faktor-faktor yang memengaruhi niat menggunakan …

i

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI NIAT MENGGUNAKAN

APLIKASI AKUNTANSI SI APIK

(Studi Empiris Pada Pengusaha Muda di D.I.Yogyakarta)

SKRIPSI

Oleh:

Nama: Fahrenie

No. Mahasiswa: 16312404

FAKULTAS BISNIS DAN EKONOMIKA

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

YOGYAKARTA

2020

ii

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI NIAT MENGGUNAKAN

APLIKASI AKUNTANSI SI APIK

(Studi Empiris Pada Pengusaha Muda di D.I.Yogyakarta)

SKRIPSI

Disusun dan diajukan untuk memenuhi sebagai salah satu syarat untuk mencapai

derajat Sarjana Strata-1 Program Studi Akuntansi pada Fakultas Bisnis dan

Ekonomika UII

Oleh:

Nama: Fahrenie

No. Mahasiswa: 16312404

FAKULTAS BISNIS DAN EKONOMIKA

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

YOGYAKARTA

2020

vi

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr.Wb.

Alhamdulillahirobbil’alamin. Segala puji dan syukur bagi Allah atas

berkah, rahmat, dan ridho-Nya, penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul

“Faktor-Faktor yang Memengaruhi Niat Menggunakan Aplikasi Akuntansi

SI APIK : Studi Empiris pada Pengusaha Muda di D.I.Yogyakarta”. Skripsi

ini disusun dan diajukan untuk memenuhi sebagai salah satu syarat untuk mencapai

derajat Sarjana Strata-1 Program Studi Akuntansi pada Fakultas Bisnis dan

Ekonomika Universitas Islam Indonesia.

Penulis memahami bahwa penulis tidak akan bisa melewati kesulitan tanpa

adanya bantuan, doa, serta bimbingan dari berbagai pihak selama proses

penyusunan skripsi ini. Maka dari itu, pada kesempatan ini penulis ingin

mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Jaka Sriyana, S.E., M.Si., Ph.D. selaku Dekan Fakultas

Bisnis dan Ekonomika, Universitas Islam Indonesia

2. Bapak Dr. Mahmudi, S.E., M.Si., Ak. selaku Ketua Program Studi

Akuntansi, Fakultas Bisnis dan Ekonomika, Universitas Islam Indonesia

3. Bapak Muamar Nur Kholid, S.E., M.Ak., Akt. Selaku Dosen Pembimbing

yang telah dengan sabar memberikan kesempatan, bimbingan, waktu, dan

arahan yang sangat bermanfaat.

viii

DAFTAR ISI

Halaman Sampul ...................................................................................................... i

Halaman Judul ......................................................................................................... ii

Halaman Pernyataan Bebas Plagiarisme ................ Error! Bookmark not defined.

Halaman Pengesahan ............................................. Error! Bookmark not defined.

Berita Acara Ujian Tugas Akhir/Skripsi ................................................................ iii

Kata Pengantar ....................................................................................................... vi

Daftar Isi............................................................................................................... viii

Daftar Tabel ............................................................................................................ x

Daftar Gambar ........................................................................................................ xi

Daftar Lampiran .................................................................................................... xii

Abstrak ................................................................................................................. xiv

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 5

1.3 Tujuan Penelitian ...................................................................................... 6

1.4 Manfaat Penelitian .................................................................................... 7

1.5 Sistematika Penulisan ............................................................................... 7

BAB II KAJIAN PUSTAKA .................................................................................. 9

2.1 Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) ........................................ 9

2.2 Sistem Informasi Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan (SI APIK) 10

2.3 Technology Acceptance Model (TAM) ................................................. 16

2.4 Penelitian Terdahulu ............................................................................... 18

2.5 Pengembangan Hipotesis ....................................................................... 24

2.5.1 Perceived Ease of Use ..................................................................... 24

2.5.2 Perceived Usefulness ...................................................................... 25

2.5.3 Perceived Interactivity .................................................................... 27

2.5.4 Attitude ............................................................................................ 28

2.6 Model Penelitian ..................................................................................... 29

BAB III METODELOGI PENELITIAN .............................................................. 30

ix

3.1 Populasi dan Sampel Penelitian ............................................................. 30

3.2 Sumber Data dan Teknik Pengumpulan Data ........................................ 30

3.3 Definisi dan Pengukuran Variabel.......................................................... 31

3.3.1 Definisi Variabel ................................................................................. 31

3.3.2 Pengukuran Variabel........................................................................... 32

3.4 Metode Analisis Data ............................................................................. 34

3.4.1 Model Pengukuran .......................................................................... 35

3.4.2 Model Struktural ............................................................................. 36

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ........................................................ 37

4.1 Klasifikasi Responden ................................................................................. 37

4.1.1 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin .............................. 37

4.1.2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Umur ..................................... 37

4.1.3 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenjang Studi ......................... 38

4.1.4 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Pemasaran yang

Dilakukan ....................................................................................................... 39

4.1.5 Klasifikasi Responden Berdasarkan Lama Usaha yang Dijalankan 39

4.1.6 Klasifikasi Responden Berdasarkan Omset Usaha per Tahun ........ 40

4.1.7 Klasifikasi Responden Berdasarkan Prodi........................................41

4.1.8 Klasifikasi Responden Berdasarkan Universitas..............................41

4.2 Model Pengukuran ................................................................................. 42

4.2.1 Uji Validitas .................................................................................... 42

4.2.2 Uji Reliabilitas ................................................................................ 45

4.3 Model Struktural ..................................................................................... 45

4.3.1 Koefisien Determinan ..................................................................... 45

4.3.2 Path Coefficient ............................................................................... 46

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian .................................................................. 48

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................ 52

5.1 Kesimpulan .................................................................................................. 52

3.2 Keterbatasan...............................................................................................52

3.3 Saran .......................................................................................................... 53

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 54

LAMPIRAN .......................................................................................................... 57

x

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Penelitian Terdahulu ........................................................................................ 18

Tabel 3. 1 Definisi Variabel .............................................................................................. 31

Tabel 3. 2 Pengukuran Variabel ........................................................................................ 32

Tabel 4. 1 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ......................................... 37

Tabel 4. 2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Umur ...................................................... 38

Tabel 4. 3 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenjang Studi .......................................... 38

Tabel 4. 4 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Usaha yang Dilakukan .................. 39

Tabel 4. 5 Klasifikasi Responden Berdasarkan Lama Usaha yang Dijalankan ................ 40

Tabel 4. 6 Klasifikasi Responden Berdasarkan Omset Usaha per Tahun ......................... 40

Tabel 4.7 Klasifikasi Responden Berdasarkan Prodi........................................................41

Tabel 4.8 Klasifikasi Responden Berdasarkan Universitas..............................................41

Tabel 4. 9 Outer Loadings ................................................................................................ 42

Tabel 4. 10 Average Variance Extracted .......................................................................... 43

Tabel 4. 11 Fornell-Lacker Criterion ................................................................................ 43

Tabel 4. 12 Cross Loadings .............................................................................................. 44

Tabel 4. 13 Cronbach's Alpha dan Composite Reliability ................................................ 45

Tabel 4. 14 R Square ......................................................................................................... 45

Tabel 4. 15 Path Coefficient ............................................................................................. 46

xi

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Tampilan Aplikasi SI APIK ............................................................. 12

Gambar 2. 2 Fitur-Fitur pada Aplikasi SI APIK ................................................... 13

Gambar 2. 3 Contoh Laporan Keuangan yang Dihasilkan Aplikasi SI APIK ...... 16

Gambar 2. 4 Model Penelitian .............................................................................. 29

Gambar 4. 1 Hasil Model Struktural ..................................................................... 48

xii

DAFTAR LAMPIRAN

LAMPIRAN 1 Tabulasi Data Penelitian ............................................................. 57

LAMPIRAN 2 Hasil Penelitian ........................................................................... 84

xiii

ABSTRACT

This research paper aims to identify the factors affecting the intention of

young entrepreneurs to use SI APIK. This research applies Technology Acceptance

Model (TAM). 151 samples were collected through the distribution of online

questionnaires using Google Form. This sample was chosen by purposive and

convenience sampling techniques with the criteria of students into Micro, Small,

and Medium Enterprises (MSMEs) who know SI APIK. This research uses

SmartPLS 3.3.2. The results show that attitude, perceived ease of use, perceived

interactivity and perceived usefulness have a significant positive effect on

behavioral intention to use SI APIK.

Keywords: attitude, behavioral intention, perceived ease of use, perceived

interactivity, MSMEs, perceived useffulness, SI APIK, Technology Acceptance

Model.

xiv

ABSTRAK

Artikel ini adalah hasil penelitian yang mengindetifikasi faktor-faktor apa

saja yang mempengaruhi minat pengusaha muda untuk menggunakan Sistem

Informasi Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan (SI APIK). Penelitian ini

menggunakan metode purposive sampling dan convinience sampling dengan

kriteria sampel yaitu mahasiswa yang memiliki UMKM dan mengetahui SI APIK.

Melalui penyebaran kuesioner online menggunakan Google Form, terkumpul 151

sampel yang memenuhi kriteria tersebut. Penelitian ini menerapkan teori TAM

(Technology Acceptance Model). Penelitian menggunakan bantuan SmartPLS versi

3.3.2. Penelitian dengan metode kuantitatif ini bertujuan untuk menguji pengaruh

dari variabel perceived ease of use, perceived interactivity, perceived usefulness,

dan atttitude terhadap behavioral intention untuk menggunakan SI APIK. Hasil

penelitian menunjukkan bahwa attitude, perceived ease of use, perceived

interactivity dan perceived usefulness memiliki pengaruh positif signifikan

terhadap behavioral intention untuk menggunakan SI APIK.

Kata kunci: attitude, behavioral intention, perceived ease of use, perceived

interactivity, perceived useffulness, SI APIK, Technology Acceptance Model,

UMKM.

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) mempunyai peran penting

dalam pertumbuhan ekonomi dan penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Ketika

krisis menerpa Indonesia pada tahun 1997 sampai tahun 1998, UMKM mampu

tetap berdiri kokoh untuk menjadi salah satu penopang perekonomian. Data Badan

Pusat Statistik (BPS) memperlihatkan, pasca krisis pun jumlah UMKM di Indonesia

tidak berkurang bahkan cenderung meningkat (Bank Indonesia & Lembaga

Pengembangan Perbankan Indonesia, 2015). Total unit usaha UMKM mencapai

99,99% dari total unit usaha dan kontribusi penyerapan tenaga kerja di UMKM

sebesar 97,00% dari total penyerapan tenaga kerja serta kontribusi UMKM terhadap

PDP sebesar 61,07% (Badan Pusat Statistik, n.d.). Hal ini dapat memberikan

penjelasan bahwa UMKM adalah usaha yang sangat potensial untuk dikembangkan

sebagai salah satu upaya untuk mendukung perkembangan ekonomi secara mikro

maupun makro di Indonesia serta dapat memengaruhi sektor-sektor lain untuk ikut

berkembang.

Dengan dikeluarnya UU No. 22 Tahun 2008 tentang UMKM menjadi bukti

bahwa pemerintah serius untuk mengembangkan UMKM dan membuat UMKM

dapat bergerak lebih luas karena sudah ada peraturan yang menjadi payung hukum

(Bank Indonesisa & Lembaga Pengembangan Perbankan Indonesia, 2015).

2

Salah satu yang diatur dalam peraturan tersebut mengenai perluasan pendanaan dan

fasilitas oleh perbankan dan lembaga jasa keuangan non-bank karena masih banyak

UMKM yang terkendala oleh masalah permodalan.

Dengan akuntansi yang memadai maka pemilik UMKM dapat membuat

laporan keuangan yang baik dan diyakini dapat memenuhi persyaratan untuk

pengajuan pembiayaan atau kredit (Warsono et al., 2010). Namun pelaksanaan

pembukuan tersebut merupakan hal yang sulit bagi sebagian pengusaha UMKM

karena keterbatasan pengetahuan mengenai akuntansi, mengingat tidak semua

pengusaha UMKM berasal dari latar belakang pendidikan akuntansi. Berbagai

keterbatasan lainnya seperti tidak adanya dana yang cukup untuk mempekerjakan

akuntan atau membeli software untuk mempermudah membuat laporan keuangan

juga menjadi kendala UMKM dalam memenuhi persyaratan pengajuan kredit

tersebut.

Seiring berkembangnya teknologi, hal tersebut tidak lagi menjadi

penghalang bagi UMKM untuk membuat laporan keuangan karena Bank Indonesia

bekerjasama dengan Ikatan Akuntan Indonesia (IAI) telah menyusun pedoman

pencatatan dan laporan keuangan bagi usaha mikro dan kecil, yang diwujudkan

dalam bentuk Sistem Informasi Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan (SI

APIK). SI APIK merupakan aplikasi pencatatan transaksis keuangan sekaligus

membuat laporan keuangan yang telah memenuhi kaidah akuntansi sehingga sistem

pencatatannya sudah baku dan sudah diakui serta diterima oleh perbankan maupun

lembaga keuangaan lainnya.

