REINTEK ISSN: 1907-5030Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi TerapanVolume 7. No. 2 Desember 2012 Hahman l0l - 200

Daftar Isi

Peramalan Beban Listrik Dengan Menggunakan Metode Algoritma semut ( l0l - I l0)Hermansyah Alam (Institut Teknologi Medan)

Simulasi Distribusi Tegangan Pada Bumper Mobil Jenis Offroad Berbahan pFC DiperkuatSeratTKKS(lll-ll5)Zulfikar (KOPERTIS Wilayah l)

Penggunaan steel Slag Dengan variasi Fas Terhadap Kuat Tekan Beton ( I 16 - 122 )Hanif (Politeknik Negeri Lhokseumawe)

Alat Ukur Konsumsi Energi Listrik Dalam Rupiah Dengan Mikrokontroler AT89S5l ( 123 - 130)Rohana (Universifas Muhammadiyah Sumatera Utara)

Upaya Peningkatan Pelayanan Hotel Dengan Menggunakan Metode Serqual Gap Pada CrandMitra Hotel(l3l - 140)

Muhammad Fazri Pasaribu (Institut Teknologi Medan)

Uji Eksperimental Kekuatan Helmet Sepeda Motor SNI Akibat Dampak BendaJatuh Bebas (l4l - t46)Rahmat Kartolo Simanjuntak (KOPERTIS Wilayah I dpk UMSU)

Perancangan Alat Penetas Telur Puyuh Dengan Kapasitas 1000 Butir Berbasis SensorAnalog(14? - 156)

Hermansyah Alam, Mahrizal Masri (lnstitut Teknologi Medan)

Pengaruh Penerapan Sistem Manajemen Mutu (lSO 9001) Pada Budaya Kerja Karyawan PabrikKelapa Sawit dan Refinery PT. Pelita Agung Agrindustri ( I 57 - I 70)Nyimas Yanqoritha (Institut Teknologi Medan)

Upaya Peningkatan Kualitas Pelayanan Hotel Dengan Menggunakan Sri Sigma (l7l - 177)Riana Puspita (lnstitut Teknologi Medan)

Analisa Dimensi Jaringan Jalan Raya Berdasarkan Arus Lalu Lintas ( 178 - I 36)Gusrizal (Politeknik Negeri Lhokseumawe)

Analisa Keandalan Jaringan Distribusi 20 KV Menggunakan Metode FMEA (Failure Mode AndEffect Analisys) Pada m. PLN (Persero) Cabang Medan ( 187 - 200)Muhammad Adam, Abdul azis (Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara)

-

REINTEKJURNAL ILMU

PENGETAHUANDAN TEKNOLOGI TERAPAN

-

PERAMALAN BEBAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKANMETODE ALGORITMA SEMUT

HermansYah AIamJurusan Teknik Elektro lnstitut Teknologi Medan

e-mail : hermanlitm@Yahoo'co'id

Abstract

This research study about forecasting of electrics lurlen stream by using Ant Algorithm which

application by MAfLAi pro[ro* version 7.5' "s"a

method with dsta implementation of series time

which in earningfrom PT.PLN (Persero), part of Channeling and Center Arrangement Of Burden (P3B)

IJnit Arrangement of Llpstate Burden sumatra. "Forecasting

o7 "l"tt,i,t

burden stream represent estimate

about requirement of efec'trics burden to happened when to come which is relied on data exist in present

time and past rime. This forecasting aim to avoid the happening oJ',electrics crisis which also represent

crisis to electrics consumers are which growth of meii every.year progressively Ant Algoritma use

MATLAB program at this forecasting very ^rirtiig in data implimeniation of each time so that will be

obtained by result of visualisation

Keywords : Ant Algorithrt, Series time, Burden Electrics

1. Pendahuluan

Latar Belakang

Listrik merupakan bentuk energi yang

paling Penting dalam kehidupan

Pertumbuhan penduduk semakin meningkat

Pembangunan pusat-pusat listrik baru

membutuhkan waktu yang lama dap dana

yang besar. Perencanaan dan peramalan

teban yang tidak akurat akan menirnbulkan

krisis .nrrfi listrik seperti sekarang ini.

