lampiran kuesioner penelitian identitas respondenrepository.unika.ac.id/1173/8/10.60.0122 inneke...

14
63 LAMPIRAN Kuesioner Penelitian Dalam rangka pengumpulan data untuk sebuah penelitian dan kepentingan ilmiah, saya mohon kesediaannya Bapak/Ibu/Saudara menjawab dan mengisi beberapa pertanyaan dari kuesioner yang saya berikan di bawah ini. IDENTITAS RESPONDEN Untuk melengkapi data penelitian, saya mohon Bapak/Ibu/Saudara menuliskan identitas seperti dimaksud di bawah ini, namun bila keberatan untuk mengisinya mohon dikosongkan saja. 1. Nama Responden : 2. Umur : tahun 3. Pendidikan Terakhir : S3 S2 S1 Diploma Lainnya 4. Jabatan : 5. Pengalaman Kerja : tahun Atas segala perhatian, dukungan dan bantuannya saya ucapkan banyak terima kasih.

Upload: hoangcong

Post on 08-Jul-2019

223 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

63

LAMPIRAN

Kuesioner Penelitian

Dalam rangka pengumpulan data untuk sebuah penelitian dan kepentingan

ilmiah, saya mohon kesediaannya Bapak/Ibu/Saudara menjawab dan mengisi beberapa

pertanyaan dari kuesioner yang saya berikan di bawah ini.

IDENTITAS RESPONDEN

Untuk melengkapi data penelitian, saya mohon Bapak/Ibu/Saudara menuliskan

identitas seperti dimaksud di bawah ini, namun bila keberatan untuk mengisinya

mohon dikosongkan saja.

1. Nama Responden :

2. Umur : tahun

3. Pendidikan Terakhir : S3 S2 S1 Diploma

Lainnya

4. Jabatan :

5. Pengalaman Kerja : tahun

Atas segala perhatian, dukungan dan bantuannya saya ucapkan banyak terima

kasih.

64

“ANALISIS KEPUASAN PENGGUNAAN SOFTWARE BERBASIS

ENTERPRISE RESOURCE PLANNING DITINJAU DARI PERSEPSI

PENGGUNA”

PETUNJUK : Mohon diberi tanda silang atau lingkaran angka pada jawaban yang

Anda pilih.

Keterangan:

STS = Sangat Tidak Setuju

TS = Tidak Setuju

N = Netral

S = Setuju

SS = Sangat Setuju

I. KUALITAS SOFTWARE (McGill, Hobbs dan Klobas, 2003)

No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS

1 Software yang saya gunakan mampu

meningkatkan kapasitas pemrosesan data secara

signifikan.

1 2 3 4 5

2 Software tersebut dapat dijalankan pada

komputer lain, selain komputer yang digunakan

saat ini.

1 2 3 4 5

3 Software tersebut dapat digunakan dalam

lingkungan organisasi lain tanpa harus banyak

dimodifikasi lagi.

1 2 3 4 5

4 Software tersebut dapat di-protect sehingga

pemakai yang tidak berhak, tidak dapat

mengakses data yang terdapat di dalamnya.

1

2

3

4

5

5 Tersedia fasilitas untuk mengoreksi data pada

software tersebut. 1 2 3 4 5

6 Kesalahan (error) yang terjadi mudah dikoreksi

dan diidentifikasi.

1 2 3 4 5

7 Setiap bagian dari software memuat informasi

yang cukup untuk membantu saya memahami

fungsi dari bagian tersebut.

1

2

3

4

5

8 Meskipun pemakai telah lama tidak

menggunakan software tersebut, akan mudah

untuk menggunakannya lagi

1

2

3

4

5

II. KUALITAS INFORMASI (McGill et al. ,2003)

65

III. KEPUASAN PENGGUNA SOFTWARE ( Doll dan Torkzadeh,1988)

No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS

1 Informasi yang dihasilkan software tersebut

akurat. 1 2 3 4 5

2 Informasi yang dihasilkan software tersebut

dapat dipercaya. 1 2 3 4 5

3 Informasi yang dihasilkan software tersebut

tepat waktu. 1 2 3 4 5

4 Informasi yang dihasilkan software tersebut

relevan. 1 2 3 4 5

5 Informasi yang dihasilkan software tersebut

mudah dipahami. 1 2 3 4 5

6 Informasi yang dihasilkan software tersebut

bersifat detail dan benar. 1 2 3 4 5

No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS

1 Software yang digunakan mampu memberikan

informasi persis seperti yang saya butuhkan. 1 2 3 4 5

2 Isi informasi yang dihasilkan oleh software yang

digunakan, memang saya butuhkan.

