pembangkit dan pengenal kode morse berbasis … · sistem penyampain pesan sudah ada pada awal...

i

TUGAS AKHIR

PEMBANGKIT DAN PENGENAL KODE MORSE BERBASIS

SUARA

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Teknik

Program Studi Teknik Elektro

Oleh:

HERI KRISWANTO

NIM : 115114005

PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

FINAL PROJECT

MORSE CODE GENERATOR AND RECOGNIZER BASED

ON SOUND

Presented as Partial Fullfillment of The Requirements

To Obtain Sarjana Teknik Degree

In Electrical Engineering Study Program

By :

HERI KRISWANTO

NIM : 115114005

ELECTRICAL ENGINEERING STUDY PROGRAM

DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2016


iii


iv


v


vi

HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO HIDUP

MOTTO :

Aku akan terus berusaha untuk mampu merubah arus..

Karena aku tidak ingin terbawa, hanyut dengan tenang dan perlahan

tenggelam dari pandangan oleh keadaan dan lingkungan.

Persembahan Karya ini ku persembahkan kepada ....

Tuhan Yesus yang selalu ada disetiap perjalanan hidupku.

Papa, Mama danKakak-kakak yang selalu mendukungku

dalam segala hal.

Dan semua orang yang mengasihiku dan mendukungku

dalam Tugas Akhir.


vii


viii

INTISARI

Sistem penyampain pesan sudah ada pada awal peradaban manusia jauh sebelum

teknologi modern ada, banyak cara dan metode yang dapat digunakan,pengkodean dan suara

adalah salah satu media yang digunakan, kode morse adalah salah satu bentuk penyampaian

pesan melalui pengkodean dengan suara, Samuel F.B Morse berkebangsaan Amerika adalah

pencetus pertama kode morse, kode morse disepakati secara internasional sehingga dapat

diakui dan dipakai diseluruh dunia, masing-masing huruf, angka dan sinyal menggunakan

kode titik “.” dan garis “-“ yang telah diatur mewakili setiap karakter , untuk membedakan

titik dan garis digunakan perbandingan 1:3 (1 untuk titik dan 3 untuk garis).

Dalam pembuatan program pembangkit dan pengenal kode morse dengan software

matlab dibutuhkan 2 laptop secara bersamaan, laptop 1 sebagai pembangkit suara kode morse

dengan frekuensi kiriman 1khz, laptop 2 sebagai pengenal suara kode morse, suara yang

ditangkap akan melalui proses preprosesing dan dekoding, setelah melalu proses ini akan

dihasilkan hasil akhir yaitu “kata/teks”. Penulis menambahkan alat penunjang berupa speaker

pada laptop 1 dan mic pada laptop 2.

Hasil pengambilan data pada program pengenalan suara kode morse secara real time

jarak terjauh pengambilan data 5m.

Kata kunci: kode morse,pembangkit dengan frekuensi kiriman (1khz), preprosesing, decoding,

hasil kata/teks (real time).


ix

Abstract

The message delivery system has already existed since the early human civilization

right before modern technology used. There was many ways and methods that can be applied,

code and voice are one of them that are used. Morse is a message delivery method through

codes and voices. Samuel F.B Morse, an American, was the first to introduce the Morse. It

was then internationally approved so it could be allowed and used. Each letters, numbers and

signals represented by period “.” And strip “-“ that was arranged to represent each characters.

To differentiate period and strip codes using 1:3 ratio (1 for period and 3 for strip)

In the making of Morse generator and recognizer program with matlab software, it

needs 2 laptops in the same time. First laptop is used as the Morse voice constructor with 1

kHz delivery frequency and the second laptop as the Morse voice recognizer. The received

voice will be processed through preprocessing and decoding. After passing through these

processes, words/texts are the expected output. The writer adds the supporting tools such as

speaker for laptop 1 and a mic for laptop 2.

The data collective result on the Morse voice recognition program is real-time. The

longest distance for data collective is 5 meters.

Keywords: Morse code, constructor with 1 kHz delivery frequency, preprocessing, decoding,

“words/codes” result


x

KATA PENGANTAR

Puji dan Syukur kepada Tuhan Yesus karena telah memberikan Berkat-Nya sehingga

penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir dengan baik, dan dapat memperoleh gelar

sarjana.

Dalam penulisan tugas akhir ini, penulis menyadari bahwa tidak lepas dari seluruh

bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis

mengucapkan banyak terimakasih kepada:

1. Tuhan Yesus Kristus atas berkat dan anugerah-Nya kepada penulis

2. Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma.

3. Petrus Setyo Prabowo, S.T., M.T., selaku Ketua Program Studi Teknik Elekro

Universitas Sanata Dharma

4. Dr. Linggo Sumarno, selaku dosen pembimbing yang dengan tenang dan penuh

kesabaran untuk membimbing dalam menyelesaikan penulisan Tugas Akhir ini.

5. Dr. Iswanjono, Wiwien Widyastuti, S.T., M.T., selaku dosen penguji yang telah

memberikan bimbingan, saran, dan merevisi Tugas Akhir ini.

6. Papa dan Mama, serta kakak-kakak yang selalu mendoakan dan membantu segala

sesuatunya sampai pencapaian menyelesaiakan studi di jenjang perkuliahan

7. Segenap staff sekretariat, dan laboran Teknik Elektro yang telah memberikan

dukungan secara tidak langung dalam kelancaran tulisan tugas Akhir ini.

8. Puro Juan Handri yang selalu bersedia menemani lembur dalam menyelesaikan tugas

akhir.

9. Antonnius Bertin Dua Lembang rekan seperjuangan tugas akhir morse yang selalu mau

berbagi pendapat, Aprianus Paskalis Priska yang sudah mau meminjamkan laptop

untuk pengambilan data.

10. Teman-teman group “SKRIPSI”, Monica Jatu, Agnes Simon Redo, Ita,Yugo dan

Respati, yang selalu mengingatkan untuk selalu konsultasi dan selalu mau berbagi

saran dan pendapat.

11. Yohanes yang bersedia meminjamkan mic untuk pengambilan data


xi


xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ........................................................................................... i

HALAMAN PERSETUJUAN ........................................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................................ iv

PERYATAAN KEASLIAN KARYA .................................................................................... v

HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTO HIDUP ........................................................ vi

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK

KEPENTINGAN AKADEMIS ............................................................................................. vii

INTISARI .............................................................................................................................. viii

ABSTRAK ............................................................................................................................... ix

KATA PENGANTAR .............................................................................................................. x

DAFTAR ISI ........................................................................................................................... xii

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................................. xix

DAFTAR TABEL ................................................................................................................... xx

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang ..................................................................................................... 1

1.2 Metodologi penelitian .......................................................................................... 2

1.3 Batasan Masalah .................................................................................................. 2

1.4 Tujuan penelitian ................................................................................................. 3

1.5 Manfaat Penelitian ............................................................................................... 3

BAB II DASAR TEORI

2.1 Penjelasan Tentang Kode Morse ......................................................................... 4

2.2 Mic ....................................................................................................................... 4

2.3 Sampling .............................................................................................................. 5

2.4 Normalisasi .......................................................................................................... 6

2.1 Sliding Window Averaging ................................................................................. 6


xiii

BAB III PERANCANGAN PEMBANGKIT DAN PENGENAL KODE

MORSE BERBASIS SUARA

3.1 Rancangan menyeluruh pembangkit dan pengenal kode morse berbasis suara . 9

3.1.1 Laptop 1 (Pembangkit Kode Morse) ................................................................... 9

3.1.2 Speaker ............................................................................................................... 10

3.1.3 Mic ............................................................................................................ 10

3.1.4 Laptop 2 (pengenal Kode morse) .............................................................. 10

3.2 Proses Pembangkit Kode Morse Berbasis Suara .............................................. 10

3.2.1Masukan (Kata/Teks) ................................................................................. 11

3.2.2 Pembangkit Suara Kode Morse .......................................................................... 11

3.2.3 Bunyi Kode Morse .................................................................................... 11

3.3 Proses Pengenalan Kode Morse ......................................................................... 12

3.3.1 Suara Kode Morse..................................................................................... 12

3.3.2 Rekaman ................................................................................................... 12

3.3.3 Preprosesing ....................................................................................................... 13

3.3.4 Decoding ................................................................................................... 13

3.3.5 Kata/Teks .................................................................................................. 14

3.4 Perancangan Program ........................................................................................ 14

3.4.1 Proses Pembangkit Suara Kode Morse ..................................................... 15

3.4.2 Proses Pengenal Kode Morse Pada Laptop 2 .......................................... 16

3.4.3 Proses Perekaman Suara Kode Morse ...................................................... 17

3.4.4 Preprosesing .............................................................................................. 18

3.4.5 Proses Decoding Pada Laptop 2 Sebagai Pengenal Kode Morse ............. 19

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Pengujian Program .............................................................................................. 20


xiv

4.2 Penjelasan Program Dan Proses Kerja Pembangkit Dan Pengenal Kode Morse

Bebasis Suara ..................................................................................................... 21

4.2.1 Pembangkit kode morse ............................................................................ 21

4.2.2 Pengenal kode morse ................................................................................ 25

4.3 Pengujian dan Analisis Hasil Pengenalan Kode Morse ..................................... 31

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan ........................................................................................................ 62

5.2 Saran ................................................................................................................ 46

DAFTAR PUSTAKA

Sinyal yang di hasilkan pada tahap preprosesing .................................................................... L1

Look up table Morse ................................................................................................................ L4

Menghitung hasil biner untuk menentukan keluaran kode karakter,

pada deteksi jumlah nol ........................................................................................................... L6

Menghitung hasil biner untuk menentukan keluaran kode karakter,

pada deteksi jumlah satu. ......................................................................................................... L7

Hasil tampilan biner pada proses preprosesing .................................................................... L8

Hasil tampilan pada dekoding ................................................................................................. L9

Program pembangkit kode morse .......................................................................................... L10

Program pengenal kode morse .............................................................................................. L11

Pengenal Huruf ...................................................................................................................... L13


xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Mini Multimedia Microphone Genius MIC-01A .................. 5

Gambar 2.2 Sinyal sebelum melewati tahap sliding window average .................. 6

Gambar 2.3 Sinyal sesudah melewati tahap sliding window average .................. 7

Gambar 3.1 Diagram blok rangkaian pembangkit dan pengenal kode morse .................. 9

Gambar 3.2 Blok diagram proses terjadinya pembangkit suara kode morse .................. 11

