pemilihan uji statistik

http://www.jarikecil.com

ANALISIS STATISTIK I2013Arie J. Pitono

PEMILIHAN UJI STATISTIK


TERMINOLOGI DASAR

http://www.jarikecil.com 3© 2013

Terminologi Dasar

Penelitian Deskriptif - Analitik :Deskriptif : Tidak bertujuan untuk mencari hubungan antar variabel.Analitik : Bertujuan untuk mencari hubungan antar variabel.


Terminologi Dasar

Variabel Numerik - Kategorik :Numerik : Tidak ada kategori variabel, variabel angka.Kategorik : Ada kategori variabel, variabel non-angka.


Terminologi Dasar

Analitik Bivariat - Multivariat :Bivariat : mencari hubungan antara 1 variabel bebas dengan

1 variabel terikat.

Multivariat : mencari hubungan antara 2 variabel bebas dengan1 variabel terikat.


Terminologi Dasar

Analitik Komparatif - Korelatif :Komparatif :

• comparation = perbandingan• Hubungan antar variabel :

– kategorik dengan numerik (disebut komparatif numerik) atau– kategorik dengan kategorik (disebut komparatif kategorik)

• Hasil berupa :– perbandingan rerata (bila yang dibandingkan adalah variabel numerik)– perbandingan proporsi (bila yang dibandingkan adalah variabel kategorik)

Variabel yang Dihubungkan Variabel yang DibandingkanKomparatif Numerik Kategorik dengan Numerik NumerikContoh : Mengetahui perbandingan lama perawatan

antara obat A dengan obat BObat dengan Lama Rawat Lama Rawat

Komparatif Kategorik Kategorik dengan Kategorik KategorikContoh : Mengetahui perbandingan kesembuhan

antara obat A dengan obat BObat dengan Kesembuhan Kesembuhan


Terminologi Dasar

Analitik Komparatif - Korelatif :Korelatif :

• correlation = korelasi• Hubungan antar variabel numerik dengan numerik.• Hasil berupa koefisien korelasi (r).


Terminologi Dasar

Berpasangan - Tidak Berpasangan :Dua atau lebih kelompok data (variabel) dikatakan berpasangan apabila :

Data berasal dari kelompok individu yang sama karena pengukuran berulang.Data berasal dari kelompok individu yang sama karena desain cross over.Data berasal dari individu yang berbeda tetapi dilakukan proses matching padacara pengambilan subyek.Data berasal dari individu yang sama karena diambil dari bagian tubuh yangberbeda.


IDENTIFIKASI MASALAH PENELITIANSECARA STATISTIK


Jenis Masalah Statistik


Latihan

Tentukan masalah statistik masing-masing kasus penelitian di bawah ini :1. Ingin diketahui gambaran kadar hemoglobin pada ibu hamil di Kecamatan A.2. Ingin diketahui gambaran tingkat pendidikan penduduk di Kecamatan A.3. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan indeks massa tubuh antara kelompok

ekonomi rendah dan kelompok ekonomi tinggi.4. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan kadar gula darah antara kelompok

ekonomi rendah, sedang, dan tinggi.5. Ingin diketahui bagaimana pengaruh pemberian simvastatin terhadap kadar

kolesterol setelah satu bulan pengobatan.6. Ingin diketahui hubungan antara perilaku merokok dengan status fertilitas pria.7. Ingin diketahui korelasi antara kadar gula darah dengan kadar kolesterol.


Contoh Kasus ( 1 )

Ingin diketahui gambaran kadar hemoglobin pada ibu hamil diKecamatan A.

Pertanyaan penelitian :Bagaimana gambaran kadar hemoglobin pada ibu hamil diKecamatan A ?


Identifikasi Masalah Statistik

Variabel :Kadar hemoglobin (numerik)

Deskriptif / Analitik ?Tidak mencari hubungan antar variabel Deskriptif


Contoh Kasus ( 2 )

Ingin diketahui gambaran tingkat pendidikan penduduk diKecamatan A.

Pertanyaan penelitian :Bagaimana gambaran tingkat pendidikan penduduk di Kecamatan A?



Variabel :Tingkat pendidikan (kategorik) : tinggi - rendah

Deskriptif / Analitik ?Tidak mencari hubungan antar variabel Deskriptif


Contoh Kasus ( 3 )

Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan indeks massa tubuhantara kelompok ekonomi rendah dan kelompok ekonomi tinggi.

Pertanyaan penelitian :Apakah terdapat perbedaan rerata indeks massa tubuh antarakelompok ekonomi rendah dengan kelompok ekonomi tinggi ?



