fina (pantai).pdf
TRANSCRIPT
STUDI DAMPAK KENAIKAN PARAS LAUT DENGAN MEMANFAATKAN DATA ASTER/ GDEM ASTER
DAN TOPEX POSEIDON/JASON 1
FINA MARIANY
SKRIPSI
DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
FINA MARIANY. Studi Dampak Kenaikan Paras Laut dengan Memanfaatkan Data Aster/GDEM Aster dan Topex Poseidon/Jason 1. Dibimbing oleh JONSON LUMBAN GAOL DAN I WAYAN NURJA YA.
Kenaikan paras laut global merupakan salah satu isu yang aktual saat ini sebagai salah satu efek dari pemanasan global. Kenaikan paras laut dapat memberikan dampak negatif langsung pada wilayah pesisir seperti banjir permanen dan kerusakan infrastruktur di daerah pesisir pantai, oleh karena itu diperlukan langkah-langkah adanya mitigasi terhadap kenaikan paras laut.
Tujuan penelitian adalah untuk menganalisis laju kenaikan paras laut dari data citra satelit dalam kurun waktu 16 tahun dan mempelajari dampaknya terhadap wilayah genangan pesisir pantai.
Penelitian ini dilakukan di wilayah pesisir Cirebon pada bulan Mei 2010 sampai Mei 2011 dengan survei lapang pada Bulan Oktober 2010. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan citra satelit dan survei lapang untuk validasi. Bahan penelitian yang digunakan adalah citra satelit The Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) dan citra satelit Landsat, Global Digital Elevation Model (GDEM) Aster kenaikan muka laut, tinggi gelombang, pasang surut, dan data angin.
Citra Aster menghasilkan garis pantai, data GDEM Aster menghasilkan peta ketinggian, dan data Landsat untuk menghasilkan peta perubahan garis pantai. Data GDEM Aster dan nilai trend kenaikan paras laut diolah dengan perangkat lunak global mapper. Daerah genangan ditentukan dengan melakukan tumpang-tindih (overlay) antara data ketinggian dari data GDEM Aster dan simulasi data tinggi paras laut 5, 10 dan 15 tahun kedepan, kemudian diubah kedalam bentuk .shp file yang selanjutnya di-intersect dengan data garis pantai yang telah didigitasi dari citra Aster 2009.
Laju kenaikan muka laut yang terjadi selama 16 tahun sebesar 4,3 mm/tahun. Dengan asumsi bahwa kondisi oseanografi dan lingkungan lainnya tetap seperti sekarang maka dapat diprediksi untuk 5, 10 dan 15 tahun mendatang masing-masing akan mengalami kenaikan paras lautnya sebesar 21,53 mm, 43,06 mm, dan 64,60 mm, serta luasan genangannya sebesar 3790,3 ha, 3772,4 ha, 3762,6 ha. Wilayah genangan dimana terjadi abrasi dan akresi didaerah Kecamatan Astanajapura dan Kecamatan Kapetakan, masing-masing luasan sebesar 10,4 ha dan 12,8 ha
STUDI DAMPAK KENAIKAN PARAS LAUT DENGAN MEMANFAATKAN DATA ASTER/ GDEM ASTER
DAN TOPEX POSEIDON/JASON 1
FINA MARIANY
SKRIPSI sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Perikanan pada Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan
DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI
Dengan ini saya menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul : STUDI DAMPAK KENAIKAN PARAS LAUT DENGAN MEMANFAATKAN DATA ASTER/GDEM ASTER DAN TOPEX POSEIDON/JASSON 1 adalah benar merupakan hasil karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Semua sumber data dan informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka dibagian akhir Skripsi ini. Bogor, 18 Agustus 2011 FINA MARIANY C54052026
© Hak cipta milik Fina Mariany, tahun 2011 Hak cipta dilindungi
Dilarang mengutip dan memperbanyak tanpa izin tertulis dari Institut Pertanian Bogor, sebagian atau seluruhnya dalam
bentuk apa pun, baik cetak, fotokopi, microfilm, dan sebagainya
SKRIPSI Judul Penelitian : STUDI DAMPAK KENAIKAN PARAS LAUT DENGAN MEMANFAATKAN DATA ASTER/ GDEM ASTER DAN TOPEX POSEIDON/JASON 1
Nama Mahasiswa : Fina Mariany NRP : C54052026 Program Studi : Ilmu dan Teknologi Kelautan
Menyetujui,
Dosen Pembimbing
Utama Anggota
Dr. Ir. Jonson Lumban Gaol, Msi Dr. Ir. I Wayan Nurjaya, M. Sc 19660721 199103 1 009 19640801 198903 1 001
Mengetahui, Ketua Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan
Prof. Dr. Ir. H. Setyo Budi Susilo, M. Sc. NIP. 19580909 198303 1 003 Tanggal Lulus : 22 Juli 2011
iii
KATA PENGANTAR
Segala puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas
rahmat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan judul Studi
dampak kenaikan paras laut dengan memanfaatkan data Aster/ GDEM Aster dan
Topex Poseidon/Jason 1. Skripsi merupakan salah satu syarat untuk memperoleh
gelar sarjana di Program Studi Ilmu Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu
Kelautan Institut Pertanian Bogor.
Penulisan skripsi ini tidak akan terselesaikan tanpa bantuan, dukungan,
dan do’a dari berbagai pihak. Ucapan terima kasih dengan tulus penulis
sampaikan terutama kepada :
1. Keluarga tercinta ayah, ibu, kakak dan adik atas dukungan, doa, materi dan
kasih sayang.
2. Bapak Dr. Ir. Jonson L. Gaol, M.Si dan Dr. Ir. I Wayan Nurjaya, M.Sc selaku
pembimbing yang telah memberikan pengetahuan, arahan serta bimbingan
selama penyusunan skripsi ini.
3. Bapak Dr. I Nyoman M.Natih, M.Si selaku dosen penguji yang memberikan
masukan dan arahan demi kesempurnaan skripsi.
4. Dr. Ir. Henry M. Manik, MT selaku komisi pendidikan yang memberikan
masukan dan arahan demi kesempurnaan skripsi.
5. Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI) yang telah memberikan izin
penggunaan data.
6. Rekan-rekan di Lab Processing data Oseanografi (Bang Santos, Olivier, Erwin
Maulana, Asyari Adi Saputra) atas bantuan pengolahan data.
iv
7. Mba Valent atas bantuan saat pengambilan survey data lapang, dukungan dan
semangat bagi penulis
8. Iqbal S. Gultom, Dwito Indrawan, Darmawan Irsha P, Fadhilah R, Adil
M.Firdaus, Aditya Bramandito dan Andreas Anindityo atas dukungan dan
bantuan dalam penyusunan skripsi
9. Warga ITK khususnya ITK 42 atas semangat dan dorongannya dalam
penyusunan skripsi.
10. Gian Wilo Harlan, Lidya Elisabeth, Oktora Trianggana, Irvan Fajar dan Klimo
Nabara selaku teman seperjuangan penulis yang tiada henti memberikan
dukungan, nasihat, hiburan dan semangat satu sama lain untuk menyelesaikan
skripsi ini.
11. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu, yang telah membantu.
dan memberikan bimbingan dalam pengolahan data dan penyusunan skripsi.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan,
dikarenakan keterbatasan yang dimiliki. Oleh karena itu, penulis senantiasa
mengharapkan kritik dan saran yang membangun. Semoga skripsi ini dapat
bermanfaat memberikan informasi dan wawasan bagi yang memerlukan,
khususnya mahasiswa Ilmu dan Teknologi Kelautan IPB.
