penentuan kepentingan variabel yang menunjang …

PENENTUAN KEPENTINGAN VARIABEL YANG

MENUNJANG KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP

PROVIDER GSM

(Studi Kasus persepsi masyarakat Tangerang Selatan)

Skripsi

Oleh

DHEVY DAMAIYANTI

108094000040

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2013



PROVIDER GSM

(Studi Kasus: Persepsi Masyarakat Tangerang Selatan )

Skripsi

Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar

Sarjana Sains

Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Oleh:

Dhevy Damaiyanti

108094000040

PROGRAM STUDI MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH

JAKARTA

2013



PROVIDER GSM

(Studi Kasus: Persepsi Masyarakat Tangerang Selatan )

Oleh

Dhevy Damaiyanti

108094000040

Telah disetujui untuk diuji

Ciputat, 20 September 2013

Pembimbing I Pembimbing II

Nina Fitriyati, M. Kom Nur Inayah, M. Si

NIP. 19760414 200604 2 001 NIP. 19740125 200312 2 001

Mengetahui,

Ketua Program Studi Matematika

Yanne Irene, M.Si

NIP 19741231 200501 2 018

PERNYATAAN

DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI BENAR-

BENAR HASIL KARYA SENDIRI YANG BELUM PERNAH DIAJUKAN

SEBAGAI SKRIPSI ATAU KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN TINGGI

ATAU LEMBAGA MANAPUN.

Jakarta, 20 September 2013

Dhevy Damaiyanti

108094000040

v

ABSTRAK

Metode Succesive Interval (MSI) merupakan salah satu metode yang

digunakan untuk mengubah data ordinal menjadi data interval. Metode ini

dapat menghasilkan batas penskalaan atau skala baru bagi setiap kategori. Batas

penskalaan berguna untuk melihat posisi relatif variabel terhadap kategori.

Pada penelitian ini penulis ingin menentukan kepentingan variabel yang

menunjang kepuasan pelanggan pada lima provider GSM dengan melihat posisi

relatif variabel terhadap kategori, karena kepuasan pelanggan tidak dapat diukur

secara langsung maka cara untuk mendapatkan data tersebut dengan menyebar

kuesioner. Pertanyaan dalam kuesioner sering bersifat tertutup dengan jawaban

berupa data ordinal. Oleh karena itu untuk penentuan variabel diperlukan adanya

transformasi data ordinal menjadi data interval. Maka metode Succesive Interval

merupakan metode yang dapat digunakan untuk transformasi data ordinal menjadi

data interval.

Kata Kunci : Ordinal, Interval, Metode Rata-rata, Metode Succesive Interval

vi

ABSTRACT

Method of Successive Interval (MSI) is one method used to convert ordinal

data into interval data . This method can result in the scaling limit or a new scale

for each category. Scaling limit is useful to look at the relative position for the

category boundaries of the variable scale values.

The purpose of the study was to determine The importance variables that

impact the satisfaction of customer in five GSM providers to look at the relative

position of the variable over category, customer satisfaction can not be measured

directly then how to get that data with spreading the questionnaire . Questions in

the questionnaire are often closed with an answer in the form of ordinal data .

Therefore necessary for the determination of the transformation variables ordinal

data into interval data. So Successive Interval method is procedure for

transforming ordinal data into interval data .

Keywords : Ordinal, Interval , Average Method , Method of Successive Intervals

vii

KATA PENGANTAR

Alhamdulillahirabbil’alamiin, puji dan syukur saya ucapkan kepada allah

SWT yang senantiasa melimpahkan kasih sayang dan rahmat-Nya untuk kita

semua hamba-Nya yang rapuh dalam langkah dan kadang tak setia kepada-Nya.

Begitu banyak nikmat yang tercurah tanpa mengharap imbalan dari hamba yang

tak lepas dari khilaf dan dosa. Shalawat dan salam senantiasa tercurah untuk

baginda Nabi Muhammad SAW.

Alhamdulillah atas karunia dan izinNya penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini dengan judul “Penetuan Kepentingan Variabel yang Menunjang

Kepuasan Pelanggan Terhadap Provider GSM”. Penelitian ini membahas

variabel yang dianggap penting agar terciptanya loyalitas dan kepuasan pelanggan

berdasarkan persepsi masyarakat Tangerang Selatan.

Pada kesempatan ini, tidak lupa penulis mengucapkan terimakasih kepada:

1. Orang tua yang selalu memberikan do’a dan dukungan secara materi dalam

proses belajar sampai penyusunan skripsi ini, serta adik-adikku tercinta.

2. Ibu Nina Fitriyati, M.Kom selaku dosen pembimbing 1 dan Ibu Nur Inayah,

M.Si selaku dosen pembimbing 2. Terimakasih atas ilmu-ilmu dan waktu

yang telah diberikan selama penulisan skripsi ini.

3. Ibu Suma’ina, M.Si selaku dosen penguji 1 dan Bapak Bambang Ruswandi,

M.Stat selaku penguji 2. Terimakasih atas bimbingan dan pengarahan yang

diberikan.

viii

4. Seluruh dosen Program Studi Matematika yang telah membantu penulis

dalam menyelesaikan dalam skripsi ini.

5. Fitria Dewi yang selalu membantu dan memberikan solusi dalam penulisan

skripsi ini atau bisa disebut Pembimbing ke 3.

6. Asbianty Patty, Heri Yuswaningsih, Yulia Restika, Ayu Ratna, Cicha dan

semua teman-teman angkatan 2008 yang selalu memotivasi dalam penulisan

skripsi ini.

7. Fenny Anggraini, Roudhotul Aisyiah (Osin), dan Anna Yuliana yang juga

selalu memotivasi dan mendukung dalam penulisan skripsi ini.

8. Manyunn ninin yang selalu memberikan semangat dan membantu dalam

kesulitan.

9. Orang-orang yang banyak membantu dan tidak dapat penulis sebutkan satu-

persatu.

Semoga Allah SWT membalas kebaikan mereka dengan berlipat-lipat

kebaikan dari apa yang mereka telah berikan kepada penulis selama ini. Penelitian

ini disusun dengan maksimal dan sebaik-baiknya. Tetapi fitrah manusia selalu ada

khilaf didalam penulisan skripsi ini sehingga penulis memohon maaf jika terdapat

kekurangan didalam penulisan skripsi ini. Saran dan kritik dari semua pihak, baik

itu mahasiswa atau dosen diharapakan oleh penyusun sebagai langkah perbaikan

diri. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi penulis dan bagi pembaca. Aamiin …

Tangerang, September 2013

Penulis

ix

DAFTAR ISI

LEMBAR PERSETUJUAN .................................................................................... ii

LEMBAR PENGESAHAN ..................................................................................... iii

PERNYATAAN ........................................................................................................ iv

ABSTRAK ................................................................................................................ v

ABSTRACT .............................................................................................................. vi

KATA PENGANTAR .............................................................................................. vii

DAFTAR ISI ............................................................................................................. ix

DAFTAR TABEL .................................................................................................... xii

DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................................ xiii

BAB I PENDAHULUAN ......................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Perumusan Masalah ................................................................................. 5

1.3 Pembatasan Masalah ................................................................................ 5

x

1.4 Tujuan Penelitian ..................................................................................... 5

1.5 Manfaat Penelitian ................................................................................... 6

BAB II LANDASAN TEORI .................................................................................. 7

2.1 Kepuasan Pelanggan ................................................................................ 7

2.2 Indeks Kepuasan Pelanggan ..................................................................... 7

2.3 Skala Pengukuran ..................................................................................... 9

2.4 Validitas dan Reliabilitas ......................................................................... 10

2.5 Metode Rata-rata ...................................................................................... 11

2.5.1 Rata-rata Hitung ........................................................................ 11

2.4 Metode Successive Interval ...................................................................... 12

2.4.1 Metode Successive Intervalversi Thurstone .............................. 14

2.4.2 Metode Successive Intervalversi Glenn F.Lindsay ................... 15

BAB III METODELOGI PENELITIAN ............................................................... 17

3.1 Tempat dan Waktu ................................................................................... 17

3.2 Metode Pengumpulan Data ...................................................................... 17

xi

3.3 Definisi Operasional Variabel .................................................................. 20

3.4 Metode Pengolahan Data ......................................................................... 22

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................ 26

4.1 Hasil Uji Validitas .................................................................................... 26

4.2 Hasil Uji Reliabilitas ................................................................................ 29

4.3 Metode Rata-rata ...................................................................................... 30

4.4 Metode Successive Interval ...................................................................... 33

4.4.1 Metode Successive Intervalversi Thurstone .............................. 33

4.4.2 Metode Successive Intervalversi Glenn F.Lindsay ................... 38

4.5 Perbandingan antara Metode Rata-rata, Metode Succesive Interval versi

Thurstone dan Metode Succesive Interval versi Glenn F.Lindsay .......... 42

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................... 46

5.1 Kesimpulan ............................................................................................... 46

5.2 Saran ......................................................................................................... 47

DAFTAR PUSTAKA ............................................................................................... 48

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Jumlah Penduduk Tangerang Selatan ........................................................ 20

Tabel 3.2 Kuesioner Kepuasan Pelanggan ................................................................. 20

Tabel 3.3 Kategori Jawaban Kuesioner ..................................................................... 22

Tabel 4.1 Pengujian Validitas Variabel Harga ........................................................... 26

Tabel 4.2 Pengujian Validitas Variabel Kualitas ....................................................... 26

Tabel 4.3 Pengujian Validitas Variabel Promosi ....................................................... 27

Tabel 4.4 Pengujian Validitas Variabel Loyalitas...................................................... 27

Tabel 4.5 Pengujian Validitas Variabel Kepuasan Pelanggan ................................... 28

Tabel 4.6 Pengujian Validitas Variabel Keputusan Pembelian ................................. 28

Tabel 4.7 Pengujian Validitas Variabel Distribusi ..................................................... 29

Tabel 4.8 Hasil Uji Reliabilitas .................................................................................. 29

Tabel 4.9 Rata-rata Data Awal Provider Telkomsel .................................................. 30

Tabel 4.10 Rata-rata Data Awal Provider XL ............................................................ 31

xiii

Tabel 4.11 Rata-rata Data Awal Provider Indosat ..................................................... 31

Tabel 4.12 Rata-rata Data Awal Provider Three ........................................................ 32

Tabel 4.13 Rata-rata Data Awal Provider Axis ......................................................... 32

Tabel 4.14 Analisis Kepentingan Variabel Provider Telkomsel ................................ 33

Tabel 4.15 Analisis Kepentingan Variabel Provider XL ........................................... 34

Tabel 4.16 Analisis Kepentingan Variabel Provider Indosat ..................................... 35

Tabel 4.17 Analisis Kepentingan Variabel Provider Three ....................................... 36

Tabel 4.18 Analisis Kepentingan Variabel Provider Axis ......................................... 37

Tabel 4.19 Analisis Kepentingan Variabel Provider Telkomsel ................................ 38

Tabel 4.20 Analisis Kepentingan Variabel Provider XL ........................................... 39

Tabel 4.21 Analisis Kepentingan Variabel Provider Indosat ..................................... 40

Tabel 4.22 Analisis Kepentingan Variabel Provider Three ....................................... 41

Tabel 4.23 Analisis Kepentingan Variabel Provider Axis ......................................... 42

Tabel 4.24 Analisis Kepentingan Variabel dengan Metode Rata-rata, Metode

Succesive Interval versi Thurstone dan Metode Succesive Interval versi

Glenn F. Lindsay ..................................................................................... 43

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian ............................................................................. 45

Lampiran 2 Data ....................................................................................................... 49

Lampiran 3 Hasil Perhitungan Metode Rata-rata ..................................................... 58

Lampiran 4 Hasil Perhitungan Metode Succesive Interval versi Thurstone ............ 62

Lampiran 5 Hasil Perhitungan Metode Succesive Intervalversi Glenn F.Lindsay... 67

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pada saat ini perusahaan telekomunikasi seluler dihadapkan dengan

persaingan yang ketat antar operator baik dari penyedia jasa provider GSM

atau CDMA. Oleh karena itu setiap operator berlomba untuk terus menerus

memperbaiki dan mempertahankan kualitasnya dalam segala hal sesuai

dengan karakteristik produknya agar pengguna telepon seluler merasa

nyaman dan loyal terhadap produk tersebut. Sehingga pengguna ponsel lokal

saat ini diprediksikan mengalami peningkatan. Ini disebabkan oleh

perusahaan telekomunikasi memberikan fasilitas yang membuat pengguna

telepon seluler merasa nyaman dengan kemudahan dalam berkomunikasi.

Beberapa tahun silam perusahaan telekomunikasi seluler di Indonesia

masih sangat terbatas yaitu hanya Telkomsel dengan produk unggulannya

Simpati, namun seiring berjalannya waktu perusahaan telekomunikasi

semakin berkembang sehingga terdapat beberapa pilihan untuk pengguna

telepon seluler yaitu Indosat dengan merek dagangnya Mentari dan IM3

kemudian disusul XL Axiata, selanjutnya terdapat produk GSM baru yaitu

Three (3) dan Axis. Adanya beberapa pilihan operator seluler membuat pengguna

telepon seluler meningkat dan persaingan antar perusahaan telekomunikasi

seluler pun semakin ketat.

2

Pembeli atau konsumen adalah raja, mungkin itu sebuah ungkapan untuk

menciptakan motivasi agar perusahaan telekomunikasi seluler memberikan

kepuasan terhadap pelanggannya dan terus meningkatkan dan mempertahankan

kualitas dan pelayanannya, karena kualitas produk serta kinerja dan jasa

mempengaruhi persepsi konsumen saat pembelian dan pemakaian terhadap

berbagai merek kartu GSM. Namun saat ini fenomena yang sering terjadi adanya

migrasi pelanggan yaitu banyaknya pelanggan yang berpindah-pindah provider

GSM. Hal ini disebabkan oleh ketidakpuasan pelanggan terhadap provider GSM

yang mereka gunakan. Akan tetapi jika konsumen merasa puas terhadap

produk yang mereka gunakan maka konsumen akan menjadi loyal terhadap

produk tersebut. Oleh karena itu untuk memelihara kepuasan konsumen,

dibutuhkan input dan data dari konsumen. Karena kepuasan konsumen tidak

dapat diukur secara langsung maka cara mendapatkan data tersebut adalah

dengan membuat dan menyebarkan kuesioner kepuasan konsumen. Data

kuesioner ini dipandang lebih objektif untuk mendapat informasi suatu produk

dari konsumen. Menurut [6] untuk mengukur indeks kepuasan pelanggan terdiri

dari Harga, Kualitas, Distribusi, Keputusan Pembelian dan Promosi.

Penelitian ini akan menentukan variabel yang penting untuk menunjang

kepuasan pelanggan terhadap lima jenis provider GSM yaitu TELKOMSEL,

INDOSAT, XL, 3, AXIS yang ditinjau dari kepuasan pelanggan terhadap

keunggulan dari masing-masing provider yang digunakan. Keunggulan dari

kelima provider GSM tersebut antara lain jaringan dan sinyal kuat dan luas,

serta paket telpon dan sms yang murah. Adanya beberapa keunggulan tersebut,

3

sesuai dengan kebutuhan masing-masing pelanggan yang tingkat pemakaian dan

frekuensi komunikasinya cukup tinggi. Kemudahan dan keunggulan yang

diberikan oleh kelima provider GSM akan memudahkan pelanggan dalam

melakukan komunikasi.

