model data dalam sbd - universitas dian nuswantoro [udinus]...

• Model Data adalah kumpulan perangkat konseptual untuk menggambarkan Data, hubungan antar data, semantik dan batasan data.

• Model data biasanya digunakan untuk perancangan basis data, yang disebabkan karena kelangkaan data / fakta yang dimiliki

• Henry F. Korth :

Ada 2 kelompok model data, yaitu :

Model data berbasis object

Model data berbasis record

Model Data Dalam SBD

4/13/2016 1 [email protected] , [email protected] www.cerdas-pintar.blogspot.com

mailto:[email protected]


http://www.cerdas-pintar.blogspot/



Model Data Dalam SBD


Data Model

Object Based

Record Based

Physical Based

E-R Model

Semantic Model

Binary Model

Network Model

Unifying Model

Frame Model

Relational Model

Hierarchycal Model

Secara umum :






• Semesta data di dunia nyata ditansformasikan ke dalam sebuah diagram dengan memanfaatkan perangkat konseptual disebut dengan ERD (Entity Relationship Diagram).

• Model yang menjelaskan hub antar data dalam basis data berdasarkan suatu persepsi bahwa real word terdiri dari obyek-obyek dasar yang mempunyai relasi antara obyek-obyek tersebut.

Simbol / Notasi E-R Diagram :

Strong Entity

Weak Entity

Associative Entity

Relationship

Identifying Relationship

Attribute

Multivalued Attribute

Derived Attribute Link

E-R Model ( Entity-Relationship Model)

E-R Model


Dosen Mata Kuliah Mengajar 1 N

Nama_dos

Alamat_dos

Nama_dos

tempat

waktu

kode-_kuliah

Kode_kuliah

Nm_kuliah

SKS

Contoh :






Komponen Utama Pembentuk Model E-R


1. Entity (Entitas)

Merupakan individu yang mewakili sesuatu yang nyata

dan dapat dibedakan dari sesuatu yang lainnya.

(individu : manusia, tempat, obyek, kejadian, konsep).

Biasanya berhub. Dg baris dlm sebuah tabel).

Simbol yang digunakan :








Tipe Entitas

• Entitas Kuat yaitu entitas mandiri yang keberadaannya tidak bergantung pada keberadaan entitas lain.

• Entitas lemah/ Weak Entity yaitu entitas yang keberadaannya bergantung pada keberadaan entitas lain

• Entitas Assosiatif adalah entitas yang terbentuk dari suatu relasi, bisa terjadi jika :

1. Relasi yang merekatkan dua entitas bersifat banyak ke banyak

2. Biasanya berasal dari suatu relasi dimana relasi itu memiliki makna mandiri bagi pengguna








A. Entity Sets (Himpunan Entitas) :

Sekelompok entitas yang sejenis dan berada dalam lingkup yang sama

Contoh :

Himpunan Entitas : Pelanggan

Entitas : Budiman, Suherman dll

Himpunan Entitas : Mobil

Entitas : Mobil Suzuki, Mobil Honda dll

Himpunan Entitas : Mahasiswa

Entitas : Ali, Budi, Iman dll






E-R Model


Contoh :

NIM Nama

Mahasiswa

Alamat Tgl Lahir

980001 Ali Akbar Jl. Merdeka No. 10 Jakarta 40121 2 Jan 1979

980002 Budi Haryanto Jl. Gajah Mada No. 2 Jakarta 6 Okt 1978

980003 Imam Faisal Komp. Griya Asri D-2 Depok 40151 13 Mei 1978

980004 Indah Susanti Jl. Adil No. 123 Bogor 21 Juni 1979

Himpunan Entitas

Entitas 1

Entitas 1

Entitas 1

Entitas 1






E-R Model


2. Atribut (attribute / Properties)

Merupakan karakteristik dari sebuah entitas

(biasanya berhubungan dengan field dalam

sebuah tabel).

Penentuan atribut bagi suatu entitas didasarkan

pada relevansinya terhadap entitas tersebut.

Simbol yang digunakan :






E-R Model


Jenis Atribut

1. Atribut sederhana/atomik : atribut yang tidak dapat dibagi-

bagi menjadi atribut yang lebih mendasar.

Contoh : atribut harga dari entity barang.

2. Atribut komposit : atribut yang terdiri dari beberapa atribut

yang lebih mendasar.

