ANALISIS DATA STATISTIK dengan SPSS

Josef T. Baskorodosen FE UAJ

Materi pelatihan statistik 27 jan 2014

INTERDEPENDENSI STATISTIK

METOLIT

SPSS PROGRAM LAIN

STATISTIK

Pembahasan analisis statistik selalu terkait dengan hal-hal lainnya yaitu : metolit, data, dan program pengolahan data dan pendukungnya

metodologis

praktis

DATA

MASALAH PENELITIAN

• Beda harapan / seharusnya dengan kenyataan

– Contoh : manajemen laba, kebangkrutan, ketidaktaat pajak

• Tindakan yang bertujuan mengubah keadaan

– Contoh : kebijakan tax holiday, perubahan sistem, dll

• Prediksi masa depanMASA LALU/ SEKARANG

PREDIKSI MASA DEPAN

PENGERTIAN DATA (1)

• Data adalah ringkasan informasi berbentuk angka atau yang diperlakukan sebagai “angka”

• Berdasarkan macamnya, data dibedakan : – Diskrit diambil melalui pencacahan– Kontinyu diambil melalui pengukuran

• Berdasarkan skalanya, data dibedakan :– Nominal : beda– Ordinal : beda, tingkatan– Interval : beda, tingkatan, selisih– Rasio : beda, tingkatan, selisih, perbandingan

• Berdasarkan waktu dan cara ambil data :– Kerat lintang, berdasar potret satu waktu.

Biasa diambil melalui kegiatan primer (misal kuesioner survey)

– Deret waktu, berdasar waktu yang panjang. Biasa diambil melalui kegiatan sekunder (misal penarikan data yang dipublikasikan)

• Pengertian tentang data membantu memilih teknik statistik yang sesuai

PENGERTIAN DATA (2)

PROGRAM PAKET SPSS

• Merupakan program paket statistik yang sangat populer digunakan di lingkungan umum. Sampai saat ini telah dikeluarkan versi 21.

• Program ini kompatibel dengan program umum seperti : spreadsheet, database, dan word sehingga memudahkan proses pengolahannya

• Beberapa program statistik lainnya yang populer antara lain adalah SAS, Minitab, Splus dan Stata

TAHAPAN OLAH DATA dalam SPSS

Penyiapan data1. Pemasukan data2. Transformasi data

(pilihan)3. Analisis data

Dalam SPSS terdapat 3 file olahan terpisah :

• Data editor (.sav)• Program kerja (.sps)

yang bersifat pilihan• Output hasil (.spv)

yang dapat disimpan

Langkah 0. PENYIAPAN DATA

Data Kerat Lintang (primer)• Siapkan kuesioner yang akan dimasukkan dan periksa

apakah data sudah terisi semua.• Berilah nomor / kode untuk tiap kuesioner untuk

mempermudah pemeriksaanData deret waktu (sekunder)• Carilah sumber data yang memuat data yg dibutuhkanFasilitas program komputer• Siapkan program SPSS atau program pendukungnya

(Excel, Word dll)

KUESIONER BUKU KODE

Langkah 0. PENYIAPAN DATA – data primer

Langkah 0. PENYIAPAN DATA – data sekunder

Langkah 1. PEMASUKAN DATA• Dibedakan secara internal (melalui SPSS) atau

eksternal (melalui program lain, misal Excel)• Pemasukan data melalui 3 tahap :

– Pendefinisian data (memberi identitas data)– Pengisian data– Pembersihan data (memeriksa kualitas data)

• Pada SPSS Data Editor, ada 2 bagian Data View dan Variable View

• Penyimpanan file dilakukan setelah data dimasukkan

Langkah 1. PEMASUKAN DATA - internalTampilan variable view Tampilan data view

Lengkapi identitas data pada variable view, lalu isikan data pada data view. Simpanlah data itu !!

Langkah 1. PEMASUKAN DATA - eksternalData dalam excel Data dalam SPSS

• Buka program SPSS (Start > All Programs > SPSS)• Pada Data Editor, klik pada Variable View untuk

melakukan pendefinisian data• Buka program Excel dan carilah file DATA, lalu

bukalah. Copylah definisi data ke program SPSS• Kembali ke SPSS untuk melakukan pendefinisian data

berdasar penggandaan informasi dari file DATA• Setelah selesai, klik pada Data view• Lakukan pengisian data atau copykan datanya• Simpanlah data dengan nama LATIHAN 1

Langkah 1. PEMASUKAN DATA - latihan

• Membuat variabel baru berdasarkan variabel yang sudah ada. Ada beberapa macam, yang populer adalah compute dan recode

• Compute : menggunakan operasi hitung. Dilakukan karena variabel baru tidak dapat langsung diperoleh– Contoh : Nilai_akhir = 0.4 UTS + 0.4 UAS + 0.2 Tugas

• Recode : mengelompokan ulang data. Dilakukan untuk penyederhanaan distribusi data variabel bersangkutan– Contoh : recode Usia (lowest thru 19=1)(20 thru

highest=2) into Kel_usia.

Langkah 2. TRANSFORMASI DATA (pilihan)

• Menggunakan statistik sebagai alat analisis• Teknik Statistik dibedakan menjadi :

– Deskriptif : lingkup kesimpulan adalah sampel– Induktif : lingkup kesimpulan adalah populasi

• Berdasar jumlah variabel analisisnya dibedakan :Satu variabel (univariat), dua variabel (bivariat) dan banyak variabel (multivariat)

• Pengambilan sampel untuk induktif adalah dengan metode random, sedangkan untuk deskriptif bisa denga metode random atau non-random

Langkah 3. ANALISIS DATA

• Tujuan analisis statistika deskriptif adalah : – deskripsi, – perbandingan, – pola / trend, dan – hubungan/pengaruh

• Tujuan itu dicapai melalui : – Tabel (frekuensi atau silang)– statistik hitung (pemusatan dan dispersi), – diagram (grafik) – Lainnya (antara lain korelasi)

Langkah 3. ANALISIS DATA - deskriptif

• Tujuan analisis statistika induktif adalah menguji apakah hasil dari deskriptif dapat digeneralisasikan menjadi hasil populasi.

• Generalisasi dimungkinkan dengan prinsip probabilitas dengan tujuan mengukur ketidak-pastian (uncertainty) dengan suatu nilai

• Tujuan itu dicapai melalui : – Pengujian hipotesis– Estimasi / penaksiran parameter– Prediksi (tingkat / selang kepercayaan)

Langkah 3. ANALISIS DATA - induktif

MATERI PELATIHAN (1)

• Pelatihan statistik kali ini akan memusatkan pada statistik multivariat yang sering digunakan dalam analisis statistik pada skripsi di prodi akuntansi di FE Unika Atma Jaya

• Materi itu adalah :– Analisis Perbandingan (Uji T dan Analisis Varians)– Analisis Regresi– Analisis Regresi Logistik– Analisis Faktor

Pemilihan ini berdasarkan pada • Macam masalah penelitian• kaitan antar variabel dalam analisis data penelitian :

– Korelasi / Hubungan simetris– Perbandingan– Pengaruh (kausalitas)

• Hal penunjang lainnya (penyederhanaan)

MATERI PELATIHAN (2)