laporan statistika

7/17/2019 LAPORAN STATISTIKA

http://slidepdf.com/reader/full/laporan-statistika 1/20

I. PENDAHULUAN

I.1 Latar Belakang

Pada zaman sekarang ini, semua sudah serba modern sehingga semua kegiatan

dituntut untuk serba cepat, seperti pengolahan data dan yang lain yang sulit untuk dikerjakan

secara manual. Dan untuk memudahkan itu semua maka diciptakanlah komputer. Komputer berasal dari bahasa yunani ‘Computare’ yang artinya menghitung. Komputer memang

memudahkan kita untuk mengolah data yang didasarkan pada operasi matematika seperti

operasi logika. Meskipun komputer merupakan buatan manusia, namun alat ini sangat

membantu pekerjaan manusia dalam pengolahan data karena mempunyai tiga keunggulan,

yaitu pada bidang kecepatan, ketepatan, dan keandalan.

ernyata komputer saja tidak cukup untuk membantu manusia dalam memasukkan

data !data entry", mengedit data, trans#ormasi data, analisis data yang dibutuhkan dalam

penelitian, dan permasalahan dalam membuat dan mendistribusikan in#ormasi yang berguna

untuk pengambilan keputusan dalam suatu organisasi, agar tetap eksis dan unggul dalam

kompetisi yang ketat, yang dialami oleh mahasis$a dalam mata kuliah %tatistika. Maka dari

itu dibuat suatu program aplikasi %P%%. %o#t$are ini dibuat oleh tiga mahasis$a %tan#ord

&ni'ersity yang dioperasikan pada komputer main#rame pada tahun ()*+. Dalam

pengenalannya pada mahasis$a, diadakan praktikum %P%% !%tatistical Product and %er'ice

%olution" yang nantinya dapat digunakan mahasis$a dalam menghitung dan menganalisis

suatu data yang telah diperoleh sebelumnya. %tatistika sebagai cabang ilmu pasti yang

mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data dituntut untuk dapat mengumpulkan,

menyajikan dan menginterprestasikan suatu data baik itu data berkelompok maupun data

tunggal yang simpel dan mudah dipahami. Penyajian datadata statistika dapat dipermudah

dengan menggunakan tabel, gra#ik, poligon,diagram,dan sebagainya.

%tatistical Product and %er'ice %olutions !%P%%" membatu para statistika$an dalam

menja$ab permasalahan tersebut. %P%% adalah salah satu paket program yang sangat

populardari sekian banyak paket program pengolahan data statistik disamping %-%, %tata,

dan Minitab. %P%% #or $indo$s mena$arkan banyak kemudahan dalam

pengoperasiannya,mulai dengan pemasukan data, mengedit data, mentrans#ormasi data,

analisis data, menyajikan hasil analisis data dannmasih banyak lagi.

%P%% menyediakan #asilitas analisis yang cukup lengkap dan menyeluruh, dari

analisis dasar semacam pembuatan tabel dan gra#ik samapi pada analisis tingkat lanjut

seperti ordinary linear regression, logistic regression, sur'i'sl analysis, repeated mesures

-/0- dan lain 1 lain. %P%% sebagai so#ta$are statistik, pertama kali dibuat pada tahun

()*+ yang pada mulanya berbasis D/%, tapi mulai dengan 'ersi 2,3, %P%% merilis 'ersi

berbasis 4indo$s sampai %P%% ().3 #or $indo$s.



I.2 Tujuan Praktikum

-dapun tujuan dilakukannya praktikum statistika modul 5 %tatistika Deskripti#

adalah 6

7.5.( Membuat ringkasan gra#ik dengan program %P%%.

7.5.5 Membuat ringkasan numerik menggunakan %P%%.

7.5.8 Menjelaskan hasil ringkasan gra#ik dan ringkasan numerik.

I.3 Manfaat Praktikum

-dapun man#aat yang dapat diambil dari praktikum statistika modul 5 %tatistika

Deskripti# adalah6

7.8.( Mampu membuat ringkasan gra#ik dari sekumpulan data dengan program %P%%.

7.8.5 Mampu membuat ringkasan numerik dari sekumpulan data dengan program %P%%.

II. TINJAUAN PUTA!A

2.1 tati"tika

%tatistika merupakan cabang ilmu yang mempelajari tentang bagaimana

merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi dan mempresentasikan data

serta menarik kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.

