penerapan least square untuk penjualan di toko mas...

ARTIKEL

PENERAPAN LEAST SQUARE UNTUK PENJUALAN DI

TOKO MAS RINGGA

Oleh:

RINGGA BAYU SETYAWAN

11.1.03.02.0311

Dibimbing oleh :

Resty Wulanningrum, M.Kom

Risa Helilintar, M.Kom

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPULIK INDONESIA

UN PGRI KEDIRI

2018

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Ringga Bayu Setyawan | 11.1.03.02.0311 Fak Teknik – Prodi Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||

SURATPERNYATAAN

ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2018

Yang bertanda tangandibawahini:

Nama Lengkap : Ringga Bayu Setyawan

NPM : 11.1.03.02.0311

Telepun/HP : 085708370070

Alamat Surel (Email) : [email protected]

Judul Artikel : Penerapan Least Square Untuk Penjualan di Toko Mas

Ringga

Fakultas – Program Studi : Fakultas Teknik – Program Studi Teknik Informatika

NamaPerguruan Tinggi : Univesitas Nusantara PGRI Kediri

Alamat PerguruanTinggi : JL. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto Kota Kediri

Denganinimenyatakanbahwa:

a. Artikel yang saya tulis merupakan karya saya pribadi (bersama tim penulis)dan

bebas plagiarisme.

b. Artikel telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II.

Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya. Apabila dikemudian hari

ditemukan ketidak sesuaian data dengan pernyataan ini dan atau ada tuntutan dari pihak lain,

saya bersedia bertanggungjawab dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku.

Mengetahui Kediri, 16 Agustus 2018

Pembimbing I

Resty Wulanningrum, M.Kom

NIDN. 0719068702

Pembimbing II

Risa Helilintar, M.Kom

NIDN. 0721058902

Penulis,

Ringga Bayu Setyawan

NPM. 11.1.03.02.0311

Artikel Skripsi




PENERAPAN LEAST SQUARE UNTUK PENJUALAN DI TOKO MAS

RINGGA

Ringga Bayu Setyawan

11.1.03.02.0311

FT–Teknik Informatika

[email protected]

Resty Wulanningrum, M.Kom dan Risa Helilintar, M.Kom

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

Toko Mas Ringga merupakan merupakan toko yang bergerak dibidang penjualan pisang yang

berada di Pare Kabupaten Kediri. Ternyata Toko ini mempunyai masalah dalam pengendalian

persediaan stok barang dan peramalan penjualan yang tidak stabil. Hal ini dapat dilihat dari seringnya

toko ini mengalami kekurangan atau kelebihan stok barang.

Kekurangan terjadi pada toko mas ringga karena tidak stabilnya penjualan untuk bulan

berikutnya dikarenakan belum adanya sistem untuk menunjang penjualan, diakibatkan oleh

manajemen peramalan yang kurang maksimal, akan berdampak pada kurang lancarnya proses

penjualan. Karena jumlah produk yang di jual tidak sesuai dengan yang di inginkan pelanggan, maka

toko akan rugi karena tidak dapat memenuhi permintaan konsumen.

Untuk mengatasi kerumitan yang dihadapi dalam memprediksikan jumlah pisang yang terjual

bulan berikutnya pada toko mas ringga, maka dibuatlah sistem berbasis komputer yang

mengipmlementasikan teknik peramalan. Dengan menggunakan metode least square dan

menggunakan ketersediaan data yang ada pada toko mas ringga.

Dengan menggunakan teknik peramalan data, sistem ini mampu untuk memprediksi jumlah

penjualan pisang pada toko mas ringga. Keberhasilan suatu usaha dicerminkan oleh kemampuan

manajemen untuk memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat menghasilkan penjualan dan

laba sesuai dengan yang diharapkan.

Kata Kunci :metode least square, peramalan penjualan

I. LATAR BELAKANG

Perkembangan dunia usaha saat ini,

sudah sangat pesat dan telah menjadi

bagian dari mata pecaharian hidup

sebagian masyarakat. Dahulu, dunia usaha

hanya mampu di jalan kan sebagian orang

saja yang mampu melakukannya, tetapi

saat ini kebutuhan hidup yang semakin

tinggi membuat seseorang harus mampu

memutar otak dan mencari penghasilan

yang lebih, semakin meningkat nya

saingan tersebut harus mampu menjaga

barang usahanya, banyak dari pelaku

usaha yg gagal di karenakan tidak mampu

menjaga kualitas barang dagangan nya,

yang akhirnya tidak sedikit yang gagal dan

bangkrut di karenakan ketidakpuasan dari

pelanggan dan barang yang tidak

berkualitas (Ali,2006).

