PEMODELAN POLAPERUBAHAN TATAGUNA TANAH

KAWASAN PERKOTAAN

ASHFA

ISBN 978-602-1270-35-6

Dicetak oleh :

Percetakan & PenerbitSYIAH KUALA UNIVERSITY PRESS

Darussalam, Banda Aceh

PEMODELAN POLAPERUBAHAN TATA

GUNA TANAHKAWASAN PERKOTAAN

ASHFA

SYIAH KUALA UNIVERSITY PRESS

i

Diterbitkan Oleh:

SYIAH KUALA UNIVERSITY PRESS

Darussalam, Banda Aceh

Hak cipta dilindungi oleh Undang-Undang

Dilarang memproduksi sebagian atau seluruh isi buku ini

dalam bentuk dan tujuan apapun tanpa izin tertulis dari

Penulis dan penerbit

Dilarang memperjualbelikan buku ini dalam keadaan rusak

dan mengedarkannya dalam bentuk jilid atau sampul lain

PEMODELAN POLAPERUBAHAN TATA

GUNA TANAHKAWASAN PERKOTAAN

ISBN : 978-602-1270-35-6

Penulis:

Ashfa

i

Kata Pengantar

Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, karena

berkat rahmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan

Buku Ajar yang berjudul yang berjudul Pemodelan Pola

Perubahan Tata Guna Tanah Kawasan Perkotaan. Buku ini

memperkenalkan metode untuk mengidentifikasi pola

perrubahan tata guna tanah dan pertumbuhan kawasan

perkotaan. Selain itu, buku ini juga memperkenalkan salah satu

metode untuk memprediksi perubahan penggunaan tanah, yaitu

dengan menggunakan regresi logistik.

ii

DAFTAR ISI

Kata Pengantar ...................................................................... i

Daftar Isi ..................................................................... ii

Daftar Tabel ..................................................................... iv

Daftar Gambar ..................................................................... v

Bab I. Pendahuluan .......................................................... 1

Bab II. Pertumbuhan Kota ................................................ 8

2.1 Perencanaan Wilayah dan Pertumbuhan Kota 8

2.2 Kota dan Pertumbuhannya .................................. 14

2.3 Tata Guna Tanah .................................................. 17

2.4 Perubahan Penggunaan Lahan ............................. 20

Bab III. Penggunaan Sistem Informasi Geografis Untuk

Prediksi Pertumbuhan .......................................... 25

Bab IV. Prediksi Pertumbuhan Kota dengan Regresi

Logistik ................................................................ 28

4.1 Regresi Logistik ................................................... 28

4.2 Uji-Uji Statistik .................................................... 34

Bab V. Studi Kasus Kota BandaAceh ............................... 42

5.1 Perubahan Land Use/ Cover (LUC) 2005-2009 .. 42

5.2 Interpretasi Model ................................................ 45

5.3 Validasi Model ..................................................... 50

iii

5.4 Uji Log Likelihood (-2LogLikelihhood).............. 52

5.5 Relative Operating Characteristics (ROC) ........... 52

Daftar Pustaka .................................................................... 55

iv

DAFTAR TABEL

Tabel 4.3 Klasifikasi Perbandingan Gambar Prediksi .......... 41

Tabel 5.1 Variabel-Variabel dan Deskripsinya ..................... 44

Tabel 5.2 Estimasi Koefisien untuk Model Regresi Logistik 51

Tabel 5.3 Hasil goodness fit of test ....................................... 52

Tabel 5.4 Klasifikasi (cut value 0,05) ................................... 54

v

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Hipotesis Chistaller ........................................... 13