Bogor, Agustus 2011
Fina Mariany
v
DAFTAR ISI
Halaman
KATA PENGANTAR ......................................................................... iii
DAFTAR ISI ....................................................................................... v
DAFTAR GAMBAR ........................................................................... vii
DAFTAR TABEL ............................................................................... ix
DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................... x
1. PENDAHULUAN .......................................................................... 1 1.1. Latar Belakang ........................................................................ 1 1.2. Tujuan ..................................................................................... 2
2. TINJAUAN PUSTAKA ................................................................. 3 2.1. Kondisi Umum Cirebon ........................................................... 3 2.2. Pasang Surut ............................................................................ 4 2.3. Gelombang .............................................................................. 5 2.4. Citra Aster ................................................................................ 6 2.4.1 Aplikasi Citra ASTER .................................................... 7
2.5. Citra Landsat 7 ETM + ............................................................ 10 2.6. Sistem Informasi Geografis ..................................................... 12
2.7. Penginderaan Jarak Jauh .......................................................... 13
3. BAHAN DAN METODE ................................................................ 15 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian ................................................... 15 3.2. Alat dan Bahan Penelitian ....................................................... 16 3.3. Metode .................................................................................... 16 3.3.1 Pengumpulan dan pengolahan data .............................. 17 3.3.1.1. Data Kenaikan Paras Laut ................................ 17 3.3.1.2. Data GDEM Aster ........................................... 17 3.3.1.3. Data Citra Landsat 7 ETM+ ............................. 18 3.3.1.4. Pengolahan Data Kenaikan Paras Laut dan Simulasi Genanangan ................................ 18 3.3.1.5. Data Pasang Surut ........................................... 19 3.3.1.6. Koreksi Pasang Surut Terhadap Citra .............. 19 3.3.1.7. Data Gelombang .............................................. 22 3.3.1.8. Data Angin ...................................................... 23 3.3.2 Survei Lapang .............................................................. 23
4. HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................... 25
4.1. Penggunaan Lahan ................................................................... 24
vi
4.2. Ketinggian .............................................................................. 26 4.3. Kenaikan Paras Air Laut .......................................................... 28 4.4. Simulasi Daerah Genangan ...................................................... 28 4.5. Perubahan Garis Pantai ............................................................ 33 4.6. Tinggi Gelombang Signifikan .................................................. 35 4.7. Pasang Surut ............................................................................ 40
KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................ 42 5.1. Kesimpulan .................................................................................... 42 5.2. Saran .............................................................................................. 42
DAFTAR PUSTAKA .......................................................................... 43
LAMPIRAN ........................................................................................ 46
vii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1. Perbandingan resolusi citra TERRA/ASTER dengan satelit pendahulunya ............................................................................... 6
2. Desain Satelit Landsat 7 ETM+ .................................................... 11
3. Peta lokasi penelitian .................................................................... 15
4. Diagram alir penelitian ................................................................. 16
5. Grafik pasang surut saat perekaman citra ...................................... 20
6. Koreksi pasang surut terhadap citra a) Sebelum dikoreksi .............. 20 b) Setelah dikoreksi ................................................................... 21
7. Daerah data gelombang yang mewakili pesisir Cirebon ................ 22
8. Daerah data angin ......................................................................... 24
9. Peta penggunaan lahan wilayah pesisir Kabupaten Cirebon .......... 25
10. Peta ketinggian wilayah pesisir Cirebon ........................................ 27
11. Fluktuasi paras laut ....................................................................... 28
12. Peta simulasi genangan wilayah pesisir Cirebon 15 tahun sumber data pengolahan Topex dan Jason ................................................. 30
13. Peta penggunaan lahan wilayah pesisir Cirebon 15 tahun kedepan akibat kenaikan paras laut ............................................................. 30
14. Peta wilayah prediksi genangan a) Wilayah 1 dan b) Wilayah 2 dalam 15 tahun kedepan ............................................................... 31
15. Peta prediksi genangan a) Wilayah 3, b) Wilayah 4 dan c) Wilayah 5 dalam 15 tahun kedepan .......................................... 32
16. Peta perubahan garis pantai pesisir Cirebon (Kecamatan Asatanajapura) Tahun 2003 dan 2009 ........................................... 34
17. Peta perubahan garis pantai pesisir Cirebon (Kecamatan Astanajapura) tahun 2003 dan 2009 .............................................. 34
18. Arah dan kecepatan angin a)14 Agustus 2003 b)15 Agustus 2003 dan c)16 Agustus 2003 ................................................... 37
vii
viii
19. Arah dan kecepatan angin a)23 Maret 2009 b) 24 Maret 2009 dan 25 Maret 2009 .............................................................................. 38
20. Grafik rata-rata tinggi gelombang signifikan di pesisir Cirebon tahun 1992-2009 ........................................................................... 39
21. Grafik pasang surut ...................................................................... 41
ix
DAFTAR TABEL
Halaman
1. Karakteristik pada mayor ASTER ................................................... 6
2. Karakteristik DEM yang dibuat dengan cara perolehan data yang berbeda ........................................................................................... 9
3. Akurasi dari ASTER dan PRISM DEM ........................................... 10
4. Karakteristik citra satelit Landsat 7 ETM + ..................................... 13
5. Luas penggunaan lahan di wilayah pesisir Kabupaten Cirebon ........ 26
6. Luas genangan prediksi 5, 10 dan 15 tahun akibar Sea Level Rise .... 29
7. Luas daerah yang terkena abrasi dan akresi ..................................... 33
8. Kisaran tinggi gelombang signifikan (m) periode 1993-2008 ........... 40
ix
x
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
1. Peta prediksi genangan pesisir Cirebon 5 dan 10 tahun kedepan sumber data pengolahan Topex dan Jason ........................................ 47
2. Peta prediksi genangan pesisir Cirebon 5 dan 10 tahun kedepan ....... 48
3. Peta prediksi wilayah pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Kapetakan) 5 dan 10 tahun kedepan ................................................. 49
4. Peta prediksi wilayah pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Cirebon Utara) 5, 10 dan 15 tahun kedepan ...................................... 50
5. Peta prediksi wilayah pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Lemah Wungkuk) 5, 10 dan 15 tahun kedepan ................................. 51
6. Peta prediksi wilayah pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Astanajapura) 5, 10 dan 15 tahun kedepan ....................................... 52
7. Peta prediksi wilayah pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Babakan) 5, 10 dan 15 tahun ke depan ............................................. 53
8. Tinggi dan arah gelombang perbulan tahun 1992-2009 .................... 54
9. Arah angin perbulan pada tahun 1992-2009 ..................................... 56
10. Arah dan kecepatan angin rata-rata 3 hari (14-16 Agustus 2003) ...... 60
11. Arah dan kecepatan angin rata-rata 3 hari (23-25 Maret 2009) ......... 61
12. Foto pesisir Cirebon ......................................................................... 62
x
1
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Kenaikan paras laut secara global merupakan salah satu isu yang aktual
dalam studi saat ini. Kenaikan paras laut (sea level rise) merupakan salah satu
efek dari pemanasan global (global warming). Fenomena kenaikan paras laut
dapat memberikan dampak negatif langsung pada wilayah pesisir seperti erosi
garis pantai, penggenangan wilayah daratan dekat pantai, dan meningkatnya
resiko banjir.
Wilayah pesisir merupakan salah satu zona yang banyak dimanfaatkan
untuk perekonomian masyarakat. Kenaikan paras laut dapat menyebabkan banjir
permanen dan kerusakan infrastruktur di daerah pesisir pantai, maka diperlukan
langkah-langkah nyata untuk menghadapi kenaikan paras laut tersebut. Salah satu
hal yang penting dilakukan adalah pemetaan daerah rawan genangan akibat
dampak kenaikan muka laut. Bila trend kenaikan paras laut dalam beberapa tahun
mendatang bias diketahui, maka dampak yang akan ditimbulkan dapat
diperkirakan. Diantara dampak tersebut adalah genangan air di wilayah pantai
yang mengakibatkan rusaknya lahan, sarana dan prasarana kegiatan di wilayah
tersebut.
Salah satu metode untuk memperoleh informasi potensi sumber daya
wilayah pesisir dan lautan adalah metode penginderaan jauh dan Sistem Informasi
Geografis (SIG). Pada penginderaan jauh dan SIG ini didapatkan informasi
mengenai obyek yang terdapat pada suatu lokasi dipermukaan bumi melalui
perekaman data menggunakan sensor satelit. Saat ini telah banyak diluncurkan
satelit sumber daya alam dengan berbagai jenis sensor dan peruntukan salah satu
2
diantaranya adalah citra The Advanced Spaceborne Thermal Emission and
Reflection Radiometer (ASTER) yang memiliki resolusi spasial 15 m. Satelit ini
mampu mengindera tempat yang sama pada dua posisi yang berbeda searah jalur
orbit, sehingga dapat dibentuk model stereoskopis dan dihasilkan data ketinggian.
Data ASTER untuk pemetaan topografi daerah pantai cukup potensial.
Kemampuan data stereo ASTER untuk menghasilkan Digital Elevation
Mode (DEM) dengan resolusi spasial tinggi (15 m) merupakan informasi sangat
penting untuk pengelolaan wilayah pantai dalam beberapa hasil penelitian, seperti
Trisakti dan Carolita (2005), Goncalves and Oliveira (2004), Tsakiri-Strati et. al.
(2004) Pantelis et. al. (2004) dan Ulrich et. al. (2003). Menunjukkan bahwa
ketelitian vertikal dari data DEM ASTER mendekati 25-27 meter untuk daerah
pegunungan dengan tutupan lahan yang rapat (Trisakti dan Carolita, 2005), tetapi
untuk daerah dengan sedikit tutupan vegetasi dapat mencapai 9 – 11 meter
(Goncalves and Oliveira, 2004 dalam Trisakti, 2005).
1.2 Tujuan
Tujuan penelitian adalah menganalisis trend kenaikan paras laut dari data
citra satelit dalam kurun waktu 16 tahun, dan mempelajari dampaknya terhadap
wilayah genangan pesisir pantai.
3
2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Kondisi Umum Cirebon
Cirebon terletak di daerah Pantai Utara propinsi Jawa Barat bagian timur.
Secara geografis, Kotamadya Cirebon terletak pada 1080 40’-1080 bujur timur dan
60 30’ – 70 00’ lintang selatan. Bentang alamnya merupakan dataran rendah
daerah pantai, dengan luas wilayah administrasi ± 3.735,82 hektar dan dominasi
penggunaan lahan untuk perumahan (32%) dan tanah pertanian (38%). Cirebon
merupakan dataran rendah dengan ketinggian bervariasi antara 0-150 meter di atas
permukaan laut. Berdasarkan persentase kemiringan, wilayah kota Cirebon dapat
diklasifikasikan sebagai berikut : kemiringan 0-3% tersebar di sebagian wilayah
kota Cirebon kecuali sebagian Kecamatan Harjamukti, kemiringan 3-8% tersebar
di sebagian besar wilayah Kelurahan Kalijaga, sebagian kecil Kelurahan
Harjamukti, Kecamatan Harjamukti, kemiringan 8-15% tersebar di sebagian
wilayah Kelurahan Argasurya, kecamatan Harjamukti, kemiringan 15-25%
tersebar di wilayah Kelurahan Argasurya, kecamatan Harjamukti.
Kota Cirebon terletak pada lokasi yang strategis dan menjadi simpul
pergerakan transportasi antara Jawa Barat dan Jawa Tengah. Letaknya yang
berada di wilayah pantai menjadikan Kota Cirebon memiliki wilayah dataran yang
lebih luas dibandingkan dengan wilayah perbukitannya.
