kegiatan belajar 2: pemrograman basis data › 2019 › 07 › tki-modul-3-rpl-kb2-1-… · 1....

1

Kegiatan Belajar 2: Pemrograman Basis Data

A. Capaian Pembelajaran Mata KegiatanPeserta dapat memahami pemrograman Basis Data

B. Sub Capaian Pembelajaran Mata Kegiatan1. Menjelaskan struktur hirarki basis data

2. Membuat normalisasi basis data

3. Menjalankan kelompok perintah DDL, DML dan DCL dalam basis data

4. Menjelaskan tipe data pada basis data

5. Menggunakan bahasa SQL Dasar untuk mengelola tabel dalam basis

data

6. Membuat Form dalam database Access

C. Pokok-pokok materi1. Struktur Hierarki basisdata

2. Normalisasi basisdata

3. Kelompok perintah DDL, DML, dan DCL

4. Tipe data dalam basisdata

5. Bahasa SQL dasar untuk mengelola tabel dalam baasisdata

6. Pembuatan Form

D. Uraian Materi

1. Struktur Hierarki Basis DataDefinisi Struktur atau arsitektur Basis Data, Arsitektur basis data merupakan

serangkaian pengetahuan tentang pemodelan data. Pengetahuan tentang File,

table, field, record indeks, abstraksi data dan serangkaian konsep yang

digunakan untuk membuat diskripsi struktur basis data. Melalui diskripsi Struktur

basis data dapat ditentukan jenis data, hubungan dan konstrain (keterbatasan)

data yang ditangani. Dalam basis data, data diorganisasikan kedalam bentuk

elemen data (field), rekaman (record), dan berkas (file). Definisi dari ketiganya

adalah sebagai berikut:

Elemen (kolom atau field) data adalah satuan data terkecil yang tidak

dapat dipecah lagi menjadi unit lain yang bermakna. Misalnya data siswa

terdiri dari NIS, Nama, Alamat, Telepon atau Jenis Kelamin.

2

Rekaman (record) merupakan gabungan sejumlah elemen data yang

saling terkait. Istilah lain dari record adalah baris atau tupel.

Berkas (file) adalah himpunan seluruh record yang bertipe sama

Struktur hirarki sebuah database dapat digambarkan dalam diagram hirarki

begai berikut :

Gambar 2. 1. Struktur hirarki sistem basis data

Gambar 2. 2. Struktur penyimpanan file dan tabel dalam basis data

a. Skema Atau Abstraksi Basis DataAbstraksi data adalah merupakan tingkatan atau level bagaimana melihat data

dalam sistem basis data. Abstraksi data diwujudkan dalam pemodelan data yang

3

merupakan sejumlah konsep yang digunakan untuk membuat diskripsi struktur

basis data.Melalui diskripsi struktur basis data, dapat ditentukan jenis data dan

hubungannya deangan data lain Skema basis data merupakan diskripsi dari

basis data yang spesifikasinya ditentukan dalam tahap perancangan. Skema ini

digunakan untuk memisahkan antara fisik basis data dan program aplikasi

pemakai. Penggambaran skema bsisi data biasanya ditampilkan dalam diagram

yang berisi sebagian detail data dari diskripsi basis data. Secara umum arsitektur

basis data menggunakan arsitektur tiga skema yang meliputi tiga level yaitu :

1. Level Internal atau skema internal. Level ini mendifinisikan secara detail

penyimpanan basis data dan pengaksesan data. Pada level ini memuat diskripsi

struktur penyimpanan basis data, menggunakan model data fisikal,

2. Level Konseptual (skema konseptual), memuat diskripsi struktur basis data

seara keseluruhan untuk semua pemakai. Level ini memuat diskripsitentang

entity, atribut, relasi dan konstrain tanpa memuat diskripsi data secara detail.

3. Level eksternal (skema eksternal atau view), mendefinisikan pandangan data

terhadap sekelompok pemakai(local view) dengan menyembunyikan data lain

yang tidak diperlukan oleh kelompok pemakai tersebut.

Gambar 2. 3. Arsitektur tiga-skema sistem manajemen basis data

b. Pemodelan dataPemodelan data merupakan sarana untuk melakukan abstraksi data.

Merupakan sejumlah konsep untuk membuat diskripsi stuktur basis data.

Kebanyakan model data memuat spesifikasi untuk operasi dasar (basic

operation) dalam pengaksesan dan pembaharuan data. Pada perkembangan

4

terakhir dikenal dengan istilah tabiat data (data behavior) pada pemrograman

berorientasi object. Terdapat sejumlah cara dalam merepresentasikan model

dalam perancangan basis data. Secara umum pemodelan data dapat

dikelompokkan menjadi dua yaitu :

1. Object based logical model. Dalam pemodelan ini struktur atau hirarki basis

data diilustrasikan berdasarkan object. Model ini meliputi: 1) Model

keterhubungan entitas (Entity Relationalship Model atau ERD). 2) Model

berorientasi object (Object-Oriented Model). 3) Model Data Semantik(Semantic

Data Model). 2) Model data Fungsional (Function Data Model).

2. Record-based logical model. Dalam model ini struktur basis data diilustrasikan

berdasarkan record. Model ini meliputi: 1) Model relational (Relational Model). 2)

Model Herarkis (Hierarchical Model). 3) Model Jaringan (Network Model).

c. Struktur konseptual basis dataTiga konsep dasar dalam pembuatan diskripsi struktur basis data yaitu model

data konseptual, model data fisikal dan model view.Konseptual data menyajikan

konsep tentang bagaimana user basis data memandang atau memberlakukan

data. Konseptual merupakan level tinggi (hight level) yang dekat dengan user.

Didalam Konseptual data menjelaskan beberapa hal yaitu entitas, atribute, key

dan relasi antar entitas.

a) Entity atau Entitas

Entitas adalah obyek yang mewakili sesuatu dalam dunia nyata dan dapat

dibedakan antara satu dengan lainnya (unique).Setiap entitas memiliki beberapa

atribut yang mendeskripsikan karakteristik dari objek. Entitas dapat berupa:

Data Fisik (seperti mobil, rumah, manusia, pegawai, peserta didik.

