repository.unib.ac.idrepository.unib.ac.id/16886/1/model penerimaan software... · 2018. 7. 18. ·...

MODEL PENERIMAAN SOFTWARE AKUNTANSI PADA INDUSTRI

KEUANGAN DI KOTA BENGKULU

Oleh

Nikmah, Sriwidharmanely, Pratana P. Midiastuty,

Madani Hatta dan Fenny Marietza

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menguji model penerimaan software

akuntansi dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Obyek

penelitian ini adalah karyawan yang menggunakan software akuntansi pada

industri keuangan di Kota Bengkulu.

Penelitian ini merupakan penelitian empiris dengan teknik purposive

sampling di dalam pengumpulan data. Data diperoleh dengan menyebarkan

kuesioner sebanyak 100 kuesioner pada 18 kantor bank di Kota Bengkulu dan 52

responden (52%) telah memberikan jawaban. Analisis data dilakukan dengan

Structural Equation Model (SEM) dengan Program Smart PLS.

Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa software akuntansi yang

semakin mudah digunakan akan meningkatkan keyakinan atas kemanfaatan dari

software tersebut. Keyakinan terhadap kemanfaatan dan kemudahan penggunaan

dari software akuntansi ini akan mempengaruhi sikap pengguna untuk menerima

software tersebut, sehingga mempengaruhi niat mereka untuk menggunakannya

dan pada akhirnya terwujud dalam perilaku penggunaan software akuntansi yang

sesungguhya.

Kata kunci: technology acceptance model, kemudahan penggunaan yang

dirasakan, manfaat yang dirasakan, sikap terhadap penggunaan

teknologi, niat perilaku menggunakan teknologi dan penggunaan

teknologi sesungguhnya

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmanirrahim

Puji dan syukur atas rahmat dan karunia Allah SWT, sehingga kami bisa

menyelesaikan penelitian Hibah Pembinaan BOPT Universitas Bengkulu Tahun

2014 yang berjudul “Model Penerimaan Software Akuntansi pada Industri Keuangan

di Kota Bengkulu”.

Proses penyelesaian laporan penelitian ini tidak terlepas bantuan dari

berbagai pihak, sehingga pada kesempatan ini kami ingin menyampaikan ucapan

terima kasih kepada :

1. Bapak Rektor Universitas Bengkulu dan Bapak Dekan Fakultas Ekonomi dan

Bisnis Universitas Bengkulu.

2. Bapak Ketua Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM)

beserta para stafnya.

3. Bapak Ketua Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

Bengkulu.

4. Tim Penyebaran dan Pengumupulan Kuesioner.

5. Semua pihak yang namanya tidak dapat disebutkan satu persatu.

Akhirnya kami berharap agar laporan penelitian ini dapat bermanfaat bagi

kita semua, terima kasih.

Bengkulu, Desember 2014

Tim Peneliti

DAFTAR ISI

Halaman Judul ........................................................................................................ i

Halaman Pengesahan ............................................................................................. ii

Abstrak ................................................................................................................... iii

Kata Pengantar ........................................................................................................ iv

Daftar Isi ................................................................................................................. v

Daftar Tabel ............................................................................................................ vii

Daftar Gambar ......................................................................................................... viii

Daftar Lampiran ...................................................................................................... ix

BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang .................................................................................................. 1

1.2 Permasalahan..................................................................................................... 4

1.3 Tujuan Khusus .................................................................................................. 4

1.4 Keutamaan Penelitian........................................................................................ 5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 6

2.1 Technology Acceptance Model (TAM) ............................................................ 6

2.2 Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan (Perceived Ease of Use-PEOU) .... 8

2.3 Manfaat yang Dirasakan (Perceived usefulness-PU) ....................................... 10

2.4 Sikap Terhadap Penggunaan (Attitude toward using) ....................................... 11

2.5 Niat Perilaku Menggunakan (Behavioral Intention to Use-BITU) ................... 12

2.6 Penggunaan Teknologi Sesungguhnya (Actual System Usage-ASU) ............... 12

2.7 Studi Terdahulu dan Hasil yang Dicapai .......................................................... 12

BAB III PETA JALAN PENELITIAN ............................................................... 21

BAB IV METODE PENELITIAN ...................................................................... 24

4.1 Jenis Penelitian ................................................................................................. 24

4.2 Populasi dan Sampel ........................................................................................ 24

4.3 Teknik Pengumpulan Data ............................................................................... 25

4.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ............................................... 25

4.5 Teknik Analisis Data ........................................................................................ 28

4.6 Prosedur Penelitian............................................................................................ 31

4.7 Indikator Capaian .............................................................................................. 32

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ...................................... 33

5.1 Data Penelitian ................................................................................................. 33

5.2 Analisis Statistik Deskriptif ............................................................................. 36

5.3 Analisis Data .................................................................................................... 39

5.4 Pembahasan ....................................................................................................... 50

BAB VI PENUTUP

6.1 Kesimpulan ....................................................................................................... 58

6.2 Implikasi Penelitian .......................................................................................... 59

6.3 Keterbatasan Penelitian ..................................................................................... 60

6.4 Saran Penelitian Selanjutnya ............................................................................ 61

BAB VII JADWAL PELAKSANAAN ................................................................ 62

BAB VIII JUSTIFIKASI ANGGARAN ............................................................. 63

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

DAFTAR TABEL

Tabel 5.1 Deskripsi Pendistribusian Kuesioner ....................................................... 33

Tabel 5.2 Distribusi Tujuan Kuesioner ...................................................................... 34

Tabel 5.3 Demografi Responden ............................................................................... 35

Tabel 5.4 Statistik Deskriptif ..................................................................................... 36

Tabel 5.5 Result For Cross Loading .......................................................................... 42

Tabel 5.6 AVE dan communality ............................................................................... 44

Tabel 5.7 Composite Reliability dan Cronbachs Alpha ............................................ 44

Tabel 5.8 R-Square..................................................................................................... 45

Tabel 5.9 Result for inner weight ............................................................................... 46

Tabel 5.10 Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis ..................................................... 49

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Road Map Penelitian .............................................................................. 21

Gambar 4.1 Model Struktural ................................................................................... 31

Gambar 5.1 Model Struktural .................................................................................... 40

Gambar 5.2 Tampilan Hasil PLS Algorithm ............................................................. 41

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Riwayat Hidup Tim Peneliti

Lampiran 2 Kuesioner Penelitian

Lampiran 3 Tabulasi Jawaban Responden

Lampiran 4 Statistik Deskriptif

Lampiran 5 Hasil Pengolahan Data dengan Smart PLS

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Teknologi informasi saat ini merupakan bagian yang tidak terpisahkan

bagi dunia bisnis. Pesatnya perkembangan dunia bisnis sekarang ini selalu diiringi

dengan perkembangan teknologi informasi. Teknologi informasi sudah menjadi

pilihan utama dalam menciptakan sistem informasi suatu organisasi yang tangguh

dan mampu melahirkan keunggulan kompetitif di tengah persaingan yang semakin

ketat dewasa ini (Darmini dan Putra, 2009), tak terkecuali dengan sistem

informasi akuntansi.

Dalam sistem informasi akuntansi, praktik akuntansi dalam dunia bisnis

bergeser secara radikal sebagai akibat kemajuan teknologi informasi. Salah satu

bentuk dari perubahan tersebut adalah terjadinya perubahan dalam pemrosesan

data transaksi dari media kertas ke media elektronik seperti komputer. Dalam

proses pengolahan data dalam komputer ini memerlukan program aplikasi

komputer khusus yaitu menggunakan software akuntansi. Penggunaan software

akuntansi dalam sistem informasi akuntansi dapat mempersingkat waktu

pengolahan data yang biasanya memerlukan waktu yang lebih lama, bila

dilakukan secara manual, menjadi lebih cepat secara signifikan bahkan memiliki

tingkat keakuratan yang jauh lebih baik.

Selain itu, dengan kemajuan teknologi informasi ini, muncul berbagai

macam software (perangkat lunak) akuntansi ataupun sistem informasi akuntansi

2

yang dapat membantu mempermudah pengolahan data transaksi keuangan suatu

perusahaan tersebut. Berbagai macam perangkat lunak (software) akuntansi yang

sudah dikenal saat ini antara lain DacEasy Accounting, M.Y.O.B Accounting

Plus, Zahir Small Business, Accurate Accounting. Sementara itu beberapa sistem

informasi akuntansi termasuk software akuntansi di dalamnya yang dipergunakan

perbankan antara lain OLIBS (On Line Integrated Banking Sistem), ICONS

(Integrated Centralized Online System), Alphabets Syariah, T2KR (Tier 2 Kiblat

Reengineering), SBS (Severlic Banking System), ICBS (Integrated

Comprehensive Banking System), BDS (Branch Delivery System), API (Akuntansi

Perbankan Indonesia), dan ICBS (Integrated Comprehensive Banking System)

(Sriwidharmanely et al., 2012).

Tahap penerapan teknologi informasi yang paling menentukan bagi

pengguna teknologi adalah proses adopsi dan transfer teknologi untuk

meningkatkan kompetensi pengguna. Faktor yang paling dominan disini adalah

ketersediaan sumber daya manusia yang mampu melakukan adopsi, baik sebagai

pembawa dan pengalih pengetahuan serta keterampilan teknologi maupun sebagai

penerima teknologi tersebut. Kunci awal keberhasilan penerapan teknologi

informasi adalah kemauan pengguna untuk menerima teknologi informasi

tersebut.

Industri keuangan adalah salah satu industri yang paling cepat

dipengaruhi oleh perkembangan teknologi informasi. Perkembangan teknologi

informasi ini menuntut para tenaga perbankan untuk bisa mengikutinya karena

dengan memahami dan mengetahui kemajuan serta perkembangan teknologi,

3

maka mereka dapat mengimplementasikan teknologi sistem informasi akuntansi

dalam membantu menyelesaikan pekerjaan mereka.

Salah satu teori yang menjelaskan tentang model pendekatan penerimaan

teknologi adalah Technology Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh

Davis (1989) berdasarkan model Theory of Reasoned Action (TRA). TAM adalah

satu model yang berbasis niat mengembangkan, menjelaskan, dan meramalkan

penerimaan pengguna dari teknologi (Hu et al., 1999). TAM dapat digunakan

untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna terhadap teknologi. Pengembangan

model penerimaan teknologi (TAM) telah dilakukan beberapa peneliti dengan

modifikasi pengembangan terakhir yang dilakukan oleh Venkatesh dan Davis

tahun 1996 yaitu dengan menambah variabel eksternal sebagai faktor yang

mempengaruhi persepsi akan kegunaan teknologi dan persepsi akan kemudahan

dalam menggunakan teknologi, variabel perilaku keinginan untuk menggunakan

serta penggunaan teknologi yang sebenarnya (Chuttur, 2009).

Penelitian ini merupakan pengembangan penelitian Sriwidharmanely &

Syafruddin (2012) untuk menguji penerimaan software akuntansi pada industri

keuangan di kota Bengkulu dengan menggunakan model penerimaan teknologi

(TAM-Technology Acceptance Model). Penelitian ini juga dikembangkan dengan

menambahkan variabel gender (Barnett dan Marshall, 1991; O'Neill, 1982;

Hoffman, 1972; Rosenkrantz et al., 1968; Hofstede, 1980; Minton dan Schneider,

1980; Bandura, 1982; Venkatesh dan Morris, 2000; Venkatesh dan Davis, 1996

dalam chutter, 2008; Bergeron et al., 1990) sebagai faktor eksternal. Dalam

pengujian model TAM ini juga akan melihat pengaruh perbedaan sampel dari

4

penelitian sebelumnya sriwidharmanely & vina (2012) yaitu sebagai pengguna

sukarela (voluntary users) dengan sampel penelitian ini yang merupakan

pengguna yang diharuskan (mandatory users) terhadap penggunaan

teknologi/software akuntansi yang sebenarnya (Actual System Usage-ASU)

1.2 Permasalahan

Penggunaan model pendekatan penerimaan teknologi adalah Technology

Acceptance Model (TAM) yang dikembangkan oleh Davis (1989) terus

mengalami pengembangan dengan berbagai bukti empiris yang menjelaskan

bagaimana penerapan tersebut pada penggunaan software akuntansi.

1.3 Tujuan Khusus

Selain tujuan umum penelitian ini untuk melakukan eksplorasi

penggunaan TAM dalam menilai penerimaan software akuntansi, adapun tujuan

khusus penelitian ini adalah untuk memperoleh bukti empiris mengenai pengaruh

kemudahan penggunaan yang dirasakan terhadap manfaat software akuntansi

yang dirasakan, pengaruh kemudahan penggunaan yang dirasakan terhadap sikap

terhadap penggunaan software akuntansi, pengaruh persepsi manfaat software

akuntansi yang dirasakan terhadap sikap terhadap penggunaan software akuntansi,

pengaruh manfaat software akuntansi yang dirasakan terhadap niat perilaku

menggunakan software akuntansi dan pengaruh niat perilaku menggunakan

software akuntansi terhadap penggunaan sesungguhnya software akuntansi.

5

1.4 Keutamaan Penelitian

Dengan adanya penelitian ini akan dapat memberikan arah bagi industri

keuangan di kota Bengkulu dalam memahami tentang model penerimaan

teknologi terutama software akuntansi sehingga dapat mengambil kebijakan

dalam penerapan teknologi yang sangat membantu kelancaran kegiatan

operasional industri keuangan.

6

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Technology Acceptance Model (TAM)

Model penerimaan teknologi yang dikembangkan oleh Davis (1989)

merupakan salah satu model yang paling banyak digunakan dalam penelitian TI

(Iqbaria et al.,1997; Adam et al.,1992; Jantan et al., 2001; Chin dan Todd,1995),

karena model ini lebih sederhana, dan mudah diterapkan (Iqbaria et al.,1995).

Model TAM sebenarnya diadopsi dari model The Theory of Reasoned Action

(TRA), yaitu teori tindakan yang beralasan yang dikembangkan oleh Fishbein dan

Ajzen (1975), dengan satu premis bahwa reaksi dan persepsi seseorang terhadap

sesuatu hal, akan menentukan sikap dan perilaku orang tersebut. Teori ini

membuat model perilaku seseorang sebagai suatu fungsi dari tujuan perilaku.

Tujuan perilaku ditentukan oleh sikap atas perilaku tersebut, dengan

demikian dapat dipahami bahwa reaksi dan persepsi pengguna teknologi informasi

akan mempengaruhi sikapnya dalam penerimaan penggunaan teknologi informasi.

Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi adalah manfaat yang dirasakan

(perceived usefulness) dan kemudahan penggunaan yang dirasakan (perceived

ease of use) dari teknologi informasi sebagai suatu tindakan yang beralasan dalam

konteks penggunaa teknologi informasi, sehingga alasan seseorang dalam melihat

manfaat dan kemudahan penggunaan teknologi informasi menjadikan tindakan

orang tersebut dapat menerima penggunaan teknologi informasi.

7

Model TAM yang dikembangkan dari teori psikologis menjelaskan

perilaku pengguna, yaitu berlandaskan pada kepercayaan (belief), sikap (attitude),

intensitas (intention) dan hubungan perilaku pengguna (user behavior

relationship), (Jogiyanto, 2007). Tujuan model ini untuk menjelaskan faktor-

faktor utama dari perilaku pengguna teknologi informasi tehadap penerimaan

penggunaan teknologi informasi itu sendiri. Model TAM secara lebih terperinci

menjelaskan penerimaan teknologi informasi dengan dimensi-dimensi tertentu

yang dapat mempengaruhi dengan mudah diterimanya teknologi informasi oleh si

pengguna (user). Model ini menempatkan faktor sikap dari tiap-tiap perilaku

pengguna dengan dua variabel yaitu kemanfaatan (usefulness) dan kemudahan

penggunaan (ease of use).

Secara empiris model ini telah terbukti memberikan gambaran pada

aspek perilaku pengguna teknologi sistem informasi, dimana banyak pengguna

teknologi sistem informasi dapat dengan mudah menerima teknologi informasi

karena sesuai dengan apa yang diinginkannya (Iqbaria et al.,1997). Kedua

variabel model TAM yaitu kemanfaataan (usefulness) dan kemudahan

penggunaan (ease of use) dapat menjelaskan aspek keperilakuan pengguna

(Davis,1989). Model TAM dapat menjelaskan bahwa keyakinan pengguna akan

menentukan sikapnya dalam penerimaan penggunaan teknologi informasi. Model

ini secara lebih jelas menggambarkan bahwa penerimaan penggunaan teknologi

informasi dipengaruhi oleh kemanfaatan (usefulness) dan kemudahan penggunaan

(ease of use). Keduanya memiliki determinan yang tinggi dan validitas yang

sudah teruji secara empiris (Chau,2001; Davis,1989).