Suhu udara rata-rata di Cirebon adalah 28°C. Kelembaban udara berkisar
antara ± 48-93% dengan kelembaban udara tertinggi terjadi pada bulan Januari-
Maret dan angka terendah terjadi pada bulan Juni-Agustus. Rata-rata curah hujan
tahunan di daerah Cirebon ± 2260 mm/tahun dengan jumlah hari hujan ± 155 hari.
(www.cirebonkab.go.id) [Diakses pada tanggal 5 Juli 2009].
3
4
2.2 Pasang surut
Pasang surut (pasut) adalah naik turunnya muka laut secara berkala akibat
adanya gaya tarik benda-benda angkasa terutama matahari dan bulan terhadap
massa air di bumi (Pariwono, 1989). Sepanjang sejarah bumi paras laut rata-rata
tidak pernah berada dalam keadaan konstan (National Research Council, 1990).
Perubahan tinggi paras laut merupakan hasil dari beberapa proses yang
saling mempengaruhi. Perubahan terjadi dalam skala waktu dan ruang, dari yang
bersifat lokal sampai global, dan kurun waktu beberapa detik sampai beberapa
ribu tahun (National Research Council, 1990). Proses-proses yang menyebabkan
perubahan tinggi paras laut diantaranya (Prihatini, 2004):
1. Penaikan daratan baik secara lokal maupun global.
2. Angin, arus laut dan perubahan tekanan atmosfir.
3. Perubahan jumlah massa air lautan disebabkan karena pencairan es di kutub
atau penambahan massa air laut dari pelepasan sumber air daratan.
4. Perubahan volume air lautan tanpa mengeluh jumlah massa air laut yang
merupakan respon dari perubahan suhu dan salinitas.
5. Perubahan volume lautan dunia yang disebakan gaya-gaya tektonik seperti
seafloor spreading, plate convergence dan pengangkatan dasar lautan serta
proses sedimentasi dasar laut.
Dampak naiknya air laut berekspansi ke daratan yang menyebabkan banjir
rob di beberapa wilayah di Semarang (Wirasatriya et al., 2006). Dampak
kenaikan paras laut terhadap pesisir terdapat dalam laporan Bappedal/KMNLH
tahun 1999 menyebutkan bahwa kenaikan paras air laut akibat pemanasan global
diprediksi sebesar 5-10 mm/tahun atau rata-rata 6 mm/tahun. Kenaikan air laut
5
dapat menyebabkan abrasi pantai, intrusi air asin ke dalam estuaria dan akuifer,
meningkatkan risiko banjir, hilangnya struktur pantai alami maupun buatan dan
terganggunya ekologi pantai. Kerusakan ekologi dapat meliputi kerusakan batu
karang, berkurangnya keanekaragaman hayati, rusaknya hutan mangrove, serta
perubahan sifat biofisik dan biokimia zona pesisir (Harmoni, 2005).
Dampak dari kenaikan paras muka air laut di kawasan pantai semarang
yang paling terkena dampak adalah infrastruktur dan jumlah penduduk. Selain
itu, daerah pemukiman dan jasa pelayanan juga terkena dampak yang cukup besar
(Diposaptono et al., 2009). Dampak yang terjadi di Makasar dari meningkatnya
paras air laut adalah berubahnya garis pantai yang semakin mengarah ke darat,
kawasan pantai yang semakin berkurang, hilangnya sebagian kawasan hutan
bakau serta terjadinya abrasi dan sedimentasi (Kurdi, 2010).
2.3 Gelombang
Gelombang adalah fenomena naik turunya permukaan laut (Pond and
Pickard, 1983 dalam Rahayu, 2000). Gelombang adalah faktor penting yang
sangat menentukan dalam proses dinamika pantai, baik berupa abrasi (erosi atau
pengikisan pantai) maupun akresi (sedimentasi atau penambahan pantai).
Gelombang dapat menimbulkan arus dan transport sedimen dalam arah tegak
lurus dan sepanjang pantai yang akhirnya akan mempengaruhi bentuk pantai
(Rahardjo, 2004).
Gelombang yang terbentuk di permukaan laut pada umumnya karena
adanya proses alih energi dari angin ke permukaan laut. Gelombang merambat ke
segala arah membawa energi yang kemudian dilepaskan ke pantai dalam bentuk
hempasan ombak. Rambatan gelombang ini dapat menempuh jarak ribuan
6
kilometer sebelum mencapai suatu pantai. Gelombang yang mendekati pantai
akan mengalami pembiasan (refraction), dan akan memusat (convergence) jika
mendekati semenanjung, atau menyebar (divergence) jika menemui cekungan
(Pariwono, 1992).
2.4 Citra Aster
ASTER adalah suatu sensor multispektral yang diluncurkan oleh NASA
pada bulan Desember 1999. ASTER merupakan salah satu sensor dari satelit
Terra. ASTER memiliki 14 Band yang terbagi dalam kanal visible, kanal infra
merah dan kanal thermal infra merah. Seluruh band spectral dari Aster terbagi
kedalam tiga radiometer yaitu VNIR, SWIR and TIR (ERSDAC, 2003 dalam
Trisakti, 2006). Resolusi spasial kanal visible Visible and Near Infrared
Radiometer (VNIR) adalah 15 m lebih baik dari data LANDSAT-TM yang
resolusi spasialnya 30 m. Kanal inframerah Short Wave Infrared Radiometer
(SWIR) sama dengan LANDSAT-TM adalah 30 m dan kanal inframerahnya
Thermal Infrared Radiometer (TIR) memiliki resolusi 90 m. Rincian spektral per
kanal untuk data ASTER disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1.Karakteristik Sensor ASTER
Sumber: ERSDAC (2003)
Radiometer Band Panjang
Gelombang (µm) Resolusi Spasial
Bilangan kuantum
VNIR
1 0.52-060
15 m 8 bit
2 0.63-0.69 3N 0.78-0.86 3B 0.78-0.86
SWIR
4 1.600-1.700
30 m 8 bit
5 2.145-2.185 6 2.185-2.225 7 2.295-2.365 8 2.295-2.365 9 2.360-2.430
TIR
10 8.125-8.475
90 m 12 bit
11 8.475-8.825 12 8.925-9.275 13 10.25-10.95 14 10.95-11.65
7
Salah satu kelebihan dari citra TERRA/ASTER adalah resolusi spasial
yang lebih tinggi dibandingkan dengan citra satelit pendahulu dan sekelasnya
(JERS-1 dan Landsat). Sebagai contoh perbandingan resolusi citra
TERA/ASTER dengan satelit pendahulunya disajikan pada Gambar 1.
TERRA/ASTER
JERS-1 OPS
Landsat TM
Gambar 1. Perbandingan resolusi citra TERRA/ASTER dengan satelit pendahulunya (sumber : www.Aster-indonesia.com)
2.4.1 Aplikasi Citra ASTER
Beberapa contoh penerapan citra TERRA/ASTER untuk monitoring
permukaan bumi antara lain karakteristik spektral terhadap mineral dan batuan,
klasifikasi jenis tanah, monitoring aktifitas gunung berapi, pemetaan tumbuhan di
daerah kering dan basah, monitoring suhu permukaan laut, monitoring hutan
bakau (mangrove), produk ASTER ortho dan DEM-Z, monitoring kebakaran
8
hutan, monitoring suhu permukaan tanah dan korelasi DEM
(http://aster.indomicrowave.com).
DEM dapat diperoleh mengaplikasikan data ini yang diturunkan dari citra
TERRA/ASTER (Level 1) dapat diperoleh informasi kontur permukaan bumi,
dimana informasi ini dapat diterapkan untuk berbagai macam bidang, misalnya
pertambangan, pembangkit listrik, perencanaan dam atau bendungan,
penanggulangan banjir dan lain-lain. Selain itu sumber data DEM dapat diperoleh
dengan FU stereo, data pengukuran lapangan (dengan menggunakan GPS,
theodolith, EDM, Total Station, Echosounder), peta topografi, dan linear array
image. Karakteristik DEM yang dibuat dengan cara perolehan data yang berbeda
disajikan pada Tabel 2.
DEM adalah sumber data untuk menghasilkan informasi kondisi topografi
lahan. DEM dapat menggunakan beberapa metode, salah satunya berdasarkan
gambar satelit stereoscopic (Stereoscopic Parallax Of Optic and SAR). PRISM
sensor (Panchromatic Remote-Sensing Instrument for Stereo Mapping) dari
Satelit ALOS dan sensor ASTER dari satelit TERA adalah sensor satelit yang
berasal dari Jepang yang memiliki kemampuan untuk menghasilkan gambar
streoscopic (Trisakti, 2009).
9
Tabel 2. Karakteristik DEM yang dibuat dengan cara perolehan data yang berbeda.
Metode Pengumpulan data ketinggian digital Sistem Pengumpulan data
RMS Sensor/Teknik Akurasi Ketinggian
Pengukuran lapangan DGPS x,y,z Teodolit
DGPS Geodetik
Laser Beacon DGPS
Hingga 2 cm
10-5 cm
Fotogrametri konvensional Dari peta topografi (ketinggian dari kontur, survey lapangan, hipsografi) Pengamatan stereoskopis
USGS 7,5
Kamera film konvensional
7-15 cm, Maks 50 cm
Penginderaan Jauh Sistem pasif Citra foto Stereopairs(digital)
Citra satelit Stereopair antar jalur terbang Stereopair sepanjang jalur terbang Sistem Aktif LiDAR Sisitem gelombang mikro
SAR(Synthethic Apherture RADAR) antar jalur terbang yang berurutan
Interferometris INSAR(two-passes interferometry)
INSAR, IFSAR (single pass)
Ortofoto B&W
SPOT, IRS
JERS, ASTER
Lasser canner
Radarsat,ERS1/2 (stereopair)
ERS1/2-JERS Radarsat Strid
IFSAR star 3i, Topstar,SRTM
0,5-2,5 m
~20-50 m
~25m atau kurang
0,3 m-1m
10-50 m
5-10 m
0,5, 1, 2, 3 m, bervariasi
Sumber : (www.taufik.staff.ugm.ac.id)
10
VNIR (Visible Near Infrared) memiliki 2 band infra red yang mempunyai
panjang gelombang hampir sama keduanya, yaitu 3N( Nadir view) dan 3B
(Backward view). Band 3B digunakan untuk mengambil pandangan dari
belakang, dengan sudut kemiringan diantara backward view dan nadir view
dengan sudut kemiringan 27,60 (Ersdac, 2002 dalam Trisakti, 2006). Pandangan
nadir dan backward digunakan untuk mendapatkan citra secara stereoscopic untuk
menghasilkan DEM.