Abstrak atau konsep (seperti department, pekerjaan, mata pelajaran)

Kejadian (pembelian, penjualan, peminjaman, dll)

Entitas dapat dibedakan menjadi dua macam yaitu Entitas kuat dan entitas

lemah. Entitas lemah adalah yang keberadaannya tergantung pada entitas lain.

Gambar dibawah ini menjelaskan notasi umum entitas kuat dengan nama entitas

pegawan dan entitas lemah dengan nama entitas tanggungan. Entitas

tanggungan disebut sebagai entitas lemah karena jika data seorang pegawai

dihapus maka data tanggungannya juga akan terhapus. Keberadaan data

tanggungan tergantung pada data di pegawai

5

Gambar 2. 4. Notasi entitas kuat (kotak satu) dan entitas lemah kotak dua

b) Atribute,

Attribute merupakan karakteristik dari entitas atau relationship, yang

menyediakan penjelasan detail tentang entitas atau relationship. Dalam

penerapannya (level fisik) atribut merupakan field atau kolom dari sebuah tabel.

Misalnya entitas mahasiswa memiliki atribute nama, alamat, NIM. Berdasarkan

karakteristik sifatnya, atribut dapat dikelompokkan menjadi; 1) Simple attribute

dan composite attribute. 2) Single valued attribute dan multi valued attribute. 3)

Mandatory attribute 4) Derived attribute (attribut turunan) dan 5) key attribute.

Simple Attribute atau atomic attribute adalah attribut terkecil yang tidak bisa

dipilah lagi. suatu atribut yang tidak dapat dibagi-bagi lagi menjadi atribut yang

lebih kecil. Contohnya adalah atribut JenisKel pada entitas pegawai.

Composite attribute adalah atribut yang dapat dibagi menjadi atribut yang

lebih kecil. Attribut ini dapat diartikan attribute atomic yang menggambarkan

atribut dasar dengan suatu arti tertentu. Contoh: atribut Nama pada entitas

pegawai dapat dipecah menjadi atribut NmDepan, Inisial dan NmBlk. Atribut

nama merupakan composite attribute.

Single value Attribute adalah suatu atribut yang hanya mempunyai satu nilai.

Misalnya atribut NmDepan pada entitas pegawai. NmDepan seorang pegawai

selalu bernilai satu nilai, tidak mungkin lebih dari satu.

Multi Value attribute adalah atribut yang dapat memiliki lebih dari satu nilai

yang jenisnya sama dari sebuah data tunggal. Misalnya atribut lokasi pada

entitas departemen dapat berisi 2 nilai atau lebih seperti Surabaya atau Jakarta.

Derived Attribute atau Attribut Turunan adalah atribut yang nilai-nilainya

diperoleh dari pengolahan atau dapat diturunkan dari atribut atau tabel lain yang

berhubungan. Misalnya atribut JmlPegawai pada entitas Departemen. Gambar

diatas menjelaskan simbol atau notasi Multi Value attribute

c) Key attribute.

Key adalah merupakan suatu atribut yang menandakan kunci dari suatu entitas

yang bersifat unik. Key attribute adalah satu atau beberapa atribut yang

6

mempunyai nilai unik sehingga dapat digunakan untuk membedakan data pada

suatu baris/record dengan baris lain pada suatu entitas. Key attribute dibedakan

menjadi tiga yaitu: 1) Superkey 2) Candidat Key dan 3) Primary key Tabel

dibawah ini menjelaskan beberapa contoh nama entitas beserta nama atribut-

atributnya

Tabel 2. 1. Daftar entitas dan atributnya

Nama Entitas Nama Attribute

Pegawai NIP, NUPTK, Nama, Alamat, Agama, Jenis Kelamin

Siswa NIS, Nama, Alamat, Agama, Jenis Kelamin

Mata Pelajaran Kode_mapel, Nama _mapel, Semester

Departemen No, Nama, Lokasi

Superkey adalah satu atau gabungan beberapa atribut yang dapat

membedakan setiap baris data dalam sebuah tabel secara unik. Misalnya

superkey untuk entitas pegawai antara lain: 1) NoKTP, Nama, Alamat, JenisKel,

Gaji. 2) NoKTP, Nama, Alamat, JenisKel. 3) NoKTP, Nama, Alamat. 4) NoKTP,

Nama. 5) Nama (jika dapat dijamin kalau tidak ada nama yang sama antara satu

baris dengan baris yang lain). 6) NoKTP.

Candidat Key adalah merupakan superkey yang jumlah atributnya paling

sedikit. Misalnya candidat key untuk entitas pegawai antara lain:

- Nama (jika dapat dijamin kalau tidak ada nama yang sama antara satu

baris dengan baris yang lain)

- NoKTP

Primary key adalah suatu candidat key yang dipilih menjadi kunci utama

karena sering dijadikan acuan untuk mencari informasi, ringkas, menjadi

keunikan suatu baris. Misalnya NoKTP antara satu pegawai dengan pegawai lain

pasti berbeda, dalam hal ini noKTP dapat digunakan sebagai suatu key.

7

Gambar 2. 5. Contoh model struktur entitas pegawai

d. Struktur Fisik Basis DataPhysical data merupakan suatu konsep bagaimana diskripsi detail data

disimpan dalam sebuah komputer. Physical data merupakan level rendah (low

level) yang mendekati ke data sebenarnya. Dalam physical data menjelaskan

definisi data yang meliputi nama atribut, type data (misalnya varchar, integer dll),

size atau ukurannya data. Data yang diimplementasikan berupa table yang terdiri

dari barisan data dalam kolom (field) dan baris (record). Setiap DBMS

mempunyai aturan-aturan tersendiri dalam membuat definisi, struktur basis data

dan tipe data yang digunakan.

Tabel 2. 2. Jenis jenis tipe data dalam DBMS Microsoft access

Text Digunakan untuk field alfanumeric (misalnya nama,alamat,kode pos), memiliki banyak karakter yaitu maksimal 255karakter pada setiap fieldnya.