8

Model TAM yang dikembangkan oleh Davis (1989) juga mendapat

perluasan dari para peneliti seperti Iqbaria (1994;1997); Ferguson (1991) dan

Chin and Todd (1995). Chin and Todd (1995) membagi dua faktor pada variabel

kemanfaatan yaitu; (1) kemanfaatan dan (2) efektifitas dengan masing-masing

dimensinya sendiri. Ferguson (1991) menunjukkan hasil penelitian bahwa

terdapat indikasi variabel hasil kerja dipengaruhi oleh penggunaan komputer

mikro dan sikap pengguna komputer tersebut dipengaruhi oleh kemanfaatan

(usefulness) dan kemudahan (ease of use) penggunaan. Selain itu penelitian yang

dilakukan oleh Venkatesh dan Davis pada tahun 1996 juga memodifikasi model

TAM dengan menambah variabel eksternal sebagai faktor yang mempengaruhi

persepsi akan kegunaan teknologi (Perceived Usefulness-PU) dan persepsi akan

kemudahan (Perceived Ease of Use-PEOU) dalam menggunakan teknologi,

variabel prilaku keinginan (Behavioral Intention-BI) untuk menggunakan serta

penggunaan teknologi yang sebenarnya (Actual System Usage-ASU) (Chuttur,

2009).

2.2 Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan (Perceived Ease of Use-PEOU)

Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan merupakan kondisi dimana

sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas

dari usaha. Dengan kata lain, kemudahan penggunaan yang dirasakan merupakan

suatu kepercayaan (belief) tentang proses pengambilan keputusan. Jika seorang

merasa percaya bahwa teknologi informasi mudah digunakan maka ia akan

9

menggunakannya. Sebaliknya, jika seseorang merasa percaya bahwa teknologi

informasi tidak mudah digunakan maka dia tidak akan menggunakannya.

Davis (1989) mendefinisikan kemudahan penggunaan (ease of use)

sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa teknologi informasi

dapat dengan mudah dipahami. Menurut Adam et al. (1992), intensitas

penggunaan dan interaksi antara pengguna (user) dengan sistem juga dapat

menunjukkan kemudahan penggunaan. Sistem yang lebih sering digunakan

menunjukkan bahwa sistem tersebut lebih dikenal, lebih mudah dioperasikan dan

lebih mudah digunakan oleh penggunanya.

Kemudahan penggunaan akan mengurangi usaha (baik waktu dan tenaga)

seseorang didalam mempelajari teknologi informasi. Perbandingan kemudahan

tersebut memberikan indikasi bahwa orang yang menggunakan teknologi

informasi bekerja lebih mudah dibandingkan dengan orang yang bekerja tanpa

menggunakan teknologi informasi (secara manual). Pengguna teknologi informasi

mempercayai bahwa teknologi informasi yang lebih fleksibel, mudah dipahami

dan mudah pengoperasiannya (compartible) sebagai karakteristik kemudahan

penggunaan.

Davis (1989) memberikan beberapa indikator kemudahan penggunaan

teknologi informasi antara lain meliputi:

a. teknologi informasi sangat mudah dipelajari

b. teknologi informasi mengerjakan dengan mudah apa yang diinginkan oleh

pengguna

c. Keterampilan pengguna bertambah dengan menggunakan teknologi informasi

10

d. teknologi informasi sangat mudah untuk dioperasikan.

2.3 Manfaat yang Dirasakan (Perceived usefulness-PU)

Manfaat yang dirasakan didefinisikan sebagai kondisi dimana sejauh

mana seseorang percaya bahwa menggunakan teknologi akan meningkatkan

kinerja pekerjaan. Manfaat yang dirasakan merupakan suatu kepercayaan (beliefs)

tentang proses pengambilan keputusan. Jika seseorang merasa percaya bahwa

teknologi informasi berguna maka dia akan menggunakannya. Sebaliknya, jika

seseorang merasa percaya bahwa teknologi informasi kurang berguna maka dia

tidak akan menggunakannya.

Davis (1989); Adam et al. (1992) mendefinisikan kemanfaatan sebagai

suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa penggunaan suatu subyek

tertentu akan dapat meningkatkan prestasi kerja orang tersebut. Berdasarkan

definisi tersebut dapat diartikan bahwa kemanfaatan dari penggunaan komputer

dapat meningkatkan kinerja, prestasi kerja orang yang menggunakannya. Chin dan

Todd (1995) memberikan beberapa dimensi tentang kemanfaatan teknologi

informasi. Menurut Chin dan Todd (1995) kemanfaatan dapat dibagi kedalam dua

kategori, yaitu (1) Kemanfaatan dengan estimasi satu faktor, dan (2) kemanfaatan

dengan estimasi dua faktor (kemanfaatan dan efektifitas). Kemanfaatan dengan

estimasi satu faktor meliputi dimensi;

a. Menjadikan pekerjaan lebih mudah,

b. Bermanfaat,

c. Menambah produktifitas,

11

d. Mempertinggi efektifitas,

e. Mengembangkan kinerja pekerjaan.

Kemanfaatan dengan estimasi dua faktor oleh Chin dan Todd (1995)

dibagi menjadi dua kategori lagi yaitu kemanfaatan dan efektifitas, dengan

dimensi-dimensi masing-masing yang dikelompokkan sebagai berikut:

1. Kemanfaatan meliputi dimensi: menjadikan pekerjaan lebih mudah,

bermanfaat, dan menambah produktifitas.

2. Efektifitas meliputi dimensi : mempertinggi efektifitas dan mengembangkan

kinerja pekerjaan.

2.4 Sikap Terhadap Penggunaan (Attitude toward using)

Menurut Davis et al. (1989), sikap terhadap penggunaan teknologi dalam

TAM dikonsepkan sebagai sikap terhadap penggunaan sistem yang berbentuk

penerimaan atau penolakan sebagai dampak bila seseorang menggunakan suatu

teknologi dalam pekerjaannya. Faktor sikap merupakan salah satu aspek yang

mempengaruhi perilaku individual. Sikap seseorang terdiri atas unsur kognitif

(cognitive), afektif (affective), dan komponen-komponen yang berkaitan dengan

perilaku (behavioral component).

Davis et al. (1989) mendefinisikan sikap ini sebagai perasaan positif atau

negatif dari seseorang jika harus melakukan perilaku yang akan ditentukan. Sikap

terhadap menggunakan teknologi juga didefinisikan oleh Mathieson (1991)

sebagai evaluasi pemakai tentang ketertarikannya menggunakan teknologi

informasi.

12

2.5 Niat Perilaku Menggunakan (Behavioral Intention to Use-BITU)

Perilaku minat menggunakan teknologi adalah kecenderungan perilaku

untuk tetap menggunakan suatu teknologi. Tingkat penggunaan sebuah teknologi

informasi pada seseorang dapat diprediksi dari sikap perhatiannya terhadap

teknologi tersebut, misalnya keinginan menambah peripheral pendukung,

motivasi untuk tetap menggunakan, serta keinginan untuk memotivasi pengguna

lain. Sikap perhatian untuk menggunakan adalah prediksi yang baik untuk

mengetahui penggunaan teknologi sesungguhnya (Davis, 1989).

2.6 Penggunaan Teknologi Sesungguhnya (Actual System Usage-ASU)

Penggunaan teknologi sesungguhnya adalah kondisi nyata penggunaan

sistem. Dikonsepkan dalam bentuk pengukuran terhadap frekuensi dan durasi

waktu penggunaan teknologi. Seseorang akan puas menggunakan sistem jika

mereka meyakini bahwa sistem tersebut mudah untuk digunakan dan

meningkatkan produktifitas mereka, yang tercermin dari kondisi nyata

penggunaan (Davis, 1989).

2.7 Studi Terdahulu dan Hasil yang Dicapai

2.7.1 Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan dan Manfaat yang Dirasakan

Berdasarkan definisi kemudahan penggunaan (ease of use) yang

dikemukan oleh Davis (1989) sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya

bahwa teknologi informasi dapat dengan mudah dipahami dan menurut Adam et

al. (1992), maka intensitas penggunaan dan interaksi antara pengguna (user)

13

dengan sistem juga dapat menunjukkan kemudahan penggunaan. Sistem yang

lebih sering digunakan menunjukkan bahwa sistem tersebut lebih dikenal, lebih

mudah dioperasikan dan lebih mudah digunakan oleh penggunanya. Jika

seseorang merasa mudah menggunakan teknologi informasi maka dia akan merasa

teknologi informasi itu berguna bagi dirinya. Wibowo (2008) dalam penelitiannya

membuktikan bahwa persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh terhadap

persepsi kegunaan.

Morris and Dillon (1997) dalam penelitiannya tentang penggunaan

software membuktikan bahwa kemudahan penggunaan yang dirasakan (perceived

ease of use) berpengaruh positif terhadap manfaat yang dirasakan (perceived

usefulness). Christina and Donald (2004) juga membuktikan bahwa kemudahan

penggunaan yang dirasakan (perceived ease of use) internet berkorelasi secara

positif dengan manfaat yang dirasakan (perceived usefulness) internet. Begitu juga

penelitian Sriwidharmanely dan Syafruddin (2012) menunjukkan hasil bahwa

kemudahan penggunaan (perceived ease of use) software akuntansi berpengaruh

positif terhadap manfaat yang dirasakan (perceived usefulness) software akuntansi

bagi mahasiswa akuntansi di kota Bengkulu.

Teo et al. (2008) dalam menguji intensitas penggunaan teknologi pada

guru sebelum mengajar pada guru di Singapur dan Malaysia membuktikan bahwa

kemudahan penggunaan yang dirasakan (perceived ease of use) mendukung

manfaat yang dirasakan (perceived usefulness) dalam intensitas penggunaan

teknologi. Penelitian yang dilakukan oleh Zahra (2009) pada penggunaan internet

oleh mahasiswa sebagai sumber pustaka membuktikan bahwa kemudahaan

14

penggunaan yang dirasakan (perceived ease of use) memiliki pengaruh positif

terhadap manfaat yang dirasakan (perceived usefulness) internet sebagai bahan

referensi/pustaka, maka seseorang akan berminat menggunakan jika sistem

tersebut dirasa berguna. Selain itu, hasil penelitian Wibowo (2008), Kim et al.

(2009), Hatta (2012) dan Vandi (2012) juga membuktikan kemudahaan

penggunaan yang dirasakan (perceived ease of use) memiliki pengaruh positif

terhadap manfaat yang dirasakan (perceived usefulness). Berdasarkan hasil

penelitian-penelitian di atas, maka hipotesis pertama dirumuskan sebagai berikut:

H1 : Kemudahan penggunaan yang dirasakan berpengaruh positif terhadap

manfaat yang dirasakan dari penggunaan software akuntansi oleh karyawan pada

industri keuangan di Kota Bengkulu.

2.7.2 Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan (Perceived Ease of Use) dan

Sikap terhadap Penggunaan (Attitude toward Using)

Kemudahan penggunaan yang dirasakan didefinisikan sebagai sejauh

mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari

usaha. Konstruk ini juga merupakan suatu kepercayaan tentang proses

pengambilan keputusan. Jika seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi

mudah digunakan maka dia akan menggunakannya. Sebaliknya jika seseorang

merasa percaya bahwa sistem informasi tidak mudah digunakan maka dia tidak

akan menggunakannya.

Davis et al.(1989) dalam penelitiannya menunjukkan konstruk kemudahan

penggunaan yang dirasakan ini mempengaruhi sikap. Wibowo (2008) dalam

penelitiannya juga membuktikan bahwa kemudahan penggunaan yang dirasakan

15

berpengaruh terhadap sikap menggunakan teknologi. Tangke (2004) dalam

penelitiannya juga membuktikan bahwa kemudahan penggunaan yang dirasakan

berpengaruh terhadap sikap menggunakan teknologi dalam penerimaan

penggunaan Teknik Audit Berbantuan Komputer (TABK).

Morris dan Dillon (1997) dalam penelitiannya tentang persepsi terhadap

penggunaan software membuktikan bahwa persepsi kemudahaan penggunaan

berpengaruh signifikan secara positif terhadap sikap menggunakan software.

Penelitian Purnama (2010); Hatta (2011) dan Vandi (2012) menyatakan bahwa

kemudahan penggunaan yang dirasakan berpengaruh positif pada sikap terhadap

penggunaan teknologi informasi. Seseorang merasa mudah menggunakan maka

dia akan menentukan sikapnya terhadap teknologi informasi, maka dapat

dirumuskan hipotesis kedua yang akan diuji adalah :

H2 : Kemudahan penggunaan yang dirasakan berpengaruh positif pada sikap

terhadap penggunaan software akuntansi oleh karyawan pada industri keuangan di

Kota Bengkulu.

2.7.3 Manfaat yang Dirasakan (Perceived Usefulness) dan Sikap terhadap

Penggunaan (Attitude toward Using)

Manfaat yang dirasakan didefinisikan oleh Davis (1989) sebagai suatu

tingkat atau keadaan dimana seseorang yakin bahwa dengan menggunakan sistem

tertentu akan meningkatkan kinerjanya. Manfaat yang dirasakan merupakan suatu

kepercayaan tentang proses pengambilan keputusan. Jika seseorang merasa

percaya bahwa sistem informasi berguna maka dia akan menggunakannya.

Sebaliknya jika seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi kurang berguna

16

maka dia tidak akan menggunakannya. Sikap terhadap penggunaan teknologi

dalam TAM dikonsepkan sebagai sikap terhadap penggunaan sistem yang

berbentuk penerimaan atau penolakan sebagai dampak bila seseorang

menggunakan suatu teknologi dalam pekerjaannya.

Davis (1989) menunjukkan bahwa manfaat yang dirasakan ini merupakan

faktor penting dalam mempengaruhi sikap. Penelitian-penelitian menunjukkan

bahwa konstruk manfaat yang dirasakan mempengaruhi secara positif dan

signifikan terhadap sikap menerima penggunaan sistem informasi (Chau, 1996;

Igbaria et al,. 1997). Penelitian ini menunjukkan bahwa manfaat yang dirasakan

merupakan konstruk yang paling dan penting yang mempengaruhi sikap terhadap

penggunaan teknologi dibanding konstruk yang lain.

Morris dan Dillon (1997) dalam penelitiannya tentang persepsi terhadap

penggunaan software membuktikan bahwa manfaat yang dirasakan berpengaruh

positif terhadap sikap menggunakan software. Teo et al. (2008) dalam menguji

intensitas penggunaan teknologi pada guru sebelum mengajar di Singapura dan

Malaysia membuktikan bahwa manfaat yang dirasakan mendukung sikap

menggunakan teknologi. Hasil penelitian Hatta (2011) membuktikan bahwa

manfaat yang dirasakan berpengaruh positif terhadap sikap menggunakan

software analisis kredit dan penelitian Vandi (2012) membuktikan bahwa manfaat

yang dirasakan berpengaruh positif terhadap sikap menggunakan software BDS

dan WEB. Berdasarkan temuan penelitian-penelitian di atas, maka dirumuskan

hipotesis ketiga dalam penelitian ini adalah:

17

H3 : Manfaat yang dirasakan berpengaruh positif pada sikap terhadap penggunaan

software akuntansi oleh karyawan pada industry keuangan di Kota Bengkulu.

2.7.4 Manfaat yang Dirasakan (Perceived Usefulness) terhadap Niat

Perilaku Menggunakan (Behavioral Intention To Use)

Davis (1989) mendefinisikan manfaat yang dirasakan sebagai suatu tingkat

atau keadaan dimana seseorang yakin bahwa dengan menggunakan sistem tertentu

akan meningkatkan kinerjanya. Manfaat yang dirasakan merupakan suatu

kepercayaan tentang proses pengambilan keputusan. Jika seseorang merasa

percaya bahwa sistem informasi berguna maka dia akan menggunakannya.

Sebaliknya jika seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi kurang berguna

maka dia tidak akan menggunakannya.

Davis et al. (1989) mengemukakan bahwa adanya manfaat yang dirasakan

oleh pemakai teknologi informasi akan meningkatkan niat mereka untuk

menggunakan teknologi informasi. Sedangkan Thompson et al. (1991)

menyatakan bahwa keyakinan seseorang akan kegunaan teknologi informasi akan

meningkatkan niat mereka dan pada akhirnya individu tersebut akan

menggunakan teknologi informasi dalam pekerjaannya. Morris dan Dillon (1997)

dalam penelitiannya tentang persepsi terhadap penggunaan software membuktikan

bahwa manfaat yang dirasakan berpengaruh positif terhadap niat perilaku

menggunakan. Hasil penelitian Venkatesh dan Moris (2000) juga membuktikan

bahwa manfaat yang dirasakan berpengaruh positif terhadap niat menggunakan

teknologi. Teo et al. (2008) dalam menguji intensitas penggunaan teknologi pada

guru sebelum mengajar di Singapura dan Malaysia membuktikan bahwa manfaat

18

yang dirasakan mendukung niat perilaku menggunakan dalam intensitas

penggunaan teknologi. Berdasarkan temuan penelitian-penelitian di atas, maka

dirumuskan hipotesis keempat dalam penelitian ini adalah:

H4 : Manfaat yang dirasakan berpengaruh positif niat perilaku menggunakan

software akuntansi oleh karyawan pada industri keuangan di Kota Bengkulu.

