faktor risiko penyakit anemia gizi besi pada ibu hamil di

SEMINAR TUGAS AKHIR Jumat, 19 Juni 2015

Faktor Risiko Penyakit Anemia Gizi Besi pada Ibu Hamil di Jawa Timur menggunakan

Analisis Regresi Logistik

Fatkhiyatur Rizki (1311100039)

Pembimbing : Ir. Dwiatmono A.W, MIKom Co. Pembimbing : Ir. Sri Pingit Wulandari, M.Si

AGENDA

Pendahuluan

Tinjauan Pustaka

Metodologi Penelitian

Analisis dan Pembahasan

Kesimpulan dan Saran

2

I Latar Belakang

28,1 %

29 % 22,7 %

22,7 %

37,1 %

(Riskesdas 2013)

II

III

V

IV

3

Latar Belakang

(Riskesdas 2013)

Batas prevalensi anemia ≥ 40 % termasuk ke dalam masalah kesehatan masyarakat berat.

I

II

III

V

IV

4

Latar Belakang

Bahaya Anemia Gizi Besi

1 Abortus

2 Persalinan prematur

3 Tumbuh kembang janin terhambat

5 Ketuban pecah dini

6 Pengeluaran ASI berkurang

7 Berat badan lahir rendah

8 Cacat bawaan

9 Bayi mudah mendapatkan infeksi sampai kematian perinatal

10 Intelegensia bayi rendah

I

II

III

V

IV

5

Latar Belakang Penelitian Sebelumnya

Noversiti, 2012

Faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian anemia pada ibu hamil trimester III di wilayah kerja puskesmas air dingin kota Padang

Semana dan Harliani 2013

Faktor-faktor yang berhubungan dengan kejadian anemia pada ibu hamil di puskesmas Kassi-Kassi kota Makassar

Lestari, 2014

Faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit malaria pada ibu hamil di Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Maluku, Maluku Utara, Papua, dan Papua Barat

Jarak kehamilan dan tingkat pengetahuan ibu signifikan

Umur, paritas, dan kepatuhan minum tablet Fe signifikan

Metode regresi logistik biner

I

II

III

V

IV

6

Rumusan Masalah

Banyaknya dampak negatif yang diakibatkan oleh munculnya penyakit anemia gizi

besi pada ibu hamil membutuhkan penanggulangan yang efektif dan tepat sasaran. Oleh karena itu analisis regresi logistik biner digunakan untuk menentukan apa saja variabel yang menjadi faktor-faktor risiko anemia gizi pada ibu hamil di Jawa Timur dengan terlebih dahulu menguraikan karakteristik dari kasus penyakit anemia gizi

besi pada ibu hamil di Jawa Timur dan karakteristik dari variabel-variabel yang diduga berpengaruh secara signifikan terhadap penyakit anemia gizi besi pada ibu

hamil di Jawa Timur.

Tujuan Penelitian 1

Mendeskripsikan jumlah kasus penyakit anemia gizi besi pada ibu hamil di Jawa Timur .

2

Mendeskripsikan karakteristik variabel-variabel yang diduga sebagai faktor risiko penyakit anemia gizi besi pada ibu hamil di Jawa Timur.

I

II

III

V

IV

7 3

Menentukan faktor risiko yang berpengaruh secara signifikan terhadap penyakit anemia gizi besi pada ibu hamil di Jawa Timur.

Manfaat Penelitian

Masukan bagi Kementrian Kesehatan RI , khususnya Dinkes Provinsi Jawa Timur untuk mengurangi angka prevalensi anemia gizi besi pada ibu hamil

Informasi tambahan, agar lebih memahami pentingnya asupan gizi saat kehamilan dan hal-hal yang harus diwaspadai selama masa kehamilan.

Sebagai aplikasi dari ilmu statistika yang bergerak di bidang kesehatan.