Kumpulan data yang telah diolah akan dapat menghasilkan suatu analisis data yang

akurat. &ntuk memudahkan dalam menganalisis suatu data, maka diperlukan suatu

program atau so#t$are khusus yang dapat menganalisis suatu data dengan akurat. %alah

satu so#t$are yang relati# populer digunakan untuk menganalisis data adalah %tatistical

Package #or %ocial %cience !%P%%" !9injani, 53(8".



Dahulu statistik hanya digunakan untuk menggambarkan keadaan dan

menyelesaikan masalahmasalah kenegaraan saja seperti perhitungan banyaknya penduduk,

pembayaran pajak, mencatat pega$ai yang masuk dan keluar, membayar gaji pega$ai,

mencatat perkembangan hasil kebun dan lainnya. amun, di era globalisasi ini hampir semua

bidang menggunakan statistik bergantung pada masalah yang dijelaskan oleh nama statistik

itu sendiri. Misalnya6 pendidikan, kedokteran, pertanian, psikologi, administrasi, sosiologi,

teknik, hukum, bisnis, ekonomi bahkan politik. Pengertian statistik itu sendiri berasal

dari kata state !:unani" yaitu negara dan digunakan untuk urusan negara. Dari uraian ini

dapat dikatakan bah$a statistik adalah rekapitulasi dari #akta yang berbentuk angkaangka

disusun dalam bentuk tabel dan diagram !Kurniati, 53(5".

%tatistik dapat digunakan untuk ukuran sebagai $akil dari sekelompok #akta.

Dalam memperoleh sejumlah in#ormasi yang menjelaskan masalah untuk ditarik kesimpulanyang benar harus melalui beberapa proses, yaitu proses pengumpulan in#ormasi,

pengolahan in#ormasi, dan proses penarikan kesimpulan. Kesemuanya itu memerlukan

pengetahuan tersendiri yang disebut statistika !Kurniati, 53(5".

Dalam perkembangannya untuk menyelesaikan suatu masalah dapat digunakan

beberapa pendekatan antara lain statistika dalam arti sempit dan statistika dalam arti luas

!9idu$an, 53(3 dalam Kurniati, 53(5". %tatistika dalam arti sempit !statistika deskripti#"

ialah statistika yang mendiskripsikan atau menggambarkan tentang data yang disajikan

dalam bentuk tabel, diagram, pengukuran tendensi sentral !ratarata hitung, ratarata ukur

dan ratarata harmonik", pengukuran penempatan !median, kuartil, desil, dan persentil",

pengukuran penyimpangan !range, rentangan semi antarkuartil, simpangan ratarata,

simpangan baku, 'arians, koe#isien 'arians, dan angka baku", angka indeks serta mencari

kuatnya hubungan dua 'ariabel, melakukan peramalan !prediksi" dengan menggunakan

analisis regresi linier, membuat perbandingan !komparati#". etapi dalam analisis korelasi,

regresi maupun komparati# tidak perlu menggunakan uji signi#ikansi lagi pula tidak

bermaksud membuat generalisasi !bersi#at umum" !Kurniati, 53(5".

%tatistika dalam arti luas disebut juga dengan statistika in#erensial;statistika

indukti#;statistika probabilitas ialah suatu alat pengumpul data, pengolah data, menarik

kesimpulan, membuat tindakan berdasarkan analisis data yang dikumpulkan atau statistika

yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diman#aatkan !generalisasi"

untuk populasi. <al ini sesuai dengan yang dikatakan oleh6 %udjana !())5" dalam Kurniati

!53(5" bah$a6 =%tatistika !statistic" adalah ilmu yang terdiri dari teori dan metoda yang

merupakan cabang dari matematika terapan dan membicarakan tentang bagaimana



mengumpulkan data, bagaimana meringkas data, mengolah dan menyajikan data, bagaimana

menarik kesimpulan dari hasil analisis, bagaimana menentukan keputusan dalam batas

batas resiko tertentu berdasarkan strategi yang ada.>

Dengan demikian dapat dikatakan bah$a statistika adalah suatu ilmu pengetahuan

yang berhubungan dengan data statistik dan #akta yang benar, atau suatu kajian ilmu

pengetahuan yang dengan teknik pengumpulan data, teknik pengolahan data, teknik analisis

data, penarikan kesimpulan dan pembuatan kebijakan;keputusan yang cukup kuat alasannya

berdasarkan data dan #akta yang benar !Kurniati, 53(5".

