pengaruh minat konsumen dan kemudahan informasi terhadap penjualan online

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Identifikasi Masalah

Pada era globalisasi saat ini, dimana kemajuan teknologi informasi khususnya internet

sehingga perkembangan tersebut telah mengubah kultur dan kebiasaan masyarakat. Internet telah

menjadi bagian dalam kehidupan sehari-hari. Dengan berkembangnya teknologi internet yang

semakin mudah dan murah membuat orang hampir setiap hari mengakses internet. Internet

memungkinkan kita untuk melakukan aktivitas secara libih efisien dbandingkan dengan melakukan

secara konvensional. Khususnya berbelanja dengan cara online.

Belanja secara online saat ini telah menjadi pilihan banyak orang untuk memperoleh barang

sebab kemudahan dalam bertransaksi, banyaknya pilihan dan keunikan barang yang ditawarkan dan

harga yang cukup bersaing dan kualitas barang. Belanja secara online memungkinkan pembeli dan

penjual yang berada ditempat yang jauh terpisah dapat melakukan transaksi hanya dalam hitungan

menit . Internet juga banyak sekali menyediakan informasi mengenai barang- barang dan jasa yang

biasanya sulit untuk ditemui di toko yang membuat belanja secara online memberi pepuasan

tersendiri bagi peminatnya. Disamping keunggulan yang dimiliki, belanja melalui internet juga

memiliki resiko yang sangat besar seperti penipuan. Hal ini membuat banyak orang tidak berminat

untuk melakukan belanja secara online sehingga persepsi dan kepuasaan konsumen terhadap

transaksi online menjadi rendah. Hal inilah yang menjadi latar belakang peneliti untuk melakukan

penelitian dengan judul “Pengaruh minat konsumen dan kemudahan informasi terhadap kepuasan

konsumen perdagangan online”

1.2 Kerangka Pikir

1.3 Hipotesis

1

Minat Konsumen

Kepuasan konsumen

Kemudahan informasi

Dari model kerangka pikir diatas maka ditarik hipotesis sebagai berikut :

1. dengan adanya minat konsumen maka dapat mempengaruhi kepuasan konsumen dalam

melakukan perdagangan online

2. dengan adanya kemudahan informasi yang didapatkan melaui internet maka dapat

mempengaruhi kepuasan konsumen dalam melakukan perdangangan online

3. dengan adanya minat konsumen dan kemudahan informasi dapat mempengaruhi

kepuasan konsumen dalam melakukan perdangan online

1.4 Rumusan Masalah

Berdasarkan kerangka pikir yang telah diuraikan diatas maka dapat disusun rumusan

masalah sebagai berikut :

1. Apakah dengan adanya minat yang dimiliki konsumen dalam melakukan perdagangan

online maka dapat meningkatkan kepuasan terhadap perdangan secara online.

2. Apakah dengan adanya kemudahan mendapatkan informasi secara online maka dapat

meningkatkan kepuasan terhadap perdangan secara online.

3. Apakah dengan adanya minat yang dimiliki konsumen dalam melakukan perdagangan

online dan kemudahan mendapatkan informasi maka dapat meningkatkan kepuasan terhadap

perdangan secara online.

1.5 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah :

1. untuk mengetahui seberapa besar pengaruh minat konsumen terhadap kepuasan

konsumen dalam melakukan perdangaan online

2. untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kemudahan mendapatkan informasi

terhadap kepuasan konsumen dalam melakukan perdangaan online

3. untuk mengetahui seberapa besar pengaruh minat konsumen dan kemudahan

mendapatkan informasi terhadap kepuasan konsumen dalam melakukan

perdangaan online

2

1. 6 Definisi Operasional Variabel

Konsep Dimensi Indikator Butir

Minat konsumen yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kemauan atau keinginan yang dimiliki oleh konsumen dalam melakukan transaksi online yang biasanya dipengaruhi oleh persepsi konsumen terhadap transaksi online.