Gambar 2.2 Teori Mengenai Pola Penggunaan Tanah

di Kota ............................................................... 20

Gambar 2.3 Pola Penggunaan Lahan Sebagai Suatu Sistem

Aktivitas ............................................................ 23

Gambar 4.1 Ilustrasi Variabel-Variabel Untuk Regresi

Logistik ............................................................. 32

Gambar 4.3 Tampilan Piksel-Piksel Raster dan Jarak .......... 33

Gambar 5.1 Kurva ROC ....................................................... 54

1

BAB I

PENDAHULUAN

Kota merupakan sebuah tempat yang mengalami

perubahan lingkungan dan sosial-ekonomi yang cepat. Banyak

kota-kota di dunia yang mengalami pertumbuhan dalam sepuluh

tahun terakhir, khususnya di negara berkembang. Pertumbuhan

ini ditandai dengan terjadinya transformasi penggunaan lahan

dan perubahan tutupan lahan, untuk mengakomodasi

peningkatan aktivitas masyarakat kota (Yu and Qingyun, 2011).

Transformasi penggunaan lahan ini merupakan akibat dari

meningkatnya jumlah penduduk dan pembangunan sosial-

ekonomi (Bounoua, et al., 2009; Xiaoqing, et al., 2010; Hui-Hui,

et al., 2012). Pertumbuhan kota memiliki dampak positif

terhadap ekonomi lokal, tetapi juga memiliki dampak negatif

terhadap lingkungan alam dan ekosistem pesisir (Allen and Lu,

2003).

Agar pertumbuhan kota dapat mendukung tujuan di atas

dan menghasilkan pembangunan berkelanjutan maka

pertumbuhannya perlu dikendalikan. Sumber daya lahan perlu

dipelihara selama proses urbanisasi. Pembangunan

berkelanjutan merupakan tujuan utama dari peneliti-peneliti

perkotaan (urban researches) dan pembuat kebijakan (dicision-

8

BAB II

PERTUMBUHAN KOTA

2.1 Perencanaan Wilayah dan Pertumbuhan Kota

Pelaksanaan pembangunan di kawasan perkotaan

sebaiknya didahului dengan perencanaan-perencanaan yang

mantap, yang mancakup aspek fisik, ekonomi, sosial budaya,

dan lingkungan, agar pembangunan yang dilakukan lebih terarah

dan lebih bermanfaat untuk kesejahteraan masyarakat.

Perencanaan pada prinsipnya adalah proses penentuan tindakan-

tindakan yang sebaiknya dilakukan untuk mendapatkan tujuan

yang diharapkan pada waktu tertentu di masa mendatang.

Perencanaan dapat diartikan sebagai suatu usaha untuk

memanfaatkan sumber-sumber yang tersedia dengan

memperhatikan segala keterbatasan dan pembatasan yang ada

guna mencapai suatu tujuan secara efisien dan efektif (Sujarto,

1985). Selanjutnya secara lebih spesifik Sirojuzilam dan Mahalli

(2011) menyatakan bahwa 1) perencanaan adalah tindakan yang

akan dilakukan untuk mencapai tujuan, yang merupakan sebuah

status yang diinginkan dan tindakan merupakan kegiatan atau

kelakuan terhadap sesuatu obyek yang secara rasional diketahui

akan mendekatkan pada status yang diinginkan; 2) sebuah cara

berfikir yang berorientasi pada masa depan dengan sifat

25

BAB III

PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI

GEOGRAFIS UNTUK PREDIKSI

PERTUMBUHAN

Geographic Information System (GIS) merupakan salah

satu perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menganalisis

peruntukkan lahan karena dapat menampilkan data yang lebih

objektif secara spasial dari proses manipulasi dan presentasi data

yang direalisasikan dengan lokasi-lokasi geografi di permukaan

bumi. Dalam istilah sederhana, GIS adalah penggabungan

kartografi, analisis statistik, dan teknologi data base.

Dengan adanya aplikasi GIS pengguna dapat membuat

query interaktif, menganalisa informasi spasial, mengedit data

dalam peta dan mempresentasikan hasil semua operasi. Ilmu

informasi geografis merupakan ilmu yang mendasari konsep

geografis, aplikasi, dan sistem (Chang, 2008). Salah satunya

adalah analisis spasial. Analisis spasial merupakan suatu teknik

atau proses yang melibatkan sejumlah hitungan dan evaluasi

logika (matematis) untuk mendapatkan potensi hubungan dan

pola yang mungkin terdapat di antara unsur geografis.