Memo Sama seperti text, tetapi dapat menampung kurang lebih64.000 karakter untuk tiap fieldnya, tapi tidak bisadiurutkan/diindekskan.

AutoNumber Tidak dapat disi secara manual tapi terisi secara otomatisoleh Access, secara berurutan atau acak biasanyadigunakan untuk penomoran.

Number Dapat digunakan untuk menyimpan data numeric yangakandigunakan untuk proses perhitungan matematis(mengurangi, menambahkan, mengkali dan membagi)suatu bilangan

Date/Time Digunakan untuk data yang berjenis tanggal, waktu ataupenggabungan dari tanggal dan waktu

Currency Tipe jenis number, tetapi pada awal angka selaludisertakan symbol currency default sesuai dengan regionalsetting yang digunakan, misalnya RP. $. Dapatmenggunakan angka dengan 15 dgiit dibelakang desimaldan 4 digit sesudah desimal

8

Yes/No Merupakan tipe data dengan 2 pilihan saja yaitu Yes (1atauTure) dan No (0 atau False). Format yang tersedia adalahYes/No, True/False, dan On/OFF

OLE Object Digunakan untuk eksternal objek, seperti bitmap atau filesuara

Hyperlink Digunakan untuk menyimpan alamat internet atau file yangditunjukan melalui alamat URL

Lookup Wizard Jika menggunakan tipe data ini untuk sebuah field, makabisa memilih sebuah nilai dari tabel lain atau dari sebuahdaftar nilai yang ditampilkan dalam combobox

Gambar 2. 6. Contoh diskripsi struktur tabel mahasiswa dan tabel dosen

Gambar 2. 7. Contoh struktur tabel dalam basis data sistem nilai mahasisw

2. Normalisasia. Bentuk-Bentuk Normalisasi

Normalisasi data adalah proses yang berkaitan dengan model data relasional

untuk mengorganisasi himpunan data dengan ketergantungan dan keterkaitan

yang tinggi atau erat. Hasil dari proses normalisasi adalah tabel–tabel data dalam

bentuk normal (normal form), yaitu tabel–tabel data yang terhindar dari dua hal

yaitu:

9

Pengulangan informasi.

Potensi inkonsistensi data pada operasi pengubahan.

Terdapat enam bentuk normal (normal form) dalam teknik normalisasi data,

keenam bentuk tersebut adalah :

a) Bentuk Normal Tahap pertama (1st Normal Form)

b) Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd Normal Form)

c) Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd Normal Form)

d) Bentuk Normal Boyce - Code (BCNF)

e) Bentuk Normal Tahap Keempat (4rd Normal Form)

f) Bentuk Normal Tahap Kelima (4rd Normal Form)

b. Proses-Proses Normalisasi dataDalam proses normalisasi, data diuraikan dalam bentuk tabel, selanjutnya

dianalisis berdasarkan persyaratan tertentu ke beberapa tingkat. Apabila tabel

yang diuji belum memenuhi persyaratan tertentu, maka tabel tersebut perlu

dipecah menjadi beberapa tabel yang lebih sederhana sampai memenuhi bentuk

yang optimal. Langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan normalisasi

data diperlihatkan dalam gambar dibawah ini:

10

Gambar 2. 8. Langkah-langkah proses normalisasi data

c. Bentuk tidak normal (Unnormalized Form)Bentuk ini memiliki ciri-ciri, yaitu :

1) Merupakan kumpulan data yang akan direkam

2) Tidak ada keharusan mengikuti suatu format tertentu

3) Dapat saja data tidak lengkap atau terduplikasi

4) Data dikumpulkan apa adanya sesuai dengan kedatangannya.

d. Bentuk Normal Tahap pertama (1st Normal Form)Bentuk normal ke satu 1 NF ini mempunyai beberapa ciri antara lain yaitu:

1) Setiap data dibentuk dalam flat file (file data/ rata)

2) Data dibentuk dalam satu record demi satu record dan nilai dari field field

a. berupa "atomic value", tidak dapat dibagi-bagi lagi.

3) Tidak ada set atribute yang berulang ulang atau atribute bernilai ganda

b. (multivalue).

4) Tidak ada set atribut composite atau kombinasinya dalam domain data

c. yang sama.

11

5) Tiap field hanya satu pengertian, bukan merupakan kumpulan kata yang

d. mempunyai arti mendua, hanya satu arti saja dan juga bukanlah pecahan

e. kata sehingga artinya lain.

Contoh dari tabel yang belum memenuhi 1NF :

Gambar 2. 9. Contoh data pada tabel yang belum memenuhi 1NF

Atau bentuk entitas seperti berikut :

Gambar 2. 10. Contoh lain dari data pada tabel lain yang belum memenuhi 1NF

Untuk dapat memenuhi aturan 1NF, maka dilakukan penataan ulang data

(dekomposisi) menjadi 2 entitas, yakni entitas siswa dan entitas hobi seperti

gambar berikut :

12

Gambar 2. 11. Hasil dekomposisi tabel untuk memenuhi bentuk 1NF

e. Bentuk Normal Tahap Kedua (2nd Normal Form)

Bentuk normal kedua mempunyai syarat yaitu:

1) Bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk normal kesatu.

2) Atribute bukan kunci haruslah bergantung secara fungsi pada kunci

utama atau primary key.

3) Sudah ditentukan kunci kunci field, dimana kunci field haruslah unik dan

dapat mewakili atribute lain yang menjadi anggotanya.