1. tinggi

2. rendah

1. banyak pilihan barang 2. transaksi mudah 3. memiliki fasilitas

pembayaran elektronik 4. pemesanan barang mudah

4

Kemudahan informasi yang dimaksud dalam penelitian ini adalah kemudahan dalam mengakses informasi secara online mengenai barang-barang atau jasa yang ingin dibeli dan tersedia di internet

1. tinggi

2. rendah

1. testimonial pelanggan yang banyak

2. lokais penjualan yang jelas3. kejelasan informasi4. tersedianya banyak situs

web

4

Kepuasan konsumen yang dimaksud dalam penelitian ini adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang berasal dari perbandingan kesannya terhadap kinerja dan kepercayaan transaksi online dengan harapan nya.

1. tinggi

2. rendah

1. melakukan pembelian berulang kali

2. merekomendasikan transasksi online kepada kerabat

3. yakin dengan penjualan secara online

4

4

1.7 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode kuisoner

yang dilakukan dengan cara membuat daftar pertanyaan yang akan dibagikan kepada responden.

Daftar pertanyaan disusun dengan berpedoman pada indicator dari setiap butir variabel dan jawaban

dari responden disusun dalam bentuk skala likert sehingga nantinya akan didapatkan data primer

yang akan diolah menggunakan SPSS.

5

BAB II

ANALISIS DATA

2.1 Model Penelitian

Berdasarkan model kerangka pikir dan hipotesis yang telah diuraikan pada bab sebelumnya

maka dibuat diagram model penelitian secara umum sebagai berikut :

Gambar model penelitian

Keterangan :

X1 = minat konsumen

X2 = kemudahan informasi

Y = kepuasan konsumen perdagangan online

Setiap variabel diatas, masing-masing terdiri atas butir variabel yang nantinya juga akan

di uji dan ditentukan butir variabel mana yang berpengaruh dan tidak berpengaruh terhadap

variabel. Butir –butir setiap variabel tersebut adalah :

Butir variabel X1 ( Minat konsumen ) merupakan indikator yang mempengaruhi minat

konsumen dalam melakukan transaksi online

X11 = banyak pilihan barang

X12 = transaksi mudah

X13 = memiliki fasilitas pembayaran elektronik

X14 = pemesanan barang mudah

Butir variabel X2 ( kemudahan informasi ) merupakan indicator yang menunjukkan

kemudahan informasi dalam transaksi online.

6

X21 = testimonial pelanggan yang banyak

X22 = lokasi penjualan yang jelas

X13 = kejelasan informasi

X14 = tersedianya banyak situs web

Butir variabel Y ( kepuasan konsumen ) merupakan indicator yang menunjukkan kepuasan

konsumen terhadap perdagangan online

Y11 = melakukan pembelian berulang kali

Y12 = merekomendasikan jual-beli online kepada kerabat

Y13 = yakin dengan penjualan secara online

Y14 =

Setelah model dibuat, selanjutnya adalah mengadakan penelitian dengan metode

membagikan kuisioner terhadap 30 responden yang sering melakukan transaksi online. Butir

pertanyaan dari kuisioner mewakili indicator butir dari setiap variabel. Dalam membuat pertanyaan

kuisioner, peneliti menggunakan skala Likert dan data yang dihasilkan berupa data primer. Data

hasil penelitian dapat dilihat dari tabel dibawah :

