lampiran - multimedia nusantara universitykc.umn.ac.id/915/8/lampiran.pdfyour temporary usage period...
TRANSCRIPT
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
LAMPIRAN
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Your temporary usage period for IBM SPSS Statistics will expire in 14 days.
COMPUTE TotalSkorX=P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6 + P7 + P8 + P9 + P10 + P11 +
P12 + P13 + P14 + P15 + P16 + P17 + P18 + P19 + P20 + P21 + P22 + P23 + P24.
EXECUTE.
COMPUTE TotalSkorY=P25 + P26 + P27 + P28 + P29 + P30 + P31 + P32 + P33 +
P34 + P35 + P36.
EXECUTE.
FREQUENCIES VARIABLES=Usia JenisKelamin P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27 P28 P29
P30 P31 P32 P33 P34 P35 P36
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 24-Nov-2014 13:28:14
Comments
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working
Data File
38
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases
with valid data.
Syntax FREQUENCIES
VARIABLES=Usia
JenisKelamin P1 P2 P3 P4 P5
P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13
P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20
P21 P22 P23 P24 P25 P26 P27
P28 P29 P30 P31 P32 P33 P34
P35 P36
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00 00:00:00.047
Elapsed Time 00 00:00:00.048
[DataSet0]
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Statistics
Usia
Jenis
Kelamin
Saya
memiliki
akun
Saya
mengakses
akun
setiap hari
Saya
mengakses
lebih dari
satu jam
setiap
harinya
N Valid 38 38 38 38 38
Missing 0 0 0 0 0
Statistics
Menjelang
pemilihan
presiden,
saya lebih
sering
mengakses
Saya
membaca
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Saya berbagi
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Facebook di
wall saya
sendiri
Saya berbagi
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Facebook di
wall teman
Saya
memberikan
komentar
pada berita
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 yang
muncul di
home page
saya
N Valid 38 38 38 38 38
Missing 0 0 0 0 0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Statistics
Saya
membalas
komentar
orang lain
pada berita
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014
Saya pernah
melakukan
voting
melalui
Saya pernah
melakukan
voting
bayangan
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
dua arah
(chat)
melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
dua arah
(chat)
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
N Valid 38 38 38 38 38
Missing 0 0 0 0 0
Statistics
Saya pernah
melakukan
percakapan
multi arah
(group chat)
melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
multi arah
(group chat)
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Saya
bergabung
dalam
komunitas
(join group)
di Facebook
Saya
bergabung
dalam
komunitas
(join group)
yang
berhubungan
dengan
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 di
Saya aktif
memberikan
komentar di
komunitas
tersebut
N Valid 38 38 38 38 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Statistics
Saya pernah
melakukan
percakapan
multi arah
(group chat)
melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
multi arah
(group chat)
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Saya
bergabung
dalam
komunitas
(join group)
di Facebook
Saya
bergabung
dalam
komunitas
(join group)
yang
berhubungan
dengan
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 di
Saya aktif
memberikan
komentar di
komunitas
tersebut
N Valid 38 38 38 38 38
Missing 0 0 0 0 0
Statistics
Saya aktif
menyebarkan
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dari
komunitas
tersebut
Saya aktif
menyebarkan
(share)
informasi
dalam bentuk
foto
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dari
komunitas
tersebut
Saya pernah
membaca
informasi
yang ada di
home page
yang berasal
dari luar
(link)
Saya pernah
membagikan
(share)
informasi
dari luar
dalam bentuk
link ke wall
saya sendiri
Saya pernah
membagikan
(share)
informasi
dari luar
dalam bentuk
link ke wall
teman
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
N Valid 38 38 38 38 38
Missing 0 0 0 0 0
Statistics
Saya pernah
membagikan
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dari
luar
Facebook ke
dalam wall
saya sendiri
dalam bentuk
link
Saya pernah
mengikuti
debat politik
secara
langsung
Saya pernah
mengikuti
debat politik
secara tidak
langsung
(streaming,
televisi, dan
sebagainya)
Saya
berdialog
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dengan
orang lain
secara
langsung
Saya
berdebat
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dengan
orang lain
secara
langsung
N Valid 38 38 38 38 38
Missing 0 0 0 0 0
Statistics
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya
mengetahui
rekam jejak
para kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014
Saya
menyebarkan
informasi
mengenai
rekam jejak
para kandidat
tersebut
kepada orang
lain
Saya
mengetahui
sikap dan
pernyataan
dari kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014
Saya
menyebarkan
informasi
mengenai
sikap dan
pernyataan
dari kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 kepada
orang lain
Saya
mengetahui
program-
program
yang akan
dijalankan
oleh kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 kelak
N Valid 38 38 38 38 38
Missing 0 0 0 0 0
Statistics
Saya
menyebarkan
informasi
mengenai
program-
program
yang akan
dijalankan
tersebut
kepada orang
lain
Saya pernah
mengikuti
kampanye
sebelum
tahun 2014
Saya
memberikan
suara hanya
kepada satu
kandidat saja
pada pemilu
presiden
2014
N Valid 38 38 38
Missing 0 0 0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Table
Usia
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid 17 Tahun 12 31.6 31.6 31.6
18 Tahun 18 47.4 47.4 78.9
19 Tahun 8 21.1 21.1 100.0
Total 38 100.0 100.0
Jenis Kelamin
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Perempuan 16 42.1 42.1 42.1
Laki-laki 22 57.9 57.9 100.0
Total 38 100.0 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya memiliki akun Facebook
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 1 2.6 2.6 2.6
Netral 2 5.3 5.3 7.9
Setuju 16 42.1 42.1 50.0
Sangat Setuju 19 50.0 50.0 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya mengakses akun Facebook setiap hari
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 5 13.2 13.2 13.2
Setuju 22 57.9 57.9 71.1
Sangat Setuju 11 28.9 28.9 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya mengakses Facebook lebih dari satu jam setiap harinya
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 20 52.6 52.6 55.3
Netral 4 10.5 10.5 65.8
Setuju 9 23.7 23.7 89.5
Sangat Setuju 4 10.5 10.5 100.0
Total 38 100.0 100.0
Menjelang pemilihan presiden, saya lebih sering mengakses
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 7 18.4 18.4 18.4
Netral 6 15.8 15.8 34.2
Setuju 20 52.6 52.6 86.8
Sangat Setuju 5 13.2 13.2 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya membaca informasi mengenai kandidat presiden dan wakil
presiden 2014 melalui Facebook
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 6 15.8 15.8 15.8
Setuju 23 60.5 60.5 76.3
Sangat Setuju 9 23.7 23.7 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya berbagi (share) informasi mengenai kandidat presiden dan
wakil presiden 2014 melalui Facebook di wall saya sendiri
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 13 34.2 34.2 34.2
Netral 7 18.4 18.4 52.6
Setuju 14 36.8 36.8 89.5
Sangat Setuju 4 10.5 10.5 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya berbagi (share) informasi mengenai kandidat presiden dan wakil
presiden 2014 melalui Facebook di wall teman
