Metodologi Hybrid BerdasarInformasi Spasial dan SpektralUnsupervised dan Supervised

Prof.Dr. Aniati Murni (R 1202)Dina Chahyati, M.Kom, (R 1226)

Fakultas Ilmu KomputerUniversitas Indonesia

Penyusunan Citra TematikBerdasar Data Hiperspektral

• Citra Tematik:– Segmented Image: satu wilayah dengan wilayah lainnya

mempunyai kode atau label berbeda, label tidak mengindikasikan kategori obyek

– Themati Image: semua wilayah dengan kategori obyek sama mempunyai kode atau label sama, label menyatakan thema obyek

• Karakteristik Citra Sensor Hiperspektral:– Jumlah band > 100– Panjang gelombang kontinu (2.0 – 2.5 mikrometer), tidak

cukup lebar untuk respon obyek penutup lahan, sehingga menimbulkan gangguan

– Dapat digunakan untuk identifikasi jumlah obyek yang besar termasuk obyek berukuran kecil (target)

– Pada resolusi spasial tinggi (sekitar 1 m), terjadi efek shadow yang merupakan gangguan

Metodologi(Sumber: Wiweka, Fasilkom UI)

• Pemrosesan Tingkat Awal– Transformasi Warna– Filtering

• Pemrosesan Tingkat Menengah (pendekatan spasial – unsupervised)– Segmentasi– Region Merging

• Pemrosesan Tingkat Akhir (supervised)– Reklasifikasi– Region labeling– Knowledge Based System

Pemrosesan Tingkat Awal

• Transformasi Warna:– Red Green Blue (RGB)– Yellow Magenta Cyan (YMC)– Hue Lightness Saturation (HLS)– CIE

• Filtering– Low Pass Filter– Median Filter– Mean Shift Filter

Pemrosesan Tingkat Menengah

• Segmentasi– Edge-based– Region-based– Morphological

• Region Merging– Oversegmentation– Nilai mean antar wilayah tidak berbeda jauh– Jumlah piksel maksimum per wilayah

Pemrosesan Tingkat Akhir

• Pemilihan sampel pelatihan - supervised– Diambil dari segmented image dan informasi

supervised – proses reklasifikasi– Perhitungan vektor ciri setiap obyek – proses

pelabelan, garis batas obyek sesuai pendekatan spasial

– Penyusunan aturan vektor ciri setiap obyek – proses dengan Knowledge Based System

Hasil Segmentasi(Sumber: Wiweka, Fasilkom UI)

Region Merging and Thematic Image(Sumber: Wiweka, UI)

• We have used the merging criteria called Mean Luminance Difference (Brox et al., 2004).

wij = (ui – uj)2