indraja monitoring rth pasuruan maret 2013

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Mar, 2013) ISSN: 2301-9271

Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring

Perubahan Ruang Terbuka Hijau

(Studi Kasus : Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan)

Ardiawan Jati, Hepi Hapsari H, Udiana Wahyu D

Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS)

Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia

Email : [email protected], [email protected]

AbstrakKawasan Pasuruan Industrial Estate Rembang

(PIER) mempengaruhi pesatnya laju pertumbuhan

pembangunan di Kabupaten Pasuruan sehingga

mengakibatkan perubahan lahan atau bentang alam menjadi

kawasan terbangun. Hal tersebut membuat keberadaan

Ruang Terbuka Hijau (RTH) yang sering dianggap sebagai

lahan cadangan tidak diperhatikan, padahal keberadaan RTH

harus sesuai dengan peraturan yang ada bahwa proporsi

ruang terbuka hijau pada wilayah kota paling sedikit 30 %

dari luas wilayah kota [1] dan pola penggunaan lahan untuk

pengembangan kawasan industri adalah dengan luas ruang

terbuka hijau (RTH) minimum 10% dari total luas wilayah

[2]. Oleh karena itu, perlu adanya pemantauan luas ruang

terbuka hijau.

Dalam penelitian ini, pemantauan RTH dilakukan pada

tahun 1993 dan 2009 yang dipetakan menggunakan metode

penginderaan jauh. Data dasar yang digunakan adalah peta

RBI digital dan citra satelit ALOS AVNIR-2. Selain itu juga

digunakan algoritma NDVI untuk mendapatkan nilai

kerapatan vegetasi dan klasifikasi terselia berdasarkan

maximum likelihood (kemiripan maksimum) untuk

mengidentifikasi kelas RTH beserta luasannya di Wilayah

Barat Kabupaten Pasuruan.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa luas ruang

terbuka hijau Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan pada

tahun 1993 sebesar 26346,299 Ha dan pada tahun 2009

sebesar 15987,021 Ha. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan

bahwa terjadi penyusutan luas ruang terbuka hijau sebesar

10359,278 Ha. Meski mengalami penyusutan, Wilayah Barat

Kabupaten Pasuruan telah memenuhi persyaratan luas ideal

wilayah perkotaan dengan jumlah persentase sebesar 46,846

persen. Selain itu, kawasan PIER juga memenuhi persyaratan

kawasan industri dengan jumlah persentase sebesar 74,601

persen.

Kata KunciALOS AVNIR-2, NDVI, Peta RBI Digital,

PIER, Ruang Terbuka Hijau

I. PENDAHULUAN

UANG Terbuka Hijau (RTH) adalah area

memanjang/jalur dan atau mengelompok, yang

penggunaannya lebih bersifat terbuka, tempat tumbuh

tanaman, baik yang tumbuh tanaman secara alamiah

maupun yang sengaja ditanam [3].

Penginderaan jauh merupakan salah satu alternatif dalam

melakukan pemantauan terhadap perubahan Ruang Terbuka

Hijau (RTH) di suatu kawasan yang dalam penelitian ini

adalah Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan yang

didalamnya terdapat kawasan PIER yang mengalami

pertumbuhan pembangunan yang cukup pesat.

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan citra The

Advanced land Observing Satellite (ALOS) dengan metode

algoritma NDVI dari band merah dan inframerah dekat

pada Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type

2 (AVNIR-2) dengan klasifikasi terselia berdasarkan

maximum likelihood untuk pemetaan RTH, hasil metode

tersebut diharapkan dapat membantu dalam

mengidentifikasi kelas penutup lahan yang termasuk dalam

RTH, sehingga peta penggunaan lahan RTH yang

dihasilkan dapat membantu dalam pemantauan dan

pengelolaan RTH untuk Wilayah Barat Kabupaten

Pasuruan serta sebagai bahan dalam perencanaan penataan

ruang. Sebagaimana tujuan dari penelitian ini adalah

membuat Peta Ruang Terbuka Hijau Wilayah Barat

Kabupaten Pasuruan tahun 1993 dan 2009, mengetahui

perubahan RTH di Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan

antara tahun 1993 sampai 2009 dan menganalisis

kesesuaian RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan

dengan Undang-Undang No.26 Tahun 2007 tentang

Penataan Ruang dan Peraturan Menteri Perindustrian

Republik Indonesia No.35/M-IND/PER/3/2010 tentang

Pedoman Teknis Kawasan Industri untuk kawasan PIER.

