HistogramKegunaan dari Histogram adalah untuk mengetahui distribusi atau penyebaran data sehingga dengan demikian didapatkan informasi yang lebih banyak dari data tersebut dan akan memudahkan untuk mendapatkan kesimpulan data tersebut. Berikut ini adalah bentuk-bentuk untuk mengkaji histogram : Bentuk normal (simetris bentuk lonceng) : Harga rata rata histogram terletak ditengah rangedata.Frekuensi data paling tinggi di tengah dan menurun secara bertahap dan simetris pada kedua sisinya. Catatan : Bentuk ini merupakan bentuk yang palingsering dijumpai Bentuk Moltimodal : Kelas dalam urutan nomor genap mempunyai frekuensilebih kecil / sedikit disbanding dengan sisiluarnya. Catatan : Bentuk ini bisa terjadi bila jumlah data tidak menentu pada masing-masing kelas ada kecenderungan pengumpulan / pembulatan data yang kurang tepat Bentuk Curam Dikiri : Harga rata-rata histogram terletak jauh disebelahkiri dari range dan frekuensi disisi kiri turun menjadi nol secara tiba tiba. Catatan : Bentuk ini mungkin disebabkan adanya batasan yang tidak boleh dilampaui disisi kiri (data yang dibawah batas bawahtidak dipakai Bentuk Plateum :Bentuk ini terjadi bila frekuensi di masing masingkelas hampir sama dan hanya padaujung 2 yang berbeda cukup banyak. Catatan : Bentuk ini mungkin disebabkan adanya penggabungan beberapa kumpulan data yang mempunyai harga rata-rata berdekatan. Bentuk dengan 2 puncakPada bentuk ini frekuensinya dibagian tengah agak rendah dan terdapat 2 puncak dimasing-masing sisinya. Catatan : Bentuk ini dapat terjadi bila ada penggabungan 2 kumpulan data yang harga rata-ratanya berbeda jauh Bentuk dengan puncak terpisahPada bentuk ini terdapat puncakkecil yang terpisah dari bentuk histogram yang normal. Catatan : Bentuk ini bisa terjadi bila terdapat pena-mbahan kumpulan data dalam jumlah kecil dengan distribusi berbeda. Bisa juga terjadi bila salah pengukuran, pemasukan data dari proses lain atau ketidak-beresan/ketidaknormalan dalam proses. Sisa makanan`tengh,kalor kanan

NoParameterHistogramAnalisis

1Kaca Histogram pada kaca menampilkan kecondongan ke kiri dibandingkan ke kanan, hal ini menunjukan nilai modus lebih kecil dari mean, serta karena kecodongan ke kiri maka bernilai positif.

2KertasPada histogram kertas dapat dilihat kecondongan lebih condong ke kiri, data menunjukan lebih banyak di sebelah kiri dibandingkan pada sebelah kanan sehingga karena condong kiri bernilai positif.

3LogamHistogram pada logam bernilai positif karena kecondongan kiri dibandingkan ke kanan, ini dapat dibuktikan dengan data pada histogram yang lebih banyak di kiri.

4PlastikPada plastic histogram menunjukan kecondongan kiri karena pad sebelah kanan terdapat beberappa yang kosong, hal ini menunjukan nilai postitif karena kecondongan kiri.

5Sisa MakananPada sisa makanan, dilihat dari histogram kecondongan cenderung mendekati simetris atau di tengah sehingga nilai modus hampir sama dengan mean.

6Nilai KalorBerbeda dengan histogram lainya, pada nilai kalor kecondongan lebih ke kanan dibandingkan ke kiri, sehingga bernilai negative karena kecondongan kiri.