2.7.5 Sikap terhadap Penggunakan Teknologi (Attitude toward Using)

terhadap Niat Perilaku Menggunakan Teknologi (Behavioral Intention

to Use)

Sikap menggunakan teknologi didefinisikan oleh Davis (1989) sebagai

perasaan negatif atau positif dari seseorang jika harus melakukan perilaku yang

diinginkan terhadap teknologi informasi. Niat perilaku menggunakan teknologi

didefinisikan sebagai keinginan seseorang untuk melakukan perilaku tertentu

dalam menggunakan teknologi informasi.

Penelitian yang dilakukan Taylor dan Todd (1995) tentang penerimaan

penggunaan sistem informasi menunjukkan bahwa sikap berpengaruh positif

terhadap niat perilaku menggunakan teknologi. Wibowo (2008) juga dalam

penelitiannya juga membuktikan bahwa sikap menggunakan teknologi

berpengaruh terhadap niat menggunakan teknologi. Penelitian Purnama (2010);

Hatta (2011) dan Vandi (2012) juga menunjukkan bahwa sikap terhadap

penggunaan teknologi berpengaruh positif terhadap niat perilaku menggunakan

teknologi. Seseorang akan melakukan suatu perilaku jika mempunyai keinginan

atau niat (behavioral intention) untuk melakukannya. Berdasarkan paparan

tersebut maka hipotesis kelima yang diajukan adalah :

19

H5 : Sikap terhadap penggunaan software akuntansi berpengaruh postif terhadap

niat perilaku menggunakan software akuntansi oleh karyawan pada industri

keuangan di Kota Bengkulu.

2.7.6 Niat Perilaku Menggunakan Teknologi (Behavioral Intention to Use)

terhadap Penggunaan Teknologi Sesungguhnya (Actual Usage)

Niat perilaku menggunakan teknologi merupakan suatu keinginan

seseorang untuk melakukan sesuatu dalam melakukan penggunaan sesungguhnya.

Perilaku adalah tindakan yang dilakukan oleh seseorang. Dalam konteks

penggunaan sistem teknologi informasi, perilaku adalah penggunaan

sesungguhnya (actual usage) dari teknologi informasi tersebut. Penggunaan

sistem adalah indikator utama dari penerimaan teknologi (Davis et al, 1989;

Thompson et al, 1991; Szajna, 1996) dan diukur dengan frekuensi dan waktu

(Davis et al, 1989).

Hasil penelitian Venkatesh dan Davis (2000) membuktikan bahwa niat

menggunakan teknologi berpengaruh positif terhadap perilaku penggunaan

teknologi. Wibowo (2008) dalam penelitiannya juga membuktikan bahwa niat

menggunakan teknologi berpengaruh signifikan positif terhadap penggunaan

teknologi sesungguhnya. Hasil penelitian Purnama (2010); Hatta (2011) dan

Vandi (2012) juga membuktikan bahwa niat perilaku menggunakan teknologi

berpengaruh positif terhadap penggunaan teknologi yang sesungguhnya.

Berdasarkan paparan tersebut, maka hipotesis keenam yang akan diajukan adalah :

20

H6 : Niat perilaku menggunakan software akuntansi berpengaruh positif terhadap

penggunaan software akuntansi sesungguhnya oleh karyawan pada industri

keuangan di Kota Bengkulu.

21

BAB III

PETA JALAN PENELITIAN

Beberapa penelitian pendahuluan telah dilakukan oleh peneliti mulai tahun

2010 dengan topik penerimaan dan penggunaan teknologi informasi, yaitu

software akuntansi, dalam sistem informasi akuntansi. Barikut disajikan gambar

rangkaian penelitian terkait kedudukan penelitian pembinaan BOPT 2014 yang

diusulkan:

Gambar 3.1

Road Map Penelitian

Dari road map penelitian di atas dapat diketahui bahwa penelitian ini

dikategorikan sebagai sebuah kegiatan penelitian lanjutan atau pengembangan.

Tim peneliti akan melaksanakannya berdasarkan beberapa hasil penelitian

terdahulu yang telah dilakukan dan diharapkan memberikan hasil positif bagi

pengembangan model penerimaan teknologi dalam sistem informasi akuntansi

2010

- Model

penerimaan

teknology dengan

sampel pengguna

teknology yang

bersifat sukarela.

- Sriwidharmanely

& vina (2012)

2012

- Kepuasan

Penggunaan

Teknology.

- Sriwidharmanely

et al., (2012)

22

yang lebih realistis dan aplikatif dihubungkan dengan berbagai faktor strategis

yang relevan yang sesuai dengan kondisi perusahaan atau industri di Indonesia.

Selanjutnya gambaran tentang apa yang telah dilaksanakan dalam

penelitian sebelumnya dan apa yang akan dilaksanakan dengan penelitian ini

dapat dilihat pada diagram fishbone berikut ini:

24

BAB IV

METODE PENELITIAN

4.1 Jenis Penelitian

Penelitian ini dapat dikatakan sebagai penelitian eksplorasi, yaitu

penelitian yang melihat penerapan Technology Acceptance Model (TAM) yang

melibatkan variabel-variabel TAM yaitu Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan

(Perceived Ease of Use-PEOU), Manfaat yang Dirasakan (Perceived Usefulnes-

PU), Sikap terhadap Penggunaan (Attitude Toward Using-ATU), Niat Perilaku

Menggunakan (Behavioral Intention to Use-BITU), dan Penggunaan Teknologi

Sesungguhnya (Actual System Usage-ASU yang bersifat simultan (Hair et al.,

1998).

4.2 Populasi dan Sampel

Objek dalam penelitian ini adalah industri keuangan di Kota Bengkulu.

Populasi dari penelitiaan ini adalah seluruh karyawan/pegawai di industri

perbankan yang terlibat dalam sistem informasi akuntansi. Pemilihan sampel

dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling dimana yang

menjadi sampel dalam penelitian ini adalah karyawan/pegawai yang

menggunakan langsung teknologi dalam sistem informasi akuntansi berupa

software akuntansi. Alasan pemilihan sampel adalah karena merekalah yang

terlibat langsung dalam penggunaan teknologi sehingga lebih tepat ke tujuan

25

untuk melihat bagaimana model prilaku mereka dalam penerimaan software

akuntansi.

4.3 Teknik Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner kepada

responden (karyawan/pegawai) yang menjadi sampel. Kuesioner diantarkan

secara langsung kepada pegawai yang menjadi responden tersebut (Personality

Administered Questionnaires) dan mengambilnya pada hari/waktu yang telah

disepakati.

4.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Dalam model penerimaan teknologi (TAM), definisi operasional dan

pengukuran variabel dalam penelitian ini adalah:

1. Variabel Independen

Pada penelitian ini variabel independennya adalah kemudahan

penggunaan yang dirasakan (Perceived Ease of Use-PEOU) yaitu suatu tingkatan

dimana seseorang percaya bahwa sebuah teknologi sistem informasi dapat dengan

mudah digunakan. Dimensi variabel PEOU ini terdiri atas x1 = fleksibilitas, x2 =

kemudahan untuk dipelajari atau dipahami, dan x3 = kemudahan untuk digunakan.

Dalam mengukur dimensi variabel PEOU ini, menggunakan 6 (enam)

pertanyaan yang diukur dengan lima skala likert, dengan skor terendah (point

26

satu) menunjukkan sangat tidak setuju, sedangkan skor tertinggi (point lima) yang

menunjukkan sangat setuju atas pernyataan yang mewakilili PEOU ini. Untuk x1

diwakili oleh 2 pertanyaan, x2 diwakili oleh 2 pertanyaan, dan x3 diwakili oleh 2

pertanyaan.

2. Variabel Dependen

Pada penelitian ini variabel dependen meliputi variabel manfaat yang

dirasakan (Perceived Usefulness-PU), sikap terhadap penggunaan (Attitude

toward Using-ATU), niat perilaku menggunakan teknologi (Behavioral Intention

to Use-BITU), dan penggunaan teknologi sesungguhnya (Actual System Usage-

ASU). Dimensi variabel PU terdiri atas y1 = mempertinggi efektifitas, y2 =

meningkatkan kinerja, dan y3 = meningkatkan efisiensi. Dalam mengukur dimensi

variabel PU ini menggunakan 6 (enam) pertanyaan yang diukur dengan lima skala

likert, dengan skor terendah (point satu) menunjukkan sangat tidak setuju,

sedangkan skor tertinggi (point lima) yang menunjukkan sangat setuju atas

pernyataan yang mewakilili PU ini. Untuk y1 diwakili oleh 2 pertanyaan, y2

diwakili oleh 2 pertanyaan, dan y3 diwakili oleh 2 pertanyaan.

Untuk variabel sikap terhadap penggunaan (Attitude toward Using-ATU)

menggunakan empat pertanyaan yang dikembangkan oleh Davis et al. (1989) dan

telah digunakan dalam penelitian Taylor dan Todd (1995) dan Venkatesh et al.

(2003), yang diukur dengan lima skala likert (1-sangat tidak setuju sampai 5-

sangat setuju). Jika responden menjawab dengan skor 1 dan 2, berarti mereka

cenderung bersikap menolak software akuntansi dan mempunyai perasaan yang

27

kurang senang dalam menggunakan software tersebut. Jika responden menjawab

dengan skor 3, maka mereka cenderung bersikap netral. Apabila responden

menjawab dengan skor 4 dan 5, maka karyawan bersikap menerima software

analisis kredit dan mempunyai perasaan senang dalam menggunakannya.

Niat berperilaku menggunakan software akuntansi diukur dengan

menggunakan 3 item yang dikembangkan oleh Davis et al.(1989) dan telah

digunakan dalam penelitian Venkatesh et al. (2003). Skala Likert 1 sampai 5

digunakan untuk menunjukkan respon dari kriteria asumsi niat seseorang untuk

menggunakan teknologi (1- sangat tidak setuju sampai 5-sangat setuju). Jika

responden menjawab dengan skor 1 dan 2, berarti mereka cenderung kurang

memiliki niat untuk tetap menggunakan software akuntansi pada masa

selanjutnya. Jika responden menjawab dengan skor 3, maka mereka cenderung

bersikap netral antara tetap ingin menggunakan atau tidak ingin menggunakan

software tersebut. Apabila responden menjawab dengan skor 4 dan 5, maka

karyawan mempunyai keinginan untuk tetap menggunakan software analisis

kredit.

Ukuran penggunaan teknologi sesungguhnya diadopsi dari pengukuran

yang dikembangkan Davis et al. (1989). Frekuensi dan durasi waktu digunakan

untuk mengukur penggunaan teknologi sesungguhnya. Frekuensi untuk

menggunakan teknologi diukur dengan menggunakan skala tujuh poin dengan

kisaran dari “tidak sama sekali” sampai “beberapa kali dalam sehari”. Durasi

waktu penggunaan teknologi setiap hari diukur menggunakan skala tujuh poin

dengan kisaran dari (1-“hampir tidak pernah” sampai 5-“lebih dari enam jam”.

28

Karyawan pada industri perbankan bekerja selama 8 jam dalam satu hari,

sehingga durasi penggunaan software akuntansi yang paling lama untuk satu hari

adalah di atas enam jam. Jika responden menjawab dengan skor 1 dan 2, berarti

frekuensi penggunaan software akuntansi cenderung rendah dan durasi waktu

penggunaan software berkisar kurang dari 3 jam dalam satu hari. Jika responden

menjawab dengan skor 3, maka frekuensi penggunaan dan lamanya durasi

penggunaan software pada tingkatan sedang. Apabila responden menjawab

dengan skor 4 dan 5, maka frekuensi penggunaan dan durasi waktu penggunaan

software akuntansi oleh karyawan adalah tinggi.

4.5 Teknik Analisis Data

Analisi data dalam penelitian ini dilakukan dalam dua tahap. Tahap

pertama akan dilakukan analisis deskriptif berdasarkan data empiris yang

diperoleh untuk setiap variabel yang diuji dalam model TAM. Pada bagian kedua

akan dilakukan analisis kuantitatif dengan menggunakan pendekatan Partial Least

Square (PLS). PLS adalah model persamaan Structural Equation Modeling

(SEM) yang berbasis komponen atau varian. Menurut Ghozali (2006), PLS

merupakan pendekatan alternatif yang bergeser dari pendekatan SEM berbasis

kovarian menjadi berbasis varian.yang dilakukan dengan menggunakan Stuctural

Eqution Model (SEM).

SEM yang berbasis kovarian umumnya menguji kausalitas atau teori

sedangkan PLS lebih bersifat predictive model. PLS merupakan metode analisis

yang powerfull (Ghozali, 2006), karena tidak didasarkan pada banyak asumsi.

29

Misalnya, data harus terdistribusi normal, sampel tidak harus besar. Selain dapat

digunakan untuk mengkonfirmasi teori, PLS juga dapat digunakan untuk

menjelaskan ada tidaknya hubungan antar variabel laten. PLS dapat sekaligus

menganalisis konstruk yang dibentuk dengan indikator reflektif dan formatif.

4.5.1 Model Pengukuran atau Outer Model

Convergent validity dari model pengukuran dengan model reflektif

indikator dinilai berdasarkan skor AVE dan communality masing-masing harus

bernilai diatas 0,5. Artinya, probabilitas indikator disuatu konstruk masuk ke

variabel lain lebih rendah 50% sehingga probabilitas indikator tersebut konvergen

dan masuk di konstruk yang dimaksud lebih besar, yaitu diatas 50%, (Jogiyanto

dan Abdillah, 2009). Korelasi antara item skor/komponen skor dengan konstruk

skor yang dihitung dengan PLS. Ukuran reflektif dikatakan tinggi jika berkorelasi

lebih dari 0,70 dengan konstruk yang ingin diukur. Namun demikian untuk

penelitian tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai loading 0,5

sampai 0,60 dianggap cukup (Chin, 1998 dalam Ghozali, 2006). Discriminant

validity dari model pengukuran dengan reflektif indikator dinilai berdasarkan

cross loading pengukuran dengan konstruk. Jika korelasi konstruk dengan item

pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk lainnya, maka akan

menunjukkan bahwa konstruk laten memprediksi ukuran pada blok yang lebih

baik daripada ukuran blok lainnya. Uji reliabilitas dapat dilihat dari nilai

cronbach’s alpha dan nilai composite reliability. Untuk dapat dikatakan suatu

30

konstruk reliable, maka nilai cronbach’s alpha harus > 0,6 dan nilai composite

reliability harus > 0,7 (Jogiyanto dan Abdillah, 2009).

4.5.2 Model Struktural atau Inner Model

Inner model (inner relation, structural model dan substantive theory)

menggambarkan hubungan antar variabel laten berdasarkan pada teori substantif.

Model struktural dievaluasi dengan menggunakan R-square untuk konstruk

dependen, Stone-GeisserQ-square test untuk predictive relevance dan uji t serta

signifikansi dari koefisien parameter jalur struktural.

Dalam menilai model dengan PLS dimulai dengan melihat R-square untuk

setiap variabel laten dependen. Interpretasinya sama dengan interpretasi pada

regresi. Perubahan nilai R-square dapat digunakan untuk menilai pengaruh

variabel laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen apakah

mempunyai pengaruh yang substantif (Ghozali, 2006). Disamping melihat nilai R-

square, model PLS juga dievaluasi dengan melihat nilai koefisien path atau inner

model dimana menunjukkan tingkat signifikansi dalam pengujian hipotesis. Skor

koefisien path atau inner model yang ditunjukkan oleh nilai T-statistic, harus di

atas 1,96 untuk pengujian hipotesis pada alpha 5% (Hair et al.2006) dalam

Jogiyanto dan Willy (2009). Gambar berikut merupakan model struktural yang

digunakan dalam penelitian ini:

31

Gambar 4.1

Model Struktural

4.6 Prosedur Penelitian

Prosedur penelitian ini akan dilakukan dengan tahapan sebagai berikut:

a. Tahapan persiapan. Pada tahapan ini yang dilakukan adalah penelaahan

terhadap penelitian-penelitian sebelumnya dengan tema yang sama. Setelah

itu, mengumpulkan formasi utama dan pendukung yang berhubungan dengan

Technology Acceptance Model (TAM).

b. Tahapan Brainstroming. Pada tahapan ini yang dilakukan adalah

pembentukan tim riset sejalan dengan pembentukan tim dilakukan diskusi

untuk menentukan model TAM awal yang akan digunakan berdasarkan telaah

teoritis.