Solusi dari permasalahan tersebut

aclalah perlu dilakukan suatu prediksi atau

peramalan beban listrik dimasa yang akan

datang sehingga tidak terjadi krisis listrik'

Dalam *"rnprediksi perencanaan peramalan

agar penghematan dan pengaturan penyediaan

tJnaga listrik dapat lebih optimal dilakukan

dengan menggunakan algoritma semut'

Pada penelitLn ini akan dirancang sebuah

aplikasi dalam memprediksi besarnya

pemakaian beban listrik menggunakan

metode Algoritma Semut dengan Program

MATLAB dan memberikan alternatif

peramalan yang layak untuk dioperasikan

pada waktu-*uktu tertentu sesuai dengap

hasil prediksi Yang didaPat

Perarnalan Beban(HermansYah Alam)

Z.Landasan Teori

Defenisi Peramalan

Peramalan adalah perkiraan tentang

sesuatu yang akan terjadi pada waktu yang

akan datang yung didasarkan pada data

yang ada puOu waktu sekarang dan waktu

lampa u (historical data) .

Tujuan FeramalanAdalah rnemberikan informasi dasar

yang diperlukan untuk perencanaan yang

*.*pakan tindakan pemilihan fakta dan

usaha menghubungkannya serta pembuatan

dan penggunaan asumsi - asumsi mengenai

waktu yang akan datang .

Deret Wakt u (Tirne Series)

Uptuk memprediksi pemakaian beban

listrik membutuhkan model matematis yang

disebut dengan metode Data Berkala I Deret

Waktu (ttie series). Time Series adalah

teknik statistik yang menggunakan data

historis yang diakumulasikan dalarn beberapa

periode waktu.

Listrik Dengan Menggunakan Metode - Algoritma Semut 1 01

Data pemakaian beban disusun Menggambar Grafik dengan protberdasarkan urutan waktu dalam satu periodeuntuk mengukur dan menerangkan berbagai . MATLAB dapat digunakan untukperubahan atau perkembangan dataPerubahanyang terjadi dalam sederetan waktu tertentudapat membentuk trend, sehingga polagerakan data atau nilai-nilai variabel dapatdiketahui dan diikuti.

Penentuan trend menggunakanmetode setengah rata-rata yaitu denganmencari rata-rata data yang ada. Parameterkeluaran terdiri dari: prediksi pemakaianbeban listrik pada hari yang ditentukan.

I)efenisi MATLAB

Matrix Laboratory adalah sebuahbahasa high-performance untuk komputasiteknis yang mengintegrasikan perhitungan,grafik, visualisasi, dan pemrograman dalamsuatu lingkungan yang mudah digunakandimana permasalahan dan solusi dinyatakandalam notasi secara matematis yang dikenalumum.

lih td !ffl

Dd,i ! i turmlDiruto'yiffiil/,trpiffii---*-T "j

menvisualisasi hasil atau output

berupa Grafik.

Plot yang paling umum digunakan

adalah plot (*,y).

Perintah subplot men gizinkan Anda

untuk mem bagi window gambar

menjadi subwindow yung bis a diatur"

Menggunakan Fungsi Analisa Data

max :menghasilkan nilai terbesar

dari,suatu vektor atau matriks.min : menghasi lkan n i lai terkec ildari suatu vektor atau matriks.Mean : menghasilkan nilai mean

(rata-rata)Median : menghasilkan ni lai median(n ilai tengah).

Perintah switch dapat digunakanuntuk me lakukan se leks i dari beberapaekspresi termasuk untuk skalar maupunsuatu string Menggunakan Script m-file program MATLAB pada peramalan

s an gat rnembantu dalammengimplementasikan data runtunwaktuies sehingga akan diperolehsuatu hasil visualisasi

mempermudah dalam mengeditprogram dan bermanfaat ketika j u-lahperintah bertambah atau ketika kitamenginginkan untuk mengubahbeberapa n ilai dari beherapa variabledan tentu saja nlcngeraluasinya pun

akan menjadi tebilh mil,t*iah"