Analisis spasial pada software ArcGIS®10.1 dapat

membantu menemukan hubungan spasial dari data. Hal ini

28

BAB IV

PREDIKSI PERTUMBUHAN KOTA DENGAN

MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK

4.1 Regresi Logistik

Peta LUC 2005 dan LUC 2009 yang memiliki empat

kelas penggunaan lahan disederhanakan menjadi dua kelas, yaitu

lahan terbangun dan lahan non terbangun (Karolien et al., 2012;

Liao and Wei, 2012; Hu and Lo, 2007). Lahan non terbangun

merupakan kombinasi vegetasi dan lahan basah, sedangkan

badan air tidak didefinisikan dalam tahap ini karena merupakan

area yang dianggap tidak dikembangkan.

Pembagian LUC menjadi dua kategori ini dilakukan

karena dalam sistem regresi logistik hanya menggunakan binary

data (dichotomous) untuk variabel terikatnya. Variabel terikat

dalam penelitian ini adalah pertumbuhan (growth) piksel-piksel,

yang berubah dari lahan non terbangun ke lahan terbangun (Liao

and Wei, 2012; Park et al., 2012; Arsanjani et al., 2013).

Pertumbuhan kota (Y) merupakan dependent variabel,

yang merupakan data kategorial (nominal). Bila ada

pertumbuhan diberi nilai 1 dan 0 bila tidak terjadi pertumbuhan.

Pengaruh penggunaan lahan diwakili oleh titik berat yang

merupakan daya tarik atau tolak dari satu penggunaan lahan

42

BAB V

STUDI KASUS DI KOTA BANDA ACEH

5.1 Perubahan Land use/Cover (LUC) 2005-2009

Perubahan LUC diidentifikasi dengan membandingkan

kondisi LUC pada tahun 2005 dengan LUC pada tahun 2009.

Penggunaan lahan pada umumnya diklasifikasikan dalam lima

kelas penggunaan (Vliet et al., 2009; Ongsomwang and

Saravisutra, 2011; Hasyim, et al., 2011) yaitu 1) industri dan

perdagangan (commercial and industry), 2) permukiman

(residential), 3) perlindungan alam (protected nature), 4) ruang

terbuka (open and undeveloped); dan 5) badan air (water body).

Kelas 4 menunjukkan penggunaan lahan pasif (passive land

use), dimana penggunaan lahan ini hanya dapat berubah sebagai

hasil dari perubahan penggunaan lahan aktif (active land use).

Sedangkan kelas 5 bersifat tetap (fixed); tidak boleh diubah.

Sekalipun demikian, adanya fixed land use ini dapat

memengaruhi pengalokasian lahan aktif (Vliet et al., 2009).

Penggunaan lahan kelas 1 dan 2 merupakan lahan terbangun

(built-up area).

Dalam penelitian ini LUC dibagi menjadi empat kategori

yaitu lahan terbangun (built-up area), vegetasi (vegetation),

badan air (water body), dan lahan basah (wet land) (Allen and

55

DAFTAR PUSTAKA

Adisasmita, R., 2008. Pengembangan wilayah: Konsep dan

teori, Graha Ilmu Yogyakarta.

Allen, J., and Lu, K., 2003. Modeling and prediction of future

urban growth in the Charleston Region of South

Carolina: a GIS-based integrated approach, Copyright ©

2003 by the author(s). Published here under licence by

The Resilience Alliance. Conservation Ecology 8(2): 2.

Arif, K. A., 2006. Ragam citra Kota Banda Aceh: Interpretasi

terhadap sejarah, memori kolektif, dan arketipe

arsitekturnya, [Disertasi], Program Doktor Arsitektur

Universitas Katolik Parahyangan, Bandung.

