajemen yang dibutuhkan adalah modifikasi skema yang dapat dilakukan setiap waktu. Modus perubahan dari unpredictable data ke predictable data juga harus dikembangkan. Fitur ini memungkinkan atribut dari unpredictable data dapat dikontrol kapan pun. Fitur lain adalah kemampuan memodifikasi atau mengupdate atribut skema yang sudah ada, begitu juga menambah atribut baru.

Moving Object Moving Object adalah objek yang bergerak pada waktu dan lokasi tertentu. Setiap moving

object direpresentasikan sebagai kumpulan objek yang sama dengan lokasi dan waktu yang berbeda. Untuk menangani moving object, kemampuan untuk mengolah data spatio-temporal dibutuhkan terutama visualisasi yang dapat menggambarkan perubahan lokasi objek dan waktunya. Tipe data moving object yang dibutuhkan adalah titik, garis, dan region (poligon).

4. DBMS SPATIO-TEMPORAL Berbagai DBMS spatio-temporal telah banyak dikembangkan saat ini. Dari kriteria

unpredictable data dan moving object maka dalam penelitian ini akan dieksplorasi lima DBMS.

SECONDO SECONDO merupakan pengembangan DBMS dengan antarmuka yang independen terhadap

model data tertentu karena tidak memiliki model data tetap, tetapi terbuka untuk implementasi model- model baru. SECONDO terdiri dari tiga komponen utama: (i) kernel, yang menawarkan pemrosesan



query lebih dari satu set aljabar, masing-masing menawarkan beberapa jenis konstruktor dan operator, (ii) optimizer, yang mengimplementasikan bagian penting dari bahasa yang mirip SQL, dan (ii) GUI yang dapat diperluas oleh pengguna untuk tipe data baru dan menyediakan tampilan yang canggih untuk objek bergerak spasial dan spatio-temporal (4).

PostGIS PostGIS adalah perluasan database spatial untuk database objek-relasional dengan menambah

dukungan untuk objek geografis yang membolehkan query lokasi untuk berjalan pada SQL (5). Keuntungan menggunakan PostGIS adalah cukup familiar karena PostgreSQL banyak digunakan dan saling menjaga standar SQL sehingga mempertahankan integritas database (Atomicity, Konsistensi, Integritas, dan Daya Tahan).

Accumulo Accumulo adalah datastore yang berdasar Google Bigtable dan dibangun di atas Apache Hadoop dan Zookeeper (6). Accumulo adalah database terdistribusi non-relasional dibangun pada desain Bigtable dengan menambahkan tingkat keamanan sel dan model pemrograman server-side. Menggunakan ekstensi basis data spasial seperti GeoMesa, dapat mengubah data geospasial dan meningkatkan pengindeksan spatio-temporal dan kemampuan query untuk Accumulo.

MongoDB MongoDB adalah salah satu database NoSQL menggunakan penyimpanan dokumen-

berorientasi (7). MongoDB memiliki banyak fitur seperti built-in mendukung untuk agregasi gaya MapReduce dan indeks geospasial. MapReduce memroses K-Means algoritma pengelompokan data Geo. Penggunaan mekanisme geo-indeks dengan cepat mengakses data spasial menurut wilayah geografis. Penyimpanan dinamis memungkinkan untuk menambahkan kolom baru atau atribut tanpa harus memperbarui skema.

Oracle Spatial Oracle Spatial adalah perluasan dari database Oracle yang menyediakan skema SQL dan fungsi

yang memudahkan penyimpanan, pencarian, update, dan permintaan dari koleksi fitur spasial (8). Oracle Spatial mendukung model objek-relasional untuk mewakili geometri.

5. EKSPLORASI DBMS SPATIO-TEMPORAL Dari kriteria yang diuraikan pada bab 3 dan karakteristik dari setiap DBMS yang dieksplor,

didapat tabel perbandingan yang ditunjukkan pada Tabel 1. Pemetaan dari setiap kriteria dengan DBMS dilakukan dengan mengekstrak ide umum dari setiap DBMS dari beberapa makalah, jurnal, dan dokumentasi(4),(5),(6),(7),(8).

Tabel 1. Perbandingan DBMS Spatio-Temporal

Kriteria SECONDO PostGIS Accumulo Oracle

Spatial

MongoDB

ISBN 978-979-3514-46-8 90


Dukungan

Spatio-

temporal

Mendukung

data spatio-

temporal, dan

objek spasial

sederhana

seperti titik,

regoion, dan

garis.

Mendukung

data spasial

Tidak

sepenuhya

mendukung

data spatio-

temporal

namun

membutuhkan

platform lain

untuk diakses

Mendukung

data spasial

Mendukung

indeks

geospatial

yang terbatas

pada titik

namun dapat

ditambah

untuk garis

dan poligon

Persiapan

untuk basis

data spatio-

temporal

Tidak ada Data temporal

harus

didefinisikan

(tidak langsung

didukung oleh

PostGIS)

Membutuhkan

tambahan lain

utnuk

memproses

data spatio-

temporal

Data

temporal

harus

didefiniskan

dengan

auxiliary

UDT atau

sistem lain

Data

temporal

harus

didefinsikan

Operator

dan query

Spatio-

temporal

Beberapa

fungsi untuk

membuat titik

menjadi titik

bergerak,

region

bergerak, dan

operator

temporal

dasar.

Mendukung

operator

spatial join.

Mendukung

query spasial

seperti

menghitung

luas

permukaan,

jarak antar dua

objek, dan

mencari lokasi

titik tengah dari

sebuah objek

Menggunakan

ECQL yang

merupakan

bagian dari API

Geotools yang

dapat

meghasilkan

query dengan

klausa spasial

dan temporal

Beberapa

tipe

geometris

dapat

dibangun

seperti

query untuk

jarak,

relate,

intersect,

nearest

neighbor,

dan lain-lain

Mendukung

query

geospatial

seperti

GeoWithin,

near,

intersect,

maxDistance,

polygon

Indexing Tidak ada,

harus

diimplementa

si

R-tree

menyimpan

geometries

berdimensi n

Menggunakan

geohash

(recursive

quadtree)

untuk indexing

spasial

R-tree

indexing

(the

default)

atau

QuadTrees

untuk

indexing

Menggunaka

n geohash

(recursive

quadtree)

untuk

indexing

spasial



Lingkungan

pengemban

gan

Membutuhka

n BerkeleyDB,

SWI-Prolog,

Bison, Flex,

dan library

lain

Berjalan diatas

PostgreSQL

pgAdmin

Dibagung pada

Apache

Hadoop,

Zookeeper dan

Thrift

Dibangun

pada Oracle

database

menggunak

an OGC-

compliant.

Menggunaka

n shell

mongo untuk

menyimpan

document,

mendukung

lingkungan

JavaScript

Dukungan

aplikasi

Tidak ada Membutuhkan

plugin untuk

visualisasi

Membutuhkan

Geotools untuk

indexing spasial

Membutuhk

an plugin

untuk

visualisasi

Membutuhka

n plugin

untuk

visualisasi

Visualisasi

objek

spatial

Menyediakan

visualisasi

geografis

dengan waktu

untuk data

moving object

dan

dukungan

peta

tambahan

seperti

Google Maps,

Open

StreetMaps,

dll

divisualisasikan

dengan libraries

dan plugins

tambahan

divisualisasikan

dengan libraries

dan plugins

tambahan

Membutuhk

an

MapViewer

untuk me-

render data

spasial yang

disimpan

dalam

Oracle,

GoogleMap

Divisualisasik

an

GoogleMaps

API, d3.js

Visualisasi

trajektori

sederhana

Ada Ada melalui

plugin

Tidak ada Ada melalui

plugin

Ada melalui

plugin plugins

Visualisasi

informasi

Ditampilkan

sebagai teks

Ditampilkan

sebagai tabel

Ditampilkan

sebagai teks

Ditampilkan

sebagai

chart

Ditampilkan

sebagai teks

ISBN 978-979-3514-46-8 92


Pendefinsia

n skema

Skema harus

didefinsikan

sebelumnya

Skema dinamis

dapat

diimplementasi

kan

Mendukung

skema dinamis

Skema

harus

didefinsikan

sebelumnya

Skema yang

fleksibel

Update Atribut harus Atribut dalama Atribut dalama Atribut Dapat

atribut didefinsikan skema dinamis skema dinamis harus menangani

sebelumnya dapat dapat didefinsikan properti baru

(tidak dapa diimplementasi diimplementasi sebelumnya dari atirbut

diubah) kan kan (tidak dapa tanpa harus

diubah) didefinisikan

sebelumnya

Berdasarkan hasil perbandingan (melalui eksplorasi) pada Tabel 1, disimpulkan bahwa SECONDO dan MongoDB menawarkan usaha paling sedikit dalam pengembangan DBMS spatio- temporal yang menunjang unpredictable data dan moving object. PostGIS tidak termasuk dalam pertimbangan karena pasti membutuhkan implementasi tambahan seperti data temporal dan operatornya serta visualisasi. Oracle Spatial juga dieliminasi dari kandidat DBMS karena membutuhkan pendefinisian auxiliary UDT untuk mendukung data temporal dan membutuhkan usaha untuk dukungan visualisasi. Accumulo juga tidak termasuk dalam pertimbangan karena usaha yang diperlukan sangat banyak seperti implementasi query spatio-temporal dan visualisasi. Selain itu, dokumentasi dan dukungan Accumulo untuk memungkinkan data spatio-temporal kurang memadai untuk menunjang proses implementasi. Struktur schemaless dari MongoDB dapat menunjang model data unpredictable. Sedangkan SECONDO mendukung data spatio-temporal serta visualisasi dari moving object.

6. KARAKTERISTIK DASAR SECONDO DAN MONGODB MENUNJANG S ISTEM BASISDATA UNPREDICTABLE DAN MOVING OBJECT

Dalam hal modifikasi skema untuk mendukung unpredictable data, skema dalam SECONDO harus didefinisikan sebelumnya dan bersifat statis. Pengguna dapat menambah skema baru saat runtime. Namun tidak dapat memodifikasi yang sudah ada. MongoDB adalah basis data yang bersifat schemaless. Data dalam MongoDB memiliki skema yang fleksibel. Hal ini memfasilitasi pemetaan dokumen-dokumen ke entitas atau objek karena setiap dokumen merepresentasikan sebuah objek.

Untuk mendukung moving object, query spasial pada MongoDB menangani operasi spasial dan properti waktu dapat ditambahkan. Namun, visualisasi data membutuhkan platform lain untuk diimplementasikan. Di sisi lain, SECONDO sudah sepenuhnya mendukung visualisasi moving object. Untuk dapat melakukan ekstraksi informasi unpredictable dan moving object perlu dilakukan aspek sinergisme antara SECONDO dan MongoDB.

7. KESIMPULAN Kesimpulan yang diambil adalah bahwa ada dua DBMS spatio-temporal yang dapat

mendukung unpredictable data dan moving object. SECONDO dapat mendukung sistem ini karena strukturnya yang objek-relasional dan memilki hampir semua kemampuan visualisasi seperti grafik dan teks dan juga mampu menangani data spatio-temporal dari mendefinisikan data spatio-temporal,



update, memodifikasi dan mengakses. MongoDB masih membutuhkan platform lain untuk visualisasi namun kemampuannya untuk mendukung aspek waktu di atas data spasial dapat dilakukan. Modul query pada MongoDB mendukung lingkungan spasial namun membutuhkan pendefinisian lingkungan waktu untuk menemukan sistem spatio-temporal. Selain itu, kemampuan untuk mengatur skema secara dinamis dan fleksibel dapat dilakukan karena MongoDB mendukung kondisi yang schemaless. Untuk mengimplementasikan basis data spatio-temporal yang mendukung unpredictable data dan moving object, kedua aplikasi SECONDO dan MongoDB memberikan kesempatan agar sistem ini dapat direalisasikan.

DAFTAR PUSTAKA Pelekis, N., 2005. Literature Review of Spatio-Temporal GIS Models < http://citeseer.uark.edu> Paul Werstein dan J.R. McDonald. 2002.”A Database for Repetitive, Unpredictable Moving Objects”.

DEXA '02 Proceedings of the 13th International Conference on Database and Expert Systems Applications. Pages 679-688.

Mahmoud Attia Sakr and R.H. Güting. “Spatiotemporal Pattern Queries”, Journal Geoinformatica Volume 15 Issue 3, July 2011, Pages 497-540

R.H. Güting, T. Behr, V. T. de Almeida, Z. Ding, F. Hoffmann, and M. Spiekermann, “SECONDO: An Extensible DBMS Architecture and Prototype”, Fernuniversität Hagen, Informatik-Report 313, March 2004

PostGIS 2.1.4dev Manual. http://postgis.net/docs/manual-2.1/ [Online; accessed 10-May-2014] MongoDB. http://www.mongodb.org/ [Online; accessed 8-March-2014] Anthony Fox, Chris Eichelberger, James Hughes and Skylar Lyon. “Spatio-temporal Indexing in Non-

relational Distributed Databases”, BigData Conference, 291-299, 2013 Oracle Spatial User's Guide and Reference. http://docs.oracle.com/html/A88805_01/sdo_intr.htm

[Online; accessed 10-May-2014]

ISBN 978-979-3514-46-8 94


PEMANFAATAN TEKNOLOGI MIKROSTRIP UNTUK RANCANG BANGUN ANTENA LOOP ARRAY 4 ELEMEN

Budi Basuki Subagio Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang

E-mail : [email protected]

Abstrak Penelitian ini bertujuan merancang suatu antena loop array 4 elemen dengan teknologi mikrostrip untuk jalur UHF.Antena ini dirancang berbentuk array 4 elemen dan merupakan peningkatan dari antena mikrostrip berbentuk loop tertutup elemen tunggal hasil penelitian sebelumnya (ukuran panjang 12,06 cm, lebar elemen peradiasi 3,228 mm). Dirancang dengan susunan array untuk meningkatkan kualitas antena tersebut. Dari hasil pengujian antena diperoleh peningkatan penguatan dan keterarahan antena. Oleh karena prinsip dasar antena ini adalah resonansi, maka jika dikehendaki antena ini dapat digunakan untuk berbagai sistem telekomunikasi sesuai dengan frekuensi yang dikehendaki. Agar impedansi masing-masing antena sesuai (matching) dengan impedansi saluran transmisi maka dibuat penyesuai impedansi (matching impedance) bentuk T-match. Panjang penyesuai impedansi λd/4 dari frekuensi 567 MHz yaitu 3,75 cm sedangkan lebar 6,450 mm.Dari hasil pengujian pada frekuensi acuan, antena ini mempunyai karakteristik : impedansi 75,059 ohm ; koefisien pantul 0,00039 ; SWR 1,0008 ; gain perbandingan 24,15 dB dan ketererahan 11,46 dB.

1. PENDAHULUAN Kemajuan teknologi telekomunikasi menunjukkan perkembangan yang sangat pesat. Hal ini

terbukti adanya kemampuan dalam menyajikan informasi dalam berbagai bentuk yang diinginkan (suara, data berupa gambar atau teks), dan kemampuan untuk menyajikan informasi dalam waktu yang bersamaan dengan kejadian yang ada diluar daerah atau negara dimana penerima informasi berada.

Teknologi telekomunikasi dengan kemampuan yang dimiliki sangat berperan untuk menunjang keberhasilan pembangunan. Peranan yang dirasakan sangat bermanfaat adalah kemampuan untuk mendistribusikan informasi-informasi yang terkait dengan pembangunan. Dalam mendistribusikan informasi ada beberapa cara yang dilakukan, yaitu melalui media konduktor, serat optik dan melalui ruang bebas. Informasi yang ditransmisikan melalui ruang bebas sangat tergantung dari beberapa faktor antara lain alokasi frekuensi, daya sinyal dan topografi daerah yang dilintasi. Siaran televisi jalur UHF menggunakan media ruang bebas dalam mendistribusikan informasi, sehingga antena adalah salah satu faktor penunjang yang sangat penting. Sinyal informasi yang ditransmisikan menggunakan ruang bebas mempunyai fenomena seperti cahaya, artinya bila sinyal tersebut terhalang maka sinyal informasi tidak dapat diterima oleh penerima yang ada dibalik penghalang meskipun daya yang ditransmisikan sangat kuat. Hal ini terjadi karena sinyal tersebut dipantulkan kembali. Bila sinyal informasi ditransmisikan dengan daya yang rendah, maka sinyal yang diterima mempunyai kualitas dibawah standart. Pada pesawat penerima siaran televisi akan mengakibatkan gambar yang diterima terdistorsi, yaitu gambar tidak jelas, gambar yang naik turun sendiri, kadang-kadang hilang sendiri atau kadang-kadang warna yang dihasilkan menjadi hitam putih dan suatu saat normal kembali.

Bentuk antisipasi tersebut adalah dengan meneliti merancang dan membuat antena mikrostrip yang berdimensi kecil tetapi mempunyai penguatan (gain) yang memenuhi kualitas sinyal yang dapat diterima dengan baik. Keunggulan peralatan ini adalah dimensinya kecil (orde cm), kokoh, dapat diletakkan diatas pesawat televisi, dapat dipindah-pindahkan, tingkat keamanan yang lebih terjamin dan umur pengoperasian yang lebih lama dibandingkan dengan antena konvensional.



2. METODE PERANCANGAN ANTENA LOOP ARRAY 4 ELEMEN Sirkuit Mikrostrip

Peradaban manusia semakin maju dengan adanya perkembangan penting rekayasa dalam bidang telekomunikasi yang berorde frekuensi tinggi, seperti komunikasi radio, navigasi dan sebagainya. Salah satu perkembangan teknologi telekomunikasi berfrekuensi tinggi adalah rangkaian terpadu gelombang mikro (MICS/Microwave Integrated Ciicuits). Dengan adanya MICS diperkenalkan rangkaian jalur trasmisi bentuk strip, berbeda dengan saluran transmisi bentuk konfensional yang kebanyakan menggunakan saluran koaksial dan bumbung gelombang (waveguide). Menurut S.Y. Liao, 1987. halaman 198 mikrostrip adalah saluran transmisi yang dibuat dari lapisan tipis konduktor pada suatu permukaan substrat dengan panjang konduktor l, lebar kondutor w, tinggi substrat h dan tebal konduktor t dengan konstanta permitivitas dielektrik relatif εr, seperti dalam Gambar 2.1 berikut ini :

strip konduktor

w

t

h εr

Dielektrik substrat

Ground plane

Gambar 2.1 Struktur Dasar Saluran Transmisi Mikrostrip Sumber : Liao, S.Y. 1987 : 198

Mikrostrip memungkinkan pembentukan rangkaian lengkap, seperti komponen-komponen resistor, transistor, kapasitor dan induktor kedalam saluran transmisi mikrostrip dengan ukuran cm, mm atau mil ( Liao, S.Y. 1987 ). Keuntungan teknologi mikrostrip adalah resolusi yang lebih baik dan kepadatan rangkaian yang lebih tinggi. Resolusi tinggi yang dihasilkan oleh mikrostrip menjadikan teknologi ini banyak dipakai dalam rangkaian terpadu gelombang mikro, dimana resolusi tinggi dan rugi-rugi yang rendah sangat dibutuhkan pada jalur transmisi dan elemen gelombang mikro ( Ha. T. Tri. 1981 ). Penentuan Impedansi Masukan Elemen Radiasi Impedansi masukan untuk tiap antena besarnya adalah sama karena sesuai dengan rancangan antena pada antena loop elemen tunggal, bahwa masing-masing mempunyai impedansi masukan Z0 sebesar 75 ohm. Penentuan Impedansi Saluran Transmisi Akibat adanya impedansi masukan antena dengan elemen tunggal sebesar 75 Ω, maka kalau dipandang dari titik acuan, kedua buah impedansi sebesar 75 Ω tersebut akan paralel sehingga dengan demikian, maka impedansi keluaran sebagai akibat dari pertemuan dua buah saluran yang mempunyai impedansi sebesar 75Ω adalah sebuah saluran yang mempunyai impedansi Z1 sebesar 37,5 Ω Penentuan Impedansi Penyesuai

ISBN 978-979-3514-46-8

96


Zo × Z1

w εr

ε r

Dengan munculnya impedansi Z1 sebesar 37,5 Ω sebagai akibat pertemuan dua buah saluran yang mempunyai impedansi karakteristik sebesar 75 Ω, maka diperlukan suatu penyesuaian impedansi agar diperoleh kembali impedansi sebesar 75 Ω yang akan langsung berhubungan dengan feeder antena. Adapun penyesuaian impedansi yang digunakan dalam perancangan ini adalah penyesuaian impedansi dengan menggunakan T – Match (Transformer Matching). Dengan mengetahui terlebih dahulu impedansi Z0 dan Z1 maka penyesuai impedansi dapat ditentukan dengan menggunakan Persamaan : ZT

= (ohm)

Sehingga dengan memasukan harga Z0 dan Z1 ke dalam persamaan tersebut di atas, maka diperoleh penyesuai impedansi ZT sebesar 53,033 Ω.

Penentuan Lebar Saluran Transmisi Ukuran dari masing-masing saluran dapat ditentukan setelah mengetahui terlebih dahulu besarnya impedansi dari masing–masing saluran tersebut, dengan menggunakan Persamaan :

Z0 = 377h (ohm)

Untuk saluran yang mempunyai impedansi sebesar 37,5 Ω, dengan lebar saluran sebesar : w1 = 6,450954566 mm

Saluran yang mempunyai impedansi sebesar 53,033 Ω, mempunyai lebar saluran sebesar : w2 = 4,561514458 mm

Sedangkan saluran yang mempunyai impedansi sebesar 75 Ω, mempunyai lebar saluran sebesar w0 = 3,228 mm

Penentuan Panjang Saluran Penyesuai Impedansi Karena penyesuai yang digunakan dalam perancangan ini, maka panjang saluran penyesuai impedansi untuk masing-masing saluran dapat ditentukan sebesar ¼ λd . Dengan mengacu pada frekuensi acuan yang digunakan, maka dapat ditentukan besarnya panjang gelombang pada ruang bebas. Dengan mengetahui panjang gelombang λ0, maka dapat ditentukan besarnya λd dengan menggunakan persamaan :

λ0

λd =

sehingga dengan demikian, maka diperoleh panjang penyesuai saluran impedansi yakni sebesar 60,375 mm. Penyesuai impedansi untuk masing-masing saluran dapat dilihat dalam gambar di bawah ini :



Gambar 2.2. Penyesuai Impedansi Sumber : Perancangan


Berdasarkan data yang diperoleh dari bagian-bagian sebelumnya, maka dapat dirancang tata letak array, seperti dalam gambar berikut ini.

ISBN 978-979-3514-46-8

98

Z0 Z0

1/4 ZT

WT

Wo

Zo

ZT

1/4

konektor


Gambar 2.3. Tata letak hasil perancangan antena mikrostrip loop segi empat array 4 elemen Sumber : Perancangan

Dalam gambar di atas terlihat bahwa pemasangan penyesuai impedansi harus diperhitungkan panjang dan lebar penyesuai impedansi .

3. KESIMPULAN Berdasarkan dari hasil pengujian, maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Dengan dibuat susunan larik (array) maka penguatan dan keterarahan antena semakin meningkat. 2. Antena hasil perancangan saat diatur pada frekuensi 567,25 MHz (kanal 33) mempunyai

bandwidth yang relatif sempit yaitu sebesar 48 MHz dan dapat dioperasikan sebagai antena penerima siaran televisi dan dapat diatur untuk kanal-kanal yang lainnya dengan karakteristik antena pada frekuensi pembawa gambar pada kanal 33 yaitu frekuensi 567,25 MHz adalah Impedansi = 75,059 ohm, Koefisien pantul = 0,0033, VSWR = 1,0079, Gain perbandingan = 24,15 dB dan Directifity = 11,46 dB

DAFTAR PUSTAKA

1. Buku Balanis C. A., 2005, Antena Theory: Analysis and Design, 3rd Edition, John Wiley and Sons,

Inc, New York. 2. Buku

Hill R., 2003, A Practical Guide To The Design Of Microstrip Antenna Arrays, Philips Research Laboratories Surrey, England.

3. Buku Hong, Cheng, Shong, 1999, Gain-Enhanced Broadband Microstrip Antenna, Chien-Kuo

Junior College of Technology and Commerce. Taiwan, Changhua. 4. Buku

Jackson R., David, 2001, Microstrip Antennas With Reduced Surface-Wave and Lateral-Wave Exitation, Meeting Announcement, University of Toronto, Toronto.

5. Jurnal Jang and Y. Woong, 2001, Wide-Band T-Shaped Microstrip-Fed Twin-Slot Array Antenna,

Jurnal ETRI, Volume 23, Chungcheongbuk-Do, Korea. Diakses 3 Juli 2011 6. Buku

Kraus J. D., 1988, Antennas, McGraw-Hill International, Lagerqvist, New York. 7. Buku

Liao S. Y., 1987, Microwave Circuit Analysis and Amplifier Design, Prentice-Hall International, Inc., New Jersey.



DISAIN 3 D (TIGA DIMENSI) MEDIA PEMBELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (TATA SURYA)

Budi Suyanto, Teknik Informatika, Politeknik Negeri Semarang

[email protected]

Abstrak Keberhasilan dalam proses pembelajaran sangat ditentukan oleh banyak faktor yang saling terkait yaitu guru, siswa, metode, sarana dan prasarana, situasi dan lingkungan. Dalam proses pembelajaran system penyampaian materi apapun yang digunakan pada prinsipnya guru harus berusaha meningkatkan aktivitas belajar siswa. Dalam penelitian ini mencoba merancang dan membuat media pembelajaran berbasis animasi 3 dimensi dengan diterapkan pada obyek tata surya pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam. Dimana hasilnya adalah menghasilkan sebuah media pembelajaran berbasis animasi 3 Dimensi yang dapat meningkatkan kualitas pembelajaran IPA di Sekolah Dasar sampai Sekolah Menengah Umum, memudahkan bagi guru dalam menganalisis dan mengevaluasi hasil pembelajaran dan mengenalkan teknologi pembelajaran dimana hal ini dapat menjadi variasi metode pembelajaran bagi siswa.

Kata Kunci : metode pembelajaran, animasi, 3 Dimensi

1. LATAR BELAKANG MASALAH Perkembangan dunia pendidikan di indoneia saat ini terus meningkat tajam, hal tersebut

diharapkan dapat melahirkan generasi muda yang cerdas profesional dan menguasai teknologi. Tetapi sangat disayangkan bahwa perkembangan teknologi informasi saat ini tidak seimbang dengan dunia pendidikan, perkembangan dunia perfilm-an, animasi, dan games saat ini sangat pesat. Sedangkan pendidikan dalam animasi, desain games dan perfilm-an masih sangat terbatas, hal ini akan menyebabkan generasi muda kita hanya dapat menikmati games, film dan animasi tanpa mengetahui bagaimana proses pembuatannya. Kesuksesan dalam proses pembelajaran sangat ditentukan oleh banyak faktor yang saling terkait yaitu guru, siswa, metode, sarana dan prasarana, situasi dan lingkungan. Dalam proses pembelajaran system penyampaian materi apapun yang digunakan pada prinsipnya guru harus berusaha meningkatkan aktivitas belajar siswa. Pada masa sekarang ini telah banyak sekolah yang mempunyai laboratorium komputer. Guru sebagai pendidik hendaknya dapat memanfaatkan komputer tersebut sebagai media pembelajaran berbasis multimedia untuk peserta didik seperti tata surya. Media pembelajaran IPA ini diharapkan dapat membantu siswa dalam memahami materi system tata surya yang dijelaskan guru serta mengurangi tingkat keverbalan yang dilakukan oleh guru. Untuk itu media pembelajaran berbasis multimedia diharapkan dapat memberikan pemahaman lebih mendalam terhadap topik bahasan yang diberikan. Sehingga dengan adanya kesesuaian media dengan tujuan pembelajaran dapat menunjang efektivitas, efisiensi, dan daya tarik bagi siswa dalam mengikuti proses pembelajaran.

2. DASAR TEORI Membuat pemodelan pembelajaran IPA terutama system tata surya didasari dengan

pengembangan objekSphere. dilanjutkan dengan pemberian material Map yang diambil dari bitmap

ISBN 978-979-3514-46-8 100


suatu gambar atau tekstur planet secara nyata. Adapun penggunaan animasi dimaksudkan untuk menciptakan sebuah gerakan yang lebih realistis sehingga menyerupai kondisi tata surya sebenarnya. Berikut ini adalah langkah-langkah dalam pembuatan media pembelajaran berbasis animasi 3 Dimensi :

a. Create:Sphere, Circle, Tube Dalam desain obyek tatasurya yaitu objek matahari dengan tol Create > Geometry > Extended

Primitive > Sphere pada aplikasi 3 Dimensi seperti pada gambar a1 berikut dan hasilnya pada gambar berikut :

Gambar a.1 Tool Sphere

Gambar a.2 Hasil Obyek Sphere

a. Material: Bitmap Pemberian materil pada obyek dimaksudkan agar obyek terlihat mirip dengan bentuk aslinya yaitu Matahari, Merkurius, Venus, Bumi, Mars, Jupiter, Saturnus dan Uranus. Hasil obyek setelah diberi material seperti gambar b.1 berikut ini.



Gambar b.1 Obyek Tatasurya setelah diberi material.

b. Pembuatan cincin pada Saturnus Pada pembuatan cincin Saturnus dimulai dengan Pilih tool Create > Standard Primitives > Tube,

gambar tool box seperti pada gambar c.1 berikut, sedang hasil planet saturnus pada gambar c.2 berikut

Gambar c.1 Tool box Tube pada 3 D

Pada Parameters, isikan Radius 1: 165, Radius 2: 83, Height: -0,32; Height Segments: 5, Cap Segments: 1, Sides: 32, dan centang Smooth. Hasilnya dapat dilihat pada gambar c.2 berikut :

ISBN 978-979-3514-46-8

102


Gambar c.2 Hasil obyek Planet Saturnus

c. Membuat Revolusi Planet (Planet Berputar Mengelilingi Matahari) Langkah-langkah yang dilakukan untuk membuat animasi adalah sebagai berikut : - Dengan mengarahkan pada viewport Perspective. Lalu ketik T (pada keyboard) - Buat lintasan (orbit) revolusi planet berbentuk elips, dengan cara pilih tool Create >

Klik pada menu Modify. Pada bagian Parameters, isikan Length: 779 dan Width: 1160. - Atur posisi X, Y, Z sehingga menghasilkan posisi elips yang tepat. - Seleksi pada objek planet. Pilih menu Motion. Lalu pada bagian Assign Controller, pilih Position : Position XYZ. Kemudian klik tombol Assign Controller, seperti gambar d.1 berikut :

Gambar d.1 Assign Control

- Muncul kotak dialog Assign Position Controller. Pilih Path Constrain > OK - Setelah Path Constraint ditambahkan, geser scroll ke bawah, pada bagian Path

Parameters, klik kotak Add Path.

- Setelah Add Path aktif, langsung klik pada garis (objek elips), sehingga planet akan menempel pada elips. Seperti gambar d.2 berikut :



Gambar d.2 Obyek planet menempel pada lintasan berupa elips

- Tambahkan panjang frame menjadi 300 dengan cara klik kotak Time Configuration (sebelah kanan bawah lembar kerja)

- Muncul kotak dialog Time Configuration. Pada End Time isikan nilai 300. Dan pada Speed

pilih 1/4x. - Seleksi pada objek planet. Aktifkan AutoKey. Pada frame 0/100, % Along Path diisi dengan

0,0. - Seleksi pada objek planet. Aktifkan AutoKey. Pada frame 300/100, % Along Path

diisi dengan 415,0

- Untuk membuat obyek berputar pada porosnya yaitu dengan melakukan seleksi objek planet. Pada PRS Parameter, klik kotak Rotation. Pada Rotation Axis, klik kotak Z.

- Seleksi pada planet, kemudian tekan E (pada Keyboard). Aktifkan AutoKey. Pada frame 0/300 putar objek sedikit searah sumbu Z. Pada Key Info, isikan Value: 0,0.

- Seleksi pada planet, kemudian tekan E (pada Keyboard). Aktifkan AutoKey. Pada frame 300/300 putar objek sedikit searah sumbu Z. Pada Key Info, isikan Value: 1494,0

3. HASIL Hasil revolusi dan rotasi planet setelah mengikuti langkah-langkah diatas dapat dilihat pada

gambar d.3 berikut :

Gambar d.3 Hasil obyek revolusi dan rotasi planet

ISBN 978-979-3514-46-8 104


4. KESIMPULAN Dengan animasi 3 Dimensi dapat dihasilkan obyek-obyek yang merupakan tiruan dari

obyek realita seperti serangkaian obyek Tata surya dalam materi pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam. Dimana hasil yang diharapkan adalah meningkatkan kualitas pembelajaran IPA di Sekolah Dasar sampai Sekolah Menengah Umum, dimana memberikan variasi model media pembelajaran berbasis multimedia dan animasi 3 dimensi, memudahkan bagi guru dalam menganalisis dan mengevaluasi hasil pembelajaran dan mengenalkan teknologi pembelajaran dimana hal ini dapat menjadi variasi metode pembelajaran bagi siswa.

DAFTAR PUSTAKA Budi Suyanto, “Desain Prototipe 3 (Tiga) Dimensi Karakter Wayang Kulit Gagrag Yogyakarta”,

Prosiding Seminar Nasional Science Engineering and Technology(SciETec) Universits Brawijaya Malang 2012 (TIF-02-057)

Guoyan Zheng a,*, Sebastian Gollmer b, Steffen Schumann a, Xiao Dong a, Thomas Feilkas b,Miguel A. González Ballester a,c,; A 2D/3D correspondence building method for reconstruction ofa patient-specific 3D bone surface model using point distribution models and calibrated X-ray images, Medical Image Analysis 13 (2009) 883–899

Suryanto Thabrani, Bayu Adji, 2002, 3D Studio MAX R4, PT Elek Media Komputindo, Jakarta. Rudy Adipranata, “PEMBUATAN PROTOTYPE ANIMASI TIGA DIMENSI DENGAN

MENGGUNAKAN NETIMMERSE LIBRARY”, Jurnal Informatika Vol. 5 No. 2 November 2004 Taufiqurrahman1), Mochammad Hariadi, ST., M.Sc., Ph.D.2, REKONSTRUKSI PERMUKAAN TIGA

DIMENSI AREA POINT CLOUDS DENGAN ALGORITMA TRIANGULASI DELAUNAY, digital library 2010 by ITS Library.

Tutorial 3 D Studio Max, http://www.ilmugrafis.com/3dmax-studio.php tanggal unduh 25 April 2011 Wiradinata G, 2007, Movie Animasi 3D dengan 3D Studio Max, Andi Offset.



SERTIFIKASI MULTIMEDIA KLASTER DIGITAL ANIMATOR 3D BERDASARKAN SKKNI

Candra Irawan

1, Agus Winarno

2

1,2 Fakultas Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro Semarang

Jl. Nakula I 5- 11 Semarang 50275.

[email protected]

[email protected]

Abstrak Pada saat ini hampir semua sektor industri membutuhkan tenaga kerja yang bisa bersaing ditingkat global untuk menghadapi pasar bebas asean (AEC). Salah satu usaha untuk mempersiapkan calon tenaga kerja yang dapat bersaing di dunia industri adalah dengan meningkatkan kompetensi calon tenaga kerja. IbM ini untuk meningkatkan kompetensi calon tenaga kerja dengan beberapa solusi dengan pembelajaran dilanjutkan serifikasi uji kompetensi teknis khususnya untuk sektor industri kreatif multimedia berdasarkan standart kompetensi kerja nasional indonesia (SKKNI) khususnya pada pendidikan vokasi Sekolah menengah kejuruan (SMK) pada SMK Robby Rodlyah dan SMK Fransiskus yang memiliki program studi multimedia. Saat ini multimedia yang masih banyak membutuhkan tenaga digital animator 3D. Hal ini dikarenakan industri multimedia khususnya animasi 3D sangat digemari produknya oleh masyarakat. Dengan adanya sertifikasi melalui lembaga seritifkasi profesi (LSP) multimedia dan informatika calon tenaga kerja di indonesia diharapkan mampu bersaing dengan tenaga kerja luar negeri khususnya dalam menghadapi era asean economic community AEC).

Kata kunci: Kata Kunci : AEC, Digital Animator 3D, LSP, SKKNI

1. PENDAHULUAN Pada saat ini hampir semua sektor industri membutuhkan tenaga kerja yang kompeten dan bisa

bersaing ditingkat global untuk menghadapi pasar bebas asia dan dunia. Seiring dengan perkembangan era teknologi komunikasi dan Informasi yang sedang kita alami, menuntut terciptanya sumber daya manusia yang handal dan mempunyai kemampuan sejalan dengan kemajuan iptek dalam bidang komunikasi dan informasi. sumber daya manusia adalah modal yang paling utama dalam pembangunan sesuai cita-cita yaitu untuk meningkatkan kesejahteraan rakyat. Untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia di bidang teknologi informasi dan komunikasi, yaitu dengan mengadakan pembelajaran yang mencakup 3 aspek kompetensi yaitu Skill, Attitude dan Knowledge sehingga tercipta kualitas sumber daya manusia yang kompeten sesuai dengan tuntutan Standart Kompetensi Kerja Nasional Indonesia dan dapat bersaing dengan luar negeri di dalam persaingan dalam era globalisasi. Pada tahun 2008 tenaga kerja bidang multimedia dan informasi mencapai 32,6 juta tetapi baru terisi 19,8 juta atau 61% dari kebutuhannya. Hal ini menjadi peluang yang sangat baik bagi lulusan Smk untuk bisa di serap industry, karena idealnya 85-90% dari kebutuhan sumberdaya di bidang multimedia dan informatika terpenuhi.

ISBN 978-979-3514-46-8 106


Pendidikan dalam hal ini pembelajaran mempunyai peranan strategis menciptakan masyarakat terpelajar, memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan transformasi sosial, yang pada gilirannya akan mempengaruhi kesejahteraan umum dan ketertiban dunia. Ada 3

(tiga) sasaran pembangunan pendidikan nasional, yang dituangkan dalam Renstra Pendidikan Tahun 2005-2009 yaitu: meningkatnya perluasan dan pemerataan pendidikan; meningkatnya mutu dan

relevansi pendidikan serta meningkatnya tata kepemerintahan, akuntabilitas dan pencitraan publik.

Pendidikan atau pembelajaran berbasis kompetensi merupakan salah satu tujuan pendidikan yang digagas dalam rangka membentuk siswa yang mempunyai pola pikir kompetitif, cerdas serta mandiri. Kompetensi merupakan seperangkat tindakan cerdas penuh tanggung jawab yang dimiliki seseorang sebagai syarat untuk dianggap mampu oleh masyarakat dan industri dalam melaksanakan tugas-tugas di bidang pekerjaan tertentu (Pasal 21 SK. Mendiknas No. 045/2002). Standar Kompetensi lulusan adalah kualifikasi kemampuan lulusan yang mencakup sikap, pengetahuan dan ketrampilan. Dalam rangka mencapai kompetensi tersebut, maka pendidikan harus dikembangkan dengan mempertimbangkan kondisi global dalam hal ini perubahan orientasi menuju persaingan bebas dan perubahan paradigma pembelajaran. Perubahan kurikulum harus disertai perubahan dalam implementasinya sehingga tercapai perubahan proses pembelajaran secara menyeluruh. Penyelenggaraan kegiatan ini pada dasarnya merupakan realisasi apa yang telah diamanatkan oleh UUD 1945 dan UU No. 20/2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional. Secara spesifik landasan hukum yang digunakan untuk penyelenggaraan pendidikan bagi peserta didik adalah : UU No. 20/2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, Undang-Undang RI N0. 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan, Peraturan Pemerintah No. 23 Tahun 2004 tentang Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), PP No. 19/2005 tentang Standar Nasional Pendidikan (SNP), Peraturan Pemerintah No. 71 Tahun 1991 tentang Latihan Kerja Nasional.

2. METODE PELAKSANAAN Pada kegiatan IbM ini menggunakan metode dengan tahapan sebagai berikut : tahap pertama

yaitu identifikasi permasalahan pada siswa di pendidikan vokasi (SMK). tahap kedua menawarkan solusi pemecahan masalah dari masalah-masalah yang sudah diidentifikasi. tahap ketiga pengadaan material (bahan ajar) yang dibutuhkan untuk pelatihan dan materi pre test sebelum dilaksanakan pelatihan digital animator 3D. tahap keempat adalah penyusunan materi pelatihan berdasarkan SKKNI. tahap kelima pelaksanaan pelatihan digital animator 3D. tahap keenam Uji Kompetensi Teknis Digital animator 3D.

Gambar 1. Metode Pelaksanaan IbM sertifikasi multimedia digital animator 3D


Identifikasi

Masalah

Solusi yang

ditawarkan

Pengadaan Material dan Pre

Test

Uji kompetensi

Teknis Pelatihan Digital

Animator 3D

Penyusunan

Materi Pelatihan


3. HASIL DAN PEMBAHASAN Pelaksanaan IbM pembelajaran dan sertifikasi multimedia klaster digital animator 3D di pada

SMK Fransiskus dan SMK Robby Rodlyah sebagai berikut : a. Identifikasi Masalah

Pengetahuan guru tentang Standart Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) multimedia masih kurang, kurikulum sekolah yang tidak sesuai (matching) dengan SKKNI dan industry, laboratorium multimedia dan peralatan yang kurang memadai dan mendukung dalam proses pembelajaran, metode pembelajaran yang tidak berbasis kompetensi sehingga pengetahuan, ketrampilan dan sikap siswa kurang optimal.

b. Solusi yang di tawarkan Pelatihan dan pembelajaran Standart Kompetensi Kerja nasional Indonesia (SKKNI), Mengusulkan kurikulum sesuai SKKNI, Demonstrasi Laboratorium dan peralatan yang sesuai standart SKKNI, Mengganti Metode pembelajaran dengan SCL (Student Center Learning).

c. Pengadaan Material dan Pre Test Pada tahapan ini dilakukan persiapan laboratorium dan dilakukan pre test untuk mengetahui kondisi awal peserta uji tentang materi digital animator 3D. Hasil dari pre test ini hamper 94% calon peserta uji belum memahani materi sehingga perlu di lakukan training atau pembelajaran terlebih dahulu

d. Penyusunan Materi Pelatihan berdasarkan SKKNI Materi pelatihan di sesuaikan dengan SKKNI digital animator 3D yang terdiri dari unit : membuat animasi digital 3D, membuat gambar dan model 3D, menggabungkan teks kedalam sajian multimedia, menggabungkan audio kedalam sajian multimedia, menggabungkan model 3D kedalam sajian multimedia.

e. Pelatihan Digital Animator 3D Pelatihan dilakukan SMK Fransiskus dan SMK Robby Rodlyah selama 5 minggu sesuai dengan standart kompetensi yang telah ditetapkan.

f. Uji Kompetensi Teknis Digital Animator 3D Uji kompetensi teknis multimedia klaster digital animator 3D menggunaka Lembaga Sertifikasi multimedia dan informatika (LSP MIKA) dengan asesor yangsudah terlisensi dari Badan Nasional Sertifiksi Profesi (BNSP)

4. KESIMPULAN

Dari pelaksanaan kegiatan IbM yang telah dilakukan, hingga saat ini telah dibuat materi pelatihan digital animator 3D, serta materi uji kompetensi Digital Animator 3D dan SKKNI klaster digital animator 3D dengan hasil 97% kompeten. ada beberapa hambatan dengan penanganan seperti penambahan alat pada laboratorium multimedia sehingga memenuhi standart, metode pembelajaran individu perlu di sosialisasikan sehingga pencapaian kompetensi bisa lebih cepat serta pemahaman SKKNI masih perlu di tingkatkan sehingga bisa sesuai dengan standart industri.

5. DAFTAR PUSTAKA Depnakertrans, 2006, PP no 31 Tahun 2006 Tentang Sistem Pelatihan Kerja Nasional Depnakertrans, 2006, PP no 13 Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan Gusrizal, 2002, “Pelaksanaan Uji Kompetensi SMK Dan Implikasinya Pada Intrumen Uji”, Buletin

Pembelajaran No.02 Juni Tahun 2002 Depdiknas, 2003, Undang-Undang RI No. 20 Tahun 2003, tentang Sistem Pendidikan Nasional Depnakertrans, 2009, Rencana tenaga Kerja Nasional Tahun 2010 - 2014 Depnakertrans, 2004, PP no 23 Tentang Badan Nasional Sertifikasi Profesi

ISBN 978-979-3514-46-8

108


Drs, H. Martinis Yamin, M.Pd, 2010, “Strategi pembelajaran berbasis kompetensi”, Penerbit GP Press

Muslich&Masnur, 2009,”Pembelajaran Berbasis Kompetensi dan Kontekstual (KTSP)”, Penerbit Bumi Aksara



PERANCANGAN DAN PEMBUATAN INSPECTING STATION YANG TERINTEGRASI DENGAN STORAGE STATION

DI LAB. OTOMASI POLMAN ASTRA

Djoko Subagio1, Lin Prasetyani2, Muhammad Chaerullah3

Manufacturing Production and Process (Mechatronic) Department Politeknik Manufaktur Astra, Jl. Gaya Motor Raya No.08 Sunter II, Jakrta

Phone : (62-21) 6519555, Fax : (62-21)6519821 Email: [email protected],

[email protected]@polman.astra.ac.id

Abstrak Dalam makalah ini, kami melakukan penelitian mengenai perancangan dan pembuatan inspecting station. Hal ini dilakukan karena testing station yang digunakan sebagai modul praktik pembelajaran quality control/measurement system hanya dapat mendeteksi keberadaan workpiece top section dan workpiece bottom section serta keberadaan bolt workpiece logam. Sehingga memiliki beberapa kekurangan, diantaranya tidak dapat mengetahui posisi pada workpiece full assembly, tidak dapat mengklasifikasikan workpiece full assembly dan belum ada tindakan yang dilakukan setelah proses inspeksi dilakukan. Penyelesaian yang dilakukan adalah dengan dibuatkannya inspecting station. Station ini akan menerapkan penggunaan kamera inspeksi sehingga dapat melakukan inspeksi pada permukaan workpiece. Selain itu inspecting station akan diintegrasikan dengan storage station. Dengan tujuan agar setelah dilakukannya proses inspeksi dapat dilakukan proses pengambilan tindakan berupa penyimpanan.

Kata Kunci : Inspecting station, Kamera inspeksi, Storage station

1. PENDAHULUAN Salah satu matakuliah praktikum di Politeknik Manufaktur Astra adalah otomasi. Diberikan

kepada mahasiswa semester empat konsentrasi mekatronika dan mahasiswa semester tiga konsentrasi TPM. Kompetensi yang ingin dicapai yaitu pengetahuan tentang Industrial Mechatronic System (IMS). IMS merupakan sistem modular yang dilengkapi dengan equipment set IMS dan terdiri dari beberapa sub-systems. Equipment set IMS merupakan perangkat keras yang digunakan sebagai perlengkapan praktikum. Sub-systems merupakan elemen mekanik yang memiliki fungsi yang berbeda-beda pada masing-masing station. Dikendalikan melalui system elektronik PLC yang diberi masukan program.

Testing station merupakan sub-systems IMS yang digabungkan dengan station conveyor belt. Digunakan sebagai modul pembelajaran quality control IMS dengan menerapkan penggunaan sensor kapasitif dan sensor induktif. Berfungsi untuk memeriksa keberadaan workpiece full assembly dan memeriksa perbedaan jenis material bolt pada workpiece full assembly. Workpiece full assembly adalah penggabungan dari 3 workpiece yang terdiri dari tiga bagian, yaitu workpiece top section, workpiece bottom section dan bolt. Dimana workpiece top section dan workpiece bottom section terdiri dari dua warna yang berbeda yaitu hitam dan putih serta bolt terdiri dari bolt logam dan bolt plastik. Kondisi testing station yang menerapkan penggunaan sensor kapasitif dan sensor induktif sebagai modul pembelajaran quality control maka dapat disimpulkan bahwa testing station memiliki beberapa kekurangan. Diantaranya yaitu belum mampu mengklasifikasikan workpiece full assembly. Apakah workpiece top section yang terpasangkan pada workpiece full assemblyworkpiece top section putih atau workpiece top section hitam. Belum mampu mendeteksi workpiece bottom section yang terpasang pada workpiece full assembly apakah workpiece bottom section hitamatau workpiece bottom section putih.

ISBN 978-979-3514-46-8 110


Serta belum mampu mengetahui apakah dan belum ada pengambilan tindakan setelah dilakukannya pemeriksaan oleh 2. METODOLOGI PERANCANGAN

Otomasi Otomasi merupakan pemanfaatan system control seperti halnya komputer yang digunakan

untuk mengendalikan mesin-manusia.

Dalam pemanfaatannya, system otomasi industry terbagi kedalam beberapa macam. Beberapa diantaranya seperti inspecting section dijelaskan sebagai berikut:

Inspecting Section Inspecting section adalah suatu bagian dari otomasi yang memiliki kemampuan untuk

menentukan apakah suatu part pemeriksaan dengan menggunakan pemanfaatan system elektrik yang terprogram. Dengan tujuan memastikan keadaan suatu produk adalah sesuai dengan standar yang telah ditentukan.

Storage Section Storage section adalah bagian dari otomasi yang dirancang untuk suatu proses

Melakukan pengambilan keputusan secara otomatis dengan melakukan pemanfaatkan system mekanik yang dikontrol secara elektrik dengan sebuah program. Dengan tujuan menyimpan suatu produk dengan metode tertentu.

3. PERANCANGAN PROSES

Urutan proses yang akan dilalui oleh alir (flow chart). Flow chart kerja yang kan dibuat pada flow chart

Gambar 1. Urutan kerja yang akan dilalui oleh

Berdasarkan Gambar 1, a. Teaching

Teaching adalah proses mengajarkan kepada kamera inspeksi klasifikasi gambar yang telah ditentukan dan OK. Proses ini berupa pengambilan gambar. Gambar yang diambil ini akan disimpan dan kemudian akan dibandingkan dengan gambar objek pada saat proses inspeksi berlangsung.b. Pengukuran

Proses pengukuran adalah proses pengaturan range toleransiteaching. Pemberian toleransi ini diberikan untuk mengatur nilai minimal dan maksimal pada gambar



Serta belum mampu mengetahui apakah workpiece full assembly sudah dalam dan belum ada pengambilan tindakan setelah dilakukannya pemeriksaan oleh testing station

METODOLOGI PERANCANGAN STATION

Otomasi merupakan pemanfaatan system control seperti halnya komputer yang digunakan -mesin industry dan kontrol proses untuk menggantikan operator tenaga

Dalam pemanfaatannya, system otomasi industry terbagi kedalam beberapa macam. Beberapa inspecting section dan storage section. Penjelasan dari masing

adalah suatu bagian dari otomasi yang memiliki kemampuan untuk part telah memenuhi kebutuhan atau hasil yang diharapkan. Melakukan

dengan menggunakan pemanfaatan system elektrik yang terprogram. Dengan tujuan memastikan keadaan suatu produk adalah sesuai dengan standar yang telah ditentukan.

adalah bagian dari otomasi yang dirancang untuk suatu proses Melakukan pengambilan keputusan secara otomatis dengan melakukan pemanfaatkan system mekanik yang dikontrol secara elektrik dengan sebuah program. Dengan tujuan menyimpan suatu produk

PERANCANGAN PROSES INSPEKSI proses yang akan dilalui oleh workpiece full assembly akan dibuatkan dalam diagram

Flow chart digunakan untuk mempermudah dalam pembuatan proses kerja. Urutan flow chart akan ditunjukkan pada Gambar 1.

Gambar 1. Urutan kerja yang akan dilalui oleh workpiece full assembly

Berdasarkan Gambar 1, flow process yang akan dilalui oleh workpiece full assembly

adalah proses mengajarkan kepada kamera inspeksi klasifikasi gambar yang telah . Proses ini berupa pengambilan gambar. Gambar yang diambil ini akan disimpan

dan kemudian akan dibandingkan dengan gambar objek pada saat proses inspeksi berlangsung.

Proses pengukuran adalah proses pengaturan range toleransi dari gambar yang telah diPemberian toleransi ini diberikan untuk mengatur nilai minimal dan maksimal pada gambar



posisi benar atau salah testing station.

Otomasi merupakan pemanfaatan system control seperti halnya komputer yang digunakan mesin industry dan kontrol proses untuk menggantikan operator tenaga

Dalam pemanfaatannya, system otomasi industry terbagi kedalam beberapa macam. Beberapa dari masing-masing akan

adalah suatu bagian dari otomasi yang memiliki kemampuan untuk telah memenuhi kebutuhan atau hasil yang diharapkan. Melakukan

dengan menggunakan pemanfaatan system elektrik yang terprogram. Dengan tujuan memastikan keadaan suatu produk adalah sesuai dengan standar yang telah ditentukan.

adalah bagian dari otomasi yang dirancang untuk suatu proses penyimpanan. Melakukan pengambilan keputusan secara otomatis dengan melakukan pemanfaatkan system mekanik yang dikontrol secara elektrik dengan sebuah program. Dengan tujuan menyimpan suatu produk

dibuatkan dalam diagram digunakan untuk mempermudah dalam pembuatan proses kerja. Urutan

workpiece full assembly

workpiece full assembly :

adalah proses mengajarkan kepada kamera inspeksi klasifikasi gambar yang telah . Proses ini berupa pengambilan gambar. Gambar yang diambil ini akan disimpan

dan kemudian akan dibandingkan dengan gambar objek pada saat proses inspeksi berlangsung.

dari gambar yang telah di- Pemberian toleransi ini diberikan untuk mengatur nilai minimal dan maksimal pada gambar

111


sebelum gambar disimpan pada memori. Bertujuan pada saat proses inspeksi berlangsung gambar yang telah di-teaching akan dibandingkan dengan nilai minimal dan maksimal toleransi dari gambar yang di-teaching. Apabila objek yang diinspeksi ada diantara nilai minimal dan maksimal maka dinyatakan sesuai atau OK. Proses pengukuran ini hanya dapat dilakukan secara manual pada amplifier unit ZFV- CA45 c. Penyimpanan pada memori

Proses ini adalah proses penyimpanan gambar yang telah di-teaching ke dalam memori amplifier unit ZFV-CA45 yang telah tersedia. Pada sensor head ZFV-SC90 dengan amplifier unit ZFV- CA45 terdapat delapan memori yang dapat disimpan dengan beda-beda item pengukuran. Proses ini dilakukan secara manual pada amplifier unit ZFV-CA45. Pada saat proses inspeksi untuk mengakses gambar yang telah disimpan memori, dapat dilakukan dengan menggunakan external device berupa PLC. d. Proses inspeksi

Proses inspeksiadalah proses membandingkan objek yang tertangkap oleh sensor head dan diolah pada amplifier unit ZFV-CA45. Pengolahannya berupa membandingkan objek yang telah tertangkap oleh sensor head dengan gambar yang telah tersimpan pada tiap-tiap memori. Apabila telah sesuai dengan gambar yang tersimpan pada salah satu memori maka dinyatakan sesuai atau OK, bila tidak maka dinyatakan NG (not good). Proses ini dilakukan tidak secara manual tapi dengan external device berupa PLC yang telah terprogram. Proses inspeksi ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu workpiece stop inspecting dan workpiece move inspecting. e. Proses penyimpanan pada rak storage station

Proses ini berupa pengambilan tindakan berupa penyimpanan pada rak storage station. Proses ini dilakukan setelah proses inspeksi dibuat berdasarkan klasifikasi kelompok workpiece full assembly.

