lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/333/7/lampiran.pdf ·...
TRANSCRIPT
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
LAMPIRAN
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Variabel Dimensi Sub Dimensi Indikator Pengukuran
Sikap pada demo
sopir taksi
Kognitif 1. Perusahaan tidak terlibat dalam
krisis
2. Perusahaan menangani krisis tepat
waktu
3. Perusahaan bertanggung jawab atas
krisis
4. Perusahaan menangani krisis
dengan baik
5. Perusahaan menangani krisis
dengan cepat
6. Perusahaan menangani krisis
dengan jujur
7. Memahami alasan adanya krisis
8. Memahami alasan adanya tanggung
jawab perusahaan atas krisis
Skala Likert (1-6)
1 = Sangat Setuju
2 = Setuju
3 = Agak Setuju
4 = Agak Tidak
Setuju
5 = Tidak Setuju
6 = Sangat Tidak
Setuju
Afektif 9. Tidak kecewa terhadap krisis
10. Puas dengan penanganan
perusahaan terhadap krisis
Behavioral 11. Tidak melakukan protes terhadap
krisis
Brand Image Strength of
brand
associations
Atribut 1. Komposisi fisik produk
2. Kebutuhan pelayanan
3. Pemasaran produk
Manfaat 4. Memuaskan kebutuhan konsumen
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
5. Pengalaman yang dirasakan
konsumen saat menggunakan
produk atau jasa
6. Memberikan rasa bangga terhadap
diri konsumen
Favorability of
brand
associations
Desirability 7. Kesesuaian merek di mata
konsumen
8. Kekhasan merek di mata konsumen
9. Mampu meyakinkan konsumen
Deliverability 10. Mampu menunjukkan manfaat
merek
11. Mampu mengkomunikasikan merek
12. Komitmen perusahaan
Uniqueness of
brand
associations
Points of parity 13. Merek memiliki kualitas sejajar
dengan merek lain
14. Merek mampu bersaing dengan
kompetitor
Points of
difference
15. Mampu menyampaikan manfaat
produk atau jasa
16. Mampu menyampaikan nilai
produk atau jasa yang unggul ke
dalam pasar
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
KUESIONER PENELITIAN
PENGARUH SIKAP PADA KRISIS TERHADAP BRAND IMAGE
PT BLUE BIRD GROUP TBK
PASCA DEMO SOPIR TAKSI 22 MARET 2016
Kepada Yth:
Bapak/ Ibu Responden
di tempat
Dengan hormat,
Dalam rangka memenuhi tugas skripsi saya untuk mendapatkan gelar
Strata Satu pada Universitas Multimedia Nusantara Fakultas Ilmu Komunikasi
Progran Studi Public Relations, maka dengan segala kerendahan hati saya sangat
menghargai tanggapan Bapak/ Ibu terhadap beberapa pernyataan yang tersedia
dalam kuesioner ini mengenai “Pengaruh Sikap Pada Krisis Terhadap Brand
Image PT Blue Bird Group Tbk Pasca Demo Sopir Taksi 22 Maret 2016”.
Pengumpulan data ini semata-mata hanya akan digunakan untuk maksud
penyusunan tesis dan akan dijamin kerahasiannya.
Kesediaan dan kerja sama yang Bapak/ Ibu berikan dalam bentuk
informasi yang benar dan lengkap akan sangat mendukung penelitian ini. Selain
itu jawaban yang Bapak/ Ibu berikan juga merupakan masukan yang sangat
berharga bagi saya.
Akhir kata saya mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya atas
bantuan dan kesediaan Bapak/ Ibu yang telah meluangkan waktunya dalam
pengisian kuisioner ini.
Hormat saya,
Natasya Virginia
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
KUESIONER PENELITIAN
I. IDENTITAS RESPONDEN
1. Jenis Kelamin : a. Laki-laki
b. Perempuan
2. Pendidikan Terakhir : a. SMU
b. D-3
c. S-1
d. S-2
e. S-3
3. Jabatan/Jenis Pekerjaan : ……………………………..
4. Pengeluaran per bulan : ……………………………..
5. Usia Anda Saat Ini : a. < 25 tahun
b. 25 – 35 tahun
c. 35 – 45 tahun
d. 45 – 55 tahun
e. > 55 tahun
6. Menggunakan Blue Bird setelah demo: Ya / Tidak
7. Mengetahui demo sopir taksi 22 Maret 2016 : Ya / Tidak
II. PETUNJUK PENGISIAN
1. Mohon memberi tanda silang (X) pada jawaban yang Bapak/Ibu
anggap paling sesuai dan mohon mengisi bagian yang
membutuhkan jawaban tertulis.