Variabel :Indeks massa tubuh (numerik)Status ekonomi (kategorik) : rendah - tinggi

Deskriptif / Analitik ?Mencari hubungan antar variabel Analitik

Bivariat / Multivariat ?Jumlah variabel bebas = 1 (Status ekonomi) Bivariat

Komparatif Kategorik / Komparatif Numerik / Korelatif ?Jenis variabel kategorik - numerik Komparatif Numerik

Berpasangan / Tidak Berpasangan ?Pengukuran tidak berulang Tidak Berpasangan

2 Kelompok / > 2 Kelompok ?Kategori variabel bebas = 2 (rendah - tinggi) 2 Kelompok


Contoh Kasus ( 4 )

Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan kadar gula darah antarakelompok ekonomi rendah, sedang, dan tinggi.

Pertanyaan penelitian :Apakah terdapat perbedaan rerata kadar gula darah antarakelompok ekonomi rendah, sedang, dan tinggi ?



Variabel :Kadar gula darah (numerik)Status ekonomi (kategorik) : rendah - sedang - tinggi


Bivariat / Multivariat ?Jumlah variabel bebas = 1 (Status ekonomi) Bivariat



2 Kelompok / > 2 Kelompok ?Kategori variabel bebas = 3 (rendah - sedang - tinggi) > 2 Kelompok


Contoh Kasus ( 5 )

Ingin diketahui bagaimana pengaruh pemberian simvastatinterhadap kadar kolesterol setelah satu bulan pengobatan.

Pertanyaan penelitian :Apakah terdapat perbedaan rerata kadar kolesterol sebelum dansetelah satu bulan pengobatan dengan simvastatin ?



Variabel :Kadar kolesterol (numerik)Waktu pengukuran (kategorik) : sebelum - setelah pengobatan


Bivariat / Multivariat ?Jumlah variabel bebas = 1 (Waktu pengukuran) Bivariat


Berpasangan / Tidak Berpasangan ?Pengukuran berulang (sebelum - setelah pengobatan) Berpasangan

2 Kelompok / > 2 Kelompok ?Kategori variabel bebas = 2 (sebelum - setelah pengobatan) 2 Kelompok


Contoh Kasus ( 6 )

Ingin diketahui hubungan antara perilaku merokok dengan statusfertilitas pria.

Pertanyaan penelitian :Apakah terdapat hubungan antara perilaku merokok dengan statusfertilitas pria ?



Variabel :Status fertilitas (kategorik) : infertil - fertilPerilaku merokok (kategorik) : merokok - tidak merokok


Bivariat / Multivariat ?Jumlah variabel bebas = 1 (Perilaku merokok) Bivariat

Komparatif Kategorik / Komparatif Numerik / Korelatif ?Jenis variabel kategorik - kategorik Komparatif Kategorik



Contoh Kasus ( 7 )

Ingin diketahui korelasi antara kadar gula darah dengan kadarkolesterol.

Pertanyaan penelitian :Apakah terdapat korelasi antara kadar gula darah dengan kadarkolesterol ?



Variabel :Kadar kolesterol (numerik)Kadar gula darah (numerik)


Bivariat / Multivariat ?Jumlah variabel bebas = 1 (Kadar gula darah) Bivariat

Komparatif Kategorik / Komparatif Numerik / Korelatif ?Jenis variabel numerik - numerik Korelatif


PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK


Pemilihan Analisis Statistik

1) Tergantung sebaran data2) Tergantung jenis tabel B × K3) Tergantung jenis tabel P × K

No. Jenis Masalah StatistikAnalisis Statistik

Prioritas Alternatif

1. Deskriptif Numerik 1) Rerata, simpangan baku Median, nilai minimum - maksimum

2. Deskriptif Kategorik Frekuensi, presentase (proporsi) -

3. Analitik Komparatif NumerikTidak Berpasangan 2 Kelompok 1)

Uji T Tidak Berpasangan Uji Mann-Whitney

4. Analitik Komparatif NumerikTidak Berpasangan > 2 Kelompok 1)

Uji One-way Anova Uji Kruskal-Wallis

5. Analitik Komparatif NumerikBerpasangan 2 Kelompok 1)

Uji T Berpasangan Uji Wilcoxon

6. Analitik Komparatif NumerikBerpasangan > 2 Kelompok 1)

Uji Repeated Anova Uji Friedman

7. Analitik Komparatif KategorikTidak Berpasangan

Uji Chi-square Uji FisherUji Kolmogorov-Smirnov 2)

8. Analitik Komparatif KategorikBerpasangan

Uji McNemar, Uji Wilcoxon,Uji Cochran, Uji Friedman 3)

