Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )

Sekilas Kecerdasan Buatan

• Konsep-konsep kecerdasan buatan

• Metode-metode untuk membangun sebuah sistem cerdas

Pengertian Kecerdasan Buatan• H. A. Simon [1987] :

“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan

penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman

komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan

manusia adalah- cerdas”• Rich and Knight [1991]:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat

dilakukan lebih baik oleh manusia.”• Encyclopedia Britannica:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang

dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk

simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan

metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

Pengertian Kecerdasan Buatan

• Kecerdasan yang ditunjukkan oleh entitas buatan

• Studi dan desain agen cerdas

• Cerdas – pengetahuan + pengalaman + penalaran

• Agen cerdas :

– autonomous

– bereaksi terhadap lingkungannya

– mengambil tindakan yang memaksimalkan kesempatan untuk sukses / berhasil

Jenis Kecerdasan Buatan

• Weak AI – mesin bertindak seakan-akan mempunyai kecerdasan

• Strong AI – mesin berpikir dan bertindak seperti manusia

Agen Cerdas

Lingkup Utama AI

• Sistem pakar

• Bahasa alami

• Pengenalan ucapan

• Robotika & sistem sensor

• Computer vision

• Game playing

• Intelligent computer-aided instruction

Penerapan Kecerdasan Buatan

• Menyelesaikan persamaan

• Permainan catur

• Pengenalan wajah

• Bahasa alami

• Dll

Soft Computing

• Menangani ketidakpastian– Jaringan syaraf tiruan– Fuzzy logic

Konsep dan Definisi Dalam AI

• Turing Test– Seorang penanya dan 2 objek yang ditanyai– Penanya tidak melihat langsung kepada

obyek yang ditanyai – Penanya diminta untuk membedakan jawaban

komputer / jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut

– Jika tidak dapat membedakan - CERDAS

Konsep dan Definisi Dalam AI

• Pemrosesan simbolik – Komputer – pemrosesan numerik,

memproses angka– Manusia – pemrosesan simbolik, tidak

berdasarkan rumus atau komputasi matematis

– AI – pemrosesan simbolik

Konsep dan Definisi Dalam AI

• Heuristic– Mencari dari beberapa solusi yang ada

• Berbasis pengalaman (mencoba tiap solusi)• Trial and error

– Memilih solusi yang optimal

Konsep dan Definisi Dalam AI

• Penarikan Kesimpulan (inferencing)– Kemampuan berpikir / mempertimbangkan

(reasoning)– Menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan

aturan

AI vs Human Brain

AI Human Brain

Permanen Y N

Transferable Y N

Cost Murah Mahal

Consistent Y Bisa berubah

Documentable Y N

Time-consuming Fast Not fast

Creativity N Y

Experience N Y

Case-dependent Y N

LINGKUP AI PADA APLIKASI KOMERSIAL

Pertanian, melakukan kontrol terhadap hama, pemangkasan pohon, pemilihan hasil panen.

Pabrik, mengerjakan pekerjaan berbahaya dan membosankan, inspeksi dan melakukan maintenance pekerjaan.

Komputer mendiagnosis penyakit, melakukan monitoring kondisi pasien, memberikan treatment yang cocok.

Pekerjaan Rumah Tangga, komputer dapat memberikan nasihat dalam memasak dan berbelanja, membantu membersihkan lantai, memotong rumput, mencuci pakaian, dan melakukan maintenance terhadap pekerjaan.