2. Setelah mengisi kuesioner ini mohon Bapak/Ibu dapat memberikan
kembali kepada yang menyerahkan kuesioner ini pertama kali.
3. Keterangan alternatif jawaban dan skor:
a. Sangat Tidak Setuju (STS) = 1
b. Tidak Setuju (TS) = 2
c. Agak Tidak Setuju (ATS) = 3
d. Agak Setuju (AS) = 4
e. Setuju (S) = 5
f. Sangat Setuju (SS) = 6
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
A. Pengaruh Sikap Pada Krisis (X)
No. Daftar Pernyataan
Alternatif Jawaban
STS TS ATS AS S SS
1. PT Blue Bird Group Tbk tidak terlibat
dalam demo sopir taksi 22 Maret 2016
2. PT Blue Bird Group Tbk melakukan
konferensi pers tepat waktu
3. PT Blue Bird Group Tbk melakukan
kompensasi berupa gratis perjalanan
1x24 jam atas aksi demo para sopir
taksi
4. PT Blue Bird Group Tbk menangani
aksi demo para sopir taksi dengan baik
5. PT Blue Bird Group Tbk menangani
aksi demo para sopir taksi dengan
cepat
6. PT Blue Bird Group Tbk menangani
aksi demo sopir taksi dengan jujur
7. Saya memahami alasan adanya demo
sopir taksi 22 Maret 2016
8. Saya memahami alasan adanya
kompensasi dari PT Blue Bird Group
Tbk berupa perjalanan gratis 1 x 24
jam
9. Saya tidak kecewa terhadap demo
sopir taksi 22 Maret 2016
10. Saya puas dengan penanganan PT
Blue Bird Group Tbk terhadap demo
sopir taksi 22 Maret 2016
11. Saya tidak melakukan protes terhadap
demo sopir taksi 22 Maret 2016
B. Brand Image (Y)
No. Daftar Pernyataan Alternatif Jawaban
STS TS ATS AS S SS
1. Saya mengenali Blue Bird melalui
logo pusaka berwarna biru
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
2. Saya mengenali sopir Blue Bird
melalui seragam yang memadukan
motif tradisional Indonesia
3. Sopir taksi Blue Bird ramah
4. Sopir taksi Blue Bird responsive
5. Saya dengan mudah menemukan Blue
Bird di jalanan ibu kota karena Blue
Bird merupakan armada taksi terbesar
6. Argo taksi Blue Bird pantas untuk
pilihan moda transportasi yang
nyaman
7. Blue Bird memberikan layanan yang
memuaskan
8. Blue Bird mampu memenuhi
kebutuhan saya
9. Kualitas layanan Blue Bird terjaga
dengan baik
10. Saya yakin bahwa Blue Bird adalah
moda transportasi umum terbaik
11. Blue Bird mampu mengarahkan
persepsi saya melalui iklan yang
menarik
12. Blue Bird mampu membuktikan pesan
yang diiklankan melalui pelayanan
yang baik
13. Blue Bird senantiasa memperbaharui
kualitas layanan untuk
mempertahankan posisi sebagai moda
transportasi umum terbaik
14. Blue Bird menjadi perusahaan taksi
dengan armada terbesar yang masih
eksis hingga saat ini
15. Blue Bird memiliki sopir yang
kompeten ditunjukkan dalam
pelayanannya
16. Blue Bird menyediakan layanan taksi
unggulan dengan kualitas premium
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Tabel 3.12
Data Wilayah Administrasi Pemerintah Provinsi DKI Jakarta
NAMA
PROVINSI/KABUP
ATEN/KOTA
NAMA/ JUMLAH JUMLAH
PENDUDUK
(Jiwa)