Contoh : Entity mahasiswa memiliki atribut nama yang terdiri

dari nama depan (first name), nama tengah (middle name)

dan nama belakang (last name).






E-R Model


4. Atribut Berharga Tunggal (Single-valued Attribute) : atribut yang hanya mempunyai satu harga untuk suatu entitas tertentu.

Contoh : atribut umur. 5. Atribut Berharga Banyak (Multi-valued Attribute) : atribut

yang dapat terdiri dari sekumpulan harga untuk suatu entitas tertentu.

Contoh : atribut hobi. 6. Atribut Derivatif : suatu atribut yang dihasilkan dari atribut

lain. Contoh : atribut umur yang dapat dihasilkan dari atribut

tgl_lahir.






4/13/2016 12

Relation

[email protected] , [email protected] www.cerdas-pintar.blogspot.com

3. Relation adalah hubungan antara suatu himpunan entitas

dengan himpunan entitas lainnya.

Simbol :

Contoh : entitas seoarang mahasiswa dengan nim

=‘D22.2010.00001’ dan nama_mhs=‘Bejo Agi’ mempunyai relasi

dengan entitas sebuah mata kuliah dengan kode_kul=‘00001’ dan

nama_kul=‘PSIK-1’. Relasi antara kedua entitas tersebut

mengandung arti bahwa mahasiswa tersebut sedang mengambil

mata kuliah tersebut.






Atribut Key


Key adalah sejumlah atribut yang mengidentifikasi record/baris dalam sebuah relation secara unique. 1. Superkey Adalah satu / lebih atribut yg dapat membedakan entitas satu dengan lainnya dalam himp entitas 2. Candidate Key Merupakan kumpulan atribut minimal yang dapat membeda kan entitas satu dengan lainnya dalam himp entitas. 3. Primary Key Salah satu dari candidate key yang digunakan sebagi peng identifikasi suatu entitas dalam himp entitas. 4. Alternate Key : kandidat key yang tidak dijadikan primary key. 5. Composite key : key yang terdiri dari 2 atribut atau lebih. Atribut-

atribut tersebut bila berdiri sendiri tidak menjadi identitas record, tetapi bila dirangkaikan menjadi satu kesatuan akan dapat mengidentifikasi secara unik






Key


6. Foreign Key : non key atribut pada sebuah relation yang juga

menjadi key (primary) atribut di relation lainnya.

Foreign key biasanya digunakan sebagai penghubung antara record-

record dan kedua relation tersebut(kolom(atau gabungan beberapa

kolom) yang merupakan primary key pada relation(tabel)lain)

Berguna untuk menghubungkan antara dependent relation (sisi many)

dengan parentrelation(sisi one)

Kode P#

1002 2345

1003 3456

1004 5678






Key


S# Snama Kode

S1 DIDIN 1002

S2 DEWI 1004

S3 DEDE 1006

Super Key : S#, SNama, Kode Candidate Key : S#, Snama Primary Key : S# Alternative Key : Snama Foreign Key : Kode






E-R Model


superkey

Candidate Key

Primary Key

Contoh : No_KTP No_SIM Nama Alamat

Superkey : No_KTP+No_SIM+Nama+Alamat No_KTP+No_SIM+Nama

No_KTP+No_SIM+alamat No_KTP+No_SIM

No_KTP+nama No_KTP+alamat No_SIM+ nama No_SIM+ alamat No_KTP No_SIM

Candidate Key:

No_KTP No_SIM

Primary Key:

No_KTP atau No_SIM tergantung kebutuhan






E-R Model


Dasar pemilihan Primary Key : 1. Key sering digunakan sebagai acuan 2. Key lebih ringkas 3. Key adalah unik

Atribut Sederhana (Simple Attribute) : atribut atomik yg tidak dapat di pilah lagi Atribut Komposit (Composite Attribute) : atribut atomik yg dapat di pilah lagi

Contoh :

Atribut nama : atribut sederhana (nilai sudah paling kecil / atomik) Atribut alamat : atribut komposit, karena masih dapat dipilah-pilah lagi menjadi atribut : jalan, kota dan kode_pos

Macam-macam atribut






E-R Model


Atribut bernilai banyak (multivalued attribute) : Merupakan atribut yang dapat bernilai lebih dari 1 nilai yang sejenis

