lab ke 2

22
R Hitung R Tabel Cronbac h alfa Keputusan Keputusan Pertanyaan 1 0,703 0.514 0.857 Valid Valid/ Reablitas Pertanyaan 2 0,733 Valid Valid/ Reablitas Pertanyaan 3 0,635 Valid Valid/ Reablitas Pertanyaan 4 0,735 Valid Valid/ Reablitas Dilihat di colom spss Nilai r tabel dari tabel r dan di lihat dari df=n-2 dan di lihat taraf signif Jika r di hitung lebih besar r tabel = valid Jika r di hitung lebih kecil R tabel = tidak valid Uji reahabilitas dilakukan dengan membandingkan antara nilai perbandingan croncba alfa dengan (R alfa) r tabel = sudah reliabel croncba alfa dilihat dari nilai reabilitas statistik jika ada variabel yang valid maka di buang jika ada pertanyaan tidak valid maka harus di buang dan bisa di ganti atau bisa di hilangkan saja (sudah terwakili tujuannya dengan pertanyaan lain yang telah valid) kemudian uji ulang

Upload: indraardii

Post on 16-Feb-2016

216 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

iii

TRANSCRIPT

Page 1: lab ke 2

R Hitung R Tabel Cronbach alfa

Keputusan Keputusan

Pertanyaan 1 0,7030.514 0.857

Valid Valid/ReablitasPertanyaan 2 0,733 Valid Valid/ReablitasPertanyaan 3 0,635 Valid Valid/ReablitasPertanyaan 4 0,735 Valid Valid/Reablitas

Dilihat di colom spss

Nilai r tabel dari tabel r dan di lihat dari df=n-2 dan di lihat taraf signif

Jika r di hitung lebih besar r tabel = valid

Jika r di hitung lebih kecil R tabel = tidak valid

Uji reahabilitas dilakukan dengan membandingkan antara nilai perbandingan croncba alfa dengan (R alfa) r tabel = sudah reliabel

croncba alfa dilihat dari nilai reabilitas statistik

jika ada variabel yang valid maka di buang jika ada pertanyaan tidak valid maka harus di buang dan bisa di ganti atau bisa di hilangkan saja (sudah terwakili tujuannya dengan pertanyaan lain yang telah valid)

kemudian uji ulang

Page 2: lab ke 2

Bedanya di cronbach alfa di atas secara total sedangkan yang bawah peritem

Validas pake yang bawah

Kalau yang atas pake yang reabilitas

Page 3: lab ke 2
Page 4: lab ke 2
Page 5: lab ke 2
Page 6: lab ke 2
Page 7: lab ke 2

Lab ke 4

Univariat

Instrumen ---- pengumpulan data---cleaning data--input data---- coding

Uji validitas&reliebel--kuesioner

Alat: sensitifitas &spesifisitas

Data ----numerik=> mean/median SD, min-max, 95%, CI (Histrogram/scate plot)

Katagorik=> n, % (batang, pie)

Tabel harus sederhana. Mempunyai nomor tabel, judul tabel (menggambarkan antara kolom dan baris dan juga harus ada tempat dan tahun)

Data numerik

Page 8: lab ke 2
Page 9: lab ke 2

Tabel 2

Distribusi frekuensi berdasarkan umur di PKM________ tahun 2015

Variabel mean median SD Min-Mx 95% CIUmur 25.10 2400 4.85 19-35 23.72s/d26.47Berdasarkan analisis di dapatkan rata-rata umur ibu adalah 25.10 tahun (95% CI:23.72-26.47), degan standar deviasi 4.85 thn. Umur termuda 19 tahun dan umur tertuaa 35 tahun. Dari hasil ektemenasi interval dapat disimpulkan bahwa 95% diyakini rata-rata umur ibu adalah 23,72-26.48 tahun.