\l/e[ [rtru* Lkb

i:tii +r t', I f;

lnl

MATLAB

102 REINTEK. Vol.7, No.2.Tahun 2012.ISSN 1907-5030

To get ilarled, selecl "lllTl,l8 llelp" frsr the llelp nenu,

Gambar 1. Tampilan Dekstop

& tt#dffififififffffu**

irlt Edit "rri'+i

T*t [*lg Brc,ltp,:rntl ti"ib \{4nil,.i,v Hdf

DdHgifi tiiffi+] l+ifff) i fifit1rit[;t lHg.1 ,na*:ii';] ]

load harian.nal

load tgl.ua[

disp {' Perunalan dengan l{enggunalan Algori tna Serrur, I ;

disPl'------ --------'l;I = input {rlredi}si Bebm Rata-Rata tlari [e- =

,]j

disp{rTerhrtrrrrg dari rgl 14 Agusr 2009,};

D=4;

fprintf {'BmyaJr Irota ianple = td\n,,Dl;

nsx beban = uax{harianJ

trlt_data = lengtli{harran} ;

Ti = hariu (to[-dats / uu bebm];

TZ = hattut {tot_data - {D-lltP}/uax-beban;

T3 = hariur {rot_data - {D-lli!}luu_beban;T4 = hanan (tor_data - {D-llrlllnax_hehan;

PERAI{ILAil = T4; T3;T2; T] ;

TFL-llff= datestr{ mt_dara + Pl

IRIDIHSI BIBAI{ = Im}rulil{ t nax beban/Z

datestr {rgll ;

[s = sizr{harian);

forunt banh

ll = D+l;

X=zeros (l{s {l } - {DtIl,Dtl} ;

ils= size{X};

HAX_TI)=Itu{ll r0,?5;

}I[I_[D"l{s(ll t0,?5;

fprintf {rllF$tll,Alf BEBAII llur I{e - td\n

disp{' rl ;

Gambar 2.Tampilan Script m-file

3. METODOLOGI PENELITIAN

menyelesaikan masalah komputasi denganmenemukan jalur terbaik melalui grafikperamalan"

Keuntungan penggunaan Algoritma semut:I . kemudahan implementasi.2. kemampuannya untuk menemukan

solusi yang bagus (bisa diterima)secara cepat"

3. merupakan model komputasi yangsangat menjanjikan pada masalahpraktis yang berfokus pada penc arianparameter-parameter optimal

"

Gamb ar 3. Flow chart dari Algoritma semut

Analisis AlgoritmaPeramalan

Semut l)alam

Algoritma adalah urutan langkah-langkah logis dalam penyelesaian masalahyang disusun secara sistematis"

Defenisi Algoritma Semut

Algoritma Semut adalah Algoritmayang terinspirasi oleh perilaku Semut dalammenemukan jalur dari koloninya menujumakanan"

Analisis Algoritma Semut inimenggunakan teknik probabilistik untuk

Peramalan Beban(Hermansyah Alam)

lptlltrhurHrillIJJ$JJ rtru?

Pillurr

5 itilu fi

thryiDru'hil!}lfu'ur

Sunt UJ, unrr 4

Fuggiln ftFutalrtsuSml

Listrik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Semut 103

4. Hasil Analisa Dan Pembahasan

Analisis Sistem

Sistem peranlalan dibangun dengarrmelrgurnpulkan data pemakaian beban selama9 tahun dari 0l jan 2AA4 s/d 24 agust 2012,kernudian akan diprediksi berdasarkan aturanalgoritrna semut. Yang akan diprediksiadalah pemakaian beban listrik pada beberapahari ke depan dengan rnenginput hari ke-P.Analisis Sistem dilakukan sebanyak 4 kaliperrgujian dengan data yang sama nanlunclengan parameter input yang berbeda

Inisialisasi Variabel

D : Jurnlah Sample yang di input yaituD *4DELTA: .larak antar data (DELTA : 6 )