4. PERANCANGAN MEKANIK INSPECTION STATION

Perancangan mekanik inspecting station akan ditunjukkan pada Gambar2.

Gambar 2. Rancangan mekanik inspecting station

Berdasarkan Gambar2 berikut, keterangan bagian-bagian dari inspecting station yang akan ditunjukkan pada Tabel 1.

Tabel 1. Bagian-bagian inspecting station

No Keterangan Jumlah No. Keterangan Jumlah

ISBN 978-979-3514-46-8 112


.

1. Amplifier unit ZFV-CA45 1 5. Reed switch 3

2. Konektorpengendalikamera 1 6. Round belt 2

3. Konektorpengendali conveyor 1 7. Motor DC 24V 1

4. Sensor head ZFC-SC90 1 8. Pulley 6

5. PERANCANGAN SISTEM KONTROL INSPECTION STATION

Perancangansistem control pengintegrasi inspecting station dan storage station yang akan dibuat dapat dilihat pada blok diagram Gambar 3.

Gambar 3. Rancangan sistem kontrol inspecting station

Berdasarkan Gambar 2 perancangan control terdiri dari perangkat masukan, perangkat proses dan perangkat keluaran. Jumlah penggunaan pada masing-masing perangkat dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2. Nama perangkat kontrol

No. NamaKomponen Keterangan Jumlah

1 PLC OMRON SYSMAC CP1H Perangkat Proses 1

2 ZFC-CA45 dengan Sensor Head SC-90

Perangkat Masukan dan perangkat keluaran 1

3 Push Button Perangkat Masukan 4

4 Emergency Stop Perangkat Masukan 1



5 Reed Switch Perangkat Masukan 12

6 Relay Perangkat Keluaran 3

7 Motor DC 24V Perangkat Keluaran 4

8 Pneumatic Perangkat Keluaran 1

9 Vacum Perangkat Keluaran 1

Total

Perangkat Masukan 18

PerangkatKeluaran 10

Perangkat Proses 1

6. PERANCANGAN PROGRAM INSPECTING STATION Perancangan program inspecting station akan ditunjukkan pada Gambar 4.

Gambar 4. Flow Chart pembuatan program pengintegrasian inspecting station dan storage station

Berikut adalah penjelasan dari Gambar 4. 26 flow chart pembuatan program yang akan dibuat:

1. Mengubah switch power pada modul menjadi ON. 2. Menyalakan air pressure yang telah tersambung pada storage sub-systems. 3. Menyiapkan equipment set IMS. 4. Mengkoneksikan inspecting station dan storage station dengan modul yang telah tersedia,

sesuai dengan petunjuk pemasangan. 5. Melakukan proses teaching dengan workpiece dan standar yang telah ditentukan. 6. Melakukan pengukuran terhadap hasil teaching workpiece. 7. Setelah sesuai dengan pengukuran kemudian memposisikan workpiece transfer pallet yang

telah bermuatan workpiece pada reed switch B1 pada inspecting station.

ISBN 978-979-3514-46-8 114


8. Jika position sensor pada workpiece transfer pallet telah pada posisi reed switch B1, maka tekan tombol ON pada modul PLC.

9. Ketika tombol ON telah ditekan maka akan mengaktifkan conveyor pada inspecting station dan membawa workpiece transfer pallet yang bermuatan workpiece full assembly.

10. Jika sudah position sensor telah mengenai reed switch B2 inspecting station maka melakukan inspecting dengan metode inspecting yang sesuai kebutuhan.

11. Jika keluaran dari kamera inspecting terbaca aktif oleh PLC maka conveyor pada inspecting station dan storage station akan diaktifkan dan mengarah ke station storagedan melakukan penyimpanan pada storage station berdasarkan kelompok.

12. Jika objek yang dideteksi tidak sesuai dengan standar maka conveyor akan membawa workpiece transport pallet pada home position.

13. Proses inspeksi selesai

7. PEMBUATAN DAN PENGUJIAN Pembuatan inspecting station pada proses ini dibagi menjadi tiga bagian, yaitu pembuatan

mekanik, pembuatan kontrol, dan pembuatan program.

(1). Perakitan conveyor inspecting station Pada bagian ini conveyorinspecting station dibentuk dengan 2 part batang conveyor bagian

bawah, 2 part batang penghubung, 2 part batang conveyor bagian bawah dan 4 part tiang penumpu bagian bawah. Disambungkan dengan sambungan baut. Dengan diberi proses pengetapan. Proses pengetapan adalah proses pemberian ulir pada part sehingga ulir baut bisa dipasangkan. Penjelasan dari perakitan conveyor akan ditunjukkan pada Gambar 5 (a) dan bentuk fisik dari conveyor hasil rancangan akan ditunjukkan pada Gambar 5 (b).

(a) (b) Gambar 5. (a) Proses perakitan conveyor dan (b) Bentuk fisik conveyor yang dibuat

(2). Perakitan area inspeksi Pada proses ini conveyorinspecting station yang telah dibuat, dipasangkan dengan tiang

penyangga ke atas dengan diberi penutup bagian atas inspecting station sebagai tempat peletakkan sensor head ZFV-SC90. Amplifier ZFV-CA45 diletakan pada cover depan mengurangi cahaya yang masuk dan tidak mempengaruhi pembacaan objek oleh sensor head ZFV-SC90.

Perancangan dari area inspeksi akan ditunjukkan pada Gambar 6 (a) dan bentuk fisik dari area inspeksi yang yang telah dibuat akan ditunjukkan pada Gambar 6 (b).



Gambar 6. Perancangan area inspecting station

(3). Pengujian inspecting station Untuk pengujian dengan mengintegrasikan inspecting station dengan storage station. Pengujian

mengintegrasikan inspecting station dengan storage station akan ditunjukkan pada Gambar 7.

Gambar 7. Pengujian dengan mengintegrasikan inspecting station dengan storage statio

(4). Pengujian proses pengecekkan inspecting station Setelah melakukan pengujian dengan mengintegrasikan inspecting station dan storage station

maka selanjutnya pengujian terhadap proses pengecekan inspecting station. Pada pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah inpecting station yang sudah dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian proses pengecekkan dilakukan langsung dengan melakukan trial. Hasil dari pengujian proses akan ditunjukkan pada Tabel 3.

Tabel 3.Pengujian proses pengecekkan

No.

Klasifikasi Kemampuan deteksi

Workpiece bottom section

Workpiece top section

Bolt workpiece AD

A TIDAK

1 Hitam Hitam Plastik √

2 Hitam Hitam Logam √

ISBN 978-979-3514-46-8 116


3 Hitam Putih Plastik √

4 Hitam Putih Logam √

5 Putih Hitam Plastik √

6 Putih Hitam Logam √

7 Putih Putih Plastik √

8 Putih Putih Logam √

Berdasarkan Tabel3, terdapa tpernyataan YA pada kolom ada kemampuan deteksi. Hasil YA

pada kemampuan deteksi didapat karena inspecting station dapat mendeteksi klasifikasi pada workpiece full assembly. Selain inspecting station mampu mengatasi permasalahan pada testing station, inspecting station.

8. KESIMPULAN DAN SARAN Pembuatan inspecting station yang terintegrasi dengan storage station ini memiliki beberapa

kesimpulan yang dapat menghasilkan perumusan masalah pada tugas akhir ini. Hasil yang dicapai setelah pembuatan inspecting station ini, yaitu:

1. Perancangan inspecting station berlandaskan pada data teknikal hasil observasi. Keseluruhan data teknikal tersebut dibuat dalam sebuah perancangan sebuah station menggunakan software Creo 2.0. Hasil desain yang telah dilakukan proses analisis mekanik kemudian diproses melalui proses manufaktur dasar sehingga terbentuk menjadi suatu part yang kemudian di-assembly menjadi satu kesatuan inspecting station yang memiliki spesifikasi menggunakan kamera inspeksi berstandar industri dengan sensor head ZFV-SC90 sebagai penangkap gambar dan amplifier unit ZFV-CA45 sebagai pengolah gambar yang diterimanya dan mengeluarkannya dalam keluaran yang bisa dibaca oleh PLC. Dapat membedakan delapan buah item inspeksi dengan kecepatan 50ms. Dapat menginspeksi workpiece 50mm-100mm dengan toleransi 0,01mm. Dilengkapi dengan conveyor inspecting station, memiliki dimensi lebar 160 mm dengan panjang 596 mm. Memiliki ketinggian pada saat memindahkan workpiece transport pallet yaitu 123 mm. Dengan kecepatan 0,21 m/s dengan kapasitas 2 kg/cm.

2. Sistem kontrol pada inspecting station dibuat terintegrasi dengan storage station menggunakan PLC type Compact dengan spesifikasi OMRON CP1H X-40DR-A. Perangkat input dan perangkat output pada masing-masing station ini dilakukan proses pengabelan pada satu buah PLC. Dikoneksikan pada masing-masing station dengan kabel koneksi DB9 dan kabel koneksi DB25. Inspecting station adalah proses pertama dari lini otomasi ini kemudian proses berikutnya adalah storage station. Inspecting station yang berfungsi sebagai station inspeksi memiliki amplifier unit ZFV-CA45 yang digunakan untuk mengolah hasil gambar yang ditangkap oleh sensor head SC-90 akan memberikan hasil pembacaan dari gambar tersebut berupa output logic HIGH/LOW dengan indikator OK atau NG. Hasil ini kemudian dijadikan acuan yang akan diproses oleh PLC untuk mengambil keputusan terhadap proses penyimpanan yang akan dilakukan pada storage station.



DAFTAR PUSTAKA (1) Buku teks/ Handbook B.H Amstead, Teknologi Mekanik, Jakarta, Erlangga, 324 Bolton,William,Programmable Logic Controller (PLC) Sebuah Pengantar Edisi Ketiga; Erlangga,

2004. Eko Putra, Agfianto, PLC Konsep Pemrograman dan Aplikasi; Gava Media, 2007. Petruzella, Frank D. Elektronik Industri. Yoyakarta : Andi, 2001 Putranto, Agus dkk, Teknik Otomasi Industri, Departemen Pendidikan Nasional, 2008. Robert Boylestad and Louis Nashelsky, 1994, Electronic Devices And Circuit Theory, Fifth Ed.,

Eighth Printing, Prentice-Hall of India Private Ltd, New Delhi Setiawan, Iwan, programmable logic controller (PLC) dan teknik perancangan sistem kontrol, Andi,

Yogyakarta, 2006.

ISBN 978-979-3514-46-8 118


KESTABILAN TEGANGAN DENGAN PENERAPAN KONVERTER PADA MODEL SISTEM PLTB (TURBIN GORLOV)

Dwiana Hendrawati, Suwarti

Jurusan Teknik Mesin, Program Studi Teknik Konversi Energi, Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang 50275.

Email: [email protected]

Abstrak Penerapan pengendali (kontroler) tegangan pada model PLTB (Pembangkit Listrik Tenaga Bayu) pada penelitian ini bertujuan untuk menjaga tegangan keluaran stabil sebesar 12 volt. Metode penelitian ini meliputi 3 tahap : perancangan, pembuatan hingga Instalasi ke model PLTB (turbin angin dengan rotor angin Gorlov), serta pengujian kestabilanTegangan. Konverter yang digunakan adalah rangkaian konverter Buck-Boost. Pada uji kestabilan rangkaian konverter digunakan Pembangkit sinyal (Signal Generator), yang diatur rentang tegangannya antara 2 – 20 volt. Parameter penelitian yang diukur adalah Tegangan input dan output konverter (sebagai variabel uji) untuk mengetahui kestabilan tegangan konverter. Hasil akhir pada tahap ini adalah rentang tegangan input yang mampu menghasilkan tegangan keluaran 12 Volt. Hasil penelitian ini adalah desain konverter Buck-Boost, dapat menghasilkan tegangan keluaran yang stabil 12 volt (dengan kesalahan di bawah 5 %) untuk tegangan input yang bervariasi antara 8 hingga 16 volt, untuk pembebanan 20 ohm dan 100 ohm.

Kata kunci: kestabilan, tegangan, konverter, model PLTB

1. PENDAHULUAN PLTB merupakan salah satu sumber energi alternatif terbarukan. Pemanfaatan energi angin

dapat dilakukan melalui teknologi system control turbin angin[Leysen,1983]. Teknologi control diterapkan untuk memaksimalkan daya keluaran generator DC pada system PLTB. Turbin angin dikopel dengan Generator DC. Ketika turbin angin berputar terkena hembusan angin, Generator DC juga ikut berputar dan menghasilkan tegangan listrik. Umumnya nilai tegangan yang dihasilkan tidak stabil, karena putaran turbin yang tidak stabil;, sehingga akan mempengaruhi pengisian pada baterai yang merupakan penyimpan daya listrik pada PLTB. Daya keluaran menjadi tidak maksimal, karena tegangan naik turun atau tidak stabil. Di sisi lain, teknologi mekanik yang berupa pengaturan sudu turbin dikembangkan dalam rangka memaksimalkan daya keluaran turbin. Teknologi kontroler (elektrik) ini dikembangkan seiring dengan pengembangan teknologi mekaniknya, dan khususnya yang terkait dengan turbin Gorlov telah banyak dipatenkan. Paten-paten tersebut antara lain U.S. Paten No. 4,474,529; U.S. Paten No. 4,784,568; U.S. Paten No. 4,830,570;Japan Paten No. 2003293928; namun rata-rata dari paten yang telah ada hanya menggunakan mekanisme pengisian baterai dengan tegangan dalam rentang dari 2 – 20 volt, serta masih sedikit yang memanfaatkan converter buck and boost sebagai penstabil tegangan pada 12 volt.Untuk itu perlu dikembangkan pengendali tegangandengan converter buck and Boost agar aliran daya keluaran dapat dikendalikan, terutama agar dihasilkan tegangan yang stabil (12 volt), sehingga tercapai MPP (Maximum PowerPoint). Pada desain SKEA konvensional generator dirancang agar memiliki tegangan generator (VG) yang lebih besar dari tegangan beban (VB), dan untuk mencapai tegangan nominal, generator harus diputar



pada kecepatan nominal. Ketika kecepatan putar tidak mencapai kecepatan nominal maka tegangan keluaran generator akan lebih kecil dari tegangan beban

Gambar 1. Ekstraksi Daya pada SKEA Konvensional

Sistem SKEA konvensional tidak dapat mengekstraksikan energi angin saat kecepatan angin lebih kecil dari kecepatan tertentu, besar kecepatan tertentu ini ditentukan oleh karakteristik turbin angin dan generator. Hal yang umum dilakukan untuk mengatasi masalah ini adalah dengan menaikkan putaran rotor generator dengan memanfaatkan gear (gigi) yang terkopel dengan sumbu turbin angin dan rotor generator. Namun, penggunaan gear ini menyebabkan rugi-rugi mekanik yang cukup besar. Untuk mengatasi hal ini diusulkan SKEA dengan menggunakan konverter daya DC-DC tipe boost. Konverter ini mampu meningkatkan ekstraksi energi angin pada SKEA.[AWEA,2004] Skema dasar konverter yang digunakan dalam sistem SKEA yang diusulkan digambarkan pada gambar 8 di bawah ini. Konverter yang diungakan terdiri atas penyearah dioda tiga fasa (bila generator yang digunakan adalah generator arus searah bolak-balik (ABB) tiga fasa) dan konverter DC-DC Tipe Boost. Adapun cara kerja konverter tipe ini telah dipaparkan pada artikel sebelumnya pada blog ini. Dalam Gambar 2.9 baterai melambangkan beban [Ambrose, R, dkk, 2000]

Gambar 2. Topologi Konverter Daya yang digunakan

ISBN 978-979-3514-46-8

120


Generator

3 ϕ Turbin Angin Konverter

Untuk kinerja converter ini adalah menjawab permasalahan yang dihadapi oleh pemanfaatan angin sebagai sumber energy. Permasalahan yang dihadapi adalah daya yang dihasilkan oleh turbin angina tidak selalu maksimum, sehingga diperlukan system pengendali agar diperoleh daya yang selalu maksimum. Usaha secara mekanis yang umumnya dilakukan untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan menggunakan pengaturan sudu.

Pengaturan sudu yang terlalu rumit dapat digantikan dengan converter Buck Boost ini, yang prinsip kerja dari converter Buck Boost adalah mengubah level tegangan DC, baik ke level yang lebih tinggi maupun yang lebih rendah. Pengaturan daya (agar diperoleh daya maksimal) dengan converter ini secara ringkas adalah dengan cara mengatur besarnya Duty Cycle sebagai control dari rangkaian Buck Boost.Duty Cycle diperoleh dengan mengukur tegangan input converter. Diagram blok rangkaian adalah seperti gambar 3.

Tegangan Konstan

Dengan beban variabel

Gambar 3. Diagram blok Konverter

Konverter tidak dapat mengubah daya dari sisi masukan. Agar dapat diperoleh daya yang maksimal maka daya keluaran dari Buck Boost harus sama dengan daya dari turbin angin. Hal pertama yang dilakukan adalah mengetahui daya maksimum yang dihasilkan oleh turbin angina. Dengan beban yang terpasang, diketahui tegangan keluaran dari converter.

2. METODE PENELITIAN

Perancangan Alat Perancangan alat ini dilakukan untuk memperoleh desain dan alternatif yang terbaik. Kegiatan

ini dilakukan dengan membuat gambar rangkaian konverter sesuai dengan spesifikasi Generator dan baterai. Kemudian menentukan spesifikasi tiap-tiap komponen maupun konstruksi secara keseluruhan pada desain disertai pemilihan jenis material yang sesuai kebutuhana.

Pembuatan Rangkaian

Pada tahapan ini disiapkan dan dibangun rangkaian konverter Buck-Boostsesuai dengan spesifikasi daya pada baterai yang digunakan yaitu 12 volt DC.Pengujian converter Buck-Boostetelah diperoleh hasil perancangan yang terbaik, kemudian dilakukan pembuatan rangkaian seperti gambar 4 dan instalasi pengujiannya seperti pada gambar 5.


Kontroler


Gambar 4. Rangkaian Pengujian sebelum berbeban

Gambar 5. Rangkaian Pengujian setelah berbeban

Pengujian Parameter uji adalah tegangan keluaran generator, dan tegangan input ke accu; sedangkan

parameter penelitian adalah daya pada beban. Uji yang dilakukan meliputi uji tanpa dan dengan beban. Dalam uji ini digunakan simulator berupa Pembangkit sinyal (Signal Generator), yang diatur rentang tegangannya antara 2 – 20 volt (diambil 10 data pada rentangan tersebut, yang mensimulasikan tegangan keluaran dari generator PLTB bervariasi antara 2 – 20 volt): a. Uji tanpa beban dilakukan untuk mendapatkan data tegangan keluaran generator (V1), tegangan

keluaran konverter (tegangan masuk ke accu, V2) seperti pada gambar 1. b. Uji dengan beban dilakukan untuk mendapatkan data tegangan keluaran generator (V1) , tegangan

keluaran konverter (tegangan masuk ke accu, V2) dan arus ke beban (I) Pengujian ini menggunakan peralatan Voltmeter untuk mengukur tegangan dan amperemeter untuk mengukur arus.Apabila tegangan keluaran converter stabil (12 volt), rangkaian dihubungkan ke system PLTB model rotor angin Gorlov..

2.4 Pengolahan Data dan Analisis

Pengolahan data kemudian dipajangkan dalam bentuk grafik karakteristik tegangan input dan output konverter.Grafik tersebut menunjukkan kestabilan tegangan keluaran konverter dengan masukan konverter yang bevariasi.Hasil pengujian disajikan dalam tabel yang berupa :

Pengukuran tegangan keluaran generator, tegangan masuk accu sebelum dan sesudah pembebanan, dan tegangan keluaran dari accu.Pengukuran ini menggunakan voltmeter DCdan hasilnya dalam volt.


Hal pertama yang dilakukan adalah mengetahui daya maksimum yang dihasilkan oleh turbin angina. Dengan beban yang terpasang, diketahui tegangan keluaran dari converter.

ISBN 978-979-3514-46-8 122


Gambar 6. Rangkaian Rancangan Konverter

Besar dan kecilnya nilai tegangan output diatur berdasarkan DutyCycle (D) PWM pada switch. Bila D>0,5 maka output akan lebih besar dari input dan bila D<0,5 maka output akan lebih kecil dari input, dan Vin = V out saat D = 0,5.

Duty cycle ini akan menyebabkan perubahan duty ratio pada komponen lain sehingga menyebabkan perubahan tegangan rata-rata pada output. Saat switch on, induktor mendapat tegangan dari input dan mengakibatkan adanya arus yang melewati induktor dan kapasitor discharge dan menjadi sumber tegangan dan mengalir arus pada beban. Saat switch off, tegangan input terputus dan terjadi penurunan arus, dioda bernilai negatif sehingga induktor mensuplai kapasitor dan beban. Jadi pada saat switch on, arus beban disuplai kapasitor, dan sebaliknya oleh induktor.

Komponen sesuai nilai yang dipilih pada rancangan dipaasang dan diuji tegangan input serta output converter. Tegangan input divariasi antara 2 sampai dengan 20 volt (dengan kenaikan 2 volt menggunakan sinyal generator), dengan tapnpa beban, beban 20 ohm dan 100 ohm dan diukur nilai tegangan keluarannya.

Tabel 1. Datapengukuran tegangan input dan output konverter

Vin (volt)

Vout(volt), tanpa beban

Error (%)

Vout(volt), R=20 Ω

Error (%)

Vout(volt), R=100 Ω

Error (%)

2 11.98 0.17 11.76 2.00 11.3 5.83

4 11.98 0.17 11.80 1.67 11.46 4.50

6 11.98 0.17 11.98 0.17 11.52 4.00

8 11.98 0.17 12.00 0.00 11.7 2.50

10 12.00 0.00 12.02 0.17 11.88 1.00

12 12.00 0.00 12.00 0.00 11.9 0.83

14 12.00 0.00 12.02 0.17 11.86 1.17

16 12.02 0.17 11.94 0.50 11.8 1.67

18 12.02 0.17 11.66 2.83 10.96 8.67

20 12.02 0.17 11.54 3.83 10.94 8.83



Dari tabel 1 dapat diketahui bahwa bila tanpa beban, tegangan yang dihasilkan stabil pada nilai 12 volt, dengan kesalahan kurang dari 1 %. Pada beban 20 ohm tegangan yang keluar dapat dikatakan stabil pada 12 volt, karena kesalahan pada tegangan keluaran masih di bawah 5 %. Sedangkan untuk beban 100 ohm, outputnya dikatakan stabil 12 volt dengan kesalahan kurang dari 5 %, apabila tegangan input berkisar antara 4 – 16 volt. Tetapi secara umum dapat dikatakan bahwa rangkaian dapat menghasilkan tegangan keluaran seperti yang diharapkan, yaitu 12 volt, dengan kesalahan di bawah 10 %.

4. KESIMPULAN Dari penelitian dan analisa yang dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Konverter Buck Boost dapat menghasilkan tegangan yang stabil 12 volt pada beban 20 ohm dengan

kesalahan di bawah 10 % 2. Jika beban yang terpasang pada keluaran semakin besar, kesalahan tegangan keluaran akan

menjadi semakin besar 3. Tegangan input antara 8 – 16 volt, menghasilkan kesalahan tegangan keluaran di bawah 5 % untuk

beban 20 dan 100 ohm

DAFTAR PUSTAKA 1) Ambrose, R., Aldridge, H., Askew, R., Burridge, R., Bluethmann, W., Diftler, M., Lovchik, C,

Magruder, D., and Rehnmark, F. (2000). Robonaut: NASA's space humanoid. IEEE Intelligent Systems and their Applications, 15(4):57-63.

2) Ariati, R. 2008. Pengembangan Desa Mandiri Energi (DME) Berbasis Energi Non Fosil. http://www.energi terbarukan.net., diakses 20 Agustus 2009

3) AWEA. 2004. The American Wind Energy Association.http://www.awea.org. diakses tanggal 5 Oktober 2009

4) Chiou, C. H. and Lee, G. B. (2005). A micromachined DNA manipulation platform for the stretching and rotation of a single DNA molecule. Journal ofMicrome- chanics and Microengineering, 15 (1): 109-117.

5) Fernando D. Bianchi. 2007. Wind Turbine Control Systems. British Library Cataloguing in Publication Data. Springer-Verlag London.

6) Leysen E.H. 1983, Introduction to Wind Energy. PO BOX 85/Amersfort/The Netherlands: Steering Committee Wind Energy, Developing Countries

7) Li Y, Tagawa K, and Liu W. 2010. Performance Effect of Attachment on Blade on Straight- Bladed Vertical Axis Wind Turbine. Current Applied Physics vol. 10, pp. S335-S338

8) Masson C, Ammara I, and Paraschivoiu. 1997. An Aerodynamic Method for The Analysis of Isolated Horizontal Axis Wind Turbines. International Journal of Rotating Machinery. Vol. 3 no.1 pp. 21-32

9) Tetsuya Wakui, Ryohei Yokoyama. Wind speed sensorless performance based on operation stand alone vertical axis wind turbine., Elsevier Vol. XXVI, pp. 2985-3004

10) Petru T. 2001. Modelling of Wind Turbines for Power System Studies. Thesis Chalmers University of Technology. Sweden

11) Islam M, Ting David SK, and Fartaj A. 2008. Aerodynamic Models for Darrieus-Type Straight- Bladed Vertical Axis Wind Turbines. Renewable and Sustainable Energy Reviews. pp. 1087- 1109

ISBN 978-979-3514-46-8 124


PEMANFAATAN TERALIS BESI SEBAGAI PENANGKAL GELOMBANG ELEKTROMAGNET (SANGKAR FARADAY)

Eddy Triyono

Jurusan Teknik Elektro Program Studi Telekomunikasi Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof H. Soedarto S.H. Tembalang Semarang

[email protected] /[email protected]

Abstrak Sangkar Faraday atau tameng Faraday adalah sebuah ruang tertutup yang terbuat dari bahan-bahan penghantar listrik. Ruangan itu mampu merintangi gelombang elektromagnet eksternal. Gelombang elektromagnetik eksternal akan terserap bahan yang konduktif untuk disalurkan ke bumi. Salah satu cara membuat sangkar faraday adalah memanfaatkan teralis. Dalam penelitian ini memanfaatkan teralis sebagai sangkar faraday.. Hasil penelitian tersebut adalah redaman teralis – 7,35dBm dan Efektifitas perisai teralis sebesar SE = 7.348796 dBW dan SE = 7.348654 dBV

Kata kunci : Sangkar faraday, Teralis

1. PENDAHULUAN

Gelombang elektromagnet yang menjalar diudara berasal dari berbagai sumber misalnya pemancar radio, pemancar televisi, radar dan lain – lainnya, sehingga dapat diterima diberbagai tempat jika penerimanya sesuai dengan frekuensi pemancarrnya. Kadang – kadang suatu tempat atau ruangan perlu kedap terhadap gelombang elektromagnet misalnya ruang lab bahasa, ruang lab antena, untuk itu perlu perangkat untuk menahan gelombang electromagnet

Sangkar Faraday atau tameng Faraday adalah sebuah ruang tertutup yang terbuat dari bahan- bahan penghantar listrik. Ruangan itu mampu merintangi gelombang elektromagnet eksternal. Gelombang elektromagnetik eksternal akan terserap bahan yang konduktif untuk disalurkan ke bumi. Efek ini bisa digunakan untuk melindungi peralatan elektronik dari sambaran petir dan lucutan/pengosongan (discharge) elektrostatik yang lain. Kilang minyak di Cilacap untuk melindungi sambaran petir digunakan sangkar faraday [1]

Pada tingkatan yang lebih luas, sangkar Faraday juga melindungi bagian interior dari radiasi elektromagnetik jika konduktor tidak cukup tebal dan lubang apapun jauh lebih kecil dari panjang gelombangnya radiasi. Sebagai contoh, prosedur tes komputer forensik komponen maupun sistem elektronik yang membutuhkan lingkungan tanpa gangguan elektromagnetik dapat dilakukan di dalam sebuah ruang cadar (screen room). Pada dasarnya ruang cadar adalah labolatorium atau wilayah kerja yang benar-benar tertutup oleh satu atau lebih dari satu lapisan jaringan logam halus atau pelat logam terperforasi. Lapisan logam dihubungkan ke permukaan bumi untuk menghilangkan arus listrik yang timbul dari medan elektromagnetik eksternal, dan dengan begitu merintangi gangguan elektromagnetik dalam jumlah besar. Untuk menahan rambatan gelombang elektromagnet dari saluran SUTET digunakan atap dari seng yang dihubungkan dengan tanah [2]. Untuk itu dalam penelitian ini akan dilakukan penelitian tentang pemanfaatan teralis yang banyak terpasang di ruangan sebagai sangkar faraday

Dalam usaha mencegah sinyal pemancar / gelombang elektromagnet masuk dalam ruangan, yang mengakibatkan gangguan aktifitas di dalam ruangan, maka untuk itu digunakan sangkar faraday yang memanfaatkan teralis yang terpasang di cendela ruangan, dengan memanfaatkan teralis sebagai sangkar faraday diharapkan akan terjadi pengurangan gelombang elektromagnet yang masuk ke dalam ruangan sehingga aktifitas didalam ruang dapat berjalan dengan baik tanpa gangguan gelombang elektromagnet.



Sangkar Faraday adalah salah satu fenomena kelistrikan dilingkupi konduktor maka walaupun ada diluar ada arus listrik maupun gelombang elektromagnet tetapi medan listrik diruangan tersebut tetap nol. Gelombang elektromagnet yang mengenai ground melewati penghantar akan nol [3]

Efek ini ditemukan oleh ilmuwan fisika dan kimia berkebangsaan Inggris. Faraday menyatakan bahwa : pada sangkar konduktor hanya terkumpul pada bagian luar konduktor saja tterhadap bagian dalam”.

Jika sangkar dihubungkan ke tanah maka kelebihan muatan akan menuju ke tanah, bukannya menuju ke permukaan luar. Jadi permukaan bagian dalam serta muatan internal akan saling menghapuskan dan bagian sangkar yang la

Tujuan umum dari penelitian ini adalah pemanfaatan teralis sebagai sangkar faraday sedangkan tujuan lainnya : 1. Untuk menggunakan teralis sebagai sangkar faraday; 2. Masyarakat dapat menggunakan teralis yang terpasang dicendelagelombang elektromagnet kedalam suatu ruangan; 3. Untuk mendapatkan sangkar faraday yang murah karena tanpa biaya perawatan; 4. Mendapatkan sangkar faraday yang mudah karena telah terpasang di rumah

Adapun manfaat penelitian ini antara lain : 1. Dapat memanfaatkan teralis sebagai pencegah gelombang elektromagnet masuk kedalam ruangan, tanpa biaya perawatan peralatan, sehingga biaya operasional cukup rendah atau murah; 2. Mendapatkan perangkat cadangan sangkar Menambah pengetahuan tentang sangkar faraday; 4. Meningkatkan penggunaan sumber daya manusia dibidang telekomunikasi; 5. Partisipasi para peneliti akan meningkat; 6. Meningkatkan penelitian di bidang telekomunikasi; 7. Karena masih belum banyakuntuk dimanfaatkan secara luas baik perorangan, pemerintah maupun swasta; 8. Agar siswa atau mahasiswa tidak mencontek (melalui pesan teks dengan menggunakan ponsel) di dalam ujian, dengan melapisi setiap ruang ujian dengan sangkar Faraday yaitu memanfaatkan teralis; 9. Dapat mencegah masuknya gelombang elektromagnetik pada laboratorium bahasa yang dapat menganggu pembelajaran. Luaran penelitian adalah ruangan yang terpasang teralis dan dapat meredam gelombang elektyang datang dari luar ruangan


Besarnya efektifitas perisai teralis terhadap gelombang elektromagnet dalam dBV adalah [5]

Keterangan : SE = Efektifitas perisaiEtanpa teralis = Tegangan yang diterima tanpa teralis (Volt)Edengan teralis = Tegangan yang diterima dengan teralis terpasang (Volt)

Dapat juga dihitung efektifitas perisai teralis terhadap gelombang elekromagnet dalam dBW adalah [6]:

Keterangan : SE = Efektifitas perisaiPtanpa teralis = Daya yang diterima tanpa teralis (Watt)

126


Sangkar Faraday adalah salah satu fenomena kelistrikan yang unik, bila ada sebuah ruangan yang dilingkupi konduktor maka walaupun ada diluar ada arus listrik maupun gelombang elektromagnet tetapi medan listrik diruangan tersebut tetap nol. Gelombang elektromagnet yang mengenai ground

ol [3] Efek ini ditemukan oleh Michael Faraday (22 September 1791-25 Agustus 1867), seorang

ilmuwan fisika dan kimia berkebangsaan Inggris. Faraday menyatakan bahwa : pada sangkar konduktor hanya terkumpul pada bagian luar konduktor saja t

Jika sangkar dihubungkan ke tanah maka kelebihan muatan akan menuju ke tanah, bukannya menuju ke permukaan luar. Jadi permukaan bagian dalam serta muatan internal akan saling menghapuskan dan bagian sangkar yang lain akan tetap netral. [ 4 ]

Tujuan umum dari penelitian ini adalah pemanfaatan teralis sebagai sangkar faraday sedangkan tujuan lainnya : 1. Untuk menggunakan teralis sebagai sangkar faraday; 2. Masyarakat dapat menggunakan teralis yang terpasang dicendela rumah masing masing untuk mencegah masuknya gelombang elektromagnet kedalam suatu ruangan; 3. Untuk mendapatkan sangkar faraday yang murah karena tanpa biaya perawatan; 4. Mendapatkan sangkar faraday yang mudah karena telah

nfaat penelitian ini antara lain : 1. Dapat memanfaatkan teralis sebagai pencegah gelombang elektromagnet masuk kedalam ruangan, tanpa biaya perawatan peralatan, sehingga biaya operasional cukup rendah atau murah; 2. Mendapatkan perangkat cadangan sangkar Menambah pengetahuan tentang sangkar faraday; 4. Meningkatkan penggunaan sumber daya manusia dibidang telekomunikasi; 5. Partisipasi para peneliti akan meningkat; 6. Meningkatkan penelitian di bidang telekomunikasi; 7. Karena masih belum banyak yang mempergunakan sehingga memungkinkan untuk dimanfaatkan secara luas baik perorangan, pemerintah maupun swasta; 8. Agar siswa atau mahasiswa tidak mencontek (melalui pesan teks dengan menggunakan ponsel) di dalam ujian, dengan

an dengan sangkar Faraday yaitu memanfaatkan teralis; 9. Dapat mencegah masuknya gelombang elektromagnetik pada laboratorium bahasa yang dapat menganggu pembelajaran. Luaran penelitian adalah ruangan yang terpasang teralis dan dapat meredam gelombang elektyang datang dari luar ruangan

PENELITIAN Besarnya efektifitas perisai teralis terhadap gelombang elektromagnet dalam dBV adalah [5]

…………………………………………..……..1

= Efektifitas perisai teralis yang diterima tanpa teralis (Volt)

= Tegangan yang diterima dengan teralis terpasang (Volt) Dapat juga dihitung efektifitas perisai teralis terhadap gelombang elekromagnet dalam dBW

………………………………………………..,,2

= Efektifitas perisai teralis = Daya yang diterima tanpa teralis (Watt)


yang unik, bila ada sebuah ruangan yang dilingkupi konduktor maka walaupun ada diluar ada arus listrik maupun gelombang elektromagnet tetapi medan listrik diruangan tersebut tetap nol. Gelombang elektromagnet yang mengenai ground

25 Agustus 1867), seorang ilmuwan fisika dan kimia berkebangsaan Inggris. Faraday menyatakan bahwa : “Muatan yang ada pada sangkar konduktor hanya terkumpul pada bagian luar konduktor saja tidak berpengaruh

Jika sangkar dihubungkan ke tanah maka kelebihan muatan akan menuju ke tanah, bukannya menuju ke permukaan luar. Jadi permukaan bagian dalam serta muatan internal akan saling

Tujuan umum dari penelitian ini adalah pemanfaatan teralis sebagai sangkar faraday sedangkan tujuan lainnya : 1. Untuk menggunakan teralis sebagai sangkar faraday; 2. Masyarakat dapat

rumah masing masing untuk mencegah masuknya gelombang elektromagnet kedalam suatu ruangan; 3. Untuk mendapatkan sangkar faraday yang murah karena tanpa biaya perawatan; 4. Mendapatkan sangkar faraday yang mudah karena telah

nfaat penelitian ini antara lain : 1. Dapat memanfaatkan teralis sebagai pencegah gelombang elektromagnet masuk kedalam ruangan, tanpa biaya perawatan peralatan, sehingga biaya operasional cukup rendah atau murah; 2. Mendapatkan perangkat cadangan sangkar faraday; 3. Menambah pengetahuan tentang sangkar faraday; 4. Meningkatkan penggunaan sumber daya manusia dibidang telekomunikasi; 5. Partisipasi para peneliti akan meningkat; 6. Meningkatkan penelitian di

yang mempergunakan sehingga memungkinkan untuk dimanfaatkan secara luas baik perorangan, pemerintah maupun swasta; 8. Agar siswa atau mahasiswa tidak mencontek (melalui pesan teks dengan menggunakan ponsel) di dalam ujian, dengan

an dengan sangkar Faraday yaitu memanfaatkan teralis; 9. Dapat mencegah masuknya gelombang elektromagnetik pada laboratorium bahasa yang dapat menganggu pembelajaran. Luaran penelitian adalah ruangan yang terpasang teralis dan dapat meredam gelombang elektromagnet

Besarnya efektifitas perisai teralis terhadap gelombang elektromagnet dalam dBV adalah [5] :

…………………………………………..……..1

Dapat juga dihitung efektifitas perisai teralis terhadap gelombang elekromagnet dalam dBW

………………………………………………..,,2

ISBN 978-979-3514-46-8


27

14

Pdengan teralis = Daya yang diterima dengan teralis terpasang (Watt) Untuk mencapai tujuan tersebut digunakan metodologi eksperimental. Percobaan dilakukan di

Laboratorium Telekomunikasi Politeknik Negeri Semarang 1. Bahan dan Materi Penelitian

Bahan penelitian yang dipergunakan adalah : a). Teralis; b). Antena pengarah yagi

2. Alat yang dipergunakan Alat yang dipergunakan untuk penelitian adalah : a). Signal Generator 01 - 990 MHz (HP 8656 B); b). Modulation Analyzer 150 kHz - 1300 MHz (HP 8901 A),

3.Perancangan percobaan teralis sebagai sangkar faraday.

Susunan teralis sebagai sangkar faraday yang dibuat adalah sebagai berikut : Teralis

Penerima

Tanah (ground) Gambar 1. Rancangan percobaan teralis sebagai sangkar faraday

Konstruksi teralisnya digambarkan sebagai berikut :

10 40 19 15

6 4 4 15 20 15 30

30 4 4 15 15

20 40 20

Gambar : 2 Kontruksi teralis dan ukuran dalam cm

Bahan teralis yang digunakan adalah besi behel (bulat) diameter sebesar 10 mm 4. Jalannya penelitian a. Teralis sudah terpasang.


Pemancar


b. Antena pemancar dipasang pada pembangkit frekuensi 900 MHz dan pembangkit frekuensi dihidupkan, antenna diarahkan langsung ke antena penerima.

c. Antena penerima dipasang pada penerima frekuensi dan penerima frekuensi dihidupkan, antena diarahkan ke antena pemancar, dicatat sinyal penerimaan tanpa menggunakan teralis.

d. Cara sama untuk pengamatan gelombang elektromagnet yang melewati teralis yaitu dengan antena pemancar diarahkan ke teralis demikian juga antena penerima diarahkan ke teralis dari arah luar, dicatat sinyal penerimaannya dengan teralis terpasang.


Hasil pengukuran a. Pengukuran tegangan phasa terhadap ground dan tegangan teralis terhadap ground

Dalam pengukuran dihasilkan grafik 3.1. berikut:

Grafik 3.1 Vphasa terhadap ground dan Vteralis terhadap ground

Selisih tegangan phasa terhadap ground dan tegangan teralis terhadap ground diperlihatkan Grafik 3.2. berikut :

Grafik 3.2. Selisih Vphasa terhadap ground dengan Vteralis terhadap ground

b. Pengukuran sinyal RF tanpa teralis dan dengan teralis Level RF dalam dBm untuk tanpa teralis dan melewati teralis serta selisihnya (redamannya) diperlihatkan tabel 3.1. berikut :

Tabel 3.1. Level RF rata – rata tanpa teralis dan yang melewati teralis serta selisihnya (redamannya)

ISBN 978-979-3514-46-8 128

Tegangan phasa dan teralis terhadap ground

211.00

210.00

209.00

208.00

207.00

206.00

205.00

Tegangan phasa terhadap ground

Tegangan teralis terhadap ground

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Pengam atan

Selisih Tegangan phasa dan teralis terhadap ground

4.00 3.00 2.00 Selisih tegangan

1.00 0.00

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Pengam atan

Bes

ar T

egan

gan

(Vo

lt)

Bes

ar T

egan

gan

(Vol

t)


No Level RF tanpa teralis

(dBm)

Level RF dengan teralis

(dBm)

Selisih (dBm)

Rata rata -19.38 -26.73 -7.35

Level RF tanpa teralis diperlihatkan Grafik 3.3 berikut:

Grafik 3.3. Level RF tanpa teralis

Level RF dengan teralis diperlihatkan Grafik 3.4 berikut :

Grafik 3.4. Level RF dengan teralis

Redaman teralis diperlihatkan Grafik 3.5 berikut : Grafik 3.5. Redaman teralis

Level daya RF rata- rata dalam W untuk tanpa teralis maupun yang melewati teralis diperlihatkan tabel 3.2 berikut :


1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Level RF tanpa teralis

Level RF tanpa teralis

-18.80 -19.00 -19.20 -19.40 -19.60 -19.80

Pengam atan

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19


-26.20-26.30-26.40-26.50-26.60-26.70-26.80-26.90-27.00-27.10


Pengam atan

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19

Redam an Teralis

-6.60

-6.80

-7.00

-7.20Redaman teralis

-7.40

-7.60

-7.80

-8.00

Pengam atan

Lev

el R

F (

dB

m)

Lev

el R

F (

dB

m)

Bes

arny

a re

dam

an (d

Bm

)


Tabel 3.2. Level daya RF rata No Daya RF tanpa teralis

(W)

Rata rata

0.000012

Besarnya efektifitas perisai dalam dBW pada teralis adalah :

= 7.348796 dBW

Level tegangan RF rata – rata dalam V untuk tanpa teralis maupun yang melewati teralis diperlihatkan tabel 3.3 berikut :

Tabel 3.3. Level tegangan RF rata

No Tegangan RF tanpa terlalis (V)

Rata rata

0.0240

Besarnya efektifitas perisai dalam dBV pada teralis adalah :

= 7.348654 dBV

Pembahasan

1. Dari hasil pengamatan tegangan phasa terhadap teralis terhadap ground rata mendekati sebagai ground

2. Sedangkan level RF yang diterima setelah melewati teralis adalah menggunakan teralis tejadi peredaman gelombang radio sebesar

3. Besarnya efektifitas perisai terdBW dan SE = 7.348654

Gambar berikut memperlihatkan teralis yang terpasang pada laboraturium telekomunikasi

130


Tabel 3.2. Level daya RF rata – rata dalam W tanpa teralis dan yang menggunakan teralisDaya RF tanpa teralis Daya RF melewati teralis

(W)

0.000002

Besarnya efektifitas perisai dalam dBW pada teralis adalah :

= 7.348796 dBW

rata dalam V untuk tanpa teralis maupun yang melewati teralis diperlihatkan

Tabel 3.3. Level tegangan RF rata – rata dalam V tanpa teralis dan yang melewati teralisTegangan RF tanpa

Tegangan RF melewati

teralis (V)

0.0103

Besarnya efektifitas perisai dalam dBV pada teralis adalah :

Dari hasil pengamatan tegangan phasa terhadap ground rata –rata 209,91 volt dan tegangan teralis terhadap ground rata – rata 207,51 volt sehingga selisihnya adalah 2,40 volt, jadi teralis

ground (tanah), Sedangkan level RF yang diterima tanpa teralis adalah -19,38 dBm dan level RF yang diterima setelah melewati teralis adalah -26,73 dBm sehingga selisihnya adalah menggunakan teralis tejadi peredaman gelombang radio sebesar – 7,35 dBmBesarnya efektifitas perisai teralis dalam dBW maupun dBV hampir sama yaitu : SE = 7.348796 dBW dan SE = 7.348654 dBV



rata dalam W tanpa teralis dan yang menggunakan teralis

rata dalam V untuk tanpa teralis maupun yang melewati teralis diperlihatkan

dalam V tanpa teralis dan yang melewati teralis

rata 209,91 volt dan tegangan rata 207,51 volt sehingga selisihnya adalah 2,40 volt, jadi teralis

19,38 dBm dan level RF yang diterima 26,73 dBm sehingga selisihnya adalah -7,35 dBm, jadi dengan

dBm alis dalam dBW maupun dBV hampir sama yaitu : SE = 7.348796


ISBN 978-979-3514-46-8


Gambar 3. Teralis yang tepasang pada laboratorium telekomunikasi

IV. KESIMPULAN

Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa : 1. Teralis yang terpasang mendekati ground (terhubung dengan tanah), selisih dengan ground

sebenarnya 2,4 volt 2. Pemasangan teralis dalam ruangan mempunyai kemampuan menahan gelombang elektromagnet

yaitu redaman teralis terhadap gelombang elektromagnet sebesar – 7,35 dBm dan efektifitas perisai teralis sebesar SE = 7.348796 dBW dan SE = 7.348654 dBV

DAFTAR PUSTAKA [1] ...........,,Kilang Pertamina Dilindungi Sangkar Faraday Untuk Atasi Sambaran Petir, Suara

Merdeka, Senin, 8 Desember 2003 [2] Anies, Dr. dr. MKes, PKK, SUTET Mengganggu Kesehatan, Suara Merdeka, Senin, 13 Februari

2006 [3] Jip Hogenboom, 23th of March, 2009, Electro-Magnetic Analysis: an overview, Technische

Universiteit Eindhoven, Eindhoven, The Netherlands

[4] ………..Faraday cage http://en.wikipedia.org/wiki/Faraday_cage diakses

pada tanggal 18 Agustus 2013 [5] Wojciech J. Krzysztofik, Robert Borowiec, Bartosz Bieda, Some Consideration on Shielding

Effectiveness Testing by Means of the Nested Reverberation Chambers, RADIOENGINEERING, VOL. 20, NO. 4, DECEMBER 2011, page 766-774

[6] Horacio Vasquez, Laura Espinoza, Karen Lozano, Heinrich Foltz (IEEE Member), and Shuying Yang, Simple Device for Electromagnetic Interference Shielding Effectiveness Measurement, 2009 IEEE, page 62-68



ANALISIS APLIKASI PERALATAN LISTRIK RUMAH TINGGAL BERBASIS ELEKTRONIK SEBAGAI BEBAN

PADA RUMAH TINGGAL

Heri Budi Utomo1, Agus Sofwan 2 1 Jurusan Teknik Elektro, Program Studi Teknik Listrik, Politeknik Negeri Bandung

Jl. Geger Kalong Hilir ,Ds Ciwaruga 2 Jurusan Teknik Elektro, Program Studi Magister Teknik Elektro Pasca Sarjana ISTN

Jl.PLN,Duren Tiga, Jakarta Selatan 12760 *Email: [email protected], [email protected]

Abstrak Peralatan rumah tinggal berbasis elektronik yang sering dijumpai dirumah tinggal diantaranya ialah lampu hemat energi (LHE), lampu LED, AC dengan inverter, mesin cuci dengan fuzzy logic, vacum cleaner dengan fuzzy logic, Komputer, printer ialah merupakan beban non linier karena dan berupa peralatan listrik satu fasa. Di sisi lain, krisis energi menjadi pemicu meningkatnya penggunaan peralatan rumah tinggal seperti tersebut diatas dan saat ini peralatan tersebut merupakan peralatan primer yang sangat dibutuhkan dalam dikehidupan sehari-hari. Tujuan penelitian ini yaitu, analisa pengaruh peralatan listrik berbasis elektronik terhadap THD Arus, analisa pengaruh harmonisa terhadap losses daya, analisa pengaruh harmonisatTerhadap faktor daya. Metodelogi yang dilakukan yaitu pengambilan data, menganalisa data dengan membandingkan stnadaryang berlakuHasil penelitian yaitu THDi sistem distribusi tenaga listrik sebesar 69,3 % , ITHD paling besar yaitu pada lampu LHE merek A sebesar 162% , dan THDi lampu paling besar ialah lampu didapur 70% Losess terbesar terjadi pada lampu LHE merek Ayang terpasang di dapur dan secara keseluruhan nilai TPF pada masing-masing peralatan elektronik dibawah 0,80 dan nilai dari DPF diatas 0,85. Dengan demikian, nilai DPF ini memiliki selisih yang cukup besar dari TPF, sehingga dapat dianalisa bahwa peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik menimbulkan harmonisa yang cukup besar. Penggunaan peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik sebagai beban pada rumah tinggal, dapat meningkatkan nilai THDi yang berarti juga dapat akan meningkatkan losses akibat harmonisa, sehingga akan berdampak kulaitas daya listrik pada sistem distribusi tenaga listrik dirumah tinggal menjadi buruk.Peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik digunakan sebagai beban pada rumah tinggal, dapat menghemat konsusmsi energi listrik, akan tetapi disisi lain pemakaian perlatan listrik berbasis elektronik tersbut dapat memperburuk faktor daya sehingga menurunkan kualitas daya listrik khususnya di rumah tinggal.

Kata kunci : peralatan elektronik, harmonisa, THD.

1. PENDAHULUAN Rumah tinggal merupakan tempat kita tidur, makan, istirahat, dll. Untuk itu, dirumah tinggal

haruslah dibuat senyaman mungkin. Pada umumnya jenis beban listrik yang terdapat pada rumah tinggal adalah berupa beban satu fasa,dan sistem tenaga listrik untuk rumah tinggal disuplai dari sistem distribusi tenaga listrik tiga fasa empat kawat tegangan rendah 380/220 V (lihat gambar 1) Beban rumah tinggal umumnya terdiri dari kombinasi beban linier dan beban tidak linier.

ISBN 978-979-3514-46-8 132


Gambar 1. Sistem distribusi tenaga listrik tiga fasa empat kawat tegangan rendah 380/220 V

Peralatan listrik yang berbasis elektronik merupakan perlatan listrik yang mempunyai karakteristik tidak linier karena bentuk gelombang arus yang diambil dari sumber listrik tegangan arus bolak-balik yang merupakan sumber input dengan bentuk gelombang sinus dan dengan frekuensi 50 Hz, kemudian bentuk gelombangnya berubah menjadi bentuk gelombang keluaran yang non sinusoidal dengan disertai adanya cacat gelombang. Peralatan rumah tinggal berbasis elektronik yang sering dijumpai dirumah tinggal diantaranya ialah lampu hemat energi (LHE), lampu LED, AC dengan inverter, mesin cuci dengan fuzzy logic, vacum cleaner dengan fuzzy logic, Komputer, printer ialah merupakan beban non linier karena dan berupa peralatan listrik satu fasa..

Di sisi lain, krisis energi menjadi pemicu meningkatnya penggunaan peralatan rumah tinggal seperti tersebut diatas dan saat ini peralatan tersebut merupakan peralatan primer yang sangat dibutuhkan dalam dikehidupan sehari-hari.

Dengan latar belakang seperti tersebut diatas maka perlu kiranya melakukan analisa aplikasi penggunaan perlatan rumah tinggal berbasis elektronik terhadap THD.

2. MODEL PERALATAN LISTRIK RUMAH TINGGAL

Model Sistem Distribusi Tenaga Listrik dengan Peralatan Listrik Rumah Tinggal Berbasis Elektronik dan Tidak Berbasis Elektronik

Berbeda dengan peralatan listrik rumah tinggal yang tidak berbasis elektronik untuk pemodelannya. Berdasarkan gambar 2 pemodelan Sisitem Distribusi Tenaga Listrik dengan Beban Linier ialah terdiri dari tahanan (R) dan induktor (L)

Gambar 2. Sisitem Distribusi Tenaga Listrik dengan Beban Linier ( beban linier)

Pemodelan peralatan litrik rumah tingal berbasis elektronik dimodelkan dengan sebuah tahanan

(R) dan induktor (L) dan sumber harmonisa arus. Adapun pemodelan Sisitem Distribusi Tenaga Listrik dengan beban tidak linier ( beban non linier) dapat dilihat pada gambar 3 sbb:



Gambar 3. Sisitem Distribusi Tenaga Listrik dengan beban tidak linier ( beban non linier)

Penyearah Peralatan listrik berbasis elektronik yang dijumpai di rumah tinggal menggunakan penyearah

satu fasa gelombang penuh tak terkendali ( lihat gambar 4)

Gambar 4. Sistem Distribusi Tenaga Listrik dengan Beban Tidak Linier ( beban non linier) dan dilengkapi dengan penyearah satu fasa gelombang penuh tak terkendali serta dipasang kapasitor

Berdasarkan gambar 4 Peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik yang dilengkapi

dengan penyearah atau konverter AC-DC tidak terkendali. Adapun fungsi konverter AC-DC tidak terkendali ialah untuk mengubah tegangan arus bolak-balik (AC) menjadi tegangan arus searah (DC) yang tidak terkendali guna mengoperasikan peralatan listrik berbasis elektronik tersebut.