Sebagai contoh ditentukan sebuah tabel siswa sebagai berikut :

NIS Nama_siswa Alamat Kode_ Mapel Nama_Mapel Nama_Guru Nilai Tabel di

atas telah memenuhi 1NF, namun belum memenuhi 2NF, {NIS, Kode_Mapel}

yang dianggap sebagai primary key sedangkan:

Gambar 2. 12. Contoh tabel siswa

Tabel di atas perlu didekomposisi menjadi beberapa tabel untuk memenuhi

syarat 2NF. Dekomposisi sesuai dengan functionaldependencynya (FD) adalah

13

sebagai berikut :

FD 1 : {NIS, Kode_Mapel}Nilai

FD 2 : NIS{Nama_siswa, Alamat}

FD 3 : Kode_mapel{Nama_mapel, Nama_guru}

Dari ketiga FD di atas, maka dilakukan dekomposisi tabel menjadi sebagai

berikut :

Tabel Nilai : (NIS, Kode_mapel, Nilai)

Tabel Siswa :(NIS, Nama_siswa, Alamat)

Tabel Mapel :(Kode_mapel, Nama_mapel, Nama_Guru)

f. Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd Normal Form)Untuk menjadi bentuk normal ketiga (3 NF) suatu tabel harus mempunyai ciri-

ciri sebagai berikut:

1) Memenuhi bentuk 2 NF (normal kedua)

2) Atribut bukan kunci tidak memiliki dependensi transitif terhadap kunci

utama atau primary key.

3) Setiap atribute bukan kunci haruslah bergantung hanya pada primary key

dan pada primary key secara menyeluruh

Berikut ini adalah contoh relasi yang telah memenuhi bentuk 2 NF, tetapi belum

memenuhi bentuk 3 NF :

NIS Nama_siswa Alamat_jln Alamat_kota Alamat_prov Kodepos

Pada relasi di atas, masih terdapat atribut non primary key (yakni Alamat_kota

dan Alamat_Prov) yang memiliki ketergantungan terhadap atribut non primary

key yang lain, yaitu Kode_pos.

Kodepos {Alamat_kota, Alamat_prov}

Untuk memenuhi syarat 3NF, maka relasi tersebut harus didekomposisi sebagai

berikut :

Siswa : (NIS, Nama_siswa, Alamat_jn, Kodepos)

Kodepos : (Kodepos, Alamat_kota, Alamat_prov)

3. Perintah DDL, DML dan DCLSecara umum, SQL terdiri dari tiga bahasa, yaitu Data Definition

Language(DDL), Data Manipulation Language (DML) dan Data Control Language

(DCL). Implementasi DDL, DML dan DCL berbeda untuk tiap sistem manajemen

basis data (SMBD), namun secara umum implementasi tiap bahasa ini memiliki

14

bentuk standar yang ditetapkan ANSI. Jadi, perintah SQL pada semua software

database hampir sama. Secara umum perintah-perintah dari DDL, DML dan DCL

dapat anda lihat dari skema gambar diatas, dan untuk penjelasannya silahkan

simak dibawah ini:

Gambar 2. 13. Sql Command

a. DDL (Data Definition Language)DDL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan pendefinisian

suatu struktur database yang digunakan untuk membuat, mengubah dan

menghapus struktur dan definisi metadata dari objek-objek database. Beberapa

perintah dasar yang termasuk DDL ini antara lain :

CREATE

Perintah ini digunakan untuk membuat, termasuk diantaranya membuat database

baru, tabel baru, view baru, dan kolom.

Contoh: CREATE DATABASE nama_database

ALTER

Perintah ini digunakan untuk mengubah struktur tabel yang telah dibuat.

Pekerjaannya mencakup mengganti nama tabel, menambah kolom, mengubah

kolom, menghapus kolom, maupun memberikan atribut pada kolom.

Contoh: ALTER TABLE nama_tabel ADD nama_kolom datatype

15

RENAME

Perintah yang digunakan untuk merubah nama Objek

DROP

Perintah ini digunakan untuk menghapus database dan tabel.

Contoh: DROP DATABASE nama_database

b. DML (Data Manipulation Language)DML merupakan perintah SQL yang digunakan untuk proses pengolahan isi

data di dalam table seperti memasukkan, merubah dan menghapus isi data - dan

tidak terkait dengan perubahan struktur dan definisi tipe data dari objek

database.

Perintah SQL yang termasuk dalam DML antara lain :

UPDATE

Perintah ini digunakan untuk memperbaharui data lama menjadi data terkini. Jika

anda memiliki data yang salah atau kurang Up To Date dengan kondisi sekarang,

maka dapat diubah isi datanya dengan menggunakan perintah UPDATE.

Contoh: UPDATE nama_tabel SET kolom1=data1, kolom2=data2,… WHERE

kolom=data;

INSERT

perintah ini digunakan untuk menyisipkan atau memasukkan data baru ke dalam

tabel. Penggunaannya setelah database dan tabel selesai dibuat.

Contoh: INSERT INTO nama_tabel VALUES (data1, data2, dst…);

SELECT

Perintah ini digunakan untuk mengambil data atau menampilkan data dari satu

tabel atau beberapa tabel dalam relasi. Data yang diambil dapat kita tampilkan

dalam layar prompt MySQL secara langsung maupun ditampilkan pada tampilan

aplikasi.

Contoh: SELECT nama_kolom1, nama_kolom2 FROM nama_tabel;

16

DELETE

Perintah ini digunakan untuk menghapus data dari tabel. Biasanya data yang

dihapus adalah data yang tidak diperlukan lagi. Pada saat menghapus data,

perintah yang telah dijalankan tidak dapat digagalkan, sehingga data yang telah

hilang tidak dapat dikembalikan lagi.

Contoh: DELETE FROM nama_tabel WHERE kolom=data;

c. DCL (Data Control Language)DCL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan manipulasi user

dan hak akses (priviledges). Perintah SQL yang termasuk dalam DCL antara lain

:

GRANT

Perintah ini digunakan untuk memberikan hak / izin akses oleh administrator

(pemilik utama) server kepada user (pengguna biasa). Hak akses tersebut

berupa hak membuat (CREATE), mengambil (SELECT), menghapsu (DELETE),

mengubah (UPDATE) dan hak khusus berkenaan dengan sistem databasenya.

REVOKE

perintah ini memiliki kegunaan terbalik dengan GRAND, yaitu untuk

menghilangkan atau mencabut hak aksesyang telah diberikan kepada user oleh

administrator.