Arsanjani, J. A., Helbich, M., Kainz, W., Boloorani., A. D.,

2013. Integration of logistic regression, Markov Chain,

and cellular automata models to simulate urban

expansion, International Journal of Applied Earth

Observation and Geoinformation 21: 265-275.

Barlowe, R., 1987. Land Resources Economics. Prentice Hall,

Inc. Englewood Clift, New Jersey.

Bern, T. D., 1977. The assessement of land use impact. P.109-

116 dalam Mac Beatley, T, 2000, Green Urbanism,

Island, Washington DC.

Boudeville, J. R., 1961. An operational model of regional trade

in France, Papers in Regional Science Volume 7, Issue 1:

177–187.

Bounoua, L., et, al. 2009. Impact of urban growth on surface

climate: A case study in Oran, Algeria, Journal of

Applied Meteorology and Climatology 48. 2: pp. 217-

231.

Budihardjo, E., 1994. Percikan Masalah Arsitektur, Perumahan,

Perkotaan, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

56

Budihardjo, E., 2005. Konflik Tata Ruang dan Pluralisme

Budaya, Bunga Rampai Pembangunan Kota Indonesia

dalam Abad 21, URDI dan YSS, Lembaga Penerbit

Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia, Jakarta.

Budimanta, A., 2005. Memberlanjutkan Pembangunan di

Perkotaan melalui Pembangunan Berkelanjutan Bunga

Rampai Pembangunan Kota Indonesia dalam Abad 21,

URDI dan YSS, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi,

Universitas Indonesia, Jakarta.

Chang, H. J., Ryan, H., Yi-xiang L., and Dennis J. O., 2006.

Reconstruction after the tsunami: ecological and cultural

considerations from case studies, Landscape Ecol. Eng

(2006) 2:41-51 DOI 10.1007/s11355-006-0035-3.

Chang, K. T., 2002. Introduction to Geographical Information

Systems, McGraw Hill, New York.

Chapin. F. S., and Kaiser, E., 1995. Urban land use planning,

Urbana Illinois, fourth Edition, University of Illinois:

197-198.

Djakapermana, R. D., 2010. Pengembangan wilayah melalui

pendekatan kesisteman, IPB Press, Bogor.

Egan, J. P., 1975. Signal detection theory and ROC analysis.

Academic Press, New York.

Estoque, R., C., and Murayama, Y., 2012, Introducing new

measures of accuracy for land-use/cover change

modeling, Tsukuba Geoenvironmental Sciences, Vol. 8:

3-7.

Estoque, R. C., and Murayama, Y., 2012. Examining the

potential impact of land use/cover changes on the

ecosystem services of Baguio city, the Philippines: A

scenario-based analysis. Applied Geography, 35: 316–

326.

Estoque, R. C., and Murayama, Y., 2013. Landscape pattern and

ecosystem service value changes: Implications for

57

environmental sustainability planning for rapidly

urbanizing summer capital of the Philipines, Landscape

and urban planning 116: 60-72.

Estoque, R. C., 2013. Spatial analysis of ecosystem service value

changes in Baguio City, the Philippines, based on land

use/cover changes, [Dissertation], Graduate School of

Life and Environmental Sciences, the University of

Tsukuba, Tsukuba.

Gomez, F., Jabaloyes, J., and Vano, E., 2004. Green zones in the

future of urban planning, Journal of Urban Planning and

Development, Vol. 130, Number 2: 94-100.

Geoghegan, J., 2002.. The value of open spaces in residential

land use, Land Use Policy 19: 91–98.

Getis, A.. and Ord, J. K., 1992. The analysis of spatial

association by use of distance statistics, Geographical

Analysis 24(3): 189-206.

Geymen, A., and Ibrahim, B., 2007. Monitoring urban growth

and detecting land-cover changes on the Istanbul

Metropolitan Area, Anviron Monit Assess (2008)

136:449-459, DOI 10.1007/S10661-007-9699-x.

