populasi dan sampel - · pdf filepopulasi dan sampel 1. pengertian populasi dan sampel 2....

Populasi dan Sampel

1. Pengertian Populasi dan Sampel

2. Teknik Pengambilan Sampel

3. Normalitas Data

Metode Penelitian Kuantitatif ©Aswad 2015

1. Populasi dan Sampel

O Populasi adalah wilayah generalisasi yang

terdiri atas objek/subjek yang memiliki

kualitas dan karakteristik tertentu yang

ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan

kemudian ditarik kesimpulannya.

O Sampel adalah bagian dari jumlah dan

karakteristik yang dimiliki oleh populasi.


O Pemakaian utama sampling dalam

penelitian kuantitatif adalah untuk

membuat sampel yang representattif

yang secara erat mampu menjelaskan

sifat dan karakteristik populasi.

O Data dalam sampel diperiksa dengan

teliti sehingga hasilnya bisa

digeneralisasikan untuk seluruh populasi.

O Prosedur matematis yang digunakan

dalam melakukan sampling disebut

dengan sampling probabilitas.


Sampel

Populasi

Mempelajari 1800 orang penderita diabetes

dari total keseluruhan 18 juta pengidap

diabetes merupakan cara yang efisien untuk

dilakukan dibandingkan dengan mengamati

keseluruhan 18juta orang tersebut.

Meskipun sampling cukup efisien untuk

dilakukan, perlu kehati-hatian dalam

melakukannya. Bila sampel tidak

representatif terhadap populasi yang ada

maka hasillnya bisa fatal.


2. Teknik Pengambilan Sampel


Teknik Sampling

Probability sampling: memberikan

peluang kepada seluruh anggota

populasi untuk terpilih sebagai

sampel.

NonProbability sampling: tidak

memberikan peluang kepada seluruh

anggota populasi untuk terpilih

sebagai sampel.


Teknik Sampling

Probability

1. Simple random sampling

2. Sistematik random

sampling

3. Stratified random sampling

4. Cluster random sampling

NonProbability

1. Kuota sampling

2. Accidental sampling

3. Purposive sampling

Simple random sampling (pengambilan

sampel acak sederhana)

Pengambilan sample sebanyak n

sedemikian sehingga setiap unit dalam

populasi memiliki kesempatan yg sama

untuk terpilih. Teknik yang digunakan dapat

menggunakan tabel bilangan acak dan

dengan melakukan undian.

Kekurangan: mengharuskan peneliti

menghitung dengan pasti semua unit dalam

populasi sebelum sampel ditarik.


Sistematik random sampling (pengambilan

sampel acak sistematik)

Mengambil setiap unsur ke-k dalam

populasi untuk dijadikan sampel dengan

titik awal ditentukan secara acak diantara k

unsur yang pertama.

Mislanya: N = 500. n = 50. Maka k =

500/50 = 10. Misalnya k1 = 3 (diambil

secara acak), maka k2 = 13, k3 = 23, k4 =

33, dst. Jadi ke-50 sampel yg terpilih adalah

nomor 3, 13, 23, 33, ..., 493.


Stratified random sampling (pengambilan

sampel acak stratifikasi secara proporsional)

Teknik ini dilakukan dengan membagi

populasi ke dalam kelompok (strata) yg

homogen kemudian sampel dipilih dari

setiap lapisan populasi yang ada tersebut.

Apabila setiap lapisan diambil dengan

jumlah perbandingan (proporsi) yang sama

(mis: setiap lapisan diambil sebanyak 10%)

maka teknik tersebut disebut dengan

proportional stratified random sampling.


Cluster random sampling (pengambilan

sampel acak Kluster)

Teknik ini dilakukan apabila populasi telah

berada dalam kelompok-kelompok tertentu.

Beberapa kelompok dipilih secara acak

kemudian seluruh unit yang berada dalam

kelompok yang terpolih tersebut selanjutnya

diambil sebagai sampel.


Kuota sampling

Teknik kuota sampling adalah teknik

pengambilan sampel dari populasi sampai

jumlah (kuota) yang diinginkan terpenuhi.

Penelitian belum dapat dilakukan apabila

jumlah kuota sampel yang ditentukan belum

terpenuhi.


Accidental sampling

Teknik ini merupakan teknik pengambilan

sampel yang berdasarkan kebetulan

(accidental) yaitu siapa saja yang kebetulan

ditemuai pada saat penelitian maka dapat

digunakan sebagai sampel, bila dipandang

cocok sebagai sumber data.


Purposive sampling

Teknik ini merupakan teknik pengambilan

sampel yang berdasarkan pada

pertimbangan tertentu.

Misalnya penelitian terkait kondisi politik

maka sampel sebagai sumber datanya

adalah orang yang ahli dalam bidang politik.


Non probability sampling merupakan

pengambilan sampel didasarkan pada pendapat

atau penilaian seorang ahli dalam bidang masalah

yg diteliti sehingga setiap unit yang ada dalam

populasi tidak memiliki peluang yang sama untuk

diambil sebagai sampel. karena alasan tersbut,

maka secara statistik hasil perhitungan yang

diperoleh dari sampel seperti ini kurang objektif

untuk menduga parameter populasi. Akibatnya

sampel yang diambil dengan cara ini relatif jarang

digunakan dalam penelitian kuantitatif.


Karena pengambilan sampel merupakan hal

yang boleh dilakukan maka perlu kehatia-

hatian agar data sampel mampu

merepresentasekan data populasi. Untuk itu,

perlu ada jaminan tentang homogenitas data.

Dengan kata lain, dilakukan uji homogenitas

data populasi. bahwa data populasi

hendaknya bersifat homogen untuk kemudian

dapat dilakukan pengambilan sampel.


3. Normalitas Data

Penggunaan teknik statistik parametrik menghendaki data terdistribusi normal. Apabila data tidak memenuhi hal tersebut maka digunakan teknik lain yakni statistik nonparametrik.

Kebanyakan kasus penelitian kuantitatif menggunakan teknik statistik parametrik.

Salah satu teknik pengujian normalitas data adalah dengan mengecek nilai skewnes dan kurtosisnya.


Contoh

Diketahui data tentang skor siswa dalam

menyelesaikan modul I pelajaran matematika

di SLTP Terbuka X Sebagai berikut.


30 40 60 50 70 60 50 50 40 50

40 70 60 70 70 60 50 60 80 50

70 60 40 50 50 30 50 50 60 60

50 70 60 70 50 70 70 60 60 50

Uji Normalitas dianalisis dengan menggunakan SPSS.20


Berdasarkan nilai skewness dan SEnya.

-0,253 / 0,374 = -0,6765

Berdasarkan nilai kurtosis dan Senya

-0,279 / 0,733 = -0,3806

Kesimpulan, karena nilainya berada

diantara -2 sampai dengan 2 maka data

berdistribusi normal.


Nilai Skewness dibagi standar

errornya atau nilai Kurtosis dibagi

standar errornya.

Apabila hasilnya diantara -2 sampai

dengan 2 maka data tersebut

berdistribusi normal.

NEXT:

Sumber dan Teknik Pengumpulan Data


populasi dan sampel - · pdf filepopulasi dan sampel 1. pengertian populasi dan sampel 2....

Documents