X11 X12 X13 X14 X1 X21 X22 X23 X24 X2 Y11 Y12 Y13 Y14 Y2 4 2 2 10 2 2 3 1 8 2 2 3 2 95 5 4 4 18 3 4 4 5 16 4 4 4 3 153 3 2 3 11 3 3 2 2 10 2 2 3 3 103 4 3 3 13 4 3 4 4 15 3 4 4 4 152 2 3 3 10 3 2 3 2 10 2 3 2 3 104 3 2 2 11 3 3 2 2 10 2 2 2 3 92 3 3 2 10 3 3 3 2 11 1 4 2 2 92 3 3 3 11 3 2 3 3 11 2 4 3 2 113 3 3 2 11 3 3 2 3 11 3 3 2 2 102 3 3 4 12 2 3 3 2 10 2 2 3 2 92 2 2 3 9 3 3 2 2 10 3 3 2 2 102 3 2 4 11 3 3 4 1 11 3 3 2 2 102 2 2 2 8 2 2 1 2 7 3 2 1 3 92 3 3 2 10 2 2 3 3 10 2 2 2 4 102 3 2 4 11 2 3 3 1 9 3 2 2 3 103 2 3 3 11 2 3 2 2 9 3 2 2 2 94 4 3 3 14 4 3 3 2 12 5 3 3 4 152 3 2 3 10 2 2 3 3 10 2 3 2 3 102 3 3 4 12 3 3 3 3 12 3 4 3 3 133 3 3 3 12 2 4 3 3 12 4 2 2 3 113 2 3 3 11 2 3 2 2 9 3 2 2 2 95 5 4 4 18 4 5 4 4 17 4 5 4 4 172 3 3 3 11 2 3 1 3 9 2 2 2 4 104 3 3 3 13 3 3 2 3 11 3 3 3 3 124 3 3 3 13 2 3 2 4 11 3 3 3 3 12

7

3 4 3 3 13 4 3 2 3 12 3 4 3 3 132 2 3 3 10 2 3 2 3 10 2 3 3 3 112 2 2 2 8 2 2 1 2 7 2 2 2 2 82 2 3 2 9 2 2 2 3 9 3 2 2 3 10

2.2 Uji Validitas dan Multikoloniaritas Butir Variabel

Uji validitas dilakukan untuk menguji variabel apakah data telah valid atau tidak. Hasil uji

validasi hasil penelitian didapatkan dengan menggunakan bantuan software SPSS versi 15 hasilnya

sebagai berikut :

1. Uji validitas untuk semua butir variabel X1

Semua butir varibel TX1 diolah dengan SPSS dan hasil outputnya sebagai berikut :

Correlations

CORRELATIONS /VARIABLES=x11 x12 x13 x14 totalx1 /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

8

Correlations

x11 x12 x13 x14 totalx1

x11 Pearson Correlation

1 .616** .521** .235 .833**

Sig. (2-tailed) .000 .004 .219 .000

N 29 29 29 29 29


.616** 1 .440* .360 .831**

Sig. (2-tailed) .000 .017 .055 .000

N 29 29 29 29 29


.521** .440* 1 .310 .713**

Sig. (2-tailed) .004 .017 .102 .000

N 29 29 29 29 29


.235 .360 .310 1 .604**

Sig. (2-tailed) .219 .055 .102 .001

N 29 29 29 29 29

totalx1 Pearson Correlation

.833** .831** .713** .604** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001

N 29 29 29 29 29

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Dari hasil output SPSS diatas dapat disusun matriks korelasi antar butir variabel sebagai berikut :

X11 X12 X13 X14 Total X1

X11 1.000 0.616 0.521 0.235 0.833

X12 0.616 1.000 0.440 0.360 0.831

X13 0.521 0.440* 1.000 0.310 0.713

X14 0.235 0.360 0.310 1.000 0.604

Total X2 0.833 0.831 0.713 0.604 1.000

9

Selanjutnya mencari koefisien jalur antar butir variabel dengan menggunakan menu regresi pada

SPSS

Regression

Variables Entered/Removedb

ModelVariables Entered

Variables Removed Method

1 x14, x11, x13, x12a . Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: totalx1

Model Summary

Model R R SquareAdjusted R

SquareStd. Error of the Estimate

1 1.000a 1.000 1.000 .00000

a. Predictors: (Constant), x14, x11, x13, x12

ANOVAb

ModelSum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 153.034 4 38.259 . .000a

Residual .000 24 .000

Total 153.034 28



Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) 1.167E-16 .000 . .

x11 1.000 .000 .411 . .

x12 1.000 .000 .362 . .

x13 1.000 .000 .247 . .