32

c. Tahapan Model Konseptual. Pada tahapan ini yang dilakukan adalah

pengujian model berdasarkan data yang dikumpulkan, yang kemudian

dianalisis dan pada akhirnya adalah validasi model.

4.7 Indikator Capaian

Luaran dari penelitian ini adalah: a. Satu buah artikel ilmiah dalam jurnal

Nasional non-Bengkulu yang terdaftar pada akhir bulan Desember 2014; dan b)

Model penerimaan teknologi/software akuntansi untuk industri perbankan di kota

Bengkulu.

33

BAB V

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

5.1 Data Penelitian

5.1.1 Deskripsi Responden

Data penelitian dikumpulkan dengan menyebarkan 100 kuesioner kepada

karyawan bank yang menggunakan software akuntansi pada perusahaan bank di

Kota Bengkulu. Kuesioner disebarkan dengan cara mengantar langsung kepada

responden yang dibantu juga oleh enam orang tenaga kolektor, setelah diisi

kuesioner langsung diambil atau ditinggal kemudian diambil kembali rata-rata 1

sampai dengan 2 minggu setelah kuesioner diserahkan. Waktu yang diperlukan

untuk pengumpulan data selama 4 minggu dimulai dari tanggal 25 Agustus 2014

sampai dengan 19 September 2014. Ringkasan pendistribusian kuesioner

ditunjukkan pada tabel 5.1 berikut ini :

Tabel 5.1

Deskripsi Pendistribusian Kuesioner

Keterangan Responden

Jumlah Persentase

Kuesioner yang disebarkan 100 100%

Kuesioner yang tidak direspon (48) 48%

Kuesioner yang direspon 52 52%

Kuesioner yang gugur (5) 5%

Kuesioner yang bisa digunakan 47 47%

Sumber : data diolah, 2014

Berdasarkan Tabel 5.1 di atas dari keseluruhan jumlah kuesioner yang

disebarkan tersebut ternyata yang direspon oleh responden hanya 52 kuesioner

34

atau dengan tingkat pengembalian 52%. Selanjutnya dilakukan pengecekan

terhadap kuesioner yang kembali dan ditemui 5 kuesioner yang pengisiannya

tidak lengkap, dengan demikian kuesioner yang dapat diolah dan dianalisis hanya

47 kuesioner atau dengan tingkat respon responden sebesar 47%.

Tabel 5.2 berikut menunjukkan distribusi penyebaran kuesioner menurut

bank yang dituju.

Tabel 5.2

Distribusi Tujuan Kuesioner

No Nama Bank

Jumlah

Kuesioner

Diserahkan

Jumlah

Kuesioner

Dikembalikan

1 Bank Rakyat Indonesia 10 6

2 Bank Negara Indonesia 6 3

3 Bank Mandiri 10 6

4 Bank Tabungan Negara 6 3

5 Bank Central Asia 6 3

6 Bank Bengkulu 10 5

7 Bank Danamon 5 2

8 Bank Mega 5 3

9 Bank Muamalat 5 3

10 Bank Syariah Mandiri 5 3

11 Bank Internasional Indonesia 4 2

12 Bank Tabungan Pensiunan Indonesia 4 2

13 UOB Bank 3 0

13 Bank Sinar Mas 4 2

14 Bank Pundi 3 0

15 Bank Panin 3 2

16 Bank Mega Syariah 3 2

17 Bank BNI Syariah 4 3

18 Bank BRI Syariah 4 2

Jumlah 100 52

Sumber : Data Primer diolah 2014

Berdasarkan Tabel 5.2 di atas terlihat bahwa sebagian besar kuesioner

ditujukan pada tiga bank besar yaitu BRI (10 kuesioner), Bank Bengkulu (10

kuesioner) dan Bank Mandiri (10 kuesioner) karena ketiga bank tersebut rata-rata

35

memiliki kantor cabang atau kantor unit pelayanan yang cukup banyak dan

tersebar di beberapa daerah.

Adapun profil 47 responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini

ditunjukkan pada tabel 5.3 sebagai berikut :

Tabel 5.3

Demografi Responden

Keterangan Total Persentase

Jenis Kelamin:

Pria

Wanita

19

28

40,43

59,57

Usia:

20-25 tahun

26-30 tahun

31-35 tahun

>35 tahun

15

19

9

4

31,91

40,43

19,15

8,51

Pendidikan:

Diploma

S1

S2

S3

7

36

4

0

14,89

76,60

8,51

0

Jabatan:

Teller

Staff Accounting

Account Officer (AO)

Analis Kredit

19

17

7

4

40,43

36,17

14,89

8,51

Lama Bekerja:

< 1 tahun

1-3 tahun

4-6 tahun

>6 tahun

9

14

13

11

19,15

29,79

27,66

23,40

Lama Menggunakan Software :

< 1 tahun

1-3 tahun

4-6 tahun

>6 tahun

9

16

13

9

19,15

34,04

27,66

19,15

Sumber: data diolah 2014

36

Tabel 5.3 menginformasikan bahwa sebagian besar responden adalah

berjenis kelamin wanita yaitu berjumlah 28 orang (59,57%), dan sebagian besar

responden berumur 26-30 tahun sebanyak 19 orang (40,43%) dan mayoritas

memiliki latar belakang pendidikan S1 sebanyak 36 orang (76,60%). Sebagian

besar responden dengan jabatan teller sebanyak 19 (40,43%) yang memiliki

pengalaman bekerja di bank selama 1-3 tahun sebanyak 14 orang (29,79%) dan

mayoritas responden memiliki pengalaman menggunakan software akuntansi

Akuntansi selama 1-3 tahun sebanyak 16 orang (34,04%).

4.2 Analisis Statistik Deskriptif

Deskripsi mengenai variabel-variabel penelitian yaitu kemudahan

penggunaan yang dirasakan (perceived ease of use), manfaat yang dirasakan

(perceived usefulness), sikap terhadap penggunaan (attitude toward using), niat

perilaku menggunakan (behavioral intention to use) dan penggunaan

sesungguhnya (actual usage) disajikan dalam Tabel statistik deskriptif pada Tabel

5.4 berikut ini.

Tabel 5.4

Statistik Deskriptif

Variabel Kisaran Teoritis Kisaran Aktual

Min Maks Mean Min Maks Mean Std. Deviation

PEOU 6 30 18 15 30 27,872 3,680

PU 6 30 18 13 30 25,489 4,964

ATU 4 20 12 9 20 17,617 3,448

BITU 3 15 9 6 15 12,914 2,842

AU 2 10 6 5 10 9,106 1,306

Sumber: data diolah 2014

37

Berdasarkan Tabel 5.4 di atas, variabel kemudahan penggunaan yang

dirasakan mempunyai bobot kisaran teoritis sebesar 6 sampai dengan 30 dengan

nilai rata-rata sebesar 18. Sedangkan pada kisaran aktualnya, variabel kemudahan

penggunaan yang dirasakan mempunyai bobot kisaran aktualnya sebesar 15

sampai 30 dengan nilai rata-rata sebesar 27,872 dan standar deviasi sebesar 3,680.

Nilai rata-rata jawaban variabel kemudahan penggunaan yang dirasakan untuk

kisaran aktualnya di atas nilai rata-rata kisaran teoritis, mengindikasikan bahwa

para responden menilai software akuntansi yang mereka gunakan adalah mudah

dipahami dan mudah digunakan. Nilai standar deviasi sebesar 3,680 yang jika

dibandingkan dengan rata-rata jawaban 27,872 adalah 13,20% (< 20%),

menunjukkan bahwa jawaban responden untuk variabel kemudahan penggunaan

yang dirasakan cenderung homogen.

Variabel manfaat yang dirasakan mempunyai bobot kisaran teoritis sebesar

6 sampai dengan 30 dengan nilai rata-rata sebesar 18. Sedangkan pada kisaran

aktualnya, variabel manfaat yang dirasakan mempunyai bobot kisaran aktualnya

sebesar 13 sampai dengan 30 dengan nilai rata-rata sebesar 25,489 dan standar

deviasi sebesar 4,964. Nilai rata-rata jawaban variabel manfaat yang dirasakan

untuk kisaran aktualnya di atas nilai rata-rata kisaran teoritis, mengindikasikan

bahwa para responden menilai software akuntansi yang mereka gunakan

bermanfaat dalam membantu tugas mereka. Nilai standar deviasi sebesar 4,964

yang jika dibandingkan dengan rata-rata jawaban 25,489 adalah 19,47% (<20%),

menunjukkan bahwa jawaban responden untuk variabel manfaat yang dirasakan

cenderung homogen.

38

Variabel sikap terhadap penggunaan software akuntansi mempunyai bobot

kisaran teoritis sebesar 4 sampai dengan 20 dengan nilai rata-rata sebesar 12.

Sedangkan pada kisaran aktualnya, variabel sikap terhadap penggunaan software

akuntansi mempunyai bobot kisaran sesungguhnya sebesar 9 sampai dengan 20

dengan nilai rata-rata sebesar 17,617 dan standar deviasi sebesar 3,448. Nilai rata-

rata jawaban variabel sikap terhadap penggunaan teknologi untuk kisaran

aktualnya di atas nilai rata-rata kisaran teoritis, mengindikasikan bahwa para

responden mempunyai sikap untuk menerima software akuntansi tersebut. Nilai

standar deviasi sebesar 3,448 yang jika dibandingkan dengan rata-rata jawaban

17,617 adalah 19,57% (< 20%), menunjukkan bahwa jawaban responden untuk

variabel sikap terhadap penggunaan teknologi cenderung homogen.

Variabel niat perilaku menggunakan software akuntansi mempunyai bobot


Sedangkan pada kisaran aktualnya, variabel niat perilaku menggunakan software

akuntansi mempunyai bobot kisaran aktualnya sebesar 6 sampai dengan 15


rata jawaban variabel niat perilaku menggunakan software akuntansi untuk

kisaran sesungguhnya di atas nilai rata-rata kisaran teoritis, mengindikasikan

bahwa para responden mempunyai niat untuk menggunakan teknologi adalah

tinggi. Nilai standar deviasi sebesar 2,842 yang jika dibandingkan dengan rata-

rata jawaban 12,914 adalah 22,00% (>20%), menunjukkan bahwa jawaban

responden untuk konstruk niat perilaku menggunakan software akuntansi

cenderung heterogen.

39

Variabel penggunaan software akuntansi sesungguhnya mempunyai bobot


Sedangkan pada kisaran aktualnya, variabel penggunaan sesungguhnya software

Akuntansi mempunyai bobot kisaran aktualnya sebesar 5 sampai dengan 10


rata jawaban variabel penggunaan sesungguhnya untuk kisaran sesungguhnya di

atas nilai rata-rata kisaran teoritis, mengindikasikan bahwa para responden

menggunakan software akuntansi dengan frekuensi dan durasi waktu yang tinggi.

Nilai standar deviasi sebesar 1,306 yang jika dibandingkan dengan rata-rata

jawaban 9,106 adalah 14,34% (<20%), menunjukkan bahwa jawaban responden

untuk konstruk penggunaan teknologi sesungguhnya cenderung homogen.

4.3 Analisis Data

Penelitian ini menggunakan model persamaan struktural yang dianalisis

dengan menggunakan program SmartPLS seperti yang terlihat pada gambar

berikut ini.

40

Gambar 5.1

Model Struktural

Sumber : Hasil olah data, 2014

Dengan menggunakan SmartPLS, kemudian model dieksekusi dengan

menggunakan PLS Algorithm. Berikut ini tampilan hasil PLS Algorithm.

41

Gambar 5.2

Tampilan Hasil PLS Algorithm

Sumber : Hasil Pengolahan data dengan PLS, 2014

5.3.1 Evaluasi Measurement (Outer) Model

5.3.1.1 Convergent Validity

Convergent validity dari measurement model dengan indikator refleksif

dapat dilihat dari korelasi antara skor item/indikator dengan skor konstruknya.

Indikator suatu konstruk dianggap reliabel jika memiliki nilai korelasi di atas

0,70. Tabel 5.5 berikut menunjukkan hasil dari perhitungan cross loading untuk

semua indikator yang membentuk konstruk/variabel penelitian.

42

Tabel 5.5

Result For Cross Loading

ATU AU BITU PEOU PU

ATU1 0,9105 0,647 0,6824 0,7586 0,694

ATU2 0,9878 0,548 0,8404 0,7398 0,8333

ATU3 0,9849 0,5865 0,8825 0,748 0,8154

ATU4 0,9224 0,3617 0,7607 0,5456 0,7963

AU1 0,5428 0,9068 0,5834 0,5613 0,4959

AU2 0,4462 0,8571 0,4775 0,5395 0,4007

BITU1 0,8288 0,6242 0,9676 0,6341 0,8039

BITU2 0,8233 0,6296 0,9597 0,6421 0,7291

BITU3 0,754 0,4843 0,962 0,637 0,7059

PEOU1 0,6687 0,2051 0,5176 0,6617 0,5691

PEOU2 0,6345 0,5984 0,5528 0,9076 0,4642

PEOU3 0,555 0,5379 0,4213 0,7987 0,4818

PEOU4 0,5788 0,5714 0,5208 0,8079 0,529

PEOU5 0,522 0,562 0,5426 0,8184 0,4679

PEOU6 0,6382 0,6272 0,6861 0,9345 0,5638

PU1 0,8239 0,5093 0,7552 0,6285 0,9238

PU2 0,7157 0,4527 0,7294 0,5469 0,9432

PU3 0,7484 0,5243 0,7661 0,5821 0,9543

PU4 0,7612 0,4689 0,706 0,5487 0,9639

PU5 0,8263 0,5477 0,7824 0,6701 0,9676

PU6 0,7737 0,3732 0,635 0,5587 0,8891

Sumber: Hasil Pengolahan data dengan PLS, 2014

Berdasarkan pada Tabel 5.5 di atas tampak bahwa semua loading factor

nilainya diatas 0,50. Hal ini dapat disimpulkan bahwa konstruk mempunyai

convergent validity yang baik.

43

5.3.1.2 Discriniate Validity

Pengujian discriminant validity dilakukan untuk membuktikan apakah

indikator pada suatu konstruk akan mempunyai loading factor terbesar pada

konstruk yang dibentuknya dari pada loading factor dengan konstruk yang lain.

Berdasarkan Tabel 5.5 di atas, menunjukkan nilai cross loading juga

menunjukkan adanya discriniate validity yang baik oleh karena nilai korelasi

indikator terhadap konstruknya lebih tinggi dibandingkan nilai korelasi indikator

dengan konstruk lainnya. Sebagai ilustrasi loading factor PU1 (indikator

pertanyaan untuk variabel Manfaat yang Dirasakan) adalah sebesar 0,9238 yang

lebih tinggi daripada loading factor dengan variabel lain, yaitu PEOU (0,6285),

ATU (0,8239), BITU (0,7552), AU (0,5093).

Tabel 5.5 tersebut juga menunjukkan bahwa indikator-indikator PEOU

juga mempunyai nilai loading factor yang lebih tinggi daripada loading factor

dengan variabel yang lain. Hal serupa juga tampak pada indikator pada ATU,

BITU, AU. Dengan demikian, konstruk laten memprediksi indikator pada blok

mereka lebih baik dibandingkan dengan indikator di blok yang lain.

5.3.1.3 Average Variance Extracted (AVE) dan communality

Selain uji validitas diskriminan, dilakukan juga uji validitas konvergen

yang di ukur dengan melihat skor Average Variance Extracted (AVE) dan

communality. Berikut ini adalah hasil smart PLS:

44

Tabel 5.6

AVE dan communality

AVE Communality

ATU 0,9064 0,9064

AU 0,7785 0,7785

BITU 0,9276 0,9276

PEOU 0,7825 0,7825

PU 0,8849 0,8849


Dari hasil output SmartPLS di atas semua konstruk memiliki nilai AVE

dan communality di atas 0,75. Jadi dapat disimpulkan bahwa konstruk memiliki

validitas konvergen yang baik.

