pengaruh ketepatan terapi antibiotika empiris pada...

PENGARUH KETEPATAN TERAPI ANTIBIOTIKA EMPIRIS PADA

KOMPLIKASI INFEKSI SALURAN KEMIH TERHADAP PROGNOSIS

KLINIS PASIEN STROKE ISKEMIK

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh:

Putu Eka Asih Ariani

148114152

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2018

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

PENGARUH KETEPATAN TERAPI ANTIBIOTIKA EMPIRIS PADA

KOMPLIKASI INFEKSI SALURAN KEMIH TERHADAP PROGNOSIS

KLINIS PASIEN STROKE ISKEMIK

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Oleh:

Putu Eka Asih Ariani

148114152

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2018


ii


iii


iv


v


vi


vii


viii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i

PERSETUJUAN PEMBIMBING ........................................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................... iv

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ................................. v

PRAKATA ............................................................................................................. vi

DAFTAR ISI ........................................................................................................... ii

DAFTAR TABEL .................................................................................................. ix

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................... x

ABSTRACT ............................................................................................................ xii

INTISARI .............................................................................................................. xii

PENDAHULUAN................................................................................................... 1

METODE PENELITIAN ........................................................................................ 2

Jenis dan Subjek Penelitian ................................................................................. 2

Analisis Data ....................................................................................................... 4

HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................... 5

KESIMPULAN ..................................................................................................... 11

SARAN ................................................................................................................. 12

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 13

LAMPIRAN .......................................................................................................... 15

BIOGRAFI PENULIS .......................................................................................... 69


ix

DAFTAR TABEL

Tabel I. Perbandingan Karakteristik Pasien Stroke Iskemik dengan Status

Komplikasi ISK ....................................................................................................... 5

Tabel II. Hubungan Faktor Risiko dengan Luaran Klinis Pasien Stroke Iskemik

dengan Komplikasi ISK .......................................................................................... 6

Tabel III. Daftar Antibiotik Empiris untuk Pasien Stroke Iskemik dengan

Komplikasi ISK Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta ............................................. 8

Tabel IV. Perbandingan Faktor Resiko terhadap Luaran Klinis Pasien Stroke

Iskemik dengan Komplikasi ISK. ........................................................................... 9

Tabel V. Hubungan antara Faktor Resiko dengan Lama Rawat Inap Pasien Stroke

Iskemik dengan Komplikasi ISK. ......................................................................... 10


x

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Izin Penelitian ........................................................................ 15

Lampiran 2. Etical Clearance .............................................................................. 16

Lampiran 3. Surat Keterangan Verifikasi Data CE&BU .................................... 17

Lampiran 4. Definisi Operasional ....................................................................... 18

Lampiran 5. Instrumen pengambilan Data .......................................................... 19

Lampiran 6. Perbandingan Karakteristik Pasien Stroke Iskemik dengan Status

Komplikasi ISK ..................................................................................................... 21

Lampiran 7. Hubungan Faktor Risiko dengan Luaran Klinis Pasien Stroke Iskemik

dengan Komplikasi ISK ........................................................................................ 30

Lampiran 8. Perbandingan Faktor Resiko terhadap Luaran Klinis Pasien Stroke

Iskemik dengan Komplikasi ISK. ......................................................................... 38

Lampiran 9. Uji Normalitas Data ........................................................................ 51

Lampiran 10. Hubungan antara Faktor Resiko dengan Lama Rawat Inap Pasien

Stroke Iskemik dengan Komplikasi ISK. .............................................................. 53

.


xi

ABSTRACT

Stroke is a clinical symptom that can cause morbidity and mortality either

suddenly or less than 24 hours. Ischemic stroke mostly found in stroke patients.

Urinary tract infection is often found as the complication of stroke patients. The

complications of the stroke patients can cause poor outcomes and prolonged the

length of stay. The appropriate empirical antibiotic therapy for urinary tract

infection is needed. The purpose of this study is to determine the association

between the appropiate empirical antibiotics therapy on urinary tract infection

complication in ischemic stroke patients. Design of this study is cohort

retrospective and data collected from the stroke registry and medical record in

Bethesda Yogyakarta Hospital. The subjects selected by consecutive sampling

method, 88 subjects are stroke ischemic and have UTI complication patients, and

13 subjects are stroke ischemic, have UTI complication and who met the inclusion

and exclusion criteria. Data were analyzed by Fisher test; the results is age can

increase the poor prognosis of the clinical outcome of the patients (OR = 6,759;

95% CI = 1,343 – 34,019; p = 0,012). The result of the relations between the

appropriate empirical antibiotics therapy and the prolonged length of stay and the

mRS showed there is no significant result nilai p = 0,557 and mRS (OR = 0,875;

95% CI = 0,673 – 1,137; p = 0,615), analyzed by Mann-Whitney Test.

Keywords: Ischemic stroke, Urinary Tract Infection (UTI), empirical antibiotics,

prognosis.


xii

INTISARI

Stroke merupakan gejala klinis yang dapat menyebabkan morbiditas dan

mortalitas baik secara mendadak ataupun kurang dari 24 jam. Stroke iskemik

menempati urutan pertama sebagai jenis stroke yang paling banyak ditemui. ISK

menempati urutan pertama sebagai komplikasi yang paling sering terjadi.

Komplikasi pada pasien akan berujung pada memburuknya luaran klinis pasien dan

meningkatnya lama rawat inap pasien. Penanganan pasien dengan komplikasi ISK

dengan antibiotik empiris sebagai terapi eradikasi haruslah tepat. Tujuan dari

penelitian ini adalah mengkaji hubungan ketepatan antibiotika empiris pada pasien

dengan komplikasi ISK terhadap prognosis pasien stroke iskemik. Metode

penelitian yang digunakan yaitu kohort retrospektif. Data diperoleh dari stroke

registry dan rekam medis pasien yang telah terdiagnosis stroke dengan ISK di

Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta. Pemilihan subjek dengan menggunakan

metode consecutive sampling, sehingga diperoleh 88 subjek yang memenuhi

kriteria mengalami penyakit stroke iskemik dan komplikasi ISK dan 13 pasien yang

mengalami stroke iskemik dengan komplikasi ISK lengkap dengan antibiotik

empiris dan kultur. Data dianalisis dengan menggunakan Uji Fisher, sehingga

diperoleh bahwa usia dapat meningkatkan resiko prognosis buruk pada luaran klinis

(mRS ≥ 2) (OR = 6,759; 95% CI = 1,343 – 34,019; p = 0,012). Ketepatan

penggunaan antibiotika empiris sendiri tidak memiliki pengaruh yang bermakna

terhadap lama rawat inap dengan nilai p = 0,557 dan mRS (OR = 0,875; 95% CI =

0,673 – 1,137; p = 0,615) diuji dengan Mann-Whitney.

Kata Kunci: Stroke iskemik, Infeksi Saluran Kemih (ISK), antibiotik empiris,

prognosis.


1

PENDAHULUAN

Dewasa ini, stroke dianggap sebagai penyakit yang sangat serius hampir

diseluruh dunia. Serangan stroke merupakan gejala klinis yang dapat

mengakibatkan kematian, disabilitas dan kecacatan mental baik pada usia lanjut

ataupun usia produktif secara mendadak atau dengan gejala kurang dari 24 jam

(Junaidi, 2011).Penyebabnya ialah terjadinya defisit fungsional saraf mendadak

karenapecah atau tersumbatnya pembuluh darah di otak (Pinzon dan Asanti,

2010).Strokemenempati peringkat kedua sebagai penyakit paling membunuh di

dunia dan pembunuh nomor tiga di Amerika Serikat, setelah penyakit jantung dan

kanker (Fagan and Hess, 2008).