3

Cara kerja SI APIK juga cukup mudah, pengguna akan mendapatkan

panduan dalam mengkategorikan dan memilih menu transaksi keuangan menurut

jenisnya dan pengguna juga akan diberikan penjelasan sebelum melakukan input

sehingga pengguna tidak perlu bingung mengenai sistem debit-kredit akuntansi.

Setelah pengguna memasukkan transaksi berdasarkan kategori penerimaan dan

pengeluaran, selanjutnya SI APIK yang akan memproses transaksi tersebut secara

double entry hingga menjadi format laporan keuangan. Kemudian, laporan

keuangan yang dihasilkan tersebut dapat dijadikan landasan oleh pengguna untuk

pengajuan pembiayaan (kredit) kepada bank maupun lembaga keuangan non-bank

lainnya.

Berdasarkan yang diuraikan di atas, maka SI APIK adalah aplikasi yang

dibuat untuk memudahkan UMKM dalam membuat laporan keuangan. SI APIK

juga dapat diunduh secara gratis di Google Play Store pada smartphone dan

Microsoft Store untuk komputer atau laptop. Di Google Play Store, SI APIK telah

diunduh oleh lebih dari 100.000 pengguna (SI APIK - Aplikasi Di Google Play,

n.d.). Walaupun demikian, angka ini masih terbilang sedikit jika mengingat jumlah

UMKM yang tercatat sampai 2013 mencapai lebih dari 57 juta UMKM (Badan

Pusat Statistik, n.d.). Hal ini menimbulkan pertanyaan mengapa dengan angka

UMKM yang tinggi tetapi hanya sedikit UMKM yang mau menggunakan SI APIK

dan apa saja faktor yang dapat memengaruhi keberterimaan pengguna atas aplikasi

tersebut.

4

Telah banyak penelitian terdahulu yang mengembangkan model penelitian

untuk menjelaskan faktor yang memengaruhi seseorang dalam mengadopsi sebuah

teknologi, salah satunya yaitu Technology Acceptance Model (TAM). TAM

berpendapat bahwa behavioral intention (BI) untuk mengadopsi teknologi baru

didasarkan pada dua variabel yaitu perceived usefulness (PU) dan perceived ease

of use (PEOU) (Davis, 1989). Selain itu, attitude (ATT) juga telah menjadi ciri dari

beberapa model yang telah diterapkan TAM untuk mengeksplorasi adopsi suatu

teknologi (Ainsworth et al., 2017; Leon, 2018; Wang & Chen, 2018).

TAM telah banyak digunakan untuk meneliti penerimaan teknologi

diberbagai bidang seperti penelitian yang dilakukan Böhm et al. (2016) mengenai

adopsi aplikasi belajar bahasa; Patel and Patel (2016) mengenai adopsi teknologi

dibidang internet banking service; Yoon (2016) mengenai adopsi teknologi pada

aplikasi mobile library; dan Kamal et al., (2020) meneliti tentang layanan kesehatan

berbasis teknologi.

Salah satu kelebihan menggunakan teori TAM adalah teori ini

memungkinkan menguji pengaruh dari variabel lain, seperti perceived interactivity.

Beberapa penelitian terdahulu telah menemukan bahwa perceived interactivity

memiliki pengaruh terhadap attitude (Ha & James, 1998; McMillan & Hwang,

2002; Thae Min, 2005; Yoon, 2016). T. Lee, (2005) juga menyebutkan bahwa

perceived interactivity memiliki peran penting dalam memengaruhi niat pengguna

untuk mengadopsi mobile commerce. Namun, terlepas dari pentingnya perceived

interactivity dalam penerimaan teknologi, masih sangat sedikit penelitian terdahulu

5

yang membahas pengaruh dari perceived interactivity terhadap niat pengguna

dalam konstruk yang membangun TAM. Maka dari itu, topik ini menjadi layak

untuk diteliti dan membuktikan apakah perceived interactivity memiliki pengaruh

terhadap niat pengguna dalam mengadopsi aplikasi SI APIK dengan menerapkan

TAM. Pada penelitian ini peneliti akan menguji faktor-faktor yang memengaruhi

niat seseorang dalam mengadopsi suatu teknologi, yaitu Perceived Ease of Use,

Perceived Usefulness, Perceived Interactivity dan Attitude terhadap niat untuk

menggunakan aplikasi SI APIK.

Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, maka judul dari penelitian

ini adalah “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Niat Menggunakan Aplikasi

Akuntansi SI APIK : Studi Empiris pada Pengusaha Muda di

D.I.Yogyakarta”.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, peneliti akan membahas

rumusan masalah di bawah ini:

1. Apakah perceived ease of use berpengaruh terhadap perceived

usefulness ?

2. Apakah perceived ease of use berpengaruh terhadap niat untuk

menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK?

3. Apakah perceived usefulness berpengaruh terhadap attitude ?

6

4. Apakah perceived usefulness berpengaruh terhadap niat untuk


5. Apakah perceived interactivity berpengaruh terhadap attitude ?

6. Apakah perceived interactivity berpengaruh terhadap niat untuk


7. Apakah attitude berpengaruh terhadap niat untuk menggunakan aplikasi

akuntansi SI APIK?

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini berdasarkan rumusan masalah di atas adalah untuk

menemukan bukti empiris mengenai:

1. Pengaruh perceived ease of use terhadap perceived usefulness.

2. Pengaruh perceived ease of use terhadap niat untuk menggunakan

aplikasi akuntansi SI APIK.

3. Pengaruh perceived usefulness terhadap attitude.

4. Pengaruh perceived usefulness terhadap niat untuk menggunakan

aplikasi akuntansi SI APIK.

5. Pengaruh perceived interactivity terhadap attitude.

6. Pengaruh perceived interactivity terhadap niat untuk menggunakan

aplikasi SI APIK.

7

7. Pengaruh attitude terhadap niat untuk menggunakan aplikasi akuntansi

SI APIK.

1.4 Manfaat Penelitian

Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi semua

lapisan masyarakat meliputi:

1. Untuk Akademisi

Bagi para akademisi, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi

referensi untuk penelitian selanjutnya dengan topik yang serupa.

2. Untuk Penerbit Aplikasi Akuntansi SI APIK

Untuk penerbit aplikasi SI APIK, yaitu Bank Indonesia, hasil penelitian

ini diharapkan dapat menjadi pertimbangan untuk meningkatkan

kualitas SI APIK menjadi lebih baik.

3. Untuk Pemilik UMKM

Hasil penelitian ini diharapkan dapat membuat pemilik UMKM tertarik

untuk menggunakan aplikasi SI APIK agar memudahkannya dalam

menyusun laporan keuangan yang sesuai dengan standar akuntansi.

1.5 Sistematika Penulisan

Penelitian ini ditulis secara sistematis dalam lima bab, meliputi: Bab I

Pendahuluan; Bab II Kajian Pustaka; Bab III Metodelogi Penelitian; Bab IV

Analisis Data dan Pembahasan; Bab V Kesimpulan dan Saran. Isi dari masing-

masing bab dijelaskan sebagai berikut:

8

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi latar belakang penelitian, rumusan masalah, tujuan penelitian,

manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Bab ini berisi landasan teori, penelitian terdahulu, pengembangan hipotesis,

dan model penelitian.

BAB III METODELOGI PENELITIAN

Bab ini berisi sampel dan populasi yang digunakan dalam penelitian,

sumber data dan teknik pengumpulan data, definisi dan pengukuran variabel, serta

metode analisis data.

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini peneliti akan membahas hasil dari data yang telah diteliti

dengan menggunakan alat dan analisis data.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi kesimpulan dari penelitian yang dilakukan dan memberi saran

agar penelitian yang akan dilakukan selanjutnya dapat menjadi lebih baik.

9

BAB II

KAJIAN PUSTAKA

2.1 Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM)

UMKM di Indonesia sudah diatur dalam Undang-Undang Nomor 20

Tahun 2008 tentang Usaha Mikro, Kecil dan Menengah dan menyebutkan bahwa

pengertian adalah: “Sebuah perusahaan yang digolongkan sebagai UMKM adalah

perusahaan kecil yang dmiliki dan dikelola oleh seseorang atau dimiliki oleh

sekelompok kecil orang dengan jumlah kekayaan dan pendapatan tertentu.”

Bank Indonesia & Lembaga Pengembangan Perbankan Indonesia (2015)

menyebutkan bahwa UMKM mempunyai peran penting dalam memberikan

pelayanan ekonomi yang luas kepada masyarakat, pemerataan dan peningkatan

pendapatan masyarakat, mendorong pertumbuhan ekonomi dan menciptakan

stabilitas nasional. UMKM juga banyak membantu negara atau pemerintah untuk

menciptakan lapangan kerja baru, dan melalui UMKM juga banyak unit kerja baru

yang merekrut pegawai baru yang dapat menunjang pendapatan rumah tangga.

Kontribusi UMKM dalam perekonomian Indonesia memang tidak bisa dipandang

sebelah mata. UMKM telah menjadi tulang punggung perekonomian nasional,

karena 99,9% dari pelaku usaha di Indonesia adalah UMKM dan menghasilkan

Pendapatan Domestik Bruto (PDB) pada level 61,07% (Rp 8.573,89 triliun) dengan

laju pertumbuhan 9,64% per tahun (Kementrian Koperasi dan Usaha Kecil dan

Menengah, 2018).

10

Terlepas dari pentingnya peran UMKM, terdapat beberapa kendala yang

membuat UMKM menjadi sulit berkembang, salah satunya adalah kurangnya akses

untuk pinjaman modal yang dikarenakan UMKM belum mempunyai sistem

administasi keuangan dan manajemen yang baik. Dewan Standar Akuntansi

Keuangan Ikatan Akuntan Indonesia (DSAK IAI) sebagai penyusun standar

akuntansi keuangan yang diakui di Indonesia, menyadari pentingnya peran UMKM

dalam pembangunan ekonomi nasional dan menerbitkan Standar Akuntansi

Keuangan Entitas Tanpa akuntabilitas publik (SAK ETAP) sebagai bentuk

dukungan mendorong perkembangan dan pertumbuhan UMKM di Indonesia pada

tahun 2009. Kemudian, pada tahun 2016 telah disahkan SAK Entitas Kecil, Mikro,

Menengah (EMKM) oleh DSAK IAI sebagai upaya memenuhi kebutuhan

mengenai ketersediaan standar akuntansi yang lebih sederhana dikarenakan

keterbatasan sumber daya manusia dalam menghasilkan laporan keuangan (Ikatan

Akuntan Indonesia, n.d.-a). Dalam SAK EMKM disebutkan bahwa laporan

keuangan yang dibuat oleh EMKM paling tidak memuat tiga laporan, yaitu laporan

posisi keuangan, laporan laba rugi, dan catatan atas laporan keuangan (Ikatan

Akuntan Indonesia, n.d.-b). Ketiga laporan keuangan tersebut dapat dibuat secara

mudah dengan bantuan aplikasi SI APIK.

2.2 Sistem Informasi Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan (SI APIK)

Adanya kesenjangan informasi antara informasi yang dibutuhkan Bank

dengan informasi yang dimiliki UMKM adalah hal yang membuat UMKM sulit

untuk mendapatkan pinjaman modal untuk mengembangkan usahanya. Beberapa

informasi yang dibutuhkan Bank saat kustomer akan mengajukan pinjaman

11

biasanya mengenai bagaimana kinerja usaha yang dimiliki UMKM saat ini dan

untuk kedepan; berapa jumlah kredit yang dibutuhkan; dan bagaimana kemampuan

UMKM dalam melakukan pembayarannya. Namun tak sedikit UMKM yang dapat

memberikan informasi tersebut karena UMKM tidak paham dengan kondisi

finansial usahanya sendiri. Hal ini membuat Bank sulit untuk menganalisa

kemampuan UMKM dan seringkali membuat analisa kredit menjadi tidak akurat.

Beberapa faktor yang membuat UMKM tidak dapat memberikan informasi yang

dibutuhkan Bank adalah karena rendahnya kesadaran UMKM untuk mencatat

transaksi keuangan, pencatatan transaksi keuangan dianggap sulit dan

tercampurnya transaksi keuangan antara keuangan pribadi dengan keuangan untuk

bisnis (Bank Indonesia, n.d.).

12

Gambar 2. 1 Tampilan Aplikasi SI APIK

Bank Indonesia telah membuat aplikasi pencatatan laporan keuangan

bernama SI APIK (Sistem Informasi Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan)

yang menawarkan pencatatan keuangan sederhana, cepat dan mudah berbasis

android sebagai solusi atas masalah tersebut. Tujuan dari program SI APIK sendiri

antara lain menyediakan standar penyusunan laporan keuangan bagi UMKM;

menyediakan alat bantu bagi UMKM dalam menyusun laporan keuangan; dan

membantu lembaga keuangan dalam menganalisis kemampuan keuangan UMKM.

