PENGANTAR STATISTIKA

Definisi Ilmu Statistika

Statistika: Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadiinformasi untuk membantu pengambilan keputusanyang efektif.

Statistik: Suatu kumpulan angka yang terdiri lebih darisatu angka.

Sejarah Statistika

3000 SM bangsa Babilonia menggunakan statistika untukmenghitung hasil panen dan komoditas perdagangan.

Bangsa Mesir kuno dan Romawi menggunakan statistika untukmenghitung populasi dan kekayaan penduduk.

Di Cina, statistika digunakan untuk menentukan besar pajak

Pada zaman kekhalifahan, statistika digunakan untuk menghitungkekayaan dan zakat.

Zaman gereja, statistika digunakan untuk mencatat kelahiran, kematian, dan pernikahan.

Pada zaman modern, statistika digunakan untuk berbagai macambidang mulai dari ilmu ekonomi, sosial, politik, psikologi, biologi, sampai fisika.

3

Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi

Manajemen SDM Penentuan struktur gaji, pesangon, dan tunjangankaryawan.

Evaluasi produktivitas dan kinerja karyawan.

Penentuan reward and punishment

Akuntansi Penentuan standar audit barang dan jasa.

Penentuan depresiasi dan apresiasi barang dan jasa.

Analisis rasio keuangan perusahaan

Manajemen Produksi Pengendalian mutu produksi

Uji produk

Standardisasi produk

Penentuan jumlah persediaan barang.

Aplikasi Statistika

Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi

Pemasaran Penelitian dan pengembangan produk.

Analisis potensi pasar, segmentasi pasar, dandiskriminasi pasar.

Ramalan penjualan.

Efektivitas kegiatan promosi penjualan.

Pengukuran kepuasan pelanggan

Pengukuran brand equity

Investasi dan Keuangan

Potensi peluang kenaikan dan penurunan harga saham,suku bunga, dan valuta asing.

Tingkat pengembalian investasi beberapa sektorekonomi.

Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha.

Analisis resiko setiap usaha.

Aplikasi Statistika

Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi

Ilmu Ekonomi Pembangunan

Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan sukubunga.

Pertumbuhan penduduk dan tingkat pengangguranserta kemiskinan.

Indeks harga konsumen dan perdagangan besar.

Agrobisnis Analisis produksi tanaman, ternak, ikan, dankehutanan.

Manajemen produksi agribisnis.

Analisis ekspor dan impor produk pertanian.

Sosial dan Politik Preferensi pemilih terhadap partai politik dan tokoh.

Hitung cepat (quick count) Pemilu atau Pilkada.

Aplikasi Statistika

Beberapa contoh kasus dalam dunia ekonomi syariah yang membutuhkan dukungan statistika:

Bagaimana persepsi masyarakat terhadap perbankan syariah?

Bagaimana preferensi masyarakat terhadap perbankan syariah?

Seberapa besar kepuasan nasabah bank syariah terhadappelayanan bank syariah?

Berapa rata-rata NPF dan persebarannya?

Berapa besar potensi pasar bank syariah di Indonesia?

Berapa rata-rata return atau bagi hasil dari bank syariah?

Bagaimana prediksi dunia perbankan syariah pada tahunmendatang?

Statistika dalam Ekonomi Syariah

JENIS-JENIS STATISTIKA

STATISTIKA

Statistika Deskriptif

Statistika Induktif

Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan

peramalan

Probabilitas Teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesis Regresi dan korelasi Statistika

nonparametrik

Bank Rakyat Indonesia pada tahun 2013menyalurkan kredit sebesar Rp. 90 triliun dengan laba operasimencapai Rp. 4,26 triliun.

Menurut PT Jasa Marga, jumlah kecelakaan di jalan tolpada tahun 2013 mencapai 250 kecelakaan denganjumlah kematian 68 orang.

Contoh Statistika Deskriptif

Pedagang jeruk mengatakan bahwa jeruknya manis. Untuk membuktikan bahwa jeruknya manis, Andadipersilahkan mencoba 1 buah. Setelah mencoba 1 buahternyata jeruknya manis sehingga anda membeli jeruksebanyak 1kg yang berisi 9 buah.