Gambar 3.3 Diagram blok pengenal kode morse .................. 12

Gambar 3.4 Diagram blok proses rekaman .................. 13

Gambar 3.5 Diagram blok preprosesing .................. 13

Gambar 3.6 Diagram blok proses decoding .................. 14

Gambar 3.7 flowchart pembangkit kode morse .................. 15

Gambar 3.8 flowchart proses pengenal kode morse pada laptop 2 .................. 17

Gambar 3.9 flowchart perekaman suara kode morse .................. 17

Gambar 3.10 flowchart preprosesing .................. 18

Gambar 3.11 flowchart decoding pada pengenal suara kode morse .................. 19

Gambar 4.1 Tampilan hasil akhir pada guide .................. 21

Gambar 4.2 Program pembangkit suara kode morse .................. 22

Gambar 4.3 Lookup table .................. 22

Gambar 4.3 (lanjutan)Lookup table .................. 23

Gambar 4.4 Pembagian durasi waktu yang dibangkitkan .................. 24

Gambar 4.5 Program perekaman .................. 25

Gambar 4.6 Program downsampling .................. 26

Gambar 4.7 Program nilai absolute .................. 26

Gambar 4.8 Program normalisai .................. 26

Gambar 4.9 Program sliding window averaging .................. 26

Gambar 4.10 Program thresholding ke biner .................. 27

Gambar 4.11 Hasil biner pada tampilan guide .................. 27

Gambar 4.12 Program deteksi jumlah nol .................. 28

Gambar 4.13 Program deteksi jumlah satu .................. 29

Gambar 4.14 Program dekoding tahap kedua 9kode karakter -> teks) .................. 30


xvi

Gambar 4.15 Program Tombol Selesai .................. 31

Gambar 4.16 dengan kata kiriman “SANATA” dan jarak 30cm .................. 32

Gambar 4.17 hasil tampilan pada guide

(pada laptop 2 sebagai pengenal kode morse) .................. 32

Gambar 4.18 dengan nama kiriman “HERI” dan jarak 30cm .................. 33



Gambar 4.20 dengan nama kiriman “Sanata” dan jarak 100cm .................. 34






Gambar 4.24 dengan nama kiriman “SANATA” dan jarak 200cm .................. 36



















xvii

Gambar 4.36 dengan nama kiriman “SANATA” 500cm .................. 42



Gambar 4.38 dengan nama kiriman “HERI” dan jarak 500 cm .................. 43



Gambar 4.40 dengan nama kiriman “HERI” dan jarak 600 cm .................. 44



Gambar 4.42 kiriman untuk kode terpanjang (jarak 200cm percobaan 1) .................. 48

Gambar 4.43 hasil tampilan pada guide .................. 48














Gambar 4.57 hasil tampian pada guide .................. 56


xviii






Gamabr 4.63 hasil tampilan pada guide .................. 59



Gambar 4.66 hasil tampilan yang dikenal dengan baik .................. 62

Gambar 4.67 hasil tampilan yang gagal dikenali dikenali .................. 63


xix

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1. Spesifikasi Mini Multimedia Microphone Genius MIC-01A .................. 5

Tabel 4.1 Tabel Hasil Pengambilan Data Percobaan .................. 47




1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Sistem penyampain pesan sudah ada pada awal peradaban manusia jauh sebelum

teknologi modern ada, banyak cara yang dapat digunakan, suara adalah salah satu media yang

sering digunakan, baik objek dan subjek yang digunakan setidaknya dapat dimengerti oleh

kedua belah pihak.

Penyampaian pesan tidak selalu disampaikan secara langsung, jenis pesan juga ada yang

berbentuk pribadi dan rahasia, seiring dengan perkembangan jaman dan meningkatnya pola

pikir manusia maka dibuatlah pengkodean, kode atau simbol, agar pesan yang disampaikan

tidak diketahui banya orang selain orang yang dituju.

Samuel F.B Morse berkebangsaan Amerika adalah pencetus pertama kode morse. Kode

morse disepakati secara internasional sehingga dapat diakui dan digunakan di seluruh dunia.

Masing-masing huruf, angka dan sinyal menggunakan kode titik “.” dan garis “-“ yang telah

diatur mewakili setiap karakter[1]. Untuk membedakan titik dan garis digunakan

perbandingan 1:3 (1 untuk titik dan 3 untuk garis)[2].

Jika pada terdahulu pengkodean kode morse suara menggunakan metode peluit sebagai

penghasil suara, dimana dengan metode tersebut suara pengkodean yang dihasilkan sulit untuk

dimengerti oleh orang awam, untuk mempermudah penggunaan kode morse sebagai salah satu

media penyampaian pesan yang masih digunakan saat ini, maka pada era baru ini dilibatkan

penggunaan komputer beserta perangkat lunaknya sebagai alat yang paling efisien untuk

penyusunan dan penerjemah data. Salah satu perkembangan teknologi saat ini seperti matlab,

dengan sistem pemprograman pada matlab, bunyi dari kode morse yang dihasilkan dapat

diterjemahkan secara langsung dan tentunya dapat dimengerti dengan mudah.


2

1.2 Metodologi penelitian

Pada penelitian “pembangkit dan pengenalan kode morse berbasis suara” yang

menggunakan matlab, membutuhkan 2 buah laptop secara bersamaan, masing-masing dari

laptop berfungsi sebagai pembangkit dan pembaca kode morse, kode morse akan dibangkitkan

dari laptop 1 sebagai pembangkit, dan akan dibaca pada laptop 2 sebagai pengenal, pembacaan

secara berurutan sesuai dengan data yang dikirimkan.

Huruf yang dikirimkan dari laptop 1 diproses menjadi keluaran bentuk bunyi kode

morse, suara keluaran dari pembangkit kode morse laptop 1 akan ditangkap pada computer 2

sebagai pengenal, suara yang ditangkap akan diproses dan menghasilkan teks dalam bentuk

keluaran akhir, pembacaan kode morse bentuk suara pada laptop 2 berjalan secara berurutan

sesuai dengan data suara keluaran dari pembangkit kode morse laptop 1.

1.3 Batasan Masalah

1. Alat pembangkit dan pengenal kode morse dengan look up table menggunakan

matlab, yang dapat membangkit dan membaca data yang dikirimkan dan mengubah ke

dalam bentuk yang berbeda (dari masukan huruf menjadi suara dan akan diproses pada

pengenal kode morse dan diubah ke bentuk teks sebagai keluaran akhir)

2. Proses pembangkit dan pengenalan kode morse menggunakan 2 laptop yang berbeda,

masing-masing laptop berfungsi sebagai pembangkit yang mengirimkan data berupa

masukan tulisan dan keluaran bunyi, dan pengenal kode morse yang menerima data

suara yang dikirimkan dan mengubah kedalam bentuk teks yang akan ditampilkan

pada layar computer 2 sebagai pengenal kode morse.

3. Keluaran laptop 1 “bunyi kode morse” dan keluaran laptop 2 “kata/teks”

4. Frekuensi input suara kode morse sebesar 1Khz.

5. Hasil akhir keluaran “kata” pada laptop 2 hanya sebanyak “1 kata”.

6. Kode morse yang dikirimkan “a, b, c, d ……. z”.

7. Pengambilan data di studio rekaman.

8. Lama durasi pengambilan data percobaan 30 detik.


3

1.4 Tujuan penelitian

Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk menghasilkan pembangkit dan

pengenal kode morse berbasis suara, dengan menggunakan speaker sebagai pembangkit

suara kode morse dan mic sebagai pengenal dan program matlab sebagai pengolah data.

1.5 Manfaat Penelitian

Memanfaatkan kecanggihan perkembangan teknologi khususnya matlab, dengan

menggunakan program matlab dapat mempermudah pembacaan kode morse, dan tentunya

jeda suara yang dihasilkan akan lebih akurat jika dibandingkan dari suara peluit yang

ditiupkan.

Pembangkit dan pengenal kode morse dengan menggunakan matlab yang sudah

diprogram dengan data penyandian yang mewakili masing-masing dari setiap huruf dan

angka sesuai dengan aturan kode Morse yang ditetapkan, sehingga dalam penerapannya

kita tidak perlu mengingat kembali bentuk penyandian (titik dan garis) dari masing-masing

huruf yang di wakili.


4

BAB II

DASAR TEORI

Dasar teori akan menjelaskan tentang komponen pembentukan “pembangkit dan

pengenalan kode morse berbasis suara”, yang terdiri penjelasan kode morse, mic, sampling,

normalisasi dan sliding window averaging.

2.1 Penjelasan Tentang Kode Morse

Kode morse adalah sistem representasi huruf-huruf, huruf-huruf yang diwakili dengan

menggunakan kode “titik” “ • ” dan “garis” “ - ” yang telah di atur mewakili setiap karakter

sesuai dengan ketetapan yang disepakati seperti pada lampiran look up table. [1]

Pada pengirim kode morse kita harus memperhatikan waktu yang diberikan pada

setiap kode “titik” dan “garis” yang mewakili setiap huruf, waktu yang diberikan sesuai

dengan ketetapan yang telah ditentukan yaitu 1 : 3 sesuai pada acuan [2]. Waktu yang

diberikan melingkupi, lama waktu pada masing-masing kode morse “titik” “.” dan “garis” “-

“ jeda waktu antara karakter atau jeda waktu antara kode titik “.” Dan garis “-”, jeda waktu

antara huruf.

Perbedaan waktu inilah yang harus diperhatikan agar hasil suara keluaran pada morse

dapat dibedakan antara kode yang mewakili huruf yang satu dengan lainnya.

2.2 Mic

Penulis juga menambahkan mic pada laptop 2 , penambahan mic bertujuan sebagai alat

bantu tambahan bagi laptop 2 untuk menangkap suara keluaran kode morse dari laptop 1,

mikrofon yang digunakan adalah microfon jenis mini multimedia microphone Genius MIC-

01A. Spesifikasi dari mini multimedia microphone Genius MIC-01A dapat dilihat pada table

2.1..


5

Gambar 2.1. Mini Multimedia Microphone Genius MIC-01A

Tabel 2.1. Spesifikasi Mini Multimedia Microphone Genius MIC-01A

Frequency Response 100Hz~10KHz

Sensitivity -62dB

Output Impedance 2.2KΩ @1KHz

Cable length 3.0 Meters

Audio Output Connector 3.5mm Stereo Audio Plug

2.3 Sampling

Sampling adalah proses pengambilan sebuah sinyal terhadap waktu tertentu. Dalam

proses sampling, sinyal suara yang diambil akan menjadi gelombang diskrit. Pada saat proses

sampling , nilai frekuensi sampling harus diperhatikan. Frekuensi sampling merupakan laju

pengambilan yang menandakan banyak pengambilan sinyal analog dalam satu detik. Nilai

satuan frekuensi sampling yakni Hertz (Hz). Harry Nyquist dari Bell Laboratory mempelajari

proses sampling dan membuat kriteria untuk menentukan laju sampling (sampling rate)

minimun untuk sinyal analog kontinyu [4]. Nilai frekuensi sampling sebaiknya tertuju pada

kriteria Nyquist. Saat ini laju sampling minimum dikenal sebagai Nyquist sampling rate yang

menyatakan bahwa frekuensi sampling minimal harus dua kali lebih besar dari frekuensi

tertinggi dari sinyal yang disampling tersebut [5]. Rumus pada kriteia Nyquist dapat dituliskan.