P : Prediksi Beban Listrik Har:i Ke150

dMF : Jumlah Parameter Inputyaitu dMF * 2

dMF*lnp: Contoh Inisialisasi Parameteryang

di lnputr DSIGMF'r GAUSSMF. GAUSSzMF. PIMF

dMF'_Or;t: Parameter Output ( dMF_Out---: linear

Irnplementasi sistern lnerllpal<antahap dimana sistem siap dioperasikan padatahap yang sebenantya, sehingga akandiketahui apakah sistenr yang telal-r dibuatbenar-benar sesuai

direncanakan.deugan yang

Pada implententasi sistem akandijelaslcan bagairnana program sistem inibekerja dengan memberikan tampilan datadan grafilc ,vang telah terprogram.

fl"iinclii:tfnAiiH$;Hiiii:itili'!i'r,:ti,n'. u:i:i'.*iiliii,,'*',-r,*'ir,iii,,' ' ' ' r"1ff":;;i6

Fria Eilrt ";t"J,i hisitt T+al'; i'!rriil,:r+ H*lp

in # ffi gi t A / I ,Y) i;i :i

fr.tra Eeh;irr HAFtAf'i Lr';tnk irxttrir SLlf..,{{-lT - Ail[H

!rttlltlrllr

rl{l1t.t

il

!l1l;t

rr !!

ttlr.l

--.-"-t

21

; i l: i.,,,llr, li

" t'"t ,

, flri l rliilHilillllllillllillllllitt

I,li'i;'lilmFilfi lilllflry'ffiflf'Filtlt'i."".""lr"',rl5lll'l 'll'l'i I 'rr ltrl ul

I

t!'l

I

it ': li : i

liliili:irl !,1tir,r

_^t-_'---'_'1' __J-_-__rtrltr(lrtri

!t

!ltltt

ii 5'Ji:r liriirl llrjil jiiuii jSiJ+ i;r':uir :-i5rir.'

Jnrilah H.tn iiil ten :.*i:ri"i i,,,{i J4 Aaui.t ju{lr::ii

Gambar 5. Grafik Data Beban HarianPT.PLN (Persero) P3B Sumatera Bagian

Utara

flrmmrdMrefuw

1,, il i,,r't ff ,e // N lfi llj{l{l ll,Hil{ I}JlTl llffi iLil,-, v {i' u'e v i{ d,r *,, /?

ljiiiitrr'oa

*

r:'

*

lliiI

11rl*

1iliJil

4ii*

trlii

*

J#r, I

:.,C*X{

i

[rhnr l{uiunnr l{rrlui

Blharr l{lniuun l{anan

= lll4, iTffill

' iJ,1, il1fi{[i,ia

ul t

Gambar 4. hnplementasi Sistem

Trkur $rrrhrrfll'; li,uirril iutil} lililttt:

Gambar 6. Data Behrn \linggllanPT.PL\ tPerserorP3BSurnAterr Basien Ltara

id;dr;i

.,.. I':,II

.+tti

I 04 RnINTEK. Vol.7, F{o.2.Tahun 2012. ISSN 1907-5u3ll

finntmmdf{ndow :,,, ##,'.,,r'#,n,'r',,,rr,u" rullAlll]l]iAlf DITA l{llil][IJAl,i ,u,i,,,,,,vff,ir,,.,.yJ{.,ri,r, -

I

---lo firbnri H,llt-rtlt l{inr1rytnn = $$?,.5?l?fifi 1$

---1, firbsn llnriirrur flingprnri = llil,lfltllil4 ii

---3, firhnn llininruur l{ingprnn = 4l!,fi1i6,1ft i

Sf+ffttt.Ji.scr*i r,llid6ttitu:$:.trrjFtlt Eclrt 'ir""v lrrlert T+c,k 'lsiitrlil4-.cr? H*lp

trtr6El&:kA ?/:Fj*,*,

':!,(i31jil

ll,U:IJ:.