1

2

3

4

5

3 Software yang digunakan menghasilkan laporan

yang tepat seperti yang saya butuhkan. 1 2 3 4 5

4 Software yang digunakan menghasilkan

informasi yang cukup. 1 2 3 4 5

5 Software yang digunakan bersifat akurat

(program/sistemnya). 1 2 3 4 5

6 Saya merasa puas dengan tingkat akurasi

software yang digunakan. 1 2 3 4 5

7 Software yang digunakan mampu memberikan

informasi sesuai dengan format yang

dibutuhkan.

1 2 3 4 5

8

Software yang digunakan mampu menghasilkan

informasi yang dapat dipahami secara jelas.

1

2

3

4

5

9 Software yang saya gunakan bersifat user

friendly. 1 2 3 4 5

10 Mudah untuk menggunakan software tersebut. 1 2 3 4 5

66

IV.DAMPAK PENGGUNAAN SOFTWARE AKUNTANSI (Davis et al. ,1988)

V.PENGGUNAAN SOFTWARE ( Iqbaria dan Tan,1997)

No. Pernyataan/Pertanyaan

1 Intensitas dalam penggunaan software dalam satu hari ( berhubungan dengan pekerjaan

saya ) :

1. Kurang dari 15 menit

2. 30-60 menit

3. 75-120 menit

4. 150-180 menit

5. Lebih dari 180 menit / 3 jam

2 Frekuensi dalam penggunaan software:

1. Sekali atau dua kali dalam sebulan

2. Sekali atau dua kali dalam ½ bulan

3. Sekali atau dua kali dalam seminggu

4. Sekali dalam sehari

5. Beberapa kali dalam satu hari

11 Saya dapat memperoleh informasi yang saya

butuhkan tepat waktu. 1 2 3 4 5

12 Software yang digunakan mampu menghasilkan

informasi yang bersifat mutakhir/up to date. 1 2 3 4 5

No Pertanyaan/Pernyataan STS TS N S SS

1 Software yang digunakan, membantu saya

menyelesaikan tugas dengan lebih cepat. 1 2 3 4 5

2 Penggunaan software dapat meningkatkan kinerja

saya. 1 2 3 4 5

3 Software yang digunakan mampu meningkatkan

produktivitas kerja saya. 1 2 3 4 5

4 Software yang digunakan mampu meningkatkan

efektivitas tugas saya. 1 2 3 4 5

5 Penggunaan software mempermudah saya dalam

menyelesaikan pekerjaan. 1 2 3 4 5

6 Secara keseluruhan, software yang digunakan

bermanfaat dalam pekerjaan saya. 1 2 3 4 5

67

Tabel Distribusi Penyebaran Kuesioner

Kembali 183, tidak bisa diolah 7. Jadi yang bisa diolah 176.