Atribut bernilai tunggal (Single-valued attribute) : Merupakan atribut yang hanya mempunyai satu nilai

Contoh :

NIM Nama Alamat Hobi

98001 Rudi Jl. Seroja Renang Nonton 98002 Wati Dago Raya Tidur

NIM, Nama dan Alamat : atribut bernilai tunggal Hobi : atribut bernilai banyak

Atribut Turunan (Derived attribute) :

Merupakan atribut yang nilainya diperoleh dari pengolahan atau diturunkan dari atribut / tabel lain






19

Contoh :

NIM Nama Alamat Angkatan IPK

98001 Andi Jl. X 1998 3.2

99011 Susi Jl. Y 1999 3.0

Angkatan, IPK :

Atribut turunan

Atribut harus bernilai (Mandatory Attribute) : Merupakan atribut-atribut yang harus diisikan nilainya

Atribut tidak harus bernilai (Non Mandatory Attribute / Null) : Merupakan atribut-atribut yang nilainya boleh dikosongi

E-R Model







20

Relasi (Relationship) : Digunakan untuk menunjukan hubungan antar entitas

Himpunan Relasi (Relationship Sets) : Merupakan kumpulan semua relasi diantara entitas

Contoh : Mahasiswa Mata Kuliah

NIM Nama ...

98001 Andi ... 98003 Rudi ...

Kode_kul Nama_kul sks

A01 Pancasila 2 A03 Internet I 2 A02 Network I 2

Dari tabel-tabel diatas, dapat dilihat bahwa terdapat hubungan / relasi antara himp entitas mahasiswa dengan mata kuliah. --> Andi mempelajari mata kuliah Internet I --> Rudi mempelajari mata kuliah Internet I dan Network I

98013 Susi ...

E-R Model







21

Sehingga apabila dimodelkan dengan E-R Diagram :

Mahasiswa Mata kuliah Mempe lajari

NIM

Nama

Kode_kul

Nama_kul

sks

Kode_kul NIM

E-R Model







22

Merupakan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi dengan

entitas pada himp entitas yang lain.

Macam-macam Kardinalitas :

Satu ke satu (one to one)

A B

Entitas 1 Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4

Entitas 2 Entitas 3 Entitas 4

Entitas 1 Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan paling banyak Dengan satu entias pada himpunan Entitas B dan begitu juga sebaliknya

Kardinalitas / Derajad Relasi :







23

Contoh :

Dosen Progdi Menge

palai

1 1

Nama-Dosen alamat Nama_prog Kode

Nama-Dosen Kode

Satu dosen paling banyak mengepalai satu program studi (walaupun tidak semua dosen menjadi ketua) dan setiap program studi di kepalai oleh paling banyak satu dosen.

E-R Model







24

Satu ke banyak (one to many)

Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himpunan entitas B, tetapi Tidak sebaliknya

A B



Contoh : Setiap agama dapat dianut oleh lebih dari satu mahasiswa, tetapi tidak sebaliknya (setiap mahasiswa hanya dapat menganut satu agama)

E-R Model







25

Agama Mahasiswa dianut 1 N

Kode_agm

Deskripsi

Kode_agm NIM

NIM

Nama

Semester

E-R Model







26

banyak ke banyak (many to many)

Setiap entitas pada himp entitas A Berhubungan dengan banyak entias pada himp entitas B, dan sebaliknya

A B



Contoh : Setiap dosen dapat mengajar lebih dari satu mata Kuliah dan setiap mata kuliah dapat diajar oleh lebih Dari satu dosen

E-R Model







27

Contoh :

Dosen Mata Kuliah Mengajar N N

Nama_dos

Alamat_dos

Nama_dos

tempat

waktu

kode-_kuliah

Kode_kuliah

Nm_kuliah

SKS

E-R Model







28

Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan entitas yang akan

terlibat

Menentukan atribut-atribut kunci dari masing-masing himpunan entitas

Mengidentifikasi dan menetapkan seluruh himpunan relasi di antara

himpunan entitas – himpunan entitas yang ada beserta foreign key (kunci

tamu)

Menentukan derajad / kardinalitas relasi untuk setiap himpunan entitas

Melengkapi himpunan entitas dan himpunan relasi dengan atribut-atribut

deskriptif

Tahapan pembuatan E-R Diagram :







29

ERD dengan kamus data :

Pada sebuah sistem yang kompleks, penggambaran atribut-atribut dalam sebuah ERD seringkali kelihatan lebih rumit. Untuk itu pendeklarasian atribut-atribut tersebut dapat menggunakan kamus data.