Beberapa peneliti memiliki laporan akurasi dari ASTER dan PRISM DEM
seperti yang disajikan pada Tabel 3. Akurasi dari stereo ASTER DEM bervariasi
dari 7 m sampai 50 m tergantung metode, kondisi topografi, dan observasi
penutupan lahan (Trisakti, 2009).
Tabel 3. Akurasi dari ASTER dan PRISM DEM
Sensor satelit Referensi Akurasi (m) Aster Lang &Welch(1999) 10-50 m Aster Toutin & Cheng (2001) 7,9 m Aster Hirano et al. (2002) 7-15 m
Aster Goncalves & Oliveira (2004)
9-11 m Less Vegetat
Prism ALOS Chen T. et al. (2004) <3 m (93%) SRTM X-band Gesch D (2005) Ion 3-5 m SRTM X and C-band Yastikh et al. (2006) 5-6-9,6 m Prism ALOS JAXA (2006) <6,5 m
Prism ALOS Bignone & Umakawa (2008) 2-5 m
Prism ALOS Scneider et al. (2008) 4 m (Sumber : Trisakti, 2009)
2.5 Citra Landsat 7 ETM+ Citra landsat 7 ETM+ yang digunakan pada penelitian ini adalah rekaman
pada tanggal 15 Agustus 2003 dan 24 Maret 2009. Satelit Landsat 7 ETM+
11
merupakan radiometer pemindai multispektral yang memiliki posisi tetap,
pengamatan nadir dan kemampuan menyediakan citra beresolusi tinggi berisi
informasi permukaan bumi, baik dalam wilayah spektrum sinar tampak maupun
infra merah. Landsat 7 ETM+ diluncurkan pada tanggal 15 April 1999, berada
pada ketinggian 705 km dengan periode edar 99 menit, dan orbit polar sun-
synchronous yang memotong garis khatulistiwa ke arah selatan setiap pukul
10.00 waktu setempat dengan waktu inklinasi 300. Landsat 7 ETM+ mempunyai
cakupan seluas 185 km melewati daerah yang sama setiap 16 hari. Karakteristik
sensor satelit landsat 7 ETM+ mempunyai 8 kanal spektral dengan pengaturan
gain tinggi, dan rendah secara terpisah (Lapan, 2000 dalam Putra, 2007).
Tampilan desain satelit Landsat 7 ETM+ yang diluncurkan pada tanggal 15 April
1999 ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Desain Satelit Landsat 7 ETM+ (NASA, 2005)
12
Citra landsat 7 ETM+ mempunyai resolusi spasial 30 x 30 m pada saluran
multispektral yang relatif cukup untuk digunakan pada berbagai kajian tematik.
Karakteristik satelit Landsat 7 ETM+ selengkapnya diperlihatkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Karakteristik Citra satelit Landsat 7 ETM
Sensor Resolusi spektral Resolusi spasial
Biru 0,450-0,515 30
Hijau 0,525-0,605 30
Merah 0,630-0,690 30
Infra merah dekat 0,750-0,900 30
Infra merah tengah
1,550-1,750 30
Infra merah Thermal
10,400-12,500 30
Infra merah Jauh 2,090-2,350 30
Panchromatik Hitam dan putih 0,520-0,900 15
Lebar sapuan 185 km
Resolusi Temporal 16 hari(233 orbit)
Ketinggian 705 km
Resolusi radiometrik Best 8 of 9 bits
Inklinasi Sun-synchronous,98,2 degrees
Sumber : (http//glovis.usgs.edu)
2.6 Sistem Informasi Geografis
Sistem Informasi Geografi (SIG) adalah suatu sistem informasi yang
dirancang untuk bekerja dengan data yang bereferensi spasial atau berkoordinat
geografi. SIG dapat diasosiasikan sebagai peta yang berorde tinggi yang juga
mengoperasikan dan menyimpan data non spasial (Star dan Estes, 1990 dalam
13
Barus dan Wiradisastra, 2000). SIG telah terbukti kehandalannya untuk
mengumpulkan, menyimpan, mengelola, menganalisa dan menampilkan data
spasial baik biofisik maupun sosial ekonomi. Secara umum SIG menyediakan
fasilitas-fasilitas untuk mengambil, mengelola, memanipulasi dan manganalisa
data serta menyediakan hasil baik dalam bentuk grafik maupun dalam bentuk
tabel, namun demikian fungsi utamanya adalah untuk mengelola data spasial.(Star
dan Estes, 1990 dalam Barus dan Wiradisastra, 2000).
Keuntungan SIG adalah kemampuan untuk menyertakan data dari sumber
berbeda untuk aplikasi deteksi perubahan. Walaupun penggabungan sumber data
dengan perbedaan akurasi sering mempengaruhi hasil deteksi perubahan, SIG
telah menjadi alat yang penting untuk tata ruang dan analisis modeling untuk
masalah zona pantai. Multimedia berbasis SIG modeling dapat menghasilkan
output spasial visualisai. Alat bantu visualisasi banjir telah dikembangkan di
daerah Lakes Entrance, Victoria, Australia, dimana visualisasi ini berpotensi dan
diterapkan untuk mendukung masa depan manajemen zona pesisir terpadu
(Wheler et. al., 2008). Kegiatan penelitian yang menggunakan aplikasi SIG untuk
perubahan garis pantai diantaranya yaitu yang dilakukan oleh Wiguna (2007),
Kalay (2008), Putra(2007), Sutrisno (2005), dan Tarigan (2007).
2.7 Penginderaan Jarak Jauh
Penginderaan jauh didefinisikan sebagai ilmu teknologi dan seni untuk
mendeteksi dan atau mengukur objek atau fenomena di bumi tanpa menyentuh
objek itu sendiri (Lillesend dan Ralph, 1990). Secara umum sistem penginderaan
jauh yaitu pancaran dan pantulan energi dari benda-benda di permukaan bumi
ditangkap oleh sisitem sensor pada satelit, kemudian diubah menjadi sinyal-sinyal
14
yang selanjutnya dikirimkan ke stasiun bumi untuk seterusnya disimpan dalam
bentuk data analog atau digital. Untuk pemanfaatan suatu bidang tertentu dapat
dilakukan penginderaan atau sensor pada wahana penginderaan jauh dengan
memanfaatkan energi gelombang elektromagnetik yang dipancarkan atau
dipantulkan oleh suatu objek di permukaan bumi, dimana tiap-tiap objek
dipermukaan bumi memiliki karakteristik reflektansi yang berbeda-beda
(Kushardono, 2003)
Untuk memantau dan melihat perubahan lingkungan pesisir yang
diakibatkan gempa, tsunami, badai, banjir, El-Nino, dan pemanasan global, citra
inderaja (penginderaan jarak jauh) adalah suatu alternatif yang baik dipergunakan
selain survei langsung ke lokasi. Aplikasi inderaja untuk melihat genangan antara
lain seperti penelitian yang dilakukan oleh Suciati (2010) dan Idris (2009).
15
3. BAHAN DAN METODE
3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di wilayah pesisir Cirebon, wilayah ini didominasi
oleh wilayah permukiman masyarakat pesisir dan tambak. Lokasi penelitian
terletak antara 108040’ - 108048’ BT dan 6030’- 7000’ LS (Gambar 3).
Gambar 3. Peta Lokasi Penelitian
Penelitian ini meliputi pengolahan data citra yang dilakukan pada Bulan
Mei 2010 sampai Bulan Mei 2011, dan survey lapang yang dilakukan pada Bulan
Oktober 2010. Pengolahan data citra dilakukan di LIPI, Laboratorium Processing
data Oseanografi dan Laboratorium Penginderaan Jauh, Departemen Ilmu dan
Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian
Bogor.
16
3.2. Alat dan Bahan Penelitian
Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah perangkat lunak image
processing dan GIS, seperti Er Mapper 6.4, Surfer 8.0, Ocean Data View (ODV),
dan Global Mapper 8.0, sedangkan untuk pengolahan data spasial menggunakan
Arc Gis. Global Positioning System (GPS) dan kamera digital digunakan sebagai
perlengkapan survei lapangan. Bahan penelitian berupa citra satelit Aster, citra
satelit Landsat, data GDEM Aster, data kenaikan paras laut, data tinggi
gelombang, data pasang surut, peta penggunaan lahan dan data angin
3.3. Metode Penelitian
Dalam peneitian ini dilakukan pengolahan citra satelit dan survei lapang
untuk validasi. Diagram alir penelitian ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Diagram Alir Penelitian
Data Angin
Data Penggunaan Lahan
Overlayyy
Data Aster 2009
GDEM ASTER
Data Paras Laut
Data Landsat 2003 dan 2009
Data Gelombang
Data Pasut
Garis Pantai Kontur
Daerah Genangan
Peta Perubahan Garis Pantai
Generate Sesuai simulasi (GlobalMapper)
Intersect
Peta Prediksi Daerah Genangan
17
3.3.1 Pengumpulan dan pengolahan data
Data citra satelit ASTER dan data penggunaan lahan diperoleh dari
Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI), data GDEM ASTER, citra landsat 7
ETM, data kenaikan muka laut, data tinggi gelombang, data pasang surut dan arah
kecepatan angin didapatkan dengan cara mengunduhnya dari internet.