Hasil data Riset Kesehatan Dasar (RisKesDas) tahun 2013 menunjukkan

bahwa tejadi peningkatan jumlah pasien stroke sebesar 8,3% jika dibandingkan

dengan data pada tahun 2007. Rumah Sakit Bethesda mencatat bahwa jenis stroke

yang paling sering terjadi yaitu stroke iskemik (76,75%), diikuti oleh stroke

perdarahan intrasereberal (21,20%) dan stroke perdarahan subaraknoid (2,05%).

Pasien dengan penyakit stroke akan lebih rentan mengalami komplikasi

medis. Komorbiditas umum dialami oleh pasien stroke, misalnya hipertensi,

diabetes melitus, penyakit jantung dan penyakit lainnya yang dapat meningkatkan

risiko komplikasi. Beberapa komplikasi dapat terjadi karena dampak langsung dari

cedera otak itu sendiri, terkadang berupa kecacatan atau disabilitas (Kumar, S., et

al, 2010). Penelitian oleh Pinzon, et al. menunjukkan bahwa komplikasi merupakan

salah satu faktor prediktor yang menyebabkan kematian (OR: 1,609, 95% CI:

1,019-2,540, p = 0,041). Prevalensi komplikasi pada pasien stroke cukup tinggi

(25,2%) dari total subjek penelitian yaitu 17.321 pasien. Infeksi Saluran Kemih

(ISK) merupakan komplikasi yang paling sering terjadi yaitu mencapai 15,4%

(Ingeman, 2011). ISK dapat meningkatkan risiko penurunan luaran klinis

fungsional pada pasien yang diukur dengan mRS dan meningktkan lama rawat inap

serta kematian (Poisson, 2010).


2

Antibiotika merupakan terapi yang digunakan dalam penanganan infeksi

bakteri pada pasien. Mekanisme kerjanya yaitu dengan menghambat dinding sel

bakteri, memodifikasi sintesis protein, menghambat enzim-enzim esensial, atau

memengaruhi sintesis dan metabolisme asam nuklea pada bakteri (Permenkes,

2011). Salah satu pilihan terapi pada pasien dengan komplikasi ISK yang dapat

digunakan adalah antibiotika empiris. Antibiotik empiris adalah terapi yang

digunakan pada kasus infeksi yang belum diketahui jenis bakteri penyebabnya.

Tujuan pemberiannya ialah sebagai terapi eradikasi pertumbuhan bakteri yang

diduga sebagai penyebab infeksi, sebelum diperolehnya hasil kultur bakteri dengan

lama pemberian 48-72 jam. Penggunaan antibiotika empiris didasarkan pada data

terkini, epidemiologi serta sensitivitas mikroba disuatu lokasi terhadap antibiotika

itu senidri (Permenkes, 2011). Menurut penelitian Eliopoulos, et al. (2003),

penggunaan terapi empiris yang adekuat meningkatkan kesembuhan sebesar 48,0%

dari total pasien 94,2%.

Penelitian oleh AMRIN (Antimicrobial Resistance in Indonesia) yang

berlokasi didua rumah sakit pendidikan di Indonesia menyatakan bahwaperesepan

antibiotika yang sudah tepat hanya mencapai 21% (Hadi, et al., 2008). Penggunan

antibiotik yang tidak tepat dapat meningkatkan risiko morbiditas, risiko ESO,

resistensi bakteri dan mortalitas (Davey, 2010; Sutrisna, 2012).

Menurut Grabska, et al., (2011) terapi yang sesuai pada pasien stroke

dengan infeksi dapat meningkatkan luaran klinis pasien. Tujuan dari penelitian

ini adalah mengkaji hubungan ketepatan antibiotika empiris pada pasien dengan

komplikasi ISK terhadapprognosis pasien stroke iskemik di Rumah Sakit Bethesda

Yogyakarta.

METODE PENELITIAN

Jenis dan Subjek Penelitian

Jenis dan desain penelitian yang digunakan observasional analitik dengan

desain penelitian kohort retrospektif. Pada penelitian ini dikaji pengaruh pemberian

antibiotik empiris pada pasien stroke dengan komplikasi ISK terhadap lama rawat

pasien tanpa adanya intervensi dari peneliti. Pengambilan data dilakukan secara


3

retrospektif dengan melakukan penelurusan yang dititik beratkan pada data

terdahulu yang diperoleh dari rekam medis subjek dari tahun 2009-2017 dan stroke

registry Rumah Sakit Bethesda.

Pemilihan subjek yang digunakan dalam penelitian ini dengan teknik

consecutive sampling. Pengambilan subjek sesuai dengan kriteria inklusi dan

ekslusi yang telah ditentukan. Kriteria inklusi dari penelitian ini yaitu pasien yang

mengalami serangan pertama stroke, pasien dengan umur diatas 18 tahun, pasien

yang terdiagnosis stroke iskemik dengan komplikasi ISK serta yang mendapatkan

terapi antibiotika empiris. Sedangkan kriteria ekslusi dari penelitian ini yaitu pasien

dengan rekam medis tidak lengkap, dirujuk atau pulang paksa. Subjek yang

digunakan dalam penelitian ini berjumlah 88 orang dengan perbandingan 1:1.

Pasien stroke iskemik dan terdiagnosis mengalami komplikasi ISK berjumlah 44

orang dan tidak terdiagnosis ISK berjumlah 44 orang. Data subjek yang memenuhi

kriteria ketersediaan kultur dan menggunakan antibiotik empiris berjumlah 13

orang subjek.

Sebelum pengambilan data, peneliti telah mendapat persetujuan penelitian

oleh Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta dengan nomor surat 714/KC. 31/2018

tertanggal 27 Januari 2018 dan memperoleh izin dari Komisi Etik Universitas

Kristen Duta Wacana. Proses pengambilan data diawali dengan melakukan

pengkajian pasien melalui stroke registry di Instalasi Saraf terkait dengan luaran

klinis pasien, jenis stroke pasien, diagnosa, jenis kelamin, lama rawat inappasien,

terapi pasien, serta komplikasi yang dialami pasien. Data yang diambil dari rekam

medis subjek ialah, umur pasien, daftar obat pasien, aturan penggunaan obat yang

digunakan oleh pasien, data tanda-tanda vital pasien, tingkat kesadaran pasien serta

hasil kultur pasien. Data yang diperoleh nantinya akan digunakan untuk mengisi

tabel pengambilan data subjek.

Acuan yang peneliti gunakan dalam menentukan ketepatan terapi adalah

keseuaian antara hasil kultur dan terapi antibiotika empiris yang diterima pasien.

Antibiotika empiris merupakan terapi yang diberikan pada pasien sebelum


4

diketahuinya bakteri penyebab penyakit (Permenkes, 2011). Prognosis merupakan

sebuah prediksi terkait dengan kemungkinan luaran klinis oleh suatu penyakit

tertentu (Rizzi, 1993). Prognosis diukur dengan Modified Rankin Scale (mRS),

dinyatakan buruk jika pasien mengalami perpanjangan lama rawat inap dan

memiliki nilai mRS ≥ 2. Pengukuran prognosis menggunakan mRS memiliki

akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan NIHSS

(National Institute of Health Stroke Score), BI (Berthel Index) dan SSS

(Scandinavian Stroke Scale) (Govan, et al., 2009).

