segmentasi by histogram

Download Segmentasi by Histogram

Post on 17-Jul-2015

76 views

Category:

Documents

0 download

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Segmentasi By Histogram

TRANSCRIPT

Pengantar Segmentasi Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Biasanya segmentasi citra merupakan langkah awal dan penting dalam serangkaian proses yang bertujuan untuk memahami keseluruhan gambar Aplikasi segmentasi citra seperti, Identifikasi obyek dalam citra-bergerak untuk menganalisa bentuk dan ukuran Identifikasi objek dalam sebuah Video obyek (MPEG4)

Penelusuran jumlah mobil dalam citra-bergerak

Segmentasi =====:::

Pengantar Segmentasi Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Example 1 Segmentasi citra dalam grayscale Kemudahan segmntasi dalam

mode grayscale, akan mengakibatkan ketidak-akuratan dalam memberikan label pada ketidakobyek tersegmentasi

Segmentasi =====:::

Pengantar Segmentasi Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Example 2

Segmentasi citra berbasis pada teksture Enables object surfaces with varying patterns of grey to be segmented Mengaktifkan permukaan objek dengan berbagai pola abu-abu akan abutersegmentasi

Segmentasi =====:::

Pengantar Segmentasi Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Example 3 Segmentation berbasis gerakan Kesulitan utama dalam segmentasi adalah langkah tepat yang bagiamanakah yang dibutuhkan untuk mengestimasi/memperkirakan areaarea-area yang akan diproses Segmentasi harus berdasar pada perkiraan-perkiraan, secara perkiraanmenyeluruh, dan alur flow yang benar

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Segmentasi adalah pembagian citra menjadi beberapa bagian/daerah (bagian yang bermakna) 2 pendekatan utama yang digunakan adalah Segmentasi berbasis histogram Segmentasi koherensi (daya tarik) ruang (ciri warna, kedalaman, arah)

Segmentasi adalah implementasi proses pengambangan (Thresholding)

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra Thresholding / Pengambangan

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Alasan dilakukannya Thresholding :1. Untuk mengidentifikasi daerah obyek, yang direpresentasikan dalam bentuk wilayah dalam citra. Seperti memisahkan obyek dengan latar belakangnya, pixel-pixel obyek diberikan nilai 1 dan pixel-pixel latar belakang diberikan nilai 0. 2. Untuk menganilsis bentuk geometri/morfologi obyek (bentuk lebih penting dari pixelnya) guna pengambilan keputusan. 3. Untuk mengubah citra resolusi tinggi menjadi biner.

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra Jenis Proses Thresholding Sudut Pandang Keseluruhan Citra P-Tile Mode Method Double Threshold Iterative

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Sudut Pandang Bagian Lokal Citra Lokal Transformasi Warna RGB HSI YCbCr TSL

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra Jenis Proses Thresholding Sudut Pandang Keseluruhan Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

P-Tile, proses threshold ini dilakukan berdasarkan : - Asumsi bahwa sebuah obyek adalah memiliki sebuah ukuran tertentu, misal ukurannya adalah P - P adalah total ukuran citra dalam bentuk histogram - Pilihlah nilai ambang dalam .%P, yang menggambarkan ilustrasi sebagian citra

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi CitraContoh Hasil P-Tile

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Citra Sumber

25% P

45% P

65% P

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra Jenis Proses Thresholding Sudut Pandang Keseluruhan Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Mode Method, Threshold didasarkan nilai lembah dari sebuah histogram - Cari puncak dan lembah dari sebuah histogram - Set sesuai pada nilai lembah histogram tersebut

Mencari Lembah dalam histogram bukanlah hal sepele. sepele. - Tetapi logika pencariannya adalah mencari titik tertinggi (puncak), lalu carilah lembahnya. lembahnya. - Carilah nilai lembah tertinggi dari histogram untuk dijadikan sebagai nilai threshold

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra Contoh Hasil Mode Threshold

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra Jenis Proses Thresholding Sudut Pandang Keseluruhan Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Double Thresholding, Threshold seperti pada mode threshold. threshold. - Cari puncak dan lembah dari sebuah histogram - Set sesuai pada nilai lembah histogram tersebut

Mencari 2 Lembah dalam histogram bukanlah hal sepele. sepele. - Tetapi logika pencariannya adalah mencari titik tertinggi (puncak), lalu carilah lembahnya. lembahnya. - Carilah nilai lembah tertinggi dari histogram untuk dijadikan sebagai nilai threshold

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi CitraContoh Hasil Double Threshold

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Citra Sumber

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi Citra Jenis Proses Thresholding Sudut Pandang Keseluruhan Citra

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Iteratif Thresholding, Threshold yang didasarakan pada rata2 nilai gray rata2 secara iteratif. iteratif. - Ambil Sembarang nilai threshold - Cari dan bagi rata-rata total nilai pixel dalam 2 kategori ( 1 2). rataBatasan pembagian kategori tersebut adalah threshold. threshold. - Perbaiki nilai threshold tersebut secara iteratif (sebanyak total matrik citra) - Update nilai threshold dengan (1+2) /2

,

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi CitraContoh Hasil Iterativ Threshold

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Citra Sumber

Citra Hasil

Segmentasi =====:::

By Yusron Rijal 2010 Teknik Segmentasi Citra STMIK Yadika Bangil Jenis Proses Thresholding Mail : yusronrijal@yahoo.com Sudut Pandang Bagian Lokal Citra Lokal Transformasi Warna (TW), Jenis threshold yang didasarkan pada transformasi warna RGB, HIS, YCbCr, TSL dan sebagainya. sebagainya.

Threshold (pengambangan), operasi pemetaan suatu nilai piksel berdasarkan syarat nilai ambang menjadi nilai baru yang dikehendaki. Sehingga secara metematis dapat dirumuskan sbb :X1, X2, X3, X4, .., X n, f(x,y) TW_1 f(x,y) TW_2 TW_2 f(x,y) TW_3 TW_3 . . f(x,y) TW_n TW_n

Segmentasi =====:::

Teknik Segmentasi CitraContoh Hasil Lokal Transformasi Warna

By Yusron Rijal 2010STMIK Yadika Bangil Mail : yusronrijal@yahoo.com

Citra Sumber

Citra Hasil Threshold HSI

Segmentasi =====:::