13

Selain pencatatan keuangan aplikasi SI APIK juga menyediakan siklus

akuntansi, menyusun laporan keuangan sampai menyajikan hasil analisis laporan

keuangan serta menunjukkan kinerja keuangan secara lebih komperhensif. Bank

Indonesia juga menjelaskan bahwa terdapat enam fitur andalan yang menjadi nilai

tambah SI APIK yaitu :

Gambar 2. 2 Fitur-Fitur pada Aplikasi SI APIK

14

1. Multisektor dan multipengguna

pengguna dapat mencatat transaksi keuangan untuk multipengguna

(perorangan atau badan usaha) dan multisektor yang meliputi sektor

jasa, perdagangan, manufaktur, dan pertanian hanya dengan

menggunakan satu aplikasi dalam satu smartphone tanpa pembatasan

jumlah entitas usaha, jumlah transksi keuangan, serta periode laporan.

2. Menginput dengan mudah

Pengguna aplikasi SI APIK akan diarahkan langkah demi langkah dalam

mengkategorikan dan memilih menu transaksi keuangan menurut

jenisnya serta diberi penjelasan sebelum melakukan input sehingga

pengguna tidak akan kebingungan dengan bahasa dan sistem debit kredit

akuntansi.

3. Mengacu pada standar khusus untuk UMKM

SI APIK mengacu pada Pedoman Umum dan Pedoman Teknis

pencatatan akuntansi keuangan khusus yang dibuat oleh Ikatan Akuntan

Indonesia (IAI) bekerja sama dengan Bank Indonesia sebagai standar

baru disamping PSAK maupun SAK ETAP.

4. Menghasilkan laporan keuangan lengkap

SI APIK dapat menghasilkan tiga laporan keuangan yaitu laporan

neraca, laporan laba rugi dan laporan arus kas.

5. Menghasilkan beragam format laporan keuangan

15

Laporan keuangan yang dihasilkan oleh SI APIK dapat disimpan dengan

berbagai format seperti dalam bentuk grafik, PDF, dan Excel.

6. Memindahkan data dengan backup dan restore.

Pengguna SI APIK tidak perlu takut kehilangan data-datanya karena ada

fitur backup dan pengguna juga dapat menyimpan data backup tersebut

di memori eksternal smartphone. Apabila terjadi kerusakan pada

perangkat smartphone pengguna dapat mengembalikan data dengan

fitur restore.

16

Output yang dihasilkan dari aplikasi SI APIK berupa laporan keuangan,

yaitu laporan posisi keuanga (neraca), laporan laba rugi dan laporan arus kas yang

dapat memenuhi syarat minimal laporan keuangan untuk pengajuan kredit dan

mendapatkan modal untuk kelangsungan usaha UMKM.

2.3 Technology Acceptance Model (TAM)

TAM adalah teori yang digunakan untuk menjelaskan faktor apa saja yang

memengaruhi seseorang dalam mengadopsi teknologi. Davis (1989) mengatakan

bahwa behavioral intention (BI) untuk mengadopsi teknologi baru didasarkan pada

dua variabel yaitu perceived usefulness (PU) dan perceived ease of use (PEOU).

Perceived usefulness mengacu pada sejauh mana pengguna percaya bahwa

dengan menggunakan suatu teknologi dapat meningkatkan kinerjanya (Davis,

1989). Hal ini sesuai dengan pengertian dari kata “kegunaan”, yaitu “mendatangkan

kebaikan atau keuntungan” (KBBI, n.d.-a). Dalam konteks organisasi, biasanya

Gambar 2. 3 Contoh Laporan Keuangan yang Dihasilkan Aplikasi SI APIK

17

apabila orang-orang mempunyai kinerja yang baik maka akan diberikan

penghargaan seperti kenaikan gaji, bonus, promosi kenaikan jabatan, dan

penghargaan lainnya atas kinerjanya (Pfeffer, 1982). Maka dari itu, sebuah

teknologi akan diminati pengguna jika memiliki perceived usefulness (Davis,

1989).

Selanjutnya, ketika calon pengguna percaya bahwa teknologi tersebut

berguna, pada saat yang sama mereka mungkin percaya bahwa teknologi tersebut

terlalu sulit untuk digunakan, sehingga manfaat yang diterima tidak akan sebanding

dengan usaha yang dikeluarkan untuk menggunakan teknologi tersebut. Perceived

Ease of Use mengacu pada sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan

suatu teknologi akan mudah untuk digunakan (Davis, 1989). Sesuai dengan

pengertian dari kata “mudah”, yaitu “tidak memerlukan banyak upaya dalam

mengerjakan” (KBBI, n.d.-b). Maka, teknologi yang lebih mudah digunakan akan

lebih bisa diterima oleh pengguna (Davis, 1989). Penelitian ini akan menggunakan

TAM sebagai model dasar mengingat kelayakan teoritis dan bukti empiris yang luas

telah diterima TAM selama bertahun-tahun serta memasukkan variabel tambahan

ke dalam konstruk yang membangun TAM, seperti attitude dan perceived

interactivity.

Attitude pertama kali dikenalkan oleh Fishbein & Ajzen (1975) dan

didefinisikan sebagai perasaan positif atau negatif individu (pengaruh evaluatif)

tentang melakukan suatu perilaku. Attitude juga dapat diartikan sebagai penilaian

individu tentang menguntungkan atau tidaknya suatu perilaku (Ajzen, 1991).

Attitude dalam menggunakan suatu teknologi dipengaruhi oleh perceived

18

usefulness dan perceived ease of use yang selanjutnya attitude akan memengaruhi

intention untuk menggunakan teknologi tersebut (Karahanna, 1999).

Perceived interactivity telah didefinisikan dengan banyak cara (T. Lee,

2005). Interactivity didefinisikan sebagai kemampuan sistem komunikasi berbasis

komputer yang memungkinkan pertukaran peran antara pengirim dan penerima

dalam real time (Rice, 1984). Wu G. (1999) mengatakan bahwa perceived

interactivity dapat didefinisikan sebagai perasaan individu mengenai mekanisme

komunikasi yang terdiri dari kemampuan menjadi responsive dan flexibly

navigated. Wu G. (1999) mengusulkan bahwa perceived interactivity terdiri dari

tiga karakteristik yaitu perceived control, perceived, perceived responsiviness, dan

perceived personalization. Meskipun penelitian terdahulu mendefinisikan

perceived interactivity ke berdasarkan berbagai dimensi, namun tidak ada

kesepakatan secara pasti mengenai sifat atau isi dimensi tersebut (T. Lee, 2005).

2.4 Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu yang digunakan sebagai referensi pada penelitian ini

dijelaskan melalui tabel 2.1 sebagai berikut:

Tabel 2. 1 Penelitian Terdahulu

No Nama

Peneliti

Judul

Penelitian

Variabel

Penelitian

Hasil

Penelitian

1. (Bashir

&

Madha

vaiah,

2015)

Consumer

attitude

and

Variabel

Independen:

perceived risk,

trust, self-

Perceived usefulness,

perceived ease of use

berpengaruh positif signifikan

terhadap attitude.

19

No Nama

Peneliti

Judul

Penelitian

Variabel

Penelitian

Hasil

Penelitian

behaviour

al

intention

towards

internet

banking

adoption

in India

efficacy, social

influence,

perceived

usefulness,

perceived ease

of use, attitude

Variabel

Dependen:

intention


perceived ease of use, trust,

self-efficacy dan social

influence berpengaruh positif

signifikan terhadap intention

sedangkan perceived risk

berpengaruh negatif

signifikan terhadap intention.

2. (Buabe

ng-

Andoh,

2018)

Predicting

students’

intention

to adopt

mobile

learning

Variabel

Independen: pe

rceived

usefulness,

perceived ease

of use, attitude,

subjective norm

Variabel

Dependen:

behavioral

intention


perceived ease of use,

subjective norm berpengaruh

signifikan terhadap attitude.

Perceived ease of use,

subjective norm berpengaruh

signifikan terhadap perceived

usefulness.

3. (Gao &

Huang,

2019)

Understan

ding

interactive

user

behavior

in smart

media

content

service :

An

Variabel

independen:

two-way

communication,

personalization,

co-creation,

perceived

usefulness,

perceived ease

of use, attitude

Variabel

Dependen:

Two-way communication, co-

creation, perceived ease of

use berpengaruh terhadap

perceived usefulness,

sedangkan personalization

tidak memiliki pengaruh

terhadap perceived

usefulness.

Two-way communication,

personalization, perceived

usefulness, perceived ease of

use berpengaruh terhadap

20

No Nama

Peneliti

Judul

Penelitian

Variabel

Penelitian

Hasil

Penelitian

(Gao &

Huang,

2019)

integratio

n of TAM

and smart

service

belief

factors

behavioral

intention

attitude,sedangkan co-

creation tidak memiliki

pengaruh terhadap attitude.

Two-way communication,

personalization, attitude

berpengaruh terhadap

behavioral intention,

sedangkan co-creation tidak

memiliki pengaruh terhadap

behavioral intention.

4. (Leon,

2018)

Service

mobile

apps: a

millennial

generation

perspectiv

e

Variabel

independen :

perceived

usefulness,

perceived ease

of

use,information

quality, self-

efficacy, attitude

Variabel

dependen :

behavioral

intention


information quality,

perceived ease of

use,berpengaruh terhadap

attitude.

Perceived ease of use,

information quality


perceived usefulness.

Self-efficacy berpengaruh

terhadap perceived ease of

use.


information quality, attitude,




21

No Nama

Peneliti

Judul

Penelitian

Variabel

Penelitian

Hasil

Penelitian

5. (Kamal

et al.,

2020)

Investigati

ng

acceptanc

e of

telemedici

ne services

through

an

extended

technology

acceptanc

e model

(TAM)

Variabel

independen: tru

st, privacy,

user’s

resistance,

technological

anxiety,

facilitating

conditions,

social influence,

perceived risk,

perceived

usefulness,

perceived ease

of use

Variabel

dependen: usag

e intention

Trust, perceived usefulness,


facilitating conditions, social

influence berpengaruh positif

terhadap usage intention.

Privacy, user’s resistance,

technological anxiety,

perceived risk berpengaruh

negatif terhadap usage

intention.

6. (Patel

&

Patel,

2016)

Adoption

of internet

banking

services in

Gujarat:

An

extension

of TAM

with

perceived

security

and social

influence

Variabel

Independen: pe

rceived

usefulness,

perceived ease

of use, perceived

security, social

influence

Variabel

Dependen: beh

avioral intention



perceived security, social

influence

memiliki pengaruh positif

signifikan terhadap

behavioral intention

7. (Wu &

Chen,

2017)

Continuan

ce

intention

Variabel

independen:

perceived ease

of use,

Individual technology fit, task

technology fit, openness

berpengaruh signifikan

terhadap perceived ease of

22

No Nama

Peneliti

Judul

Penelitian

Variabel

Penelitian

Hasil

Penelitian

to use

MOOCs:

Integratin

g the

technology

acceptanc

e model

(TAM) and

task

technology

fit (TTF)

model

perceived

usefulness,

attitude,

individual

technology fit,

task technology

fit, openness,

reputation,

social

recognition,

social influence

Variabel

dependen: inten

tion to use

use.

Task technology fit,

reputation, social

recognition, social influence,



terhadap perceived

usefulness, sedangkan

individual technology fit,

openness tidak memiliki

pengaruh terhadap perceived

usefulness.

Perceived usefulness


terhadap attitude, sedangkan

social influence, perceived

ease of use tidak memiliki

pengaruh terhadap attitude.

Perceived usefulness, attitude


intention to use.

8. (Wang

&

Chen,

2018)

An

empirical

study on

the factors

influencin

g mobile

library

usage in

IoT era

Variabel

independen:

information

quality,

information

environment

quality, people

initiative,

perceived

usefulness,

perceived ease

of use, attitude

Information quality,

information environment

quality, perceived ease of use

berpengaruh positif terhadap


Information quality,

information environment

quality, tidak berpengaruh

positif terhadap perceived

ease of use.

23

No Nama

Peneliti

Judul

Penelitian

Variabel

Penelitian

Hasil

Penelitian

Variabel

dependen:

behavioral

intention

People initiative tidak



perceived ease of use.




attitude.

Perceived usefulness, attitude



9. (Yoon,

2016)

User

Acceptanc

e of

Mobile

Library

Applicatio

ns in

Academic

Libraries:

An

Applicatio

n of the

Technolog

y

Acceptanc

e Model

Variabel

independen: pe

rceived

usefulness,

perceived ease

of use, perceived

interactivity,

attitude,

satisfaction

Variabel

dependen: inten

tion to use



perceived interactivity


attitude.


attitude, satisfaction


intention to use, sedangkan

perceived ease of use tidak


intention to use.