Cara kerja gambar 4 ialah sbb: Pada saat terminal A positif dan terminal B negatif , dioda-dioda D2 dan D3 berada dalam kondisi menghantar seadangkan D4 dan D1 tidak menghantar. Pada saat terminal A negatif dan B positip , dioda yang menghantar adalah D4 dan D1, sedang D2 dan D3 tidak menghantar. Dengan demikian setiap setengah perioda tegangan bolak balik ada dua dioda yang menghantar (conduct) secara bersamaan dan dua buah dioda lainnya tidak menghantar sehingga menghasilkan bentuk gelombang penuh. Tegangan rata-rata (Udc) sama dengan sistem penyearah dengan menggunakan trafo CT dan untuk mendapatkan tegangan arus searah yang relative ideal, maka penyearah yang digunakan dilengkapi dengan memasang kapasitor perata C .

ISBN 978-979-3514-46-8 134


Sedangkan berdasarkan gambar 5 yang merupakan gambar spektrum harmonisa arus terlihat bahwa harmonisa ke 3 merupakan harmonisa arus yang paling tinggi dan harmonisa terendah terlihat pada harmonisa ke 13

Gambar 5. Spektrum Harmonisa Arus

Berdasarkan gambar 6 terlihat rangkian lampu hemat energi, dimana rangkaian tersebut terdiri

dari ballast elektronik dan tabung gelas. Adapun komponen ballast elektronik terdiri dari kornponen- komponen semikonduktor dan berfungsi sebagai:

Gambar 6. Rangkaian Ballast Elektronik [Dugan,2003],

a. Pembangkit tegangan induksi yang tinggi agar terjadi pelepasan elektron di dalam tabung. b. Membatasi arus yang melalui tabung setelah lampu bekerja normal. Proses kerjanya berlaku sebagai saklar yang bekerja pada setiap siklus gelombang dari sumber

tegangan dan dirancang

untuk

menggunakan arus listrik secara hemat dan efisien selama periode pengaturan yang tetah ditentukan.

Harmonisa



Harmonisa adalah gejala pembentukan gelombang-gelombang dengan frekuensi berbeda yang merupakan perkalian bilangan bulat dengan frekuensi dasarnya dan gambaran mengenai gelombang

harmonik, dapat dilhat pada gambar 7 sbb:

Gambar 7. Frekuensi fundamental, harmonisa ketiga, harmonisa kelima,dan jumlahnya (Grady, 2006

Standar harmonisa berdasarkan stardar IEEE 519-1992. Ada dua kriteria yang digunakan untuk

mengevaluasi distorsi harmonisa, yaitu batasan untuk harmonisa arus dan batasan untuk harmonisa tegangan. Untuk standar harmonisa arus, ditentukan oleh rasio Isc/IL. Isc adalah arus hubung singkat yang ada pada PCC (Point of Common Coupling), sedangkan IL adalah arus beban fundamental nominal. Sedangkan untuk standar harmonisa tegangan ditentukan oleh tegangan sistem yang dipakai.

Hubungan True Power Factor dan Distorsion Power Factor Apabila tegangan jala-jala diasumsikan ideal tanpa mengandung harmonisa, yaitu: [Masri, Syafrudin. 2004]

Dengan demikian True Power Factor (TPF) untuk arus yang mengandung harmonisa adalah [Masri, Syafrudin. 2004]

.

dimana DPF (displacement power factor) adalah factor daya karena pergeseran fasa antara arus dan tegangan yang sama dengan cos φ pada sistem tanpa harmonisa (tegangan dan arus linier sinusoidal). Maka hubungan faktor daya (PF) dengan THD arus dapat dinyatakan sebagai berikut : [Masri,

ISBN 978-979-3514-46-8 136

Syafrudin. 2004]


4. OBSERVASI Kegiatan yang dilakukan dalam observasi ialah melakukan pengukuran peralatan listrik berbasis elektronik. alat ukur yang digunakan menggunakan Hioki 3286-20 Clamp-on Power Hitester (Hioko Ltd)

Gambar 8. Hioki 3286-20 Clamp-on Power Hitester [manua lbook Hioki 3286-20,2002]

Peralatan ini diterapkan seara on-line untuk mengukur berbagai macam parameter listrik dari peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik. Contoh pengukuran peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik lampu TL dapat dilihat pada gambar 9.

Gambar 9. pengukuran peralatan listrik rumah tingal berbasis elektronik Lampu TL

Dimana probe tegangan dipasang seperti pada penggunaan alat ukur volmeter, untuk sistem 1 fasa probe tegangan disesuaikan dengan warna probe Merah = Fasa, Kuning = Netral, Hitam = Netral. Pengukuran dilakukan seperti halnya pada tang ampere, penghantar dijepit oleh capit pengukur. Untuk arus pada penghantar yang akan diukur harus memiliki ruang untuk menempelakan jepitan alat ukur tersebut. dan hasil pengukurannya dapat dilihat pada tebel pengukuran sbb:

Tabel 1. Pengukuran profil sistem distribusi tenaga listrik pada rumah tinggal dengan beban lampu LHE dan lampu pijar

No Besaran Listrik Hasil Pengukuran total peralatan listrik rumah tinggal

Berbasis elektronik (lampu LHE) Tidak berbasis elektronik (lampu pijar) 1 V (Volt) 219,3 215,6 2 I (Amp) 1,14 2,37 3 P (Watt) 151 519 4 Q (Var) 172 26 5 S (VA) 221 521 6 Cos φ 0,77 0,99 7 THD-V ( %) 2,8 4,4 8 THD-I (%) 69,3 4,7 9 f ( Hz) 50 50 Hz



Tabel 2. Pengukuran besaran listrik dan total konsumsi energy listrik beban konservasi LHE Merk A

Nama Ruangan

Merk

Daya Lampu (Watt)

07.00 - 08.00 V

(Volt) I

(A) cos ϕ

P (Watt)

Q (Var)

S (VA)

THDi %

THDv %

Teras A 18 220,5 0,13 0,67 18 23 29 67,4 2,7

Ruang Tamu A 23 220,4 0,16 0,69 23 27 36 69,5 2,9

Kamar 1 A 18 220,2 0,13 0,63 18 23 29 69,8 2,9 Ruang Keluarga

A 14 220,4 0,1 0,63 14 17 22 67,4 2,7

Kamar 2 A 23 220,2 0,16 0,63 23 28 35 68,5 2,8

Kamar 3 A 23 220,2 0,16 0,63 23 27 36 68,5 2,8

Dapur A 14 220,3 0,1 0,63 14 18 21 70 2,8

Toilet A 11 220,2 0,1 0,62 11 14 16 69,2 2,7

Taman A 14 220,3 0,1 0,63 14 18 22 69 2,7

Beban Total 158 219,3 1,14 0,66 151 172 221 69,3 2,8

kWh 5,5 – 5,6 kWh Sumber : Hasil Pengukuran

Tabel 3. Pengukuran besaran listrik dan total konsumsi listrik beban konservasi lampu

pijar 1 jam pertama

Nama Ruangan

Merk

Daya Lampu (Watt)

02.00 - 03.00 V

(Volt) I

(A) cos ϕ

P (Watt)

Q (Var)

S (VA)

THDi %

THDv %

Teras A 75 221 0,32 0,99 71 3 72 4,4 4,5

Ruang Tamu A 75 222 0,32 0,99 71 3 72 4,4 4,5

Kamar 1 A 75 221 0,32 0,99 71 3 72 4,4 4,5 Ruang Keluarga

A 40 221,7 0,18 0,99 38 3 38 4,6 4,3

Kamar 2 A 100 221 0,43 0,99 94 3 94 4,5 4,4

Kamar 3 A 100 221,4 0,33 0,99 71 3 72 4,5 4,4

Dapur A 40 221,7 0,18 0,99 38 3 38 4,6 4,3

Toilet A 40 221,7 0,18 0,99 38 3 38 4,6 4,3

Taman A 25 220 0,11 0,99 24 3 24 3,3 3,8

Beban Total 570 215,6 2,37 0,99 519 26 521 4,7 4,4 kWh 3,25 - 3,9 kWh

Sumber : Hasil Pengukuran

4. ANALISA 4.1 Pengaruh Peralatan Listrik Berbasis Elektronik terhadap THD Arus

Berdasarkan Tabel 1. Pengukuran profil sistem distribusi tenaga listrik pada rumah tinggal dengan beban lampu LHE dan lampu pijar.

Berdasarkan tabel 1. Seperti tersebut diatas besarnya THDi untuk beban lampu LHE ialah 69,3 % dan nilai THDi tersebut melebihi standar IEEE Std 519-1992 Harmonic Current

ISBN 978-979-3514-46-8 138


Limits,sedangkan untuk beban lampu pijar berdasarkan tabel 1. seperti tersebut diatas besarnya THDi ialah 4,7 % dan nilai THDi tersebut tidak melebihi standar IEEE Std 519-1992 Harmonic Current Limits (masih dalam batas ambang normal)

Secara keseluruhan nilai-nilai THD arus pada masing-masing alat-alat rumah tangga berbasis elektronik yaitu terukur di atas 67,4-70% dan hal ini telah melebihi standar IEEE 519- 1992 yaitu maksimal 20 %. Jadi makin banyak peralatan listrik berbasis elektronik yang digunakan sebagai beban pada rumah tingal maka ada kecenderungan meningkatnya THDi, sedangkan untuk peralatan listrik rumah tinggal yang tidak berbasis elektronikdigunakan sebagi beban pada rumah tinggal besbarnya THDi masih dalamkondisi normal.

Berdasarkan Tabel 2. Pengukuran besaran listrik dan total konsumsi energi listrik beban konservasi LHE Merk A, terlihat bahwa lampu merek A untukruang dapur mempunyai THDi yang paling besar yaitu sebesar 70 % dan pada ruang keluarga dan teras mempunyai THDiyang paling kecil yaitu sebesar 67,4 %

Berdasarkan Tabel 3. Pengukuran besaran listrik dan total konsumsi energi listrik beban lampu pijar Merek A, terlihat bahwa untuk semua ruang mempunyai THDi yang masih dalam batas ambang normal, jika dibandingkan dengan standar IEEE Std 519-1992 Harmonic Current Limits

Analisa Pengaruh Harmonisa Terhadap Losses Daya

Pada sistem distribusi listrik aliran harmonik menurunkan kualitas daya sehingga akan menimbulkan beberapa masalah. Secara garis besar pengaruh harmonik terhadap sistem tergantung dari sumber harmonik.

Dari hasil pengukuran, terlihat jelas bahwa harmonisa pada arus lebih besar jika dibandingkan dengan harmonisa pada tegangan. Sehingga harmonisa arus memiliki implikasi yang besar pula. Dampak utama yang ditimbulkan dari pengaruh harmonisa pada arus adalah mengakibatkan bertambahnya harga nilai rms fundamental (awalnya Irms = I1).

Dari data bahwa harmonisa menyebabkan penambahan arus rms pada setiap peralatan listrik (I rms>I1). Sehingga dapat menimbulkan losses pada peralatan listrik, jika dalam skala besar maka akan menimbulkan panas yang dapat menimbulkan kebakaran dan peralatan cepat rusak.

Jadi dengan adanya THDi yang memelbihi standar IEEE Std 519-1992 Harmonic Current Limits, maka potensi adanya losses akibat adanya harmonisa sangat tinggi.

Analisa Pengaruh Harmonisa Terhadap Faktor Daya

Pengaruh harmonisa arus terhadap faktor daya yang telah dibahas pada bab sebelumnya menyatakan bahwa arus harmonisa mengakibatkan perbedaan nilai antara tpf dan dpf. Karena besaran hasil pengukuran dengan menggunakan HIOKI untuk faktor daya adalah nilai true power factor (tpf), maka untuk nilai displacement power factor akan dihitung untuk melihat perbandingan terhadap nilai tpf faktor daya nyata.

Secara keseluruhan nilai TPF yang terukur pada masing-masing peralatan elektronik semuanya di bawah 0,75 dan untuk nilai DPF diatas 0,87. Dengan demikian, nilai DPF ini memiliki selisih yang cukup besar dari TPF, sehingga dapat dikatakan bahwa peralatan listrik rumah tinggalberbasis elektronik dapat menimbulkan harmonisa yang cukup besar.

5. Kesimpulan

Penggunaan peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik sebagai beban pada rumah tinggal, dapat meningkatkan nilai THDi yang berarti juga dapat akan meningkatkan losses akibat harmonisa, sehingga akan berdampak kulaitas daya listrik pada sistem distribusi tenaga listrik dirumah tinggal menjadi buruk.

Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

139


Peralatan listrik rumah tinggal berbasis elektronik digunakan sebagai beban pada rumah tinggal, dapat menghemat konsusmsi energi listrik, akan tetapi disisi lain pemakaian perlatan listrik berbasis elektronik tersbut dapat memperburuk faktor daya sehingga menurunkan kualitas daya listrik khususnya di rumah tinggal.

5.2 Saran Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk dibuatkan solusi perancangan dan

pemsasangan filter untuk minimisasi THDi total pada sistem distribusi dirumah tinggal. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk beban selain lampu dengan filter untuk

minimisasi THDi total pada sistem distribusi dirumah tinggal. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk rumah tinggal pada komplek perumahan

serta yang lebih luas lagi..

DAFTAR PUSTAKA [1] Dugan, Roger C. Electrical Power System Quality. 2nd ed. New York : The McGraw-Hill Companies, Inc. 2003, p.137. [2] Masri, Syafrudin. 2004. Analisis Kualitas Daya Sistem Distribusi Tenaga Listrik Perumahan Moderen. Universitas Tanjung pura. [3] Ned Mohan. Power Electronics: Converter, Aplication and Design. New York: John Wiley & Sons, 1994, p.412. [4] Panjaitan, R. "Lampu Listrik dan Penggunaannya" . Bandung : Tarsito [5] -----, manual book Power Harmonik Analyzer

ISBN 978-979-3514-46-8 140


PEMELIHARAAN JARINGAN DISTRIBUSI TENGANGAN MENENGAH 20 KV

Oleh .Hery Setijasa Jurusan Teknik Elektro Program Studi Teknik Listrik PoliteknikNegeri

Semarang Jl. Prof. Sudarto S.H

Tembalang, Semarang

Abstrak Pemeliharaan merupakan suatu pekerjaan yang dimaksudkan untuk mendapatkan jaminan bahwa suatu sistem / peralatan akan berfungsi secara optimal, umur teknisnya meningkat dan aman bagi personil maupun bagi masyarakat umum.Pemeliharaan jaringan distribusi diperkirakan menempati kedudukan yang cukup tinggi, baik dilihat dari fungsinya maupun anggaran biaya yang diperlukan. Keadaan ini dapat terjadi karena sistem jaringan distribusi yang semakin padat dan berkembang.Oleh karena luas dan kompleksnya keadaan jaringan dan tidak sedikitnya sistem jaringan dan peralatan distribusi yang perlu dipelihara, pemeliharaan jaringan distribusi dapat dikelompokkan dalamtiga macam pemeliharaan, yaitu Pemeliharaan rutin ( preventif maintenance ), Pemeliharaan korektif (korektif maintenance ) dan Pemeliharaan darurat ( emergency maintenance ). Manuver jaringan merupakan serangkaian kegiatan modifikasi terhadap operasi normal dari jaringan akibat adanya gangguan atau pekerjaan pemeliharaan jaringan sehingga tetap tercapai kondisi penyaluran yang maksimum.

Kata kunci : jaringan distribusi, pemeliharaan

I. PENDAHULUAN Latar Belakang

Bisnis PLN erat kaitannya dengan pelayanan terhadap masyarakat. Masalah utama dalam menjalankan fungsi jaringan distribusi tersebut adalah mengatasi gangguan dengan cepat, mengingat gangguan yang terbanyak dalam sistem tenaga listrik terdapat dalam jaringan distribusi, khususnya pada jaringan tegangan menengah 20 kV.

Istilah keandalan jaringan distribusi menggambarkan keamanan jaringan distribusi, penghindaran dari gangguan - gangguan yang menyebabkan sebagian besar pemadaman jaringan distribusi khususnya pada jaringan tegangan menengah 20 kV, yaitu akibat alam (petir, angin, hujan, binatang) dan sebagian lagi adalah kerusakan peralatan.

Keandalan adalah penampilan unjuk kerja suatu peralatan atau sistem sesuai dengan fungsinya dalam periode waktu dan kondisi operasi tertentu. Terdapat empat faktor yang penting dalam keandalan tersebut, yaitu:

probabilitas, unjuk kerja sesuai dengan fungsinya, periode waktu dan kondisi operasi.

Tujuan a. Untuk mengetahui sistem jaringan distribusi tegangan menengah 20 kV. b. Untuk mengetahui sistem, pengoperasian Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

141


maupun pemeliharaan jaringan distribusi tegangan menengah 20 kV. c. Untuk membandingkan antara teori yang diperoleh di bangku kuliah dan pelaksanaan praktek di lapangan

Batasan Masalah Mengetahui begitu luasnya ruang lingkup dari UPJ PLN Semarang Tengah dan

terbalasnya waktu yang diberikan untuk pelaksanaan praktek kerja lapangan ini, maka dalam penyusunan dan pembuatan laporan ini hanya membatasi permasalahan pada sistem pemeliharaan jaringan tegangan menengah 20 Kv.

II. SISTEM JARINGAN DISTRIBUSI

Pengertian Jaringan Disribusi Sistem jaringan distribusi tenaga listrik adalah penyaluran energi listrik

dari pembangkit tenaga listrik (power station) hingga sampai kepada konsumen (pemakai) pada tingkat tegangan yang diperlukan.

Jaringan distribusi terdiri atas dua bagian, yang pertama adalah jaringan tegangan menengah / primer (JTM) 20 kV dan yang kedua adalah jaringan tegangan rendah (JTR) dengan tegangan 380/220 Volt, dimana sebelumnya tegangan tersebut ditransformasikan oleh transformator distribusi dari 20 kV menjadi 380 / 220 Volt, jaringan ini dikenal pula dengan jaringan distribusi sekunder.

Gambar 2.1 Proses penyediaan tenaga listrik bagi para konsumen (Distribusi)

Pemeliharaan yang baik perlu diperhatikan hal-hal sebagai berikut: • Sistem Pemeliharaan harus direncanakan dengan baik • Memakai bahan / peralatan sesuai standar • Sistem distribusi yang baru di bangun harus diperiksa secara teliti, • Staf / petugas pemeliharaan harus terlatih dengan baik dan jumlahnya memadai • Mempunyai peralatan kerja yang memadai • Mempunyai buku / brosur peralatan pabrik pembuat peralatan • Gambar (peta) dan catatan pelaksanaan pemeliharaan dibuat dan di pelihara

ISBN 978-979-3514-46-8

142


• Jadwal yang telah dibuat sebaiknya dibahas ulang untuk melihat kemungkinan penyempurnaan

Jaringan Tegangan Menengah Jaringan tegangan menengah meliputi : a. Gardu Induk

Gardu induk berisikan ujung-ujung dari saluran transmisi / subtransmisi, transformator, peralatan proteksi, peralatan kontrol dan pangkal saluran distribusi.

b. Gardu Hubung (Switch Substation)

Gardu hubung merupakan gardu penghubung antara gardu induk dengan gardu trafo distribusi.

c. Gardu Distribusi

Gardu Distribusi adalah gardu yang berisikan trafo distribusi dan merupakan daerah / titik pertemuan antar jaringan primer dan jaringan sekunder karena pada gardu ini tegangan menengah (TM) diubah ketegangan rendah (TR)

d. Feeder (Penyulang)

Feeder ( penyulang ) dalam jaringan distribusi merupakan saluran yang menghubungkan gardu induk dengan gardu distribusi.

Struktur Dasar Jaringan

Seperi yang telah dijelaskan di muka, Untuk memenuhi tingkat kontinuitas pelayanan, dikenal beberapa pola jaringan distribusi primer, ketiga macam struktur jaringan itu adalah :

a. Struktur Radial. b. Struktur Ring. c. Struktur Spindel.

Pada prinsipnya konstruksi jaringan tegangan menengah, khususnya pada topologi

radial, dapat dibedakan atas dua jenis, yaitu jaringan Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) dan Saluran Kabel Tegangan Menengah (SKTM). Pembangunan, pemeliharaan dan perbaikan SUTM lebih mudah dan lebih murah dibandingkan SKTM. Tetapi dari aspek keindahan (aesthetic) dan kenyamanan lingkungan, SKTM lebih baik dan lebih sesuai, terutama di kota-kota besar di lokasi yang padat penduduk dan padat lalu – lintas.

HANTARAN PENYALURAN DAYA

Untuk jaringan distribusi hantaran penyaluran daya digunakan beberapa macam konduktor, diantaranya tembaga, baja alumunium, baja galvanis dan almunium berinti baja. Bahan konduktor yang digunkan untuk distribusi tenaga listrik harus memiliki sifat - sifat : - Konduktivitas yang tinggi - Kekuatan tarik yang tinggi sehingga dapat menahan renggangan atau tarik menarik - Memiliki gravitasi rendah sehingga berat

konduktor per jam satuan volume rendah


143


- Harga konduktor murah, sehingga konduktor dapat digunakan untuk jarak yang jauh.

Saluran Udara Tegangan Menengah Konstruksi Saluran Udara Tegangan

Menengah (SUTM) terdiri dari beberapa komponen peralatan utama, antara lain adalah sebagai berikut :

1. Penghantar

Penghantar adalah salah satu komponen utama peralatan dan instalasi listrik yang berperan untuk menyalurkan arus dari satu bagian ke bagian lain dan juga untuk menghubungkan bagaian - bagian yang dirancang bertegangan sama. Dilihat dari jenis isolasi yang digunakan, penghantar terdiri dari dua jenis, yaitu konduktor atau kawat telanjang dan konduktor berisolasi atau kabel.

2. Tiang Penyangga Saluran

Tiang-tiang pada jaringan berfungsi sebagai penyangga lengan silang dan seluruh peralatan perlengkapan lainnya, maka harus mempunyai sifat-sifat : - Kekuatan mekanik yang tinggi - Perawatan mudah - Mudah dalam pemasangan konduktor saluran

3. Isolator

Isolator merupakan suatu sistem yang terdiri dari komponen - komponen dielektrik, terminal elektrode atau ujung sambungan, dan bagian dalam yang membantu mengikat di elektrik ke elektroda.

Mengingat fungsi isolator adalah sangat penting pada saluran distribusi, maka sifat-sifat utama yang harus dimiliki adalah :

- Kekuatan mekanik tinggi - Tahanan isolator tinggi - Rugi dielektrik kecil - Tanpa berubah bentuk dan sifatnya mempunyai daya tahan perubahan temperatur

Tinggi

4. Lengan silang (cross arm) Lengan silang (cross arm) diperlukan untuk penempatan isolator, tidak diperlukan pada

tiang penyangga untuk saluran formasi tegak.

5. Transformator Transformator tenaga adalah suatu peralatan tenaga listrik yang berfungsi untuk

menyalurkan tenaga / daya listrik dari tegangan tinggi ketegangan rendah atau sebaliknya (mentransformasikan tegangan).

Saluran Kabel Tegangan Menengah

Untuk Saluran Kabel Tegangan Menengah (SKTM) digunakan kabel jenis bawah tanah. Kabel tanah digunakan secara luas untuk populasi yang padat. Kabel terdiri dari sebuah konduktor di tengahnya dan isolasi untuk

ISBN 978-979-3514-46-8 144


mengisolasi kondukor yang satu dengan yang lain dari konduktor dengan lingkungan sekitarnya. Berikut ini beberapa jenis kabel bawah tanah (underground cable ) : - Kabel Elastomer - Kabel PVC - Kabel Polythene - Kabel XLPE (Cross Linked Polythene)

Gambar 2.2 Peletakan kabel tanah 20 kV

GANGGUAN PADA JARINGAN TEGANGAN MENENGAH Sumber gangguan pada jaringan tegangan

menengah dapat berasal dari dalam dan dari luar. Gangguan dari dalam antara lain adalah tegangan lebih atau arus lebih, pemasangan tidak baik, penuaan, beban lebih dan peralatan yang dipasang tidak memenuhi standar. Gangguan dari luar untuk Saluran Kabel Tegangan Menengah (SKTM) antara lain adalah sebagai berikut : Terkena cangkul atau alat gali lainnya. Terdesak oleh akar pohon

Pergerakan tanah misalnya karena tanah tidak stabil atau mendapat tekanan mekanis. Pemasangan yang kurang hati - hati sehingga ada bagian kabel yang retak dan kemasukan

air. Penyambungan bagian - bagian kabel yang kurang sempurna sehingga ada kontak yang

lepas atau kendor.

Sedangkan gangguan dari luar untuk Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) antara lain adalah sebagai berikut : Angin yang menyebabkan dahan / ranting pohon mengenai SUTM. Sambaran petir. Kegagalan atau kerusakan peralatan pada saluran. Hujan dan cuaca. Binatang dan benda-benda lain, misalnya ular, kelelawar, tikus, burung dan layang -

layang. Lain-lain. Macam gangguan pada SUTM dapat dibagi menjadi dua kelompok, yaitu: a) Gangguan yang bersifat sementara

(temporary), terjadi dalam waktu singakat saja dan dapat hilang dengan sendirinya.


145


b) Gangguan yang bersifat tetap (permanent), dimana untuk menghilangkannya diperlukan tindakan perbaikan dan atau menyingkirkan gangguan tersebut.

2.4.1 Pengamanan Pada Jaringan Tegangan

Menengah Tujuan utama pengamanan pada jaringan tegangan menengah adalah untuk

meminimalisir lamanya gangguan dan untuk meminimalisir jumlah dari pelanggan yang terpengaruh oleh gangguan. Peralatan pengaman pada jaringan tegangan menengah antara lain adalah:

c) ABSW

Gambar 2.5 ABSW

ABSW adalah sebuah peralatan pengaman arus lebih (over current protective device) yang dipasang hanya sebagai pengaman cadangan PMT atau recloser.

d) Sekering (fuse)

Gambar 2.6 Fuse Cutout

Sekering (fuse) merupakan jenis pengaman lebur yang digunakan untuk mengamankan sistem dari gangguan arus lebih ( arus hubung singkat atau beban lebih ).

e) Recloser

Gambar 2.7 Recloser

146

ISBN 978-979-3514-46-8


Recloser merupakan suatu peralatan pengaman yang dapat mendeteksi arus lebih, memutus arus dan menutup kembali secara otomatis dengan selang waktu yang dapat diatur.

f) Arrester

Gambar 2.8 Arrester

Arrester adalah peralatan pengaman yang digunakan untuk mengisolir gangguan karena tegangan lebih, seperti tegangan lebih karena surja petir dan surja switching dari sistem. Adapun fungsinya adalah meneruskan arus atau tegangan ke tanah bila ada surja yang mengalir pada kawat penghantar dan sebagai isolasi arus / tegangan tersebut bila pada keadaan operasi manual.

III. OPERASI DAN PEMELIHARAAN JARINGAN DISTRIBUSI 1. Jenis Pemeliharaan.

Oleh karena luas dan kompleknya keadaan jaringan distribusi dan tidak sedikitnya system jaringan dan peralatan distribusi yang perlu dipelihara, pemeliharaan jaringan distribusi dapat dikelompokan dalam tiga macam pemeliharaan yaitu : a. Pemeliharaan rutin ( preventif maintenance). b. Pemeliharaan korektif (korektif maintenance). c. Pemeliharaan darurat ( emergency maintenance).

a. Pemeliharaan preventif.

Jenis pemeliharaan yang direncanakan terselenggara terus menerus secara periodik, merupakan pemeliharaan rutin dan ini suatu usaha atau kegiatan yang dimaksudkan untuk mencegah terjadinya kerusakan peralatan yang tiba - tiba dan mempertahankan untuk kerja jaringan agar selalu beroperasi dengan keandalan dan efisiensi yang tinggi.

Dalam pelaksanaan kegiatan pokok pemeliharaan preventif ditentukan berdasarkan periode/waktu pemeliharaannya: triwulanan, semesteran atau tahunan.

Berdasarkan tingkat kegiatan pemeliharaan preventif dibedakan atas : pemeriksaan rutin dan pemeriksaan sistematis.

Pemeriksaan rutin

Pemeriksaan rutin adalah pemeriksaan jaringan secara visual (inspeksi) untuk kemudian diikuti dengan pelaksanaan pekerjaan-pekerjaan pemeliharaan sesuai dengan saran (rekomendasi) dari hasil inspeksi, antara lain penggantian, pembersihan, peneraan dan pengetesan.

Hasil dari pekerjaan pemeriksaan rutin ini diharapkan dapat ditemukannya kelainan - kelainan atau hal-hal yang dikawatirkan dapat menyebabkan terjadinya gangguan sebelum periode pemeliharaan rutin berikutnya terselenggara.

Pemeriksaan sistematis.


147


Pemeriksaan sistematis adalah pekerjaan pemeliharaan yang dimaksudkan untuk menemukan kerusakan atau gejala kerusakan yang tidak ditemukan pada waktu pelaksanaan inspeksi yang kemudian disusun saran - saran untuk perbaikan.

Pekerjaan dalam kegiatan pemeriksaan rutin sistematis akan lebih luas jangkauanya dan

akan lebih teliti, bisa sampai tahap bongkar pasang (over houl).

Suatu system jaringan dapat dikatakan sudah dilaksanakan pemeliharaan rutin sistematis apabila system jaringan system tsb sudah dipelihara secara sistematis termasuk pekerjaan-pekerjaan yang sifatnya penyempurnaan/ perubahan seperti pembersihan, peneraan dan pengetesan.

Re-conductor Dalam pekerjaan rutin yang sering dilakukan oleh PLN selama satu bulan pelaksanaan

magang yaitu re-conductor atau mengganti penghantar lama dengan yang baru agar keandalan jaringan dapat ditingkatkan.Faktor yang mempengaruhi penggantian penghantar diantaranya adalah usia kawat yang sudah lama,posisi jaringan yang sedikit terganggu oleh keadaan pohon- pohon yang dapat mengakibatkan hubung singkat dan berdampak pada rugi tegangan,rugi daya/susut..Penggantian penghantar dilakukan oleh pihak vendor,sedangkan petugas PLN hanya difungsikan sebagai pengawas lapangan.

Gambar pemotongan pohon yang mengganggu JTM

a. Pemeliharaan Korektif Pemeliharaan korektif dapat dibedakan dalam 2 kegiatan yaitu : terencana dan tidak

terencana. Pemeliharaan korektif (terencana) merupakan perubahan/penyempurnaan dalam hal ini dimaksudkan suatu usaha/ pekerjaan untuk penyempurnaan system atau peralatan distribusi dengan cara mengganti/ merubah system peralatan dengan harapan agar daya guna dan keandalan system peralatan yang lebih tinggi dapat dicapai tanpa merubah kapasitas system peralatan semula. Pekerjaan-pekerjaan yang termasuk perubahan/ penyempurnaan yang dimaksudkan diantaranya adalah :

Pekerjaan rehabilitasi gardu. Pekerjaan rehabilitasi JTM Pekerjaan rehabilitasi JTR

ISBN 978-979-3514-46-8

148


Gambar Rekonduktor oleh petugas vendor

Pemeliharaan korektif (tidak terencana) merupakan suatu pekerjaan pemeliharaan yang dimaksudkan untuk memperbaiki kerusakan atau untuk mengadakan perubahan/ penyempurnaan. Perbaikan kerusakan dalam hal ini dimaksudkan suatu usaha/pekerjaan untuk mempertahankan atau mengembalikan kondisi system atau peralatan yang mengalami gangguan/kerusakan sampai kembali pada keadaan semula dengan kepasitas yang sama. Pekerjaan-pekerjaan yang termasuk pemeliharaan korektif diantaranya adalah : 1. Pekerjaan penggantian mof kabel yang rusak. 2. Pekerjaan JTM yang putus. 3. Penggantian bushing trafo yang pecah.Dll.

b. Pemeliharaan khusus

Pemeliharaan khusus adalah pekerjaan pemeliharaan yang dimaksud untuk memperbaiki kerusakan yang disebabkan oleh bencana alam seperti gempa bumi, angin rebut, dsb yang biasanya waktunya mendadak. Dengan demikian sifat pekerjaan pemeliharaan untuk keadaan ini adalah mendadak dan perlu segera dilaksanakan, dan pekerjaannya tidak direncanakan.

2. Jadwal Pemeliharaan Distribusi. Salah satu usaha untuk meningkatkan mutu, daya guna, dan keandalan tenaga listrik yang

telah tercantum dalam tujuan pemeliharaan adalah menyusun program pemeliharaan periodik dengan jadual tertentu.

Menurut siklusnya kegiatan pelaksanaan pemeliharan distribusi dapat dikelompokan dalam empat kelompok yaitu :

a. Pemeliharaan tri wulanan. b. Pemeliharaan semesteran. c. Pemeliharaan tahunan. d. Pemeliharaan 3 tahunan.

a. Pemeliharaan Tri wulanan. Pemeliharaan tri wulanan atau 3 bulanan adalah suatu kegiatan dilapangan yang

dilaksanakan dalam tiga bulan dengan maksud untuk mengadakan pemeriksaan kondisi system. Dengan harapan langkah-langkah yang perlu dilaksanakan perbaikan system peralatan yang terganggu dapat ditentukan lebih awal.

Bila ada keterbatasan dalam masalah data pemeliharaan, program pemeliharaan triwulan dapat dibagi untuk memelihara bagian-bagian jaringan distribusi yang rawan gangguan, diantaranya adalah saluran telanjang atau tidak berisolasi.

Dimana saluran udara semacam ini diperkirakan paling rawan terhadap gangguan external misalnya pohon-pohon, benang layang-layang dsb.

Kegiatan yang perlu dilakukan dalam program triwulanan adalah :


149


Mengadakan inspeksi terhadap saluran udara harus mempunyai jarak aman yang sesuai dengan yang di ijinkan (2 m). Mengadakan evaluasi terhadap hasil inspeksi yang telah dilaksanakan dan segera mengadakan tindak lanjut. Pemeliharaan Semesteran

Pemeliharaan semesteran atau enam bulanan adalah suatu kegiatan yang dilakukan

dilapangan dengan maksud untuk mengetahui sendiri kemungkin keadaan beban jaringan dan tegangan pada ujung jaringan suatu penyulang TR (tegangan rendah).

Dimana besarnya regulasi tegangan yang diijinkan oleh PLN pada saat ini adalah + 5%

untuk sisi pengirim dan – 10% untuk sisi penerima. Perbandingan beban untuk setiap fasanya pada setiap penyulang TR tidak kurang dari 90%; 100% dan 110%.

b. Pemeliharaan Tahunan. Pemeliharaan tahunan merupakan suatu kegiatan yang dilaksanakan untuk mengadakan

pemeriksaan dan perbaikan system peralatan. Kegiatan pemeliharaan tahunan biasanya dilaksanakan menurut tingkat prioritas tertentu. Pekerjaan perbaikan system peralatan yang sifatnya dapat menunjang operasi secara langsung atau pekerjaan-pekerjaan yang dapat mengurangi adanya gangguan operasi system perlu mendapat prioritas yang lebih tinggi. Pada prakteknya pemeliharaan tahunan dapat dilaksanakan dalam dua keadaan yaitu :

Pemeliharaan tahunan keadaan bertegangan. Pemeliharaan tahunan keadaan bebas bertegangan.

Pemeliharaan tahunan keadaan bertegangan. Ketentuan bekerja pada keadaan bertegangan

1. Petugas / pelaksana pekerjaan mempunyai kompetensi yang dibutuhkan 2. Memiliki surat ijin kerja 3. Dalam keadaan sehat, sadar, tidak mengantuk atau tidak dalam keadaan mabuk 4. Saat bekerja harus berdiri pada tempat yang berisolasi dan andal 5. Mempergunakan perkakas yang berisolasi dan andal 6. Menggunakan perlengkapan badan yang sesuai 7. Dilarang menyentuh perlengkapan listrik yang bertegangan dengan tangan telanjang 8. Keadaan cuaca tidak mendung / hujan 9. Dilarang bekerja di ruang dengan bahaya kebakaran / ledakan, lembab dan sangat panas

Gambar 7. Tabel jarak minimum aman dalam keadaan bertegangan

Pekerjaan-pekerjaan yang perlu dilakukan untuk pemeliharaan tahunan keadaan bertegangan adalah mengadakan pemeriksaan secara visual (inspeksi) dengan maksud untuk menemukan hal-hal atau kelainan-kelainan yang dikawatirkan / dicurigai dapat menyebabkan gangguan pada operasi system, sebelum periode pemeliharaan tahunan berikutnya terselenggara. Pemeliharaan semacam ini pada pelaksanaanya menggunakan chek list untuk memudahkan para petugas memeriksa dan mendata hal-hal perlu diperhatikan dan dinilai.

Pemeliharaan Tahunan Keadaan Bebas Tegangan.

Pekerjaan-pekerjaan pemeliharaan tahunan pada keadaan bebas tegangan adalah pekerjaan-pekerjaan yg meliputi : 1. Pemeriksaan.

ISBN 978-979-3514-46-8 150


2. Pembersihan. 3. Pengetesan. 4. Penggantian material Bantu : fuse link, sekring.

Adapun bagian-bagian system yang perlu dilakukan pemeliharaan tahunan secara periodik adalah : 1. Gardu distribusi. 2. JTM dan peralatanya. 3. JTR dan peralatanya (bila ada). 4. Sambungan rumah. 5. Pemeliharaan Dalam Keadaan Bebas Tegangan

6. Keuntungannya 1. Terjadinya kecelakaan terhadap sentuhan tegangan listrik dapat dihindarkan. 2. Pekerjaan dimungkinkan dapat dilaksanakan dengan kondisi cuaca hujan. 3. Peralatan kerja, alat bantu kerja dan peralatan K3 harganya lebih murah. 4. Beaya pekerjaan pemeliharaan lebih murah. Kerugiaannya 1. Akibat pemadaman berarti energi tidak tersalurkan / terjual menjadi lebih besar sebanding

dengan lamanya pekerjaan

Ketentuan bekerja pada keadaan tidak bertegangan 1. Pelaksana pekerjaan harus mempunyai kompetensi yang dibutuhkan 2. Petugas untuk pembebasan tegangan harus mempunyai surat tugas dari atasan yang

berwenang 3. Perlengkapan listrik yang dikerjakan harus bebas dari tegangan 4. Sarana pemutusan sirkit dipasang rambu peringatan 5. Melaksanakan pemeriksaan tegangan untuk memastikan keadaan bebas tegangan 6. Perlengkapan listrik yang dikerjakan harus dibumikan secara baik 7. Mengunci peralatan yang mungkin dapat dimasukkan / dikeluarkan 8. Bagian perlengkapan yang telah dibebaskan dari tegangan dan akan dibuang sisa muatan

listriknya, harus diperiksa secara teliti .

Jadwal Pemeliharaan Rutin Tahunan JTM. Baik dalam perencanaan maupun dalam pelaksanaannya pemeliharaan jaringan

tegangan menengah (JTM), pembagian jaringannya dilakukan perpenyulang, hal ini dapat menguntungkan baik dalam perencanaanya maupun dalam pelaksanaanya.

Untuk menentukan jumlah volume fisik JTM yang harus dipelihara dapat dilakukan sebagai berikut :

Apabila dalam suatu periode misalnya triwulan I dilaksanakan pemeriksaan rutin sejumlah 4 (empat) penyulang yaitu A, B, C dan D, secara menyeluruh jumlah volume fisiknya adalah 85 kMs, apabila periode berikutnya tri wulan III dilakukan pemeriksaan kembali (inspeksi) atau dilakukan pemeriksaan sistematis, jumlah volume fisiknya tidak diisikan kembali, sehingga tetap 85 kMs, karena pada tri wulan I sudah dicantumkan seluruhnya seperti terlihat pada table-2 sbb:

Periode

Feeder

TRI- I

TRI- II

TRI- III

TRI-IV TOTAL TAHUN ANGGARAN

A(35) X - 0 - 35


151


B(10) 0 - 0 - 10

C(15) 0 - 0 - 15

D(25) 0 - X - 25

K(30) - X - 0 30

L(20) - 0 - 0 20

M(10) - 0 - 0 10

N(30) - 0 - X 30

Jumlah volume fisik

85 90 0 0 175

Jumlah biaya material /jasa (Rp)

A + B C + D = R

K + L M + N = S

A + B C + D = T

K + L M + N = U

R + S + T + U

Gambar 8. Tabel pemeriksaan tahunan per Triwulan 0 = Dilakukan pemeriksaan rutin.. X = Dilakukan pemeriksaan sistematis.

c. Pemeliharaan Tiga Tahunan. Pemeliharaan tiga tahunan merupakan program pemeliharaan sebagai tindak lanjut dari

kegiatan pemeliharaan tahunan yang telah diselenggarakan. Kegiatan pemeliharaan tiga tahunan dilaksanakan dalam keadaan bebas tegangan dimana

sifat pemeliharaanya baik teliti dan penyaluran, biasa sampai tahap bongkar pasang (over houl). Dengan keadaan ini, pelaksanaan pemeliharaan tiga tahunan merupakan kegiatan

pemeliharaan rutin yang termasuk pekerjaan pemeriksaan rutin sistematis.

3. Pelaksanaan Pemeliharaan Jaringan Distribusi.

Pemeliharaan Hantaran Udara. Bagian sistem yang cukup rawan terhadap gangguan dari luar (external ) salah satu

diantaranya adalah : Saluran udara tidak berisolasi, baik pada tegangan menengah (SUTM) maupun pada tegangan rendah (SUTR).

Dengan demikian SUTM dan SUTR perlu mendapat pemeliharaan yang semestinya .Adanya pepohonan, layang-layang, bangunan tinggi, petir dan sebagainya dapat menyebabkan tingkat gangguan pada SUTM dan SUTR dan untuk mempertahankan umur teknisnya.Dalam pelaksanaanya, pemeliharaan SUTM dan SUTR dapat dilaksanakan dalam 2 (dua) jenis pemeriksaan yaitu : pemeriksaan rutin yang dapat diselenggarakan satu tahun sekali dan pemeriksaan sistematis dapat diselenggarakan dalam tiga tahun sekali atau tergantung kepada keperluan.

Kawat Penghantar.

Penghantar merupakan alat/perangkat untuk menyalurkan energi listrik dari satu tempat ke tempat lain dengan hasil seoptimal mungkin. Dilihat dari jenis logamnya, penghantar listrik yang dipergunakan oleh PLN pada dewasa ini terdiri dari :

ISBN 978-979-3514-46-8 152


1. Logam tembaga. 2. Logam aluminium. 3. Logam aluminium campuran.

Pemeriksaan Isolator.

Isolator merupakan suatu alat yang berfungsi untuk mengisolasi antara kawat dengan kawat dan kawat dengan traves/tiang selain untuk tempat pengikatan kawat. Pemeriksaan Tiang. Tiang merupakan alat untuk menyangga kawat penghantar sehingga keadaannya aman bagi keselamatan umum.

Konstruksi

Macam - macam konstruksi jaringan distribusi tegangan menengah Berdasarkan Jenis Konduktor: 1. Saluran udara tegangan menengah (SUTM) : penghantar telanjang (kawat) . kawat

berselubung (AAAC-S) . 2. Saluran kabel udara tegangan menengah (SKUTM) penghantar berisolasi.Saluran kabel

tegangan menengah (SKTM) penghantar berisolasi.

Berdasarkan banyak fasa: 1. JTM 3 fasa - 3 kawat JTM 3 fasa - 4 kawat

Lokasi dan Konstruksi JTM Pertimbangan pemilihan lokasi dan konstruksi JTM adalah : 1. Aman 2. Murah 3. Lintasan JTM merupakan garis lurus dan mudah dijangkau 4. Estitika baik

Pemilihan Konstruksi JTM Didasarkan posisi atau letak dan arah lintasan saluran : 1. Konstruksi pada tiang awal / akhir 2. Konstruksi pada tiang dengan tarikan lurus 3. Konstruksi pada tiang dengan tarikan sudut kecil 4. Konstruksi pada tiang dengan tarikan sudut besar 5. Konstruksi pada tiang percabangan saluran 6. Konstruksi pada tiang penegang

IV. PENUTUP Kesimpulan

1. Pada system jaringan tegangan menengah 20 kV terdapat beberapa struktur jaringan yang

dipergunakan untuk menghantarkan tegangan dari gardu induk distibusi ke konsumen.

2. Setiap struktur jaringan yang dipergunakan disesuaikan dengan kondisi daerah yang disuplai. Kadang struktur yang cocok dipergunakan di suatu daerah berbeda dengan daerah yang lain. Tetapi terkadang bisa juga dipergunakan struktur yang sama.

3. Sistem jaringan distribusi memerlukan pemeliharaan dan perawatan yang berkala.

Dengan tujuan system jaringan distribusi bisa optimal dalam menghantarkan tegangan dan peralatan yang terdapat pada sistem jaringan dapat berumur panjang.


153


4. Pemeliharaan sistem jaringan distribusi dibuat jadwal yang telah ditetapkan terlebih dahulu. Hal ini bertujuan supaya pemeliharaan dapat berjalan secara sistematis.

5. Pada saat maneuver jaringan diperlukan peralatan - peralatan yang bias menjamin keselamatan pekerja yang melakukan maneuver jaringan.

6. Selain proses penyediaan tenaga listrik PT. PLN (PERSERO) UPJ Semarang Tengah dalam pelayanan jasanya juga mengutamakan kehandalan sistem distribusi guna menjamin mutu pelayanan pada konsumen (masyarakat).

7. Sistem proteksi distribusi merupakan salah satu faktor utama dalam menjamin kontinuitas proses penyaluran tenaga listrik dari pembangkit pada konsumen, karena sistem proteksi melindungi jaringan dari kerusakan yang disebabkan oleh gangguan yang dapat timbul karena berbagai faktor.

Saran 1. Pada pengerjaan pemeliharaan jaringan sebaiknya pekerja yang melaksanakan perbaikan

memperhatikan keselamatan kerja dengan menggunakan peralalan yang berisolasi. 2. Peralatan pada system jaringan distribusi sebaiknya diperiksa kelayakannya, apabila tidak

layak maka harus diganti dengan peralatan yang layak pakai. Pada pekerjaan pemeliharaan jaringan yang melintas jalan sebagainya dipasang rambu - rambu yang memberi tanda kepada pengguna jalan bahwa sedang terjadi pekerjaan pemeliharaan jaringan

DAFTAR PUSTAKA [1] SPLN.1992.Pedoman Standar Kontruksi Jaringan Listrik Distribusi.Jakarta. [2] SPLN.Pusdiklat.1992.Kursus Pengoperasian dan Pemeliharaan Jaringan

Distribusi.Jakarta. [3] Hand Book Distribusi Jawa Timur cabang Surabaya, 1983. [4] Konsep Standar PLN, 1982, Pengoperasian dan Pemeliharaan Jaringan Distribusi. [5] Modul UDIKLAT PLN Jawa Tengah, 2001, Semarang. [6] Ir. Sulasno.2001.Teknik dan Sistem Distribusi Tenaga Listrik. Universitas

Diponegoro : Semarang. [7] Bonggas L Tobing. Peralatan Tegangan Tinggi. 2003. Jakarta

ISBN 978-979-3514-46-8 154


APLIKASI PEMANDU WISATA VIRTUAL SEBAGAI LAYANAN INFORMASI WISATA DI JAWA TENGAH

Mardiyono, Arum Dwiariyanti, Ari Sriyanto Nugroho Jurusan Teknik Elektro, Program Studi, Politeknik Negeri Semarang

Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang 50275. Email: [email protected], [email protected], [email protected]

Abstrak

Ketersediaan informasi panduan wisata sangat diperlukan bagi para pelancong yang sedang berwisata di Jawa Tengah. Informasi wisata tersedia dalam bentuk brosur, buku saku, web site, dan aplikasi pada telepon pintar. Sayangnya ketersediaan aplikasi pemandu wisata yang bisa diakses dari telepon pintar masih sangat terbatas. Makalah ini akan membahas pembangunan aplikasi pemandu wisata Jawa Tengah yang bisa diakses melalui telepon pintar Android dengan model client-server berbasis GPS dan Google Map untuk melihat rute dan memandu ke lokasi, dan informasi fasilitas umum di sekitar lokasi wisata. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah metodologi waterfall yaitu model pengembangan perangkat lunak yang dilakukan secara sekuensial, meliputi definisi persyaratan, perancangan sistem dan perangkat lunak, implementasi dan pengujian unit, integrasi dan pengujian sistem, dan operasi dan pemeliharaan . Pengujian dilakukan dalam 2 tahapan yaitu pengujian fungsionalitas pada perangkat andorid dan uji kepuasan pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik pada perangkat android mulai versi 4.0 (Ice Cream Sandwich), 4.2 (Jelly Bean), dan 4.4(KitKat). Sementara itu, uji tingkat kepuasan pengguna aplikasi yang dilakukan melalui pengisian kuisioner memperoleh hasil 80,75% . Aplikasi yang sudah dapat diunduh di Google Play oleh masyarakat diharapkan akan membantu memberikan panduan wisata di Jawa Tengah.

Kata kunci: panduan wisata, aplikasi, android, client-server

1. PENDAHULUAN Informasi wisata tersedia melalui media website, buku panduan wisata, leaflet, maupun aplikasi pada telepon pintar. Informasi yang tersedia pada telepon pintar akan sangat membantu pelancong untuk mendapatkan informasi wisata dengan mudah. Namun, ketersediaan aplikasi pemandu wisata pada telepon pintar khususnya perangkat Android masih sangat terbatas. Beberapa aplikasi wisata yang terdapat di Google Play meliputi Wisata Karanganyar yang menyediakan informasi wisata Kabupaten Karanganyar Jawa Tengah, Wisata Jogja yang menyediakan informasi wisata Kota Jogjakarta, dan Wisata Indonesia – Cari Hotel yang menyediakan pencarian dan booking hotel di Indonesia. Beberapa produk penelitian terkait dengan aplikasi pemandu wisata yang sudah dipublikasikan meliputi “Semarang m-Guide” (Permatasari, 2012), “Banyuwangi Tourism” (Pemerintah Kabupaten Banyuwangi, 2014), dan “Wisata Solo” (Jati dan Ringga, 2012). Beberapa fitur yang tersedia pada aplikasi-aplikasi tersebut adalah pemetaan GPS, peta lokasi, navigasi dan rute, informasi detil lokasi, dan proses pencarian. Fitur tambahan yang perlu disediakan adalah pencarian lokasi wisata berdasarkan layanan berbasis lokasi (Location Based Service/LBS) dan pemberian rating wisata agar pelancong dapat menambahkan rating sehingga membuat lokasi wisata yang dikunjungi menjadi rujukan karena mempunyai rating yang baik. Pemanfaatan fitur LBS akan membantu pengguna mendapatkan informasi objek wisata di kota sesuai lokasi tempat pengguna tersebut berada. Maka dari itu makalah ini membahas aplikasi pemandu wisata pada perangkat Android yang diberi nama “Halooo Jateng!”. Fungsi utama yang tersedia meliputi pemetaan lokasi dan proses pencarian data yang tidak hanya dalam satu kota saja melainkan mencakup wilayah Provinsi


155


Jawa Tengah dengan mengambil sebagian lokasi dari masing-masing kota. Aplikasi dibangun menggunakan web service untuk database sehingga mempermudah wisatawan dalam mendapatkan layanan informasi perjalanan dan kunjungan wisata di Provinsi Jawa Tengah.

2. METODOLOGI Metode penelitian yang digunakan untuk mewujudkan aplikasi pencari lokasi wisata di Jawa Tengah berbasis Android menggunakan metode water fall, tetapi yang akan dibahas lebih detil meliputi perancangan yang terdiri dari perancangan arsitektur sistem, perancangan sistem, perancangan basis data, dan pengujian. Sedangkan pada bagian pengujian akan dibahas mengenai skenario pengujian yaitu pengujian fungsionalitas dan uji kepuasan pengguna.

Perancangan Arsitektur Sistem Secara umum aplikasi “Halooo Jateng!” ini terdapat dua bagian utama, yaitu web server dan aplikasi mobile yang akan digunakan oleh user. Web server bertugas untuk proses manajemen data pada sistem secara keseluruhan yang dilakukan oleh administrator. Data yang di manage oleh administrator tersebut, kemudian akan dikirim ke aplikasi mobile yang diakses melalui jaringan internet untuk dapat digunakan oleh user. Sistem akan terhubung dengan layanan Google Maps untuk memanfaatkan fitur peta, seperti terlihat pada Gambar 1.

Gambar 1 Arsitektur Sistem Halooo Jateng

Perancangan Sistem Tujuan dari perancangan sistem adalah untuk mengetahui segala sesuatu yang dibutuhkan

oleh sistem. Dalam perancangan sistem digunakan use case untuk memberikan gambaran mengenai fungsi-fungsi yang disediakan oleh sistem. Secara umum, use case dalam sistem ini dapat dikelompokkan ke dalam dua subsistem utama, yaitu subsistem administrator (Gambar 2) dan subsistem pengguna (Gambar 3).

ISBN 978-979-3514-46-8 156


Gambar 2 Use Case Sub Sistem Administrator

Gambar 3 Use Case Sub Sistem Pengguna

2.3 Perancangan Basis Data Basis data dalam sistem ini terdiri atas beberapa tabel yang saling berhubungan seperti

tampak pada Gambar 4.


157


Gambar 4 Relasi Antar Tabel Halooo Jateng

Basis data sistem tersusun atas enam buah tabel, yaitu tb_administrator, tb_kota, tb_kategori, tb_lokasi, tb_rating dan tb_promo. Keterangan secara lebih detail disajikan dalam Tabel 1

Tabel 1

Perancangan Basis Data

No. Nama Tabel Keterangan

1. tb_administrator menampung data administrator

2. tb_kota menampung data kota

3. tb_kategori menampung data kategori lokasi

4. tb_lokasi menampung data lokasi

5. tb_rating menampung data rating pengguna

6. tb_promo Menampung data promo lokasi

3. HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian aplikasi dilakukan dalam dua cara yaitu pengujian fungsionalitas dalam berbagai

tipe perangkat android dan pengujian kepuasan pengguna dengan pengisian kuesioner.

