implementasi mpe

7/23/2019 Implementasi MPE

http://slidepdf.com/reader/full/implementasi-mpe 1/5

Latihan Penerapan Metode Bayes, Metode Perbandingan Eksponensial(MPE) dan Composit Performance Index (CPI)

Oleh :

Heri Apriyanto



1

A. Analisis dengan Metode Bayes

Merupakan teknik yang digunakan untuk melakukan analisis dalam pengambilan

keputusan terbaik dari sejumlah alternatif. Persamaan Bayes yang digunakan untukmenghitung nilai setiap alternatif disederhanakan menjadi :

Keterangan :

TNi = total nilai akhir dari alternatif ke-i

Nilai ij = nilai dari alternatif ke-i pada kriteria ke-j

Krit j = tingkat kepentingan (bobot) kriteria ke-ji = 1,2,3,…n; n = jumlah alternatif

j = 1,2,3,…m; m = jumlah kriteria

B.

Analisis dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)

Merupakan salah satu metode untuk menentukan urutan prioritas alternatif

keputusan dengan kriteria jamak. Teknik ini digunakan sebagai pembantu bagi

individu pengambilan keputusan untuk menggunakan rancang bangun model yang

telah terdefinisi dengan baik pada tahapan proses.Formulasi perhitungan skor untuk setiap alternatif dalam metoda perbandingan

eksponensial adalah:

Keterangan :

TNi = Total nilai alternatif ke -i

RK ij = derajat kepentingan relatif kriteria ke-j pada pilihan keputusan i

TKK j = derajat kepentingan kritera keputusan ke-j; TKKj > 0; bulat

n = jumlah pilihan keputusan

m = jumlah kriteria keputusan

m

Total Nilai i = Nilai ij (Krit j) j = 1

m

Total nilai (TNi) = (RK ij)TKK j

j=1



2

Composit Performance Index (CPI)

Merupakan indeks gabungan (Composite Index) yang dapat digunakan untuk

menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) berdasarkan

beberapa kriteria (j).

Formula yang digunakan dalam teknik CPI

A ij = Xij (min) x 100 / Xij (min)

A (i + 1.j) = (X(I + 1.j) )/ Xij (min) x 100

Iij = A ij x P j

n

Ii = (Iij)

j =1

Keterangan :

A ij = nilai alternatif ke-i pada kriteria ke – j

Xij (min) = nilai alternatif ke-i pada kriteria awal minimum ke-j

A (i + 1.j) = nilai alternatif ke-i + 1 pada kriteria ke – j

X(i + 1.j) = nilai alternatif ke-i + 1 pada kriteria awal ke – j

P j = bobot kepentingan kriteria ke – j

Iij = indeks alternatif ke-i

Ii = indeks gabungan kriteria pada alternatif ke –i

i = 1, 2, 3,…, n

j = 1, 2, 3,…, m

Prosedur Penyelesaian CPI

Identifikasi kriteria tren positif (semakin tinggi nilaianya semakin baik) dan

tren negatif (semakin rendah nilainya semakin baik)

Untuk kriteria tren positif, nilai minimum pada setiap kriteria

ditranspormasi ke seratus, sedangkan nilai lainnya ditranspormasi secara

proporsional lebih tinggi.

Untuk kriteria tren negatif, nilai minimum pada setiap kriteria

ditranspormasi ke seratus, sedangkan nilai lainnya ditranspormasi secara

proporsional lebih rendah.

Perhitungan selanjutnya mengikuti prosedur Bayes.



3

LATIHAN PENERAPAN

I. Metode Beyes dan MPE

A. Fokus : Alternatif Jenis Tanaman untuk Penghijauan Kawasan Embung

B. Alternatif :1. Tanaman penghasil kayu-kayuan (sengon, akasia, dsb)2. Tanaman penghasil buah-buahan (mangga, rambutan, dsb)

3. Tanaman perkebunan (karet, kelapa sawit, dsb)4. Tanaman sayuran (kol, bayam, dsb)

C. Kriteria :1. Pengendali erosi (PE)2. Keindahan Lingkungan (KL)

3. Nilai ekonomi (NE)4. Penahan Evapotranspirasi (ET)

Metode Penilaian : Ordinal (generik) Bobot1. Sangat kurang (1)2. Kurang (2)

3. Cukup (3)4. Tinggi (4)5. Sangat Tinggi (5)

Tabel Matrik Keputusan penilaian Alternatif Jenis Tanaman untuk Penghijauan

Kawasan Embung dengan Metode Bayes dan MPE

AlternatifKriteria Nilai Keputusan

PE KL NE ET Bayes MPE

Tanaman kayu-kayuan 2 2 3 3 2,4 (4) 38 (4)

Tanaman buah-buahan 2 3 4 3 2,8 (2) 50 (3)

Tanaman perkebunan 3 2 3 2 2,6 (3) 98 (2)

Tanaman sayuran 4 4 3 1 3,2 (1) 282 (1)

BobotBayes 0,4 0,2 0,2 0,2

MPE 4 2 2 2

Kesimpulan

Dengan metode Bayes dan MPE peringkat 1 adalah tanaman sayuran, namun untuk

peringkat ke 2 terjadi perbedaan, yaitu dengan Metode Bayes adalah tanaman

buah-buahan, dengan metode MPE adalah tanaman perkebunan. Namun karena

skala penilaiannya ordinal dan tidak terukur nyata, maka sebaiknya yang digunakan

adalah Metoda MPE.



4

II. Composit Performance Index (CPI)

A. Fokus : Penentuan Jenis Pohon Unggulan sebagai Penghijauan

B. Alternatif :1. Sengon

2. Mahoni3. Sonokeling4. Akasia

C. Kriteria :1. Penurunan Erosi (%) (PE)

2. Nilai ekonomi (Rp/batang) (NE)3. Harga bibit pohon (Rp/batang (HB)4. Evapotranspirasi (mm/tahun) (ET)

Metode Penilaian :

Tabel Penilaian dan BobotPenilaian Penurunan Erosi

(PE)

Nilai Ekonomi

(NE)

Harga Bibit

Pohon (HB)

Evapotanspirasi

(ET)

Keterangan Tren positif (+) Tren Positif (+) Tren Negative (-) Tren Negative (-)

Tabel Matrik Keputusan penilaian Penentuan Jenis Pohon Unggulan sebagai

Penghijauan dengan Metode Composit Performance Index (CPI)


PE NE HB ET Nilai Rangking

Sengon 50 900.000 2000 1100

Mahoni 45 760.000 2500 1200

Sonokeling 55 550.000 1500 1150

Akasia 40 950.000 2250 950

Bobot

Tabel Matrik hasil transformasi Keputusan penilaian Penentuan Jenis Pohon

Unggulan sebagai Penghijauan dengan Metode (CPI)


PE NE HB ET Nilai Peringkat

Sengon 125 163,6 75,0 86,4 113,07 1

Mahoni 112,5 138,2 60,0 79,2 98,80 4Sonokeling 137,5 100,0 100,0 82,6 108,78 2

Akasia 100,0 172,7 66,7 100,0 107,88 3

Bobot 0,35 0,20 0,20 0,25

Kesimpulan :

Berdasarkan Metode CPI, maka jenis pohon unggulan untuk penghijauan adalahberturut-turut (1) Sengon, (2) Sonokeling, (3) Akasia, dan (4) Mahoni

implementasi mpe

Documents