Perceived ease of use



24

2.5 Pengembangan Hipotesis

2.5.1 Perceived Ease of Use

Davis (1989) mengungkapkan perceived ease of use adalah sejauh mana

individu percaya menggunakan sistem tertentu akan mudah. (Davis, 1989) juga

menyebutkan beberapa indikator perceived ease of use dalam mengadopsi

teknologi, meliputi mudah untuk dipelajari dan dioperasikan, apa yang diinginkan

pengguna dapat dikerjakan dengan mudah, serta menambah keterampilan

pengguna. Pada penelitian ini, perceived ease of use didefinisikan sebagai upaya

atau usaha yang harus dikeluarkan oleh pengguna untuk menggunakan SI APIK,

sejauh mana SI APIK bisa dimengerti atau tidak. Sementara itu, perceived

usefulness mengacu pada sejauh mana pengguna percaya bahwa dengan

menggunakan suatu teknologi dapat meningkatkan kenerjanya (Davis, 1989).

Ketika calon pengguna percaya bahwa teknologi tersebut berguna, pada saat

yang sama mereka mungkin percaya bahwa teknologi tersebut terlalu sulit untuk

digunakan, sehingga manfaat yang diterima tidak akan sebanding dengan usaha

yang dikeluarkan untuk menggunakan teknologi tersebut. SI APIK dipersepsikan

mudah sebagai aplikasi pencatatan transaksi keuangan yang mudah untuk

digunakan. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa perceived ease of use akan

memberikan pengaruhnya terhadap perceived usefulness dalam mengadopsi

aplikasi SI APIK. Penelitian terdahulu menyatakan bahwa perceived ease of use

memberikan pengaruh positif terhadap perceived usefulness dalam mengadopsi

mobile learning, smart media content service, service mobile apps, MOOCs, dan

25

mobile library app (Buabeng-Andoh, 2018; Gao & Huang, 2019; Leon, 2018; Wu

& Chen, 2017; Yoon, 2016). Maka dari itu peneliti merumuskan hipotesis sebagai

berikut:

H1 : Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness.

Semakin mudah aplikasi SI APIK untuk digunakan, maka akan

meningkatkan niat calon pengguna untuk menggunakannya karena mereka akan

menganggap bahwa SI APIK merupakan solusi yang tepat untuk membantu mereka

dalam menyelesaikan pekerjaannya. Selain itu, penelitian terdahulu telah

menunjukkan bahwa perceived ease of use memberikan pengaruh positif terhadap

niat pengguna dalam mengadopsi internet banking, mobile service apps,

telemedicine service, internet banking service (Bashir & Madhavaiah, 2015; Kamal

et al., 2020; Leon, 2018; Patel & Patel, 2016). Oleh karena itu, peneliti merumuskan

hipotesis sebagai berikut:

H2 : Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Niat untuk Menggunakan

Aplikasi Akuntansi SI APIK.

2.5.2 Perceived Usefulness

Menurut Davis (1989) perceived usefulness mengacu pada sejauh mana

seseorang percaya bahwa menggunakan sistem tertentu akan meningkatkan kinerja

pekerjaannya. Pada penelitian ini perceived ease of use diartikan sebagai

kemanfaatan dari penggunaan SI APIK yang dapat meningkatkan kinerja bagi

26

penggunanya, sedangkan attitude didefinisikan sebai sikap positif atau negatif

pengguna terhadap SI APIK.

Semakin suatu teknologi berguna bagi penggunanya maka semakin

pengguna akan bersikap positif dan mendorong niat untuk menggunakannya. SI

APIK dipersepsikan berguna untuk membantu membuat laporan keuangan berbasis

android dengan cara yang mudah sehingga attitude calon pengguna terhadap SI

APIK akan positif karena dengan menggunakan SI APIK akan meningkatkan

kinerjanya. Penelitian terdahulu menunjukkan bahwa perceived usefulness

memberikan pengaruh positif signifikan terhadap attitude dalam mengadopsi

internet banking, mobile learning, smart media content service, telemedicine

service, mobile library, MOOCs, dan mobile library app (Bashir & Madhavaiah,

2015; Buabeng-Andoh, 2018; Gao & Huang, 2019; Leon, 2018; Wang & Chen,

2018; Wu & Chen, 2017; Yoon, 2016). Maka dari itu peneliti merumuskan

hipotesis sebagai berikut:

H3 : Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Attitude.

Kegunaan dari aplikasi SI APIK yang dirasakan oleh calon pengguna dalam

membantu mereka untuk melakukan pencatatan transaksi keuangan dan

menghasilkan laporan keuangan akan meningkatkan niat untuk menggunakan

aplikasi SI APIK. Penelitian terdahulu juga telah membuktikan bahwa perceived

usefulness memiliki pengaruh positif terhadap niat pengguna dalam mengadopsi

internet banking, telemedicine service, mobile service apps, internet banking

services, MOOCs, dan mobile library apps (Bashir & Madhavaiah, 2015; Kamal et

27

al., 2020; Leon, 2018; Patel & Patel, 2016; Wang & Chen, 2018; Wu & Chen,

2017). Maka dari itu peneliti merumuskan hipotesis sebagai berikut:

H4 : Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Niat untuk Menggunakan


2.5.3 Perceived Interactivity

(Wu, 1999) mengatakan bahwa perceived interactivity dapat didefinisikan

sebagai perasaan individu mengenai mekanisme komunikasi yang terdiri dari

kemampuan menjadi responsive dan flexibly navigated. Pada penelitian ini, peneliti

akan mendefinisikan bahwa perceived interactivity adalah bagaimana pengguna

merasakan SI APIK sebagai sistem yang responsif, dapat digunakan kapan saja dan

dimana saja sehingga bisa membantu penggunanya dalam menyelesaikan pekerjaan

dengan cepat. Ketika pengguna menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dengan

bantuan SI APIK, maka mereka cenderung memiliki sikap (attitude) positif

terhadap aplikasi tersebut. Penelitian Yoon (2016) menunjukkan bahwa perceived

interactivity memberikan pengaruh positif terhadap attitude untuk menggunakan

mobile library. Berdasarkan uraian tersebut, peneliti merumuskan hipotesis sebagai

berikut:

H5 : Perceived Interactivity berpengaruh positif terhadap Attitude.

H6 : Perceived Interactivity berpengaruh positif terhadap Niat untuk Menggunakan


28

2.5.4 Attitude

Fishbein & Ajzen (1975) mengungkapkan attitude merupakan perasaan

positif atau negatif individu tentang melakukan suatu perilaku. Selanjutnya (Ajzen,

1991) mengatakan bahwa attitude merupakan sikap individu terhadap suatu

perilaku yang didasari dengan penilaian atas menguntungkan atau tidak

menguntungkannya suatu perilaku. Pada penenlitian ini, attitude dijelaskan sebagai

sikap pengguna terhadap aplikasi SI APIK. Semakin baik suatu teknologi serta bisa

membawa keuntungan bagi individu yang menggunakannya maka akan semakin

tinggi niat individu untuk mengadopsi teknologi tersebut. SI APIK memungkinkan

dapat membawa keuntungan bagi penggunanya karena SI APIK dapat

menghasilkan laporan keuangan untuk kepentingan pengguna dalam mengajukan

pinjaman modal. Beberapa penelitian terdahulu menyatakan bahwa attitude

memberikan pengaruh positif signifikan terhadap niat untuk menggunakan mobile

learning, smart media content service, mobile service apps, MOOCs, dan mobile

library apps (Buabeng-Andoh, 2018; Gao & Huang, 2019; Leon, 2018; Wang &

Chen, 2018; Wu & Chen, 2017; Yoon, 2016). Dari uraian tersebut, maka peneliti

merumuskan hipotesis:

H7 : Attitude berpengaruh positif terhadap Niat untuk Menggunakan Aplikasi

Akuntansi SI APIK.

29

2.6 Model Penelitian

Model penelitian berikut ini dibuat berdasarkan hipotesis yang telah

dirumusukan oleh peneliti sebelumnya. Model penelitian dapat dilihat pada gambar

berikut ini:

Gambar 2. 4 Model Penelitian

30

BAB III

METODELOGI PENELITIAN

3.1 Populasi dan Sampel Penelitian

Supardi (1993) menjelaskan bahwa populasi adalah suatu kesatuan individu

atau subyek di wilayah dan waktu dengan kualitas tertentu dan untuk observasi /

penelitian, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi yang dapat mewakili

populasi tersebut. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa di Indonesia

yang mempunyai usaha atau pelaku UMKM. Selanjutnya, untuk pengambilan

sampel peneliti akan menggunakan teknik purposive sampling dan convenience

sampling.

Purposive sampling adalah teknik pengambilan sampel dimana peneliti

telah menetapkan batas-batas pada subyek berdasarkan kriteria yang akan dijadikan

sebagai sampel penelitian (Supardi, 1993). Convenience sampling adalah teknik

sampling dimana anggota sampel adalah sekelompok populasi yang mudah ditemui

atau dijangkau untuk mendapatkan informasi pada waktu dan tempat yang tepat

(Amirullah, 2015). Maka dari itu, kriteria yang ditetapkan oleh peneliti dalam

pengambilan sampel meliputi mahasiswa di D.I. Yogyakarta yang memiliki usaha

atau pelaku UMKM yang mengetahui aplikasi SI APIK.

3.2 Sumber Data dan Teknik Pengumpulan Data

Sumber data pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh langsung

dari responden melalui penyebaran kuesioner online menggunakan Google Form.

Kuesioner tersebut berisi pernyataan sederhana yang tersusun dari variabel teori

31

TAM yang telah dikembangkan oleh peneliti dan dibuat dengan menggunakan

jawaban dalam skala interval 1 sampai 6, dimana 1 = Sangat Tidak Setuju; 2 =

Tidak Setuju; 3 = Agak Tidak Setuju; 4 = Agak Setuju; 5 = Setuju; 6 = Sangat

Setuju.

3.3 Definisi dan Pengukuran Variabel

3.3.1 Definisi Variabel

Model penelitian ini menggunakan satu variabel dependen, yaitu behavioral

intention dan lima variabel independen, yaitu subjective norm, perceived ease of

use, perceived interactivity, perceived usefulness, dan attitude. Berikut ini adalah

definisi dari variabel yang digunakan dalam penelitian ini :

Tabel 3. 1 Definisi Variabel

Variabel Definisi

Attitude Perasaan positif atau negatif individu (pengaruh evaluatif)

tentang melakukan suatu perilaku (Fishbein & Ajzen,

1975).

Perceived

Interactivity

Interaktivitas berhubungan dengan sikap positif dan respon

kognitif (Rafaeli & Sudweeks, 1997).

Perceived

Usefulness

Sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan

sistem tertentu akan meningkatkan kinerja pekerjaannya

(Davis, 1989).

Perceived Ease of

Use

Sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan

sistem tertentu akan mudah digunakan (Davis, 1989).

Intention Keinginan individu untuk melakukan suatu pekerjaan

(Sasongko, 2017).

32

3.3.2 Pengukuran Variabel

Variabel dependen dan variabel independen diukur dengan pertanyaan-

pertanyaan yang terdapat pada kuesioner. Pertanyaan-pertanyaan tersebut

diadaptasi dari penelitian terdahulu mengenai teori TAM. Pertanyaan-pertanyaan

tersebut meliputi :

Tabel 3. 2 Pengukuran Variabel

Variabel Item Deskripsi Referensi

Attitude ATT1

ATT2

ATT3

ATT4

1. SI APIK sangat baik

digunakan untuk pencatatan

akuntansi

2. SI APIK adalah solusi tepat

untuk pencatatan akuntansi

yang andal

3. Menggunakan SI APIK tepat

dan bermanfaat

4. Saya senang menggunakan

SI APIK

(Davis, 1989)

Perceived

Interactivity

PI1

PI2

PI3

1. Respon SI APIK cepat

2. SI APIK dapat digunakan

kapan saja

3. SI APIK dapat digunakan

dimana saja

(Yoon, 2016)

33


PI4 4. SI APIK bermanfaat bagi

saya

Perceived

Usefulness

PU1

PU2

PU3

PU4

1. SI APIK membuat

pencatatan akuntansi lebih

cepat

2. SI APIK memberikan

kemudahan dalam pencatatan

akuntansi.

3. SI APIK bermanfaat dalam

pencatatan akuntansi.

4. Pencatatan Akuntansi dengan

SI APIK lebih praktis.

(Siyal & Ding,

2019)

Perceived

Ease of Use

PEOU1

PEOU2

PEOU3

PEOU4

PEOU5

1. SI APIK sangat mudah

digunakan.

2. SI APIK mudah untuk

dipelajari.

3. Instruksi SI APIK jelas dan

mudah dimengerti

4. Sangat mudah untuk

mengingat cara

menggunakan SI APIK.

5. Secara umum, menggunakan

SI APIK itu mudah.

(Bashir &

Madhavaiah,

2015)

Behavioral

Intention

BI1

1. Saya akan menggunakan SI

APIK untuk pencatatan

akuntansi.

Siyal & Ding

(2019)

34


2. Saya akan memanfaatkan SI

APIK dalam pencatatan

akuntansi.