II. TINJAUAN PUSTAKA

A. Strength of Figure (SOF) Geometri dari suatu jaringan dapat dikarakterisasi dengan

beberapa parameter, seperti jumlah dan lokasi titik dalam

jaringan, jumlah baseline dalam jaringan, konfigurasi

baseline dan loop, serta konektivitas titik dalam jaringan.

Nilai Strength of Figure yang memenuhi syarat adalah

kurang dari 1, artinya semakin kecil faktor bilangan

Strength of Figure maka semakin baik pula konfigurasi

jaringan dari jaring tersebut dan sebaliknya [4].

R

mailto:[email protected]


Strength of Figure = [trace(ATA)

-1] / U.............(1)

Dimana:

U : Jumlah parameter yang dipengaruhi oleh

jumlah titik kontrol yang digunakan.

Trace : Jumlah elemen diagonal dari suatu matrik.

B. NDVI Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)

merupakan kombinasi antara teknik penisbahan dengan

teknik pengurangan citra. Transformasi NDVI ini

merupakan salah satu produk standar NOAA (National

Oceanic and Atmospheric Administration), satelit cuaca

yang berorbit polar namun member perhatian khusus pada

fenomena global vegetasi. Indeks vegetasi berbasis NDVI

yang ditunjukkan pada persamaan (2), mempunyai nilai

yang hanya berkisar antara -1 hingga 1 [5].

Algoritma NDVI secara aritmatik sebagai berikut :

=

+ (2)

Keterangan :

NDVI = Normalized Difference Vegetation Index

NIR = nilai band infra merah dekat

RED = nilai band merah

III. METODE PENELITIAN

Lokasi yang digunakan pada penelitian ini meliputi

Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan yang terdiri dari tujuh

kecamatan yaitu Kecamatan Rembang, Bangil, Beji,

Pandaan, Sukorejo, Wonorejo dan Kraton.

Gambar 1. Lokasi Penelitian

(Peta RBI Digital Kabupaten Pasuruan tahun 1993)

Dalam penelitian ini, pemantauan ruang terbuka hijau

dilakukan pada tahun 1993 dan 2009 dengan dipetakan

menggunakan metode penginderaan jauh dengan

memanfaatkan data peta RBI digital dan citra satelit ALOS

AVNIR-2 menggunakan algoritma NDVI dengan

klasifikasi terselia berdasarkan maximum likelihood untuk

mendapatkan luas ruang terbuka hijau di Wilayah Barat

Kabupaten Pasuruan. Pengumpulan data primer dan

sekunder diperlukan untuk menunjang penguatan analisa

seperti data curah hujan, jumlah penduduk, dasar hukum

dan penelitian lain. Adapun analisa yang diperlukan adalah

analisa nilai NDVI, analisa ketelitian nilai NDVI, analisa

perubahan ruang terbuka hijau, analisa kesesuaian hasil

algoritma NDVI citra ALOS AVNIR-2 dengan Undang-

Undang No. 26 Tahun 2007 dan Peraturan Menteri

Perindustrian No. 35 Tahun 2010. Dari tahapan diatas akan

dapat diperoleh perubahan ruang terbuka hijau di Wilayah

Barat Kabupaten Pasuruan.

Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Klasifikasi Ruang Terbuka Hijau dari Peta RBI Digital

Proses pengolahan untuk mendapatkan RTH pada peta

RBI digital yaitu dengan cara reklasifikasi. Hasil dari

reklasifikasi tersebut terdiri dari enam kelas yang

ditunjukkan pada tabel 3.