Metode Succesive Interval (MSI) adalah metode yang digunakan untuk

mengubah data ordinal menjadi data interval. Mengapa data ordinal harus diubah

dalam bentuk interval? data ordinal sebenarnya adalah data kualitatif atau bukan

angka sebenarnya. Data ordinal menggunakan angka sebagai simbol data

kualitatif. Pada contoh dibawah ini, misalnya:

Skor Jawaban

1 Sangat Tidak Setuju

2 Tidak Setuju

3 Ragu-Ragu

4 Setuju

5 Sangat Setuju

Metode successive interval dapat menghasilkan batas penskalaan atau

skala baru bagi setiap kategori. Batas penskalaan berguna untuk melihat posisi

relatif variabel terhadap kategori [3]. Terdapat beberapa penelitian sebelumnya

mengenai Metode successive interval diantaranya dilakukan oleh :

1. Mingchuan Hsieh (2012). Dalam penelitiannya, Metode Successive Interval

digunakan untuk melihat faktor yang penting dalam pertumbuhan akademik

siswa, dari tiga metode yang digunakan dalam penelitian tersebut dapat

disimpulkan bahwa yang memiliki pengaruh tinggi adalah dengan

menggunakan metode Successive Interval.

4

2. Allen L. Edward dan Richard Gonzalez (1993). Dalam penelitiannya

menyimpulan bahwa Metode Equal Appearing Intervals, Metode Successive

Interval dan Simplified Successive Interval, semua melibatkan tingkat yang

sama dalam pengumpulan data. digunakan untuk membandingkan antara

yang diteliti dan batas kategori. Namun metode Successive Interval tidak

bergantung dengan sama interval dan menghasilkan nilai skala yang

berkorelasi tinggi dengan perbandingan skala, sekaligus dapat mengurangi

perhitungan dengan besar jumlah stimuli.

3. W. R. Blischke, J. W. Bush, dan R. M. Kaplan (1975). Dalam penelitiannya,

Metode Successive Interval digunakan untuk mendapatkan ukuran interval

dari urutan kategori data, ini diterapkan pada data sosial untuk indeks status

kesehatan.

Pada penelitian ini penulis ingin menentukan kepentingan variabel yang

menunjang kepuasan pelanggan pada lima provider GSM dengan melihat posisi

relatif variabel terhadap kategori, Maka metode Successive Intervals merupakan

metode yang dapat digunakan untuk penentuan variabel.

Berdasarkan uraian di atas, Metode Successive Interval ini akan digunakan

untuk menentukan variabel yang menunjang kepuasan pelanggan terhadap lima

provider berdasarkan nilai interval yang didapat. Maka yang akan dibahas dalam

masalah ini adalah PENENTUAN KEPENTINGAN VARIABEL YANG

MENUNJANG KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PROVIDER GSM.

5

1.1 Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, dapat diuraikan perumusan masalah

yang akan menjadi pembahasan penelitian sebagai berikut :

1. Bagaimana penerapan Metode Successive Interval dalam penentuan

kepentingan variabel.

2. Bagaimana penentuan kepentingan variabel yang didapat.

1.2 Pembatasan Masalah

Agar penelitian ini lebih fokus maka objek yang akan diteliti adalah

masyarakat wilayah Tangerang Selatan. Batasan masalah pada penelitian ini

adalah penentuan kepentingan variabel yang menunjang kepuasan pelanggan

terhadap provider GSM menggunakan Metode Successive Interval versi

Thurstone dan Metode Successive Interval versi Glenn F.Lindsay berdasarkan

persepsi masyarakat Tangerang Selatan yang ditinjau dari variabel Loyalitas,

Harga, Kualitas, Promosi, Kepuasan Pelanggan, Keputusan Pembelian dan

Distribusi.

1.3 Tujuan Penelitian

Adapun tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah :

1. Mengetahui penerapan Metode Successive Interval dalam penentuan

kepentingan variabel.

2. Mengetahui penentuan kepentingan variabel yang didapat.

6

1.4 Manfaat Penelitian

Adapun manfaat yang dapat di ambil dalam penelitian ini adalah :

1. Bagi penulis

Menambah pemahaman dan pengetahuan mengenai Metode Successive

Interval pada penentuan kepentingan variabel.

2. Bagi perusahaan

Sebagai masukan bagi perusahaan telekomunikasi seluler untuk selalu

memelihara dan meningkatkan kualitas agar terciptanya kepuasan konsumen.

7

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Kepuasan Pelanggan

Konsumen biasanya menghadapi sejumlah besar produk dan jasa yang

mungkin dapat memuaskan kebutuhan tertentu, bagaimana konsumen memilih

diantara penawaran pasar yang begitu banyak ini? pelanggan membentuk

ekspektasi tentang nilai dan kepuasan yang akan diberikan berbagai penawaran

pasar dan membeli berdasarkan ekspektasinya. Pelanggan yang puas akan

membeli lagi dan memberitahu orang lain tentang pengalaman baik mereka.

Pelanggan yang tidak puas sering berganti ke pesaing dan menjelek-jelekan

produk yang mereka beli kepada orang lain [4].

2.2 Indeks Kepuasan Pelanggan

Menurut [6], Indeks kepuasan Pelanggan adalah data dan informasi

tentang tingkat kepuasan pelanggan yang diperoleh dari hasil pengukuran

kuantitatif dan kualitatif atas pendapat pelanggan dalam memperoleh

pelayanan public dengan membandingkan antara harapan dan kebutuhan.

Untuk mengukur indeks kepuasan pelanggan terdiri dari Harga, kualitas,

distribusi, keputusan pembelian dan promosi.

Harga adalah biaya yang ditetapkan dalam sebuah transaksi pembelian

barang atau jasa. Harga akan menentukan tingkat minat pelanggan dalam

8

menentukan pembelian sebuah produk. Harga yang dimaksud dalam

penelitian ini harga yang sesuai dengan layanan, serta fasilitas, dan lebih

murah [6].

Kualitas adalah mutu atau kekuatan yang dimiliki oleh suatu produk

yang ditawarkan. Kualitas yang dimaksud dalam penelitian ini adalah

kualitas dari suatu produk dan kualitas pelayanan yang diberikan dalam

bertransaksi, seperti operator, fasilitas jaringan dan sinyal, serta kemudahan

menerima dan mengirim panggilan [6].

Distribusi adalah proses pemindahan produk dari perusahaan ke

pelanggan. Biasanya distribusi ini meliputi saluran pemasok, pabrikan,

pengecer dan para perantara. Distribusi yang di maksud dalam penelitian ini

adalah kemudahan mendapatkan kartu, banyak outlet pendukung, dan mudah

mendapatkan voucer isi ulang [6].

Keputusan pembelian adalah sikap dari pelanggan dalam menentukan

sebuah pilihan untuk menentukan produk yang harus dibeli. Keputusan

pembelian dapat berdasarkan beberapa alasan yaitu ingin mencoba,

kebutuhan dan keinginan, karena popularitas, dan karena teman [6].

Promosi adalah menyebarkan informasi, mempengaruhi/membujuk dan

atau mengingatkan pasar sasaran atas perusahaan dan produknya agar

bersedia menerima, membeli dan loyal pada produk yang ditawarkan

perusahaan. Promosi yang dimaksud dalam penelitian ini adalah promosi

yang menarik, melalui media cetak dan elektronik, dan promosi menggunakan

bintang ikllan yang popular [6].

9

2.3 Skala Pengukuran

Skala pengukuran adalah perbandingan antar kategori dimana masing–

masing kategori diberi bobot nilai yang berbeda [13]. Ada 4 macam skala

pengukuran yaitu : skala nominal, skala ordinal, skala interval dan skala rasio.

Skala nominal adalah skala untuk membedakan antar jenis dan

macamnya. Skala ini tidak membedakan berdasarkan tingkatan jadi hanya

semata-mata untuk memberikan nama saja. Contoh skala nominal adalah

warna dan jenis kelamin.

Skala ordinal adalah skala untuk membedakan dan menggolongkan

kategori berdasarkan urutan atau tingkatan. Contoh skala ordinal adalah

membagi tinggi badan sampel ke dalam 3 kategori : tinggi, sedang dan

pendek.

Skala interval adalah skala untuk membedakan, menggolongkan dan

memberi jarak tertentu. Atau tidak ada titik awal yang tetap. Contoh skala

interval adalah membagi tinggi badan sampel ke dalam 4 interval yaitu

:140 – 149, 150 – 159, 160 – 169, dan 170 – 179.

Skala rasio adalah penggabungan dari pengertian skala sebelumnya

yaitu untuk membedakan, menggolongkan, dan memberi jarak. Skala rasio

ini mempunyai titik awal yang tetap dan datanya dapat dikalikan atau

dibagi akan tetapi jarak antar kategorinya tidak sama karena tidak dibuat

dalam rentang interval. Contoh skala rasio adalah tinggi badan sampel

terdiri dari 143, 145, 147, 152, 155, 156, 167, 169, 173, 176, 162.

10

2.4 Validitas dan Reliabilitas

Validitas adalah tingkat kesahihan suatu alat ukur yang digunakan.

atau suatu nilai yang menunjukkan kesahihan suatu tes, dan mengetahui

ketepatan hasil yang diperoleh. uji validitas ini digunakan untuk menentukan

nilai korelasi setiap butir pertanyaan dengan skor total dari seluruh

pertanyaan.

Menguji validitas pada penelitian ini menggunakan koefisien product

moment dari Karl Pearson, Berikut ini rumus yang digunakan [10]:

𝑟𝑥𝑦 =𝑁 𝑋𝑌 − 𝑋. 𝑌

𝑁 𝑋2 − 𝑋 2 𝑁 𝑌2 − 𝑌 2

Adapun kriteria ujinya sebagai berikut :

Jika nilai r hitung > nilai r tabel maka butir soal pada kuesioner valid.

Jika nilai r hitung < nilai r tabel maka butir soal pada kuesioner tidak valid.

Reliabilitas adalah suatu nilai yang menunjukkan alat ukur mempunyai

nilai yang konsisten walaupun diukur berkali-kali. Jadi pada penelitian yang

berbeda instrument tersebut menunjukkan respon yang sama. Pada penelitian ini

digunakan uji Alpha Cronbach, dengan rumus [10]:

𝑟11 = 𝑘

𝑘 − 1 1 −

𝜎𝑏2

𝜎𝑡2

Dimana :

𝑟11: koefisien reliable instrument Alpha Cronbach

𝑘: banyaknya butir pertanyaan

𝜎𝑏2: varians butir

𝜎𝑡2: varians total

11

Kriteria uji, menurut [Nunnaly] :

Jika nilai Alpha Cronbach > 0.6 maka konstruk reliabel.

Jika nilai Alpha Cronbach < 0.6 maka konstruk tidak reliabel.

2.5 Metode Rata-rata

Rata-rata adalah nilai yang mewakili himpunan atau sekelompok data. Nilai

rata-rata umumnya cenderung terletak di tengah suatu kelompok data yang

disusun menurut besar kecilnya nilai [13]. Dengan kata lain rata-rata merupakan

salah satu ukuran pemusatan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan rata-rata

hitung

2.5.1 Rata-rata Hitung

Rata-rata hitung atau sering disebut sebagai rata-rata, sering digunakan

sebagai dasar perbandingan dua kelompok nilai atau lebih. Jika kita mempunyai

nilai variabel 𝑉, sebagai hasil pengamatan sebanyak 𝑁 kali, yaitu

𝑉1, 𝑉2, … , 𝑉𝑏 … , 𝑉𝑁 , maka :

a) Rata-rata sebenarnya (populasi) [13]:

𝜇 =1

𝑁 𝑉𝑖

𝑁

𝑖=1

= 1

𝑁 𝑉1 + 𝑉2 + ⋯ + 𝑉𝑖 … + 𝑉𝑁

12

b) Rata-rata perkiraan (sampel) [13]:

𝑣 =1

𝑛 𝑉𝑖

𝑛

𝑖=1

= 1

𝑛 𝑉1 + 𝑉2 + ⋯ + 𝑉𝑖 … + 𝑉𝑁

2.6 Metode Successive Intervals (MSI)

Metode Succesive Interval (MSI) adalah metode yang digunakan untuk

mengubah data yang berskala ordinal menjadi data interval [5]. Proses perubahan

skala ordinal menjadi skala interval dikarenakan data ordinal sebenarnya

adalah data kualitatif yaitu data yang tidak bisa diukur secara langsung atau

bukan angka sebenarnya. Data ordinal menggunakan angka sebagai simbol

data kualitatif. Berikut ini contoh angka sebagai simbol data kualitatif :

Skor Jawaban

1 Sangat Tidak Setuju

2 Tidak Setuju

3 Ragu - Ragu

4 Setuju

5 Sangat Setuju

Menurut [1], metode Successive Intervals dapat di artikan pada syarat dari

perbandingan antara stimuli dan batas kategori. Sebuah kasus khusus dari skala

Successive Intervals mengasumsikan bahwa stimuli memiliki varians konstan dan

batas kategori juga memiliki varians konstant, namun kedua varians konstan

tersebut tidak perlu sama. Model ini mengasumsikan perbedaan antara batas

13

kategori 𝑔 dan stimuli 𝑗 (untuk setiap 𝑔 dan 𝑗) adalah sama dengan proporsi

normal kali stimuli 𝑗 yang dinilai batas 𝑔. masalah skala adalah untuk

menyelesaikan batas kategori dan nilai skala dari stimuli.

Menurut [2], untuk menerapkan metode kategori Successive, terlebih

dahulu membangun sebuah matriks 𝑛 𝑥 𝑟, dimana 𝑛 adalah jumlah stimuli dan 𝑟

adalah jumlah kategori penilaian. Dan elemen dari matriks adalah 𝑃𝑗𝑘 , yang

merupakan proporsi dari penilaian yang diberikan stimuli 𝑗 pada 𝑘 kategori. Yang

sesuai normal deviate 𝑋𝑗𝑘 dapat ditemukan dari tabel distribusi normal standar.

Berdasarkan 𝑃𝑗𝑘 dan 𝑋𝑗𝑘 , maka nilai skala untuk setiap stimuli dapat ditentukan.

Menurut [5], Thurstone awalnya mengembangkan metode Successive

Intervals untuk mendapat ukuran interval dari urutan kategori data. Oleh karena

itu didasarkan pada banyak asumsi yang sama dengan metode perbandingan

berpasangan, pendekatan Successive Intervals dapat benar-benar dipertimbangkan

perluasan dari metode Fechner’s dengan stimuli konstan. Metode yang dimaksud

disini untuk memperkirakan lebar dari interval akhir dan transformasi data berlaku

berapa lebar interval internal yang diperkirakan.

Pada penelitian ini Metode successive interval yang digunakan adalah

Metode successive interval versi Thurstone dan Metode successive interval

versi Glenn F. Lindsay. Metode ini menghasilkan output data dengan skala

baru atau batas penskalaan untuk setiap kategori. Batas penskalaan ini untuk

melihat posisi relatif variabel terhadap masing–masing kategori.

14

2.6.1 Metode successive interval versi Thurstone

Dua generalisasi berlaku dengan modifikasi aksioma yang akan

ditunjukkan untuk Successive Interval, dan model perbandingan berpasangan akan

dibandingkan dengan dua prosedir skala lainnya [8].