ISBN 978-979-3514-46-8 158


3.1 Hasil Pengujian Fungsionalitas Hasil pengujian terhadap fungsionalitas sistem ini disajikan dalam Tabel 2.

Tabel 2 Hasil Pengujian Fungsionalitas

No Fungsi Keerangan 1. Login Admin dan Pengelola Berhasil 2. Manajemen data Admin Berhasil 3. Manajemen data pengelola Berhasil 4. Deteksi lokasi pengguna Berhasil 5. Data based location Berhasil 6. Pemberian rating Berhasil 7. Penampilan promo Berhasil 8. Penyajian peta dan rute lokasi Berhasil 9. Akses telepon pengelola Berhasil

Hasil pada Tabel 2 menunjukkan bahwa fungsi yang tersedia yang terdiri dari 9 fungsi telah berjalan dengan baik sesuai dengan perancangan. Fungsi-fungsi yang telah diuji fungsionalitasnya dengan baik meliputi LoginAdmin dan Pengelola, Manajemen data Admin, Manajemen data Pengelola, Deteksi Lokasi Pengguna, Data Base Lokasi, Pemberian Rating, Penampilan Promo, Penyajian Peta dan Rute Lokasi, dan Akses Telepon Pengelola. Salah satu contoh hasil pengujian pada fungsi Pencarian Rute Lokasi yang dilakukan pada beberapa tipe andorid (Tabel 3) seperti Samsung Galaxy Ace 2(Ice Cream Sandwich), Oppo Neo R831 (Jelly Bean), dan Asus Zenfone 5 (Jelly Bean) digambarkan pada Gambar 5, 6, 7.

Gambar 5. Pencarian Rute pada Samsung Galaxy Ace 2


159


Gambar 6. Pencarian Rute pada Oppo Neo R831

Gambar 7. Pencarian Rute pada Asus Zenfone 5

Hasil pengujian pada ketiga perangkat yang berbeda menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan tanpa pengguna ke objek yang dituju serta dapat menjalankan fungsi navigasi menuju ke lokasi dengan memanfaatkan Google Map.

3.1.1 Hasil Pengujian Kepuasan Pengguna

160


Gambar 6. Pencarian Rute pada Oppo Neo R831

Gambar 7. Pencarian Rute pada Asus Zenfone 5

Hasil pengujian pada ketiga perangkat yang berbeda menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan tanpa ada permasalahan. Aplikasi dapat membuat rute dari lokasi pengguna ke objek yang dituju serta dapat menjalankan fungsi navigasi menuju ke lokasi dengan memanfaatkan Google Map.

3.1.1 Hasil Pengujian Kepuasan Pengguna

ISBN 978


Hasil pengujian pada ketiga perangkat yang berbeda menunjukkan bahwa aplikasi dapat ada permasalahan. Aplikasi dapat membuat rute dari lokasi

pengguna ke objek yang dituju serta dapat menjalankan fungsi navigasi menuju ke lokasi

ISBN 978-979-3514-46-8


Pengujian ini dilakukan dengan menyebarkan sepuluh buah kuisioner kepada pengguna secara langsung. Kuisioner tersebut berisi sejumlah pertanyaan terkait dengan aplikasi “Halooo Jateng!” yang harus diisi oleh pengguna dengan menggunakan skala nilai.Sehingga diperoleh perhitungan akhir yang menentukan persentase nilai total. Tabel 3 berikut memuat daftar pertanyaan yang diajukan dalam bentuk kuisioner.

Tabel 3 Pertanyaan Kuisioner

No. Pertanyaan

1. Apakah anda setuju bahwa tampilan dari aplikasi “Halooo Jateng!” menarik?

2. Apakah anda setuju aplikasi “Halooo Jateng” mudah digunakan?

3. Apakah setuju bahwa menu yang tersedia pada aplikasi dapat berjalan dengan baik ?

4. Apakah anda setuju mengenai waktu respon yang diberikan sudah cukup baik?

5. Apakah anda setuju fitur yang tersedia pada aplikasi dikatakan sudah lengkap ?

6. Apakah anda setuju tampilan detail lokasi sudah cukup memberikan informasi ?

7. Apakah anda setuju bahwa akurasi lokasi yang diberikan oleh aplikasi sudah tepat ?

8. Apakah anda setuju aplikasi “Halooo Jateng!” sudah memenuhi kebutuhan pengguna ?

Kedelapan pertanyaan tersebut memiliki indikator penilaian yang disajikan dalam Tabel 4.

Tabel 4 Indikator Penilaian Kuisioner

Indikator Nilai

Sangat Setuju 5

Setuju 4

Cukup 3

Kurang Setuju 2

Tidak Setuju 1

Dari hasil kuesiner pada 10 pengguna didapatkan total nilai/skor adalah 307, sehingga prosentase kepuasan pelanggan dapat dihitung dengan formula berikut :

Jumlah nilai maksimal dalam indikator penilaian = 8 x 5 = 40. Jumlah responden : 10 orang. Jumlah tingkat kepuasan maksimal = 40 x 10 = 400.


161


Skor tingkat kepuasan pengguna = total nilai x 100% Jumlah tingkat kepuasan maksimal

= 307 x 100% 400

= 76,7

Dari hasil perhitungan skor untuk tingkat kepuasan, diperoleh nilai 76,75%.

4. KESIMPULAN Aplikasi Pemandu Wisata Virtual Sebagai Layanan Informasi Wisata Di Jawa Tengah yang diberi nama “Halooo Jateng!” berhasil dibangun dan dapat berfungsi dengan baik. Hasil pengujian melalui kuisioner menghasilkan tingkat kepuasan pengguna aplikasi “Halooo Jateng!” sebesar 76,75% yang berarti bahwa pengguna cukup puas dengan fungsi dan fitur yang terdapat pada aplikasi ini. Aplikasi ini dapat dikembangkan dengan menambahkan beberapa fitur baru, seperti dua bahasa (bilingual), money changer, deteksi fasilitas publik seperti pom bensin dan ATM terdekat dari lokasi pengguna.

DAFTAR PUSTAKA Jati dan Ringga. 2012. Aplikasi Pemandu Lokasi Objek Wisata dengan Google Maps dan GPS

di Kota Solo. Surakarta Permatasari, RN. 2012. Rancang Bangun Pemandu Wisata Berbasis Teknologi Mobile (m- Guide). Politeknik Negeri Semarang Pemerintah Kabupaten Banyuwangi. 2014. Aplikasi “Banyuwangi Tourism”. GooglePlay

ISBN 978-979-3514-46-8 162


PEMANFAATAN SMS BANKING UNTUK KONFIRMASI PEMBAYARAN E-COMMERCE

Muhammad Arifin

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik

Universitas Muria Kudus

Email: [email protected]

Abstrak Aplikasi teknologi maju pada dunia bisnis tidak akan lepas dari kegiatan transaksi, kegiatan transaksi pada dunia bisnis dapat dilakukan dengan berbagai macam cara diantaranya adalah dengan cara manual dan dengan cara online. Aktifitas mencatat kegiatan transaksi disebut dengan administrasi transaksi. Umumnya pada transaksi online proses pemilihan barang dilakukan melalui website, sedangkan proses pembayaran dilakukan dengan cara transfer pada rekening Bank tertentu, setelah melakukan proses pembayaran pembeli diharuskan mengkonfirmasi pembayaran melalui SMS atau melalui email dengan mengirim bukti trasfer. Proses konfirmasi pada transaksi tersebut membutuhkan petugas administrasi untuk mengecek dan mengubah data pembayaran. Dalam penelitian ini penulis megusulkan cara untuk pencatatan pembayaran pada sebuah transaksi dengan memanfaatkan SMS Banking, dimana SMS dari Bank akan diterima pada server kemudian diambil id pembeli jumlah bayar yang selanjutnya server akan secara otomatis mengubah data pembayaran sesuai dengan id pembeli dan jumlah pembayarannya, dengan adanya proses tersebut kegiatan pembayaran dan konfirmasinya dapat dilakukan kapan saja tanpa harus menunggu petugas administrasi transaksi. Hasil dari penelitian ini merupakan teori dan konsep konfirmasi pembayaran dengan memanfaatkan SMS Banking.

Kata Kunci : SMS Banking, Administrasi Transaksi, Konfirmasi Pembayaran

1. PENDAHULUAN Perdagangan merupakan salah satu program pemerintah yang dapat mendukung

pembangunan daya saing ekonomi bangsa Indonesia. Perdagangan sendiri merupakan kegiatan tukar menukar barang atau jasa bahkan bisa keduanya yang didasari dari kesepakatan kedua belah pihak. Seiring perkembangan perdangangan sistem tukar-menukar barang tergantikan dengan sistem pembayaran, dimana suatu barang tidak lagi ditukar dengan barang melainkan dengan uang yang senilai dengan barang tersebut. Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi khususnya dunia internet muncul e-commerce sebagai model perdagangan modern dimana penjual tidak lagi harus bertemu dengan pembeli dalam melakukan transaksi, pembeli bisa kapan saja dan dari mana saja dapat memilih maupun membeli barang yang adapa pada e-commerce. Model pembayaran pada e-commerce pada saat ini melalui transfer dimana setelah pembeli melakukan transfer, pembeli diharuskan untuk mengirim bukti transfer dan mengkonfirmasi transfer tersebut melalui e-mail maupun SMS kepada petugas administrasi e-commerce. Proses pengiriman bukti transfer pada kenyataanya memerlukan waktu yang lama dimana bukti transfer dari ATM maupun Bank sebelum dikirim


163


perlu discan atau difoto, hasil dari scan atau foto perlu diedit disesuiakan dengan ukuran file maupun resolusi sesuai dengan anjuran web e-commerce. Berdasarkan latar belakang tersebut untuk memudahkan proses konfirmasi pembayaran melalui metode transfer pada transaksi e-commerce maka perlu dicari solusi agar proses konfirmasi pembayaran lebih mudah dan cepat.

2. Tinjauan Pustaka

Penelitian Terkait Penelitian yang dilakukan oleh (Irwanto Saputro D et al. 2008) dengan judul “Perancangan Sistem Pembayaran Uang Kuliah Berbasis Mobile Dengan Notifikasi Pembayaran Melalui SMS” menjelaskan bahwa penggunaan aplikasi pembayaran uang kuliah berbasis mobile dengan notifikasi pembayaran melalui SMS akan mempercepat mahasiswa dalam pembayaran uang kuliah karena dengan aplikasi tersebut mahasiswa tidak perlu menunggu untuk antri pembayaran di BANK atau harus mengurus PIN jika melalui pembayaran transfer.

Sedangkan penelitian yang dilakuan oleh (Tara Fahrudin. 2013) dengan judul “Notifikasi Jatuh Tempo Tunggakan Kuliah Mahasiswa Berbasis SMS Gateway dan Aplikasi Web” disimpulkan bahwa dengan adanya notifikasi berupa sms gateway dan blokir akses student portal oleh mahasiswa membantu pihak keuangan Politeknik Telkom untuk mengendalikan pembayaran cicilan mahasiswa Politeknik Telkom secara otomatis. Mahasiswa akan lebih tertib dalam melakukan pembayaran cicilan. Bagi mahasiswa yang tidak tertib, maka pembatasan akses ke student portal memberikan dorongan tersendiri kepada mahasiswa untuk segera melakukan pembayaran agar bisa mengakses student portal kembali.

Landasan Teori E-commerce merupakan kegiatan bisnis yang menyangkut konsumen (consumers), manufaktur (manufactures), service providers dan pedagang perantara (intermediaries) dengan menggunakan jaringan komputer (computer networks) yaitu internet. Penggunaan sarana internet merupakan suatu kemajuan teknologi yang dapat dikatakan menunjang secara keseluruhan spektrum kegiatan komersial. (Mawardi, 2008) E-commerce merupakan sebuah sarana untuk melakukan transaksi keuangan secara online. Sarana ini berkembang pesat sejak awal penggunaannya di tahun 1970an. E-commerce mengizinkan kita untuk menjual produk-produk dan jasa secara online. Calon pelanggan atau konsumen dapat menemukan website kita, membaca dan melihat produk-produk, memesan dan membayar produk-produk tersebut secara online. Bagi pihak konsumen, menggunakan E- Commerce dapat membuat waktu berbelanja menjadi singkat (Fauziah dan Ina, 2008)

Terdapat beberapa bentuk pembayaran pada toko online menggunakan media internet, tata cara pembayaran (transaksi) dapat dibagi menjadi lima mekanisme utama yaitu (Mas Belalawe, 2013) : a. Transaksi model ATM.

Transaksi ini hanya melibatkan toko online dan pemegang account yang akan melakukan pembayaran dari account masing-masing.

b. Pembayaran dua pihak tanpa perantara, transaksi dilakukan langsung pada kasir toko online (Cash Money).

c. Pembayaran dengan perantaran pihak ketiga, umumnya proses pembayaran yang menyangkut debit, kredit maupun cek masuk dalam kategori ini. Ada beberapa metode pembayaran yang dapat digunakan, yaitu : 1) Sistem pembayaran kartu kredit online 2) Sistem pembayaran check online

d. Micropayment, transaksi ini penting dikembangkan karena sangat diperlukan pembayaran receh yang kecil tanpa overhead transaksi yang tinggi pada toko online. e. Anonymous

ISBN 978-979-3514-46-8 164


digital cash, uang elektronik yang di enkripsi, di dahului oleh David Chaum dengan Digicash-nya (http://www.digicash.com).

Short Message Service (SMS) adalah salah satu fasilitas dari teknologi GSM yang memungkinkan user mengirim dan meneriam pesan-pesan singkat yang berupa teks dengan kapasitas maksimal 160 bytes 160 karakter dari sebuah MS (mobile station) (Mubarok dan Musafa, 2012). SMS Banking adalah salah satu fitur teknologi yang berupa layanan bagi nasabah bank, yang mengijinkan para nasabah untuk mengakses akun Bank mereka melalui fitur SMS. Banyak sekali fitur yang ditawarkan oleh SMS Banking ini, salah satu yang paling banyak digunakan adalah layanan cek saldo rekening dan transfer dana. Mudah dan sangat sederhana, itulah kelebihan dari SMS Banking, untuk dapat menggunakan layanan ini, biasanya kita harus mengikuti persyaratan tertentu tergantung dari Bank yang akan kita pakai. Selain itu SMS Banking merupakan layanan dari Bank untuk konfirmasi transaksi pada pemilik rekening, layanan ini diberikan setelah pemilik rekening mendaftarkan nomor handphone kepada pihak Bank, apabila nomor tersebut telah terdaftar menggunakan layanan SMS Banking maka apabila ada dana masuk dan keluar pemilik rekening akan mendapatkan konfirmasi melalui SMS.

3. METODE PENELITIAN Metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk mendapatkan data yang valid dengan tujuan dapat ditemukan, dibuktikan, dan dikembangkan suatu pengetahuan sehingga pada gilirannya dapat digunakan untuk memahami, memecahkan, dan mengantisipasi masalah (Sugiyono , 2007:4).

Metode penelitian digunakan peneliti untuk dapat menggambarkan prosedur pembayaran e- commerse, metode ini menggambarkan keadaan yang berjalan tentang objek yang diteliti menurut keadaan yang sebenarnya pada saat penelitian berlangsung.

Desain Penelitian memerlukan perencanaan penelitian agar penelitian yang dilakukan dapat berjalan dengan baik, sistematis serta efektif. Desain penelitian adalah semua proses yang diperlukan dalam perencanaan dan pelaksanaan penelitian (Moh. Nazir 2005:84). Dari uraian di atas maka, desain penelitian merupakan semua proses penelitian yang dilakukan oleh penulis dalam melaksanakan penelitian mulai dari perencanaan sampai dengan pelaksanaan penelitian yang dilakukan pada waktu tertentu. Pada penelitian ini, penulis menerapkan desain yang mencakup proses-proses berikut ini:

Mengindentifikasi masalah penelitian.

Masalah yang diteliti dalam penelitian ini adalah prosedur konfirmasi pembayaran e-commerce, masalah pada prosedur konfirmasi pembayaran e-commerce saat ini yaitu :

a. Konfirmasi pembayaran e-commerce yang ada saat ini memerlukan bukti fisik (scan bukti transfer) sehingga ribet dan memerlukan waktu yang cukup lama.

b. Pembeli mengirim bukti fisik lalu konfirmasi melalui SMS atau e-mail kepada bagian administrasi e-commerce sehingga setelah melakukan pembayaran pembeli harus melakukan prosedur tersebut agar data pembayaran terupdate.

c. Pengiriman bukti fisik berupa scan bukti transfer ukuran file dibatasi sehingga memerlukan waktu untuk edit gambar.

d. Bagian administrasi e-commerce mengecek bukti fisik dan mencocokkan dengan id transaksi pembeli dan jumlah bayar sebelum mengupdate data pembayaran.


165


e. Apabila bagian administrasi sedang libur atau istirahat maka konfirmasi pembayaran akan tertunda.

Pengumpulan data

Dalam penelitian ini teknik pengumpulan data yang digunakan dengan menggunakan 2 cara, yaitu pengumpulan data melalui penelitian lapangan dan penelitian kepustakaan atau data yang di peroleh dari sumber lain, seperti buku, literatur dan jurnal.

Sumber Data

Dalam melakukan suatu penelitian diperlukan suatu sumber dan teknik penentuan data. Penulis memerlukan beberapa sumber data, seperti data primer dan data sekunder. Sedangkan untuk teknik penentuan data penulis menggunakan teknik studi lapangan (field research), dan studi kepustakaan (library research).

Sumber data yang diperlukan penulis dalam penelitian ini terdiri dari beberapa jenis, yaitu:

a. Data primer Data primer merupakan data yang dikumpulkan secara langsung dari objek penelitian. Data ini dikumpulkan dengan cara menganalisa dan melihat proses konfirmasi pembayaran ada beberapa e-commerce.

b. Data sekunder Data sekunder merupakan data dan informasi yang diperoleh dari sumber yang ada kaitannya dengan penelitian yang dilakukan penulis. Data sekunder terdiri dari cara pembayaran dan proses pembayaran.

Teknik Penentuan Data

Dalam Teknik Penentuan Data terdapat beberapa metode yang digunakan dalam pengumpulan data. Metode yang digunakan dibawah ini dimaksudkan agar mempermudah dalam penelitian lebih dekatnya pada pengumpulan data diantaranya :

a. Studi Lapangan (field research) Penelitian ini dilakukan terhadap kegiatan dari seluruh

objek penelitian yang meliputi : 1) Metode Observasi (pengamatan)

Pengamatan terhadap proses pembayaran e-commerce

2) Metode Interview Wawancara dilakukan untuk mendapatkan informasi yang terkait dalam konfirmasi pembayaran e-commerce dan wawancara dilakukan kepada beberapa bagian administrasi e- commerce dan pembeli.

3) Dokumentasi Dokumentasi yaitu mengumpulkan bahan-bahan yang tertulis berupa data yang diperoleh dari kegiatan dan proses pembayaran e-commerce.

b. Studi Kepustakaan (library research)

Penelitian pustaka adalah penelitian yang dimaksudkan untuk mempelajari serta mengumpulkan teori-teori yang relevan dengan materi pembahasan guna dijadikan dasar

ISBN 978-979-3514-46-8 166


dalam melakukan penilaian dan perbandingan dari penelitian yang telah dilakukan pada perusahaan yang bersangkutan. Penelitian ini dilakukan dengan mengadakan penelaahan terhadap buku-buku literatur, buku teks, dan jurnal, dengan metode ini akan diperoleh gambaran mengenai prosedur konfirmasi pembayaran e-commerce.

4. HASIL DAN PEMBAHASAN Berdasarkan hasil pengamatan dan analisa lapangan yang dilakukan penulis maka diperoleh data dalam proses konfirmasi pembayaran e-commerce yang ada pada saat ini adalah sebagai berikut:

Gambar 1. Alur Konfirmasi Pembayaran E-Commerce Konvensional Melalui Transfer

Alur konfirmasi pembayaran e-commerce secara konvensional pada gambar 1. dapat dijabarkan sebagai berikut:

1. Pembeli melakukan login dan memilih barang pada web e-commerce, selanjutnya

pembeli memamasukkan barang kekeranjang pembelian dan web e-commerce meminta untuk mentransfer uang kerekening e-commerce.

2. Pembeli melakukan transfer pembelian ke ATM maupun ke Bank. 3. Pembeli menscan bukti transfer. 4. Pembeli mengedit gambar hasil scan agar sesuai dengan format dan ukuran yang

dianjurkan. 5. Pembeli mengirimkan bukti transfer. 6. Pembeli mengkonfirmasi transfer melalui e-mail maupun SMS. 7. Petugas administrasi mengecek bukti transfer. 8. Petugas administrasi melakukan update data pembelian.

Dalam konfirmasi pembayaran e-commerce yang ada saat ini memiliki kelemahan diantaranya adalah proses yang ribet dan membutuhkan waktu yang lama, sehingga penulis mengusulkan teori, konsep dan metode konfirmasi pembayaran e-commerce dengan memanfaatkan sms banking seperti berikut:


167


Gambar 2. Usulan Alur Konfirmasi Pembayaran E-Commerce

Adapun alur konfirmasi pembayaran yang penulis usulkan adalah dengan memanfaatkan sms banking seperti yang terlihat pada gambar 2 dapat dijabarkan sebagai berikut:

1. Pembeli melakukan login dan memilih barang pada web e-commerce, selanjutnya

pembeli memamasukkan barang kekeranjang pembelian dan web e-commerce meminta untuk mentransfer uang kerekening e-commerce.

2. Pembeli melakukan transfer pembelian ke ATM maupun ke Bank. 3. Bank mengirimkan SMS ada dana masuk. 4. Server e-commerce menerima SMS dari Bank lalu SMS tersebut diproses dicocokkan

denga id pembelian dan jumlah pembayaran, apabila sesuai maka konfirmasi pembayaran secara otomatis akan terupadate.

5. KESIMPULAN

Berdasarkan dari pembahasan dan hasil penelitian pemanfaatan sms banking untuk pembayaran e-commerce maka penulis menarik kesimpulan sebagai berikut:

1. Dengan memanfaatkan sms banking sebagai media konfirmasi pembayaran e-commers maka mempercepat proses konfirmasi pembayaran.

2. Pembeli tidak perlu lagi diribetkan dengan scan bukti transfer, edit ukuran gambar, dan konfirmasi pengiriman bukti transfer untuk mengupdate data pembayaran.

3. Bagian administrasi e-commerce tidak perlu mengecek dan mencocokkan bukti transfer dengan id transaksi pembeli dan jumlah bayar.

4. Bagian administrasi tidak lagi mengupdate konfirmasi pembayaran secara manual.

6. SARAN Penelitian ini telah menghasilkan teori, konsep dan model konfirmasi pembayaran e-

commers dengan memanfaatkan teknologi sms banking yang mampu mempercepat konfirmasi pembayaran, namun untuk penelitian selanjutnya masih memerlukan pengembangan dalam beberapa hal, yakni:

1. Konfirmasi pembayaran menggunakan sms banking dapat diterapkan pada model

pembayaran lain seperti pembayaran seminar, perkuliahan dan kegiatan lainnya. 2. SMS memiliki beberapa kelemahan diantaranya adalah pending sehingga perlu

diantisipasi hal tersebut agar konfirmasi pembayaran menggunakan SMS banking berjalan sebagaimana mestinya.

ISBN 978-979-3514-46-8 168


3. Nomor yang digunakan sebagai SMS banking perlu dicek masa aktifnya secara berkala dan dicatat.

7. DAFTAR PUSTAKA Fauziah dan Ina Agustina. 2008. Analisis dan Perancangan Prototype Aplikasi Colaborative

Commerce. KOMMIT 2008

Mawardi. 2008. Transaksi E-commerce dan Bai’ As-Salam (Suatu Perbandingan). Hukum Islam volume VIII No.1 Juni 2008

Matius Mas Balewe. 2013. Tinjauan Keamanan Sistem Transaksi Dan Pembayaran Pada E-

Commerce Studi Kasus Toko Online www.buahonline.com. Sentika 2013. Yogyakarta.

Irwanto Saputro D et al. 2008. Perancangan Sistem Pembayaran Uang Kuliah Berbasis Mobile Dengan Notifikasi Pembayaran Melalui SMS. UKSW, Salatiga.

Mubarok S. A dan Musafa A. 2012. Perancangan Sistem SMS Gateway Dengan Modem

Machine to Machine Pada Aplikasi Pengendalian Perangkat Rumah”, Arsitron Vol. 3 No. 1 Juni 2012.

Sugiyono. 2007. Metode Penelitian. Bandung : Alfabetis.

Moh Nazir. 2005. Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Tara Fahrudin. 2013. Notifikasi Jatuh Tempo Tunggakan Kuliah Mahasiswa Berbasis SMS

Gateway dan Aplikasi Web. Politeknik Telkom Bandung

http://www.dijaminmurah.com/

http://www.lazada.co.id/

http://asianbrainserver.com/klien/knowledgebase.php?action=displayarticle&id=121

http://www.melodiary.com/konfirmasi-pembayaran


169


OPTIMASI PEMAKAIAN BAHAN BAKAR DAN PRODUKSI EMISIBERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

PADA PEMBANGKIT HIDRO-TERMAL

Pramesti Kusumaningtyas, Muhammad Haddin, Supari Magister Teknik Elektro, Universitas Islam Sultan Agung (UNISSULA)

Jl. Raya Kaligawe Km. 4, Semarang 50112, Indonesia e-mail : [email protected], [email protected], [email protected]

Abstrak Optimasi pemakaian bahan bakar dan produksi emisi merupakan salah satu strategi optimasi multi tujuan dalam pembangkitan energi listrik. Inti optimasi bahan bakar dan emisi ini adalah menentukan berapa besar daya aktif yang harus dibangkitkan oleh pembangkit untuk meminimasi biaya bahan bakar dan emisi. Metode Multi Objective Particle Swarm Optimization (PSO) diterapkan untuk memecahkan permasalahan tersebut. Konstrain yang digunakan yaitu aspek keseimbangan beban sistem, aspek keseimbangan sistem hidro dan aspek kapasitas daya pembangkit. Metode pembobotan digunakan untuk memecahkan masalah optimasi dengan beberapa fungsi tujuan. Hasil akhir penelitian ini berupa program aplikasi yang dibangun pada Matlab untuk perhitungan optimasi bahan bakar dan emisi. Hasil optimasi pemakaian bahan bakar dan produksi emisi dengan menggunakan PSO terbukti lebih menunjukan solusi optimal dibandingkan hasil optimasi dengan Dynamic Programming dan biaya sebelum optimasi. Biaya yang dihemat hingga 0.627% dari biaya yang dihasilkan pada optimasi menggunakan Dynamic Programming.

Kata kunci : Particle Swarm Optimization (PSO), pemakaian bahan bakar, pembangkit listrik hidro termal, produksi emisi.

1. PENDAHULUAN

Pembangkit listrik termal memiliki karakteristik biaya bahan bakar dan emisi yang dikeluarkan yang cukup tinggi. Sedangkan pembangkit listrik hidro memiliki karakteristik biaya operasi pembangkitan yang lebih murah dan ramah lingkungan. Kedua karakteristik pembangkit tersebut dapat dikelola sedemikian rupa hingga menghasilkan pembangkitan dalam sistem interkoneksi yang optimal dari sisi biaya bahan bakar dan emisi. Dalam penelitian ini dibangun sebuah program untuk membantu pengalokasian daya aktif pembangkit guna memperoleh proses pembangkitan yang optimal menurut biaya bahan bakar dan emisi yang dikeluarkan (Dhingra, 2010; Farhat, 2012; Guvenc 2010; Nugroho, 2010; Salam, 2000; Singh, 2011). Optimasi tersebut melibatkan 2 fungsi tujuan yaitu minimasi biaya bahan bakar dan minimasi emisi yang dikeluarkan (CO2). Fungsi konstrain yang digunakan dalam penelitian ini adalah fungsi keseimbangan daya, kapasitas pembangkit dan keseimbangan fungsi air. Metode particle swarm optimization (PSO) dipilih untuk menyelesaikan masalah optimasi multi tujuan tersebut karena memiliki konsep yang sederhana dan menghasilkan solusi yang lebih baik dibanding metode optimasi lainnya (Haddin, 2013; Mahor,2009; Sun and Lu, 2010; Zerda, 2009). Program aplikasi untuk optimasi tersebut dibangun pada Matlab dan diujikan pada sistem pembangkitan PLTGU Tambak Lorok dan PLTA Mrica.

ISBN 978-979-3514-46-8 170


2. METODE PENELITIAN Optimasi Bahan Bakar dan

Optimasi ini melibatkan 2 fungsi tujuan yang akan diminimasi yaitu fungsi biaya penggunaan bahan bakar (pers.1) dan keluaran emisi (pers.2) pada pembangkit termal. Fungsi tersebut didasarkan kurva input output a,b,c adalah koefisien pada fungsi bahan bakar. Konstanta emisi.

dengan: = Fungsi biaya bahan bakar pembangkit termal ke

= Fungsi emisi pembangkit termal k

Daya aktif pembangkit termal ke

Peran pembangkit hidro adalah mengurangi kerja pembangkit termal disaat nilai air tinggi. Dengan berkurangnya waktu kerja pembangkit termal maka berkurang juga konsumsi bakar dan emisi yang dikeluarkan pada proses pembangkitan.

Konstrain yang digunakan sebagai batasan dalam perhitungan optimasi dalam penelitian ini adalah kapasitas pembangkit (pers.3), keseimbangan sistem hidro yang dinilai dari batasan debit air (Q) dan volume air (V) yang digunakan (pers.4 dan pers.5), dan keseimbangan daya sistem (pers.6).

2.2. Particle Swarm Optimization (PSO) untuk OpPSO merupakan metode optimasi heuristik yang diilhami oleh perilaku pada kelompok burung atau ikan. PSO pertama kali dikemukakan oleh Kennedy dan Eberhart (1995). Pada metode ini terdapat individu atau partikel yang berperilakudan perilaku kelompok secara kolektif. Kawanan diasumsikan memiliki ukuran dan posisi tertentu yang terletak pada ruang pencarian terbaik untuk mencari nilai optimuProsedur PSO untuk masalah optimasi bahan bakar dan emisi pada proses pembangkitan energi listrik pembangkit hidro-termal diawali dengan pembangkitan beberapa partikel secara random. Tidak semua partikel yang dibangkitkan memenuhi batasan konstrain sehiperbaikan elemen pada partikel.

Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

171


PENELITIAN Optimasi Bahan Bakar dan Emisi

Optimasi ini melibatkan 2 fungsi tujuan yang akan diminimasi yaitu fungsi biaya penggunaan bahan bakar (pers.1) dan keluaran emisi (pers.2) pada pembangkit termal. Fungsi tersebut

input output yang berbentuk kuadratis pada pembangkit termaadalah koefisien pada fungsi bahan bakar. Konstanta α, β, γ adalah koefisien pada fungsi

= Fungsi biaya bahan bakar pembangkit termal ke g (liter/jam)

= Fungsi emisi pembangkit termal ke g (ton CO2/jam)

Daya aktif pembangkit termal ke g (MW)

Peran pembangkit hidro adalah mengurangi kerja pembangkit termal disaat nilai air tinggi. Dengan berkurangnya waktu kerja pembangkit termal maka berkurang juga konsumsi bakar dan emisi yang dikeluarkan pada proses pembangkitan.

Konstrain yang digunakan sebagai batasan dalam perhitungan optimasi dalam penelitian ini adalah kapasitas pembangkit (pers.3), keseimbangan sistem hidro yang dinilai dari batasan debit

yang digunakan (pers.4 dan pers.5), dan keseimbangan daya sistem

2.2. Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Optimasi Bahan Bakar dan EmisiPSO merupakan metode optimasi heuristik yang diilhami oleh perilaku pada kelompok burung atau ikan. PSO pertama kali dikemukakan oleh Kennedy dan Eberhart (1995). Pada metode ini terdapat individu atau partikel yang berperilaku dengan menggunakan kecerdasannya sendiri dan perilaku kelompok secara kolektif. Kawanan diasumsikan memiliki ukuran dan posisi tertentu yang terletak pada ruang pencarian (search space), dan bergerak dan mengingat posisi

optimum. Prosedur PSO untuk masalah optimasi bahan bakar dan emisi pada proses pembangkitan energi

termal diawali dengan pembangkitan beberapa partikel secara random. Tidak semua partikel yang dibangkitkan memenuhi batasan konstrain sehiperbaikan elemen pada partikel.



Optimasi ini melibatkan 2 fungsi tujuan yang akan diminimasi yaitu fungsi biaya penggunaan bahan bakar (pers.1) dan keluaran emisi (pers.2) pada pembangkit termal. Fungsi tersebut

yang berbentuk kuadratis pada pembangkit termal. Konstanta adalah koefisien pada fungsi

(1)

(2)

=

Peran pembangkit hidro adalah mengurangi kerja pembangkit termal disaat nilai air tinggi. Dengan berkurangnya waktu kerja pembangkit termal maka berkurang juga konsumsi bahan

Konstrain yang digunakan sebagai batasan dalam perhitungan optimasi dalam penelitian ini adalah kapasitas pembangkit (pers.3), keseimbangan sistem hidro yang dinilai dari batasan debit

yang digunakan (pers.4 dan pers.5), dan keseimbangan daya sistem

(3)

(4)

(5)

(6)

timasi Bahan Bakar dan Emisi PSO merupakan metode optimasi heuristik yang diilhami oleh perilaku pada kelompok burung atau ikan. PSO pertama kali dikemukakan oleh Kennedy dan Eberhart (1995). Pada metode ini

dengan menggunakan kecerdasannya sendiri dan perilaku kelompok secara kolektif. Kawanan diasumsikan memiliki ukuran dan posisi

, dan bergerak dan mengingat posisi

Prosedur PSO untuk masalah optimasi bahan bakar dan emisi pada proses pembangkitan energi termal diawali dengan pembangkitan beberapa partikel secara random.

Tidak semua partikel yang dibangkitkan memenuhi batasan konstrain sehingga diperlukan


Langkah selanjutnya adalah mengevaluasi konstrain. Metode pembobotan diterapkan untuk memecahakan permasalahan evaluasi ini. Fungsi bahan bakar (pers.1) dan emi

dengan

;

Setelah melakukan fitness pada masingtiap-tiap partikel (Pbest) dan posisi terbaik dari seluruh kawanan (Gadalah mengupdate kecepatan dan persamaan (9). Konstanta bilangan random antara 0 sampai 1.

Vi(k+1) =Vi(k) + c1r1(Pbesti(k )Xi(k+1) = Vi(k+1) + Xi(k)

Hal ini berulang hingga batas iterasi maksimal yang ditentukan. Solusi nilai Gbest pada akhir iterasi. Secara ringkas prosedur PSO multi tujuan untuk mencari solusi optimal pembangkitan dengan minimasi biaya bahan bakar dan emisi digambarkan pada flowchart dibawah ini:

172


Langkah selanjutnya adalah mengevaluasi fitness masing-masing partikel yang telah memenuhi konstrain. Metode pembobotan diterapkan untuk memecahakan permasalahan evaluasi ini. Fungsi bahan bakar (pers.1) dan emisi (pers.2) dikonversi menjadi fungsi tujuan tunggal.

; wi ϵ [0,1]

pada masing-masing partikel, kemudian tentukan posisi terbaik pada ) dan posisi terbaik dari seluruh kawanan (Gbest). Langkah selanjutnya

adalah mengupdate kecepatan (V) dan posisi masing-masing partikel (X) dengan persamaan (8) dan persamaan (9). Konstanta c1 dan c2 adalah learning factor yang bernilai positif. bilangan random antara 0 sampai 1.

(k )– Xi(k)) + c2r2(Gbesti(k) – Xi(k))

Hal ini berulang hingga batas iterasi maksimal yang ditentukan. Solusi optimal ditunjukan oleh nilai Gbest pada akhir iterasi. Secara ringkas prosedur PSO multi tujuan untuk mencari solusi optimal pembangkitan dengan minimasi biaya bahan bakar dan emisi digambarkan pada

ISBN 978


masing partikel yang telah memenuhi konstrain. Metode pembobotan diterapkan untuk memecahakan permasalahan evaluasi fitness

si (pers.2) dikonversi menjadi fungsi tujuan tunggal.

(7)

posisi terbaik pada ). Langkah selanjutnya dengan persamaan (8)

yang bernilai positif. r1 dan r2

(8) (9)

optimal ditunjukan oleh nilai Gbest pada akhir iterasi. Secara ringkas prosedur PSO multi tujuan untuk mencari solusi optimal pembangkitan dengan minimasi biaya bahan bakar dan emisi digambarkan pada

ISBN 978-979-3514-46-8


Start

Input data beban harian (MW), Pmin (MW), Pmax(MW), Qmin & Q max (m3/s),

Vmin&Vmax (m3), koefisien fungsi biaya bahan bakar, koefisien fungsi emisi, data

konstanta sistem pembangkit lainnya. Inisiasi jumlah partikel dan max iterasi.

Bangkitkan partikel awal secara random Xi(0) dan Vi(0)

Gambar 1. Flowchart PSO multi tujuan untuk mencari solusi optimal pembangkitan dengan minimasi biaya bahan bakar dan emisi

2.3. Data yang Digunakan

Data yang digunakan untuk menguji keberhasilan metode PSO untuk memecahkan permasalahan optimasi bahan bakar dan emisi pada pembangkit hidrotermal adalah data pembangkitan tgl 27 Mei 2009 sistem PLTA Mrica dan PLTU Tambak Lorok (Muchtar,2010).


173

mekanisme perbaikan sosusi terhadap

konstrain

Solusi layak? Memenuhi konstrain?

Tidak

Ya

Evaluasi partikel dengan fungsi-fungsi objektif yang sudah dikonversi menjadi sebuah fungsi majemuk

dengan metode pembobotan

Tidak Tentukan Pbest dan Gbest

Update kecepatan partikel V i(k+1) =Vi(k) + c1r1(Pbesti(k )– Xi(k)) + c2r2(Gbesti(k) – Xi(k))

Update posisi partikel X i(k+1) = Vi(k+1) + Xi(k)

Max iterasi dan konvergen?

Ya

Solusi = G best

Stop


Gambar 2. Konfigurasi sistem hidro termal PLTA Mric a dan PLTU Tambak Lorok

Tabel 1. Data Pembangkit Termal

Unit Fungsi Bahan Bakar Fungsi Emisi Max (MW) Min (MW) Fuel cost (Rp/l)

1 0,534+0,321P+5,3432E-10P2 29,67-0,87P+0,027P2 28 42 4.928,80

2 0,242+0,325P+2,1370E-10P2 -15,07+2,02P-0,013P2 28 42 4.928,80

3 0,391+0,359P+5,4672E-11P2 117,09-1,55P+0,012P2

50 102 5.447,18

4 -0.02+0,36P-4,3135E-12P2 0,551+1,20P-0,0035P2

50 102 5.447,18

5 -0,738+0,345P-1,03E-10P2 -143,6+4,79P-0,025P2 50 102 5.447,18

Daya maksimal yang dibangkitkan masing-masing unit PLTA Mrica adalah 60MW dengan debit air maksimal 68m3/s. Jika debit air dibawah 29m3/s maka PLTA tidak beroperasi karena kavitasi tinggi. Total persediaan air yang tersedia sebesar 5.941.722,6 m3. Effisiensi PLTA 77,54%. (Zuliari dan Robandi, 2009)


Pengujian program aplikasi optimasi biaya bahan bakar dan emisi yang merujuk pada data sistem pembangkit hidro termal dan flowchart dilakukan dengan 3 skenario. Skenario pertama dengan fungsi biaya bahan bakar yang dominan, Skenario kedua dengan fungsi emisi yang lebih dominan, dan skenario ketiga dengan perbandingan yang sama antara fungsi biaya dan fungsi emisi. Tiap skenario diujikan dengan iterasi maksimal 50 iterasi. Hasil simulasi menggunakan Matlab ditunjukan pada tabel 2.

Tabel 2. Hasil optimasi dengan Particle Swarm Optimization dan Dinamic Programming

Biaya BBM (Rp) Biaya konversi emisi (Rp) Total Biaya (Rp)

Percobaan 1 12.098.475.573,01 172.456.059,19 12.270.931.632,20

Percobaan 2 12.552.604.538,31 131.986.730,09 12.684.591.268,40

Percobaan 3 12.398.062.545,41 141.381.113,63 12.539.443.659,04

Dinamic Program 12.205.671.528,00 142.772.231,45 12.348.443.759,45

ISBN 978-979-3514-46-8 174


Gambar 3. Grafik Gbest pada percobaan dengan bobot bahan bakar dominan

Hasil konvergen pada iterasi ke-33 dengan biaya total Rp.12.270.931.632,20. Biaya pembangkitan paling murah ditunjukan pada percobaan pertama dengan pembobotan nilai fungsi bahan bakar yang dominan.

4. KESIMPULAN

Berdasar hasil analisa dari optimasi penggunaan bahan bakar dan keluaran emisi dari proses pembangkitan tenaga listrik hidro termal menggunakan metode Particle Swarm Optimization didapat kesimpulan sebagai berikut :

1 Metode Particle Swarm Optimization berhasil memecahkan permasalahan optimasi pemakaian bahan bakar dan produksi emisi pada sistem pembangkitan hidro-termal dengan sederhana, efisien dan setiap fungsi konstrain dapat terpenuhi. Optimasi dengan PSO menghasilkan kualitas solusi yang lebih baik dibanding dengan metode Dynamic Programming.

2 Biaya bahan bakar sangat dominan dalam mempengaruhi biaya total pada penelitian ini, yaitu sebesar 98,81%. Fungsi emisi hanya sedikit berpengaruh pada biaya total, sehingga fungsi emisi hampir tidak berpengaruh pada biaya total.

3 Solusi yang dihasilkan metode PSO pada percobaan ke 1 (w1 = 1, w2 = 0) dengan biaya total Rp.12.270.931.632,20 merupakan solusi paling optimal bedasarkan biaya total, dicapai pada iterasi ke-33. Hasil lebih kecil Rp.77.512.127,24 atau 0.627 % lebih murah dibandingkan dengan solusi yang dihasilkan pada metode Dynamic Programming.

DAFTAR PUSTAKA

---, (2012), Project Design Document Form (CDM PDD) – version 03, Laporan Program CDM. PT Mitra Energi Batam CCGT Conversion Project, UNFCCC.

Dhingra, K,. (2010), Short Range Fixed Head Multi Objective Hydrothermal Scheduling Using Fuzzy Decision Making Technique, Tesis, Electrical & Instrumentational Engineering Departement of Thapar University, Patiala.

Farhat, I.A., (2012), Economic and Economic-Emission Operation of All-Thermal and Hydro-


175

konvergen


Thermal Power Generation System Using Bacterial Foraging Optimization, Disertasi, Electrical and Computer Engineering Departement of Dalhousie University.

Guvenc, U., (2010), Combined Economic Emission Dispatch Solution using Genetic Algorithm

based on Similarity Crossover, Scientific Reseacrh and Essays, Vol. 5(17). ISSN 1992-2248, pp.2451-2456.

Haddin, M., Soebagio, Soeprijanto, A., dan Purnomo, M. H., (2013), Modeling and Control of Excitation and Governor Based On PSO for MHPP, Jurnal Telkomnika Telecomunication, Computing, Electronics and Control, Vol 11. No. 2.

Ilyas, A. M., Penangsang, O., dan Soeprijanto, A., (2010), Optimasi Economic Dispatch

Pembangkit Termal Sistem 500kV Jawa Bali Menggunakan Modified Improved Particle Swarm Optimization (MIPSO), National Conference Design and Application of Technology, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.

Jayabarathi,T., Chalasani,S., Shaik, Z.A., and Kodali, N.D., (2007), Hybrid Differential Evolution and Particle Swarm Optimization Based Solution to Short Term Hydro Thermal Scheduling, Journal WSEAS Transacions on Power System 29, ISSN : 1790-5060, Issue 11, Volume 2.

Kennedy, J.,d Eberhart, R., (1995), Particle Swarm Optimization, IEEE, 0-7803-2768-3/95.

Koppen, M,. and Yoshida, K., Many Objective Particle Swarm Optimization by Gradual Leader Selection, Artificial Intelegent Departement of Kyushu Institute of Technology.

Koridak, L.A., Rahli, M., and Younes, M,.(2008), Hybrid Optimization of the Emission and Economic Dispatch by the Genetic Algoritm, Leonadro Journal of Science, ISSN 1583-0233, Issue 14, pp. 193-203.

Mahor, A., Prasad,V., and Rangnekar,S., (2009), Economic Dispacth Using Particle Swarm

Optimization: A Review, Jurnal Internasional Elsevier: Renwable and Sustainable Energy Reviews, 13, pp. 2134-2141.

Mukhtar, A.R., (2010), Penjadualan Pembangkit Hidro-Termal Menggunakan Metode Dynamic

Programming, Laporan Tugas Akhir, Jurusan Teknik Elektro Universitas Diponegoro, Semarang.

Nugroho, F., Mardi, S., dan Hariadi, M., (2010), Simulasi Permasalahan Multiobyektif Berbasis Agen pada Kasus Economic Emission Dispatch (EED) dengan Metode Neuro Fuzzy System di Power Plant, Tesis. Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.

Pao-La-Or, P., Oonsivilai, A,. and Wanichpong, T.K., (2010), Combined Economic and Emission

Dispatch Using Particle Swarm Optimization, WSEAS Transaction on Environment and Development Jurnal, Issue 4, Volume 6, ISSN : 1790-5079.

Parsopoulos, K.E., and Vrahatis, M.N., (2008), Multi-Objective particle Swarm Optimization

Approaches, ebook, University of Patras, Greece, Copyright © 2008 IGI Global. Salam, M.S., (2008), Emission Constrained Economic Dispatch for Hydrothermal Coordination,

World Academiy of Science, Engineering and Technology, 22. Setyaningtyas, A., & Hapsari, A.B., (2010), Perencanaan Operasi dan Konservasi Waduk Mrica

(PB. Soedirman) Banjarnegara, Tugas Akhir, Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Diponegoro, Semarang.

ISBN 978-979-3514-46-8 176


Sierra, M.R., and Coello, C.A., (2006), Multi-Objective Particle Swarm Optimizers: A Survey of the State-of-the-Art, Technical Report EVOCINV-01-2006, Evolutionary Computation Group at CINVESTA, Seccion de Computacion, Departamento de Ingenieria Electrica, CINVEST A V -IPN, Mexico.

Singh, H.P., (2011), Multiobjective Economic Load Dispatch Using Particle Swarm Optimization, Tesis, Thapar University, Patiala – Punjab.

Sreenivasan, G., Saibabu, C.H., and Sivanagaraju, S., (2011), PSO Based Short-term Hydrotermal Scheduling with Prohibited Discharge Zones, Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 2.

Sun, C., dan Lu, S., (2010), Short-term Combined Economic Emission Hydrothermal Scheduling Using Improved Quantum-Behave Particle Swarm Optimization, International Journal Elsevier : Expert Systems with Applications, 37, pp. 4232-4241.

Tuegeh, M., Soeprijanto, A., dan Hery P, M., (2009), Optimal Generator Scheduling based on Particle Swarm Optimization, Seminar Nasional Informatika 2009 (SemnasIF 2009) UPN “Veteran” Yogyakarta, ISSN:1979-2328.

Zerda, E.R., (2009), Analisis dan Penerapan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) pada

Optimasi Penjadwalan Sumber Daya Proyek, Laporan Tugas Akhir, Institut Teknologi TELKOM, Bandung.


177


Dynamic Optimal Power Flow menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO)

Rosyidatul Makmuria 1*, Adi Soeprijanto1, Rony Seto Wibowo1

1 Jurusan Teknik Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Raya ITS, Surabaya60111

[email protected]

Abstrak Jurnal ini mengusulkan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk menyelesaikan masalah Dynamic Optimal Power Flow (DOPF). DOPF digunakan untuk menyelesaikan OPF dengan beban yang berubah - ubah sesuai dengan demand serta tidak boleh melanggar constraint saluran transmisi dan ramp rate terhadap output generator yang bertujuan mendapatkan biaya pembangkitan yang ekonomis. (PSO) merupakan salah satu algoritma optmisasi metaeuristik yang terinspirasi dari sekumpulan burung atau sekelompok ikan untuk mencari makan. PSO menginisialisasi makanan secara random dalam hal ini daya aktif yang dibangkitkan oleh generator dimisalkan sebagai makanan bagi sekumpulan burung. Untuk mengetahui kinerja algoritma metaheuristik PSO dilakukan simulasi untuk sistem tenaga IEEE 30 bus. Hasil simulasi menunjukkan bahwa biaya serta total pembangkitan minimum terjadi pada jam 4, dengan biaya pembangkitan 432.258 $/jam dengan total pembangkitan 177.530 MW. sedangkan biaya maximum terjadi pada jam 19, dengan biaya pembangkitan 1.041.139 $/jam dan total pembangkitan 358.249 MW.

Kata kunci: Dynamic Optimal Power Flow, Particle Swarm Optimization.

1. PENDAHULUAN

Sistem tenaga listrik yang dibangkitkan oleh generator setiap jamnya selalu mengalami perubahan secara fluktuatif sehingga diperlukan metode penjadwalan secara online output pembangkitan tenaga listrik secara ekonomis serta tidak melanggar constraint yang telah ditentukan seperti tegangan pada masing-masing bus, tap transformator, shunt capasitor serta saluran transmisi, biasanya dikenal dengan Dynamic Optimal Power Flow (DOPF). Output dari pembangkitan generator dipengarui oleh effect valve point serta constraint dari ramp rate sehingga daya yang dibangkitkan sesuai dengan batasan ramp rate serta saluran transmisi.

DOPF mempunyai masalah karakteristik non-smooth dan non-convex apabila memperhitungkan effect valve point pada pembangkitan. Karakteristik non-linier pada generator dan constraint praktis semuanya menyebabkan masalah yang semakin komplek sehingga diperlukan algoritma Honey Bee Mating Optimization (HBMO) untuk menyelesaikannya serta hasilnya di bandingkan dengan algoritma yang lainnya seperti GA, EP, SA hal ini telah dilakukan oleh T. Niknam dkk dalam Modifikasi Honey Bee Mating Optimization To Solve Dynamic Optimal Power Flow Considering Generator Constraints [1]

Ramp rate merupakan salah satu constraint yang berpengaruh sangat besar karena mencakup constraint mekanik yang bertugas menjaga suhu dari peralatan supaya tetap dalam batas aman. DOPF tidak hanya digunakan untuk menyelesaikan masalah Optimal Power Flow (OPF) saja tetapi digunakan untuk menyelesaikan masalah yang lebih besar lagi. Berikut ini adalah jurnal yang tela membahas DOPF diantaranya Rony Seto Wibowo, Nursidi, dkk telah meneliti Dynamic DC Optimal Power Flow using Quadratic Programing [2]. Penulis membandingkan antara DCOPF dengan DDCOPF menggunakan Quadratic Programing. Simulasi Quadratic Programing dilakukan pada sistem IEEE 14 bus dan sistem jawa bali 500 KV 25 bus.

ISBN 978-979-3514-46-8 178


Jurnal yang berhubungan dengan Immanuel Selvakumar, dan K.Thanushkodi dengan judul Solution to Nonconvex Economic Dispatch Probnamanya NPSO untuk menyelesaikan masalah classical pergerakan partikel terbagi atas tiga prilaku yaitu inersia, ini mengusulkan split-up pada perilaku terburuk dan membantu untuk memodifikasi menemukan tempat makanan yang sangat efektif.

Penulis mengusulkan particle swarm optimization untuk memenuhi permintaan beban yang bersifat fluktuatif, untuk menunjukkan kinerja dari algoritma PSO disimulasikan pada sistem tenaga IEEE 30 bus.

2. Dynamic Optimal Power FlowObjective function dari DOPF adalah mencari biaya pembangkitan termurah untuk memenuhpermintaan beban yang bersifat fluktuatif dengan tidak melanggar dan ramp rate generator. Rumusan masalah pada DOPF dapat ditulis sebagai berikut:Objective function :

Minimize F =

Dengan T merupakan interval waktu, N menunjukkan banyaknya generator yang akan dibangkitkan, menunjukkan merupakan koefisien biaya dari generator

Constraint

Persamaan constraint pada OPPersamaan constraint ditunjukkan pada persamaan

Keterangan dan merupakan daya aktif dan reaktif yang dibangkitkan oleh generator i

pada jam t. dan merupakan daya aktif dan reaktif dari permintaan beban bus i pada

t. dan merupakan teganngan sudut dari dua ujung bus yangn menunjukkan banyaknya bus yang ada pada sistem.

Pertidaksamaan constraint pada OPF terletak pada sistem dan batasan teknik peralatan . pertidaksamaan constraint dirumuskan sebagai berikut:


179


Jurnal yang berhubungan dengan Particle Swarm Optimization (PSO) telah diteliti oleh A. Immanuel Selvakumar, dan K.Thanushkodi dengan judul A New Particle Swarm Optimization Solution to Nonconvex Economic Dispatch Problems [3] paper ini mengusulkan PSO versi baru namanya NPSO untuk menyelesaikan masalah economic dispatch yang non-convex

pergerakan partikel terbagi atas tiga prilaku yaitu inersia, cognitive pada perilaku cognitive, sehingga particle dapat mengingat tempat

terburuk dan membantu untuk memodifikasi menemukan tempat makanan yang sangat efektif.

particle swarm optimization (PSO) untuk menyelesaikan masalah DOPF permintaan beban yang bersifat fluktuatif, untuk menunjukkan kinerja dari

algoritma PSO disimulasikan pada sistem tenaga IEEE 30 bus.

Dynamic Optimal Power Flow(DOPF) dari DOPF adalah mencari biaya pembangkitan termurah untuk memenuh

permintaan beban yang bersifat fluktuatif dengan tidak melanggar constraint generator. Rumusan masalah pada DOPF dapat ditulis sebagai berikut:

(1)

(2)

Dengan T merupakan interval waktu, N menunjukkan banyaknya generator yang akan menunjukkan output dari generator (daya aktif) pada generator

merupakan koefisien biaya dari generator i.

pada OPF selalu berhubungan dengan fisik pada sistem tenaga.ditunjukkan pada persamaan

(3)

(4)


pada jam t. dan merupakan daya aktif dan reaktif dari permintaan beban bus i pada

merupakan teganngan sudut dari dua ujung bus yang membentuk cabang pada jamn menunjukkan banyaknya bus yang ada pada sistem.

pada OPF terletak pada sistem dan batasan teknik peralatan . dirumuskan sebagai berikut:

(5)

(6)

(7)

(8)



(PSO) telah diteliti oleh A. A New Particle Swarm Optimization

[3] paper ini mengusulkan PSO versi baru convex. Pada PSO

cognitive dan social. Jurnal dapat mengingat tempat

terburuk dan membantu untuk memodifikasi menemukan tempat makanan yang sangat efektif.

