pengujian asumsi dalam anova dan transformasi data
DESCRIPTION
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data. Uji keaditifan Uji kehomogenan ragam Uji kenormalan. Uji ketidakaditifan dgn db=1. Uji Tukey Qj = ( ỹi. - ỹ..) yij Q = ( ỹ.j - ỹ..) Qj Atau Q= ( ỹi. - ỹ..) ( ỹ.j - ỹ..) yij Jumlah kuadrat ketidakaditifan = - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
• Uji keaditifan
• Uji kehomogenan ragam
• Uji kenormalan
Uji ketidakaditifan dgn db=1
Uji Tukey
Qj = (ỹi. - ỹ..) yij
Q = (ỹ.j - ỹ..) Qj
Atau
Q= (ỹi. - ỹ..) (ỹ.j - ỹ..) yij
Jumlah kuadrat ketidakaditifan =
Q2/( (ỹi. - ỹ..)2 (ỹ.j - ỹ..)2)
Uji kehomogenan ragam (uji Bartlett)
2 = 2.3096(( (ni-1))log s2 - (ni-1) log si2)• • (ni-1) si2 • s2 = -------------• N - k• ni = banyaknya ulangan perlakuan ke-i• si2 = ragam perlakuan ke-i• N = banyaknya seluruh data pengamatan
Kriteria pengujian kehomogenen ragam
• Prosedur uji Bartlett menggunakan statistik Khi-Kuadrat dengan derajat bebas (k-1), sedangkan k=banyaknya perlakuan)
• Jika 2 < 2 tabel dgn db=k-1, maka ragam antar perlakuan homogen
Uji kenormalan galat
• Urutkan data galat dari kecil ke besar
• Untuk setiap Yi tetapkan pi= (i-0.5)/n
• Untuk setiap pi tetapkan Fi=Q(pi), F sebaran kumulatif normal, Q(pi)=kuantil normal baku
• Buat plot antara yi dengan Q(pi), jika memiliki pola garis lurus maka mendekati sebaran normal
Transformasi data
• Transformasi pangkat (Y)digunakan bila terdapat hubungan fungsional antara ragam dan nilai tengah.
• Jenis transformasi pangkat disusun berdasarkan hubungan log s2 = a + b log x, sedangkan
b= -2( - 1) dan = pangkat transformasi data. Koefisien a dan b dapat dicari dengan regresi linier dengan log s2 sebagai variabel tak bebas, dan log x sebagai variabel bebas
Transformasi data
• Transformasi logaritma
• Digunakan untuk data yang mempunyai smpangan baku proporsional terhadap nilai tengahnya
• Bila data memiliki nilai kurang dari 10, maka log (Y+1)
Transformasi data
• Transformasi akar kuadrat
• Digunakan untuk data yang ragamnya cenderung proporsional dengan nilai tengahnya
• Digunakan juga untuk data persentase dengan kisaran 0-30%
• Bila terdapat nilai 0, transformasi √ (Y+0.5)
Transformasi data
• Transfromasi arc sin• Digunakan pada data proporsi atau persentase
yang diperoleh dari nisbah jumlah data• A. Bila data dalam wilayah 30-70% tidak perlu
transformasi• B. Bila 0-30% atau 70-100% tetapi tidak
keduanya, gunakan transformasi akar kuadrat• Bila tidak memenuhi ketentuan A dan B, maka
transformasi arc sin dan bila ada nilai 0 diganti 1/(4n) dan 100% diganti 100-(1/4n)
Lakukan uji ketidakaditifan, kehomogenan ragam dan kenormalan galat serta tentukan jenis
tranformasi bagi data jumlah larva dari percobaan dalam RAK berikut ini
Perlakuan I II III IV
A 9 12 0 1
B 4 8 5 1
C 6 15 6 2
D 9 6 4 5
E 27 17 10 10
F 35 28 2 15
G 1 0 0 0
H 10 0 2 1
I 4 10 15 5