4. Tipe Data pada Basis DataTipe data digunakan untuk mendefinisikan suatu field atau kolom. Setiap

kolom yang dibuat harus didefinisikan terlebih dahulu. Jenis – jenis tipe data ada

bermacam – macam. Bisa numerik yang digunakan untuk angka dan proses

perhitungan, bisa karakter / teks, tanggal atau Biner. Berikut ini Macam – macam

tipe data yang digunakan di SQL :

1. Tipe Numerik

Tipe data numerik digunakan untuk menyimpan data numeric (angka). Ciri utama

data numeric adalah suatu data yang memungkinkan untuk dikenai operasi

aritmatika seperti pertambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Berikut

ini tipe field (kolom) di MySQL yang termasuk ke dalam kelompok tipe numerik:

TINYINT

17

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan bulat positif dan

negatif.

Jangkauan : -128 s/d 127

Ukuran : 1 byte (8 bit)

SMALLINT


negatif..

Jangkauan : -32.768 s/d 32.767

Ukuran : 2 byte (16 bit).

MEDIUMINT


negatif.

Jangkauan : -8.388.608 s/d 8.388.607


INT


negatif.

Jangkauan : -2.147.483.648 s/d 2.147.483.647


BIGINT


negatif.

Jangkauan : ± 9,22 x 1018


FLOAT

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan pecahan positif dan

negatif presisi tunggal.

Jangkauan : 3.402823466E+38 s/d -1.175494351E-38, 0, dan 1.175494351E-38

s/d 3.402823466E+38.


DOUBLE / REAL


negatif presisi ganda.

18

Jangkauan : -1.79…E+308 s/d -2.22…E-308, 0, dan 2.22…E-308 s/d

1.79…E+308.


DECIMAL / NUMERIC


negatif.

Jangkauan : -1.79…E+308 s/d -2.22…E-308, 0, dan 2.22…E-308 s/d

1.79…E+308.


2. Tipe Date dan Time

Tipe data date dan time digunakan untuk menyimpan data tanggal dan waktu.

Berikut ini tipe field (kolom) di MySQL yang termasuk ke dalam kelompok tipe

date dan time:

DATE

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tanggal.

Jangkauan : 1000-01-01 s/d 9999-12-31 (YYYY-MM-DD)Ukuran : 3 byte.

TIME

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data waktu.

Jangkauan : -838:59:59 s/d +838:59:59 (HH:MM:SS)Ukuran : 3 byte.

DATETIME

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tanggal dan waktu.

Jangkauan : ‘1000-01-01 00:00:00’ s/d ‘9999-12-31 23:59:59’Ukuran : 8

byte.

YEAR

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tahun dari tanggal.

Jangkauan : 1900 s/d 2155

Ukuran : 1 byte.

3. Tipe String (Text)

Tipe data string digunakan untuk menyimpan data string (text). Ciri utama data

string adalah suatu data yang memungkinkan untuk dikenai operasi aritmatika

seperti pertambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Berikut ini tipe

field (kolom) di MySQL yang termasuk ke dalam kelompok tipe string:

CHAR

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data string ukuran tetap.

19

Jangkauan : 0 s/d 255 karakter

VARCHAR

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data string ukuran dinamis.

Jangkauan : 0 s/d 255 karakter (versi 4.1), 0 s/d 65.535 (versi 5.0.3)

TINYTEXT

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data text.

Jangkauan : 0 s/d 255 karakter (versi 4.1), 0 s/d 65.535 (versi 5.0.3)

TEXT


Jangkauan : 0 s/d 65.535 (216 – 1) karakter

MEDIUMTEXT


Jangkauan : 0 s/d 224 – 1 karakter

LONGTEXT


Jangkauan : 0 s/d 232 – 1 karakter

4.Tipe BLOB (Biner)

Tipe data blob digunakan untuk menyimpan data biner. Tipe ini biasanya

digunakan untuk menyimpan kode-kode biner dari suatu file atau object. BLOB

merupakan singkatan dari Binary Large Object. Berikut ini tipe field (kolom) di

MySQL yang termasuk ke dalam kelompok tipe blob:

BIT (sejak versi 5.0.3)

Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data biner.

Jangkauan : 64 digit biner

TINYBLOB


Jangkauan : 255 byte

BLOB


Jangkauan : 216 – 1 byte

MEDIUMBLOB



20

LONGBLOB



5. Tipe Data yang Lain

Selain tipe data di atas, MySQL juga menyediakan tipe data yang lain. Tipe data

di MySQL mungkin akan terus bertambah seiring dengan perkembangan versi

MySQL. Berikut ini beberapa tipe data tambahan MySQL:

ENUM

Penggunaan : Enumerasi (kumpulan data).

Jangkauan : Sampai dengan 65535 string.

SET

Pengunaan : Combination (himpunan data).

Jangkauan : Sampai dengan 255 string anggotas

5. Latihan SQL Menggunakan AccessPada sesi latihan ini dibahas tentang latihan Query menggunakan perintah

SELECT pada SQL Microsoft Access. Ikutilah langkah berikut:

a. Buat database dengan nama Akademik.mdbb. Buat tabel Fakultas dengan struktur sebagai berikut:

Gambar 2. 14. Struktur tabel fakultas

c. Buat tabel Prodi dengan struktur sebagai berikut:

21

Gambar 2. 15. Struktur Tabel Prodi

d. Buat tabel Mahasiwa, dengan struktur tabel sebagai berikut:

Gambar 2. 16. Struktur tabel Mahasiswa

e. Relasikan Tabel dengan skema sebagai berikut:

Gambar 2. 17. Skema Basis Data Akademik

f. Masukkan Data Fakultas

Gambar 2. 18. Data Tabel Fakultas

22

g. Masukkan Data Prodi

Gambar 2. 19. Data prodi

h. Masukkan Data Mahasiswa

Gambar 2. 20. Data tabel Mahasiswa

6. Bentuk Umum SQL

SELECT DaftarField

FROM namaTabel

WHERE syarat

catatan:

SELECT, FROM dan WHERE disebut

Klausa/perintah (ditulis apa adanya)

23

a. Menampilkan Seluruh field suatu tabel

Menampilkan seluruh field pada tabel Fakultas

SELECT *

FROM Fakultas

Menampilkan seluruh field pada tabel Prodi

SELECT *

FROM Prodi;

Tampilkan seluruh field pada tabel Mahasiswa

SELECT *

FROM Mahasiswa

b. Menampilkan beberapa Field

Tampilkan Nama dan Alamat pada Tabel Mahasiswa.