Tabel 1. Luas Area Tutupan Lahan Wilayah Barat

Kabupaten Pasuruan tahun 1993 Kelas Luas (Ha) %

Area Terbangun 4670,308 13,685

Sawah 17741,347 51,987

Tegalan 1617,75 4,740

Kawasan hijau 6042,252 17,705

Lapangan 944,95 2,769

Badan Air 3110 9,113

Total 34126,607 100


Tabel 2. Luas Area Tutupan Lahan Kawasan PIER

tahun 1993 Kelas Luas (Ha) %


Sawah 6,424 1,285

Tegalan 0 0

Kawasan Hijau 283,149 56,630

Lapangan 210,013 42,003

Badan Air 0,132 0,026

Total 500 100

B. Koreksi Geometrik

Gambar 3. Sebaran Ground Control Point

Untuk koreksi geometrik diberikan toleransi nilai

RMSE 1 piksel dan untuk jaring titik kontrol ditentukan

dengan meletakkan titik-titik kontrol yang merata

mencakup daerah studi dengan nilai toleransi SOF

mendekati nol [6]. Berikut hasil perhitungan RMSE dan

SOF.

Tabel 3. Perhitungan RMS Error pada Citra

ALOS AVNIR-2

Besar SoF = (AT .A)1

= 0.57

C. Hasil Klasifikasi Ruang Terbuka Hijau dari Citra Proses pengolahan citra dengan menggunakan algoritma

NDVI menghasilkan nilai spektral indeks vegetasi untuk

seluruh daerah penelitian. Untuk itu dilakukan klasifikasi

terselia berdasarkan maximum likelihood untuk

mendapatkan kelas tutupan lahan. Hasil dari klasifikasi

ditunjukkan pada tabel 2. Kelas yang termasuk RTH adalah

area terbangun, sawah, tegalan, kawasan hijau, lapangan

dan badan air.

Tabel 4. Luas Area Tutupan Lahan Wilayah Barat

Kabupaten Pasuruan Tahun 2009 Kelas Luas (Ha) %


Sawah 13122,756 38,453

Tegalan 410,463 1,203

Kawasan hijau 1822,336 5,340

Lapangan 631,466 1,850

Badan Air 3680,72 10,785

Total 34126,607 100

Tabel 5. Luas Area Tutupan Lahan Kawasan PIER

tahun 2009 Kelas Luas (Ha) %


Sawah 0 0

Tegalan 0 0

Kawasan Hijau 277,822 55,564

Lapangan 95,181 19,036

Badan Air 0 0

Total 500 100

D. Analisa Nilai NDVI Tabel 6. Nilai NDVI Tiap Kelas

Kelas Nilai NDVI

min max mean

Area Terbangun -0,241 -0,103 -0,172

Sawah 0,029 0,550 0,290

Kawasan Hijau 0,004 0,029 0,016

Tegalan -0,090 0,004 -0,044

Lapangan -0,103 -0,090 -0,096

Data curah hujan pada bulan Agustus 2009 menunjukkan

angka nol (nilai yang rendah) [7] sehingga hal itu

mempengaruhi nilai NDVI untuk setiap obyek. Dalam hal

ini, nilai NDVI untuk obyek kawasan hijau, tegalan dan

lapangan cenderung lebih rendah dibandingkan pada bulan

lain dengan jumlah curah hujan tinggi.

Akan tetapi, nilai NDVI untuk obyek sawah cenderung

meningkat. Hal ini didasarkan pada bulan Agustus 2009,

sawah telah mengalami fase vegeratif sehingga

menyebabkan nilai NDVI menjadi lebih tinggi dari bulan

lainnya pada saat fase awal tanam, fase generatif, dan fase

bera.