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Valid Sangat Tidak
Setuju
4 10.5 10.5 10.5
Tidak Setuju 21 55.3 55.3 65.8
Netral 3 7.9 7.9 73.7
Setuju 6 15.8 15.8 89.5
Sangat Setuju 4 10.5 10.5 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya memberikan komentar pada berita mengenai kandidat presiden
dan wakil presiden 2014 yang muncul di home page Facebook saya
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 18 47.4 47.4 50.0
Netral 6 15.8 15.8 65.8
Setuju 10 26.3 26.3 92.1
Sangat Setuju 3 7.9 7.9 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya membalas komentar orang lain pada berita mengenai kandidat
presiden dan wakil presiden 2014
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 23 60.5 60.5 60.5
Netral 5 13.2 13.2 73.7
Setuju 8 21.1 21.1 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah melakukan voting melalui Facebook
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
2 5.3 5.3 5.3
Tidak Setuju 13 34.2 34.2 39.5
Setuju 18 47.4 47.4 86.8
Sangat Setuju 5 13.2 13.2 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah melakukan voting bayangan presiden dan wakil presiden
2014 melalui Facebook
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
2 5.3 5.3 5.3
Tidak Setuju 14 36.8 36.8 42.1
Netral 1 2.6 2.6 44.7
Setuju 18 47.4 47.4 92.1
Sangat Setuju 3 7.9 7.9 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah melakukan percakapan dua arah (chat) melalui
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 2 5.3 5.3 5.3
Netral 1 2.6 2.6 7.9
Setuju 23 60.5 60.5 68.4
Sangat Setuju 12 31.6 31.6 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah melakukan percakapan dua arah (chat) mengenai kandidat
presiden dan wakil presiden 2014 melalui Facebook
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 12 31.6 31.6 34.2
Netral 11 28.9 28.9 63.2
Setuju 12 31.6 31.6 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah melakukan percakapan multi arah (group chat) melalui
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
5 13.2 13.2 13.2
Tidak Setuju 13 34.2 34.2 47.4
Netral 3 7.9 7.9 55.3
Setuju 17 44.7 44.7 100.0
Total 38 100.0 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya pernah melakukan percakapan multi arah (group chat) mengenai
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 melalui Facebook
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
7 18.4 18.4 18.4
Tidak Setuju 20 52.6 52.6 71.1
Netral 4 10.5 10.5 81.6
Setuju 7 18.4 18.4 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya bergabung dalam komunitas (join group) di Facebook
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 3 7.9 7.9 10.5
Setuju 19 50.0 50.0 60.5
Sangat Setuju 15 39.5 39.5 100.0
Total 38 100.0 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya bergabung dalam komunitas (join group) yang berhubungan dengan
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 di Facebook
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
2 5.3 5.3 5.3
Tidak Setuju 13 34.2 34.2 39.5
Setuju 21 55.3 55.3 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya aktif memberikan komentar di komunitas tersebut
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 17 44.7 44.7 47.4
Netral 10 26.3 26.3 73.7
Setuju 10 26.3 26.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya aktif menyebarkan (share) informasi mengenai kandidat presiden
dan wakil presiden 2014 dari komunitas tersebut
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
2 5.3 5.3 5.3
Tidak Setuju 14 36.8 36.8 42.1
Netral 8 21.1 21.1 63.2
Setuju 14 36.8 36.8 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya aktif menyebarkan (share) informasi dalam bentuk foto mengenai
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 dari komunitas tersebut
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
2 5.3 5.3 5.3
Tidak Setuju 16 42.1 42.1 47.4
Netral 7 18.4 18.4 65.8
Setuju 13 34.2 34.2 100.0
Total 38 100.0 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya pernah membaca informasi yang ada di home page Facebook
yang berasal dari luar Facebook (link)
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 2 5.3 5.3 5.3
Netral 1 2.6 2.6 7.9
Setuju 13 34.2 34.2 42.1
Sangat Setuju 22 57.9 57.9 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah membagikan (share) informasi dari luar Facebook
dalam bentuk link ke wall saya sendiri
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 5 13.2 13.2 13.2
Netral 2 5.3 5.3 18.4
Setuju 15 39.5 39.5 57.9
Sangat Setuju 16 42.1 42.1 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah membagikan (share) informasi dari luar Facebook dalam
bentuk link ke wall teman
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
2 5.3 5.3 5.3
Tidak Setuju 14 36.8 36.8 42.1
Netral 4 10.5 10.5 52.6
Setuju 12 31.6 31.6 84.2
Sangat Setuju 6 15.8 15.8 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah membagikan (share) informasi mengenai kandidat presiden
dan wakil presiden 2014 dari luar Facebook ke dalam wall Facebook saya
sendiri dalam bentuk link
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 10 26.3 26.3 28.9
Netral 3 7.9 7.9 36.8
Setuju 18 47.4 47.4 84.2
Sangat Setuju 6 15.8 15.8 100.0
Total 38 100.0 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya pernah mengikuti debat politik secara langsung
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
13 34.2 34.2 34.2
Tidak Setuju 15 39.5 39.5 73.7
Netral 3 7.9 7.9 81.6
Setuju 5 13.2 13.2 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah mengikuti debat politik secara tidak langsung (streaming,
televisi, dan sebagainya)
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
2 5.3 5.3 5.3
Tidak Setuju 10 26.3 26.3 31.6
Netral 1 2.6 2.6 34.2
Setuju 15 39.5 39.5 73.7
Sangat Setuju 10 26.3 26.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya berdialog mengenai kandidat presiden dan wakil presiden 2014
dengan orang lain secara langsung
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 5 13.2 13.2 15.8
Netral 2 5.3 5.3 21.1
Setuju 28 73.7 73.7 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya berdebat mengenai kandidat presiden dan wakil presiden 2014
dengan orang lain secara langsung
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 13 34.2 34.2 36.8
Netral 10 26.3 26.3 63.2
Setuju 13 34.2 34.2 97.4
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Sangat Setuju 1 2.6 2.6 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya mengetahui rekam jejak para kandidat presiden dan wakil
presiden 2014
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 6 15.8 15.8 15.8
Netral 6 15.8 15.8 31.6
Setuju 25 65.8 65.8 97.4
Sangat Setuju 1 2.6 2.6 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya menyebarkan informasi mengenai rekam jejak para kandidat
tersebut kepada orang lain
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 10 26.3 26.3 26.3
Netral 10 26.3 26.3 52.6
Setuju 16 42.1 42.1 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya menyebarkan informasi mengenai rekam jejak para kandidat
tersebut kepada orang lain
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 10 26.3 26.3 26.3
Netral 10 26.3 26.3 52.6
Setuju 16 42.1 42.1 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya mengetahui sikap dan pernyataan dari kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 4 10.5 10.5 10.5
Netral 6 15.8 15.8 26.3
Setuju 26 68.4 68.4 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya menyebarkan informasi mengenai sikap dan pernyataan dari
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 kepada orang lain