I

II

III

V

IV

8

Batasan Masalah I

II

III

V

IV

9

Wilayah Jawa Timur

Responden Ibu Hamil

Informasi Riset Kesehatan Dasar 2013

dari BALITBANGKES

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV

10

Uji Independensi

Regresi Logistik Biner

Estimasi Parameter

Uji Signifikansi Parameter

Uji Kesesuaian Model

Interpretasi Koefisien Parameter

Evaluasi Akurasi Klasifikasi

Uji Serentak

Uji Parsial

Anemia Gizi Besi

Tinjauan Pustaka

Kriteria Klasifikasi Pertama

Kriteria Klasifikasi Kedua Tingkat

Tingkat 1 2 ... j ... c Jumlah

1 𝑛11 𝑛12 ... 𝑛1𝑗 ... 𝑛1𝑐 𝑛1. 2 𝑛21 𝑛22 ... 𝑛2𝑗 ... 𝑛2𝑐 𝑛2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i 𝑛𝑖1 𝑛𝑖2 ... 𝑛𝑖𝑗 ... 𝑛𝑖𝑐 𝑛𝑖. . . . . . . . . . . . . . . . . r 𝑛𝑟1 𝑛𝑟2 ... 𝑛𝑟𝑗 ... 𝑛𝑟𝑐 𝑛𝑟.

Jumlah 𝑛.1 𝑛.2 ... 𝑛.𝑗 ... 𝑛.𝑐 𝑛

Frekuensi sel teramati

H0 : Tidak ada hubungan antara dua variabel

yang diamati H1 : Ada hubungan antara dua variabel

yang diamati

Hipotesis

𝐸𝑖𝑗 = 𝑛𝑖.× 𝑛.𝑗

𝑛 Frekuensi yang

diharapkan

𝜒2 = ��(𝑂𝑖𝑗−𝐸𝑖𝑗)2

𝐸𝑖𝑗

𝑐

𝑗=1

𝑟

𝑖=1

Statistik Uji

Oij = Nilai observasi/pengamatan baris ke-i kolom ke-j

Eij = Nilai ekspektasi baris ke-i kolom ke-j df = (r-1)(c-1) Tolak H0 jika

Uji Independensi I

II

III

V

IV

11

2)(

2αχχ >hitung

Tinjauan Pustaka

Regresi Logistik Biner

𝜋 𝑥 =𝑒(𝛽0+𝛽1𝑥1+⋯+𝛽𝑝𝑥𝑝)

1 + 𝑒(𝛽0+𝛽1𝑥1+⋯+𝛽𝑝𝑥𝑝) Model Peluang Regresi Logistik

Non Linear Transformasi Logit

𝑔 𝑥 = ln𝜋(𝑥)

1 − 𝜋(𝑥)= 𝛽0 + 𝛽1𝑥1 + ⋯+ 𝛽𝑝𝑥𝑝

(Hosmer, 2013)

logit 𝝅 𝒙

Y Biner X kategorik, interval

I

II

III

V

IV

12

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV

Estimasi Parameter

• Mengestimasi parameter β dengan cara memaksimumkan fungsi Likelihood

• Data harus mengikuti suatu distribusi tertentu Bernoulli

• Newton Rhapson digunakan untuk mengestimasi parameter β

Maximum

Likelihoood

(Hosmer dan Lemenshow, 2000) 13

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV


Uji Serentak

𝐻0: 𝛽1 = 𝛽2 = ⋯ = 𝛽𝑝 = 0 𝐻1: 𝑚𝑚𝑛𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑚𝑎𝑚 𝑠𝑚𝑠𝑠 𝛽𝑘 ≠ 0, 𝑘 = 1,2, … , 𝑝

𝐺2 = −2ln(𝐿0𝐿1

)

𝐺2 = −2ln((𝑛1𝑛 )𝑛1(𝑛0𝑛 )𝑛0

∏ 𝜋�𝑖𝑦𝑖(1−𝜋�𝑖)(1−𝑦𝑖)𝑛

𝑖=1)