E. Analisa Ketelitian Nilai NDVI Statistik nilai NDVI untuk masing-masing kelas adalah

sebagai berikut :

Tabel 7. Statistik Nilai NDVI Tiap Kelas

Kelas Nilai NDVI

n stdev CSE

Area Terbangun 25 0,421 0,016

Sawah 20 0,124 0,006

Tegalan 16 0,179 0,011

Kawasan hijau 17 0,280 0,017

Lapangan 18 0,337 0,019

Badan Air 10 0,639 0,071

Keterangan :

n = jumlah sampel

Stdev = standar deviasi sampel

CSE = Coefficient Standard Error / koefisien

kesalahan standar

Koordinat Citra

(Actual)

Koordinat Citra

(Predict) Kesalahan

RMS

Error X Y X Y

Error

X

Error

Y

4302 4872.50 4301.83 4872.41 -0.16 -0.08 0.18

5430 4981.75 5430.26 4982.12 0.26 0.37 0.45

5830 5300 5830.10 5300.05 0.10 0.05 0.11

6294 5833.50 6293.51 5833.28 -0.48 -0.21 0.53

6143.50 6566.50 6143.56 6566.43 0.06 -0.06 0.09

5209.75 7154.63 5209.92 7155.02 0.17 0.39 0.42

5896 6137 5896.23 6137.26 0.23 0.26 0.35

5258.75 6450.25 5258.61 6449.94 -0.13 -0.30 0.33

4804 6559 4803.73 6558.70 -0.26 -0.29 0.39

5064 5767.25 5063.91 5767.10 -0.08 -0.14 0.16

5079.75 5442.25 5079.68 5442.03 -0.06 -0.21 0.22

4985.50 6164 4985.89 6164.27 0.39 0.27 0.48

4443.75 5391.25 4443.87 5391.06 0.12 -0.18 0.22

4439.13 6039.50 4438.90 6039.26 -0.22 -0.23 0.32

3977.75 5565 3977.81 5565.39 0.06 0.39 0.40

Total RMS Error 5.11

Rata-rata RMS Error 0.34


Tingkat presisi diukur dengan koefisien kesalahan

standar. Semakin kecil koefisien standard error, semakin

tinggi presisi dari sampel itu [8]. Presisi yang didapat cukup

baik dengan nilai presisi sampel terbaik adalah sawah

karena jumlah sampel yang diambil memang lebih banyak

dari kelas lain selain area terbangun. Area terbangun

memiliki presisi yang lebih rendah daripada sawah padahal

area terbangun memilki jumlah sampel yang lebih banyak.

Hal ini disebabkan karena sampel dari area terbangun

kurang mewakili dari populasi area terbangun. Akan tetapi

secara keseluruhan, nilai sampel NDVI untuk daerah

penelitian ini baik karena memiliki nilai kecil.

Hal yang paling mungkin untuk mengetahui tingkat

akurasi adalah membandingkan dengan data penelitian lain

[8]. Dalam penelitian ini hal tersebut tidak dapat dilakukan

karena tidak ada penelitian lain yang memungkinkan untuk

dibandingkan. Ketidakmungkinan itu disebabkan karena

tidak adanya penelitian lain yang sama dalam hal lokasi,

waktu, dan citra.

F. Analisa Perubahan Ruang Terbuka Hijau Berikut adalah persentase luas tutupan lahan Wilayah

Barat Kabupaten Pasuruan hasil klasifikasi tahun 1993 dan

2009.

Gambar 4. Persentase Luas Tutupan Lahan Wilayah Barat

Kabupaten Pasuruan Tahun 1993

Gambar 5. Persentase Luas Tutupan Lahan Wilayah Barat


Berikut adalah grafik perbandingan luas tutupan lahan

Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan hasil klasifikasi tahun

1993 dan 2009.

Gambar 6. Grafik perbandingan luas tutupan lahan Wilayah

Barat Kabupaten Pasuruan tahun 1993 dan 2009

Dari grafik diatas menunjukkan luas ruang terbuka hijau

(sawah, tegalan, kawasan hijau, dan lapangan) Wilayah

Barat Kabupaten Pasuruan pada tahun 1993 sebesar

26346,299 Ha dan pada tahun 2009 sebesar 15987,021 Ha.