,*. ir,,]?t*t}.i

€#", ii,itSJro

L

E!

fi.*,*FJrr,E '',** {i,rl:CJ;

t:4,

cf; il.r-r3;:

F

I rl,gSt$rii:

{j,*316

'll'i)314

Tehm $Elihernng tnuiinl rlrittth lzuijut

Camb ar J. Data Beban BulananPT.PLlrl (Persero) P3BSurnatera Bagian Utara

flnmmmdlillndo'lr

.y/,r'd,'..s're#r* Ifitrllffll[fJJ,l illTl B|ILAI,}}il #,ui,r#,r,,,ri#,v,,rrr,,

---1, firhan l,illn-rnln fiulruu = figff,{51!5fi

---X, firhnn llaillnrur fiuluttfii = flfi$,564$!ff

---3, firhm l{iniruu fiulnnnn ' 4?fi,fifiTl-l5

Tr[nn $rffi]rirffn$ tnuhnl rJrltufi lurjut

Garnbar L DatA Beban TahunanPT.PLN (Persero) P3BSuuratera Bagian Utara

[ommmd !\4n&w

,j,ir',r'ffn.u,rir''," lfil'lAl{ll[IJ}l ilATA TIIIIJIIII'i j*r,Jff,,r'J,,r,,.,*r

---1, fit}:nn ftn[t.rntn Tahrrran' ?l]4,$fi!ff?3

---1, fiet'nn lttxiuun Tfir;rran . fi?3,il1?13fi

---3, finbm filninrun Ta]nurur ' 545,53??3fi

Teknrr lrrrhnrffig [nnhol mtuk lurjut

Peramalan Be tran(Hermansyah AIam)

6r.ifih ldes;il;ilian Tr*rrrrr.i g

,J

:l

li;jr\.jiii

: EP':cli

Frl,'.EclitVt*..uln';ertT':i,Ji1i,'"alr,Jr,ii'H:l[."' .- '*- 't'

jifiG#ffiSihA,F/ rFFl-]

6r.l

Jx{!,*gI

0,ii3l'$

H

$ s,i13f ii,t:,

Y

L

rt il.ss17

** it,tl*t'o

va

I-T u,'l*ts5+r:

$,f,,**'t*

* ir31t

*,*$13

: [p*dr :

ffil'rtntb.rfiiiir*E rirr'lirirl*1x*f*

ff +. . f,t1 i.1*,,i lnl,irt T,:n:ls '#rnik,i, Help

*Jx,

.r-€i

.68t&

trJL;1, :

3rg14'

F ii,iJTlSt-

:lrlg,

igiil.'t.?l{i!-,4iu

e4

':t0.nslil'r'

LI:

tivi!'vn *,tl3tJ',fl

rESiS

firafrk Hssal*harr Trsinrnil

'ir;ittk fi* r*ilalian Tr,r lnrnig

l,istrik Dcngan Menggunalcan Metodc Algoritma Semut 105

-.'=+i*;.,,,,4_- .i,

iii , r.;

L.:

E' , ,,

#.,,,, i i

,1 . .. ..

, $, ,,,. r,"' ,.,

',f tl t?sa:g;::: : , :-':r: "

'{E.. :.l'tfftT" :

'fr,]: ' .

4 lil,- /a s&{tr t l il.{.-r

!r-,l{+n : ''

,fil rr ' '

l irhi:rtt

t{irafi}r t{ es rlCIlian Ti'trllrtrJ

L)it

fp*,t:lt

Gamb ar 9. Grafik (4, 6, 150) RMSE

Kesalahan Training dengan Parametef Input

'#I$fiTh'fi iltT.frE'lflrF,dT#iitfi i.T:

ii n'emglt^n / )'PBii

i,#++f tAmr*ttEffili{iL.tFrlt Er:lf 'u'1c.,; liucrt T.r*Jl '#tltr.1'lfr't Hdpr

rin rP ffi # i \ A ? /' {i J} :-''

Cambar 10. Grafik (4, 6, 150) Ukuran

Langkah dengan Parameter InPut

tltl

r!tl

ni i

-.--- ".t-..r=--- -""-. -. "- -:

:\i lirL-: ;iiL-,i :l'il,

Itt!ji

i! tji,

1t tt-_t

H ii,rlilgi?