Han, J., Hayashi, Y., Cao, X., and Imura, H., 2009. Application

of an integrated system dynamics and cellular automata

model for urban growth assessment: A case study of

Shanghai, China, Landscape and Urban Planning 91:

133–141.

Hasyim, A.W., Hariyanto T., Taufik, M., dan Sulistyarso, H.

2011. Urban land use change analysis using temporal

multispectral, International Journal of Academic

Research, ISSN-2075-4124, Vol.3.

He, C., Okada, N., Zhang, Q., Shi, P., Zhang, J., 2006. Modeling

urban expansion scenarios by coupling cellular automata

model and system dynamic model in Beijing, China.

Applied Geography, 26: 32–345.

58

Helly, W., 1975. Urban systems models, Academic Press, Inc,

111 Fifth Avenue, New York.

Hirschman, A. O. 1958. The strategy of economic development.

New Haven, CT: Yale University Press.

Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. 1989. Applied logistic

regression. Wiley, New York.

Hu, Z., and Lo, C. P., 2007. Modeling urban growth in Atlanta

using logistic regression, Computers, Environment and

Urban Systems 31: 667–688.

Hui-Hui, F., Hui-Ping, L., and Ying, L., 2012. Scenario

prediction and analysis of urban growth using SLEUTH

model, Pedosphere 22(2): 206-216.

Jantz, Claire A., Scott, J. Goetz, and Mary K. Shelly, 2003.

Using SLEUTH urban growth model to simulate the

impacts of future policy scenarios on urban land use in

Baltimore-Washington Metropolitan area,

Environmental and Planning B: Planning and Design,

Volume 30: 251-271.

Jayadinata, Johara T, 1992. Tata guna tanah dalam perencanaan

pedesaan, perkotaan, dan wilayah, Penerbit ITB

Bandung, Bandung.

Karolien, V., Anton, V. R., Maarten, L., Eria, S., and Paul, M.,

2012. Urban growth of Kampala, Uganda: Pattern

analysis and scenario development, Landscape and

Urban Planning 106: 199– 206.

Kuswartojo, T., 2010. Mengusik tata penyelenggaraan

lingkungan hidup dan permukiman, Institut Teknologi

Bandung, Bandung.

Lee, J., and Wong, D., 2001. Statistical analysis with ArcView

GIS, Wiley, New York.

Lee, S., and Sambath, T., 2006. Landslide susceptibility

mapping in the Damrei Romel area, Cambodia using

59

frequency ratio and logistic regression models.

Environmental Geology 50: 847-855.

Li, H., Calder, C. A., and Cressie, N., 2007. Beyond Moran's I:

Testing for spatial dependence based on the spatial

autoregressive model, Geographical Analysis 39 (4):

357–375.

Li, X, and Yeh A. 2000. Modelling sustainable urban

development by the integration of constrained cellular

automata and GIS. International Journal of Geography

Information Science, 14(2): 131-152.

Liao, F. H. F.., and Wei, Y. H. D., 2012. Modelling determinants

of urban Growth in Dongguan, China: A Spatial Logistic

Approch, Stoch Environ Res Risk Assess, DOI

101007/s00477-012-0620y.

Liu, Y. S., Wang, L. J., and Long, H. L., 2008. Spatio-temporal

analysis of land-use conversion in the eastern coastal

China during 1996e2005. Journal of Geographical

Sciences, 18(3): 274-282.

Lu, C., Wu, Y., Shen, Q., and Wang, H., 2013. Driving force of

urban growth and regional planning: A case study of

China’s Guangdong Province, Habitat International 40:

35-41.

Moran, P. A. P., 1950. Notes on continuous stochastic

phenomena, Biometrika 37: 17-23.

Mulyandari, H., 2011. Pengantar Arsitektur Kota, Penerbit

ANDI, Yogyakarta.

Murayama, Y., and Thapa R. B., 2011, Spatial analysis and

modeling in geographical transformation process, The

Geojournal Library 100, Springer Dordrecth Heidelberg,

New York.