No. Nama Perusahaan Nama Software Jumlah Kuesioner

Dikirim Kembali

1 PT. Djarum SAP 40 29

2 PT. Polytron SAP 30 23

3 Pura Group SAP 30 26

4 PT Nojorono SAP 30 22

5 BCA SAP 20 18

6 Matahari Oracle 20 15

7 BII Oracle 20 15

8 Indosat Oracle 10 6

9 Perum Pegadaian Compiere 15 9

10 Bank Muamalat Compiere 15 5

11 Telkom Microsoft Dinamics AX 20 15

Jumlah : 250 183

68

Tabel Data Responden

No. Deskripsi Jumlah Responden Presentase

1 Umur :

- 20-25 tahun

- 26-30 tahun

- 30 tahun ke atas

Jumlah

32 orang

50 orang

94 orang

176 orang

18,2 %

28,4 %

53,4 %

100 %

2 Pendidikan Terakhir :

- S3

- S2

- S1

- Diploma

- Lainnya

Jumlah

7 orang

14 orang

114 orang

38 orang

3 orang

176 orang

4 %

8 %

64,8 %

21,6 %

1,6 %

100%

3 Jabatan :

- Staff

- Supervisor

- Manajer

Jumlah

120 orang

38 orang

18 orang

176 orang

68,2 %

21,6 %

10,2 %

100%

4 Pengalaman kerja :

- 1-4 tahun

- 5-10 tahun

- Di atas 10 tahun

Jumlah

82 orang

65 orang

29 orang

176 orang

45,6 %

36,9 %

17,5 %

100 %

5 Software yang digunakan :

- SAP

- Oracle

- Compiere

- Dynamix AX

Jumlah

114 orang

21 orang

26 orang

15 orang

176 orang

64,8 %

11,9 %

14,8 %

8,5 %

100 %

69

1. UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

a. Kualitas Sistem Informasi

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.840 10

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

KSI1 33.73 11.030 .751 .811

KSI2 33.70 11.666 .442 .833

KSI3 34.00 11.379 .503 .828

KSI4 33.77 10.599 .420 .844

KSI5 33.50 11.707 .465 .831

KSI6 33.73 11.030 .751 .811

KSI7 33.97 10.033 .442 .850

KSI8 33.67 11.057 .496 .828

KSI9 33.73 11.030 .751 .811

KSI10 33.70 10.631 .791 .804

b. Kualitas Informasi

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.737 6

70

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

KI1 18.83 3.799 .610 .675

KI2 18.77 3.702 .501 .693

KI3 19.07 3.651 .472 .701

KI4 18.93 3.168 .375 .769

KI5 18.57 3.840 .482 .700

KI6 18.83 3.799 .610 .675

c. Persepsi Manfaat

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.713 6

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total

Correlation

Cronbach's Alpha if Item

Deleted

P1 18.73 3.237 .630 .633

P2 18.70 3.390 .433 .679

P3 19.00 3.310 .447 .674

P4 18.83 2.695 .357 .754

P5 18.50 3.500 .405 .687

P6 18.73 3.237 .630 .633

d. Kepuasan Pengguna

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.856 12

71

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

K1 41.37 14.378 .773 .832

K2 41.33 14.920 .516 .846

K3 41.63 14.792 .520 .845

K4 41.43 13.840 .442 .857

K5 41.23 15.495 .450 .850

K6 41.40 14.731 .623 .840

K7 41.60 13.834 .423 .861

K8 41.23 14.116 .509 .847

K9 41.37 14.378 .773 .832

K10 41.37 14.378 .773 .832

K11 41.13 14.533 .493 .847

K12 41.37 15.137 .527 .846

e. Penggunaan Sistem

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.655 2

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance if

Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

PG1 4.07 .271 .386 .a

PG2 4.10 .231 .386 .a

a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This

violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.

72

2. TEXT OUTPUT HASIL UJI MODEL

Analysis Summary

Date and Time

Date: 27 Oktober 2013

Time: 10:06:21

Title

Model Konstruk Penggunaan Sistem ERP

The model is recursive.

Sample size = 176

Variable Summary (Group number 1)

Variable counts (Group number 1)

Number of variables in your model: 80

Number of observed variables: 36

Number of unobserved variables: 44

Number of exogenous variables: 41

Number of endogenous variables: 39

Parameter summary (Group number 1)

Weights Covariances Variances Means Intercepts Total

Fixed 44 0 0 0 0 44

Labeled 0 0 0 0 0 0

Unlabeled 37 1 41 0 36 115

Total 81 1 41 0 36 159

Models

Default model (Default model)

Notes for Model (Default model)

Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments: 702

Number of distinct parameters to be estimated: 115

Degrees of freedom (702 - 115): 587

73

Result (Default model)