KECAMATAN KELURAHAN
DKI JAKARTA
1. KODYA
JAKARTA
PUSAT
8 44 792.407
1. Gambir 6
1. Gambir
2. Cideng
3. Petojo Utara
4. Petojo Selatan
5. Kebon Pala
6. Duri Pulo
2. Sawah Besar 5
7. Pasar Baru
8. Karang Anyar
9. Kartini
10. Gunung Sahari Utara
11. Mangga Dua Selatan
3. Kemayoran 8
12. Kemayoran
13. Kebon Kosong
14. Harapan Mulia
15. Serdang
16. Gunung Sahari
Selatan
17. Cempaka Baru
18. Sumur Batu
19. Utan Panjang
4. Senen 6
20. Senen
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
21. Kenari
22. Paseban
23. Kramat
24. Kwitang
25. Bungur
5. Cempaka Putih 3
26. Cempaka Putih
Timur
27. Cempaka Putih
Barat
28. Rawasari
6. Menteng 5
29. Menteng
30. Pegangsaan
31. Cikini
32. Gondangdia
33. Kebon Sirih
7. Tanah Abang 7
34. Gelora
35. Bendungan Hilir
36. Karet Tengsin
37. Petamburan
38. Kebon Melati
39. Kebon Kacang
40. Kampung Bali
8. Johar Baru 4
41. Johar Baru
42. Kampung Rawa
43. Galur
44. Tanah Tinggi
3. KODYA
JAKARTA
UTARA
6 31 1.266.919
9. Penjaringan 5
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
45. Penjaringan
46. Kamal Muara
47. Kapuk Muara
48. Penjagalan
49. Pluit
10. Tanjung Priok 7
50. Tanjung Priok
51. Sunter Jaya
52. Papanggo
53. Sungai Bambu
54. Kebon Bawang
55. Sunter Agung
56. Warakas
11. Koja 6
57. Koja
58. Tugu Utara
59. Lagoa
60. Rawa Badak Utara
61. Tugu Selatan
62. Rawa Badak Selatan
12. Cilincing 7
63. Cilincing
64. Sukapura
65. Marunda
66. Kalibaru
67. Semper Timur
68. Rorotan
69. Semper Barat
13. Pademangan 3
70. Pademangan Timur
71. Pademangan Barat
72. Ancol
14. Kelapa Gading 3
74. Kelapa Gading
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Timur
75. Pegangsaan Dua
76. Kelapa Gading Barat
4. KODYA
JAKARTA
BARAT
8 56 1.743.200
15. Cengkareng 6
77. Cengkareng Barat
78. Duri Kosambi
79. Rawa Buaya
80. Kedaung Kaliangke
81. Kapuk
82. Cengkareng Timur
16. Grogol
Petamburan
7
83. Grogol
84. Tanjung Duren
Utara
85. Tomang
86. Jelambar
87. Tanjung Duren
Selatan
88. Jelambar Baru
89. Wijaya Kusumah
17. Taman Sari 8
90. Taman Sari
91. Krukut
92. Maphar
93. Tangki
94. Mangga Besar
95. Keagungan
96. Glodok
97. Pinangsia
18. Tambora 11
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
98. Tamnora
99. Kali Anyar
100. Duri Utara
101. Tanah Sereal
102. Krendang
103. Jembatan Besi
104. Angke
105. Jembatan Lima
106. Pekojan
107. Roa Malaka
108. Duri Selatan
19. Kebon Jeruk 7
109. Kebon Jeruk
110. Sukabumi Utara
111. Sukabumi Selatan
112. Kelapa Dua
113. Duri Kepa
114. Kedoya Utara
115. Kedoya Selatan
20. Kalideres 5
116. Kalideres
117. Semanan
118. Tegal Alur
119. Kamal
120. Pegadungan
21. Palmerah 6
121. Palmerah
122. Slipi
123. Kota Bambu Utara
124. Jatipulo
125. Kemanggisan
126. Kota Bambu Selatan
22. Kembangan 6
127. Kembangan Utara
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
128. Meruya Utara
129. Meruya Selatan
130. Srengseng
131. Joglo
132. Kembangan Selatan
5. KODYA
JAKARTA
SELATAN
10 65
23. Tebet 7 1.560.135
133. Tebet Timur
134. Tebet Barat
135. Menteng Dalam
136. Kebon Baru
137. Bukit Duri
138. Manggarai Selatan
139. Manggarai
24. Setiabudi 8
140. Setiabudi
141. Karet Semanggi
142. Karet Kuningan
143. Karet
144. Menteng Atas
145. Pasar Manggis
146. Guntur
147. Kuningan Timur
25. Mampang
Prapatan
5
148. Mampang Prapatan
149. Bangka
150. Pela Mampang
151. Tegal Parang
152. Kuningan Barat
26. Pasar Minggu 7
153. Pasar Minggu
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