3.3.1.1 Data Kenaikan Paras Laut
Data kenaikan paras laut daerah Cirebon didapatkan melalui satelit
altimeter TOPEX dan JASON 1 yang dapat diunduh melalui situs
http://rads.tudelft.nl/rads/data/authentication.cgi.
Data kenaikan paras laut yang diunduh tersebut terdiri dari file-file
berformat ASCII yang telah dibentuk menjadi data "zip", terdiri dari passes atau
lintasan satelit di bumi dan cycle atau putaran satelit pada lintasan yang sama.
Selanjutnya data kenaikan paras laut yang digunakan memiliki interval waktu 10
hari selama 16 tahun (1993-2008) diolah menggunakan Microsoft Excel untuk
memperoleh trendline atau rata-rata kenaikan paras laut tiap tahun di daerah
pesisir Cirebon.
3.3.1.2 Data GDEM Aster
Data Global Digital Elevation Model (GDEM) diluncurkan kepada
masyarakat pada Bulan Juni 2009. Program GDEM ini merupakan hasil
kerjasama antara NASA dengan Jepang yang dalam hal ini diwakili oleh
Kementerian Ekonomi, Perdagangan dan Industri Jepang (METI). Data ASTER
bisa didapatkan melalui situs www.gdem.aster.ersdac.or.jp. Data GDEM ini
18
divalidasi oleh NASA, METI, dan US Geological Survey dan dengan dukungan
dari US National Geospatial-Intelligence Agency.
Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer
(ASTER) sendiri adalah salah satu dari lima instrumen pengamat bumi yang
diluncurkan oleh Terra pada Desember 1999. Data yang dihasilkan berformat Tag
Image Format (TIF), yang dapat dibuka pada software Global Mapper.
Selanjutnya diolah dengan software ArcView. Data GDEM menggunakan sistem
grid berukuran 1° x 1° atau 111,2 km x 111,2 km memilki ketelitian sebesar 30
meter. Area yang tercakup meliputi 83° LU hingga 83° LS atau berarti hampir
99% permukaan bumi tercakup pada data GDEM ini.
3.3.1.3 Data Citra Landsat 7 ETM +
Data Citra Landsat dapat diunduh di http://glovis.usgs.gov/. Citra yang
digunakan Citra landsat TM path 121 row 65 yang direkam pada tanggal 24 Maret
2009 dan Citra landsat TM path 121 row 65 yang direkam pada tanggal 15
Agustus 2003. Analisis data secara digital dilakukan dengan menggunakan
perangkat lunak Er mapper. Untuk mendeteksi perubahan garis pantai kemudian
menggunakan band 4 sebagai gray scale. Penggunaan band 4 secara langsung
akan memisahkan komponen laut dan darat. Kedua hasil klasifikasi di export .shp
kemudian ditumpang-tindihkan agar terlihat perbedaan garis pantai.
3.3.1.4 Pengolahan Data Kenaikan Paras Laut dan Simulasi Genangan
Data GDEM Aster dan nilai kenaikan paras laut diolah menggunakan
perangkat lunak global mapper. Untuk mengetahui trend paras laut maka data
tinggi paras laut rata-rata selama 16 tahun diplot secara linier dalam trend paras
19
laut dan dari persaman yang dihasilkan akan diperoleh laju tinggi paras laut,
selanjutnya berdasarkan trend paras laut dibuat simulasi genangan mulai dari 5,
10 dan 15 tahun kedepan. Untuk simulasi 5, 10 dan 15 tahun maka isi countour
interval pada Global Mapper nilai laju kenaikan tersebut dikalikan sesuai tahun
simuilasi. Setelah data GDEM Aster dan niai kenaikan paras laut diolah di Global
Mapper kemudian di export .shp selanjutnya di intersect dengan data garis pantai
yang telah di digitasi dari citra Aster 2009.
3.3.1.5 Data Pasang Surut
National Astronomical Observatory (NAO TIDE) adalah sebuah program
untuk memprediksi pasang surut yang berdasarkan waktu dan lokasi laut. Model
ini dikembangkan oleh pasang asimilasi TOPEX / data POSEIDON altimeter
yang digunakan dengan software fotran. NAO TIDE adalah program untuk
prediksi pasang surut laut di daerah Jepang menggunakan model regional dengan
resolusi tinggi. Data pasut dapat diunduh dari website :
http://www.miz.nao.ac.jp/staffs/nao99/README_NAOTIDE_En.html.
Data pasang surut yang digunakan dalam studi ini merupakan data prediksi
yang dikeluarkan oleh Dishidros dan dimasukkan nilai amplitudo dan fase tiap
anak pasang (M2, S2, N2, K1, O1, M4, MS4, K2, P1 k) kedalam program pasut
(tides application programme) yang dikeluarkan oleh Badan Pengkajian dan
Penerapan Teknologi (BPPT).
3.3.1.6 Koreksi Pasang Surut Terhadap Citra
Koreksi pasang surut perlu dilakukan agar dapat memperkecil kesalahan
dalam menganalisis perubahan garis pantai. Gambar 5 menunjukkan grafik
pasang surut saat perekaman citra, t
berbeda ketinggiannya, karena waktu pengambilan citra yang berbeda.
surut ketika citra diambil ternyata tidak
pasang surut perekaman dengan MSL hanya berbeda
akan mempengaruhi ketelitian pada citra.
Gambar 5
0
20
40
60
80
1000
:00
1:0
02
:00
Tin
gg
i P
asu
t (c
m)
pasang surut saat perekaman citra, tinggi pasang surut kemungkinan besar
, karena waktu pengambilan citra yang berbeda.
surut ketika citra diambil ternyata tidak jauh berbeda (Gambar 6), selisih antara
pasang surut perekaman dengan MSL hanya berbeda 4,5 cm. Perbedaan ini tidak
mempengaruhi ketelitian pada citra.
Gambar 5. Grafik pasang surut saat perekaman citra
a)
2:0
03
:00
4:0
05
:00
6:0
07
:00
8:0
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
waktu
20
inggi pasang surut kemungkinan besar
Pasang
, selisih antara
erbedaan ini tidak
21
b)
Gambar 6. Koreksi pasang surut terhadap citra a) Sebelum dikoreksi dan b) Setelah dikoreksi
3.3.1.7 Data gelombang
Data nilai rata-rata tinggi gelombang signifikan daerah Pesisir Cirebon
didapat dari European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
dengan menggunakan metode pemrosesan data reanalisis, pemodelan dan
asimilasi (numerical weather prediction) dari data satelit serta data insitu. Data
ini dapat diunduh dari http://data-portal.ecmwf.int/data/d/interim_daily/.
Data tinggi gelombang yang diunduh dari internet berformat netcdf
(network common data form) yang dapat dibaca dan diolah dengan menggunakan
Ocean Data View (ODV). Data yang disediakan memiliki resolusi spasial
berukuran 1,5° x 1,5° atau sekitar 166,8 km x 166,8 km dengan cakupan area
global. Secara temporal tersedia selama 20 tahun yakni dari Januari 1989 sampai
Maret 2010 dalam penelitian ini data yang digunakan selama 20 tahun (1990-
2009) dengan interval 6 jam, yaitu : Pukul 00:00, 06:00, 12:00, dan 18:00.
22
Gambar 7. Diagram alir pengolahan data gelombang signifikan
Pengolahan data rata-rata tinggi gelombang signifikan ditunjukkan pada
Gambar 7. Pengolahan data diawali dengan mengekstrak data berformat netcdf
(*.nc) dengan menggunakan ODV menjadi data berformat teks (*.txt) pada
stasiun yang berada di pesisir Cirebon, yaitu stasiun yang berkoordinat 6o LS dan
109,5o BT. Data dengan interval setiap 6 jam tersebut dirata-ratakan tiap tahun
sehingga diperoleh hasil berupa rata-rata tinggi gelombang signifikan per bulan
selama 17 tahun (1992-2009) yang mewakili daerah pesisir Cirebon (Gambar 2).
3.3.1.7 Data Angin
Perolehan data arah dan kecepatan angin didapat dari mengunduh data dari
situs European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
http://ecmwf.int/ dengan selang waktu dari tahun 1992 sampai 2009 mengekstrak
data berformat netcdf (*.nc) dengan menggunakan ODV menjadi data berformat
teks (*.txt) selanjutnya diplotkan di surfer. Koordinat data angin terdiri dari 12
stasiun yaitu : (1) 6˚LS dan 106,5˚BT (2) 6˚ LS dan 108˚ BT (3) 6˚LS dan 109,5˚
BT (4) 6˚LS dan 111˚BT (5) 7,5˚LS dan 108˚ BT (6)7,5˚LS dan 111˚BT (7)7,5˚LS
Data *nc
Open ODV Export spreadsheet
Open Excell
Data Gelombang Perbulan
23
dan 106,5˚BT (8)7,5˚LS dan 109,5˚BT (9) 4,5˚LS dan 106,5˚BT (10) 4,5˚LS dan
108˚BT. (11) 4,5˚LS dan 109,5˚BT (12) 4,5˚LS dan 111˚BT.