Menurut [8], model Successive Interval pada metode percobaan

menunjukkan bahwa himpunan dari 𝑛 stimuli dan diminta untuk mengurutkan ke

dalam 𝑘 kategori. Kategori-kategori tersebut dari yang terendah (kategori No.1)

sampai skala tertinggi (kategori No.𝑘). Proporsi 𝑃𝑖𝑗 diberikan stimuli 𝑖

ditempatkan pada kategori 𝑗 ditentukan dari responden. Kemudian mengenai

bentuk modelnya, himpunan stimuli dinotasikan 𝑆 dengan elemen , 𝑠, 𝑢, 𝑣, … .

untuk setiap stimuli 𝑖 pada 𝑆, dengan 𝑖 = 1,2, … , 𝑘, frekuensi relatif 𝑓𝑖𝑗 dengan

stimuli 𝑖 ditempatkan pada kategori 𝑗 yang diberikan. Untuk pernyataan yang jelas

dari asumsi model ini akan dinyatakan dalam aksioma berikut.

Aksioma 1 [8]. 𝑓 adalah fungsi pemetaan dari 𝑆𝑥 1, … , 𝑘 ke bilangan real

sedemikian sehingga untuk setiap 𝑖 elemen 𝑆, maka 𝑓𝑖 adalah probabilitas atas

1, … , 𝑘 untuk setiap 𝑖 elemen 𝑆 dan 𝑗 = 1, … , 𝑘

0 ≤ 𝑓𝑖𝑗 ≤ 1

Aksioma 2 [8]. 𝑡1, … , 𝑡 𝑘−1 adalah bilangan real, untuk 𝑗 = 2, … , 𝑘 −

𝑖 , 𝑡 𝑗−1 ≤ 𝑡𝑗 . distribusi yang sesuai dengan stimuli untuk setiap 𝑖 elemen 𝑆

adalah diwakili oleh distribusi normal 𝑁𝑠.

Aksioma 3 [8]. 𝑁 adalah fungsi pemetaan 𝑆 ke distribusi normal dari

bilangan real.

15

Aksioma 0 [8]. 𝑆 adalah himpunan tak kosong. 𝐾 adalah integer positif. 𝑓

adalah fungsi pemetaan 𝑆𝑥 1, … , 𝑘 ke interval tertutup [0,1], sedemikian

sehingga untuk setiap 𝑖 elemen 𝑆, 𝑓𝑠,𝑖 = 1.𝑘𝑖=1 untuk 𝑖 = 1, … , 𝑘 − 𝑗 , 𝑡𝑗 adalah

bilangan real, dan untuk 𝑗 = 1, … , 𝑘 − 2 , 𝑡𝑗 ≤ 𝑡𝑗+1. 𝑁 adalah fungsi pemetaan 𝑆

ke himpunan distribusi normal atas bilangan real.

2.6.2 Metode successive interval versi Glenn F. Lindsay

Metode Successive Interval yang dibuat oleh Glenn F.Lindsay ini tidak

menggunakan asumsi apapun. Sehingga semua stimuli digunakan dalam proses

perhitungan [3].

Langkah perhitungan metode Successive Intervals yaitu menghitung

frekuensi jawaban dari responden 𝑓𝑖𝑗 dengan 𝑖 adalah variabel dan 𝑗 adalah

kategori, jawaban responden diurutkan dari kategori yang terendah (sangat tidak

setuju) sampai kategori tertinggi (sangat setuju), selanjutnya menghitung proporsi

𝑃𝑖𝑗 dan proporsi kumulatif 𝐶𝑖𝑗 . Setelah itu transformasi proporsi kumulatif 𝐶𝑖𝑗

menjadi nilai sebaran normal baku 𝑍𝑖𝑗 , kemudian hitung rata-rata untuk setiap

stimuli dan kategori, dimana 𝑆𝑖 adalah rata-rata untuk stimuli 𝑖 dan 𝐾𝑗 adalah rata-

rata untuk kategori 𝑗, selanjutnya hitung rata-rata variabel 𝐺 , setelah itu

menghitung nilai skala untuk setiap variabel 𝑆𝑉𝑖 .

Metode Successive Intervals versi Thurstone menghitung skala untuk

setiap variabel dengan 𝐺 − 𝑆𝑖. Hal tersebut berbeda dengan perhitungan nilai

skala untuk setiap variabel pada metode Successive Intervals versi Glenn F.

Lindsay. Setelah menghitung rata-rata dari seluruh variabel (𝐺), maka langkah

16

selanjutnya menghitung keragaman kategori (𝐵) yaitu 𝐾𝑗 − 𝐺 2𝑐

𝑗=1 , setelah itu

menghitung keragaman setiap variabel (𝐴𝑖) yaitu 𝑍𝑖𝑗 − 𝑆𝑖 2𝑐

𝑗=1 , kemudian

menghitung 𝐶𝑖 yaitu membagi keragaman kategori (𝐵) dengan keragaman

stimuli (𝐴𝑖), setelah didapat nilai 𝐴𝑖 maka nilai skala 𝑆𝑉𝑖 dapat dihitung dengan

𝑆𝑉𝑖 = 𝐺 − 𝑆 ∗ 𝐶𝑖 .

17

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Tempat dan Waktu

Penelitian dilakukan pada bulan Mei 2012 sampai dengan bulan Juli

2012. Lokasi penelitian dilakukan menyebar di wilayah Tangerang Selatan,

meliputi tujuh kecamatan yaitu Serpong, Serpong Utara, Ciputat, Ciputat

Timur, Pamulang, Pondok Aren, dan Setu.

3.2 Metode pengumpulan data

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer

yaitu data hasil kuesioner tentang kepuasan pelanggan terhadap provider

GSM yang digunakan sebagai alat telekomunikasi. Kuesioner yang digunakan

pada penelitian ini menggunakan skala likert dengan lima kategori jawaban

yaitu sangat setuju (SS) dikategorikan 5, setuju (S) dikategorikan 4, ragu-ragu

(R) dikategorikan 3, tidak setuju (TS) dikategorikan 2, dan sangat tidak setuju

(STS) dikategorikan 1.

Populasi yang digunakan adalah masyarakat Tangerang Selatan yang

terdiri dari tujuh kecamatan yaitu Serpong, Serpong Utara, Ciputat, Ciputat

Timur, Pamulang, Pondok Aren, dan Setu. Berdasarkan survey penduduk pada

tahun 2010 diperoleh data banyaknya jumlah penduduk di kota Tangerang

Selatan sebanyak 1,290,322 jiwa [7].

18

Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan cluster

sampling dengan menetapkan wilayah populasi secara random dan

menentukan jumlah sampel yang digunakan pada masing-masing daerah

tersebut dengan menggunakan teknik convenience sampling yaitu pengambilan

sampel yang bersifat spontanitas. Jadi siapa saja yang bertemu secara langsung

dengan peneliti dan memiliki karakteristik yang sesuai, maka orang tersebut

dapat dijadikan sebagai responden.

Setelah dilakukan pemilihan secara acak dari tujuh kecamatan di

Tangerang Selatan maka untuk menentukan jumlah sampel yang

representative digunakan rumus Slovin sebagai berikut [11].

𝑛 =𝑁

𝑁𝑑2 + 1

Dengan:

𝑁 : besarnya populasi

𝑛 : besarnya sampel

𝑑 : tingkat kepercayaan / ketepatan yang diinginkan

Berdasarkan rumus di atas jika 𝑑 atau 𝛼 = 1% dan jumlah populasi

yang didapat dari situs resmi pemerintah kota Tangerang Selatan sebanyak

1.290.322 maka banyaknya sampel yang mewakili adalah

𝑛 =1290322

(1290322)(0,01)2 + 1= 9923,096 ≈ 9924

19

Jika 𝑑 atau 𝛼 = 5% maka diperoleh:

𝑛 =1290322

(1290322)(0,05)2 + 1= 399,876 ≈ 400

Kemudian jika 𝑑 atau 𝛼 = 10% maka diperoleh:

𝑛 =1290322

(1290322)(0,1)2 + 1= 99,992 ≈ 100

Karena keterbatasan biaya dan waktu, maka penulis memilih 𝛼 = 10%

dengan 𝑛 = 100, untuk penentuan ukuran sampel tiap–tiap provider, digunakan

𝑛𝑝 =𝑛

5 , dimana 𝑛𝑝 adalah banyaknya sampel untuk masing-masing provider.

Maka 𝑛𝑝 yang diperoleh adalah 20 untuk masing–masing provider.

Wilayah Tangerang Selatan dapat dibagi menjadi 7 cluster sesuai dengan

masing–masing kecamatannya. Dengan proporsi 𝑝𝑖 = 𝑎𝑖/𝑚 dimana 𝑎𝑖 adalah

jumlah penduduk dan 𝑚 adalah total jumlah penduduk secara keseluruhan. Dan

sampel per cluster 𝑛𝑖 = 𝑝𝑖 ∗ 𝑛 dimana 𝑝𝑖 adalah proporsi dan 𝑛 jumlah sampel

secara keseluruhan [11]. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan cara

convenience sampling. Berikut ini jumlah penduduk Tangerang Selatan

berdasarkan tujuh kecamatan :

20

Tabel 3.1 Jumlah Penduduk Tangerang Selatan

Cluster Kecamatan Jumlah

Penduduk 𝑎𝑖

Proporsi

𝑝𝑖

Sampel per

Cluster 𝑛𝑖

I Serpong 137.212 0.106 11

II Serpong Utara 126.499 0.098 10

III Ciputat 192.205 0.149 15

IV Ciputat Timur 178.818 0.139 14

V Pamulang 286.270 0.222 22

VI Pondok Aren 303.093 0.235 23

VII Setu 66.225 0.051 5

Total 1.290.322 1.000 100

3.3 Definisi Operasional Variabel

Definisi operasional variabel adalah suatu definisi mengenai variabel

yang dirumuskan berdasarkan karakteristik – karakteristik variabel tersebut

yang dapat diamati [12]. Definisi variabel dalam penelitian ini adalah indeks

kepuasan pelanggan, untuk mengukur indeks kepuasan pelanggan terdiri dari

Harga, Kualitas, Promosi, Keputusan Pembelian dan Distribusi [6]. Berikut ini

tabel kuesioner kepuasan pelanggan:

Tabel 3.2 Kuesioner Kepuasan Pelanggan

No Variabel Indikator item

Harga kartu sesuai dangan layanan P1

Variasi harga isi ulang P2

21

No Variabel Indikator item

1 Harga Harga perdana murah P3

Harga pulsa P4

Layanan operator P5

Fasilitas P6

2 Kualitas Jaringan dan siyal P7

Sangat jelas suaranya P8

Mudah mengirim dan menerima SMS P9

Sangat menarik atau mudah diingat P10

3 Promosi Tersedia di radio, Koran dan televisi P11

Bintang iklannya artis populer P12

Senang dan akan selalu menggunakan P13

Akan menceritakan hal-hal positif P14

4 Loyalitas Akan menyarankan orang lain P15

Kesediaan menunggu bila terjadi masalah P16

Pelayanan yang baik P17

Kepuasan

Pelanggan

Bonus P18

Kualitas sesuai dengan yang diharapkan P19

5 memberikan kemudahan dalam berkomunikasi P20

Mudah dalam menghubungi operator P21

Keputusan

Pembelian

karena ingin mencoba P22

6 adanya kebutuhan atau keinginan P23

popularitas merek kartu P24

banyak teman yang memakai P25

Mudah mendapatkan kartu perdana P26

7 Distribusi Banyak outlet ritel pendukung P27

Mudah mendapatkan voucher isi ulang P28

22

Pengukuran indikator-indikator pada setiap instrument menggunakan

skala ordinal. Jawaban pada butir pertanyaan digolongkan menjadi 5 kategori,

seperti tabel berikut :

Tabel 3.3 Kategori Jawaban Kuesioner

Kategori jawaban

1 Sangat Tidak Setuju (STS)

2 Tidak Setuju (TS)

3 Ragu-Ragu (R)

4 Setuju (S)

5 Sangat Setuju (SS)

Untuk penyebaran pertama kuesioner disebar kepada 30 responden

dan dilihat apakah kuesioner tersebut valid dan reliabel. Setelah kuesioner

memenuhi validitas dan reliabilitas maka kuesioner tersebut disebar kembali

kepada 100 responden.

3.4 Metode Pengolahan Data

Tahapan yang dilakukan pada proses pengolahan data dalam penelitian ini

adalah sebagai berikut :

1. Melakukan uji validitas dengan kriteria ujinya sebagai berikut :

Jika nilai r hitung > nilai r tabel maka butir soal pada kuesioner valid.

Jika nilai r hitung < nilai r tabel maka butir soal pada kuesioner tidak valid.

dan uji reliabilitas data dengan Kriteria uji, menurut [Nunnaly] :

Jika nilai Alpha Cronbach > 0.6 maka konstruk reliabel.

Jika nilai Alpha Cronbach < 0.6 maka konstruk tidak reliabel.

23

2. Menganalisis data dengan menggunakan metode Succesive Intervals versi

Thurstone dan metode Succesive Intervals versi Glenn F.Lindsay

Berikut ini langkah–langkah perhitungan metode successive interval

versi Thurstone

a) Menghitung frekuensi jawaban dari responden (𝐹𝑖𝑗 ). Selanjutnya hitung

proporsi (𝑃𝑖𝑗 ) dan proporsi kumulatif (𝐶𝑖𝑗 ), dengan i merupakan indeks

untuk variabel dan j merupakan indeks kategori.

b) Transformasi proporsi kumulatif 𝐶𝑖𝑗 menjadi nilai sebaran normal baku 𝑍𝑖𝑗 .

c) Hitunglah rata–rata untuk setiap variabel maupun kategori dengan rumus:

𝑆𝑖 =1

𝑐 𝑍𝑖𝑗

𝑐𝑗=1 dan 𝐾𝑗 =

1

𝑝 𝑍𝑖𝑗

𝑝𝑖=1

Dimana :

𝑆𝑖 = rata–rata untuk variabel i

𝐾𝑗 = rata–rata untuk kategori j

d) Hitung rata–rata dari seluruh rata–rata variabel (𝐺) dengan rumus :

𝐺 =1

𝑝 𝑆𝑖

𝑝

𝑖=1

Dimana :

𝑝 = banyaknya variabel

𝑆𝑖= rata-rata variabel

e) Hitung nilai skala untuk setiap variabel (𝑆𝑉𝑖) dengan rumus :

𝑆𝑉𝑖 = 𝐺 − 𝑆𝑖

f) Letakkan variabel pada kategori yang tepat dengan memperhatikan nilai

𝑆𝑉𝑖 dan 𝐾𝑗

24

Langkah–langkah perhitungan Metode Successive Interval versi Glenn

F.Lindsay adalah sebagai berikut :

a) Menghitung frekuensi jawaban dari responden (𝐹𝑖𝑗 ). Selanjutnya hitung

proporsi (𝑃𝑖𝑗 ) dan proporsi kumulatif (𝐶𝑖𝑗 ), dengan 𝑖 merupakan indeks

untuk variabel dan 𝑗 merupakan indeks kategori.

b) Transformasi proporsi kumulatif 𝐶𝑖𝑗 menjadi nilai sebaran normal baku 𝑍𝑖𝑗 .

c) Hitunglah rata–rata untuk setiap variabel maupun kategori dengan rumus:

𝑆𝑖 =1

𝑐 𝑍𝑖𝑗

𝑐𝑗=1 dan 𝐾𝑗 =

1

𝑝 𝑍𝑖𝑗

𝑝𝑖=1

dimana :

𝑆𝑖 = rata–rata untuk variabel 𝑖

𝐾𝑗 = rata–rata untuk kategori 𝑗

d) Hitung rata–rata dari seluruh rata–rata variabel (𝐺) dengan rumus :

𝐺 =1

𝑝 𝑆𝑖

𝑝

𝑖=1

dimana :

𝑝 = banyaknya variabel

𝑆𝑖= rata-rata variabel

e) Hitung keragaman kategori (𝐵) dengan rumus :

𝐵 = 𝐾𝑗 − 𝐺 2

𝑐

𝑗=1

dimana :

𝐾𝑗 = rata–rata untuk kategori

𝐺 = rata–rata dari seluruh rata–rata variabel

25

f) Hitung keragaman setiap variabel (𝐴𝑖) dengan rumus :

𝐴𝑖 = 𝑍𝑖𝑗 − 𝑆𝑖 2

𝑐

𝑗=1

dimana :

𝑍𝑖𝑗 = Transformasi proporsi kumulatif 𝐶𝑖𝑗

𝑆𝑖 = rata-rata variabel

g) Hitung nilai 𝐶𝑖 untuk setiap kategori dengan rumus :

𝐶𝑖 = 𝐵

𝐴𝑖

dimana :

𝐵 = keragaman kategori

𝐴𝑖 = keragaman variabel

h) Hitung skala untuk setiap variabel (𝑆𝑉𝑖) dengan rumus :

𝑆𝑉𝑖 = 𝐺 − 𝑆𝑖 ∗ 𝐶𝑖

dimana :

𝐺 = rata–rata dari seluruh rata–rata variabel

𝑆𝑖 = rata-rata variabel

i) Letakkan variabel pada kategori yang tepat dengan memperhatikan nilai

𝑆𝑉𝑖 dan 𝐾𝑗 .