(PSO) untuk menyelesaikan masalah DOPF permintaan beban yang bersifat fluktuatif, untuk menunjukkan kinerja dari

dari DOPF adalah mencari biaya pembangkitan termurah untuk memenuhi constraint saluran transmisi

generator. Rumusan masalah pada DOPF dapat ditulis sebagai berikut:

Dengan T merupakan interval waktu, N menunjukkan banyaknya generator yang akan dari generator (daya aktif) pada generator I dan

F selalu berhubungan dengan fisik pada sistem tenaga.


pada jam t. dan merupakan daya aktif dan reaktif dari permintaan beban bus i pada jam

membentuk cabang pada jam t.

pada OPF terletak pada sistem dan batasan teknik peralatan .


me

Keterangan

generator i.

menunjukkan maksimum

menunjukkan maksimum dan minimum tegangan pada tiap

menunjukkan maksimum dan minimum daya reaktif compensator capasitor pada bus i,merupakan MVA yang mengal

Constraint ramp rate

Untuk memenui permintaan beban yang bersifat fluktuatif maka tidak boleh melewati constraint ramp rate dibawah ini :

Output dari daya aktif antara jam pertama dan jam kedua tidak constraint dan yang telah ditentukan. Adapun cara menentukan persamaan dibawah ini:

3. DOPF menggunakan PSO

3.1 Langkah-langkah algoritma PSOPSO sebagai metode optimisasi mempunyai beberapa langkah untuk menjalankan

algoritmanya. Sebagai berikut:

1. Inisialisasi populasi agen Asumsikan bahwa ukuran kelompok atau kawanan (jumlah partikel)

(Pmax – Pmin) x Random

2. Evaluasi tiap-tiap posisi dari partikel terhadap fungsi3. Jika posisi partikel saat ini lebih baik daripada posisi best sebelumnya maka update posisi

best 4. Tentukan best partikel menurut best posisi dari partikel5. Update velocity dari tiap partikel menurut persamaanVi =ωVi + c1rand1 x Pbesti − X

k +1 k ( k

180


me

(9)

(10)

(11)

menunjukkan maksimum dan minimum daya aktif

nunjukkan maksimum dan minimum daya reaktif pada bus

maksimum daya yang mengalir melalui cabang,

menunjukkan maksimum dan minimum tegangan pada tiap-tiap bus.

menunjukkan maksimum dan minimum daya reaktif compensator capasitor pada bus i,merupakan MVA yang mengalir pada saluran.

Untuk memenui permintaan beban yang bersifat fluktuatif maka output dari generator harus constraint ramp rate yang telah ditentukan seperti pada persamaan

(12)

(13)

dari daya aktif antara jam pertama dan jam kedua tidak yang telah ditentukan. Adapun cara menentukan ramp rate

(14)

3. DOPF menggunakan PSO

langkah algoritma PSO [6] PSO sebagai metode optimisasi mempunyai beberapa langkah untuk menjalankan

algoritmanya. Sebagai berikut:

Inisialisasi populasi agen (partikel) yang terdistribusi uniform pada suatu bidang pencarian. Asumsikan bahwa ukuran kelompok atau kawanan (jumlah partikel) adalah

Pmin) x Random + Pmin (15)

tiap posisi dari partikel terhadap fungsi obyektif ikel saat ini lebih baik daripada posisi best sebelumnya maka update posisi

Tentukan best partikel menurut best posisi dari partikel tersebut Update velocity dari tiap partikel menurut persamaan :

Xi + c2rand2 x Gbest − Xi (16)

k ) ( k k )

ISBN 978


menunjukkan maksimum dan minimum daya aktif pada

nunjukkan maksimum dan minimum daya reaktif pada bus i

cabang,

bus.

menunjukkan maksimum dan minimum daya reaktif compensator capasitor pada bus i,

dari generator harus yang telah ditentukan seperti pada persamaan

dari daya aktif antara jam pertama dan jam kedua tidak boleh melewati ramp rate seperti

PSO sebagai metode optimisasi mempunyai beberapa langkah untuk menjalankan

(partikel) yang terdistribusi uniform pada suatu bidang pencarian. adalahN.

ikel saat ini lebih baik daripada posisi best sebelumnya maka update posisi

ISBN 978-979-3514-46-8


6. Update posisi k +1 k k +1

Xi = Xi +Vi

Berikut ini langkah-langkah yang digunakan untuk menyelesaikan masalah DOPF

a) Inisialisasi parameter PSOb) Inisialisai particle dengan cara merandom nilai

dengan cara membuat matrik dengan kombinasi sebanyak (15).

c) Particle awal yang diperoleh dimasukkan kedalam flow yang digunakan bebannya sudah diatur tiap jam sesuai dengan

d) Optimisasi tersebut dilakukan terus menerus tiap jam sampai diperoleh nilai fitness yang terbaik ).

e) Setelah di dapatkan

terbaik yang disebut dengan dilakukan OPF, jika sudah diperoleh maka fitness terbaik sesuai dengan persamaan

f) Kalau belum optimum maka persamaan (17), jika sudah optimum akan diperoleh hasil yang dicari yaitu daya yang dibangkitkan masing-masing pembangkit dan biaya

Gambar 1. Flowchart DOPF menggunakan PSO


181

Update nilai particle


(17)

langkah yang digunakan untuk menyelesaikan masalah DOPF

PSO dengan cara merandom nilai dan dari masing

dengan cara membuat matrik dengan kombinasi sebanyak particle seperti pada persam

awal yang diperoleh dimasukkan kedalam load flow untuk dilakukan OPF. yang digunakan bebannya sudah diatur tiap jam sesuai dengan demand

Optimisasi tersebut dilakukan terus menerus tiap jam sampai diperoleh nilai fitness yang

dari masing-masing kelompok particle maka

terbaik yang disebut dengan (global best) jika tidak ditemukan maka kembali lagi dilakukan OPF, jika sudah diperoleh maka particle berada pada posisi terbaik dengan nilai

terbaik sesuai dengan persamaan (16). Kalau belum optimum maka particle akan mengupdate kembali melakukan OPF seperti persamaan (17), jika sudah optimum akan diperoleh hasil yang dicari yaitu daya yang

masing pembangkit dan biaya pembangkitan.

Gambar 1. Flowchart DOPF menggunakan PSO

2 Tahun 2014 Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

Update nilai particle

Penentuan posisi terbaik global dengan fitness terbaik

start

Inisial parameter : Beban yang harus dibagkitkan

pada jam ke 1,2,3, ke n Data beban

Data pembangkit Data kapasitas saluran transmisi

Inisial awal particle

tidak

Jam terakhir

ya

Iterasi terakhir

tidak

ya

Output: Load flow optimal

Nilai biaya pembangkitan Nilai tegangan keadaan normal

Nilai tegangan setelah contingency

selesai

OPF normal (N-O)

T C

Fitness ∑ ∑ 1 gi 1 gi a P + b P + C t 2 t

t =1 i =1


langkah yang digunakan untuk menyelesaikan masalah DOPF

dari masing-masing generator seperti pada persamaan

untuk dilakukan OPF. Load demand.

Optimisasi tersebut dilakukan terus menerus tiap jam sampai diperoleh nilai fitness yang

maka dipililah ) jika tidak ditemukan maka kembali lagi

berada pada posisi terbaik dengan nilai

akan mengupdate kembali melakukan OPF seperti persamaan (17), jika sudah optimum akan diperoleh hasil yang dicari yaitu daya yang


4. Analisa dan Hasil

Untuk menyelesaikan masalaha DOPF ini maka penullis mensimulasikan program yang tela dibuat menggunakan data sistem tenaga IEEE 30 bus menggunakan PSO. Sistem tenaga IEEE 30 bus terdiri atas 6 unit pembangkit yang berada pada bus 1, bus 2, bus 5, bus 8, bus 11 danbus 13. Tap transformator berada pada saluran (6berada pada bus 10 dan 24.

Tabel 1. Koefisien biaya, max

NO Generator

1 Generator 1

2 Generator 2

3 Generator 3

4 Generator 4

5 Generator 5

6 Generator 6

Pada tabel 1 koefisien biaya dari masingmerupakan karakteristik dari masingyang akan dibangkitkan. Pmin ,Pminimum daya aktif yang akan di bangkitkan.

Gambar 2. Kurva Beban daya aktif dan daya reaktif.

Gambar 2 menjelaskan tentang permintaan beban daya aktif dan daya reaktif selama 24 jam yang harus dipenui oleh masingpembangkitannya.

182


Untuk menyelesaikan masalaha DOPF ini maka penullis mensimulasikan program yang tela dibuat menggunakan data sistem tenaga IEEE 30 bus menggunakan PSO. Sistem tenaga IEEE

pembangkit yang berada pada bus 1, bus 2, bus 5, bus 8, bus 11 danbus 13. Tap transformator berada pada saluran (6-9, 6-10, 4-12, dan 27-28) serta shunt capasitor

max dan min batasan daya aktif beserta ramp rate dari masinggenerator.

Fungsi Biaya ($/Jam)

0 250

0 80

0 50

0 55

0 30

0 40

Pada tabel 1 koefisien biaya dari masing-masing generator tidak sama dan koefisien ini merupakan karakteristik dari masing-masing generator serta untuk menentukan besarnya biaya

,Pmax dan ramp rate digunakan untuk menentukan minimum daya aktif yang akan di bangkitkan.

Gambar 2. Kurva Beban daya aktif dan daya reaktif.

Gambar 2 menjelaskan tentang permintaan beban daya aktif dan daya reaktif selama 24 jam oleh masing-masing generator yang telah diatur penjadwalan

ISBN 978


Untuk menyelesaikan masalaha DOPF ini maka penullis mensimulasikan program yang tela dibuat menggunakan data sistem tenaga IEEE 30 bus menggunakan PSO. Sistem tenaga IEEE

pembangkit yang berada pada bus 1, bus 2, bus 5, bus 8, bus 11 dan 28) serta shunt capasitor

dari masing-masing

Ramp rate (UP)

Ramp rate

(Down)

15 20

10 15

6 10

4 8

4 8

5 10

masing generator tidak sama dan koefisien ini masing generator serta untuk menentukan besarnya biaya

digunakan untuk menentukan maximum dan

Gambar 2 menjelaskan tentang permintaan beban daya aktif dan daya reaktif selama 24 jam masing generator yang telah diatur penjadwalan

ISBN 978-979-3514-46-8


Gambar 3. Grafik konvergensi

Gambar 3. Menunjukkan grafik konvergensi dari hasil running dengan algoritma PSO untuk menyelesaikan masalah DOPF. Algoritma PSO dijalankan selama 24 jam sesuai dengan flktuasi perubahan beban sesuai dengan gambar 2. Tabel 2 memaparkan hasil dari program yang berisi daya aktif yang dibangkitkan oleh 6 generator, losses, biaya serta total pembangkitan yang semuanya didapatkan dengan cara menjalankan program DOPF menggunakan PSO.

Tabel 2. Hasil dari program DOPF menggunakan PSO


183


Dari tabel 2 diketahui bahwa daya yang dibangkitkan dari 6 generator semuanya tidak melewati dari ramp rate up dan down yang telah ditentukan. Biaya pembangkitan minimum terjadi pada jam 4 pagi dengan losses4.530 volt, biaya pembangkitan 432. 258 $/jam, beban aktif 173.000 MW, beban reaktif 75.100 dan total pembangkitan 177.530 MW. Sedangkan biaya maximum terjadi pada jam 19 ketika mengalami beban puncak dengan losses 13.155 Volt, biaya pembangkitan 1.041.139 $/jam, beban aktif 345.100MW, beban reaktif 154.200 dan total pembangkitan 358.249 MW.

5. Kesimpulan

Algoritma PSO yang telah diusulkan untuk menyelesaikan masalah DOPF untuk memenuhi permintaan beban yang bersifat fluktuatif selama 24 jam telah dijalankan menggunakan processor intel (R) core (TM) i3 CPU M370 @ 2,40 GHz, dengan installed memory (RAM) 2,00 GB (1,86 GB usable) Dari hasil simulasi diketahui bahwa waktu komputasi 23.510872 seconds.

REFERENSI

[1] Nikman T,. M.R. Narimani, J. Aghaei,s. Tabatabei, M. Nayeripour.” Modified Honey Bee Mating Optimization To Solve Dynamic Optimal Power Flow Considering Generator Constraint”, IET Generation Transmission and Disttribution, Vol.10, pp.989-1002, june 2011.

[2] Rony Seto Wibowo, Nursidi, IGN Satriyadi , dkk “ Dynamic DC Optimal Power Flow Using Quadratic Programming” institute sepuluh nopember, Indonesia IEEE 2013.

[3] A. Immanuel Selvakumar dan K. Thanushkodi “ A New Particle Swarm Optimization

Solution to Nonconvex Economic Dispatch Problems” IEEE 2007.

[4] Allen J. Wood, Power Generation Operation and Control, second edisi tahun 1996.

[5] hadi saadat,” ppower system analysis’, second edition. McGraw-Hill, 2004.

[6] Budi Santosa ,2009 “ Metode Metaheuristik”

ISBN 978-979-3514-46-8 184


Rancang Bangun Sistem Monitoring Ketinggian Dan PH Air Dalam Tangki Dengan Transmisi Data Nirkabel

Rusiana[1], Novie Ayub Windarko[2], Javan Aristianto Pradana[3]

Program Studi Departemen Teknik Elektro

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Kampus PENS, Jalan Raya ITS Sukolilo, Surabaya 60111

Tel: (031) 594 7280; Fax: (031) 594 6114

Email:[email protected], [email protected], [email protected]

Ketersediaan air merupakan hal yang sangat mutlak dalam kehidupan manusia dan semua mahluk hidup, oleh karenanya ketersediaan air dalam kehidupan sehari-hari harus benar-benar terjaga. Salah satu hal yang bisa mempermudah ketersediaan air bersih adalah membuat penampungan air dengan cara menampungnya pada suatu tangki atau tandon yang diambil dari sumbernya agar kapan pun bisa digunakan tanpa harus mengambilnya dari sumber air terlebih dahulu dengan menggunakan motor pompa air sehingga dengan menggunakan penampungan air dapat juga menciptakan penghematan penggunaan energi listrik karena intensitas penggunaan motor pompa air dapat berkurang. Dalam penggunaan tangki penampungan air yang menjadi kendala adalah untuk menjaga level ketinggian air didalamnya karena sulit diamati secara kasap mata dari luar bagian tangki oleh karena itu diperlukan suatu alat yang bisa menjaga ketersediaan air dalam tangki/tandon sehingga air akan tetap selalu terjaga ketersediaannya meski volume penggunaan air tinggi atau rendah, alat tersebut adalah water level sensor yang akan berfungsi sebagai pengatur dan pemonitor ketinggian air dalam tangki. Pada rancangan pengontrolan ketinggian air berdasarkan water level sensor dengan cara mematikan dan menghidupkan pompa air berdasarkan ketinggian air dan semua kondisi ketinggian air dalam tangki akan ditampilkan dalam led indicator dan LCD monitoring. Dalam LCD monitoring juga akan ditampilkan tentang level PH pada tandon yang didapat dari probe sensor PH, tujuan dari penampilan nilai level PH adalah untuk mengetahui kondisi air apakah dalam keadaan yang baik dikonsumsi atau tidak.

Kata kunci : Penampungan air, water level sensor, sensor PH.

1. Latar Belakang

Dalam kehidupan sehari-hari banyak ditemui tempat penampungan air. Tujuan dibuat

penampungan air ini adalah untuk menampung sekian liter/meter kubik air dengan jumlah yang banyak atau minimal untuk keperluan dalam jangka waktu tertentu, misalnya satu hari dan seterusnya. Manfaat penampungan air adalah jika berupa tandon / roof tank maka untuk menyalurkan pada pengguna yang ada di bawah cukup mengandalkan gaya gravitasi saja tanpa harus menggunakan pompa air.

Permasalahan dalam penggunaan penampungan/tanki air yang berada di atap rumah/gedung memerlukan pompa untuk mengisinya, dan untuk menghidupkan pompa tersebut diperlukan user untuk melakukannya. Sedangkan ketika user lupa menghidupkan pompa dan air dalam tanki sudah hampir habis, maka ini bisa mengganggu rutinitas yang ada hubungannya dengan konsumsi air, begitu juga ketika orang lupa mematikan pompa dan air dalam tanki sudah hampir penuh dan meluber, maka ini juga pemborosan, baik pemborosan air maupun pemborosan energi listrik.

Untuk mengantisipasi masalah diatas, maka diperlukan sebuah sistem atau alat yang bisa mengendalikan kerja pompa, yaitu dengan Water Level Sensor. Berdasarkan kebutuhan tersebut maka dalam perancangan sebuah perangkat yang bisa mengatasi masalah tersebut diatas yakni dengan membuat peralatan berupa “Rancang Bangun Sistem Monitoring Ketinggian Dan PH Air Dalam Tangki Dengan Transmisi Data Nirkabel”. Pada perangkat ini berbasis mikrokontroler

dengan masukan data yang masuk ke mikrokontroler adalah berasal dari WLC (Water Level Control) yang pengiriman informasinya ke mikrokontroler secara nirkabel. Pada perangkat ini juga dilengkapi dengan monitoring ketinggian air dan PH air agar juga bisa diamati kondisi pH air.


185


2. Metode

Untuk pengerjaannya diperlukan beberapa prosedur berupa langkah-langkah pengerjaan seperti yang akan dijelaskan berikut :

Blok Diagram

Pada gambar di bawah diterangkan Monitroing Ketinggian dan pH Air Dalam Tangki Dengan Transmisi Data Nirkabel

Gambar 1. Blok Diagram Sistem Monitroing Ketinggian dan pH Air Dalam Tangki Dengan Transmisi Data Nirkabel

Gambar 1 diatas adalah gambar blok diagram dari sistem yang dikerjakan dapat kita amati bahwa terdapat 2 buah mikrokontroler yang berfungsi sebagai penerima sinyal informasi kondisi dari sensor dan juga sebagai pengontrol terhadap beberapa komponen serta sebagai media untuk membuat monitoring sistem. Pada kedua mikrokontroler saling terhubung satu sama lain karena pada kedua mikrokontroler tersebut ada mikrokontroler yang berfungsi sebagai pengontrol terhadap beberapa komponen misalkan motor pompa air, LED dan ada yang berfungsi sebagai penerima sinyal kondisi dari sensor sehingga kedua mikrokontroler tersebut perlu untuk berkomunikasi satu sama lain dan cara komunikasi yang digunakan adalah secara nirkabel menggunakan Xbee Pro.

Teori Penunjang

2.2.1 Water Level Sesnor

Rangkaian Water Level Sensor atau rangkaian kendali level air merupakan salah satu aplikasi dari rangkaian konvensional dalam bidang tenaga listrik yang diaplikasikan pada penampungan air dalam tangki. Fungsi dari Rangkaian Water Level Sensor adalah sebagai sensing air dalam tangki untuk mengetahui kondisi ketinggian air tersebut serta untuk mengontrol level air dalam sebuah tangki penampungan yang banyak dijumpai di rumah-rumah atau bahkan disebuah industri di mana pada level tertentu motor listrik atau pompa air akan beroperasi dan pada level tertentu juga pompa air akan mati.

ISBN 978-979-3514-46-8

186


Pada sensor ini komponen utama yang digunakan adalah transistor BD 139 yang berfungsi sebagai sakelar untuk rangkaian ini, cara kerjanya memanfaatkan karakter dari transistor tersebut.

Pada basis menjadi masukan dari node yang ada dalam tangki dan pada kolektor transistor

dihubungkan dengan sumber tegangan 5V yang juga masuk ke port mikrokontroler serta emitor dihubungkan dengan ground. Cara kerjanya adalah ketika dari basis tidak mengalir arus maka kondisi kolektor dan emitor tidak akan terhubung, maka tegangan yang masuk ke mikrokontroler adalah bernilai 5V, sedangkan ketika dari basis megalir arus dikarenakan kabel yang ada pada tangki yang masuk ke basis transistor tersentuh air maka kondisi emitor dan kolektor transistor akan terhubung sehingga keluaran dari transistor yang menuju ke mikrokontroler adalah bernilai 0V, kondisi inilah yang dijadikan acuan untuk memprogram hidup dan mati dari pompa air serta untuk menunjukkan level dari air dalam tangki.

Perancangan Sistem

Penguat Sesnor pH

PH merupakan singkatan dari Power of Hidrogen. Ph air ini ditujukan untuk dapat memonitoring kualitas air dalam tangki yang akan digunakan. Sensor ph yang digunakan berjenis kristal dimana probe sensor ph ini berupa tabung kaca. Ph sensor ini akan menghasilkan tegangan berkisar 1,75 volt pada nilai ph 7 dan nilai tegangan keluaran sensor ph akan naik sebesar 0,25 V saat nilai ph turun per satu level nilai. Sensor ph yang digunakan bisa mengukur ph dengan kisaran nilai dari 0 sampai 14. Karena nilai tegangan yang keluar dari sensor ph kecil maka perlu rangkaian penguat agar tegangannya yang masuk ke mikrokontoler dapat dibaca oleh mikrokontroler yang tujuan akhirnya adalah untuk dijadikan parameter monitoring.

Gambar 2. Skematik Rangkaian Penguat Sensor pH

Gambar 2 diatas adalah gambar dari rangkaian penguat sensor pH Lutron PE-03. Rangkaian pengkondisi sinyal untuk sensor pH LUTRON PE-03 yang dirancang pada sistem ini merupakan rangkaian penguat tidak membalik (non Inverting), dengan 2 tingkatan yg pertama dari sensor untuk membaca tegangan atau nilai yg di dapat dari air yg diukur. Rangkaian kedua digunakan sebagai pembanding untuk nilai yg didapat dari sensor.

Water Level Sensor

Water level sensor ini digunakan untuk mendeteksi ketinggian air dalam tangki dan tendon dimana water level sensor ini menggunakan transistor BD 139 dimana dalam water level sensor ini memiliki 6 node yang akan mendeteksi ketinggian air diantaranya adalah low level, high level, critically


187


low level, critically high level, dan 2 buah node medium. Dimana keenam node tersebut memiliki fungsi diantaranya medium digunakan sebagai perangkat pembantu monitoring medium, low dan high level digunakan untuk mematikan dan menghidupkan motor sesuai dengan kondisi air serta untuk membantu menampilkan sisi atas dan bawah air sedangkan critically low dan high digunakan untuk pengaman apabila low dan high level tidak bekerja dengan baik. Water level sensor ini bekerja secara elektris yakni bekerja karena adanya konduktivitas listrik melalui air. Dalam tangki nantinya akan ada kabel yang dicelupkan dalam air dimana kabel tersebut mengalirkan tegangan sebesar 5V dan dalam tangki yang sama pula dilengkapi buah node dari board water level sensor. Cara kerjanya adalah node akan menangkap aliran listrik dari sumber listrik kabel yang dicelupkan dalam air yang bertegangan 5V, node akan mendapatkan tegangan 5V karena adanya aliran listrik melalui air, jadi dengan kata lain listrik akan mengalir bila node tercelup dalam air, berlaku untuk medium level, high level dan critically hgh level sementara untuk low level dan critically low level sensor bekerja berkebalikan, yakni akan bekerja ketika kedua node tidak tercelup dalam air karena sepanjang kondisi default awalnya akan selau tercelup air. Berikut ini ditampilkan perancangan water level sensor.

Gambar 3. Skematik Water Level Sensor

Gambar 3 diatas menunjukkan skematik water level sensor yang terdiri atas rangkaian keluaran dan masukan, bagian kanan merupakan bagian input untuk sensor ini yang masuk kedalam tangki yang difungsikan sebagai node untuk masing-masing ketinggian air, mulai dari critically low level, low level, medium level 1, mediujm level 2, high level dan critically high level.

Nilai R yang dipakai dalam rangakaian board sensor ini adalah 1KΩ.

1. Hasil Pengujian Pengujian terhadap rangkaian yang telah dibuat dilakukan setelah semua rangkaian disusun

secara keseluruhan berdasarkan perencanaan. Pengujian dimaksudkan untuk mendapatkan evaluasi terhadap rangkaian, agar diperoleh kinerja yang lebih baik. Berikut ini data-data pengujian.

3.1 Pengujian Sensor pH

Untuk menguji sensor pH adalah dengan membaca tegangan yang dihasilkan oleh port ADC

mikro. Pengujian dilakukan dengan melakukan pengukuran tegangan output yang dihasilkan oleh sensor

ISBN 978-979-3514-46-8 188


pH. Dengan melakukan pengukuran terhadap sensor maka dapat diketahui karakteristik dari sensor tersebut. Berikut ini hasil pengujian nilai pH pada sistem.

Tabel 1 Data pengukuran sensor pH tanpa penguat

Percobaa n

Ke -

Tegangan Keluaran Penguat (V)

pH = 4 pH = 7 pH = 10

1 2,2 2,3 2,4

2 2,1 2,3 2,45

3 2,1 2,35 2,4

4 2,15 2,3 2,4

Rata-rata 2,15 2,31 2,41

Tabel 1 diatas menunjukkan hasil percobaan dari pengukuran nilai keluaran tegangan dari pH sensor probe tanpa disambungkan dengan rangkaian penguat. Dimana untuk keluaran nilai tegangan asli dari probe pH sensor ini menunjukkan nilai yang memiiki perbedaan sedikit dalam pengukuran nilai PH yang satu dengan yang lainnya.

Tabel 2 Data pengukuran nilai pH

Nilai pH Air Sesuai Kertas pH Universal

Indicator

Nilai ADC

Nilai Keluara

n pH Pada LCD

%Erro r

4 435 5 20%

4 445 6 33%

7 453 7 0%

Air PDAM (7) 455 8 12,5%

9 470 9 0%

10 505 10 0%

11 525 11 0%

Tabel 2 diatas adalah nilai keluaran niali pH yang terukur dan tampil pada LCD, nilai yang keluar berupa nilai ADC dan nilai PH dalam integer angka 4,7,9 dan 10. Dari percobaan yang telah dilakukan nilai keluaran pH yang tampil pada LCD nilainya terkadang tidak presisi sesuai dengan nilai pH air sebenarnya


189


setelah mengukur nilai pH air dengan kertas pH universal indicator, hal tersebut bisa diakibatkan karena probe pH sensor yang digunakan masih melekat pada ujung sensornya air dengan nilai pH sebelumnya karena selama percobaan probe digunakan berulang kali pada setiap jenis cairan pH sehingga potensi terjadinya kontaminasi pada cairan pH baru yang digunakan bisa saja terjadi.

3.2 Pengujian Sistem Monitoring Ketinggian Air

Dalam pengujian secara keseluruhan ini dilakukan dengan cara mengintegrasikan semua komponen yang ada, diantaranya mikrokontroller ATMega16 sebagai transmitter dimana didalam ATMega16 ini ada beberapa komponen yang dihubungkan seperti water level sensor tangki 1 dan 2, Data untuk kontrol driver selenoid valve tangki 1 dan 2, sementara pada ATMega128 sebagai receiver pada mikrokontroller

Tabel 3 Hasil Pengujian secara keseluruhan

N o

Level Air

Waktu (detik) (dari kondisi kosong)

Waktu Mencapa i (Menit)

Vin Water Level

Sensor

Vout Water Level

Sensor

Volume (Liter)

Keting gian Air

(Cm)

1

Kosong - 0 5 0 0 Critically

Low Level

2,5

5

0

23,844

15

2

Low level 2,5-4 0 5 23,47- 47,68

15-25

Node Low Level

4

5

0

47,68

25

3 medium 4-5,5 0 5 47,68-

63,58 25-35

Node Medium

5,5 5 0 63,58 35

4 medium 5,5-7 0 5 63,58-

79,89 35-45

Node Medium

7 5 0 79,89 45

5

High Level

7-8,5 0 5 79,89- 103,325

45-60

Node High Level

8,5

5

0

103,325

60

6

Critically High Level

8,5-10

0

5

103,325- 127,17

60-75

Node Critically

High Level

10

5

0

127,17

75

Tabel 3 diatas adalah hasil percobaan secara keseluruhan, secara integrasi hasil pengujian sama dengan pengujian rangakain water level sensor secara parsial karena sistem utama dalam perancangan ini adalah water level sensor, pengisian tangki dilakukan ketika level air mulai mencapai level low atau dikatakan air dalam tangki dalam keadaan hampir habis dan akan berhenti ketika air mencapai high level, motor tidak akan memompa air ketika terjadi perpindahan kondisi dari high ke medium dan baru akan mengisi ketika mencapai low level. Kondisi emergency pada tangki adalah ketika tangki dalam keadaan critically low atau air sudah kritis akan habis sementara pompa tidak menyala atau ketika dalam keadaan critical high atau air dalam keadaan hampir meluber karena motor tidak berhenti ketika telah mencapai high level,

ISBN 978-979-3514-46-8

190


sehingga dua sensor tersebut yakni critically high dan low hanya dijadikan pengaman saja sehingga saat terjadi yang demikian pengguna dapat mengoperasikan modul secara manual.

2. Kesimpulan

Dari perencanaan dan pembuatan sistem kemudian dilakukan pengujian sistem dan beberapa analisa serta metode yang digunakan, dapat disimpulkan beberapa hal yaitu sebagai berikut : 1. Keberhasilan memonitring ketinggian air dalam tangki berdasarkan level air yang ada dalam tangki

yang ditampilkan dalam bentuk di tulisan LCD dan on/off LED, monitoring ketinggian air ini berdasarkan air yang menyentuh atau tidak menyentuh node dalam tangki. Cara kerjanya adalah dengan memanfaatkan konduktifitas air yang mampu mengalirkan arus listrik. Prosentase keakuratan monitoring ini bernilai kurang lebih 95% karena hampir tidak ada losses selama dalam penampilan monitroing ini sesuai dengan kondisi level air.

2. Nilai PH yang ditampilkan dalam bentuk tulisan nilai ADC dan nilai nominal PH di LCD

berdasarkan kondisi keasaman dan kebasahan air sudah sesuai dengan kondisi nilai PH sesungguhnya.

3. Penggunaan water level sensor yang bekerja secara elektris dengan menggunakan komponen utama

transistor BD 139 yang bekerja dengan sistem pensakelaran pada transistor dengan kondisi awal dari water level sensor ini adalah active low dan akan berubah menjadi active high ketika terjadi pensakelaran pada transistor.

4. Dalam proses pengisian air kedalam tangki, kecepatan pengisian air dalam tangki dibagi menjadi

dua kondisi yakni kondisi bila tangki diisi secara bersamaan 2 buah tangki atau sebuah tangki saja yang keduanya berdasarkan besarnya debit air yang mengalir kedalam tangki.

Referensi

1. Kadir, Abdul dan Heriyanto. (2008). Algoritma Pemrograman menggunakan C++. Yogyakarta

: Andi. 2. Datasheet of ATMega 16. ATmel Corporation 3. Chitika, Rangkaian kontrol ketinggian air,

http://skemarangkaianpcb.com/rangkaian-kontrol-ketinggian-air- otomatis/#chitika_close_button

4. Cara kerja kontrol level air dalam tangki, http://www.instalasilistrikrumah.com/cara-kerja-kontrol-level-tangki-air/


191


GENERATOR NADA PADA ARDUINO UNTUK PENGGUBAHAN MELODI LAGU

Samuel BETA Jurusan Teknik Elektro, ProdiTeknik Elektronika, Politeknik Negeri Semarang

Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang 50275. Email: [email protected]

Abstrak Arduino adalah modul elektronik sumber terbuka (open-source) berbasis perangkat keras elektronik yang mudah digunakan. Modul ini ditujukan untuk siapapun yang tertarik membuat proyek interaktif.Ada banyak fungsi masukan luaran yang disediakan, salah satu fungsi masukan luaran lanjut dalam modul ini adalah generatorfrekuensi gelombang kotak. Tujuan penelitian ini adalah pemanfaatan generator frekuensi gelombang kotak pada modul arduino agar dapat menghasilkan nada-nada dan merangkai nada-nada tersebut menjadi sebuah gubahan melodi. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode penelitian yang digunakan adalah model pengembangan air terjun. Setelah dilakukan pengujian secara audio dengan memperdengarkan alunan melodi yang dihasilkan, terbukti bahwa generator nada pada arduinoini telah berhasil melantunkan melodi lagusesuai dengan lagu yang sebenarnya.

Kata kunci: arduino, melodi, mikrokontroler

1. PENDAHULUAN Melodi merupakan salah satu bentuk media untuk menyampaikan suatu pesan yang diungkapkan secara apik.Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), melodi merupakan rangkaian tiga nada atau lebih dalam musik yang terdengar berurutan secara logis serta berirama dan mengungkapkan suatu gagasan.Bunyi atau melodi yang dilantunkan secara berulang-ulang secara tidak disadari akan terekam di otak, sehingga pesan yang terkandung di dalamnya dapat tersampaikan. Contoh: bunyi peluitpenjual putu, bunyi alarm ambulan,melodi penjaja es krim keliling, dan sebagainya. Arduino adalah modulelektronik sumber terbuka (open-source)berbasis perangkat keras elektronik yang mudah digunakan. Modul ini ditujukan untuk siapapun yang tertarik membuat proyek interaktif.Arduino merupakan modul mikrokontroler berbasis mikrokontroler AVR ATmega 328. Modul ini dirancang agar pengguna dapat dengan mudah menggunakan perangkat ini tanpa harus terlebih dahulu mempelajari dan menguasai cara kerja mikrokontroler. Dalampenelitian ini fungsi masukan luaran lanjut pada arduino telah dimanfaatkan untuk membuat proyek interaktif yang dapat melantunkan sebuah melodi lagu sesuai yang dikehendaki.


Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah bagaimana memanfaatkan modul arduino sebagai pembangkit frekuensi gelombang kotak agar dapat menghasilkan nada-nada dan merangkai nada-nada tersebut menjadi sebuah komposisi melodi lagu.

1.2.Metodologi

Metode yang diadopsi untuk penelitian ini adalah model air terjun (water fall) yang terdiri dari beberapa tahapan seperti terlihat pada Gambar 1.(Kemp dan Smith, 2010)

Tahap-tahap penelitian yang dilakukan sesuai metode air terjun:

ISBN 978-979-3514-46-8 192


(1) Kebutuhan

Pada tahap awal dibuat rincian apa yang diharapkan dan kebutuhan apa saja yang diperlukan agar modul arduino dapat dijadikan pembangkit melodi lagu.

(2) Desain

Setelah didefinisikan apa saja diharapkan dan dibyang akan dibuat.

Sumber

(3) Implementasi

Berdasarkan rancangan yang lunak) dan diimplementasikan pada modul arduino dan komponen pendukungnya (perangkat keras).

(4) Verifikasi

Apakah implementasi sistem yang sudah dibuat sudah memenuhi apa yang diharapkan? Untuk itu perlu dilakukan verifikasi untuk memeriksa kebenarannya.

(5) Perbaikan

Jika pada tahap verifikasi ditemukan galat, maka perlu ditelusur lokasi permasalahan dan dilakuan perbaikan sistem.


Perangkat Keras


193


Pada tahap awal dibuat rincian apa yang diharapkan dan kebutuhan apa saja yang diperlukan agar modul arduino dapat dijadikan pembangkit melodi lagu.

Setelah didefinisikan apa saja diharapkan dan dibutuhkan, selanjutnya didisain rancangan sistem

Gambar 1. Model Air Terjun Sumber www.en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_model

Berdasarkan rancangan yang dibuat dilakukan pembuatan kode sumber program (perangkat lunak) dan diimplementasikan pada modul arduino dan komponen pendukungnya (perangkat

Apakah implementasi sistem yang sudah dibuat sudah memenuhi apa yang diharapkan? Untuk erlu dilakukan verifikasi untuk memeriksa kebenarannya.

Jika pada tahap verifikasi ditemukan galat, maka perlu ditelusur lokasi permasalahan dan

PEMBAHASAN

2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang


Pada tahap awal dibuat rincian apa yang diharapkan dan kebutuhan apa saja yang diperlukan

utuhkan, selanjutnya didisain rancangan sistem

dibuat dilakukan pembuatan kode sumber program (perangkat lunak) dan diimplementasikan pada modul arduino dan komponen pendukungnya (perangkat

Apakah implementasi sistem yang sudah dibuat sudah memenuhi apa yang diharapkan? Untuk

Jika pada tahap verifikasi ditemukan galat, maka perlu ditelusur lokasi permasalahan dan


Perangkat keras yang dibutuhkan cukup sederhana, hanya terdiri dari: sebuah modul arduino dan sebuah speker, serta sebuah penguat audio (opsional). Speker dapat dipasang di salah satu pin digital, pada penelitian ini di2012) dan implementasi rangkaiannyasecara fisik terlihat seperti pada Gambar 2.

Gambar 2. Desain dan

Frekuensi Nada

Dengan menggunakan patokan nada dasar A berfrekuensi 440 Hertz dan setiap n kenaikan untuk ½ nada, maka frekuensi nada lainnya dapat dihitung berdasarkan persamaan (1). (Anonimus, 2010)

[Hertz]

Selanjutnya dari persamaan (1) dapat dihitung dan dibuat tabel frekuensi untuk setiap nada seperti tampak pada Tabel 1.

Tabel 1. Frekuensi Nada 1=C

(a) Nada Rendah

n frek not angka

-21 131 C 1 (do)

-20 139 1/

-19 147 D 2 (re)

-18 156 2/

-17 165 E 3 (mi)

-16 175 F 4 (fa)

-15 185 4/

-14 196 G 5 (sol)

-13 208 5/

194

Melodi (not angka) Penguat

Audio (opsional)

Arduino


Perangkat keras yang dibutuhkan cukup sederhana, hanya terdiri dari: sebuah modul arduino dan sebuah speker, serta sebuah penguat audio (opsional). Speker dapat dipasang di salah satu pin digital, pada penelitian ini disambungkan ke pin 8. Desain perangkat keras (Suryono dkk., 2012) dan implementasi rangkaiannyasecara fisik terlihat seperti pada Gambar 2.

Gambar 2. Desain dan Implementasi Rangkaian Pembangkit Melodi

Dengan menggunakan patokan nada dasar A berfrekuensi 440 Hertz dan setiap n kenaikan untuk ½ nada, maka frekuensi nada lainnya dapat dihitung berdasarkan persamaan (1).

Selanjutnya dari persamaan (1) dapat dihitung dan dibuat tabel frekuensi untuk setiap nada

Tabel 1. Frekuensi Nada 1=C

(b) Nada Sedang (c) Nada

n frek not angka n frek

-9 262 C 1 (do) 3 523

-8 277 1/ 4 554

-7 294 D 2 (re) 5 587

-6 311 2/ 6 622

-5 330 E 3 (mi) 7 659

-4 349 F 4 (fa) 8 698

-3 370 4/ 9 740

-2 392 G 5 (sol) 10 784

-1 415 5/ 11 831

ISBN 978

Penguat Audio

(opsional)

Speker


Perangkat keras yang dibutuhkan cukup sederhana, hanya terdiri dari: sebuah modul arduino dan sebuah speker, serta sebuah penguat audio (opsional). Speker dapat dipasang di salah satu

sambungkan ke pin 8. Desain perangkat keras (Suryono dkk., 2012) dan implementasi rangkaiannyasecara fisik terlihat seperti pada Gambar 2.

Implementasi Rangkaian Pembangkit Melodi

Dengan menggunakan patokan nada dasar A berfrekuensi 440 Hertz dan setiap n kenaikan untuk ½ nada, maka frekuensi nada lainnya dapat dihitung berdasarkan persamaan (1).

(1)

Selanjutnya dari persamaan (1) dapat dihitung dan dibuat tabel frekuensi untuk setiap nada

(c) Nada Tinggi

not angka

C 1 (do)

1/

D 2 (re)

2/

E 3 (mi)

F 4 (fa)

4/

G 5 (sol)

5/

ISBN 978-979-3514-46-8


-12 220 A 6 (la) 0 440 A 6 (la) 12 880 A 6 (la)

-11 233 6/ 1 466 6/ 13 932 6/

-10 247 B 7 (si) 2 494 B 7 (si) 14 988 B 7 (si)

Tabel 1 dibuat untuk lagu dengan nada dasar C = Do (frekuensi Do=131 Hertz).Untuk lagu dengan nada dasar lainnya perlu dilakukan pergeseran dengan memperhatikan jarak setiap nadanya. Jarak nada untuk satu oktaf 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 – 1 adalah: 1 – 1 – ½ – 1 – 1 – 1 – ½ . Misalkan untuk nada dasar F = Do, maka nada Do berubah menjadi 175 Hertz.

Perangkat Lunak Langkah awal yang perlu dilakukan adalah menentukan melodi lagu apa yang akan dibuat. Pada penelitian ini dipilih salah satu lagu nasional yang sudah dikenal masyarakat luas agar mudah untuk pengujian nantinya. Jika ada nada yang dilantunkan tidak tepat, maka dengan mudah setiap orang yang mendengar akan mengenali adanya nada-nada tertentu yang salah. Salah satu lagu yang dijadikan sampel uji coba dalam penelitian ini adalah lagu nasional yang dicukup dikenal yaitu: “Merah Putih” karya ibu Sud, dengan nada dasar 1=F dan irama ketukan 4/4 (Gambar 3).

Gambar 3. Not Lagu Merah Putih Sumber: http://theviromusicgeneration.blogspot.com/2013/03/notasi-angka-bendera-merah-putih.html

Algoritma dan Program

Dengan mengacu pada proyek Piezo Sounder Melody(Mc Roberts, 2010) dan penelitian berjudul Pembangkit Melodi Terprogram Berbasis Arduino (Suryono dkk., 2012), maka didisainalgoritma sebagai berikut:


195


(a) definisikan setiap frekuensi nada yang digunakan untuk nada rendah, sedang, dan tinggi, serta nada diam.

ISBN 978-979-3514-46-8

196

//-- definisi frek u nada rendah

#define N10r 175 // 1=F

#define N15r 185

#define N20r 196 // 2

#define N25r 208

#define N30r 220 // 3

#define N40r 233 // 4

#define N45r 247

#define N50r 262 // 5

#define N55r 277

#define N60r 294 // 6

#define N65r 311

#define N70r 330 // 7

//-- definisi frek u nada sedang

#define N10s 349 // 1=F

#define N15s 370

#define N20s 392 // 2

#define N25s 415

#define N30s 440 // 3

#define N40s 466 // 4

#define N45s 494

#define N50s 523 // 5

#define N55s 554

#define N60s 587 // 6

#define N65s 622

#define N70s 659 // 7


(b) definisikan nilai ketukan: 1, ½, dan ¼.

(c) mengonversi not angka (Gambar 3) menjadi 2 buah larik: nada dan ketukan

• Keterangan lagu:


197

//-- definisi frek u nada tinggi

#define N10t 698 // 1=F

#define N15t 740

#define N20t 784 // 2

#define N25t 831

#define N30t 880 // 3

#define N40t 932 // 4

#define N45t 988

#define N50t 1047 // 5

#define N55t 1109

#define N60t 1175 // 6

#define N65t 1245

#define N70t 1319 // 7

//definisi nada diam

#define N000 0 // Nada diam

//definisi nilai ketukan

#define K101 1 //1 ketukan untuk 1 nada

#define K102 0.5 // 2

#define K104 0.25 // 4

/* Lagu

1=F 4/4 MERAH PUTIH (Ciptaan: Ibu SUD)

| _ |


5

.

|

|

3 . 3 4 2 |

|

3 . 1

Ben- de- ra Me- rah Pu- tih,

N50r, N30s, N30s, N40s, N20s, N30s, N10s,

K101, K101+ K102, K102, K101, K101, K101+ K101, K101

dan seterusnya sampai...

• Larik nada:

int nada[] =

N50r, N30s, N30s, N40s, N20s, N30s, N10s, N50r,

N50s, N50s, N40s,

N50s, N30s, N40s, N50s, N60s,

N60s, N30s,

N60s, N10s,

N60s, N10s,

N60s, N20s,

N60s, N50s, N30s,

N10s,

N40s, N10s,

N70r, N10s, N20s, N30s,

N20s, N000, N50r, N10s, N20s, N30s, N40s, N50s, N30s, N30s, N50s, N40s, N30s, N20s, N10s

;//nada

• Larik ketukan:

ISBN 978-979-3514-46-8 198

| ||

3|

| 5 4 3 2 | 1 . . .

| ||

Ben- de- ra Bang- saku.

N30s, N50s, N40s, N30s, N20s, N10s

K101, K101, K101, K101, K101, K101+ K101+ K101+ K101

*/


(d) tentukan pin untuk luaran speker yang akan dipakai, durasi 1 ketukan, dan hitung panjang lagu

(e) bunyikan setiap nada sesusai durasi ketukannya lalu diam (f) jika ada nada 0 diam selama durasi ketukannya (g) kembali ke (e) sampai seluruh nada habis dibunyikan (h) berikan jeda untuk pengulangan lagu, lalu kembali ke (e)


199

float ketukan[] =

K101, K101,

K101+ K102, K101+ K102, K101+ K101,

K102, K102, K101,

K101, K101, K102+ K104, K104,

K101+ K101, K102+ K104,

K101, K104,

K101+

K101, K102+ K104, K101+ K101, K101, K102+ K104, K104,

K104, K102+ K102+ K104, K102+ K104,

K104, K104, K104,

K104, K102+ K104, K104, K101, K102+ K104, K104,

K101+ K101, K101+ K101, K101+ K101+

K101, K101, K101

K101, K101,

K101+ K102, K101, K101,

K102, K101,

K101, K101,

K101, K101+

;//ketukan

int

speker = 8, //pin u speker

durasi = 400, //durasi 1 ketukan

jmlNada= 0; //jumlah nada (panjang lagu

//=== Pengesetan awal ===

void setup()

pinMode(speker,OUTPUT); //speker sebagai luaran

jmlNada=sizeof(nada)/sizeof(nada[0]); //jumlah byte

//setup

//=== Program utama (pengulangan) ===

void loop()

for (int x=0; x<jmlNada; x++)

if (nada[x]) //nada normal

tone(speker, nada[x]); //bunyikan nada


3.2. Pengujian Hasil

Metoda pengujian hasil dilakukan secara audio dengan melantunkan suara melodi lagu yang dihasilkan dan membandingkan dengan lagu yang seharusnya. Dengarkan setiap nada melodi yang dihasilkan, dengan cermat catat dimana terjadi ketidaksesuaian nada dan durasitersebut. Jika hal ini terjadi,buka program kode sumber, cari lokasi dimana terjadi galat tersebut, perbaiki kode terkait, lakukan kompilasi, unggah dan bunyikan lagi. Cermati juga kecepatan ketukannya, untuk penyesuaian cukup mengubah nilai variabel durasi saja.

4. KESIMPULAN

Sesuai dengan tujuannya, penelitian ini telah berhasil memanfaatkan generator frekuensi gelombang kotak pada modul arduino, sehingga menghasilkan sebuah gubahan melodi.Setelah dilakukan pengujian secara audio, terbukti lantunan nada-nada melodi yang dihasilkansesuai dengan lantunan melodi lagu yang seharusnya.

Penelitian dapat dikembangkan dan digunakan untuk berbagai aplikasi bermedia audio, misalnya: bel pintu/sekolah bermelodi, atausarana audio untuk promosi yang melodinya dapat dibuat sesuai keinginan.

DAFTAR PUSTAKA Anonimus. What Is Arduino?. http://www.arduino.cc/Diakses: 3 Oktober 2014. Anonimus. Melody. http://www.arduino.cc/en/Tutorial/Melody. Diakses: 2 Oktober 2014. Anonimus (2010). Frekuensi Nada Musik.

http://truesize.blogspot.com/search/label/frekuensi.Diakses: 3 Oktober 2014. Kemp, P. dan Smith, P.(2010). Waterfall model.

www.en.wikipedia.org/wiki/Waterfall_modelDiakses: 5 Oktober 2014. McRoberts, M. (2010), Piezo Sounder Alarm, Beginning Arduino, 2nd Ed., Apress,Springer

Science+Business Media, New York, hal.83-89. Suryono, BETA, S., Soekotjo,E. G., Supriyati, danSudarsono, B., (2012),

PembangkitMelodiTerprogramBerbasisArduino, Laporan Penelitian, Politeknik Negeri Semarang, Semarang

ISBN 978-979-3514-46-8

200

delay(durasi*ketukan[x]); // sesuai durasi

noTone(speker); //diam

else //nada diam N000

noTone(speker);

delay(durasi*ketukan[x]);

delay(5000); //jeda ulang lagu

//loop


SOLAR ENERGY ELECTRIC 10KWWITH“SLIVER 3000” AND CHANGEOVER SWITCHBASED PLC FESTO AND GREEN

POWER GAS GENERATOR SET WITH GRID LINE LPG FUEL

Suprapto Widodo1*, Gunoro1, M. Syahruddin2

1*Jurusan Teknik Mesin, Teknik Konversi Energi Mekanik 1 Jurusan Teknik Elektro, Teknik Listrik 2Jurusan Teknik Elektro, Teknik Listrik

Politeknik Negeri Medan Jl. Almamater No. 1 Kampus USU, Medan 20155


Abstrak

This paper present about solar energy electric with the capacity 10kW, 3x220V, 50Hz with “Sliver 3000” and change over switch based PLC Festo.This system is build with charge controller utility to battery bank and from battery bank 1800Ah to 3-phase inverter. 3-phase inverter used is consist of six unit of IGBT components. The output of 3-phase inverter is pure sin wave. The output voltage of 3-phase stabilizer 14kVA is detected and to be input to PLC Festo. At first time the load supplied by solar energy electric, electric from Public Grid Line10kVA or the electric from green power gas generator set 14kVA with LPG line as fuel. The alternative is ordered according with sequence of operation cost. The result of research, the output voltage from stabilizer 219.67V, this is phase to neutral voltage, the input voltage of charge controller 56.5V, the input voltage of inverter 47.85V, the output voltage of inverter 214V, electric current to the load 26,3A.

Key words: actuator, charge controller, changeover switch, inverter, LPG,sliver 3000

1. INTRODUCTION

Based on the history of human life, the biggest progress in culture is always followed by the raising of energy consumption. In the human society with the dependence on higher technology, then its human performance will depend on the production and the usage of energy. It means more alternative energy source needed as energy source replacement. On application section, electric energy has more good quality because it has more profitable characteristic which is more various, more flexible, it is more suitable in its usage and the controlling easiness that can not be competed. In the strategy of electricity source development, it needs priority in the usage alternative energy source. In this context, energy used as alternative energy source is solar energy. To modify solar energy becomes electric energy directly, it needs solar cell.


201


Solar cell used is the “sliver cells 3000” (Andrew Blakers& Klaus Weber 2009) that has more profits compare with conventional solar cell. Its profits are; thin, silicon economical, flexible, transparent, bifacial, low cost, light. Solar energy is an unfinished energy source, it is produced from photon radiated every moment by sun through earth surface. The usage used not only for natural process but also for the technology development, the foton radiated every second absorbed by sliver cells layer. The usage used not only for natural process for plants but also for technology development, photon radiated per second is absorbed by sliver cells layer. This sliver cells produce direct current, so that it cannot be used widely in allocating alternating current, so to overcome this limitation, direct current is changed into alternating current by using six-step of 3-phase inverter. The usage of electric loads commonly used alternating current voltage source, then the fulfillment of electric energy for alternating electric load can be supplied properly. The volume of10kW is chosen for; household, home

The purpose achieved from this research is to build a system that can change solar energy into

direct current of electric energy and keep it in battery bank and with the method of six-step3-phase inverter, it will result alternating current of 3-phase system 10kW, 3x220V, 50 Hz. At least, its minimal purpose as an alternative source conversion for electricity needs especially for lighting from conversion solar energy as an alternative energy.

The benefit of research result expected is; It becomes an opinion in designing a modifying device from solar energy into alternating electric energy 10kW, 3x220V, 50Hz which is used for people usage produced by Public Grid Line (PGL) this moment, then it can be helped. Especially for isolated people that have not received electric energy source.

Some problems revealed from this research are:

1. Solar energy conversion becomes direct current (DC) by using sliver cells3000 and store it in

battery bank (chemical energy). 2. Energy conversion of direct current electric without frequency becomes alternating current

electric energy 3-phase 10kW, 3x220V, with 50Hz frequency. 3. The usage of six-step3-phase inverter method for process of 2nd point. 4. The usage of 3-phase stabilizer for maintaining inverter output voltage stabilization used to load. 5. The usage of PLC as changeoverswith, output stabilizer will connect to Public Grid Line (PGL)

as 1stalternative or to AC generator set with LPG fuel as 2nd alternative.

2. RESEARCH METHOD

The components of all systems are connected each other and it is important to show the function of solar cell panel as an electric energy supplier as show in figure 2. The electric energy from solar cell panel of sliver cells 3000 (it is considered about impedance of solar cell output so that it will be effective and more well-filterized, but in this research, it is not considered temporarily) that is supplied to the battery bank with parallel connection so that it will be conversioned its voltage type from DC voltage into AC voltage by six-step inverter that will be distributed through stabilizer then through light load of 100W, 220V as much as 80 unit bulb lamps or more. In this moment we notyet connected with big electrical machines and big heater.So, the result of the research will be an output voltage through load and phase current through load and also its efficiency. Sliver cells 3000 which is transparent solar cell type and flexible, so that it can absorb solar light from its double layers.

The operational chronology is, electric energy from solar cell panel gets through charge

controller and it is controlled into the battery bank, the output energy from the battery bank gets through

ISBN 978-979-3514-46-8

202


inverter, controlled with charge controller. So the result of the research will be an output voltage to the load and the phase current to the load and also its efficiency.

The energy comes out from the inverter is arranged its stabilization by stabilizer. The output energy from stabilizer is distributed to available load. But if the output voltage from stabilizer is lower or equal with 190V, then it will be detected by PLC so that the PLC will converse the load service into the energy from

Public Grid Line source as 1stalternative , but if it is wanted as the energy service, it will be conversed to AC generator set with LPG state fuel (more efficient 35% than premium or diesel fuel, low pollution, no

sediment, low noise, easy maintenance) as 2nd alternative. In that case, the PLC output is helped with changeover switch as actuator.

SOLAR ENERGY

Fig 2: Block Diagram of the system

3. SLIVER CELL 3000

The Sliver Cell 3000 is a radically different concept in photovoltaics. Sliver Cells 3000 are produced using special micro-machining techniques, then assembled into solar panels using similar methods to those used to make conventional solar panels. The equivalent of two silicon wafers can provide enough slivers to cover a one-square-meter module. About half the cost of a conventional photovoltaic module is the silicon wafers. Processing the wafers into solar cells, electrical interconnection &encapsulation constitutes the other half of the cost. Some groups and companies are developing non-silicon solar cells based on materials such as cadmium telluride, copper indium diselenide,amorphous silicon and titania. The new technology reduces costs in two main ways – by using much less expensive silicon for similar efficiency and power output, and needing less capital to build a solar panel plant of similar capacity. The unique attributes of sliver cells 3000 technology could open many new sliver cells 3000 applications, in addition to conventional rooftop and off-grid uses, including:

• Transparent sliver cell 3000 panels to replace building windows and cladding • Flexible, roll-up solar panels • High-voltage solar panels, and • Solar powered aircraft, satellite and surveillance systems


203

SLIVER 3000 PANELS

CHARGE CONTROLLER

3-PHASE INVERTER

HPP

3-PHASE STABILIZER

CHANGOVER

SWITCH

BATTERY BANK

UPS

ALTERNATIVE ALTERNATIVE

PLC FESTO POWER GRID

LINE

LPG AC GENERATOR

SET

10kW LOADS


The advantages of sliver cells 3000 is transparent, flexible, bifacial, monocrystalline, highly efficient, innovation. Within the assumptions of the model, sliver cell 3000 maximum efficiencies (32 ± 2)%. Sliver cell 3000 maximum output power densities (600 ±30)mW/cm2.