5.3.1.4 Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha

Disamping uji validitas konstruk, dilakukan juga uji reliabilitas konstruk

yang diukur dengan composite reliability dan cronbach’s alpha dari blok

indikator yang mengukur konstruk. Berikut ini adalah hasil pengujian composite

reliability dan cronbach’s alpha dari Smart PLS:

Tabel 5.7

Composite Reliability dan Cronbachs Alpha

Composite Reliability Cronbachs Alpha

ATU 0,9748 0,9651

AU 0,8753 0,718

BITU 0,9746 0,961

PEOU 0,9273 0,9038

PU 0,9788 0,9738


45

Konstruk dinyatakan reliabel jika memiliki nilai composite reliability di

atas 0,70 dan cronbachs alpha diatas 0,6. Dari hasil output SmartPLS di atas

semua konstruk memiliki nilai composite reliability di atas 0,70 dan cronbachs

alpha diatas 0,6. Jadi dapat disimpulkan bahwa konstruk memiliki reliabilitas

yang baik.

5.3.2 Pengujian Model Struktural (Inner Model)

Setelah model yang diestimasi memenuhi kriteria discriminant validity

berikutnya dilakukan pengujian model struktural (inner model). Menilai inner

model adalah melihat hubungan antara konstruk laten dengan melihat hasil

estimasi koefisien parameter path dan tingkat signifikansinya (Ghozali, 2008).

Berikut adalah nilai R-square pada konstruk.

Tabel 5.8

R-Square

R Square

PEOU 0

ATU 0,7588

AU 0,3669

BITU 0,7213

PU 0,3953


Tabel 5.8 menunjukkan bahwa nilai R-square variabel Manfaat yang

Dirasakan (PU) mampu dijelaskan oleh variabel Kemudahan Penggunaan yang

Dirasakan (PEOU) sebesar 39,53% dan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.

Variabel sikap terhadap penggunaan (ATU) dijelaskan oleh variabel Manfaat yang

46

Dirasakan (PU) dan variabel Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan (PEOU)

sebesar 75,88% dan sisanya dijelaskan variabel lain. Variabel Niat Perilaku

Menggunakan (BITU) dijelaskan oleh variabel Manfaat yang Dirasakan (PU) dan

sikap terhadap penggunaan teknologi (ATU) sebesar 72,13% dan sisanya

dijelaskan oleh variabel lain. Sedangkan variabel penggunaan sesungguhnya (AU)

adalah sebesar 27,8%. Hal tersebut berarti bahwa variabel niat perilaku

menggunakan (BITU) mampu menjelaskan penggunaan sesungguhnya (AU)

sebesar 27,7% sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain.

5.3.3 Pengujian Hipotesis

Dasar yang digunakan dalam menguji hipotesis adalah nilai yang terdapat

pada output result for inner weight berikut ini:

Tabel 5.9

Result for inner weight

Original

Sample

(O)

Sample

Mean (M)

Standard

Deviation

(STDEV)

Standard

Error

(STERR)

T Statistics

(|O/STERR|)

ATU -> BITU 0,607 0,6372 0,1425 0,1425 4,2597

BITU -> AU 0,6057 0,5893 0,0755 0,0755 8,0182

PEOU -> ATU 0,3582 0,3894 0,0799 0,0799 4,4813

PEOU -> PU 0,6288 0,6381 0,0621 0,0621 10,1183

PU -> ATU 0,6002 0,5729 0,0748 0,0748 8,0195

PU -> BITU 0,276 0,2501 0,1364 0,1364 2,0239


47

1. Pengujian Hipotesis H1

Dari tabel 5.9 di atas menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan

software akuntansi berpengaruh positif terhadap manfaat yang dirasakan dari

penggunaan software akuntansi dengan koefisien sebesar 0.6288. Hasil

perhitungan T-hitung (10,1183) > T-tabel (1,96), menunjukkan bahwa

kemudahaan penggunaan yang dirasakan berpengaruh secara positif terhadap

manfaat yang dirasakan dari penggunaan software akuntansi. Dengan demikian

hipotesis 1 dalam penelitian ini diterima.

2. Pengujian Hipotesis 2

Dari tabel 5.9 di atas menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan yang

dirasakan dari penggunaan software akuntansi berpengaruh positif pada sikap

terhadap penggunaan software akuntansi dengan koefisien sebesar 0,3582. Hasil

perhitungan T-hitung (4,4813) > T-tabel (1,96), menunjukkan bahwa kemudahan

penggunaan yang dirasakan dari penggunaan software akuntansi berpengaruh

secara positif signifikan pada sikap terhadap penggunaan software akuntansi.

Dengan demikian hipotesis 2 dalam penelitian ini diterima.


Dari tabel 5.9 di atas menunjukkan bahwa manfaat yang dirasakan dari

penggunaan software akuntansi berpengaruh positif pada sikap terhadap

penggunaan software akuntansi dengan koefisien sebesar 0,6002. Hasil

perhitungan T-hitung (8,0195) > T-tabel (1,96), menunjukkan bahwa manfaat

48

yang dirasakan dari penggunaan software akuntansi berpengaruh secara positif

pada sikap terhadap penggunaan software akuntansi. Dengan demikian, hipotesis

3 dalam penelitian ini diterima.


Dari tabel 5.9 di atas menunjukkan manfaat yang dirasakan dari

penggunaan software akuntansi berpengaruh positif terhadap niat perilaku

menggunakan software akuntansi dengan koefisien sebesar 0,276. Hasil

perhitungan T-hitung (2,0239) < T-tabel (1,96), menunjukkan bahwa manfaat

yang dirasakan dari penggunaan software Akuntansi berpengaruh secara positif

terhadap niat perilaku menggunakan software akuntansi. Dengan demikian

hipotesis 4 dalam penelitian ini diterima.


Dari tabel 5.9 di atas menunjukkan sikap terhadap penggunaan software

akuntansi berpengaruh positif terhadap niat perilaku menggunakan software

akuntansi dengan koefisien sebesar 0,607. Hasil perhitungan T-hitung (4,2597) >

T-tabel (1,96), menunjukkan bahwa sikap terhadap penggunaan software

akuntansi berpengaruh secara positif pada niat perilaku menggunakan software

akuntansi. Dengan demikian hipotesis 5 dalam penelitian ini diterima.

49


Dari tabel 5.9 di atas menunjukkan niat perilaku menggunakan software

akuntansi terhadap penggunaan sesungguhnya software akuntansi dengan

koefisien sebesar 0,6057. Hasil perhitungan T-hitung (8,0182) > T-tabel (1,96),

menunjukkan bahwa niat perilaku menggunakan software akuntansi berpengaruh

secara positif terhadap penggunaan sesungguhnya software akuntansi. Dengan

demikian, hipotesis 6 dalam penelitian ini diterima. Ringkasan hasil pengujian

hipotesis disajikan dalam tabel 5.10 berikut:

Tabel 5.10

Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis

Hipotesis Hasil

H1

Kemudahan penggunaan yang dirasakan berpengaruh positif

pada manfaat yang dirasakan dari penggunaan software

akuntansi oleh karyawan pada industri keuangan di Kota

Bengkulu.

Diterima

H2

Kemudahan penggunaan yang dirasakan berpengaruh positif

pada sikap terhadap penggunaan software akuntansi oleh

karyawan pada industri keuangan di Kota Bengkulu. Diterima

H3

Manfaat yang dirasakan berpengaruh positif pada sikap

terhadap penggunaan software akuntansi oleh karyawan pada

industri keuangan di Kota Bengkulu. Diterima

H4

Manfaat yang dirasakan berpengaruh positif pada niat perilaku

menggunakan software akuntansi oleh karyawan pada industri

keuangan di Kota Bengkulu. Diterima

H5

Sikap terhadap penggunaan berpengaruh positif terhadap niat

perilaku menggunakan software akuntansi oleh karyawan pada

industri keuangan di Kota Bengkulu. Diterima

H6

Niat perilaku menggunakan berpengaruh positif terhadap

penggunaan software akuntansi sesungguhnya oleh karyawan

pada industri keuangan di Kota Bengkulu. Diterima

50

5.4 Pembahasan

5.4.1 Pengaruh Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan terhadap

Manfaat yang Dirasakan dari Penggunaan Software Akuntansi

Hipotesis pertama yang menyatakan bahwa kemudahan penggunaan yang

dirasakan mempunyai pengaruh positif terhadap manfaat yang dirasakan dari

penggunaan software akuntansi secara empiris terbukti didukung. Konfirmasi

dukungan terhadap hipotesis ini juga didukung oleh data empiris jawaban

responden. Berdasarkan data statistik deskriptif jawaban responden untuk variabel

kemudahan penggunaan yang dirasakan menunjukkan rata-rata jawaban

responden lebih tinggi dibandingkan rata-rata teoritis yang artinya para karyawan

yang menggunakan software akuntansi meyakini bahwa software akuntansi yang

mereka gunakan mudah dipahami dan digunakan. Hal yang sama juga ditunjukkan

untuk variabel manfaat yang dirasakan, rata-rata jawaban responden untuk

variabel manfaat yang dirasakan jauh di atas rata-rata teoritis yang artinya para

karyawan yakin bahwa software akuntansi yang mereka gunakan tersebut

bermanfaat dalam meningkatkan kinerja dan mempercepat penyelesaian pekerjaan

mereka. Atas dasar hasil pengujian hipotesis dan deskriptif jawaban responden

maka dapat disimpulkan bahwa ketika karyawan yakin bahwa software akuntansi

tersebut mudah dipahami dan digunakan maka akan meningkatkan keyakinan

mereka bahwa software akuntansi tersebut bermanfaat dalam membantu tugas

mereka untuk memproses transaksi keuangan dan menyiapkan laporan keuangan.

Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian Igbaria, et al. (1995);

Morris dan Dillon (1997); Venkatesh dan Davis (2000); Kim et al. (2009) dan

Purnama (2010), Hatta (2011) dan Vandi (2012). Temuan penelitian dari uji

51

hipotesis ini berhasil mengkonfirmasi teori TAM. Argumentasi yang mendasari

adalah adalah bahwa keyakinan pengguna bahwa teknologi informasi mudah

untuk dipahami dan digunakan akan mendorong pengguna untuk

menggunakannya sehingga dapat menyakinkan mereka bahwa teknologi tersebut

juga memberikan manfaat.

5.4.2 Pengaruh Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan pada Sikap

terhadap Penggunaan Software Akuntansi

Hipotesis kedua yang menyatakan bahwa kemudahan penggunaan yang

dirasakan mempunyai pengaruh positif pada sikap terhadap penggunaan software

akuntansi secara empiris terbukti didukung. Berdasarkan data statistik deskriptif

jawaban responden untuk variabel kemudahan penggunaan yang dirasakan

menunjukkan bahwa rata-rata jawaban responden lebih tinggi dibandingkan rata-

rata teoritis yang artinya para karyawan yang menggunakan software akuntansi

yakin bahwa software akuntansi yang mereka gunakan mudah dipahami dan

digunakan. Hal yang sama juga ditunjukkan untuk variabel sikap terhadap

penggunaan teknologi, rata-rata jawaban responden jauh lebih tinggi

dibandingkan rata-rata teoritis yang artinya para karyawan mempunyai sikap

menerima software akuntansi untuk membantu tugas mereka. Atas dasar hasil

pengujian hipotesis dan deskriptif jawaban responden maka dapat disimpulkan

bahwa ketika pengguna yakin bahwa software akuntansi tersebut mudah dipahami

dan digunakan maka akan mempengaruhi sikap para karyawan untuk menerima

penggunaan software akuntansi tersebut.

52

Temuan penelitian ini juga sesuai dengan hasil penelitian Morris dan

Dillon (1997); Purnama (2010); Hatta (2011) yang menyatakan bahwa

kemudahaan penggunaan yang dirasakan berpengaruh positif pada sikap terhadap

penggunaan teknologi. Temuan yang diperoleh dari pengujian hipotesis ini juga

mengkonfirmasi teori TAM yang dikemukakan Davis (1989) yang menyatakan

bahwa perilaku menggunakan teknologi informasi diawali oleh adanya keyakinan

pengguna terhadap kemudahan penggunaan yang dirasakan dan manfaat yang

dirasakan dari teknologi informasi. Persepsi pengguna bahwa suatu teknologi itu

mudah untuk digunakan akan mendorong mereka untuk mulai menggunakan

teknologi tersebut. Interaksi pengguna dengan teknologi ini akan mempengaruhi

persepsi pengguna bahwa teknologi itu bermanfaat, sehingga mempengaruhi sikap

mereka untuk menerima teknologi tersebut.

5.4.3 Pengaruh Manfaat Penggunaan yang Dirasakan pada Sikap terhadap

Penggunaan Software Akuntansi

Hipotesis ketiga yang menyatakan bahwa manfaat yang dirasakan

mempunyai pengaruh positif pada sikap terhadap penggunaan software akuntansi

secara empiris terbukti didukung. Konfirmasi dukungan terhadap hipotesis ini

juga didukung oleh data empiris jawaban responden. Berdasarkan data statistik

deskriptif jawaban responden untuk variabel manfaat yang dirasakan

menunjukkan bahwa rata-rata jawaban responden untuk variabel ini jauh lebih

tinggi dibandingkan rata-rata teoritis yang artinya para karyawan yang

menggunakan software akuntansi yakin bahwa software akuntansi yang mereka

gunakan tersebut memberikan manfaat dalam membantu tugas mereka. Hal yang

53

sama juga ditunjukkan untuk variabel sikap terhadap penggunaan software

akuntansi, rata-rata jawaban responden lebih tinggi dari rata-rata teoritis yang

artinya para karyawan mempunyai sikap menerima software akuntansi untuk

membantu tugas mereka. Atas dasar hasil pengujian hipotesis dan deskriptif

jawaban responden maka dapat disimpulkan bahwa ketika pengguna yakin bahwa

software akuntansi tersebut bermanfaat maka akan mempengaruhi sikap para

karyawan untuk menerima penggunaan software akuntansi tersebut.

Temuan penelitian ini juga sesuai dengan hasil penelitian Igbaria et al.

(1997); Morris dan Dillon (1997); Venkatesh dan Morris (2000); Kartika (2009);

Hatta (2011) dan Vandi (2012), yang menyatakan bahwa konstruk manfaat yang

dirasakan berpengaruh positif dan signifikan pada sikap terhadap penggunaan

teknologi. Hasil penelitian dari pengujian hipotesis ini juga mengkonfirmasi

pendapat Davis (1989) yang menyatakan bahwa manfaat yang dirasakan ini

merupakan faktor penting dalam mempengaruhi sikap penerimaan terhadap

teknologi. Teori TAM secara lebih jelas menggambarkan bahwa penerimaan

penggunaan teknologi informasi dipengaruhi oleh kemanfaatan (usefulness) dan

kemudahan penggunaan (ease of use).

5.4.4 Pengaruh Manfaat yang Dirasakan terhadap Niat Perilaku

Menggunakan Software Akuntansi

Hipotesis keempat yang menyatakan bahwa manfaat yang dirasakan

mempunyai pengaruh positif terhadap niat perilaku menggunakan software

akuntansi secara empiris terbukti didukung. Berdasarkan data statistik deskriptif

jawaban responden untuk variabel manfaat yang dirasakan menunjukkan bahwa

54

rata-rata jawaban responden jauh lebih tinggi dibandingkan rata-rata teoritis yang

artinya para karyawan yakin bahwa software akuntansi yang mereka gunakan

tersebut memberikan manfaat dalam membantu tugas mereka. Hal yang sama juga

ditunjukkan untuk variabel niat perilaku menggunakan software akuntansi, rata-

rata jawaban responden lebih tinggi dibandingkan rata-rata teoritis yang artinya

para karyawan mempunyai niat yang tinggi untuk menggunakan dan tetap terus

menggunakan software akuntansi untuk membantu tugas mereka. Atas dasar hasil


bahwa ketika pengguna yakin bahwa software akuntansi tersebut bermanfaat

maka akan meningkatkan niat para karyawan untuk tetap terus menggunakan

software akuntansi tersebut.

Hasil pengujian hipotesis ini mendukung penelitian Davis et al. (1989);

Thompson et al. (1991); Igbaria et al. (1997); Morris dan Dillon (1997) dan

Venkatesh dan Morris (2000) yang menemukan bahwa keyakinan pengguna atas

manfaat software akuntansi yang digunakan berpengaruh terhadap niat pengguna

untuk menggunakan dan akan tetap menggunakan software akuntansi tersebut.