3. Menginterpretasi hasil yang diperoleh

26

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil Uji Validitas

Data yang digunakan pada penelitian adalah data hasil kuesioner yang

diberikan kepada 30 responden seperti yang terdapat pada lampiran 1. Kemudian

dilakukan uji validitas dengan koefisien product moment dari Karl Pearson, dan

dilihat reliabilitasnya dengan uji Alpha Cronbach.Berikut ini hasil yang diperoleh:

Tabel 4.1 Pengujian Validitas Variabel Harga

Variabel Item 𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙

Kesimpulan

Harga

P1 0,886 0,306 Valid

P2 0,885 0,306 Valid

P3 0,784 0,306 Valid

P4 0,882 0,306 Valid

Pada tabel di atas terlihat bahwa nilai korelasi (𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) masing-masing

pertanyaan lebih besar dari nilai 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka dapat disimpulkan bahwa semua item

pertanyaan pada variabel harga adalah valid. Selanjutnya tabel pengujian validitas

untuk variabel Kualitas adalah sebagai berikut:

Tabel 4.2 Pengujian Validitas Variabel Kualitas


Kesimpulan

Kualitas

P5 0.662 0.306 Valid

P6 0.902 0.306 Valid

P7 0.711 0.306 Valid

P8 0.708 0.306 Valid

P9 0.840 0.306 Valid

27

Kemudian untuk item pertanyaan pada Variabel Kualitas terlihat bahwa

nilai korelasi (𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) masing-masing pertanyaan lebih besar dari nilai 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,

Dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan pada variabel kualitas adalah

valid. Berikut ini tabel hasil pengujian validitas variabel Promosi:

Tabel 4.3 Pengujian Validitas Variabel Promosi


Kesimpulan

Promosi

P10 0,848 0,306 Valid

P11 0,910 0,306 Valid

P12 0,822 0,306 Valid

Selanjutnya untuk item pertanyaan pada Variabel Promosi terlihat bahwa

nilai korelasi (𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) masing-masing pertanyaan lebih besar dari nilai 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 ,

Dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan pada variabel promosi adalah

valid. Tebel berikut ini hasil uji validitas variabel Loyalitas:

Tabel 4.4 Pengujian Validitas Variabel Loyalitas


Kesimpulan

Loyalitas

P13 0.875 0.306 Valid

P14 0.936 0.306 Valid

P15 0.913 0.306 Valid

P16 0.782 0.306 Valid

P17 0.897 0.306 Valid

Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai korelasi (𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) masing-masing

pertanyaan lebih besar dari nilai 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , Dapat disimpulkan bahwa semua item

pertanyaan pada variabel Loyalitas adalah valid. Untuk pengujian validitas

variabel Kepuasan Pelanggan dapat dilihat pada tabel berikut ini.

28

Tabel 4.5 Pengujian Validitas Variabel Kepuasan Pelanggan


Kesimpulan

Kepuasan

Pelanggan

P18 0,871 0,306 Valid

P19 0,863 0,306 Valid

P20 0,818 0,306 Valid

P21 0,874 0,306 Valid

Kemudian untuk item pertanyaan pada Variabel Kepuasan Pelanggan

terlihat bahwa nilai korelasi (𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) masing-masing pertanyaan lebih besar dari

nilai 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan pada variabel

Kepuasan Pelanggan adalah valid. Berikut ini tabel pengujian validitas variabel

Keputusan Pembelian:

Tabel 4.6 Pengujian Validitas Variabel Keputusan Pembelian


Kesimpulan

Keputusan

Pembelian

P22 0,842 0,306 Valid

P23 0,920 0,306 Valid

P24 0,920 0,306 Valid

P25 0,806 0,306 Valid

Begitu juga untuk item pertanyaan pada Variabel Keputusan Pembelian

terlihat bahwa nilai korelasi (𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) masing-masing pertanyaan lebih besar dari

nilai 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , Dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan pada variabel

Keputusan Pembelian adalah valid. Untuk pengujian validitas variabel Distribusi

dapat dilihat pada tebel berikut ini:

29

Tabel 4.7 Pengujian Validitas Variabel Distribusi


Kesimpulan

Distribusi

P26 0,770 0,306 Valid

P27 0,846 0,306 Valid

P28 0,804 0,306 Valid

Untuk item pertanyaan pada Variabel Distribusi terlihat bahwa nilai

korelasi (𝑟ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 ) masing-masing pertanyaan lebih besar dari nilai 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 , Dapat

disimpulkan bahwa semua item pertanyaan pada variabel Distribusi adalah valid

4.2 Hasil Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas ini diukur dengan uji statistik Alpha Cronbach, Dengan

kriteria suatu variabel dikatakan reliabel jika nilai Alpha Cronbach > 0,60.

Berikut ini tabel hasil pengujian Alpha Cronbach.

Tabel 4.8 Hasil Uji Reliabilitas

Variabel Alpha Cronbach Batasan Kesimpulan

Harga 0,877 0,6 Reliabel

Kualitas 0,820 0,6 Reliabel

Promosi 0,873 0,6 Reliabel

Loyalitas 0,921 0,6 Reliabel

Kepuasan Pelanggan 0,875 0,6 Reliabel

Keputusan Pembelian 0,895 0,6 Reliabel

Distribusi 0,731 0,6 Reliabel

30

Berdasarkan hasil pengolahan pada tabel di atas terlihat bahwa variabel

Loyalitas, Kepuasan Pelanggan, Harga, Kualitas, Distribusi, keputusan pembelian

dan Promosi mempunyai nilai Alpha Crobach > 0,6. Dapat disimpulkan bahwa

variabel Loyalitas, Kepuasan Pelanggan, Harga, Kualitas, Distribusi, keputusan

pembelian dan Promosi dikatakan reliabel.

4.3 Metode Rata-rata

Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode rata-rata berikut

hasil yang diperoleh :

Tabel 4.9 Rata-rata Data Awal Provider Telkomsel

Variabel Rata-rata Peringkat

Loyalitas 3,75 1

Kualitas 3,7 2

Harga 3,65 3

Promosi 3,5 4

Keputusan Pembelian 3,5 4

Distribusi 2,95 5

Kepuasan Pelanggan 2,65 6

Rata-rata Total 3,38

Pada tabel 4.9 Terlihat bahwa nilai rata-rata variabel kepuasan pelanggan

(2,65) dan variabel distribusi (2,95) lebih kecil dari nilai rata-rata total (3,38),

maka variabel tersebut dianggap kurang penting dari variabel yang lain,

sedangkan variabel harga, kualitas, promosi, loyalitas, dan variabel keputusan

pembelian cenderung dianggap penting.

31

Tabel 4.10 Rata-rata Data Awal Provider XL

Variabel Rata-rata peringkat

Harga 3,85 1

Loyalitas 3,7 2

Promosi 3,65 3


Kualitas 3,55 5

Kepuasan Pelanggan 3 6

Distribusi 2,9 7


Pada provider XL juga demikian variabel distribusi (2,9) dan variabel

kepuasan pelanggan (3) yang cenderung dianggap tidak penting karena kurang

dari rata-rata total, sedangkan variabel lainnya dinilai penting karena memiliki

rata-rata yang lebih besar dari rata-rata total.

Tabel 4.11 Rata-rata Data Awal provider Indosat


Loyalitas 3,7 1



Kualitas 3,3 3

Harga 3,2 4

Promosi 3,1 5

Distribusi 2,95 6


Variabel yang dianggap kurang penting pada provider Indosat adalah

variabel distribusi (2,9), variabel promosi (3,1) dan variabel harga (3,2).

32

Sedangkan variabel kualitas, loyalitas, kepuasan pelanggan dan keputusan

pembelian dinilai penting.

Tabel 4.12 Rata-rata Data Awal Provider Three



Kualitas 3,05 2

Promosi 3,05 2


Loyalitas 3 3

Distribusi 2,95 4

Harga 2,8 5

Rata-rata Total 3,1

Pada provider Three ini sedikit berbeda dengan rataan provider lain karena

hanya variabel kepuasan pelanggan (3,8) yang dinilai penting sedangkan variabel

Harga, Kualitas, Promosi, Loyalitas, Keputusan Pembelian dan variabel Distribusi

dinilai kurang penting karena memiliki nilai rata-rata lebih kecil dari rataan total.

Tabel 4.13 Rata-rata Data Awal Provider Axis



Loyalitas 3,3 2

Kualitas 3,2 3

Promosi 3,2 3


Harga 2,85 5

Distribusi 2,85 5

Rata-rata Total 3,2

33

Pada tabel di atas terlihat bahwa variabel harga (2,85) variabel keputusan

pembelian(3,1) dan variabel distribusi (2,85) cenderung dianggap kurang penting

karena memiliki nilai rata-rata kurang dari rata-rata total (3,2). Sedangakn

variabel kualitas, promosi, loyalitas dan variabel kepuasan pelanggan memiliki

nilai rataan lebih dari rata-rata total maka variabel tersebut dinilai penting.

4.4 Metode Successive Intervals

Metode Successive interval dapat menghasilkan skala baru dan batas

penskalaan. Metode ini dikembangkan oleh Thurstone dan Glenn F.lindsay.

4.4.1 Metode Successive interval versi Thurstone

Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan Metode Successive

interval yang dikembangkan oleh Thurstone. Berikut ini hasil interval kategori

dan nilai skala variabel yang diperoleh :

Tabel 4.14Analisis Kepentingan Variabel provider Telkomsel

Kategori Nilai Skala Selang kategori

STP < -1,321

TP -1,321 – ( -0,729)

B Harga (-0,260)

Distribusi (-0,242)

Kep. Pelanggan (-0,074)

Kpt. Pembelian (-0,03)

Promosi (0,051)

-0,729 – 0,064

P Kualitas (0,263)

Loyalitas (0,291)

0,064 – 0,898

SP >0,898

34

Pada tabel 4.14 terdapat selang kategori dan nilai skala setiap variabel.

Selang kategori tersebut membatasi setiap kategori tersebut yaitu STP sebesar

-1,321, TP sebesar -0,729, B sebesar 0,064, dan P sebesar 0,898 dengan nilai skala

dari setiap variabel yaitu variabel harga (-0,260), variabel distribusi sebesar

(-0,242), variabel keputusan pembelian (-0,03), variabel kepuasan pelanggan

(-0,074).variabel promosi (0,051), variabel kualitas (0,263), dan variabel loyalitas

sebesar (0,291). Jadi penilaian responden terhadap kepentingan variabel bahwa

variabel distribusi, variabel promosi, variabel keputusan pembelian, variabel

harga, dan variabel kepuasan pelanggan sebagai hal yang biasa saja. Namun untuk

variabel kualitas dan variabel loyalitas responden menganggap sebagai hal yang

penting. Tabel berikut ini hasil perhitungan provider XL:

Tabel 4.15 Analisis Kepentingan Variabel provider XL


STP < -1,370

TP -1,370 – ( -0,740)

B Distribusi (-0,279) -0,740 – (-0,070)

P Kpt. Pembelian (-0,046)

Harga (-0,041)

Promosi (0,056)

Loyalitas (0,075)

Kep. Pelanggan (0,114)

Kualitas (0,120)

-0,070 – 0,744

SP >0,744

Berbeda dengan provider sebelumnya, pada tabel 4.15 analisis kepentingan

variabel untuk provider XL menilai bahwa variabel promosi, variabel keputusan

pembelian, variabel harga, variabel kepuasan pelanggan,variabel kualitas dan

35

variabel loyalitas sebagai hal yang penting dengan selang kategori dan nilai skala

setiap variabel tersebut membatasi setiap kategori tersebut yaitu STP sebesar


dari setiap variabel yaitu variabel keputusan pembelian (-0,046),variabel harga

(-0,041), variabel promosi (0,056), variabel loyalitas sebesar (0,075), variabel

kepuasan pelanggan (0,114), dan variabel kualitas (0,120). Sedangakn variabel

distribusi sebesar (-0,279) dinilai kurang penting. Selanjutnya tabel analisis

kepentingan variabel untuk provider Indosat adalah sebagai berikut:

Tabel 4.16 Analisis Kepentingan Variabel provider Indosat


STP < -1,309

TP -1,309 – ( -0,682)

B Distribusi (-0,286)

Promosi (-0,235)

Kualitas (-0,005)

Harga (0,029)


-0,682 – 0,131

P Kpt. Pembelian (0,160)

Loyalitas (0,216)

0,131 – 1,045

SP >1,045

Pada provider Indosat, Selang kategori membatasi setiap kategori yaitu

STP sebesar -1,309, TP sebesar -0,682, B sebesar 0,131, dan P sebesar 1,045

dengan nilai skala dari setiap variabel yaitu variabel distribusi sebesar (-0,286),

variabel promosi (-0,235), variabel kualitas (-0,005), variabel harga (0,02), dan

variabel kepuasan pelanggan (0,121) variabel keputusan pembelian (0,160),. dan

36

variabel loyalitas sebesar (0,216). Jadi penilaian responden terhadap kepentingan

variabel bahwa variabel distribusi, variabel promosi, variabel kualitas, variabel

harga, dan variabel kepuasan pelanggan sebagai hal yang biasa saja. Sedangkan

untuk variabel keputusan pembelian dan variabel loyalitas responden menganggap

sebagai hal yang penting. Untuk provider Three dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 4.17 Analisis Kepentingan Variabel provider Three


STP < -1,217

TP -1,217 – ( -0,534)

B Promosi (-0,208)

Distribusi (-0,115)


Kualitas (-0,051)

Loyalitas (-0,010)


-0,534 – 0,247

P Harga (0,247) 0,247 – 1,169

SP >1,169

Nilai skala dari setiap variabel adalah variabel promosi (-0,208), variabel

distribusi (-0,010), variabel keputusan pembelian (-0,075), variabel kualitas

(-0,051), variabel loyalitas (-0,010), variabel kepuasan pelanggan (0,214) dan

variabel harga sebesar (0,247) dengan selang setiap kategori yaitu STP sebesar

-1,217, TP sebesar -0,534, B sebesar 0,247, dan P sebesar 1,169. Jadi penilaian

responden terhadap kepentingan variabel bahwa variabel distribusi, variabel

promosi, variabel kualitas, variabel keputusan pembelian, variabel loyalitas dan

variabel kepuasan pelanggan sebagai hal yang biasa saja. Sedangkan untuk

37

variabel harga responden menganggap sebagai hal yang penting. Berikut ini tabel

analisis kepentingan variabel untuk provider Axis.