Analisis Data

Analisis data diawali dengan melakukan pengkodingan hasil data dan

pengolahan data secara statistik. Dimulai dengan melakukan pengkajian

karakteristik pasien menggunakan tabel 2x2 dengan uji Chi-square. Bila nilai

expected tidak memenuhi syarat yaitu kurang dari lima maka digunakan alternatif

uji Fisher (Dahlan, 2017). Hasil uji dianggap bermakna jika nilai p yang diperoleh

< 0,05. Selanjutnya dilakukan pengujian pengaruh faktor risiko pada pasien stroke

iskemik dengan komplikasi ISK dan ketepatan pemberian antibiotika empiris

terhadap nilai mRS dengan melihat nilai OR (Odds Ratio) dan CI (Convidence

Interval). Pertama dilakukan pengujian sebaran data atau normalitas dengan uji

Shapiro-Wilk karena sampel kurang dari 50. Kemudian dilakukan pengujian

pengaruh pemberian antibiotik empiris terhadap lama rawat inap pasien stroke

iskemik dengan komplikasi ISK mempergunakan uji Mann-Whitney. Mann-

Whitney digunakan untuk uji komparatif numerik dua kelompok data tidak

berpasangan dengan sebaran data tidak normal dan sampel kurang dari 30 (Dahlan,

2017). Acuan penentuan ketepatan antibiotika empiris yaitu hasil kultur dari subjek.

Data yang ditampilkan berupa rerata lama rawat inap pasien stroke iskemik dengan

komplikasi ISK yang memperoleh terapi antibiotik empiris tepat dan tidak tepat.


5

HASIL DAN PEMBAHASAN

Subjek yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sejumlah 88 orang yang

terdiagnosis stroke iskemik pertama, 44 diantaranya terdiagnosis mengalami

komplikasi ISK dan 44 lainnya tidak mengalami komplikasi ISK. Data kelompok

kontrol (tak mengalami komplikasi ISK) dan kelompok kasus (mengalami

komplikasi ISK) dengan proses matching antara jenis kelamin dan status

komplikasi ISK. Seluruh subjek yang digunakan adalah pasien rawat inap di Rumah

Sakit Bethesda Yogyakarta. Profil karakteristik pasien yang terdiagnosis stroke

iskemik pertama dengan komplikasi ISK dan tidak ISK disajikan dalam Tabel I.

Tabel I. Perbandingan Karakteristik Pasien Stroke Iskemik dengan Status

Komplikasi ISK

Variabel Kategori ISK Total p

Ya

(n = 44)

Tidak

(n=44)

Jenis Kelamin Perempuan 17 14 31 0,503

Laki-laki 27 30 57

Usia >60 tahun 25 26 51 1,000

≤60 tahun 19 18 37

Onset Stroke ≤24 jam 30 20 50 0,052

>24 jam 14 24 38

Penurunan Kesadaran Tidak 29 38 67 0,022*

Ya 15 6 21

Atrial Fibrilasi Tidak 44 42 86 0,494

Ya 0 2 2

Pneumonia Tidak 43 36 79 0,030*

Ya 1 8 9

Hipertensi Tidak 29 17 46 0,018*

Ya 15 27 42

Dislipidemia Tidak 38 23 61 0,001*

Ya 6 21 27

Dekubitus Tidak 37 38 75 0,500

Ya 7 6 13

* = p < 0,05


6

Berdasarkan tabel diatas, yang mempunyai nilai p < 0,05 adalah pasien

stroke dengan komplikasi dislipidemia (p = 0,001); penurunan kesadaran (p =

0,022); pneumonia (p = 0.030) dan hipertensi (p = 0,018). Faktor-faktor yang dapat

meningkatkan risiko ISK pada pasien stroke adalah usia tua, jenis kelamin

perempuan, nilai NHISS yang tinggi, fungsi kognitif yang buruk dan katerisasi

(Poisson, 2010). Penelitian yang dilakukan memiliki hasil berbeda dengan

penelitian yang sebelumnya, hal ini dikarenakan jumlah sampel yang digunakan

berbeda serta lokasi yang berbeda. Menurut Pacurari (2010) dinyatakan ISK

merupakan penyakit yang sering dijumpai pada pasien usia tua dan merupakan

salah satu komplikasi dari ISK bagian atas. Pada penelitian tersebut masih perlu

dikembangkan lagi terkait dengan hubungan hipertensi dan ISK, karena pada usia

tua, hipertensi juga dapat dipengaruhi oleh risiko arterosklerosis.

Hasil pengujian hubungan antara karakteristik pasien dengan luaran klinis

(nilai mRS) ditunjukkan oleh Tabel II. Luaran klinis dinyatakan baik atau mandiri

tanpa gejala sisa ditunjukkan dengan nilai mRS<2.

Tabel II. Hubungan Faktor Risiko dengan Luaran Klinis Pasien Stroke Iskemik

dengan Komplikasi ISK

Variabel Kategori mRS OR 95% CI p

mRS

≥2

mRS

<2

Jenis Kelamin Perempuan 30 1 0,178 0,021-1,457 0,071

Laki-laki 48 9

Usia ≤60 tahun 29 8

>60 tahun 49 2 6,759 1,343-34,019 0,012

Onset Stroke ≤24 jam 45 5 0,733 0,196-0,237 0,446

>24 jam 33 5

Atrial Fibrilasi Tidak 10 76 0,884 0,819-0,954 0,784

Ya 0 2

Pneumonia Tidak 69 10 0,873 0,803-0,950 0,319

Ya 9 0

Hipertensi Tidak 43 9 0,349 0,84-1,449 0,123

Ya 35 7

ISK Tidak 37 7

Ya 41 3 2,586 0,623-10,736 0,157


7

Komplikasi yang erat kaitannya dengan luaran klinis yang buruk dilihat

dengan nilai kebermaknaan p < 0,05, peningkatan risiko dengan nilai OR, CI yang

digunakan adalah 95%. Faktor yang paling berpengaruh yaitu usia ≥ 60 tahun dapat

meningkatkan sebanyak 6 kali resiko peningkatan nilai luaran klinis (mRS ≥ 2) (p

= 0,012; OR = 6,759; 95% CI = 1,343-34,019). Hasil penelitian ini sesuai dengan

penelitian yang dilakukan oleh Susanto (2014), dimana kekuatan otot, disfagia,

afasia, tingkat kesadaran, dan usia memiliki hubungan yang bermakna dengan

luaran klinis pasien karena individu lanjut usia memiliki banyak faktor pendorong

buruknya luaran klinis pasien itu sendiri.

Sedangkan komplikasi ISK sendiri tidak terbukti dapat memperburuk

luaran klinis pasien ditunjukkan dengan hasil dari nilai (p > 0,05). Penelitian ini

tidak sesuai dengan yang dilakukan oleh Stott (2009), komplikasi ISK dapat

memperburuk luaran klinis pasien, yaitu meningkatkan risiko kematian (OR = 0,3;

95% CI = 1,69-69) dan meningkatkan nilai mRS > 3 (OR = 4,51; 95% CI = 0,845

– 4,285). Meningkatnya risiko buruknya luaran klinis pasien dalam penelitian yang

dilakukan Stott (2009) dikarenakan pada fase akut, ISK dapat meningkatkan

peradangan sistemik dan meningkatkan suhu tubuh yang mampu meningkatkan

kerusakan jaringan otak di daerah penumbra. Analisis multivariat belum dilakukan

dalam penelitian ini serta belum ada perbandingan dengan faktor-faktor penyebab

buruknya luaran klinis pasien. Hasil ini juga kurang sesuai dengan penelitian oleh

Dielubanza (2011), terdapat hubungan antara ISK dengan luaran klinis yang buruk.