6

Keterangan : Fs = frekuensi sampling (Hz)

Fm = frekuensi sinyal analog (Hz)

2.4 Normalisasi

Normalisasi adalah proses penskalaan amplitudo pada setiap sinyal untuk didapat

amplitudo yang diharapkan. Normalisasi bertujuan untuk menyeragamkan nilai amplitudo dari

sinyal sampel [6]. Proses normalisasi sangat diperlukan karena besarnya amplitudo suara yang

dihasilkan selalu berbeda. Perhitungan matematis untuk mencari nilai normalisasi dirumuskan

dengan persamaan sebagai berikut :

))

dengan keterangan sebagai berikut :

= hasil data sinyal normalisasi (1,2,3,…,N)

= data masukan dari sampling (1,2,3,…,N)

2.1 Sliding Window Averaging

Sliding window averaging adalah proses yang di rancang untuk mengurangi runcing

pada ujung sinyal, setelah melewati proses sliding window averaging akan terlihat hasil sinyal

yang lebih rapi atau mulus, pada gambar 2.2, 2.3 dan 2.4 dapat dilihat perbandingan hasil

sinyal yang belum melewati dan sesudah melewati proses ini.

2.1

2.2

Amplitudo

Gambar 2.2. sinyal sebelum melewati

tahap

sliding window average

sample ke n


7

Adapun perumusan pada sleading window average adalah sebagai berikut :

Sn = mean (Sn-m,…,Sn-1,Sn,Sn+1,…,Sn+m)

Keterangan:

Sn= sampel ke n

m=1,2,3,….. dengan 2m+1 adalah lebar sliding window average

Amplitudo

Gambar 2.3. sinyal sesudah melewati tahap

sliding window averaging 3 titik

sample ke n

Amplitudo

sample ke n

Gambar 2.4. sinyal sesudah melewati tahap

sliding window averaging 5 titik


8

BAB III

PERANCANGAN PEMBANGKIT DAN PENGENAL

KODE MORSE BERBASIS SUARA

Pada bab ini penulis menjelaskan tentang proses pembuatan “perancangan pembangkit

dan pengenal kode morse berbasis suara”. Hal pertama yang dilakukan penulis adalah

mencarian baik data kode morse yang di akui dan penjelasan tentang program matlab yang di

peroleh dari buku-buku dan sumber internet yang terpercaya, sebagai acuan dari penulisan dan

pembuatan dalam program ini. penulis menggunakan software matlab sebagai program

pembangkit dan pengenal kode morse berbasis suara. Proses pembuatan program di mulai dari

perrancangan diagram kotak, setelah penulis merasa sesuai, di lanjutkan pada pembuatan

program dengan menggunakan diagram alir atau yang biasa di sebut dengan flow chart.

Tujuan dari penggunaan diagram alir adalah untuk memudahkan penulis dalam pemuatan

program “perancangan pembangkit dan pengenal kode morse berbasi suara”. Kemudahan

yang di maksud adalah dalam mengantisipasi kesalahan yang mungkin terjadi.

Dalam pembuatan program pembangkit dan pengenal kode morse dengan software

matlab dibutuhkan dua buah komputer atau laptop , masing-masing dari laptop ini mempunya

fungsi yang berbeda, laptop 1 berfungsi sebagai media pembangkit dan laptop 2 berfungsi

sebagai media pengenal kode morse. Penulis menambahkan alat penunjang berupa speaker

pada laptop 1 dan mic pada laptop 2.


9

3.1 Rancangan menyeluruh pembangkit dan pengenal kode morse

berbasis suara

Gambar 3.1. adalah gambaran secara menyeluruh rancangan pembangkit dan pengenal

kode morse berbasis suara.

Gambar 3.1. Diagram blok rangkaian pembangkit dan pengenal kode morse

Keterangan:

3.1.1 Laptop 1 (Pembangkit Kode Morse)

Laptop satu berperan sebagai pembangkit kode morse basis suara, laptop satu yang telah

di lengkapi software matlab berperan sebagai pembangkit atau bisa disebut juga sebagai

pengkoding data, tahap ini adalah proses terjadinya pengkodingan dari masukan kode morse

seperti pada lampiran look up table dalam bentuk kata/teks yang di ubah menjadi kode morse

dalam bentuk bunyi sebagai keluarannya, kata atau teks yang menjadi masukan oleh user

sesuai dengan data look up table yang ada.

Laptop 2

Pengenal kode

morse

kabel

Laptop 1

Pebangkit kode

morse

Speaker

mic


10

3.1.2 Speaker

Speaker berfungsi sebagai pembesar suara atau bunyi keluaran kode morse yang di

hasilkan dari laptop 1. Penulis menambahkan speaker aktif untuk memperkeras suara keluaran

kode morse agar dapat direkam dengan jelas oleh pengenal suara kode morse pada laptop 2,

penambahan speaker juga untuk memperjelas bahwa alat pembangkit dan pengenal kode

morse ini di buat mendekati pada kenyataannya, dimana kode morse digunakan dalam atau

pada jarak dan tempat yang berjauhan antara suara yang dikeluarkan dan penerima suara.

3.1.3 Mic

Mic di tambahkan penulis dalam rancangan alat ini, untuk mendengarkan atau

menangkap suara/bunyi kode morse yang di hasilkan dari speaker laptop 1 (pembangkit kode

morse), diharapkan dengan menggunakan tambahan mic agar suara yang di terima atau di

tangkap dapat terbaca dan di olah dengan baik pada laptop 2 (pengenal kode morse).

3.1.4 Laptop 2 (pengenal Kode morse)

Pada rancangan alat ini, laptop 2 yang telah dilengkapi software matlab, berfungsi

sebagai pengenal kode morse, pada tahap ini terjadi proses perekaman suara yang di tangkap

dari pengirim kode morse (laptop 1). Perekaman dengan software matlab menghasilkan data

dalam bentuk file wab. Data file wab inilah selanjutnya akan di proses di dalam pengenal

kode morse (laptop 2). File wav akan diubah menjadi kata /teks sebagai keluaran atau hasil

akhir kode morse.

3.2 Proses Pembangkit Kode Morse Berbasis Suara

Proses pembangkit kode morse basis suara ini adalah tahap awal atau pertama yang di

lakukan dalam sistem keseluruhan pembangkit kode morse, tahap pembangkit kode morse

terjadi pada laptop 1 yang berfungsi sebagai pengkodingan data dari bentuk tes yang

dimasukan oleh penulis atau user dan di ubah atau di proses ke dalam bentuk bunyi pada

laptop 1 sebagai pembangkit sinyal morse, pada tahap ini adalah perubahan masukan kata

(teks) ke bentuk keluaran berupa bunyi prosesnya dapat dilihat pada gambar 3.2.


11

Gambar 3.2. Blok diagram proses terjadinya pembangkit suara kode morse

Penjelasan:

3.2.1 Masukan (Kata/Teks)

Masukan kata (teks) oleh user adalah tahap paling awal . jenis kata yang di masukan

juga menentukan banyaknya notasi bunyi yang di hasilkan, karena banyak kode dari setiap

huruf pada abjad sesuai dengan look up table yang ada pada bagian lampiran berbeda.

3.2.2 Pembangkit Suara Kode Morse

Pembangkit suara kode morse terjadi pada laptop 1, kata/teks berupa masukan awal

sesuai dengan yang di masukan oleh user, laptop 1 berfungsi sebagai pengubah masukan

kata/teks menjadi keluaran kode morse dalam bentuk bunyi dengan rekuensi sebesar 1 KHz

[2]. Ada dua jenis bunyi yang di keluarkan yaitu bunyi pendek dan bunyi panjang. Bunyi

pendek adalah “titik” sama dengan “0” dan bunyi yang panjang adalah “garis” sama dengan

“1”, banyaknya bunyi pada masing-masing masukan di karenakan banyak kode morse pada

setiap masukan berbeda dan banyak kode morse ini sesuai dengan ketentuan pada look up

table.

3.2.3 Bunyi Kode Morse

Bunyi kode morse adalah hasil yang didapatkan dari proses pembangkit kode morse

yang terjadi pada laptop 1. Keluaran bunyi kode morse ada dua jenis yaitu “bunyi pendek”

mewakilkan “titik” dan “bunyi panjang” mewakilkan “garis”. Untuk lebih jelasnnya penulis

akan menjabarkan bunyi keluaran kode morse.

Acuan Kode morse untuk huruf “A”= . –

Pembangkit suara kode morse Masukan: kata/teks

Keluaran: suara kode

morse


12

Huruf masukan= A

Maka bunyi yang dihasilkan= bunyi pendek, bunyi panjangg.

Acuan Kode morse untuk huruf “B”= – …

Huruf masukan= B

Maka bunyi yang dihasilkan= bunyi panjang, bunyi pendek,bunyi pendek,bunyi

pendek.

Hasil bunyi keluaran akan berbeda sesuai dengan kata masukan, karena setiap jenis

kode yang ada pada setiap abjad berbeda.

3.3 Proses Pengenalan Kode Morse

Pengenal kode morse akan membaca atau merekam bunyi kode morse yang di hasilkan

dari pembangkit kode morse, pada tahap ini bunyi kode morse yang di keluarkan dari

pembangkit kode morse akan di rekam, di proses dan di coding menjadi kata (teks) sebagai

hasil akhirnya, proses pengenalan kode morse dapat dilihat pada gambar 3.3.

Gambar 3.3. Diagram blok pengenal kode morse

3.3.1 Suara Kode Morse

Masukan suara kode morse pada proses ini, adalah suara yang dihasilkan pembangkit

kode morse pada laptop 1.

3.3.2 Rekaman

Proses rekaman adalah pada saat laptop 1 mengeluarkan bunyi kode morse, secara

bersamaan laptop 2 merekam dengan program rekaman wav pada software matlab yang ada

pada laptop 2. Hasil rekaman beru`pa file wav, proses ini dapat di lihat pada gambar 3.4.