𝑛0 = �(1 − 𝑦𝑖)𝑛

𝑖=1

𝑛1 = �𝑦𝑖

𝑛

𝑖=1

𝑛 = 𝑛0 + 𝑛1

Tolak 𝐻0 pada taraf nyata α bila nilai dari 𝐺2 > 𝜒(𝛼)2 atau

bila p-value < α. 14

Hipotesis

Statistik Uji

Daerah Penolakan

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV


Uji Parsial

𝐻0: 𝛽𝑘 = 0 𝐻1: 𝛽𝑘 ≠ 0

𝑊 =𝛽𝑘�

𝑆𝐸(𝛽𝑘�)

Tolak 𝐻0 pada taraf nyata α bila nilai dari 𝑊 > 𝑍 𝛼

2 atau p-value < α

(Hosmer dan Lomeshow, 2000)

Estimasi Parameter

Taksiran Standar Error

15

Hipotesis

Statistik Uji

Daerah Penolakan

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV


𝐻0: Model sesuai 𝐻1: Model tidak sesuai

�̂� = �(𝑂ℎ−𝑛ℎ𝜋�ℎ)2

𝑛ℎ𝜋�ℎ(1 − 𝜋�ℎ)

𝑔

ℎ=1

Banyaknya Grup

Jumlah nilai variabel respon

Rata-rata taksiran probabilitas

Jumlah subjek pada grup ke-k

Tolak 𝐻0 apabila �̂� > 𝜒(𝛼)2

db = g-2 17

Hipotesis

Statistik Uji

Daerah Penolakan

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV

Interpretasi Koefisien Parameter

Menentukan kecenderungan antara variabel prediktor dengan variabel

respon

Besaran yang digunakan : Odds Ratio (𝜓)

𝜓 = 1 Tidak terdapat hubungan antara variabel prediktor dengan

variabel respon

(Agresti, 2002) 18

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV

Evaluasi Akurasi Klasifikasi

Hasil Observasi Hasil Prediksi

𝑌1 𝑌2

𝑌1 𝑛11 𝑛12

𝑌2 𝑛21 𝑛22

𝐴𝐴𝐸𝐴 % =𝑛12+𝑛21

𝑛11 + 𝑛12 + 𝑛21 + 𝑛22

𝑛11 : Banyaknya subjek dari 𝑌1 tepat diklasifikasikan sebagai 𝑌1 𝑛12 : Banyaknya subjek dari 𝑌1 yang diklasifikasikan sebagai 𝑌2 𝑛21 : Banyaknya subjek dari 𝑌2 yang diklasifikasikan sebagai 𝑌1 𝑛22 : Banyaknya subjek dari 𝑌2 tepat diklasifikasikan sebagai 𝑌2

Persentase pengamatan yang dikelompokkan salah

(Johnson dan Wichern 2007) 19

Tinjauan Pustaka I

II

III

V

IV

Anemia Gizi Besi

Anemia karena turunnya cadangan besi tubuh sehingga proses

eritropoisis terganggu dan dapat menurunkan ukuran Hemoglobin darah dengan berbagai akibatnya.

Hb ≥ 10,5 g/ dL Hb < 10,5 g /dL

Tidak Anemia Anemia

(Manuaba, 2007) 20

Metodologi Penelitian I

II

III

V

IV Sumber Data

Data Individu Ibu Hamil di Jawa Timur

Riset Kesehatan Dasar tahun 2013 dari Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan

(Balitbangkes)

21


II

III

V

IV

Variabel Penelitian

Y (Status Penyakit Anemia)

0 = Tidak Sakit Anemia Gizi Besi 1 = Sakit Anemia Gizi Besi

𝑋1 (Jarak Kehamilan)

0 = Jarak > 2 tahun 1= Jarak ≤ 2 Tahun

𝑋2 (Usia Ibu)

0 = Usia Diantara 20-35 Th 1 = Usia < 20 Th atau > 35 Th

𝑋3 (Konsumsi Tablet Fe)

