POPULASI & SAMPELERNI YUSNITA LALUSU

DEFINISI

POPULASI

SAMPEL

Keseluruhan objek yang akan diteliti yang memiliki karakteristik yang sama.

Sebagian kecil dari populasi yang akan di teliti untuk mendapatkan informasi dari sebuah populasi

KEUNTUNGAN “SAMPLING”

EFISIENSI BIAYA DAN TENAGA

PROSES EVALUASI LEBIH CEPAT

KUALITAS INFORMASI DATA MENJADI LEBIH BAIK

DATA YANG DIPEROLEH AKAN LEBIH AKURAT

MEMPERLUAS RUANG LINGKUP PENELITIAN

LEBIH MUDAH DILAKUKAN PENGULANGAN APABILA TERJADI KESALAHAN PROSEDUR.

KRITERIA DESAIN SAMPLING YANG “BAIK”

Sampel yang diperoleh merupakan representasi dari populasi penelitian.

Ukuran sampel memadai dan mampu mewakili karakteristik populasi penelitian

Prosedur pengambilan sampel yang sederhana, praktis dan mudah dimengerti

Desain sampel yang mudah dan ekonomis

LANGKAH-LANGKAH PENGAMBILAN SAMPEL

TEKNIK SAMPLING

RANDOM NON-RANDOM

Simple random sampling Porposive sampling

Systematik sampling Accidental sampling

Stratified random sampling

Quota sampling

Cluster sampling Ekshautif sampling

Multistage sampling

SAMPLE SIZE

Ket:

N = Besar Populasi

n = besar sampel

d = tingkat kepercayaan yang diinginkan

Beberapa hal yang perlu diperhatikan

Sampel yang lebih besar akan memberikan hasil yang lebih baik (terutama pada penelitian deskriptif)

Pengambilan sampel secara acak akan memberikan representasi yang lebih baik daripada menggunakan metode non-random

Besar/kecilnya sampel bukan satu-satunya ukuran untuk menentukan representatif suatu populasi, namun juga tergantung pada sifat-sifat populasi yang diwakili.

SEKIAN…