Adanya komplikasi dapat memicu nefropyelitis, kerusakan fungsi ginjal dan

mengancam jiwa pasien.

Proporsi perbandingan pasien dengan penggunaan antibiotik empiris tepat

maupun tidak tepat dijabarkan dalam Tabel III. Jumlah pasien yang memperoleh

peresepan antibiotik empiris dan dilengkapi dengan hasil kultur berjumlah 13 orang

pasien. Adapun obat yang digunakan dalam terapi yaitu ceftriaxone, sulperazon +

sulbactam, flavoxate hiroklorida, sulperazon, asam pipemidat, kloramfenikol,


8

ceftazidim, dan cefoperazone. Berikut adalah daftar antibiotik empiris yang

digunakan oleh pasien stroke iskemik dengan komplikasi ISK.

Tabel III. Daftar Antibiotik Empiris untuk Pasien Stroke Iskemik dengan

Komplikasi ISK Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta

Jenis

Antibiotik

Jumlah

(n = 13)

Persentase

(%)

Flavoxate

hiroklorida

2 15,39

Cefoperazon +

sulbactam

5 38,46

Asam

pipemidat

1 7,69

Kloramfenikol 1 7,69

Ceftazidim 1 7,69

Cefoperazone 1 7,69

Ceftriaxone 2 15,39

Data diatas menunjukkan bahwa antibiotik empiris yang paling banyak

digunakan adalah cefoperazon + sulbactam yaitu digunakan pada 5 orang pasien.

Menurut Xin, et al., (2013) penyembuhan dan efektivitas pada kelompok

cefoperazon + sulbactam mencapai 36,45% dan 79,84%, sedangkan pada

kelompok ceftriaxone + sulbactam penyembuhan mencapai 39,55% dan efektivitas

mencapai 85,07%. Perbedaan bermakna tidak ditemukan dalam kedua kelompok (p

= > 0,05).

Antibiotik empiris yang digunakan dalam penanganan ISK yaitu

kombinasi dari amoksisilin + aminoglikosida, generasi kedua cefalosporin +

aminoglikosida atau generasi ketiga cefalosporin. Rute pemberian yang digunakan

yaitu secara intravenouspada pasien dengan complicated ISK. Pemberian

amoxicilin, co-amoxiklav, trimethoprim dan trimethoprim-sulfamethoxazole tidak


9

direkomendasikan sebagai terapi antibiotik empiris pada pasien UTI (Geerlings, et

al., 2013).

Berdasarkan penelitian yang dilakukan, pasien stroke iskemik dengan

komplikasi ISK yang memperoleh antibiotik empiris secara tidak tepat secara

keseluruhan berjumlah 8 orang subjek dan yang mendapatkan antibiotik empiris

secara tepat adalah 5 orang subjek. Pemilihan ketepatan antibiotika didasarkan pada

hasil kultur urin pasien (Permenkes, 2011). Hubungan antara ketepatan pemberian

antibiotika empiris terhadap luaran klinis pasien stroke ditunjukkan oleh tabel IV.

Tabel IV. Perbandingan Faktor Resiko terhadap Luaran Klinis Pasien Stroke

Iskemik dengan Komplikasi ISK.

Variabel

mRS

OR 95% CI p mRS

≥2

mRS

<2

Antibiotik

Tepat 5 0 0,875 0,673-1,137 0,615

Tidak Tepat 7 1

Jenis Kelamin

Perempuan 3 1 0,750 0,426-1,321 0,308

Laki-laki 9 0

Usia

≤ 60 tahun 5 1 0,833 0,583-1,192 0,462

> 60 tahun 7 0

Onset Stroke

< 24 jam 5 0 1,143 0,880-1,485 0,615

≥ 24 jam 7 1

Penurunan Kesadaran

Tidak 2 1

Ya 10 0 0,667 0,300-1,484 0,231

AF

Tidak 12 1

Ya - - - - -

DM

Tidak 9 0 1,333 0,757-2,348 0,308

Ya 3 1

Dislipidemia

Tidak 5 1 0,833 0,583-1,192 0,462

Ya 7 0

Infeksi Lain


10

Tidak 10 1 0,909 0,754 1,096

Ya 2 0

HT

Tidak 1 0

Ya 11 1 1,091 0,673-1,137 0,923

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa tidak ada hubungan yang

bermakna antara variabel faktor resiko dengan luaran klinis pasien. Hal ini terlihat

dari nilai (p> 0,05)

Hasil pengujian pengaruh antara ketepatan pemberian antibiotik empiris

terhadap lama rawat inap pasien dapat dilihat pada Tabel V. Pemberian antibiotik

empiris dengan lama rawat inap pasien stroke iskemik dengan komplikasi ISK di

Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta.

Tabel V. Hubungan antara Faktor Resiko dengan Lama Rawat Inap Pasien Stroke


Variabel Rerata ± SD p Median

Antibiotik Empiris

Tepat 19,60 ± 6,269 0,557 22,00 (10-26)

Tidak Tepat 27,75 ± 33,818 17,50 (8-110)

Jenis Kelamin

Perempuan 27,75 ± 33,818 0,557 17,50 (8-110)

Laki-laki 19,60 ± 6,269 22,00 (10-26)

Usia

≤ 60 tahun 31,33 ± 39,016 0,830 16,50 (9-110)

> 60 tahun 18,86 ± 6,492 22,00 (8-26)

Onset Stroke

< 24 jam 18,80 ± 5,450 0,883 22,00 (10-23)

≥ 24 jam 28,25 ± 33,750 17,50 (8-110)

Penurunan Kesadaran

Tidak 48,33 ±54,077 18,00 (8-26)

Ya 17,50 ± 6,005 0,351 26,00 (9-110)

AF

Tidak 24,62 ± 24,406 19,00 (8-110)

Ya - - -

DM

Tidak 17,44 ± 6,673 0,536 17,00 (8-26)

Ya 40,75 ± 45,572 22,00 (9-110)

Dislipidemia

Tidak 34,50 ± 37,463 0,197 22,50 (9-110)

Ya 16,14 ± 6,594 16,00 (8-26)


11

Pneumonia

Tidak 25.91 ± 28.613 1,000 19.00 (8-110)

Ya 17,50 ± 7.778 17.50 (12-23)

HT

Tidak - 0.228 -

Ya 24.50 ± 27.567 18.00 (8-110)

Rerata ± SD yang diperoleh tidak menunjukkan kebermaknaan antara

variabel faktor resiko dengan lama rawat inappasien. Begitupula untuk pemberian

antibiotik empiris tepat yaitu 19.60 ± 6.269 dan pemberian antibiotik tidak tepat

yaitu 27.75 ± 33.818. Hal ini menunjukkan bahwa pasien dengan antibiotik empiris

tidak tepat meningkatkan lama rawat inap, secara statistik nilai p >0,05

menunjukkan tidak adanya hubungan yang bermakna. Berdasarkan penelitian yang

dilaksanakan, nilai median menunjukkan bahwa pasien dengan antibiotik tidak

tepat (median = 17,50 (8-110)) dapat mengalami lama rawat inap hingga 110 hari.