Fig 3.1: Sliv er

300 0

Waf er

Fig 3.2: Sliver 3000 Panel

Fig 3.3: Sliver 3000 Electric Interconnections

4. CHARGE CONTROLLER

Charge controller is a device functioned as a voltage control and current which comes from sliver cells3000 output through the battery bank and the inverter. When sliver cells3000 receives sun light photon energy, the output from sliver cells3000 is not constant with the sun light intensity. So, the output voltage and the output current from sliver cells3000 is not also constant and various every afternoon. While the voltage through the battery bank has limitation (17%>Vbattery). On a device called charge controller (it’s include DC-DC booster) , it has terminals which are; terminal for solar cell, terminal for the battery bank, terminal for the inverter. The three terminal are equipped with polarity of (+) and (-) clear sign so that it will not make any mistake.

5. BATTERY BANK

A problem connected with solar energy conversion system is that a system must be united with energy storage system or with another conversion system type for supplying energy at night or on cloudy day. The storage battery bank is used with sliver cells3000 system. The battery bank used on this research is a reservoir for electric load resulted from sliver cells 3000, so when one day filling, it can be kept in the battery bank, so the battery bank used for energy storage. The electric energy can be kept in electrostatic form or in inductive energy form. The usual battery bank is considered as a device for keeping electric

ISBN 978-979-3514-46-8 204


energy, on the contrary, the energy is kept as chemical energy form.[12] While this battery bank keeps electric energy, the battery bank also changes electric energy into chemical energy in an endothermis reaction. When the battery bank is used, the reactor in the battery bank combines into an eksothermis reaction which produces electric directly. The electrochemical battery bank is usually used to keep electric energy on contrary, the energy is kept as chemical energy form. The battery bank used: The nominal voltage 12V per unit, the fulfillment voltage 14.4V, the initial current <19.5A, the filling current 50A (max). The system needs 20 batteries.

6. SIX-STEP INVERTER

In the process of solar energy system work for producing 3-phase alternating current is used loading with the needs of voltage is alternating current, since the voltage used to the load is AC voltage, then it is used inverter as voltage changing device from DC voltage to AC voltage, inverter used is six-step inverter. In

six-step inverter[11], one cycle of phase voltage is generated in six step. Control signal is used for every transistor and it is formed voltage wave. Every control signal has π radian duration and installed to every transistor based on its number. The phase difference of every signal is π/3 radian, the transistor receive control signal of every interval.A transistor always reflected forward, except conduction anti parallel diode. A transistor or conduction anti parallel diode since it has control signal and the current is

connected one way. This six-step inverter uses component of Insulated Gate Bipolar Transistor (IGBT)[8]. Insulated Gate Bipolar Transistor is a semiconductor device that is similar with a combination with Bipolar Junction Transistor (BJT) and Field Effect Transistor (FET).

Fig 6.1: IGBT equivalent circuit

Fig 6.2: Symbol of IGBT

In the figure 6.1, it can be seen IGBT equivalent circuit, and in the figure 6.2, the symbol of IGBT. The input of IGBT is gate terminal from MOSFET (Metal Oxide Silicon Field Effect Transistor), while source terminal from MOSFET is connected to base terminal from BJT. Then, the drain current is out and from MOSFET, it will become base current from BJT. Since the resistance is very big from MOSFET, then


205


input IGBT terminal will onlydraw small current from its source. Besides that, drain current as an output current from MOSFET will be big to make BJT to achieve saturation condition. With the combination of two characteristic elements, IGBT has its proper characteristic as an electronic transistor. On another side, IGBT does not load the source, while it can produce a big current for it electric load which is controlled by it. The main component in power electronics application recently is solid-state switches which is made from semiconductor devices such as Bipolar Junction Transistor (BJT), Field Effect Transistor (MOSFET), or Thyristor.

Fig 6.3: Six-step inverter circuit

In the figure 6.3, itcan be seen six-step inverter circuit which its output can made as delta connection and it is done transformation to become star connection to serve the load.In the figure 6.4, it can be seen the output of 3-phase inverter.

Fig 6.4: Voltage wave form on six-step inverter

7. STABILIZER

Stabilizer[2] is an electric device which its function to transform voltage from unstabilized voltage to stabilized voltage with fix frequency (± 2%). The usage of output stabilizer in this research is to raise voltage so that it will more stable to fulfill the needs of load service with the amount average is 220V for per phase, in this research, it is needed for 3x220V, 50Hz. Stabilizer needed is 3-phase stabilizer. This stabilizer is used for the achievement of voltage tolerance ± 10% (PUIL2000, Peraturan Umum Instalasi Listrik Tahun 2000). The Programmable Logic Controller (PLC) input terminal is connected tostabilizer output terminal for detecting voltage condition. If the stabilizer output voltage to the load is lower, it can

cause PLC actively connected load to Public Grid Line as 1st alternative, or connected load to generator

set as 2nd alternative. The movement duration inthis research takes 5 seconds but it can be arranged on PLC program.

ISBN 978-979-3514-46-8 206


SLIVER CELLS POWER GRID LINEELECTRIC ELECTRIC

5 SECONDS

8. PROG LOGIC CONTROLLER (PLC)

The Programmable Logic Controller (PLC) used is PLC type Festo FC 34 , this PLC functions as a controller when load to energy source from sliver cells, to Public Grid Line (PGL) energy source, or to energy source from generator set. Its work is by censoring output voltage from 3-phase stabilizer and Public Grid Line (PGL) voltage. The censor result as an input to PLC, while PLC output is as actuator activity which moves changeover switch. The program on PLC is made by helping device called Handy Programming Panel (HPP). The source for PLC activity is resulted from Uninterruptable Power Supply

(UPS) which its source from stabilizer output.

VOLTAGE

220V

190V

0 TIME

VOLTAGE

220V

190V

0

TIME

Fig 8: to remove power from sliver cells 3000 electric to power grid line electric and to remove power from power grid line electric to AC generator set with LPG state fuel. The function of PLC is to remove loads: From sliver cells 3000 electric to power grid line electric or from power grid line electric to AC generator set with LPG state fuel. Generator set start is 5 seconds and loads switching to generator is 5 seconds.

9. RESULT AND ANALYSIS

The Sliver cells 3000 panel data used, its length is 80cm, its width is 50cm, Vnom=56.5V, Anom=3.5A. From the measurement result of its output voltage per sliver cell 3000 is 51.01V. The research is done by building sliver cells 3000structure as much as 80 panels of solar sliver cells 3000. Every fourty panels of solar sliver cells is connected parallely. The two moduls is connected parallely to busbar so that it can produce total current about 165A when the intensity of solar energy is high. The loading current to battery bank is less than 165A, when the intensity of solar energy is low . The battery bank will be loaded in one hour as much as ±165Ah, so that in 7 hours, it will save energy as much as 1,155Ah. With voltage from direct current parallized as much as 56.5V. Since every voltage per solar sliver cells 3000 is about 56.5V. After known its voltage of every sliver cell 3000 panel, then it can be known its maximum voltage resulted. Sliver cell 3000 panel system voltage that becomes input to battery bank is 47.85V. The battery bank prepared as much as 20 units and it is connected directly every four units with its specification per unit is 12V DC, 90Ah. The maximum capacity of battery bank is 1800Ah. The voltage of battery bank connected directly is 48V.

The input voltage to the battery bank is 17% bigger than the battery bank voltage which is directed and

parallezid . The input voltage to 3-phase inverter is 47.85V. The six-step 3-phase inverter prepared is one


207

POWER GRID LINE GENERATOR SET ELECTRIC ELECTRIC

START SWITCH ON

5 SECONDS 5 SECONDS


unit. Preparing one unit of 3-phase stabilizer. Stabilizer prepared is 176-220V AC input voltage, 27A and output voltage 3x220V AC, 27A. While the preparation of other devices in compiling data is PLC Festo, digital amperemeter, digital voltmeter, digital oscilloscope, low impedance cables.

First, the solar energy or sun light lights sliver cells 3000 system which its sliver cells 3000 will change solar energy into DC electric voltage. Next, the electric potential once will connected through battery bank, the electric current from sliver cells 3000 system will be distributed to the battery bank, in order the electric current will not become solar cell when the sun does not shine very hot or full sun, then it must be equipped with charge controller with its way to positive battery bank. Next, the current from the battery bank will be produced through charge controller to be produced to 3-phase inverter as the needs. The DC voltage from battery bank will be changed into 3-phase AC voltage that will be distributed to 3-phase stabilizer for its voltage stabilization when serving the load.

So the data compiled will be: The output voltage of sliver cells 3000 panel, the output current of sliver cells 3000 panel, the input voltage of 3-phase inverter, the output voltage of 3-phase inverter, the output current of 3-phase inverter, the output voltage of 3-phase stabilizer, the electric current to the load. The average of sliver cells 3000 output voltage is 51.01V DC; The average of sliver cells 3000 output current is 3.3A DC; The average of inverter input voltage is 47.85V DC; The average of inverter input current is 165A DC; The average of inverter output voltage is 214.11V AC; The average ofinverter output current 27A AC; The average of stabilizer output voltage is 219.67V AC; The average of current to the load is 27A AC.

Table 9.1. Sample Data in 8 hours

Time

Sliver

Cells 3000

Output [Volt]

Battery

Bank

Input

[Ampere]

Inverter

Input

[Volt]

Inverter

Output

[Volt]

Stabilizer

Output

[Volt]

8am 38.78 129.55 47.85 212 220

9am 46.87 142.85 48.03 214 220

10am 56.11 162.65 47.54 214 220

11am 56.01 164.55 47.66 210 218

12am 56.22 164.53 47.81 215 219

1pm 56.22 164.39 48.02 217 219

2pm 55.55 162.64 47.92 215 220

3pm 55.48 149.65 48.03 214 221

4pm 37.87 128.45 47.77 216 220

Average 51.01 152.14 47.85 214.11 219.67

ISBN 978-979-3514-46-8 208


Fig 9.1: Time vs Sliver Cells 3000 Output Fig 9.2: Time vs Current to Battery Bank

Fig 9.2: Time vs Current to Battery Bank Fig 9.3: Time vs Inverter Input

Fig 9.4: Time vs Inverter Output Fig 9.5: Time vs Stabilizer Output


209

Tim e vs Sliver Cells Output

60

50

40

30

20

10

0

7

Tim e

Time vs Current to Battery

80

6040

200

Tim e

Time vs Current to Battery

80

60 40

20 0

Tim e

Time vs Inverter Input

48.2 48

47.8 47.6 47.4 47.2

Tim e

Time vs Inverter Output

220

215

210

205

Tim e

Time vs Stabilizer Output

222 221 220 219 218 217 216

Tim e

Volta

ge

Cur

rent

to

Bat

tery

BIn

vert

er O

utpu

t

8am

9am

10am

11am

12am

1pm

2pm

3pm

4pm

Cur

rent

to B

atte

ry B

Inve

rter

Inpu

t St

abili

zer O

utpu

t

8am

9am

10am

11am

12am

1pm

2pm

3pm

4pm


SLIVER 3000 SOLAR PANEL

SYSTEM

CHARGE CONTROLLER

DC-DC BOOSTER

UPS

TRIGGERING MODUL

INVERTER 3 FASA

14.000 VA 3X220V AC

50Hz

PLC FESTO

LOAD 10.000 WATT

3X220V AC 50Hz

SPECIFICATION PER UNIT Pmax=200W Vpm=56,2V Ipm=3,56A Isc=3,75A Pmin=190,0W Fuse rating=15A Power Per Square Foot=1,3W Needed 80 Panels

CB0 – 56,2V DC

48V DC

BATTERY LEXUS 1800AH/20HRS CYCLE USE 14,4-15,0V, STAND BY USE 13,5V INITIAL CURRENT LESS THAN 19,5 .

48V DC

220V AC 50Hz

HANDY

PROGRAM MING

DEVICE

3 PHASE Si SOLAR INVERTER WITH 6 UNIT IGBT COMPONENTS 14KVA. INPUT45-100V DC. OUTPUT 3X220V HPRi TELECOM

OUTPUT

INPUT

STATE LPGFUEL

STATE ELECTRIC(GRID LINE)

TRANSDUCER

1

TRANSDUCER

3 2

RELAYS

3

CHANG OVERSWITCH

BATTERIES 48V, 1800 AH

GAS AC GENERATOR

14.000 VA 3X220V AC

50Hz

Fig 9. 6: Time vs Sliver Cells 3000 Output and Stabilizer Output

SOLAR ENERGY ELECTRIC

(STABILIZER)

14.000 VA

3X220V AC

50Hz

1

2

GRID LINE 10.000 VA

3X220V AC 50Hz TRANSDUCER

10. CONCLUSION

1- The output voltage and current of sliver cells is varying all the time, due to it’s dependency on direct sun light. 2- The DC voltage resulted by sliver cells system can be change into 3-phase AC voltage by using six- step 3-phase inverter. 3- The result of this research is that the average of output voltage from sliver cells panel system is 56.5V DC and the average of output current from sliver cells panel system is 165A, the average of voltage to load is 219.67V with frequency of 50Hz, the average of current to load is 27A. The voltage to load is still in tolerance of ±10%.

ISBN 978-979-3514-46-8

210

Sliver Cells Output -Stabilizer Output

250 200 150 100 50

0

Tim e

Sliv

er C

ells

Out

put

and

Stab

ilize

r O

utpu

t


4- Energy stored in battery bank is 1,788Ah. The power used for lighting of 80 unit bulb lamps is 100W, 220V is 8,000W. 5- The PLC is a control for changeover switch to Public Grid Line (PGL) as 1st alternative, or generator set as 2nd alternative that can work properly as it is planned. It is found thatoverall system works effectively. 6- LPG state fuel (more efficient 35% than premium or diesel fuel), low pollution, no sediment, low noise, easy maintenance.

REFERENCES [1]. A.E. Fitzgerald, Charles Kingsley, Jr. Stephen D. Umans. Ir. DjokoAdiyantoMSc,EE, Mesin-

mesinListrik , Edisi 4, PenerbitErlangga 1986. [2]. [email protected]. [3]. Bernard Grob, Basic Electronic ,Edisi 3, 4, 5, McGraw-Hill Book Company. [4]. Cyril W. Lander, Power Electronics, McGraw-Hill International. [5]. Encyclopedia of Energy, 1976 [6]. Gopal K Dubey, Power Semiconductor Controlled Drives, Prentice-Hall Englewood clifts, New

Jersey 07632. [7]. http://en.wikipedia.org/wiki/Inverter)_(electrical) [8]. http://mbahredjo. Wordpress.com/2008/01/11/transistor/ [9]. http://sliver.com.au [10]..http://www.elec.gla.ac.uk/groups/dev_mod/papers/igbt.html. [11]. Muhammad H. Rashid, Power Electronics Circuits, Devices, And Applications, Prentice Hall,

2004. [12]. Wasito S, VademekumElektronika, 2001


211


PERANCANGAN DAYA PADA STATOR DINAMOMETER ARUS EDDY

Supriyo Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

Jl. Prof. H. Sudarto, S.H., Tembalang, Kotak Pos 6199 SMS, Semarang 50329 Telp. 7473417, 7466420 (Hunting), Fax.7472396

Email : [email protected]

Abstrak :

Perancangan daya pada stator dinamometer adalah untuk mendapatkan kapasitas dinamometer itu sendiri. Dinamometer merupakan suatu mesin elektro-mekanik yang digunakan untuk mengukur torsi dari tenaga yang diproduksi oleh suatu mesin kendaraan. Perancangan stator tersebut digunakan untuk dinamometer arus Eddy. Pada prinsipnya dinamometer arus Eddy terdiri dari suatu rotor yang digerakkan oleh suatu mesin yang tenaganya akan diukur dan berputar dalam medan magnet. Rotor bertindak sebagai konduktor yang memotong medan magnet yang ada pada stator, kekuatan medan magnetnya dikontrol dengan mengubah arus sepanjang susunan kumparan yang ditempatkan pada inti besi. Perancangan stator adalah dari inti besi yang diberi belitan kawat yang disebut solenoid. Panjang

inti besi 0,1 m dengan jari-jari 0,025 m dan diberi lilitan kawat dengan luas penampang 0,75 mm2. Solenoid dibuat dengan jumlah 8 buah dan dalam pengukurannya pada masing-masing tahanannya adalah 3,96 Ω sehingga tahanan totalnya diperoleh 0,24 Ω. Perancangan stator tersebut diberi sumber tegangan arus searah 12 Volt dan dalam pengukuran diperoleh arus sebesar 48 A. Dari hasil pengukuran solenoid tersebut dengan perancangan untuk putaran 4000 rpm diperoleh torsi 317,16 Nm dan daya dinamometer yang diperoleh sebesar 133,05 KW.

Kata kunci : Stator, dinamometer, arus Eddy

1. PENDAHULUAN Berbagai informasi perkembangan transfortasi yang ada semakin meningkat sesuai dengan perkembangan jaman. Sarana transportasi diberbagai daerah sangat diperlukan untuk memperlancar roda perekonomian. Alat transportasi yang baik memerlukan mesin yang baik dengan cara pengujian. Pengujian daya pada mesin diperlukan alat dinamometer. Dinamometer ini terdiri dari suatu rotor yang digerakkan oleh suatu motor yang tenaganya akan diukur dan berputar dalam medan magnet. Kekuatan medan magnetnya dikontrol dengan merubah arus sepanjang susunan kumparan yang pada stator. Stator adalah bagian dari dinamometer yang diam. Bagian utama stator adalah inti besi yang diberi belitan dari kawat tembaga. Torsi Perhitungan torsi dinamometer dirumuskan sebagai beriktu: TD = m. g. L Dimana : TD = Torsi dinamometer (Nm) m = Massa (kg) g = Grafitasi (m/s2 ) L = Panjang lengan beban (m) Daya Dinamometer Tindakan sebuah dinamometer menyerap sebagai beban yang digerakkan oleh penggerak utama yang sedang diuji. Dinamometer harus mampu beroperasi pada kecepatan dan beban apapun untuk setiap tingkat torsi yang dibutuhkan. Daya yang diserap oleh dynamometer

ISBN 978-979-3514-46-8 212


diubah menjadi panas dan panas umumnya terdisipasi ke udara atau air yang terdisipasi ke udara. Pada dinamometer daya (P) tidak diukur secara langsung , melainkan dihitung dari torsi (T) dan nilaikecepatan linear (v) : P = T . ω Atau P = F . v Dimana : P = daya dalam watt T = torsi dalam newton meter ω = kecepatan sudut dalam radian per detik F = gaya dalam newton v = kecepatan linear dalam meter per detikPembagian dengan konversi yang konstan mungkin diperlukan tergantung pada unit ukuran yang digunakan. Untuk satuan HP,

Php =

Dimana : P hp adalah daya horse powerT lb.ft adalah torsi dalam poundω RPM adalah kecepatan rotasi dalam revolusi per menit Untuk satuan kW,

P kW Dimana : P kW adalah daya dalam kilowattT N.m adalah torsi dalam newton meterω RPM adalah kecepatan rotasi dalam revolusi per menit.

2. METODE PENELITIAN Metode yang ada seperti pada diagram alir perancangan di bawah ini :

Gambar 1. Diagram alir perancangan

Prosiding PNES ke-2 Tahun 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri

Tahanan total Rtot(Ω) Arus I(A)

Keliling inti besi Kell(m) Luas penampang inti besi As(m2) Jumlah lilitan Nllt (lilit)

Medan magnet B(Tesla) Torsi total Ttot(Nm)

START Daya dinamometer yang diminta PD (kW) Luas penampang kawat Ak(mm2) Panjang kawat ℓk(m) Tahanan jenis kawat Cu ρ (Ω.mm2/m) Tegangan sumber V(Volt)

Panjang inti besi Ls (m) Jari-jari inti besi rs (m)

Permeabilitas hampa udara µo(Wb/A.m) Permeabilitas inti besi µr

Putaran n(rpm)

Daya dinamometer PD(kW)

Tidak PD

Ya

STOP

SELESAI


diubah menjadi panas dan panas umumnya terdisipasi ke udara atau ditransfer ke pendingin air yang terdisipasi ke udara. Pada dinamometer daya (P) tidak diukur secara langsung , melainkan dihitung dari torsi (T) dan nilai-nilai kecepatan sudut (ω) atau gaya (F) dan

= kecepatan sudut dalam radian per detik

v = kecepatan linear dalam meter per detik Pembagian dengan konversi yang konstan mungkin diperlukan tergantung pada unit ukuran

pound-feet

adalah kecepatan rotasi dalam revolusi per menit

adalah daya dalam kilowatt newton meter

adalah kecepatan rotasi dalam revolusi per menit.

a seperti pada diagram alir perancangan di bawah ini :

Gambar 1. Diagram alir perancangan

Negeri Semarang


ditransfer ke pendingin air yang terdisipasi ke udara. Pada dinamometer daya (P) tidak diukur secara langsung ,

ω) atau gaya (F) dan

Pembagian dengan konversi yang konstan mungkin diperlukan tergantung pada unit ukuran

213


Gambar 2. Inti besi

Gambar 3. Belitan

Hasil pembuatan inti besi dan belitan yang ada pada gambar tersebut dijadikan satu menjadi suatu solenoid yang terangkai seperti pada gambar 4.

Gambar 4. Rangkaian pengujian

3. HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian dilakukan untuk mengetahui kemampuan solenoid dinamometer yang telah dibuat. Perancangan stator adalah dari inti besi yang diberi belitan kawat yang disebut solenoid. Panjang inti besi 0,1 m dengan jari-jari 0,025 m dan diberi lilitan kawat dengan luas penampang 0,75 mm2 . Pembuatan solenoid berjumlah 8 buah, dari kedelapan tersebut diperoleh tahanan totalnya adalah 0,24 Ω . Dengan diberi sumber tegangan arus searah 12 Volt diperoleh arus yang terukur 48,40 A dan perancangan untuk 4000 rpm diperoleh daya 133,05 KW.

ISBN 978-979-3514-46-8 214

DC


Tabel 3.1 Hasil perancangan stator dinamometer

No. Penetapan dan rancangan Hasil

1 Luas penampang kawat, A (mm²) 0,75

2 Tahanan jenis kawat, ρ (mm²Ω/m) 0,0175

3 Panjang kawat, ℓ (m) 170

4 Tahanan coil, Rc(Ω) 3,96

5 Tahanan total, Rt(Ω) 0,24

6 Tegangan , (V) 12

7 Arus, I(A) 48,40

8 Pemeabilitas hampa udara, µo (Wb/A.m) 12,57 . 10-7

9 Pemeabilitas inti, µr(besi) 150

10 Panjang inti besi, L(m) 0,1

11 Jari-jari inti besi, rs(m) 0,025

12 Keliling inti besi, Kll(m) 0,157

13 Luas penampang inti besi, As (m2) 0,001963

14 Jumlah lilitan, Nllt (lilit) 1082

15 Rapat flux magnet, B (Tesla) 3,088171

16 Torsi, T (Nm) 317,64

17 Putaran, n (rpm) 4000

18 Daya dinamometer, P (KW) 133,05

4. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil pengujian dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Perancangan daya pada stator dinamometer yang dibuat adalah lebih sederhana, praktis

dan tidak memerlukan banyak tempat 2. Daya hasil perhitungan menunjukkan 133,05 kW adalah memenuhi syarat yang

dibutuhkan untuk kapasitas dinamometer 130 kW.

Prosiding PNES II 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang 215


REFERENSI

Arons, A.(1997). Teaching Introductory Physics. New York, NY: John Wiley & Sons. Sawicki, C.A. (1997). Magnetic field demonstration/mystery. The Physics Teacher, 35(4),

227-229. Tata Surdia, (1985), Pengetahuan Bahan Teknik, Pradnya Paramita, Jakarta Tom Priolo, (2003), Baby Dynamometer Design Project, Department of Electrical &

Computer Engineering, Cleveland State University, senior design project, spring

William D. Callister, Jr, (2007), Material Science and Engineering, John Wiley & Sons,

Inc, United States of America

ISBN 978-979-3514-46-8 216


PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENDISTRIBUSIAN BERAS UNTUK RAKYAT MISKIN (RASKIN)

DI KABUPATEN KUDUS

Supriyono Progdi Sistem Informasi, Fakultas Teknik

Universitas Muria Kudus Email: [email protected]

ABSTRAK Masalah kemiskinan dan kerawanan pangan telah menjadi perhatian nasional dan penanganannya perlu dilakukan secara terpadu yang melibatkan ditingkat sektor baik ditingkat pusat maupun ditingkat daerah.Program raskin (Beras untuk Rakyat Miskin) merupakan salah satu program yang bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran rumah tangga miskin melalui pemenuhan sebagian kebutuhan pangan pokok dalam bentuk beras.Dalam usaha menangani kemiskinan dan kerawanan pangan, pemerintah telah berupaya menanggulanginya.Masalah ini telah menjadi perhatian nasional dan penanganannya perlu dilakukan secara terpadu yang melibatkan ditingkat sektor baik ditingkat pusat maupun ditingkat daerah.Program raskin (Masyarakat Miskin) merupakan salah satu program yang bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran rumah tangga miskin melalui pemenuhan sebagian kebutuhan pangan pokok dalam bentuk beras.

Pada penelitian ini peneliti mencoba merancang sistem informasi geografis (SIG) pendistribusian beras untuk rakyat miskin dikabupaten Kudus yang nantinya dapat digunakan untuk membangun aplikasi pengelolaan pendistribusian beras untuk rakyat miskin, yang diharapkan program raskin nantinya tempat sasaran serta dapat dikelola dengan baik dan penyebarannya dapat dipantau.

Kata Kunci : Raskin, SIG, Pendistribusian

1. PENDAHULUAN Dalam beberapa tahun terakhir ini terdapat kecenderungan berupa meningkatnya persepsi

masyarakat yang melihat adanya hubungan tidak searah antara keberhasilan perkembangan ekonomi dengan unsur pemerataan. Artinya bahwa dampak tidak langsung dari aktivitas pembangunan yang hanya berorientasi kepada pertumbuhan telah mengakibatkan terjadinya kesenjangan sosial atau dapat dikatakan terjadinya kemiskinan secara tidak disengaja. Masalah kemiskinan apabila tidak ditanggulangi akan menimbulkan dampak negatif terhadap berbagai kegiatan antara lain dapat menimbulkan disintegrasi sosial dan kerusakan lingkungan (Bhimo Rizki, 2007). Kemiskinan merupakan hal yang sangat mempengaruhi perkembangan sebuah Negara. Dalam usaha menangani kemiskinan dan kerawanan pangan, pemerintah telah berupaya menanggulanginya. Masalah ini telah menjadi perhatian nasional dan penanganannya perlu dilakukan secara terpadu yang melibatkan ditingkat sektor baik ditingkat pusat maupun ditingkat daerah. Program raskin (Masyarakat Miskin) merupakan salah satu program yang bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran rumah tangga miskin melalui pemenuhan sebagian kebutuhan pangan pokok dalam bentuk beras.

Pada penelitian ini peneliti mencoba merancang sistem informasi geografis pendistribusian beras untuk rakyat miskin dikabupaten Kudus yang nantinya dapat digunakan untuk membangun aplikasi pengelolaan pendistribusian beras untuk rakyat miskin, yang diharapkan program raskin nantinya tempat sasaran serta dapat dikelola dengan baik dan penyebarannya dapat dipantau.

2. Tinjauan Pustaka

Penelitian Terkait



Ana Ni’matul Khasanah (2012) dalam laporan PKL yang berjudul “Perancangan sistem Sistem Informasi Pendistribusian Beras Untuk Keluarga Miskin (Raskin) di Kecamatan Jekulo Kabupaten Kudus” membahas tentang proses pencatatan penerima raskin, proses pengelolaan beras raskin, laporan data penerima, laporan pengelolaan beras raskin.

Penelitian yang dilakukan penulis sebelumnya dengan judul “Sistem Informasi Geografis dan AHP Untuk Klasifikasi Ekonomi Masyarakat” Sistem informasi geografis klasifikasi berguna bagi pemerintah untuk menentukan prioritas penanganan kesejahteraan masyarakat. Sedangkan kriteria yang digunakan sebanyak 6 kriteria dan 14 sub kriteria dan pelaksanaannya masih dilakukan dengan cara manual.Metode yang digunakan dalam penelitian “Penerapan Sistem Informasi Geografis dan AHP untuk Klasifikasi Ekonomi Masyarakat Berbasis Kelurahan” adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dimana proses pengklasifikasian dilakukan dengan cara penyusunan hirarki, memberikan nilai perbandingan setiap kriteria untuk menentukan nilai kriteria. Sedangkan untuk proses pemetaannya menggunakan Quantumgis dan MSAW 3.0. Quantumgis dan MSAW 3.0 digunakan karena kedua aplikasi tersebut merupakan aplikasi open source sehingga bisa digunakan tanpa harus mengeluarkan biaya untuk penggunaannya.

Landasan Teori

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah suatu sistem yang menekankan pada unsur geografis, istilah geografis merupakan bagian dari spasial (keruangan) yang berarti persoalan tentang bumi : permukaan dua atau tiga dimensi. Istilah informasi geografis mengandung pengertian informasi mengenai tempat-tempat yang terletak di permukaan bumi, dan informasi mengenai keterangan-keterangan (atribut) yang terdapat di permukaan bumi yang posisinya diberikan atau diketahui. SIG merupakan sistem komputer yang memiliki empat kemampuan berikut dalam menangani data yang bereferensi geografis : (a) masukan, (b) keluaran, (c) manajemen data (penyimpanan dan pemanggilan data), (d) analisis dan manipulasi data (Prahasta, 2005).

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan sistem berbasis komputer yang didesain untuk mengumpulkan, mengelola, memanipulasi, dan menampilkan informasi spasial (keruangan).Yakni informasi yang mempunyai hubungan geometric dalam arti bahwa informasi tersebut dapat dihitung, diukur, dan disajikan dalam sistem koordinat, dengan data berupa data digital yang terdiri dari data posisi (data spasial) dan data semantiknya (data atribut).SIG dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan dan menganalisis suatu obyek dimana lokasi geografis merupakan karakteristik yang penting, dan memerlukan analisis yang kritis. Penanganan dan analisis data berdasarkan lokasi geografis merupakan kunci utama SIG. Oleh karena itu data yang digunakan dan dianalisa dalam suatu SIG berbentuk data peta (spasial) yang terhubung langsung dengan data tabular yang mendefinisikan bentuk geometri data spasial. Misalnya apabila kita membuat suatu theme atau layer tertentu, maka secara otomatis layer tersebut akan memiliki data tabular yang berisi informasi tentang bentuk datanya (point, line atau polygon) yang berada dalam layer tersebut.


Desain Penelitian memerlukanperencanaan penelitian agar penelitian yang dilakukan dapat berjalan dengan baik, sistematis serta efektif. Desain penelitian adalah semua proses yang diperlukan dalam perencanaan dan pelaksanaan penelitian (Moh. Nazir 2005:84). Dari uraian di atas maka, desain penelitian merupakan semua proses penelitian yang dilakukan oleh penulis dalam melaksanakan penelitian mulai dari perencanaan sampai dengan pelaksanaan penelitian yang dilakukan pada waktu tertentu. Pada penelitian ini, penulis menerapkan desain yang mencakup proses-proses berikut ini: Pengumpulan data

Dalam penelitian ini teknik pengumpulan data yang digunakan dengan melalui penelitian lapangan dengan cara wawancara serta obserfasi dan penelitian kepustakaan atau data yang di

ISBN 978-979-3514-46-8 218


peroleh dari sumber lain, seperti buku, literature, jurnal maupun informasi-informasi dari pihak lain.

Sumber Data Dalam melakukan suatu penelitian diperlukan suatu sumber dan teknik penentuan

data.Penulis memerlukan beberapa sumber data, seperti data primer dan data sekunder.Sedangkan untuk teknik penentuan data penulis menggunakan teknik studi lapangan (fieldresearch), dan studi kepustakaan (library research). Sumber datayang diperlukan penulis dalam penelitian ini terdiri dari beberapa jenis, yaitu: c. Data primer

Data primer merupakan data yang dikumpulkan secara langsung dari objek penelitian. Data ini dikumpulkan dengan cara menganalisa dan melihat proses pendistribusian raskin.

d. Data sekunder Data sekunder merupakan data dan informasi yang diperoleh dari sumber yang ada kaitannya dengan penelitian yang dilakukan penulis.

Analisa dan Perancangan Sistem

1. Perencanaan Sistem Pada tahap ini dilakukan perencanaan sistem yang akan dibuat di obyek

penelitian. 2. Analisa Sistem

Pada tahap ini dilakukan analisa terhadap perusahaan. Kegiatan yang dilakukan adalah :

a. Mengidentifikasi masalah yang ada pada obyek penelitian.

b. Mengidentifikasi kebutuhan informasi.

c. Memberikan solusi alternative sistem yang diusulkan.Pada bagian ini berisi segala kebutuhan yang diperlukan baik software, hardware, dan sumber daya manusia.

d. Pemilihan / kelayakan sistem. Yaitu memilih satu dari sekian solusi alternative sistem yang ditawarkan.

e. Pemodelan Objek. Pada bagian ini sistem akan dimodelkan menjadi objek dan kelas – kelas yang saling berhubungan. Pada tahap ini terbagi menjadi 2 bagian, yaitu analisa kelas statis dan analisa struktur dinamis.

3. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan penyusun sistem baru dan menerangkannya secara

tertulis, kegiatan yang dilakukan adalah :

a. Menyusun flow diagram yang mempunyai fungsi membuat model, keluaran, proses, ataupun transaksi dalam simbol-simbol tertentu.

b. Perancangan database


Perancangan Sistem Perancangan sistem informasi geografis pendistribusian beras untuk rakyat miskin (raskin)

dikabupaten Kudus digambarkan dengan diagram konteks atau biasa disebut dengan Data Flow Diagram (DFD).

a. Diagram Konteks / DFD Level 0


TOPIK C. MEKATRONIK DAN ELEKTRONIKA INDUSTRI, TEKNOLOGI

Admin

b. DFD Level 1

b. DFD Level 2 Proses 1

Perancangan Database

Dari hasil perancangan sistem yang telah terbentuk, akan ditentukan tabeldigunakan dalam sistem informasi geografis pendistribusian beras untuk rakyat miskin (raskin) dikabupaten Kudus perancangan database yang akan dikembangkan sebagai berikut:a. Tabel User

220

jatahdata jatah

data penerima,

Admin kelurahankecamatan, jatah

Kecamatan data kecamatan

data kecamatan

data bayar

data jatah

data pembayaran

bayardata pembayaran

data kecamatan


1.1

data penerima data penerima Pendataan Penerima

penerima

data kelurahan1.2

Pendataan Kelurahan

data kelurahan kelurahan

1.3

data kecamatan Pendataan Kecamatan

data kecamatankecamatan

1.4 data jatah

PendataanJatah

data jatahjatah

Gambar 1 Diagram Konteks

Gambar 2 DFD Level 1

Gambar DFD Level 2 Proses 1

Dari hasil perancangan sistem yang telah terbentuk, akan ditentukan tabel

digunakan dalam sistem informasi geografis pendistribusian beras untuk rakyat miskin (raskin) perancangan database yang akan dikembangkan sebagai berikut:

ISBN 978

Pimpinan

penerima

data penerima

1

Pendataan

data kelurahankelurahan

data kelurahan

2

Pendistribusian data penerima

Distribusi data kelurahan

data pembayaran Distribusi distribusi

3 SIG

data penerima Pendistribusian Raskin

data jatah

Laporan Pendistribusian Raskin

Laporan Pembayaran

Peta Pendistribusian Raskin

KOMUNIKASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI

Dari hasil perancangan sistem yang telah terbentuk, akan ditentukan tabel-tabel yang akan digunakan dalam sistem informasi geografis pendistribusian beras untuk rakyat miskin (raskin)

perancangan database yang akan dikembangkan sebagai berikut:

ISBN 978-979-3514-46-8


Nama Tabel : t_user Fungsi : Menyimpan Data User Primary Key : id_user Foreign Key : -

Menyimpan data user yang berfungsi untuk mempermudah pemrosesan dan pengelolaan

yang berhubungan dengan data user.

Tabel 4.1. Tabel User

Nama Field Type Data Ukuran Id_user Int 5

Username Varchar 30 Bagian Varchar 30 Password Varchar 30

b. Tabel Kelurahan

Nama Tabel : t_kelurahan Fungsi : Menyimpan Data Kelurahan Primary Key: id_kelurahan Foreign Key : -

Menyimpan data kelurahan yang berfungsi untuk mempermudah pemrosesan dan pengelolaan yang berhubungan dengan data kelurahan.

Tabel 2. Tabel Kelurahan

Nama Field Type Data Ukuran Id_ kelurahan Int 5

Nama_ kelurahan Varchar 30

c. Tabel Kecamatan Nama Tabel : t_kecamatan Fungsi : Menyimpan Data Kecamatan Primary Key: id_ kecamatan Foreign Key : -

Menyimpan data kecamatan yang berfungsi untuk mempermudah pemrosesan dan pengelolaan yang berhubungan dengan data kecamatan.

Tabel3. Tabel Kecamatan

Nama Field Type Data Ukuran Id_ kecamatan Int 5 Nama_ kecamatan Varchar 30

d. Tabel Penerima

Nama Tabel : t_penerima Fungsi : Menyimpan Data Penerima Primary Key: id_penerima Foreign Key : id_kelurahan, id_kecamatan

Menyimpan data penerima yang berfungsi untuk mempermudah pemrosesan dan pengelolaan yang berhubungan dengan data penerima.

Tabel 4. Tabel Penerima



Nama Field Type Data Ukuran No_ktp Varchar 15 Nama_penerima Varchar 30 Id_kelurahan Int 5 Id_kecamatan Int 5 Telp Varchar 15 Alamat Varchar 40

e. Tabel Jatah

Nama Tabel : t_jatah Fungsi : Menyimpan Data Jatah Primary Key: id_jatah Foreign Key : no_kelurahan, id_kecamatan

Menyimpan data jatah yang berfungsi untuk mempermudah pemrosesan dan pengelolaan yang berhubungan dengan data jatah.

Tabel 5. Tabel Jatah

Nama Field Type Data Ukuran Id_jatah Int 5 Id_kelurahan Int 5 Id_kecamatan Int 5 Jml_jatah Int 15 Satuan_harga Int 15 Total_harga Int 15

f. Tabel Pembayaran

Nama Tabel : t_pembayaran Fungsi : Menyimpan pembayaran Primary Key: id_pembayaran Foreign Key : id_jatah, no_ktp

Menyimpan data pembayaran yang berfungsi untuk mempermudah pemrosesan dan pengelolaan yang berhubungan dengan data pembayaran.

Tabel 6. Tabel Pembayaran

Nama Field Type Data Ukuran Id_pembayaran Int 5 Id_jatah Int 5 No_ktp Varchar 15 Total_bayar Int 15 Tgl_bayar Date 8

g. Tabel Distribusi

Nama Tabel : t_distribusi Fungsi : Menyimpan Data Distribusi Primary Key: id_distribusi Foreign Key : id_jatah, no_ktp

Menyimpan data distribusi yang berfungsi untuk mempermudah pemrosesan dan pengelolaan yang berhubungan dengan data distribusi.

Tabel 4.7. Tabel Distribusi

Nama Field Type Data Ukuran

ISBN 978-979-3514-46-8 222


Id_distribusi Int 5 Id_jatah Int 5 No_ktp Varchar 15 Tgl_distribusi Date 8 Jml_distribusi Int 15 harga Int 15 Total Int 15

5. KESIMPULAN Dari hasil penelitian, analisis dan pembahasan yang dilakukan oleh peneliti menghasilkan

beberapa kesimpulan sebagai berikut : a. Program raskin (Beras untuk Rakyat Miskin) merupakan salah satu program yang bertujuan

untuk mengurangi beban pengeluaran rumah tangga miskin melalui pemenuhan sebagian kebutuhan pangan pokok dalam bentuk beras.Penelitian dengan judul “Perancangan Sistem Informasi Geografis Pendistribusian Beras untuk Rakyat Miskin (Raskin) di Kabupaten Kudus”dirancang menggunakan data flow diagram.

b. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem yang nantinya dapat dikembangkan menjadi sebuah sistem informasi geografis pendistribusian beras untuk keluarga miskin (Raskin) di Kabupaten Kudus.

8. SARAN

Serelah melaksanakan penelitian, perancangan sistem sampai dengan perancangan database peneliti memberikan saran atau masukkan untuk penelitian berikutnya, bahwa hasil penelitian Sistem Informasi Geografis Pendistribusian Beras untuk Rakyat Miskin (Raskin) di Kabupaten Kudus yang berupa perancangan dapat dikembangkan menjadi sebuah sistem aplikasi yang dapat membantu pemerintah Kabupaten Kudus dalam pendistribusian raskin agar tempat sasaran serta dapat dikelola dengan baik serta penyebarannya dapat dipantau.

9. DAFTAR PUSTAKA

Ana Ni’matul Khasanah, 2012, Sistem Informasi Pendistribusian Beras untuk Keluarga Miskin (RASKIN) di Kecamatan Jekulo Kabupaten Kudus, Laporan PKL SI UMK.

Adi Nugroho, 2004, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metodologi Berorientasi Objek, Infomatika, Bandung.

Bhimo Rizki (2007) Keterkaitan Akses Sanitasi dan Tingkat Kemiskinan (studi kasus propinsi Jateng, Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 12 No.3

Dr. Ir. Kadarsah Suryadi, 2003, Sistem Informasi Geografis,, PT. Remaja Rosdakarya, Bandung.

Fathansah, Ir, Basis Data, Informatika, Bandung, 2007

Jogiyanto, 2005, Analisa Dan Desain Sistem Informasi, Andi Yogjakarta, Yogyakarta

MASDCOMS, 2004, aplikasi Program PHP & MySQL, Andi Offset, Yogyakarta.

Raymond McLeod. Jr, 1996, Sistem Informasi Manajemen Jilid I & II, PT. Prenhallindo, Jakarta.

Supriyono, 2010, Sistem Informasi Geografis dan AHP Untuk Klasifikasi Ekonomi Masyarakat, Tesis Universitas Diponegoro, Semarang.



RANCANG BANGUN ALAT BANTU PEMBELAJARAN SIMULASI VAR IASI GERAK

SILINDER PENEUMATIK BERBASIS MIKROKONTROLER

Suyadi dan Wahyu Djalmono Jurusan Teknik Politeknik Negeri Semarang

Abstrak Hasil luaran penelitian ini adalah alat bantu pembelajaran praktek pneumatik

berbasis mikrokontroler AT89S51 yang dapat diaplikasikan pada silinder pneumatik untuk mempraktekkan variasi persamaan gerak silinder, diantaranya persamaan itu adalah 1. A+B+C+D+A-B-C-D-, gerak 2. A+B+C+D+D-C-B-A-, gerak 3. A+B+C+D+B-C-D-A-, gerak 4. A+A-B+B-C+C-D+D-, dan gerak 5. A+B+A-C+B-D+C-D-. Dari pengujian kelima variasi persamaan gerak silinder pneumatik yang memerlukan waktu siklus terlama adalah persamaan gerak A+A-B+B-C+C-D+D-.yang lainnya hampir sama respon kecepatanya yaitu cepat. Gaya atau tahanan gesek piston yang konstan mempengaruhi respon gerak silinder itu sendiri, dimana idealnya linier tetapi membentuk grafik dengan persamaan polinomial.

Kata kunci : pneumatik, silinder, mikrokontroler, persamaan gerak.

1. PENDAHULUAN Pada proses belajar mengajar mahasiswa program studi Teknik Mesin jurusan Teknik

Mesin yang mendapat mata kuliah praktek Pneumatik dan Hidrolik selama ini hanya mendapat ketrampilan pneumatik dan hidrolik dasar yang belum mengaplikasikan pada suatu gerakan alat tertentu (praktikan hanya merancang dan mencoba gerak maju dan mundur suatu piston silinder dengan jumlah silider terbatas) dan hanya dikenalkan 1 unit PLC untuk penggunaan kontrolernya sebagai kontrol otomasinya, itupun semua mahasiwa belum bisa belajar langsung mempraktekan PLC tersebut karena tidak cukupnya fasilitas ini.

Pada perkembangan industri modern penggunaan aplikasi Pneumatik Hidrolik sudah tidak dapat dihindari lagi karena merupakan suatu kebutuhan yang lazim dalam meningkatkan efisiensi produksinya, beberapa aplikasi pneumatik hidrolik yang untuk menunjang otomasi industri yang ada selama ini selain PLC adalah mikrokontroler, banyak pertimbangan dalam penggunaan mikrokontroler antara lain harganya murah, penggantian komponennya yg mudah dan banyak digunakan dan cocok untuk kontrol otomasi pada sistem pneumatik hidrolik.

Aplikasi penggunaan mikrokontroler dalam sistem pneumatik maupun hidrolik merupakan salah satu yang diperlukan dalam industri modern saat ini, maka penelitian ini menggunakan mikrokontroler jenis AT 89S51 produk ATMEL Corporation karena mempunyai kemampuan lebih baik dari pada mikrokontroler lain yang sejenis, selain itu AT89S51 harganya murah, mudah didapat, dan mudah dibuat untuk beberapa aplikasi pembelajaran simulasi gerak sistem pneumatik yang meniru gerakan pemindah bahan, gerak pengumpan pelat strip, dan lain-lainnya.


Pelaksanaan Penelitian dimulai April sampai september 2014 dengan lokasi penelitian di Bengkel Teknik Mesin dan Laboratorium Kontrol Fluida teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang. Adapun metode dalam penelitian ini merupakan serangkaian kegiatan yang meliputi : 2.1 Studi Lapangan

Pada studi ini peneliti menggali permasalahan perkembangan kontrol otomasi industri yang sudah menggunakan aplikasi mikrokontroler. Hal ini kami ketahui setelah mengamati beberapa industri manufaktur di Bekasi dan di Jakarta selama menjadi pendamping kuliah kerja lapangan mahasiswa. Sehingga sudah saatnya mahasiswa teknik mesin Politeknik untuk diberi bekal

ISBN 978-979-3514-46-8 224


ketrampilan aplikasi mikrokontroler untuk pneumatik, mengingat mikrokontroler dan pneumatik saat ini sudah menjadi kebutuhan sebagai alat bantu kendali sistem otomasi yang tak terpisahkan dari industri modern. Studi Literatur

Pada studi ini dimaksudkan untuk mengkaji permasalahan (seperti macam-macam dan aplikasi mikrokontroler serta cara kerjanya) dan manfaat aplikasi mikrokontroler dalam kontrol otomasi di industri agar dapat diperkenalkan kepada mahasiswa teknik mesin berdasarkan teori dan beberapa referensi yang ada.

Merancang Alat Penelitian

Pada penelitian ini merancang ALAT BANTU PEMBELAJARAN SIMULASI VARIASI GERAK 4 SILINDER PENEUMATIK BERBASIS MIKROKONTROLER yang dapat dikendalikan oleh mikrokontroler AT89s51 untuk membuat beberapa aplikasi meniru beberapa simulasi variasi gerakan empat unit silider sebagaimana yang ada di industri.

Gambar 1. Rancangan alat bantu pembelajaran pneumatik

Keterangan : 1. Alas melintang meja 2. Alas memanjang meja 3. Tiang penyangga 4. alas pengikat meja 5. Meja praktek 6. Tempat panel elektrik 7. Tempat unit pelayan udara 8. Kotak panel 9. Meja portable dan silinder pneumatik 10. Alas dan Kompresor

Pembuatan Alat Penelitian Pembuatan peralatan penelitian dilakukan di Laboratorium teknik Mesin, terdidiri dari dua

perangkat yaitu : a. Perangkat kontroler, pada perangkat ini merupakan rangkaian elektronik yang terdiri dari komponen mikrokontoler dan relay-relay yang dapat diprogram dengan bahasa asembler atau dengan Code Vision AVR. b. Perangakat Meja dan silinder pneumatik, perangkat ini terdiri dua unit meja yaitu meja utama dan meja kerja portable tempat penempatan silinder pneumatik dan katup-katupnya.



Perakitan Perangkat Kontroler dan Aktuator Pelaksanan perakitan di kerjakan di Laboratoriun pneumatik hidrolik, perakitan ini

melakukan penyambungan instalasi jalur komunikasi dan perintah aliran kendali sebagaimana gambar 4, yaitu memberikan program melalui hubungan RS232 dari komputer ke mikrokontroler, perintah dari mikrokontroler diteruskan ke relay-relay melalui komponen elektronik ULN 2003, dan dari relay yang berfungsi sebagai switch on-off akan membuka dan menutup katup kendali , kemudian dari katup kendali diteruskan ke silinder pneumatik melalui pipa-pipa plastik (selang), dan terakhir silinder pneumatik.

Gambar 2. Hasil pembuatan rangkain mikrokontroler dan relay

Gambar 3. Hasil rancang bangun alat penelitian sedang diuji Pengujian Alat Penelitian

Pengujian alat merupakan tolok ukur keberhasilan penelitian, karena tanpa pengujian niscaya penelitiannya belum mencapai tujuannya. Adapun pengujian dilakukan untuk mengetahui berfungsi tidaknya kontroler dalam menggerakan silinder pneumatik, selain itu pengujian dilakukan untuk menjalankan dan mencoba berbagai macam variasi gerak kemudian mencatat data hubungan tekanan pneumatik dari 2 sd 6 bar terhadap waktu dorong silinder pneumatik dalam satu siklus, kemudian untuk dianalisis.

Variasi gerak silinder pneumatik sering disebut persamaan gerak silinder, ada 5 persamaan gerak yang akan diuji dengan menggunakan variasi tekanan udara 2, 3, 4, 5 dan 6 bar. Masing- masing ke 5 variasi gerak silinder dicatat waktu setiap siklusnya dengan memperlakukan memberikan tekanan udaranya yaitu 2,3,4,5 dan 6 bar. Adapun persamaan gerak silinder yang diuji sebagai berikut :

ISBN 978-979-3514-46-8 226


1. A+B+C+D+A-B-C-D- 2. A+B+C+D+D-C-B-A- 3. A+B+C+D+B-C-D-A- 4. A+A-B+B-C+C-D+D- 5. A+B+A-C+B-D+C-D-

Setiap persamaan gerak silinder yang akan diujikan ke 4 silinder pneumatik agar sesuai dengan yang diinginkan, kita harus megisikan program ke mikrokontroler AT89s51 dengan meng- upload file bahasa asembly yang berektensen ASM dicompile ke file berektensen HEX dengan bantuan sofware ALDS melalui komunikasi USB dari laptop, file berektensen HEX dari hasil compile software ALDS tadi kemudian diisikan ke mikrokontroler melalui software aplikasi AT89_USB_ISP_software (ada di CD bawaan mikrokontroler AT89s51)


Hasil Pengujian Program Mikrokontoler pada Empat Silinder Pneumatik yang Diukur

Waktu per Siklus Gerak Silinder Untuk Kelima Masing-masing Persamaan Gerak

sbb

• Persamaan Gerak Silinder A+B+C+D+A-B-C-D-

Tabel 1. Waktu yang ditempuh silinder pneumatik persiklus untuk persamaan gerak

A+B+C+D+A-B-C-D-

No. Tekanan kerja (bar) Waktu per siklus gerak silinder (det)

1 2 10,55

2 3 10.50

3 4 10,40

4 5 10,25

5 6 10,19

• Persamaan Gerak Silinder A+B+C+D+D-C-B-A-


A+B+C+D+D-C-B-A-


1 2 10,45

2 3 10,40

3 4 10.25

4 5 10,15

5 6 10,10



• Persamaan Gerak Silinder A+B+C+D+B-C-D-A-


A+B+C+D+B-C-D-A-


1 2 10,35

2 3 10,30

3 4 10,20

4 5 10,10

5 6 10,06

• Persamaan Gerak Silinder A+A-B+B-C+C-D+D-

Tabel 4. Waktu yang ditempuh silinder pneumatik persiklus untuk persamaan gerak A+A-

B+B-C+C-D+D-


1 2 10,70

2 3 10,65

3 4 10,40

4 5 10,15

5 6 10,12

• Persamaan Gerak Silinder A+B+A-C+B-D+C-D-


A+B+A-C+B-D+C-D-

No. Tekanan kerja (bar) Waktu per siklus gerak silinder (det) 1 2 20,80 2 3 20,75 3 4 20,40

ISBN 978-979-3514-46-8 228


Waktu [s]

Tek [bar]

4 5 20,25 5 6 20,20

2.2Pembahasan Hasil Penelitian

Gambar 4. Grafik hubungan tekanan terhadap waktu satu siklus persamaan gerak silinder

A+B+C+D+A-B-C-D-

Gambar 5. Grafik hubungan tekanan terhadap waktu satu siklus persamaan gerak

silinder A+B+C+D+D-C-B-A-


A+B+C+D+B-C-D-A-


Waktu [s]

Tek [bar]

Waktu [s]

Tek [bar]



A+A-B+B-C+C-D+D-


A+B+A-C+B-D+C-D-

Berdasarkan hasil Pengujian tekanan kerja dan kecepatan gerak silinder yang

diukur pada waktu sekali siklus (satu siklus adalah pergerakan ke 4 silinder pneumatik

kembali ke asalnya) sebagaimana tabel 1 sampai tabel 5 maupun grafik gambar 22 sampai

26 diatas menunjukkan bahwa semakin besar tekanan kerja silinder pneumatik akan

semakin cepat respon geraknya atau waktu siklus gerak silinder makin pendek (cepat).

Setelah kita amati dengan cermat pada ke 5 percobaan variasi gerak silinder untuk

tekanan kerja 2 dan3 bar menunjukkan waktu siklusnya hampir sama atau berhimpitan,

artinya waktu siklus ini menunjuk hampir sama lamanya, sebaliknya untuk tekan kerja

silinder pneumatik 5 dan 6 bar menunjukkan juga waktu siklus hampir sama cepatnya

walaupun memang ada perbedaan sedikit tetapi tidak begitu signifikan.