Contoh :

Dosen Mata Kuliah Mengajar N N

Kamus Data :

Dosen = {Nama_dos, Alamat_dos}

Mengajar = {Nama_dos, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang }

Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nm_kuliah, SKS}

E-R Model







30

Derajad Relasi Minimum :

Menunjukan hubungan (korespondensi) minimum yang boleh terjadi dalam suatu relasi antar himpunan entitas. Nilai derajad relasi minimum hanya boleh 0 atau 1.

Contoh :

Mahasiswa Mata Kuliah Mempela jari

(0,N)

® Setiap mahasiswa dapat mempelajri banyak mata kuliah tetapi ada mahasiswa

yang belum / tidak mempelajari mata kuliah satupun.

® Setiap mata kuliah dapat dipelajari oleh banyak mahasiswa, tetapi bisa juga ada

mata kuliah yang tidak / belum diikuti oleh satupun mahasiswa

(0,N)

minimum maksimum

E-R Model







31

ERD dalam Notasi Lain :

Notasi :

Notasi Derajad Relasi Minimum - Maksimum

(0,N)

(1,N)

(1,1)

(0,1)

o

o

atau

atau

atau

atau

o

o

E-R Model







32

Contoh :

Mahasisa Mata Kuliah Mempela jari

o o

Kamus Data :

Mahasiswa = {NIM, Nama, Alamat}

Mempelajri = {NIM, KD_kuliah, Waktu, Tempat, Ruang }

Mata Kuliah = {Kd_kuliah, Nmkuliah, SKS}

E-R Model







33

Strong Entity (entitas kuat)

Himpunan entitas yg tidak memiliki ketergantungan dg entitas yang lain.

Weak Entity (entitas Lemah)

Himpunan entitas yg keberadaannya ketergantungan dengan entitas yang lain. Himpunan entitas yg demikian tidak memp. Atribut yg berfungsi sebagai key yg benar-benar menjamin keunikan entitas.

Varian Entitas







34

Orang Tua

Hobbi

Mahasiswa

memiliki

Menye nangi

NIM

Nama

alamat

Tgl_lhr

NIM Nm_ortu

NM_ortu

NIM hobbi

alm_ortu

Hobbi

Kunci utama Kunci yg tidak menyakinkan

E-R Model







35

Varian Relasi :

Relasi Tunggal (Unary Relation) Relasi yang terjadi dari antar himpunan entitas yg sama

Contoh :

Dosen Mendam pingi

1

N

Nama_dos

Nama_dos

Keahlian

Nama_dos-P

E-R Model







36

Relasi Ganda (Redundant Relation)

Dosen Kuliah

Meng ajar

Meng uasai

1

N

N

N

Kd_kul Nm_dos

tempat waktu

Nm_dos Kd_kul

E-R Model







37

Relasi Multi Entitas (N-ary Reation) Merupakan relasi yang terdiri dari 3 himpunan entitas / lebih

Kuliah Dosen

Ruang

Penga jaran

Kd_kul

nm_kul

sks

Kd_rg waktu

Nama_dos

Kd_rg

Nm_rg

kap

Nama_dos Kd_kul Contoh :

E-R Model







38

Spesialisasi :

Merupakan proses dekomposisi (pengelompokkan) sebuah himpunan entitas yg melahirkan himpunan entitas baru yang dilakukan secara top-down.

Contoh : dosen

Dosen tetap Dosen ttd tetap

Is a

Top - down

Nm_dos

alm_dos

Nm_kantor

alm_kantor

nik

pangkat

E-R Model







39

E-R Model (Model Keterhubungan Entitas)

Generalisasi :

Contoh : Mahasiswa

Mahasiswa D3 Mahasiswa S1

Is a

bottom - up

Merupakan penyatuan beberapa himpunan entitas menjadi sebuah himpunan entitas baru. Atribut dari masing-masing himpunan entitas disatukan kedalam himpunan entitas baru.

