lampiran irepository.unika.ac.id/20244/8/15.g1.0217 nadiya amalika...69 lampiran i kuesioner...
TRANSCRIPT
69
LAMPIRAN I
KUESIONER
Petunjuk Pengisian :
1. Kuesioner ini ditujukan kepada wajib pajak di Semarang yang selalu
menggunakan layanan e-filling.
2. Jawaban yang disampaikan kepada peneliti merupakan suatu perwujudan
dari intensitas penggunaan e-filling wajib pajak, sehingga untuk
mendapatkan hasil penelitian yang maksimal diharapkan Bapak/Ibu dapat
menjawab pertanyaan dengan benar dan jujur.
I. Identitas Responden
Nama Responden :
Umur Responden :
Jenis Kelamin : Perempuan / Laki – laki
Pekerjaan :
Pendidikan Terakhir :
1. Apakah Bapak / Ibu memiliki pengalaman melaporkan dan
membayar SPT ?
a. Ya
b. Tidak
2. Apakah Bapak / Ibu menggunakan sistem e-filling dalam
melaporkanpajak ?
a. Ya
b. Tidak
Petunjuk : Bapak / Ibu cukup memilih salah satu jawaban pada kolom
yang tersedia dengan cara memberi tanda silang (X) pada angka – angka
yang tersedia sesuai persepsi Bapak / Ibu / Saudara. Pilihan jawaban
yang tersedia STS, TS, N, S, dan SS (Sangat tidak setuju, Tidak setuju,
Netral, Setuju dan Sangat setuju).
70
PENGGUNAAN E-FILLING
No PERTANYAAN
JAWABAN
STS TS N S SS
1. Saya selalu menggunakan e-filling
setiap kali melaporkan pajak.
2. Saya berkehendak untuk
melanjutkan penggunaan e-filling
di masa depan.
3. Saya akan selalu menggunakan e-
filling untuk melaporkan pajak
karena mempunyai fitur yang
membantu pekerjaan saya.
PERSEPSI KEBERMANFAATAN
No PERTANYAAN JAWABAN
STS TS N S SS
1. Dengan adanya e-filling dapat
mengembangkan kinerja saya.
2. E-filling akan membuat kinerja
saya lebih baik dari hari ke hari.
3. Menggunakan e-filling
mempermudah pekerjaan saya .
4. Menggunakan e-filling
menguntungkan bagi saya.
5. Secara keseluruhan e-filling
bermanfaat bagi saya.
6. Menggunakan e-filling mampu
menambah tingkat produktifitas
saya.
71
7. E-filling membuat waktu saya
tidak terbuang percuma dalam
mengerjakan tugas – tugas saya.
8. Menggunakan e-filling mampu
meningkatkan kualitas hasil
pekerjaan saya.
9. Menggunakan e-filling mampu
meningkatkan efektifitas kinerja
saya.
10. Menggunakan e-filling
memungkinkan saya untuk
mengerjakan tugas – tugas saya
dengan lebih cepat.
11. E-filling memungkinkan saya
untuk mengerjakan tugas saya
dengan praktis dan efisien.
PERSEPSI KEMUDAHAN
No PERTANYAAN JAWABAN
STS TS N S SS
1. Saya menggunakan e-filling, saya
dapat mengoperasikannya sesuai
kebutuhan saya.
2. Saya merasa e-filling sangat
fleksibel untuk digunakan
3. Interaksi saya dengan e-filling
jelas dan mudah dipahami.
4. Saya jarang mengalami
kebingungan saat menggunakan e-
filling.
72
5. Tampilan e-filling mudah untuk
dibaca sehingga saya mudah untuk
memahaminya.
6. Mudah bagi saya untuk
mempelajari bagaimana cara
menggunakan e-filling.
7. Mudah bagi saya untuk
menggunakan e-filling secara
terampil.
8. Saya tidak melakukan kesalahan –
kesalahan berlanjut ketika
mengoperasikan e-filling.
9. Saya tidak membutuhkan usaha
yang keras untuk dapat
berinteraksi dengan e-filling.