Hal tersebut menunjukkan bahwa hasil penelitian ini sesuai dengan

penelitian yang dilakukan oleh Spoorenberg, et al.(2013). Pemberian antibiotik

yang tepat dengan menggunakan acuan dari rumah sakit yang sesuai dapat

mengurangi rawat inappasien. Subjek yang digunakan dalam penelitian kurang

homogen dimana pasien yang mengalami stroke dengan komplikasi ISK dengan

data lengkap sesuai kriteria inklusi dan ekslusi berjumlah 13 orang. Perbandingan

yang digunakan tidak homogen, dimana pasien dengan pemberian antibiotik tepat

berjumlah 5 orang dan pemberian antibiotik tidak tepat berjumlah 8 orang.

KESIMPULAN

Kompikasi ISK pada pasien stroke iskemik tidak berpengaruh secara

statistik terhadap prognosis luaran klinis pasien. Usia ≥ 60 tahun dapat

meningkatkan risiko pognosis buruk (mRS ≥ 2) (OR = 6,759; 95% CI = 1,343 –

34,019; p= 0,012).Ketepatan penggunaan antibiotika empiris sendiri tidak memiliki

pengaruh yang bermakna antara lama rawat inap dengan nilai (p = 0,557) dan mRS

(OR = 0,875; 95% CI = 0,673 – 1,137; p = 0,615).


12

SARAN

Pada penelitian selanjutnya, disarankan penelitian dengan lebih banyak

jumlah sampel agar dapat dijadikan sebagai referensi dalam dilakukannya

pemilihan antibotik empiris pada pasien stroke dengan komplikasi ISK dalam

praktek klinik, sehingga bisa ditingkatkannya kesembuhan pasien dan lama rawat

inap dapat lebih berkurang.


13

DAFTAR PUSTAKA

Balitbang Kemenkes RI, 2013, Riset Kesehatan Dasar; RISKESDAS. Jakarta:

Balitbang Kemenkes RI.

D. J. Stott, A. Falconer, H. Miller, J.C. Tilston, P. Langghorne,2009, Urinary Tract

Infection After Stroke, QJM: An International Journal of Medicines, Vol.

102, pp. 243-249.

Dahlan, M.S., 2017, Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Jakarta.

Davey, P. G., 2010, Appropriate vs. Inappropriate antimicrobial therapy, Clinical

Microbiology and Infection, Vol. 14.

Dielubanza, E. J., Schaeffer, A. J., 2011, Urinary Tract Infection in Women,

Departement of Urology, Northwestern University, East Chicago.

Eliopoulos G. M., Paterson D, L., Rice L, B., 2003, Empirical Antibiotics Choice

for the Seriously Ill Patient: Are Minimization of Selection of Resistant

Organisms and Maximization of Individual Outcome Mutually Exclusive?,

Clinical Infectious Diseases, Vol. 36.

Fagan, S.C., dan Hess, D.C., 2008, Stroke dalam Dipiro, J.T., Talbert, R.L., Yee,

G.C., Matzke, G., Wells, B.C., & Posey, L.M., 2008, Pharmacotherapy: A

Pathophysiologic Approach, seventh Edition, Appleton and Lange New York.

Geerlings, S.E., et al., 2013, SWAB Guidelines for Antimicrobial Therapy of

Complicated UTI in Adults.

Grabska, et al., 2011, Infections and Ischemic Stroke Outcome, Neurology

Research International, Article ID 691348, 8 pages,

2011. https://doi.org/10.1155/2011/691348.

Govan, L., et al., 2009, Categorizing Stroke Prognosis using Difference Stroke

Scales, Stroke, 40 (10), pp. 3396-3399, ISSN 0039-2499.

Hadi, U., Duerink, D.O., Lestari, E. S., et al., 2008, Audit of antibiotic pescribing

in two govermental teaching hospitals in Indonesia, Clinical Microbiology

and Infection, 14 (7), 698-707.

Ingeman, A., Andersen, G., Hundborg, H.H., et al. In- hospital medical

complications, length of stay, and mortality among stroke unit patients.

Stroke. 2011 November;42 (1): pp.3214-3218.

Kementrian Kesehatan RI, 2011, Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia

Nomor 2406/Menkes/Per/XII/2011 tentang Pedoman Umum Penggunaan

Antibiotik, Indonesia: Kemenkes RI, hal. 5-16; 31-40.

Kumar, S., Selim., M.H., Caplan, L.R., 2010, Medical Complications After Stroke,

Lancet Neurol, Departement of Neurology Stroke Division, Beth Israel

Deaconess Medical Center and Harvard Medical School, Boston, MA, USA,

Vol. 9: 105-18.


https://doi.org/10.1155/2011/691348

14

Pacurari, A., Serban, C., Narita, A., Ramosan, I., 2010, Is Urinary Tract Infection

A Risk Factor for Hypertension in Elderly?, Journal of Hypertension.

Pinzon R., Asanti L., 2010, Awas Stroke! Pengertian, gejala, tindakan, perawatan,

dan pencegahan. Yogyakarta Andi: 1-4.

Pinzon R, T., Babang F, T, M., Pramudita E, A., Combination of five clinical data

as prognostic factors of mortality after ischaemic stroke, Universa Medicina,

pp 70-73

Rizzi, 1993, Medical Prognosis—some fundamentals, University of Copenhagen,

Denmark.

Poisson, S.N., S.C. Johnston, S.A. Josephson., 2010, Urinary Tract Infections

Complicating Stroke, Mechanism, Consequences, and Possible Solutions,

AHA Journal: 180-184

Susanto, V.E., 2016, Pengaruh Infeksi Saluran Kemih Sebagai Faktor Prognosis

Stroke Iskemik Akut Di Rumah Sakit Bethesda Yogyakarta, (Undergraduate

thesis, Duta Wacana Christian University, 2016),Retrieved from

http://sinta.ukdw.ac.id, diakses pada tanggal 3 September 2017.

Spoonrenberg, V., prins, J.M., Stobberingh, E.E., Hulscher, M.E., Geerlings, S.E.,

2013, Adequacy of an Evidence-Based Treatment Guideline for Complicated

Uirnary Tract Infections in the Netherlands and the Effectiveness of

Guidelines Adherence, Eur J Clin Microbiol Infect Dis.


http://sinta.ukdw.ac.id/

15

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Izin Penelitian


16

Lampiran 2. Etical Clearance


17

Lampiran 3. Surat Keterangan Verifikasi Data CE&BU


18

Lampiran 4. Definisi Operasional

Variabel Definisi Operasional

Usia Pasien yang mengalami stroke iskemik

dengan komplikasi ISK yang berumur

diatas 18 tahun.

Prognosis Pasien yang memiliki mRS > 2

dinyatakan mengalami prognosis

buruk.

Lama Rawat Inap Lama hari pasien di rawat di Rumah

Sakit Bethesda Yogyakarta.

Ketepatan Antibiotik

Empiris

Antibiotika empiris yang diberikan

kepada pasien ISK sesuai dengan hasil

kultur.


19

Lampiran 5. Instrumen pengambilan Data

NO. VARIABEL JAWABAN

1. Nomor rekam medik -

2. Inisial AW

3. Diagnosa CVA H, HT, IHD, HT, IHD, Dislipidemia

NO. VARIABEL KODING JAWABAN

1. Jenis kelamin 0 = Perempuan

1 = Laki-laki

1

2. Antibiotik empiris yang

diberikan pada pasien

Guidelines on

Urological Infection

(European Association

of Urology, 2015):

Ceftriaxone

3. Hasil kultur bakteri

pasien:

0 = E. Coli

1 = Staphylococcus

saprophyticus

2 = Klebsiella

3 = Enterobacter

4 = Proteus

5 = Enterococci

Enterococcus sp.