SELECT NamaMahasiswa, Alamat

FROM Mahasiswa

Tampilkan NamaFakultas dan Dekan pada tabel Fakultas

SELECT NamaFakultas, NamaDekan

FROM Fakultas

Tampilkan Namaprodi saja pada tabel Prodi

SELECT NamaProdi

FROM Prodi

Tampilkan KodeProdi dan Nama Prodi pada tabel Prodi

SELECT KodeProdi, NamaProdi

FROM Prodi

c. Filter data

Tampilkan semua isi field tabel Mahasiswa yang tinggal di Bantul

SELECT *

FROM Mahasiswa

WHERE Alamat = “Bantul”

24

Tampilkan semua isi field pada tabel Prodi yang ode Fakultasnya = 4

SELECT *

FROM Prodi

WHERE KodeFakultas = 4

Tampilkan NamaProdi dan KetuaProdi prodi dimana KodeFakultas = 2

SELECT NamaProdi, KetuaProdi

FROM Prodi

WHERE kodeFakultas = 2;

d. Menampilkan data dari beberapa tabel

Tampilkan NamaFakultas dan NamaProdi yang berasl dari tabel Fakultas

dan Prodi

SELECT NamaFakultas, NamaProdi

FROM Fakultas, Prodi

WHERE Fakultas.KodeFakultas = Prodi.KodeFakultas

Tampilkan NamaProdi, NPM, NamaMahasiswa dari Tabel Prodi dan

Mahasiswa.

SELECT NamaProdi, NPM, NamaMahasiswa

FROM Prodi, Mahasiswa

WHERE Prodi.KodeProdi = Mahasiswa.KodeProdi

Tampilkan NPM, NamaMahasiswa, NamaProdi, NamaFakultas dari tabel

Prodi, Mahasiswa, Fakultas

SELECT NPM, NamaMahasiswa, NamaProdi, NamaFakultas

FROM Prodi, Mahasiswa, Fakultas

WHERE (Prodi.KodeProdi = Mahasiswa.KodeProdi) AND

(Fakultas.KodeFakultas = Prodi.KodeFakultas)

e. Menggunakan nama field yang sama

Tampilkan KodeFakultas, NamaFakultas, NamaProdi dari Tabel Fakultas

dan Prodi

SELECT Fakultas.KodeFakultas, NamaFakultas, NamaProdiFROM Fakultas, Prodi

25

WHERE Fakultas.KodeFakultas = Prodi.KodeFakultas Catatan: Nama

tabel harus dicantumkan jika field tersebut juga ada pada tabel yang lain.

Tampilkan NPM, NamaMahsiswa, KodeFakultas, NamaFakultas,

KodeProdi, dan NamaProdi dari rabel Fakultas,

Mahasiswa dan Prodi

SELECT NPM, NamaMahasiswa,Fakultas.KodeFakultas,NamaFakultas, Prodi.KodeProdi, NamaProdi,FROM Prodi, Mahasiswa, Fakultas

WHERE (Fakultas.KodeFakultas = Prodi.KodeFakultas) AND

(Prodi.KodeProdi = Mahasiswa.KodeProdi)

f. Operator Logika

Tampilkan NamaMahasiswa dengan Kodeprodi = 11 dan alamat =

“Bantul”

SELECT NamaMahasiswa

FROM Mahasiswa

WHERE (KodeProdi = 11) AND (Alamat = “Bantul”)

Tampilkan NPM, NamaMahasiswa dengan Alamat=”Bantul” atau

Alamat=”Sleman”

SELECT NPM, NamaMahasiswa

FROM Mahasiswa

WHERE Alamat = “Bantul” OR Alamat = “Sleman”

Tampilkan NamaProdi dan NamaMahasiswa yang tinggal di Bantul

SELECT NamaProdi, NamaMahasiswa

FROM Prodi, Mahasiswa

WHERE Alamat=“Bantul” AND Prodi.KodeProdi = Mahasiswa.KodeProdi

Tampilkan NamaFakultas, NamaProdi, NPM, NamaMahasiswa yang

tinggal di Bantul atau Sleman

SELECT NamaFakultas, NamaProdi, NPM, NamaMahasiswa

FROM Fakultas, Prodi, Mahasiswa

WHERE (Fakultas.KodeFakultas = Prodi.KodeFakultas) AND

(Prodi.KodeProdi = Mahasiswa.Kodeprodi) AND ((Alamat = “Bantul”) OR

(Alamat=“Sleman”))

26

g. Operator NOT

Tampilkan seluruh field tabel Mahasiswa yang tidak berlamat Bantul.

SELECT *

FROM Mahasiswa

WHERE ALAMAT “Bantul’

atau dengan menggunakan Klausa NOT dapat ditulis:

SELECT *

FROM Mahasiswa

WHERE NOT (ALAMAT = “Bantul”)

h. WILD CHAR

* (Asterisk) –> artinya semua/bebas

? –> Menggantikan satu huruf

Tampilkan Nama Mahasiswa yang huruf depannya A


FROM Mahasiswa

WHERE NamaMahasiswa LIKE “A*”

Tampilkan NamaMahasiswa yang huruf belangkangnya A


FROM Mahasiswa

WHERE NamaMahasiswa LIKE “*A”

Tampilkan NamaMahasiswa yang mengandung huruf a


FROM Mahasiswa

WHERE NamaMahasiswa LIKE “*a*”

Tampilkan NamaMahasiswa yang huruf keduanya a

SELECT * NamaMahasiswa

FROM Mahasiswa

WHERE NamaMahasiswa LIKE “?A*”

27

i. Pengurutan (ORDER BY)

Tampilkan NamaMahasiswa, Alamat dari Tabel Mahasiswa urut Alamat


FROM Mahasiswa

ORDER BY Alamat;

Tampilkan Nama, Alamat dari tabel Mahasiswa urut Nama dengan urut

menurun (Descending)


FROM Mahasiswa

ORDER BY NamaMahasiswa DESC;

Tampilkan Alamat, Nama dari Tabel Mahasiswa urut Alamat,

NamaMahasiswa

SELECT Alamat, NamaMahasiswa

FROM Mahasiswa

ORDER BY Alamat, NamaMahasiswa;

j. Fungsi Left (string,n)

Mengambil n karakter dari kiri suatu string.