E-R Model







40

Agregasi :

Contoh :

Mahasiswa

Praktikum

Merupakan sebuah relasi yang secara kronologis mensyaratkan telah adanya relasi lain.

mempelajari Kuliah

mengikuti

N N

N

N NIM

Kd_rg

Kd_kul

nilai

Nama_pr Kd_rg

Kd_kul

nm_kul

NIM

Nama

E-R Model







41

E-R Model (Model Keterhubungan Entitas)

Transformasi ERD ke Basis Data Fisik (Tabel)

Aturan-aturan :

1. Setiap Himp. Entitas Ditransformasikan sebagai sebuah tabel

Contoh :

Mahasiswa

nim

Nama_mhs

alamat

Nim nama_mhs alamat

mahasiswa

E-R Model







42

2. Relasi dengan Derajad satu-ke-satu yang menghubungkan 2 himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyer taan atribut-atribut relasi ke salah satu himp. Entitas

( 0,1)

(1,1)

Dosen

Progdi

mengepalai

Kode_dos

nm_dos

Kode_dos

Kode_P

Kode_p

nm_p

Kode_dos nm_dos

Kode_p nm_p Kode_dos

Atribut yg ditambahkan

dosen

progdi

E-R Model







43

Ketentuan penyertaan atribut adalah :

Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas

yg mempunyai derajad relasi minimumnya yg lebih besar

Atribut-atribut relasi akan disertakan ke himp. Entitas

yg mempunyai jumlah record yg lebih sedikit

atau

E-R Model







44

3. Relasi dengan Derajad satu-ke-banyak yg menghubungkan 2 himp. Entitas akan transformasikan kedalam bentuk penyer taan atribut-atribut relasi ke himp. Entitas yg derajad rela sinya banyak (many).

1

m

dosen

Kuliah

mengajar

Kode_dos

nm_dos

Kode_dos

Kode_kul

ruang

Kode_kul

nm_kul

sks

Kode_dos nm_dos

Kode_kul nm_kul sks kode_dos ruang

Atribut yg ditambahkan

dosen

kuliah

E-R Model







45

4. Relasi dengan Derajad banyak-ke-banyak yg menghubungkan dua himp. Entitas, maka atribut-atribut relasi akan di ke transformasikan menjadi sebuah tabel

m

m

Mahasiswa

kuliah

krs

nim

nama

nim

Kode_kul

nilai

Kode_kul

Nm_kul

sks

Nim nama

Nim kode_Kul nilai

Kode_kul nm_kul sks

mahasiswa

krs

kuliah

E-R Model







46

5. Implementasi Himp. Entitas Lemah

memiliki

mahasiswa

orangtua

Hobbi

nim

nim

nim

nama hobbi

Nm_ortu

Nm_ortu

Alm_ortu

hobbi senang

N

N

1

N

Nm_ortu alm_ortu NIM Nm_ortu nama Hobi nim

Senang mahasiswa orangtua

Key yang diambil dari entitas kuat

Hobi

hobbi

E-R Model







47

6. Implementasi Spesialisasi

dosen

Dosen tetap Dosen tidak tetap

Kd_dos nm_dos

alm_dos

Nm_kantor

Alm_kantor

nip

pangkat

Tgl_msk

Is a

Kd_dos nm_dos alm_dos Nip pangkat tgl_msk kd_dos Nm_ktr alm_ktr kd_dos

dosen Dosen tetap Dosen tidak tetap

Key yg diambil dari entitas utama

Kd_dos Kd_dos

E-R Model







48

7. Implementasi Generalisasi

mahasiswa

Mahasiswa d3 Mahasiswa s1

nim nama

alamat

Is a

Nim nama alamat progdi mahasiswa

E-R Model







49

7. Implementasi unary/tunggal relation

dosen mendampingi

prasyarat kuliah

n

n

Kd_kul

Nm_kul

1

n

Kd_kul

Kd_dos

Nm_dos

Kd_dos

Kd_dos nm_dos kd_dos_pen

dosen

Kd_kul nm_kul

kuliah

Kd_kul kd_kul_syarat

prasyarat

Nama atribut diganti sesuai dg fungsinya

Kd_dos_pen

Kd_kul_syarat

E-R Model







Model Data Semantic

4/13/2016 50

Hampir sama seperti E-R Model, tetapi relasi antar obyek dasar dinyatakan dengan kata-kata (semantik).

