Research of Problem Solving Tools

a MBA110 – PA1, by Erwin

1. Cause-and-Effect Diagrams(Fishbone Diagrams)

dalam satu mata rantai pekerjaan ada beberapa aspek & faktor penentu, jika terjadi masalah pada hasil pekerjaan, maka masing2 aspek & faktor itu bisa menjadi salah satu (atau lebih) yg menyebabkan permasalahan tersebut. dengan menggunakan FISHBONE diagram, masing2 aspek & faktor di-identifikasi posisi dan tugas/manfaatnya, dan kemudian bisa ditentukan siapa/apa yg menyebabkan masalah tersebut.

Example of Fishbone Diagram

2. Flowcharts

mirip seperti Cause-and-Effect Diagrams, namun aspek-aspeknya lebih kompleks dan bisa merupakan penjabaran ke-belakang (lebih mendetail) dari diagram Fishbone. kegunaannya adalah untuk proses yg lebih mendetail bisa lebih terperinci lagi dalam menjabarkan suatu permasalahan.

Example of Flowcharts

3. Checklists

dengan metode Checklist, kita bisa mendefinisikan tiap permasalahan dan dapat mengetahui jumlah masalah yg terjadi, tapi dengan metode ini kita hanya mendapat data 'permasalahan' dari yg sudah terjadi (lagging indicator).

Example of Checklists

0.00Jarak Tempuh (km)

0.00Isi Silinder (cc)

|||||12.80Merk

||||||||||||||||22.07Jenis

|||||||||||||||||||||||||38.45Tahun Pembuatan

|||||||||||||||||||||||||||||41.87Model

||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||100.00Tipe Mesin

SkorVariabel

Variabel yang mempengaruhi opasitas gas buang

4. Control Charts

dengan menggunakan diagram ini dapat diketahui perkembangan maupun penurunan yg terjadi dalam proses yg sedang berjalan, ditentukan batas atas dan bawah di mana apabila grafik melewati dua batas tersebut berarti terjadi masalah/anomali.

Example of Control Charts

CO (%)

10.00

9.509.00

8.508.00

7.507.00

6.506.00

5.505.00

4.504.00

3.503.00

2.502.00

1.501.00

.500.00

140

120

100

80

60

40

20

0

Std. Dev = 3.16

Mean = 3.11

N = 751.00

BAKU MUTU

3.16 Std. Deviation

2.883.34

95% Confidence Interval for Mean : Lower Upper

3.11 Mean

NilaiUkuran

Mean

29 % > BAKU MUTU

PELUANG KENDARAAN MEMILIKI EMISI CO > 3.34: 2,5%

5. Scatter Diagrams

sebenarnya diagram ini membutuhkan ketelitian tinggi apabila data yg dipergunakan sangat banyak, tapi disitulah letak keunggulan diagram ini...sebaran data yg banyak dapat dimonitor satu per-satu apabila masing2 diberi ciri2 khusus yg signifikan antara satu legenda dgn legenda yg lainnya

Example of Scatter Diagrams

GRAFIK OPACITY

0

25

50

75

100

125

1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010

TAHUN

OP

AC

ITY

(%

)

Sebelum Penyetelan

Sesudah Penyetelan