KORELASIPRAKTIKUM 1 STATISTIKA PERENCANAAN

Korelasi adalah teknik statistik yang digunakan untuk mengukur dan menggambarkan hubungan diantara dua variabel

• Variabel adalah ciri/karakteristik yang melekat pada objek yang diamati

• Warna :• Usia :• Jenis kelamin :

• Usia :• Jenis kelamin :• Berat badan :• Hobi :

OBJEK VARIABEL

KARAKTERISTIK HUBUNGAN (1)Arah dari hubungan :

Tanda (+) bermakna berbanding lurus Tanda (-) bermakna berbanding terbalik

KARAKTERISTIK HUBUNGAN (2)Pola dari hubungan :

Pola berbentuk garis lurus berarti linier Pola tidak berbentuk garis lurus berarti tidak linier ataupun berbentuk

eksponensial

KARAKTERISTIK HUBUNGANKekuatan atau konsistensi hubungan :

Nilai 1 menunjukkan nilai korelasi sempurna, yang berarti tiap perubahan nilai x disertai oleh perubahan y yang dapat diprediksi dengan sempurna

Nilai 0 menunjukkan setiap perubahan x, prediksi nilai y tidak dapat dilakukan karena titik-titik data tersebar secara acak

Nilai diantara 0-1 mengindikasikan derajat konsistensi tersebut

KARAKTERISTIK HUBUNGAN (3)

Mengapa menggunakan korelasi?

Karena dapat memprediksi 2 variabel yang saling

berhubungan

Karena peneliti dapat menguji validitas pengukuran sebuah

variabel

Karena dapat digunakan untuk menguji teori-teori yang

bertemakan hubungan antara 2 variabel

PRAKTIKUM DENGAN SPSS

Korelasi Pearson atau Korelasi Produk Momen Pearson ditujukan untuk mengukur derajat hubungan linier antar dua variabel

1. Distribusi data normal2. Terdiri dari 2 variabel :• 1 Variabel X (Independen)• 1 Variabel Y (Dependen)

STUDI KASUSStudi kasus : Hubungan antara banyaknya penduduk di suatu kota/kabupaten dengan pendapatan minimal• Variabel X → Banyaknya penduduk (dihitung dari data

jumlah penduduk)• Variabel Y → Pendapatan minimal (diukur dari Upah

Minimum Kota/Kabupaten)Hipotesa :• Ho → Tidak ada hubungan antara banyaknya

penduduk dengan pendapatan minimal• Ha → Ada hubungan antara banyaknya penduduk

dengan pendapatan minimal

INPUT KE SPSS

Input data ke SPSS

UJI NORMALITAS

Uji normalitas dengan Descriptive Statistics → Explore

UJI NORMALITAS

1. Masukkan variabel dalam Dependent List

2. Klik Plots

3. Centang Normality plots with tests

INTERPRETASI NORMALITAS

Uji Signifikansi :Normal apabila Sig > 0,05Tidak normal apabila Sig < 0,05

TAHAP ANALISIS

Analisa dengan Correlate → Bivariate

TAHAP ANALISIS

2. Centang Pearson pada Correlation Coefficients

1. Masukkan variabel ke dalam kotak variables

3. Pilih Two-tailed pada Test of Significance

INTERPRETASI NORMALITAS

INTERPRETASI

Untuk pengambilan keputusan statistik, dapat digunakan 2 cara berikut :1. Koefisien korelasi dibandingkan dengan

nilai rtabel • Apabila koef korelasi > rtabel, maka Ha diterima• Apabila koef korelasi > rtabel, maka H0 diterima

2.Melihat signifikansi• Apabila nilai Sig < 0,05, maka Ha diterima• Apabila nilai Sig > 0,05, maka H0 diterima

SELESAITERIMAKASIH