Oleh :

Brave Angkasa Sugiarso

2209205025

Dosen Pembimbing :

Mochamad Hariadi S.T., M.Sc.,Ph.D

Dr. I Ketut Eddy Purnama S.T.,M.T

LATAR BELAKANG

Komputasi Grid adalah :

1. model komputasi yang mendistribusikan proses melewati batas infrastruktur yang terpisah secara administratif dan geografis.

2. Menghubungkan banyak sumber daya komputasi yang heterogen yang memanfaatkan sumber daya-sumber daya yang idle atau tidak sedang digunakan.

3. saling berbagi sumberdaya yang terkoordinasi, dengan pemecahan masalah yang dinamis serta organisasi virtual multi-institusional.

Grid Resources for Industrial Applications (GRIA ) adalah infrastruktur yang berorientasi layanan (service-oriented) yang dirancang untuk mendukung kolaborasi B2B (Business-to-Business) melalui penyediaan layanan dengan cara yang aman, interoperabilitas dan fleksibel

Kebutuhan informasi menuntut keakuratan data yang berbuntut pada media simpan dan ketersediaan data.

PERUMUSAN MASALAH

Perlunya penjajakan layanan komputasi grid khususnya dengan menggunakan GRIA yang menawarkan fitur layanan data dan layanan job.

GRIA juga menawarkan isu keamanan data. Layanan tersebut akan sangat bermanfaat untuk memenuhi kebutuhan komputasi di daerah.

PEMBATASAN MASALAH

Menggunakan middleware GRIA (Grid Resources for Industrial Application) yang terdiri dari beberapa paket.

Pengujian dilakukan dengan menggunakan beberapa berkas (file) teks, gambar maupun audiovideo.

Berkas-berkas tersebut digunakan dalam pengujian terhadap Layanan Data dan Layanan Job.

Pengamatan dilakukan terhadap keamanan dalam layanan yang disediakan oleh GRIA.

Menggunakan sebuah atau beberapa unit komputer yang terhubung ke penyedia layanan melalui sambungan internet.

Komputer yang digunakan adalah laptop atau personal computer

Sistem operasi windows7.

TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN

Tujuan

mendapatkan informasi performa kecepatan unggah dan unduh serta sertifikasi keamanan sehingga dengan diketahuinya kecepatan unggah, kecepatan unduh, keamanan serta otentifikasi data yang diperoleh dari hasil penelitian ini, maka GRIA dapat dipertimbangkan untuk digunakan pada kebutuhan komputasi yang lebih besar

Manfaat

Memberikan informasi keandalan layanan data, layanan job dan keamanan data yang disediakan oleh GRIA berdasarkan hasil perhitungan kecepatan rata-rata yang diperoleh.

Memperkenalkan sekaligus membuka jalan untuk penelitian lebih lanjut tentang komputasi grid yang berbasiskan GRIA.

KAJIAN PUSTAKA

Grid Mengkoordinasi beberapa sumber daya yang pusat kendalinya tidak terletak pada

satu subyek

menggunakan antarmuka dan protokol standar, terbuka dan untuk tujuan umum (general-purpose)

untuk memberikan kualitas non-trivial dari layanan

Jenis-jenis Grid Computational grid

Data Grid

Network grid

METODE PENELITIAN

Mulai

Berbagai jenis

berkas (teks,

av,audio,dll) @lima

berkas

Unggah (Upload) &

simpan

Selesai

Jenjang waktu penyimpanan

berkas dengan besar kapasitas

berkas yang berbeda, sekuritas

Tabel hasil

pengamatan

Unduh (download) &

simpan

PERCOBAAN DAN HASIL

Gambar 4. 3. Rincian sertifikasi untuk layanan data pada GRIA

Hasil pengamatan terhadap Layanan Data

Data Input Hasil Pengamatan

No. Nama berkas Nama Data Stager Eksten

-si

Lama Waktu (jam:mnt:dtk) Rata2 bandwidth (kbps)

Unggah Unduh Unggah Unduh

1 GRIA — Example Deployment

Scenarios bravePdf127 pdf 00:00:11 00:00:12 119,3 116,5

2 JavaBasics-notes bravePdf314 pdf 00:00:26 00:00:32 117,9 95,2

3 Basic Application Services bravePdf853 pdf 00:00:57 00:01:02 128,2 126,1

4 addisnemsummit2008 bravePdf1.250 pdf 00:01:28 00:01:28 128,7 126,4

5 Client User Guide — GRIA bravePdf1.890 pdf 00:02:00 00:02:05 129,5 128,8

6 821-2416 Oracle GlassFish Server

3.1 Administration bravePdf2.748 pdf 00:03:05 00:03:06 129,9 128,9

7 JQREF Java Quick Reference bravePdf5.094 pdf 00:05:39 00:05:39 131,1 130,1

Tabel. 4.1. Hasil Pengujian Layanan Data terhadap Data Uji Saat Diunduh Dan Diunggah Untuk Pengamatan

Waktu Pada Bandwidth Tertentu

Hasil pengamatan terhadap Layanan Job

Langkah-langkah kerja yang dilakukan adalah sebagai berikut :

Membuat sebuah (atau beberapa tergantung layanan job yang tersedia) tempat untuk masukan dan keluaran data stager.

Jalankan job dengan mengirimkannya ke resource manager yang kemudian diteruskan ke mesin lokal.

Mulai menjalankan aplikasi selubung (wrapper) swirl .

Unggah data dan simpan sebagai masukan (input) ke dalam input data stager dengan mengambil isi data stager yang sudah ada dan tersimpan dalam Layanan Data

Ubah gambar.

Unduh data dan simpan sebagai hasil (output) ke dalam output data stager.

Selesai

KESIMPULAN GRIA merupakan middleware yang berbasiskan layanan web sebagai perintis dalam

komputasi grid untuk model bisnis.

Keamanan data termasuk didalamnya keamanan untuk e-business dapat dipenuhi dengan adanya digital certificate dan authentication protocol yang terdapat pada standar X.509 (gambar 4.3). Keamanan ini juga terjadi dengan adanya SSL, digital signature, CA dan teknologi kriptografi yaitu MD5 dan SHA yang menggunakan algoritma fungsi hash satu arah dalam digital certificate GRIA.

Nilai rata-rata waktu unggah untuk kapasitas berkas berekstensi pdf 3,937MB pada bandwidth 127,7 kbps adalah 4 menit, flv 46,815 MB pada bandwidth 129,7 kbps memiliki waktu 54,3 menit dan berekstensi jpg 0,573MB pada bandwidth 115,5 kbps memiliki waktu 0,9 menit. Nilai rata-rata waktu unduh untuk kapasitas berkas berekstensi pdf 3,937MB pada bandwidth 124kbps adalah 4,2 menit, flv 46,815 MB pada bandwidth 127 kbps memiliki waktu 56 menit dan berekstensi jpg 0,573MB pada bandwidth 114,6 memiliki waktu 1 menit. Nilai-nilai ini menunjukkan keandalan dari sebuah komputasi grid .