Kesimpulan:

Terapi dinyatakan tepat bila

antibiotik empiris yang

diberikan sesuai dengan pola

resistensi dan kuman

(Permenkes, 2011).

0 = Tepat

1 = Tidak tepat

1

4. Usia 0 = ≤ 60 tahun

1 = > 60 tahun

0

5. Onset Stroke 0 = < 24 jam

1 = ≥ 24 jam

1

6. AF 0 = Ya

1 = Tidak

1

7. Hipertensi 0 = Ya 0

NO. SAMPEL : 01 TANGGAL : 20 April 2018


20

1 = Tidak

8. DM 0 = Ya

1 = Tidak

1

9. ISK 0 = Ya

1 = Tidak

0

10. Dislipidemia 0 = Ya

1 = Tidak

0

11. mRS 0 = < 2

1 = ≥ 2

1


21

Lampiran 6. Perbandingan Karakteristik Pasien Stroke Iskemik dengan Status

Komplikasi ISK

a. Jenis Kelamin

b. Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Jenis_Kelamin * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

Jenis_Kelamin * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

Jenis_Kelamin Perempuan 17 14 31

Laki-laki 27 30 57

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square ,448a 1 ,503

Continuity Correctionb ,199 1 ,655

Likelihood Ratio ,449 1 ,503

Fisher's Exact Test ,656 ,328

Linear-by-Linear Association ,443 1 ,506

N of Valid Cases 88


22

a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15,50.

b. Computed only for a 2x2 table

b. Usia

Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


Usia * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

Usia * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

Usia <60 tahun 19 18 37

>60 tahun 25 26 51

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)


Continuity Correctionb ,000 1 1,000


Fisher's Exact Test 1,000 ,500


N of Valid Cases 88


23



c. Onset Stroke


Cases

Valid Missing Total


Onset * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

Onset * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

Onset <24 jam 30 20 50

>24 jam 14 24 38

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square 4,632a 1 ,031

Continuity Correctionb 3,752 1 ,053

Likelihood Ratio 4,676 1 ,031


Linear-by-Linear Association 4,579 1 ,032

N of Valid Cases 88


24



d. Penurunan Kesadaran

e. Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


Penrunan_Kesadaran *

Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

Penrunan_Kesadaran * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

Penrunan_Kesadaran Tidak 38 29 67

Ya 6 15 21

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)







25

N of Valid Cases 88



f. Atrial Filibrillasi


Cases

Valid Missing Total


AF * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

AF * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

AF Tidak 44 42 86

Ya 0 2 2

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






26


N of Valid Cases 88



g. Pneumonia


Cases

Valid Missing Total


Pneumonia * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

Pneumonia * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

Pneumonia Tidak 43 36 79

Ya 1 8 9

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






27


N of Valid Cases 88



h. Hipertensi


Cases

Valid Missing Total


HT * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

HT * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

HT Tidak 29 17 46

Ya 15 27 42

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






28


N of Valid Cases 88



i. Dislipidemia

j. Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


Dislipidemia * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

Dislipidemia * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

Dislipidemia Tidak 38 23 61

Ya 6 21 27

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)




29




N of Valid Cases 88



k. Dekubitus


Cases

Valid Missing Total


Dekubitus * Status_ISK 88 2,6% 3334 97,4% 3422 100,0%

Dekubitus * Status_ISK Crosstabulation

Count

Status_ISK

Total Tidak Ya

Dekubitus Tidak 38 37 75

Ya 6 7 13

Total 44 44 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)




30




N of Valid Cases 88



Lampiran 7. Hubungan Faktor Risiko dengan Luaran Klinis Pasien Stroke Iskemik

dengan Komplikasi ISK

a. Jenis Kelamin


Cases

Valid Missing Total


Jenis_Kelamin * mRS 88 100,0% 0 0,0% 88 100,0%

Jenis_Kelamin * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total <2 >2


Laki-laki 9 48 57

Total 10 78 88

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic Significance (2-

sided) Exact Sig. (2-


sided)






31


N of Valid Cases 88



Risk Estimate

Value

95% Confidence Interval

Lower Upper

Odds Ratio for Jenis_Kelamin (Perempuan / Laki-laki)

,178 ,021 1,475

For cohort mRS = <2 ,204 ,027 1,539

For cohort mRS = >2 1,149 1,010 1,308

N of Valid Cases 88

b. Usia c. Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


Usia * mRS 88 100,0% 0 0,0% 88 100,0%

Usia * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total <2 >2

Usia < 60 tahun 8 29 37

> 60 tahun 2 49 51

Total 10 78 88

Chi-Square Tests

Value df




sided)


32






N of Valid Cases 88



Risk Estimate

Value


Lower Upper

Odds Ratio for Usia (< 60 tahun / > 60 tahun)

6,759 1,343 34,019

For cohort mRS = <2 5,514 1,242 24,478

For cohort mRS = >2 ,816 ,683 ,975

N of Valid Cases 88

d. Onset Stroke e. Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


Onset * mRS 88 100,0% 0 0,0% 88 100,0%

Onset * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total <2 >2

Onset < 24 jam 5 45 50

> 24 jam 5 33 38

Total 10 78 88

Chi-Square Tests


33

Value df




sided)






N of Valid Cases 88



Risk Estimate

Value


Lower Upper

Odds Ratio for Onset (< 24 jam / > 24 jam)

,733 ,196 2,741

For cohort mRS = <2 ,760 ,237 2,438

For cohort mRS = >2 1,036 ,888 1,209

N of Valid Cases 88

f. Atrial Filibrillasi Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


AF * mRS 88 100,0% 0 0,0% 88 100,0%

AF * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total <2 >2

AF Tidak 10 76 86

Ya 0 2 2

Total 10 78 88


34

Chi-Square Tests

Value df




sided)






N of Valid Cases 88

a. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,23.


Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = >2 ,884 ,819 ,954

N of Valid Cases 88

g. Pneumonia Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


Pneumonia * mRS 88 100,0% 0 0,0% 88 100,0%

Pneumonia * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total <2 >2

Pneumonia Tidak 10 69 79

Ya 0 9 9

Total 10 78 88


35

Chi-Square Tests

Value df




sided)






N of Valid Cases 88



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = >2 ,873 ,803 ,950

N of Valid Cases 88

h. Hipertensi i. Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


HT * mRS 88 100,0% 0 0,0% 88 100,0%

HT * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total <2 >2

HT Tidak 3 43 46

Ya 7 35 42

Total 10 78 88


36

Chi-Square Tests

Value df




sided)






N of Valid Cases 88



Risk Estimate

Value


Lower Upper

Odds Ratio for HT (Tidak / Ya)

,349 ,084 1,449

For cohort mRS = <2 ,391 ,108 1,416

For cohort mRS = >2 1,122 ,960 1,310

N of Valid Cases 88

j. ISK k. Case Processing Summary

Cases

Valid Missing Total


ISK * mRS 88 100,0% 0 0,0% 88 100,0%

ISK * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total <2 >2

ISK Tidak 7 37 44

Ya 3 41 44


37

Total 10 78 88

Chi-Square Tests

Value df




sided)






N of Valid Cases 88



Risk Estimate

Value


Lower Upper

Odds Ratio for ISK (Tidak / Ya)