154. Jatipadang
155. Cilandak Timur
156. Ragunan
157. Pejaten Timur
158. Pejaten Barat
159. Kebagusan
27. Kebayoran Lama 6
160. Kebayoran Lama
Utara
161. Pondok Pinang
162. Cipulir
163. Grogol Utara
164. Grogol Selatan
165. Kebayoran Lama
28. Cilandak 5
166. Cilandak Barat
167. Lebak Bulus
168. Pondok Labu
169. Gandaria Selatan
170. Cipete Selatan
29. Kebayoran Baru 10
171. Melawai
172. Gunung
173. Kramat Pela
174. Selong
175. Rawa Barat
176. Senayan
177. Pulo
178. Petogogan
179. Gandaria Utara
180. Cipete Utara
30. Pancoran 6
181. Pancoran
182. Kalibata
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
183. Rawajati
184. Duren Tiga
185. Pengadegan
186. Cikoko
31. Jagakarsa 6
187. Jagakarsa
188. Srengseng Sawah
189. Ciganjur
190. Lenteng Agung
191. Tanjung Barat
192. Cipedak
32. Pesanggrahan 5
193. Pesanggrahan
194. Bintaro
195. Petukangan Utara
196. Petukangan Selatan
197. Ulujami
28. KODYA
JAKARTA
TIMUR
10 65 2.322.496
33. Matraman 6
198. Pisangan Baru
199. Utan Kayu Utara
200. Kayu Manis
201. Palmeriam
202. Kebon Manggis
203. Utan Kayu Selatan
34. Pulogadung 7
204. Pulogadung
205. Pisangan Timur
206. Cipinang
207. Jatinegara Kaum
208. Rawamangun
209. Kayu Putih
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
210. Jati
35. Jatinegara 8
211. Kampung Melayu
212. Bidaracina
213. Balimester
214. Rawa Bunga
215. Cipinang Cempedak
216. Cipinang Muara
217. Cipinang Besar
Selatan
218. Cipinang Besar
Utara
36. Kramatjati 7
219. Kramatjati
220. Kampong Tengah
221. Dukuh
222. Batuampar
223. Balekambang
224. Cililitan
225. Cawang
37. Pasar Rebo 5
226. Pekayon
227. Kalisari
228. Baru
229. Cijantung
230. Gedong
38. Cakung 7
231. Cakung Timur
232. Jatinegara
233. Rawaterate
234. Penggilingan
235. Pulogebang
236. Ujung Menteng
237. Cakung Barat
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
39. Duren Sawit 238. Duren Sawit
239. Pondok Bambu
240. Klender
241. Pondok Kelapa
242. Malaka Sari
243. Malaka Jaya
244. Pondok Kopi
40. Makasar 5
245. Makasar
246. Pinangranti
247. Kebon Pala
248. Halim Perdana
Kusuma
249. Cipinang Melayu
41. Ciracas 5
250. Ciracas
251. Cibubur
252. Kelapa Dua Wetan
253. Susukan
254. Rambutan
42. Cipayung 8
255. Cipayung
256. Cilangkap
257. Pondok Ranggon
258. Munjul
259. Setu
260. Bambu Apus
261. Lubang Buaya
262. Ceger
JUMLAH 42 262 7.685.157
Sumber: www.kemendagri.go.id
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Tabel 3.13
Daftar Nama Perusahaan
No. Kecamatan Nama Perusahaan
1. Kembangan
Selatan
1. PT Kawan Lama
2. PT Prima Waralaba
3. PT C-Track Indonesia
4. PT Contromatic Prima Mandiri
5. PT Televisi Anak Space Toon
6. PT Valveindo Teknik Pratama
7. PT Patih Raya Niaga
8. PT Lavinta
9. PT Bangun Karya Pratama Lestari
10. PT Bungapermata Kurnia
11. PT Buman Delta Swadaya
12. PT Sinar Cemerlang Abadi
13. PT Bina Literasi Indonesia
14. PT Tatarasa Primatama
15. PT Sinar Karya Duta Abadi
16. PT Prima Medikem Utama
17. PT Mitra Anugrah Pratama Sejahtera
18. PT Policomindo Interbuana
19. PT Arwana Citramulia Tbk.
20. PT Komtelindo Erabuana
21. PT Quanta Lautan Makmur
22. PT Mitra Graha Puri
23. PT Multitekindo Arsijaya
2. Cibubur 24. PT Adiputra Catur Abadi
25. PT Cipta Properti Indonesia
26. PT Fast Food Indonesia
27. PT Indokoverta Indah
28. PT Kharisma Mediatama
29. PT Siaga Medis Indonesia
30. PT Sinar Bahana Mulia
31. PT Surya Dwi Inti