0 = Konsumsi ≥ 90 hari 1 = Konsumsi < 90 hari

𝑋4 (Usia Kehamilan)

0 = 0 minggu – 12 minggu 1 = 13minggu – 27 minggu 2 = 28 minggu – 40 minggu

𝑋5 (Pendidikan)

0 = Tidak Sekolah hingga Tamat SD/MI

1 = Tamat SLTP/ MTS 2 = Tamat SLTA/ MA 3 = Tamat PT

𝑋6 (Pekerjaan)

0 = Tidak Bekerja 1 = Bekerja

22

Faktor Internal Faktor Eksternal


II

III

V

IV

Langkah Analisis

Deskripsi jumlah kasus anemia dan variabel-variabel

Uji Independensi

Uji Serentak

Interpretasi Model


Ketepatan Klasifikasi


23

Uji Parsial

Statistika Deskriptif Status Penderita Anemia Gizi Besi

I

II

III

V

IV

24


74,7 %

25,3 % Tidak SakitAnemia

Sakit Anemia

Karakteristik Kadar Hemoglobin

Rata-Rata Median Modus Variansi Minimum Maksimum

11,32 11,30 12,00 1,76 8,60 14,90

I

II

III

V

IV

25


Statistika Deskriptif Jarak Kehamilan

Anemia Gizi Besi Total

Tidak Ya

Jarak Kehamilan

> 2 tahun 51 16 67

53,68% 16,84% 70,53%

≤ 2 tahun

20 8 28

21,05% 8,42% 29,47%

Total

71 24 95 74,74% 25,26% 100%

I

II

III

V

IV

26


Statistika Deskriptif Usia Ibu


Tidak Ya

Usia Ibu

Usia diantara 20 tahun hingga 35 tahun

53 18 71

55,79% 18,95% 74,74%

Usia < 20 tahun atau > 35 tahun

18 6 24

18,95% 6,32% 25,26%

Total

71 24 95

74,74% 25,26% 100%

I

II

III

V

IV

27


Statistika Deskriptif Usia Kehamilan


Tidak Ya

Usia Kehamilan

Usia kehamilan 0 – 12 minggu

16 1 17

16,84% 1,05% 17,89%

Usia kehamilan 13 – 27 minggu

22 8 30

23,16% 8,42% 31,58%

Usia Kehamilan 28 – 40 minggu

33 34,74%

15 15,79%

48 50,53%

Total

71 24 95

74,74% 25,26% 100%

I

II

III

V

IV

28


Statistika Deskriptif Konsumsi Zat Besi


Tidak Ya

Konsumsi Zat Besi

Konsumsi zat besi ≥ 90 hari

13 2 15

13,68% 2,11% 15,79%

Konsumsi zat besi < 90 hari

58 22 80

61,05% 23,16% 84,21%

Total

71 24 95 74,74% 25,26% 100%

I

II

III

V

IV

29


Statistika Deskriptif Pendidikan


Tidak Ya

Pendidikan

Tidak sekolah hingga tamat SD/MI

19 8 27

20,00% 8,42% 28,42%

Tamat SLTP/MTS 26 3 29

27,37% 3,16% 30,53%

Tamat SLTA/ MA 16

16,84% 12

12,63% 28

29,47%

Tamat Perguruan Tinggi

10 10,53%

1 1,05%

11 11,58%

Total 71 24 95

74,74% 25,26% 100%

I

II

III

V

IV

30


Statistika Deskriptif Pekerjaan


Tidak Ya

Pekerjaan

Tidak Bekerja

48 17 65

50,53% 17,89% 68,42%

Bekerja 23 7 30

24,21% 7,37% 31,58%

Total

71 24 95

74,74% 25,26% 100%

I

II

III

V

IV

31


Uji Independensi

H0 : Tidak ada hubungan antara dua variabel yang diamati H1 : Ada hubungan antara dua variabel yang diamati α = 0,2