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 9 23.7 23.7 23.7
Netral 7 18.4 18.4 42.1
Setuju 20 52.6 52.6 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya mengetahui program-program yang akan dijalankan oleh
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 kelak
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 2 5.3 5.3 5.3
Netral 2 5.3 5.3 10.5
Setuju 28 73.7 73.7 84.2
Sangat Setuju 6 15.8 15.8 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya menyebarkan informasi mengenai program-program yang
akan dijalankan tersebut kepada orang lain
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Tidak Setuju 10 26.3 26.3 26.3
Netral 7 18.4 18.4 44.7
Setuju 18 47.4 47.4 92.1
Sangat Setuju 3 7.9 7.9 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya pernah mengikuti kampanye sebelum tahun 2014
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
6 15.8 15.8 15.8
Tidak Setuju 20 52.6 52.6 68.4
Netral 2 5.3 5.3 73.7
Setuju 8 21.1 21.1 94.7
Sangat Setuju 2 5.3 5.3 100.0
Total 38 100.0 100.0
Saya memberikan suara hanya kepada satu kandidat saja pada pemilu
presiden 2014
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Frequency Percent
Valid
Percent
Cumulative
Percent
Valid Sangat Tidak
Setuju
1 2.6 2.6 2.6
Tidak Setuju 4 10.5 10.5 13.2
Netral 3 7.9 7.9 21.1
Setuju 13 34.2 34.2 55.3
Sangat Setuju 17 44.7 44.7 100.0
Total 38 100.0 100.0
MEANS TABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17
P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24
/CELLS MEAN COUNT STDDEV.
Means
Notes
Output Created 24-Nov-2014 13:38:05
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working
Data File
38
Missing Value
Handling
Definition of Missing For each dependent variable in a
table, user-defined missing
values for the dependent and all
grouping variables are treated as
missing.
Cases Used Cases used for each table have
no missing values in any
independent variable, and not all
dependent variables have
missing values.
Syntax MEANS TABLES=P1 P2 P3 P4
P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19
P20 P21 P22 P23 P24
/CELLS MEAN COUNT
STDDEV.
Resources Processor Time 00 00:00:00.031
Elapsed Time 00 00:00:01.716
[DataSet0]
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
Saya memiliki akun
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya mengakses akun
Facebook setiap hari
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya mengakses
Facebook lebih dari
satu jam setiap harinya
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Menjelang pemilihan
presiden, saya lebih
sering mengakses
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya membaca
informasi mengenai
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
melalui Facebook
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya berbagi (share)
informasi mengenai
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
melalui Facebook di
wall saya sendiri
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya berbagi (share)
informasi mengenai
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
melalui Facebook di
wall teman
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya memberikan
komentar pada berita
mengenai kandidat
presiden dan wakil
presiden 2014 yang
muncul di home page
Facebook saya
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya membalas
komentar orang lain
pada berita mengenai
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah
melakukan voting
melalui Facebook
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah
melakukan voting
bayangan presiden dan
wakil presiden 2014
melalui Facebook
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah
melakukan percakapan
dua arah (chat) melalui
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya pernah
melakukan percakapan
dua arah (chat)
mengenai kandidat
presiden dan wakil
presiden 2014 melalui
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah
melakukan percakapan
multi arah (group chat)
melalui Facebook
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah
melakukan percakapan
multi arah (group chat)
mengenai kandidat
presiden dan wakil
presiden 2014 melalui
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya bergabung dalam
komunitas (join group)
di Facebook
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya bergabung dalam
komunitas (join group)
yang berhubungan
dengan kandidat
presiden dan wakil
presiden 2014 di
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya aktif memberikan
komentar di komunitas
tersebut
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya aktif
menyebarkan (share)
informasi mengenai
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
dari komunitas tersebut
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya aktif
menyebarkan (share)
informasi dalam bentuk
foto mengenai kandidat
presiden dan wakil
presiden 2014 dari
komunitas tersebut
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah membaca
informasi yang ada di
home page Facebook
yang berasal dari luar
Facebook (link)
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah
membagikan (share)
informasi dari luar
Facebook dalam
bentuk link ke wall
saya sendiri
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah
membagikan (share)
informasi dari luar
Facebook dalam
bentuk link ke wall
teman
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya pernah
membagikan (share)
informasi mengenai
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
dari luar Facebook ke
dalam wall Facebook
saya sendiri dalam
bentuk link
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Report
Saya
memiliki
akun
Saya
mengakses
akun
setiap hari
Saya
mengakses
lebih dari
satu jam
setiap
harinya
Menjelang
pemilihan
presiden,
saya lebih
sering
mengakses
Saya
membaca
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Mean 4.39 4.03 2.87 3.61 3.92
N 38 38 38 38 38
Std.
Deviation
.718 .915 1.143 .946 .941
Report
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya berbagi
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Facebook di
wall saya
sendiri
Saya berbagi
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Facebook di
wall teman
Saya
memberikan
komentar
pada berita
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 yang
muncul di
home page
saya
Saya
membalas
komentar
orang lain
pada berita
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014
Saya pernah
melakukan
voting
melalui
Mean 3.24 2.61 2.89 2.71 3.29
N 38 38 38 38 38
Std.
Deviation
1.051 1.198 1.085 .984 1.228
Report
Saya pernah
melakukan
voting
bayangan
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
dua arah
(chat)
melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
dua arah
(chat)
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
multi arah
(group chat)
melalui
Saya pernah
melakukan
percakapan
multi arah
(group chat)
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 melalui
Mean 3.16 4.18 3.05 2.84 2.29
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
N 38 38 38 38 38
Std.
Deviation
1.175 .730 .985 1.151 .984
Report
Saya
bergabung
dalam
komunitas
(join group)
di Facebook
Saya
bergabung
dalam
komunitas
(join group)
yang
berhubungan
dengan
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 di
Saya aktif
memberikan
komentar di
komunitas
tersebut
Saya aktif
menyebarkan
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dari
komunitas
tersebut
Saya aktif
menyebarkan
(share)
informasi
dalam bentuk
foto
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dari
komunitas
tersebut
Mean 4.16 3.21 2.76 2.89 2.82
N 38 38 38 38 38
Std.