Page 10: lab ke 2

Tabel 3

Distribusi frekuensi berdasarkan berat badan ibu di PKM________ tahun 2015

Variabel mean median SD Min-Mx 95% CIBerat Badan 56,60 55 9,001 45-75 54,04 s/d 59,16Berdasarkan analisis di dapatkan rata-rata berat badan ibu adalah 56,60 kilogram (95% CI:54,04-59,16), dengan standar deviasi 9,001 kilogram. Umur termuda 45 kilogram dan umur tertua 75 kilogram. Dari hasil ektemenasi interval dapat disimpulkan bahwa 95% diyakini rata-rata berat badan ibu adalah 54,04-59,16 kilogram.

SD=rata-rata selisih setiap nilai frekuensi terhadap mean (rata-rata frekuensi dan di bagi jumlahnya)

Data katagorik

Page 11: lab ke 2
Page 12: lab ke 2

Tabel 1

Distribusi frekuensi berdasarkan perilaku menyusui di PKM_________ tahun 2015

Menyusui Jumlah PresentaseEksklusif 26 52.0Tidak eksklusif 24 48.0Total 50 100,0

Berdasarkan analisis atau di lihat separuh dari ibu yang menyusui secara eksklusif sebanyak 52% sedangkan tidak menyusui diperoleh 48%

Page 13: lab ke 2

Tabel 2

Distribusi frekuensi berdasarkan Pekerjaan ibu yang menyusui di PKM_________ tahun 2015

Pekerjaan Jumlah PresentaseBekerja 25 50.0Tidak bekerja 25 50.0Total 50 100,0

Berdasarkan analisis atau di lihat dari tabel didapatkan ibu yang bekerja atau yang tidak bekerja yaitu 50%.

Bivariat

Bivariat ---------- melihat hubungan antar variabel dependen dengan independen

Dilihat dari jenis data

Dependen Independen Uji instrumenkatagorik katagorik Chi squarekatagorik numerik T test/MWNumerik numerik Korelasi/regerasi

Jika kohort dan cros sectional maka pake Row tapi jika cesse control pake coloums

Page 14: lab ke 2
Page 15: lab ke 2
Page 16: lab ke 2

Klik cells

Karena p value tidak muncul maka di transform atau di ubah codingnya pendidikan

Jika 2x2 dan tidak terdapat nilai ekpetif kurang dari 5 maka baca nilai continunity coreksi, Jika 2x2 dan terdapat nilai ekpetif kurang dari 5 maka baca nilai fisher extrak. Tabelnya bukan 2x2 maka baca nilai pearson chi square.

Page 17: lab ke 2
Page 18: lab ke 2

P value

Page 19: lab ke 2
Page 20: lab ke 2

Tabel 1

Distribusi frekuensi berdasarkan umur dan prilaku menyusui di PKM ______ tahun 2015

Pendidikan Perilaku Menyusui Total n %

95% CI OR P value

Tidak Eksklusif Eksklusifdasar 7 (33,3) 14 (66,7) 21 (100.0) 0,353 0,139tinggi 17 (58,6) 12 (41,4) 29 (100.0) 0,11-1,13Total 24 26 50

Berdasarkan hasil analisis diperoleh ibu dengan pendidikan tinggi dan menyusui eksklusif 12 (41,4%) sedangkan ibu yang berpendidikan dasar dan menyusui eksklusif 14 (66,7%). Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,139, maka dapat disimpulkan tidak ada hubungan yang signifikan pendidikan dengan perilakuk menyusui.

Page 21: lab ke 2

Tabel 2

Distribusi frekuensi berdasarkan Pekerjaan dan perilaku menyusui di PKM ______ tahun 2015

Pekerjaan Perilaku Menyusui Total n %

95% CI OR P value

Tidak Eksklusif EksklusifBekerja 17 () 14 (66,7) 21 (100.0) 0,353 0,139Tidak bekerja 17 (58,6) 12 (41,4) 29 (100.0) 0,11-1,13TotalIbu yang tidak bekerja memiliki peluang 5 kali lebih tinggi untuk menyusui secara eksklusif di bandingkan ibu yang bekerja