Variabel P-Value Keterangan

Jarak Kehamilan 0,8172 Tidak Berhubungan

Usia Ibu 0,6360 Tidak Berhubungan

Konsumsi Zat Besi 0,1709 Berhubungan

Usia Kehamilan 0,1634 Berhubungan

Pendidikan 0,0678 Berhubungan

Pekerjaan 0,7530 Tidak Berhubungan

Tolak H0

I

II

III

V

IV

32


Uji Parsial

𝐻0: 𝛽1 = 𝛽2 = ⋯ = 𝛽6 = 0 𝐻1: 𝑚𝑚𝑛𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑚𝑎𝑚 𝑠𝑚𝑠𝑠 𝛽𝑘 ≠ 0, 𝑘 = 1,2, … , 6 α = 0,2

Statistik Uji 𝑮𝟐 Derajat Bebas P-Value

16,316 6 0,012

Uji Serentak

𝐻0: Model sesuai 𝐻1: Model tidak sesuai α = 0,2


Tolak H0

Gagal Tolak H0

Statistik Uji Hosmer dan Lemeshow

Derajat Bebas

P-Value

5,602 7 0,587

Variabel B Wald P-value Odds Ratio

Konsumsi Zat Besi (1) 1,799 2,647 0,104* 6,046

Usia Kehamilan 4,830 0,089*

Usia Kehamilan (1) 1,205 1,055 0,304 3,336

Usia Kehamilan (2) 2,130 3,587 0,058* 8,413

Pendidikan 6,461 0,091*

Pendidikan (1) -1,350 2,899 0,089* 0,259

Pendidikan (2) 0,509 0,610 0,435 1,663

Pendidikan (3) -1,363 1,305 0,253 0,256

Konstanta -4,018 6,273 0,012* 0,018

𝑔� 𝑥 = −4,018 + 1,799 𝑋3 1 + 2,130 𝑋4 2 − 1,350 𝑋5 1

𝜋� 𝑥 = 𝑒 𝑔� 𝑥

1 + 𝑒 𝑔� 𝑥=

𝑒 −4,018+1,799 𝑋3 1 +2,130 𝑋4 2 −1,350 𝑋5 1

1 + 𝑒(−4,018+1,799 𝑋3 1 +2,130 𝑋4 2 −1,350 𝑋5 1 )

I

II

III

V

IV

33


Interpretasi Model

𝜋�1 𝑥 = 𝑒 𝑔� 𝑥

1+𝑒 𝑔� 𝑥 = 𝑒 −4,018+1,799 𝑋3 1 +2,130 𝑋4 2 −1,350 𝑋5 1

1+𝑒 −4,018+1,799 𝑋3 1 +2,130 𝑋4 2 −1,350 𝑋5 1 = 0,1916

𝜋�0 𝑥 = 1

1 + 𝑒 𝑔� 𝑥=

11 + 𝑒 −4,018+1,799 𝑋3 1 +2,130 𝑋4 2 −1,350 𝑋5 1

= 0,8082

Besaran risiko untuk penyakit anemia gizi besi pada ibu hamil apabila ibu hamil mengkonsumsi zat besi kurang dari 90 hari, memiliki usia kehamilan 28 minggu hingga 40 minggu dan lulus SLTP/MTS sebesar 0,1916

Peluang ibu hamil yang mengkonsumsi zat besi kurang dari 90 hari memiliki usia kehamilan 28 minggu hingga 40 minggu dan lulus SLTP/MTS untuk tidak terkena anemia gizi besi sebesar 0,8082

Besaran Risiko

I

II

III

V

IV

34


Interpretasi Model

Variabel B Wald P-value Odds Ratio

Konsumsi Zat Besi (1) 1,799 2,647 0,104* 6,046

Usia Kehamilan (2) 2,130 3,587 0,058* 8,413

Pendidikan (1) -1,350 2,899 0,089* 0,259

Ibu hamil yang mengkonsumsi zat besi kurang dari 90 hari cenderung terkena penyakit anemia gizi besi sebanyak 6,046 kali lebih besar daripada ibu hamil yang mengkonsumsi lebih dari atau sama dengan 90 hari.