2,586 ,623 10,736

For cohort mRS = <2 2,333 ,645 8,445

For cohort mRS = >2 ,902 ,776 1,050

N of Valid Cases 88


38

Lampiran 8. Perbandingan Faktor Resiko terhadap Luaran Klinis Pasien Stroke


1. Ketepatan Antibiotik


Cases

Valid Missing Total


Ketepatan_Antibiotik * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Ketepatan_Antibiotik * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 >2

Ketepatan_Antibiotik Tidak Tepat 1 7 8

Tepat 0 5 5

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






N of Valid Cases 13


39



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = >2 ,875 ,673 1,137

N of Valid Cases 13

2. Jenis Kelamin


Cases

Valid Missing Total


Jenis_Kelamin * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Jenis_Kelamin * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 >2


Laki-laki 0 9 9

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)



40





N of Valid Cases 13



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = >2 ,750 ,426 1,321

N of Valid Cases 13

3. Usia


Cases

Valid Missing Total


Usia * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Usia * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 >2

Usia < 60 tahun 1 5 6


41

> 60 tahun 0 7 7

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






N of Valid Cases 13



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = >2 ,833 ,583 1,192

N of Valid Cases 13

4. Usia


Cases

Valid Missing Total


42


Onset * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Onset * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 >2

Onset < 24 jam 0 5 5

> 24 jam 1 7 8

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






N of Valid Cases 13



Risk Estimate

Value


Lower Upper


43

For cohort mRS = >2 1,143 ,880 1,485

N of Valid Cases 13

5. Penurunan Kesadaran


Cases

Valid Missing Total


Penurunan_Kesadaran *

mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Penurunan_Kesadaran * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 >2

Penurunan_Kesadaran Ya 1 2 3

Tidak 0 10 10

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)







44

N of Valid Cases 13



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = >2 ,667 ,300 1,484

N of Valid Cases 13

6. AF


Cases

Valid Missing Total


AF * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

AF * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 >2

AF Tidak 1 12 13

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value

Pearson Chi-Square .a


45

N of Valid Cases 13

a. No statistics are computed

because AF is a constant.

Risk Estimate

Value

Odds Ratio for AF (Tidak / .) .a

a. No statistics are computed because AF

is a constant.

7. DM


Cases

Valid Missing Total


DM * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

DM * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 > 2

DM Tidak 0 9 9

Ya 1 3 4

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)


46






N of Valid Cases 13



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = > 2 1,333 ,757 2,348

N of Valid Cases 13

8. Dislipidemia


Cases

Valid Missing Total


Dislipidemia * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Dislipidemia * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 > 2


47

Dislipidemia Tidak 1 5 6

Ya 0 7 7

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






N of Valid Cases 13



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = > 2 ,833 ,583 1,192

N of Valid Cases 13

9. Infeksi Lain


Cases

Valid Missing Total



48

Infeksi_Lain * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Infeksi_Lain * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 > 2

Infeksi_Lain Tidak 1 10 11

Ya 0 2 2

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






N of Valid Cases 13



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = > 2 ,909 ,754 1,096


49

N of Valid Cases 13

10. HT


Cases

Valid Missing Total


HT * mRS 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

HT * mRS Crosstabulation

Count

mRS

Total < 2 > 2

HT Tidak 0 1 1

Ya 1 11 12

Total 1 12 13

Chi-Square Tests

Value df

Asymptotic

Significance (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)






N of Valid Cases 13


50



Risk Estimate

Value


Lower Upper

For cohort mRS = > 2 1,091 ,920 1,294

N of Valid Cases 13


51

Lampiran 9. Uji Normalitas Data


Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Descriptives

Statistic Std. Error

Lama_Rawat Mean 24,62 7,324

95% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 8,66

Upper Bound 40,57

5% Trimmed Mean 20,79

Median 19,00

Variance 697,256

Std. Deviation 26,406

Minimum 8

Maximum 110

Range 102

Interquartile Range 14

Skewness 3,251 ,616

Kurtosis 11,208 1,191


52

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Lama_Rawat ,402 13 ,000 ,536 13 ,000

a. Lilliefors Significance Correction


53

Lampiran 10. Hubungan antara Faktor Resiko dengan Lama Rawat Inap Pasien

Stroke Iskemik dengan Komplikasi ISK.

1. Antibiotik Empiris Case Processing Summary

Antibiotik_Empiris

Cases

Valid Missing Total


mRS Tidak 8 100,0% 0 0,0% 8 100,0%

Ya 5 100,0% 0 0,0% 5 100,0%

Descriptivesa

Antibiotik_Empiris Statistic Std. Error

mRS Tidak Mean ,88 ,125

95% Confidence Interval for Mean

Lower Bound ,58

Upper Bound 1,17

5% Trimmed Mean ,92

Median 1,00

Variance ,125

Std. Deviation ,354

Minimum 0

Maximum 1

Range 1


Skewness -2,828 ,752

Kurtosis 8,000 1,481


54

a. mRS is constant when Antibiotik_Empiris = Ya. It has been omitted.

Mann-Whitney Test

Ranks

Antibiotik_Empiris N Mean Rank Sum of Ranks

mRS Tidak 8 6,69 53,50

Ya 5 7,50 37,50

Total 13

Test Statisticsa

mRS

Mann-Whitney U 17,500

Wilcoxon W 53,500

Z -,791

Asymp. Sig. (2-tailed) ,429

Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] ,724b

a. Grouping Variable: Antibiotik_Empiris

b. Not corrected for ties.

2. Jenis Kelamin 3. Case Processing Summary

JK

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat perempuan 8 100,0% 0 0,0% 8 100,0%

laki-laki 5 100,0% 0 0,0% 5 100,0%

Descriptives

JK Statistic Std. Error

Lama_Rawat perempuan Mean 27,75 11,956


Lower Bound -,52

Upper Bound 56,02


Median 17,50

Variance 1143,643


55


Minimum 8

Maximum 110

Range 102


Skewness 2,638 ,752


laki-laki Mean 19,60 2,804


Lower Bound 11,82

Upper Bound 27,38


Median 22,00

Variance 39,300


Minimum 10

Maximum 26

Range 16


Skewness -,993 ,913

Kurtosis ,404 2,000

Ranks

JK N Mean Rank Sum of Ranks

Lama_Rawat perempuan 8 6,50 52,00

laki-laki 5 7,80 39,00

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 52,000

Z -,587


56



a. Grouping Variable: JK


4. Usia 5. Case Processing Summary

Usia

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat < 60 tahun 6 100,0% 0 0,0% 6 100,0%

> 60 tahun 7 100,0% 0 0,0% 7 100,0%

Descriptives

Usia Statistic Std. Error

Lama_Rawat < 60 tahun Mean 31,33 15,928


Lower Bound -9,61

Upper Bound 72,28


Median 16,50

Variance 1522,267


Minimum 9

Maximum 110

Range 101


Skewness 2,320 ,845


> 60 tahun Mean 18,86 2,454


Lower Bound 12,85

Upper Bound 24,86



57

Median 22,00

Variance 42,143


Minimum 8

Maximum 26

Range 18


Skewness -,942 ,794

Kurtosis -,355 1,587

Mann-Whitney TestRanks

Usia N Mean Rank Sum of Ranks

Lama_Rawat < 60 tahun 6 6,75 40,50

> 60 tahun 7 7,21 50,50

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 40,500

Z -,215



a. Grouping Variable: Usia


6. Onset Stroke Case Processing Summary

Onset

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat < 24 jam 5 100,0% 0 0,0% 5 100,0%

> 24 jam 8 100,0% 0 0,0% 8 100,0%


58

Descriptives

Onset Statistic Std. Error

Lama_Rawat < 24 jam Mean 18,80 2,437


Lower Bound 12,03

Upper Bound 25,57


Median 22,00

Variance 29,700


Minimum 10

Maximum 23

Range 13


Skewness -1,410 ,913


> 24 jam Mean 28,25 11,932


Lower Bound ,03

Upper Bound 56,47


Median 17,50

Variance 1139,071


Minimum 8

Maximum 110

Range 102


Skewness 2,596 ,752


59


Mann-Whitney Test

Ranks

Onset N Mean Rank Sum of Ranks

Lama_Rawat < 24 jam 5 7,20 36,00

> 24 jam 8 6,88 55,00

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 55,000

Z -,147



a. Grouping Variable: Onset


7. Penurunan kesadaran

8.