3. Saya bersedia menggunakan

SI APIK

4. Saya berniat menggunakan

SI APIK

3.4 Metode Analisis Data

Pada penelitian ini, metode analisis data yang akan digunakan adalah Partial

Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software

SmartPLS versi 3.3.2. PLS-SEM merupakan analisis multivariat sehingga

memungkinkan peneliti untuk menganalisis model yang sangat kompleks dengan

banyak konstruk dan indikator (Sarstedt et al., 2020). Konstruk atau disebut juga

dengan variabel laten adalah variabel yang tidak dapat diukur secara langsung

(unobserved variable), sedangkan indikator atau disebut variabel manifes adalah

variabel yang bisa diukur secara langsung yang berisi data mentah (Sarstedt et al.,

2020). Pada penelitian ini, variabel laten meliputi perceived ease of use, perceived

usefulness, perceived interactivity, attitude, dan intention, sedangkan variabel

manifes meliputi pernyataan-pernyataan dari masing-masing variabel laten yang

ada pada kuesioner.

PLS-SEM merupakan metode analisis yang kuat karena metode ini tidak

akan mempermasalahkan jumlah sampel baik dengan jumlah kecil ataupun besar

dan tidak mengharuskan adanya normalitas data (Ghozali, 2006). Analisis dengan

35

menggunakan PLS-SEM akan melalui dua tahap yaitu model pengukuran atau outer

model dan model struktural atau disebut juga dengan inner model.

3.4.1 Model Pengukuran

Model pengukuran disebut juga dengan outer model mempresentasikan

hubungan antara setiap konstruk dengan indikator terkaitnya. Pada model ini akan

ada dua uji yang dilakukan yaitu uji validitas dan uji reliabilitas.

3.4.1.1 Uji Validitas

Uji validitas ditujukan untuk menguji tingkat kemampuan variabel manifes

dengan mengukur variabel latennya. Pada penelitian ini, uji validitas akan

dilakukan dengan menggunakan convergency validity (validitas konvergen) dan

discriminant validity (validitas diskriminan).

Validitas konvergen ditujukan untuk mengukur sejauh mana indikator yang

berkolerasi positif dengan indikator alternatif lainnya dari variabel laten yang sama.

Pada validitas konvergen kita akan melakukan evaluasi untuk outer loadings dan

Avarage Variance Extracted (AVE). Outer loadings menunjukkan besar kolerasi

antara indikator dengan variabel laten. Nilai untuk outer loadings yang

direkomendasikan agar dapat dikatakan valid apabila nilai yang dihasilkan lebih

dari 0,7. Sedangkan AVE menunjukkan besarnya varian variabel manifes yang

dimiliki oleh variabel laten dan nilai AVE yang direkomendasikan adalah lebih dari

0,5 (Sarstedt et al., 2020).

Validitas diskriminan ditinjau dengan melihat Fornell-Larcker Criterion

dan cross loading. Fornell-Larcker Criterion dapat dikatakan baik apabila kolerasi

36

antar variabel lebih besar dari kolerasi antar variabel lainnya. Kemudian, cross

loading dikatakan baik apabila kolerasi antar indikator yang harusnya mengukur

variabel lebih besar daripada kolerasi yang mengukur indikator dengan variabel

lainnya.

3.4.1.2 Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas ditujukan untuk mengetahui seberapa jauh tingkat

konsistensi variabel manifes dalam mengukur variabel latennya. Uji reliabilitas

dilakukan dengan dilakukan dengan melihat composite reliability dan Cronbach’s

Alpha. Ghozali & Latan (2012) menjelaskan bahwa kriteria reliabilitas yang baik

adalah apabila nilai composite reliability dan Croncbach’s Alpha lebih dari 0,7.

3.4.2 Model Struktural

Model struktural atau disebut juga inner model. Nilai untuk model struktural

dapat diketahui melalui proses boothstraping pada aplikasi SmartPLS. Ghozali &

Latan (2012) mengatakan bahwa model struktural menggambarkan koefisien

determinasi (R-square), koefisien jalur (β), dan nilai signifikansi (p-value).

Koefisien jalur dan signifikansi mengindikasi hubungan antarvariabel yang

dihasilkan memiliki pengaruh yang sama dengan yang dihipotesiskan oleh penulis

sebelumnya. R-square mengindikasi seberapa besar variabel laten endogen dapat

dijelaskan secara simultan oleh variabel laten eksogen. Semakin besar nilai R-

square, maka akan semakin besar pula variabel eksogen dapat menjelaskan variabel

endogen, sehingga dapat dikatakan bahwa model strukturalnya semakin lebih baik.

37

BAB IV

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1 Klasifikasi Responden

4.1.1 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Tabel 4. 1 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Keterangan Jumlah Persentase

(%)

Laki-laki 49 32%

Perempuan 102 68%

Jumlah 151 100%

Pada tabel 4.1 menunjukkan bahwa total responden yang terdapat pada

penelitian ini berjumlah 151 sampel yang terdiri dari 102 perempuan dan 49 laki-

laki. Maka dari itu, hal ini menunjukkan bahwa penelitian ini didominasi oleh

responden dengan jenis kelamin perempuan yaitu sebanyak 68%.

4.1.2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Umur

Tabel 4. 2 Klasifikasi Responden Berdasarkan Umur

Keterangan Jumlah Persentase (%)

18+ s/d 19 Tahun 6 4%

19+ s/d 20 Tahun 16 11%

20+ s/d 21 Tahun 24 16%

21+ s/d 22 Tahun 51 34%

22+ s/d 23 Tahun 34 23%

23+ s/d 24 Tahun 7 5%

24+ s/d 25 Tahun 10 7%

38


Lebih dari 25 Tahun 3 2%

Jumlah 151 100%

Tabel 4.2 menggambarkan rentang usia responden dan penelitian ini

didominasi oleh responden dengan rentang usia 21 sampai 22 tahun yaitu sebanyak

51 orang dari total responden 155 orang atau sebesar 34%. Kemudian, responden

dengan rentang usia 22 sampai 23 tahun menempati posisi tertinggi kedua dengan

total responden 34 orang atau sebesar 23%.

4.1.3 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenjang Studi

Tabel 4. 3 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenjang Studi

Keterangan Jumlah

Persentase

(%)

Strata 1 145 96%

Strata 2 6 4%

Strata 3 0 0%

Jumlah 151 100%

Berdasarkan tabel 4.3 di atas, responden dengan jenjang studi Strata 1 (S1)

menjadi mayoritas dalam penelitian ini yaitu sebanyak 145 responden dengan

persentase 96%.

39

4.1.4 Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Pemasaran yang Dilakukan

Tabel 4. 4

Klasifikasi Responden Berdasarkan Jenis Pemasaran yang Dilakukan


Offline 32 21%

Online 41 27%

Offline dan Online 78 52%

Jumlah 151 100%

Tabel 4.4 menunjukkan bahwa mayoritas responden, yaitu sebanyak 78

orang atau sebesar 52% memasarankan produk mereka secara offline maupun

online.

4.1.5 Klasifikasi Responden Berdasarkan Lama Usaha yang Dijalankan

Tabel 4. 5 Klasifikasi Responden Berdasarkan Lama Usaha yang Dijalankan


Kurang dari 1 Tahun 61 40%

1 - 2 Tahun 58 38%

3 - 4 Tahun 18 12%

5 - 6 Tahun 9 6%

7 - 8 Tahun 0 0%

9 - 10 Tahun 0 0%

Lebih dari 10 Tahun 5 3%

Jumlah 151 100%

Berdasarkan tabel 4.5 responden yang mendominasi pada penelitian ini

adalah responden yang masih menjalankan usahanya dalam rentang waktu kurang

40

dari satu tahun, yaitu sebesar 40%. Posisi tertinggi kedua adalah responden yang

telah menjalankan usahanya dalam rentang waktu 1 sampai 2 tahun sebesar 38%.

4.1.6 Klasifikasi Responden Berdasarkan Omset Usaha per Tahun

Tabel 4. 6 Klasifikasi Responden Berdasarkan Omset Usaha per Tahun

Keterangan Jumlah

Persentase

(%)

Kurang dari Rp. 100.000.000 79 52%

Rp.100.000.000 - Rp.200.000.000 13 9%

Rp. 200.000.000 - Rp. 300.000.000 6 4%

Rp. 300.000.000 - Rp. 400.000.000 13 9%

Rp. 400.000.000 - Rp. 500.000.000 7 5%

Rp. 500.000.000 - Rp. 600.000.000 5 3%

Rp. 600.000.000 - Rp. 700.000.000 4 3%

Rp. 700.000.000 - Rp. 800.000.000 2 1%

Rp. 800.000.000 - Rp. 900.000.000 2 1%

Rp.900.000.000 - Rp. 1.000.000.000 6 4%

Rp.1.000.000.000 - Rp. 1.300.000.000 5 3%

Rp. 1.300.000.000 - 1.600.000.000 1 1%

Rp. 1.600.000.000 - Rp. 1.900.000.000 1 1%

Rp. 1.900.000.000 - Rp. 2.200.000.000 0 0%

Rp.2.200.000.000 - Rp. 2.500.000.000 0 0%

Lebih dari Rp. 2.500.000.000 7 5%

Jumlah 151 100%

Tabel 4.6 menunjukkan bahwa penelitian ini didominasi oleh responden

yang memiliki omset usaha kurang dari Rp 100.000.000,00 per tahun, yaitu sebesar

52%.

41

4.1.7. Klasifikasi Responden Berdasarkan Program Studi

Tabel 4. 7 Klasifikasi Responden Berdasarkan Program Studi

Keterangan Jumlah

Persentase

(%)

Akuntansi 74 49%

Ilmu Ekonomi 7 5%

Managemen 26 17%

Lainnya 44 29%

Jumlah 151 100%

Tabel 4.7 menunjukkan bahwa penelitian ini didominasi oleh responden

dengan program studi Akuntansi sebesar 49%.

4.1.8. Klasifikasi Responden Berdasarkan Universitas

Tabel 4.8 Klasifikasi Responden Berdasarkan Universitas

Keterangan Jumlah

Persentase

(%)

Universitas Islam Indonesia (UII) 96 64%

Universitas Gadjah Mada (UGM) 19 13%

Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) 4 3%

Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

(UMY) 8 5%

Universitas Pembangunan Nasional Veteran

Yogyakarta (UPN VY) 5 3%

Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN 8 5%

Lainnya 11 7%

Jumlah 151 100%

Tabel 4.8 menjelaskan bahwa penelitian ini didominasi oleh responden yang

menempuh pendidikan di universitas islam Indonesia sebesar 64%.

42

4.2 Model Pengukuran

4.2.1 Uji Validitas

4.2.1.1 Validitas Konvergen

Tabel 4. 9 Outer Loadings

Variabel Item Outer

Loading Keterangan

Attitude

ATT1 0.916 VALID

ATT2 0.880 VALID

ATT3 0.896 VALID

ATT4 0.791 VALID

Behavioral Intention

BI1 0.884 VALID

BI2 0.908 VALID

BI3 0.869 VALID

BI4 0.887 VALID

Perceived Ease of Use

PEOU1 0.910 VALID

PEOU2 0.918 VALID

PEOU3 0.933 VALID

PEOU4 0.906 VALID

PEOU5 0.910 VALID

Perceived Interactivity

PI1 0.862 VALID

PI2 0.889 VALID

PI3 0.865 VALID

PI4 0.883 VALID

Perceived Usefulness

PU1 0.882 VALID

PU2 0.913 VALID

PU3 0.923 VALID

PU4 0.910 VALID

43

Tabel 4.10 Average Variance Extracted

Variabel Average Variance Extracted

(AVE)

Attitude 0.761

Behavioral Intention 0.787

Perceived Ease of Use 0.839

Perceived Interactivity 0.765

Perceived Usefulness 0.823

Berdasarkan data yang disajikan pada tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai

outer loadings pada setiap variabel lebih dari 0,7 dan pada tabel 4.10 menunjukkan

bahwa nilai AVE untuk semua variabel lebih dari 0,5. Dengan demikian, hal ini

menunjukkan bahwa data penelitian telah memenuhi syarat validitas konvergen dan

dapat dilanjutkan ke tahap selanjutnya yaitu validitas diskriminan.

4.2.1.2 Validitas Diskriminan

Tabel 4. 11Fornell-Lacker Criterion

ATT BI PEOU PI PU

ATT 0.872

BI 0.712 0.887

PEOU 0.741 0.742 0.916

PI 0.798 0.723 0.729 0.875

PU 0.742 0.745 0.780 0.817 0.907

Berdasarkan tabel 4.11 menunjukkan bahwa nilai akar kuadrat AVE dari

setiap variabel lebih besar daripada nilai kolerasi antar variabel lainnya. Sebagai

44

contoh kita dapat melihat bahwa nilai kolerasi antar ATT dengan ATT yaitu sebesar

0.872 lebih besar dari kolerasi antara ATT dengan BI yang nilainya 0.712.