10

x14 1.000 .000 .301 . .

a. Dependent Variable: totalx1

Dari tabel coefficients pada kolom standardized coefficients merupakan koefisien butir

variabel X11 sampai X14 atau biasa disebut koefisien beta atau beta hitung. Dari tabel tersebut

kita bisa menyusun koefisien jalur sebagai berikut :

TotalX1X11 = 0.411

TotalX1X12 = 0.362

TotalX1X13 = 0.247

TotalX1X14 = 0.301

Selanjutnya menguji koefisien jalur. Dengan kembali menggunakan output SPSS tabel coefficients

pada kolom sig dan t didapatkan semua nilai variabel kosong atau sama dengan nol sehingga

semua butir variabel dinyatakan valid

Kesimpulan :

Dari hasil pengujian koefisien jalur diperoleh hasil objektif bahwa koefisien jalur dari semua

butir varibel X1 yaitu X11 sampai X4 adalah “berpengaruh” yang artinya semua butir variabel

berpengaruh terhadap variabel X1 atau semua butir variabel dinyatakan valid.

2. Uji validitas untuk semua butir variabel X2

Semua butir varibel X2 diolah dengan SPSS dan hasil outputnya sebagai berikut :

Correlations

11

Correlations

x21 X22 x23 x24 totalx2


1 .402* .428* .255 .705**

Sig. (2-tailed) .031 .020 .182 .000

N 29 29 29 29 29


.402* 1 .368* .400* .735**

Sig. (2-tailed) .031 .050 .031 .000

N 29 29 29 29 29


.428* .368* 1 .201 .709**

Sig. (2-tailed) .020 .050 .297 .000

N 29 29 29 29 29


.255 .400* .201 1 .691**

Sig. (2-tailed) .182 .031 .297 .000

N 29 29 29 29 29

Totalx2 Pearson Correlation

.705** .735** .709** .691** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 29 29 29 29 29

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).



X21 X22 X23 X24 TotalX2

X21 1.000 0.402 0.428 0.255 0.705

X22 0.402 1.000 0.368 0.400 0.735

X23 0.428 0.368 1.000 0.201 0.709

X24 0.255 0.400 0.201 1.000 0.690

Total X2 0.705 0.735 0.709 0.69 1.000

12

Selanjutnya mencari koefisien jalur antar butir variabel dengan menggunakan menu regresi pada

SPSS

Regression




1 x24, x23, x21, x22a . Enter



Model Summary



1 1.000a 1.000 1.000 .00000


ANOVAb

ModelSum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 146.552 4 36.638 . .000a

Residual .000 24 .000

Total 146.552 28



13

Coefficientsa

Model




1 (Constant) -5.584E-15 .000 . .

x21 1.000 .000 .315 . .

x22 1.000 .000 .303 . .

x23 1.000 .000 .380 . .

x24 1.000 .000 .413 . .

a. Dependent Variable: totalx2

Dari tabel coefficients pada kolom standardized coefficients merupakan koefisien jalur

butir variabel X21 sampai X24 atau biasa disebut koefisien beta atau beta hitung. Dari tabel

tersebut kita bisa menyusun koefisien jalur sebagai berikut :

TotalX2X21 = 0.315

TotalX2X22 = 0.303

TotalX2X23 = 0.380

TotalX2X24 = 0.413




Kesimpulan :


butir varibel TotalX2 yaitu X21 sampai X24 adalah “berpengaruh” yang artinya semua butir

variabel berpengaruh terhadap variabel TotalX2 atau semua butir variabel dinyatakan valid.