Pelaksanaan kegiatan penentuan

barang dagangan yang paling tepat dan

mampu menekan tingkat kegagalan dan

biasa objective, salah satunya dengan

menggunakan sistem peramalan yang

Artikel Skripsi




merupakan bagian dari metode teknologi,

yang mampu membantu para pelaku usaha

untuk meramalkan kegiatan usahanya dan

mengurangi tingkat kerugian yang di

hasilkan dari barang dagangan nya yang

kurang berkualitas atau rusak karena

waktu. Peramalan menurut Heizer dan

Render (2011:46) adalah data di masa lalu

yang digunakan untuk keperluan estimasi

data yang akan datang. Peramalan atau

Forecasting merupakan bagian terpenting

bagi setiap perusahaan ataupun organisasi

bisnis dalam setiap pengambilan keputusan

manajemen.Peramalan itu sendiri bisa

menjadi dasar bagi perencanaan jangka

pendek, menengah maupun jangka panjang

suatu perusahaan.

II. METODE

A. Metode Least Square

Menurut M. Nafarin (2000:25)

metode Least Square (Kuadrat Terkecil)

merupakan salah satu metode berupa

data deret berkala, yang mana

dibutuhkan data-data penjualan dimasa

lampau untuk melakukan peramalan

penjualan dimasa mendatang sehingga

dapat ditentukan hasilnya. Keunikan

yang lain dari metode least square ini

walaupun rumus yang digumakan lebih

sederhana tetapi mempunyai hasil forest

yang sama dengan trend moment.

1. Rumus metode least square :

𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥 .……..(1)

b = 𝑛 𝑋𝑌− 𝑋 𝑌

𝑛 𝑋2− ( 𝑋)2.……..(2)

a = 𝑌

𝑛− 𝑏 (

𝑋

𝑛 )………(3)

Dimana :

Y : Variabel terikat (penjualan).

X : Variabel bebas yang tergantung

pada unit waktu yang dapat dinyatakan

dalam bulan, minggu, semester, dan

tahun.

a : Nilai konstan, yang menunjukkan

besarnya nilai Y apabila X sama dengan

0 (nol).

b : Variabel per X, yaitu menunjukkan

besarnya perubahan nilai Y dari

setiap perubahan satu unit X.

n : Jumlah data.

B. Flowchart Sistem

Gambar 1. Desain Flowchart

Artikel Skripsi




Pada flowchart ini awalnya user

login dengan menginput data Username

dan Password. Sistem akan mengecek, jika

Username dan Password benar maka akan

lanjut, jika tidak benar maka sistem akan

kembali ke menu Login. Setelah berhasil

Login user akan memasukkan omzet

penjualan. Sistem akan melakukan proses

peramalan omzet minggu berikutnya.

Sistem menampilkan hasil peramalan

kepada user.

III. HASIL DAN KESIMPULAN

1. halaman login aplikasi

Gambar 2. Halaman login aplikasi

Berikut adalah tampilan login

untuk masuk kedalam aplikasi, kolom

username dan password diisi admin.

2. Halaman awal aplikasi

Gambar 3. Halaman awal aplikasi

Berikut adalah halaman awal

aplikasi sebelum masuk kedalam halaman

input dan halaman hasil data.

3. Halaman input data jenis pisang

Gambar 4. Halaman input data jenis

pisang

Berikut adalah halaman input data

jenis pisang. Setelah selesai input jenis

pisang klik simpan. Kemudian OK.

4. Halaman cari jenis pisang

Gambar 5. Halaman cari jenis pisang

Berikut adalah halaman cari jenis

pisang yang akan di input data

penjualannya selama setahun untuk

diprediksi penjualan bulan berikutnya.

Artikel Skripsi




5. Halaman input data penjualan sesuai

jenis pisang

Gambar 6. Halaman input data penjualan

sesuai jenis pisang

Berikut adalah halaman input data

penjualan sesuai jenis pisang selama

setahun setelah seleasi input data

penjualan tekan simpan kemudian lihat

data.

6. Halaman hasil prediksi penjualan

Gambar 7. Halaman hasil prediksi

penjualan

Berikut adalah Hasil dari prediksi

penjualan pada bulan berikutnya selama

setahun.

IV. DAFTAR PUSTAKA

Ali, Masyhud. 2006. Manajemen Risiko

(Strategi Perbankan dan Dunia

Usaha Menghadapi Tantangan

Globalisasi Bisnis). Pt. Raja

Grafindo Persada. 2006

Heizer, Jay dan Barry Render. 2011.

Operations Management, Buku 1

edisi ke sembilan. Salemba empat :

Jakarta.

M. Nafarin, 2000, Penganggaran

Perusahaan, Edisi Pertama, Salemba

Empat, Jakarta.

penerapan least square untuk penjualan di toko mas...

Documents