Tabel 4. 12 Cross Loadings

ATT BI PEOU PI PU

ATT1 0.916 0.636 0.700 0.694 0.684

ATT2 0.880 0.637 0.637 0.677 0.663

ATT3 0.896 0.608 0.629 0.759 0.676

ATT4 0.791 0.602 0.619 0.649 0.558

BI1 0.668 0.884 0.659 0.646 0.686

BI2 0.628 0.908 0.698 0.662 0.691

BI3 0.611 0.869 0.663 0.643 0.642

BI4 0.616 0.887 0.607 0.613 0.619

PEOU1 0.682 0.664 0.910 0.675 0.716

PEOU2 0.673 0.658 0.918 0.654 0.725

PEOU3 0.709 0.689 0.933 0.690 0.718

PEOU4 0.662 0.672 0.906 0.655 0.696

PEOU5 0.667 0.711 0.910 0.665 0.714

PI1 0.757 0.642 0.678 0.862 0.656

PI2 0.673 0.573 0.591 0.889 0.708

PI3 0.665 0.634 0.646 0.865 0.743

PI4 0.691 0.674 0.631 0.883 0.752

PU1 0.669 0.686 0.697 0.696 0.882

PU2 0.653 0.675 0.724 0.726 0.913

PU3 0.679 0.672 0.703 0.752 0.923

PU4 0.689 0.669 0.705 0.788 0.910

Dari tabel 4.12 dapat dilihat bahwa semua indikator mempunyai koefisien

kolerasi yang lebih besar dengan masing-masing konstruknya daripada nilai

koefisien korelasi indikator pada konstruk lainnya.

45

Berdasarkan tabel 4.11 dan tabel 4.12 maka dapat disimpulkan bahwa model

data yang diuji dalam penelitian ini telah memenuhi syarat dan menunjukkan bahwa

konstruk pada model tersebut telah mempunyai validitas diskriminan.

4.2.2 Uji Reliabilitas

Tabel 4. 13 Cronbach's Alpha dan Composite Reliability

Cronbach's Alpha Composite Reliability

ATT 0.894 0.927

BI 0.910 0.937

PEOU 0.952 0.963

PI 0.898 0.929

PU 0.928 0.949

Tabel 4.13 menunjukkan bahwa nilai cronbach’s alpha dan composite

reliability untuk semua variabel mempunyai nilai lebih dari 0,7. Dengan demikian,

dapat disimpulkan bahwa semua variabel dalam model penelitian ini telah

memenuhi syarat reliabilitas yang baik atau dapat diandalkan.

4.3 Model Struktural

4.3.1 Koefisien Determinan

Tabel 4. 14 R Square

R Square

ATT 0.661

BI 0.649

PU 0.608

46

4.3.2 Path Coefficient

Tabel 4. 15 Path Coefficient

Original

Sample

(O) P Values

Kesimpulan

H1: PEOU -> PU 0.780 0.000*** Diterima

H2: PEOU -> BI 0.299 0.003*** Diterima

H3: PU -> ATT 0.270 0.003*** Diterima

H4: PU -> BI 0.251 0.023** Diterima

H5: PI -> ATT 0.577 0.000*** Diterima

H6: PI -> BI 0.159 0.061* Diterima

H7: ATT -> BI 0.177 0.044** Diterima

Keterangan: ***p<0.01 **p<0.05 *p<0.1

Berdasarkan tabel 4.15 dapat dilihat bahwa PEOU (perceived ease of use)

memiliki pengaruh positif signifikan (β = 0.299) terhadap niat untuk menggunakan

aplikasi akuntansi SI APIK. Dengan demikian, hasil penelitian ini sejalan dengan

penelitian yang dilakukan oleh (Bashir & Mdadhavaiah, 2015; Kamal et al., 2020;

Leon, 2018; Patel & Patel, 2016). Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa PU

(perceived usefulness) memiliki pengaruh positif yang signifikan (β = 0.251)

terhadap niat untuk menggunakan SI APIK dan hasil penelitian ini sejalan dengan

penelitian yang dilakukan oleh (Bashir & Madhavaiah, 2015; Kamal et al., 2020;

Leon, 2018; Patel & Patel, 2016; Wang & Chen, 2018; Wu & Chen, 2017).

Selanjutnya, PI juga memiliki pengaruh positif yang signifikan (β = 0.159) terhadap

niat untuk menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK. Hasil selanjutnya

menunjukkan bahwa ATT (attitude) memiliki pengaruh positif yang signifikan (β

47

= 0.177) terhadap niat untuk menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK. Hasil

tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Buabeng-Andoh, 2018;

Gao & Huang, 2019; Leon, 2018; Wang & Chen, 2018; Wu & Chen, 2017; Yoon,

2016).

Tabel 4.14 menunjukkan bahwa besarnya nilai R-Square 64,9%

mengindikasikan model yang terkait dengan niat untuk menggunakan SI APIK

dikatakan cukup kuat (moderat). Berkaitan dengan PU, dapat dilihat bahwa PEOU

memiliki pengaruh yang signifikan (β = 0.780) terhadap PU. Dengan begitu, hasil

penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh (Buabeng-Andoh,

2018; Gao & Huang, 2019; Leon, 2018; Wu & Chen, 2017; Yoon, 2016). PEOU

memiliki kemampuan sebesar 60,8% dalam menjelaskan PU. Hal tersebut

menunjukkan bahwa model yang terkait PU tergolong cukup kuat. Kemudian,

berkaitan dengan ATT, PU (β = 0.270) dan PI (β = 0.577) memiliki pengaruh positif

yang signifikan terhadap ATT. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan

oleh (Bashir & Madhavaiah, 2015; Buabeng-Andoh, 2018; Gao & Huang, 2019;

Leon, 2018; Wang & Chen, 2018; Wu & Chen, 2017; Yoon, 2016). PU dan BI

mampu menjelaskan 66,1% varians terkait ATT. Hasil ini menunjukkan bahwa

model yang terkait dengan ATT tergolong cukup kuat.

Hasil lengkap dari uji struktural dapat dilihat pada Gambar 4.1 di bawah ini:

48

Gambar 4. 1 Hasil Model Struktural

4.4 Pembahasan Hasil Penelitian

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bahwa perceived ease of use

memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap perceived usefulness. Hasil ini

menjelaskan bahwa kegunaan yang dirasakan pemilik UMKM atas SI APIK

dipengaruhi oleh kemudahan untuk menggunakan aplikasi berbasis android

tersebut. Semakin mudah aplikasi akuntansi SI APIK digunakan, maka semakin

besar juga kemungkinan pemilik UMKM menganggap bahwa aplikasi akuntansi SI

APIK adalah aplikasi yang berguna. Pemilik UMKM tidak akan merasa kesulitan

49

dalam mempelajari dan menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK, sehingga

mereka dapat memaksimalkan kegunaan aplikasi akuntansi SI APIK untuk

membantu mereka dalam pencatatan transaksi keuangan serta menghasilkan

laporan keuangan. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa perceived ease of

use memiliki pengaruh positif signifikan terhadap niat untuk menggunakan aplikasi

akuntansi SI APIK. Hal ini menunjukkan bahwa kemudahan dalam menggunakan

aplikasi akuntansi SI APIK menjadi faktor penting untuk mendorong niat pemilik

UMKM menggunakan aplikasi tersebut. Dalam hal ini, Bank Indonesia selaku

pengembang aplikasi akuntansi SI APIK, harus menekankan pada perancangan

aplikasi pencatatan transaksi keuangan yang mudah digunakan sehingga pelaku

UMKM tidak perlu menghabiskan banyak waktu dan tenaga untuk mempelajari

cara menggunakannya. Semakin banyak pemilik UMKM yang memandang

aplikasi akuntansi SI APIK sebagai teknologi yang mudah untuk digunakan, maka

akan meningkatkan niat mereka dalam memanfaatkan aplikasi ini untuk membantu

mereka dalam melakukan pencatatan transaksi keuangan guna menghasilkan

laporan keuangan untuk bisnisnya.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perceived interactivity memiliki

pengaruh positif signifikan terhadap attitude. Pengaruh positif yang signifikan

tersebut mengindikasikan bahwa semakin calon pengguna menganggap aplikasi

akuntansi SI APIK sebagai aplikasi yang responsif, dapat digunakan kapan saja dan

dimana saja maka mereka akan semakin menganggap bahwa menggunakan SI

APIK adalah solusi yang tepat untuk membantu mereka dalam melakukan

pencatatan transaksi keuangan serta menghasilkan laporan keuangan. Hasil

50

penelitian ini juga menunjukkan bahwa perceived interactivity memiliki pengaruh

positif yang signifikan terhadap niat menggunakan SI APIK. Semakin pemilik

UMKM sebagai calon pengguna menganggap SI APIK sebagai aplikasi pencatatan

transaksi keuangan yang responsif, dapat digunakan kapan saja dan dimana saja,

maka akan semakin meningkatkan niat untuk menggunakan SI APIK. Berkaitan

dengan hal tersebut SI APIK memiliki respon cepat dalam menghasilkan laporan

keuangan, SI APIK juga dapat diunduh secara gratis di smartphone sehingga

memungkinkan SI APIK dapat digunakan dimana saja, serta SI APIK tetap dapat

diakses walaupun dalam keadaan offline atau ketika smartphone tidak terhubung ke

internet sehingga memungkinkan SI APIK dapat diakses kapan saja sesuai dengan

kebutuhan penggunanya.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perceived usefulness memiliki

pengaruh positif terhadap attitude. Salah satu keluaran dari aplikasi akuntansi SI

APIK adalah laporan keuangan yang dapat memenuhi salah satu syarat dalam

melakukan pinjaman ke bank maupun lembaga keuangan non bank. Maka dari itu,

aplikasi akuntansi SI APIK berguna untuk pemilik UMKM sebagai calon pengguna

SI APIK untuk mendapatkan tambahan modal untuk usaha mereka. Dengan

demikian, mereka akan merasa senang dan diuntungkan hingga menganggap bahwa

SI APIK adalah solusi yang tepat untuk mereka. Hasil penelitian juga menunjukkan

perceived usefulness memiliki pengaruh positif signifikan terhadap niat untuk

menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK. Hasil ini menunjukkan bahwa semakin

pemilik UMKM sebagai calon pengguna menganggap kinerjanya akan meningkat

apabila menggunakan SI APIK, maka niat mereka untuk menggunakan SI APIK

51

juga akan meningkat. Berkaitan dengan hal tersebut, SI APIK dapat membantu

pemilik UMKM melakukan pencatatan transaksi keuangan dan menghasilkan

laporan keuangan dengan mudah, cepat dan tepat sehingga dapat meningkatkan

kinerjanya.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa attitude memiliki pengaruh positif

yang signifikan terhadap niat untuk menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK. Hal

ini menunjukkan bahwa semakin calon pengguna menganggap bahwa

menggunakan SI APIK adalah solusi yang tepat untuk mengembangkan usaha

mereka, maka niat mereka untuk menggunakan SI APIK juga akan semakin

meningkat. Berkatian dengan hal tersebut, SI APIK dapat membantu pemilik

UMKM untuk membuat laporan keuangan dalam upaya memenuhi salah satu

persyaratan melakukan pinjaman ke bank maupun lembaga keuangan non-bank

untuk menambah modal dan mengembangkan bisnis mereka.

52

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Penelitian ini menerapkan Technology Acceptance Model (TAM) untuk

memprediksi variabel apa saja yang dapat memengaruhi niat pengusaha muda

untuk menggunakan Sistem Informasi Aplikasi Pencatatan Informasi Keuangan (SI

APIK). Pada penelitian ini, model penelitian diuji secara empiris dengan

menggunakan tujuh hipotesis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perceived

ease of use (PEOU), perceived usefulness (PU), perceived interactivity (PI) dan

attitude memiliki pengaruh positif signifikan terhadap niat pengusaha muda di D.I.

Yogyakarta untuk menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK adalah. Hasil

penelitian menunjukkan model yang cukup kuat dengan tingkat R square sebesar

64,9%.

5.2 Keterbatasan

Meskipun penelitian ini mampu untuk menjelaskan variabel apa saja yang

berpengaruh terhadap niat untuk menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK, namun

masih ada banyaknya keterbatasan dalam penelitian ini, yaitu:

1) Penelitian ini hanya meneliti sampai niat untuk menggunakan aplikasi

akuntansi SI APIK, belum sampai actual behavior. Penelitian

selanjutnya dengan topik serupa diharapkan dapat meneliti sampai

dengan actual behavioral, tidak hanya meneliti sampai niat untuk

menggunakan aplikasi akuntansi SI APIK.

53

2) Penelitian ini belum memasukkan variabel moderasi seperti umur dan

gender. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mempertimbangkan

variabel moderasi dan gender.

5.3 Saran

Berdasarkan hasil pembahasan dan kesimpulan maka berikut ini adalah

beberapa saran untuk penelitian selanjutnya yang disebutkan sebagai berikut:

1) Penelitian selanjutnya diharapkan untuk menambah variabel lain yang

sekiranya berpengaruh terhadap niat (behavioral intention) untuk

mengadopsi sebuah teknologi informasi, seperti keamanan,

kepercayaan, dan lains sebagainya.

2) Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menyelidiki variabel-variabel

yang dapat memengaruhi perceived interactivity dan niat untuk

menggunakan aplikasi pencatatan akuntansi lebih mendalam.

3) Sampel yang digunakan untuk penelitian selanjutnya diharapkan lebih

luas dan banyak dari penelitian ini sehingga hasil yang didapat bisa

mencerminkan kondisi yang sebenarnya.