Suara Kode

Morse decoding preprosesing

Rekaman

(keluaran file

wav)

kata (teks)


13

Gambar 3.4. Diagram blok proses rekaman

3.3.3 Preprosesing

Tahap ini terdiri dari data rekaman file wav, down sampling, nilai absolut, normalisasi,

sliding window averaging, thresholding ke biner dan keluaran kode biner, proses preprosesing

dapat dilihat pada gambar 3.5.

Gambar 3.5. diagram blok preprosesing

3.3.4 Decoding

Proses decoding adalah untuk merubah kode morse yang sebelumnya telah di rekam

dan di ubah ke bentuk kata/teks, kata/teks yang dihasilkan dari proses dekoding inilah hasil

akhir dari dari proses pengenalan kode morse ini, proses decoding dapat dilihat pada gambar

3.6.

Rekam File wav

Suara Kode

Morse

File wav


14

Gambar 3.6. Diagram blok proses decoding

Decoding tahap satu adalah proses dimana kode biner yang dihasilkan dari proses

tresholding diuabah ke bentuk kode karakter, kode karakter yang dihasilkan seperti ss, sh, sk,

pd dan pj, kode karakter tersebut akan menjadi keluaran pada proses decoding tahap 1,

selanjutnya kode karakter yang telah dihasilkan dari dekoding tahap 1 akan diproses lagi pada

proses decoding tahap 2, dimana kode karakter tersebut akan diubah ke bentuk “kata/teks”,

hasil “kata/teks” pada proses decoding tahap 2 ini lah yang akan menjadi keluaran akhir

proses pengenalan pada laptop 2.

3.3.5 Kata/Teks

Kata atau teks adalah hasil akhir yang di peroleh dari proses dekoding, biner ke

kata/teks.

3.4 Perancangan Program

Dalam perancangan program pembangkit dan pengenal kode morse akan diterangkan

bagai mana sistem kerja pembangit dan pengenal kode morse ini, sistem pembangkit dan

pengenal kode morse bersifat realtime, pada bagian perancangan ini penulis akan menjelaskan

tahap demi tahap proses dan alur program dengan menggunakan flowchart, mulai dari

kata/teks yang di masukan secara langsung oleh user, proses perubahan kata ke bunyi kode

morse pada laptop 1 yang berperan sebagai pembangkit kode morse. Dimulai dari proses

rekaman, preprocessing dan decoding adalah tahap pengenalan kode morse yang terjadi pada

laptop 2 sebagai pengenal kode morse dan di akhiri dengan keluar atau hasil akhir kode morse

dalam bentuk kata/teks,berikut penjelasan flowchart perbagiannya.

Masukan

kode biner


15

3.4.1 Proses Pembangkit Suara Kode Morse

Tahap ini adalah proses dimana suara dibangkitkan yang pada awalnya masih dalam

betuk kata/teks sebagai masukannya.

Berdasarkan pada acuan [7], untuk menyuarakan suatu vektor, ataupun membaca dan

menyimpan file oudio berformat WAV, digunakan command berikut:

1) x,Fs= wavread(„nama_file‟)

membaca file WAV dan menyimpannya dalam vektor x, serta mengembalikan

frekuensi sampling Fs dari file tersebut.

2) Wavwrite(x,Fs,‟nama_file‟)

Menuliskan file WAV dari vektor x dengan frekuensi sampling Fs.

3) Sound(x,fs)

Menyuarakan vektor x dengan frekuensi sampling Fs

4) Sounds(x,Fs)Sama seperti sintaks sebelumnya, namun vektor x terlebih dahulu

diskalakan pada selang (–1 ≤ x ≤ +1).

Frekuensi yang digunakan dalam perancangan ini sebesar 1KHz berdasarkan dengan

acuan [2], pada gambar 3.7. di bawah ini adalah bagaimana proses terjadinya pembangkit

suara kode morse.

Mulai

Membangkitkan gelombang

sinussoida 1KHz

Kirim sinyal bunyi

ke speaker

Selesai

Masukan

(kata/teks)

Keluaran suara

sandi morse

Gambar 3.7. flowchart pembangkit kode morse


16

Bunyi yang dihasilkan pada tahap ini akan dikeluarkan melalui speaker yang ada pada

komputer 1 sebagai pembangkit suara kode morse, adapun bunyi yang dihasilkan adalah bunyi

pendek yang mewakili “.” Dan bunyi panjang yang mewakili “-“, lama durasi bunyi mengacu

pada ketentuan 1:3 saat [2].

Banyaknya suara yang dihasilkan akan berbeda-beda tergantung dari masukan oleh

user, dikarenakan kode morse yang terdapat pada setiap huruf berda-beda seperti pada

lampiran look up table.

3.4.2 Proses Pengenal Kode Morse Pada Laptop 2

Setelah bunyi kode morse dibangkitkan dari laptop 1, maka laptop 2 sebagai pengenal

kode morse akan membaca bunyi keluaran kode morse dari pembangkit, tahap pembacaan

kode morse bermula dari merekam bunyi keluaran kode morse, hasil data rekaman yang jadi

akan berbentuk file wav. Flowchart program keseluruhan pada pengenal kode morse di

bagian laptop 2 ini akan menerima bunyi kode morse yang dihasilkan pada pembangkit kode

morse pada laptop 1.jika pada proses pembangkit kode morse karakter kata/teks masukan di

program menjadi suara kode morse sebagai keluarannya, maka pada tahap pengenalan kode

morse ini, bunyi keluaran kode morse pada pembangkit kode morse adalah sebagai masukan

dan akan melalui tahap preprosesing dan decoding sehingga keluaran akhir pada bagian

pengenal kode morse ini adalah kata /teks, proses program keseluruhan pada pengenal kode

morse dapat dilihat pada gambar 3.8.


17

3.4.3 Proses Perekaman Suara Kode Morse

Proses perekaman suara kode morse dimulai dari pembacaan yang dilakukan pengenal

kode morse atas keluaran suara kode morse dari pembangkit kode morse. Ada proses sampling

suara pada saat rekaman berlangsung, proses sampling suara berfungsi untuk merekam suara

kode morse, dengan nilai frekuensi sampling yang telah di tentukan, pada gambar 3.9. adalah

proses rekaman.

Gambar 3.8. flowchart proses pengenal kode morse pada laptop 2

Mulai

Rekaman

prosesing

Selesai

Masukan

Bunyi sandi morse

Keluaran :

Kata/teks

Decoding

Gambar 3.9. flowchart perekaman suara kode morse

Mulai

Sampling suara

Selesai

Masukan

Bunyi sandi morse

Keluaran :

Nada rekaman (file

wav)


18

Lama rekaman yang dilakukan ditentukan oleh user dan menyesuaikan berapa lama

suara kode morse yang di keluarkan pada pembangkit kode morse.

3.4.4 Preprosesing

Setelah proses rekaman data selesai dilakukan, maka file wav yang didapatkan dari

hasil tahap perekaman suara kodemorse diubah kedalam bentuk kode biner, tahap ini adalah

tahap preprosesing, tahap preprosesing melingkupi bebeapa tahap sebelum menghasikan kode

biner sebagai hasil akhirnya, tahap-tahap tersebut di mulai dari masukan berupa data vile wav

sebagai data yang akan diproses, downsampling yang berfungsi sebagai mereduksi jumlah data

yang besar akibat nilai sempling yang besar sehingga dapat menghasilkan data dengan tingkat

frekuensi yang rendah[5], nilai absolut untuk memberi nilai absolut pada sinyal yang

dihasilkan, normalisasi yang berfungsi sebagai penskalaan amplitudo pada setiap sinyal untuk

mendapatkan amplitudo seperti yang diharapkan, sliding window averaging berfungsi untuk

merapikan sinyal yang dihasilkan, tresholding kebiner berfungsi untuk menentukan kode biner

0 dan 1 dari sinyal kota yang dihasilkan, setelah tahap-tahap ini dilewati akan didapatkan hasil

akhir pada proses preprosesing dengan keluaran dalam bentuk kode biner, tahap demi tahap

perubahan file wav ke kode biner di jabarkan pada gambar 3.10 dibawah ini.

Mulai

Downsamplin

g

Selesai

Masukan

File wav

Nilai Absolut

Normalisasi

Sliding window averaging

Thresholding ke biner

Keluaran: kode biner

Gambar 3.10. flowchart preprosesing


19

3.4.5 Proses Decoding Pada Laptop 2 Sebagai Pengenal Kode Morse

Proses decoding adalah tahap akhir pada proses pengenalan kode morse, decoding

adalah proses pengubahan kode biner menjadi kata/teks, kata/teks ini keluaran dan hasil akhir

dari pengenal kode morse, kata/teks hasil decoding ini juga sebagai akhir dari keseluruhan

program yang di jalankan.

Pada tahap decoding ini ada 2 proses decoding yang terjadi, proses decoding tahap

pertama adalah mengubah kode biner menjadi kode karakter, proses decoding tahap ke dua

adalah mengubah kode karakter menjadi kata/teks. Pada tahap dua decoding ini ada proses

menyamakan kata/teks keluaran tahap kedua dengan kata/teks masukan pada pembangkit kode

morse, bertujuan untuk memastikan bahwa kata/teks keluaran pada decoding tahap 2 sesuai

dengan kode karakter yang telah digunakan untuk setiap kata/teks. Gambar 3.11. adalah

proses decoding yang di maksudkan.

tidak

Dekoding tahap 1

Dekoding tahap 2

Mulai

Diteksi jumlah nol

Selesai

Masukan

(Kode biner)

Diteksi jumlah satu

Deteksi spasi antara huruf

Koding huruf

Keluaran

(kata/teks)

Data masih?

Simpan huruf aray

Data masih?

tidak

Ya

Ya

Gambar 3.11. flowchart decoding pada pengenal suara kode morse


20

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1. Pengujian Program

Pengujian program yang dilakukan oleh penulis bertujuan untuk memastikan apakah

program yang telah dirancang dan dibahas pada bab sebelumnya dapat berhasil dijalankan,

pada pengujian program pembangkit dan pengenal kode morse berbasis suara ini

menggunakan 2 buah laptop secara bersamaan, laptop 1 berfungsi sebagai pembangkit suara

kode morse, suara yang dikirimkan akan diperkuat dengan speaker external yang sudah

tersambung dengan laptop, sedangkan laptop 2 berfungsi sebagai pengenal suara kode morse,

agar suara dapat ditangkap dengan jelas ditambahkan mic sebagai alat bantu. Berikut

spesifikasi laptop, mic dan speaker yang digunakan.