Tabel 4.18 Analisis Kepentingan Variabel provider Axis


STP < -1,254

TP -1,254– ( -0,545)

B Promosi (-0,153)

Kualitas (-0,137)

Distribusi (-0,093)


Loyalitas (0,079)

Harga (0,145)


-0,545 – 0,283

P 0,283 – 1,067

SP >1,067

Untuk provider Axis Responden menganggap semua variabel sebagai hal

yang biasa saja dengan nilai skala dari setiap variabel adalah variabel promosi

(-0,153), variabel kualitas (-0,137),variabel distribusi (-0,093), variabel keputusan

pembelian (-0,084), variabel loyalitas (0,079), variabel harga (0,145) dan variabel

kepuasan pelanggan (0,244) dengan selang setiap kategori yaitu STP sebesar

-1,254, TP sebesar -0,545, B sebesar 0,283, dan P sebesar 1,067.

38

4.4.2 Metode Successive interval versi Glenn F. Lindsay

Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan Metode

Successive interval yang dikembangkan oleh Glenn F. Lindsay. Berikut ini

hasil yang diperoleh:

Tabel 4.19 Analisis Kepentingan Variabel Provider Telkomsel


STP < -1,049

TP -1,049 – ( -0,456)

B Harga (-0,259)

Distribusi (-0,241)


Kep. Pelanggan (-0,037)

Promosi (0,009)

-0,456 – 0,335

P Kualitas (0,381)

Loyalitas (0,413)

0,335 – 1,170

SP >1,170

Pada tabel 4.19 terdapat selang kategori dan nilai skala setiap variabel.

Selang kategori tersebut membatasi setiap kategori tersebut yaitu STP sebesar


dari setiap variabel yaitu variabel harga (-0,259), variabel distribusi sebesar

(-0,241), variabel keputusan pembelian (-0,04), variabel kepuasan pelanggan

(-0,037), variabel promosi (0,009), variabel kualitas (0,381), dan variabel loyalitas

sebesar (0,413). Jadi penilaian responden terhadap kepentingan variabel bahwa

variabel distribusi, variabel promosi, variabel keputusan pembelian, variabel

harga, dan variabel kepuasan pelanggan sebagai hal yang biasa saja. Namun untuk

39

variabel kualitas dan variabel loyalitas responden menganggap sebagai hal yang

penting. Selanjutnya hasil perhitungan untuk provider XL dapat dilihat pada tabel

berikut ini:

Tabel 4.20 Analisis Kepentingan Variabel provider XL


STP < -1,010

TP -1,010– ( -0,381)



Harga (-0,026)

Promosi (0,012)

Kualitas (0,177)

Loyalitas (0,179)


-0,381 – 0,288

P 0,288 – 1,103

SP >1,103

Berbeda dengan provider sebelumnya, Pada tabel 4.20 analisi kepentingan

variabel untuk provider XL terlihat bahwa variabel distribusi, variabel promosi,

variabel keputusan pembelian,variabel harga,variabel kepuasan pelanggan,

variabel kualitas dan variabel loyalitas sebagai hal yang biasa saja dengan selang

kategori dan nilai skala setiap variabel tersebut membatasi setiap kategori tersebut

yaitu STP sebesar -1,010, TP sebesar -0,381, B sebesar 0,288, dan P sebesar 1,103

dengan nilai skala dari setiap variabel yaitu variabel distribusi (-0,271) variabel

keputusan pembelian (-0,058),variabel harga (-0,026), variabel promosi (0,012),

40

variabel kualitas (0,177), variabel loyalitas sebesar (0,179) dan variabel kepuasan

pelanggan (0,213). Tabel berikut ini adalah hasil perhitungan provider Indosat:

Tabel 4.21 Analisis Kepentingan Variabel Provider Indosat


STP < -1,105

TP -1,105 – ( -0,479)


Promosi (-0,229)

Harga (0,050)

Kualitas (0,004)

Kpt. Pembelian (0,125)


-0,479 – 0,334

P Loyalitas (0,334) 0,334 – 1,249

SP >1,249

Pada provider Indosat, Selang kategori membatasi setiap kategori yaitu

STP sebesar -1,105, TP sebesar -0,479, B sebesar 0,334, dan P sebesar 1,249

dengan nilai skala dari setiap variabel yaitu variabel distribusi sebesar (-0,293),

variabel promosi (-0,229), variabel harga (0,050), variabel kualitas (0,004),

variabel keputusan pembelian (0,125), variabel kepuasan pelanggan (0,157),. Dan

variabel loyalitas sebesar (0,334). Jadi penilaian responden terhadap kepentingan

variabel bahwa variabel distribusi, variabel promosi, variabel kualitas, variabel

harga, variabel keputusan pembelian dan variabel kepuasan pelanggan sebagai hal

yang biasa saja. Sedangkan variabel loyalitas responden menganggap sebagai hal

yang penting. Berikut ini tabel analisis kepentingan variabel untuk provider Three:

41

Tabel 4.22 Analisis Kepentingan Variabel Provider Three


STP < -1,134

TP -1,134– ( -0,450)

B Promosi (-0,189)

Distribusi (-0,115)


Kualitas (-0,053)

Loyalitas (-0,009)


Harga (0,290)

-0,450 – 0,331

P 0,331 – 1,253

SP >1,253

Nilai skala dari setiap variabel adalah variabel promosi (-0,189), variabel

distribusi (-0,115), variabel keputusan pembelian (-0,074), variabel kualitas (-

0,053), variabel loyalitas (-0,009), variabel kepuasan pelanggan (0,264) dan

variabel harga sebesar (0,290) dengan selang setiap kategori yaitu STP sebesar -

1,134, TP sebesar -0,450, B sebesar 0,331, dan P sebesar 1,253. responden

menganggap bahwa variabel distribusi, variabel promosi, variabel kualitas,

variabel keputusan pembelian, variabel loyalitas variabel kepuasan pelanggan,

variabel harga sebagai hal yang biasa saja. Tabel berikut ini hasil perhitungan

untuk provider Axis:

42

Tabel 4.23 Analisis Kepentingan Variabel provider Axis


STP < -1,142

TP -1,142– ( -0,433)

B Promosi (-0,148)

Kualitas (-0,137)


Distribusi (-0,091)

Loyalitas (0,080)

Harga (0,142)


-0,433 – 0,395

P 0,395 – 1,179

SP >1,179

Untuk provider Axis Responden menganggap semua variabel sebagai hal

yang biasa saja dengan nilai skala dari setiap variabel adalah variabel promosi (-

0,148), variabel kualitas (-0,137), variabel keputusan pembelian (-0,087), variabel

distribusi (-0,091), variabel loyalitas (0,080), variabel harga (0,142) dan variabel

kepuasan pelanggan (0,373) dengan selang setiap kategori yaitu STP sebesar -

1,254, TP sebesar -0,545, B sebesar 0,283, dan P sebesar 1,067.

4.5 Pebandingan antara Metode Rata-rata, Metode Successive Interval versi

Thurstone dan Metode Successive Interval versi Glenn F. Lindsay

Berikut ini tabel hasil perhitungan dengan metode rata-rata, metode

successive interval versi Thurstone dan metode successive interval versi Glenn

F.Lindsay

43

Tabel 4.24 Analisis kepentingan variabel dengan metode rata-rata, metode

successive interval versi Thurstone dan metode successive interval

versi Glenn F.Lindsay

Kategori Metode Rata-rata MSI versi Thurstone MSI versi Glenn F.L

P1 P2 P3 P4 P5 P1 P2 P3 P4 P5 P1 P2 P3 P4 P5

STP

TP

B

V5

V7

V5

V7

V1

V3

V7

V1

V2

V3

V4

V6

V7

V1

V6

V7

V1

V7

V6

V5

V3

V7

V7

V3

V2

V1

V5

V3

V7

V6

V2

V4

V5

V3

V2

V7

V6

V4

V1

V5

V7

V1

V6

V5

V3

V7

V6

V1

V3

V2

V4

V5

V7

V3

V1

V2

V6

V5

V3

V7

V6

V2

V4

V5

V1

V3

V2

V6

V7

V4

V1

V5

P

V1

V2

V3

V4

V6

V1

V2

V3

V4

V6

V2

V4

V5

V6

V5

V2

V3

V4

V5

V2

V4

V6

V1

V3

V4

V5

V2

V6

V4 V1

V2

V4

V4

SP

Dengan :

P1 = Provider Telkomsel

P2= Provider XL

P3= Provider Indosat

P4= Provider Three

P5= Provider Axis

44

V1= Variabel Harga

V2= Variabel Kualitas

V3= Variabel Promosi

V4= Variabel Loyalitas

V5= Variabel Kepuasan Pelanggan

V6= Variabel Keputusan Pembelian

V7= Variabel Distribusi

Berdasarkan perhitungan menggunakan metode Successive interval versi

Thurstone terdapat beberapa kepentingan variabel yang menunjang kepuasan

pelanggan diantaranya :

Berdasarkan provider Telkomsel adalah variabel kualitas dan variabel

loyalitas

Berdasarkan provider XL adalah variabel keputusan pembelian, variabel

harga, variabel promosi, variabel loyalitas, variabel kepuasan pelanggan dan

variabel kualitas

Berdasarkan provider Indosat adalah variabel keputusan pembelian dan

variabel loyalitas

Berdasarkan provider Three adalah variabel harga

Sedangkan berdasarkan provider Axis tidak ada kepentingan variabel

45

Dan Berdasarkan perhitungan menggunakan metode Successive Interval

versi Glenn F.Lindsay terdapat beberapa kepentingan variabel yang menunjang

kepuasan pelanggan diantaranya :

Berdasarkan provider Telkomsel adalah variabel kualitas dan loyalitas

Berdasarkan provider XL tidak ada kepentingan variabel

Berdasarkan provider Indosat adalah variabel loyalitas

Berdasarkan provider Three tidak ada kepentingan variabel

Berdasarkan provider Axis tidak ada kepentingan variabel

46

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Penerapan metode Successive Intervals dalam penentuan kepentingan

variabel dapat menghasilkan skala baru dan batas penskalaan interval bagi setiap

variabel. Berdasarkan perhitungan metode Successive Intervals versi Thurstone

dapat disimpulkan bahwa terdapat beberapa kepentingan variabel yang

menunjang kepuasan pelanggan diantaranya :

Berdasarkan provider Telkomsel adalah variabel kualitas dan variabel

loyalitas

Berdasarkan provider XL adalah variabel keputusan pembelian, variabel

harga, variabel promosi, variabel loyalitas, variabel kepuasan pelanggan dan

variabel kualitas

Berdasarkan provider Indosat adalah variabel keputusan pembelian dan

variabel loyalitas

Berdasarkan provider Three adalah variabel harga

Sedangkan berdasarkan provider Axis tidak ada kepentingan variabel

Dan Berdasarkan perhitungan menggunakan metode Successive Interval

versi Glenn F.Lindsay terdapat beberapa kepentingan variabel yang menunjang

kepuasan pelanggan diantaranya :

Berdasarkan provider Telkomsel adalah variabel kualitas dan loyalitas

Berdasarkan provider XL tidak ada kepentingan variabel

47

Berdasarkan provider Indosat adalah variabel loyalitas

Berdasarkan provider Three tidak ada kepentingan variabel

Berdasarkan provider Axis tidak ada kepentingan varibel

5.2 Saran

Meningkatnya pengguna telepon seluler mengakitbatkan perusahaan

telokomunikasi seluler sering dihadapkan dengan persaingan antara operator

lain sehingga kepuasan pelanggan sangat dibutuhkan agar terciptanya loyalitas

pelanggan terhadap provider yang mereka gunakan oleh karena itu penulis

menyarankan untuk penelitian selanjutnya pengolahan data dengan menggunakan

metode AHP (Analytic Hierarchical Process).

48

DAFTAR PUSTAKA

[1] Edwards, L, Allen, Gonzales, Richard, Simplified Successive Intervals

Scalling, Applied Psychological Measurement, vol. 17, no. 1, maret 1993.

[2] Hsieh, Mingchuan, Comparison of Different Scaling Methods For Evaluating

Factors Impact Students’ Academic Growth, International Journal of

Innovative Management. Volume 3, Number 3, September 2012.

[3] Oktaviyanto, Derita. Kajian Beberapa Metode Analisa Statistika Terhadap

Data Ordinal skripsi ipb, 2004

[4] Kotler, Philip, Prinsip – Prinsip Pemasaran, Jakarta : Gramedia 2008

[5] Blischke, R, W, Bush, J, W, dan Kaplan, M, R, Successive Intervals Analysis

of Preference Measures in a health Status Index, Summer 1975

[6] Anggraini, Yulis. Pengukuran Indeks Kepuasan Pelanggan dengan

Pendekatan Partial Least square (study kasus : pelanggan kartu im3).

Skripsi. Yogyakarta : Program study Matematika FMIPA UNY, 2010

[7] www.tangerangselatankota.go.id jumlah penduduk

[8] Adams, Ernest, Messick, Samuel, An Axiomatization of Thurstone’s

Successive Intervals and Paired Comparisons Scaling Models, Technical

Report No. 12, 9 September 1957

[9] Thurstone, L, Louis, A Law of Comparative judgement, Psychology Review,

34 (1972)

49

[10] Muhidin, Sambas Ali,Maman Abdurahman. Analisis Korelasi, Regresi, dan

Jalur dalam Penelitian (Dilengkapi Aplikasi Program SPSS) : CV Pustaka

Setia. 2007

[11] Scheaffer, Richard L. William Mendenhall. Lyman Ott. Elementary Survey

Sampling, Boston : PWS-KENT Publishing Company. 1990

[12] Azwar, Saiffuddin. Reliabilitas dan Validitas (Edisi Ketiga). Yogyakarta :

Pustaka Pelajar Offset. 1997

[13] Supranto, J. Statistik Teori dan Aplikasi (Edisi Keenam). Jakarta : Erlangga.

2000

50

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian

KUESIONER PENELITIAN

PENGANTAR

Responden Yang Terhormat, Perkenankanlah kami untuk meminta sedikit waktu

Anda yang untuk membantu penelitian kami dengan mengisi kuesioner (daftar pertanyaan

ini).

Kuesioner ini ditujukan untuk menyelesaikan Skripsi dengan judul“ Penentuan

Kepentingan Variabel yang Menunjang Kepuasan Pelanggan Terhadap

provider GSM”. Hasil dari penelitian ini digunakan untuk penyusunan rancangan skripsi

kami dalam rangka penyelesaian studi strata satu (S1) pada Fakultas Sains dan Teknologi

ProgramStudiMatematika UIN Jakarta.

Kami berharap Anda menjawab semua pertanyaan dengan selengkap-lengkapnya,

jujur dan objektif sesuai dengan pendapat Anda sendiri tentang kartu Anda tanpa dipengaruhi

orang lain. Kuesioner ini tidak memiliki hubungan dengan hal-hal lain yang dapat merugikan

diri pribadi Anda selaku responden.

Atas kerelaan hati Anda, membangun kerja sama dengan kami selama proses

pengumpulan data di lapangan, maka dari lubuk hati kami yang terdalam, dengan segala

kerendahan hati, kami mengucapkan banyak terimakasih.

