Populasi dan SampelPopulasi dan SampelSkala PengukuranSkala Pengukuran

Kuliah-7

Definisi

“Populasi merupakan sekumpulan orang atau objek yang memiliki kesamaan dalam satu atau beberapa hal dan yang membentuk masalah pokok dalam suatu riset khusus. Populasi yang akan diteliti harus didefinisikan dengan jelas sebelum penelitian dilakukan.” (Santoso & Tjiptono, 2002, 79)

“ Sampel adalah semacam miniatur (mikrokosmos) dari populasinya” (Santoso & Tjiptono, 2002, 80)

Statistical Methods

•Descriptive Statistics

•Inferential Statistics

Collecting and describing data.

Making decisions based on sample data.

Descriptive Statistics

•Collect Data e.g. Survey

•Present Data e.g. Tables and Graphs

•Characterize Data e.g. Mean

nx i

A Characteristic of a: Population is a Parameter

Sample is a Statistic.

Inferential Statistics

•Estimation•Hypothesis

Testing

Making decisions concerning a population based on sample results.

Types of Data

Categorical

Discrete Continuous

Num erical

D ata

Data Sources

PrimaryData Collection

SecondaryData Compilation

Observation

Experimentation

Survey

Print or Electronic

Quota

Types of Sampling Methods

Samples

Non-Probability Samples

Judgement Chunk

Probability Samples

Simple Random

Systematic

Stratified

Cluster

Probability Samples

Probability Samples

Simple Random

Systematic Stratified Cluster

Subjects of the sample are chosen based on known probabilities.

Simple Random Samples•Every individual or item from the

target frame has an equal chance of

being selected.

•Selection may be with replacement or

without replacement.

• One may use table of random numbers

for obtaining samples.

Systematic Samples• Decide on sample size: n

• Divide population of N individuals into groups of k individuals: k = N/n

• Randomly select one individual from the 1st group.

• Select every k-th individual thereafter.

N = 64

n = 8

k = 8

First Group

Stratified Samples• Population divided into 2 or more groups according to some common characteristic.

• Simple random sample selected from each.• The two or more samples are combined into one.

Cluster Samples• Population divided into several “clusters”,

each representative of the population. • Simple random sample selected from each.• The samples are combined into one.

Population divided into 4 clusters.

Types of Survey Errors

•Coverage Error

•Non Response Error

•Sampling Error

•Measurement Error

Excluded from selection.

Follow up on non responses.

Chance differences from sample to sample.

Bad Question!

Skala Pengukuran

Ada empat tipe skala pengukuran dalam penelitian, yaitu nominal, ordinal, interval dan ratio.

NominalNominal Skala pengukuran nominal digunakan untuk mengklasifikasikan

obyek, individual atau kelompok; sebagai contoh mengklasifikasi jenis kelamin, agama, pekerjaan, dan area geografis.

Dalam mengidentifikasi hal-hal di atas digunakan angka-angka sebagai symbol. Apabila kita menggunakan skala pengukuran nominal, maka statistik non-parametrik digunakan untuk menganalisa datanya.

Hasil analisa dipresentasikan dalam bentuk persentase.

Sebagai contoh kita mengklasifikasi variable jenis kelamin menjadi sebagai berikut: laki-laki kita beri simbol angka 1 dan wanita angka 2.

OrdinalOrdinal Skala pengukuran ordinal memberikan informasi tentang

jumlah relatif karakteristik berbeda yang dimiliki oleh obyek atau individu tertentu.

Tingkat pengukuran ini mempunyai informasi skala nominal ditambah dengan sarana peringkat relatif tertentu yang memberikan informasi apakah suatu obyek memiliki karakteristik yang lebih atau kurang tetapi bukan berapa banyak kekurangan dan kelebihannya.

Jawaban pertanyaan berupa peringkat misalnya: sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju dan sangat setuju dapat diberi symbol angka 1, 2, 3, 4 dan 5. Angka-angka ini hanya merupakan simbol peringkat, tidak mengekspresikan jumlah.

IntervalInterval Skala interval mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki oleh

skala nominal dan ordinal dengan ditambah karakteristik lain, yaitu berupa adanya interval yang tetap.

Dengan demikian peneliti dapat melihat besarnya perbedaan karaktersitik antara satu individu atau obyek dengan lainnya.

Skala pengukuran interval benar-benar merupakan angka.

Angka-angka yang digunakan dapat dipergunakan dapat dilakukan operasi aritmatika, misalnya dijumlahkan atau dikalikan. Untuk melakukan analisa, skala pengukuran ini menggunakan statistik parametric.

RatioRatio Skala pengukuran ratio mempunyai semua karakteristik yang

dipunyai oleh skala nominal, ordinal dan interval dengan kelebihan skala ini mempunyai nilai 0 (nol) empiris absolut.

Nilai absoult nol tersebut terjadi pada saat ketidakhadirannya suatu karakteristik yang sedang diukur.

Pengukuran ratio biasanya dalam bentuk perbandingan antara satu individu atau obyek tertentu dengan lainnya.

Perhatikan Contoh berikut!!!!Perhatikan Contoh berikut!!!!

Apakah saudara setuju dengan kenaikan harga BBM?1. setuju 2. tidak setuju

Termasuk skala pengukuran apakah pertanyaan diatas?……………

Bagaimana dengan yang ini?Bagaimana dengan yang ini?

Bagaimana pendapat anda tentang kebijakan ekonomi pemerintah saat ini?

1) Sangat buruk, 2) Buruk, 3) Cukup, 4) Baik, 5) Sangat Baik

Apakah ini skala nominal?……………

Lalu yang ini?Lalu yang ini?

Berapa kenaikan harga bahan pokok yang Saudara setujui?

1). 2 % 2). 4% 3). 6% 4). 8% 5).10%

Apakah ini termasuk Skala Rasio?……………

Bagaimana yang terakhir ini?Bagaimana yang terakhir ini?

Berapa harga tiket kereta api Bandung – Jakarta yang Saudara inginkan untuk kelas bisnis dan eksekutif?

1). Rp.60.000 - Rp.40.000 2). Rp.80.000 - Rp.40.000 3). Rp.120.000 - Rp.40.000

Apakah ini skala interval atau ordinal?……………

Contoh Questioner

Name :      

Age :      

Sex : M/F

Education :      

Departement NGO/University/Government/………

Address :      

Contoh Questioner

Opportunities Strongly disagree (1) - Strongly agree (5)

1 2 3 4 5

Generating tourism business

Employment

Increasing family income

Increasing value of village