3.3.2 Survei Lapang
Pengamatan lapangan dilakukan di sepanjang pantai wilayah pesisir
Cirebon pada 6 Oktober 2010. Untuk mengamati kondisi dan lokasi-lokasi di
wilayah pesisir dengan menggunakan GPS untuk menentukan posisi wilayah yang
diamati (Lampiran 12). Pada kegiatan penelitian ini juga dilakukan wawancara
dengan penduduk sekitar untuk mendapatkan informasi mengenai perubahan
penutupan/penggunaan lahan dan pasang surut daerah tersebut.
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Penggunan lahan
Penggunaan lahan yang terdapat di wilayah pesisir Kabupaten Cirebon
menurut survei LIPI (2009) terdiri dari bekas tambak/lahan kosong, kebun
campuran, mangrove, pemukiman lahan terbangun, sawah tadah hujan,
sawah/lahan kosong, tambak, tambak bandeng, tambak garam dan tubuh air
(Gambar 9). Di daerah Kecamatan Kapetakan penggunan lahan meliputi tambak
dan sawah irigasi. Daerah Krangkeng dan Gegesik merupakan pemukiman/lahan
terbangun. Di Cirebon Utara terdapat sawah tadah hujan dan pemukiman/lahan
dan di Cirebon Barat terdapat sawah tadah hujan. Di daerah Kejaksaan terdapat
semak/lahan kosong dan pemukiman/lahan terbangun. Untuk daerah Lemah
Wungkuk terdapat permukiman/lahan terbangun dan lahan kosong dan kebun
campuran. Di daerah Kesambi hanya terdapat terdapat sawah hujan. Pada daerah
Mundu terdapat semak/lahan kosong, sawah tadah hujan, tambak bandeng, kebun
campuran dan pemukiman lahan terbangun.
Berbeda halnya pada daerah Astanajapura dimana terdapat tambak
bandeng dan tambak garam yang mendominasi di daerah tersebut serta terdapat
juga sawah tadah hujan, pemukiman lahan terbangun dan kebun campuran. Di
daerah Babakan terdapat sawah tadah hujan, tambak bandeng, tambak garam dan
mangrove.
24
Gambar 9. Peta penggunaan lahan wilayah pesisir Kabupaten Cirebon (Rositasari., et al 2011).
Berdasarkan Gambar 9, luasan dari masing-masing penggunaan lahan
disajikan pada Tabel 5. Disamping itu tipe penggunaan lahan di wilayah
Kabupaten Cirebon didominasi oleh tambak termasuk tambak garam dan
bandeng, permukiman, kebun campuran, dan mangrove. Secara keseluruhan
penggunaan lahan yang paling luas di wilayah penelitian secara berturut-turut
adalah permukiman/lahan terbangun, sawah tadah hujan, kebun campuran,
mangrove dan tambak bandeng.
Tabel 5. Luas Penggunaan Lahan di Wilayah Pesisir Kabupaten Cirebon
4.2 Ketinggian
Berdasarkan data GDEM yang tertera pada Gambar 10 diketahui bahwa
secara umum wilayah pesisir Cirebon merupakan daerah dataran rendah dengan
ketinggian kurang dari 5 meter yang meliputi daerah Kapetakan, Cirebon Utara,
Gegesik, Krankeng, Cirebon Barat, Lemah Wungkuk, Mundu, Astanajapura.
Daerah Kecamatan Kepetakan, Gegesik dan Cirebon Utara merupakan dataran
dengan ketinggian 0- 2 meter, sedangkan di daerah Astanajapura, Mundu, Lemah
Wungkuk memilki ketinggian wilayah sebesar 2 – 5 meter.
No Penggunaan Lahan Luas (ha) 1 Sawah Irigasi 18.878,7 2 Permukiman/Lahan Terbangun 20.893,4 3 Sawah Tadah Hujan 20.840,6 4 Kebun Campuran 19.666,4 5 Mangrove 19.323,8 6 Tambak Garam 3.051,3 7 Tambak Bandeng 18.564,5 9 Tambak 14.071,1 10 Bekas Tambak/Lahan Kosong 9.575,7 11 Lahan Kosong 16.803,7 12 Tubuh air 15.817,8
26
Gambar 10. Peta ketinggian wilayah pesisir Cirebon
27
4.3 Kenaikan Paras Air Laut
Salah satu faktor fis
naiknya paras laut. Trend
hingga 2008 di pesisir Cirebon diplotkan
bahwa tinggi paras cenderung
2008 dengan laju sebesar 4,
paras laut di pesisir Cirebon mengikuti pola linier dengan persamaan Y= 2,578 X
+ 27,66. Berdasarkan laju kenaikan paras laut
laut selama 5, 10 dan 15
mm, 43,06 mm dan 64,60 mm.
Gambar 11
4.4 Simulasi Daerah Genangan
Berdasarkan laju kenaikan tinggi paras laut
akan terjadi genangan di wilayah pantai
yang tertera pada Gambar
lampiran 1 dan 2. Warna merah pada peta merupakan area
tergenang akibat peningkatan
Air Laut
Salah satu faktor fisik yang dapat mempengaruhi kerentanan pantai adalah
Trend tinggi paras laut selama 16 tahun mulai dari tahun 1993
Cirebon diplotkan pada Gambar 11. Secara umum
inggi paras cenderung mengalami kenaikan dari tahun 1993 hingga tahun
ebesar 4,3 mm/tahun. Nilai laju didapatkan dari trend
paras laut di pesisir Cirebon mengikuti pola linier dengan persamaan Y= 2,578 X
Berdasarkan laju kenaikan paras laut dapat diprediksi kenaikan paras
an 15 tahun kedepan yakni berturut-turut adalah sebesar
60 mm.
Gambar 11. Fluktuasi paras laut (1993-2008)
Daerah Genangan
laju kenaikan tinggi paras laut sebesar 4,3 mm/tahun maka
akan terjadi genangan di wilayah pantai Cirebon selama 15 tahun kedepan
tertera pada Gambar 12 dan 13. Untuk 5 dan 10 tahun kedepan tertera pada
arna merah pada peta merupakan area pesisir yang
kibat peningkatan paras air laut.
28
antai adalah
tahun 1993
Secara umum terlihat
hingga tahun
trend kenaikan
paras laut di pesisir Cirebon mengikuti pola linier dengan persamaan Y= 2,578 X
rediksi kenaikan paras
sebesar 21,53
4,3 mm/tahun maka
epan seperti
Untuk 5 dan 10 tahun kedepan tertera pada
akan
29
Gambar 12 merupakan hasil overlay (tumpang-tindihkan) daerah genangan
dengan peta tata guna lahan menunjukkan adanya lahan tambak yang akan
tergenang di daerah Kecamatan Cirebon Utara dan Kecamatan kapetakan, di
Kecamatan Lemah Wungkuk ada daerah lahan kosong yang akan tergenang, di
Kecamatan Astanajapura tambak bandeng dan tambak garam akan tergenang
sedangkan di Kecamatan Babakan akan tergenang tambak bandeng.
Untuk memperjelas daerah genangan maka pada Gambar 14, 15 dan
tertera pada lampiran 3, 4, 5, 6 dan 7 wilayah pesisir Cirebon dibagi kedalam 5
wilayah dan terlihat bahwa Kecamatan Cirebon yang lebih dominan akan
mengalami genangan. Daerah pesisir Cirebon yang terkena dampak kenaikan
paras laut adalah Kapetakan, Cirebon Utara, Kejaksan, Lembah Wungkuk,
Wundu, Astanajapura dan Babakan. Simulasi luasan genangan pada 5, 10 hingga
15 tahun mendatang menunjukkan peningkatan luas genangan seiring dengan
bertambahnya waktu seperti pada Tabel 6.
Tabel 6. Luas Genangan dan Kenaikan Paras Laut Prediksi 5,10 dan 15 tahun yang akan datang
Wilayah pesisir pantai Cirebon dicirikan dengan topografinya yang landai
seperti yang ditunjukan pada Gambar 5. Menurut Arifin et. al., (2009), wilayah
pesisir Pantai Utara Jawa dicirikan dengan kedalaman perairan yang dangkal (50
m) dan topografi yang landai. Kenaikan paras laut dapat menyebabkan proses
abrasi (pengurangan) dan akresi (penambahan) wilayah pesisir. Terjadinya
pengurangan luas atau perubahan penggunaan (landuse) yang lebih cepat di
Tahun ke- Luas Genangan (ha) Kenaikan Muka Laut (mm)
5 3762,6 21,53 10 3772,4 43,06 15 3790,3 64, 60
30
Cirebon dapat disebabkan oleh tipe penggunaan lahan yang umumnya adalah
tambak, mangrove ataupun sawah. Lahan-lahan tersebut akan mudah tergenang
oleh kenaikan beberapa cm permukaan laut.
Gambar 12. Peta simulasi genangan wilayah pesisir Cirebon 15 tahun kedepan berdasarkan laju kenaikan tinggi paras laut.
Gambar 13. Peta penggunaan lahan yang tergenang wilayah pesisir Cirebon 15 tahun kedepan akibat kenaikan paras laut.
31
a)
b) Gambar 14. Peta prediksi genangan a) Wilayah 1 dan b) Wilayah 2 dalam
15 tahun kedepan.
32
a)
b)
c)
Gambar 15. Peta prediksi genangan a) Wilayah 3, b) Wilayah 4 dan c) Wilayah 5 dalam 15 tahun kedepan.