Minimum was achieved

Chi-square = 2107,378

Degrees of freedom = 587

Probability level = ,000

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

P <--- KSI -,146 ,047 -3,129 ,002 par_30

P <--- KI ,763 ,125 6,098 *** par_31

K <--- P ,810 ,255 3,173 ,002 par_32

K <--- KI ,180 ,203 ,885 ,376 par_33

K <--- KSI -,321 ,072 -4,428 *** par_34

PG <--- K 1,093 ,157 6,970 *** par_38

Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate

P <--- KSI -,239

P <--- KI ,798

K <--- P ,596

K <--- KI ,139

K <--- KSI -,386

PG <--- K ,881

KSI10 <--- KSI ,736

KSI9 <--- KSI ,022

KSI8 <--- KSI ,818

KSI7 <--- KSI -,051

KSI6 <--- KSI ,538

KSI5 <--- KSI ,433

KSI4 <--- KSI -,047

KSI3 <--- KSI ,605

KSI1 <--- KSI -,051

P1 <--- P ,583

P2 <--- P ,783

P3 <--- P ,728

P4 <--- P ,411

P5 <--- P ,462

74

Estimate

P6 <--- P ,352

KI6 <--- KI ,664

KI5 <--- KI ,617

KI4 <--- KI ,834

KI3 <--- KI ,176

KI2 <--- KI ,561

KI1 <--- KI ,524

K12 <--- K ,608

K11 <--- K ,214

K10 <--- K ,430

K9 <--- K ,745

K8 <--- K ,382

K7 <--- K -,106

K6 <--- K ,475

K5 <--- K ,033

K4 <--- K ,494

K3 <--- K ,735

K2 <--- K ,459

K1 <--- K ,476

KSI2 <--- KSI -,293

PG1 <--- PG ,730

PG2 <--- PG ,640

Covariances: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

KI <--> KSI -,029 ,046 -,641 ,522 par_36

Correlations: (Group number 1 - Default model)

Estimate

KI <--> KSI -,059

75

Minimization History (Default model)

Iteratio

n

Negative

eigenvalue

s

Condition

#

Smallest

eigenvalu

e

Diamete

r F

NTrie

s Ratio

0 e 11

-,573 9999,00

0

3458,90

7 0

9999,00

0

1 e 6

-,157 3,302 2693,05

8 20 ,337

2 e 0 2228,427

1,937 2249,63

9 5 ,749

3 e 0 407,066

,608 2180,02

1 4 ,000

4 e 0 34408,31

6 1,041

2170,44

4 1 ,149

5 e 1

-,063 1,258 2165,81

5 5 ,000

6 e 0 1061,462

,952 2116,79

9 11 ,989

7 e 0 844,635

,563 2109,65

1 1 ,882

8 e 0 830,507

,214 2107,50

2 1 ,985

9 e 0 841,528

,047 2107,37

8 1 1,022

10 e 0 834,767

,003 2107,37

8 1 1,003

11 e 0 834,697

,000 2107,37

8 1 1,000

Model Fit Summary

CMIN

Model NPAR CMIN DF P CMIN/DF

Default model 115 2107,378 587 ,000 3,590

Saturated model 702 ,000 0

Independence

model 36 3457,749 666 ,000 5,192

Baseline Comparisons

Model NFI

Delta1

RFI

rho1

IFI

Delta2

TLI

rho2 CFI

Default model ,391 ,309 ,470 ,382 ,455

Saturated model 1,000

1,000

1,000

76

Model NFI

Delta1

RFI

rho1

IFI

Delta2

TLI

rho2 CFI

Independence

model ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

Parsimony-Adjusted Measures

Model PRATIO PNFI PCFI

Default model ,881 ,344 ,401

Saturated model ,000 ,000 ,000

Independence

model 1,000 ,000 ,000

NCP

Model NCP LO 90 HI 90

Default model 1520,378 1383,999 1664,29

6

Saturated model ,000 ,000 ,000

Independence

model 2791,749 2611,503

2979,41

5

FMIN

Model FMIN F0 LO 90 HI 90

Default model 11,974 8,639 7,864 9,456

Saturated model ,000 ,000 ,000 ,000

Independence

model 19,646

15,86

2 14,838 16,928

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 2337,378 2398,601

Saturated model 1404,000 1777,727

Independence model 3529,749 3548,915

ECVI

Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI

Default model 13,281 12,506 14,098 13,628

Saturated model 7,977 7,977 7,977 10,101

Independence model 20,055 19,031 21,122 20,164