32. PT Surya Spektrum Inti
33. PT Shine Indonesia Abadi
34. PT Tunas Nirwana
3. Senayan 35. PT Cahaya Intiza Abadi
36. PT Cakra Sentra Monitoring
37. PT Atlas Ekamatra Saptajasa
38. PT Harvest Coffee Forenity
39. PT Unggul Indah Cahaya Tbk
40. PT Mandiri Karya Indah Sejahtera
41. PT Omsa Makmur
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
42. PT Asia Digital
43. PT OEM Excess Computerindo
4. Setiabudi 44. PT Dia Logistics Indonesia
45. PT Mitsubishi Chemical Indonesia
46. PT Mahakam Nusa Energi
47. PT Astratel Nusantara
48. PT Sedaya Multiinvestama
49. PT Indonesia Network
50. PT Intertel Nusaperdana
51. PT MC Pet Film Indonesia
52. PT Binaartha Parama
53. PT Bakrie Construction
54. PT Aused-Unied Indonesia
55. PT Indocitra Finance Tbk
56. PT Pro Car International Finance
57. PT Saipem Indonesia
58. PT eTravelindo
59. PT Emerio Indonesia
60. PT BNI Multi Finance
61. PT PCI Indonesia
62. PT GMT Aset Manajemen
63. PT Toshiba Visual Media Network
Indonesia
64. PT Sofresid Indonesia
65. PT Asuransi Maipak Indonesia
66. PT Pemeringkat Efek Indonesia
67. PT Wana Sawit Subur Lestari
68. PT Voksel Electric Tbk
69. PT Indonesian Pharmaceutical Industries
70. PT Supra Febrindo Farma
71. PT Tempo Scan Pacific
5. Jatinegara 72. PT Sumber Cipta Logam
73. PT Adhi Protek Envirodunia
74. PT Maju Mars Abadi
75. PT Jati Mahkota Sakti
76. PT Farida Shoes
77. PT Menara Jopurin
78. PT Iff Essence Indonesia
79. PT Nusa Raya Cipta Tbk
80. PT Waltonindo Sakti
81. PT Widya Shinta Abadi
82. PT Pembina Peraga
6.. Kebon Jeruk 83. PT Intermas Pacific Industrindo
84. PT Indah Sejahtera
85. PT Finezza Furniturin Industrindo
86. PT MNC Skyvision Tbk
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
87. PT Royal Mahagony Granits
88. PT Sumber Inti Harapan
89. PT Wijaya Karunia Megah
90. PT Perkasa Carista Estetika
91. PT Digi Indonesia
92. PT Energi Sejahtera Mas
93. PT Hanang Gema Instrument
94. PT Beta Inti Multifinance
95. PT Bangunsarana Adhipermai
96. PT Gieselberg Indonesia
97. PT Aluprima Pacific Industries
98. PT Bonnet Neve Refrigeration
99. PT Surya Petromandiri
100. PT Golden Filterindo Spesialis
101. PT Senjaya Engineering
102. PT Mitra Kurnia Manunggal Karya
103. PT Delta Sakawisesa
104. PT Seho Makmur Industri
7. Kebon Sirih 105. PT Media Nusantara Citra
106. PT Smartfren Telecom Tbk
107. PT Erdikha Elit
108. PT Supreme Cabel Manufacturing Tbk
109. PT Mats Express
8. Petojo Selatan 109. PT Prima Adimulia Sejati
110. PT Acset Indonusa Tbk
111. PT Ekonosindo
112. PT Euromobil Indonesia
9. Tomang 113. PT Papyrus Sakti
114. PT Subik Satu
115. PT Griya Prima Inti Sentosa
116. PT Bunga Kemulyaan
117. PT Rabana Aspalindo
118. PT Remaja Bangun Kencana Chemicals
119. PT Remaja Bangun Kontraktor
120. PT Rabana Wahana Consorindo Utama
121. PT Rabana Gedung Tomang
122. PT Rabana Investindo
123. PT Panorama Sentrawisata
10. Kebayoran Lama 124. PT Arsitraf Perdana
125. PT Magna Finance Tbk
126. PT Indoprofita Konsultama
127. PT Intipiranti Lima
128. PT Kreasi Warna Prima
129. PT Zainpromo Utama
130. PT Surya Kwalita Prima
131. PT Louserindo Megah Permai
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
132. PT SAS Internasional
133. PT Sarana Instrument
134. PT Stream Flo Indonesia Corp
135. PT Megaron Semesta
136. PT Samudera Sakti Sepakat
137. PT Putera Instrumenindo
Tabel 3.14
Daftar Perusahaan Terpilih
Nama Perusahaan No.