3. Uji validitas untuk variabel Y

Semua butir varibel TotalY diolah dengan SPSS dan hasil outputnya sebagai berikut :

Correlations

14

Correlations

y11 y12 y13 y14 totalY

y11 Pearson Correlation

1 .221 .296 .336 .667**

Sig. (2-tailed) .250 .119 .075 .000

N 29 29 29 29 29


.221 1 .631** .177 .743**

Sig. (2-tailed) .250 .000 .357 .000

N 29 29 29 29 29


.296 .631** 1 .312 .789**

Sig. (2-tailed) .119 .000 .099 .000

N 29 29 29 29 29


.296 .631** 1 .312 .789**

Sig. (2-tailed) .075 .357 .099 .000

N 29 29 29 29 29

totalY Pearson Correlation

.667** .743** .789** .616** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000

N 29 29 29 29 29



Y11 Y12 Y13 Y14 TotalY

Y11 1.000 0.221 0.296 0.336 0.667

Y12 0.221 1.000 0.631 0.177 0.743

Y13 0.296 0.631 1.000 0.312 0.789

Y14 0.296 0.631 1.000 0.312 0.789

TotalY 0.667 0.743 0.789 0.616 1.000

Selanjutnya mencari koefisien jalur menggunakan menu regresi pada SPSS

15

Regression




1 y14, y12, y11, y13a . Enter


b. Dependent Variable: totalY

Model Summary



1 1.000a 1.000 1.000 .00000

a. Predictors: (Constant), y14, y12, y11, y13

ANOVAb

ModelSum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 140.690 4 35.172 . .000a

Residual .000 24 .000

Total 140.690 28

a. Predictors: (Constant), y14, y12, y11, y13


Coefficientsa

Model




1 (Constant) 1.183E-15 .000 .000 1.000

y11 1.000 .000 .375 7.105E7 .000

y12 1.000 .000 .397 6.334E7 .000

y13 1.000 .000 .329 5.033E7 .000

y14 1.000 .000 .317 5.975E7 .000

a. Dependent Variable: totalY

16


butir variabel Y11 sampai Y14 atau biasa disebut koefisien beta atau beta hitung. Dari tabel


TotalYY11 = 0.375

TotalYY12 = 0.397

TotalYY13 = 0.329

TotalYY14 = 0.317




Kesimpulan :


butir varibel TotalY yaitu Y21 sampai Y14 adalah “berpengaruh” yang artinya semua butir

variabel berpengaruh terhadap variabel TotalY atau semua butir variabel dinyatakan valid.

2.3 Path Analisis Model Penelitian

Path analysis (PA) atau analisis jalur digunakan untuk menguji keterkaitan antara variabel

independent (TotalX1 dan TotalX2) terhadap variabel dependen (TotalY). Path analisis ini nantinya

akan menghasilkan angka yang menunjukkan seberapa besar pengaruh antar tiap variabel

independent terhadap variabel dependen. Path analisis akan diuji berdasrkan model penelitian

dibawah ini.

Keterangan :

X1 = minat konsumen

17

X2 = kemudahan informasi

Y = kepuasan konsumen perdagangan online

Langkah-langkah dalam menguji path analisis yaitu :

Menguji validitas antar variabel

Memeriksa apakah terjadi multikoloniaritas atau tidak.

Memeriksa apakah terjadi heterokidestisitas atau tidak

Menghitung besarnya pengaruh antar variabel

1. Uji validitas digunakan untuk menguji apakah variabel valid atau tidak. Syarat variabel

dinyatakan valid adalah :

H0 : variabel tidak valid

H1 : variabel valid

Tolak H0 jika nilai sig < 0.05

Terima H0 jika sig > 0.05

Variabel dinyatakan valid jika H0 ditolak.