A. Prosesor : Intel® Core™ i3-2310M CPU @ 2.10GHz

RAM : 2 GB

Tipe : Sistem operasi 32 bit

B. Speaker okaya lk-3057 :

Pmpo : 2000 w

Power output : RMS 15 w

Ps : AC-220v/50hz

C. Prosesor : Intel® Core™ i3-2310M CPU @ 2.10GHz

RAM : 2 GB

Tipe : Sistem operasi 32 bit

D. Mic genius MIC-01A:

Frequency Response :100Hz~10KHz

Sensitivity :-62dB

Output Impedance :2.2KΩ @1KHz

Cable length :3.0 Meters

Audio Output Connector :3.5mm Stereo Audio Plug


21

Pada pengujian program ini, hasil akhir pengujian pembangkit kode morse berbasis

suara dapat dilihat pada tampilan guide yang terdapat pada laptop 2 sebagai pengenal suara

kode morse, dapat dilihat pada gambar 4.1. tampilan guide mencangkupi keluaran sinyal

rekaman file wav,kode biner dan kata.

Gambar 4.1 Tampilan hasil akhir pada guide

4.2 Penjelasan Program Dan Proses Kerja Pembangkit Dan Pengenal

Kode Morse Bebasis Suara

Berikut akan dijelaskan bagaimana program dan proses kerja pembangkit dan pengenal

kode morse berbasis suara ini berlangsung.

4.2.1 Pembangkit kode morse

Pembangkit suara kode morse terjadi pada laptop 1, kata/teks berupa masukan awal

sesuai dengan yang dimasukan oleh user, laptop 1 berfungsi sebagai pengubah masukan

kata/teks menjadi keluaran kode morse dalam bentuk bunyi dengan frekuensi sebesar 1 KHz

[2]. Ada dua jenis bunyi yang di keluarkan yaitu bunyi pendek dan bunyi panjang, banyaknya

bunyi pada hasil keluaran tergantung dengan kata yang akan dikirimkan, banyaknya bunyi

pada setiap kata sesuai dengan banyaknya kode yang mewakili setiap kata, kode yang

mewakili setiap kata sesuai dengan ketentuan lookup table hal ini mengacu pada ketentuan

kode morse yang sudah ada. Berikut jabaran program pembangkit kodemorse berbasis suara ;


22

a. Pembangkit suara kode morse

Untuk menghasilkan pembangkit suara kode morse dilakukan pembedaan

sinyal suara antara suara pendek dan panjang, menentukan frekuensi sempling dan

frekuensi sinyal, frekuensi sinyal yang dikirm sebesar 1khz[5]. Jabaran program seperti

pada gambar 4.2.

Gambar 4.2. Program pembangkit suara kode morse

b. Lookup table.

Lookup table adalah proses pemberian kode karakter setiap kata, dari gambar

4.3 Dapat dilihat kode dari masing-masing karakter berbeda, kode yang terdapat pada

masing-masing kata juga menentukan bunyi yang akan di hasilkan.

Gambar 4.3. Lookup table

fs=8000; %frekuensi sampling 8 kHz

t=0:1/fs:1.5; %durasi sinyal

frek=1000; %frekuensi sinyal 1000 Hz

m=cos(2*pi*frek*t);

sound(m,fs);

function mkode(huruf)

switch huruf

case 'A'

pd;ss;pj;

case 'B'

pj;ss;pd;ss;pd;ss;pd;

case 'C'

pj;ss;pd;ss;pj;ss;pd;

case 'D'

pj;ss;pd;ss;pd;

case 'E'


23

Gambar 4.3 (lanjutan)gambar Lookup table

pd;

case 'F'

pd;ss;pd;ss;pj;ss;pd;

case 'G'

pj;ss;pj;ss;pd;

case 'H'

pd;ss;pd;ss;pd;ss;pd;

case 'I'

pd;ss;pd;

case 'J'

pd;ss;pj;ss;pj;ss;pj;

case 'K'

pj;ss;pd;ss;pj;

case 'L'

pd;ss;pj;ss;pd;ss;pd;

case 'M'

pj;ss;pj;

case 'N'

pj;ss;pd;

case 'O'

pj;ss;pj;ss;pj;

case 'P'

pd;ss;pj;ss;pj;ss;pd;

case 'Q'

pj;ss;pj;ss;pd;ss;pj;

case 'R'

pd;ss;pj;ss;pd;

case 'S'

pd;ss;pd;ss;pd;

case 'T'

pj;

case 'U'

pd;ss;pd;ss;pj;

case 'V'

pd;ss;pd;ss;pd;ss;pj;

case 'W'

pd;ss;pj;ss;pj;

case 'X'

pj;ss;pd;ss;pd;ss;pj;

case 'Y'

pj;ss;pd;ss;pj;ss;pj;

case 'Z'

pj;ss;pj;ss;pd;ss;pd;

end


24

c. Pembagian durasi sinyal yang dibangkitkan

Pada proses ini penulis membedakan durasi sinyal yng dibangkitkan, secara

garis besar pembedaan ini mengacu pada ketentuan morse yang sudah ada yaitu “1:3”

1 untuk bunyi pendek dan 3 untuk bunyi panjang [5]. Pembagian durasi waktu pada

program, bunyi panjang “pj” 1.5 detik, bunyi pendek “pd” 0.5 detik, spasi antar kode

“ss” 0.5 detik, spasi antar kata “sh” 1.5 detik

Pada gambar dibawah ini dapat dilihat proses pembagian durasi sinyal dalam

program.

Gambar 4.4. pembagian durasi waktu yang dibangkitkan

function pj

% Menampilkan bunyi panjang


t=0:1/fs:1.5; %sinyal berdurasi 0.5 detik


m=cos(2*pi*frek*t);

sound(m,fs);

function pd

% Menampilkan bunyi pendek


t=0:1/fs:0.5; %sinyal berdurasi 0.5 detik


m=cos(2*pi*frek*t);

sound(m,fs);

function spp

% (spasi antar kode)

pause(0.5); %sinyal berdurasi 0.5 detik

function sph

% (spasi antar huruf)

pause(1.5); %sinyal berdurasi 1.5 detik


25

4.2.2 Pengenal kode morse

Proses pengenal kode mose terjadi pada labtob 2, dimana proses pengenalan kode

morse ini pertama-tama dimulai dari merekam suara yang di bangkit dari laptop 1 menjadi

file wav, file wav ini akan di proses menjadi kode biner tahap ini terjadi pada proses

preprosesing, dan tahap terakir adalah proses decoding, proses decoding adalah tahap

pengubahan kode biner menjadi kata sebagai bentuk keluaran terakhir yang akan tampak pada

menu guide. Berikut jabaran program yang terdapat pada laptop dua sebagai pengenal suara

kode morse:

a. Proses perekaman

Secara garis besar proses perekaman adalah merekam suara yang dikeluarkan

dari pembangkit suara kode borse pada laptop 1 suara yang direkam akan berubah

menjadi fie wav, dapat dilihat pada gambar 4.5 jabaran program yang ada pada proses

perekaman.

Gambar 4.5. Program perekaman

b. Preprosesing

Preprosesing adalah tahap dimana mengubaha hasil rekaman file „wav‟ yang

sudah didapatkan dari pembangkit suara kode morse pada laptop 1 diubah menjadi

kode biner, ada beberpa proses yang terjadi pada tahap preprosesing sebelum

menghasilkan kode biner, dimulai dari tahap downsampling yang berfungsi sebagai

mereduksi jumlah data yang besar akibat akibat nilai sempling yang besar sehingga

dapat menghasilkan dengan tingkat frekuensi yang rendah, program untuk

downsampling seperti gambar berikut ini.

sample_length=30; %durasi waktu rekaman (detik)

sample_freq=3000; %prekuensi yang digunakan

sample_time=(sample_length*sample_freq);

x=wavrecord(sample_time, sample_freq);

wavwrite(x, sample_freq,'abc.wav'); %nama file yang akan tersimpan

axes(handles.axes1)


26

% 2d. Sliding window averaging

x4=x3;

pjx=length(x4);

for k=3:pjx-2

swin=x4(k-2:k+2); % sliding window 5 titik

x4(k)=mean(swin); % rerata

end

x4=x4/max(x4);

Gambar 4.6 program downsampling

Setelah proses downsampling selajutnya proses menentukan nilai absolut,

proses ini untuk memberikan niai absolut pada sinyal yang dihasilkan, seperti pada

gambar 4.7 dapat kita lihat programnya.

Gambar 4.7. Program nilai absolut

Setelah nilai absolut di berikan pada sinyal yang dihasilkan masuk ke proses

selanjutnya yaitu proses normalisasi, proses normalisasi berfungsi sebagai pengskalaan

amplitdo pada setiap sinyal, proses ini bertujuan untuk mendapatkan aplitudo pada

setiap sinyal sepeti yang diharapkan, berikut gambar program pada proses normalisasi.

Gambar 4.8. Program normalisai

Setelah proses pengskalaan amplitudo pada normalisasi masuk ke tahap sliding

window averaging, proses ini berfungsi untuk merapikan sinyal yang dihasilkan,

program pada proses ini sperti pada gambar 4.9.

Gambar 4.9 Program sliding window averaging

% 2a. Downsampling

x1=x0(1:dsamp:length(x0));

% 2b. Nilai absolut

x2=abs(x1);

% 2c. Normalisasi

%x3=x2/max(x2);

x3=x2;


27

Masuk pada tahap akhir yaitu tahap tresholding, pada tahap ini adalah proses

menentukan kode biner 1 dan 0 dari sinyal kotak yang dihasilkan, pross program pada

tahap ini dapat dilihat pada gambar 4.10 berikut ini.

Gambar 4.10 Program thresholding ke biner

Tahap preprosesing pada pengenal kode morse berbasis suara ini diawali

dengan membaca hasil rekaman dari pembangkit kode morse yang sudah berbentuk

file wav, proses ini melalui beberapa tahap seperti yang sudah dijabarkan pada gambar

4.6. sampai gambar 4.10. hasil pembacaan pada proses preprosesing adalah untuk

menghasilkan kode biner, hasil biner ini akan di tampilkan pada menu guide.

Gambar 4.11 Hasil biner pada tampilan guide

% 2e. Thresholding ke biner

x5=zeros(1,pjx);

for k=1:pjx

if x4(k)>batas

x5(k)=1;

end

axes(handles.axes2);

end

plot(x5);axis([1 pjx 0 1.5]);

amplitudo

amplitudo

Sampel e n sempel ke n

ABC


28

c. Decoding

Decoding adalah tahap akhir pada bagian pengenalan kode morse berbasis suara,

pada tahap dekoding ada 2 proses, proses dekoding tahap pertama adalah menguba

kode biner menjadi kode karakter, proses dekoding tahap dua adalah mengubah kode

karakter menjadi kata.