= r"lr-ll

L

ur.,l *t$n$!J

rr'l!,Ubnc,S,1, :

3 *.ri*4e

ilo,r,*:

11,*315

s,sii

ii fiqft

ii*: 4ii $ifp*th

, lift,,l

,, I,

, 'f[,fl:]F

'Fr'*,fttry:.,ildir . '

;lr,*&nLLII i

4l .+- ir.b u.un."1

'i!\j ': ,

!:r4,. " :l

r,,lJ;{i?544 :.

il]'E.fi.,,,il,[17rtn. :

f,:ti '

fr;*fi5

il;l}&

'j {i{'

i}fiq

*rafik Hec al"than rtllr*eli:itiq ij.ih14irJLhEf,tg r.r;i

:

L:

f rr,+g;fi4rt

'tt

J

tj

; 0.*6rA{tl

ga,,u,&

4* #.0$E

106 REINTEK. Vol.7, No.2.Tahun 2012.ISSN 1907-5030

jttti!ttr,lttl

rr:lt----.----.--..L- .-...)-.- "t-._-._.--.--lttrliltt!titlt,

ItIll r r rtl r ,rN lrrI a- I I

rLi ::i :\ ; itt---ar,

i:L_:

ii_-tr: I

llltltlrtilltalltrll

rtUi j r\___ Ilttt=r

I j I r\*-lrr,\*

--4--1- r,-rtsdr, --!r-rr- F.F6-___-\-_-,

ttl:

Frl; Fdrf 'ier,,r ]n* T:::l*

..'tiri,Jcl.1 H*tp

iD wH&i\A llr,fii,F.lj

ii.*fi

4{:, , ,,,5g '

, r ,,,. fipodr

ttll

r!il

!o

---ffi----rt----II

r1

r t: I i

jLii: I [ :i I ir I I rf I 1

i : l,-:l 1 :" * " . i _ - " _ 3fc- - _ _ _ / , f - _ -

,1r,r,ll

,lrll.irE-tarl

i r - r" -h"--i

trtilSrt

!!tl

,I

[p+clt

Garnbar I I . Graflk (4, 6, 150) Target danOutput Peramalan Parametsr Input

Peramalan Beban(Hermansyah Alam)

mtfiir''ttlsf*ttfiitFrl* Eilrt tjr**; lns*rt T**i: !i,;rnd** Helli

,in#ffi&iltA //;JF,si:'

1

u.:f:

,rU I

.H *.4

,{r :

+t1 :

rt d

lJ. :

rH';:-j u.t'-trl: i

3 iltIuE'l,:

'x.4.::*.3

{iuli',,f#if;j,#iffi

0,ul

fr ft,s$L"i

r

ilt ,

g. fi.1i4r

]i

t *.'if

;i il,fi:'

u,01

lfiii{l 15#r.l

Rurit^rh ltak ilif{.rri i

?ir

fr lfff]{' 1.5{ifl

BHnnrlt W,cktuiHarrl

F.,}rj lirir(l t5fiii jr;fi{i :F{i0

Lisf rik Dengan Menggunakan Mefode Algoritma Semut 101

Frle Edrt ';'ra'; In-..ctt Tc,:,|:. r:ijrri,J,l:; Hrip

DGA:g€jltA r'/ F,fr::

,-{ ouf*{r

-c l'l'r'

q3:

fi!

j u.btl :

1!.ta.,T= ::::

3 ,1.S

:,: fJJ

6 at

i.l.tL

t!*ai ..-. "q lll

t)

Gambar 12. Grafik (4, 6, 150) Galat Prediksidengan Parameter lnput

fiifinr'filrqiu$'i.Frlt E':lrt tie..,r lnsat T*+ls ilrinrj+',. H*lp

l$ilfi,:: , I 15fr{1

ftuntuntrV*ktu iHarii

Frle Ed( ';r*.,; lrirert T*,:,ll l{in'{r:* Hdp

iiD 163 ffi 6: tt A ? /', ft fr ,l:

ri4

nq

:

li ':'r

* ,*,1

E*{.s *U.laf4

-fi, j'

-ii ?