?adi dalam arti sempit statistik dapat diartikan sebagai data, tetapi dalam arti luas

statistik dapat diartikan sebagai alat. -lat untuk analisis dan alat untuk membuat

keputusan !%ugiyono, 533) dalam Kurniati 53(5".

2.2 P 1#.$$

%P%% adalah sebuah program komputer yang digunakan untuk membuat analisis

statistik. %P%% dipublikasikan oleh %P%% 7nc. %P%% !%tatistical Package #or the %ocial

%ciences atau Paket %tatistik untuk 7lmu %osial" 'ersi pertama dirilis pada tahun ()*+,

diciptakan oleh orman <. ie, C. <adlay dan Dale @ent dari %tan#ord &ni'ersity !9ijani,

53(8"

%P%% pada a$alnya merupakan singkatan dari =%tatistical Package #or the %ocial

%ciences>, yang semula digunakan bagi ilmu sosial saja. amun seiring dengan perkembangan

pasar so#t$are ini yang semakin meluas dalam hal penggunaannya, sehingga kepanjangan

%P%% diubah menjadi =%tatistical Product and %er'ice %olutions> yang merupakan aplikasi

statistik untuk mengelola dan menganalisis data untuk berbagai keperluan dengan

menggunakan teknik statistik !ugroho, 533)".

Pada tahun ()+A, %P%% muncul dengan 'ersi PC dengan nama %P%%;PCB dan

pada tahun ())5 tercipta untuk 'ersi $indo$ !%P%% #or $indo$". %etelah itu %P%%

terus mengalami perkembangan dan dari $aktu ke $aktu mengalami perbaikan dan

penyempurnaan dengan munculnya 'ersi'ersi %P%% #or $indo$ !Kurniati, 53(5".

%ejak tanggal 5+ ?uli 533), %P%% disebut sebagai P-%4 !Predicti'e -nalytics

%o#t4are", karena perusahaan ini telah dibeli oleh perusahaan 7@M !Kurniati, 53(5".

angkahlangkah pengolahan data pada %P%% (*.33 sangatlah praktis karena kitahanya menginput data tanpa menghitung dengan rumusrumus statistika, setelah data di

input pada %P%% data editor kemudian kita mencari alat analisis yang diperlukan,



memasukkan 'ariable dan lainlain, kemudian klik /K, setelah itu proses olah data

dilakukan dengan sangat cepat, singkat, akurat, cermat, handal dan keluarlah output data

%P%% !Priyatno, 53(( dalam Kurniati, 53(5".

2.3 tati"tika De"kri%tif &Mean' Me(ian' ke)ne""' (ll*

%tatistika dalam arti sempit !statistika deskripti#" ialah statistika yang

mendiskripsikan atau menggambarkan tentang data yang disajikan dalam bentuk tabel,

diagram, pengukuran tendensi sentral !ratarata hitung, ratarata ukur dan ratarata

harmonik", pengukuran penempatan !median, kuartil, desil, dan persentil",pengukuran

penyimpangan !range, rentangan semi antarkuartil, simpangan ratarata, simpangan baku,

'arians, koe#isien 'arians, dan angka baku", angka indeks serta mencari kuatnya hubungan

dua 'ariabel,melakukan peramalan !prediksi" dengan menggunakan analisis regresi linier,

membuat perbandingan !komparati#" !Kurniati, 53(5".

%tatistika deskripti# merupakan bagian ilmu dari statistika yang hanya mengolah,

menyajikan data tanpa mengambil keputusan untuk populasi. %tatistik deskripti# sering

digunakan dalam berbagai bidang. %tatistika deskripti# dimulai dari pengumpulan data mentah,

penyusunan tabel distribusi #rekuensi, penyajian distribusi #rekuensi dalam bentuk gra#ik

!Prasti$i, 533)".

Menurut Kurniati !53(5" perhitungan ukuranukuran untuk mengikhtisarkan

karakteristik data. @erikut ini adalah ukuran pemusatan untuk data yang dikelompokkan 6

a ilai 9ata9ata !Mean"

Mean Mean merupakan nilai ratarata atau merupakan nilai pusat terhadap

sejumlah 'ariabel menerus. Penentuan nilainya dapat dikalkulasikan sebagai berikut 6

x=∑ fi . xi

n

&ntuk perhitungan data statistik berdasarkan ukuran pemusatan diuraikan sebagai berikut 6

x=∑ f . x

∑ f

x= xd+∑ f . d

∑ f

x= xd+∑ f . u . c

∑ f



b Modus

Modus merupakan nilai yang paling sering muncul.

