interpret as iya

Modul Laboratorium Metodologi Penelitian

Fakultas Ekonomi Universitas Trisakti, 2005

1

INTERPRETASI HASILPada dasarnya ada 3 interpretasi dari model SEM

yaitu :1. Goodness of fit model, yang bertujuan untuk

menguji apakah model yang dihasilkanmenggambarkan kondisi aktualnya.Hipotesis dilakukan dengan langkah-langkah sbb :Ho : Model goodness of fit (model yang dihasilkan

menggambarkan kondisi aktualnya)Ha : Model tidak goodness of fit (model yang

dihasilkan tidak menggambarkan kondisiaktualnya)

Pengambilan keputusan :Jika sig (p-value) dari CMIN (Lihat summary ofmodel) < 0.05 Ho ditolakJika sig (p-value) dari CMIN (Lihat summary ofmodel) > 0.05 Ho diterima

Dari hasil print-out diperoleh CMIN sebesar 13.114dengan sig (p-value) 0.000 yang berarti Ho ditolak(Ha diterima) sebab sig (p-value) 0.000 < 0.05.Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa modelyang dihasilkan tidak goodness of fit.

SEM sangat sensitif terhadap jumlah data, artinyaobservasi yang semakin banyak tentunya akansemakin baik tetapi di sisi lain akan menyebabkannilai CMIN semakin besar sehingga Ho ditolak.



2

Padahal pada pengujian goodness of fit yangdiinginkan adalah Ho diterima.

Karena itu model SEM memberikan banyakalternatif pengujian goodness of fit. Artinya jikadengan menggunakan CMIN model tidak goodnessof fit maka dapat digunakan indikator lain sepertiGoodness of Fit Index (GFI), Adjusted Goodness ofFit Index (AGFI) dll.

Pengujian goodness of fit dengan menggunakankriteria GFI adalahJika GFI mendekati 1 maka model goodness of fitsedang jika GFI menjauhi 1 maka model tidakgoodness of fit.Hasil print-out menunjukkan nilai GFI pada defaultmodel sebesar 0.869 yang artinya mendekati 1

Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa modelmasih goodness of fit

2. Pengujian hipotesis teori.Dalam kasus ini ada 2 hipotesis yang ingin diujiyaitu :a. Pengaruh tingkat pendidikan terhadap

pendapatanb. Pengaruh dari tingkat pendapatan terhadap

tingkat kesejahteraan



3

Hasil print-out ditunjukkan dengan tabel berikut

Regression Weights: Estimate S.E. C.R. Label------------------- -------- ------- ------- -------

INCOME nilai t-tabel untuk alpha 0.05 yaitu 1.64.Dengan demikian maka hipotesis null ditolak (Haditerima)Jadi terbukti bahwa secara statistik pendidikanberpengaruh signifikan terhadap tingkatpendapatan

Untuk pengaruh pendapatan terhadap welfare, ujihipotesis dilakukan dengan langkah-langkah sbb :Ho:b2 = 0 artinya pendapatan tidak mempengaruhi

welfareHa: b2 > 0 artinya pendapatan berpengaruh positif

mempengaruhi welfare



4

Hasil perhitungan menghasilkan koefisien regresisebesar 0.767 yang artinya bahwa pendapatanterbukti berpengaruh positif terhadap tingkatpendapatan. Nilai t-statistik (Critical Ratio/CR)sebesar 7.770 menunjukkan bahwa nilai t-statistik7.770 > nilai t-tabel untuk alpha 0.05 yaitu 1.64.Dengan demikian maka hipotesis null ditolak (Haditerima)Jadi terbukti bahwa secara statistik pendapatanberpengaruh signifikan terhadap tingkat welfare

Dengan demikian dapat disimpulkan seluruh ujihipotesis teori yagn dilakukan terbuktiberpengaruh signifikan.

3. Perhitungan pengaruh tidak langsung (indirecteffect)Selain pengujian hipotesis teori, model SEM jugadapat menjelaskan pengaruh tidak langsung daripath analisis yang sudah dibuat. Dalam model iniakan dilihat seberapa besar tingkat pendidikansecara tidak langsung mempengaruhi tingkatpendapatan.

Dari pengujian hipotesis teori diatas, telahdiperoleh koefisien regresi b1 = 0.757 dan b2 =

TingkatPendidikan

Sangat rendahSangat tinggi

TingkatPendapatan

Sangat rendahSangat tinggi

TingkatKemakmuranSangat miskin

Sangat kaya

0.757 0.767



5

0.767. Secara manual pengaruh tidak langsungdari tingkat pendidikan terhadap tingkatkemakmuran dilakukan dengan mengalikankoefisien b1 dan b2 yaitu sebesar = 0.757 * 0.767 =0.580 yang artinya tingkat pendidikan secara tidaklangsung berpengaruh positif terhadap tingkatkemakmuran. Karena data berupa persepsi makaangka 0.580 tidak diinterpretasikan secaraeksplisit. Prinsipnya semakin besar angkakoefisiennya maka akan semakin besar pengaruhtidak langsungnya. Jika data berupa rasio makaangka diterjemahkan seperti koefisien regresipada bagian sebelumnya.

Indirect effect juga dapat dilihat dari print-outkomputer yaitu seperti dapat dilihat sbb

Indirect Effects

EDUC INCOME-------- --------

INCOME 0.000 0.000WELFARE 0.580 0.000

interpret as iya

Documents