-v,4

-,15

i.lt]B 15rj*Runtun 1#aktlr iHeni

l(ttiir lL.iiir

Flr.$rtr.ul'#ekut iHarri

H.. ffi:lt rFl:f:ri{i*ffii.s{tiiikrritliii i.;,t:,,r,rii,{iij,i,iiFrl* Edrt ' i;,.; lnsrrt T*,ilc ,,\uril,:r.,, Help

;in6ffiSiIA ?/ 'J!]J]i

Li!*it l${i{rRrxrtun W,'iktt"r iH arri

Cambar I 3 " Garfik (4, 6, I 50) FungsiKeanggotaan dengan Paralneter lnput

i,fiiirirllr t,l1t ';1i111 l1:at lcxil t':]ld::", tlt:,t tS m &, t A / t,is F i:

Final f,.lFl nrt hlrut L :+it - F'rfi-li i

k

'*3}-.!

t fili;1;3

i..' : ..

* il,'

+'.$, .'.

',,'ri- i*i 1

: IE:trl,.i

rl

'...

"S;1'

:'ft,J

t3J i^1;1 tr,fi Ifd*nlr aiiss'st $*lrqn tutilk

Fuul l"lF: *n inp,.;i i. :cii - F'ili-li i

ri,{ r_1,S *,,t

t'i+rm aiir,; ri r-l t trai Lr-r ii'rlr

ilr,{ ri.i! il,$

t'Ji:nr *!i git S,iL'rn t rl tirl..

Frnsli,{Fv r$ lrrput 4. f;iti

il..i *,+ i]*t'it:rrfl ;rits;tlt fr *h *i't Lt$ tl,

[08 REINTEK. Vol.7o No.2.Tahun 2012. ISSN l907-5030

Fnlli,lFl iin lnputl tit. F'tF"ji j

rdfrffiifi.iliiil fiTfi"iii"tt "'ffijfiT;ffifil',ffir,:::::r,frlir';;i+''''-i,r::;*1,,:$iiffili]; t{ ,r+1

!:1t t1,t1 i1l{:' Hllt

D6HSilt A t /,frfri;

, Frrrd h4Fl ai lnprrt l 'rit. Frilj-lj i

fr 'i*fiiTiillrlfi *r#,ii,i,

trh ldit ilrr,r ln:trt I,;iJ: r';rri,]ir,"; Hiiii

Ftritl fulFl ,rri lnput L ;rlt " F'itt,lij

c1'I

r-!:{J

*.' il'fl

8lI'? ll !"r

li;d

vPrliat: t!.{

Ltil ii.r

il

slltirlj.H

'! il;:iLi1

ry'

iir,i 1,,ry

:t'lJ

io,,Xl

fi l,:

rl

!,4 .fl,ir ' f,, 'll'.ltrniiah:*ir t rb;n LriU'rk

Frn.ilt',4Fr ni lnput :i ut. F*tti.ijr

*,1 $,d f,$

l{qirrrr tlrmr lidim Li:trik

14 il,i f,I

lJ,:n'rr,iltstit fi tL'ln Ltitnl.

trtiil fJFl *n lnput{ uiti

ll1 li n ii F;

lkrrittlrui Fjrhm Liitrrk

ii.,l r;,i, i$ 1

['1,;rrii ;lt:,i;t fiili.rri Liltt i[;

Frnal f,,lFl rn lnpur i U - Piiii-jr j

,i{ t! il.fi

f'liinn aliliii [i*[ran Lntr rk

u.4 '1,h f ii

fil,inn dr:ii fi+lrin Lritnl,

Ftnil F,,lk,;ri lnpug {. i11,

i.-l ij,6 u '

f'l,inn alul:i F*l,.lri Lr:U il.:

1

,.1

l.r1: i] i:t,it

!_

'f ilhtl, r,rr

ulr: {14

L1L:

I'i"r1.',i

,lt'

lr!lri1i-,i;,lri$

:: liirt re,r ll11 Td: 'ta11dr1,1 H:]t

D 6 H g, I A t / ,p B r

FrrulhlFi m lnpui J, rit.l'iF-ljJ

. f,'{ , f,ii tJ,fi 1

l,liinn ilrsesi fiehin LiitrLll

Frnri t,lFl L1n lfiF,ut i, i;it - Foi[,-ji t

!14 u,fi u,v

I'Jlr m alir-rii ft *Lr;lrr Lii trrh

5. Kesimpulan Dan Saran

Kesimpulan

1.