Tampilkan 3 huruf nama mahasiswa

SELECT Left(NamaMahasiswa, 3)

FROM Mahasiswa;

Tampilkan nama Mahasiswa yang huruf pertamnya


From Mahasiswa

WHERE LEFT(NamaMahasiswa,1) =“A”

k. Fungsi MID (string,i,n)

Digunakan untuk mengambil n karakter dari string mulai posisi ke i.

Tampilkan 3 karakter mulai dari karakter kedua dari NamaMahasiswa;

SELECT MID(namamahasiswa, 2, 3)

28

FROM Mahasiswa;

Jika terdapat nama “Ahmad” maka akan tampil “hma”

l. Fungsi Right(string,n)

Mengambil n karakter dari Kanan suatu string.

Tampilkan 3 huruf terakhir nama mahasiswa

SELECT RIGHT(NamaMahasiswa, 3)

FROM Mahasiswa;

Tampilkan nama Mahasiswa yang huruf terakhirnya A


FROM Mahasiswa

WHERE RIGHT(NamaMahasiswa,1) =“A”

m. Fungsi Ucase(string)

Digunakan untuk mengubah string menjadi huruf kapital.

Tampilkan nama mahasiswa dalam huruf kapital.

SELECT UCASE (NamaMahasiswa) As NamaKapital

FROM Mahasiswa

n. Fungsi LCASE(string)

Digunakan untuk mengubah string menjadi huruf kecil.

Tampilkan nama mahasiswa dalam huruf kecil.

SELECT LCASE (NamaMahasiswa) As NamaKecil

FROM Mahasiswa

o. Menggabungkan String

Tampilkan nama Mahasiswa dan alamat dalam satu kolom.

SELECT NamaMahasiswa + ‘ – ‘ + Alamat AS NamaAlamat

FROM Mahasiswa

29

p. Fungsi Year(tanggal)

Menampilkn tahun dari sebuah tanggal.

Tampilkan tahun lahir dari Mahasiswa.

SELECT YEAR (TanggalLahir) As TahunLahir

FROM Mahasiswa;

Tampilkan nama, umur dari mahasiswa

SELECT NamaMahasiswa, YEAR(DATE())-

YEAR(TGLLAHIR) AS Umur FROM Mahasiswa;

Cara lain:

SELECT NamaMahasiswa, (DATE()-TGLLAHIR)/365 AS Umur

FROM Mahasiswa;

q. Fungsi MONTH(tanggal)

Digunakan untuk mengambil bulan dari tanggal

1. Tampilkan nama, tgllahir, dan bulan lahir dari mahasiswa dalam kolom

yang berbeda

SELECT NamaMahasiswa, TanggallLahir, MONTH(TanggalLahir) AS

BulanLahir

FROM Mahasiswa;

r. Fungsi DAY(tanggal)

Digunakan untuk mengambil hari (1 – 31) dari data tanggal

Tampilkan nama, tgllahir, dan hari lahir (1 – 31) dari mahasiswa;

SELECT NamaMahasiswa, TanggallLahir, DAY(TanggalLahir) AS HariLahir

FROM Mahasiswa;

7. Latihan Pembuatan QueryQuery dalam Microsoft Access adalah sebuah permintaan atau panggilan

suatu data dalam sebuah data base, sebenarnya Fungsi Queri ini mempunyai

fungsi yang hampir sama dengan Filter pada Microsoft Excel. Query dalam

30

Microsoft Access mempunyai kelebihan dari Filter pada Microsoft Excel antara

lain dapat menampilkan data dari dua table atau lebih dengan mudah. Untuk

memahami Query kalian harus mampu membuat atau memahami table/database

terlebih dahulu. Langkah langkah membuat Query dalam Microsoft Access.

1. Membuat Query dalam Microsoft access, berarti Anda sudah mempunyai

table/database,

2. Bukalah database tersebut. Kemudian Klik Create terus pilih Query, seperti

pada gambar dibawah ini .

3. Pilihlah table yang akan dibuat Query, kemudian pilih Add seperti padagambar dibawah ini.

31

Gambar 2. 21. Query dalam Microsoft Access

Ingat pembuatan Query adalah sebuah penyederhanaan dari sebuah table, kitajuga harus mempunyai table untuk dibuat Query. Pada gambar di atas yangakan kita buat Query adalah table dengan nama “Fakultas”, “Mahasiswa”, dan

“Prodi” seperti pada gambar dibawah ini.

4. Berilah centang pada data yang ingin kita tunjukkan pada tabel baru hasil

pembuatan dari Query. Misalnya kita ingin menampilkan nama dan jumlah nilai

sehingga akan, maka kita akan memilih kedua tersebut, perhatikan gambar

dibawah ini untuk lebih memahami tentang pembuatan Query dalam Microsoft

Access

32


Terlihat pada gambar di atas, field-field yang akan dipilih adalah NPM dari tabel

Mahasiswa, Field NamaMahasiswa dari tabel Mahasiswa, field NamaProdi dari

tabel Prodi dan Field NamaFakultas, dari tabel Fakultas, baris Sort dapatmembuat sort dalam query caranya hampir sama dengan sort dan filter padaMicrosoft Excel, show yang diconteng digunakan untuk menampilkan datatable.

5. Setelah itu pilih View, kemudian pilih datasheet view, seperti pada gambardibawah ini

33


6. Tampilan akhir dari query yang akan kita buat nanti hasilnya adalah berupa

datasheet, seperti pada gambar dibawah ini.