Mo E B ( d 1

d 1+d2)

c MedianMedian merupakan nilai tengah dari semua nilai data yang tela diurutkan dari nilai terkecil

ke nilai yang terbesar atau sebaliknya.

d Fuartil

•9umus K$artil @a$ah!F("

• 9umus K$artil -tas !F8"

e %ke$ness%ke$ness adalah derajat ketidaksimetrisan suatu distribusi. %ecara perhitungan, ske$ness

adalah momen ketiga terhadap mean. ?ika kur'a #rekuensi suatu distribusi memiliki ekor

yang lebih memanjang ke kanan !dilihat dari mean", maka dikatakan menceng kanan

!positi#" dan jika sebaliknya maka menceng kiri !negati#".

# Kurtosis

Kurtosis adalah derajat keruncingan suatu distribusi !biasanya diukur relati# terhadap

distribusi normal". Kur'a yang lebih lebih runcing dari distribusi normal dinamakan

leptokurtik, yang lebih datar platikurtik dan distribusi normal disebut mesokurtik. Kurtosis

dihitung dari momen keempat terhadap mean.

g 0arian

0arian sebagai penentu nilai terhadap suatu populasi yang disimbolkan dengan s5, yang

dinyatakan dengan 6

h %tandar De'iasi

%tandar de'iasi merupakan satuan ukuran yang paling umum digunakan



dalam pembatasan dalam kajian data obser'asi. %tandar de'iasi merupakan akar kuadrat dari

nilai 'arian.

i 0ariogram

%uatu #ungsi, 0!u" terhadap suatu kumpulan data !series" !Gt", diuraikan sebagai berikut 6

2.+ Uji N,rmalita"

&ji ormalitas merupakan salah satu uji statistik yang digunakan untuk menguji

apakah suatu data berdistribusi normal atau tidak. &ji ini dapat digunakan untuk

mengukur data berskala ordinal, inter'al ataupun rasio !Hallo, 53(8".

-da berbagai metode yang dapat digunakan untuk menguji apakah suatu data

berdistribusi normal atau tidak, diantaranya adalah Kolmogoro'%mirno', illie#ors,

-ndersonDarling, Cramer'on Mises, %hapiro4ilk dan %hapiro Hrancia serta termasuk juga

dalam hal ini yaitu metode @ootstrap !Hallo, 53(8".

2.- Uji H,m,genita"

&ji homogenitas bertujuan untuk mencari tahu apakah dari beberapa kelompok data

penelitian memiliki 'arians yang sama atau tidak. Dengan kata lain, homogenitas berarti

bah$a himpunan data yang kita teliti memiliki karakteristik yang sama. %ebagai contoh, jika

kita ingin meneliti sebuah permasalahan misalnya mengukur pemahaman sis$a untuk suatu sub

materi dalam pelajaran tertentu di sekolah yang dimaksudkan homogen bisa berarti bah$a

kelompok data yang kita jadikan sampel pada penelitian memiliki karakteristik yang sama,

misalnya berasal dari tingkat kelas yang sama !%ulastri, 533I".

Menurut %uastri !533I" perhitungan uji homogenitas dapat dilakukan dengan berbagai

cara dan metode, beberapa yang cukup populer dan sering digunakan oleh penulis adalah 6

• &ji @artlett

• &ji 0arians !&ji H"

• &ji e'ene

2.# akt,r Pertum/u0an !erang

Haktor#aktor yang mempengaruhi pertumbuhan kerang yaitu musim, suhu, makanan,salinitas dan #aktor kimia air lainnya yang berbedabeda pada masingmasing daerah

!urdin, 533*".



Menurut Day J Hleming !())5" dalam %etyono !533*" ada tiga #aktor yang

mempengaruhi laju pertumbuhan kekerangan, yaitu temperatur air,makanan !diet", dan akti#itas

reproduksi !pemijahan". Diet yang hanya terdiri dari satu jenis makanan akan mengurangi laju

pertumbuhan dalam jangka panjang. Pertambahan berat tubuh kekerangan berhubungan positi#

dengan tingkat konsumsi protein yang ada di dalam ransumnya !@97, ())* dalam %etyono,

533*".

III. MATEI DAN METDE

3.1 aktu (an Tem%at

<ari, tanggal 6 ?umat, 5A /ktober 53(A

4aktu 6 (8.33 1 (A.A3

empat 6 9uang @83(, Ledung @ antai 8, ?urusan Kelautan, Hakultas Perikanan dan

7lmu Kelautan, &ni'ersitas Diponegoro, %emarang.