Contoh :

Mahasiswa

Mata Kuliah

Dosen mengambil

Mengajar

NIM

Nama

Nama_dos

Alamat

Kode

NM_kul

SKS







Relational Model

4/13/2016 51

• Disebut juga : Model Relasional atau Basis Data Relasional (ditemukan oleh :

E.F. Codd)

• Menunjukan suatu cara yang digunakan untuk mengelola data secara fisik

dalam memori sekunder dan bagaimana bentuk relasi dari keseluruhan data

dalam sistem yang sedang ditinjau

Kelebihan :

Dapat mengakomodasi berbagai kebutuhan pengelolaan basis data yg ada di

dunia nyata (real word)

Pencarian data dari suatu tabel atau banyak tabel dapat dilakukan dengan

cepat

Merupakan model yang paling sederhana sehingga mudah untuk dipahami







Contoh Relational Model

4/13/2016 52

Contoh :


Kode_pasien Nama_pasien Alamat Kota Umur

Jns_kelamin

P-0001 Yunus Rongsumbe Jl. Diponegoro No.10 Semarang 30 Pria

P-0002 Otnil Napoleon Jl. Sekayu No. 19 Demak 21 Pria

P-0003 Okto Pigome Jl. Merah Putih No.11 Purwodadi 22 Pria

P-0004 Wildanon Jl. Kembang arum No. 11 Kendal 11 Perempuan

Kode_Obat Nama_Obat Kode_Dokter Jumlah Kode_Pasien

P-0001 Ultrafu D-0001 2 P-0001

P-0002 Biogesic D-0002 3 P-0001

P-0003 Paracetamol D-0003 4 P-0002

P-0004 Mixagrip D-0001 7 P-0003

Tabel Resep

Tabel Pasien dihubungkan dengan tabel Resep melalui kode_pasien

Tabel Pasien






Istilah : RDMS (relational Database Management System) adalah

DBMS yang bermodelkan relasional Kardinalitas adalah jumlah tupel suatu relasi (tabel) Derajad / degree / arity adalah jumlah atribut suatu relasi Domain adalah Himpunan / batasa nilai yang berlaku bagi

suatu atribut misalnya : Domain atribut nilai adalah A, B, C, D, dan E Domain tidak sama dengan tipe data suatu atribut

Istilah relasi biasanya untuk membicarakan struktur logis sedangkan istilah tabel biasanya untuk basis data fisik

Model Data Relasional

www.cerdas-pintar.blogspot.com 4/13/2016 53




• Merupakan model data yang memperluas definisi dari entity, bukan hanya atribut–atributnya tetapi juga tindakan–tindakannya.

Binary Model







Model hirarkis atau biasa disebut model pohon ini menggunakan pola hubungan dengan istilah orang tua dan anak. • Terdapat juga istilah simpul (bercirikan kotak atau lingkaran). • Simpul yang berada diatas yang terhubung ke simpul pada

level dibawahnya disebut orang tua. • Setiap orang tua bisa memiliki satu (hubungan 1:1) atau

beberapa anak (hubungan 1:M), tetapi setiap anak hanya memiliki satu orang tua.

• Simpul – simpul yang dibawahi oleh simpul orang tua disebut anak.

• Adapun hubungan antara anak dan orang tua disebut cabang.

• Perbedaannya adalah, record-record diorganisasikan sebagai tree (pohon) daripada graf.

Hierarchycal Model







4/13/2016 56

PSIK-2 Pancasila SBD Algoritma

eko Emi edi edo endang egi eka elis

Wida Budi

Dosen

Gambar Hierarchycal Model







Model jaringan direpresentasikan dengan sekumpulan record (Pascal),dan relasi antar data yang direpresentasikan oleh record & link. • Model ini menyerupai model hirarki. • Perbedaannya terdapat pada suatu simpul anak

bisa memilki lebih dari satu orang tua. • Model ini bisa menyatakan hubungan 1:1 (satu

arang tua punya satu anak), 1:M (satu orang tua punya banyak anak), maupun N:M (beberapa anak bisa mempunyai beberapa orangtua).

• Pada model jaringan, orang tua disebut pemilik dan anak disebut anggota.

Network Model







4/13/2016 58

Pancasila Basisdata Algoritma

eko Emi edi edo endang egi

Dosen Wida Dosen Budi

Contoh Network Model







model data dalam sbd - universitas dian nuswantoro [udinus]...

Documents