54

DAFTAR PUSTAKA

Ainsworth, B., Pentina, I., Mishra, A. S., & Mimoun, M. S. Ben. (2017). Mobile

payments adoption by US consumers: an extended TAM.

https://doi.org/10.1108/IJRDM-08-2016-0144

Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational behavior and

human decision processes, 50(2), 179-211.

Amirullah. (2015). Populasi dan Sampel (67) dalam buku Metode Penelitian

Manajemen. Malang: Banyumedia Publishing

Baas, T., & Schrooten, M. (2006). Relationship Banking and SMEs : A Theoretical

Analysis *. 127–137. https://doi.org/10.1007/s11187-006-0018-7

Badan Pusat Statistik. (n.d.). Badan Pusat Statistik. Retrieved October 15, 2020,

from https://www.bps.go.id/indicator/13/1099/1/tabel-perkembangan-

umkm.html

Bank Indonesia. (n.d.). Play Store : LATAR BELAKANG.

Bank Indonesia, & Lembaga Pengembangan Perbankan Indonesia. (2015). Profil

Bisnis Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (Umkm). In Bank Indonesia dan

LPPI.

Bashir, I., & Madhavaiah, C. (2015). Consumer attitude and behavioral intention

towards Internet banking adoption in India.

Böhm, S., Philip, G., Böhm, S., & Constantine, G. P. (2016). Impact of contextuality

on mobile learning acceptance An empirical study based on a language

learning app. https://doi.org/10.1108/ITSE-02-2016-0003

Buabeng-Andoh, C. (2018). Predicting students’ intention to adopt mobile

learning. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 11(2), 178–

191. https://doi.org/10.1108/jrit-03-2017-0004

Davis, F. D. (1989). Information Technology Perceived Usefulness and Perceived

Ease of Use. MIS Quarterly, September, 319–339.

Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An

Introduction to Theory and Research. In Psychology of Attitudes (pp. 61–78).

Gao, B., & Huang, L. (2019). Heliyon Understanding interactive user behavior in

smart media content service : An integration of TAM and smart service belief

factors. Heliyon, 5(January), e02983.

https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02983

Ghozali, I. (2006). Structural Equation Modeling metode alaternatif dengan

Partial Least Square PLS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

55

Ghozali, I., & Latan, H. (2012). Partial Least Square “Konsep, Teknik dan

Aplikasi” SmartPLS 2.0 M3. Semarang: Badan Penerbit Universitas

Diponegoro.

Ha, L., & James, E. L. (1998). Interactivity reexamined: A baseline analysis of early

business web sites. Journal of Broadcasting and Electronic Media, 42(4), 457–

474. https://doi.org/10.1080/08838159809364462

Ikatan Akuntan Indonesia. (n.d.-a). Page 11 - SAK_EMKM. Retrieved November

2, 2020, from http://iaiglobal.or.id/v03/files/file_sak/emkm/files/basic-

html/page11.html

Ikatan Akuntan Indonesia. (n.d.-b). Page 20 - SAK_EMKM. Retrieved November

2, 2020, from http://iaiglobal.or.id/v03/files/file_sak/emkm/files/basic-

html/page20.html

Kamal, S. A., Shafiq, M., & Kakria, P. (2020). Technology in Society Investigating

acceptance of telemedicine services through an extended technology

acceptance model ( TAM ). Technology in Society, 60(November 2019),

101212. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2019.101212

Karahanna, E., Straub, D. W., & Chervany, N. L. (1999). Information technology

adoption across time: a cross-sectional comparison of pre-adoption and post-

adoption beliefs. MIS quarterly, 183-213.

KBBI. (n.d.-a). Arti kata guna - Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Online.

Retrieved October 26, 2020, from https://kbbi.web.id/guna

KBBI. (n.d.-b). Arti kata mudah - Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) Online.

Retrieved October 26, 2020, from https://kbbi.web.id/mudah

Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian Republik Indonesia. (n.d.). KUR •

Perubahan Kebijakan Kredit Usaha Rakyat (Kur) Tahun 2020. Retrieved

October 21, 2020, from https://kur.ekon.go.id/perubahan-kebijakan-kredit-

usaha-rakyat-kur-tahun-2020

Kementrian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah. (2018). Perkembangan Data

Usaha Mikro , Kecil , Menengah Dan Usaha Besar. Www.Depkop.Go.Id,

2000(1), 1.

Lee, T. (2005). The impact of perceptions of interactivity on customer trust and

transaction intentions in mobile commerce. Journal of Electronic Commerce

Research, 6(3), 165.

Leon, S. (2018). Service mobile apps : a millennial generation perspective.

https://doi.org/10.1108/IMDS-10-2017-0479

McMillan, S. J., & Hwang, J.-S. (2002). measures of perceived interactivity: an

exploration of the role of direction of communication, user control, and time

in shaping perceptions of interactivity.

56

Patel, K. J., & Patel, H. J. (2018). Adoption of internet banking services in

Gujarat. International Journal of Bank Marketing.

Pfeffer, J. (1982). Organizations and organization theory (pp. 237-251). Boston:

Pitman.

Rice, R. E. (1984). The new media: Communication, research, and technology.

Sage Publications, Inc.

Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2020). Handbook of Market Research. In

Handbook of Market Research (Issue September).

https://doi.org/10.1007/978-3-319-05542-8

SI APIK - Aplikasi di Google Play. (n.d.). Retrieved October 16, 2020, from

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ptk&hl=in

Siyal, A. W., & Ding, D. (2019). M-banking barriers in Pakistan: a customer

perspective of adoption and continuity intention. Data Technologies and

Applications, 53(1), 58–84. https://doi.org/10.1108/DTA-04-2018-0022

Supardi, S. (1993). Populasi dan Sampel Penelitian. Unisia, 13(17), 100–108.

https://doi.org/10.20885/unisia.vol13.iss17.art13

Wang, X., & Chen, Y. (2018). An empirical study on the factors influencing mobile

library usage in IoT era. https://doi.org/10.1108/LHT-01-2018-0008

Warsono, S., Sagoro, E. M., Darmawan, A., & Ridha, M. A. (2010). UMKM.

Wu, B., & Chen, X. (2017). Continuance intention to use MOOCs: Integrating the

technology acceptance model (TAM) and task technology fit (TTF) model.

Computers in Human Behavior, 67, 221–232.

https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.028

Wu, G. (1999, March). Perceived interactivity and attitude toward web sites.

In Proceedings of the conference-American Academy of Advertising (pp. 254-

262). American Academy of Advertising.

Yoon, H. (2016). The Journal of Academic Librarianship User Acceptance of

Mobile Library Applications in Academic Libraries : An Application of the

Technology Acceptance Model. The Journal of Academic Librarianship.

https://doi.org/10.1016/j.acalib.2016.08.003

57

LAMPIRAN

LAMPIRAN 1 Tabulasi Data Penelitian

NO.

ATT

1

ATT

2

ATT

3

ATT

4

PI

1

PI

2

PI

3

P1

4

PU

1

PU

2

PU

3

PU

4

PEOU

1

PEOU

2

PEOU

3

PEOU

4

PEOU

5

BI

1

BI

2

BI

3

BI

4

1 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 6

2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5

3 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5

6 5 4 5 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5

7 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

8 4 5 5 4 4 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4

9 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

10 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

11 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 4 5 4 4

12 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6

13 5 5 5 3 3 5 3 4 3 3 4 4 2 2 2 2 2 3 3 6 5

14 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5

15 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 5 3

16 5 5 5 6 5 5 6 6 5 5 5 6 6 4 5 5 5 5 5 5 5

17 5 5 5 5 5 6 6 6 5 6 6 6 5 5 5 5 5 4 5 6 6

18 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4

19 5 5 5 5 5 6 6 5 5 5 6 6 5 5 5 5 6 6 6 6 6

20 5 5 5 5 5 6 6 5 5 5 6 6 5 5 5 5 6 6 6 6 6

58

NO.

ATT

1

ATT

2

ATT

3

ATT

4

PI

1

PI

2

PI

3

P1

4

PU

1

PU

2

PU

3

PU

4

PEOU

1

PEOU

2

PEOU

3

PEOU

4

PEOU

5

BI

1

BI

2

BI

3

BI

4

21 5 5 6 4 5 6 6 5 6 5 5 6 5 5 5 4 5 5 6 4 5

22 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

23 6 5 5 2 4 5 6 6 5 5 5 5 6 6 6 6 5 4 5 5 5

24 6 6 6 4 6 6 6 6 6 6 6 6 4 5 5 4 6 6 6 6 6

25 6 5 5 5 4 5 5 5 5 5 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 4

26 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

27 5 6 4 5 6 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 4 5 5 5 6 5

28 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

29 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

30 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

31 4 4 4 3 4 4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5

32 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5 4 5

33 5 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

34 6 6 6 5 6 6 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5

35 6 6 6 6 3 3 3 3 6 6 6 6 6 6 6 6 6 1 2 1 1

36 6 6 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 5 5 6 5 5 5 4

37 6 6 6 3 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

38 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5

39 5 5 5 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 6 4 4 4 4

40 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 6 5

41 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

42 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5

43 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4

44 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

59

NO.

ATT

1

ATT

2

ATT

3

ATT

4

PI

1

PI

2

PI

3

P1

4

PU

1

PU

2

PU

3

PU

4

PEOU

1

PEOU

2

PEOU

3

PEOU

4

PEOU

5

BI

1

BI

2

BI

3

BI

4

45 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 5

46 5 5 4 5 5 4 5 4 6 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5

47 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 6 5 6 6 6 6

48 5 5 5 4 4 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6

49 6 6 6 4 5 5 4 6 6 6 5 5 4 5 6 6 5 4 5 5 5

50 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5

51 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

52 6 6 6 4 5 6 6 4 6 6 6 6 5 5 5 5 5 4 4 4 5

53 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4

54 5 6 6 6 5 6 5 6 5 5 5 6 6 6 6 6 6 5 5 6 6

55 6 6 6 6 5 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

56 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

57 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

58 5 5 5 6 5 5 6 6 4 6 6 6 5 6 5 5 6 5 5 5 5

59 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 6 6 6 6

60 5 5 6 6 6 6 5 6 5 5 6 5 5 5 6 5 5 6 5 5 5

61 5 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 6 6

62 5 5 5 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 5 3 3 5

63 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4

64 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5

65 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

66 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4

67 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4

68 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 6 6 5 5 6 5 5 6 6 6 6

60

NO.

ATT

1

ATT

2

ATT

3

ATT

4

PI

1

PI

2

PI

3

P1

4

PU

1

PU

2

PU

3

PU

4

PEOU

1

PEOU

2

PEOU

3

PEOU

4

PEOU

5

BI

1

BI

2

BI

3

BI

4

69 4 5 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5

70 5 5 4 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5

71 4 4 4 4 4 6 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5

72 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 6 5

73 5 5 5 5 5 5 6 5 6 6 6 6 5 5 5 6 6 6 5 5 5

74 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

75 5 4 5 4 4 6 6 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4

76 6 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 6 6

77 4 5 5 4 4 6 6 5 6 6 6 6 5 5 5 5 5 4 4 4 4

78 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4

79 5 3 5 6 4 6 4 5 4 4 6 5 4 3 6 5 4 5 4 6 3

80 5 4 4 5 4 5 5 4 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

81 5 5 4 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

82 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5

83 4 5 4 5 5 4 5 5 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

84 5 5 5 5 5 5 5 6 6 5 6 5 6 5 6 5 6 5 5 5 5

85 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 6 6

86 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

87 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

88 5 4 5 5 5 5 6 5 5 5 5 6 6 5 5 5 5 5 6 5 6

89 6 5 5 6 5 6 5 4 5 4 5 5 5 5 4 4 4 5 4 6 5

90 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5

91 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5 4 6

61

NO.

ATT

1

ATT

2

ATT

3

ATT

4

PI

1

PI

2

PI

3

P1

4

PU

1

PU

2

PU

3

PU

4

PEOU

1

PEOU

2

PEOU

3

PEOU

4

PEOU

5

BI

1

BI

2

BI

3

BI

4

92 4 4 5 4 5 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 4 5 5 4 6

93 5 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

94 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

95 4 4 5 4 4 5 5 6 6 6 6 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5

96 4 5 4 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 6 6 6 6

97 5 5 5 5 6 5 5 4 5 6 5 5 6 6 6 6 6 4 4 5 4

98 5 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 6 5 5 5 5 4 4 4

99 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

100 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 5

101 5 4 5 5 4 3 6 4 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5

102 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

103 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5

104 4 4 5 3 4 4 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5

105 6 6 6 6 5 5 6 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 5 5

106 5 5 5 3 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 5

107 4 4 5 4 4 6 6 5 5 6 6 6 6 6 5 5 5 4 4 4 5

108 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 3 3 3 3 3 4 4 4 4

109 5 4 5 4 5 6 6 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5

110 6 5 6 5 6 5 4 6 4 6 6 6 5 6 5 4 6 5 6 5 6

111 6 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

112 5 5 6 5 6 6 6 6 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 6 6

113 5 5 6 5 6 6 6 6 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 6 6

114 5 6 5 5 5 5 6 5 6 6 5 5 4 4 5 5 5 6 6 5 6

62

NO.