3.2 Materi

Materi yang disampaikan pada praktikum pertama, mata kuliah statistika, yaitu6

1. Menu frequencies pada software %P%%, yaitu menu statistik deskripti# yang membahas

tentang beberapa penyebaran ukuran statistik deskripti# yang lebih banyak.

2. Menu descriptive pada software %P%%, yaitu menu statistik deskripti# yang membahas

tentang statistika deskripti# yang beberapa saja.

3. Menu explore pada software %P%%, yaitu menampilkan deskripti# statistik deskripti#

yang lebih mendalam seperti boxplots, diagram steam and leaf , dan lainlain.

3.3 Met,(e

3.3.1 Menu Frequencies

(. @uka software %P%% (*.3

5. Kemudian akan muncul window seperti gambar diba$ah ini6



8. alu masukan data yang mau diolah oleh %P%% (*.3.

A. Kemudian klik Variable View untuk memberikan label nama pada data.

2. Lanti pada kolom Name dengan nama data, kemudian pada kolom Label masukan

label namanya, kemudian pada kolom Measure, Scale ganti dengan Nominal , sehingga

seperti diba$ah ini6



*. Kemudian kembali ke Data View, maka label namanya sudah berganti.

I. Kemudian simpan data dengan klik menu File, kemudian pilih Save As.

+. alu muncul window Save Data As, kemudian pada nama file nya dibuat 9eza

Hhadlan5*3535(8(A338I, kemudian klik Save.



). Kemudian klik menu Analye, lalu pilih Statistic Descriptive, kemudian klik Frequencies.

(3. Kemudian akan muncul window Frequencies.

((. alu pindahkan data ke Variable!s" dengan mengklik panah biru pada semua data.



(5. Kemudian klik Statistic, maka akan muncul window Frequencies# Statistics, kemudian

centang pilihanpilihannya, kemudian klik $ontinue.

(8. Kemudian klik $%art , maka akan muncul window Frequencies# $%arts, lalu centang

&istogram dan centang 'it% normal curve, lalu klik $ontinue.

(A. alu klik () pada window Frequencies. Maka akan tampil window S*SS Viewer .



(2. Kemudian simpan data output dengan klik pada menu File, kemudian pilih Save As.

(*. Kemudian akan muncul window Save (utput As, lalu pada nama file nya digantidengan 9eza Hhadlan5*3535(8(A338I kemudian klik Save.



3.3.2 Menu Descriptive

(. Kembali ke window S*SS Data +ditor . Kemudian klik pada menu Analye, lalu pilih

Statistic Descriptive, selanjutnya klik Descriptive.

5. Maka akan muncul window Descriptive.

8. Kemudian pindahkan data ke semuanya ke kolom Variable!s" dengan mengklik panah

$arna biru.

A. alu klik (ption, maka akan muncul window Descriptive# (ption, kemudian centang

pilihanpilihannya, lalu klik $ontinue.



2. Kemudian klik () pada window Descriptive, maka akan muncul output seperti

gambar diba$ah ini6

*. Kemudian simpan data dengan mengklik menu File, kemudia klik Save.

3.3.3 Menu Explore

(. Kembali lagi ke window S*SS Data +ditor , kemudian masukan data untuk jenis

kelamin kerang, ( untuk jantan dan 5 untuk betina dengan mengganti pada kolom

Valuenya, kemudian masukan datanya pada window Value Labels, seperti gambar

diba$ah ini6



5. %etelah di klik pada window Value Labels, kemudian pada kolom Measure ganti

dengan Nominal .

8. Kembali ke Data View kemudian klik menu Analye, lalu klik Statistic Descriptive,

kemudian klik +xplore.

A. Kemudian muncul window +xplore.



2. alu pindah kan semua data ke kolom Dependent List , kecuali jenis kelamin

dipindahkan ke Factor List .

*. Kemudian pilih Statistics, lalu akan muncul window +xplore# Statistics, kemudian

centang pilihan, lalu klik $ontinue, seperti gambar diba$ah ini6

I. alu pilih *lots, pada window +xplore# *lots, kemudian centang pilihanpilihannya,

kemudian klik $ontinue, seperti gambar diba$ah ini6

+. alu klik () pada window +xplore, maka akan muncul output seperti gambar diba$ah

ini6



). Kemudian simpan data input dan output nya dengan mengklik menu File lalu pilih

Save pada masingmasing windownya.