Deviation
.973 1.143 .883 .981 .982
Report
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya pernah
membaca
informasi
yang ada di
home page
yang berasal
dari luar
(link)
Saya pernah
membagikan
(share)
informasi
dari luar
dalam bentuk
link ke wall
saya sendiri
Saya pernah
membagikan
(share)
informasi
dari luar
dalam bentuk
link ke wall
teman
Saya pernah
membagikan
(share)
informasi
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dari
luar
Facebook ke
dalam wall
saya sendiri
dalam bentuk
link
Mean 4.45 4.11 3.16 3.47
N 38 38 38 38
Std.
Deviation
.795 1.008 1.242 1.133
MEANS TABLES=P25 P26 P27 P28 P29 P30 P31 P32 P33 P34 P35 P36
/CELLS MEAN COUNT STDDEV.
Means
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Notes
Output Created 24-Nov-2014 13:41:03
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working
Data File
38
Missing Value
Handling
Definition of Missing For each dependent variable in a
table, user-defined missing
values for the dependent and all
grouping variables are treated as
missing.
Cases Used Cases used for each table have
no missing values in any
independent variable, and not all
dependent variables have
missing values.
Syntax MEANS TABLES=P25 P26
P27 P28 P29 P30 P31 P32 P33
P34 P35 P36
/CELLS MEAN COUNT
STDDEV.
Resources Processor Time 00 00:00:00.015
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Notes
Output Created 24-Nov-2014 13:41:03
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working
Data File
38
Missing Value
Handling
Definition of Missing For each dependent variable in a
table, user-defined missing
values for the dependent and all
grouping variables are treated as
missing.
Cases Used Cases used for each table have
no missing values in any
independent variable, and not all
dependent variables have
missing values.
Syntax MEANS TABLES=P25 P26
P27 P28 P29 P30 P31 P32 P33
P34 P35 P36
/CELLS MEAN COUNT
STDDEV.
Resources Processor Time 00 00:00:00.015
Elapsed Time 00 00:00:00.031
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
[DataSet0]
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
Saya pernah mengikuti
debat politik secara
langsung
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah mengikuti
debat politik secara
tidak langsung
(streaming, televisi,
dan sebagainya)
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya berdialog
mengenai kandidat
presiden dan wakil
presiden 2014 dengan
orang lain secara
langsung
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya berdebat
mengenai kandidat
presiden dan wakil
presiden 2014 dengan
orang lain secara
langsung
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya mengetahui
rekam jejak para
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya menyebarkan
informasi mengenai
rekam jejak para
kandidat tersebut
kepada orang lain
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya mengetahui sikap
dan pernyataan dari
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya menyebarkan
informasi mengenai
sikap dan pernyataan
dari kandidat presiden
dan wakil presiden
2014 kepada orang lain
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya mengetahui
program-program yang
akan dijalankan oleh
kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
kelak
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya menyebarkan
informasi mengenai
program-program yang
akan dijalankan
tersebut kepada orang
lain
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Saya pernah mengikuti
kampanye sebelum
tahun 2014
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya memberikan
suara hanya kepada
satu kandidat saja pada
pemilu presiden 2014
38 100.0% 0 .0% 38 100.0%
Report
Saya pernah
mengikuti
debat politik
secara
langsung
Saya pernah
mengikuti
debat politik
secara tidak
langsung
(streaming,
televisi, dan
sebagainya)
Saya
berdialog
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dengan
orang lain
secara
langsung
Saya
berdebat
mengenai
kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 dengan
orang lain
secara
langsung
Saya
mengetahui
rekam jejak
para kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014
Mean 2.16 3.55 3.66 3.00 3.55
N 38 38 38 38 38
Std.
Deviation
1.197 1.288 .878 .959 .795
Report
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Saya
menyebarkan
informasi
mengenai
rekam jejak
para kandidat
tersebut
kepada orang
lain
Saya
mengetahui
sikap dan
pernyataan
dari kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014
Saya
menyebarkan
informasi
mengenai
sikap dan
pernyataan
dari kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 kepada
orang lain
Saya
mengetahui
program-
program
yang akan
dijalankan
oleh kandidat
presiden dan
wakil
presiden
2014 kelak
Saya
menyebarkan
informasi
mengenai
program-
program
yang akan
dijalankan
tersebut
kepada orang
lain
Mean 3.26 3.68 3.39 4.00 3.37
N 38 38 38 38 38
Std.
Deviation
.921 .739 .916 .658 .970
Report
Saya pernah
mengikuti
kampanye
sebelum
tahun 2014
Saya
memberikan
suara hanya
kepada satu
kandidat saja
pada pemilu
presiden
2014
Mean 2.47 4.08
N 38 38
Std.
Deviation
1.156 1.100
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
CORRELATIONS
/VARIABLES=TotalSkorX TotalSkorY
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 24-Nov-2014 13:41:55
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working
Data File
38
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Cases Used Statistics for each pair of
variables are based on all the
cases with valid data for that
pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=TotalSkorX
TotalSkorY
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00 00:00:00.562
Elapsed Time 00 00:00:02.417
[DataSet0]
Correlations
TotalSkor
X
TotalSkor
Y
TotalSkor
X
Pearson
Correlation
1 .706**
Sig. (2-tailed) .000
N 38 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
TotalSkor
Y
Pearson
Correlation
.706** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 38 38
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
SAVE OUTFILE='D:\Rika Maya Sebastian\UMN\SKRIPSI\PENGARUH SOSIAL
MEDIA (FACEBOOK) TERHADAP '+
'PARTISIPASI PEMILU PRESIDEN 2014\UJI DESKRIPTIF-KORELASI-
TABEL MEAN.sav'
/COMPRESSED.
GET
FILE='F:\file koultoura extended\New Folder\analisis deskriptif-korelasi-regresi-
tabelmean-grafik p plot FIX.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
DATASET ACTIVATE DataSet0.
DATASET CLOSE DataSet1.
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT TotalSkorX
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
/METHOD=ENTER TotalSkorY
/SCATTERPLOT=(*SDRESID ,*ZPRED) (*ZPRED ,TotalSkorX)
/RESIDUALS NORMPROB(ZRESID)
/CASEWISE PLOT(ZRESID) ALL.
Regression
Notes
Output Created 24-Nov-2014 13:52:14
Comments
Input Data D:\Rika Maya
Sebastian\UMN\SKRIPSI\PEN
GARUH SOSIAL MEDIA
(FACEBOOK) TERHADAP
PARTISIPASI PEMILU
PRESIDEN 2014\UJI
DESKRIPTIF-KORELASI-
TABEL MEAN.sav
Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working
Data File
38
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics are based on cases
with no missing values for any
variable used.