Dalam proses dekoding tahap pertama terdapat program deteksi jumlah nol yang

bertujuan untuk menentukan jumlah kode biner sebagai spasi berdasar jumlah nol,

seperti pada gambar 4.12 adalah program deteksi jumlah nol

Gambar 4.12 program deteksi jumlah nol

% 3a. Dekoding tahap 1 (kode biner --> kode karakter)

a=1;n=1;kataout=[];

while a==1

if katain(1)==0

% ----------------------------------------------

% Deteksi jumlah nol

% ----------------------------------------------

k=1;m=1;nol=0;

while k==1

if katain(m)==0

nol=nol+1;

else

k=0;

end

m=m+1;

if length(katain)<m

k=0;

end

end

% Definisi spasi berdasar jumlah nol

if nol<37

kataout=[kataout 'ss'];

elseif nol>=37 && nol<=70

kataout=[kataout 'sh'];

else

kataout=[kataout 'sk'];

end

% Pemotongan data input berdasar jumlah nol

katain(1:nol)=[];


29

Definisi spasi berdasarkan jumlah nol seperti yang terdapat pada gambar 4.12 Jika kode

biner nol<37 dinyatakan (ss), jika kode biner nol>37 dan nol<70 dinyatakan (sh), jika kode

biner nol diatas 70 dinyatakan (sk), nilai-nilai ini ditentukan dengan menghitung terlebih

dahulu jumlah kode biner yang dihasilkan dari proses tresholding yang telah mengubah kata

input dari wav menjadi biner.

Setelah proses deteksi jumlah nol, selanjutnya deteksi jumlah satu dan programnya

dapat dilihat pada gambar 4.13.

% Deteksi jumlah satu

% -----------------------------------------

k=1;m=1;satu=0;

while k==1

if katain(m)==1

satu=satu+1;

else

k=0;

end

m=m+1;

if length(katain)<m

k=0;

end

end

% Definisi spasi berdasar jumlah satu

if satu<19

kataout=[kataout 'pd'];

else

kataout=[kataout 'pj'];

end

% Pemotongan data input berdasar jumlah satu

katain(1:satu)=[];

% -----------------------------------------

end

n=n+1;

pjkatain=length(katain);

if pjkatain==0

a=0;

end

end

kataout

% Hapus spasi kata di kiri

kataout(1:2)=[]

Gambar 4.13 Program deteksi jumlah satu


30

Deteksi jumlah satu berfungsi untuk menentukan kata ouput yang akan dihasilkan,

seperti yang terdapat pada program definisi spasi berdasarkan jumlah satu pada gamba 4.13.

Jika satu<19 maka dinyatakan (pd) dan dinyatakan (pj) jika diatas 19, penentuan nilai pada

definisi jumlah satu sama dengan proses penentuan definisi jumlah nol, dengan menghitung

terlebih dahulu kode biner pada hasil tresholding.

Setelah proses dekoding tahap satu mengubah kode biner ke karakter dilakukan,

selanjutnya dekoding tahap kedua, dekoding tahap kedua adalah proses mengubah kode

karakter yang telah dihasilkan dari dekoding tahap pertama menjadi kata, proses program

dekoding tahap kedua dapat dilihat pada gambar berikut ini.

Gambar 4.14 Program dekoding tahap kedua (kode karakter ke teks)

% 3b. Dekoding tahap 2 (kode karakter --> teks)

a=1;hurufin=[];katatxt=[];

while a==1

if strcmp(kataout(1:2),'sh')==0 &&

strcmp(kataout(1:2),'sk')==0

hurufin=[hurufin kataout(1:2)];

kataout(1:2)=[];

elseif strcmp(kataout(1:2),'sh')==0 &&


hurufout=kenalhuruf(hurufin);

katatxt=[katatxt hurufout];

kataout=[];

elseif strcmp(kataout(1:2),'sh')==1



hurufin=[];

kataout(1:2)=[];

end

pjkataout=length(kataout);

if pjkataout==0

a=0;

end

end

katatxt

hasilout=katatxt

set(handles.text1,'string',hasilout)


31

Jika pada dekoding tahap pertama menghasilkan kode karakter berupa ss, sh, sk, pd dan

pj pada dekoding tahap kedua kode karakter tersebut akan diubah menjadi kata. Proses

mengubah kode karakter menjadi kata adalah dengan mencocokan kodekarakter yang telah

dihaslkan dari dekoding tahap pertama dengan ketentuan look up table, look up table pada list

program adalah “kenalhuruf”. Kenalhuruf berfungsi sebagai look up table pada list program,

proses mencocokan kode karakter dengam ketentuan look up table adalah dengan memanggil

fungsi yang telah dibuat pada m-file dengan nama fungsi “kenalhuruf”. Hasil keluaran akan di

tampilkan pada set(handles.text1,'string',hasilout), pada tampilan guide hasil keluaran dapat

dilihat pada teks 1, hasil akhir berupa kata.

Tombol “SELESAI” berfungsi untuk mengakhiri dan keluar dari program atau tampilan

GUI pengenalan kode morse. Program pada tombol “SELESAI” dapat dilihat pada gambar

4.15.

Berdasarkan dari hasil pengujian dan pengambilan data percobaan yang telah

dilakukan, proses pembangkit dan pengenalan suara kode morse telah berjalan dengan baik

dan sesuai dengan data perancangan yang terdapat pada bab III.

4.3 Pengujian dan Analisis Hasil Pengenalan Kode Morse

Pengujian program pengenalan morse ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui

seberasa jauh pengenal kode morse berbasis suara ini mampu mengenal suara kiriman dari

pembangkit kode morse. Pengujian ini dilakukan dengan menguji seberapa jauh jarak yang

mampu dicapai dalam rosess pengenalan suara ini berjalan, pengujian dilakukan dengan

menguji jarak maksimal pengenalan, data percobaan yang diambil adalah mengirimkan kode

morse “abc”. Pengujian dilakukan dengan mengenal suara dari jarak yang dekat, pembangkit

suara dan pengenal suara di letakan berhadapan dengan posisi mic dan speaker sangat

berdekatan, pengujian selanjutnya dilakukan dengan jarak yang berpariasi, pengujian jarak

close all;

clear all;

Gambar 4.15. Program Tombol Selesai


32

dihentikan sampai pada batas dimana pengenal suara kode morse tidak mampu lagi membaca

atau mengenal suara yang dikirimkan, sehingga hasil yang didapatkan adalah error.

Berikut ini adalah gambar hasil pengambilan data suara kode borse yang diambil pada

ruang kedap suara, pengambilan data yang dilakukan dari jarak terdekat 30cm sampai jarak

terjauh 500cm, data diambil secara berulang-ulang dengan data kiriman yang berpariasi,

gambar yang ditampilkan diambil dari hasil data yang terbaik.

Gambar 4.16 dengan kata kiriman “SANATA” dan jarak 30cm


(pada laptop 2 sebagai pengenal kode morse)


33

Gambar 4.18 dengan nama kiriman “HERI” dan jarak 30cm




34

Gambar 4.20 dengan nama kiriman “Sanata” dan jarak 100cm




35





36

Gambar 4.24 dengan nama kiriman “SANATA” dan jarak 200cm




37


Gambar 4.27hasil tampilan pada guide



38





39





40





41





42

Gambar 4.36 dengan nama kiriman “SANATA” 500cm




43

Gambar 4.38 dengan nama kiriman “HERI” dan jarak 500 cm




44

Gambar 4.40 dengan nama kiriman “HERI” dan jarak 600 cm




45

Tabel 4.1 Tabel Hasil Pengambilan Data Percobaan

DATA KIRIMAN KODE

MORSE JARAK (CM)

HASIL PERCOBAAN

BERHASIL GAGAL

SANATA … .- -. .- - .- 30CM

HERI …. . .-. .. 30CM

SANATA … .- -. .- - .- 100CM

HERI …. . .-. .. 100CM

SANATA … .- -. .- - .- 200CM

HERI …. . .-. .. 200CM

SANATA … .- -. .- - .- 300CM

HERI …. . .-. .. 300CM

SANATA … .- -. .- - .- 400CM

HERI …. . .-. .. 400CM

SANATA … .- -. .- - .- 500CM

HERI …. . .-. .. 500CM

HERI …. . .-. .. 600CM

Dilihat dari hasil-hasil percobaan pada gambar diatas dapat disimpukan pengambilan

data pembangkit dan pengenal kode morse bisa dilakukan dalam variasi jarak tertentu,

keberhasilan pengamilan data dimulai dari jarak terdekat antara speaker yang dengan mic

adalah sejauh 30cm dan jarak terjauh yang dapat dilakukan sejauh 500cm, saat melakukan

percobaan pengambilan data pada jarak diatas 500cm terjadi eror pada hasil yang didapatkan.

Dapat dilihat pada gambar 4.41 hasil sinyal pada pengenal kode morse tidak tampak, suara

kode morse yang dibangkitkan tidak dapat dikenal dengan jelas oleh pengenal suara kode

morse, ini disebabkan jarak yang cukup jauh antara pembangkit dan pengenal suara kode

morse, selain dari itu penulis juga menyimpulkan kualitas speaker menghasilkan suara yang

tidak stabil atau dapat dikatakan kualitas speaker yang kurang baik. Dengan adanya kendala

suara yang dikeluarkan dari speaker tidak stabil dan ditambah dengan jauhnya jarak

pengambilan data mengakibatkan pengenalan yang tidak maksimal sehingga hasil yang

didapatkan adalah eror.

Setelah pengambilan data percobaan untuk jarak terjauh selanjutnya pengambilan ata

percobaan untuk kiriman koe terpanjang, untuk kiriman kode terpanjang data yang dikirimkan

adalah “JOYXPCZ” dengan kode morse yang mewakili setiap hurufnya “.--- --- -.-- -..- .--. -.-.

--..” pengambilan data percobaan dilakukan dua sesi, dengan sesi pertama pengambilan data


46

dengan jarak 200cm (hasil dari percobaan sesi pertama dapat dilihat pada gambar 4.42 sampai

4.53) dan percobaan sesi kedua pengambilan data dilakukan dengan jarak 30cm (hasil dari

percobaan sesi kedua dapat dilihat pada gambar 4.53 sampai 4.64), pengambilan data

percobaan ini bertujuan untuk mengetahui seberapa panjang kode yang dapat dikirimkan dan

mampu dikenal dengan baik, berikut gambar hasil kiriman kode terpanjang.