Ibu hamil yang pendidikannya tamat SLTP/MTS cenderung untuk terkena anemia gizi besi sebesar 0,259 lebih kecil daripada ibu hamil yang tidak sekolah hingga lulus SD/ MI atau Ibu hamil yang lulus SLTP/MTS cenderung untuk tidak terkena anemia gizi besi sebesar 3,861 lebih besar daripada ibu hamil yang tidak sekolah hingga lulus SD/MI.

Odds Ratio

Ibu hamil dengan usia kehamilan 28 minggu hingga 40 minggu cenderung untuk terkena penyakit anemia gizi besi sebanyak 8,413 kali lebih besar dari ibu hamil yang memiliki usia kehamilan 0 hingga 12 minggu

I

II

III

V

IV

35


Ketepatan Klasifikasi Data Training Prediksi

Jumlah

Persentase Ketepatan

Klasifikasi

Tidak sakit anemia gizi

besi

Sakit anemia gizi besi

Pengamatan


besi 60 4 64

93,8%


16 5 21

23,8%

Jumlah 76 9 85 76,5%

Prediksi

Jumlah Persentase Ketepatan

Klasifikasi


besi

Sakit anemia gizi

besi

Pengamatan


besi 7 0 7

100%


3 0 3

0%

Jumlah 10 0 10 70%

Ketepatan Klasifikasi Data Testing

I

II

III

V

36


Kesimpulan

Terdapat sebanyak 25,3% dari jumlah keseluruhan ibu hamil di Jawa Timur menderita anemia gizi besi. Kadar hemoglobin tertinggi sebesar 14,9 g/dl dan kadar hemoglobin terendah sebesar 8,6 g/dl dengan rata-rata sebesar 11,32 g/dl. Dengan batas ambang sebesar 10,5 g/dl, rata-rata kadar hemglobin ibu hamil di Jawa Timur berada di atas batas ambang.

Mayoritas ibu hamil yang tidak menderita anemia gizi besi memiliki jarak kehamilan > 2 tahun, berusia diantara 20 tahun hingga 35 tahun, dan ibu hamil yang tidak bekerja. Mayoritas ibu hamil penderita anemia gizi besi hanya mengkonsumsi zat besi kurang dari 90 hari, memiliki usia kehamilan 28 hingga 40 minggu, dan lulus SMA/SLTA.

IV

I

II

III

V

37


Kesimpulan Model logit yang didapat adalah 𝑔� 𝑥 = −4,018 + 1,799 𝑋3 1 + 2,130 𝑋4 2 −1,350 𝑋5 1 . Model telah sesuai, sehingga tidak terdapat perbedaan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model. Ibu hamil yang mengkonsumsi zat besi kurang dari 90 hari cenderung terkena penyakit anemia gizi besi sebanyak 6,046 kali lebih besar daripada ibu hamil yang mengkonsumsi zat besi lebih dari atau sama dengan 90 hari, ibu hamil dengan usia kehamilan 28 minggu hingga 40 minggu cenderung untuk terkena penyakit anemia gizi besi sebanyak 8,413 kali lebih besar dari ibu hamil yang memiliki usia kehamilan 0 hingga 12 minggu, ibu hamil yang lulus SLTP/MTS cenderung untuk tidak terkena anemia gizi besi sebesar 3,861 lebih besar daripada ibu hamil yang tidak sekolah hingga lulus SD/MI.

Saran • Informasi bagi Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, khususnya Dinas

Kesehatan Provinsi Jawa Timur untuk mengurangi angka prevalensi anemia gizi besi pada ibu hamil berdasarkan faktor-faktor konsumsi zat besi, usia kehamilan, dan pendidikan ibu hamil.