Ciputat, Mei 2012

Hormat kami,

Penulis I Penulis II

Dhevy Damaiyanti Fitria Dewi

51

PERTANYAAN

Di Kecamatan mana Anda tinggal?

1. Pamulang 4. Serpong 7. Ciputat Timur

2. Setu 5. Serpong Utara

3. Pondok Aren 6. Ciputat

Berikan tanda silang (X) pada salah satu jawaban yang sesuai dengan pandangan

dan Keadaan saudara saat ini.

Kartu seluler apa yang Anda pakai :

1). Telkomsel 4). Axis

2). Indosat 5). Three

3). XL

Petunjuk pengisian kuesioner:

Berilah tanda silang (X) pada salah satu jawaban dari kelima alternative jawaban

yang sesuai, dengan keterangan jawaban sebagai berikut :

STS : SangatTidakSetuju S : Setuju

TS : TidakSetuju SS : SangatSetuju

R : Ragu-ragu

HARGA STS TS R S S

S

1. Harga kartu Anda sesuai dengan layanan

yang diberikan.

2. Variasi harga isi ulang terjangkau dan

retatif banyak pilihan.

3. Harga perdana kartu Anda lebih murah

dibanding provider lain.

4. Harga pulsa kartu Anda murah.

52

KUALITAS STS TS R S S

S

1. Layanan operator kartu Anda baik dan

bersedia membantu.

2. Fasilitas kartu Anda untuk melakukan

panggilan & mengirim sms lengkap.

3. Jaringan dan Sinyal kartu Anda luas dan

kuat.

4. Kartu Anda sangat jelas suaranya saat

melakukan dan menerima panggilan.

5. Kartu Anda mudah mengirim dan

menerima SMS.

PROMOSI STS TS R S S

S

1. Promosi kartu yang Anda pakai sangat

menarik atau mudah diingat.

2. Promosi kartu yang Anda pakai tersedia di

radio, Koran dan televisi.

3. Membeli kartu Anda karena promosi kartu

Anda bintang iklannya artis popular

LOYALITAS STS TS R S S

S

1. Senang dan akan selalu menggunakan

kartu Anda.

2. Akan menceritakan hal-hal positif tentang

kartu Anda.

3. Akan menyarankan orang lain agar

menggunakan kartu Anda.

4. Kesediaan menunggu bila terjadi masalah

pada kartu Anda.

5. Pelayanan yang baik customer service

kartu Anda.

.

53

KEPUASAN PELANGGAN STS TS R S SS

1. Bonus yang diberikan kartu Anda

sangat banyak.

2. Kualitas kartu Anda sesuai dengan

yang diharapkan.

3. Dengan adanya kartu Anda

memberikan kemudahan dalam

berkomunikasi dengan lancar karena

biayanya murah.

4. Mudah dalam menghubungi operator

bila terjadi masalah.

KEPUTUSAN PEMBELIAN STS TS R S SS

1. Membeli kartu Anda karena ingin

mencoba.

2. Membeli kartu Anda setelah

merasakan adanya kebutuhan atau

keinginan.

3. Membeli kartu Anda karena

popularitas merek kartu Anda.

4. Membeli kartu Anda karena banyak

teman yang memakai kartu Anda.

DISTRIBUSI ST

S

TS R S SS

1. Mudah mendapatkan kartu perdana.

2. Banyak outlet ritel pendukung.

3. Mudah mendapatkan voucher isi

ulang.