34

Pada gambar di atas tabel hanya menampilkan NPM, NamaMahasiswa,

NamaProdi, NamaFakultas, ingat query ini sebenarnya hampir sama dengan

filter dalam Microsoft Excel saja.

8. Pembuatan Form

Form digunakan untuk data entry (memasukan data) yang akan

tersimpan dalam table atau query tergantung sumber (source) Form

tersebut. Langkah membuat Form sbb:

a. Pilih menu Create

b. Klik icon Form

Gambar 2. 25. Menu Create

c. Sehingga muncul hasil seperti gambar di bawah ini

35

Gambar 2. 26. Form hasil query

d. Jika ingin mendesain dengan lebih fleksibel, Klik Form

Wizard, sehingga muncul dialog di bawah, lalu ikuti wizard

yang ada.

Gambar 2. 27. Form Wizard

36

e. Silakan Anda lanjutkan untuk memperoleh report yang sesuai

tampilan yang diinginkan.

E. RangkumanStruktur atau arsitektur basis data merupakan serangkaian pengetahuan

tentang komponen penyusun data beserta hubungan komponen tersebut.

Representasi struktur basis data diwujudkan dalam pemodelan data. Struktur

tersebut meliputi File, table, field, record indeks, abstraksi data dan serangkaian

konsep yang digunakan untuk membuat diskripsi struktur basis data. Abstraksi

data merupakan suatu pendekatan dalam menggambarkan suatu data. Abstraksi

data dapat diwujudkan dalam suatu skema basis data. Skema basis data

merupakan diskripsi dari basis data yang spesifikasinya ditentukan dalam tahap

perancangan. Skema ini digunakan untuk memisahkan antara fisik basis data

dan program aplikasi pemakai.

Arsitektur yang sering digunakan untuk membuat abstraksi data adalah arsitektur

tiga skema yang meliputi tiga level yaitu: 1) Level Internal atau skema internal. 2)

Level Konseptual atau skema konseptual 3) Level eksternal (skema eksternal

atau view).

Pemodelan data dapat dikelompokkan menjadi dua yaitu: 1) Object based

logical model dan 2) Record-based logical model. Skema atau level Konseptual

data menjelaskan tentang entitas, atribute, key dan relasi antar entitas. Entitas

adalah obyek yang mewakili sesuatu dalam dunia nyata dan dapat dibedakan

antara satu dengan lainnya (unique). Attribute merupakan karakteristik dari

entitas atau relationship. Key adalah merupakan suatu atribut yang menandakan

kunci dari suatu entitas yang bersifat unik Physical data merupakan suatu konsep

bagaimana diskripsi detail data disimpan dalam sebuah komputer. Physical data

menjelaskan definisi data yang meliputi nama atribut, type data (misalnya

varchar, integer dll), size atau ukurannya data. Setiap DBMS mempunyai aturan-

aturan tersendiri dalam

membuat definisi, struktur basis data dan tipe data yang digunakan.

Normalisasi data adalah proses yang berkaitan dengan model data relasional

untuk mengorganisasi himpunan data dengan ketergantungan tinggi. Hasil dari

proses normalisasi adalah tabel data dalam bentuk normal. Terdapat enam

37

bentuk normal tabel yaitu: 1) Bentuk Normal Tahap pertama (1st NF). 2) Bentuk

Normal Tahap Kedua (2nd NF). 3) Bentuk Normal Tahap Ketiga (3rd NF). 4)

Bentuk Normal Boyce - Code (BCNF). 5) Bentuk Normal Tahap Keempat (4rd

NF). 6) Bentuk Normal Tahap Kelima (4rd NF) BCNF merupakan bentuk normal

sebagai perbaikan terhadap 3NF. Suatu relasi yang memenuhi BCNF selalu

memenuhi 3NF, tetapi tidak untuk sebaliknya. Suatu relasi yang memenuhi 3NF

belum tentu memenuhi BCNF. Karena dalam bentuk 3 NF masih memungkinkan

terjadi anomali Suatu tabel relasional dikatakan dalam bentuk normal keempat

(4NF) jika memenuhi beberapa ketentuan sebagai berikut: 1) Bila dan hanya bila

telah berada dalam bentuk BCNF dan tidak ada multivalued dependency

nontrivial. 2) Multivalued dependency (MVD) dipakai dalam bentuk normal

keempat (4NF). 3) Dependensi ini dipakai untuk menyatakan hubungan one to

manyBentuk normal 5NF terpenuhi jika tidak dapat memiliki sebuah lossless

decomposition menjadi tabel-tabel yg lebih kecil. Jika 4 bentuk normal

sebelumnya dibentuk berdasarkan functional dependency, 5NF dibentuk

berdasarkan konsep join dependence.

Penerapan normalisasi mengakibatkan efek samping yang tidak

diharapkan,yaitu:1) Proses dekomposisi relasi akan mengakibatkan munculnya

duplikasi rinci data pada atribut kunci penghubung (foreign key). 2) Dekomposisi

relasi membuka kemungkinan tidak terpenuhi integritas refernsial (referential

integrity) dalam basis data. 3) Dekomposisi relasi akan menghasilkan semakin

banyak jumpak relasi baru, sehingga mengakibatkan inefisiensi proses

menampilkan kembali data-data dari dalam basis data. 4) Adanya batasan

penerapan pada beberapa DBMS untuk ukuran computer pribadi/PC, berkaitan

dengan batas maksimal relasi yang dapat dibuka secara bersamaan

F. TugasDalam kegiatan ini peserta didik akan melakukan eksperimen atau praktikum

secara berkelompok satu kelompok terdiri dari dua sampai tiga orang.

Eksperimen dilakukan melalui pengamatan terhadap contoh aplikasi pada

kegiatan 1 kemudian merancang dan membuat struktur basis datanya. Bacalah

seluruh langkah eksperimen dibawah ini kemudian lakukan dengan cermat dan

teliti dengan perangkat yang telah disediakan.

kegiatan belajar 2: pemrograman basis data › 2019 › 07 › tki-modul-3-rpl-kb2-1-… · 1....

Documents