ATT

1

ATT

2

ATT

3

ATT

4

PI

1

PI

2

PI

3

P1

4

PU

1

PU

2

PU

3

PU

4

PEOU

1

PEOU

2

PEOU

3

PEOU

4

PEOU

5

BI

1

BI

2

BI

3

BI

4

115 5 6 5 6 5 6 6 5 6 4 6 6 5 5 4 4 5 6 5 4 5

116 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

117 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

118 5 5 5 4 5 6 5 6 6 6 5 6 5 6 5 6 5 6 5 5 5

119 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

120 6 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6

121 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

122 5 4 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

123 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

124 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 4 5 5 4 4 5 5 5 6 5 6

125 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

126 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4 5 4 4 5 5

127 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

128 5 5 5 5 5 4 6 5 5 5 5 5 6 6 6 5 5 5 5 5 5

129 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

130 6 6 5 6 5 4 5 5 5 5 5 5 6 5 5 6 5 6 5 5 6

131 5 5 5 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4

132 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2

133 5 5 5 5 6 6 6 6 5 5 5 5 6 6 6 6 6 5 5 5 5

134 5 5 5 5 6 6 6 6 5 5 5 5 6 6 6 6 6 5 5 5 5

135 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

136 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5

137 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5

63

NO.

ATT

1

ATT

2

ATT

3

ATT

4

PI

1

PI

2

PI

3

P1

4

PU

1

PU

2

PU

3

PU

4

PEOU

1

PEOU

2

PEOU

3

PEOU

4

PEOU

5

BI

1

BI

2

BI

3

BI

4

138 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5

139 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6

140 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

141 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

142 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

143 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

144 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

145 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6

146 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 6 6 6 6 5 6 5 5 5

147 6 6 5 5 6 6 5 5 6 6 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6

148 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

149 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 4 4 4

150 4 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

151 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

Keterangan: ATT = attitude; PI = perceived interactivity; PU = perceived usefulness; PEOU = perceived ease of use; BI =


64

LAMPIRAN 1 (Lanjutan)

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

1

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

2

Perempua

n

23+ s/d 24

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000 Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

3

Perempua

n

Lebih dari

25 Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Negeri

Yogyakarta

(UNY)

4

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Lebih dari

10 Tahun

Lebih dari Rp.

2.500.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

5 Laki-laki

24+ s/d 25

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000

Offline dan

Online Teknik

Universitas

Pembangunan

Nasional

Veteran

Yogyakarta

(UPN VY)

6 Laki-laki

24+ s/d 25

Tahun

Strata 1

(S1)

Lebih dari

10 Tahun

Lebih dari Rp.

2.500.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

65

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

7 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online

Agribisnis

Jaya

Universitas

Muhammadiya

h Yogyakarta

(UMY)

8 Laki-laki

23+ s/d 24

Tahun

Strata 1

(S1) 5 - 6 Tahun

Rp. 500.000.000 -

Rp. 600.000.000 Online t mesin

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

9 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp. 300.000.000 -

Rp. 400.000.000 Offline Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

10 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

11

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Kedokteran

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

12

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 600.000.000 -

Rp. 700.000.000 Offline

Bimbingan

konseling

Universitas

PGRI

Yogyakarta

13

Perempua

n

Lebih dari

25 Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000

Online

Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

14

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

66

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

15 Laki-laki

23+ s/d 24

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Lebih dari Rp.

2.500.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

16

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 400.000.000 -

Rp. 500.000.000

Offline dan

Online

Ilmu

Ekonomi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

17

Perempua

n

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

18

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp. 400.000.000 -

Rp. 500.000.000

Offline dan

Online psikologi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

19

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

20

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

21

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Offline Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

22

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

67

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

23 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Teknik

Elektro

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

24

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online

Ilmu

Ekonomi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

25

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

26

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

27 Laki-laki

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

28

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

29

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

30

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

68

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

31

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 5 - 6 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

32 Laki-laki

24+ s/d 25

Tahun

Strata 2

(S2) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

33

Perempua

n

19+ s/d 20

Tahun

Strata 2

(S2) 5 - 6 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000

Offline dan

Online Ilmu Hukum

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

34

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Offline Managemen

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

35 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

36

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

37

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online Kesehatan

Universitas

Aisyiyah

Yogyakarta

38 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 1.300.000.000 -

1.600.000.000 Offline

Teknik

Elektro

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

69

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

39

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -

Rp. 400.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

40

Perempua

n

23+ s/d 24

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Managemen

Pendidikan

UIN Sunan

Kalijaga

41

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline

Pendidikan

Kimia

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

42 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Ilmu

Ekonomi

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

43

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 5 - 6 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000 Offline Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

44

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

45 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Muhammadiya

h Yogyakarta

(UMY)

46

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

70

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

47 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp.900.000.000 -

Rp. 1.000.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

48

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Lebih dari

10 Tahun

Lebih dari Rp.

2.500.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

49

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp.900.000.000 -

Rp. 1.000.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

50

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 5 - 6 Tahun

Rp. 400.000.000 -

Rp. 500.000.000

Offline dan

Online Managemen UTY

51 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

52

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Psikologi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

53

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

54 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.1.000.000.000 -

Rp. 1.300.000.000 Offline Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

55

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 200.000.000 -

Rp. 300.000.000 Offline Managemen

Universitas

Pembangunan

71

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

Nasional

Veteran

Yogyakarta

(UPN VY)

56 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

57

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online

Ilmu

Ekonomi

Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

58 Laki-laki

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

59

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Lebih dari Rp.

2.500.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

60

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

61

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

62

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp.900.000.000 -

Rp. 1.000.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

72

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

63

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.1.000.000.000 -

Rp. 1.300.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

64

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Lebih dari Rp.

2.500.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

65

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Muhammadiya

h Yogyakarta

(UMY)

66

Perempua

n

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp. 500.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

67

Perempua

n

24+ s/d 25

Tahun

Strata 2

(S2) 1 - 2 Tahun

Rp.1.000.000.000 -

Rp. 1.300.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

68

Perempua

n

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Offline

Ilmu

Ekonomi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

69

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Teknik

industri

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

73

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

70

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp. 500.000.000 -

Rp. 600.000.000 Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

71 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp. 400.000.000 -

Rp. 500.000.000

Offline dan

Online

Ilmu

Ekonomi

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

72

Perempua

n

23+ s/d 24

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Managemen

Pendidikan UIN

73

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi USD

74

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Admin

bisnis

Universitas

Pembangunan

Nasional

Veteran

Yogyakarta

(UPN VY)

75

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

76

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Ilmu

komunikasi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

77

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

74

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

78

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online PAI

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

79 Laki-laki

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

80 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 400.000.000 -

Rp. 500.000.000

Offline dan

Online

Teknik

Elektro

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

81

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 600.000.000 -

Rp. 700.000.000

Offline dan

Online Teknik sipil

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

82

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000 Offline Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

83

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 700.000.000 -

Rp. 800.000.000

Offline dan

Online Kedokteran

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

84

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 5 - 6 Tahun

Rp. 500.000.000 -

Rp. 600.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

85 Laki-laki

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

75

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

86

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

87 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000 Online Akuntansi

Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

88

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

89

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 500.000.000 -


Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

90 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 600.000.000 -

Rp. 700.000.000

Offline dan

Online Teknik

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

91

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

92

Perempua

n

19+ s/d 20

Tahun

Strata 2

(S2) 5 - 6 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000

Offline dan

Online Ilmu Hukum

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

93

Perempua

n

18+ s/d 19

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp. 300.000.000 -

Rp. 400.000.000 Online Akuntansi Ahmad dahlan

94

Perempua

n

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 5 - 6 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Pembangunan

76

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

Nasional

Veteran

Yogyakarta

(UPN VY)

95

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

96 Laki-laki

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp.1.000.000.000 -

Rp. 1.300.000.000 Offline Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

97

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

98

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Teknologi

pangan

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

99 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Psikologi

Universitas

Muhammadiya

h Yogyakarta

(UMY)

100

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Offline Agribisnis

Universitas

Muhammadiya

h Yogyakarta

(UMY)

77

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

101

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online Psikologi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

102

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp.900.000.000 -

Rp. 1.000.000.000

Offline dan

Online Teknik sipil

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

103

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp. 700.000.000 -

Rp. 800.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

104

Perempua

n

24+ s/d 25

Tahun

Strata 1

(S1) 5 - 6 Tahun

Rp. 200.000.000 -

Rp. 300.000.000

Offline dan

Online PGSD Sanata Dharma

105

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

106

Perempua

n

18+ s/d 19

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Negeri

Yogyakarta

(UNY)

107

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

108

Perempua

n

24+ s/d 25

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online

Pendidikan

Bahasa

Jerman

Universitas

Negeri

Yogyakarta

(UNY)

78

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

109 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

110

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online Kearsipan

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

111

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

112

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline

Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

113 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

114 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

115 Laki-laki

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

116

Perempua

n

24+ s/d 25

Tahun

Strata 1

(S1)

Lebih dari

10 Tahun

Lebih dari Rp.

2.500.000.000

Offline dan

Online sosiologi UIN

79

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

117

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Lebih dari

10 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000

Offline dan

Online kesehatan

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

118

Perempua

n

23+ s/d 24

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp.900.000.000 -

Rp. 1.000.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

119 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.900.000.000 -

Rp. 1.000.000.000

Offline dan

Online

Teknik

mesin

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

120 Laki-laki

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 600.000.000 -

Rp. 700.000.000

Offline dan

Online

Teknik

mesin

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

121

Perempua

n

24+ s/d 25

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 1.600.000.000 -

Rp. 1.900.000.000

Offline dan

Online PGSD

Universitas

Sanata Dharma

122

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 400.000.000 -

Rp. 500.000.000

Offline dan

Online Ilmu hukum

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

123 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

124 Laki-laki

23+ s/d 24

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 800.000.000 -

Rp. 900.000.000

Offline dan

Online

Teknik

mesin

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

80

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

125

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 800.000.000 -

Rp. 900.000.000

Offline dan

Online Kedokteran

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

126

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 200.000.000 -

Rp. 300.000.000 Online Managemen

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

127

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.1.000.000.000 -

Rp. 1.300.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

128

Perempua

n

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Seni tari

Institut seni

indonesi

129

Perempua

n

Lebih dari

25 Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Online Teknik Sipil

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

130

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Kurang dari Rp.


Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

131

Perempua

n

18+ s/d 19

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000 Online

Hubungan

Internasiona

l

Universitas

Pembangunan

Nasional

Veteran

Yogyakarta

(UPN VY)

81

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

132

Perempua

n

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Offline Kedokteran

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

133

Perempua

n

18+ s/d 19

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Sekolah Tinggi

Ilmu Ekonomi

YKPN

134 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 3 - 4 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

135

Perempua

n

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

136

Perempua

n

24+ s/d 25

Tahun

Strata 2

(S2) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

137

Perempua

n

24+ s/d 25

Tahun

Strata 2

(S2) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

138 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000 Offline Pendidikan

Universitas

Negeri

Yogyakarta

(UNY)

139 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp.100.000.000 -

Rp.200.000.000 Offline Akuntansi

Universitas

Gadjah Mada

(UGM)

82

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

140 Laki-laki

21+ s/d 22

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

141 Laki-laki

20+ s/d 21

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

142 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 400.000.000 -


Universitas

Muhammadiya

h Yogyakarta

(UMY)

143 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 200.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

144 Laki-laki

18+ s/d 19

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -

Rp. 400.000.000

Offline dan

Online Akuntansi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

145 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 200.000.000 -


Universitas

Muhammadiya

h Yogyakarta

(UMY)

146 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

83

No.

Jenis

Kelamin

Kelompo

k Usia

Pendidika

n

Umur

Perusahaa

n

Omzet Usaha

(pertahun)

Jenis

Pemasara

n

Prodi Universitas

147 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

148 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

149 Laki-laki

19+ s/d 20

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 300.000.000 -


Universitas

Islam Indonesia

(UII)

150 Laki-laki

18+ s/d 19

Tahun

Strata 1

(S1) 1 - 2 Tahun

Rp. 200.000.000 -

Rp. 300.000.000 Online

Ilmu

Ekonomi

Universitas

Islam Indonesia

(UII)

151

Perempua

n

22+ s/d 23

Tahun

Strata 1

(S1)

Kurang dari

1 Tahun

Kurang dari Rp.

100.000.000

Offline dan

Online Kesehatan Poltekkes

84

LAMPIRAN 2 Hasil Penelitian

Lampiran 2.1 Model Pengukuran

Outer loadings

Keterangan: ATT = attitude; PI = perceived interactivity; PU = perceived

usefulness; PEOU = perceived ease of use; BI = behavioral intention.

Construct Reliability and Validity



85

Fornell-Lacker Criterion



Cross Loadings



86

Lampiran 2.2 Hasil Model Struktural

R square



Path Coefficient



faktor-faktor yang memengaruhi niat menggunakan …

Documents