Penurunan_Kesadaran

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N

Lama_Rawat Tidak 3 100,0% 0 0,0% 3

Ya 10 100,0% 0 0,0% 10


Penurunan_Kesadaran

Cases

Total

Percent

Lama_Rawat Tidak 100,0%

Ya 100,0%

Descriptives

Penurunan_Kesadaran Statistic Std. Error


60

Lama_Rawat Tidak Mean 48,33 31,221


Lower Bound -86,00

Upper Bound 182,67

5% Trimmed Mean .

Median 26,00

Variance 2924,333


Minimum 9

Maximum 110

Range 101

Interquartile Range .

Skewness 1,541 1,225

Kurtosis . .

Ya Mean 17,50 1,899


Lower Bound 13,20

Upper Bound 21,80


Median 18,00

Variance 36,056


Minimum 8

Maximum 26

Range 18


Skewness -,310 ,687

Kurtosis -1,118 1,334

Mann-Whitney Test

Ranks

Penurunan_Kesadaran N Mean Rank Sum of Ranks

Lama_Rawat Tidak 3 8,83 26,50


61

Ya 10 6,45 64,50

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 64,500

Z -,932



a. Grouping Variable: Penurunan_Kesadaran


9. AF Case Processing Summary

AF

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat Tidak 13 100,0% 0 0,0% 13 100,0%

Descriptives

AF Statistic Std. Error



Lower Bound 8,66

Upper Bound 40,57


Median 19,00

Variance 697,256


Minimum 8

Maximum 110

Range 102



62

Skewness 3,251 ,616

Kurtosis 11,208 1,191

Mann-Whitney Test

Ranks

AF N Mean Rank Sum of Ranks


Ya 0a ,00 ,00

Total 13

a. Mann-Whitney Test cannot be performed on empty groups.

10. DM Case Processing Summary

DM

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat Tidak 9 100,0% 0 0,0% 9 100,0%

Ya 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0%

Descriptives

DM Statistic Std. Error



Lower Bound 12,32

Upper Bound 22,57


Median 17,00

Variance 44,528


Minimum 8

Maximum 26

Range 18


Skewness ,004 ,717


63

Kurtosis -1,385 1,400

Ya Mean 40,75 23,286


Lower Bound -33,36

Upper Bound 114,86


Median 22,00

Variance 2168,917


Minimum 9

Maximum 110

Range 101


Skewness 1,894 1,014


Mann-Whitney Test

Ranks

DM N Mean Rank Sum of Ranks


Ya 4 8,00 32,00

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 59,000

Z -,619



a. Grouping Variable: DM


11. Dislipidemia


64


Dislipidemia

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat Tidak 6 100,0% 0 0,0% 6 100,0%

Ya 7 100,0% 0 0,0% 7 100,0%

Descriptives

Dislipidemia Statistic Std. Error



Lower Bound -4,82

Upper Bound 73,82


Median 22,50

Variance 1403,500


Minimum 9

Maximum 110

Range 101


Skewness 2,307 ,845


Ya Mean 16,14 2,492


Lower Bound 10,04

Upper Bound 22,24


Median 16,00

Variance 43,476


Minimum 8

Maximum 26


65

Range 18


Skewness ,276 ,794

Kurtosis -1,252 1,587

Mann-Whitney Test

Ranks

Dislipidemia N Mean Rank Sum of Ranks


Ya 7 5,71 40,00

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 40,000

Z -1,289



a. Grouping Variable: Dislipidemia


12. Pneumonia 13. Case Processing Summary

Pneumonia

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat Tidak 11 100,0% 0 0,0% 11 100,0%

Ya 2 100,0% 0 0,0% 2 100,0%

Descriptives

Pneumonia Statistic Std. Error


Lower Bound 6,69


66


Upper Bound 45,13


Median 19,00

Variance 818,691


Minimum 8

Maximum 110

Range 102


Skewness 3,015 ,661


Ya Mean 17,50 5,500


Lower Bound -52,38

Upper Bound 87,38

5% Trimmed Mean .

Median 17,50

Variance 60,500


Minimum 12

Maximum 23

Range 11

Interquartile Range .

Skewness . .

Kurtosis . .

Mann-Whitney Test

Ranks

Pneumonia N Mean Rank Sum of Ranks


67


Ya 2 7,00 14,00

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 14,000

Z ,000

Asymp. Sig. (2-tailed) 1,000

Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] 1,000b

a. Grouping Variable: Pneumonia


14. HT Case Processing Summary

HT

Cases

Valid Missing Total


Lama_Rawat Tidak 1 100,0% 0 0,0% 1 100,0%

Ya 12 100,0% 0 0,0% 12 100,0%

Descriptivesa

HT Statistic Std. Error

Lama_Rawat Ya Mean 24,50 7,961


Lower Bound 6,98

Upper Bound 42,02


Median 18,00

Variance 760,455


Minimum 8

Maximum 110


68

Range 102


Skewness 3,176 ,637

Kurtosis 10,585 1,232

a. Lama_Rawat is constant when HT = Tidak. It has been omitted.

Mann-Whitney Test

Ranks

HT N Mean Rank Sum of Ranks


Ya 12 6,63 79,50

Total 13

Test Statisticsa

Lama_Rawat


Wilcoxon W 79,500

Z -1,206



a. Grouping Variable: HT



69

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi yang berjudul “Pengaruh Ketepatan

Terapi Antibiotika Empiris Pada Komplikasi Infeksi Saluran

Kemih terhadap Prognosis Pasien Stroke Iskemik” bernama

lengkap Putu Eka Asih Ariani, lahir di Bangli, 1 Februari 1996,

merupakan anak pertama dari dua bersaudara pasangan Drs.

I Wayan Tamba, M.Pd. dan Ni Ketut Sudiati, SE. Pendidikan

formal yang telah ditempuh oleh penulis yaitu TK Pertiwi Bangli, pendidikan

Sekolah Dasar di SDN 7 Kawan Bangli, pendidikan Sekolah Menengah Pertama di

SMP N 1 Bangli, pendidikan Sekolah Menengah Atas di SMA N 1 Bangli.

Pada tahun 2014 penulis melanjutkan pendidikan sarjana di Fakultas Farmasi

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penulis terlibat aktif dalam kegiatan

organisasi maupun kepanitiaan, antara lain menjadi koordinator Divisi Media

Farmasi Badan Eksekutif Mahasiswa Fakultas (BEMF) pada periode 2016, ketua

Desa Mitra II pada tahun 2016, ketua bidang acara TITRASI 2016 serta

koordinator divisi acara pada Pelepasan Wisuda tahun 2015.


pengaruh ketepatan terapi antibiotika empiris pada...

Documents