5.4.5 Pengaruh Sikap terhadap Penggunaan terhadap Niat Perilaku

Menggunakan Software Akuntansi

Hipotesis kelima yang menyatakan bahwa sikap terhadap penggunaan

mempunyai pengaruh positif terhadap niat perilaku menggunakan software

akuntansi secara empiris terbukti didukung. Konfirmasi dukungan terhadap

hipotesis ini juga didukung oleh data empiris jawaban responden. Berdasarkan

data statistik deskriptif jawaban responden untuk variabel sikap terhadap

55

penggunaan software akuntansi menunjukkan bahwa rata-rata jawaban responden

lebih tinggi dibandingkan rata-rata teoritis yang artinya para karyawan

menentukan sikap untuk menerima software akuntansi dalam membantu tugas

mereka. Demikian juga halnya untuk variabel niat perilaku menggunakan

software akuntansi, rata-rata jawaban responden jauh di atas rata-rata teoritis yang

artinya para karyawan mempunyai niat yang besar untuk menggunakan dan tetap

terus menggunakan software Akuntansi untuk membantu tugas mereka. Atas

dasar hasil pengujian hipotesis dan deskriptif jawaban responden maka dapat

disimpulkan bahwa ketika pengguna menentukan sikap untuk menerima software

akuntansi dalam membantu tugas mereka maka akan meningkatkan niat perilaku

para karyawan untuk tetap terus menggunakan software akuntansi tersebut.

Hasil uji hipotesis ini sesuai dengan hasil penelitian Taylor dan Todd

(1995); Wibowo (2008); Purnama (2010); Hatta (2011); Vandi (2012) yang

menyatakan bahwa sikap terhadap penggunaan teknologi berpengaruh positif

terhadap niat perilaku menggunakan teknologi. Jadi ketika pengguna sudah

bersikap menerima suatu teknologi, maka mereka memiliki keinginan untuk

menggunakan teknologi tersebut. Temuan yang diperoleh dari pengujian hipotesis

ini juga mengkonfirmasi teori TAM yang dikemukakan Davis (1989) bahwa niat

dilakukan atau tidak dilakukan perilaku dalam menggunakan teknologi

dipengaruhi oleh sikap pengguna terhadap teknologi tersebut, apakah menerima

atau menolak teknologi tersebut. Jika pengguna bersikap menerima suatu

teknologi informasi maka akan memunculkan niat pada diri pengguna untuk

menggunakan teknologi tersebut.

56

5.4.6 Pengaruh Niat Perilaku Menggunakan terhadap Penggunaan

Sesungguhnya Software Akuntansi

Hipotesis keenam yang menyatakan bahwa niat perilaku menggunakan

mempunyai pengaruh positif terhadap penggunaan software akuntansi yang

sesungguhnya secara empiris terbukti didukung. Konfirmasi dukungan terhadap

hipotesis ini juga didukung oleh data empiris jawaban responden. Berdasarkan

data statistik deskriptif jawaban responden untuk variabel niat perilaku

menggunakan software akuntansi menunjukkan bahwa rata-rata jawaban

responden lebih tinggi dibandingkan rata-rata teoritis yang artinya para karyawan

mempunyai niat/keinginan yang besar untuk menggunakan dan tetap terus

menggunakan software akuntansi untuk membantu tugas mereka. Sama halnya

yang ditunjukkan oleh konstruk penggunaan software akuntansi sesungguhnya,

rata-rata jawaban responden untuk konstruk ini lebih tinggi dibandingkan rata-rata

teoritis yang artinya para karyawan secara aktual menggunakan software

Akuntansi dalam frekuensi yang sering (beberapa kali dalam satu hari) dan

dengan durasi waktu penggunaan hampir enam jam per hari. Atas dasar hasil


bahwa ketika pengguna mempunyai niat/keinginan yang besar untuk

menggunakan dan tetap terus menggunakan software akuntansi dalam membantu

tugas mereka maka secara aktual, karyawan tersebut memang menggunakan

software akuntansi tersebut dalam frekuensi yang sering (tinggi) dan durasi waktu

yang mendekati enam jam per hari.

Hasil uji hipotesis ini juga mendukung hasil penelitian Venkatesh dan

Davis (2000); Wibowo (2008); Yuliardi (2010); Purnama (2010); Hatta (2011)

57

dan Vandi (2012) yang menemukan bahwa niat perilaku menggunakan teknologi

berpengaruh positif terhadap penggunaan teknologi sesungguhnya. Jadi ketika

pengguna sudah mempunyai keinginan untuk menggunakan teknologi, maka

mereka akan mewujudkannya dalam perilaku penggunaan yang sesungguhnya.

Temuan dari pengujian hipotesis ini juga mengkonfirmasi teori TAM yang

menyatakan bahwa bentuk penerimaan pengguna terhadap suatu teknologi adalah

penggunaan teknologi yang sesungguhnya. Penerimaan terhadap teknologi

tersebut dimulai dari adanya keyakinan terkait kemanfaatan dan kemudahan

penggunaan suatu teknologi, yang dipengaruhi oleh faktor individu. Keyakinan

pengguna bahwa teknologi itu bermanfaat dan mudah digunakan akan

mempengaruhi sikap mereka untuk menerima teknologi tersebut, sehingga

mempengaruhi niat mereka untuk menggunakannya dan pada akhirnya terwujud

dalam perilaku penggunaan teknologi yang sesungguhya.

58

BAB VI

PENUTUP

6.1 Kesimpulan

Penelitian ini berlatar belakang pada perkembangan penelitian terhadap

penerimaan teknologi informasi yang menggunakan model penerimaan

Technology Acceptance Model (TAM) yang saat ini lebih difokuskan pada

pengujian terhadap penggunaan software tertentu. Berdasarkan hasil analisis data

dan pengujian hipotesis, maka ditarik kesimpulan sebagai berikut:

1. Kemudahan penggunaan yang dirasakan terbukti berpengaruh positif terhadap

keyakinan karyawan atas manfaat dari penggunaan software akuntansi.

2. Kemudahan penggunaan yang dirasakan dan manfaat yang dirasakan dari

penggunaan software akuntansi terbukti berpengaruh positif terhadap sikap

penggunaan software akuntansi.

3. Manfaat yang dirasakan dari penggunaan software akuntansi terbukti

berpengaruh positif terhadap sikap penggunaan software akuntansi dan

berpengaruh positif terhadap niat perilaku menggunakan software akuntansi.

4. Sikap terhadap penggunaan software akuntansi terbukti berpengaruh positif

terhadap niat perilaku menggunakan software akuntansi.

5. Niat perilaku menggunakan software akuntansi terbukti berpengaruh positif

terhadap penggunaan software akuntansi yang sesungguhnya (actual usage).

6. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian hipotesis yang didasarkan pada

pengujian penerimaan software akuntansi dengan menggunakan Technology

59

Acceptance Model (TAM), maka dapat dijelaskan model penerimaan software

akuntansi sebagai berikut : keyakinan pengguna atas kemudahan penggunaan

akan mempengaruhi keyakinan pengguna bahwa software akuntansi tersebut

bermanfaat. Keyakinan pengguna atas kemudahan penggunaan dan manfaat

yang dirasakan dari software akuntansi akan menjadikan pengguna bersikap

menerima software akuntansi tersebut dan akan mempengaruhi niat pengguna

tersebut untuk menggunakan dan tetap menggunakan software akuntansi, dan

pada akhirnya akan mempengaruhi penggunaan software akuntansi yang

sesungguhnya.

6.2. Implikasi Penelitian

Tujuan sistem informasi keprilakuan adalah bahwa pengembangan sistem

informasi harus dapat mengarahkan perilaku individu yang berinteraksi dengan

teknologi informasi untuk mencapai tujuan perusahaan. Berhasil tidaknya

penerapan teknologi informasi berbasis komputer pada suatu perusahaan akan

sangat tergantung pada faktor manusia yang berhadapan langsung dengan

teknologi tersebut. Oleh karena itu setiap bank dalam mengembangkan teknologi

informasi seperti software akuntansi harus mempertimbangkan perilaku

penggunanya.

Hasil penelitian ini telah menunjukkan bahwa penerimaan software

akuntansi sangat dipengaruhi oleh sikap mereka dalam menerima software

tersebut. Sikap menerima software akuntansi ini terbukti dipengaruhi oleh

keyakinan pengguna terhadap kemanfaatan software tersebut. Oleh karena itu

60

perusahaan harus dapat memberikan keyakinan kepada pengguna atas

kemanfaatan dari teknologi yang dikembangkan. Perusahaan hendaknya selalu

melibatkan pengguna ketika akan melakukan pengembangan sistem, sehingga

mereka dapat merasakan bahwa sistem yang dikembangkan oleh perusahaan

tersebut bermanfaat dalam membantu pekerjaan mereka. Jika hal ini telah

dilakukan maka dalam proses penggunaan software akuntansi, perusahaan telah

dapat mengarahkan perilaku karyawan, sehingga penggunaan software akuntansi

tersebut dapat membantu pencapaian tujuan perusahaan.

Melalui hasil penelitian ini diharapkan setiap bank hendaknya selalu

melibatkan pengguna ketika akan melakukan pengembangan sistem, sehingga

mereka dapat merasakan bahwa sistem yang dikembangkan oleh perusahaan

tersebut bermanfaat dalam membantu pekerjaan mereka dan pada akhirnya akan

meningkatkan kinerja individu.

6.3 Keterbatasan Penelitian

Pelaksanaan penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan, yaitu:

a. Penelitian ini belum bisa digeneralisasi karena lingkup penelitian yang

terbatas hanya pada pengujian terhadap penerimaan dan penggunaan software

akuntansi pada industri perbankan di Kota Bengkulu.

b. Pengujian mengenai pengaruh faktor eksternal terhadap keyakinan atas

kemanfaatan dan kemudahan penggunaan yang dirasakan masih terbatas

sehingga perlu dikembangkan..

61

6.4 Saran untuk Penelitian Selanjutnya

Berdasarkan pertimbangan masih adanya keterbatasan dalam penelitian

ini, maka untuk penelitian selanjutanya dapat mempertimbangkan saran-saran

berikut :

1. Penelitian selanjutnya diharapkan tidak hanya sebatas pada pengujian pada

satu perusahaan saja tetapi juga pada beberapa perusahaan agar hasilnya dapat

digeneralisasi.

2. Penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan pengujian dengan

menggunakan faktor-faktor eksternal yang lain sebagai variabel anteseden

terhadap penerimaan teknologi informasi seperti faktor organisasi, faktor

sosial, kerumitan sistem, kesukarelaan (voluntariness), pengalaman, faktor

demografi atau faktor eksternal yang lain.

3. Penelitian selanjutnya dapat menyusun model penelitian yang

mengkombinasikan dengan adanya variabel moderasi dan menggunakan teori

model penerimaan yang lain seperti Unifed Theory of Acceptance and Use of

Technology (UTAUT).

62

BAB VII

JADWAL PELAKSANAAN

No. Kegiatan Bulan ke

Indikator Capaian 1 2 3 4 5 6 7 8

1 Persiapan

penelitian

Kelengkapan

penelitian

2 Studi literatur Kuisioner siap

pakai

3 Penyebaran

kuisioner

Kuisioner yang

telah di isi

4 Pengolahan

dan analisis

data

Data siap olah

5 Manuskrip

artikel ilmiah

Draf artikel

ilmiah

5 Pelaporan dan

Evaluasi

Laporan akhir

63

BAB VIII

JUSTIFIKASI ANGGARAN

REKAPITULASI BIAYA

No. Uraian Jumlah (Rp) Persentase (%)

01 Honor tim peneliti 2.700.000,- 30

02 Peralatan Penunjang - -

03 Bahan Habis Pakai 2.700.000,- 30

04 Biaya Perjalanan 2.250.000,- 25

05 Lain-Lain 900.000,- 10

06 Management fee 450.000,- 5

Total biaya penelitian 9.000.000,- 100

1. Honor Tim Peneliti

No. Pelaksana

Kegiatan

Jumlah

Personil

Lama

kegiatan

Satuan

biaya (Rp)

Volume Total Biaya

(Rp)

01 Ketua 1 8 100.000,- 8 OB 800.000,-

02 Anggota 4 8 50.000,- 32 OB 1.600.000,-

03 Asisten 1 6 50.00,- 6 OB 300.000,-

Jumlah Biaya 2.700.000,-

2. Peralatan Penunjang

No. Uraian Volume Biaya

Satuan (Rp) Biaya (Rp)

Jumlah Total -

3. Bahan Habis Pakai



01 Kertas HVS A4 80 g 8 rim 45.000,- 360.000,-

02 Tinta printer hitam 3 cartridge 200.000,- 600.000,-

03 Tinta printer warna 2 cartridge 250.000,- 500.000,-

04 Fotokopi buku referensi 4 buah 75.000,- 300.000,-

05 Fotokopi artikel/jurnal 150 lembar 200,- 30.000,-

06 Materai 10 buah 6.000,- 60.000,-

64

07 Amplop besar 100 buah 2.500,- 250.000,-

08. Fotokopi laporan

penelitian

600 lembar 200,- 120.000,-

09. Bolpoint 1 paket 150.000,- 150.000,-

10. Fotokopi kuisioner 600 lembar 200,- 120.000,-

11. Flashdisk 1 buah 120.000,- 120.000,-

Jumlah Total 2.700.000,-

4. Biaya Perjalanan



01 Transport penyebaran

kuesioner

6 orang x 5 hari 25.000,- 750.000,-

02 Transport pengumpulan

kuesioner

6 orang x 5 hari 25.000,- 750.000,-

03 Konsumsi selama

pengumpulan kuesioner

6 orang x 1

makan x 5 hari

25.000, 750.000,-

Jumlah Total 2.250.000,-

5. Lain-lain



01 Penggandaan dan

penjilidan laporan 4 62.500,- 250.000,-

02 Publikasi 1 650.000,- 650.000,-

Jumlah Total 900.000,-

6. Manajemen Fee (5%)



01 Manajemen fee 1 paket 450.000,- 450.000,-

Jumlah Total 450.000,-

65

DAFTAR PUSTAKA

Adams, D. A., Nelson, R. R., and Todd, P. A., "Perceived usefulness, ease of use,

and usage of information technology: a replication," MISQuarterly, 16 (2),

1992, pp. 227-247.

Agarwal, R., and Prasad, J., "The Role of Innovation Characteristics and

Perceived Voluntariness in the Acceptance of Information Technologies,"

Decision Sciences (28:3), 1997, pp. 557-582.

Bandura, A., "Self-Efficacy Mechanismin Human Agency," American

Psychologist (37:2), 1982, pp. 122-147.

Barnett,R . C., and Marshall, N. L., "The Relationship Between Women's Work

and Family Roles and Their Subjective Well-Being and Psychological

Distress," in Women,W orka nd Health: Stress and Opportunities, M.

Franken-haeuser,V . Lundberg,an dM .A . Chesney (eds), Plenum, New

York, 1991, pp. 111-136.

Bergeron, F., Rivard, S., and De Serre, L., "Investigating the Support Role of the

Information Center," MISQuarterly (14:3), 1990, pp. 247- 259.

Chau, P. Y. K.,“Influence of Computer Attitude and Self-Efficacy on IT Usage

Behavior,” Journal of End User Computing, 13(1), 2001, pp. 26-33.

Chin, W.W., and Todd, P.A., "On The Use, Usefulness, and Ease of Structural

Equation Modeling in MIS Research: A Note of Caution", MIS Quarterly

(19:2), 1995, pp. 237-246.

Christina, and Donald L. Gardner Amoroso., "Development of an Instrument to

Measure the Acceptance of Internet Technology by Consumers," hicss, vol.

8, 2004, pp.80260c, Proceedings of the 37th Annual Hawaii International

Conference on System Sciences (HICSS'04) - Track 8.

Chuttur M.Y., "Overview of the Technology Acceptance Model: Origins,

Developments and Future Directions ," Indiana University, USA . Sprouts:

Working Papers on Information Systems, 9(37), 2009.

http://sprouts.aisnet.org/9-37

Darmini, A.A dan Putra, I.N., “Pemanfaatan Teknologi Informasi dan

Pengaruhnya pada Kinerja Individual Pada BPR di Kabupaten Tabanan,”

Jurnal Akuntansi dan Bisnis, 2009

http://sprouts.aisnet.org/9-37

66

Davis, F. D., "Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, and User Acceptance

of Information Technology", MIS Quarterly, 13 (3), 1989, pp. 319-340

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warsaw, P. R., “User acceptance of computer

technology: A comparison of two theoretical models,” Management

Science, 35, 1989, pp. 982-1003

Ferguson, Collin., "The Effect of Computer Micro on the works of the

professional accountant,” Accounting Journal, Number. 37, 1997, USA.

Fishbein, M.and Ajzen, I.,"Understanding Attitudes and predicting Social

Behavior," Prentice Hall, Englewood-Cliffs, 1980, NJ.

Ghozali, Imam., "Structural Equation Models, Theories, Concepts and

Applications with 8:54 LISREL Programs," Publisher BP Undip, 2005.

Ghozali, Imam., “Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS”, Badan

Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang, 2007.

Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., & Black, W., “Multivariate Data Analysis (5th

ed.),” Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1998.

Hatta, Madani., “Analisis Penerimaan dan Penggunaan Software Analisis Kredit

Pendekatan Technology Acceptance Model”, Tesis Tidak Dipublikasikan, FE

Universitas Diponegoro, Semarang.