• Saran bagi penelitian selanjutnya adalah lebih memperhatikan pengkategorian variabel prediktor dan diharapkan menggunakan lebih banyak variabel yang diduga sebagai faktor risiko penyakit anemia gizi besi pada ibu hamil di Jawa Timur.

IV

Daftar Pustaka I

II

III

V

IV

Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Anwar, F dan Khomsan, A. 2009. Makan Tepat, Badan Sehat. Jakarta: PT. Mizan Publika. Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan. 2013. Riset Kesehatan Dasar. Jakarta: Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. Bendel, R. B dan Afifi, A.A. 1977. Comparison of Stopping Rules in Forward Regression. Journal of The American Statistical Association, 72: 46-53. Daniel, W. W dan Kantjono, A. T. 1989. Statistika Non Parametrik Terapan. Jakarta: PT Gramedia. Johnson, N. dan Wichern, D. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis, Sixth Edition. New Jersey: Pearson Education, Inc. Herawati, C dan Astuti, S. 2010. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Anemia Gizi pada Ibu Hamil di Puskesmas Jalaksana Kuningan Tahun 2010. Cirebon: Stikes Cirebon. Hosmer, D. W. dan Lemenshow, S. 2000. Applied Logistic Regression (edisi 2). United States of America: John Wiley & Sons. Hosmer, D. W., dan Lemenshow, S. 2000. Applied Logistic Regression (edisi 2). United States of America: John Wiley & Sons. Hosmer, D. W., dan Lemenshow, S. 2013. Applied Logistic regression third edition. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Lestari, A. S. 2014. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyakit Malaria pada Ibu Hamil di Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Maluku, Maluku Utara, Papua, dan Papua Barat. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Manuaba, I. B. G. 1998. Ilmu Kebidanan, Penyakit Kandungan dan Keluarga Berencana untuk Pendidikan Bidan. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC.

38

Daftar Pustaka I

II

III

V

IV

Manuaba, I. B. G. 2001. Kapita Selekta Penatalaksanaan Rutin Obstetri Ginekologi dan KB. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran ECG Manuaba, dkk. 2007. Pengantar kuliah Obstetri. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Manuaba, dkk. 2007. Pengantar kuliah Obstetri. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Mickey, J dan Greenland, S. 1989. A Study of The Impact of Confounder-Selection Criteria on Effect Estimation. American Journal of Epidemiology, 129: 125-137. Noverstiti, E. 2012. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Anemia pada Ibu Hamil Trimester III di Wilayah Kerja Puskesmas Air Dingin Kota Padang. Padang: Universitas Andalas. Rahman, F. R. 2014. Analisis Regresi Logistik Biner untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Penerimaan Beras Keluarga Miskin di Kecamatan Gunung Anyar. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Rathore, A.M dan Tripathi, R. 2009. Obsetrics And Gynecology For Post Graduates, Volume 1. India: Universities Press (India) Private Limited. Sinsin, I. 2008. Seri Kesehatan Ibu dan Anak Masa Kehamilan dan Persalinan. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo. Semana, A dan Harliani. 2013. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Anemia pada Ibu hamil di Puskesmas Kassi-Kassi kota Makassar. Makassar: Politeknik Kesehatan Makassar. Syarief, O. 1994. Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Anemia Gizi pada Ibu Hamil di Kabupaten Serang dan Tangerang Jawa Barat. Jakarta: Universitas Indonesia. Wirakusumah, E. P. 2010. Sehat Cara Al-Qur'an dan Hadis. Jakarta: PT Mizan Publika.

39

SEMINAR TUGAS AKHIR Jumat, 19 Juni 2015

Faktor Risiko Penyakit Anemia Gizi Besi pada Ibu Hamil di Jawa Timur menggunakan

Analisis Regresi Logistik

Fatkhiyatur Rizki (1311100039)

Pembimbing : Ir. Dwiatmono A.W, MIKom Co. Pembimbing : Ir. Sri Pingit Wulandari, M.Si

faktor risiko penyakit anemia gizi besi pada ibu hamil di

Documents