Syntax REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS
R ANOVA
/CRITERIA=PIN(.05)
POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT TotalSkorX
/METHOD=ENTER
TotalSkorY
/SCATTERPLOT=(*SDRESID
,*ZPRED) (*ZPRED
,TotalSkorX)
/RESIDUALS
NORMPROB(ZRESID)
/CASEWISE PLOT(ZRESID)
ALL.
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Resources Processor Time 00 00:00:02.231
Elapsed Time 00 00:00:11.079
Memory Required 3968 bytes
Additional Memory
Required for Residual
Plots
376 bytes
[DataSet0] D:\Rika Maya Sebastian\UMN\SKRIPSI\PENGARUH SOSIAL MEDIA
(FACEBOOK) TERHADAP PARTISIPASI PEMILU PRESIDEN 2014\UJI
DESKRIPTIF-KORELASI-TABEL MEAN.sav
Variables Entered/Removedb
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 TotalSkorYa . Enter
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: TotalSkorX
Model Summaryb
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1 .706a .498 .484 10.36386
a. Predictors: (Constant), TotalSkorY
b. Dependent Variable: TotalSkorX
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
1 Regression 3840.833 1 3840.833 35.759 .000a
Residual 3866.746 36 107.410
Total 7707.579 37
a. Predictors: (Constant), TotalSkorY
b. Dependent Variable: TotalSkorX
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
1 (Constant) 23.472 9.619 2.440 .020
TotalSkor
Y
1.409 .236 .706 5.980 .000
a. Dependent Variable: TotalSkorX
Casewise Diagnosticsa
Case Number
Std.
Residual
TotalSkor
X
Predicted
Value Residual
1 .260 91.00 88.3017 2.69829
2 .563 104.00 98.1671 5.83288
3 -.397 56.00 60.1148 -4.11483
4 -3.209 48.00 81.2550 -33.25499
5 2.050 87.00 65.7522 21.24779
6 .300 90.00 86.8924 3.10763
7 .278 63.00 60.1148 2.88517
8 -.876 75.00 84.0737 -9.07368
9 .238 95.00 92.5297 2.47026
10 -.253 73.00 75.6176 -2.61762
11 1.037 92.00 81.2550 10.74501
12 -.112 66.00 67.1616 -1.16155
13 .265 84.00 81.2550 2.74501
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
14 .629 92.00 85.4830 6.51698
15 .945 84.00 74.2083 9.79173
16 1.247 97.00 84.0737 12.92632
17 .260 91.00 88.3017 2.69829
18 .502 78.00 72.7989 5.20107
19 -.705 81.00 88.3017 -7.30171
20 -1.489 63.00 78.4363 -15.43630
21 .892 106.00 96.7578 9.24223
22 1.063 81.00 69.9802 11.01976
23 -.108 90.00 91.1204 -1.12040
24 .432 66.00 61.5242 4.47582
25 -.648 83.00 89.7111 -6.71105
26 .559 80.00 74.2083 5.79173
27 -.586 78.00 84.0737 -6.07368
28 1.747 105.00 86.8924 18.10763
29 -.143 84.00 85.4830 -1.48302
30 -1.108 74.00 85.4830 -11.48302
31 -.143 84.00 85.4830 -1.48302
32 -.647 52.00 58.7055 -6.70549
33 -.007 84.00 84.0737 -.07368
34 .436 90.00 85.4830 4.51698
35 .032 83.00 82.6643 .33567
36 -.468 75.00 79.8456 -4.84565
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
37 -1.915 60.00 79.8456 -19.84565
38 -.923 59.00 68.5709 -9.57090
a. Dependent Variable: TotalSkorX
Residuals Statisticsa
Minimum
Maximu
m Mean
Std.
Deviation N
Predicted Value 58.7055 98.1671 80.1053 10.18854 38
Std. Predicted Value -2.100 1.773 .000 1.000 38
Standard Error of
Predicted Value
1.682 3.954 2.285 .668 38
Adjusted Predicted
Value
59.6823 97.4370 80.0487 10.14829 38
Residual -33.25499 21.24779 .00000 10.22285 38
Std. Residual -3.209 2.050 .000 .986 38
Stud. Residual -3.252 2.137 .003 1.008 38
Deleted Residual -34.16585 23.09424 .05658 10.68373 38
Stud. Deleted Residual -3.816 2.255 -.010 1.074 38
Mahal. Distance .001 4.412 .974 1.245 38
Cook's Distance .000 .199 .023 .040 38
Centered Leverage
Value
.000 .119 .026 .034 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Residuals Statisticsa
Minimum
Maximu
m Mean
Std.
Deviation N
Predicted Value 58.7055 98.1671 80.1053 10.18854 38
Std. Predicted Value -2.100 1.773 .000 1.000 38
Standard Error of
Predicted Value
1.682 3.954 2.285 .668 38
Adjusted Predicted
Value
59.6823 97.4370 80.0487 10.14829 38
Residual -33.25499 21.24779 .00000 10.22285 38
Std. Residual -3.209 2.050 .000 .986 38
Stud. Residual -3.252 2.137 .003 1.008 38
Deleted Residual -34.16585 23.09424 .05658 10.68373 38
Stud. Deleted Residual -3.816 2.255 -.010 1.074 38
Mahal. Distance .001 4.412 .974 1.245 38
Cook's Distance .000 .199 .023 .040 38
Centered Leverage
Value
.000 .119 .026 .034 38
a. Dependent Variable: TotalSkorX
Charts
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
COMPUTE TotalSkorX=P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6 + P7 + P8 + P9 + P10 + P11 + P12 + P13 +
P14 + P15 + P16 + P17 + P18 + P19 + P20 + P21 + P22 + P23 + P24.
EXECUTE.
RELIABILITY
/VARIABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20
P21 P22 P23 P24 TotalSkorX
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Reliability
Notes
Output Created 24-Nov-2014 12:24:59
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
N of Rows in Working Data
File
38
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24
TotalSkorX
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA.
Resources Processor Time 00 00:00:00.016
Elapsed Time 00 00:00:00.016
[DataSet0]
Scale: ALL VARIABLES
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 38 100.0
Excludeda 0 .0
Total 38 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.750 25
CORRELATIONS
/VARIABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17 P18 P19 P20
P21 P22 P23 P24 TotalSkorX
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Correlations
Notes
Output Created 24-Nov-2014 12:26:14
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
38
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data
for that pair.