Musaoglu, N., Tanik, A., and Kocabas, V. 2005. Identification

of land-cover changes through image. Processing and

60

Associated Impacts on Water Reservoir Conditions.

Environmental Management, 35(2): 220-230.

Nielsen, A. A., Conradsen, K., and Simpson J. J., 1998.

Multivariate alteration destection (MAD) and MAF

postprocessing in multispectral, bitemporal image data:

New approaches to change detection studies, Remote

Sens. Environ. 64:1-19..

Owen, C.R. 1993. Policy-relevant science: Hydrologic functions

of an urban wetland. University of Wisconsin, Madison.

Paradis, E., 2010, Moran's autocorrelation coecient in

comparative Methods,

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.

1.216.1408andrep=rep1andtype=pdf, diakses pada

tanggal 16 Februari 2014, 14.40 wib.

Park, S., Jeon, S., and Choi, C., 2012. Mapping urban growth

probability in South Korea: comparison of frequency

ratio, Analytic Hierarchy Process, and Logistic

Regression Models and Use of The Environmental

Conservation Value Assessment, Lanscape Ecol. Eng 8:

17-31.

Perroux, E., 1950. Economic space: Theory and application,

Quarterly Journal of Economics, 64.

Peter, W., and Sukopp, H.,1982. Nature in cities: A report and

review of studies and experiments concerning ecology,

wildlife, and Nature Conservation in Urban and

Suburban Ares. Council of Europe, Strasbourg and

Croton, N.Y.

Poelmans, L., and Van Rompaey, A., 2010. Complexity and

performance of urban expansion models, Computers,

Environment and Urban Systems 34: 17–27.

Pontius, R. G., 2000. Quantification error versus location error

in the comparison of categorical maps. Photogrammetric

Engineering and Remote Sensing, 66(8): 1011–1016.

61

Prahasta, E., 2009. Sistem informasi geografis: Konsep-konsep

dasar (perspektif geodesi and geomatika). Informatika,

Jakarta.

Roy, M., 2009. Planning for sustainable urbanisation in fast

growing cities: Mitigation and adaptation issues

addressed Dhaka, Bangladesh. Habitat Int. 33: 276–

286.

Rustiadi, 2005. Penuntun praktikum dasar-dasar perencanaan

pengembangan wilayah. Jurusan Tanah. Fakultas

Pertanian. IPB. Bogor.

Sandy, I. M,. 1995. Tanah: UUPA 1960-1995. PT. Indograph

Bakti. FMIPA Universitas Indonesia. Jakarta.

Shi, Y. X., Sun, X., Zhu, Y., and Mei, L., 2012. Characterizing

growth types and analyzing growth density distribution

in response to urban growth patterns in peri-urban areas

of Lianyungang City, Landscape and Urban Planning,

105: 425-433.

Shibayama, T., Esteban, M., Nistor, I., Takagi, H., Thao, N. D.,

Matsumaru, R., Mikami, T., Aranguiz, R., Jayaratne, R.,

and Ohira, K., 2013. Classification of Tsunami and

Evacuation Areas, Nat Hazards, DOI 10.1007/s11069-

013-0567-4.

Sirojuzilam, dan Mahalli, K., 2010. Regional: Pembangunan,

perencanaan, dan ekonomi, USU Press. Medan.

Steiner, F. R., and Butler, K. 2006. Planning and urban design

standards, John Wiley and Sons, Inc., Hoboken, New

Jersey.

Su, S., Xiao, R., Jiang, Z., and Zhang, Y., 2012. Characterizing

landscape pattern and ecosystem service value changes

for urbanization impacts at an eco-regional scale. Applied

Geography, 34: 295–305.

Sujarto, D., 1970. Beberapa pengertian pokok mengenai kota,

ITB Bandung.

62

Sujarto, D., 1985. Beberapa pengertian tentang perencanaan

fisik, Penerbit Bhratara Karya Aksara, Jakarta.