PT Lavinta 1
PT Shine Indonesia Abadi 2 – 3
PT Energi Sejahtera Mas 4 – 21
PT Emerio Indonesia 22 – 40
PT Smartfren Telecom Tbk 41 – 111
PT Acset Indonusa Tbk 112 – 119
PT Nusa Raya Cipta Tbk 120 – 136
PT Panorama Sentrawisata 137 – 232
PT Unggul Indah Cahaya Tbk 233 – 258
PT Magna Finance Tbk 259 – 281
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Hasil Random.org Kelurahan
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Hasil Random.org Kecamatan
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Hasil Random.org 10 Perusahaan
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
Hasil Random.org 5 Perusahaan
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
TABEL T
SIGNIFIKASI 5%
one-tail p 0.001 0.0025 0.005 0.01 0.025 0.05 0.1 0.25
two-tail p 0.002 0.005 0.01 0.02 0.05 0.1 0.2 0.5
df = 1 318.3 127.3 63.66 31.82 12.71 6.314 3.078 1.000
2 22.33 14.09 9.925 6.965 4.303 2.920 1.886 0.816
3 10.21 7.453 5.841 4.541 3.182 2.353 1.638 0.765
4 7.173 5.598 4.604 3.747 2.776 2.132 1.533 0.741
5 5.893 4.773 4.032 3.365 2.571 2.015 1.476 0.727
6 5.208 4.317 3.707 3.143 2.447 1.943 1.440 0.718
7 4.785 4.029 3.499 2.998 2.365 1.895 1.415 0.711
8 4.501 3.833 3.355 2.896 2.306 1.860 1.397 0.706
9 4.297 3.690 3.250 2.821 2.262 1.833 1.383 0.703
10 4.144 3.581 3.169 2.764 2.228 1.812 1.372 0.700
11 4.025 3.497 3.106 2.718 2.201 1.796 1.363 0.697
12 3.930 3.428 3.055 2.681 2.179 1.782 1.356 0.695
13 3.852 3.372 3.012 2.650 2.160 1.771 1.350 0.694
14 3.787 3.326 2.977 2.624 2.145 1.761 1.345 0.692
15 3.733 3.286 2.947 2.602 2.131 1.753 1.341 0.691
16 3.686 3.252 2.921 2.583 2.120 1.746 1.337 0.690
17 3.646 3.222 2.898 2.567 2.110 1.740 1.333 0.689
18 3.610 3.197 2.878 2.552 2.101 1.734 1.330 0.688
19 3.579 3.174 2.861 2.539 2.093 1.729 1.328 0.688
20 3.552 3.153 2.845 2.528 2.086 1.725 1.325 0.687
21 3.527 3.135 2.831 2.518 2.080 1.721 1.323 0.686
22 3.505 3.119 2.819 2.508 2.074 1.717 1.321 0.686
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
23 3.485 3.104 2.807 2.500 2.069 1.714 1.319 0.685
24 3.467 3.091 2.797 2.492 2.064 1.711 1.318 0.685
25 3.450 3.078 2.787 2.485 2.060 1.708 1.316 0.684
26 3.435 3.067 2.779 2.479 2.056 1.706 1.315 0.684
27 3.421 3.057 2.771 2.473 2.052 1.703 1.314 0.684
28 3.408 3.047 2.763 2.467 2.048 1.701 1.313 0.683
29 3.396 3.038 2.756 2.462 2.045 1.699 1.311 0.683
30 3.385 3.030 2.750 2.457 2.042 1.697 1.310 0.683
31 3.375 3.022 2.744 2.453 2.040 1.696 1.309 0.682
32 3.365 3.015 2.738 2.449 2.037 1.694 1.309 0.682
33 3.356 3.008 2.733 2.445 2.035 1.692 1.308 0.682
34 3.348 3.002 2.728 2.441 2.032 1.691 1.307 0.682
35 3.340 2.996 2.724 2.438 2.030 1.690 1.306 0.682