ISBN 978-979-3514-46-8 230

Waktu [s]

Tek [bar]

Waktu [s]

Tek [bar]


Keterkaitan tekanan kerja memang berbanding lurus dengan gaya dorong piston

silinder dimana tekanan kerja semakin tinggi akan menghasilkan gaya dorong yang besar

namun demikian gaya gesek atau tahanan gesek piston silinder tidak berubah (tetap) walau

terjadi perubahan tekanan kerja.

Pengaruh gaya atau tahanan gesek piston silinder pneumatik yang konstan ini bisa

ditunjukan pengaruhnya terhadap waktu siklus gerak silinder yaitu pada tekanan rendah

terlihat besar pengaruhnya respon geraknya piston, tetapi dibandingkan dengan

penggunanaan tekanan kerja yang lebih besar 5 dan 6 bar menunjukan pengaruh gaya atau

tahan gesek berdampak lebih kecil dibandingkan dengan pengaruh tahanan gesek pada

gerak piston yang mendapat tekanan kerja 2 dan 3 bar.

Ada keseimbangan untuk pengaruh tahanan gesek untuk tekanan kerja 4 bar

(tekanan anatara 3 dan 5 bar) pada gerak piston silindernya, yaitu respon waktu gerak

tidak begitu lambat atau cepat, Sebagaimana kalau kita perhatikan grafik gambar 22

samapai 26 grafiknya tidak linier melainkan berbentuk polinomial (grafik waktu siklus

yang mendekati tekanan kerja rendah menunju nol dan yang mendekati tekanan kerja

makin tinggi waktu siklusnya datar bahkan cenderung konstan).

3. KESIMPULAN

1. Alat Bantu Pembelajaran Simulasi Variasi Gerak Silider Pneumatik Berbasis

Mikrokontroler AT89S51 bisa digunakan sebagai sarana praktikum peneumatik lanjut

buat mahasiswa teknik mesin Politeknik Negeri Semarang.

2. Dengan menggunakan pengendali mikrokontroler untuk aplikasi silinder pneumatik

cocok untuk membuat model model aplikasi yang lain.

3. Dengan menggunakan pengendali mikrokontroler respon gerakan piston lebih cepat.

4. Gaya atau tahanan gesek piston yang konstan mempengaruhi respon gerak silinder itu

sendiri, hal ini bisa dilihat dari grafik gambar 22 samapi dengan 26 dimana idealnya linier

tetapi membentuk persamaan polinomial.

5. Ada 5 variasi gerak silinder atau disebut juga persamaan gerak silinder yaitu :

• A+B+C+D+A-B-C-D-

• A+B+C+D+D-c-B-A-

• A+B+C+D+B-C-D-A-

• A+A-B+B-C+C-D+D-

• A+B+A-C+B-D+C-D-

6. Dari pengujian 5 variasi persamaan gerak silinder pneumatik yang memerlukan waktu



siklus terlama adalan persamaan gerak A+A-B+B-C+C-D+D-.

DAFTAR PUSTAKA

ATMEL 8-bit AVR (2003), microcontroller datasheet.

BBF (1973), Hydraulics Vocational Training Course, Bundersinstitut, fur Berufsbildung- forschung, Berlin.

FESTO (1991), Electro Pneumatics.

Gadre, Dhananjay V (2000)., Programming and Customizing The AVR Microcontroller, McGraw Hill, New York,

Histand, Michael B (1999), Mechatronics, McGraw Hill, Singapore.

Kissel (1990), Modern Industrial-Electrical Motor Controls, Prentice Hall, New Jersey.

Putro, Agfianto Eko (2002), Belajar Mikrokontroler AT89C51, Gava Media, Yogyakarta.

www.innovativeelectronics.com, 20 april 2014

ISBN 978-979-3514-46-8 232


Rancang Bangun Robot Beroda Berbasis Android Menggunakan Komunikasi Wireless

Syahid Staf Pengajar Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Semarang

Abstrak Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penelitian sebelumnya mengenai

mikrokontroler dan robot. Pada penelitian- penelitian yang sudah pernah dilakukan mengenai aplikasi mikrokontroller terutama dalam aplikasinya dalam dunia kendali dan robotika.Sistem android yang saat ini banyak digunakan pada HandPhone merupakan aplikasi yang berbasis sistem operasi linux. Aplikasi- aplikasi yang ada didalamnya cukup banyak dan bersifat open source sehingga sangat memungkinkan untuk dikembangkan lebih lanjut dalam berbagai aplikasi, terutama dalam hal pengendalian robot. Mikroprosesor yang dipakai dalam hand phone berbasis android juga sudah cukup cepat dan mumpuni untuk melakukan perhitungan dan pemrosesan secara cepat, sehingga aplikasi –aplikasi untuk kontrol modern yang berbasis kecerdasan buatan (AI) sangat tepat untuk bisa diterapkan.Aplikasi android untuk pengendalian robot beroda menggunakan komunikasi wireless merupakan pengembangan sekaligus awal untuk penelitian robot berbasis android. Aplikasi sistem ini adalah menggunakan komunikasi wifi yang di koneksikan dengan sistem android. Metode yang digunakan untuk pengendalian robot juga masih sangat banyak untuk penelitian selanjutnya.

Kata Kunci : Robot , Android

Abstact

This research was continued of previous studies on the microcontroller and robot. In the current research that have been conducted on the application of microcontrollers in the world, especially in its application of control and robotics. Android system that is currently widely used in applications based CellPhone a linux operating system. Application- applications in it quite a lot and is open source so it is possible to be further developed in a variety applications, especially in terms of controlling the robot. Microprocessors used in mobile phones based on Android are also fast enough and capable to perform rapid calculations and processing, so that applications for modern control-based artificial intelligence (AI) is very appropriate to be applied .Android app to control a wheeled robot using wireless communication is at once the initial development for android based robot research. Application of this system is to use the wifi in kominikasi connect with android system. The method used to control the robot is still very much for further research.

Keywords : robot,Android

1. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Robot adalah sebuah alat mekanik yang dapat melakukan tugas fisik, baik menggunakan

pengawasan dan kontrol manusia, ataupun menggunakan program yang telah didefinisikan terlebih dulu (kecerdasan buatan). Robot biasanya digunakan untuk tugas yang berat, berbahaya, pekerjaan yang berulang dan kotor. Biasanya kebanyakan robot industri digunakan dalam bidang produksi. Penggunaan robot lainnya termasuk untuk pembersihan limbah beracun, penjelajahan bawah air dan luar angkasa, pertambangan, pekerjaan "cari dan tolong" (search and rescue), dan untuk pencarian tambang. Belakangan ini robot mulai memasuki pasaran konsumen di bidang hiburan, dan alat pembantu rumah tangga, seperti penyedot debu, dan pemotong rumput.



Robot beroda sebagai salah satu robot yang masih sederhana, baik dalam hal perancangan dan pemograman menjadi sangat popular belakangan ini.Banyak sekali aplikasi dari robot beroda ini baik untuk kompetisi ataupun untuk penelitian pengembangan.Bahkan sekarang ini mulai dari tingkat sekolah dasar sudah mampu membuat robot jenis ini.

Salah satu aspek yang sangat pent

pengendalian dan kecepatan proses terkait dengan prosesor yang digunakan. Aspek lain yang tidak kalah pentingnya adalah pemanfaatan software yang mendukung untuk pengembangan sekaligus praktis. Praktis bisa dalam artian mudah dibuat dan juga mudah untuk digunakan serta mudah untuk dibawa.Android sebagai salah satu system operasi yang banyak digunakan untuk ponsel masa kini dan juga cocok dalam berbagai aplikasi. Dengan menggunakan aplikasi android, robot beroda bisa dikendalikan tanpa menggunakan kabel ( II. TINJAUAN PUSTAKA

Peneliti telah melakukan penelitian tentang mikrokontroler dan robotika sejak tahun 2005.Penelitian pertama yang dilakukan adalah rancang bangun modul praktikum menggunakan mikrokontroler, kemudian dilanjutkan dengan penelitian tentang aplikasi mikrokontroler untuk robot dan juga aplikasi android. Aplikasi mikrokontroler untuk berbagai macam bidang sudah banyak digunakan, akan tetapi salah satu kekurangan atau kelemahan mikrhal kecepatan proses yang masih minim.Pada penelitian tahun lalu, peneliti telah melakukan penelitian menggunakan android yang dikendalikan melalui komunikasi USB. Sistim android dihubungkan ke mikrokontroller arduiono menggunakan komunikasi USB. Hasilnya cukup memuaskan karena mikrokontroller dapat dihubungkan dan dapat berkomunikasi dengan sistem android. Mikrokontroller digunakan sebagai input/output untuk mengendalikan motor sehingga menjadi suatu plant yaitu robot beroda.Gambaran penelitian sebelumnya yaitu pengendalain robot beroda berbasis andorid dengan komunikasi USB seperti gambar 2.1 sebagai berikut :

Gambar 2.1 diagram pengendalian robot beroda dengan kominikasi usb (sunber

2.1 Android

Android adalah sistem operasi untuk mobile device yang awalnya dikembangkan oleh Android Inc.Perusahaan ini kemudian dibeli oleh Google pada tahun 2005. Android dibuat berdasarkan kernelLinux yang dimodifikasi.

234


Robot beroda sebagai salah satu robot yang masih sederhana, baik dalam hal perancangan ngat popular belakangan ini.Banyak sekali aplikasi dari robot beroda

ini baik untuk kompetisi ataupun untuk penelitian pengembangan.Bahkan sekarang ini mulai dari tingkat sekolah dasar sudah mampu membuat robot jenis ini.

Salah satu aspek yang sangat penting untuk pengembangan robot ini adalah aspek pengendalian dan kecepatan proses terkait dengan prosesor yang digunakan. Aspek lain yang tidak kalah pentingnya adalah pemanfaatan software yang mendukung untuk pengembangan sekaligus

am artian mudah dibuat dan juga mudah untuk digunakan serta mudah untuk dibawa.Android sebagai salah satu system operasi yang banyak digunakan untuk ponsel masa kini dan juga cocok dalam berbagai aplikasi. Dengan menggunakan aplikasi android, robot

da bisa dikendalikan tanpa menggunakan kabel ( wireless ).

Peneliti telah melakukan penelitian tentang mikrokontroler dan robotika sejak tahun 2005.Penelitian pertama yang dilakukan adalah rancang bangun modul praktikum menggunakan mikrokontroler, kemudian dilanjutkan dengan penelitian tentang aplikasi mikrokontroler untuk robot dan juga aplikasi android. Aplikasi mikrokontroler untuk berbagai macam bidang sudah banyak digunakan, akan tetapi salah satu kekurangan atau kelemahan mikrokontroler adalah dalam hal kecepatan proses yang masih minim. Pada penelitian tahun lalu, peneliti telah melakukan penelitian menggunakan android yang dikendalikan melalui komunikasi USB. Sistim android dihubungkan ke mikrokontroller arduiono

komunikasi USB. Hasilnya cukup memuaskan karena mikrokontroller dapat dihubungkan dan dapat berkomunikasi dengan sistem android. Mikrokontroller digunakan sebagai input/output untuk mengendalikan motor sehingga menjadi suatu plant yaitu robot beroda.

ran penelitian sebelumnya yaitu pengendalain robot beroda berbasis andorid dengan komunikasi USB seperti gambar 2.1 sebagai berikut :


:syahid,2012)

stem operasi untuk mobile device yang awalnya dikembangkan oleh Android Inc.Perusahaan ini kemudian dibeli oleh Google pada tahun 2005. Android dibuat berdasarkan kernelLinux yang dimodifikasi.

ISBN 978


Robot beroda sebagai salah satu robot yang masih sederhana, baik dalam hal perancangan ngat popular belakangan ini.Banyak sekali aplikasi dari robot beroda

ini baik untuk kompetisi ataupun untuk penelitian pengembangan.Bahkan sekarang ini mulai dari

ing untuk pengembangan robot ini adalah aspek pengendalian dan kecepatan proses terkait dengan prosesor yang digunakan. Aspek lain yang tidak kalah pentingnya adalah pemanfaatan software yang mendukung untuk pengembangan sekaligus

am artian mudah dibuat dan juga mudah untuk digunakan serta mudah untuk dibawa.Android sebagai salah satu system operasi yang banyak digunakan untuk ponsel masa kini dan juga cocok dalam berbagai aplikasi. Dengan menggunakan aplikasi android, robot

Peneliti telah melakukan penelitian tentang mikrokontroler dan robotika sejak tahun 2005.Penelitian pertama yang dilakukan adalah rancang bangun modul praktikum menggunakan mikrokontroler, kemudian dilanjutkan dengan penelitian tentang aplikasi mikrokontroler untuk robot dan juga aplikasi android. Aplikasi mikrokontroler untuk berbagai macam bidang sudah

okontroler adalah dalam

Pada penelitian tahun lalu, peneliti telah melakukan penelitian menggunakan android yang dikendalikan melalui komunikasi USB. Sistim android dihubungkan ke mikrokontroller arduiono

komunikasi USB. Hasilnya cukup memuaskan karena mikrokontroller dapat dihubungkan dan dapat berkomunikasi dengan sistem android. Mikrokontroller digunakan sebagai input/output untuk mengendalikan motor sehingga menjadi suatu plant yaitu robot beroda.

ran penelitian sebelumnya yaitu pengendalain robot beroda berbasis andorid dengan


stem operasi untuk mobile device yang awalnya dikembangkan oleh Android Inc.Perusahaan ini kemudian dibeli oleh Google pada tahun 2005. Android dibuat

ISBN 978-979-3514-46-8


Aplikasi Android ditulis dengan bahasa Java, menggunakan Java Core Libraries. Aplikasi Androiddijalankan di atas VM bernama Dalvik Virtual Machine. Di dunia ini terdapat dua jenis distributor sistem operasi Android. Pertama yang mendapat dukungan penuh dari Google atau Google Mail Services (GMS) dan kedua adalah yang benardukungan langsung Google atau dikenal sebagai Open Handset Distribution (OHD).

Fitur Fitur yang tersedia di Android adalah:

• Kerangka aplikasi: itu memungkinkan penggunaan dan penghapusan komponen yang tersedia.

• Dalvik mesin virtual: mesin virtual dioptimalkan untuk perangkat• Grafik: grafik di 2D dan grafis 3D berdasarkan pustaka• SQLite: untuk penyimpanan• Mendukung media: audio, video, dan berbagai format gambar (MPEG4, H.264, MP3,,

AAC, AMR, JPG, PNG,• GSM, Bluetooth, EDGE, 3G, dan WiFi (hardware• Kamera, Global Positioning System (GPS), kompas, dan

hardware)

Arduino Arduino yang digunakan adalah Iteaduino.Iteaduino adalah board mikrokontroler berbasis

ATmega328. Iteaduinodirancang berdasarkan skema Duemilanove. Memiliki 14 pin input dari output digital dimana 6 pin input tersebut dapat digunakan sebagai output PWM dan 6 pin input analog, 16 MHz osilator kristal, koneksi USB, jack power, ICSP header, dan tombol reset. Untuk mendukung mikrokontroler agar dapat digunakan, cukup hanya menghubunke komputer dengan menggunakan kabel USB atau listrik dengan AC yangbaterai untuk menjalankannya.

Gambar 2.3.Tampak Depan Iteaduino

Prosiding PNES II 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik


Aplikasi Android ditulis dengan bahasa Java, menggunakan Java Core Libraries. Aplikasi Androiddijalankan di atas VM bernama Dalvik Virtual Machine. Di dunia ini terdapat dua jenis distributor sistem operasi Android. Pertama yang mendapat dukungan penuh dari Google atau Google Mail Services (GMS) dan kedua adalah yang benar–benar bebas distribusinya tanpa dukungan langsung Google atau dikenal sebagai Open Handset Distribution (OHD).

Gambar 2.2 Smartphone Android

Fitur yang tersedia di Android adalah: Kerangka aplikasi: itu memungkinkan penggunaan dan penghapusan komponen yang

Dalvik mesin virtual: mesin virtual dioptimalkan untuk perangkat mobile.2D dan grafis 3D berdasarkan pustaka OpenGL.

SQLite: untuk penyimpanan data. Mendukung media: audio, video, dan berbagai format gambar (MPEG4, H.264, MP3,, AAC, AMR, JPG, PNG, GIF) GSM, Bluetooth, EDGE, 3G, dan WiFi (hardware dependent)

tioning System (GPS), kompas, dan accelerometer

Arduino yang digunakan adalah Iteaduino.Iteaduino adalah board mikrokontroler berbasis ATmega328. Iteaduinodirancang berdasarkan skema Duemilanove. Memiliki 14 pin input dari utput digital dimana 6 pin input tersebut dapat digunakan sebagai output PWM dan 6 pin input

analog, 16 MHz osilator kristal, koneksi USB, jack power, ICSP header, dan tombol reset. Untuk mendukung mikrokontroler agar dapat digunakan, cukup hanya menghubungkan Board Iteaduino ke komputer dengan menggunakan kabel USB atau listrik dengan AC yang

menjalankannya.

Gambar 2.3.Tampak Depan Iteaduino



Aplikasi Android ditulis dengan bahasa Java, menggunakan Java Core Libraries. Aplikasi Androiddijalankan di atas VM bernama Dalvik Virtual Machine. Di dunia ini terdapat dua jenis distributor sistem operasi Android. Pertama yang mendapat dukungan penuh dari Google atau

benar bebas distribusinya tanpa dukungan langsung Google atau dikenal sebagai Open Handset Distribution (OHD).

Kerangka aplikasi: itu memungkinkan penggunaan dan penghapusan komponen yang

mobile.

Mendukung media: audio, video, dan berbagai format gambar (MPEG4, H.264, MP3,,

accelerometer (tergantung

Arduino yang digunakan adalah Iteaduino.Iteaduino adalah board mikrokontroler berbasis ATmega328. Iteaduinodirancang berdasarkan skema Duemilanove. Memiliki 14 pin input dari utput digital dimana 6 pin input tersebut dapat digunakan sebagai output PWM dan 6 pin input

analog, 16 MHz osilator kristal, koneksi USB, jack power, ICSP header, dan tombol reset. Untuk gkan Board Iteaduino

ke komputer dengan menggunakan kabel USB atau listrik dengan AC yang-ke adaptor-DC atau

235


Eclipse Eclipse hanya dibutuhkan untuk mengembangkan aplikasi dengan bantuan sebuah

pluginEclipse yang bernama Android Development Tools (ADT). Menggunakan Eclipse adalteknik yang paling cepat dandirekomendasikan.. Eclipse harus dipastikan memiliki Development Tools (JDT), biasanya JDT sudah terdapat pada kebanyakan paket Eclipse.JDK bersifat wajib. Java Runtime Environment III. PERANCANGAN ALAT

Perancangan alat dalam penelitian ini pada dasarnya dibagi menjadi dua bagian, yaitu perancangan perangkat keras (hardware) dan perancangan perangkat lunak (software). Perancangan perangkat keras berupa penyusunan komponenrangkaian yang bisa bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Perancangan perangkat lunak berupa bahasa pemrograman yang membuat sistem bisa bekerja sesuai dengan cara kerja alat.

3.1 Perancangan perangkat keras

Diagram blok sistem Gambar 3.1 sebagai berikut :

Gambar 3.2 Diagram skematikpengendalian motor

Untuk rangkaian pengendalian robot berbasis wifi seperti gambr 3.3 sebagai

Gambar 3.3. Diagram skematik wifi kontrol

236


Eclipse hanya dibutuhkan untuk mengembangkan aplikasi dengan bantuan sebuah pluginEclipse yang bernama Android Development Tools (ADT). Menggunakan Eclipse adalteknik yang paling cepat dandirekomendasikan.. Eclipse harus dipastikan memiliki

(JDT), biasanya JDT sudah terdapat pada kebanyakan paket Eclipse.JDK Java Runtime Environment (JRE) saja tidak mencukupi.

ALAT Perancangan alat dalam penelitian ini pada dasarnya dibagi menjadi dua bagian, yaitu

perancangan perangkat keras (hardware) dan perancangan perangkat lunak (software). Perancangan perangkat keras berupa penyusunan komponen-komponen sehingga menjadi rangkaian yang bisa bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Perancangan perangkat lunak berupa bahasa pemrograman yang membuat sistem bisa bekerja sesuai dengan cara kerja alat.

3.1 Perancangan perangkat keras Diagram blok sistem secara keseluruhan pada perancangan alat ini dapat dilihat pada

Gambar 3.1 sebagai berikut :

Gambar 3.1 Diagram blok sistem

Gambar 3.2 Diagram skematikpengendalian motor

Untuk rangkaian pengendalian robot berbasis wifi seperti gambr 3.3 sebagai berikut :

Gambar 3.3. Diagram skematik wifi kontrol

ISBN 978


Eclipse hanya dibutuhkan untuk mengembangkan aplikasi dengan bantuan sebuah pluginEclipse yang bernama Android Development Tools (ADT). Menggunakan Eclipse adalah teknik yang paling cepat dandirekomendasikan.. Eclipse harus dipastikan memiliki Java

(JDT), biasanya JDT sudah terdapat pada kebanyakan paket Eclipse.JDK

Perancangan alat dalam penelitian ini pada dasarnya dibagi menjadi dua bagian, yaitu perancangan perangkat keras (hardware) dan perancangan perangkat lunak (software). Perancangan

komponen sehingga menjadi satu kesatuan sistem rangkaian yang bisa bekerja sesuai dengan yang diharapkan. Perancangan perangkat lunak berupa bahasa pemrograman yang membuat sistem bisa bekerja sesuai dengan cara kerja alat.

secara keseluruhan pada perancangan alat ini dapat dilihat pada

berikut :

ISBN 978-979-3514-46-8


5.2.1 Rangkaian sistem IteaduinoIteaduino adalah board mikrokontroler berbasis ATmega328. Iteaduinodirancang

berdasarkan skema Duemilanove. Memiliki 14 pin input dari output digital dimana 6 pin input tersebut dapat digunakan sebagai output PWM dan 6 pin input analog, 16 MHz osilator kristal, koneksi USB, jack power, ICSP header, dan tombol reset. Untuk mendukung mikrokontroler agar dapat digunakan, cukup hanya menghubungkan Board Iteaduino ke komputer dengan menggunakan kabel USB atau listrik dengan AC yangmenjalankannya. Rangkaian system iteaduino seperti gambar

Gambar 3.4 Bagan rangkaian sistem iteaduinno

Tabel 3.1 Penggunaan pin pada iteaduino.

Pin Iteaduino

5.2.2. Motor DC Perangkat ini digunakan sebagai aktuator atau penggerak. Motor DC memerlukan driver

untuk bisa menggerakkan motor DC. Rangkaian motor DC yang digunakan dalam penelitian ini adalah seperti diperlihatkan pada Gambar 3.5

Gambar 3.5 Rangkaian driver

3.2 Perancangan perangkat lunak

Pada penelitian ini bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa C dengan IDE Arduino 0023 untuk arduino dan java dengan IDE Eclipse untuk android.

Prosiding PNES II 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik


5.2.1 Rangkaian sistem Iteaduino Iteaduino adalah board mikrokontroler berbasis ATmega328. Iteaduinodirancang

berdasarkan skema Duemilanove. Memiliki 14 pin input dari output digital dimana 6 pin input igunakan sebagai output PWM dan 6 pin input analog, 16 MHz osilator kristal,

koneksi USB, jack power, ICSP header, dan tombol reset. Untuk mendukung mikrokontroler agar dapat digunakan, cukup hanya menghubungkan Board Iteaduino ke komputer dengan

kan kabel USB atau listrik dengan AC yang-ke adaptor-DC atau baterai untuk menjalankannya. Rangkaian system iteaduino seperti gambar 3.4

Gambar 3.4 Bagan rangkaian sistem iteaduinno

Tabel 3.1 Penggunaan pin pada iteaduino. Pin Iteaduino Fungsi

Pin 4 Motor DC kiri Pin 5 Motor DC kiri Pin 6 Motor DC kanan Pin 7 Motor DC kanan

Perangkat ini digunakan sebagai aktuator atau penggerak. Motor DC memerlukan driver untuk bisa menggerakkan motor DC. Rangkaian motor DC yang digunakan dalam penelitian ini adalah seperti diperlihatkan pada Gambar 3.5

Gambar 3.5 Rangkaian driver motor DC

3.2 Perancangan perangkat lunak Pada penelitian ini bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa C dengan IDE

dan java dengan IDE Eclipse untuk android.



Iteaduino adalah board mikrokontroler berbasis ATmega328. Iteaduinodirancang berdasarkan skema Duemilanove. Memiliki 14 pin input dari output digital dimana 6 pin input

igunakan sebagai output PWM dan 6 pin input analog, 16 MHz osilator kristal, koneksi USB, jack power, ICSP header, dan tombol reset. Untuk mendukung mikrokontroler agar dapat digunakan, cukup hanya menghubungkan Board Iteaduino ke komputer dengan

DC atau baterai untuk

Perangkat ini digunakan sebagai aktuator atau penggerak. Motor DC memerlukan driver untuk bisa menggerakkan motor DC. Rangkaian motor DC yang digunakan dalam perancangan

Pada penelitian ini bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa C dengan IDE

237


Algoritma yang digunakan pada android dapat digambarkan dalam diagram alir sebagai berikut:

Gambar 3.6 Diagram alir pengendalian robot wifi di android

Inisialisasi koneksi dengan protokol UDP/IP di android dilakukan dengan perintah : Socket socket = new DatagramSocket(); Pengiriman data dilakukan dengan perintah : String data = ”a”; //perintah yang akan dikirim DatagramPacketout= new DatagramPacket(data.getBytes(), data.length(), InetAddress.getByName(”192.168.1.100”),50000); socket.send(out); Program dilengkapi dengan pengaturan beberapa parameter yang dapat diubah untuk menyesuaikan program arduino, seperti protokol komunikasi dan kode perintah. Penyimpanan data pengaturan memanfaatkan fasilitas preferences di android. Algoritma untuk program arduino sebagai penerima perintah dan penggerak motor adalah sebagai berikut.

ISBN 978-979-3514-46-8

238

Inisialisasi

Mulai

Tombol =

Atas ? Kirim a

Kanan ? Kirim b

Kiri ? Kirim c

Bawah ? Kirim d

Kembali ?

Seles


Gambar 3.7 Diagram alir pengendalian robot wifi di arduino

Inisialisasi diperlukan untuk mengatur pin masukan dan keluaran pada arduino dan mengatur baudrate untuk komunikasi dengan modul wifi. Programnya ditulis sebagai berikut. //used to store what we receive char incomingData = 0; //the pin on which you connect the anode (+) of the LED byte ledPin = 13; // divice I/O motor int in1 = 4; int in2 = 5; int in3 = 6; int in4 = 7; //this function runs only once (after reset) void setup() //open the serial port and set data rate to 9600 bps Serial.begin(9600); //set the pin we use to OUTPUT so we can power-up the LED pinMode(ledPin, OUTPUT); pinMode(in1,OUTPUT); pinMode(in2,OUTPUT); pinMode(in3,OUTPUT); pinMode(in4,OUTPUT);

Perintah untuk menggerakkan motor DC dikemas sebagai berikut : 1. Perintah maju Prosiding PNES II 2014 Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang 239

Inisialisasi

Mula

Terima = Tahan +

a ? Maju

b ? Kanan

c ? Kiri

d ? Mundur


void maju() digitalWrite(in1,HIGH); digitalWrite(in2,LOW); digitalWrite(in3,HIGH); digitalWrite(in4,LOW);

2. Perintah mundur void mundur() digitalWrite(in2,HIGH); digitalWrite(in1,LOW); digitalWrite(in4,HIGH); digitalWrite(in3,LOW);

3. Perintah belok kanan void belka() digitalWrite(in1,HIGH); digitalWrite(in2,HIGH); digitalWrite(in3,HIGH); digitalWrite(in4,LOW);

4. Perintah belok kiri void belki() digitalWrite(in4,HIGH); digitalWrite(in3,HIGH); digitalWrite(in1,HIGH); digitalWrite(in2,LOW);

5. Perintah berhenti/stop void motorstop() digitalWrite(in1,HIGH); digitalWrite(in2,HIGH); digitalWrite(in3,HIGH); digitalWrite(in4,HIGH);

Setelah inisialisasi, arduino akan menjalankan fungsi loop() berulang-ulang hingga di-reset. Fungsi ini dimanfaatkan untuk menerima perintah dari modul wifi dan menggerakkan motor sesuai perintah seperti tertera pada program berikut : void loop() if (Serial.available() > 0) incomingData = Serial.read();

ISBN 978-979-3514-46-8 240


//Serial.println(incomingData, BYTE); //digitalWrite(ledPin, HIGH);

if (incomingData == 97)// charakter a digitalWrite(ledPin, HIGH); //Serial.println("ON"); maju(); delay(300);

if (incomingData == 98)// charakter b digitalWrite(ledPin, HIGH); //Serial.println("ON1"); belka(); delay(300);

if (incomingData == 100)// charakter d digitalWrite(ledPin, HIGH); //Serial.println("ON3"); belki(); delay(300);

if (incomingData == 99)// charakter c digitalWrite(ledPin, HIGH); //Serial.println("ON2"); mundur(); delay(300);

digitalWrite(ledPin, LOW); //Serial.println("OFF"); motorstop(); delay(10);

IV. PENGUJIAN DAN PEMBAHASAN Hasil rancangan robot beroda yang digunakan pada penelitian ini adalah seperti gambar 3.8

sebagai berikut :

Prosiding PNES II 2014

Gambar 3.8 Tampilan robot beroda

Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang 241


Setelah beberapa penyempurnaan, dihasilkan program android seperti terlihat pada gambar 5.9 sebagai berikut :

Gambar 3.9 Tampilan perangkat lunak pada android.

Pengujian dilakukan dengan 3 cara yaitu menguji software dan hardware kemudian

pengujian keduanya untuk menjalankan robot beroda. Pengujian software dilakukan dengan menjalankan software yang telah dibuat, baik software untuk arduino ataupun software untuk android. Software untuk menjalankan motor DC menggunakan program arduino sedangkan software yang digunakan untuk memprogram smartphone android menggunakan program Eclipse.

Pengujian software dilakukan dengan cara memasang program ke masing-masing perangkat dan mencoba komunikasi dengan komputer. Pengujian hardware dilakukan langsung pada robot beroda dengan menguji respon dari robot jika diberikan masukan.

Pengujian pengendalian robot beroda dengan komunikasi wifi berbasis android ini dilakukan dengan langkah sebagai berikut :

1. Menghubungkan sumber tenaga pada robot beroda untuk mengaktifkan arduino, modul wifi, dan penggerak motor DC pada roda.

2. Mengaktifkan wifi pada android dan menghubungkan dengan wifi pada robot. Pada penelitian ini digunakan SSID bernama wifi_socket.

3. Mengatur alamat Internet Protocol (IP) dan port di program android sesuai pengaturan modul wifi pada robot. IP yang digunakan pada penelitian ini memiliki alamat 192.168.1.100 dan port 50000.

4. Mengatur perintah yang dikirim jika tombol ditekan sesuai program arduino pada robot beroda untuk maju, mundur, belok kanan dan belok kiri. Perintah akan dikirim berulang dengan periode tertentu selama tombol belum dilepas. Perintah yang digunakan disepakati seperti tertera pada gambar 3.9.

5. Membuka halaman pengendali pada program android dan menekan tombola rah yang tersedia.

Hasil yang didapatkan robot beroda bisa dikendalikan dengan baik sesuai perintah yang

diberikan, kelemahan robot ini adalah sumber tenaga yang cepat habis.

ISBN 978-979-3514-46-8 242


V.KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan

Dari penelitian yang berjudul Rancang Bangun Pengendalian Robot Beroda Berbasis Arduino Menggunakan Komunikasi Wireless dapat disimpulkan sebagai berikut :

1. Robot beroda bisa dikendalikan menggunakan android smartphone dengan komunikasi wireless.

2. Robot beroda yang digunakan adalah berbasis arduino yaitu iteaduino. 3. Perangkat lunak yang digunakan untuk memprogram robot arduino adalah arduino 0023 dan

perangkat lunak untuk yang digunakan untuk memprogram android adalah Eclipse dilengkapi android software development kit (android-sdk).

Saran Agar sistem yang dibahas lebih bermanfaat, penulis menyampaikan saran-saran sebagai berikut:

1. Pengendalian menggunakan komunikasi wireless bisa diterapkan dan dikembangkan untuk aplikasi lain seperti untuk smart home.

Daftar Pustaka

[1] Datasheet of ATMega8. Atmel Corporation.www.atmel.com [2] Jerome D Marzio, 2008, Android a Programmer Guide, McGrawHill Company [3] Kadir, Abdul, 1997,Pemrograman Dasar Turbo C untuk IBM PC, ANDI Offset,

Yogyakarta. [4] Martin C Brown, 2006, Hacking Google Maps and Google Earth, Wiley Publishing [5] Proakis, J.G dan Dimitris, G.M., 1997,Pemrosesan Sinyal Digital. Prenhalindo, Jakarta. [6] http://pocketemagic.com/ Android controlled robot (via Bluetooth) – Part 1, di unduh 9 peb

2011 [7] http://id.wikipedia.org/wiki/robot diunduh 7 Feb 2010 [8] http://indorobotika.com/Belajar Elektronika, Mikrokontroler, Robotika, Arduin, di unduh 9

peb 2011 [9] ---, 2005, 8-bit AVR Microcontroller instruction set , http://www.atmel.com. [10] ---, 2005, 8-bit Microcontroller with 8 K Bytes Flash, ATmega8535 datasheet,

http://www.atmel.com,. [11] ---, 2001,CodeVisionAVR User Manual, Version 1.0.1.7, HP InfoTech. [12] ---, Instruction Set, http://www.atmel.com.



EVALUASI DAMPAK ALGA PADA ISOLATOR POLIMER

Teguh Aryo Nugroho*, I Made Yulistya Negara1, Dimas Anton Asfani 2 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro, Teknik Sistem Tenaga, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Jl. Arif Rahman Hakim, Surbaya, Jawa Timur 60111 *Email: [email protected]

Abstrak

Isolator merupakan salah satu peralatan paling penting pada sistem transmisi dan distribusi tenaga listrik suatu negara. Isolator memiliki fungsi sebagai pelindung perlatan transmisi dan distribusi. Bahan pembuatan isolator bermacam-macam , salah satunya adalah polimer. Jenis polimer yang biasanya sering digunakan adalah karet silikon. Isolator polimer memiliki beberapa kelebihan, yaitu lebih tahan terhadap polutan daripada isolator kaca dan keramik karena permukaan isolator mempunyai sifat kedap air (hydrophobic). Tetapi kekuatan dari permukaan isolator bisa menurun dan mengakibatkan isolator rentan terkontaminasi polutan. Faktor yang dapat mempengaruhi penurunan kekuatan isolator adalah kelembapan. Indonesia merupakan negara tropis yang memiliki tingkat kelembapan yang tinggi sehingga isolator pada peralatan distribusi dan transmisi memungkinkan untuk terkontaminasi oleh polutan. Penelitian kali ini bertujuan untuk mengamati proses kontaminasi dan menganalisa dampak polutan pada isolator polimer. Polutan yang akan digunakan sebagai kontaminan dalam penelitian ini adalah alga. Penelitian ini memodelkan pengondisian lingkungan yang lembap dengan salt-fog test. Dengan penelitian ini diharapkan operator dapat melakukan perawatan secara dini untuk mencegah polutan biologi agar tidak mempengaruhi kinerja dari isolator.

Kata kunci: isolator Polimer, hydrophobic, kontaminasi.

1. Pendahuluan

Pentingnya peranan isolator pada sistem transmisi dan distribusi, maka dalam pemilihan isolator harus memperhatikan detail seperti rating, bahan pembuatan dan kondisi lingkungan. Pada penelitian ini akan membahas isolator pada jaringan distribusi karena lebih rentan terhadap berbagai masalah terutama polutan [1]. Salah satu jenis isolator yang sering digunakan pada jaringan distribusi adalah Isolator polimer yang terbuat dari karet silikon (silicone rubber) dan telah digunakan secara luas di berbagai negara. Isolator polimer mempunyai beberapa keunggulan dibandingkan dengan isolator kaca dan keramik, diantaranya adalah isolator polimer lebih ringan, tahan terhadap kerusakan, dan permukaannya hydrophobic atau kedap air. Yang mana hal tersebut dapat menekan terjadinya kontaminasi dari polutan yang bisa menjadi faktor terjadinya kebocoran arus dan flashover [2].

Pada perkembangannya telah ditemukan beberapa kasus yang menyebutkan bahwa terjadi pertumbuhan mikrobiologi pada permukaan isolator polimer, terutama pada daerah beriklim tropis. Terkait dengan masalah tersebut maka dilakukan penelitian lebih lanjut terhadap kasus kontaminasi isolator polimer oleh alga yang mana hal tersebut berpengaruh pada kemampuan isolator. Untuk menganalisa dampak dari kontaminasi alga pada isolator polimer maka dilakukan pengujian arus bocor [4]. Selain itu untuk menganalisa proses kontaminasi alga pada isolator polimer maka dilakukan eksperimen untuk menumbuhkan alga pada isolator polimer. Untuk mempelajari dan menganalisa proses kontaminasi polutan mikrobiologi pada isolator polimer maka dilakukan pengujian dengan menggunakan polutan mikrobiologi. Dalam beberapa kasus di lapangan ditemukan beberapa mikrobiologi yang mengkontaminasi isolator polimer dan yang paling sering

ISBN 978-979-3514-46-8 244


ditemukan adalah alga jenis chlorella vulgaris [3]. Dalam penelitian ini polutan yang akan digunakan sebagai model kontaminan alga chlorella vulgaris karena untuk mengembangkan polutan ini tidak susah dan mudah mendapatkan bibitnya.

2. Eksperimen dan Pengujian

Eksperimen pada peneltian ini menggunakan sampel isolator polimer dengan tegangan rating 20 kV. Isolator yang akan digunakan sebanyak dua buah dengan masing-masing keadaan yang berbeda. Yang pertama adalah isolator polimer yang masih baru dan yang kedua isolator polimer yang sudah melalui pre-kondisi salt-fog test (standar IEC 1109). Sebagai evaluasi fungsi dielektrik dari isolator yang sudah terkontaminasi oleh polutan mikrobiologi maka akan dilakukan pengujian arus bocor.

Isolator Terpolusi

Kinerja dari isolator dapat dipengaruhi oleh beberapa hal seperti lingkungan, cuaca dan polusi. Polusi dapat menurunkan kekuatan dari permukaan isolator dan mengakibatkan isolator rentan terkontaminasi [5]. Unsur polutan yang paling berpengaruh adalah garam yang terbawa oleh angin laut. Selain garam, isolator polimer juga dapat terkontaminasi oleh polutan mikrobiologi. Dalam beberapa kasus ditemukan bahwa isolator terkontaminasi oleh polutan mikrobiologi dan mengakibatkan degradasi polimer [3]. Pada peneltian ini unsur garam digunakan sebagai pre-kondisi dan katalisator degradasi polimer sekaligus representasi dari lingkungan, maka dari itu dilakukan salt-fog test.

Penumbuhan Alga Sebagai Polutan Untuk metode penumbuhan alga pada isolator polimer dilakukan dengan cara

merendam isolator pada sebuah wadah yang telah diberi alga, pada penelitian ini digunakan wadah akuarium untuk menampung dan melakukan pembibitan alga. Polutan yang digunakan sebagai kontaminan adalah makhluk hidup sehingga harus dikondisikan agar tetap hidup. Maka dari itu harus ditambahkan sirkulasi udara dan diberi pupuk serta vitamin. Sebelum dimasukan dalam wadah isolator harus dibersihkan dan steril agar tidak tercampur dengan zat lain.

Gambar 1. Proses penumbuhan Alga

Gambar 1 adalah skema proses penumbuhan alga pada isolator polimer yang dilakukan pada penelitian ini. Proses penumbuhan dilakukan terus menerus dan dipantau setiap dua minggu sekali untuk proses pengamatan. Proses pengamatan dilakukan secara manual dan secara mikroskopis. Untuk pengamatan secara


Lampu Neon

Mesin Sirkulasi

Alga Air Destilasi

Isolator Polimer


mikroskopis dilakukan dengan cara menggukanan SEM (Microscope).

3. Hasil Eksperimen dan

Berikut adalah hasil pengamatan dan analisa penumbuhan alga yang dilakukan

selama kurang lebih satu bulaGambar 2 adalah penampakan secara kasat mata hasil penumbuhan alga yang dilakukan pada kedua sampel isolator. Dapat dilihat bahwa pada kedua isolator terdapat alga yang menempel pada permukaan isolator akan tfog test lebih banyak ditumbuhi oleh alga. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada hasil pengamatan dengan menggunakan

Gambar 2

Pengamatan desetiap dua minggu. Pada tabel 1 dapat dilihat gambar permukaan dari kedua sampel isolator baik sebelum terkontaminasi oleh alga maupun sesudah. Dari tabel 1 dapat dilihat alga dapat membentuk lapisan yang mentupi permukaan isolator. Pada isolator keadaan baru lapisan yang terbentuk oleh alga tidak terlalu tebal pada tes SEM 1. Pada tes SEM 2 terlihat lapisan pada permukaan isolator lebih merata. Sedangkan pada isolator dengan prekontaminasi alga lebih banyak daripada isolator baru atau tanpa prejuga dapat dilihat pada tabel 1 dimana lapisan yang menutupi permukaan isolator semakin bertambah setiap tes SEM dan intensitasnya lebih banyak daripada isolator baru. pada gambar 3 akan diperlihatkan penampakan

Tabel 1.

Isolator

Isolator baru

246


mikroskopis dilakukan dengan cara menggukanan SEM (Scanning Electrone

Hasil Eksperimen dan Pengujian

Berikut adalah hasil pengamatan dan analisa penumbuhan alga yang dilakukan selama kurang lebih satu bulan dan sudah melalui pengamatan menggunakan SEM. Gambar 2 adalah penampakan secara kasat mata hasil penumbuhan alga yang dilakukan pada kedua sampel isolator. Dapat dilihat bahwa pada kedua isolator terdapat alga yang menempel pada permukaan isolator akan tetapi isolator yang telah diberi pre

lebih banyak ditumbuhi oleh alga. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada hasil pengamatan dengan menggunakan SEM.

Gambar 2 (kiri) Isolator Baru (kanan) Isolator dengan pre-

Pengamatan dengan menggunakan SEM telah dilakukan dua kali dengan interval setiap dua minggu. Pada tabel 1 dapat dilihat gambar permukaan dari kedua sampel isolator baik sebelum terkontaminasi oleh alga maupun sesudah. Dari tabel 1 dapat dilihat alga

pisan yang mentupi permukaan isolator. Pada isolator keadaan baru lapisan yang terbentuk oleh alga tidak terlalu tebal pada tes SEM 1. Pada tes SEM 2 terlihat lapisan pada permukaan isolator lebih merata. Sedangkan pada isolator dengan pre

asi alga lebih banyak daripada isolator baru atau tanpa pre-juga dapat dilihat pada tabel 1 dimana lapisan yang menutupi permukaan isolator semakin bertambah setiap tes SEM dan intensitasnya lebih banyak daripada isolator baru. pada ambar 3 akan diperlihatkan penampakan

Tabel 1. Hasil Pengamatan dengan menggunakan SEM

SEM 1

ISBN 978


Scanning Electrone

Berikut adalah hasil pengamatan dan analisa penumbuhan alga yang dilakukan n dan sudah melalui pengamatan menggunakan SEM.

Gambar 2 adalah penampakan secara kasat mata hasil penumbuhan alga yang dilakukan pada kedua sampel isolator. Dapat dilihat bahwa pada kedua isolator terdapat alga yang

etapi isolator yang telah diberi pre-kondisi salt- lebih banyak ditumbuhi oleh alga. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada hasil

-kondisi

ngan menggunakan SEM telah dilakukan dua kali dengan interval setiap dua minggu. Pada tabel 1 dapat dilihat gambar permukaan dari kedua sampel isolator baik sebelum terkontaminasi oleh alga maupun sesudah. Dari tabel 1 dapat dilihat alga

pisan yang mentupi permukaan isolator. Pada isolator keadaan baru lapisan yang terbentuk oleh alga tidak terlalu tebal pada tes SEM 1. Pada tes SEM 2 terlihat lapisan pada permukaan isolator lebih merata. Sedangkan pada isolator dengan pre-kondisi

-kondisi. Hal tersebut juga dapat dilihat pada tabel 1 dimana lapisan yang menutupi permukaan isolator semakin bertambah setiap tes SEM dan intensitasnya lebih banyak daripada isolator baru. pada

Hasil Pengamatan dengan menggunakan SEM

SEM 2

ISBN 978-979-3514-46-8


Isolator dengan pre-kondisi

Isolator baru yang terkontaminasi

Isolator dengan pre-kondisi dan terkontaminasi

Pada tabel 2 dapat dilihat penampang melintang dari isolator polimer setelah

terkontaminasi oleh alga. Pada isolator baru lapisan yang terbentuk oleh alga sangat tipis sehingga tidak mampu diukur oleh tes SEM. Sedangkan pada isolator dengan pre-kondisi lapisan yang dibentuk oleh alga lebih tebal dan bertambah terus ketebalannya.

Dari proses penumbuhan alga tersebut dapat diamati bahwa isolator yang sudah terkena pre-kondisi lebih rentan terhadap polusi. Isolator dengan pre-kondisi kekuatan permukaan isolator sudah menurun dan struktur permukaannya tidak begitu rapat seperti isolator baru. Sehingga akar semu dari alga lebih mudah menancap pada permukaan isolator yang telah diberi pre-kondisi

Tabel 2. Penampang melintang isolator polimer


Isolator SEM 1 SEM 2


Isolator Baru

Isolator dengan pre- kondisi

Ketebalan lapisan :15,15 µm

Ketebalan lapisan: 30,54 µm

Untuk pengamatan secara elektrik pada penelitian ini akan menggunakan tes arus

bocor. Arus bocor merupakan salah satu parameter penting dalam sebuah pengujian sebuah isolator. Besarnya Arus bocor yang terjadi pada isolator digunakan sebagai salah satu poin yang menentukan kelayakan isolator. Selain itu juga arus bocor dapat memicu kerusakan lain pada isolator. Untuk tes arus bocor pada peneltian ini menggunakan tegangan AC yang ditingkatkan setiap menitnya. Tegangan yang di berikan pada isolator adalah 10,20,30,40 dan 50 kV dan pada setiap level tegangan durasinya adalah 1 menit.

Gambar 3 Grafik Arus Bocor

ISBN 978-979-3514-46-8 248


Gambar 3 adalah grafik dari hasil pengujian arus bocor untuk yang pertama. Dari

pengujian yang telah dilakukan terdapat perbedaan tingkat perubahan karakteristik bocor pada setiap sampel isolator baik sebelum terkontaminasi dan belum terkontaminasi. Pengujian arus bocor ini akan dilakukan setiap dua minggu sekali untuk melihat perubahan karakteristik arus bocor yang terjadi terutama pada isolator yang terkontaminasi alga.

4. Kesimpulan

Dari eksperimen dan pengujian dapat disampulkan bahwa

1. isolator polimer dengan pre-kondisi lebih rentan terkontaminasi polutan dalam peneltian ini polutan yang digunakan adalah alga. Hal tersebut terjadi karena permukaan isolator yang diberi pre-kondisi mengalami degradasi kekuatan polimer sehingga polutan lebih mudah untuk mengkontaminasi.

2. Dari pengujian karakteristik arus bocor dapat dilihat bahwa kontaminasi dari alga dapat membuat penurunan kekuatan dari isolator polimer dan hal tersebut menyebabkan nilai arus bocor pada isolator polimer naik. Isolator polimer dengan pre-kondisi dan terkontaminasi adalah yang mempunyai karakteristik arus bocor paling besar yaitu untuk tegangan uji 50 kV adalah 0.32 mA.

Daftar Pustaka

1. Tobing L. Bonggas, “Per alatan Tegangan Tinggi”, Penerbit Erlangga, 2012.

2. Kumagai S, “Influnced of Algal Fouling on Hydrophobicity and Leakage Current on Silicone Rubber”, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation Vol. 14, No. 5; October 2007.

3. S. Wallstro¨m, A.D. Dernfalk, M. Bengtsson, S. Kro ¨ll,S.M. Gubanski, S. Karlsson, “Image analysis and laser induced fluorescence combined to determine biological growth on silicone rubber insulators”. Polymer Degradation and Stability 88 (2005) 394e400.

4. Mustamin, Salaman Manjang, “KARAKTERISTIK ISOLATOR POLIMER TEGANGAN TINGGI DI BAWAH PENUAAN TEKANAN IKLIM TROPIS BUATAN YANG DIPERCEPAT”, Universitas Hasanuddin (UNHAS), Sulawesi Selatan, INDONESIA.

5. R. S. Gorur, J. Montesinos, R. Roberson, J. Burnham and R. Hill, “Mold Growth on Nonceramic Insulators and its Impact on Electrical Performance”, IEEE Trans. Power Del., Vol. 18, pp. 559-563, 2003



PENGARUH SOIL TREATMENT TERHADAP PENURUNAN TAHANAN PENTANAHAN PADA ELEKTRODE BATANG TUNGGAL

Wiwik Purwati Widyaningsih 1, Niepa Martatieh2, Aswin Bahar2

Jurusan Teknik Mesin, Program Studi Teknik Konversi, Politeknik Negeri Semarang JProf. H. Soedarto, S.H, Tembalang, Semarang 50275


Abstrak Kegagalan isolasi dapat menyebabkan tegangan sentuh, tegangan langkah maupun tegangan pindah yang membahayakan manusia dan peralatan listrik. Untuk itu diperlukan tindakan pengamanan dengan cara Soil Treatment terhadap tanah. Elektrode pentanahan ditanam secara konfigurasi vertikal. Tujuan utama Soil Treatment adalah untuk mendapatkan nilai tahanan tanah yang relatif kecil atau mendekati nol, sehingga arus gangguan secepatnya dapat terdistribusi secara merata ke dalam tanah. Metode yang digunakan untuk mendapatkan nilai tahanan tanah yang rendah adalah dengan Soil Treatment yaitu dengan cara membuat parit melingkar sebanyak tiga buah dengan kedalaman masing-masing 100 cm, masing-masing parit diisi dengan pasir laut, bentonit, dan gypsum. Sebelum parit melingkar diisi Soil Treatment parit tersebut diukur tahanan tanahnya. Untuk mendapatkan hasil yang akurat sebaiknya pengujian dilakukan pada musim kemarau. Hasil dari penelitian dengan kedalaman penanaman elektrode100 cm secara vertikal tanah liat tanpa Soil Treatment mempunyai nilai tahanan pentanahan sebesar 28.86 Ω, sedangkan Soil Tretment terhadap parit melingkar pada pasir laut 9.1 Ω, bentonit 15,78 Ω dan gypsum 25.26 Ω.

Keyword : Tahanan Pentanahan, Soil Treatment.

1. PENDAHULUAN

Sekitar tahun 1900 sistem pentanahan atau grounding system belum banyak digunakan hal ini diakibatkan arus pada sistem masih relatif kecil yaitu kurang dari 5 Ampere. Sehingga apabila terjadi gangguan fasa ke tanah, maka busur listrik yang terjadi akan padam dengan sendirinya [Hutauruk, TS, 1991]. Setiap saat beban listrik terus meningkat perkembangannya, untuk itu sistem tenaga listrik perlu menyesuaikan kebutuhan baik kapasitas, panjang jaringan maupun tegangannya, sehingga arus gangguan yang mengalir ke tanah juga akan lebih besar dan busur listrik yang ditimbulkan oleh arus gangguan tersebut tidak dapat padam dengan sendirinya. Hal ini dapat menimbulkan tegangan lebih transien yang sangat tinggi sehingga dapat membahayakan sistem, untuk itu sangat diperlukan rancangan suatu sistem yang dapat mengatasi gangguan tersebut. Sistem tersebut dikenal dengan grounding system atau lebih dikenal dengan sistem pentanahan.

Tujuan utama sistem pentanahan adalah untuk mendapatkan nilai tahanan tanah yang relatif kecil, sehingga arus gangguan secepatnya dapat terdistribusi secara merata ke dalam tanah. Karakteristik tanah diperlukan sehubungan dengan pengukuran tahanan jenis tanah yang merupakan faktor penting dan mempengaruhi nilai tahanan pentanahan. Nilai tahanan jenis tanah tergantung pada jenis tanah, lapisan tanah, kelembaban tanah dan temperatur tanah. Salah satu sistem pentanahan dapat dilakukan dengan cara menanam elektroda batang tunggal pentanahan pada kedalaman tertentu sehingga nilai tahanan pentanahan kecil. Perubahan diameter elektroda batang tunggal pentanahan hanya berpengaruh sedikit terhadap perubahan nilai tahanan pentanahan [Tumiran dkk, 1990]. Tahanan pentanahan pada elektroda batang tunggal pentanahan

ISBN 978-979-3514-46-8 250


tergantung pada jenis elektroda pentanahan, kondisi elektroda pentanahan, ukuran elektroda pentanahan dan cara penempatan elektroda pentanahan.

Upaya mendapatkan nilai tahanan jenis tanah yang lebih rendah sering dilakukan dengan mengubah komposisi kimia tanah atau dikenal dengan perlakuan khusus terhadap kondisi tanah (Soil Treatment). Pemberian bahan kimia pada tanah di dekat elektroda batang tunggal pentanahan dapat menurunkan tahanan tanah, cara ini hanya untuk waktu yang relatif pendek yaitu paling sedikit enam bulan sekali dan harus dilakukan secara periodik [Hutauruk, 1991]. Pemberian bentonit pada tanah yang mempunyai tahanan tanah tinggi dengan diinjeksi arus bolak-balik berfrekuensi variabel tidak dapat menurunkan tahanan pentanahan, tahanan pentanahan cenderung naik [Wiwik PW, 2009]. Pengaruh kedalaman elektrode batang tunggal pada pasir laut [Aswin WB, 2012]. Pengaruh campuran tanah dan gypsum terhadap tahanan permukaan pada sistema pentanahan [Niepa M, 2012].