Hu, PJ, Cahau, PYK, Sheng, ORL, Tam, KY., "Examining The Technology

Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedicine

Technology," Journal of Management Information Systems, 1999, pp. 91-

112.

Hoffman, L.W., "Early Childhood Experiences and Women's Achievement

Motives," Journal of Social Issues (28:2), 1972, pp. 129-155.

Hofstede, G., „Culture's Consequences: Intera-tional Differences in Work Related

Values,” Sage, London, 1980.

Igbaria, M., Guimaraes, T., & Davis, G. B., “Testing the determinants of

Microcomputer Usage via a Structural Equation Model,” Journal of

Management Information Systems, 11 (4), 1995, pp. 87-114.

Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., and Cavaye, L.M., "Personal computing

acceptance factors in small firms: A structural equation model," MIS

Quarterly, 21 (3), 1997, pp. 279-302.

67

Jackson, Cynthia M., Chow, Simeon and Leitch, Robert A., "Toward an

Understanding of the Behavioral Intention to Use an Information System,"

Journal of Decision Sciences, Volume 28, Issue 2, 1997, pp. 357-389

Jantan, T. Ramayah, and Chin, Weng. Wow., "Personal Computer Acceptance by

Small and Medium sized Companies Evidences from Malaysia." Journal of

Management and Business, No. 1 Vol 3, 2001.

Jogiyanto, "Keprilakuan Information System". Andi, 2007, Jogyakarta.

Jogiyanto, H. M. dan Abdillah, Willy. 2007, “Konsep dan Aplikasi PLS untuk

Penelitian Empiris”. BPFE. Yogiakarta.

Kim, H. J., M. Maninno, dan R. J. Nieschwietz. 2009. “Information Technology

Acceptance in the Internal Audit Profession: Impact of Technology Features

and Complexity”. International Journal of Accounting Information System,

Vol.10, pp. 214-228.

Minton, H. L., and Schneider, F. W., “Differential Psychology,” Waveland Press,

Prospect Heights, IL, 1980.

Morris, M., and Dillon, A., "How User Perceptions Influence Software Use,"

IEEE Software, 14 (4), 1997, pp. 58-65.

O'Neil,J . M., "Gender-Role Conflict and Straini n Men's Lives: Implications for

Psychiatrists, Psychologists, and OtherH uman-Service Provi-ders,"i n Meni

n Transition:Th eorya nd Therapy, K. Solomon and N. B. Levy (eds.),

Plenum, New York, 1982, pp. 5-44.

Purnama, F. W. 2010. “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan dan

Penggunaan Online Sistem Informasi BRI (BRINET): dengan Menggunakan

Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)”. Skripsi Tidak

Dipublikasikan, FE Universitas Diponegoro, Semarang.

Rosenkrantz, P., Vogel,P ., Bee, H.,B roverman,I. , and Broverman, D. M., "Sex-

Role Stereotypes and Self-Concepts in College Students," Joural of

Consulting and Clinical Psychology (32), 1968, pp. 287-295.

Sriwidharmanely, Darman Usman dan Hery Aprizal, "The Utilization of

Information Technology, The User Satisfaction of Accounting Information

System and Task Complexity: Study in Banking Industry at Bengkulu City,"

Paper presented at the 13th

MICEEMA , 2012, Palembang.

Sriwidharmanely dan Vina Syafrudin, “An Empirical Study of Accounting

Software Acceptance among Bengkulu City Students,” Asian Journal of

Accounting and Governance 3, 2012, pp. 99–112.

68

Taylor, M. C., and Hall, J. A., "Psychological Androgyny: Theories, Methods,

and Conclu-sions," Psychological Bulletin (92), 1982, pp. 347-366.

Tella, Adeyinka and S.M.Mutula., “Gender Differences In Computer Literacy

Among Undergraduate Students At The University Of Botswana:

Implications For Library Use,” Malaysian Journal of Library & Information

Science, Vol.13, no.1, July 2008, pp. 59-76.

Teo, T., Su Luan, W., and Sing, C.C., "A cross-cultural examination of the

intention to use technology Between Singaporean and Malaysian pre-service

Teachers: an application of the Technology Acceptance Model (TAM),"

Educational Technology and Society, 11 (4), 2008, pp. 265-280.

Venkatesh, V., & Davis, F. D., “A Theoretical Extension of the Technology

Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies,” Management Science,

46, 2000, pp. 186-204.

Venkatesh, V. and Morris, M. G., "Age Differences in Technology Adoption

Decisions: implications for a Changing Workforce," Personnel Psychology

(53:2), 2000, pp. 375-403

Venkatesh, Viswanath, Michael G. Morris., “Why Don't Men Ever Stop to Ask

for Directions? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology

Acceptance And Usage Behavior,” MIS quarterly vol. 24 No. 1, 2000, Pp.

115-139.

Venkatesh, Viswanath., Frank K.Y. Chanb, James Y.L. Thong, V., “Designing e-

government services: Key service attributes and citizens‟ preference

structures,” Journal of Operations Management 30, 2012, pp. 116–133

Wibowo, Arif., "Study on Users Attitudes of Information Systems with Technology

Acceptance Model (TAM) Approach." 2008. (http://bl.ac.id (retrieved

February 27, 2013)

Zahra, Emilia., "The Effect of information Quality, Individual Capability and

Subjective Norms on Student Interest in Using the Internet as a Reader

Source," Paper presented at the SNA XII, 2009, Palembang.

Lampiran 1

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

A. Identitas Diri

1. Nama Lengkap (dengan gelar) Nikmah, SE. M.Si, Ak L/P

2 Jabatan Fungsional Lektor

3 Jabatan Struktural -

4 NIP/NIK/Identitas lainnya 197106111999032001

5 NIDN 0011067106

6 Tempat dan Tanggal Lahir Tanjung Karang, 11 Juni 1971

7 Alamat Rumah Jl.Z.Arifin Gg.Almunawarah 6 RT.09

RW.03 No.65 Kel. Padang Nangka

Bengkulu

9 Nomor Telepon/Faks/ HP 0811731434

10 Alamat Kantor Jl.WR. Supratman Bengkulu

11 Nomor Telepon/Faks

12 Alamat e-mail [email protected]

13 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= 25 orang; S-2= 0 Orang; S-3= 0 Orang

14. Mata Kuliah yg Diampu 1. Teori Investasi dan Manajemen Portofolio

2.Analisa Laporan Keuangan

3.Pengantar Akuntansi

Dst.

B. Riwayat Pendidikan

D-3 S1 S2

Nama

Perguruan

Tinggi

Universitas

Sriwijaya

Universitas

Sriwijaya

Universitas Gadjah

Mada

Bidang Ilmu Akuntansi Akuntansi -

Tahun Masuk-

Lulus

1990 - 1993 1993 - 1997 2000 - 2002

JudulSkripsi /

Thesis /

Disertasi

Penilaian Atas

Prosedur

Pembelian dan

Prosedur

Pengeluaran Uang

Pada PT Waskita

Karya Cabang

Palembang

Penilaian Atas

Perencanaan dan

Pengendalian

Persediaan Pada

Divisi Agronomi

PT Dharma Niaga

(Ltd) Cabang

Utama Palembang

Analisis Permasalahan

Keagenan dan Peran

Kepemilikan

Institusional Dalam

Pengambilan

Keputusan Keuangan:

Suatu Pendekatan

Persamaan Simultan

Non-Linear

Nama

Pembimbing /

Promotor

Drs. Rachmat

Djamaah, Ak

Drs. Charles

Panggabean, Ak

Prof. Dr. Mas’ud

Machfoedz, MBA

C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir

(bukan skriptsi, tesis, maupun disertasi

No. Tahun Judul Penelitian

Pendanaan

Sumber* Jumlah (Juta

Rp)

1 2009 Persepsi Masyarakat Terhadap

Bantuan Langsung Tunai Dan

Pengembangan Model Berdasarkan

Potensi Masyarakat (Society Potential

Base)

Hibah

Bersaing

50.000.000

2 2013 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi

Kinerja Pengelolaan Keuangan

Universitas Bengkulu

Mandiri -

D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Pengabdian Kepada

Masyarakat

Pendanaan

Sumber* Jumlah

(Juta Rp)

1 2009 Penyuluhan dan Pembinaan

Pengolahan Makanan Sehat Bergizi

dan Bervariasi Bagi Balita di Desa

Kembang Seri Kecamatan Talang

Empat Kabupaten Bengkulu Tengah

Dikti

2 2010 Penyuluhan Keluarga Sadar Gizi di

Desa Lagan Bungin Kecamatan

Talang Empat Kabupaten Bengkulu

Tengah”

Dikti

3 2013 Pendampingan penyusunan Laporan

Keuangan dan pengisian spt tahunan

badan tahun 2013 di klinik umi

mandiri

Mandiri

E. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dalam 5 Tahun

Terakhir

No. Judul Artikel Ilmiah Volume / Nomor /

tahun Nama Jurnal

1 Earnings Management At

Public Companies With

Employee Stock Ownership

Program (ESOP)

Vol.13, tahun 2011,

hal.151-162

Journal of

Economics, Business

and Accountancy

Ventura (JEBAV)

Perbanas Surabaya

F. Pengalaman Penyampaian Makalah Secara Oral Pada Pertemuan / Seminar

Ilmiah Dalam 5 Tahun Terakhir

No Nama Pertemuan Ilmiah /

Seminar Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat

1 The 13th

Malaysia-Indonesia

International Conference On

Economics, Management

And Accounting

(MICEMA) 2012

Diversification,

Performance, and

Firm Value

Universitas Sriwijaya

Palembang

18-22 Oktober 2012

2 The 13th

Malaysia-Indonesia

International Conference On

Economics, Management

And Accounting

(MICEMA) 2012

Value Relevance of

Alternative

Accounting

Performance

Meeasure: Empirical

Study in Indonesia

Universitas Sriwijaya

Palembang

18-22 Oktober 2012

G. Pengalaman Penulisan Buku dalam 5 Tahun Terakhir

No Judul Buku Tahun Jumlah

Halaman Penerbit

H. Pengalaman Perolehan HKI Dalam 5 – 10 Tahun Terakhir

No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID

I. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya

Dalam 5 Tahun Terakhir

No.

Judul / Tema / Jenis

Rekayasa Sosial Lainnya

yang Telah Diterapkan

Tahun Tempat

Penerapan

Respons

Masyarakat

J. Penghargaan yang Pernah Diraih dalam 10 tahun Terakhir (dari

pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya)

No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi

Penghargaan Tahun

Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat

dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai

ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya. Demikian

biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan

dalam pengajuan Hibah Penelitian Pembinaan (PBOPT-I-2014).

Bengkulu, 17 Maret 2014

Pengusul,

(Nikmah, SE. M.Si, Ak)


A. Identitas Diri

1 Nama Lengkap (dengan gelar) Sriwidharmanely., SE., MBM., Ak (P)

2 Jabatan Fungsional Lektor


4 NIP/NIK/Identitas lainnya 19720730 199702 2001

5 NIDN 0030077203

6 Tempat dan Tanggal Lahir Palembang, 30 Juli 1972

7 Alamat Rumah Jl. Pinang mas 4 No. 102 RT.01 RW.03,

Bentiring Permai, Muara Bangkahulu,

Bengkulu 38126


10 Alamat Kantor Gedung K, Jl. WR. Supratman, Kandang

Limun

11 Nomor Telepon/Faks -


13 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= 16 orang; S-2=..... orang; S-3= .... orang

14. Mata Kuliah yg Diampu K. Akuntansi Manajemen

L. Manajemen Biaya

M. Pengantar Akuntansi II

N. Sistem Informasi Akuntansi

O. Akuntansi Biaya

P. Sistem Pengendalian Manajemen

Q. Akuntansi Perbankan

R. Akuntansi Keuangan Menengah I

S. Akuntansi Keprilakuan


S1 S2 S3

Nama Perguruan

Tinggi

Universitas

Sriwijaya

University of The Phiippines

Los Baños

-

Bidang Ilmu Akuntansi Business Management -

Tahun Masuk-Lulus 1991 - 1996 1999 - 2000 -

Judul Skripsi / Thesis

/ Disertasi

Pengujian Substantif

atas rincian saldo

pos-pos aktiva

Laporan Keuangan

PDAM OKI

The Assessment of financial

Performance of Agriculture

Based Product and Consumer

Goods Distributors of PT.

Unilever Indonesia, Bengkulu

Territory

-

Nama Pembimbing /

Promotor

- Rachmat Djamaan

(Ketua)

- Yusuf Haryono

(Pendamping)

- Agnes T. Banzon (chair)

- Mario V. Perilla (member)

- Dinah Pura T. Depositario

(member)

-


(bukan skriptsi, tesis, maupun disertasi)


Pendanaan

Sumber Jumlah

(Rp)

1 2007 Pengaruh Manajemen Laba pada nilai

dan kinerja perusahaan Dosen Muda 5.000.000

2 2008 Insider Ownership dan Manajemen

Laba Dosen Muda 5.000.000

3 2010

Technology Acceptance Model dalam

penerimaan mahasiswa akuntansi pada

software akuntansi

Mandiri -

4 2012

Pengaruh pemanfaatan teknologi

informasi terhadap kepuasan pengguna

sistem informasi akuntansi dengan

kompleksitas tugas sebagai variabel

moderasi (studi pada perbankan di kota

bengkulu).

Mandiri -

5 2013

Faktor-Faktor yang Mempengaruhi

Kinerja Pengelolaan Keuangan

Universitas Bengkulu

Mandiri -

D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat

Pendanaan

Sumber Jumlah

(Rp)

1 2008 Pelatihan dan Pembinaan Pra Koperasi

Kelompok Arisan Ibu-Ibu dalam

Membentuk Koperasi Simpan Pinjam,

Desa Kebur, Kec. Seluma Kota, Bengkulu

DIPA Unib

2 2009 Penyuluhan dan Pembinaan Pengolahan

Makanan Sehat Bergizi dan Bervariasi

Bagi Balita, Desa Kembang Seri, Kec.

Talang Empat, Bengkulu

DIPA Unib

3 2010 Kegiatan pengabdian pada masyarakat

dana DIPA tentang Penyuluhan Keluarga

Sadar Gizi, Desa Lagan Bungin Kec.

Talang Empat Kab. Bengkulu Tengah

DIPA Unib

4 2012 Bimbingan Keterampilan Pembuatan

Kerajinan Flanel dan Bahan Bekas Bagi

Ibu Rumah Tangga sebagai Upaya

Mendongkrak Pendapatan keluarga

DIPA Unib

5 2013 Pendampingan penyusunan Laporan

Keuangan dan pengisian spt tahunan

badan tahun 2013 di klinik umi mandiri

Mandiri

E. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dalam 5 Tahun

Terakhir


tahun Nama Jurnal

1. Pengaruh User-Related factors

Terhadap Kualitas Hasil

Pengembangan Sistem

Informasi

Volume II No.2,

tahun 2011, hal. 39

-51.

Jurnal Manajemen dan

Akuntansi, STIE

Gentiaras

2. An Empirical Study of

Accounting Software

Acceptance among Bengkulu

City Students

Volume 3, tahun

2012, hal. 99-112

Asian Journal of

Accounting And

Governance (AJAG),

Faculty of Economics

and Management, UKM

3. Pengaruh konflik partisipasi

anggaran terhadap kinerja

manajerial dengan kepuasan

kerja dan komitmen organisasi

sebagai variabel intervening

(studi empiris pada perusahaan

perbankan dan pembiayaan di

kota bengkulu)

Volume 3 Nomor

2, Juli 2013, hal.

41-62

Jurnal Fairness, Magister

Akuntansi FEB Unib

F. Pengalaman Penyampaian Makalah Secara Oral Pada Pertemuan / Seminar


No Nama Pertemuan

Ilmiah / Seminar Judul Artikel Ilmiah

Waktu dan

Tempat

1. Seminar Nasional

HEDS

Kinerja Keuangan, Kinerja

Saham dan Stock Split: Suatu

Pendekatan Matched Paired

2007, Bengkulu

2. Seminar Intenasional

“MIICEMA 2010”

The acceptance of accounting

software at the accounting

student

2010, Malaysia


“MIICEMA 2011”

The Effect Of Budget

Participation To Managerial

Performance Using Information

Technology, Motivation, Job

Satisfation And Stress as

Moderating Variables

(Empirical Study at The Branch

Of Financial Firms In Bengkulu

City)

2011, Bengkulu


“MIICEMA 2012”

The Utilization Of Information

Technology, The User

Satisfaction Of Accounting

Information System And Task

Complexity: Study In Banking

Industry At Bengkulu City

2012,

Palembang

Value relevance of alternative

accounting performance

measures: empirical study in

Indonesia


“MIICEMA 2013”

The influence of understanding

of tax accounting, service

quality of tax officers, awareness

of taxpayers and transparency in

taxation toward compliance of

corporate taxpayers in Bengkulu

city

2013, Bogor

G. Pengalaman Penulisan Buku dalam 5 Tahun Terakhir


Halaman Penerbit

H. Pengalaman Perolehan HKI Dalam 5 – 10 Tahun Terakhir


I. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya


No.