36 3.333 2.990 2.719 2.434 2.028 1.688 1.306 0.681
37 3.326 2.985 2.715 2.431 2.026 1.687 1.305 0.681
38 3.319 2.980 2.712 2.429 2.024 1.686 1.304 0.681
39 3.313 2.976 2.708 2.426 2.023 1.685 1.304 0.681
40 3.307 2.971 2.704 2.423 2.021 1.684 1.303 0.681
41 3.301 2.967 2.701 2.421 2.020 1.683 1.303 0.681
42 3.296 2.963 2.698 2.418 2.018 1.682 1.302 0.680
43 3.291 2.959 2.695 2.416 2.017 1.681 1.302 0.680
44 3.286 2.956 2.692 2.414 2.015 1.680 1.301 0.680
45 3.281 2.952 2.690 2.412 2.014 1.679 1.301 0.680
46 3.277 2.949 2.687 2.410 2.013 1.679 1.300 0.680
47 3.273 2.946 2.685 2.408 2.012 1.678 1.300 0.680
48 3.269 2.943 2.682 2.407 2.011 1.677 1.299 0.680
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
49 3.265 2.940 2.680 2.405 2.010 1.677 1.299 0.680
50 3.261 2.937 2.678 2.403 2.009 1.676 1.299 0.679
55 3.245 2.925 2.668 2.396 2.004 1.673 1.297 0.679
60 3.232 2.915 2.660 2.390 2.000 1.671 1.296 0.679
65 3.220 2.906 2.654 2.385 1.997 1.669 1.295 0.678
70 3.211 2.899 2.648 2.381 1.994 1.667 1.294 0.678
75 3.202 2.892 2.643 2.377 1.992 1.665 1.293 0.678
80 3.195 2.887 2.639 2.374 1.990 1.664 1.292 0.678
85 3.189 2.882 2.635 2.371 1.988 1.663 1.292 0.677
90 3.183 2.878 2.632 2.368 1.987 1.662 1.291 0.677
95 3.178 2.874 2.629 2.366 1.985 1.661 1.291 0.677
100 3.174 2.871 2.626 2.364 1.984 1.660 1.290 0.677
120 3.160 2.860 2.617 2.358 1.980 1.658 1.289 0.677
140 3.149 2.852 2.611 2.353 1.977 1.656 1.288 0.676
160 3.142 2.846 2.607 2.350 1.975 1.654 1.287 0.676
180 3.136 2.842 2.603 2.347 1.973 1.653 1.286 0.676
200 3.131 2.839 2.601 2.345 1.972 1.653 1.286 0.676
250 3.123 2.832 2.596 2.341 1.969 1.651 1.285 0.675
300 3.118 2.828 2.592 2.339 1.968 1.650 1.284 0.675
350 3.114 2.825 2.590 2.337 1.967 1.649 1.284 0.675
400 3.111 2.823 2.588 2.336 1.966 1.649 1.284 0.675
450 3.108 2.821 2.587 2.335 1.965 1.648 1.283 0.675
500 3.107 2.820 2.586 2.334 1.965 1.648 1.283 0.675
600 3.104 2.817 2.584 2.333 1.964 1.647 1.283 0.675
700 3.102 2.816 2.583 2.332 1.963 1.647 1.283 0.675
800 3.100 2.815 2.582 2.331 1.963 1.647 1.283 0.675
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016
900 3.099 2.814 2.581 2.330 1.963 1.647 1.282 0.675
1000 3.098 2.813 2.581 2.330 1.962 1.646 1.282 0.675
2000 3.094 2.810 2.578 2.328 1.961 1.646 1.282 0.675
3000 3.093 2.809 2.577 2.328 1.961 1.645 1.282 0.675
4000 3.092 2.809 2.577 2.327 1.961 1.645 1.282 0.675
5000 3.092 2.808 2.577 2.327 1.960 1.645 1.282 0.675
df = ∞ (z) 3.090 2.807 2.576 2.326 1.960 1.645 1.282 0.674
one-tail p 0.001 0.0025 0.005 0.01 0.025 0.05 0.1 0.25
two-tail p 0.002 0.005 0.01 0.02 0.05 0.1 0.2 0.5
Pengaruh Sikap..., Natasya Virginia, FIKOM UMN, 2016