-

9. Analitik Korelatif 1) Uji Pearson Uji Spearman

10. Analitik Multivariat Numerik Regresi Linier -

11. Analitik Multivariat Kategorik Regresi Logistik -


Deskripsi berupa ukuran pemusatan (mean, median) dan ukuranpenyebaran (standar deviasi, nilai minimum-maksimum) :

Sebaran data normal rerata dan simpangan bakuSebaran data tidak normal median dan nilai minimum-maksimum

1. Deskriptif Numerik


Contoh Laporan Hasil


Variabel Rerata Median Simpangan Baku Minimum MaksimumIndeks Massa Tubuh 18,39 18,50 0,772 17 20


20.019.519.018.518.017.517.0

Indeks Massa Tubuh

10

8

6

4

2

0

Freq

uenc

y

Mean = 18.39Std. Dev. = 0.7723N = 50

Histogram



Deskripsi berupa frekuensi dan presentase (proporsi).

Disajikan dalam bentuk tabel / grafik.

2. Deskriptif Kategorik


Contoh Laporan Hasil


Variabel n %

Jenis Kelamin

Laki-laki 24 48Perempuan 26 52

Jumlah 50 100


perempuanlaki-laki

Jenis Kelamin

60

50

40

30

20

10

0

Perc

ent

Jenis Kelamin



3. Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan 2 Kelompok

Jika sebaran data normal Uji T Tidak Berpasangan

Jika sebaran data tidak normal Uji Mann-Whitney


Contoh Laporan Hasil Uji T Tidak Berpasangan

Skor Ansietas n Rerata ± SB Perbedaan Rerata (IK95%) p

Didampingi suami 147 20,9 ± 7,6 50,1 (47,3 - 53,0) < 0,001

Tidak didampingi suami 103 71,0 ± 13,1


4. Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan > 2 Kelompok

Jika sebaran data normal dan varians data samaUji One-way Anova

Jika sebaran data tidak normal atau varians data tidak samaUji Kruskal-Wallis

Jika diperoleh hasil yang signifikan (bermakna), harus dilakukananalisis post-hoc untuk mengetahui kelompok mana yangbermakna:

Uji One-way Anova BonferroniUji Kruskal-Wallis Mann Whitney


4. Analitik Komparatif Numerik Tidak Berpasangan > 2 Kelompok


5. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan 2 Kelompok

Jika sebaran data normal Uji T Berpasangan

Jika sebaran data tidak normal Uji Wilcoxon


Contoh Laporan Hasil Uji T Berpasangan

n Rerata ± SB Perbedaan Rerata ± SB IK95% p

IMT sebelum penyuntikan testosteron 50 18,39 ± 0,77 5,60 ± 1,09 5,29 - 5,91 < 0,001

IMT sesudah penyuntikan testosteron 50 23,99 ± 0,89

5. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan 2 Kelompok


6. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan > 2 Kelompok

Jika sebaran data normal Uji Repeated Anova

Jika sebaran data tidak normal Uji Friedman

Jika diperoleh hasil yang signifikan (bermakna), harus dilakukananalisis post-hoc untuk mengetahui kelompok mana yangbermakna:

Uji Repeated Anova Pairwise ComparisonUji Friedman Wilcoxon


6. Analitik Komparatif Numerik Berpasangan > 2 Kelompok


7. Analitik Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan

Analisis menggunakan uji Chi-square.

Jika syarat uji Chi-square tidak terpenuhi :Tabel 2 × 2 Uji FisherTabel 2 × K Uji Kolmogorov-SmirnovTabel selain 2 × K penggabungan sel


7. Analitik Komparatif Kategorik Tidak Berpasangan


Contoh Laporan Hasil Uji Chi-Square

Status FertilitasPerilaku Merokok Tidak Subur Subur p

n % n %Merokok 30 66,7 20 36,4 0,003Tidak Merokok 15 33,3 35 63,6Jumlah 55 100,0 45 100,0


8. Analitik Komparatif Kategorik Berpasangan


9. Analitik Korelatif

Jika sebaran data normal Uji Korelasi Pearson

Jika sebaran data tidak normal Uji Spearman


10. Analitik Multivariat Numerik

Variabel terikat adalah variabel numerik Regresi Linier


11. Analitik Multivariat Kategorik

Variabel terikat adalah variabel kategorik Regresi Logistik


Kepustakaan

Dahlan MS. 2008. Langkah-langkah Membuat Proposal PenelitianBidang Kedokteran dan Kesehatan. Jakarta : Sagung Seto.

Dahlan MS. 2011. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan, Edisike-5. Jakarta : Salemba Medika.

pemilihan uji statistik

Documents