Gambar 4.42 kiriman untuk kode terpanjang (jarak 200cm percobaan 1)



47




48




49




50




51





52

Dari gambar diatas untuk hasil percobaan kiriman data terbanyak tingkat

keberhasilannya dirangkum dalam tabel 4.2 dibawah ini.


DATA KIRIMAN KODE

MORSE

HASIL DATA

PERCOBAAN

(GUIDE)

HASIL PERCOBAAN

BERHASIL GAGAL

JOYXPCZ

(percobaan 1) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. EOOYXPCZ

JOYXPCZ

(percobaan 2) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. ?O?

JOYXPCZ

(percobaan 3) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. J

JOYXPCZ

(percobaan 4) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. N????CZ

JOYXPCZ

(percobaan 5) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JOYXPCZ

JOYXPCZ

(percobaan 6) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JTTTYPCZ

Setelah merangkum hasil percobaan untuk kode terpanjang pada jarak 200cm hasil

yang didaptkan cenderung mengalami kegagalan, untuk mengetahui penyebab dari kegagalan

hasil yang didapatkan maka dilakukan percobaan sesi kedua dengan jarak pengambilan data

sejauh 30cm, pengambilan data ini bertujuan untuk membandingakan kedua data yang

didapatkan, untuk dapat mengetahui apakah jarak adalah penyebab terbesar kegagalan

pengenalan data tau pengaruh bunyi kiriman speaker yang tidak stabil juga berpengaruh pada

hasil yang didapatkan, berikut gambar hasil dari percobaan sesi kedua untuk kiriman kode

terpanjang yang berjarak 30cm.


53




54


Gambar 4.57 hasil tampian pada guide


55




56




57


Gamabr 4.63 hasil tampilan pada guide


58




59

Dari gambar 4.54 sampai 4.65 diatas, untuk hasil percobaan kiriman data terbanyak

tingkat keberhasilannya dirangkum dalam tabel 4.3 dibawah ini.


DATA KIRIMAN KODE

MORSE

HASIL DATA

PERCOBAAN

(GUIDE)

HASIL PERCOBAAN

BERHASIL GAGAL

JOYXPCZ

(percobaan 1) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JOYXPCZ

JOYXPCZ

(percobaan 2) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JO?XPCZ

JOYXPCZ

(percobaan 3) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JOYXPCZ

JOYXPCZ

(percobaan 4) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JOYXPCZ

JOYXPCZ

(percobaan 5) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JOYXPCZ

JOYXPCZ

(percobaan 6) .--- --- -.-- -..-

.--. -.-. --.. JOYXPCZ

Untuk hasil percobaan pengambilan data kiriman kode terbanyak dengan jarak 30cm

pada tabel 4.3 diatas, dapat dilihat hasil yang didapatkan cenderung mengalami keberhasilan,

hasil dari sesi kedua (jarak 30cm) ini berbanding terbalik dengan hasil sesi pertama (jarak

200cm), dari perbandingan hasil data yang didapatkan dapat disimpulkan bahwa jarak yang

jauh berpengaruh terhadap pengenalan suara kode morse yang dikirimkan, selain karena

jarak yang jauh kualitas suara yang tidak stabil yang dihasilkan dari speaker juga

mempengaruhi hasil yang didapatkan. Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa


60

kualitas suara yang dikeluarkan oleh speaker tidak stabil, sehingga pada suara keluaran yang

pelan tidak dikenal dengan maksimal sehingga hasil yang didapatkan menjadi salah.

Gambar 4.66 dibawah ini adalah hasil tampilan guide dari hasil kiriman kode

terbanyak yang berhasil di kenal dengan baik.

Gambar 4.66 hasil tampilan yang dikenal dengan baik

Dari gambar 4.66 adalah hasil pengenalan suara kiriman dengan baik, sehingga

didapatkan hasil grafik sinyal yang baik, dengan hasil didapatkan hasil sinyal yang baik maka

pemisahan pengkodean yang mewakili setiap huruf dapat di bagi sesuai dengan kode yang

telah di tentukan pada look up table, dengan sesuainya kode yang mewakli setiap huruf maka

hasil kata yang dikeluarkan akan sesuai dengan kiriman data yang dikirimkan.


61

Gambar 4.67 dibawah ini adalah tampilan hasil keluaran pada guide yang gagal.

Gambar 4.67 hasil tampilan yang gagal dikenali dikenali

Dari gambar 6.67 adalah salah satu hasil yang gagal dikenali, hal ini dikarenakan

dengan tidak maksimalnya suara yang dikenali, sehingga kiriman 3 kode morse “---“ yang

mewakili huruf “O” tidak dikenal dengan baik, kode tersebut dikenal dan dibagikan secara

terpisah menjadi huruf “T” (huruf “T” terdiri dari 1 kode morse saja “-“). Hal ini dikarekan

suara kiriman yang tidak dikenal dengan baik sehingga terjadi jeda diantara kode-kode

tersebut, sehingga 3 kode morse (---) yang mewakili huruf “0” yang seharusnya dirangkum

menjadi satu berubah menjadi terpisah dan di rangkum secara satupersatu dan hasil yang

didaptkan adlah huruf “T”, karena huruf “T” diwakili satu kode morse “-“ dan hasil akhil yang

didapatkan adalah eror.


62

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil percobaan dan pengujian data yang telah dilakukan mulai dari tahap

perancangan sistem, implementasi, hasil pengujian, dan hasil pembahasan, maka dapat

disimpulkan bahwa:

1) Implementasi dari sistem pembangkit dan pengenal kode morse berbasis suara

secara real time sudah dapat bekerja sesuai dengan perancangan.

2) Jarak minimum pengambilan data antara speaker dengan mic adalah 30 cm,

sedangkan jarak maksimum pengambilan data antara speaker dengan mic adalah

500cm, pada jarak 30cm-500cm hasil percobaan yang dilakukan berhasil

sedangkan pengambilan data percobaan pada jarak diatas 500cm mengalami

kegagalan atau eror.

3) Jauhnya jarak pengambilan data (jarak antara mic dan speaker) berpengaruh pada

hasil yang didapatkan.

4) Ketidakstabilan suara yang dihasilkan oleh speaker dapat menyebabkan

pengenalan suara yang tidak baik dan hasil data yang didapatkan juga tidak

maksimal sehingga hasil yang didapatkan menjadi eror.

5.2 Saran

Saran yang dapat diberikan untuk mengembangkan terkait dengan tugas akhir ini

adalah :

1) Peneliti selanjutnya diharapkan dapat berhasil melanjutkan percobaan

pengambilan data pada area yang terdapat suara-suara yang ramai, sehingga dapat

lebih menegaskan bahwa pengenalan kode morse dapat dilakukan diberbagai

keadaan.

2) Penaliti selanjutnya juga dapat diharapkan mampu mengembangkan jarak terjauh

pengenalan suara yang dapat dilakukan.


DAFTAR PUSTAKA

[1] International code of signal, u.s naval oceanographic office, 1968, Washington.

[2] Widagda, Mikail Eko Prasetyo., (2004). Pembaca Kode Morse Menggunakan

Mikrokontroler AT89C51 (Morse Code Reader Using Microcontroller AT89C51).

Skripsi. Universitas Sanata Dharma. Yogyakarta.

[3] Buku panduan kode morse, Akademi Maritim Yogyakarta

[4] Sharul., 2012, MIKROKONTROLER AVR Atmega8535 Menjelajahi : Prinsip-

prinsip,Antarmuka, dan Aplikasi Mikrokontroler dengan Assembler ( Bahasa Rakitan),

Informatika Bandung, Bandung.

[5] Juang, B. H., dan Rabiner, L., 1993, Fundamentals Of Speech Recognition. Signal

Processing Series, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ.

[6] Hakim, Luqman., Analisa Suara Serak Berbasis Transformasi Wavelet dan Jaringan

Syaraf Tiruan,Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya

[7] Teguh, Widiarsono, M. T., (2005). Tutorial Praktis Belajar Matlab. ITB, Bandung.

[8] Anonim, Buku Saku Pramuka

[9] https://pramukadosqtangerang.wordpress.com/pramuka/sejarah-kode-kode-morse/

diakses pada 15 Maret 2015, Pukul 16.30 WIB.

[10] http://spicaku.blogspot.com/2013/03/sejarah-penemu-kode-morse.html diakses pada 13

April 2015, Pukul 20.00 WIB.

[11] Readmore: http://spicaku.blogspot.com/2013/03/sejarah-penemu-kode-

morse.html#ixzz3RG9tffRn diakses pada 22 April 2015, Pukul 22.00 WIB.


https://pramukadosqtangerang.wordpress.com/pramuka/sejarah-kode-sandi-morse/

http://spicaku.blogspot.com/2013/03/sejarah-penemu-kode-morse.html

http://spicaku.blogspot.com/2013/03/sejarah-penemu-kode-%20%20%20%20%20%20morse.html#ixzz3RG9tffRn

http://spicaku.blogspot.com/2013/03/sejarah-penemu-kode-%20%20%20%20%20%20morse.html#ixzz3RG9tffRn

L1

LAMPIRAN


M1

Sinyal yang di hasilkan pada tahap preprosesing, pada bagian-bagian :

1. Preprosesing

2. Nilia absolut

semple ke n

Amplitudo

Amplitudo

semple ke n

Aplitudo


L2

3. Normalisasi

4. Sliding window average

Amplitudo

semple ke n

semple ke n

Amplitudo


L3

5. Thresholding ke biner

semple ke n

Amplitudo


L4

Look up table Morse

Huruf Sandi morse

A • __

B __ . . .

C __ . __ .

D __ . .

E .

F . . __ .

G __ __ .

H . . . .

I . .

J . __ __ __

K __ . __

L . __ . .

M __ __

N __ .

O __ __ __

P . __ __ .

Q . __ .

R . __ .

S . . .


L4

T __

U . . __

V . . . __

W . __ __

X __ . . __

Y __ . __ __

Z __ __ . .


L6

Menghitung hasil biner untuk menentukan keluaran kode karakter, pada deteksi jumlah nol.

Menentuan kode karakter “ss”.

Menentukan kode karakter “sh”.


L9

Menghitung hasil biner untuk menentukan keluaran kode karakter, pada deteksi jumlah satu.

Menentukan kode karakter “pd”.

Menentukan kode karakter “pj”.


L9

Hasil tampilan biner pada proses preprosesing:

Hasil tampilan pada Command window

Hasil tampilan pada guide


L9

Hasil tampilan pada dekoding

Hasil tampilan Dekoding tahap 1 (kode biner ke kode karakter).