10. Saya tidak merasa e-filling
merupakan suatu sistem yang
rumit.
11. Saya mudah berinteraksi dengan
sistem e-filling saat melaporkan
pajak.
Sumber : Esy Desmayanti
73
LAMPIRAN II
74
75
76
77
78
79
80
81
82
OUTPUT SPSS
Frequency Table
jk
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid Laki-laki 78 52.0 52.0 52.0
Perempuan 72 48.0 48.0 100.0
Total 150 100.0 100.0
umur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid <20 tahun 1 .7 .7 .7
20-30 tahun 45 30.0 30.0 30.7
31-40 tahun 46 30.7 30.7 61.3
41-50 tahun 27 18.0 18.0 79.3
>50 tahun 31 20.7 20.7 100.0
Total 150 100.0 100.0
pekerjaan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid PNS 15 10.0 10.0 10.0
BUMN 6 4.0 4.0 14.0
Swasta 100 66.7 66.7 80.7
Wiraswasta 29 19.3 19.3 100.0
Total 150 100.0 100.0
pendidikan
83
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid SMA/SMK 12 8.0 8.0 8.0
Diploma 22 14.7 14.7 22.7
S-1 110 73.3 73.3 96.0
S-2 6 4.0 4.0 100.0
Total 150 100.0 100.0
Tabulasi Silang
jk * pekerjaan Crosstabulation
pekerjaan
Total PNS BUMN Swasta Wiraswasta
jk Laki-laki Count 10 4 45 19 78
% within jk 12.8% 5.1% 57.7% 24.4% 100.0%
% within pekerjaan 66.7% 66.7% 45.0% 65.5% 52.0%
% of Total 6.7% 2.7% 30.0% 12.7% 52.0%
Perempuan Count 5 2 55 10 72
% within jk 6.9% 2.8% 76.4% 13.9% 100.0%
% within pekerjaan 33.3% 33.3% 55.0% 34.5% 48.0%
% of Total 3.3% 1.3% 36.7% 6.7% 48.0%
Total Count 15 6 100 29 150
% within jk 10.0% 4.0% 66.7% 19.3% 100.0%
% within pekerjaan 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 10.0% 4.0% 66.7% 19.3% 100.0%
Chi-Square Tests
84
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
Pearson Chi-Square 5.896a 3 .117
Likelihood Ratio 5.980 3 .113
Linear-by-Linear Association .078 1 .780
N of Valid Cases 150
a. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 2.88.
jk * pendidikan Crosstabulation
pendidikan
Total SMA/SMK Diploma S-1 S-2
jk Laki-laki Count 6 14 54 4 78
% within jk 7.7% 17.9% 69.2% 5.1% 100.0%
% within pendidikan 50.0% 63.6% 49.1% 66.7% 52.0%
% of Total 4.0% 9.3% 36.0% 2.7% 52.0%
Perempuan Count 6 8 56 2 72
% within jk 8.3% 11.1% 77.8% 2.8% 100.0%
% within pendidikan 50.0% 36.4% 50.9% 33.3% 48.0%
% of Total 4.0% 5.3% 37.3% 1.3% 48.0%
Total Count 12 22 110 6 150
% within jk 8.0% 14.7% 73.3% 4.0% 100.0%
% within pendidikan 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 8.0% 14.7% 73.3% 4.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic
Significance (2-
sided)
85
Pearson Chi-Square 2.103a 3 .551
Likelihood Ratio 2.133 3 .545
Linear-by-Linear Association .088 1 .767
N of Valid Cases 150
a. 2 cells (25.0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is 2.88.
Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Kebermanfaatan 150 33.00 55.00 44.2600 4.36187
x1.1 150 2.00 5.00 3.9933 .58501
x1.2 150 2.00 5.00 3.9400 .65774
x1.3 150 3.00 5.00 4.1067 .65689
x1.4 150 3.00 5.00 4.0400 .63330
x1.5 150 3.00 5.00 4.1000 .57638
x1.6 150 3.00 5.00 3.9667 .59547
x1.7 150 2.00 5.00 4.0333 .56064
x1.8 150 2.00 5.00 4.0067 .52452
x1.9 150 3.00 5.00 4.0267 .57867
x1.10 150 3.00 5.00 4.0133 .59061
x1.11 150 3.00 5.00 4.0333 .60664
Valid N (listwise) 150
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
x2.1 150 2.00 5.00 3.9333 .56363
x2.2 150 2.00 5.00 3.9467 .59963
x2.3 150 3.00 5.00 3.9667 .54854
x2.4 150 2.00 5.00 3.8000 .63457
x2.5 150 2.00 5.00 3.9200 .61872
86
x2.6 150 2.00 5.00 3.9133 .59004
x2.7 150 3.00 5.00 3.8067 .59862
x2.8 150 2.00 5.00 3.8333 .63897
x2.9 150 2.00 5.00 3.8933 .64659
x2.10 150 2.00 5.00 3.8333 .65964
x2.11 150 2.00 5.00 4.0000 .63457
Kemudahan 150 30.00 55.00 42.8467 4.71003
Valid N (listwise) 150
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
y.1 150 3.00 5.00 4.0133 .57913
y.2 150 3.00 5.00 4.1667 .54854
y.3 150 3.00 5.00 4.1000 .64246
E-Filling 150 9.00 15.00 12.2800 1.43363
Valid N (listwise) 150
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
E-Filling 150 9.00 15.00 12.2800 1.43363
Kebermanfaatan 150 33.00 55.00 44.2600 4.36187
Kemudahan 150 30.00 55.00 42.8467 4.71003
Valid N (listwise) 150
Correlations Persepsi Kebermanfaatan
87
Correlations Persepsi Kemudahan
88
Correlations Intensitas Pengunaaan e-filling
89
Uji Reliabilitas Intensitas Penggunaan E-filling
Uji Reliabilitas Persepsi Kebermanfaatan
90
Uji Reliabilitas Persepsi Kemudahan
91
UJI ASUMSI KLASIK
Uji Linearitas
Intensitas * Kebermanfaatan
92
Intensitas*Kemudahan
93
Uji Normalitas
94
Dari hasil uji Kolmogrov-Smirnov dan Shapiro-Wilk dengan nilai signifikansi yang
sama, yaitu sebesar 0,024. Dimana angka ini masih lebih kecil dari pada 0.05. Maka
dapat disimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal. Kemudian dilakukan
pengobatan uji normalitas dengan penghapusan data outlier.
Unstandardized Residual Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
2.00 -2 . 66
1.00 -2 . 2
3.00 -1 . 678
17.00 -1 . 01111122223333344
23.00 -0 . 55566666777777788888999
37.00 -0 . 0000111111122222222222222223333333444
27.00 0 . 000001112222222222333444444
16.00 0 . 6666777778888999
11.00 1 . 00011223344
7.00 1 . 5566669
3.00 2 . 001
1.00 2 . 5
2.00 Extremes (>=3.4)
Stem width: 1.00000
Each leaf: 1 case(s)
Dapat dilihat dari tabel steam-and-leaf nya, dari sini dapat dilakukan
penghapusan data outlier untuk res -0.2. kemudian data yang dihapus untuk
responden no 5, 15, 26, 29 dan 34. Kemudian dilakukan uji normalitas dengan data
pengobatan yang diperoleh sebagai berikut :
95
Unstandardized Residual Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
2.00 -2 . 66
1.00 -2 . 2
4.00 -1 . 5678
16.00 -1 . 0111112222333334
24.00 -0 . 555566666777777888889999
32.00 -0 . 00000111112222222222223333333344
96
26.00 0 . 00001111122222222233444444
17.00 0 . 66667777788889999
10.00 1 . 0011222344
7.00 1 . 5566669
3.00 2 . 001
1.00 2 . 5
2.00 Extremes (>=3.4)
Stem width: 1.00000
Each leaf: 1 case(s)
Uji Heterokedastisitas
97
Uji Miltikoleniaritas
98
Uji Regresi Berganda