33
4.5 Perubahan Garis pantai
Hasil analisis perubahan garis pantai Cirebon berdasarkan data Landsat
tahun 2003 dan tahun 2009 menunjukkan terjadinya perubahan garis pantai
seperti tertera pada Gambar 16 dan Gambar 17. Pada Gambar 16 terlihat bahwa
di bagian timur Kecamatan Astanajapura garis pantai pada tahun 2009 mengalami
kemunduran dibandingkan dengan tahun 2003. Kemunduran ini disebabkan
terjadinya proses abrasi (pengikisan). Di bagian utara Kecamatan Astanajapura
garis pantai tahun 2009 mengalami penambahan atau maju dibandingkan dengan
garis pantai tahun 2003. Hal ini menunjukkan bahwa di bagian utara terjadi
akresi. Tabel 7 menunjukan besarnya luasan daerah yang terkena abrasi dan akresi
pada Kecamatan Astanajapura dan Kecamatan Kapetakan, besar yang terjadi
akibat abrasi dan akesi adalah seluas 10,4 ha dan 12,8 ha.
Tabel 7. Luasan daerah yang terkena abrasi dan akresi
Daerah Luasan (ha) Keterangan Kecamatan Astanajapura 10,4 Terjadi abrasi Kecamatan Kapetakan 12., 8 Terjadi akresi
Perubahan garis pantai dapat disebabkan berbagai faktor mulai dari faktor
alam maupun faktor manusia. Fakor alam misalnya angin, arus, pasang surut
kenaikan paras laut serta terjadinya bencana tsunami sedangkan faktor manusia
misalnya penggalian, pengerukan, penanaman hutan pantai, pembuatan lahan
pertanian dan tambak merupakan faktor yang bisa merubah garis pantai. Pesisir
Cirebon sangat didominasi oleh lahan tambak dan juga hutan mangrove.
Menurut Arifin et al. (2009), dalam 10 tahun terakhir pantai Cirebon mengalami
perkembangan dalam pemanfaatan lahan dan terjadi perubahan akibat proses
alam seperti abrasi dan akresi.
34
Gambar 16. Peta perubahan garis pantai pesisir Cirebon
(Kecamatan Kapetakan) tahun 2003 dan 2009
Gambar 17. Peta perubahan garis pantai pesisir Cirebon
(Kecamatan Astanajapura) tahun 2003 dan 2009.
35
4.6 Tinggi Gelombang Signifikan
Teori pembangkit gelombang oleh angin menurut Franklin (1979) dalam
Open University Course Team (1983) mengatakan bahwa “Udara yang bergerak,
yaitu angin melewati permukaan halus, akan mengganggu permukaan dan
menjadikan permukaan tersebut bergelombang, jika bertiup terus maka menjadi
elemen gelombang”. Hal ini senada dengan teori Philip (1957) dalam Holthuijsen
(2007) yang menyatakan bahwa saat permukaan air datar, maka keberadaan angin
akan menyebabkan tekanan turbulen pada permukaan air.
Faktor alam yang mempengaruhi perubahan garis pantai diantaranya
adalah angin dan gelombang. Arah angin mempunyai kesesuaian dengan arah
gelombang. Kekuatan gelombang tergantung dari kekuatan angin yang
membangkitkannya. Semakin besar energi angin yang bertiup diatas permukaan
laut maka semakin besar gelombang yang ditimbulkan.
Data arah angin disajikan dalam data bulanan mulai dari tahun 1992
sampai 2009 (Lampiran 9). Arah angin saat musim timur dan musim peralihan II
berasal dari arah timur atau arah tenggara menuju arah barat atau barat laut.
Sedangkan saat musim barat arah angin berasal dari barat menuju ke timur. Arah
angin yang bertiup tahun 1992-2009 lebih dominan berasal dari timur atau arah
tenggara menuju ke arah barat atau barat laut.
Pada Gambar 18 dan 19 berturut-turut menunjukkan arah dan kecepatan
angin pada tanggal 14, 15 dan 16 Agustus 2003 yang merupakan bagian dari
puncak musim timur dan pada tanggal 23, 24 dan 25 Maret 2009 merupakan
bagian dari musim peralihan I. Pada periode musim timur arah angin dari
tenggara menuju barat laut dan kecepatan angin berkisar 2-6,9 m/s. Pada periode
36
musim peralihan I arah angin tidak menentu dan kekuatan angin pada umumnya
lemah dibandingkan saat musim timur yang berkisar 0,2-4,8 m/s.
Arah angin yang dominan dari timur ke barat dipesisir timur Astanajapura
(Gambar 17) mengakibatkan pengikisan garis pantai didaerah tersebut.
Sedangkan di bagian barat Astanajapura akan mengalami penambahan garis
pantai.
37
a)
b)
c) Gambar 18. Arah dan kecepatan angin a) 14 Agustus 2003, b) 15 Agustus 2003,
dan c) 16 Agustus 2003.
38
a)
b)
c)
Gambar 19. Arah dan kecepatan angin a) 23 Maret 2009, b) 24 Maret 2009, dan c) 25 Maret 2009.
39
Gambar 20 dan Tabel 8 menunjukan hasil pengolahan data Tinggi
Gelombang yang bersumber dari ECMWF. Tinggi gelombang signifikan
merupakan rata-rata tinggi gelombang dari sepertiga gelombang laut tertinggi.
Gambar tersebut menunjukan rata-rata tinggi gelombang signifikan di Pesisir
Cirebon dalam kurun waktu 17 tahun. Data tinggi dan arah gelombang disajikan
dalam data bulanan mulai dari tahun 1992 sampai 2009 (Lampiran 8). Nilai
gelombang signifikan rata-rata terbesar terjadi pada tahun 2008 dan terendah pada
tahun 2000.
Gambar 20. Grafik rata-rata tinggi Gelombang Signifikan di Pesisir Cirebon tahun 1992-2009.
Tabel 8 menunjukan rata-rata nilai tinggi gelombang signifikan di Pesisir
Cirebon. Tinggi gelombang signifikan pada pesisir Cirebon pada tahun 1993
sampai 2008 berkisar antara 0,388 m sampai 0,566 m. Nilai maksimum tinggi
gelombang pada tahun 1996 sebesar 1.83583 dan nilai minimum sebesar 0.06672
pada tahun 2000.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Jan
-92
De
c-9
2
No
v-9
3
Oct
-94
Se
p-9
5
Au
g-9
6
Jul-
97
Jun
-98
Ma
y-9
9
Ap
r-0
0
Ma
r-0
1
Fe
b-0
2
Jan
-03
De
c-0
3
No
v-0
4
Oct
-05
Se
p-0
6
Au
g-0
7
Jul-
08
Jun
-09
Tin
gg
i G
elo
mb
an
g (
m)
Bulan-Tahun
40
Tabel 8. Kisaran tinggi gelombang signifikan (m) periode 1993-2008 di pesisir Cirebon
Tahun Maks Min Rata-Rata (m) 1993 1.71 0.06 0.45 1994 1.38 0.06 0.43 1995 1.54 0.09 0.52 1996 1.83 0.07 0.48 1997 1.54 0.08 0.53 1998 1.23 0.09 0.38 1999 2.09 0.08 0.50 2000 1.46 0.06 0.45 2001 2.09 0.07 0.44 2002 1.45 0.09 0.44 2003 1.24 0.10 0.48 2004 1.34 0.09 0.50 2005 1.16 0.07 0.48 2006 1.75 0.08 0.51 2007 1.83 0.07 0.51 2008 1.72 0.10 0.56
Sumber:ECMWF
4.7 Pasang Surut
Gambar 21 panel atas fluktuasi muka laut yang diplotkan selama 1 bulan
(Maret 2009), pada panel bawah menunjukan pasang surut saat perekaman citra
yang terjadi di Pesisir Cirebon. Tipe pasut di daerah ini campuran dominan ganda
(mix semi diurnal tide). Tidal range sebesar 0,89 m dan nilai MSL 0,5 m. Tipe
pasut yang terjadi pada saat itu yang digambarkan oleh Wyrtki (1961) dan
Pariwono dalam Ongkosongo dan Suyarso (1989). Berdasarkan data prakiraan
dari dua stasiun (Tanjung Priok dan Cirebon), tipe pasut di wilayah pantai Jawa
Barat bagian utara termasuk kategori campuran mengarah ke semidiurnal.
Pada saat pasang tertinggi
pada gambar peta ketinggian
m, daerah tersebut akan terendam
secara umum dilapangan teramati bahwa daerah
kegiatan tambak.
00.10.20.30.40.50.60.70.80.9
1
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
0
Tin
gg
i P
asu
t (m
)
00.20.40.60.8
1
Gambar 21.Grafik pasang surut
saat pasang tertinggi, daerah dengan topografi yang rendah
pada gambar peta ketinggian (Gambar 10), daerah yang memiliki ketinggian 0
daerah tersebut akan terendam air laut yang disebabkan oleh pasang surut,
secara umum dilapangan teramati bahwa daerah-daerah ini digunakan untuk
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
Waktu
41
topografi yang rendah seperti
ki ketinggian 0-2
ng surut,
digunakan untuk
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
0:0
01
2:0
00
:00
12
:00
42
5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Dengan asumsi bahwa kondisi oseanografi dan lingkungan lainnya tetap
seperti sekarang maka diprediksi laju kenaikan paras laut sebesar 4.3 mm/tahun.
Simulasi laju kenaikan paras laut pada 5,10 dan 15 tahun mendatang masing-
masing sebesar 21,53 mm, 43,06 mm 64,60 mm dan luasan genangan daerah
pesisir berturut- turut sebesar 3762,6 ha, 3772,4 ha, dan 3790,3 ha.
Daerah-daerah yang dominan rawan genangan pada 5, 10 dan 15 tahun
mendatang meliputi lahan tambak (di daerah Kecamatan Cirebon Utara dan
Kecamatan Kapetakan), lahan kosong (di Kecamatan Lemah Wungkuk), tambak
bandeng dan tambak garam (di Kecamatan Astanajapura), sedangkan di
Kecamatan Babakan adalah tambak bandeng.
Wilayah genangan dimana terjadi abrasi dan akresi didaerah Kecamatan
Astanajapura dan Kecamatan Kapetakan, masing-masing luasan sebesar 10,4 ha
dan 12,8 ha.