Hasil tampilan Dekoding tahap 1 (kode karakter ke teks).


L12

Program pembangkit kode morse

function sound2

%fungsi morse suara

kata='abc';

pjkata=length(kata);

m=1; k=1;

sph;

while k==1;

if m==pjkata

k=0;

end

huruf=kata(m);

mkode(huruf);

sph;

m=m+1;

end

% ===============================================

% Internal Function

% ===============================================

function mkode(huruf)

switch huruf

case 'A'

pd;ss;pj;

case 'B'

pj;ss;pd;ss;pd;ss;pd;

case 'C'

pj;ss;pd;ss;pj;ss;pd;

case 'D'

pj;ss;pd;ss;pd;

case 'E'

pd;

case 'F'

pd;ss;pd;ss;pj;ss;pd;

case 'G'

pj;ss;pj;ss;pd;

case 'H'

pd;ss;pd;ss;pd;ss;pd;

case 'I'


L12

pd;ss;pd;

case 'J'

pd;ss;pj;ss;pj;ss;pj;

case 'K'

pj;ss;pd;ss;pj;

case 'L'

pd;ss;pj;ss;pd;ss;pd;

case 'M'

pj;ss;pj;

case 'N'

pj;ss;pd;

case 'O'

pj;ss;pj;ss;pj;

case 'P'

pd;ss;pj;ss;pj;ss;pd;

case 'Q'

pj;ss;pj;ss;pd;ss;pj;

case 'R'

pd;ss;pj;ss;pd;

case 'S'

pd;ss;pd;ss;pd;

case 'T'

pj;

case 'U'

pd;ss;pd;ss;pj;

case 'V'

pd;ss;pd;ss;pd;ss;pj;

case 'W'

pd;ss;pj;ss;pj;

case 'X'

pj;ss;pd;ss;pd;ss;pj;

case 'Y'

pj;ss;pd;ss;pj;ss;pj;

case 'Z'

pj;ss;pj;ss;pd;ss;pd;

end

% ===============================================

function pj

% Menampilkan bunyi panjang

fs=8000;

t=0:1/fs:1.5;

frek=1000;

m=cos(2*pi*frek*t);

sound(m,fs);


L12

% ===============================================

function pd

% Menampilkan bunyi pendek

fs=8000;

t=0:1/fs:0.5;

frek=1000;

m=cos(2*pi*frek*t);

sound(m,fs);

% ===============================================

function spp

% (spasi antar kode)

pause(0.5);

% ===============================================

function sph

% (spasi antar huruf)

pause(1.5);


L12

Program pengenal kode morse

function varargout = guide1(varargin)

% GUIDE1 MATLAB code for guide1.fig

% GUIDE1, by itself, creates a new GUIDE1 or raises the

existing

% singleton*.

%

% H = GUIDE1 returns the handle to a new GUIDE1 or the

handle to

% the existing singleton*.

%

% GUIDE1('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls

the local

% function named CALLBACK in GUIDE1.M with the given input

arguments.

%

% GUIDE1('Property','Value',...) creates a new GUIDE1 or

raises the

% existing singleton*. Starting from the left, property

value pairs are

% applied to the GUI before guide1_OpeningFcn gets called.

An

% unrecognized property name or invalid value makes

property application

% stop. All inputs are passed to guide1_OpeningFcn via

varargin.

%

% *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI

allows only one

% instance to run (singleton)".

%

% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help guide1

% Last Modified by GUIDE v2.5 01-Dec-2015 14:39:32

% Begin initialization code - DO NOT EDIT

gui_Singleton = 1;

gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...

'gui_Singleton', gui_Singleton, ...

'gui_OpeningFcn', @guide1_OpeningFcn, ...

'gui_OutputFcn', @guide1_OutputFcn, ...


L12

'gui_LayoutFcn', [] , ...

'gui_Callback', []);

if nargin && ischar(varargin1)

gui_State.gui_Callback = str2func(varargin1);

end

if nargout

[varargout1:nargout] = gui_mainfcn(gui_State,

varargin:);

else

gui_mainfcn(gui_State, varargin:);

end

% End initialization code - DO NOT EDIT

% --- Executes just before guide1 is made visible.

function guide1_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles,

varargin)

% This function has no output args, see OutputFcn.

% hObject handle to figure

% eventdata reserved - to be defined in a future version of

MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% varargin command line arguments to guide1 (see VARARGIN)

% Choose default command line output for guide1

handles.output = hObject;

% Update handles structure

guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes guide1 wait for user response (see UIRESUME)

% uiwait(handles.figure1);

% --- Outputs from this function are returned to the command

line.

function varargout = guide1_OutputFcn(hObject, eventdata,

handles)

% varargout cell array for returning output args (see

VARARGOUT);

% hObject handle to figure


MATLAB



L12

% Get default command line output from handles structure

varargout1 = handles.output;

% --- Executes on button press in pushbutton1.

function pushbutton1_Callback(hObject, ~, handles)

% hObject handle to pushbutton1 (see GCBO


MATLAB


sample_length=66;

sample_freq=3000;

sample_time=(sample_length*sample_freq);

x=wavrecord(sample_time, sample_freq);

wavwrite(x, sample_freq,'xx.wav');

axes(handles.axes1)

plot(x);xlabel('data ke');ylabel('amplitudo');

% Dekoding kode morse dari file wav

% =================================================

% Variabel wavdekode

dsamp=100; % Downsampling sinyal masukan

batas=0.5; % Batas thresholding biner

% =================================================

% 1. Baca file wav

x0=wavread('kodeterbanyak15.wav');

%plot (x0);

% =================================================

% Preprosesing

% =================================================

% 2a. Downsampling

x1=x0(1:dsamp:length(x0));

% -------------------------------------------------

% 2b. Nilai absolut

x2=abs(x1);

% -------------------------------------------------

% 2c. Normalisasi

%x3=x2/max(x2);

x3=x2;

% -------------------------------------------------

% 2d. Sliding window averaging


L12

x4=x3;

pjx=length(x4);

for k=3:pjx-2

swin=x4(k-2:k+2); % sliding window 5 titik

x4(k)=mean(swin); % rerata

end

x4=x4/max(x4);

% -------------------------------------------------

% 2e. Thresholding ke biner

x5=zeros(1,pjx);

for k=1:pjx

if x4(k)>batas

x5(k)=1;

end


end

plot(x5);axis([1 pjx 0 1.5]);

% -------------------------------------------------

katain=x5;

katain

plot(katain);axis([1 pjx 0 1.5]);xlabel('data

ke');ylabel('amplitudo');

% =================================================

% Dekoding

% =================================================

% 3a. Dekoding tahap 1 (kode biner --> kode karakter)

a=1;n=1;kataout=[];

while a==1

if katain(1)==0

% ----------------------------------------------

% Deteksi jumlah nol

% ----------------------------------------------

k=1;m=1;nol=0;

while k==1

if katain(m)==0

nol=nol+1;

else

k=0;

end

m=m+1;

if length(katain)<m

k=0;

end


L12

end

% Definisi spasi berdasar jumlah nol

if nol<37

kataout=[kataout 'ss'];

elseif nol>=37 && nol<=70

kataout=[kataout 'sh'];

else

kataout=[kataout 'sk'];

end

% Pemotongan data input berdasar jumlah nol

katain(1:nol)=[];

% ----------------------------------------------

else

% ----------------------------------------------

% Deteksi jumlah satu

% ----------------------------------------------

k=1;m=1;satu=0;

while k==1

if katain(m)==1

satu=satu+1;

else

k=0;

end

m=m+1;

if length(katain)<m

k=0;

end

end

% Definisi spasi berdasar jumlah satu

if satu<19

kataout=[kataout 'pd'];

else

kataout=[kataout 'pj'];

end

% Pemotongan data input berdasar jumlah satu

katain(1:satu)=[];

% ----------------------------------------------

end

n=n+1;

pjkatain=length(katain);

if pjkatain==0

a=0;

end


L12

end

kataout

% Hapus spasi kata di kiri

kataout(1:2)=[]

% 3b. Dekoding tahap 2 (kode karakter --> teks)

a=1;hurufin=[];katatxt=[];

while a==1

if strcmp(kataout(1:2),'sh')==0 &&


hurufin=[hurufin kataout(1:2)];

kataout(1:2)=[];

elseif strcmp(kataout(1:2),'sh')==0 &&




kataout=[];

elseif strcmp(kataout(1:2),'sh')==1



hurufin=[];

kataout(1:2)=[];

end

pjkataout=length(kataout);

if pjkataout==0

a=0;

end

end

katatxt

%katatxt='abc';

hasilout=katatxt

set(handles.text1,'string',hasilout)


function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton2 (see GCBO)


MATLAB


close all;

clear all;


L12


function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to pushbutton3 (see GCBO)


MATLAB



plot (0);


plot (0);

set(handles.text1,'string','');


L12

Kenal huruf

function hurufout=kenalhuruf(hurufin)

hurufin

switch hurufin

case 'pdsspj'

hurufout='A';

case 'pjsspdsspdsspd'

hurufout='B';

case 'pjsspdsspjsspd'

hurufout='C';

case 'pjsspdsspd'

hurufout='D';

case 'pd'

hurufout='E';

case 'pdsspdsspjsspd'

hurufout='F';

case 'pjsspjsspd'

hurufout='G';

case 'pdsspdsspdsspd'

hurufout='H';

case 'pdsspd'

hurufout='I';

case 'pdsspjsspjsspj'

hurufout='J';

case 'pjsspdsspj'

hurufout='K';

case 'pdsspjsspdsspd'

hurufout='L';

case 'pjsspj'

hurufout='M';

case 'pjsspd'

hurufout='N';

case 'pjsspjsspj'

hurufout='O';

case 'pdsspjsspjsspd'

hurufout='P';

case 'pjsspjsspdsspj'

hurufout='Q';

case 'pdsspjsspd'

hurufout='R';

case 'pdsspdsspd'

hurufout='S';

case 'pj'

hurufout='T';

case 'pdsspdsspj'


L12

hurufout='U';

case 'pdsspdsspdsspj'

hurufout='V';

case 'pdsspjsspj'

hurufout='W';

case 'pjsspdsspdsspj'

hurufout='X';

case 'pjsspdsspjsspj'

hurufout='Y';

case 'pjsspjsspdsspd'

hurufout='Z';

otherwise

hurufout='?';

%case '???' --> lanjutkan

end


pembangkit dan pengenal kode morse berbasis … · sistem penyampain pesan sudah ada pada awal...

Documents