PRAKTIKUM PENGOLAHAN CITRA DIGITAL 2011

Klasifikasi adalah kegiatan pengelompokan gejala ke dalam kategori-kategori, dimana setiap kategori dapat dipandang homogen atas dasar kriteria tertentu

Asumsi : tiap obyek dapat dibedakan berdasarkan perbedaan kurva pantulan spektralnya.

Semakin sempit julat gelombang, identifikasi makin detile

SUPERVISEDUNSUPERVISED

Klasifikasi terbimbingPemilihan sampel: pure pixel

1. Menentukan ROI => penutup lahan obyek vegetasi berbagai kerapatan, tanah kosong, lahan terbangun, tubuh air

2. Menampilkan persebaran Roi dalam n D visualision3. Menghitung separabilitas sampel

bila obyek satu dan lain dapat dibedakan, maka nilainya akan mendekati 2

4. Eksekusi klasifikasi supervised dengan berbagai metode

5. Mengukur akurasi sampel berdasar data lapangan6. Layouting citra

Otomatis metode iso data dan K-Means

Konsep penentuan eksekusi masing masing metode klasifikasi supervised dan un-supervised

Kelemahan dan kelebihan masing masing

Bandingan antara klasifikasi digital dan manual