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16
P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24
TotalSkorX
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00 00:00:00.109
Elapsed Time 00 00:00:00.125
[DataSet0]
Correlations
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
P1 Pearson
Correlatio
n
1 .519**
-
.100
.196 .207 .052 -
.160
.020 .051 .357*
.212 .579**
.161 .208 .102
Sig. (2-
tailed) .001 .552 .239 .212 .757 .338 .905 .760 .028 .200 .000 .335 .210 .544
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
P2 Pearson
Correlatio
n
.519**
1 .314 .325*
.348*
.274 .084 .139 .189 .354*
.273 .357*
.238 .261 .231
Sig. (2-
tailed)
.001 .055 .047 .032 .095 .617 .405 .256 .029 .098 .028 .150 .114 .162
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P3 Pearson
Correlatio
n
-
.100
.314 1 .276 .342*
.184 .336*
.294 .230 .201 .298 -
.132
.558**
.025 .251
Sig. (2-
tailed)
.552 .055 .094 .036 .268 .039 .074 .166 .226 .069 .429 .000 .882 .128
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P4 Pearson
Correlatio
n
.196 .325*
.276 1 .572**
.450**
.312 .274 .281 .241 .350*
.030 .284 -
.084
.068
Sig. (2-
tailed)
.239 .047 .094 .000 .005 .056 .095 .088 .145 .031 .859 .084 .618 .685
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P5 Pearson
Correlatio
n
.207 .348*
.342*
.572**
1 .621**
.379*
.442**
.325*
.231 .256 .297 .384*
-
.062
-
.033
Sig. (2-
tailed)
.212 .032 .036 .000 .000 .019 .006 .047 .163 .121 .070 .017 .713 .844
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P6 Pearson
Correlatio
n
.052 .274 .184 .450**
.621**
1 .592**
.591**
.617**
.301 .319 .329*
.510**
.300 .298
Sig. (2-
tailed)
.757 .095 .268 .005 .000 .000 .000 .000 .066 .051 .044 .001 .067 .069
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P7 Pearson
Correlatio
n
-
.160
.084 .336*
.312 .379*
.592**
1 .633**
.451**
.447**
.353*
-
.007
.476**
.150 .512**
Sig. (2-
tailed)
.338 .617 .039 .056 .019 .000 .000 .005 .005 .030 .965 .003 .370 .001
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P8 Pearson
Correlatio
n
.020 .139 .294 .274 .442**
.591**
.633**
1 .629**
.348*
.289 .162 .511**
.181 .308
Sig. (2-
tailed)
.905 .405 .074 .095 .006 .000 .000 .000 .032 .078 .332 .001 .277 .060
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P9 Pearson
Correlatio
n
.051 .189 .230 .281 .325*
.617**
.451**
.629**
1 .250 .321*
.152 .462**
.412*
.591**
Sig. (2-
tailed)
.760 .256 .166 .088 .047 .000 .005 .000 .130 .049 .364 .003 .010 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P10 Pearson
Correlatio
n
.357*
.354*
.201 .241 .231 .301 .447**
.348*
.250 1 .773**
.391*
.345*
.224 .331*
Sig. (2-
tailed)
.028 .029 .226 .145 .163 .066 .005 .032 .130 .000 .015 .034 .176 .042
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P11 Pearson
Correlatio
n
.212 .273 .298 .350*
.256 .319 .353*
.289 .321*
.773**
1 .123 .343*
-
.001
.263
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Sig. (2-
tailed)
.200 .098 .069 .031 .121 .051 .030 .078 .049 .000 .463 .035 .995 .110
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P12 Pearson
Correlatio
n
.579**
.357*
-
.132
.030 .297 .329*
-
.007
.162 .152 .391*
.123 1 .287 .389*
.074
Sig. (2-
tailed)
.000 .028 .429 .859 .070 .044 .965 .332 .364 .015 .463 .081 .016 .658
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P13 Pearson
Correlatio
n
.161 .238 .558**
.284 .384*
.510**
.476**
.511**
.462**
.345*
.343*
.287 1 .270 .402*
Sig. (2-
tailed)
.335 .150 .000 .084 .017 .001 .003 .001 .003 .034 .035 .081 .102 .012
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P14 Pearson
Correlatio
n
.208 .261 .025 -
.084
-
.062
.300 .150 .181 .412*
.224 -
.001
.389*
.270 1 .662**
Sig. (2-
tailed)
.210 .114 .882 .618 .713 .067 .370 .277 .010 .176 .995 .016 .102 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P15 Pearson
Correlatio
n
.102 .231 .251 .068 -
.033
.298 .512**
.308 .591**
.331*
.263 .074 .402*
.662**
1
Sig. (2-
tailed)
.544 .162 .128 .685 .844 .069 .001 .060 .000 .042 .110 .658 .012 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
P16 Pearson
Correlatio
n
.411*
.390*
-
.054
.334*
.309 .517**
.148 .272 .359*
.164 .167 .529**
.386*
.457**
.346*
Sig. (2-
tailed)
.010 .016 .749 .041 .059 .001 .376 .099 .027 .325 .317 .001 .017 .004 .033
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P17 Pearson
Correlatio
n
.159 .176 .105 .679**
.468**
.542**
.438**
.432**
.296 .398*
.377*
.179 .350*
.067 .233
Sig. (2-
tailed)
.339 .292 .532 .000 .003 .000 .006 .007 .071 .013 .020 .282 .031 .689 .160
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P18 Pearson
Correlatio
n
.151 .175 .236 .532**
.432**
.528**
.497**
.537**
.510**
.339*
.297 .111 .512**
.228 .485**
Sig. (2-
tailed)
.364 .293 .154 .001 .007 .001 .002 .001 .001 .037 .070 .505 .001 .169 .002
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P19 Pearson
Correlatio
n
.214 .304 .325*
.624**
.430**
.549**
.470**
.548**
.444**
.452**
.390*
.141 .510**
.224 .397*
Sig. (2-
tailed)
.197 .063 .047 .000 .007 .000 .003 .000 .005 .004 .015 .398 .001 .176 .014
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P20 Pearson
Correlatio
n
.144 .276 .291 .589**
.422**
.567**
.465**
.438**
.391*
.426**
.354*
.124 .485**
.165 .336*
Sig. (2-
tailed)
.388 .093 .077 .000 .008 .000 .003 .006 .015 .008 .029 .458 .002 .323 .039
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P21 Pearson
Correlatio
n
.582**
.392*
.037 .205 .446**
.420**
.105 .307 .205 .279 .270 .692**
.349*
.138 .106
Sig. (2-
tailed)
.000 .015 .826 .216 .005 .009 .529 .061 .218 .090 .102 .000 .032 .408 .525
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P22 Pearson
Correlatio
n
.427**
.378*
.270 .215 .265 .435**
.080 .332*
.277 .368*
.374*
.598**
.539**
.178 .159
Sig. (2-
tailed)
.008 .019 .101 .195 .107 .006 .632 .042 .092 .023 .021 .000 .000 .286 .340
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P23 Pearson
Correlatio
n
.110 .139 .320 -
.222
-
.035
.033 .207 .213 .083 .200 .149 .235 .413**
.226 .360*
Sig. (2-
tailed)
.511 .405 .050 .181 .833 .845 .213 .199 .622 .230 .371 .155 .010 .173 .027
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P24 Pearson
Correlatio
n
.163 .301 .383*
.280 .467**
.425**
.241 .503**
.248 .210 .166 .349*
