pertemuan 2 uji binomial w

8/10/2019 Pertemuan 2 Uji Binomial w

1/19

Uji 1 Sampel Bag 1a(Uji Binomial)

Mugi Wahidin , SKM, M.Epid

Prodi Kesehatan Masyarakat

Univ Esa Unggul


2/19

Pokok

Bahasan

Pengertian dan Penggunaan Uji 1Sampel

Pengertian dan Penggunaan UjiBinomial

Contoh Kasus

Stepdi SPSS


3/19

Macam

Stat NPar

Data

berpasanga

n

Data Tidakberpasanga

n

Komparasi 2 sampel

Komparasi > 2sampel

Asosiasi

1 sampel


4/19

Binomial

1 sampel

Uji Run

Nominal

Ordinal


5/19

Uji satu sampel dapat digunakan untuk :

1. Melihat perbedaan signifikan antara ciri sampel

dan populasi.

2. Melihat perbedaan signifikan antara frekuensi

yang diamati (real)danfrekuensi yang kitaharapkan

3. Melihat perbedaan signifikan antara proporsi yang

diamati (real) dengan proporsi yang diharapkan


6/19

Pengertian dan Penggunaan Uji

Binomial

Uji hipotesis yang digunakan jika

sampelnya terdapat 2 kategori (2 kelas)

bi

Misalnya: laki-laki dan perempuan, ataukaya dan miskin, gagal-sukses, sakit-

tidaksakit

Sampel < 30 orang

Data nominal (hanya membedakan)

Sebagai pengganti uji T (T test) jika

asumsi normalitas data tidak terpenuhi


7/19

Uji Binomial menguji hipotesis tentang suatuproporsi populasi yang berasal dari 1 sampeltunggal.

Ciri binomial adalah data berupa dua (bi)

macam unsur, yaitu gagal atau suksesyang diulang sebanyak n kali. Peneliti bebas untuk mendefinisikan apa

yang dimaksud sukses dan apa yangdikategorikan gagal.


8/19


9/19

Keterangan :

N ! = N faktorial= N (N-1) (N-2), dst

P = proporsi kasus yang diharapkan dalam salah

satu kategori

Q = 1-P = proporsi kasus yang diharapkan dalam

kategori lainnya

N = jumlah kejadian

x = umlah ke adian diin inkan sukses

Dengan

:


10/19

Hipotesis Uji Binomial

Ho: p1 = p2

Ha: p1 p2

Kriteria Uji

Kriteria uji dari uji binomial adalah

H0 ditolak jika P(x) <

Ho gagal ditolak atau Ha diterima jika P(x)


11/19

Contoh

Di sebuah kecamatan, telah dilakukanimunisasi campak tahap 1 pada balita.

Terdapat 2 kemungkinan untuk terjadinya

demam dan tidak.

Dari 20 balita yang di-imunisasi, terdapat 13balita yang tidak mengalami demam dan 7

balita mengalami demam.

Bagaimana keputusan hipotesis-nya?Jika derajat kepercayaan sebesar 95 % dan

derajat signifikansi 5%?


12/19


13/19

Aplikasi di SPSS

Entry data-nya

Klik Analyze -> Nonparametric Test -> Binomial,

Masukka variabel yg diuji ke kotak test variable list disebelah kanan

option: klik descriptive

Test proporstion: 0.5 (tetap, karena bukanproporsi)

Define dichotomy: abaikan (karena bukan angka)

Hipotesis ditentukan dari hasil nilai P pada kolom

exact sig-


14/19

OUTPUT


15/19

N=20 balita

Z=frekuensi terkecil = 7

Berdasarkan tabel binomial dengan N=20 dan Z=7,diperoleh koefisien binomial = 0,132

Karena tabel tersebut 1 tail, maka jika mengunakan

hipotesis 2 tailkalikan 2 = 0,132x2 =0,264

Nilai yang diperoleh > 0,05H0 gagal ditolak

Artinya : Tidak ada perbedaan antara proporsi balitayang menderita demam setelah imunisasi dengan

balita yang tidak mengalami demam setelah

imunisasi


16/19

Menghitung probabilitas -

spss Klik Transform-Compute variabel

Target variabel: isi apa saja dengan nama

Numeric expression: ketik:

CDF.BINOM(7,20,0.5) Ok

Di tabel spss keluar nilai probabilitias, Nilai dikali x (karena one tail) = 0,13 x 2 =

0,26


17/19

Tugas Aplikasikan contoh diatas ke dalam SPSS dengan data sbb:

Nama_Balita Status_Demam

1 0

2 0

3 0

4 1

5 0

6 17 0

8 0

9 1

10 0

11 0

12 1

13 1

14 0

15 0

16 1

17 0

18 0

19 120 0

Dengan :

Coding0 = Tidakdemam

Coding1=demam


18/19

TUGAS-2

Diketahui bahwa proporsi kelulusanmahasiswa UEU adalah 80%.Mahasiswa ingin mengetahui apakahtahun 2013 kelulusan msih sama atauberbeda.

Diambil 25 orang sampel mahasiswa,22 orang lulus dan 3 orang tidak lulus

Pertanyaan: apakah proporsikelulusan 80% masih berlaku? Gunakan 0,05.

masukkan test proportion 0.7


19/19

pertemuan 2 uji binomial w

Documents