Metode yang digunakan untuk mereduksi tahanan pentanahan elektroda batang tunggal pada penelitian ini adalah Soil Treatment yaitu dengan metode parit melingkar. Soil Treatment adalah perlakuan khusus terhadap tanah, agar tanah menjadi lembab. Adapun Soil Treatment yang digunakan yaitu dengan pasir laut, gypsum, dan bentonit. Metode parit melingkar pada penelitian ini adalah geometri parit dibuat lingkaran penuh dan diisi dengan bentonit. Pasir laut, gypsum, bentonit dan bahan lain yang mengandung kandungan air (dapat menyerap air) dapat digunakan untuk memperkecil nilai tahanan pentanahan di daerah yang mempunyai nilai tahanan tanah yang cukkup tinggi. Tahanan tanah dapat berubah tergantung dari kondisi cuaca atau iklim, karena terkait dengan kandungan air dalam tanah (kelembaban). Semakin banyak air yang terkandung dalam tanah, maka nilai tahanan pentanahan juga semakin rendah dan memiliki tahanan jenis yang baik. Dengan demikian apabila ada gangguan arus listrik bisa di distribusikan secara merata kedalam tanah.

Faktor-faktor yang mempengaruhi karakteristik sistem pentanahan adalah faktor internal dan faktor eksternal. Faktor internal merupakan faktor yang berhubungan dengan konfigurasi tanah dan sifat tanah (kelembaban unsur kimia, temperatur dan komposisi mineral) yang digunakan sebagai obyek penelitian. Sedangkan faktor ekternal dapat dipengaruhi oleh jenis arus yang diinjeksikan (arus bolak-balik/ AC, arus searah/ DC, dan arus impuls) ke obyek penelitian dan frekuensi arus yang mengalir. Faktor yang mempengaruhi nilai tahanan jenis tanah antara lain : Temperatur, besar arus yang diinjeksikan, gradien tegangan, kandungan air dalam tanah, zat kimia yang ada dalam tanah dan kelembaban tanah serta kondisi cuaca. Nilai tahanan jenis tanah yang akurat dapat diketahui secara langsung dengan cara melakukan pengukuran langsung di obyek tempat penelitian. Struktur tanah antara obyek tempat yang satu dengan tempat yang lain berbeda sehingga nilai resistans jenis tanah juga berbeda. Harga tahanan jenis tanah harus diambil untuk keadaan yang paling buruk, yaitu tanah kering dan dingin. [Hutauruk, 1991].

Kandungan elektrolit tanah dapat dirubah dengan melakukan penambahan zat aditif pada tanah tersebut. Zat aditif tersebut dapat berupa bentonit, garam air, magnesium sulfat dan sebagainya. Masing-masing zat aditif mempunyai kandungan kimia yang berbeda-beda sehingga akan berakibat terhadap nilai resistans pentanahan yang berbeda pula. Bentonit dengan rumus kimia Al2O3.4SiO2.2H2O atau nama kimianya Sodium Monomorillonite, merupakan bahan alami berupa tanah liat berwarna coklat muda seperti minyak zaitun dengan tingkat keasaman yang rendah, mempunyai ph 10,5. Bentonit dapat menyerap air disekitarnya sampai 5 x berat bentonit sendiri dan menahannya. Dalam kondisi tak jenuh bentonit mampu menyerap kelembaban tanah. Resistivitas bentonit rendah sekitar 5 Ω dan bersifat non korosif.

Elektroda batang tunggal pentanahan dalam bentonit (Al 2O3.4SiO2.2H2O) dapat digunakan untuk memperkecil nilai tahanan pentanahan di daerah yang mempunyai tahanan tanah tinggi [Pabla, 1981]. Gypsum dengan rumus kimia Ca SO4.2H2O merupakan suatu bahan yang tidak mengkorosi tembaga dan dapat membantu mepertahankan tahanan rendah dalam waktu yang relatif lama. Berat jenis gypsum 2,31 sampai dengan 2,35 dengan kelarutan dalam air 1,8 gram/ liter pada temperatur 0o C dan naik menjadi 2,1 gram/ liter pada temperatur 400 C. Gypsum dibedakan menjadi dua yaitu gypsum sintetis dan gypsum natural. Gypsum dapat digunakan sebagai drywall,



bahan perekat, penyaring dan sebagai pupuk tanah, sebagai indikator pada tanah dan air, sebagai bahan pembuat portland semen.

Agar sistem pentanahan dapat bekerja efektif, harus memenuhi persyaratan-persyaratan sebagai berikut [Pabla,1986] : a. Membuat jalur tahanan rendah ke tanah untuk pengamanan personil dan peralatan,

menggunakan rangkaian yang efektif. b. Dapat melawan dan menyebarkan gangguan berulang dan arus akibat surja hubung (surge

currents). c. Menggunakan bahan tahan korosi terhadap berbagai kondisi kimiawi tanah, untuk menyakinkan

kontinuitas penampilannya sepanjang umur peralatan yang dilindungi. d. Menggunakan sistem mekanik yang kuat namun mudah dalam pelayanan.

Berdasarkan metode Fall Of Potential pada driven rod, bahwa karakteristik tanah tergantung dari perencanaan sistem pentanahan yang digunakan. Untuk mendapatkan tahanan pentanahan yang rendah harus diperhatikan mengenai elektrode dan tahanan tanah.

Besar nilai tahanan jenis tanah :

…………………………………………...…..(1) Keterangan : ρ : Tahanan jenis tanah (Ωm) L : Panjang elektrode yang tertanam (m) R : Tahanan pentanahan elektrode batang (Ω) a : Jari-jari elektrode batang (mm)

ρ = 2πLR

(ln 4L −1) a

Struktur tanah yang tidak terlalu keras atau tanah yang agak lembek dapat menggunakan konfigurasi elektrode secara vertikal. Lapisan-lapisan tanah yang mengelilingi elektrode pentanahan dianggap serba sama dan mempunyai ketebalan yang sama pula. Lapisan yang paling dekat dengan elektroda pentanahan mempunyai luas penampang terkecil, sedangkan lapisan yang berikutnya mempunyai luas penampang lebih besar, dengan demikian tahanannya akan lebih rendah.

Gambar 1. Elektrode Vertikal

2. METODOLOGI PENELITIAN Metodologi dalam penelitian ini sebagai berikut :

a. Penentuan lokasi pengujian, ditentukan terlebih dulu b. Pengujian tahanan pentanahan hendaknya dilakukan pada musim kemarau, hal ini bertujuan

untuk menjaga keakuratan data pengujian c. Nilai tahanan pentanahan sebelum di Soil Treatment dianggap seragam, sehingga perlu adanya

pengukuran tahanan jenis tanah dilokasi pengujian seperti gambar 2, yang kemudian hasilnya digunakan sebagai acuan pengujian tahanan pentanahan.

d. Masing-masing parit di isi dengan bentonit, gypsum, dan pasir laut. e. Pengujian menggunakan metode tiga titik seperti gambar 3. f. Pengukuran terhadap tegangan dan arus

ISBN 978-979-3514-46-8 252


220 VAC

Gambar 2. Pengukuran tahanan tanah dengan Earthingmeter

A

V

Elektrode Media Soil Treatment Tanah Liat Tanah Liat

Elektroda Pentanahan Elektroda Potensial Elektroda bolak-balik

Gambar 3. Pengukuran Tahanan Pentanahan

Diagram alir jalannya penelitian :


Membuat rangkaian gambar 3

Membuat 3 parit melingkar isi : a. Bentonit b. pasir laut c. gypsum

Mengukur V, I

MULAI

Tidak Percobaan dg Soil Treatment

Ya

Mengukur tahanan pentanahan dengan metode 3 titik.

SELESAI



Gb 1. Tahanan Pentanahan Tanah Liat Gb 2. Tahanan Pentanahan Pasir Laut

Gb. 3 Tahanan Pentanahan Gypsum Gb 4. Tahanan Pentanahan Bentonit

Gb.1 Pengujian tanpa Soil Treatment dilakukan sebanyak lima kali dan diperoleh rata-rata tahanan pentanahan pada tanah liat sebesar 28.86 Ω. Gb.2 Pengujian dengan Soil Treatment dilakukan lima kali menggunakan pasir laut, nilai tahanan pentanahan rata-rata 9.1 Ω. Gb.3 Tahanan pentanahan yang menggunakan bentonit mempunyai nilai rata-rata sebesar 15.78 Ω dan Gb. 4 Pengujian Soil Treatment dengan menggunakan Gypsum nilai tahanan pentanahan rata-rata 25.26 Ω.

Konfigurasi elektroda secara vertikal mempunyai nilai tahanan pentanahan yang lebih rendah, hal ini disebabkan lapisan tanah yang paling dekat dengan elektrode pentanahan mempunyai luas penampang yang terkecil sehingga nilai tahanannya tinggi, lapisan berikutnya mempunyai luas penampang lebih besar sehingga tahanannya rendah.

4. KESIMPULAN

Pelaksanaan pengujian nilai tahanan pentahanan hendaknya dilakukan pada musim kemarau untuk mendapatkan hasil yang akurat.

Semakin dalam penanaman elektrode pentanahan mempunyai nilai tahanan pentanahan yang rendah.

Lapisan tanah yang paling dekat dengan elektrode pentanahan mempunyai luas penampang yang terkecil sehingga tahanan pentanahannya tinggi, lapisan tanah berikutnya mempunyai luas panampang lebih besar sehingga nilai tahanan pentanahan kecil.

Konfigurasi elektrode pentanahan secara vertikal pada kedalaman 100 cm mempunyai nilai tahanan pentanahan sebagai berikut :

a. Tanah liat : 28,86 Ω b. Gypsum : 25,26 Ω

ISBN 978-979-3514-46-8 254


c. Bentonit : 15,78 Ω d. Garam : 9,1 Ω

DAFTAR PUSTAKA Badan Standarisasi, 2000. Persyaratan Umum Instalasi Listrik 2000. Jakarta : Yayasan PUIL Hutahuruk, T.S 1991, Pengetanahan Netral Sistem Tenaga dan Pengetanahan Peralatan Edisi ke

2. Erlangga, Jakarta J He , J Yuan , R Zeng , B Zhang , J Zou , dan Z Guan , 2005, Decreasing Grounding Resistance of

Substation by Deep-Ground-Well Methode, IEEE Transaction on Power Delivery. Tadjudin, 1998, Elektrode Batang Mereduksi Tahanan. Ujung Pandang Tumiran, Sasongko. P.H, 1990, Pengaruh Resistivitas Tanah dan Distribusi Pentanahan Terhadap

Pentanahan dengan Menggunakan Berbagai Tipe Ground Rod (Batang Pentanahan), Yogyakarta, UGM

PW,Wiwik, 2009, Metode Reduksi Impedans Pentanahan Elektrode Batang Tunggal Dengan Bentonit Di Imogiri, Yogyakarta, UGM



STUDI BEBAN SECTION DAN PERBANDINGAN DROP TEGANGAN UNTUK MENENTUKAN ALTERNATIF MANUVER JARINGAN PENYULANG

PT PLN (PERSERO) UNIT LAYANAN SALATIGA

Aji Hari Riyadi Jurusan Teknik Listrik

Politeknik Negeri Semarang Jl. Prof. H. Sudarto, S.H., Tembalang, Semarang, 50275, PO BOX 6199 / SMS

Telp. (024) 7473417, 7499585, Faks. (024) 747239

Abstrak PT PLN (Persero) sebagai satu-satunya penyedia jasa kelistrikan milik pemerintah, mendorong perusahaan berkomitmen memberikan pelayanan yang terbaik kepada pelanggan. Langkah yang dilakukan dengan selalu mengupayakan kepuasan pelanggan baik dari segi kualitas dan kontinyuitas penyaluran tenaga listrik. Salah satu upaya guna menjaga pontinutas penyaluran daya dengan memperkecil tegangan jatuh. Metode yang dipakai menentukan alternative manuver dan membandingkan tegangan jatuh antara perhitung manual dengan simulasi. Hasil studi adalah Altenatif penyulang yang akan dilimpahi beban BRG-3 diutamakan penyulang yang memiliki nilai tegangan ujung yang paling tinggi dan rugi-rugi saluran terkecil. Hasil Perhitungan Beban Zone Penyulang BRG-1 yang paling kecil pada saluran S yaitu 19 A dan paling besar disaluran T yaituu 50A.

Kata kunci: beban section, penjulang, jatuh tegangan

I . PENDAHULUAN Kebutuhan akan energi khususnya energi listrik di Indonesia semakin berkembang

menjadi bagian tak terpisahkan dari kebutuhan hidup masyarakat sehari-hari seiring dengan pesatnya peningkatan pembangunan di bidang teknologi, industri dan informasi. PT PLN (Persero) sebagai satu-satunya penyedia jasa kelistrikan milik pemerintah, mendorong perusahaan berkomitmen memberikan pelayanan yang terbaik kepada pelanggan. Langkah yang dilakukan dengan selalu mengupayakan kepuasan pelanggan baik dari segi kualitas dan kontinyuitas penyaluran tenaga listrik. Terdapat dua hal yang menjadi tolok ukur kualitas listrik, yaitu tegangan dan frekuensi. Sedangkan kualitas pelayanan listrik yang baik ditandai dengan pasokan daya listrik yang terus-menerus atau dengan kata lain meminimalisir pemadaman listrik pada pelanggan. Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat menjamin kualitas dan kontinyuitas pasokan listrik tersebut, salah satunya melalui konfigurasi jaringan distribusi. Pengoperasian jaringan distribusi dipengaruhi oleh konfigurasi jaringannya. Ada bermacam-macam jenis konfigurasi Jaringan Tegangan Menengah seperti Radial, Loop, dan Spindle. Pada kondisi normal jaringan dioperasikan dengan konfigurasi sistem Radial. Pada sistem ini pasokan listrik di pusatkan pada bagian ujung penyulang, sehingga pada saat terjadi gangguan pada titik tertentu, bagian daerah belakang gangguan akan mengalami pemadaman. Untuk meningkatkan keandalan tersebut, dibuatlah variasi jaringan Radial dengan bentuk Loop (SPLN No.59 tahun 1985). Konfigurasi Loop inilah yang digunakan pada saat melakukan manuver jaringan. Manuver jaringan merupakan kegiatan membuat modifikasi terhadap operasi normal dari jaringan akibat adanya gangguan/pekerjaan jaringan sehingga tetap tercapainya kondisi penyaluran tenaga listrik yang maksimal atau dengan kata lain yang lebih sederhana adalah mengurangi daerah pemadaman. Untuk melakukan manuver jaringan diperlukan peralatan

ISBN 978-979-3514-46-8 256


pemisah dan penghubung (switching) antar penyulang. Peralatan yang berfungsi sebagai saklar (switching) ini berupa ABSW (Air Break Switch) atau LBS (Load Break Switch). Dengan mengoperasikan ABSW NO (Normaly Open) atau LBS NO, konfigurasi penyulang yang semula Radial akan berubah menjadi Loop. Sedangkan ABSW NC (Normaly Close) atau LBS NC berfungsi untuk memisahkan beban ke dalam suatu jarak tertentu (section). Tujuannya untuk mempermudah melokalisir apabila terjadi gangguan, sehingga tidak meluas ke jaringan yang dibelakangnya. Manuver jaringan merupakan langkah penting di dalam pengoperasian sistem distribusi tenaga listrik. Mengingat pentingnya proses ini maka operator distribusi harus dapat mengambil tindakan dengan cepat di dalam melakukan manuver-manuver jaringan. Diharapkan dengan studi ini dapat dijadikan pertimbangan operator saat manuver jaringan distribusi, dengan memperhatikan rugi-rugi yang akan timbul akibat dari manuver tersebut. Sehingga kinerja operasi distribusi dapat ditingkatkan dan berdampak juga pada kualitas penyaluran tenaga listrik yang lebih efektif. Penyulang BRG-3 Wilayah yang dilayani PT PLN (Persero) Unit Layanan Salatiga disuplai dari 4 Gardu Induk (GI), yaitu GI Bringin, GI Bawen, GI Ungaran, GI Pudak Payung. Gardu Induk Bringin memiliki 2 buah trafo daya dengan kapasitas masing-masing Trafo I sebesar 60 MVA dan Trafo II sebesar 30 MVA. Pada Trafo I terbagi menjadi 5 penyulang yaitu Bringin-1, Bringin-2, Bringin-3, Bringin-4 dan Bringin-5, sedangkan Trafo II terbagi menjadi 3 penyulang yaitu Bringin-6, Bringin-7 dan Bringin-8. Penyulang Bringin-3 (BRG-3) beroperasi dengan konfigurasi Radial pada saat kondisi normal dan beroperasi dengan konfigurasi Loop pada saat gangguan atau pemeliharaan. Untuk konfigurasi Loop BRG-3, dapat dimanuver dari penyulang BRG-1, BRG-2, BRG-4 dan BRG-7. Khusus untuk BRG-7 hanya digunakan pada saat pemeliharaan trafo daya GI, karena penyulang BRG-7 diprioritaskan untuk pelanggan besar yaitu PT Kievit Indonesia. Penyulang BRG-3 memiliki 4 pelanggan besar yaitu PT Albasia, Sadua Indo, Ramayana, dan RSU. Selain 4 pelanggan besar tersebut, penyulang BRG-3 juga melewati daerah pusat kota Salatiga yang merupakan pusat berkumpulnya kantor-kantor pemerintahan, PLN UL Salatiga, maupun kantor Komando Resor Militer. Di dalam melakukan manuver jaringan penyulang BRG-3 ada beberapa hal yang dijadikan pertimbangan pada saat pelimpahan beban yaitu data setting PMT penyulang, beban tiap zone pada penyulang BRG-1, BRG-2, BRG-4, beban section BRG-3, serta memperhatikan rugi-rugi dari masing-masing penyulang yang dimanuver ke BRG-3.

II METODE PENELITIAN

Pengukuran beban penyulang dilakukan pada peralatan hubung seperti LBS, ABSW, dan Recloser. Beban yang terukur adalah beban dari titik pengukuran hingga ke ujung jaringan tersebut. Pengambilan data dilakukan secara bertahap dan dikoordinasikan dengan petugas PT PLN yang ada dilapangan agar tidak terjadi kesalahan. Perhitungan beban section penjulang ditampilkan kedalam table.

III HASIL DAN PEMBAHASAN Data teknis dari salah satu penjulang dijaringan distribusi 20 KV

Penyulang BRG-1 a. Tegangan : 20,7 kV b. Frekuensi : 50 Hz c. Faktor Daya : 0,93



d. Spesifikasi PMT

Merk Kubikel : MERLIN GERIN Merk Meter : VIP Rasio CT : 600/5 Tahun Operasi : 2011

Tabel 1 Data Setting Recloser Penyulang BRG-1

Penyulang BRG-1 No. Tiang

SA1-33/5Z SA1-96 SA1-76/71 Merk NOVA SHINSUNG ABB OCR I> 350 A 200 A 150 A I>> 2100 A 1600 A 750 A Kurva S.I S.I S.I Tms 0,12 0,10 0,05 GFR Io> 125 A 100 A 100 A Io>> 1000 A 800A 500 A Kurva S.I S.I S.I Tms 0,10 0,10 0,05

Lock Out 3X 2X 2X Reclose 1st 10” 5” 10”

2nd 20” Reset 30” 60” 20”

Hasil dari perhitungan beban section penyulang BRG-3 ditunjukkan pada Tabel 2 Tabel 2 Hasil Perhitungan Beban Section Penyulang BRG-3

BRG-3 Beban [A]

R S T

Section 1 PMT s/d SA3-4 0,4 0,5 0,45

Section 2 SA3-4 s/d SA3-24/5 3,9 6,9 5,5

Section 3 SA3-24/5 s/d SA3-24/17 2 6 3

Section 4 SA3-24/17 s/d SA3-24/51 25 11 20

Section 5 SA3-24/51 s/d SA3-24/69 11,6 1,9 10,6

Section 6 SA3-24/69 s/d SA3-24/107 25,7 38,4 22,6

Section 7 SA3-24/107 s/d SA3-24/155 dan SA3-153/2 16,1 10,2 6,2

Section 8 SA3-24/155 s/d SA3-24/219 19 20 17

Section 9 SA3-219 s/d SA3-24/306 56,9 44,8 76,3

Section 10 SA3-153/2 s/d SA2-163/48 6,1 9,9 4,7

ISBN 978-979-3514-46-8 258


PMT

Section 11 SA2-163/48 s/d SA2-163/1 32,8 32,9 32,1

Sub-Section 1 SA3-11 s/d SA3-11/14 4,1 8,1 5,5

Sub-Section 2 SA2-73/3 s/d SA3-73/30 26,4 24,1 36,4

Sub-Section 3 SA3-84/3 s/d SA3-10/A 21,3 26,6 19,4

Sub-Section 4 SA3-285A/4 s/d SA3-285A/56 5,1 33,2 5,7

Hasil perhitungan beban section penyulang BRG-3 menunjukkan bahwa beberapa beban penyulang tidak seimbang. Seperti pada section 5, beban S terlalu kecil jika dibandingkan dengan beban pada fasa R dan T. Ketidakseimbangan beban ini bisa menyebabkan munculnya arus netral pada penghantar netral sehingga losses yang timbul akan semakin besar. Dengan data perhitungan di atas pihak PLN dapat melakukan pengkajian untuk melakukan penyeimbangan beban pada section 5 untuk mengurangi losses akibatt arus netral. Untuk menghitung beban sectionmaupun zonepada semua penyulang dapat dilakukan dengan cara yang sama. Perhitungan beban dilakukan dengan memperhatikan single line diagram masing-masing penyulang. Untuk penyulang BRG-1, BRG-2 dan BRG-4 beban dihitung pada tiap zone, hal ini berkaitan dengan kapasitas PMT dan Recloser yang berpengaruh pada saat manuver dan pelimpahan beban. Sedangkan pada penyulang BRG-7 beban dihitung pada tiap section-nya, karena tidak terdapat Recloser sepanjang penyulang ini.

TRAFO I 60 MVA

GI BRINGIN

BRG-1

SA1-96

R

SA1-33/5Z

R

ZONE 2a

SA1-159

SA1-76/71

R

SA1-11/8

ZONE 1 ZONE 2b ZONE 3

Gambar 1 Single Line Diagram Penyulang BRG-1

Beban pada Zone 2a sama dengan arus yang terukur pada Recloser SA1-96 karena

dibelakang Recloser SA1-96 sudah tidak terdapat Recloser selanjutnya sehingga beban Zone 2a merupakan beban SA1-96 hingga jaringan ujung di ABSW NO SA1-159. Sama halnya dengan beban pada Zone 3, bebannya merupakan beban pengukuran di Recloser terakhir atau paling ujung yaitu Recloser SA1-76/71. Untuk menghitung beban zone pada kedua fasa yang lain yaitu fasa S, dan T dilakukan dengan cara yang sama dengan perhitungan beban zone fasa R. Hasil perhitungan beban zone penyulang BRG-1 ditunjukkan oleh Tabel 4.2 di bawah ini :



Tabel 3 Hasil Perhitungan Beban Zone Penyulang BRG-1

BRG-1

Arus/Beban [A]

R S T

Zone 1 PMT s/d SA1-96 dan SA1-33/5Z 126,3 130,2 182,1

Zone 2a SA1-96 s/d SA1-159 69,7 67,8 26,9

Zone 2b SA1-33/5Z s/d SA1-76/71 33 21 17

Zone 3 SA1-76/71 s/d SA1-11/78 37 19 50

Perhitungan jatuh tegangan penyulang lain digunakan cara yang sama dengan perhitungan jatuh tegangan pada penyulang BRG-1. Perhitungan nilai jatuh tegangan peyulang harus disesuaikan dengan gambar single line diagram masing-masing penyulang untuk mengetahui posisi zone yang dihitung. Masing-masing single line diagram dari penyulang BRG-2

Table 4 Hasil perhitungan drop tegangan 3 phasa

Penyulang BRG-1

VD(3ph)

[Volt]

Zone 1 PMT s/d SA1-33/5Z dan SA1-96 892,052

Zone 2a SA1-96 s/d SA1-159 224,817

Zone 2b SA1-33/5Z s/d SA1-76/71 378,119

Zone 3 SA1-76/71 s/d SA1-11/78 71,923

Tabel 5 Perbandingan Jatuh Tegangan Secara Hitung Manual dan Simulasi

BRG-1

VD (3ph) [Volt] ∆V [Volt]

Manual Simulasi Manual Simulasi

Zone 1 PMT s/d SA1-33/5Z dan SA1-96 891,86992 964 19808,13 19736

Zone 2a SA1-96 s/d SA1-159 224,54982 236 19583,58 19500

Zone 2b SA1-33/5Z s/d SA1-76/71 376,46781 399 19431,662 19337

Zone 3 SA1-76/71 s/d SA1-11/78 71,615212 75 19360,047 19262

Berdasarkan perbandingan hasil perhitungan manual dan melalui simulasi software, selisih nilai jatuh tegangan yang diperoleh tidak terlalu jauh. Selisih perhitungan manual dan

ISBN 978-979-3514-46-8

260


software ini disebabkan tingkat keakurasian nilai dalam perhitungan lebih teliti dengan menggunakan software.

Pada penyulang BRG-1 tegangan ujung di zone 3 sebesar 19,360 kV menurut hasil perhitungan manual dan 19,262 kV menurut hasil perhitungan di software simulasi. Tegangan ujung BRG-1 ini berada diatas standar minimal tegangan JTM yaitu sebesar 19 kV. Tegangan yang masih di atas standar ini masih dimungkinkan untuk dilakukan pelimpahan beban ke penyulang BRG-1.

IV KESIMPULAN a. Rugi-rugi saluran distribusi yang terdiri dari jatuh tegangan (VD) dan rugi daya (P Losses

dan QLosess) dipengaruhi oleh besarnya beban penyulang (I), faktor daya (cos θ),impedansi penghantar (Z=R+jX), dan panjang saluran. Berdasarkan perhitungan rugi- rugi saluran distribusi, penyulang BRG-2 memiliki nilai rugi-rugi saluran yang paling tinggi hal tersebut ditunjukkan dengan nilai tegangan ujung sebesar 18,655 kV serta rugi daya sebesar 429,18 kW dan 1008,49 kVAR. Hal ini disebabkan oleh jaringan yang panjang dan beban yang tinggi.

b. Altenatif penyulang yang akan dilimpahi beban BRG-3 diutamakan penyulang yang memiliki nilai tegangan ujung yang paling tinggidan rugi-rugi saluran terkecil. Jika Zone 1 penyulang BRG-3 padam maka alternatif manuver yang pertama adalah penyulang BRG-7 sedangkan jika Zone 2 penyulang BRG-3 padam maka alternatif manuver yang pertama adalah penyulang BRG-1.Manuver melalui penyulang BRG-2 dijadikan alternatif terakhir dan hanya digunakan pada saat kondisi darurat, mengingat nilai tegangan ujung penyulang BRG-2 sudah di bawah nilai standar minimal tegangan JTM.

DAFTAR PUSTAKA [1] Bakshi, U.A & A.V. 2007. Network Theory Fifth Revised Edition. Techinical

Publication Pune : Pune, India. [2] Billinton, R, Ronald N.A. 1984. Reliability Evaluation of Power System. SpringerUS

Publishing : UK. [3] Firdaus, Akhmad Jamaah. 2009. BPKM Proteksi SistemTenaga Listrik. Politeknik

Negeri Semarang : Semarang. Gonen, Turan. 1986. Electric Power Distribution System Engineering. Mc-Graw Hill Inc. : California State University, Sacramento.

[4] Gonen, Turan. 2008 Electric Power Distribution System Engineering Second Edition. CRC Press : New York,US.

[5] Kamaraju, V. 2009. Electrical Power Distribution Systems. Tata McGraw Hill Education Privated Limited : New Delhi.

[6] Sarimun, Wahyudi Ir. 2011. Buku Saku Pelayanan Teknik Edisi Kedua. Garamond : Bekasi.

[7] Sarimun, Wahyudi Ir. 2012. Proteksi Sistem Distribusi Tenaga Listrik. Garamond : Bekasi.

[8] Sulasno, Ir. 2001. Teknik dan Sistem Distribusi Tenaga Listrik. Badan Penerbit Universitas Diponegoro : Semarang.

[9] Suhadi,dkk. 2008. Teknik Distribusi Tenaga Listrik Jilid 1. Direktorat Pembinaan Sekolah Menengah Kejuruan : Jakarta.



RANCANG BANGUN AUTOMATIC WATER LEVEL RECORDING (AWLR) BERBASIS ATMega 128

Andi Kurniawan Nugroho, Edy Susilo, Diah Setyati Budiningrum

Universitas Semarang Email : [email protected]

Abstrak Automatic Water Level Recording ( AWLR ) adalah alat untuk memantau kedalaman air sungai yang dapat disimpan dalam mikro SD. Pemantauan kedalaman air biasanya digunakan sensor yang memiliki jarak 30 cm sampai dengan 300 cm. Hal ini sangat terbatas dengan kedalaman sungai yang lebih dari 300cm. Tujuan dalam penelitian ini memantau kedalaman air sungai yang berubah terhadap perubahan cuaca dimana pada saat musim hujan ketinggian air sungai terhadap dasar sungai akan semakin tinggi. Alat ini dibangun dengan menggunakan sensor Max Sonar MB 7066 yang mempunyai batas pengukuran 20 cm sampai dengan 1068 cm dengan resolusi 1 cm. Cara kerja alat ini yaitu mikrokontroller ATmega 128 diaktifkan dengan tegangan 5V dari sumber tegangan dan melakukan instruksi dari software yang telah didesain. Sensor ultrasonik memancarkan gelombang ultrasonik melalui transmitter sesuai dengan kontrol mikrokontroller dengan kecepatan di udara 344 m/s, mengenai objek dan memantul kembali menuju receiver. Sensor mengeluarkan data ADC yang akan dikonversikan ke dalam tinggi air terhadap dasar sungai. Jarak yang didapatkan kemudian akan disimpan di dalam mikroSD ( 8 Mbyte) dan ditampilkan pada monitor apabila masih terhubung. Alat ini mampu memantau selama 24 jam dan menyimpan data maksimum 198.000 selama 273 hari. Kata Kunci : AWRL, Max Sonar MB 7066, ATMega 128, MikroSD,ADC

1. PENDAHULUAN

Meluasnya bencana-bencana yang terjadi, khususnya banjir yang dengan sendirinya engancam keberlanjutan pembangunan nasional jangka panjang. Bencana banjir yang terjadi belakangan ini telah menimbulkan korban jiwa dan kerugian harta benda yang besar. Penyebab terjadinya bencana banjir secara umum dapat dibedakan menjadi beberapa hal, yakni: (1) kondisi alam yang bersifat statis, seperti kondisi geografi,dan karakteristik sungai; (2) peristiwa alam yang bersifat dinamis, seperti: perubahan iklim (pemanasan) global, pasang– surut, sedimentasi, dan sebagainya; (3) aktivitas sosial-ekonomi manusia yang sangat dinamis, seperti deforestasi (penggundulan hutan), pemanfaatan sempadan sungai/saluran untuk permukiman, keterbatasan prasarana dan sarana pengendali banjir, dan sebagainya.

Penanggulangan banjir adalah suatu rangkaian kegiatan pencegahan terjadinya bencana yang dapat ditimbulkan oleh banjir. Sistem penanggulangan banjir meliputi berbagai cara dan sarana, yang salah satunya adalah bendungan.Bendungan yang ada saat ini masih banyak memiliki kelemahan antara lain alat pendeteksi ketinggian air yang masih menggunakan alat ukur seperti penggaris yang tertempel pada sisi pintu bendungan untuk mengetahui ketinggian permukaan air. Hal tersebut akan menyulitkan petugas dalam melakukan pemantauan ketinggian air. Salah satu alternatif yang dapat mengatasainya adalah dengan membuat alat Automatic Water Level Recording (AWLR) berbasis ATMega 128. Penelitian ini dilakukan dengan memasang sensor di Waduk Diponegoro.

Pada sistem ini, Sensor ketinggian air sungai membaca nilai ADC dari sensor yang memancarkan sinyal suara dengan kecepatan 344 m/s dengan permukaan air terhadap sumber sensor yang dipasang diatas permukaan air sungai. Dengan mengurangi tinggi dasar air terhadap tinggi permukaan akan dihasilkan tinggi air sungai dari dasar air ke permukaan air.

ISBN 978-979-3514-46-8 262


2. DASAR TEORI Development Board MikroAVR128

Sistem yang memiliki kinerja tinggi ini sangat ideal untuk beragam aplikasi, termasuk embedded controller, robot, sistem remote control dan yang lainnya. Board ini memaksimalkan kemampuan yang dimiliki ATmega128, dengan flash memory yang besar, kecepatan eksekusi yang tinggi, jumlah pin I/O dalam jumlah besar, analog to digital converter, dan yang lainnya. Program dapat di-download ke dalam chip melalui koneksi ISP yang sudah disediakan (ISP Programmer opsional).

Modul menyediakan 8 kanal A/D Converter 10-bit, 2 buah PWM 8-bit yang dapat digunakan untuk mengendalikan motor dan 2 buah UART untuk interfacing dengan komputer atau sistem monitor lainnya. Dengan 53 pin I/O, sangat memadai untuk kebutuhan interfacing dalam jumlah yang besar. Sejumlah modus power saving tersedia untuk mendukung pengoperasian dengan batere. Juga Real-Time Counter dan dua 16-bit Timer yang tersedia di dalam mikrokontroler.

Sejumlah besar IDE – Integrated Development Environment dan compiler tersedia untuk pemrograman, seperti BASIC, C dan Assembly Language. Berikut adalah fitur yang diusung MikroAVR128:

• Termasuk mikrokontroler Atmel ATmega128 dengan 128kb Internal Flash Program Memory

• Kristal 16MHz yang akan memberikan throughput kecepatan tinggi. • Koneksi ISP untuk pemrograman • 53 pin I/O • 8 kanal ADC 10-bit • 2 buah USART • Dua 16-Bit Timers dengan dua 8-bit kanal PWM • On-Chip Real-Time Counter • Tersedia soket yang memudahkan untuk mencabut pasang chip

Gambar 1. Development Board MikroAVR128 ( Sumber

http://www.mikroe.com/avr/development-boards )

2.2 Sensor Max Sonar MB 7066 Modul sensor ultrasonic yang dikemas agar tahan terhadap air (water resistant) serta

memiliki kemampuan untuk mengeliminasi noise dari lingkungan sekitar. Ketahanan terhadap air sesuai dengan standar IP67 ( tes ketahanan di dalam air dalam jangka waktu 30 menit pada kedalaman 1 m). Kalibrasi secara otomatis dan real-time ketika terkena noise. Free run (dapat melakukan pengukuran terus menerus). Spesifikasi : - Catu daya : 3,3VDC - 5VDC - Arus : 3.4 mA (100 mA Puncak) pada 5V DC - Jarak pengukuran : 0cm - 1068cm (aktual 20cm - 1068cm), resolusi 1 cm - Antarmuka : Lebar pulsa, teganan analog dan serial UART TTL - Frekuensi kerja : 42kHz - Fitur : Dilengkapi dengan fitting PVC 3/4"



Gambar 2. Sensor Max Sonar MB 7066 ( Sumber : http://www.digiwarestore.com) 2.3.Micro

SD Card Modul SPI Antarmuka Mini card reader TF Modul (MicroSD Card Adapter) adalah modul pembaca kartu Micro SD, melalui sistem file

dan SPI antarmuka driver, MCU untuk melengkapi sistem file untuk membaca dan menulis kartu MicroSD. Pengguna Arduino langsung dapat menggunakan Arduino IDE dilengkapi dengan kartu SD untuk menyelesaikan inisialisasi kartu perpustakaan dan membaca-menulis.

Gambar 3. Kartu Mikro SD ( Sumber : http://indo-war e.com )

Fitur modul adalah sebagai berikut: 1. Mendukung kartu Micro SD, kartu Micro SDHC (kartu kecepatan tinggi) 2. tingkat konversi papan sirkuit yang antarmuka level untuk 5V atau 3.3V 3. power supply adalah 4.5V ~ 5.5V, regulator tegangan 3.3V papan sirkuit 4. adalah komunikasi antarmuka SPI antarmuka standar 5, empat (4) M2 lubang sekrup posisi untuk kemudahan instalasi


Perancangan Perangkat Keras Perancangan perangkat keras ini meliput semua pengerjaan bagian-bagian dari alat. Alat ini

merupakan integrasi dari beberapa rangkaian yang saling berkaitan satu dengan yang lain, yang dikendalikan dengan Development Board MikroAVR128.

Gambar 4. Blok Diagram Sistem, data ditampilkan pada LCD dan disimpan Mikro SD

Perancangan Perangkat Lunak Sensor Max Sonar MB 7066 mempunyai karakteristik data pulsa dan ADC,

dalam penelitian ini digunakan data ADC yang dihubungkan dengan salah satu Port di Development Board MikroAVR128. Untuk mendapatkan resolusi yang tinggi digunakan kapasitas bit MikroAVR128 sebesar 10bit sehingga besarnya resolusi kenaikan tegangan ( jika tegangan sekala penuh 5 Volt ) perbit sebesar 4.88 mV/bit.Berdasarkan data sheet dari sensor,

ISBN 978-979-3514-46-8 264

Kartu Mikro SD

Sensor Max Sonar MB

7066

Development Board

MikroAVR128 Display LCD


bahwa untuk mengakuisisi ke dalam jarak, maka dibagi dengan besaran 4.883. Kemudian sifat gelombang suara yang membutuhkan media pantul, maka nilai jarak yang akan dihasilkan dikalikan dengan dua kali sinyal pancar dan sinyal terima karena sensor Max Sonar MB 7066 mempunyai sifat transmitter dan receiver. Berikut ini merupakan penggalan program akuisisi sensor:

void baca_jrak() teg=baca_data(); tegangan=(unsigned char)rata2_adc/1024; tegangan=(float)rata2_adc/1024; tegangan=(float)tegangan*5; // tegangan ( V ) tegangan=(float)tegangan*1000; // tegangan (mV) jarak=(float)tegangan/4.883; jarak=((float)jarak*2);

jarak_jumlah=0; for(a=0;a<=100;a++) jarak_jumlah=jarak_jumlah+jarak; delay_ms(10);

rata2_jarak=(float)jarak_jumlah/100; rata2_jarak=550- (float)rata2_jarak;

Gambar 5. Flowchart program alat pemantau level ketinggian air


Mulai

Inisialisa

si Port

Baca

Sensor

Simpan data

per 2 menit

Reset

Selesai

rata2_jarak=550 -


4. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Rancangan Hardware

Gambar 6. Akuisisi AWLR

Proses kerja alat ini yaitu Development Board MikroAVR128 diaktifkan dengan tegangan sebesar 5V dari baterai dan mulai bekerja melakukan instruksi berupa sintak-sintaks dari software yang didisain. Kemudian sensor Max Sonar MB 7066 akan memancarkan frekuensi 42KHz akan mengenai penghalang.

Peletakkan sensor mempengaruhi ketinggian terhadap permukaan air. Untuk mencari nilai tinggi air terhadap dasar, peneliti mengukur dasar sungai terhadap permukaan. Di dalam penelitian ini obyek penelitian adalah Waduk Diponegoro yang mempunyai ketinggian antara peletakkan sensor dengan dasar sebesar 550cm.

Dalam Pemilihan sensor dibutuhkan sensor dengan range pengukuran diatas 300cm. Sinyal sensor sonar berupa data ADC yang akan diubah secara real time yang akan dicuplik data setiap 2 menit untuk disimpan ke dalam mikroSD dalam bentuk data ketinggian air sungai terhadap dasar air sungai.

Gambar 7. Peletakan sensor Max Sonar MB 7066

ISBN 978-979-3514-46-8 266


Gambar 8. Alat Pengendali AWLR

4.2. Analisa Data

Gambar 9. Cuplikan hasil data tersimpan dalam bentuk notepad

Pengukuran yang dilakukan selama 24 jam menghasilkan data cuplikan selama 2 menit akan menghasilkan data 720 data dengan kapasitas data per byte sebesar 40,35 byte , maka dalam sehari akan membutuhkan kapasitas data penyimpanan 29,052 Kbyte. Apabila dalam percobaan ini menggunakan 8 Mbyte maka kemampuan menyimpan data ( dengan ketentuan baterai tetap konstan ) selama 273 hari dengan jumlah data sebesar 198.000 data.

5. KESIMPULAN 1. Peletakan sensor Max Sonar MB 7066 akan mempengaruhi proses kalibrasi tinggi

sensor dengan permukaan air sungai. 2. Besarnya kapasitas data yang disimpan mikroSD untuk satu cuplikan data sebesar 40,35 byte. 3. Jumlah total cuplikan data untuk kapasitas mikroSD sebesar 8 Mbyte sebesar 198.000 data

dengan waktu penyimpanan selama 273 hari dengan kondisi baterai stabil.

DAFTAR PUSTAKA (1) Kartika, Mera. dkk. 2008. Aplikasi Pengontrolan Dan Monitoring Ketinggian Air Berbasis

Web.Jakarta : Politeknik Jakarta. (2) Saleh, Kairul dkk.2013 Sistem Pemantauan Ketinggian Permukaan Air Berbasis

Mikrokontroller Basic Stamp-2 Menggunakan Memory Stick Sebagai Penyimpan Data.Lampung: Universitas Lampung.



(3) Widiyono, Farid Tugas. 2008. Tugas Akhir : Sistem Monitoring Kendali Pintu Air Jarak Jauh Berbasis Borland Delphi 7.0. Semarang : Universitas Diponegoro

(4) http://indo-ware.com (5) http://www.digiwarestore.com (6) http://www.mikroe.com/avr/development-boards

ISBN 978-979-3514-46-8

268


STUDI KASUS: KERUSAKAN BAGIAN PROFIL ULIR LUAR DRAWBAR PADA MESIN FREIS ACIERA TIPE F3 DI BENGKEL

MESIN POLINES

Lorentius Yosef Sutadi Jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Semarang

Jl. Prof. H. Sudarto, S.H., Tembalang, Kotak Pos 6199/SMS, Semarang 50275 Tlp. 024-7473417, 7466420. Fax. 7472396

E-mail: [email protected]

Abstrak Drawbar adalah suatu bagian penting pada mesin freis Aciera tipe F3 yang berfungsi untuk mengikat collet adaptor agar tercekam pada lubang konis spindel mesin freis dan sekaligus untuk mendorong collet adaptor ketika akan melepas dari kedudukannya setelah operator selesai melakukan pengefreisan . Collet adaptor yang dipasang pada spindel mesin freis berfungsi untuk mencekam pahat freis beserta collet yang sesuai ukuran diameter tangkai pahat freis(shank)yang digunakan. Pemasangan collet adaptor agar tidak lepas dari lubang konis spindel melalui pasangan ulir luar pada ujung drawbar dengan ulir dalam yang terdapat pada ujung collet adaptor. Kerusakan pada bagian profil ulir luar drawbar selalu terjadi tidak serentak sepanjang ulir tetapi dimulai dari bagian ujung menuju profil ulir didekatnya dan seterusnya hingga tidak mampu lagi untuk mengikat collet adaptor sebagai pasangannya. Kerusakan dianalisa berdasarkan tegangan geser yang terjadi pada profil ulir drawbar dan collet adaptor ketika operator melepas collet adaptor dari tempat kedudukannya tanpa melakukan prosedur yang benar. Tujuan penelitian ini untuk menekan laju kerusakan profil ulir luar drawbar sehingga bisa lebih lama masa penggunaannya. Kata kunci: profil ulir luar drawbar, prosedur melepas collet adaptor, tegangan geser

1. PENDAHULUAN

Ketika melakukan proses pengefreisan, drawbar selalu digunakan untuk memasang collet adaptor atau cutter arbor short pada lubang konis spindel mesin freis Aciera tipe F3. Fungsi collet adaptor untuk memegang pahat freis yang bertangkai(shank)sedangkan cutter arbor short untuk memegang pahat freis yang tidak bertangkai. Studi kasus ini hanya menganalisis kerusakan pada drawbar yang digunakan berpasangan dengan collet adaptor karena penggunaan collet adaptor berpasangan dengan drawbar lebih sering digunakan dibandingkan cutter arbor short berpasangan dengan drawbar untuk mengefreis di Bengkel Teknik Mesin Polines. Collet adaptor dapat terpasang pada lubang konis spindel mesin akibat tarikan dari pasangan antara ulir luar pada ujung drawbar dengan ulir dalam pada collet adaptor melalui pengencangan drawbar. Pengencangan drawbar oleh operator menghasilkan gaya tarik pada collet adaptor. Gaya tarik ini dapat dianalogikan dengan gaya tekan dari bawah menuju ke atas pada collet adaptor sehingga menyebabkan terjadinya tekanan pada permukaan kontak antara bidang konis yang mengakibatkan terjadi suaian sesak. Jadi collet adaptor dapat terpasang pada lubang konis spindel mesin akibat tekanan pada permukaan kontak antara dua bidang konis sehingga collet adaptor tidak lepas dari lubang konis spindel mesin walaupun drawbar dilepas dari ikatan ulir pasangannya. Hal ini membuktikan bahwa gaya tekan yang dikenakan pada bidang bagian konis collet adaptor ke dalam lubang konis pada spindel mesin pasangannya membentuk suaian sesak sehingga mampu menahan collet adaptor tidak lepas atau jatuh dari spindel mesin.

Biasanya operator setelah selesai melakukan pengefreisan, pahat freis beserta collet adaptor dilepas dari lubang konis spindel mesin. Prosedur melepas collet adaptor dari lubang konis spindel mesin dengan cara memukul bagian atas drawbar menggunakan palu tembaga dengan tujuan mendorong collet adaptor agar terlepas dari lubang konis spindel mesin. Dalam hal ini ikatan antara ulir luar pada drawbar dengan ulir dalam pada collet adaptor harus cukup banyak lilitan. Apabila prosedur melepas collet adaptor dalam keadaan ulir tidak saling berikatan, maka



kerusakan yang sering terjadi dimulai dari bagian ujung lilitan profil ulir drawbar merambat hingga lilitan profil ulir berikutnya.

2. BENTUK DAN UKURAN

Gambar 1 menunjukkan bentuk dan ukuran drawbar yang berhubungan dengan fungsinya ketika digunakan, yaitu panjang 205 mm, bagian yang berulir berukuran M 12 sepanjang 29 mm. Bahan drawbar St 60 dengan tegangan tarik ijin 60 N/mm2 tanpa mengalami pengerasan. Pada Gambar 2 menunjukkan bentuk dan ukuran utama collet adaptor yang berhubungan dengan fungsinya ketika digunakan yaitu diameter kecil bagian konis 18 mm, diameter besar bagian konis 31 mm, diameter lubang tembus 10 mm sepanjang konis, panjang bagian konis 47 mm, ulir dalam M 12 sepanjang 35 mm. Nilai kekerasan material collet adaptor lebih tinggi dari drawbar.

Gambar 1. Drawbar untuk mesin freis tipe F3 beserta ukuran utama

Gambar 2. Collet adaptor untuk mesin freis tipe F3 beserta ukuran utama

3. KONDISI KERJA DRAWBAR DAN COLLET ADAPTOR

Pemasangan collet adaptor dilakukan dengan memasukkan bagian konis ke dalam lubang konis spindel mesin freis kemudian mengencangkan drawbar yang bertujuan menarik collet adaptor sehingga membentuk suaian sesak H7/p6 dengan lubang konis spindel pasangannya. Tekanan pada kontak permukaan konis dihitung dengan persamaan:

δ E(d2 - d2 )(d2 - d2 ) c i o c

pc = 2d2 (d2 - d2 ) .....................................(1) c o i

dimana : 2

pc = tekanan pada permukaan konis [N/m ] δ = selisih diameter [m]

di = diameter lubang collet adaptor [m]

dc = diameter permukaan kontak [m]

do = diameter luar spindel[m]

E = modulus elastisitas collet adaptor dan

270

spindel mesin [N/m2 ] ISBN 978-979-3514-46-8


2

[m

Gaya tarik diperlukan untuk mendudukkan bagian konis luar collet adaptor pada lubang konis spindel mesin sehingga terjadi suaian sesak H7/p6, dihitung dengan persamaan:

Fa = fπdLpc .........................................................(2)

dimana :

Fa = gaya tarik drawbar [N]

f = koefisien gesek

π = 3,14

d = diameter luar nominal collet adaptor [m]

L = panjang kontak bagian bidang konis [ m]

pc = tekanan pada permukaan bidang konis [N/m ]

Dalam perhitungan untuk memperoleh tekanan pada permukaan bidang konis dan gaya tarik yang diperlukan untuk mendudukkan collet adaptor pada lubang konis spindel mesin, dianggap diameter luar bagian konis collet adaptor dan diameter lubang konis spindel mesin adalah silindris. Data selengkapnya adalah sebagai berikut:

Collet adaptor : di = 10 [mm]; dc = 18 + 31

2 = 24,5 [mm]; L = 47 [mm]

Spindel mesin : dc = 24,5 [mm]; do = 50 [mm]; L = 47 [mm]

Untuk suaian p6, ukuran diameter luar collet adaptor dc = 24,500 [mm] s.d. 24,521[mm]

Untuk suaian H7, ukuran lubang spindel mesin dc = 24,522 [mm] s.d. 24,535 [mm]

Jadi selisih diameter suaian terbesar δ (maks) = 0,035 [mm] dan δ (min) = 0,014 [mm]

Sehingga :

pc = 0,035 (200 ×109 )(0,02452 - 0,0102 )(0,0502 - 0,02452 )

2(0,02452 )(0,0502 − 0,0102 ) = 2.308.916.272 N

2 ]

Maka : Fa = 0,19 × 3,14 (0,0245)(0,047)(2.308.916.272) = 1.653,69 [N]

3. ANALISA KERUSAKAN Analisa kerusakan pada bagian ulir drawbar berdasarkan prosedur saat operator melepas

collet adaptor dari lubang konis spindel mesin dengan memukul pada bagian atas drawbar vertikal ke arah bawah menggunakan palu tembaga. Oleh karena itu ketika melepas collet adaptor, pasti memukul drawbar untuk mendorong collet adaptor ke luar dari lubang konis spindel mesin sehingga bagian ulir luar drawbar selalu menerima gaya geser langsung.

Gambar 3. Kerusakan profil ulir drawbar yang berlangsung merambat dari ujung


Kerusakan profil ulir selalu diawali dari ujung


m

[ m

Tegangan geser langsung yang terjadi pada ulir drawbar jika ulir tidak saling mengikat:

τ = Fa

g A dimana :

τ g = tegangan geser yang terjadi [N 2 ]

A = luas penampang melintang ulir [m2 ]

= πdiuk pz

diu = diameter inti ulir drawbar = 10 [mm]

kp = jarak kisar ulir = 0,866 [mm]

z = jumlah lilitan ulir

Jadi,

τ = 1.653,69 = 60,81 N

g 3,14 ×10 × 0,866 ×1 2

dalam hal ini jumlah lilitan ulir, z yang saling mengikat = 1

Tegangan geser langsung yang terjadi pada ulir drawbar jika ulir saling mengikat:

τ = 1.653,69 =

g 3,14 ×10 × 0,866 ×12 5,07 N

mm2

dalam hal ini jumlah lilitan ulir yang saling mengikat adalah 12

4. PEMBAHASAN Bahan drawbar memiliki tegangan tarik ijin, σt ijin = 60 N/mm2 sehingga tegangan geser ijin

drawbar, τg ijin = 0,8 × 60 = 48 N/mm2. Pada saat melepas collet adaptor tetapi tak ada ikatan antar ulir, tegangan geser langsung yang terjadi lebih besar dari tegangan yang diijinkan bahan drawbar (τg > τg ijin atau 68,81 N/mm2 > 48 N/mm2). Jika cara melepas collet adaptor ulir yang saling berikatan sebanyak mungkin, dalam praktek maksimal bisa 12 lilitan ulir sehingga tegangan geser langsung yang terjadi pada bagian profil ulir lebih kecil dari tegangan ijin drawbar (τg < τg ijin atau 5,07 N/mm2 < 48 N/mm2). Dari perhitungan di atas dan berdasar kondisi kerja drawbar, maka kerusakan tersebut jelas akibat tumbukan bagian ujung ulir luar pada drawbar dengan ulir dalam bagian atas collet adaptor. Sudah cukup banyak kerusakan profil ulir terjadi pada drawbar selalu dimulai dari ujung profil ulir lilitan awal dan merambat satu demi satu ke lilitan profil ulir didekatnya sampai akhirnya drawbar tidak berfungsi lagi karena sudut profil ulir menjadi rata. Ditinjau dari sisi rancangbangun pemilihan material, hal ini sudah benar karena ulir dalam pada collet adaptor yang sudah digunakan lebih dari 25 tahun atau setara 1000 kali penggunaan hingga saat ini masih berfungsi dengan baik bahkan dari jumlah mesin freis Aciera tipe F3 sedangkan drawbar sudah sering diganti karena kerusakan hanya pada bagian profil ulir luar.

5. KESIMPULAN

Kerusakan yang terjadi sangat cepat pada bagian profil ulir luar drawbar tersebut diakibatkan oleh kesalahan prosedur melepas collet adaptor dari lubang konis spindel mesin freis. Kesalahan prosedur tersebut yaitu ketika melepas drawbar dengan memukul pada bagian atas drawbar yang bertujuan mendorong collet adaptor agar lepas dari ikatan lubang konis spindel tetapi kondisi ulir pada collet adaptor dan drawbar tidak saling berpasangan sehingga

ISBN 978-979-3514-46-8 272

]


mengakibatkan tegangan geser yang terjadi pada profil ulir lebih besar dari tegangan geser maksimum bahan.

Perancangan bagian mesin freis antara pasangan drawbar dengan collet adaptor sudah berhasil, terbukti ulir dalam pada collet adaptor yang dimiliki tiap-tiap mesin freis di bengkel mesin Polines yang telah dioperasikan lebih dari 25 tahun masih berfungsi baik sedangkan drawbar yang dimiliki tiap-tiap mesin freis sudah berkali-kali mengalami penggantian karena pada bagian profil ulir terjadi kerusakan yang fatal. Panjang pada bagian berulir drawbar disarankan ditambah lebih kurang 5 lilitan ulir dengan harapan tidak terjadi kelahan prosedur penglepasan collet adaptor.

DAFTAR PUSTAKA [1] Allen S. Hall, Jr.,Alfred R. Holowenko, Herman G. Laughlin. Theory and Problem of Machine

Design. New York: McGraw-Hill Book Company. 1980. [2] Robert C Juvinall. Stress, Strain, and Strength. New York: McGraw-Hill Book Company.1967. [3] Sularso, Kiyokatsu Suga. Dasar Perencanaan Dan Pemilihan Elemen Mesin. Jakarta: Pradnya

Paramita. 1978.


proseding pnes ii 2014 buku ii (topik c. - hal c.1 s.d. c.273).pdf

Documents