54

Lampiran 2 Data

NO

HARGA

NO

KUALITAS

P1 P2 P3 P4 Y

P5 P6 P7 P8 P9 Y

1 5 4 3 3 15

1 3 5 5 5 4 22

2 4 2 1 1 8

2 2 2 4 1 2 11

3 5 4 4 4 17

3 5 4 5 5 5 24

4 3 3 1 3 10

4 2 2 3 3 3 13

5 1 2 2 1 6

5 3 3 1 4 3 14

6 2 1 3 1 7

6 5 1 1 4 3 14

7 4 3 3 5 15

7 4 4 4 4 4 20

8 4 3 4 3 14

8 4 5 5 5 5 24

9 3 2 2 1 8

9 3 1 3 4 1 12

10 3 2 2 1 8

10 3 4 4 4 4 19

11 4 3 5 3 15

11 4 5 5 5 4 23

12 5 4 4 4 17

12 5 4 5 5 5 24

13 4 3 3 5 15

13 4 4 3 5 4 20

14 3 1 3 3 10

14 3 3 3 4 4 17

15 5 4 4 5 18

15 5 5 5 5 5 25

16 2 1 2 1 6

16 2 2 3 3 3 13

17 4 3 2 2 11

17 4 3 4 2 5 18

18 3 3 3 2 11

18 1 3 5 5 3 17

19 4 3 3 2 12

19 1 3 2 4 4 14

20 5 5 5 4 19

20 4 5 4 5 5 23

21 4 3 4 5 16

21 5 4 4 4 4 21

22 3 3 1 1 8

22 1 3 4 2 1 11

23 5 4 5 5 19

23 5 5 5 5 5 25

24 2 3 2 1 8

24 2 2 2 1 2 9

25 1 1 3 3 8

25 3 2 2 3 3 13

26 3 1 4 2 10

26 4 3 2 4 4 17

27 4 2 4 4 14

27 4 3 4 4 3 18

28 4 3 5 4 16

28 5 5 5 4 4 23

29 4 2 2 2 10

29 1 2 3 2 3 11

30 4 3 3 3 13

30 4 3 3 4 4 18

31 5 5 5 4 19

31 5 4 4 5 4 22

32 5 5 4 5 19

32 5 5 5 5 5 25

33 4 3 5 4 16

33 5 4 2 4 5 20

34 4 2 2 3 11

34 4 1 3 3 3 14

35 5 5 5 4 19

35 5 5 5 5 5 25

36 3 1 2 2 8

36 2 2 1 2 2 9

55

37 4 4 3 3 14

37 3 4 4 4 4 19

38 4 3 3 2 12

38 4 1 5 3 4 17

39 4 3 3 3 13

39 4 4 3 4 4 19

40 5 4 4 5 18

40 5 3 5 5 5 23

41 4 5 3 3 15

41 4 4 3 5 4 20

42 2 1 2 3 8

42 2 1 5 3 3 14

43 5 5 4 4 18

43 4 5 4 4 5 22

44 2 2 3 2 9

44 1 1 3 2 1 8

45 2 3 2 1 8

45 2 3 2 1 2 10

46 1 5 2 1 9

46 2 3 3 3 3 14

47 3 3 2 5 13

47 3 4 3 3 1 14

48 2 5 5 4 16

48 4 4 2 3 4 17

49 3 4 3 2 12

49 3 2 3 2 3 13

50 3 1 3 3 10

50 2 3 2 3 3 13

51 4 5 4 4 17

51 4 4 4 4 5 21

52 5 4 5 4 18

52 5 5 5 4 4 23

53 3 4 3 3 13

53 3 5 4 2 3 17

54 3 3 3 2 11

54 3 1 1 4 4 13

55 4 5 4 4 17

55 4 5 5 5 5 24

56 2 2 1 1 6

56 1 2 2 2 3 10

57 3 5 3 3 14

57 3 5 4 4 4 20

58 5 4 3 3 15

58 5 3 4 3 3 18

59 3 4 3 3 13

59 1 4 3 4 4 16

60 5 5 5 4 19

60 4 4 4 3 3 18

61 5 4 4 5 18

61 3 4 5 3 3 18

62 2 3 3 3 11

62 1 2 5 2 2 12

63 4 4 5 5 18

63 4 4 4 5 4 21

64 1 2 1 1 5

64 1 3 1 3 3 11

65 2 3 3 2 10

65 2 3 2 2 1 10

66 2 4 3 3 12

66 1 2 3 2 3 11

67 3 1 3 4 11

67 3 3 3 2 2 13

68 3 4 4 3 14

68 4 4 3 4 5 20

69 1 3 2 3 9

69 2 1 2 1 3 9

70 3 3 3 4 13

70 1 2 1 2 2 8

71 4 5 5 5 19

71 4 5 5 4 4 22

72 4 4 5 5 18

72 4 4 4 4 4 20

73 3 5 4 5 17

73 4 5 2 3 4 18

74 1 5 3 4 13

74 2 3 2 3 3 13

75 4 4 5 5 18

75 4 4 4 4 4 20

76 1 3 1 2 7

76 2 2 2 1 3 10

77 3 4 4 4 15

77 4 3 2 3 3 15

56

78 5 3 4 4 16

78 3 5 3 4 4 19

79 2 5 4 5 16

79 3 3 4 3 2 15

80 3 3 4 3 13

80 5 4 4 4 4 21

81 5 3 3 3 14

81 4 3 3 3 3 16

82 3 2 3 1 9

82 2 3 5 2 2 14

83 4 5 4 5 18

83 4 4 5 4 3 20

84 1 2 2 2 7

84 1 2 2 1 1 7

85 2 1 2 2 7

85 2 2 3 2 3 12

86 1 4 1 3 9

86 3 2 2 1 1 9

87 3 4 5 5 17

87 3 3 3 3 3 15

88 3 5 4 4 16

88 3 4 4 3 4 18

89 2 3 3 3 11

89 1 3 2 2 2 10

90 3 3 2 3 11

90 3 3 2 2 2 12

91 3 4 4 4 15

91 4 4 4 4 5 21

92 4 4 5 5 18

92 4 5 4 5 4 22

93 3 4 4 4 15

93 3 5 1 3 3 15

94 2 3 3 3 11

94 3 3 3 2 1 12

95 4 5 5 4 18

95 5 4 5 4 4 22

96 1 3 3 2 9

96 1 1 1 2 2 7

97 5 5 4 3 17

97 5 5 3 1 3 17

98 3 2 3 4 12

98 3 3 5 3 3 17

99 3 3 3 4 13

99 4 4 3 2 3 16

100 2 4 5 5 16

100 3 1 4 4 4 16

327 332 329 322 1310

321 331 336 331 336 1655

NO

PROMOSI

NO

LOYALITAS

P10 P11 P12 Y

P13 P14 P15 P16 P17 Y

1 3 3 3 9

1 4 4 3 5 4 20

2 3 2 2 7

2 2 2 2 3 1 10

3 4 4 4 12

3 5 5 5 5 5 25

4 2 3 3 8

4 2 1 2 2 2 9

5 2 3 3 8

5 3 3 3 1 3 13

6 3 4 3 10

6 4 4 4 3 4 19

7 3 4 4 11

7 4 4 3 3 3 17

8 4 4 4 12

8 5 5 4 5 5 24

9 4 2 2 8

9 1 3 3 4 4 15

10 4 3 3 10

10 4 4 3 4 4 19

11 4 4 4 12

11 5 5 5 2 4 21

12 5 5 4 14

12 5 5 5 5 5 25

57

13 3 4 4 11

13 5 4 5 5 4 23

14 2 3 3 8

14 4 3 3 1 3 14

15 5 5 5 15

15 5 5 4 5 4 23

16 1 1 1 3

16 2 2 1 1 2 8

17 3 5 3 11

17 3 3 3 4 4 17

18 3 3 3 9

18 4 4 4 4 5 21

19 3 4 3 10

19 5 4 5 5 4 23

20 4 4 5 13

20 5 5 5 4 5 24

21 3 5 4 12

21 5 4 3 4 5 21

22 1 3 3 7

22 4 3 2 1 2 12

23 5 5 4 14

23 5 4 5 4 5 23

24 2 2 2 6

24 1 2 1 2 1 7

25 3 2 3 8

25 2 1 2 2 1 8

26 4 3 2 9

26 3 3 3 3 5 17

27 3 4 3 10

27 5 5 5 3 3 21

28 4 5 4 13

28 5 4 5 5 4 23

29 3 1 1 5

29 2 1 3 3 3 12

30 3 3 3 9

30 1 5 4 5 5 20

31 5 5 4 14

31 4 4 5 5 4 22

32 5 5 5 15

32 4 5 4 4 4 21

33 3 4 3 10

33 5 5 5 4 3 22

34 2 2 3 7

34 3 4 1 2 4 14

35 5 5 4 14

35 4 5 5 4 5 23

36 3 3 2 8

36 2 3 2 3 3 13

37 3 4 4 11

37 4 3 4 1 5 17

38 4 4 3 11

38 3 3 3 5 4 18

39 4 4 4 12

39 4 5 5 5 4 23

40 5 4 3 12

40 3 3 4 5 4 19

41 4 3 3 10

41 3 3 3 4 4 17

42 2 2 1 5

42 2 1 3 2 1 9

43 4 4 5 13

43 5 5 4 5 4 23

44 1 3 1 5

44 2 1 2 3 3 11

45 3 2 3 8

45 1 3 1 1 3 9

46 3 2 3 8

46 4 4 4 4 5 21

47 3 3 3 9

47 5 4 5 4 2 20

48 3 4 3 10

48 4 5 5 4 5 23

49 1 2 2 5

49 3 2 1 2 4 12

50 3 1 3 7

50 3 4 2 4 3 16

51 4 4 3 11

51 5 5 4 4 5 23

52 4 4 4 12

52 5 4 4 5 5 23

53 3 5 4 12

53 4 5 5 4 4 22

58

54 3 3 2 8

54 3 4 3 1 3 14

55 5 4 4 13

55 3 5 5 5 5 23

56 1 2 2 5

56 2 2 2 3 1 10

57 4 3 3 10

57 3 4 3 4 4 18

58 3 4 2 9

58 2 2 4 5 5 18

59 4 3 3 10

59 3 3 3 4 3 16

60 4 4 4 12

60 5 5 5 5 5 25

61 3 3 3 9

61 3 3 1 5 3 15

62 2 3 1 6

62 3 3 3 2 2 13

63 4 4 4 12

63 4 4 5 4 5 22

64 2 2 1 5

64 1 2 2 1 1 7

65 1 1 1 3

65 2 1 2 2 1 8

66 2 2 2 6

66 1 2 3 1 4 11

67 3 3 3 9

67 3 5 3 1 3 15

68 4 3 3 10

68 4 5 4 5 4 22

69 3 2 1 6

69 2 3 4 2 2 13

70 3 2 2 7

70 2 3 4 2 2 13

71 4 4 3 11

71 4 4 4 2 5 19

72 5 4 5 14

72 4 4 5 4 4 21

73 4 3 3 10

73 5 3 3 3 3 17

74 3 3 2 8

74 2 3 2 2 1 10

75 4 4 4 12

75 4 4 5 4 4 21

76 1 2 2 5

76 1 3 2 2 2 10

77 3 4 3 10

77 4 4 3 3 3 17

78 4 3 3 10

78 4 3 3 5 4 19

79 3 5 3 11

79 3 4 3 3 3 16

80 4 4 3 11

80 4 4 4 5 4 21

81 3 3 3 9

81 4 5 3 5 5 22

82 1 2 2 5

82 2 1 2 2 1 8

83 4 4 3 11

83 4 5 4 5 4 22

84 2 1 3 6

84 3 3 2 1 3 12

85 3 2 2 7

85 1 3 2 2 3 11

86 4 3 1 8

86 2 2 2 2 5 13

87 4 3 2 9

87 3 3 3 3 2 14

88 4 4 3 11

88 4 4 4 5 4 21

89 1 3 3 7

89 3 3 3 3 3 15

90 1 3 1 5

90 2 2 3 2 2 11

91 4 4 3 11

91 5 3 4 4 4 20

92 4 4 4 12

92 5 4 5 4 4 22

93 4 4 2 10

93 3 5 4 3 2 17

94 3 3 3 9

94 4 3 3 3 1 14

59

95 5 4 4 13

95 4 4 4 4 4 20

96 2 2 2 6

96 1 2 1 1 3 8

97 3 3 3 9

97 3 3 1 3 5 15

98 3 4 3 10

98 4 4 4 4 5 21

99 3 3 1 7

99 5 3 3 3 2 16

100 5 5 5 15

100 4 4 5 4 4 21

322 330 293 945

339 351 338 335 349 1712

NO

KEP.PELANGGAN

NO

KPT.PEMBELIAN

P18 P19 P20 P21 Y

P22 P23 P24 P25 Y

1 3 3 3 5 14

1 3 3 3 3 12

2 1 2 4 2 9

2 3 1 1 2 7

3 4 5 5 5 19

3 4 4 4 4 16

4 1 2 1 1 5

4 1 2 2 1 6

5 2 2 2 3 9

5 2 2 2 3 9

6 1 3 1 4 9

6 1 4 4 3 12

7 3 3 5 3 14

7 3 3 3 3 12

8 3 5 4 5 17

8 5 5 5 3 18

9 2 1 2 3 8

9 2 3 3 2 10

10 3 3 2 3 11

10 3 4 4 3 14

11 3 4 5 4 16

11 5 4 4 5 18

12 5 5 5 5 20

12 4 4 4 4 16

13 3 4 5 4 16

13 4 5 5 4 18

14 2 3 3 3 11

14 2 3 3 2 10

15 2 4 4 4 14

15 4 4 4 5 17

16 1 2 2 1 6

16 2 2 2 1 7

17 2 5 2 3 12

17 2 3 3 4 12

18 3 4 3 4 14

18 3 4 4 2 13

19 5 4 3 4 16

19 4 5 5 3 17

20 4 5 5 5 19

20 4 5 5 4 18

21 4 5 4 5 18

21 2 5 5 4 16

22 3 3 3 2 11

22 2 3 3 3 11

23 4 5 5 5 19

23 5 5 5 4 19

24 1 2 2 2 7

24 3 2 2 2 9

25 2 1 3 1 7

25 1 1 1 2 5

26 3 4 3 5 15

26 3 3 3 1 10

27 5 4 4 4 17

27 2 4 4 4 14

28 5 4 5 4 18

28 4 4 4 4 16

29 1 3 3 3 10

29 3 2 2 2 9

30 3 4 1 4 12

30 3 3 3 3 12

60

31 4 5 5 5 19

31 4 5 5 4 18

32 4 5 5 5 19

32 5 5 5 4 19

33 2 4 4 1 11

33 3 3 3 3 12

34 1 4 4 4 13

34 1 4 4 3 12

35 4 5 5 5 19

35 5 5 5 4 19

36 1 3 3 3 10

36 3 3 3 2 11

37 3 5 4 4 16

37 4 4 4 4 16

38 3 4 4 4 15

38 2 2 2 3 9

39 4 5 2 5 16

39 4 5 5 4 18

40 3 5 5 4 17

40 3 4 4 5 16

41 5 3 2 4 14

41 3 4 4 5 16

42 2 1 4 1 8

42 2 2 2 2 8

43 5 4 5 4 18

43 5 4 4 4 17

44 3 2 2 2 9

44 2 3 3 3 11

45 3 3 3 3 12

45 3 3 3 3 12

46 4 4 4 4 16

46 4 4 4 3 15

47 2 4 5 5 16

47 3 4 4 4 15

48 4 5 5 4 18

48 4 5 5 4 18

49 3 3 1 2 9

49 2 1 1 2 6

50 1 3 3 3 10

50 2 3 3 3 11

51 4 4 5 4 17

51 4 4 4 5 17

52 4 4 5 5 18

52 4 4 4 4 16

53 4 4 5 4 17

53 4 4 4 4 16

54 3 1 1 3 8

54 1 3 3 3 10

55 4 5 5 4 18

55 5 5 5 4 19

56 3 2 2 1 8

56 2 2 2 1 7

57 4 4 3 3 14

57 3 4 4 3 14

58 3 3 2 2 10

58 3 3 3 3 12

59 5 3 3 3 14

59 3 4 4 3 14

60 4 5 4 5 18

60 4 4 4 4 16

61 2 3 3 5 13

61 4 3 3 3 13

62 4 3 3 1 11

62 2 3 3 1 9

63 5 4 4 5 18

63 3 4 4 5 16

64 5 2 2 2 11

64 2 2 2 1 7

65 1 1 2 1 5

65 1 2 2 2 7

66 2 1 1 5 9

66 2 2 2 2 8

67 4 2 4 3 13

67 4 3 3 3 13

68 5 4 5 4 18

68 5 3 3 5 16

69 3 2 3 2 10

69 3 2 2 1 8

70 3 2 2 3 10

70 1 2 2 2 7

71 4 5 4 5 18

71 5 4 4 3 16

61

72 5 4 4 4 17

72 5 4 4 5 18

73 4 5 5 3 17

73 4 3 3 2 12

74 3 3 3 5 14

74 3 3 3 1 10

75 5 5 5 4 19

75 4 4 4 4 16

76 4 3 3 2 12

76 3 1 1 3 8

77 4 4 4 3 15

77 2 4 4 4 14

78 4 1 3 3 11

78 3 3 3 4 13

79 4 3 1 4 12

79 2 4 4 3 13

80 5 4 4 4 17

80 3 5 5 3 16

81 4 5 3 5 17

81 3 3 3 5 14

82 1 2 5 1 9

82 1 2 2 2 7

83 5 5 4 4 18

83 4 5 5 3 17

84 4 1 3 3 11

84 3 3 3 3 12

85 4 2 2 2 10

85 3 1 1 2 7

86 3 1 2 5 11

86 2 2 2 1 7

87 4 3 5 5 17

87 3 3 3 2 11

88 4 5 4 5 18

88 4 4 4 3 15

89 5 2 3 1 11

89 3 2 2 3 10

90 2 2 3 2 9

90 3 2 2 1 8

91 5 3 4 5 17

91 4 4 4 3 15

92 5 5 5 4 19

92 5 4 4 4 17

93 5 3 3 3 14

93 5 4 4 2 15

94 4 3 1 3 11

94 3 3 3 3 12

95 5 4 4 5 18

95 5 4 4 5 18

96 3 1 1 1 6

96 2 2 2 2 8

97 4 5 3 4 16

97 4 3 3 5 15

98 2 3 3 2 10

98 2 4 4 3 13

99 4 5 3 5 17

99 3 3 3 1 10

100 5 4 5 4 18

100 2 4 4 4 14

337 341 340 349 1367

311 335 335 307 1288

NO

DSTRIBUSI

P26 P27 P28 Y

1 3 1 3 7

2 3 4 3 10

3 5 4 5 14

4 4 3 4 11

5 1 2 2 5

6 4 4 2 10

7 3 4 5 12

8 1 3 3 7

9 3 3 1 7

10 2 1 1 4

11 4 4 2 10

12 4 3 3 10

13 4 4 4 12

14 5 4 3 12

15 3 5 5 13

16 1 1 1 3

17 3 5 3 11

18 2 3 4 9

19 2 4 3 9

20 3 3 2 8

21 2 2 4 8

22 1 5 3 9

57

23 5 4 5 14

24 3 3 5 11

25 2 4 1 7

26 4 5 2 11

27 2 3 4 9

28 3 2 2 7

29 1 1 1 3

30 2 2 2 6

31 5 3 4 12

32 3 4 3 10

33 5 4 3 12

34 5 5 1 11

35 4 3 4 11

36 2 1 2 5

37 4 4 4 12

38 3 2 4 9

39 3 3 1 7

40 4 5 3 12

41 1 3 4 8

42 3 4 1 8

43 4 3 4 11

44 3 1 5 9

45 2 1 2 5

46 5 5 3 13

47 1 1 5 7

48 2 4 2 8

49 2 3 3 8

50 1 1 3 5

51 4 3 3 10

52 3 2 4 9

53 4 3 2 9

54 4 3 3 10

55 3 4 5 12

56 3 3 2 8

57 5 3 3 11

58 3 4 3 10

59 1 4 1 6

60 4 4 1 9

61 2 2 2 6

62 2 5 1 8

63 5 4 5 14

64 3 1 4 8

65 1 3 1 5

66 4 3 1 8

67 2 2 4 8

68 3 4 3 10

69 2 2 2 6

70 3 3 3 9

71 5 4 4 13

72 2 4 3 9

73 3 3 4 10

74 4 5 3 12

75 2 3 4 9

76 1 4 3 8

77 4 4 4 12

78 2 3 5 10

79 3 1 1 5

80 3 4 2 9

81 2 3 3 8

82 2 4 2 8

83 5 3 4 12

84 2 2 4 8

85 3 2 3 8

86 3 4 2 9

87 3 3 5 11

88 2 3 1 6

89 1 4 2 7

90 3 1 3 7

91 4 3 3 10

92 5 4 4 13

93 3 5 3 11

94 5 4 2 11

95 1 4 5 10

96 1 1 1 3

97 5 5 4 14

98 3 2 3 8

99 2 3 2 7

100 4 5 1 10

296 318 292

58

Lampiran 3 Hasil perhitungan Metode Rata-rata

Responden

TELKOMSEL

P1 P7 P11 P17 P18 P23 P28

1 5 5 3 4 3 3 3

2 4 4 2 1 1 1 3

3 5 5 4 5 4 4 5

4 3 3 3 2 1 2 4

5 1 1 3 3 2 2 2

6 2 1 4 4 1 4 2

7 4 4 4 3 3 3 5

8 4 5 4 5 3 5 3

9 3 3 2 4 2 3 1

10 3 4 3 4 3 4 1

11 4 5 4 4 3 4 2

12 5 5 5 5 5 4 3

13 4 3 4 4 3 5 4

14 3 3 3 3 2 3 3

15 5 5 5 4 2 4 5

16 2 3 1 2 1 2 1

17 4 4 5 4 2 3 3

18 3 5 3 5 3 4 4

19 4 2 4 4 5 5 3

20 5 4 4 5 4 5 2

Rata-rata 3.65 3.7 3.5 3.75 2.65 3.5 2.95

Rata-rata total 3.38

Responden

XL

P1 P7 P11 P17 P18 P23 P28

1 4 4 5 5 4 5 4

2 3 4 3 2 3 3 3

3 5 5 5 5 4 5 5

4 2 2 2 1 1 2 5

5 1 2 2 1 2 1 1

6 3 2 3 5 3 3 2

7 4 4 4 3 5 4 4

8 4 5 5 4 5 4 2

9 4 3 1 3 1 2 1

10 4 3 3 5 3 3 2

11 5 4 5 4 4 5 4

12 5 5 5 4 4 5 3

59

13 4 2 4 3 2 3 3

14 4 3 2 4 1 4 1

15 5 5 5 5 4 5 4

16 3 1 3 3 1 3 2

17 4 4 4 5 3 4 4

18 4 5 4 4 3 2 4

19 4 3 4 4 4 5 1

20 5 5 4 4 3 4 3

Rata-rata 3.85 3.55 3.65 3.7 3 3.6 2.9


Responden

INDOSAT

P1 P7 P11 P17 P18 P23 P28

1 4 3 3 4 5 4 4

2 2 5 2 1 2 2 1

3 5 4 4 4 5 4 4

4 2 3 3 3 3 3 5

5 2 2 2 3 3 3 2

6 1 3 2 5 4 4 3

7 3 3 3 2 2 4 5

8 2 2 4 5 4 5 2

9 3 3 2 4 3 1 3

10 3 2 1 3 1 3 3

11 4 4 4 5 4 4 3

12 5 5 4 5 4 4 4

13 3 4 5 4 4 4 2

14 3 1 3 3 3 3 3

15 4 5 4 5 4 5 5

16 2 2 2 1 3 2 2

17 3 4 3 4 4 4 3

18 5 4 4 5 3 3 3

19 3 3 3 3 5 4 1

20 5 4 4 5 4 4 1

Rata-rata 3.2 3.3 3.1 3.7 3.5 3.5 2.95


60

Responden

THREE

P1 P7 P11 P17 P18 P23 P28

1 5 5 3 3 2 3 2

2 2 5 3 2 4 3 1

3 4 4 4 5 5 4 5

4 1 1 2 1 5 2 4

5 2 2 1 1 1 2 1

6 2 3 2 4 2 2 1

7 3 3 3 3 4 3 4

8 3 3 3 4 5 3 3

9 1 2 2 2 3 2 2

10 3 1 2 2 3 2 3

11 4 5 4 5 4 4 4

12 4 4 4 4 5 4 3

13 3 2 3 3 4 3 4

14 1 2 3 1 3 3 3

15 4 4 4 4 5 4 4

16 1 2 2 2 4 1 3

17 3 2 4 3 4 4 4

18 5 3 3 4 4 3 5

19 2 4 5 3 4 4 1

20 3 4 4 4 5 5 2

Rata-rata 2.8 3.05 3.05 3 3.8 3.05 2.95

Rata-rata total 3.1

61

Responden

AXIS

P1 P7 P11 P17 P18 P23 P28

1 5 3 3 5 4 3 3

2 3 5 2 1 1 2 2

3 4 5 4 4 5 5 4

4 1 2 1 3 4 3 4

5 2 3 2 3 4 1 3

6 1 2 3 5 3 2 2

7 3 3 3 2 4 3 5

8 3 4 4 4 4 4 1

9 2 2 3 3 5 2 2

10 3 2 3 2 2 2 3

11 3 4 4 4 5 4 3

12 4 4 4 4 5 4 4

13 3 1 4 2 5 4 3

14 2 3 3 1 4 3 2

15 4 5 4 4 5 4 5

16 1 1 2 3 3 2 1

17 5 3 3 5 4 3 4

18 3 5 4 5 2 4 3

19 3 3 3 2 4 3 2

20 2 4 5 4 5 4 1

Rata-rata 2.85 3.2 3.2 3.3 3.9 3.1 2.85

Rata-rata total 3.2

62

Lampiran 4 Hasil perhitungan Metode Successive Intervals versi Thurstone

Provider Telkomsel

VARIABEL STS TS R S SS

Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 12 14 25 18 11

KUALITAS 8 9 22 30 31

PROMOSI 3 7 23 20 7

LOYALITAS 7 11 19 31 32

KEPUASAN PELANGGAN 9 15 22 16 18

KEPUTUSAN PEMBELIAN 6 13 24 26 11

DISTRIBUSI 9 8 20 16 7

Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.150 0.175 0.313 0.225 0.138

KUALITAS 0.080 0.090 0.220 0.300 0.310

PROMOSI 0.050 0.117 0.383 0.333 0.117

LOYALITAS 0.070 0.110 0.190 0.310 0.320

KEPUASAN PELANGGAN 0.113 0.188 0.275 0.200 0.225

KEPUTUSAN PEMBELIAN 0.075 0.163 0.300 0.325 0.138

DISTRIBUSI 0.150 0.133 0.333 0.267 0.117

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.150 0.325 0.638 0.863 1

KUALITAS 0.080 0.170 0.390 0.690 1

PROMOSI 0.050 0.167 0.550 0.883 1

LOYALITAS 0.070 0.180 0.370 0.680 1

KEPUASAN PELANGGAN 0.113 0.300 0.575 0.775 1

KEPUTUSAN PEMBELIAN 0.075 0.238 0.538 0.863 1

DISTRIBUSI 0.150 0.283 0.617 0.883 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.036 -0.454 0.352 1.092

-0.012 -0.260

-1.405 -0.954 -0.279 0.496

-0.536 0.263

-1.645 -0.967 0.126 1.192

-0.324 0.051

-1.476 -0.915 -0.332 0.468

-0.564 0.291

-1.213 -0.524 0.189 0.755

-0.198 -0.074

-1.440 -0.714 0.094 1.092

-0.242 -0.030

-1.036 -0.573 0.297 1.192

-0.030 -0.242

Batas Kategori (Kj) -1.321 -0.729 0.064 0.898

Rata-rata total (G) -0.272

63

Provider XL,.