.534**
.100 .189
Sig. (2-
tailed)
.329 .067 .017 .088 .003 .008 .145 .001 .134 .207 .320 .032 .001 .549 .256
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
Total
Skor
X
Pearson
Correlatio
n
.366*
.505**
.445**
.542**
.588**
.736**
.606**
.675**
.623**
.619**
.559**
.460**
.733**
.401*
.555**
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Sig. (2-
tailed)
.024 .001 .005 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .004 .000 .013 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
Correlations
P16 P17 P18 P19 P20 P21 P22 P23 P24
TotalSk
orX
P1 Pearson
Correlation
.411* .159 .151 .214 .144 .582** .427** .110 .163 .366*
Sig. (2-tailed) .010 .339 .364 .197 .388 .000 .008 .511 .329 .024
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P2 Pearson
Correlation
.390* .176 .175 .304 .276 .392* .378* .139 .301 .505**
Sig. (2-tailed) .016 .292 .293 .063 .093 .015 .019 .405 .067 .001
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P3 Pearson
Correlation
-.054 .105 .236 .325* .291 .037 .270 .320 .383* .445**
Sig. (2-tailed) .749 .532 .154 .047 .077 .826 .101 .050 .017 .005
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P4 Pearson
Correlation
.334* .679** .532** .624** .589** .205 .215 -.222 .280 .542**
Sig. (2-tailed) .041 .000 .001 .000 .000 .216 .195 .181 .088 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P5 Pearson
Correlation
.309 .468** .432** .430** .422** .446** .265 -.035 .467** .588**
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Sig. (2-tailed) .059 .003 .007 .007 .008 .005 .107 .833 .003 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P6 Pearson
Correlation
.517** .542** .528** .549** .567** .420** .435** .033 .425** .736**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .001 .000 .000 .009 .006 .845 .008 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P7 Pearson
Correlation
.148 .438** .497** .470** .465** .105 .080 .207 .241 .606**
Sig. (2-tailed) .376 .006 .002 .003 .003 .529 .632 .213 .145 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P8 Pearson
Correlation
.272 .432** .537** .548** .438** .307 .332* .213 .503** .675**
Sig. (2-tailed) .099 .007 .001 .000 .006 .061 .042 .199 .001 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P9 Pearson
Correlation
.359* .296 .510** .444** .391* .205 .277 .083 .248 .623**
Sig. (2-tailed) .027 .071 .001 .005 .015 .218 .092 .622 .134 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P10 Pearson
Correlation
.164 .398* .339* .452** .426** .279 .368* .200 .210 .619**
Sig. (2-tailed) .325 .013 .037 .004 .008 .090 .023 .230 .207 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P11 Pearson
Correlation
.167 .377* .297 .390* .354* .270 .374* .149 .166 .559**
Sig. (2-tailed) .317 .020 .070 .015 .029 .102 .021 .371 .320 .000
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P12 Pearson
Correlation
.529** .179 .111 .141 .124 .692** .598** .235 .349* .460**
Sig. (2-tailed) .001 .282 .505 .398 .458 .000 .000 .155 .032 .004
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P13 Pearson
Correlation
.386* .350* .512** .510** .485** .349* .539** .413** .534** .733**
Sig. (2-tailed) .017 .031 .001 .001 .002 .032 .000 .010 .001 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P14 Pearson
Correlation
.457** .067 .228 .224 .165 .138 .178 .226 .100 .401*
Sig. (2-tailed) .004 .689 .169 .176 .323 .408 .286 .173 .549 .013
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P15 Pearson
Correlation
.346* .233 .485** .397* .336* .106 .159 .360* .189 .555**
Sig. (2-tailed) .033 .160 .002 .014 .039 .525 .340 .027 .256 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P16 Pearson
Correlation
1 .504** .485** .499** .455** .465** .341* -.044 .396* .597**
Sig. (2-tailed) .001 .002 .001 .004 .003 .036 .795 .014 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P17 Pearson
Correlation
.504** 1 .720** .792** .734** .340* .332* -.195 .506** .675**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 .037 .042 .240 .001 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
P18 Pearson
Correlation
.485** .720** 1 .844** .758** .309 .241 -.039 .493** .729**
Sig. (2-tailed) .002 .000 .000 .000 .059 .144 .817 .002 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P19 Pearson
Correlation
.499** .792** .844** 1 .933** .339* .367* .014 .581** .803**
Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 .037 .023 .933 .000 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P20 Pearson
Correlation
.455** .734** .758** .933** 1 .281 .348* .069 .542** .749**
Sig. (2-tailed) .004 .000 .000 .000 .087 .032 .682 .000 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P21 Pearson
Correlation
.465** .340* .309 .339* .281 1 .749** .310 .599** .599**
Sig. (2-tailed) .003 .037 .059 .037 .087 .000 .058 .000 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P22 Pearson
Correlation
.341* .332* .241 .367* .348* .749** 1 .461** .594** .644**
Sig. (2-tailed) .036 .042 .144 .023 .032 .000 .004 .000 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
P23 Pearson
Correlation
-.044 -.195 -.039 .014 .069 .310 .461** 1 .330* .322*
Sig. (2-tailed) .795 .240 .817 .933 .682 .058 .004 .043 .049
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
P24 Pearson
Correlation
.396* .506** .493** .581** .542** .599** .594** .330* 1 .673**
Sig. (2-tailed) .014 .001 .002 .000 .000 .000 .000 .043 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
TotalSk
orX
Pearson
Correlation
.597** .675** .729** .803** .749** .599** .644** .322* .673** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .049 .000
N 38 38 38 38 38 38 38 38 38 38
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
COMPUTE TotalSkorY=P25 + P26 + P27 + P28 + P29 + P30 + P31 + P32 + P33 + P34 + P35 + P36 + P37 +
P38.
EXECUTE.
CORRELATIONS
/VARIABLES=P25 P26 P27 P28 P29 P30 P31 P32 P33 P34 P35 P36 P37 P38 TotalSkorY
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Notes
Output Created 24-Nov-2014 12:44:02
Comments
Input Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
38
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are
treated as missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are
based on all the cases with valid data
for that pair.