Dari grafik di atas dapat pula disimpulkan bahwa untuk

kelas RTH yaitu kelas sawah, kawasan hijau, tegalan,

lapangan mengalami penurunan luas. Sedangkan untuk

kelas area terbangun mengalami peningkatan luas hingga

hampir tiga kali lipat.

Kelas area terbangun mengalami peningkatan yang

signifikan hingga hampir tiga kali lipat, hal ini juga

disebabkan oleh beberapa faktor yaitu peningkatan jumlah

penduduk. Pada tahun 1993 penduduk Kabupaten Pasuruan

berjumlah 1.130.282 jiwa sedangkan pada tahun 2009

meningkat menjadi 1.500.533 jiwa [9] sehingga area

pemukiman juga meningkat dan pembangunan kawasan

industri yang terus berkembang dimana sesuai tujuan

perencanaan wilayah Kabupaten Pasuruan sebagai kota

industri.

Berikut adalah grafik perubahan ruang terbuka hijau antara

tahun 1993 dan 2009.

Gambar 7. Perubahan RTH Per Kecamatan

13,685

51,987

4,740

17,705

2,7699,113

Persentase Luas Tutupan Lahan Wilayah

Barat Kabupaten Pasuruan Tahun 1993

Area Terbangun

Sawah

Tegalan

Kawasan Hijau

Lapangan

Badan Air

42,368

38,453

1,203

5,340

1,85010,785

Persentase Luas Tutupan Lahan Wilayah

Barat Kabupaten Pasuruan Tahun 2009

Area Terbangun

Sawah

Tegalan

Kawasan Hijau

Lapangan

Badan Air

0

5000

10000

15000

20000

Tahun 1993

Tahun 2009

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

Tahun 1993

Tahun 2009


Gambar 8. Perubahan Tutupan Lahan Kawasan PIER

Dari tabel 4.21 menunjukkan luas ruang terbuka hijau

(kelas sawah, tegalan, kawasan hijau, lapangan) Kawasan

PIER pada tahun 1993 sebesar 499,586 Ha dan pada tahun

2009 sebesar 373,003 Ha. Hal ini memperlihatkan

perubahan RTH dari tahun 1993 hingga 2009 mengalami

penurunan sebesar 126,583 Ha. Jika dibuat presentase maka

RTH tahun 1993 sebesar 99,917% dan tahun 2009 sebesar

74,601% sehingga RTH mengalami penurunan sebesar

25,317%.

G. Analisa Kesesuaian Hasil Algoritma NDVI Citra ALOS AVNIR-2 dengan Undang-Undang No. 26

Tahun 2007 dan Peraturan Menteri Perindustrian

No. 35 tahun 2010

Dari hasil pengolahan citra satelit ALOS AVNIR-2

dengan klasifikasi terselia, diklasifikasikan yang termasuk

kelas RTH yaitu sawah, tegalan, kawasan hijau dan

lapangan. Sedangkan yang bukan merupakan RTH

dimasukkan dalam kelas area terbangun (pemukiman,

kawasan perdagangan, kawasan perindustrian) dan kelas

badan air.

RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan meliputi tujuh

kecamatan yaitu Kecamatan Rembang, Bangil, Beji,

Pandaan, Sukorejo, Wonorejo, Kraton yaitu sebesar

15987,021 Ha diperoleh persentase luasan RTH sebesar

46,846%.

Sedangkan untuk Kawasan PIER memiliki luas RTH

seluas 373,003 Ha diperoleh persentase luasan RTH sebesar

74,601%.

Berdasarkan Undang-Undang No.26 Tahun 2007 Tentang

Penataan Ruang Pasal 29 ayat 2 yang berbunyi Proporsi

ruang terbuka hijau pada wilayah kota paling sedikit 30

(tiga puluh) persen dari luas wilayah kota. maka dari itu

kawasan perkotaan Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan

yang meliputi Kecamatan Rembang, Bangil, Beji, Pandaan,

Sukorejo, Wonorejo, Kraton dapat dikategorikan sebagai

kawasan perkotaan yang telah memenuhi luas ideal RTH

dan mencakup RTH publik maupun privat yang telah

tercantum dalam tipologi RTH.