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 7 12 21 23 17

KUALITAS 7 15 18 32 28

PROMOSI 3 8 20 17 12

LOYALITAS 10 11 22 27 30




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.088 0.150 0.263 0.288 0.213

KUALITAS 0.070 0.150 0.180 0.320 0.280

PROMOSI 0.050 0.133 0.333 0.283 0.200

LOYALITAS 0.100 0.110 0.220 0.270 0.300



DISTRIBUSI 0.133 0.217 0.233 0.250 0.167

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.088 0.238 0.500 0.788 1

KUALITAS 0.070 0.220 0.400 0.720 1

PROMOSI 0.050 0.183 0.517 0.800 1

LOYALITAS 0.100 0.210 0.430 0.700 1



DISTRIBUSI 0.133 0.350 0.583 0.833 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.356 -0.714 0.000 0.798

-0.318 -0.041

-1.476 -0.772 -0.253 0.583

-0.480 0.120

-1.645 -0.903 0.042 0.842

-0.416 0.056

-1.282 -0.806 -0.176 0.524

-0.435 0.076

-1.282 -0.887 -0.286 0.561

-0.473 0.114

-1.440 -0.714 -0.031 0.935

-0.313 -0.046

-1.111 -0.385 0.210 0.967

-0.080 -0.279

Batas Kategori (Kj) -1.370 -0.740 -0.070 0.744


64

Provider Indosat


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 7 14 26 17 16

KUALITAS 10 15 30 30 15

PROMOSI 6 10 23 18 3

LOYALITAS 9 13 22 28 28




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.088 0.175 0.325 0.213 0.200

KUALITAS 0.100 0.150 0.300 0.300 0.150

PROMOSI 0.100 0.167 0.383 0.300 0.050

LOYALITAS 0.090 0.130 0.220 0.280 0.280



DISTRIBUSI 0.183 0.133 0.350 0.233 0.100

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.088 0.263 0.588 0.800 1

KUALITAS 0.100 0.250 0.550 0.850 1

PROMOSI 0.100 0.267 0.650 0.950 1

LOYALITAS 0.090 0.220 0.440 0.720 1



DISTRIBUSI 0.183 0.317 0.667 0.900 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.356 -0.636 0.221 0.842

-0.232 0.029

-1.282 -0.674 0.126 1.036

-0.198 -0.005

-1.282 -0.623 0.385 1.645

0.031 -0.235

-1.341 -0.772 -0.151 0.583

-0.420 0.216

-1.356 -0.755 -0.031 0.842

-0.325 0.121

-1.645 -0.842 -0.063 1.092

-0.364 0.160

-0.903 -0.477 0.431 1.282

0.083 -0.286



65

Provider Three


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 8 8 24 23 17

KUALITAS 10 23 27 31 9

PROMOSI 7 12 23 15 3

LOYALITAS 11 21 27 29 12




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.100 0.100 0.300 0.288 0.213

KUALITAS 0.100 0.230 0.270 0.310 0.090

PROMOSI 0.117 0.200 0.383 0.250 0.050

LOYALITAS 0.110 0.210 0.270 0.290 0.120



DISTRIBUSI 0.133 0.217 0.283 0.267 0.100

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.100 0.200 0.500 0.788 1

KUALITAS 0.100 0.330 0.600 0.910 1

PROMOSI 0.117 0.317 0.700 0.950 1

LOYALITAS 0.110 0.320 0.590 0.880 1



DISTRIBUSI 0.133 0.350 0.633 0.900 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.282 -0.842 0.000 0.798

-0.331 0.247

-1.282 -0.440 0.253 1.341

-0.032 -0.051

-1.192 -0.477 0.524 1.645

0.125 -0.208

-1.227 -0.468 0.228 1.175

-0.073 -0.010

-1.282 -0.674 -0.031 0.798

-0.297 0.214

-1.150 -0.454 0.419 1.150

-0.009 -0.075

-1.111 -0.385 0.341 1.282

0.032 -0.115



66

Provider Axis


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 6 13 27 20 14

KUALITAS 13 20 34 22 11

PROMOSI 7 10 23 16 4

LOYALITAS 9 18 29 29 15




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.075 0.163 0.338 0.250 0.175

KUALITAS 0.130 0.200 0.340 0.220 0.110

PROMOSI 0.117 0.167 0.383 0.267 0.067

LOYALITAS 0.090 0.180 0.290 0.290 0.150



DISTRIBUSI 0.133 0.217 0.300 0.200 0.150

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.075 0.238 0.575 0.825 1

KUALITAS 0.130 0.330 0.670 0.890 1

PROMOSI 0.117 0.283 0.667 0.933 1

LOYALITAS 0.090 0.270 0.560 0.850 1



DISTRIBUSI 0.133 0.350 0.650 0.850 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.440 -0.714 0.189 0.935

-0.258 0.145

-1.126 -0.440 0.440 1.227

0.025 -0.137

-1.192 -0.573 0.431 1.501

0.042 -0.153

-1.341 -0.613 0.151 1.036

-0.192 0.079

-1.213 -0.674 -0.063 0.524

-0.357 0.244

-1.356 -0.419 0.454 1.213

-0.027 -0.084

-1.111 -0.385 0.385 1.036

-0.019 -0.093



67

Lampiran 5 Hasil perhitungan Metode Successive Intervals versi GlennF.Lindsay

Provider Telkomsel


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 12 14 25 18 11

KUALITAS 8 9 22 30 31

PROMOSI 3 7 23 20 7

LOYALITAS 7 11 19 31 32




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.150 0.175 0.313 0.225 0.138

KUALITAS 0.080 0.090 0.220 0.300 0.310

PROMOSI 0.050 0.117 0.383 0.333 0.117

LOYALITAS 0.070 0.110 0.190 0.310 0.320



DISTRIBUSI 0.150 0.133 0.333 0.267 0.117

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.150 0.325 0.638 0.863 1

KUALITAS 0.080 0.170 0.390 0.690 1

PROMOSI 0.050 0.167 0.550 0.883 1

LOYALITAS 0.070 0.180 0.370 0.680 1



DISTRIBUSI 0.150 0.283 0.617 0.883 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.036 -0.454 0.352 1.092

-0.012 -0.261

-1.405 -0.954 -0.279 0.496

-0.536 0.263

-1.645 -0.967 0.126 1.192

-0.324 0.051

-1.476 -0.915 -0.332 0.468

-0.564 0.292

-1.213 -0.524 0.189 0.755

-0.198 -0.074

-1.440 -0.714 0.094 1.092

-0.242 -0.030

-1.036 -0.573 0.297 1.192

-0.030 -0.242



Kj - G -1.049 -0.456 0.335 1.170

B 3.064

68

Ai Ci Svi

Nil

aiZ

i j

-1.025 -0.442 0.363 1.103

2.595 1.087 -0.259

-0.869 -0.418 0.256 1.032

2.061 1.219 0.381

-1.321 -0.644 0.449 1.516

4.659 0.811 -0.009

-0.912 -0.352 0.232 1.032

2.073 1.216 0.413

-1.015 -0.326 0.387 0.954

2.196 1.181 -0.037

-1.197 -0.472 0.336 1.334

3.549 0.929 -0.047

-1.006 -0.543 0.327 1.222

2.907 1.027 -0.241

Provider XL


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 7 12 21 23 17

KUALITAS 7 15 18 32 28

PROMOSI 3 8 20 17 12

LOYALITAS 10 11 22 27 30




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.088 0.150 0.263 0.288 0.213

KUALITAS 0.070 0.150 0.180 0.320 0.280

PROMOSI 0.050 0.133 0.333 0.283 0.200

LOYALITAS 0.100 0.110 0.220 0.270 0.300



DISTRIBUSI 0.133 0.217 0.233 0.250 0.167

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.088 0.238 0.500 0.788 1

KUALITAS 0.070 0.220 0.400 0.720 1

PROMOSI 0.050 0.183 0.517 0.800 1

LOYALITAS 0.100 0.210 0.430 0.700 1



DISTRIBUSI 0.133 0.350 0.583 0.833 1

69

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.356 -0.714 0.000 0.798

-0.318 -0.041

-1.476 -0.772 -0.253 0.583

-0.480 0.120

-1.645 -0.903 0.042 0.842

-0.416 0.057

-1.282 -0.806 -0.176 0.524

-0.435 0.076

-1.282 -0.887 -0.286 0.561

-0.473 0.114

-1.440 -0.714 -0.031 0.935

-0.313 -0.047

-1.111 -0.385 0.210 0.967

-0.080 -0.280



Kj - G -1.011 -0.381 0.288 1.103

B 2.872

Ai Ci Svi

Nil

aiZ

i j

-1.038 -0.396 0.318 1.116

2.581 1.047 -0.026

-0.996 -0.293 0.226 1.062

2.258 1.119 0.177

-1.229 -0.487 0.458 1.258

3.538 0.894 0.012

-0.847 -0.371 0.259 0.959

1.842 1.239 0.179

-0.808 -0.414 0.188 1.034

1.929 1.211 0.213

-1.127 -0.402 0.281 1.247

3.066 0.960 -0.058

-1.031 -0.306 0.290 1.047

2.337 1.100 -0.271

Provider Indosat


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 7 14 26 17 16

KUALITAS 10 15 30 30 15

PROMOSI 6 10 23 18 3

LOYALITAS 9 13 22 28 28




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.088 0.175 0.325 0.213 0.200

KUALITAS 0.100 0.150 0.300 0.300 0.150

PROMOSI 0.100 0.167 0.383 0.300 0.050

LOYALITAS 0.090 0.130 0.220 0.280 0.280



DISTRIBUSI 0.183 0.133 0.350 0.233 0.100

70

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.088 0.263 0.588 0.800 1

KUALITAS 0.100 0.250 0.550 0.850 1

PROMOSI 0.100 0.267 0.650 0.950 1

LOYALITAS 0.090 0.220 0.440 0.720 1



DISTRIBUSI 0.183 0.317 0.667 0.900 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.356 -0.636 0.221 0.842

-0.232 0.029

-1.282 -0.674 0.126 1.036

-0.198 -0.005

-1.282 -0.623 0.385 1.645

0.031 -0.235

-1.341 -0.772 -0.151 0.583

-0.420 0.217

-1.356 -0.755 -0.031 0.842

-0.325 0.122

-1.645 -0.842 -0.063 1.092

-0.364 0.161

-0.903 -0.477 0.431 1.282

0.083 -0.287



Kj - G -1.105 -0.479 0.334 1.249

B 3.329

Ai Ci Svi

Nil

aiZ

i j

-1.124 -0.403 0.453 1.074

2.785 1.093 0.050

-1.083 -0.476 0.324 1.235

3.030 1.048 0.004

-1.313 -0.654 0.354 1.613

4.880 0.826 -0.230

-0.920 -0.352 0.269 1.003

2.050 1.274 0.334

-1.031 -0.430 0.294 1.167

2.696 1.111 0.158

-1.280 -0.477 0.302 1.456

4.078 0.903 0.125

-0.986 -0.560 0.348 1.198

2.843 1.082 -0.294

71

Provider Three


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 8 8 24 23 17

KUALITAS 10 23 27 31 9

PROMOSI 7 12 23 15 3

LOYALITAS 11 21 27 29 12




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.100 0.100 0.300 0.288 0.213

KUALITAS 0.100 0.230 0.270 0.310 0.090

PROMOSI 0.117 0.200 0.383 0.250 0.050

LOYALITAS 0.110 0.210 0.270 0.290 0.120



DISTRIBUSI 0.133 0.217 0.283 0.267 0.100

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.100 0.200 0.500 0.788 1

KUALITAS 0.100 0.330 0.600 0.910 1

PROMOSI 0.117 0.317 0.700 0.950 1

LOYALITAS 0.110 0.320 0.590 0.880 1



DISTRIBUSI 0.133 0.350 0.633 0.900 1

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.282 -0.842 0.000 0.798

-0.331 0.248

-1.282 -0.440 0.253 1.341

-0.032 -0.052

-1.192 -0.477 0.524 1.645

0.125 -0.209

-1.227 -0.468 0.228 1.175

-0.073 -0.011

-1.282 -0.674 -0.031 0.798

-0.297 0.214

-1.150 -0.454 0.419 1.150

-0.009 -0.075

-1.111 -0.385 0.341 1.282

0.032 -0.115



Kj - G -1.134 -0.450 0.331 1.253

B 3.254

72

Ai Ci Svi

Nil

aiZ

i j

-0.950 -0.510 0.331 1.129

2.548 1.130 0.290

-1.250 -0.408 0.285 1.373

3.694 0.939 -0.053

-1.317 -0.602 0.399 1.520

4.566 0.844 -0.189

-1.154 -0.395 0.300 1.248

3.134 1.019 -0.009

-0.984 -0.377 0.266 1.095

2.381 1.169 0.264

-1.142 -0.445 0.428 1.159

3.028 1.037 -0.074

-1.142 -0.417 0.309 1.250

3.137 1.018 -0.115

Provider Axis


Fre

kuen

si

(Fij)

HARGA 6 13 27 20 14

KUALITAS 13 20 34 22 11

PROMOSI 7 10 23 16 4

LOYALITAS 9 18 29 29 15




Pro

pors

i(P

ij)

HARGA 0.075 0.163 0.338 0.250 0.175

KUALITAS 0.130 0.200 0.340 0.220 0.110

PROMOSI 0.117 0.167 0.383 0.267 0.067

LOYALITAS 0.090 0.180 0.290 0.290 0.150



DISTRIBUSI 0.133 0.217 0.300 0.200 0.150

Pro

pors

iKum

ula

tif

(Cij)

HARGA 0.075 0.238 0.575 0.825 1

KUALITAS 0.130 0.330 0.670 0.890 1

PROMOSI 0.117 0.283 0.667 0.933 1

LOYALITAS 0.090 0.270 0.560 0.850 1



DISTRIBUSI 0.133 0.350 0.650 0.850 1

73

Si svi

Nil

aiZ

i j

-1.440 -0.714 0.189 0.935

-0.258 0.145

-1.126 -0.440 0.440 1.227

0.025 -0.137

-1.192 -0.573 0.431 1.501

0.042 -0.154

-1.341 -0.613 0.151 1.036

-0.192 0.079

-1.213 -0.674 -0.063 0.524

-0.357 0.244

-1.356 -0.419 0.454 1.213

-0.027 -0.085

-1.111 -0.385 0.385 1.036

-0.019 -0.093



Kj - G -1.142 -0.433 0.395 1.179

B 3.153

Ai Ci Svi

Nil

aiZ

i j

-1.182 -0.457 0.447 1.192

3.226 0.988 0.142

-1.151 -0.465 0.415 1.201

3.158 0.999 -0.137

-1.234 -0.615 0.389 1.459

4.181 0.868 -0.148

-1.149 -0.421 0.343 1.228

3.123 1.005 0.080

-0.857 -0.318 0.294 0.881

1.698 1.363 0.373

-1.329 -0.392 0.481 1.240

3.691 0.924 -0.087

-1.092 -0.367 0.404 1.055

2.604 1.100 -0.091

penentuan kepentingan variabel yang menunjang …

Documents