Syntax CORRELATIONS
/VARIABLES=P25 P26 P27 P28 P29
P30 P31 P32 P33 P34 P35 P36 P37
P38 TotalSkorY
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
KUESIONER
Pada masing-masing bagian, Anda dimohon untuk memberikan tanda (√) pada setiap nomor
pertanyaan menurut skala yang Anda anggap paling mewakili penilaian anda.
Keterangan skala
sebagai berikut:
Data
Responden: SS : Sangat Setuju Nama :
S : Setuju
Usia :
N : Netral
Jenis
Kelami
n
: P / L
TS : Tidak Setuju
STS : Sangat Tidak Setuju
Partisipatif S
S S N
T
S
S
T
S 1 Saya memiliki akun Facebook
2 Saya mengakses akun Facebook setiap hari
3 Saya mengakses Facebook lebih dari satu jam setiap harinya
4 Menjelang pemilihan presiden, saya lebih sering mengakses
Keterbukaan
5 Saya membaca informasi mengenai kandidat presiden dan wakil
presiden 2014 melalui Facebook
6 Saya berbagi (share) informasi mengenai kandidat presiden dan
wakil presiden 2014 melalui Facebook di wall saya sendiri
7 Saya berbagi (share) informasi mengenai kandidat presiden dan
wakil presiden 2014 melalui Facebook di wall teman
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
8
Saya memberikan komentar pada berita mengenai kandidat
presiden dan wakil presiden 2014 yang muncul di home page
Facebook saya
9 Saya membalas komentar orang lain pada berita mengenai
kandidat presiden dan wakil presiden 2014
10 Saya pernah melakukan voting melalui
11 Saya pernah melakukan voting bayangan presiden dan wakil
presiden 2014 melalui Facebook
Percakapan
12 Saya pernah melakukan percakapan dua arah (chat) melalui Facebook
13 Saya pernah melakukan percakapan dua arah (chat) mengenai kandidat
presiden dan wakil presiden 2014 melalui Facebook
14 Saya pernah melakukan percakapan multi arah (group chat) melalui
15 Saya pernah melakukan percakapan multi arah (group chat) mengenai
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 melalui Facebook
Komunitas
16 Saya bergabung dalam komunitas (join group) di Facebook
17 Saya bergabung dalam komunitas (join group) yang berhubungan
dengan kandidat presiden dan wakil presiden 2014 di Facebook
18 Saya aktif memberikan komentar di komunitas tersebut
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
19 Saya aktif menyebarkan (share) informasi mengenai kandidat
presiden dan wakil presiden 2014 dari komunitas tersebut
20
Saya aktif menyebarkan (share) informasi dalam bentuk foto
mengenai kandidat presiden dan wakil presiden 2014 dari
komunitas tersebut
Keterhubungan
21 Saya pernah membaca informasi yang ada di home page
Facebook yang berasal dari luar Facebook (link)
22 Saya pernah membagikan (share) informasi dari luar Facebook
dalam bentuk link ke wall saya sendiri
23 Saya pernah membagikan (share) informasi dari luar Facebook
dalam bentuk link ke wall teman
24
Saya pernah membagikan (share) informasi mengenai kandidat
presiden dan wakil presiden 2014 dari luar Facebook ke dalam
wall Facebook saya sendiri dalam bentuk link
Kampanye
26 Saya pernah mengikuti debat politik secara tidak langsung
(streaming, televisi, dan sebagainya)
27 Saya berdialog mengenai kandidat presiden dan wakil presiden
2014 dengan orang lain secara langsung
28 Saya berdebat mengenai kandidat presiden dan wakil presiden
2014 dengan orang lain secara langsung
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
29 Saya mengetahui rekam jejak para kandidat presiden dan wakil
presiden 2014
30 Saya menyebarkan informasi mengenai rekam jejak para kandidat
tersebut kepada orang lain
31 Saya mengetahui sikap dan pernyataan dari kandidat presiden dan
wakil presiden 2014
32 Saya menyebarkan informasi mengenai sikap dan pernyataan dari
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 kepada orang lain
33 Saya mengetahui program-program yang akan dijalankan oleh
kandidat presiden dan wakil presiden 2014 kelak
34 Saya menyebarkan informasi mengenai program-program yang
akan dijalankan tersebut kepada orang lain
35 Saya pernah mengikuti kampanye sebelum tahun 2014
Pemilu
36 Saya memberikan suara hanya kepada satu kandidat saja pada
pemilu presiden 2014
37 Saya datang ke TPS dan menjadi golput (memilih semua
kandidat, merusak surat suara, atau mengosongkan surat suara)
38 Saya tidak datang ke TPS pada saat pemilu
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
FOTO
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Curriculum Vitae
Personal Details:
Full name : Rika Maya Sebastian
Sex : Female
D.O.B : Jakarta, 1st May 1991
Nationality : Indonesia
Marital Status : Single
Religion : Christian
Address : Daan Mogot Estate blok HA no. 5-6. West Jakarta
Mobile : 08176.49.49.43
Email : [email protected]
Educational Background:
1994-1997 : IPEKA Christian Kindergarten School, Jakarta
1997-2003 : IPEKA Christian Primary School, Jakarta
2003-2007 : IPEKA Christian Junior High School, Jakarta
2007-2010 : IPEKA Christian Senior High School, Jakarta
2010-now : Universitas Multimedia Nusantara
Personal Statement:
Good communication skill
Computer literate (MS Word, MS Excel, MS Power Point)
Internet literate
Team work
On time
Interests:
Public Relations
Corporate Social Responsibility
Online Public Relations
Customer Relationship Management
Work Experience:
Internship at PT. Zyrexindo Mandiri Buana as Marketing Communications Officer
(August-October 2013)
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015
Language Skill:
Indonesia
English
Chinese
Informal Education Experience:
Charity Event “SEMANGAT” at Rumah Keluarga Anak Langit as a member
and equipment division (December 2013)
Public Seminary "Politik, Kepemimpinan Nasional, Dan Moralitas"
Katedral Mesias, RMCI, 5 April 2014. Narasumber: Dr. Stephen Tong, Prof.
Dr. Franz Magnis-Suseno, Ir. Basuki Tjahaja Purnama,M.M., Maruarar Sirait,
S.IP., Benyamin F. Intan, Ph.D Moderator: Putra Nababan as an
accommodations division.
Public Seminary "Kebebasan Beragama atau Kerukunan Beragama?"
Aula John Calvin, RMCI, 31 Maret 2012. Narasumber: Prof. Peter A.Lillback,
Ph.D., Dr. Stephen Tong, D.D., Prof. Dr. M. Dawam Rahardjo, Prof. Dr.
Franz Magnis Suseno as ticketing.
Pengaruh Konten..., Rika Maya Sebastian, FIKOM UMN, 2015