5.2 . Saran
Diperlukan studi tingkat kerentanan pantai terhadap kenaikan paras air
laut.
42
43
DAFTAR PUSTAKA
Arifin, Z., R. Rositasari, R., Hadikusumah, Suyarso, Helfinalis, S. Tarigan, W. B. Setiawan, Y. Witasari, Afdal, B. Prayuda, Suratno, A. Bayu, Y. I. Ulumuddin dan A. S. Budiman. 2008. Kajian perubahan iklim terhadap ekosistem. pesisir. Laporan tahunan, Pusat Penelitian Oseanografi, LIPI. Jakarta
ASTER GDEM (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Global
Digital Elevation Model). http://gdem.aster.ersdac.or.jp. [2 Mei 2010]. Barus, B., dan U.S. Wiradisastra, 2000. Sistem Informasi Geografi, Laboratorium
Penginderaan Jauh dan Kartografi, Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian IPB, Bogor.
Bapeda. 2008 . http://bappeda.cirebonkab.go.id/. [5 Juli 2009]. Diposaptono, S., Budiman, F. Agung. 2009. Menyiasati Perubahan Iklim di
wilayah Pesisir dan Pulau-pulau kecil. PT.Sarana Komunikasi Utama. Bogor.
European Centre for Medium-Range Weather forecasts (ECMWF). http://data-portal.ecmwf.int/data/d/interim_daily/. [8 Maret 2011]. Harmoni, A. 2005. Dampak Sosial Ekonomi Perubahan Iklim. Proceeding.
Seminar Nasional PESAT 2005. Hal:62-68.
Kalay, D. E. 2008. Perubahan Garis Pantai Di Sepanjang Pesisir Pantai Indramayu. Thesis. Sekolah Pacsa Sarjana Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Kurdi, S., Z. Wahyu S.Y., Vita M. D. 2001. Indikasi kenaikan muka air laut pada kota pantai Di kotamadya Makassar. Proceeding. Studi Dampak Timbal Balik Antar Pembangunan Kota dan Perumahan di Indonesia dan Lingkungan Global. Hal:90-114.
Kushardono, D. 2003. Teknologi Penginderaan Jauh dalam Pengelolaan Wilayah
Pesisir dan Lautan. LAPAN. Jakarta. Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN). 2006. Berita Inderaja.
Deputi Bidang Penginderaan Jauh.
Lillesand, T. M. dan Ralph. W. K. 1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Alih bahasa: R. Dulbahri. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.
43
44
Mastra, R. R. 2003. Penggunaan Citra Untuk Memantau Perubahan dan Kerusakan Kawasan Pantai. Departemen Kelautan dan Perikanan. Jakarta.
Pariwono, J. I. 1989. Gaya penggerak Pasang Surut. O. S. R. Ongkosongko dan Suryarso (ed). Pasang Surut. Pusat Penelitian dan Pengembangan Oseanologi (P3O-LIPI). Jakarta.
. 1992. Proses-Proses Fisik Di Wilayah Perairan Pantai. Modul Kursus Pelatihan Pengelolaan Sumberdaya Wilayah Pesisir Secara Terpadu dan Holistik. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Prihatini, D. 2004. Fluktuasi Periode Panjang Dari arus Di Perairan Cilacap dan Selat Makasar Serta Paras Laut di Selat Lombok Pada Tahun 1997. Skripsi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB. Bogor.
Putra, A. 2007. Aplikasi Citra Landsat 7 ETM+ Untuk Kajian Perubahan Garis Pantai dan Penutupan Lahan di Selatan Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah, Pra dan Pasca Tsunami Tahun 2006. Skripsi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB. Bogor.
Radar Altimeter Database System (RADS). 2010. http://rads.tudelft.nl/rads/ data/authentication.cgi. [10 Mei 2010].
Rahardjo, S. 2004. Seri Oseanografi Umum.Gelombang.Ed I. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Rahayu, F. 2000. Kondisi Gelombang dan Pengaruhnya Terhadap Pergerakan Sedimen Di Perairan Pantai Yogyakarta-Cilacap Pada Bulan April-Mei 1999. Skripsi. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB. Bogor.
Rositasari, R., W. B. Setiawan, I. H. Supriadi, Hasanuddin dan Bayu Prayuda.
2011. Kajian Dan Prediksi Kerentanan Pesisir Terhadap Perubahan Iklim: Studi Kasus Di Pesisir Cirebon. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis. 3(1) : 52-64.
Sutrisno, D. 2005. Perbandingan Perubahan Garis Pantai Hasil Pemodelan Pemunduran Garis Pantai (Shoreline Retreat Model) Dan Hasil Pemodelan Penginderaan Jauh. Proceeding. Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV “Pemanfaatan Efektif Penginderaan Jauh Untuk Peningkatan Kesejahteraan Bangsa”. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Hal:280-286.
National Research Council (NRC). 1990. Sea Level Change.National Academy
Press.Washington D.C.
45
Tarigan, S. M. 2007. Perubahan Garis Pantai Di Wilayah Pesisir Perairan
Cisadane, Provinsi Banten. Makara XI (1) : 49-55. Trisakti, B. 2005. Orthorektifikasi Data Citra Resolusi Tinggi (Aster dan Spot)
Menggunakan Aster DEM. Proceeding. Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV “Pemanfaatan Efektif Penginderaan Jauh Untuk Peningkatan Kesejahteraan Bangsa”. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. Hal:35-41.
Trisakti, B. 2006. Pemanfaatan Dem Data Stereo Sensor Aster Untuk
Pengembangan Model Updating Topografi. Pusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderan Jauh Lembaga Penerbangan Dan Antariksa Nasional (LAPAN). Jakarta.
Trisakti, B. 2009. DEM From Prism-Alos and Aster Stereoscopic Data.
International JournaI of Remote Sensing and Earth Sciences. 6:29-38. Wirasatriya, A, A. Hartok, Suripin. 2006. Kajian Kenaikan Muka Laut Sebagai
Landasan Penanggulangan Rob Di Pesisir Kota Semarang. Jurnal Pasir Laut. 1(2) : 31-42.
Wheeler, P. J., M. L. F. Coller., J. Kunapo J.A., P. M. Mc Mahon. 2008.
Facilitating Coastal Zone Inundation Awareness Using Gis-Based scenario modelling and multimedia visualization. Centre for GIS, School of Geography and Environmental Science, Monash University, Victoria, Australia.Faculty of Information Technology, Monash University, Victoria, Australia.
Wyrtki, K. 1961. Physical Oceanography of The Southeast Asian Water. NAGA Report Vol 2. Scripps Inst. Oceanography. The University of California La Jolla, California.
USGS. 2010. Landsat Mission. http://landsat.usgs.gov. [1 April 2010].
46
47
Lampiran 1. Peta Prediksi Genangan Pesisir Cirebon a) 5 tahun kedepan dan b) 10 tahun kedepan
a)
b)
48
Lampiran 2. Peta prediksi genangan pesisir Cirebon a) 5 tahun kedepan dan b)10 tahun kedepan
a)
b)
49
Lampiran 3. Peta Prediksi genangan pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Kapetakan) a)5 tahun kedepan dan b)10 tahun kedepan.
a)
b)
50
Lampiran 4. Peta prediksi genangan pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Cirebon Utara) a) 5tahun kedepan dan b) 10 tahun kedepan.
a)
b)
51
Lampiran 5. Peta prediksi genangan pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Lemah Wungkuk) a) 5tahun kedepan dan b) 10 tahun kedepan.
a)
b)
52
Lampiran 6. Peta Prediksi wilayah pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Astanajapura) a) 5 tahun kedepan dan b) 10 tahun kedepan.
a)
b)
53
Lampiran 7. Peta Prediksi genangan pesisir Kabupaten Cirebon (Kecamatan Babakan) a) 5 tahun kedepan dan b) 10 tahun ke depan.
a)
b)
54
Lampiran 8. Tinggi dan Arah Gelombang Perbulan tahun 1992-2009
55
56
Lampiran 9. Arah dan kecepatan Angin Perbulan tahun1992-2009
57
58
59
60
Lampiran 10. Arah dan Kecepatan Angin rata-rata 3 hari (14-16 Agustus 2003)
61
Lampiran 11. Arah dan Kecepatan Angin rata-rata 3 hari (23-25 Maret 2009)
62
Lampiran 12. Foto dan Peta Survey Lapang
(1) Pelabuhan (2) Tambak Garam (5) Sawah
Pesisir Pantai Cirebon
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jakarta tanggal 12 Juli 1987
dari pasangan Bapak M.Mansyur Cholid dan Ibu Een
Nur Erajat. Penulis merupakan anak ke empat dari lima
bersaudara.
Pada tahun 2005 penulis menyelesaikan
pendidikan Sekolah Menengah Atas Negeri 61 (SMAN 61) Jakarta Timur. Pada
tahun yang sama penulis diterima sebagai mahasiswa Institut Pertanian Bogor,
melalui jalur USMI (Undangan Seleksi Masuk IPB).
Selama mahasiswa penulis aktif dalam berbagai kegiatan organisasi antara
lain Anggota UKM Music Agriculture Expression (MAX). Anggota Departemen
Hubungan Luar Komunikasi, HIMITEKA periode 2007-2009 dan keanggotaan
kepanitian yang lainnya. Penulis sebagai asisten mata kuliah dasar-dasar
penginderaan jauh.
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ilmu Kelautan
pada Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, penulis menyelesaikan skripsi
dengan judul ” studi dampak kenaikan paras laut dengan memanfaatkan data
ASTER/ GDEM ASTER dan Topex Poseidon/Jason 1”.