Berdasarkan Peraturan Menteri Perindustrian Republik

Indonesia No.35/M-IND/PER/3/2010 tentang Pedoman

Teknis Kawasan Industri yang berbunyi Pola penggunaan

lahan untuk pengembangan kawasan industri adalah dengan

luas ruang terbuka hijau (RTH) minimum 10% dari total

luas wilayah maka dari itu kawasan PIER di Kecamatan

Rembang dikateorikan sebagai kawasan yang telah

memenuhi luas ideal RTH.

V. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian mengenai pemantauan

perubahan ruang terbuka hijau (RTH) dengan menggunakan

citra satelit ALOS AVNIR-2, maka didapatkan beberapa

kesimpulan akhir yaitu:

a. RTH tahun 1993 untuk Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan meliputi Kecamatan Rembang, Bangil, Beji,

Pandaan, Sukorejo, Wonorejo dan Kraton yang paling

besar adalah kelas sawah sebesar 51,987 % dan paling

kecil adalah kelas lapangan sebesar 2,769 % dari luas

wilayah.

b. RTH tahun 2009 untuk Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan yang paling besar adalah kelas sawah sebesar

38,453 % dan paling kecil adalah kelas tegalan sebesar

1,203 % dari luas wilayah.

c. Perubahan luas untuk kelas RTH dari tahun 1993 sampai 2009 yaitu seluas 10359,278 Ha yang meliputi

kelas sawah seluas 4618,591 Ha, kelas kawasan hijau

seluas 4219,916 Ha, kelas tegalan seluas 1207,287 Ha,

kelas lapangan seluas 313,484 Ha. Kelas yang

mengalami perubahan paling besar adalah kelas sawah

dan perubahan paling kecil adalah kelas lapangan.

d. Luas RTH Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan sebesar 46,846% dari luas wilayah sehingga telah memenuhi

luas RTH sesuai ketentuan yang berlaku sebesar 30%

dari luas wilayah yang tercantum dalam Undang-

Undang No.26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang

Pasal 29 ayat 2.

e. Luas RTH Kawasan PIER sebesar 74,601% dari luas wilayah sehingga telah memenuhi luas RTH sesuai

ketentuan yang berlaku sebesar 10% yang tercantum

dalam Peraturan Menteri Perindustrian Republik

Indonesia No.35/M-IND/PER/3/2010 tentang Pedoman

Teknis Kawasan Industri.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Undang-Undang No. 26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang

[2] Peraturan Menteri Perindustrian Republik Indonesia No.35/M-IND/PER/3/2010 tentang Pedoman Teknis Kawasan Industri

[3] Peraturan Menteri PU no.12 tahun 2009. Pedoman Penyediaan

Dan Pemanfaatan Ruang Terbuka.

[4] Abidin, H. Z., dkk. 2002. Survei Dengan GPS. Jakarta:

Pradnya Paramitha.

[5] Danoedoro, P. 1996. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta :

Gadjah Mada University Press.

[6] Sukojo, B. M. 2012. Penginderaan Jauh (Dasar Teori &

Terapan). Surabaya : ITS-Press.

[7] Kabupaten Pasuruan Dalam Angka 2010

[8] Wolf dan Ghilani. 1980. Adjustment Computation Practical

Least Squares for Surveyors.

[9] Badan Pusat Statistik Jawa Timur

050

100150200250300

Tahun 1993

Tahun 2009


LAMPIRAN

Gambar 9. Peta Ruang Tutupan Lahan Wilayah Barat


Gambar 10. Peta Ruang Tutupan Lahan Wilayah Barat


Gambar 11. Peta Ruang Terbuka Hijau Wilayah Barat


Gambar 12. Peta Ruang Terbuka Hijau Wilayah Barat


Gambar 13. Peta Kerapatan Vegetasi Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan Tahun 2009

indraja monitoring rth pasuruan maret 2013

Documents