Sebuah pabrik coklat ingin menguji kualitas coklat yang diproduksi. Jumlah produksi coklat ada 4,4 juta batang. Untuk menguji kualitas seluruh coklat apakah harusdicoba satu persatu?

Contoh Statistika Induktif/Inferensial

POPULASISebuah kumpulan darisemua kemungkinan orang-orang, benda-benda danukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

SAMPEL

Suatu bagian dari

populasi tertentu yang

menjadi perhatian.

Populasi dan Sampel

Contoh

Menurut pengamat, usia rata-rata penonton sepakbola

adalah 30 tahun. Salah satu TV swasta membuat

hipotesis bahwa penonton sepakbola berusia di bawah

30 tahun. Untuk menguji hipotesisnya, TV Swasta

tersebut menentukan sampel 200 penonton bola.

Pertanyaan:

Gambarkan populasinya

Gambarkan variabel yang diteliti

Gambarkan sampelnya

Gambarkan kesimpulannya

12

Jawab

Populasinya adalah semua penonton acara sepakbola.

Usia adalah variabel yang diteliti.

Sampel adalah bagian dari populasi. Maka sampelnya

adalah 200 penonton sepakbola.

Kesimpulan yang diteliti melibatkan generalisasi

informasi yang terkandung dalam sampel 200 penonton.

Stasiun TV tersebut ingin mengestimasi rata-rata

populasi dengan menggunakan data rata-rata sampel.

13

Macam

Data

Kualitatif

Kuantitatif Diskrit

Kontinum

Ordinal

Interval

Rasio

Jenis-Jenis Data

Data Kualitatif

Dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat,

dan gambar.

Data kualitatif bisa diangkakan atau

dikoding. Contoh: baik sekali = 4, baik 3,

tidak baik = 2, tidak baik sekali = 1.

15

Data Diskrit

Data yang hanya dapat digolong-

golongkan secara terpisah. Data adalah

bilangan bulat dan tidak dalam bentuk

pecahan.

Contoh:

50 mahasiswa (30 pria dan 20 wanita)

300 kendaraan (100 mobil dan 200 motor)

16

Data Ordinal

Data yang berbentuk rangking atau peringkat.

Jarak satu data dengan data lain tidak sama.

Misalnya:

Juara I dengan nilai 98

Juara II dengan nilai 93

Juara III dengan nilai 76

Juara IV dengan nilai 70

Juara V dengan nilai 50

17

Data Interval

Data yang jaraknya sama tetapi tidak

mempunyai nilai nol (0) absolut mutlak.

Contoh:

Suhu udara punya nilai negatif dan positif.

Keuangan. Rugi bernilai negatif dan laba

bernilai positif.

18

Data Rasio

Data yang jaraknya sama dan mempunyai

nilai nol mutlak.

Contoh:

Berat, panjang, volume.

Berat 0 kg berarti tidak ada bobotnya.

19

Latihan

Klasifikasikan setiap jenis data berikut ini:

IPK

Penghargaan

Nilai TPA

Usia mahasiswa

Jenis kelamin mahasiswa

Pendapatan orang tua

Jumlah saudara kandung

Peringkat kelas

20

SUMBER DATA

DATA

Data Primer

Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Mengirim kuesioner

Data Sekunder

Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dan lain-lain

Data Primer

Wawancara langsung: tatap muka, telepon, panduan kuesioner, focus group discussion.

Wawancara tidak langsung: menggunakan pihakketiga atau informan.

Mengirim kuesioner: via pos, email, ataubersama dengan barang yang diperjualbelikan.

Bentuk Pertanyaan

Pertanyaan terbuka:

Bagaimana pendapat Anda tentang Bank Syariah

Pertanyaan tertutup:

Menurut Anda bagaimana hukum bunga bank:

a.haram b. syubhat c. makruh d. halal

Pertanyaan campuran

Menurut Anda bagaimana hukum bunga bank:

a.haram b. syubhat c. makruh d. halal

Alasan Anda ………………………………..

Data Sekunder

Badan Pusat Statistik. www.bps.go.id

Bank Indonesia: www.bi.go.id

Majalah:

www.prospektif.com,

www.infobank.com

World Bank

IMF

TERIMA KASIH