Correlations

Correlations

totalx1 totalx2 totalY


1 .882** .854**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 29 29 29


.882** 1 .891**

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 29 29 29

totalY Pearson Correlation

.854** .891** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000

N 29 29 29


18

2. Uji Multikoloniaritas digunakan untuk menguji apakah terjadi multikoniaritas antar

variabel. Dalam hal ini tidak diharapkan terjadinya multikoniaritas. Syarat tidak terjadinya

multikoniaritas adalah :

H0 : tidak terjadi multikoniaritas

H1 : terjadi multikoniaritas

Terima H0 jika nilai VIF < 5

Tolakk H0 jika nilai VIF > 5

Tidak terjadi multikoniaritas jika H0 diterima


Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 totalX2, totalX1a . Enter



Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 .903a .815 .800 1.00161

a. Predictors: (Constant), totalX2, totalX1


ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 114.606 2 57.303 57.119 .000a

Residual 26.084 26 1.003

Total 140.690 28

a. Predictors: (Constant), totalX2, totalX1


19

Coefficientsa

Model


Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 1.067 .953 1.120 .273

totalX1 .291 .172 .303 1.691 .103 .221 4.515

totalX2 .611 .176 .623 3.474 .002 .221 4.515

a. Dependent Variable: totalY

Collinearity Diagnosticsa

Model

Dimensi

on Eigenvalue Condition Index

Variance Proportions

(Constant) totalX1 totalX2

1 1 2.969 1.000 .00 .00 .00

2 .026 10.709 .98 .05 .07

3 .005 24.926 .01 .95 .93

a. Dependent Variable: totally

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 7.6706 16.6885 10.8966 2.02313 29

Residual -1.69582 2.52949 .00000 .96518 29

Std. Predicted Value -1.595 2.863 .000 1.000 29

Std. Residual -1.693 2.525 .000 .964 29

a. Dependent Variable: totally

kesimpulan :

dengan menggunakan output SPSS tabel coefficients pada kolom sig dan t dipakai untuk

menguji koefisien jalur

1. koefisien jalur TotalYTotalX1

terlihat pada kolom sig = 0.103 lebih besar dari 0.05. dengan demikian variabel

dinyatakan tidak valid

2. koefisien jalur TotalYTotalX2

terlihat pada kolom sig = 0.002 lebih kecil dari 0.05. dengan demikian variabel dinyatakan valid

20

Dari tabel coefficients pada kolom VIF dimana :

TotalX1 = 4.515

TotalX2 = 4.515

Nilai VIF TX1 dan TX2 < 5 yang berarti bahwa tidak terjadi multikoniaritas.


variabel TotalX1 dan TotalX2 atau biasa disebut koefisien beta atau beta hitung. Dari tabel


TotalYTotalX1 = 0.303

TptalYTotalX2 = 0.623

Sehingga berdasarkan nilai koefisien jalur dapat dihitung nilai proporsional.

Pengaruh TotalX1

1. Pengaruh secara langsung = 0.303 X 0.303 = 0.0918

2. Pengaruh jika berkorelasi dengan TotalX2 = 0.303 X 0.882 X 0.623 = 0.166

3. Pengaruh TotalX1 terhadap totally secara langsung dan pengaruhnya jika berkoleralasi

dengan TotalX2 = 0.091809 + 0.166494258 = 0.258303258

Pengaruh TotalX2

1. Pengaruh secara langsung = 0.623 X 0.623 = 0.388129

2. Pengarug jika berkorelasi dengan TotalX2 = 0.623 X 0.882 X 0.303 = 0.166494258

3. Pengaruh TotalX2 terhadap totallY secara langsung dan jika berkorelasi dengan TotalX1

= 0.388129 + 0.166494258 = 0.554623258

Pengaruh TotalX1 dan TotalX2 terhadap TotalY = 0.258303258 + 0.554623258 = 0.812926516

KESIMPULAN AKHIR :

Dari nilai total yang dihasilkan yaitu 0.812 dapat dilihat bahwa variabel TotalX1 dan

TotalX2 tidak sepenuhnya berpengaruh terhadap TotalY. Adapun sisanya yaitu 0.187

merupakan variabel lain-lain yang tidak dimasukkan delama variabel independen.

21

pengaruh minat konsumen dan kemudahan informasi terhadap penjualan online

Documents