2.

rl,,7

ffiv'f rl8l^tl '

c

;1u6

g

I u,4!I'i-ilr

u il,J

U

Peramalan beban listrik kedepan terhitungdari tanggal terakhir dari data yaitu 24Agustus 2011 adalah sebesar 515 MWjatuh pada tanggal 13 November 2012.Algoritrna Semut daprt digunakan untukmemprediksi pemakaian beban listrikyang menggunakan model matematisyang disebut dengan Data Berkala (timeseries).Dalam peramalan beban listrik nilai p(Prediksi hari P kewaktu yang telahditentukan)besar,maka kesalahan hasilprediksi yang didapat semakin besarPada Bab IV inisialisasi parameter inputyang digunakan yaitu : DSIGMF,GAUSSMF', GAUSS2MF, dan plMF

ir,.l f,b f, #

llj,rr ni,tiillri $*hni Lrstrih

Firiil l,,1Fl iin lnpltl, iiiI

nJ"

4.

Peramalan Beban(Hermansyah Alam)

HfhLifif,l ;nii,lluad E*Lcti Lliulk

Ftntl F-'lFl ,;ri lriputr" iit - F'iF-jrt

Frnal IJFr rrn lnprrt L:rit - Fti['.ji'i

Listrik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Semut 109

5.

6.

Dari Grafik RMSE Kesalahan Trainingdidapat kesalahan yang terkecil yaituparameter DSICMF.

Dari perbandingan 4 (Empat) parameteryang diinput yaitu DSIGMF, GAUSSMF,GAUSS2MF dan PIMF, didapat GrafikRMSE Kesalahan Checking yang terkeciladalah DSIGMF

Saran

Agar hasil prediksi lebih akurat, perluadanya penambahan faktor-faktoreksternal yang ikut berperan dalammernprediksi pemakaian beban listrikmisalnya,mengelompokkan peramalanmenjadi 4 (empat) sektor yaitu sektorrumah tangga, publik dan komersial,hotel, dan industri.

Adanya perbandingan metode dalammemprediksi pemakaian beban listrikuntuk mendapatkan hasil prediksi yanglebih baik.

Dengan adanya sistem prediksipemakaian beban listrik ini dapatmemberikan rekomendasi kepada pihakPLN dalam mengelola dan mengaturpengoperasian pembangkit sehinggakebutuhan konsumen terhadap listrikterlayani dengan baik.

Daftar Pustaka

Fauzi, Rahmad. Pengantar Peramatan dalamtelekomun ikasi, 2A04, Jurusan Tekn ikElektro, Fakultas TeknikUSU,Digitezed by USU digitallibrary, Medan.

Modul Pemrograman KomputerDasar,200 6,U n i vers itasMuhammadiyahYogyakarta.

Yogyakarta,

Muttakhiroh, I'ing. Tugas Akhir :MenentukanJalur Terpendek MenggunakanAlgoritma Semut,2007, JurusanTeknik Informatika FakultasTeknologi Industri Univesitas IslamIndonesia Yogyakarta.

Paranginangin, Kasiman . 2006. PengenalanMatlab. Edisi l. Andi . Yogyakarta

Pranatao anthony.Pengantar Algortima danPemrograman,2003, J&JLearning.Yogyakatl&,

Suhartono, 2007. Feedforward Neural'Network Utuk Pemodelan RuntunWaktu. Universits Gajah MadaYogyakarta.

Wardy, Ibnu Sina. Makalah : AlgoritmaSemut untuk melakukan optimasi,2007,Sekolah Tinggi Elektro danInformatika Institut TeknologiBandung (lTB), Bandung.

Wicaksono, Budi, Teguh. Makalah : TeoriBilangan DalamAlgoritma,200T,Sekolah TinggiElektro dan Informatika InstitutTeknologi Bandung (lTB), Bandung.

Wikimedia lndonesia, 2006. AlgoritmaSemut Wikimedia Indonesia,ensiklopedia bebas berbahasaIndonesia.

l.

2.

3.

110 REINTEK. Vol.7, No.2.Tahun 2012. ISSN 1907-5030