+.2 Inter%reta"i ut%ut &Ba0a" atu Per"atu*

4.2.1 Menu Frequencies

Pada menu statistika deskripti# ini, hasil output datanya dapat berupa tabel statistik yang

terdiri dari Mean, Modus, Median, %tandar De'iasi, S,ewness, )urtosis- ilai Minimum, ilai

Maksimum, <asil ?umlah, dan Standard +rror dari data yang diinput.

Kemudian pada hasil output menu #reNuencies juga menghasilkan Frequency .able- yang mana

dari masingmasing data yang terdiri dari semua data, yang mana data yang dihasilkan berupa

tabel yang memiliki kolom Frequency- *ercent- Valid Percent, dan $umulative *ercent . Dimana

semua data memiliki Frequency .ablenya.

Kemudian data juga dihasilkan dalam bentuk %istogram atau diagram batang, dimana pada

histogram tersebut memilik garis normal yang mana untuk menentukan apakah data tersebut



telah teruji normal. Kemudian pada data histogram juga disajikan berapa rataratanya dan berapa

mediannya atau nilai tengahnya serta berapa banyak jumlah data nya.

+.2.2 Menu Descriptive

Menu descripti'e adalah menu yang paling simpel karena para hasil output yang dihasilkan

hanya berupa tabel Descriptive Statistics, yang mana pada data tersebut disajikan dengan kolom

yang terdiri !banyaknya data", range atau pengurangan nilai maksimum dengan nilai

minimum, adapun nilai mean yang mana nilai disajikan dengan dua kolom yaitu nilai statistic

nya dan nilai standard error nya, begitu juga penyajian pada nilai ske$ness dan nilai kurtosis.

Pada menu ini tidak ada penampilan data berupa histogram.

+.2.3 Menu Explore

Pada menu ini, kita menyajikan data jenis kelamin pada kerang, dimana pada penyajian ini

ada tabel $ase *rocessing Summary, kemudian tabel statistika deskripti# dari data, kemudian ada

juga tabel +xtreme Value, lalu tabel .est of &omogeneity of Variance.

Kemudian pada menu ini penyajian data berupa histogram masingmasing data !panjang, lebar,

tinggi, berat daging dan berat total kerang", dimana data yang disajikan adalah data histogram

jenis kelamin dari data yang dimiliki, juga ada juga dalam bentuk Stem and Leaf *lot . Pada

menu ini juga ada penampilan data yang disajikan berupa boxplot dan berupa Spread versus

Level *lot .

+.3 !ena%a Data N,rmal (an H,m,gen

Maksud kenormalan di sini adalah data percobaan harus menyebar secara normal.

-rtinya data yang tidak menyebar secara normal tidak layak untuk dianalisis ragam. &ntuk

menjadi layak dianalisis ragam, data tersebut harus ditrans#ormasi dulu sehingga data akan

menyebar secara normal.

+.+ Hu/ungan Dari Data N,rmal (an H,m,gen

%ebenarnya ada hubungan simultan antara data yang menyebar secara normal dan data

yang mempunyai ragam homogen. Data yang ragamnya homogen akan menyebar secara

normal, tetapi data yang menyebar secara normal tidak selalu mempunyai ragam yang

homogen



4. PENUTUP

-.1 !e"im%ulan

-dapun kesimpulan yang bisa didapat pada praktikum Modul 5 %tatistika Deskripti#

yaitu6

1. 9ingkasan gra#ik adalah hasil output dari program %P%%, yang mana hasil dari

pengolahan data statistika ini berupa hasil dimana bentuk hasilnya berupa gra#ik. <asil

nya berupa bentuk histogram, atau bentuk diagram lainnya.

2. 9ingkasan numerik adalah hasil output dari program %P%% yang hasilnya berupa dalam

bentuk angka, penyajian data hasil pengolahan data statistika ini bisa berupa bentuk

tabel, dimana dalam penyajiannya hasil tersebut menghasilkan tabel yang berisi data

data pengolahan statistika deskripti#, seperti ratarata !mean", nilai tengah !median", nilai

yang banyak keluar !modus" atau nilai statistika deskripti# lainnya.

-.2 aranPada praktikum kali ini cara penyampaian dari asisten sudah baik dan jelas, tapi

masih terlalu cepat dalam penyampaian dan membuat sedikit tidak bisa mengikuti dengan

baik, semoga di praktikum selanjutnya asisten bisa menjelaskan dengan sedikit lebih pelan

agar lebih mudah untuk memahami materi dari modul yang dipelajari.

laporan statistika

Documents