Tahun Tempat

Penerapan

Respons

Masyarakat

J. Penghargaan yang Pernah Diraih dalam 10 tahun Terakhir (dari



Penghargaan Tahun







Pengusul,

( Sriwidharmanely )


A. Identitas Diri 1. Nama Lengkap (dengan gelar) : Madani Hatta, SE, M.Si., Akt L

2. Jabatan Fungsional : Asisten Ahli

3. Jabatan Struktural : -

4. NIP/NIK/Identitas lainnya : 198208202006041014

5. NIDN : 0020088201

6. Tempat dan Tanggal Lahir : Bengkulu, 20 Agustus 1982

7. Alamat Rumah : Jl Parkit No. 44 Perumnas Gading

Cempaka Permai Kota Bengkulu

8. Nomor Telepon/Faks/HP : 085267867248

9. Alamat Kantor : Gedung K Universitas Bengkulu Jl

WR Supratman Kandang Limun

Bengkulu

10. Nomor Telepon/Faks : (0736) 344196

11. Alamat e-mail : [email protected]

12. Mata Kuliah yang Diampu : 1. Pengantar Akuntansi I dan II

2. Akuntansi Keuagan Menengah

I dan II

3. Sistem Informasi Akuntansi

4. Sistem Informasi Manajemen

5. Pengauditan I dan II


S1 S2

Nama PT Universitas Andalas

Padang

Universitas Diponegoro

Semarang

Bidang Ilmu Akuntansi Akuntansi Keuangan

Tahun Masuk-

Lulus 2001-2005 2010-2012

Judul Skripsi/

Thesis

Economic Value Added

Sebagai Pengukur

Kinerja dan

Hubungannya dengan

Return Saham

Analisis Penerimaan dan

Penggunaan Software

Analisis Kredit

Pembimbing Raudhatul Hidayah, SE,

ME, Ak

Prof. Dr. H. Mochammad

Syafruddin, M.Si., Ak

Dr. P. Basuki Hadiprayitno,

MBA, M.Acc., Ak

mailto:[email protected]


(bukan skripsi, tesis, maupun disertasi)

No. Tahun Judul Penelitian Pendanaan

Sumber Jumlah

1 2012 Model Pengawasan Bersinergi

antara Legislatif dan Eksekutif

Hibah

Bersaing

DIKTI

38.000.000

2 2012 Kajian Kelayakan Investasi

Subsektor Perikanan Kota

Bengkulu

Bappeda

Kota

Bengkulu

20.000.000

3 2008 Pengaruh Faktor Demografi atas

Hubungan Computer Anxiety dan

Keahlian Pemakai Komputer

Mandiri

4 2007 Analisis Tingkat Keahlian Wajib

Pajak Badan dan Fiskus terhadap

Akuntansi Perpajakan pada KPP

Bengkulu

DIPA 8.000.000

D. Pengalaman Pengabdian Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Penelitian Pendanaan

Sumber Jumlah

1 2012 Diversifikasi Pengolahan Udang

Rebon Menjadi Produk yang

akan Meningkatkan Pendapatan

Keluarga Nelayan di Kecamatan

Pondok Kelapa

DIPA 5.000.000

2012 Penyuluhan Perencanaan

Keuangan Keluarga di Desa

Tambak Rejo Kecamatan Padang

Jaya Bengkulu

Mandiri

2 2012 Penyuluhan Perencanaan

Keuangan Keluarga di Desa Sido

Mukti Kecamatan Padang Jaya

Bengkulu

Mandiri

3 2012 Penyusunan Road Map UKMK

dan Koperasi Kota Bengkulu

Bappeda

Kota

Bengkulu

5.000.000

4 2009 Kegiatan Pengabdian Masyarakat

dengan judul “Pelatihan

Pembuatan Proposal Peminjaman

Dana ke Lembaga Kuangan di

Desa Padang Pelasan Kecamatan

Air Periukan Kabupaten Seluma”

didanai oleh dana DIPA Unib

TA 2009 No.

DIPA 5.000.000

6591/H.30/KP/2009

5 2008 Pelatihan dan Pembinaan Pra

Koperasi Kelompok Arisan Ibu-

Ibu dalam Membentuk Koperasi

Simpan Pinjam

DIPA 5.000.000

E. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal dalam 5 Tahun

Terakhir

No Judul Artikel Ilmiah Volume/Nomor/

Tahun Nama Jurnal

1 Computer Anxiety dari Perspektif

Gender dan Pengaruhnya terhadap

Keahlian Pemakai dengan Locus of

Control sebagai Variabel Moderasi

(Studi Empiris pada Karyawan

Akuntansi Perusahaan Dagang di

Kota Bengkulu)

Vol. 1 No 2

Tahun 2012

Jurnal Fairness

Magister

Akuntansi

Universitas

Bengkulu

2 Analisis Faktor-faktor yang

Mempengaruhi Minat Pemanfaatan

dan Penggunaan Sistem Informasi

Akuntansi (Studi Empiris pada

Karyawan Akuntansi Perusahaan

Pembiayaan di Kota Bengkulu)

Vol. 1 No 3

Tahun 2012

Jurnal Fairness

Magister

Akuntansi

Universitas

Bengkulu

3 The Effect of Budget Participation

to Managerial Performance Using

Information Technology Use,

Motivation, Job Satisfaction and

Stress as Moderating Variables

ISBN: 978-983-

3198-57-3,

Proceeding of

the Malaysia-

Indonesian

International

Conference on

Economic,

Management

and

Accounting.

Tgl 25-26

November

2011.

2 Analisis Pengaruh Mekanisme

Corporate Governance terhadap

Integritas Laporan Keuangan

(Vol X No 02

Edisi Juli-

Desember 2007)

Majalah Ilmiah

Manajemen

FE-Unib

F. Pengalaman Penulisan Buku Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Judul Buku Tahun Jumlah

Halaman Penerbit

G. Pengalaman Perolehan HKI Dalam 5 – 10 Tahun Terakhir

No. Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor

P/ID

H. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya


No.

Judul/Tema/Jenis Rekayasa

Sosial Lainnya yang Telah

Diterapkan

Tahun Tempat

Penerapan

Respons

Masyarakat

I. Penghargaan yang Pernah Diraih dalam 10 Tahun Terakhir (dari


No. Jenis Penghargaan

Institusi

Pemberi

Penghargaan

Tahun

1 Lulusan Terbaik dan Summa Cumlaude

pada wisuda ke-125 Universitas

Diponegoro Semarang untuk Program

Pascasarjana

Rektor

Universitas

Diponegoro

2012

2 Lulusan terbaik dan Cumlaude pada

wisuda ke-124 Universitas Diponegoro

untuk Program Pendidikan Profesi

Akuntansi

Rektor

Universitas

Diponegoro

2011



ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima risikonya.

Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu

persyaratan dalam pengajuan Hibah Penelitian Pembinaan (PBOPT-I-2014)


Pengusul

(Madani Hatta, SE, M.Si., Akt)


K. Identitas Diri

1 Nama Lengkap (dengan gelar) Fenny Marietza, SE., M.Ak (P)

2 Jabatan Fungsional Asisten Ahli


4 NIP/NIK/Identitas lainnya 198304012009122004

5 NIDN 0001048303

6 Tempat dan Tanggal Lahir Jakarta, 01 April 1983

7 Alamat Rumah Jl. Kenanga Rt.3 No.30 Kelurahan Kebun

Kenanga Bengkulu


10 Alamat Kantor Gedung K, Jl. WR. Supratman, Kandang

Limun

11 Nomor Telepon/Faks -


13 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1=....; S-2=..... orang; S-3= .... orang

14. Mata Kuliah yg Diampu T. Pengantar Akuntansi 1 dan 2

U. Auditing 1 dan 2

V. Akuntansi Keuangan Menengah 1 dan 2

W. Penganggaran

X. Praktek Akuntansi Biaya

6. Akuntansi Keuangan Lanjutan 1 dan 2

7. Akuntansi Biaya

L. Riwayat Pendidikan

S1 S2 S3

Nama Perguruan

Tinggi

Universitas

Pembangunan

Nasional Jatim

Universitas Airlangga

Surabaya

-

Bidang Ilmu Akuntansi Akuntansi Keuangan -

Tahun Masuk-Lulus 2000 - 2005 2006 - 2008 -

Judul Skripsi / Thesis

/ Disertasi

Pengaruh

Pendidikan,

Pegalaman Kerja,

Gender dan Motivasi

terhadap Kinerja

Manajerial Pada PT.

Sumber MAS

Gresik - Jawa Timur

Pengaruh Faktor - Faktor

Internal dan Eksternal Auditor

Terhadap Perilaku

Disfungsional Auditor Pada

KAP di Surabaya

-

Nama Pembimbing /

Promotor

- Munari,

SE.M.Si.Ak

(Ketua)

- Harymami,SE,M.

Si.Ak(Pendampin

g)

- DR. Widi

Hidayat,SE.,M.Si.Ak

(Ketua)

- Agus Widodo,SE.,M.Si.Ak

(Pendamping)

-

M. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir

(bukan skriptsi, tesis, maupun disertasi)


Pendanaan

Sumber Jumlah

(Rp)

1 2010

Pengaruh Faktor - Faktor Internal dan

Eksternal Auditor Terhadap Perilaku

Disfungsional Auditor Pada KAP di

Surabaya

Mandiri -

2 2012 Analisis Kelayakan Investasi Perikanan

Kota Bengkulu BAPEDA 20.000.000

3 2012

The Influence of Corporate Social

Responsibility to Firm Value With

Profitability and Leverage As a

Moderating Variable

Mandiri -

4 2012

Pengaruh Modal Asing dan Dewan

Komisaris Asing Terhadap Strategi dan

Biaya Internal Perbankan di Indonesia

Mandiri -

5 2013

Pengaruh Kecemasan Berkomputer

Terhadap Keahlian Menggunakan

Software Akuntansi dari Perspektif

Gender dengan Locus of Control

sebagai Variabel Pemoderasi

Mandiri -

6 2013

Model Sinergitas Pengawasan

Keuangan Daerah oleh Legislatif,

Eksekutif dan Masyarakat

Hibah

Bersaing

Dikti

38.000.000

7 2013

Effect of Profitability and Investment

Opportunity Set Of Cash Dividend

Policy With The LIquidity and Leverage

Mandiri

N. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat

Pendanaan

Sumber Jumlah

(Rp)

1 2012 Penyuluhan Perencanaan Keuangan

Keluarga di Desa Tambak Rejo

Kecamatan Padang Jaya Bengkulu

Mandiri

2 2012 Penyuluhan Perencanaan Keuangan

Keluarga di Desa Sido Mukti Kecamatan

Padang Jaya Bengkulu

Mandiri

3 2013 Pendampingan Usaha Sirup Jeruk

Kalamansi dan Pemasarannya Dalam

Rangka Memberdayakan Home Industry

sebagai Usaha Kreatif Untuk

BOPTN

No. Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat Pendanaan

Meningkatkan Pendapatan Masyarakat di

Perumdam Kelurahan Kandang Mas

Kecamatan Kampung Melayu Kota

Bengkulu

O. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal Dalam 5 Tahun

Terakhir


tahun Nama Jurnal

- - - -

P. Pengalaman Penyampaian Makalah Secara Oral Pada Pertemuan / Seminar


No Nama Pertemuan

Ilmiah / Seminar Judul Artikel Ilmiah

Waktu dan

Tempat

1. Seminar Internasional

“MIICEMA 2010”

Pengaruh Faktor - Faktor

Internal dan Eksternal Auditor

terhadap Perilaku Disfungsional

Auditor - Premature Sign Off

Pada KAP di Surabaya

2010, Malaysia

2. Seminar Nasional 2012 Pengaruh Modal Asing dan

Dewan Komisaris Asing

Terhadap Strategi dan Biaya

Internal Perbankan di Indonesia

2012, UPI

Bandung

3. Seminar Nasional

Akuntansi 2013 Pengaruh Kecemasan

Berkomputer Terhadap Keahlian

Menggunakan Software

Akuntansi dari Perspektif

Gender dengan Locus of Control

sebagai Variabel Pemoderasi

2013, Makasar


“MIICEMA 2012”

The Influence of Corporate

Social Responsibility to Firm

Value With Profitability and

Leverage As a Moderating

Variable

2012,

Palembang

5 Seminar Internasional

“MIICEMA 2013”

Effect of Profitability and

Investment Opportunity Set

Dividend Policy With The

Liquidity and LEverage

2013, Bogor

Q. Pengalaman Penulisan Buku dalam 5 Tahun Terakhir


Halaman Penerbit

R. Pengalaman Perolehan HKI Dalam 5 – 10 Tahun Terakhir


S. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial Lainnya


No.




Tahun Tempat

Penerapan

Respons

Masyarakat

T. Penghargaan yang Pernah Diraih dalam 10 tahun Terakhir (dari



Penghargaan Tahun







Pengusul,

( Fenny Marietza)

Lampiran 4: Statistik Deskriptif

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation

PEOU 47 15.00 30.00 27.8723 3.68084

PU 47 13.00 30.00 25.4894 4.96454

ATU 47 9.00 20.00 17.6170 3.44871

BITU 47 6.00 15.00 12.9149 2.84246

AU 47 5.00 10.00 9.1064 1.30607

Valid N (listwise) 47

Lampiran 5: Hasil Pengolahan Data dengan Smart PLS

Result For Cross Loading

ATU AU BITU PEOU PU

ATU1 0,9105 0,647 0,6824 0,7586 0,694

ATU2 0,9878 0,548 0,8404 0,7398 0,8333

ATU3 0,9849 0,5865 0,8825 0,748 0,8154

ATU4 0,9224 0,3617 0,7607 0,5456 0,7963

AU1 0,5428 0,9068 0,5834 0,5613 0,4959

AU2 0,4462 0,8571 0,4775 0,5395 0,4007

BITU1 0,8288 0,6242 0,9676 0,6341 0,8039

BITU2 0,8233 0,6296 0,9597 0,6421 0,7291

BITU3 0,754 0,4843 0,962 0,637 0,7059

PEOU1 0,6687 0,2051 0,5176 0,6617 0,5691

PEOU2 0,6345 0,5984 0,5528 0,9076 0,4642

PEOU3 0,555 0,5379 0,4213 0,7987 0,4818

PEOU4 0,5788 0,5714 0,5208 0,8079 0,529

PEOU5 0,522 0,562 0,5426 0,8184 0,4679

PEOU6 0,6382 0,6272 0,6861 0,9345 0,5638

PU1 0,8239 0,5093 0,7552 0,6285 0,9238

PU2 0,7157 0,4527 0,7294 0,5469 0,9432

PU3 0,7484 0,5243 0,7661 0,5821 0,9543

PU4 0,7612 0,4689 0,706 0,5487 0,9639

PU5 0,8263 0,5477 0,7824 0,6701 0,9676

ATU AU BITU PEOU PU

PU6 0,7737 0,3732 0,635 0,5587 0,8891

Tabel Composite Reliability

Composite Reliability Cronbachs Alpha

ATU 0,9748 0,9651

AU 0,8753 0,718

BITU 0,9746 0,961

PEOU 0,9273 0,9038

PU 0,9788 0,9738

AVE Communality

ATU 0,9064 0,9064

AU 0,7785 0,7785

BITU 0,9276 0,9276

PEOU 0,6825 0,6825

PU 0,8849 0,8849

R Square

ATU 0,7588

AU 0,3669

BITU 0,7213

PEOU 0

PU 0,3953

Original

Sample

(O)

Sample

Mean

(M)

Standard

Deviation

(STDEV)

Standard

Error

(STERR)

T Statistics

(|O/STERR|)

ATU -> BITU 0,607 0,6372 0,1425 0,1425 4,2597

BITU -> AU 0,6057 0,5893 0,0755 0,0755 8,0182

PEOU -> ATU 0,3582 0,3894 0,0799 0,0799 4,4813

PEOU -> PU 0,6288 0,6381 0,0621 0,0621 10,1183

PU -> ATU 0,6002 0,5729 0,0748 0,0748 8,0195

PU -> BITU 0,276 0,2501 0,1364 0,1364 2,0239

repository.unib.ac.idrepository.unib.ac.id/16886/1/model penerimaan software... · 2018. 7. 18. ·...

Documents