Swets, J. A., 1996. Signal detection theory and ROC analysis in

psychology and diagnostics. Mahwah, NJ: Erlbaum.

Tang, J., Wang, L., Yao, Z., 2007. Spatio-temporal urban

landscape change analysis using the Markov chain model

and a modified genetic algorithm. International Journal

of Remote Sensing, 28: 3255–3271.

Tarigan, R., 2005. Perencanaan pembangunan wilayah, Edisi

Revisi, PT. Bumi Aksara, Jakarta.

Thapa, R. B., and Murayama, Y., 2012. Scenario based urban

growth allocation in Kathmandu Valley, Nepal.

Landscape and Urban Planning, 105: 140–148.

Triantakonstantis, D, and Montrakis, G, 2012. Urban growth

prediction: A review of computational models and

human perceptions, Journal of Geographic Information

System, 2012, 4: 555-587.

Utoyo, S. B., 2012. Dinamika penggunaan lahan di wilayah

perkotaaan (Studi di Kota Bandar Lampung, Seminar

Hasil – Hasil Penelitian dan Pengabdian Kepada

Masyarakat Dies Natalis Fisip Unila. Bandar Lampung.

Vliet, J. V., Roger, W., and Suzana, D., 2009. Modelling urban

growth using a variabel grid cellular automaton,

Computers, Environment and Urban Systems 33 (2009)

35–43.

Wegener, M. 1994. Operational urban models: State of the art.

Journal of the American Planning Association 60: 17-29.

Wei, Y., Chamberlein, C., Titov, V.V., Tang, L., and Bernard,

E.N., 2012. Modeling of the 2011 Japan Tsunami:

Lessons for Near-Field Forecast. Pure Appl. Geophys.

Springer Basel (outside the USA), DOI 10.1007/s00024-

012-0519-z.

63

Wibowo, R., dan Soetrisno, 2004. Analisis wilayah: Konsep,

teori, dan landasan, Bayumedia Publishing, Malang.

Wiryomartono, B. P., 2002. Urbanitas dan seni bina perkotaan,

Balai Pustaka, Jakarta.

Wu, J., 2010, Urban sustainability: an inevitable goal of

landscape research. Landscape Ecology, 25: 1–4.

Xiaoqing, W., Hongshi, H., Fengming, X., Rencang, B., 2010.

Study of forecast scenarios for simulation of future urban

growth in Shenyang City based on SLEUTH model,

Geospatial Information Science 13 (1): 32-39.

Xie, W., and Deng, W., 1996. Urban economics. Tsinghua

University Press, Beijing.

Yesilnacar E, and Topal T., 2005. Landslide susceptibility

mapping: a comparison of logistic regression and neural

networks methods in a medium scale study, Hendek

region (Turkey). Eng Geol 79(3-4): 251–266.

Yang, X., Lo, C.P., 2002. Using a time series of satellite imagery

to detect land use and land cover changes in the Atlanta,

Georgia metropolitan area. International Journal of

Remote Sensing, 23 (9): 1775–1798.

Yu, Nong and Qingyun, Du., 2011. Urban growth pattern

modelling using logistic regression, Geospatial

Information Science 14(1): 62-67, DOI 10.1007/s11806-

011-0427-x.

Yunus, H. S., 2005. Manajemen kota: Perspektif spasial,

Pustaka Pelajar, Yogyakarta.

Zahnd, M., 1999. Perancangan kota secara terpadu : Teori

perancangan Kota dan penerapannya, Penerbit

Kanisius, Yogyakarta.

Zainab, S., 2000. Analisa perubahan penggunaan lahan

terhadap kepadatan penduduk dengan menggunakan

citra satelit multi temporal, ITS-PJ, Surabaya.

PEMODELAN POLAPERUBAHAN TATAGUNA TANAH

KAWASAN PERKOTAAN

ASHFA

ISBN 978-602-1270-35-6

Dicetak oleh :

Percetakan & PenerbitSYIAH KUALA UNIVERSITY PRESS

Darussalam, Banda Aceh